Matlab二维灰度图象分析及变换处理要点

《基础强化训练》设计报告

题目：二维灰度图象的统计分析及变换处理专业班级：

学生姓名：

指导教师：

2010 年7 月17 日

《基础强化训练》设计任务书

学生姓名：专业班级：

指导教师：工作单位：

题目: 二维灰度图象的统计分析及（FFT）变换处理

课程设计目的：

①较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法；

②能够运用相关软件进行模拟分析；

③掌握基本的文献检索和文献阅读的方法；

④提高正确地撰写论文的基本能力。

课程设计内容和要求

①采集一幅像素大于64*64黑白图像；

②常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图；

③采用[FFT（傅立叶变换）]对图像进行分析

初始条件：

①MATLAB软件。

②数字信号处理与图像处理基础知识。

时间安排：

第18周周一：安排任务

19～20周：仿真设计（鉴主13楼计算机实验室）

第20周周六：完成（答辩，提交报告，演示）

指导教师签名：年月日

系主任（或责任教师）签名：年月日

目录

摘要 (1)

Abstract (2)

1 数据采集 (3)

1.1图像的选取 (3)

1.2 MATLAB读取方法 (4)

1.2.1 编辑M文件 (4)

1.2.2 图像的读取 (4)

1.2.3查看图像的格式 (6)

1.2.4 灰度值的获取 (7)

2 数据统计处理 (8)

2.1 均值计算 (8)

2.1.1 原理及计算公式 (8)

2.1.2 计算程序及结果 (9)

2.2 各像素点灰度值的标准差 (9)

2.3 各像素点灰度值的方差 (10)

2.4 灰度直方图 (11)

3.傅立叶变化 (13)

3.1 原理及计算公式 (13)

3.2 变换及逆变换程序及结果 (14)

3.3对变换后的图像的说明 (16)

4.总结（心得体会） (17)

5.参考文献 (18)

摘要

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。

本次练习介绍的就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等；通过实验掌握图像直方图的描绘方法，加深直方图形状与图像特征间关系间的理解；加深对直方图均衡算法的理解。

Abstract

MATLAB is Matrix lab (Matrix of Laboratory), is the MathWorks company business mathematics software is used to develop, data visualization algorithm, data analysis and numerical calculation of senior technical calculation language and interactive environment, including MATLAB and Simulink two most.MATLAB is a scientific computing language that adds the function of numerical computing and graphics processing, symbols together. As a powerful scientific computing platforms, it can almost satisfy all the calculations that needs. MATLAB itself is a powerful tool of data visualization that can display data through various forms, such as graylevel histogram, contours, montage mixing, pixel analysis, the layer texture and transformation. With visual graphics, it can not only evaluate image characteristics, but also analyze the distribution of color image.

The purpose of the practice of introducing Matlab environment is the most basic of some image processing operations, such as read, write, image information and image format, size and gray telescopic; etc. Through the experiment mastery of image histograms depicts method, deepen the histogram image feature and the relationship between the shape of understanding,and to deepen the understanding of histogram equalization algorithm.