第11讲 如何确定参考值的范围
临床实验室检验项目参考区间的制定依据
临床实验室检验项目参考区间的制定依据临床实验室检验项目参考区间是指在正常人群中，某一检验指标的测定结果的范围。
参考区间的制定依据是基于大量正常人群的检验结果，通过统计学方法计算出来的。
参考区间的制定对于临床诊断和治疗具有重要的意义。
参考区间的制定依据主要有以下几个方面：
1. 人群的选择
参考区间的制定需要选择一定数量的正常人群，这些人群应该具有代表性。
一般来说，选择的人群应该包括不同年龄、性别、种族、地区和生活习惯等方面的人群。
同时，这些人群应该没有任何疾病或者疾病的影响可以排除。
2. 样本的采集和处理
参考区间的制定需要采集一定数量的样本，这些样本应该来自于选择的正常人群。
样本的采集需要遵循一定的规范，包括采集时间、采集部位、采集方法等方面。
同时，样本的处理也需要遵循一定的规范，包括保存时间、保存温度、处理方法等方面。
3. 检验方法的选择和标准化
参考区间的制定需要选择一种可靠、准确、重复性好的检验方法。
同时，这种检验方法需要标准化，以保证不同实验室之间的结果具有可比性。
标准化的方法包括校准、质控、参比实验等方面。
4. 统计学方法的应用
参考区间的制定需要应用统计学方法，包括平均数、标准差、百分位数等方面。
通过对样本数据的统计分析，可以计算出参考区间的上限和下限。
参考区间的制定依据是基于大量正常人群的检验结果，通过统计学方法计算出来的。
参考区间的制定对于临床诊断和治疗具有重要的意义，可以帮助医生判断患者的病情和制定治疗方案。
因此，参考区间的制定需要严格遵循一定的规范和标准，以保证结果的准确性和可靠性。
临床参考值范围制定【统计学】
临床参考值是指“正常”人体和动物的各种生理常数、体液、排泄物中各种 成分含量及人体对各种试验的反应值。广义的医学参考值还包括各类“卫生标 准”。应注意的是，医学参考值的不是一个单一的数值，而是许多数象的范围
确定百分位点
统一测定标准
确定参考值范围的单双侧：中位数（2.5%，97.5%分位数）
确定百分位数：95%。
统计学处理：用Excel 表录入所有原始数据，用SPSS 11.5 软件进行统计分析。各组 之间的比较采用Mann-Whitney U 检验，各指标与年龄的相关性采用Spearman 等级 相关分析。P＜0.05 表示差异有统计学意义。
中国乙型肝炎患者外周血淋巴细胞亚群频率参考值范围
确定对象：HBV 感染人群。
统一测定标准：利用流式细胞术检测2846 例乙型肝炎患者和117 例健康人群外周 血淋巴细胞亚群数值。FACSCalibur 流式细胞仪购自美国BD 公司。外周血淋巴细 胞亚群使用BD 公司Simulset TM IMK-淋巴细胞亚群免疫荧光试剂盒。
确定分组：将HBV 感染人群分为急性乙型肝炎（28 例）、慢性乙型肝炎（1683 例），重型肝炎（74 例）以及肝硬化（1061 例）和年龄划分为5 个年龄段（表达 年龄段时，不含下限而含上限，如1～3 岁表示＞1 岁且≤3岁年龄。
确定样本含量：选择2001 年6 月—2009 年12 月在解放军第三〇二医院肝病生物治 疗研究中心检测的2846 例HBV 感染人群（男2220 例，女626 例）及117例健康体检 人群（男69 例，女48 例），其中99%以上是汉族，统计研究对象外周血淋巴细胞亚 群频率。
确定分组
确定参考值范围的单双侧
确定样本含量
参考值范围的制定方法：正态分布法和百分位数法。
求参数取值范围一般方法
求参数取值范围一般方法参数取值范围是指一些变量的取值范围或限制，在不同的场景中，参数的取值范围有不同的定义和限制。
一般来说，我们可以使用以下几种方法来确定参数的取值范围。
1.物理范围：一些参数的取值范围可以根据物理世界中的规律确定。
例如，温度参数的取值范围可以根据物质的相变点或极限温度来确定。
这种方法主要适用于与自然现象或物质性质相关的参数。
2.数学模型：一些参数的取值范围可以通过数学模型来确定。
例如，在统计学中，一些参数的取值范围可以通过概率分布函数或统计量的定义来确定。
这种方法主要适用于与数学模型相关的参数。
3.专家意见：在一些情况下，参数的取值范围可能需要由专家根据经验或领域知识来确定。
例如，在一些金融模型中，一些参数的取值范围可能需要由金融专家来确定。
这种方法主要适用于领域专家无法通过物理或数学方法确定参数的情况。
4.数据分析：在一些情况下，参数的取值范围可以通过对实际数据的分析来确定。
例如，在市场营销中，一些参数的取值范围可以通过对市场调查数据的分析来确定。
这种方法主要适用于可以通过数据分析得到参数取值范围的情况。
5.系统约束：在一些情况下，参数的取值范围可能受到系统约束的限制。
例如，在计算机程序中，一些参数的取值范围可能受到计算机硬件或软件的限制。
这种方法主要适用于与计算机或系统相关的参数。
在确定参数的取值范围时，应该综合考虑以上几种方法，并根据具体情况选择合适的方法。
此外，还需要注意避免参数取值范围过于宽泛或过于狭窄的情况，以充分满足系统需求。
最后，为了确保参数的取值符合要求，还需要进行参数验证和测试，确保参数在取值范围内。
这样可以有效避免由于参数取值范围不合理而引发的问题。
参考范围的确定方法
参考范围的确定方法1980年美国医学检验杂志(AmJMedTechnol)发表了一篇文章,题为“参考值(正常范围)”:对实验室工作者的挑战。
文章一开头就提出，没有适当的参考资料，要解释实验室数据是不可能的。
参考资料主要来自实验室，应该受到象对待个别病人结果一样的仔细研究。
说明参考资料的重要性及存在的问题。
确定参考范围是医学科研和卫生工作的重要课题，是医学试验评价的重要内容之一，也是检验工作者需要掌握和解决的问题。
参考范围有个体参考范围与群体参考范围两种，个体参考范围代表生物个体内变异，而群体参考范围反映生物个体间变异。
群体参考范围可以来源于文献报告，但采用文献报告要慎重，仪器厂商与商品试剂盒提供的参考范围更不可轻易引用。
一般来说，引进一种新方法，应该首先进行小样本量的参考值调查，如果结果与文献或厂家提供的数据相一致，就可以不再调查，否则应做进一步的调查，确定本实验室的参考范围。
下面就确定参考范围的做法和要求、常用统计方法、正态性检验及值得注意的几个问题作一简单介绍。
一、确定参考范围的通常做法和要求确定参考范围通常的做法是:选定足够数量的“健康”人(参考个体)作为调查的对象，根据实际测定条件进行统一而准确的测定,然后进行统计学处理。
在调查中应尽可能注意下列内容:1、参考人群的特点及其选择:性别、年龄、职业、身高、体重、习惯、遗传、种族与地理位置，调查人数及调查对象的征集方法，从集体中排除或包括的指标。
2、取标本时的环境与生理条件:紧张、运动、姿势、饮食(包括酒与饮料)、空腹时间、吸烟、住院或非住院、内分泌及生殖状况(月经、妊娠、口服避孕药)及药物。
3、标本的收集与贮存:动脉血、毛细管血或静脉血，有无用止血带，收集时间、抗凝剂、抽血与分离血浆(清)的间隔时间，标本运输、分析前贮存的温度及时间，冰冻、融化、溶血。
尿的一部分或24小时总量、防腐剂。
4、所用分析方法的可靠性:准确度、精密度，质量控制情况等。
求参数取值范围的方法
求参数取值范围的方法参数取值范围是在科学研究和工程设计中常见的问题。
确定参数的取值范围对于正确的模型建立和系统设计至关重要。
本文将介绍一些常用的方法来确定参数的取值范围。
一、理论分析法理论分析法是通过对问题进行深入研究和分析，结合已有的理论知识和经验，来确定参数的取值范围。
这种方法适用于已有较为完善的理论模型或经验公式的情况。
通过对模型或公式的推导和分析，可以得到参数的取值范围。
二、实验测定法实验测定法是通过实验手段来确定参数的取值范围。
通过设计合理的实验方案，对参数进行系统的测量和观察，得到参数的实际取值范围。
这种方法适用于对参数的影响机理不清楚或无法通过理论分析得到准确结果的情况。
三、经验估计法经验估计法是通过借鉴过去的经验和类似问题的解决方法，来估计参数的取值范围。
通过对类似问题的分析和总结，可以得到参数的典型取值范围。
这种方法适用于缺乏理论模型或实验数据的情况。
四、专家咨询法专家咨询法是通过请教相关领域的专家来确定参数的取值范围。
专家凭借自己的经验和知识，可以给出合理的参数取值范围。
这种方法适用于问题比较复杂或涉及多个学科领域的情况。
五、参数优化算法参数优化算法是通过数值计算的方法来确定参数的取值范围。
通过建立数学模型和定义优化目标，可以使用优化算法来搜索最优的参数取值范围。
这种方法适用于参数之间存在复杂的相互关系或目标函数不易通过解析方法求解的情况。
在确定参数取值范围时，需要考虑以下几个因素：1. 系统要求：根据系统的要求和性能指标，确定参数的取值范围。
例如，对于一个控制系统，参数的取值范围应该能够满足系统的稳定性和响应速度要求。
2. 物理限制：考虑参数的物理限制，例如材料的强度、温度的范围等。
参数的取值范围应该在物理限制范围内。
3. 经济因素：考虑参数的取值对系统成本的影响。
参数的取值范围应该在经济可接受范围内。
4. 安全因素：考虑参数的取值对系统安全性的影响。
参数的取值范围应该能够保证系统的安全运行。
求参数取值范围一般方法
求参数取值范围一般方法参数取值范围是指参数在特定条件下允许的取值范围。
在软件开发、数据分析、科学实验等领域中，确定参数的取值范围是非常重要的，因为这会影响到结果的准确性、可信度以及应用的有效性。
下面介绍一般的方法来确定参数的取值范围。
1.理论分析法：通过对问题的物理、数学或其他理论进行分析，可以确定参数的取值范围。
例如，在设计一个模型时，可以根据模型的基本原理和公式来确定参数该取值范围。
这种方法特别适用于已有理论支持的情况。
2.经验法：根据以往的经验或类似问题的实例，可以推断参数的取值范围。
这种方法通常适用于缺乏理论依据的情况下。
例如，针对其中一种疾病的药物剂量，可以参考以往的治疗经验来确定剂量的取值范围。
3.数据分析法：通过对已有数据进行统计分析，可以确定参数的取值范围。
例如，在建立一种新的预测模型时，可以通过对历史数据的分析来确定参数的范围。
这种方法可以利用统计方法，如均值、方差、相关性等来分析数据。
4.试错法：通过反复尝试参数的不同取值，观察实际效果，逐步逼近最佳取值范围。
这种方法适用于直观的实验或模拟过程。
例如，在优化算法的应用中，可以通过不断调整参数的取值来获得最佳的结果。
5.常识法：根据实际情况和常识来确定参数的大致取值范围。
例如，在设计一个电子产品的电池寿命时，可以根据用户的使用习惯和常见的电池寿命来估算参数的范围。
总结起来，确定参数的取值范围是一个综合性的问题，需要结合理论、经验、数据分析、试错和常识等多种方法。
在确定参数的取值范围时，需要考虑到参数的物理限制、问题的实际需求以及结果的准确性和可靠性。
此外，还需要根据具体情况灵活运用不同的方法，以确保参数的取值范围能够满足问题的要求。
第十一讲 如何确定参考值的范围
综 合 评 价 （ 多 指 标 方 法 ）确 定 参 考 值 范 围 的 方 法 有 多 指 标 属 ， 百 分 位 数 法 和 多 指 标 正 态 分 布 法 、 合 指 标 法 、 类 指 标 组 组 两 合 指标 法 、 个 回 归方 程 法 Ｌ ， 察 结 果 可 直 接 用 于 判 断 ， 多 ３观 Ｊ 可 提 供 具体 异 常 指标 ；３ 用 一 至 数 个 综 合 指 标 判 别 （ 多 指 标 （） 属
本 例 数 ；５ 合 理 确 定 单 、 （） 双侧 ；６ 选 定 适 宜 的 百 分 范 围 ：７ （） （）
必 要 时 确 定 可 疑 范 围 ；８ 结 合 资料 分 布 ， 别 按 单 指 标 或 多 （） 分 指 标 选 用 统 计 方 法 和 估 计 界 值 。一 般 说 ， 于 近 似 正 态 分 布 对
（ ＝ｌ２ ３ ４ ， Ｐ ＝Ｐ ＝ ＝ ９ ４ ０ ， ，， ）则 ０９ ０． 。 ７
误诊范 围 ： 侧 ： 单 ＝１ Ｐ ：１ ．７ 一 —０９４０＝０ ０６０ 双 侧 ： ．２ ；
０ ２＝（ ． ／ １一ｔ ） ２ ＝（ ，／ ｓ １—０．７ ／ ９ ４０） ２＝０． １ ０ ３０。
表 ｌ 出 １ 参 数 ， 牙±２ 确 定 参 考 值 范 围 ， 每 项 列 ２项 以 ｓ 即 指 标 均 是 ９ ％ 参 考 值 范 围 。 若 仅 用 单 项 指 标 评 价 ， 是 可 ５ 则 行 的 ； 需 用 １ 指 标 综 合 评 价 ， 误 诊 范 围 为 ３ ．８ 若 ２项 故 ５８ ％
陈彬 李丽 萍 李 克
参 考 值 范 围 （ｅ ｒｎｅｒ ｇ ， 称 正 常 值 ） ｒｅｅｃ ａ ｅ 旧 ｆ ｎ ，又 叫 临 床 参
考 值 范 围 或 正 常 参 考 值 范 围 等 ， 于 临 床 医学 中对 疾 病 诊 断 源 和 治 疗 的 实 际 需 要 ， 点 放 在 个 体 求 医 者 或 病 人 ， 于 鉴 别 重 用 诊 断 、 选 病 人 、 价 疗 效 与 预 后 评 估 ， 此 ， 床 应 提 供 生 筛 评 因 临 理 、 化 、 理 及 免 疫 等 方 面 的 参 考 值 范 围 。 从 当 前 医 学 期 生 病 刊 中有 关 确 定 参 考 值 范 围 的 论 文 看 ， 该 注 意 的 问题 为 ：１ 应 （） 保 证 研 究 对 象 的 同 质 性 ， 调 查 不 同 季 节 ， 同 时 间 的 正 常 如 不 人 ； 定 条 件 ， 晨 起 空 腹 ， 日内 某 时 间 或 某 状 态 下 ， 回 限 如 一 用 归 分 析 校 正 某 相 关 因 素 的 影 响 等 ；２ 控 制 监 测 误 差 ； ３ 判 （） （） 定分组 ， 否按地 区 、 是 民族 、 别 和 年 龄 等 分 组 ；４ 适 宜 的 样 性 （） 数 ， ‘ １ １（ 一Ｐ） ｌ ｉ ２ 。 Ｐ ＝（ 一Ｐ — ）１ ＋Ｐ 一 Ｐ， ｔ ］ ＞
参考值范围的计算公式
参考值范围的计算公式好的，以下是为您生成的关于“参考值范围的计算公式”的文章：在咱们日常生活和学习中，经常会碰到各种各样需要参考值范围的情况。
比如说，体检时医生会根据一些指标的参考值范围来判断我们的身体是否健康；在科学实验中，研究人员也需要依靠参考值范围来评估实验结果的合理性。
那这参考值范围到底是咋算出来的呢？别急，让我慢慢给您道来。
咱先来说说啥是参考值范围。
简单来说，就是一组数据中大多数正常个体的数值所在的范围。
就好比一群学生考试的成绩，大部分人都在某个分数段里，这个分数段就可以看作是参考值范围。
那这计算公式是咋来的呢？这就得提到统计学啦。
常见的计算参考值范围的方法有不少，比如正态分布法、百分位数法。
先说正态分布法。
假设我们有一组数据，它们符合正态分布，那这计算就相对简单些。
咱先得算出这组数据的均值和标准差。
均值您就理解成这组数据的平均水平，标准差呢，则反映了数据的离散程度。
比如说，咱们测了一群人的身高，算出来均值是 170 厘米，标准差是 5 厘米。
那 95%的参考值范围大概就是均值加减 1.96 倍的标准差，也就是 170 ± 1.96×5，算出来就是 160.2 厘米到 179.8 厘米。
这意味着，大概 95%的人的身高会在这个范围内。
再说说百分位数法。
这个方法就更直观一些。
比如说，咱们要算 95%的参考值范围，那就把这组数据从小到大排好序，然后找到第 2.5 百分位数和第 97.5 百分位数，这两个数之间的范围就是啦。
我给您讲个事儿，之前我有个朋友是做健康管理的。
有一次，他们公司接到一个大项目，要为一家企业的员工做健康体检报告分析。
其中有一项是血脂检测，可把他们给忙坏了。
因为不同年龄段、性别的人的血脂参考值范围都不太一样。
他们就得用各种计算公式，结合大量的数据，才能给出准确的分析结果。
我朋友那几天天天加班，对着电脑算啊算，眼睛都快花了。
最后终于顺利完成了任务，得到了企业的好评。
临床实验室检验项目参考区间的确定
在临床实验室检验过程中，参考区间的确定是非常重要的。
参考区间可以帮助医生评估患者的健康状况，诊断疾病，并监控治疗效果。
本文将从临床实验室检验项目参考区间的确定方法、意义、影响因素以及现状和未来趋势进行深入探讨。
**1. 什么是参考区间？**在临床实验室检验中，参考区间是指在一定人群中，同一检验项目在健康人群中的正常值范围。
参考区间通常分为一般参考区间和专家参考区间两种。
一般参考区间是通过对一定人群进行检测，统计分析来确定的，而专家参考区间是由专家根据临床医学经验和文献资料来确定的。
**2. 参考区间的确定方法**参考区间的确定需要经过严格的统计分析和临床验证。
一般参考区间的确定方法通常包括横断面调查和纵向追踪两种。
横断面调查是指在某一时间点对一定人群进行检测，然后根据统计学原理确定参考区间；而纵向追踪则是在一段时间内对同一人群进行多次检测，再根据统计学方法确定参考区间。
而专家参考区间则是通过专家讨论、文献综述和临床验证来确定的。
**3. 参考区间的意义**参考区间的确定对于准确评估患者的健康状况、诊断疾病和监控治疗效果具有重要意义。
参考区间可以帮助医生判断患者是否存在异常情况，及时调整诊疗方案，提高诊断的准确性和治疗的有效性。
**4. 参考区间的影响因素**参考区间的确定受到许多因素的影响，包括人种、性别、芳龄、地域、环境等因素。
不同人群的生理和生活环境都可能导致参考区间的差异，因此在确定参考区间时需要考虑这些因素的影响。
**5. 参考区间的现状和未来趋势**目前，随着临床医学的发展和技术的进步，参考区间的确定方法也在不断完善。
未来，基于大数据和人工智能的参考区间确定方法将会得到更广泛的应用，这将进一步提高参考区间的准确性和可靠性，有助于更好地指导临床诊疗工作。
**总结与回顾**通过本文的探讨，我们了解了临床实验室检验项目参考区间的确定方法、意义、影响因素以及现状和未来趋势。
参考区间的准确性和可靠性对于临床工作具有重要意义，希望通过不断的研究和实践，可以进一步完善参考区间的确定方法，为临床医生提供更可靠的参考依据。
求参数取值范围一般方法
求参数取值范围一般方法参数取值范围是指其中一变量或参数的取值范围。
它是指该变量能够取到的所有可能的值的范围。
在许多领域中，包括科学、工程、计算机科学等，参数的取值范围是非常重要的。
在这篇文章中，我们将介绍一般的方法来确定参数的取值范围，并探讨一些常见的应用。
首先，确定参数取值范围的一般方法是根据问题的要求和约束条件来确定。
在大多数情况下，参数的取值范围是根据问题的需求来确定的。
例如，如果我们正在解决一个问题，需要找到一个正数解，那么参数的取值范围通常是0到正无穷大。
而如果我们需要找到一个整数解，那么参数的取值范围通常是整数集合。
其次，我们可以使用数学模型来确定参数取值范围。
数学模型是在问题域中对问题进行建模的过程。
通过建立合适的数学模型，可以帮助我们更好地理解问题的性质和要求，并确定参数的取值范围。
例如，在优化问题中，我们可以使用线性规划模型来确定参数的取值范围，以满足线性约束条件。
在模拟和数值计算中，我们可以使用数值分析方法，如有限元法和差分法来确定参数的取值范围。
第三，我们可以利用经验和专业知识来确定参数取值范围。
在许多领域，专业人士通常有丰富的经验和专业知识，可以帮助他们确定参数的取值范围。
例如，在医学诊断中，医生通常利用他们的临床经验和专业知识来确定一些指标的正常范围。
在工程设计中，工程师通常根据材料的性质和安全要求来确定参数的取值范围。
最后，我们可以使用计算机模拟和优化方法来确定参数取值范围。
计算机模拟和优化是一种通过计算机模拟和优化算法来确定参数的取值范围的方法。
通过建立合适的数学模型和使用相应的计算机算法，可以帮助我们在大规模和复杂的问题中确定参数的取值范围。
例如，在交通规划中，我们可以使用交通模拟软件来模拟不同的交通情景，并确定最佳的参数取值范围。
总之，确定参数取值范围是一项复杂而重要的任务。
通过运用上述方法，我们可以更好地理解问题，并确定合适的参数取值范围。
无论在哪个领域，确定参数取值范围都是非常重要的，它将直接影响到问题的解决方案和结果。
医学参考值范围的制定
应用中频数表法百分位数法计算公式：
式中 为均数，S为标准差，μ值可由下表查出
μ界值表
参考值范围
单侧
双侧
80%
0.84
1.28
90%
1.28
1.64
95%
1.64
1.96
99%
2.33
2.58
应用中μ= ，σ=S，则 =
1.百分位数法（用于偏态分布资料医学参考值范围的制定，要求样本含量比正太分布法的要多，不低于100）
其计算公式：
①双侧-a参考值范围：
医学参考值范围的制定hcg正常值参考范围参考值范围制定生物本底值医学参考文献医学综述参考文献医学gpt正常值医学参考报营养素参考值hcg参考值ph值范围
医学参考值范围的制定
1.正太分布法（一般要对资料进行正态性检验，且要求样本含量足够大，如n≧100）
计算公式：
①双侧1-a参考值范围：
②单侧1-a参考值范围： 或
医学参考值范围确定的原则和方法
医学参考值范围确定的原则和方法【原创版2篇】目录（篇1）1.引言：简述医学参考值范围的重要性2.原则：2.1 确定医学参考值范围的基本原则2.2 考虑影响医学参考值范围的因素3.方法：3.1 数据收集3.2 数据处理与统计分析3.3 参考值范围的确定4.注意事项：在确定医学参考值范围时需要注意的问题5.结论：总结全文内容，强调确定医学参考值范围的原则和方法的重要性正文（篇1）医学参考值范围是指某项医学指标在正常人群中的分布范围，为临床诊断和治疗提供了重要的参考依据。
因此，确定医学参考值范围具有重要的实际意义。
本文将介绍确定医学参考值范围的原则和方法。
一、确定医学参考值范围的原则1.1 选定适当的参考人群选择参考人群时，应考虑到年龄、性别、民族、地域等因素，以确保参考值范围的代表性。
1.2 确定合适的样本量样本量应足够大，以保证统计结果的可靠性和稳定性。
1.3 排除影响医学参考值范围的因素应排除疾病、药物等因素对医学参考值范围的影响。
二、确定医学参考值范围的方法2.1 数据收集通过体检、实验室检测等方式收集数据。
2.2 数据处理与统计分析对收集到的数据进行整理、分类和统计分析，常采用的统计方法有描述性统计、正态分布检验等。
2.3 参考值范围的确定根据统计结果，确定医学参考值范围。
常见的参考值范围有95%可信区间、百分位数等。
三、注意事项在确定医学参考值范围时，需要注意以下问题：3.1 数据的可靠性和准确性；3.2 参考人群的代表性；3.3 统计方法的合理性。
四、结论确定医学参考值范围的原则和方法对于保证临床诊断和治疗的准确性具有重要意义。
目录（篇2）1.引言：简述医学参考值范围的重要性2.原则：详细介绍医学参考值范围确定的基本原则* 正常人群选择* 适当的样本量* 合理的参考范围定义3.方法：具体阐述医学参考值范围的确定方法* 数据收集* 数据整理与分析* 参考值的计算与确定4.注意事项：提出在确定医学参考值范围时需要考虑的因素和可能遇到的问题5.结论：总结全文内容，强调确定医学参考值范围的原则和方法对临床实践的重要性正文（篇2）医学参考值范围是临床实践中非常重要的参数，对于疾病的诊断、治疗以及预后评估具有重要意义。
参考范围的建立
参考范围的建立咱活在这世上，好多事儿都得有个参考，就像走路得有个方向标，不然容易迷路不是？这参考范围啊，就好比是咱生活中的方向标。
你想想，要是买衣服，咱总得知道个尺码范围吧？不然买大了像套个麻袋，买小了那可就尴尬啦，连扣子都系不上！这尺码不就是一种参考范围嘛。
再比如说，咱打算出去旅游，得先看看预算范围吧？要是不设个范围，看到啥都想买，玩得是痛快了，回来就得吃土啦！学习也是一样的道理。
考试定个目标分数范围，有了这个范围，心里就有底儿，知道自己该往哪儿使劲。
要是没个范围，那不是像没头的苍蝇乱撞嘛！好比学数学，知道自己要在多少分以上，是 80 分还是90 分，然后针对薄弱的知识点下功夫，这才能提高成绩呀。
工作中更离不开参考范围。
做项目，得有个时间范围吧，不然拖拖拉拉，啥时候能完工？还有费用范围，超支了可不好交代。
就像盖房子，要是没有预算和工期的范围，那能盖出个啥样？说不定盖一半没钱了，或者盖了好几年还没盖好，这不耽误事儿嘛！找对象不也得有个参考范围？别光想着要找个完美的，啥都好。
得想想自己能接受的性格、外貌、家庭条件的范围。
比如说，能接受对方有点小脾气，但不能是暴脾气；长相看着顺眼就行，不一定得像明星；家庭条件差不多，别差距太大。
要是没个范围，挑来挑去，最后把自己剩下了，多悲催！建立参考范围可不能瞎搞，得有根据。
就像医生治病，得先了解病情，才能给出治疗方案的范围。
咱得清楚自己的能力、条件、需求，不能盲目定个不切实际的范围。
比如说，你一个月就挣五千块，非要定个买别墅的目标，那不是给自己找不痛快嘛！而且这参考范围也不是一成不变的。
就像天气会变，咱的情况也会变。
能力提高了，范围可以扩大；情况不好了，范围就得缩小。
得灵活点儿，不能死脑筋。
总之，参考范围在咱们生活中太重要啦！有了它，咱做事儿有方向，心里有底，不容易出错。
你说是不是这个理儿？所以啊，别嫌麻烦，好好建立适合自己的参考范围，让生活更有条理，更有奔头！。
参考值范围公式
参考值范围公式好的，以下是为您生成的一篇关于“参考值范围公式”的文章：在咱们的学习和生活中，经常会碰到各种各样的参考值范围公式。
这玩意儿听起来好像挺高深莫测的，但其实就藏在咱们身边的好多小细节里。
就拿咱们体检的时候来说吧。
比如说测量身高体重，医生会根据一个特定的公式和范围，来判断咱们的身体发育是不是正常。
像体重指数（BMI）的计算公式，就是体重（千克）除以身高（米）的平方。
通过这个公式得出的数值，就能知道咱们是偏瘦、正常还是超重啦。
再说说数学里的平均数。
比如说一个班级里同学们的考试成绩，把所有人的分数加起来再除以人数，得到的平均数就是一个参考值。
老师可以通过这个平均数，大概了解整个班级的学习情况。
如果大部分同学的分数都在平均数附近，那就说明大家的水平比较均衡；要是差距特别大，那老师可能就得琢磨琢磨教学方法是不是得调整调整啦。
还有物理实验里，测量电阻的时候也有参考值范围。
通过多次测量取平均值，再根据误差范围来判断测量结果是不是可靠。
我记得有一次我自己做物理实验，测一个小电阻，前几次测的数值都不太一样，把我给急得呀！后来我静下心来，按照正确的步骤仔仔细细又测了好几遍，最后终于得到了在参考值范围内的结果，那叫一个开心！在化学实验中也一样。
比如说配置溶液，需要根据溶质的质量和溶液的体积，通过特定的公式计算出浓度。
这个浓度就有一个合理的参考值范围，如果偏离太多，实验结果可能就不准确啦。
在统计学里，标准差也是一个重要的参考值。
它能反映一组数据的离散程度。
比如说一家公司员工的工资，标准差小，说明大家工资差距不大；标准差大，那差距可就明显了。
其实参考值范围公式不仅仅在科学领域有用，在咱们的日常生活中也到处都是。
买东西算折扣，算水电费，甚至是规划旅行预算，都离不开这些小小的公式。
比如说咱们计划出去旅游，要算一下大概要花多少钱。
交通费用、住宿费用、餐饮费用等等，都可以根据以往的经验或者网上的参考数据，通过一些简单的计算得出一个大致的范围。
医学参考值范围
x 双侧： ％ 双侧： 95％ x ±1.96S 99％ x ±2.58S ％ 单侧： 单侧： 上限 95％ x ＋1.645S ％ 99％ x ＋2.326S ％ 下限 95％ x －1.645S ％ 99％ x －2.326S ％
2、百分位数法 (1)适用范围： a.偏态分布资料 b.分布不清资料 c.开口资料
正常人
病人
诊断界值
（2）正常人分布与病人分布有重叠 ）
假阴性（漏 假阴性（ 诊） 假阳性（ 假阳性（误 诊）
正常人
病人
诊断界值
a.如需兼顾假阳性和假阴性，取95％较适当； 如需兼顾假阳性和假阴性， 如需兼顾假阳性和假阴性 ％较适当； b.如主要目的是减少假阳性（如用于确诊病 如主要目的是减少假阳性（ 如主要目的是减少假阳性 人或选定科研病例），宁取99％。 人或选定科研病例），宁取 ％。 ），宁取 c.如主要目的是减少假阴性（如用于初筛搜 如主要目的是减少假阴性（ 如主要目的是减少假阴性 查病人），宁取80％ 查病人），宁取 ％或90％。 ），宁取 ％。
(2)计算公式： 计算公式： 计算公式 双侧： 双侧： 95％ ％ 99％ ％ 单侧： 单侧： 上限 P2..5～P97.5 ～ P0.5～P99.5 ～ 95％ ％ 99％ ％ 下限 95％ ％ 99％ ％ P95 P99 P5 P1
表 200名血铅值频数表 名血铅值频数表 累计频数∑ 组段 频数ｆ 累计频数 ｆ 3~ 9～ ～ 15～ ～ 21～ ～ 27～ ～ 33～ ～ 39～ ～ 45～ ～ 51～ ～ 47 50 44 27 18 5 5 2 1 47 97 141 168 186 191 196 198 199 200 累计频率（ 累计频率（％） 23.5 48.5 70.5 84.0 93.0 95.5 98.0 99.0 99.5 100.0
随笔：参考范围的制定方法有哪些？
随笔：参考范围的制定方法有哪些？国庆节快到了，提前祝各位粉丝国庆节快乐。
最近一周，笔者一直忙于一件拯救地球的事情，无暇更新订阅号，各位看官久等了。
原则上，本订阅号以传播检验领域的前沿进展资讯为主，其目的旨在帮助读者开阔视野，活跃思维。
实际上，工作中遇见的很多事情促使我不得不借此订阅号发发感慨与牢骚，谈谈自己对一些专业问题的认识。
今天，笔者心生感慨，谈谈“参考范围”。
检验科日常工作最重要的内容当然就是发报告了，报告单上除了一个检查结果外，还会在旁边标注个参考范围。
参考范围是个好东西，因为他将复杂的东西简单化：参考范围给出了一个增高或者降低的标准，直截了当地告诉临床医生该指标是否“正常”。
参考范围是怎么来的呢？我相信绝大部分同行会异口同声地回答：95%分布区间。
这个答案没错，但不全面。
为什么说不全面呢？请听我来拆解。
参考范围的制定，大致有以下几种方法：1，95%分布区间这是制定参考范围最常见的方法。
简而言之，当我们要制定某一实验室指标的参考范围时，我们就去找一些健康人来，测一下这个指标，然后画一个指标分布的直方图，拟合下曲线，看看是不是呈正态分布的。
如果是呈正态分布的，就取均值+1.96倍标准差作为参考范围上限，均值-1.96倍标准差作为参考范围下限。
当然，如果该指标不呈正态分布的，那就以Q2.5作为参考范围下限，Q97.5作为参考范围上限。
上述关于参考范围的定义暗含着一层意思，即所谓参考范围，就是说95%正常人在这个范围内。
换句话说，有5%的人，虽然是正常人，但该指标并不在参考范围内。
或者说，如果一个正常人取体检，每检查100个项目，理论上讲就会有五个项目是异常。
上述说法相信广大检验人员已经能倒背如流，但有几个重要的问题却没有引起大家重视：(1) 有些指标参考范围的制定并不是采用这种方法，切勿将上述结论盲目推广（详见后述）；(2) 参考范围是一个“横断面”的概念，并不能反映患者将来的患病风险。
本订阅号曾经推送过的一篇资讯：γ谷氨酰基转移酶(GGT)增高是全因死亡和恶性肿瘤的危险因子。
求取值范围的方法
求取值范围的方法
确定值的范围可能涉及到不同类型的问题，以下是几个常用的解决方法：
1. 查找文献：在一些科学研究或学术论文中，可能会给出某个变量或参数的值范围。
通过查阅相关文献，可以获取该值的参考范围。
2. 实验测试：对于一些需要具体实验的变量或参数，可以进行实验测试。
通过测试可以得到实际的值范围。
3. 推理判断：有些问题可能无法通过实验获取具体数据，但是可以通过推理判断来确定值范围。
例如，通过已知条件推断出目标变量的可能范围。
4. 统计分析：对于一些大数据集合，可以通过统计分析的方法来获取变量或参数的值范围。
例如，计算均值、方差、标准差等统计量，以及绘制分布直方图等方法。
医学参考值范围制定
医学参考值范围制定一、概念和意义1. 医学参考值的概念：医学参考值又称临床参考值或正常值，是指“正常”人体和动物的各种生理常数、体液、排泄物中各种成分含量及人体对各种试验的反应值。
广义的医学参考值还包括各类“卫生标准”。
应注意的是，医学参考值的不是一个单一的数值，而是许多数值的集合或全体，即是一个范围。
2.医学参考值的作用及意义：（1）用以区分“正常”和“异常”个体，为临床诊断提供参考；（2）可用以反映不同时间、地区人群某项指标的生理变迁。
二、制定参考值范围的基本步骤1. 确定“正常人”对象的范围：即根据研究目的确定的未患被研究疾病的个体。
2. 统一测定标准：即检验用的试剂批号、仪器、人员、条件等应相同。
3. 确定分组：一般需用年龄、性别等对“正常人”对象进行分组，分组特征也可根据检验判断。
4. 样本含量确定：一般来讲，正态分布资料所需的样本含量应在100以上，偏态或未知分布时样本含量应更大。
5. 确定参考值范围的单双侧：一般生理物质指标多为双侧、毒物指标则多为单侧。
6. 确定百分位点：一般取95%或99%。
三、参考值范围的制定方法（1）正态分布法：据正态分布原理，一定可信度（如95%）下的正常值范围，双侧为：均数±u0.05*S；单侧上限为：均数+u0.05*S，单侧下限为：均数-u0.05*S。
(2)百分位数法：对于偏态分布或未知分布的资料，正常值范围的确定常用百分位数法，如95%可信度下的正常值范围双侧为P2.5--P97.5，单侧上限为P95，单侧下限为P5。
四、制定参考值范围时的注意事项1. 应注意参考值范围是基于一定可信度而建立的的，即它最多仅能包含95%或99%的“正常”个体；2. 临床应用中采用多指标联合诊断可提高判断的效率；3. 观察值的正常值范围要与均数的可信区间相区别。
五、质量控制此外，工业生产、实验中的质量控制方法也是基于上述原理提出的，即根据质量指标多数服从正态分布的性质，用均数加减2倍标准差（约包含95%的个体观察值）作为上、下警戒值，均数加减3倍标准差（约包含99.73%的个体观察值）作为上、下控制值，若质量指标超出上、下警戒值，则发出警报，若超出上、下控制值，则停止生产或实验过程。
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·医学研究统计方法应用·作者单位:515031广东汕头大学医学院预防医学教研室第十一讲 如何确定参考值的范围陈彬 李丽萍 李克 参考值范围(reference range ,旧称正常值),又叫临床参考值范围或正常参考值范围等,源于临床医学中对疾病诊断和治疗的实际需要,重点放在个体求医者或病人,用于鉴别诊断、筛选病人、评价疗效与预后评估,因此,临床应提供生理、生化、病理及免疫等方面的参考值范围。
从当前医学期刊中有关确定参考值范围的论文看,应该注意的问题为:(1)保证研究对象的同质性,如调查不同季节,不同时间的正常人;限定条件,如晨起空腹,一日内某时间或某状态下,用回归分析校正某相关因素的影响等;(2)控制监测误差;(3)判定分组,是否按地区、民族、性别和年龄等分组;(4)适宜的样本例数;(5)合理确定单、双侧;(6)选定适宜的百分范围:(7)必要时确定可疑范围;(8)结合资料分布,分别按单指标或多指标选用统计方法和估计界值。
一般说,对于近似正态分布的单指标资料,正态分布法与百分位数法结果相近;(9)对新确定的参考值范围进行医学实践检验、诊断试验评价。
现对临床应用中选择方法、样本例数、诊断试验评价、百分数大小、建立方程与确定时间等作如下介绍。
一、选择适宜的确定医学参考值范围的统计方法医学上为判断受检查者属于何种状态,可采用:(1)单指标评价(称单指标法),确定参考值范围的方法有百分位数法、正态分布法和回归方程法(一个方程)等[123];(2)多指标综合评价(属多指标方法),确定参考值范围的方法有多指标百分位数法和多指标正态分布法、组合指标法、两类指标组合指标法、多个回归方程法[3],观察结果可直接用于判断,可提供具体异常指标;(3)用一至数个综合指标判别(属多指标方法),确定参考值范围的方法有方差方程法、多元容许区间H 值法和多维标度法[224]。
查阅1998～2000年中华医学会系列杂志14篇确定参考值范围的文章,其中有12篇为多指标,但没有一篇论文明确提出用多指标方法确定参考值范围。
需要指出的是,用单指标方法确定多指标参考值范围,会扩大误诊范围。
如总参考值范围取95%,若只观测一个指标,其参考值范围就是95%,误诊范围为1-0.95=0.05;若同时观测12个指标,每项指标参考值范围是95%,则最大可能误诊率为1-019512=014596,即最大可能约46%的健康者被误诊为患者,考虑到一个患者可以同时有数项指标异常,故误诊率不小于35188%[计算法是各指标百分数均为95%,即P =0.95,P i 为观测i 个指标的总参考值范围百分数,P i =(1-P i -1)(1-P )+P i -1P ,i ≥2]。
若用4项指标(即m =4)作综合判别,P 取总参考值范围为90%(即P =0.90),现采用多指标百分位数法确定参考值范围,设要求各指标的参考值范围的百分数相同,均为P j(j =l ,2,3,4),则P j =P 1/m =0.91/4=0.9740。
误诊范围:单侧:α=1-P j =1-0.9740=0.0260;双侧:α/2=(1-P j )/2=(1-0.9740)/2=0.0130。
上述公式可用于多指标正态分布法,当资料近似服从正态分布时,用α或α/2查正态分布表确定u 值。
实例1 2135例正常儿童静脉血细胞参数正常参考范围调查,采用美国库尔特公司生产的C oulter J TR 型全自动18项参数血细胞分析器,各项参数值按 x ±2s 统计[5]。
表l 列出12项参数,以 x ±2s 确定参考值范围,即每项指标均是95%参考值范围。
若仅用单项指标评价,则是可行的;若需用12项指标综合评价,故误诊范围为35.88%～45.96%。
因此,需用多指标方法确定,若资料近似正态分布时,建议使用多指标正态分布法[3]。
实例2 北京地区646名健康成年男性前列腺特异性抗原水平的调查,设“均数+1.96倍标准差”为正常值上限[6]。
该研究中观测3项指标,每项指标是97.5%参考值范围(单侧上限),则总误诊率不是510%,而是7.31%(1-0.9753=0.0731)。
若资料近似正态分布,建议用多指标正态分布法[3]。
本研究中,每项指标百分数为98.30%(0.951/3=019830)。
以0.0170(1-0.9830=0.0170)查正态分布表得u 0.0170=2.12,则每项指标单侧上限界值为 x ±2.12s ,这时总误诊率为510%。
实例3 国人青少年脑室系统CT 测量正常值研究,观测5项指标,采用±1196s 法确定脑室正常值上下限95%正常参考值范围[7]。
该研究中观测5项指标,采用±1.96s 法确定脑室上下限95%正常参考值范围[7],其最大总误诊率为22.62%,若资料近似正态分布,建议用多指标正态分布法;本研究中,若总参考值范围为95%,则每项指标为98.98%参考值范围,其界值为 x ±2.57s ;若总参考值范围为90%,则每项指标为97.91%参考值范围,其界值为 x ±2.31s 。
二、确定参考值范围应有适宜的样本例数参考值范围来自观测的样本,样本分布愈接近总体分布,所得结果愈可靠,因此,例数不宜过小;相反,例数过多,又会造成财力、人力的浪费。
一般要求:(1)对单指标与多指标研究,每组例数不少于100例,若条件许可时尽可能增加样本例数;(2)对于多指标,样本例数尚应为指标个数的10～20倍,或不低于指标数的10倍。
实例4 不同年龄组健康儿童24h尿草酸盐(Ox)排泄量及Ox/尿酸(Cr)2项指标见表1[8]。
表1 武汉地区120名儿童尿草酸盐的测定结果(μm ol/kg, x±2s)年龄(岁)例数24h尿草酸盐24h尿Ox/Cr1～33012(4～20)105(25～185)～7307(3～11)53(33～77)～12304(1～7)34(22～46)>12304(1～7)32(10～54) 括号内为正常值范围,Ox/Cr:草酸盐/尿酸从表l中看出,按4个年龄组分别建立参考值范围,而每个年龄组均是30人,样本例数太少了,建议每组观察不少于100例。
表中显示,每组两项指标.每项指标用 x±2s确定95%参考值范围,则总参考值范围是90.25%。
三、对参考值范围进行诊断试验评价当参考值范围建立后,要评价是否可以用于医学实践,一般需重新观测一部分健康者和患者,用原观测方法(金标准)与参考值范围判断进行评价。
实例5 男性生育力的综合评价,根据120例正常成年男性精液标本10项指标检测值,用两类指标组合指标法(Ⅰ类7项指标,Ⅱ类3项指标)确定95%男性生育力多元医学参考值范围,并进行诊断试验评价。
现对临床诊断20名生育力正常者与127例不育患者的结果进行评价:特异性为90.0%,敏感性为93.7%,准确度为93.2%,可疑范围为217%。
从评价结果看,该参考值范围可用于医学实践[9]。
四、合理地确定参考值范围的百分数论文中必须明确写出参考值范围的百分数。
参考值范围的百分数通常取95%,具体使用99%、95%、90%和85%等,可根据用于判断的疾病、性别、职业和区域等不同,由有关专家共同研究确定。
百分数比较小时,如<95%或90%时,一般应设立可疑范围,对可疑者是否给予一定的医学干预措施要很好地考虑。
并要适宜地确定参考标准人群。
实例6 1994年世界卫生组织制定的白人妇女骨质疏松症诊断标准:“正常为同性别青年骨矿密度(BM D)平均值-1个标准差( x-1s),测量值在 x-1～2.5s之间为骨质减少;≤ x-2.5s者为骨质疏松,若再同时有≥1处骨折者为严重骨质疏松症”。
男性骨质疏松症诊断标准尚未确定。
中国人的骨质疏松症的诊断标准正在积极探索之中[10]。
此研究有2点提示:(1)对白人妇女骨质疏松症诊断,不论青中年还是老年人,均以青年作为参考标准人群;(2)正常参考值范围为84.13%,骨质疏松症误诊范围为0.62%,诊断为骨量减少范围(或可疑范围)为15.24%。
五、建立可用的多元线性回归方程用多元线性回归方程确定医学参考值时,有单一回归方程法(仅用一个回归方程)与多个回归方程法,均应对回归方程进行医学实践检验及诊断试验评价。
在描述统计结果时,必须提供剩余标准差,提供确定单侧或双侧界值所必需的t 值,必要时提供应用回归方程所需条件。
实例7 检测140例1～12月健康婴儿的各项肺功能值。
以月龄、身高(cm)和体重(kg)3项自变量,呼吸系统静态顺应性(Crs,L/kPa)、功能残气量(FRC,L)、潮气量(T V,L)及潮气呼气峰流速(DTEF,L/s)为应变量,进行多元回归分析,推算出4项肺功能正常参考值公式[11]。
将中国9城市1～2月龄正常男婴月龄、身高和体重均值数据代入各公式,将计算结果与原观测数据比较,原观测值均数的整数位均为0,而估计值有1～3位整数。
如原表1中Crs(L/kPa)的 x±s为0.088±0.010,将中国9城市城区1～2月龄正常男婴各指标均值:身高(h)=56.9cm,体重(W) =5.1kg,月龄为1个月,代入回归方程:Crs(L/kPa)=01147月+0.492h+0.343W-22.498。
Crs的估计值为7.3931(L/ kPa),其他3个方程与此情况相似。
该文建立多个回归方程的设想是可行的,但回归方程无实践意义。
均值与回归值相差如此之大,为什么?且文中未提供各方程的剩余标准差及确定单侧或双侧所需t值,亦未进行诊断试验评价。
且应使用多个回归方程法确定参考界值。
六、新仪器、新检测方法在普遍应用于临床实践前应建立其相应的参考值范围实例8 使用日本东亚医用电子株式会社生产的Sysme K24500型全自动18项参数血细胞分析仪,建立我国静脉血血细胞分析仪各参数的正常参考值范围[12]。
实例9 使用美国森迪公司的2600型婴幼儿肺功能仪,采用描记潮气流速容量曲线(T BFV)、被动流速容量技术(PPV)及开放式氮冲洗法这三项无创而无需婴儿主动配合的方法,检测140例1～12月龄健康婴儿的各项肺功能值[11]。
上述研究均是新仪器、新方法在临床正式使用前确定医学参考值范围。
志谢 四川大学华西公共卫生学院杨树勤教授,第四军医大学卫生统计教研室徐勇勇教授为本讲提出建议参考文献1杨树勤,主编.中国医学百科全书·医学统计学.上海:上海科技出版社,1984.1892196.2田凤调,主编.医学正常值的统计研究方法.北京:人民卫生出版社,1990.3陈彬,主编.写作统计学———作者·编者·审者常用医学统计方法.成都:四川科学技术出版社,1996.50266.4王家良,主编.临床流行病学.上海:上海科技出版社,1990.2572264.5王树琴,丛玉隆,梁国威,等.2135例正常儿童静脉血血细胞参数正常参考范围调查.中华检验医学杂志,1998,21:1122113. 6邵强,郭宇文,郭宏波,等.北京地区646名健康成年男性前列腺特异性抗原水平的调查.中华医学杂志,2000,80:5912592.7陈谦学,黄书岚,叶应湖,等.国人青少年脑室系统的CT测量正常值研究.中华实验外科杂志,1999,16:364.8郭仁寿,陈重义.武汉地区120名正常儿童尿草酸盐的测定结果.中华儿科杂志,2000,38:448.9岳利民,何亚萍,张金虎,等.男性生育的综合评估.现代预防医学,1999,26:12214.10孟迅吾.全方位地关注原发性骨质疏松的研究.中华内分泌代谢杂志,2000,16:2012202.11陈稳,胡波,邓光贵,等.重庆市3015例健康成人静脉血细胞各参数参考范围调查.中华实验医学杂志,2000,23:48.12邓力,叶启慈,江文辉,等1广州地区1～12月龄健康婴儿肺功能结果1中华儿科杂志,2000,38:7622764.测试题1确定参考值范围时应注意哪些问题?常用的单指标方法和多指标方法各有哪些?2为什么参考值范围不宜以“ x±s ”表示?如何判断医学参考值范围有无实践意义?3对于用多指标观测值作综合评价时,为什么不能使用单指标方法确定参考值范围?4某医师观测200例成人纤维蛋白原等10项有关凝血功能的指标,而误用单指标百分位数法确定95%参考值范围,现用此参考值范围评价受试者是否具有高凝状态的危险因素,试问每项指标误诊率为多大?总误诊范围是多少?这个误诊范围合理吗?(收稿日期:2002204218)(本文编辑:李文慧)·现场调查·作者单位:200040上海,复旦大学附属华山医院神经病学研究所(黄茂盛、洪震、曾军、吕传真);上海市金山区老年护理医院(戎雪宝);上海市金山区朱泾地区地段医院(盛雨田)上海市金山农村癫痫流行病学调查黄茂盛 洪震 曾军 戎雪宝 盛雨田 吕传真 为了解农村癫痫患病的有关情况,我们于2000年在上海市金山朱泾镇完成5万人群的癫痫抽样调查。