软件设计师重点难点-数据库

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软件开发中的难点与重点

软件开发中的难点与重点

软件开发中的难点与重点软件开发过程中的难点和重点是一个庞大且复杂的主题,涉及多个维度和层面。

全面展开这个话题远远超出了这里能容纳的范围,但我可以提供一个概要,详细概述软件开发过程中的关键难点和重点,以及它们对整个开发过程的影响。

软件开发过程中的难点和重点主要表现在以下几个方面:1.需求分析和定义:理解和明确用户需求是软件开发的首要任务,但在实际操作中,这往往是最具挑战性的部分。

难点在于如何深入挖掘、理解和准确地表达用户需求,以及如何处理需求变更和不确定性。

2.软件设计:软件设计阶段涉及到架构设计、模块划分、接口定义、数据结构设计等关键活动。

重点在于设计的高效性和灵活性,以确保软件能够满足未来的需求变化,同时保持可维护性和扩展性。

3.编码和测试:编码阶段要求代码的准确性和高效性,同时也要考虑代码的可读性和可维护性。

测试是确保软件质量的关键步骤,需要覆盖所有功能和场景,且测试用例需要详尽且全面。

4.团队协作和项目管理:在大型软件开发项目中,团队协作和项目管理显得尤为重要。

难点在于如何有效地组织团队成员、协调工作、管理资源和风险,以确保项目按时交付。

5.软件维护和升级:即使软件交付后,工作也并未结束。

维护和升级是保证软件长期稳定运行的重要环节。

重点在于解决运行中出现的错误和问题,以及适应不断变化的环境和需求。

6.新技术和工具的采纳:随着技术的快速发展,如何跟上并采纳新技术是软件开发过程中持续的挑战。

新技术可能带来效率提升、功能增强或用户体验改善,但同时也可能带来技术债务和兼容性问题。

7.安全性和隐私保护:随着软件应用范围的扩大,安全性和隐私保护问题越来越突出。

确保软件不泄露用户数据、抵抗攻击、保障系统安全是软件开发的重要任务。

8.用户体验和界面设计:良好的用户体验是软件成功的关键因素之一。

难点在于如何理解用户需求,设计出直观、易用的界面和交互方式,提升用户满意度。

9.持续集成和持续部署:这是一种自动化的软件开发和测试流程,能够快速发现和修复错误,提高软件质量。

软考软件设计师知识点

软考软件设计师知识点

软考软件设计师知识点软考(软件设计师考试)作为国内软件行业的重要认证考试之一,对于软件设计师的专业知识和技能有着严格的要求。

本文将系统地介绍软考软件设计师考试的重要知识点,帮助考生有效备考。

一、计算机基础知识1. 计算机组成与结构在软件设计师考试中,了解计算机的组成和结构是必不可少的。

对于计算机硬件、操作系统、数据库等方面的基本原理和架构,需做到心中有数。

2. 数据结构与算法数据结构与算法是软件设计师考试中的重中之重。

要掌握各种基本数据结构的特点和操作方式,熟悉常用算法的设计思想和实现方法,能够灵活运用于实际问题的解决。

3. 编程语言与开发工具软件设计师需要熟悉多种编程语言和开发工具,如Java、C++、Python等,掌握其语法与特性,并了解各类开发工具的使用方法,能够根据实际需求进行选用和配置。

二、软件需求与规格说明1. 需求分析与设计在软件设计师考试中,需了解软件需求分析的基本方法与技巧,掌握需求获取、需求分析和需求规格说明的过程和要求。

同时,要熟练运用建模工具(如UML)进行需求分析与设计。

2. 软件规格说明书软件设计师需要具备编写软件规格说明书的能力。

规格说明书体现了软件的设计思路和实现要求,对于开发团队的沟通和协作具有重要作用。

考生需要了解规格说明书的结构和要素,学会规范编写。

三、软件设计与实现1. 软件架构与设计模式软件的架构设计是软件设计师的核心能力之一。

需要深入了解常见的软件架构模式(如MVC、MVVM等),并能够根据实际需求选择和设计合适的软件架构。

2. 接口设计与开发软件设计师需具备熟练的接口设计和开发能力。

了解面向对象设计思想和设计原则,掌握接口设计的方法和标准,能够设计和实现稳定、高效的接口。

3. 数据库设计与优化数据库设计与优化是软件设计师需要重点关注的领域。

要了解关系数据库的基本原理和常用操作,熟悉数据库设计的规范和方法,能够进行数据库性能优化和调优。

四、软件测试与质量保证1. 软件测试方法与技术软件测试在软件开发生命周期中占据重要地位。

软件设计师重点知识总结

软件设计师重点知识总结

软件设计师重点知识总结作为一名软件设计师,掌握一些重要的知识是非常关键的。

下面是我对软件设计师的重点知识总结:1.编程语言:作为软件设计师,掌握至少一种编程语言是必不可少的。

常见的编程语言包括Java、C++、Python等。

熟悉这些语言的语法和特性,能够帮助你更好地进行软件开发。

2.设计模式:设计模式是解决软件设计中常见问题的经验总结,能够提高代码的复用性和可维护性。

掌握常见的设计模式,如单例模式、工厂模式、观察者模式等,能够帮助你设计出更优雅的软件架构。

3.软件开发流程:了解软件开发的整个流程是非常重要的。

从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护,每个阶段都有自己的重要性。

了解并遵循这些流程,能够帮助你更好地管理项目和提高软件质量。

4.数据库知识:数据库是软件设计中的重要一环。

熟悉关系型数据库如MySQL、Oracle等,以及非关系型数据库如MongoDB、Redis等,能够帮助你存储和管理数据。

5.网络通信:在今天的互联网时代,软件设计师需要了解网络通信的基础知识。

熟悉HTTP、TCP/IP等协议,理解RESTful API的设计原则,能够帮助你设计出高效、安全的网络通信方案。

6.算法和数据结构:算法和数据结构是软件设计师必备的核心知识。

了解常见的数据结构如数组、链表、栈、队列等,以及常见的算法如排序、查找、图算法等,能够帮助你解决实际问题,提高代码的执行效率。

7.安全性:软件安全性是个人信息安全的重要保障。

了解常见的安全漏洞和攻击手段,以及如何防范和解决这些问题,能够使你设计出更安全可靠的软件系统。

以上是我对软件设计师的重点知识总结。

当然,除了这些基础知识外,不断学习和实践也是非常关键的。

希望我的总结对你有所帮助!。

学习软件设计师的数据库设计知识

学习软件设计师的数据库设计知识

学习软件设计师的数据库设计知识数据库设计是软件设计师必备的基本知识之一。

在软件开发过程中,数据库起着重要的作用,它用于存储和管理数据,为系统提供数据支持。

因此,掌握数据库设计知识对于软件设计师来说是至关重要的。

本文将介绍学习软件设计师的数据库设计知识的重要性以及相关的具体内容。

一、数据库设计的重要性1.1 数据库设计对软件系统性能的影响良好的数据库设计可以提高软件系统的性能。

数据库的设计要合理,必须满足数据的一致性、完整性、安全性等要求,并且能够支持系统的各种功能。

合理的表结构设计和索引设计可以加快数据的访问速度,提高系统的响应速度,提升用户体验。

1.2 数据库设计对系统开发周期的影响数据库设计是软件系统开发过程中的关键环节之一。

良好的数据库设计可以减少开发周期,降低后期维护成本。

在系统需求分析阶段,充分了解用户需求,合理设计数据库表结构,可以避免后期因需求变更而频繁修改数据库结构的问题。

1.3 数据库设计对数据管理的影响数据库设计决定了数据在系统中的组织方式和存储方式,直接影响数据管理的效率和效果。

良好的数据库设计可以提高数据查询、插入、更新、删除等操作的效率,减少数据冗余和数据不一致的可能性。

二、数据库设计的基本原则2.1 规范化规范化是数据库设计的基本原则之一。

通过对数据进行规范化,可以消除冗余的数据,提高数据存储效率,并确保数据的一致性和完整性。

常用的规范化形式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

2.2 实体与关系模型实体与关系模型是数据库设计的核心概念之一。

通过将现实世界中的实体和实体之间的关系转化为数据库表和表之间的关系,可以准确地描述和存储数据。

在设计过程中,需要注意确定实体的属性、唯一标识以及实体之间的关系类型。

2.3 异步和唯一性约束异步和唯一性约束是数据库设计中常用的约束条件。

异步约束要求每个属性都应该具有一个确定的数据类型,并且在合理的范围内进行约束。

中级软件设计师重点知识归纳

中级软件设计师重点知识归纳

中级软件设计师重点知识归纳软件设计是指根据用户需求和系统要求,通过明确的目标和约束条件,设计出满足需求的软件系统的过程。

作为一名中级软件设计师,你需要掌握一些重要的知识和技能,以保证你能够高效地设计和开发软件系统。

以下是一些中级软件设计师应重点掌握的知识。

1.需求分析和规格说明:了解如何进行需求分析,和客户有效沟通,明确客户需求,并将其转化为可执行的软件规格说明。

这需要你具备良好的需求获取和分析能力,能够理解和抽象用户需求,并将其转化为软件设计的具体要求。

2.软件设计原则:掌握软件设计的基本原则,如单一职责原则(SRP)、开放-封闭原则(OCP)、里氏替换原则(LSP)等。

这些原则能够帮助你设计出高内聚、低耦合、易扩展和易维护的软件系统,提高软件的质量和可靠性。

3.软件架构设计:了解常用的软件架构模式,如分层架构、微服务架构、事件驱动架构等。

通过选择合适的架构模式,你能够构建一个灵活、可扩展和高性能的软件系统。

同时,你还需要对设计模式有所了解,如工厂模式、单例模式、观察者模式等,以便在设计过程中能够使用合适的模式解决常见的设计问题。

4.数据库设计:熟悉常用的关系型数据库和非关系型数据库,如MySQL、Oracle、MongoDB等,并了解它们的特点和适用场景。

掌握数据库设计的基本原理,如实体关系模型(ERM)、范式化、反范式化等,以及数据库优化的相关技巧,如索引设计、查询优化等。

5.系统安全和性能优化:了解系统安全的基本原理和常用的安全机制,如身份认证、权限管理、数据加密等。

掌握性能优化的方法和技巧,如代码优化、数据库查询优化、缓存设计等,以保证系统的安全性和高性能。

6.软件开发生命周期:熟悉软件开发的整个生命周期,包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等各个阶段。

了解各个阶段的工作内容和任务,能够合理规划项目进度,并协调开发团队进行有效的合作。

7.技术选型和评估:了解常用的软件开发框架和工具,如Spring、Hibernate、Maven等,并能够根据项目需求选择合适的技术栈。

软考数据库知识点归纳 软考

软考数据库知识点归纳 软考

软考数据库知识点归纳软考软考数据库知识点归纳:1. 数据库的基本概念:数据库、数据库管理系统(DBMS)、数据模型、数据库系统、数据库语言等。

2. 数据库的基本操作:建库、建表、增删改查数据等。

3. 数据库的设计:关系模型、实体-关系模型、规范化理论等。

4. 数据库的完整性约束:主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。

5. 关系数据库的操作:集合操作(并、交、差)、连接操作(内连接、外连接)、分组操作、排序操作等。

6. SQL语言:SQL基本语法、SQL数据类型、SQL函数、SQL联结、SQL子查询等。

7. 数据库事务:事务的特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)、并发控制、锁等。

8. 数据库索引:索引的作用、索引的种类、索引的创建和使用。

9. 数据库备份与恢复:数据库的备份、数据库的恢复、事务日志等。

10. 数据库安全:用户权限管理、角色权限管理、数据加密、数据安全性等。

11. 数据库性能优化:索引优化、查询优化、数据库的分区和分表等。

12. 数据库的分布式处理:数据库的分布式架构、分布式事务、分布式查询优化等。

13. 数据库的备份与恢复:备份的类型、备份的方法、恢复的方法等。

14. 数据库的高可用性和容灾:主备复制、故障转移、数据复制与同步等。

15. 数据库的数据仓库与数据挖掘:数据仓库设计、数据挖掘的基本概念和方法等。

16. NoSQL数据库:NoSQL的特点、NoSQL的分类、NoSQL与关系型数据库的比较等。

请注意,以上仅为软考数据库考试的一般知识点归纳,并不代表全部内容,具体还需根据软考数据库考试的大纲和要求进行复习。

软件设计师考试重点难点

软件设计师考试重点难点

软件设计师考试重点难点:死锁、流水线、关键路径、系统可靠性计算、多媒体、操作系统、数据库。

软件设计师重点难点——死锁死锁(Deadlock)是指多个进程在运行的过程中因争夺资源而造成的一种僵局。

当进程处于这种僵持状态时,若无外力作用,它们都将无法再向前推进。

在软件设计师的考试当中,这个知识点的考查是以选择题的形式出现的,考点主要有:死锁的必要条件、解决死锁的方法,最难高难度会考到“银行家算法”。

本文将介绍死锁的相关知识,但不会具体讲解“银行家算法”,该算法将在本系列的下一篇文章中详细说明。

1、死锁发生的必要条件死锁的发生必须具备四个必要条件,这四个条件相互联系、缺一不可。

(1)互斥条件:指进程对所分配到的资源进行排他性使用,即在一段时间内某资源只由一个进程占用。

如果此时还有其他进程请求该资源,则请求者只能等待,直至占有该资源的进程用完并释放。

(2)请求和保持条件:指进程已经保持了至少一个资源,但又提出了新的资源请求,而该资源又已被其他进程占有,此时请求进程阻塞,但又对自己已获得的其他资源保持不放。

(3)不剥夺条件:指进程已获得的资源,在未使用完之前,不能被剥夺,只能在使用完时由自己释放。

(4)环路等待条件:指在发生死锁时,必然存在一个进程--资源的环形链,即进程集合{P0,P1,P2…P n}中的P0正在等待一个P1占用的资源,P1正在等待P2占用的资源,……Pn正在等待已被P0占用的资源。

2、解决死锁的策略解决死锁的策略通常有三种:死锁预防、死锁避免以及死锁解除。

前两种方法是“事前措施”,而死锁解除是“事后解决方案”。

(1)死锁预防:“解铃还需系铃人”,随便破坏导致死锁这任意一个必要条件就可以预防死锁。

例如,要求用户申请资源时一起申请所需要的全部资源,这就破坏了保持和等待条件;将资源分层,得到上一层资源后,才能够申请下一层资源,它破坏了环路等待条件。

预防通常会降低系统的效率。

(2)死锁避免:避免是指进程在每次申请资源时判断这些操作是否安全,典型算法是“银行家算法”(本系列文章的下一篇将详细讲解该问题)。

软件设计师考试下午题总结

软件设计师考试下午题总结

软件设计师考试下午题总结一、关于算法设计题1. 有一道题是关于排序算法的优化。

这题的场景是给了一个基本的冒泡排序算法,但是要求降低它的时间复杂度。

在考试的时候,看到这题就有点懵,毕竟冒泡排序虽然基础,但要优化还得好好想想。

这题占比大概是10%。

2. 还有个算法设计是关于图的遍历,要设计一个深度优先搜索算法来遍历给定的图结构。

图的节点和边的关系还挺复杂的,一不小心就容易弄错路径。

这题占比也有10%。

二、数据库设计相关题1. 数据库的范式问题总是让人头疼。

有一道题是给了一个数据表结构,让判断它满足第几范式,并且如果不满足的话要进行规范化。

这题占8%左右。

2. 数据库的查询语句也是常考的。

像要根据多个表之间的关联关系写出复杂的SQL查询语句,涉及到多表连接、条件筛选还有分组统计等操作,这题占10%。

三、面向对象设计题1. 设计类图是个重点。

有题是给出了一个业务场景,像是图书馆管理系统的部分功能,然后要设计出对应的类图,包括类与类之间的关系,像继承、聚合之类的。

这题占12%。

2. 关于面向对象设计中的接口设计也考到了。

要定义合适的接口来实现系统不同模块之间的交互,占比9%。

四、程序流程图题1. 有一道是根据一段代码来画出程序的流程图。

代码是关于一个简单的数学计算流程,但是要准确地把逻辑转化为流程图还是有挑战的,这题占7%。

2. 还有一个是给出了有漏洞的流程图,让找出其中的逻辑错误并且修正。

这题占8%。

五、软件测试题1. 测试用例的设计是必考的。

像给一个登录功能,要设计出全面的测试用例,包括正常情况和各种异常情况,比如密码错误、用户名不存在等。

这题占10%。

2. 关于软件测试的策略选择也有题。

要根据一个项目的特点选择合适的测试策略,像是采用白盒测试还是黑盒测试或者两者结合,这题占9%。

六、答案与解析1. 排序算法优化题:答案是采用改进的冒泡排序算法,比如加入一个标志位来判断是否已经有序。

解析就是普通冒泡排序每次都要比较很多次,即使已经有序了还会继续比较,改进后的算法可以减少不必要的比较,提高效率。

软件开发中的常见难点及其应对策略

软件开发中的常见难点及其应对策略

软件开发中的常见难点及其应对策略在软件开发中,会遇到许多难点。

以下是一些常见的难点:
1.需求管理:准确理解和定义用户需求是软件开发的关键。

难点在于明确和
清晰地界定需求,以及处理变更和增量需求。

2.软件设计:设计阶段需要考虑许多因素,包括系统架构、模块设计、数据
库设计、接口设计等。

难点在于创建高效、可维护和扩展的设计,同时还要保证软件的安全性和性能。

3.代码实现:编写高质量的代码是软件开发的基石。

难点在于编写没有错误
的代码,并保持代码的可读性和可维护性。

4.测试:确保软件的质量和稳定性是测试的重要任务。

难点在于创建全面、
有效的测试用例,以及在有限的时间内尽可能多地发现和修复问题。

5.部署和运维:将软件部署到生产环境并保持其稳定运行是软件开发的一个
重要环节。

难点在于自动化部署、监控和管理,以及在出现问题时快速定位和解决问题。

6.团队协作:高效的团队协作是软件开发成功的关键。

难点在于保持团队之
间的有效沟通,以及协调不同角色和技能的人员以实现共同的目标。

7.项目管理:管理项目的进度、资源和质量是软件开发的挑战。

难点在于制
定合理的计划,确保资源的合理分配,同时还要应对各种变更和风险。

8.新技术和工具:随着技术的发展,软件开发人员需要不断学习新的技术和
工具。

难点在于掌握新技术的发展动态,选择最适合自己项目的工具和技术,以及将新技术有效地应用到实际开发中。

以上仅是一些常见的难点,实际上软件开发中的难点还有很多,这需要我们在实践中不断总结和克服。

软件设计师考试知识点总结

软件设计师考试知识点总结

软件设计师考试知识点总结第⼀章:计算机组成原理与体系结考点1:运算器和控制器1. 运算器1. 算术逻辑单元ALU:数据的算术运算和逻辑运算2. 累加寄存器AC:通⽤寄存器,为ALU提供⼀个⼯作区,⽤在暂存数据3. 数据缓冲寄存器DR:写内存时,暂存指令或数据4. 状态条件寄存器PSW:存储状态标志与控制标志2. 控制器1. 程序计数器PC:存储下⼀条要执⾏指令的地址2. 指令寄存器IR:存储即将执⾏的指令3. 指令译码器ID:对指令中的操作码字段进⾏分析解释4. 时序部件:提供时序控制信号考点2:数据的表⽰1. 进制转换1. R进制转⼗进制:按权展开2. ⼗进制转R进制:短除法3. ⼆进制转⼋、⼗六进制:分组快速转换2. 数据编码1. 原码:正数的原码是它本⾝,负数的原码是符号位为12. 反码:正数的反码是它本⾝,负数的反码是除符号位不变,其他位取反3. 补码:正数的补码是它本⾝,负数的补码是负数的反码+14. 移码:将补码的最⾼位取反3. 浮点数1. 浮点数的表⽰:N=M*R e,M为尾数,R为基数,e为阶码1. 尾数⽤补码表⽰,阶码⽤移码表⽰2. 尾数的位数决定数的有效精度,位数越多精度越⾼3. 阶码的位数决定数的表⽰范围,位数越多范围越⼤2. 浮点数的运算1. 对阶,将阶码⼩的扩⼤,使两个数的阶码相同2. 求尾数和(差)3. 结果规格化并判断溢出考点3:Flynn分类法考点4:CISC与RISC考点5:流⽔线技术1. 流⽔线相关概念1. 流⽔线:流⽔线是指在程序执⾏时多条指令重叠进⾏操作的⼀种准并⾏处理实现技术2. 流⽔线建⽴时间:1条指令执⾏时间3. 流⽔线周期:执⾏时间最长的⼀段4. 吞吐率:单位时间内流⽔线处理机流出的结果。

对指令⽽⾔就是单位时间内执⾏的指令数。

2. 流⽔线相关计算1. 流⽔线执⾏时间1. 理论公式:(t1+t2+..+tk)+(n-1)*Δt2. 实践公式:k*Δt +(n-1)*Δt2. 吞吐率1. 吞吐率:TP = 指令条数 / 流⽔线执⾏时间2. 最⼤吞吐率:1 / Δt3. 流⽔线加速⽐:顺序执⾏时间 / 流⽔线执⾏时间考点6:存储系统1. 分级存储系统1. 存储体系结构2. 局部性原理1. 概念:程序在执⾏时呈现出局部性规律,即在⼀段时间内,整个程序的执⾏仅限于程序中的某⼀部分。

软件设计师 基础知识,应用技术知识点

软件设计师 基础知识,应用技术知识点

软件设计师基础知识,应用技术知识点一、知识概述《软件设计师基础知识与应用技术知识点》①基本定义:软件设计师是从事软件开发、软件项目管理等相关工作的专业人员。

基础知识包括像计算机组成原理、操作系统、数据结构、程序设计语言等多方面知识。

应用技术知识就是怎么运用这些基础知识来实际地进行软件设计、开发、测试等工作。

比如说,程序设计语言这部分基础知识就像是做菜的食材,而应用技术知识就是怎么把这些食材变成一道美味的菜肴(软件)的烹饪技巧。

②重要程度:在整个软件行业里,这就好比大厦的地基和支柱。

没有扎实的基础知识,软件设计师就好像没带武器上战场的士兵,在设计软件时无从下手。

应用技术知识则是把创意变为产品的关键,产品能不能实现功能、顺利运行,全靠它了。

③前置知识:需要提前掌握基本的计算机操作知识,对数学有一定的基础理解(像算法里会用到的数学逻辑),简单的程序逻辑思维(比如知道顺序执行、条件判断、循环操作等基本编程逻辑)。

④应用价值:在实际工作中,能设计各种软件产品。

比如开发一个手机APP,既要运用基础知识知道如何处理数据结构来存储用户信息,又要用应用技术知识去构建界面、设置功能逻辑等。

也可以运用到企业系统开发,像是财务系统、办公自动化系统等的设计与研发。

二、知识体系①知识图谱:在软件设计师知识体系里,基础知识就像树根和树干,包含计算机体系结构、网络等众多基础部分。

应用技术知识点是树枝和树叶,包含各种软件开发方法、软件架构设计技术等。

②关联知识:和软件工程、数据库等知识点联系密切。

比如,做软件设计的时候要结合软件工程的流程步骤,同时也要考虑数据库如何存储数据,这就需要数据库相关知识了。

③重难点分析:掌握难度在于知识量大且复杂。

关键点是理解并能融会贯通各部分知识。

以数据结构这个基础知识为例,不同的数据结构都有适用场景,要知道在应用技术中何时该选用哪种结构,这不容易。

④考点分析:在考试里很重要,基础知识和应用技术知识点是必考内容。

数据库工程师软考 知识点总结

数据库工程师软考 知识点总结

数据库工程师软考知识点总结一、数据库基础概念。

1. 数据模型。

- 概念数据模型:如E - R模型(实体 - 联系模型),包括实体、属性、联系的概念。

实体是现实世界中可区别于其他对象的“事物”或“对象”;属性是实体所具有的某一特性;联系反映实体之间的关联关系,有一对一、一对多、多对多等类型。

- 逻辑数据模型:- 层次模型:以树形结构表示数据间的层次关系,有且只有一个根节点,根节点以外的节点有且只有一个父节点。

- 网状模型:用有向图结构表示实体和实体之间的联系,节点之间可以有多种联系。

- 关系模型:以二维表(关系)的形式组织数据,表中的行称为元组,列称为属性。

关系模型具有数据结构简单、操作方便等优点,是目前主流的数据库模型。

2. 数据库系统结构。

- 三级模式结构。

- 外模式:也称子模式或用户模式,是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

- 模式:也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。

模式描述的是数据的全局逻辑结构,外模式通常是模式的子集。

- 内模式:也称存储模式,是数据在数据库系统内部的表示,即对数据的物理结构和存储方式的描述,包括数据的组织和存储方法、索引的组织和管理、数据压缩、加密等。

- 二级映像。

- 外模式/模式映像:定义了外模式与模式之间的对应关系。

当模式改变时(如增加新的关系、改变关系的属性等),由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变,可以使外模式保持不变,从而应用程序不必修改,保证了数据的逻辑独立性。

- 模式/内模式映像:定义了数据库全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。

当数据库的存储结构改变时(如选用了另一种存储结构),由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变,可以使模式保持不变,从而应用程序也不必修改,保证了数据的物理独立性。

软件设计师中级下午题知识点总结

软件设计师中级下午题知识点总结

软件设计师中级下午题知识点总结一、数据流图(DFD)相关(3题)1. 题目。

- 某基于网络的文件处理系统,用户通过浏览器向服务器发出文件处理请求,服务器根据请求对文件进行处理,并将处理结果返回给用户。

其顶层数据流图如下,请补充完整该数据流图中的外部实体、数据存储和加工。

- 解析:- 外部实体:在这个系统中,用户通过浏览器与系统交互,所以“用户”是一个外部实体;另外,由于文件可能存储在文件系统或数据库等地方,这里假设存在一个“文件存储系统”作为外部实体(如果题目有更详细的存储相关描述,可以进一步细化,如数据库管理系统等)。

- 数据存储:考虑到文件处理系统,必然存在一个存储文件相关信息的地方,可命名为“文件库”。

- 加工:根据描述,服务器要对文件进行处理,这里可以有“文件请求处理”加工,负责接收用户请求并进行初步处理;“文件操作加工”,负责对文件库中的文件进行实际的操作(如读取、修改等);“结果返回加工”,负责将处理后的结果返回给用户。

2. 题目。

- 根据以下描述绘制数据流图。

某高校学生选课系统,学生登录系统后查询课程信息,根据课程信息进行选课操作。

系统管理员负责维护课程信息,包括课程的添加、删除和修改。

- 解析:- 外部实体:有“学生”和“系统管理员”。

- 数据存储:需要有一个“课程信息库”来存储课程相关信息。

- 加工:对于学生操作,有“课程信息查询加工”和“选课加工”;对于管理员操作,有“课程信息维护加工”,这个加工可以进一步细分为“课程添加子加工”“课程删除子加工”“课程修改子加工”。

- 数据流:学生到“课程信息查询加工”有“查询请求”数据流,“课程信息查询加工”到“课程信息库”有“查询操作”数据流,“课程信息库”到“课程信息查询加工”有“课程信息”数据流,“课程信息查询加工”到“选课加工”有“选定课程信息”数据流,“选课加工”到“课程信息库”有“选课操作”数据流;管理员到“课程信息维护加工”有“维护请求”数据流,“课程信息维护加工”到“课程信息库”有相应的“添加/删除/修改操作”数据流。

中级软考软件设计师知识点

中级软考软件设计师知识点

中级软考软件设计师知识点软件设计师是指在软件开发过程中负责设计软件解决方案和软件架构的专业人员。

通过中级软件设计师考试,考生需要掌握一定的软件设计理论知识和实践技能。

下面将从软件设计原则、软件架构、设计模式、数据库设计等方面进行详细的知识介绍,希望对您有所帮助。

一、软件设计原则在软件设计中,有一些基本的原则是被广泛认可的,良好的软件设计是建立在这些原则之上的。

这些原则主要包括:1. 单一责任原则(SRP):一个类只负责一个功能。

2. 开放封闭原则(OCP):对扩展开放,对修改封闭。

3. 里氏替换原则(LSP):子类必须能够替换其父类。

4. 依赖倒置原则(DIP):高层模块不应该依赖低层模块,二者应该依赖抽象;抽象不应该依赖细节,细节应该依赖抽象。

5. 接口隔离原则(ISP):使用多个专门的接口,而不是使用单一的通用接口。

6. 迪米特法则(LoD):一个对象应该对其他对象保持最少的了解。

二、软件架构软件架构是软件系统的整体结构和组成部分。

中级软件设计师需要了解各种常用的软件架构模式,包括:1. 分层架构:将系统分为不同的层次,每个层次负责不同的任务,通常包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。

2. MVC架构:将系统分为模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)三个部分,用于实现系统分离与复用。

3. 微服务架构:将系统拆分为多个小型的服务,每个服务独立部署和运行,有利于系统的灵活性和可扩展性。

中级软件设计师还需要学习如何选择合适的架构模式,如何进行架构设计和评估,以及架构的可维护性和性能等方面的知识。

三、设计模式设计模式是解决软件设计中常见问题的通用方法。

在软件设计师考试中,通常需要掌握以下几种设计模式:1. 创建型模式:包括工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式和单例模式,用于创建对象的过程。

2. 结构型模式:包括适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式和享元模式,用于处理类或对象的组合。

软件设计师下午题知识点

软件设计师下午题知识点

软件设计师下午题知识点一、知识概述《软件设计师下午题知识点》①基本定义:软件设计师下午题主要考查软件设计相关的实际能力,涵盖了从程序分析、数据库设计、数据结构运用到软件体系结构等多方面的知识。

就像是对各种软件设计里具体干活的技能测试。

②重要程度:在软件设计师考试中,下午题是非常关键的部分。

如果说上午题考查的是基础知识的广泛程度,下午题则着重于专业知识的实际应用能力,它能真正看出你是不是能把知识用起来的人。

③前置知识:那必须得先掌握程序设计语言基础知识,像基本的算法逻辑、数据类型这些;还有数据库的基本原理,如数据库的创建、查询语句等;数据结构里存数的方法等简单知识。

就好比盖房子得先有砖头水泥这些原材料知识一样。

④应用价值:在实际软件开发工作中,下午题考查的这些知识点,例如数据库设计,关系到软件里数据的有效存储和精准获取;软件的体系结构关系到软件整体的稳定性和可扩展性。

这就像汽车的发动机设计和车身架构,设计好了车才能跑得快又稳。

二、知识体系①知识图谱:下午题的知识点就像是软件设计这个大树上的分枝,程序设计、数据库设计、数据结构等互相交织,覆盖了软件设计从底层数据存储到高层软件架构的方方面面。

②关联知识:与上午题里考的基础知识紧密联系。

上午是理论基础,下午就是把理论变成实际的做法。

而且和软件工程整体流程里的需求分析、测试等环节都离不开,就像一条链子上的各个环节,缺了谁都不行。

③重难点分析:- 掌握难度:整体难度较大,涉及的知识面很广而且要求深度理解。

比如说对软件体系结构这块,要从多个层次思考,从设计模式到整体架构布局。

- 关键点:重点在实际运用知识,不能只靠死记硬背概念。

像数据库的范式在实际设计中的应用就不能仅仅背原理得看出怎么优化数据库结构。

④考点分析:- 在考试中的重要性:非常关键,有大量的分值分配,是决定能否通过考试的重要部分。

- 考查方式:通过分析现有程序、设计软件架构、数据库设计等实际问题来考查,就像给你个任务让你现场做个简单的软件方案一样。

学习软件设计师在数据库设计和数据模型中的知识点

学习软件设计师在数据库设计和数据模型中的知识点

学习软件设计师在数据库设计和数据模型中的知识点数据库设计是软件设计师在开发过程中不可或缺的一个环节。

一个优秀的数据库设计能够确保数据存储的高效性、一致性和安全性,进而提升整个软件系统的性能和稳定性。

在本文中,将重点介绍学习软件设计师在数据库设计和数据模型中的关键知识点。

一、数据库设计的基础知识1. 数据库管理系统(DBMS):数据库设计师需要了解各种DBMS,如Oracle、MySQL等,并根据具体项目需求选择合适的DBMS来存储和管理数据。

2. 数据库设计原则:合理的数据库设计需要遵循一些基本原则,如数据完整性、一致性、可扩展性和性能优化等。

3. 实体关系模型(ERM):ERM是数据库设计中常用的一种建模方法。

学习软件设计师需要了解实体、属性和关系的概念,并能够运用ER图来描述和设计数据库。

二、数据模型1. 层次模型:层次模型是数据库设计中最早的一种数据模型,它通过树形结构描述了数据之间的层次关系。

2. 网状模型:网状模型是在层次模型基础上的一种改进,它解决了层次模型中的一些限制和缺点。

3. 关系模型:关系模型是目前最常用的一种数据模型,它通过表格和关系代数来描述和操作数据。

4. 实体-关系模型(ER模型):ER模型建立在关系模型的基础上,通过实体、属性和关系来描述和设计数据库。

这是目前最为流行的一种数据模型。

三、数据库设计的步骤1. 需求分析:数据库设计师需要与项目团队进行充分的沟通,了解业务需求和功能要求,明确数据的存储结构和数据之间的关系。

2. 概念设计:在需求分析的基础上,数据库设计师需要制定概念设计,包括实体、属性和关系的定义,并绘制ER图。

3. 逻辑设计:逻辑设计是将概念设计转化成可实施的数据结构,包括确定数据表、字段、主键、外键等。

4. 物理设计:物理设计是将逻辑设计转化成具体的数据库系统的实现方案,包括存储结构、索引、分区等。

5. 实施和维护:在数据库设计完成后,需要将设计方案实施到具体的数据库系统中,并进行维护和优化。

软件设计师第三章数据库系统重点总结

软件设计师第三章数据库系统重点总结

第三章数据库系统数据库系统和操作系统一样,高级考试系统架构师和系统分析师也是重点章节。

重要的是这一章在软件设计师下午考试五道大题中,其中一道。

所以要给予足够的重视,没有数据库基础的朋友,要多花一些时间在这一章上。

一、三级模式-两层映射1、重点。

三级模式:内模式、模式(概念模式)和外模式。

三级模式分别对应数据库的文件、表和视图。

两层映射:模式-内模式映射、外模式-模式映射。

2、理解。

物理数据库在计算机上以文件的形式表现。

内模式和物理层次数据库直接关联,管理如何存储一系列数据,将数据存储在物理数据库文件中。

概念模式对应数据库中的表,把数据库分成若干张表,表之间有关联。

外模式对应数据库中视图,对数据控制有更灵活处置方式。

以下为历年真题试题9(2016年上半年试题51)数据的物理独立性和逻辑独立性分别是通过修改(51)来完成的。

D.模式与内模式之间的映像、外模式与模式之间的映像试题分析物理独立性是指的内模式发生变化,只需要调整模式与内模式之间的映像,而不用修改应用程序。

逻辑独立性是指的模式发生变化,只需要调整外模式与模式之间的映像,而不用修改应用程序。

试题13(2015年下半年试题51)数据库系统通常采用三级模式结构:外模式、模式和内模式。

这三级模式分别对应数据库的__(51)__。

B.视图、基本表和存储文件试题分析数据库三级模式的图为:其中外模式对应视图,概念模式对应基本表,内模式对应存储文件。

试题30(2013年上半年试题54)在数据库系统中,视图是一个()D.虚拟表,查询时可以从一个或者多个基本表或视图中导出试题分析计算机数据库中的视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。

同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。

但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。

行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。

试题答案(54) D二、数据库设计过程1、重点。

数据库设计过程有4个阶段,阶段依次为:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计。

软件设计师考点整理

软件设计师考点整理

软件设计师考点整理软件设计师是负责软件系统设计和开发的专业人员,需要具备扎实的编程基础和丰富的软件开发经验。

在考试中,主要考察软件设计师的编程能力、面向对象设计技巧、软件系统架构等方面的知识。

下面是一些常见的考点及相关参考内容。

1. 编程语言和算法软件设计师需要熟练掌握一种或多种编程语言,如Java、C++、Python等。

需要了解编程语言的特性、语法规则、数据结构和算法。

参考内容可以包括编程语言的官方文档、教材、学习网站等资源。

2. 面向对象设计面向对象设计是软件设计师的基本功。

需要熟悉面向对象的概念、类与对象、继承与多态等相关知识。

参考内容可以包括设计模式的书籍、面向对象设计的教材、设计模式的实际应用案例等。

3. 软件系统架构软件系统架构是对软件进行整体设计的过程,包括系统的组织结构、模块划分、数据流程和接口等。

需要熟悉常见的软件架构模式,如分层架构、客户端-服务器架构、微服务架构等。

参考内容可以包括软件架构的教材、实际项目的架构设计文档等。

4. 数据库设计数据库设计是软件系统中重要的一环,需要了解数据库的基本概念、范式设计、数据库管理系统等方面的知识。

熟悉关系型数据库和非关系型数据库的特点,如MySQL、Oracle、MongoDB等。

参考内容可以包括数据库的教材、数据库管理系统的官方文档等。

5. 软件开发方法与流程了解软件开发的常见方法和流程是软件设计师的基本素养。

熟悉敏捷开发、瀑布模型等软件开发过程的特点和步骤。

参考内容可以包括软件开发方法论的书籍、教材、相关的项目管理工具等。

6. 性能优化与调优了解常见的性能优化方法和工具,如代码优化、数据库性能调优、网络性能优化等。

熟悉常见的性能测试工具和性能调试工具。

参考内容可以包括性能优化的书籍、性能测试工具的官方文档等。

7. 软件测试软件测试是保证软件质量的关键环节,需要了解软件测试的基本概念、测试方法和工具。

熟悉常见的软件测试技术,如单元测试、集成测试、系统测试等。

软考必备知识点——数据库知识

软考必备知识点——数据库知识

专题六: 数据库知识数据库管理系统的功能和特征· 数据库模型(概念模式、外模式、内模式)· 数据模型,ER图,第一范式、第二范式、第三范式· 数据操作(集合运算和关系运算)· 数据库语言(SQL)· 数据库的控制功能(并发控制、恢复、安全性、完整性)· 数据仓库和分布式数据库基础知识1、数据库知识1.1数据管理技术的发展数据管理技术的发展阶段:人工阶段:数据处理方式是批处理。

其特点是:◆数据不保存◆没有专用的软件对数据进行管理◆只有程序概念,没有文件概念◆一组数据对应一个程序,即数据是面向程序的文件系统阶段:数据处理方式有批处理,也有联机实时处理。

其特点是:◆数据可长期保存在外存上◆数据的逻辑结构与物理结构有了区别,但简单◆文件组织已多样化,有索引文件、链接文件和直接存取文件等,但文件之间相互独立,没有联系◆数据不再属于某个特定的程序,可重复使用,但数据结构和程序之间的依赖关系并未根本改变。

其缺点是:◆数据冗余性◆数据不一致性◆数据联系弱数据库阶段:其特点是:◆用关系模型表示复杂的数据模型◆有较高的数据独立性◆数据库系统为用户提供了方便的用户接口◆数据库管理系统提供了四个方面的数据控制能力-数据完整性、数据安全性、数据库的并发控制、数据库的恢复数据库的基本概念数据库(DB):是存储在一起的相关数据的集合。

DB能为各种用户共享,具有最小冗余度,数据间联系密切,而又有较高的程序与数据的独立性。

数据库管理系统(DBMS):DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。

DBMS可分为层次型、网状型、关系型、面向对象型。

数据库系统(DBS):即是采用了数据库技术的计算机系统,是实现有组织地、动态存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源而组成的系统。

软件重难点分析及应对措施

软件重难点分析及应对措施

软件重难点分析及应对措施1. 背景这份文档旨在分析软件开发中常见的重难点,并提供应对措施,以帮助开发团队在项目中克服这些困难。

2. 分析2.1 技术难点在软件开发过程中,常常会遇到以下技术难点:- 算法复杂性:某些功能或模块的设计和实现可能涉及复杂的算法,这可能会导致性能瓶颈或错误的结果。

算法复杂性:某些功能或模块的设计和实现可能涉及复杂的算法,这可能会导致性能瓶颈或错误的结果。

- 系统架构设计:软件项目需要合理的系统架构设计,以满足功能需求、可扩展性和性能要求。

系统架构设计:软件项目需要合理的系统架构设计,以满足功能需求、可扩展性和性能要求。

- 数据库设计与优化:数据库在软件项目中扮演重要角色,需要正确设计和优化,以确保数据的一致性和高效的查询性能。

数据库设计与优化:数据库在软件项目中扮演重要角色,需要正确设计和优化,以确保数据的一致性和高效的查询性能。

- 并发控制:多用户同时访问系统可能引发并发控制问题,如数据冲突、死锁等。

并发控制:多用户同时访问系统可能引发并发控制问题,如数据冲突、死锁等。

2.2 管理难点在软件开发过程中,还常常会遇到以下管理难点:- 项目规划和需求管理:充分理解用户需求并将其转化为明确的项目计划、需求文档和任务分配是关键。

项目规划和需求管理:充分理解用户需求并将其转化为明确的项目计划、需求文档和任务分配是关键。

- 进度管理:合理的项目进度管理能够帮助团队按时交付,并提前发现和解决可能的延迟风险。

进度管理:合理的项目进度管理能够帮助团队按时交付,并提前发现和解决可能的延迟风险。

- 资源分配:合理分配开发资源和技能,确保团队有足够的人力和技术支持。

资源分配:合理分配开发资源和技能,确保团队有足够的人力和技术支持。

- 沟通和协作:在开发团队中进行良好的沟通和协作是保证项目顺利推进的重要因素。

沟通和协作:在开发团队中进行良好的沟通和协作是保证项目顺利推进的重要因素。

3. 应对措施为了克服软件开发中的重难点,可以采取以下应对措施:- 技术难点:对于算法复杂性,可以进行算法优化,使用更高效的数据结构或算法;对于系统架构设计,可以进行合理的模块拆分和分层设计;对于数据库设计与优化,可以使用索引、缓存和合理的查询优化策略;对于并发控制,可以使用事务和锁机制进行控制。

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软件设计师重点难点 数据库
数据库管理系统(DBMS )
数据库管理系统(DBMS )是指DBS 中对数据进行管理的软件系统, 分。

DBS 中所有与数据库打交道的操作, 包括建库、查询、更新及数据控制, 进行的。

数据库管理系统总是基于某种数据库模型,可分为网状型、层次型、 对象型DBMS 。

数据库管理系统的主要目标:把数据作为可管理的资源处理。

数据库管理系统的5个重要功能:
♦数据库的定义功能: DBMS 提供数据定义语言(DDL )定义数据库的 外模式、概念模式、内模式及其相互之间的映象, 因此在DBMS 中包括DDL 的编译程序。

♦数据库的操纵功能:提供数据操纵语言( 检索(查询)、插入、删除、修改。

在 DBMS 定义数据的完整性约束、 它是DBS 的核心成 都是通过DBMS 关系型和面向 3级结构,包括 保密限制等条件。

DML )实现对数据的操作。

有 4种基本操作: 中包括DML 的编译程序或解释程序。

4个子系统: ♦数据库的保护功能:DBMS 对数据库的保护主要通过
A.
数据库恢复(在数据库被破坏或数据不正确时,系统有能力把数据库恢复到最近某个 正确的状态 B. 数据完整性控制(保证数据库中数据及语义的正确性和有效性,防止任何对数据错误 的操作) C. 多用户环境下的并发控制。

D. 数据安全性控制(防止未被授权的用户蓄谋或无意地存取数据库中的数据,以免数据 的泄露或破坏)。

♦数据库的维护功能:这部分包括数据库的初始数据载入、转换功能、 库的改组、性能监视功能。

♦数据字典(DD ): DD 管理数据库3级结构的定义。

对于数据库的操作都要通过查阅 DD 才能进行。

现在有的大型系统中,把 DD 单独抽出来自成一个系统,成为一个系统工具,使 得DD 成为一个比DBMS 更高级的用户与数据库之间的接口。

要注意的是:应用程序并不属于
DBMS 的范围。

应用程序是用主语言和 DML 编写的, 程序中的DML 语句由DBMS 执行,而其余部分仍由主语言编译程序完成。

存储功能、数据 数据库系统(DBS )
数据库系统是一个复杂的系统,它是采用了数据库技术的计算机系统。

因此,它不仅仅 是一组对数据进行管理的
软件(即 DBMS ),也不仅仅是一个数据库。

它是一个实际可运行 的、按照数据库方法存储、维护和向应用系统提供数据支持的系统。

它是存储介质、处理对 象和管理系统的集合体,由数据库DB 、硬件支持系统、软件支持系统和数据库管理员 DBA 这四部分组成。

SQL 语句
♦基本表的定义可用 “ CREATETABLE'语句实现,增加属性可以用
ALTER...ADD … 语
句,删除属性可以用 “ALTER...DROP... 语”句 ;删除已存在的表可用
“DROP TABLE...”语句。

♦视图的定义和撤消 ♦索引的定义和撤销 ♦ SELECT 查询语句 ♦ DELETE 删除语句 ♦ INSERT 插入语句 ♦ uPDATE 语句
关系运算
专门的关系运算包括选择、投影、连接、除等。

选择( Selection )
选择又称为限制(Restriction )。

它是在关系 R 中选择满足给定条件的诸元组,记作:
(T F(R) = {t|t€ R A F(t)='真'}
其中 F 表示选择条件,它是一个逻辑表达式,取逻辑值 逻辑表达式
F 的基本形式为:
X1 0 Y1 [ X2 0 Y2 ] 0表示比较运算符,它可以是>、 N
函数。

属性名也可以用它的序号来代替。

任选项,即 [ ]中的部分可以要也可以不要,
因此选择运算实际上是从关系 行的运算。

举例
设有一个学生-课程关系数据库,包括学生关系 Student 、课程关系Course 和选修关系SC 。

下面的许多例子将对这三个关系进行运算。

例 1 查询信息系( IS 系)全体学生
(T Sdept='IS'(Student)或(T 5='IS'(Student)
例 2 查询年龄小于 20 岁的元组
(T Sage<20(Student) 或 T 4<20(Student)。

投影( Projection )
关系R 上的投影是从 R 中选择出若干属性列组成新的关系。

记作:
n A(R) = { t[A] | t € R }
其中 A 为 R 中的属性列。

举例
例3查询学生关系Student 在学生姓名和所在系两个属性上的投影:
真'或‘假'。

V 、< =或玮X1、Y1等是属性名或常量或简单
0表示逻辑运算符,它可以是僼、A 或V 。

[]表示
...表示上述格式可以重复下去。

R 中选取使逻辑表达式 F 为真的元组。

这是从行的角度进
n Sname,Sdept(Student)

n 2,5(Student)
结果如图2-7(a)。

投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可能取消某些元组,因为取消了某些属性列后,就可能出现重复行,应取消这些完全相同的行。

例4查询学生关系Student中都有哪些系,即查询学生关系Student在所在系属性上的投

n Sdept(Student)
投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可能取消某些元组,因为取消了某些属性列后,就可能出现重复行,应取消这些完全相同的行。

连接(Join )
连接也称为0连接。

它是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组。

记作:
K X S={ t I 5 I t r E R A t J eS A t [A] 6 I 5 [B] If (RXS) A遜
其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性组。

0是比较运算符。

连接运算从R 和S的笛卡尔积RXS中选取(R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属性组上值满足比较关系0的元组。

equi-join ),另一种是连接运算中有两种最为重要也最为常用的连接,一种是等值连接( 自然连接
(Natural join )。

0为二”的连接运算称为等值连接。

它是从关系R与S的笛卡尔积中选取A、B属性值相
等的那些元组。

即等值连接为:
R X 5={ t fC t s I t s r[A] = t sED] }=O~A-B (RXS)
A=B
自然连接(Natural join )是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且要在结果中把重复的属性去掉。

即若R和S具有相同的属性组B ,
则自然连接可记作:
尺>< S={ t 5 11 ts eSAt r[B] = tJB] }二ELg卫)Attts crR.&=5,t (RX5))一般的连接操作是从行的角度进行运算。

但自然连接还需要取消了重复列,所以是同时从行和列的角度进行运算。

除( Division )
给定关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X、Y、Z为属性组。

R中的丫与S中的Y& 127;可以有不同的属性名,但必须出自相同的域集。

R与S的除运算得到一个新的关系P(X) , P是R
中满足下列条件的元组在X属性列上的投影:元组在X上分量值x的象集Yx包含S在丫
上投影的集合。

记作:
KvS=-[切[沟 I trekAHy tS) C YJ 二□点 R) — □曲门点R) % HyCS)) -R>
其中Yx 为x 在R 中的象集,x=t r 凶。

举例
例6设关系R 、S 分别为图2-9中的⑻和(b), R+S 的结果为图2-9(c)。

在关系R 中,A 可以取四个值{a1, a2, a3, a4}。

其中:
a1的象集为 a2的象集为 a3的象集为 a4的象集为 S 在(B,C)上
的投影为{(b1,c2), (b2,c3), (b2,c1)}
显然只有a1的象集(B,C)a1包含S 在(B,C)属性组上的投影,所以
R-S={a1}
a1 c2 a2 a3 b3
c7 c6 a1 c3 a4 c6
a2 c3
a1
c1
{(b1,c2), (b2,c3), (b2,c1)} {(b3,c7), (b2,c3)} {(b4,c6)} {(b6,c6)}。

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