数字图像处理期末复习
数字图像处理期末考试复习资料
《数字图像处理》复习指南选择题1、采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（B ）A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性（B ）A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A ）A、RGBB、CMY 或 CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1] T主要检测（A ）方向的边缘。
A.水平B.45 0C.垂直D.135 05、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于（ C ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时，（ C ）处理可以采用 RGB彩色模型。
A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波8、B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫（ B ）。
A.巴特沃斯高通滤波器 B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是（ B ）A.——对应B.多对一C. 一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波12、一幅256*256的图像，若灰度级数为 16,则存储它所需的比特数是：（A ）A. 256KB.512KC. 1M C.2M13、一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0, 255],则该图象的信息量为：（D）18、对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术？ (DA 低通滤波B Laplace 微分C 邻域平均D 中值滤波 19、将图像“ name.tif”存储到文件中的命令(C )A 、 imread( ’ name.tif ’)B 、 loadC 、 imwrite( ’ name.tif ’ )20 . 计算机显示设备使用的颜色模型是( A )A. RGBB. HSVC. CMYD. 以上都 不对 21 .下列关于直方图的叙述错误的是 ( D )A. 描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B. 描述图像中不同灰度级像素出现的次数C. 没有描述出像素的空间关系D. 直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果 22 . 锐化滤波器的主要用途不包括 ( B) A. 突出图像中的细节增强被模糊了的细节B. 超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C. 图像识别中分割前的边缘提取D. 锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像23 .假设f(x,y)是一幅图像，则下列有关 f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确 (C )A. 在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B . 一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到 C. 图像频率域过滤可以通过卷积来实现 D. 傅里叶变换具有线性移不变性24. 列有关图像复原和图像增强的说法错误的是 (D )A. 与图像增强不同，图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程，而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸，图像复原技术追求恢复原始图像的一种近似 估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现a. 0b.255 14 、下列算法中属于局部处理的是：a.灰度线性变换b.二值化15、下列算法中属于点处理的是：(a.梯度锐化b.二值化c.6d.8D)c.傅立叶变换d.中值滤波 )c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是：( C)a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波placian 增强17、设灰度图中每一个像素点由1 个字节表示，则可表示的灰度强度范围是B) A . 128 B. 256 C. 36 D. 96)D 、 imshow( ’25、下列哪一个模板可用于图像平滑 （A26、对于含有孤立线噪声的图像，既要保证图像的边缘，又要去除噪声应该用那种滤波器 (B)判别正确、错误1 .图像按其亮度等级的不同，可以分为二值图像和灰度图像两种。
数字图像处理期末复习基本内容度最终版
第1章 数字图像处理的基本知识1.1 连续图像如何转换为数字图像？数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样，数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC ）得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。
1.2当对模拟图像取样时不满足取样定律将出现什么现象？从取样图像中恢复原来的图像需要满足二维的香农取样定理，否则出现失真现象。
1.3图像处理的基础、最主要的任务是什么？图像处理的基础是数学，最主要的任务就是各种算法的设计和实现。
1.4 数字图像处理主要包括哪些研究内容？1）图像变换；2）图像增强；3）图像复原； 4）图像压缩编码；5）图像分割与特征提取。
1.5 数字图像研究的三大方面：提高视觉效果、特征提取和目标识别、编码和压缩数据。
1.6 计算下面图像的平均灰度值，写出计算下面图像平均灰度值的Matlab 程序245631536262⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦答：a=[2 4 5 6;3 1 5 3;6 2 6 2];average=mean2(a);运行结果，平均average=3.751.7 写出画大小为512512⨯的黑底（灰度值为0），中央有200200⨯大小白(灰度值为1)正方形图像的Matlab 程序。
答：x=zeros(512);x(256-100:256+99,256-100:256+99)=1;imshow(x)1.8 数字图像处理就是将图像转换为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。
第2章图像处理中的常用数学变换2.1 (教材51页)用Matlab编程做出如图2.37所示图像的二维离散余弦变换(a)(b)图2.37答：% DCTa=ones(64);a(29:36,29:36)=0; % 8*8% a(29:36,31:34)=0; % 4*8f=dct2(a);figure, imshow(a,'notruesize')figure,imshow(log(abs(f)+1),'notruesize')2.2 做出对灰度图像’lenagray.bmp’进行傅里叶变换，并把直流分量平移到中央的Matlab程序，并注明每个程序的作用。
图像处理期末考试整理
数字图像处理与计算机视觉复习Ace Nirvana整理第一章绪论1.1前言人类传递信息的主要媒介是语音和图像。
听觉信息20％，视觉信息>60％，其他(如味觉、触觉、嗅觉) <20％，“百闻不如一见”。
医学领域：1895年X射线的发现。
1.2数字图像处理的起源数字图像处理的历史可追溯至二十世纪二十年代。
最早应用之一是在报纸业，当时，引入巴特兰电缆图片传输系统，图像第一次通过海底电缆横跨大西洋从伦敦送往纽约传送一幅图片。
第一台能够进行图像处理的大型计算机出现在20世纪60年代。
数字图像处理的起源可追溯至利用这些大型机开始的空间研究项目，可以说大型计算机与空间研究项目是数字图像处理发展的原动力。
计算机断层是一种处理方法，在这种处理中，一个检测器环围绕着一个物体(或病人)，一个X射线源，带有检测器的同心圆绕着物体旋转，X射线通过物体并由位于环上对面的相应的检测器收集起来，然后用特定的重建算法重建通过物体的“切片”的图像，这些切片组成了物体内部的再现图像。
计算机断层技术获得了1979年诺贝尔医学奖。
从20世纪60年代至今，数字图像处理技术发展迅速，目前已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。
如今图像处理技术已给人类带来了巨大的经济和社会效益。
不久地将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。
1.3图像处理的应用意义（1）图像是人们从客观世界获取信息的重要来源人类是通过感觉器官从客观世界获取信息，即通过耳、目、口、鼻、手通过听、看、味、嗅和触摸的方式获取信息。
在这些信息中，视觉信息占60％～70％。
视觉信息的特点是信息量大，传播速度快，作用距离远，有心理和生理作用，加上大脑的思维和联想，具有很强的判断能力。
其次是人的视觉十分完善，人眼灵敏度高，鉴别能力强，不仅可以辨别景物，还能辨别人的情绪，由此可见，图像信息对人类来说是十分重要的。
(完整word版)数字图像处理期末复习资料
1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像2）按色彩分类：单色图像，动态图像3）按运动分类：静态图像，动态图像4）按时空分布分类：二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容：1）图像获取2）图像变换3）图像增强4）图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8）图像理解4数字图像处理方法：1）空域法2）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别？邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触，一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述？概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势？合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像，它们之间可以相互转换，转换函数（23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么?？利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项，把长序列DFT变成短序列DFT，从而减少其运算量。
吉首大学【数字图像处理】期末复习资料】
第一章数字图像处理概论*图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
*数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
*数字图像处理（Digital Image Processing）利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。
（计算机图像处理）图像处理：【图像输入——（图像处理<增强、复原、编码、压缩等>）——图像输出）图像识别：【图像输入——（图像预处理<增强、复原>）——（图像分割）——（特征提取）——（图像分类）——类别、识别结果】图像理解：【图像输入——（图像预处理）——（图像描述）——（图像分析和理解）——图像解释】第二章数字图像处理基础取样：图像空间坐标的数字化量化值太小出现伪轮廓！取样值太小出现棋盘格！量化：图像函数值（灰度值）的数字化存储一幅M×N的数字图像，需要的存储位数为：b = M × N × k 字节数为：B=b/8优先采用4邻接空间操作：单像素操作，领域操作！第三章图像变换领域与预定义的操作一起称为空间滤波器**直方图均衡化是将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图，然后按均衡直方图修正原图象。
*图象均衡化处理后，图象的直方图是平直的，即各灰度级具有相同的出现频数，那么由于灰度级具有均匀的概率分布，图象看起来就更清晰了。
*直方图均衡化实质上是减少图象的灰度级以换取对比度的加大。
*在均衡过程中，原来的直方图上频数较小的灰度级被归入很少几个或一个灰度级内，故得不到增强。
*若这些灰度级所构成的图象细节比较重要，则需采用局部区域直方图均衡。
均值：平均值灰度方差：对比度第四章**同态滤波(1)灰度级动态范围很大，即黑的部分很黑，白的部分很白，而我们感兴趣的图中的某一部分灰度级范围又很小，分不清物体的灰度层次和细节。
数字图像处理期末复习总结
第一节 数字图像处理概述/第二节 数字图像处理的获取、显示和表示（只有概念，无计算） 1、图像的数字化过程：将一幅图像从原来的形式转换为数字形式的处理过程。
图像的数字化过程包括扫描、采样、量化。
①扫描：对一幅图像内给定位置的寻址。
（被寻址的最小单元：像素） ②采样：在一幅图像的每个像素位置上测量灰度值。
（采样的两个重要参数：采样间隔和采样孔径）③量化：将测量的灰度值用一个整数表示。
2、数字图像处理技术所涉及的图像类型：（1位）二值图像、（8位）灰度图像、（24位）彩色图像、索引图像。
（24位）彩色图像区别颜色特性的三个因素：色相（或色度）、饱和度、亮度。
①色相（或色度）：是从物体反射或透过物体传播的颜色。
在 0 到 360 度的标准色轮上，色相是按位置度量的。
在通常的使用中，色相是由颜色名称标识的，比如红、橙或绿色。
②饱和度：有时也称色品，是指颜色的强度或纯度。
饱和度表示色相中灰成分所占的比例，用从 0%（灰色）到 100%（完全饱和）的百分比来度量。
在标准色轮上，从中心向边缘饱和度是递增的。
③亮度：是颜色的相对明暗程度。
通常用从 0%（黑）到 100%（白）的百分比来度量。
第三节 灰度直方图1、灰度直方图的定义：是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。
横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率(像素个数)。
2、灰度直方图的数学表达式：（一幅连续图像的直方图是其面积函数的导数的负值）3、灰度直方图的性质：①不表示图像的空间信息；②任一特定图像都有唯一直方图，但反之并不成立（即一个直方图不只对应一个图像）；③归一化灰度直方图和面积函数可得到图像的概率密度函数PDF 和累积分布函数CDF ；④直方图的可相加性；⑤利用轮廓线可以求面积（灰度级D1定义的轮廓线） 4、直方图均衡化：利用点运算使一幅输入图像转换为在每一灰度级上都有相同像素点数的输出图像(即输出的直方图是平的)直方图匹配：对一幅图像进行变换，使其直方图与另一幅图像的直方图相匹配或与特定函数形式的直方图相匹配。
数字图像处理期末复习
矩阵，称之为像素。
数字图像由有限数量的元素组成，每个元素都有
一个特定的位置和幅值。这些元素称为像素。它
的幅值（灰度）与落在这个狭小面积上的光强度
的平均值呈正比
12
期末总复习
《数字图像处理》方峻
图像分辨率
模拟图像数字化时，划分图像的像素密度，即每
产生与所受能量功率成正比的模拟电信号（或连
续电压信号）。
数字化器：经过采样和量化过程，将模拟电信号
转换成数字形式（或离散表示）。
判断：数字图像精度比模拟图像精度高（×）
判断：数字图像处理只是在通用计算机设备下进
行。（×）
判断：数字图像处理从理论上可在所有具有编程
能力的计算环境下进行。（√）
考公式。若计算题需要公式，我会在题干中给出。
因此不要死记公式，重在理解。
2
第一讲 绪论
3
期末总复习
《数字图像处理》方峻
标出红色的地方要特别注意，易考填
空、选择。但切勿只看红色部分。本
PPT中列出的所有内容都可能考
图像按其来源可分为：可见图像、不可见的物理
图像、数学函数图像
图像通用表达式 = (, )中， , 代表空间平面
判断：若照射到物体上的所有可见光波段都被反射，则
物体呈现白色（ × ）
判断：若照射到物体上的所有可见光波段都被等比例地
反射，则物体呈现白色（√）
10
期末总复习
《数字图像处理》方峻
有可能考简答题和计算
题的地方，都会标注出
采样和量化的作用（简答题）: 来。但出填空、选择、
判断一般不标注
1. 采样（或叫取样）的作用：将物理上的连续图像
《数字图像处理》期末考试重点总结（5篇材料）
《数字图像处理》期末考试重点总结（5篇材料）第一篇：《数字图像处理》期末考试重点总结*数字图像处理的主要内容及特点图像获取、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩、图像分析、图像识别、图像理解。
（1）处理精度高，再现性好。
（2）易于控制处理效果。
（3）处理的多样性。
（4）图像数据量庞大。
（5）图像处理技术综合性强。
*图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。
图像增强不存在通用理论。
图像增强的方法：空间域方法和变换域方法。
*图像反转：S=L-1-r 1.与原图像视觉内容相同2.适用于增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节。
*对数变换 S=C*log（1+r）c为常数，r>=0 作用与特点：对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值，同时，对输入中范围较宽的高灰度值映射为输出中较窄范围的灰度值。
对数函数的一个重要特征是可压缩像素值变化较大的图像的动态范围；*幂律（伽马）变换 s=c*(r+ɛ)ɤ伽马小于1时减小图像对比度，伽马大于1时增大对比度。
*灰度直方图：是数字图像中各灰度级与其出现的频数间的统计关系。
*直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为均匀的直方图，即使各灰度级具有相同的出现频数，图象看起来更清晰。
直方图均衡化变换函数必须为严格单调递增函数。
直方图均衡化的特点：1.能自动增强图像的对比度2.得到了全局均衡化的直方图，即均匀分布3.但其效果不易控制*直方图规定化（匹配）：用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法*空间滤波即直接对图像像素进行处理。
获得最佳滤波效果的唯一方法是使滤波掩模中心距原图像边缘的距离不小于(n-1)/2个像素。
*平滑滤波器用于模糊处理和减小噪声。
平滑线性空间滤波器的输出是：待处理图像在滤波器掩模邻域内的像素的简单平均值。
优点：减小了图像灰度的“尖锐”变化，故常用于图像降噪。
负面效应：模糊了图像的边缘，因为边缘也是由图像灰度的尖锐变化造成的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释:数字影像图像采样灰度量化像素数字影像:数字影像又称数字图像,即数字化的影像。
基本上就是一个二维矩阵,每个点称为像元。
像元空间坐标与灰度值均已离散化,且灰度值随其点位坐标而异。
图像采样:指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点集的操作。
灰度量化:将各个像素所含的明暗信息离散化后,用数字来表示。
像素:像素就是A/D转换中的取样点,就是计算机图像处理的最小单元二、填空题:1、光学图像就是一个连续的光密度函数。
2、数字图像就是一个_离散的光密度_函数。
3、通过成像方式获取的图像就是连续的,无法直接进行计算机处理。
此外,有些遥感图像就是通过摄影方式获取的,保存在胶片上。
只有对这些获取的图像(或模拟图像)进行数字化后,才能产生数字图像。
数字化包括两个过程:___采样___与__量化___。
4、一般来说,采样间距越大,图像数据量____小____,质量____低_____;反之亦然。
5、一幅数字图像为8位量化,量化后的像素灰度级取值范围就是________的整数。
设该数字图像为600行600列,则图像所需要的存储空间为________字节。
6、设有图像文件为200行,200列,8位量化,共7个波段,则该图像文件的大小为________。
三、不定项选择题:(单项或多项选择)1、数字图像的________。
①空间坐标就是离散的,灰度就是连续的②灰度就是离散的,空间坐标就是连续的③两者都就是连续的④两者都就是离散的2、采样就是对图像________。
①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化3、量化就是对图像________。
①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。
4、图像灰度量化用6比特编码时,量化等级为________。
①32个②64个③128个④256个5、数字图像的优点包括________。
①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失③空间坐标与灰度就是连续的6、BSQ就是数字图像的________。
①连续记录格式②行、波段交叉记录格式③像元、波段交叉记录格式。
四、问答题:1、怎样才能将光学影像变成数字影像？2、模数变换的两个过程:采样与量化,分别就是什么含义？3、什么就是空间分辨率、光谱(波谱)分辨率、时间分辨率？4、通用的遥感数据存储格式有哪三种？辐射校正一、名词解释:1、辐射误差:2、辐射校正:辐射校正针对各种干扰因素进行校正,使得遥感图像尽可能地反映并且只反映地物目标的差异二、填空题:1、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的,通过率较高的波段称为＿＿＿。
2、辐射校正包括三部分的内容:＿＿＿、＿＿＿与＿＿＿。
3、传感器所能接收的太阳光包括＿＿＿、被大气散射辐射的太阳光在地表的反射辐射、＿＿＿三部分。
4、大气散射校正主要有三种方法:(1)＿＿＿(2)＿＿＿(3)＿＿＿。
5、在可见光波段,大气的影响主要表现为＿＿＿;在近红外,大气的影响主要表现为＿＿＿。
6、大气的散射与辐射光波长有密切的关系,对短波长的散射比长波长的散射要＿＿＿得多。
7、为了尽量减少＿＿＿与＿＿＿引起的辐射误差,遥感卫星大多设计在同一个地方时间通过当地上空,但由于季节的变化与地理经纬度的变化,两者的变化就是不可避免的。
三、问答题:1、辐射误差产生的主要原因有哪些?1.传感器本身的性能引起的辐射误差2.大气的散射与吸收引起的辐射误差3.地形影响与光照条件的变化引起的辐射误差2、因大气辐射引起的辐射误差,其相应的校正方法有哪些?➢基于辐射传输方程的大气校正➢基于地面场地数据或辅助数据进行辐射校正➢利用特殊波段进行大气校正3、太阳高度与地形校正的目的就是什么？几何校正一、填空题:1、控制点数目的最小值按未知系数的多少来确定。
k阶多项式控制点的最少数目为＿＿＿。
2、多项式拟合法纠正中控制点的数量要求,一次项最少需要＿＿个控制点,二次项最少项需要＿＿个控制点,三次项最少需要＿＿＿个控制点。
二、不定项选择题:(单项或多项选择)1、通过多项式进行几何校正时,需要在待校正图像与参考图像之间选择同名控制点,其选取原则包括________。
①易于识别并且不随时间变化的点,如道路交叉点、河流拐弯处、水域的边界、机场等②特征变化大的地区应多选些③图像边缘部分要选取控制点,以避免外推④同名控制点要在图像上均匀分布2、多项式纠正用一次项时必须有＿＿＿。
①1个控制点②2个控制点③3个控制点④4个控制点3、多项式纠正用二次项时必须有＿＿＿。
①3个控制点②4个控制点③5个控制点④6个控制点4、多项式纠正用一次项可以改正图像的＿＿＿。
①线性变形误差②非线性变形误差③前两者四、问答题:1、说明遥感图像几何变形误差的主要来源。
2、试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理与步骤。
3、几何校正中常用的灰度重采样方法有哪三种？图像增强一、名词解释:灰度直方图线性拉伸平滑锐化滤波高通滤波低通滤波植被指数伪彩色合成真彩色合成假彩色合成密度分割法直方图均衡化二、填空题:1、低通滤波就是使_______受到抑制而让________顺利通过,从而实现图像平滑。
2、高通滤波就是使_______受到抑制而让________顺利通过,从而实现边缘增强。
3、空间滤波就是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法,主要包括_______与_______。
采用的计算方法就是_______运算。
4、平滑的作用就是,图像中某些亮度变化过大的区域,或出现不该有的亮点(“噪声”),采用平滑的方法减小变化,使亮度平缓或去掉不必要的“噪声”点。
具体方法有_______与_______。
5、在IHS色彩空间中, 颜色的性质由＿＿＿＿、＿＿＿＿＿、＿＿＿＿来描述。
6、HIS中的H指＿＿＿＿＿＿＿,I指＿＿＿＿＿＿＿,S指＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
7、伪彩色合成就是把________灰度图像中的________按特定的________变换成彩色,然后进行彩色图像显示的方法,主要通过________方法来实现8、假彩色合成与伪彩色不同之处在于,假彩色合成使用的数据就是________。
9、密度分割法就是对单波段遥感图像按________分级,对每级赋予________,使之变为一幅彩色图像。
10、图像拉伸处理主要包括________、________与________11、拉伸就是最基本的图像处理方法,主要用来________12、如果拉伸函数就是非线性的,即为非线性拉伸。
常用的非线性函数有________、________、________、________等。
13、下图a为一幅原始图像,图b为该图像的离散傅立叶频谱。
在图b中可以瞧到图像的＿＿＿能量都集中在中心部分,而＿＿＿能量集中在四周,这样就便于以后对频谱进行各种处理(如滤波、降噪等)。
(a) 原始图像(b)离散傅立叶频谱14、在空间域图像中,线性的地物为＿＿＿成份,大块面状的地物为＿＿＿成分。
15、傅立叶变换的基本流程:＿＿＿－＿＿＿－＿＿＿。
16、常用的滤波器有＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿、用户定义几种。
17、缨帽变换旋转坐标空间,但旋转后的坐标轴不就是指到主成分的方向,而就是指到另外的方向,这些方向与地物有密切的关系,特别就是与＿＿＿与＿＿＿有关。
18、在对MSS遥感数据进行研究时,采用K-T变换后提取的前三个分量就是:＿＿＿、＿＿＿与＿＿＿。
在TM数据的研究中,第三分量可定义为＿＿＿。
19、根据地物光谱反射率的差异作＿＿＿可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量,能够提取植被的算法称为植被指数。
20、归一化植被指数中用到的就是＿＿＿波段与＿＿＿波段,公式为＿＿＿。
21、遥感图像处理系统中还经常会采用HIS模型,＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿称为色彩的三要素。
22、常用的植被指数有:＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿。
三、不定项选择题:(单项或多项选择)1、以下属于局部处理的操作的就是_______。
①灰度线性变换②二值化③傅里叶变换④中值滤波2、图像与灰度直方图间的对应关系就是_______。
①一一对应②多对一③一对多④都不对3、以下不属于图像运算的有_______。
①差值运算②比值运算③植被指数④密度分割4、假定像元亮度随机分布时,直方图应就是正态分布的。
以下情况均就是图像对比度较小,图像质量较差的反映。
1)峰值偏向亮度坐标轴左侧,则图像_______。
2)峰值偏向坐标轴右侧,则图像_______。
3)峰值提升过陡、过窄,则图像的_______。
①偏暗②偏亮③亮度值过于集中5、为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。
锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。
几种常用的锐化算子包括_______。
①罗伯特梯度②Sobel梯度③Laplacian算子④Prewitt梯度6、计算植被指数(如NDVI)主要使用以下哪些波段_______。
①紫外波段②绿光波段③红光波段④近红外波段7、图像增强的目的______。
①消除图像中存在的失真②改善目视判读效果四、问答题:1、图像增强的主要目的就是什么？包含的主要内容有哪些？2、图像锐化处理有几种方法？3、图像平滑处理有几种方法？4、常用的低通与高通滤波器有哪些？5、伪彩色增强与假彩色增强有何区别？6、请举出2种常用的植被指数,并说明如何计算?7、设计一个线性变换函数,使得亮度值0～15图像拉伸为0～30,写出灰度变换方程。
8、设计一个线性变换函数,使得线性变换前图像亮度范围xa为a1～a2,变换后图像亮度范围xb为b1～b2,变换关系就是直线,写出灰度变换方程。
9、下图为一个3*3的图像窗口,1)试问经过中值滤波后,该窗口中心像元的值,并写出计算过程。
2)采用均值滤波后,该窗口中心像元的值,请写出滤波模板与计算过程。
10、下图为数字图像,请用梯度法计算边缘增强后得到的新数字图像,采用的模板为110 10t⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦,21100t-⎡⎤=⎢⎥⎣⎦。
为了能对图像的最后一行与最后一列也进行正常处理,可以通过复制最后一行一列的办法,先将图像扩展为6*6的图像再进行梯度计算。
11、设一幅图像由10行与10列(如下表)。
通过直方图均衡化操作对图像进行灰度拉伸,请给出原始灰度级与直方图均衡化后灰度级之间的变换关系,以及直方图均衡化后的图像直方图。
一、名词解释:监督分类非监督分类特征空间训练区二、填空题:1、根据就是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本,遥感图像的计算机分类方法包括_______分类与_______分类。
2、非监督分类有多种方法,其中,＿＿＿方法与＿＿＿方法就是效果较好、使用最多的两种方法。
3、监督分类的基本过程就是:首先根据已知的样本类别与类别的先验知识确定＿＿＿,计算＿＿＿,然后将未知类别的样本值代入＿＿＿,依据＿＿＿对该样本所属的类别进行判定。