MATLAB编程-自定义函数
Matlab自定义函数的五种方法
n 1、函数文件+调用命令文件：需单独定义一个自定义函数的M文件;n 2、函数文件+子函数：定义一个具有多个自定义函数的M文件；n 3、Inline:无需M文件，直接定义；n 4、Syms+subs: 无需M文件,直接定义；n 5、字符串+subs：无需M文件,直接定义.1、函数文件+调用函数文件：定义多个M文件：% 调用函数文件:myfile.mclearclcfor t=1:10y=mylfg(t);fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’,t,y);end%自定义函数文件: mylfg.mfunction y=mylfg(x) %注意：函数名（mylfg）必须与文件名（mylfg.m）一致Y=x^(1/3);注：这种方法要求自定义函数必须单独写一个M文件，不能与调用的命令文件写在同一个M文件中。
2、函数文件+子函数：定义一个具有多个子函数的M文件%命令文件：funtry2.mfunction []=funtry2()for t=1:10y=lfg2(t)fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’);Endfunction y=lfg2(x)Y= x^(1/3);%注：自定义函数文件funtry2.m中可以定义多个子函数function。
子函数lfg2只能被主函数和主函数中的其他子函数调用。
3、Inline:无需M文件，直接定义；%inline命令用来定义一个内联函数：f=inline(‘函数表达式’, ‘变量1’,’变量2’,……)。
调用方式：y=f(数值列表) %注意：代入的数值列表顺序应与inline()定义的变量名顺序一致。
例如：f=inline(‘x^2+y’,’x’,’y’);z=f(2,3)Ans=7注：这种函数定义方式是将它作为一个内部函数调用。
特点是，它是基于Matlab的数值运算内核的，所以它的运算速度较快，程序效率更高。
缺点是，该方法只能对数值进行代入，不支持符号代入，且对定义后的函数不能进行求导等符号运算。
matlab自定义函数及调用
matlab自定义函数及调用Matlab自定义函数及调用在Matlab中，自定义函数是一种非常重要的概念和工具。
通过自定义函数，我们可以将一系列的操作封装起来，以便在需要的时候进行调用。
本文将介绍如何在Matlab中定义和调用自定义函数，并给出一些实际的例子来说明其用途和优势。
一、如何定义自定义函数在Matlab中，我们可以使用function关键字来定义自定义函数。
下面是一个自定义函数的基本语法格式：function [输出参数] = 函数名(输入参数)% 函数体end其中，[输出参数]表示函数的输出，可以是一个或多个参数；函数名是函数的名称；(输入参数)表示函数的输入，也可以是一个或多个参数。
下面我们通过一个简单的例子来说明如何定义自定义函数。
假设我们需要计算两个数的平均值，我们可以定义一个名为average的函数，代码如下：function avg = average(a, b)avg = (a + b) / 2;end在这个例子中，average函数接受两个输入参数a和b，并返回它们的平均值avg。
二、如何调用自定义函数在Matlab中调用自定义函数非常简单。
只需要使用函数名和相应的输入参数即可。
下面是调用average函数的示例代码：x = 3;y = 5;result = average(x, y);在这个例子中，我们定义了两个变量x和y，并将它们作为输入参数传递给average函数。
函数返回的结果被赋值给result变量。
三、自定义函数的优势和应用自定义函数在Matlab中有许多应用和优势。
下面列举了一些常见的应用场景：1.封装重复的操作：在编写程序时，我们经常会遇到一些重复的操作，通过定义自定义函数，我们可以将这些重复的操作封装起来，提高代码的可读性和重用性。
2.抽象复杂的计算过程：有些计算过程可能非常复杂，通过定义自定义函数，我们可以将这些复杂的计算过程抽象出来，使代码更加清晰和易懂。
实验5__matlab自定义函数及导数应用
在区间 ( ,1) 与 (1, ) f ( x ) ，在区间 (1,3) f ( x ) , fmax (1) 7 fmin ( 3) 3
可建立一个名为 dandiao.m 文件，用来求函数 的单调区间。
disp('输入函数(自变量为x)'); syms x; f=input('f(x)='); df=diff(f); s=solve(df); s=eval(s) a=[]; for i=1:length(s); a(i)=s(i); end ezplot(f,[min(a)-1,max(a)+1])
grid21816141210806040215105发现在16和06附近各有一个零点我们分两个小区间分别求解fzerofun212fzerofun1201ans15956ans06180fzerofun16fzerofun06ans15956ans27656xfhfsolvefunx0返回一元或多元函数fun在x0附近的一个零点
解： 求可导函数的单调区间与极值，就是求导 函数的正负区间与正负区间的分界点。 先求导函数的零点，再画出函数图像，根据 图像可直观地看出函数的单调区间与极值。 syms x; f=x^3-6*x^2+9*x+3;df=diff(f,x);s=solve(df)
s = [ 1] [ 3]
ezplot(f,[0,4])
建立正态分布的密度函 数
( x )2 2 2
1 f ( x , , ) e 2 function y=zhengtai(x,a,b)
y=1/sqrt(2*pi)*a*exp(-(x-b)^2/2/a^2)
存为 zhengtai.m，调用时可输入命令： y=zhengtai(1,1,0) ans=0.2420
matlab自定义函数及调用
matlab自定义函数及调用Matlab自定义函数及调用在Matlab中，自定义函数是一种非常有用的工具。
通过定义自己的函数，我们可以将一系列操作封装起来，以便在需要时进行调用。
本文将介绍如何在Matlab中创建自定义函数，并说明如何调用这些函数。
让我们来看看如何创建一个简单的自定义函数。
在Matlab中，我们可以使用"function"关键字来定义函数。
下面是一个例子：```function result = myFunction(arg1, arg2)% 函数体result = arg1 + arg2;end```在这个例子中，我们定义了一个名为"myFunction"的函数，它有两个输入参数"arg1"和"arg2"。
函数体中的代码执行了一个简单的加法操作，并将结果存储在变量"result"中。
最后，我们使用"end"关键字来结束函数的定义。
要调用这个自定义函数，我们只需要像调用Matlab内置函数一样使用函数名和参数即可：```result = myFunction(2, 3);disp(result);```在上面的代码中，我们将数字2和3作为参数传递给"myFunction"函数，并将返回的结果存储在"result"变量中。
然后，我们使用"disp"函数来打印出结果。
除了输入参数，我们还可以在自定义函数中定义输出参数。
下面是一个具有输出参数的例子：```function [result1, result2] = myFunction(arg1, arg2)% 函数体result1 = arg1 + arg2;result2 = arg1 - arg2;end```在这个例子中，我们定义了两个输出参数"result1"和"result2"。
MATLAB自定义函数及局部变量
MATLA自定义函数及局部变量2009-11-20 09:17在开始学习MATLA的时候并没有发现这个软件有着这么强大的功能，随着课题的不断深入，也在逼迫着自己不断的去应用新的公式并开发新的算法，这就牵涉到了如何在MATLA中自定义函数的问题，随之而来自然就是所有编程语言所面临的问题，函数调用、局部变量等等。
下面就我自己整理的一些心得与大家交流。
希望对你也有所帮助。
1、编写自定义函数时尽量分以下四部分：(1) 函数定义行：function[out1,out2,..]=filename(in1,in2,..) ，输入和输出参数个数分别由nargin和nargout两个MATLA保留的变量来给出。
(2) 第一行帮助行，以%开头，作为lookfor 指令搜索的行(3) 函数体说明及有关注解：以( %)开头，用以说明函数的作用及有关内容。
如果不希望显示某段信息，可在它的前面加空行(4) 函数体：函数体内使用的除返回和输入变量这些在function 语句中直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量，即在该函数返回之后，这些变量会自动在MATLA的工作空间中清除掉。
如果希望这些中间变量成为在整个程序中都起作用的变量，则可以将它们设置为全局变量。
例如下面就是一个标准的自字义函数function A=myhilb(n, m)% MYHILB 是一个示范性的M-function.% A=MYHILB(N, M)会生成一个NX M 的Hilbert 矩阵A.% A=MYHILB(N会生成一个NX N 的Hilbert 矩阵.% MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert 矩阵，而不会返回任何矩阵%这些内容在用help 时不会显示if nargout>1, error('Too many output arguments.'); endif nargin==1, m=n;elseif nargin==0 | nargin>2error('Wrong number of iutput arguments.');endA1=zeros(n,m);for i=1: nfor j=1:mA1(i,j)=1/(i+j-1);endendif nargout==1, A=A1;elseif nargout==0, disp(A1);end把该函数保存在MATLAB勺某个搜索路径中(比如work目录中),在命令窗口输入：>> help myhilbMYHILB是一个示范性的M-function.A=MYHILB(N, M)会生成一个NX M 的Hilbert 矩阵A.A=MYHILB(N会生成一个NX N 的Hilbert 矩阵.MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert 矩阵，而不会返回任何矩阵。
matlab 定义函数
matlab 定义函数Matlab是一款强大的、功能强大的数学软件，它可以实现各种复杂数学计算任务，在很多研究领域有着广泛的应用。
它的另一个重要功能就是可以创建自定义函数，从而实现更加灵活的数学计算。
本文将介绍matlab中如何定义函数的步骤。
定义函数的步骤第一步：要定义函数，先创建一个定义函数的空白 m-file（m 文件），此m文件必须以.m为后缀名。
我们可以在matlab的命令窗口中输入“edit filename .m”，这样就可以打开一个空白的m文件，来定义自己的函数。
第二步：在m文件中，每一个定义函数都需要用“function”语句定义。
例如：```function y=f(x)y=x^2;```上面的函数定义可以读作：函数f定义，其中函数变量为x，函数值为x的平方。
第三步：当函数定义好后，保存m文件，执行函数。
这一步可以在matlab的命令行中输入“f(x)”，这样就可以计算出f(x)的值。
也可以使用图形绘制函数图形，例如：```x=-10:0.1:10;y=f(x);plot(x,y)```上面的命令表示“绘制x和f(x)之间的关系”。
函数的变形matlab也可以定义不同形式的函数，比如多元函数、指数函数、和对数函数等。
例如：多元函数：```function z=f(x,y)z=x+y;```指数函数：```function y=f(x)y=exp(x);```对数函数：```function y=f(x)y=log(x);```函数的定义以及求值定义完函数后，就可以开始求值了。
Matlab提供了多种求值方法，包括符号数值求解、全局搜索和特征值分解。
符号数值求解：通过给出函数公式，使用已有的计算方法求解函数的值。
全局搜索：在满足一定条件的函数域内，通过搜索方式求取函数的最优值。
特征值分解：可以分解函数的特征，从而实现对函数的更深入的理解和求解。
总结本文介绍了 matlab 中如何定义函数及相关求值方法，matlab 数的定义非常灵活，包括一元函数、多元函数、指数函数、和对数函数等，另外可以使用符号数值求解、全局搜索和特征值分解等方法来求取函数最优值。
matlab自定义函数拟合曲线
matlab自定义函数拟合曲线（实用版）目录1.MATLAB 自定义函数的概述2.拟合曲线的简介3.MATLAB 自定义函数拟合曲线的步骤4.MATLAB 自定义函数拟合曲线的实例5.MATLAB 自定义函数拟合曲线的优点与局限性正文一、MATLAB 自定义函数的概述MATLAB（Matrix Laboratory）是一款广泛应用于科学计算、数据分析、可视化等领域的软件。
在 MATLAB 中，用户可以通过编写自定义函数（也称为脚本或剧本）来实现特定的功能。
自定义函数可以根据用户的需求进行定制，具有很高的灵活性和实用性。
二、拟合曲线的简介拟合曲线是指通过将一组数据点按照某种数学关系进行连接，得到一条光滑的曲线。
在 MATLAB 中，拟合曲线通常采用最小二乘法、多项式拟合等方法实现。
拟合曲线有助于更好地理解数据点的内在规律，为数据分析和预测提供参考。
三、MATLAB 自定义函数拟合曲线的步骤1.准备数据：首先需要收集一组数据点，这些数据点可以用 MATLAB 中的数组或表格表示。
2.编写自定义函数：根据拟合需求，编写 MATLAB 自定义函数。
例如，可以使用 polyfit 函数进行多项式拟合，使用 nlinfit 函数进行非线性最小二乘拟合等。
3.调用自定义函数：在 MATLAB 命令窗口或脚本中调用自定义函数，将数据点作为输入参数传递。
4.显示结果：使用 MATLAB 的绘图功能，将拟合后的曲线与原始数据点一同展示。
四、MATLAB 自定义函数拟合曲线的实例下面以多项式拟合为例，展示如何使用 MATLAB 自定义函数拟合曲线：1.准备数据：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 4, 5, 8, 10];2.编写自定义函数：function y_fit = polyfit_curve(x, y)% 多项式拟合n = length(x);y_fit = polyfit(x, y, 1);end3.调用自定义函数：y_fit = polyfit_curve(x, y);4.显示结果：plot(x, y, "o", x, y_fit, "-");五、MATLAB 自定义函数拟合曲线的优点与局限性优点：1.高度灵活：可以根据用户需求编写自定义函数，实现特定的拟合需求。
matlab函数定义
matlab函数定义010. 自定义函数函数——是编程的核心概念之一，是能够完成相对独立功能的代码封装成的模块。
在主程序中通过函数名和实参调用它，通过接口（即函数的输入、输出参数）来实现“通讯”。
所以在调用函数时，你只要知道【被调用的函数是用来做什么的】，以及【如何对应它的输入、输出参数】就行了。
关于【形参（形式参数）】和【实参（实际参数）】：函数定义中的参数就是形参，只是用来限定函数所接收的数据类型的，“泛指该数据类型下任一元素”；函数调用中的参数就是实参，是“特指的具体数值”来代入函数体执行代码。
例如（C语言）：int max(int x, int y){ if (x >= y)return x;elsereturn y; }……int a = 5, b = 4;max(2,3);max(a,b);……其中，x，y是形参，2, 3，a, b是实参。
使用函数的好处：增加程序的可读性（函数可独立放在主程序之外）和重用性（一个函数可以多次被调用）。
Matlab的自定义函数，常用的有：m文件定义函数、inline（内联）函数、匿名函数。
•m文件定义函数（m-函数）•1.1.依次File-->New-->Function，会弹出一个新编辑窗口，包含代码如下：2.function[ output_args ] = Untitled2( input_args )% UNTITLED2Summary of this function goes here% Detailedexplanation goes hereend这是一个m-函数的模板。
function：表示编写的是一个函数。
output_args: 输出参数，即函数的返回值，各返回值间用逗号隔开。
（不需要像C语言那样，通过return到返回值来赋值，outp_args相应的参数可以直接使用）input_args: 输入参数，各参数之间用逗号隔开。
matlab的自定义函数
matlab的自定义函数Matlab是一种数学软件，可以用于解决各种数学问题。
在Matlab中，我们可以定义自己的函数来实现我们自己的算法或操作，并将它们存储为独立的文件，以便在需要时调用。
在本文中，我们将讨论Matlab自定义函数的创建过程。
function [output_var1, output_var2, ..., output_varn] =function_name(input_var1, input_var2, ..., input_varn)% Function bodyend其中，function_name为函数的名称，并且必须和函数脚本的文件名相同。
input_vars和output_vars则是输入和输出变量的名称，可以按需要进行命名。
function 关键字指示Matlab这是一个函数定义，并告诉Matlab返回的变量是什么。
在函数的主体内，我们可以按照Matlab语法进行各种运算和操作。
可以使用Matlab 中的任何工具箱或函数，要调用其他函数，则需要在函数主体中调用该函数。
例如，我们要在函数中计算两个变量a和b的和，可以使用以下代码：c = a + b;该代码实际上将a和b相加，并将结果保存到变量c中。
在函数主体内，我们还可以使用一些控制流结构，例如if语句和for循环等。
这样我们就可以编写更复杂的程序来解决更复杂的问题。
对于函数的输出，我们需要使用关键字“return”或通过指定输出变量来返回输出结果。
例如，如果我们的函数返回两个变量c和d，则我们可以使用以下代码：function [c, d] = calculate(a, b)% The function bodyc = a + b;d = a - b;end在这个例子中，我们返回了两个变量c和d，它们由a和b计算得到。
之后，在主程序中，我们可以使用这个函数来计算a和b的和与差：[cval, dval] = calculate(a_val, b_val);在这个例子中，我们将a_val和b_val传递给函数calculate()，并且我们将得到的结果保存到变量cval和dval中。
matlab定义函数的方法
matlab定义函数的方法（原创实用版4篇）《matlab定义函数的方法》篇1在MATLAB 中，有多种方法可以定义自定义函数。
以下是几种常见的方法：1. 通过文件函数（filefunction）定义：需单独定义一个自定义函数的文件，文件名必须与函数名一致，然后在文件中使用function 关键字定义函数。
例如，定义一个名为myfunction 的函数，需要创建一个名为myfunction.m 的文件，并在文件中写入函数的定义和调用方式。
2. 通过函数文件子函数（subfunction）定义：在具有多个子函数的函数文件中，可以使用function 关键字定义子函数。
例如，在名为myfunction 的函数文件中，可以定义一个名为mysubfunction 的子函数，并在函数文件中调用该子函数。
3. 通过匿名函数（anonymous function）定义：在MATLAB 命令窗口中直接输入函数的表达式，不需要单独定义一个文件。
例如，定义一个名为myanonymous 的匿名函数，可以在命令窗口中输入以下代码：```function y = myanonymous(x)y = x^2;end4. 通过字符串subs 定义：在MATLAB 命令窗口中使用subs函数可以定义一个字符串形式的匿名函数，不需要单独定义一个文件。
例如，定义一个名为mystring 的匿名函数，可以在命令窗口中输入以下代码：```subs = @(x) x^2;```5. 通过@符号直接定义：在MATLAB 命令窗口中使用@符号可以定义一个匿名函数，不需要单独定义一个文件。
《matlab定义函数的方法》篇2在MATLAB 中，有多种方法可以定义自定义函数。
以下是其中几种常见的方法：1. 通过文件函数（filefunction）定义：需单独定义一个自定义函数的文件，文件名必须与函数名一致，然后在文件中使用function 关键字定义函数。
matlab自定义函数体中的变量计算
一、介绍在MATLAB中，自定义函数是一种非常常见且有用的编程技术。
通过自定义函数，我们可以将一系列的操作封装起来，实现代码的模块化和复用。
在自定义函数的体中，变量的计算是一个非常关键的部分。
本文将重点介绍MATLAB自定义函数体中变量的计算，包括变量的定义、赋值和运算。
二、变量的定义在MATLAB中，变量的定义遵循一定的规则，包括变量名的命名规范和数据类型的定义。
在自定义函数体中，我们需要特别注意变量的命名规范，以及避免与已有的函数名和关键字冲突。
下面是一些变量定义的示例：a = 10; 定义一个整型变量a并赋值为10b = 3.14; 定义一个浮点型变量b并赋值为3.14c = 'hello'; 定义一个字符型变量c并赋值为'hello'd = [1, 2, 3, 4]; 定义一个数组变量d并赋值为[1, 2, 3, 4]三、变量的赋值在自定义函数体中，我们经常需要给变量赋予新的数值或者进行运算后的结果。
MATLAB提供了多种方式来进行变量的赋值，包括直接赋值、运算赋值和递增递减赋值等。
下面是一些赋值的示例：a = a + 1; 将变量a的值加1后再赋给ab = b * 2; 将变量b的值乘以2后再赋给bc(2:4) = '123'; 将变量c的第2到4个字符改为'123'd = d + 1; 将变量d中的每个元素加1四、变量的运算在自定义函数体中，我们经常需要对变量进行一些运算操作，包括加减乘除、幂运算、矩阵运算等。
MATLAB提供了丰富的运算符和函数来进行变量的计算。
下面是一些运算的示例：a =b + c; 将变量b和c相加后赋给ad = sum(d); 计算变量d中所有元素的和e = exp(b); 计算变量b的指数值f = sqrt(a); 计算变量a的平方根五、总结在MATLAB自定义函数体中，变量的计算是一个非常重要的部分。
S.J.Chapman《MATLAB编程》中文版修正版_部分6
160 ｜ 第五章 自定义函数表5.2No. x y No. x y 1 -4.91 -8.18 11 -0.94 0.21 2 -3.84 -7.49 12 0.59 1.73 3 -2.41 -7.11 13 0.69 3.96 4 -2.62 -6.15 14 3.04 4.26 5 -3.78 -5.62 15 1.01 5.75 6 -0.52 -3.30 16 3.60 6.67 7 -1.83 -2.05 17 4.53 7.70 8 -2.01 -2.83 18 5.13 7.31 9 0.28 -1.16 19 4.43 9.05 10 1.08 0.52 20 4.12 10.95 5.19 最小二乘拟合的相关系数 开发一个函数，既可以用于计算拟合输入数据的最小二乘直线的斜率m 和截距b 。
又可以计算拟合的相关系数。
输入数据点集（x ，y ）由两个数据传递给函数，数组x 和y 。
计算m 和b 的公式在例4.7中已经给出。
相关系数r 的计算公式如下所示∑∑∑∑∑∑∑−−−=])()[(])()[())(()(2222y y n x x n y x xy n r （5.13）Σx 代表x 值的和 Σy 代表y 值的和Σx 2代表x 值的平方和 Σy 2代表y 值的平方和 Σxy 对应的x ，y 相乘的和 n 代表拟和中包括的点数用一个检测程序检测你的函数，输入参数与上题相同。
5.20 生日问题 生日问题：如果在一个房间有n 个人，那么有二个或多个人在同一天过生日的概率为多大？我们可以能过数学建模来解决这一问题。
编写一个程序，计算在n 个人中有二个或多个人在同一天过生日的概率，n 为输入参数。
编写一个程序来检测这个函数，当n=2，3，……，40时，二个或多个人在同一天过生日的概率为多大？5.21 用函数random0产生三个由随机数组的数组。
三个数组分别包含100，1000，2000个元素。
MATLAB编程-自定义函数
matlab自定义函数及调用
matlab自定义函数及调用Matlab是一种用于科学计算和工程设计的高级编程语言和环境。
它具有强大的数值计算能力和丰富的函数库，使得用户可以方便地进行各种数学运算、数据分析和图形绘制等操作。
在Matlab中，用户可以自定义函数来实现特定的功能，然后通过调用这些函数来完成相应的任务。
自定义函数是Matlab中的一种重要功能，它可以帮助用户将一系列操作封装成一个函数，使得代码更加模块化和可重用。
自定义函数的定义格式如下：```matlabfunction [output_args] = function_name(input_args)% 函数体end```其中，`function_name`是函数的名称，`input_args`是输入参数，`output_args`是输出参数。
在函数体内部，用户可以编写任意的Matlab代码来实现特定的功能。
当定义完成后，用户就可以通过调用这个函数来使用它。
调用自定义函数的方式非常简单，只需要在Matlab命令行中输入函数名和相应的参数即可。
例如，假设我们定义了一个计算两个数之和的函数`add_numbers`，那么我们可以通过以下方式调用它：```matlabresult = add_numbers(2, 3);disp(result);```上述代码中，`add_numbers`是函数名，`2`和`3`是输入参数，`result`是输出参数。
通过调用`add_numbers`函数，我们可以得到两个数的和，并将结果打印出来。
除了在命令行中直接调用函数外，我们还可以在Matlab脚本或其他函数中调用自定义函数。
这样，我们就可以将一些常用的操作封装成函数，并在需要的时候进行调用，提高代码的可读性和可维护性。
自定义函数的好处不仅在于提高代码的模块化和可重用性，还可以使代码更加简洁和易于理解。
通过将一系列操作封装成函数，我们可以将复杂的问题分解为多个小的子问题，并分别进行处理。
matlab函数定义与调用
matlab函数定义与调用
Matlab函数定义与调用
MATLAB（Matrix Laboratory）函数是指在MATLAB编程环境中定义或
编写的可以重复使用的一组代码片段。
它既能利用现成的工具（例如Mathworks公司提供的Libraries），也能从头开始编写自己的函数。
定义和调用MATLAB函数的常用方法如下：
1、定义MATLAB函数：
定义MATLAB函数需要按照以下步骤：
（1）新建一个函数：
在MATLAB中，可以通过在MATLAB命令行输入“edit functionname.m”的命令来新建一个函数。
（2）编写函数代码：
在函数顶端，注明函数名称、函数参数格式，函数语句及函数返回值
类型。
（3）保存函数代码：
使用“save functionname.m”命令将函数代码保存为*.m文件，并保
证该函数文件已放置在MATLAB搜索路径中。
2、调用MATLAB函数：
在MATLAB中，若要调用自定义函数（包括自定义和现有函数库中的函数），只需输入“functionname(input1,...,inputN)”的命令即可，
并且可以给函数传递不定数量的参数，以满足不同需求。
此外，在调
用函数之前，也可以先设置函数参数以指定函数行为，这样可以实现
函数可配置性。
总之，MATLAB函数定义与调用是MATLAB编程中常用的两种方式，
它们具有灵活性和可重用性，并且可以让程序编写变得更加简单。
MATLAB的函数定义和调用的步骤既可以来自于现有的函数库，也可以
从零开始自定义，以满足多种不同的编程需求。
matlab自定义函数的使用
MATLAB自定义函数的使用1.概述在M AT LA B中，自定义函数是一种用户可以根据自己的需要创建的函数。
自定义函数使得用户可以将一系列代码封装在一个函数体中，以便在需要的时候进行调用。
本文将介绍如何创建和使用M AT LAB的自定义函数。
2.创建自定义函数要创建自定义函数，我们首先需要了解函数的基本结构和语法。
2.1函数结构M A TL AB自定义函数的结构如下：f u nc ti on[o ut pu t1,o ut pu t2,...]=fun c ti on Na me(i np ut1,in pu t 2,...)%函数体e n d其中，`ou tp ut1,ou t pu t2,...`表示函数的输出参数，可以根据需要设置。
`fu nc ti on Na m e`表示函数的名称，可以根据需要进行命名。
`i np ut1,in pu t2,...`表示函数的输入参数，也可以根据需要设置。
2.2编写函数体函数体是自定义函数的核心部分，用于完成具体的计算或操作。
在函数体中，可以使用MA T LA B语言的各种语句和函数来实现所需的功能。
以下是一个简单的例子，演示如何编写一个计算两数之和的自定义函数：f u nc ti on su m=ca lcu l at eS um(a,b)s u m=a+b;e n d在这个例子中，函数名为`c al cu la te Sum`，输入参数为`a`和`b`，输出参数为`su m`。
函数体中的代码实现了将`a`和`b`相加的操作，并将结果赋值给`s um`变量。
3.使用自定义函数当我们创建好自定义函数后，可以在M ATL A B命令窗口或脚本中进行调用和使用。
3.1调用函数要调用自定义函数，只需在M AT LA B命令行中输入函数名和相应的输入参数，例如：r e su lt=c al cu la teS u m(2,3);d i sp(r es ul t);上述代码将调用`cal c ul at eS um`函数，并将输入参数`2`和`3`传递给函数。
matlab自定义函数
Matlab自定义函数是Matlab提供的一种强大的编程功能。
它可以让我们写出更加简洁、高效的程序代码，提高编程效率。
本文将介绍Matlab自定义函数的基本用法，以及在实践中的应用。
首先，Matlab自定义函数的基本用法是把一组需要重复使用的语句放在一个函数中，然后在程序中调用它。
自定义函数的格式如下：function[变量名] = 函数名(参数名)，其中，变量名是函数的返回值，参数名是函数的输入参数。
调用自定义函数的方式是：变量名 = 函数名(参数列表)，这样就可以轻松实现重复执行同一组语句的目的。
其次，Matlab自定义函数的实践应用。
在使用Matlab进行数据处理和编程时，经常会遇到重复性工作，此时可以使用自定义函数来实现。
比如，写一个函数，用来计算一些数据的平均值，函数的参数输入是一组数据，而函数的返回值就是这组数据的平均值，这样就可以把与平均值有关的重复计算都封装在自定义函数中，非常方便。
第三，Matlab自定义函数的优势。
使用自定义函数有许多优势，比如更简洁的代码，更高的可复用性和可维护性，以及更好的编程效率。
它可以让我们编写出更加优雅、高效的程序代码，提高编程效率，减少出错的可能性。
最后，Matlab自定义函数的使用。
使用Matlab自定义函数非常简单，只需要熟悉Matlab的函数格式，然后根据实际情况编写函数代码，就可以很容易实现功能。
总之，Matlab自定义函数是一种很实用的编程技巧，可以有效提高编程效率，减少不必要的代码重复，让我们的程序更加简洁、美观、高效。
MATLAB自定义函数及局部变量
MATLAB自定义函数及局部变量2009-11-20 09:17在开始学习MATLAB的时候并没有发现这个软件有着这么强大的功能，随着课题的不断深入，也在逼迫着自己不断的去应用新的公式并开发新的算法，这就牵涉到了如何在MATLAB中自定义函数的问题，随之而来自然就是所有编程语言所面临的问题，函数调用、局部变量等等。
下面就我自己整理的一些心得与大家交流。
希望对你也有所帮助。
1、编写自定义函数时尽量分以下四部分：(1) 函数定义行：function[out1,out2,..]=filename(in1,in2,..)，输入和输出参数个数分别由nargin和nargout两个MATLAB保留的变量来给出。
(2) 第一行帮助行，以%开头，作为lookfor指令搜索的行(3) 函数体说明及有关注解：以（%）开头，用以说明函数的作用及有关内容。
如果不希望显示某段信息，可在它的前面加空行(4) 函数体：函数体内使用的除返回和输入变量这些在function语句中直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量，即在该函数返回之后，这些变量会自动在MATLAB的工作空间中清除掉。
如果希望这些中间变量成为在整个程序中都起作用的变量，则可以将它们设置为全局变量。
例如下面就是一个标准的自字义函数。
function A=myhilb(n, m)% MYHILB 是一个示范性的 M-function.% A=MYHILB(N, M) 会生成一个N×M的Hilbert矩阵A.% A=MYHILB(N)会生成一个N×N的Hilbert矩阵.% MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert矩阵，而不会返回任何矩阵。
%这些内容在用help时不会显示if nargout>1, error('Too many output arguments.'); endif nargin==1, m=n;elseif nargin==0 | nargin>2error('Wrong number of iutput arguments.');endA1=zeros(n,m);for i=1: nfor j=1:mA1(i,j)=1/(i+j-1);endendif nargout==1, A=A1;elseif nargout==0, disp(A1);end把该函数保存在MATLAB的某个搜索路径中(比如work目录中)，在命令窗口输入：>> help myhilbMYHILB 是一个示范性的 M-function.A=MYHILB(N, M) 会生成一个N×M的Hilbert矩阵A.A=MYHILB(N)会生成一个N×N的Hilbert矩阵.MYHILB(N,M) 仅仅显示一个Hilbert矩阵，而不会返回任何矩阵。
matlab自定义函数
%end %非必须的
第一行function告诉Matlab这是一个函数，a,b是输入，c是输出，myadd是函数名。以m文件定义的函数必须保存为函数名的形式，上例中，函数应保存为myadd.m。要使用myadd函数，该函数必须在Matlab的搜索路径中。
调用方式：
在Matlab命令符后入
自定义函数的途径：
M文件函数(M file function)
在线函数(Inline Function)
匿名函数(Anonymous Function)
1.M文件函数
范例
function c=myadd(a,b)
%这里可以写函数的使用说明，前面以%开头
%在工作区中，help myadd将显示此处的说明
a=1;b=2;
c=myadd(a,b)
关于m文件定义函数还有许多的说明，暂时略去。。。
2.在线函数 (Inline Function)
通常作为参数传递给另外一个函数。比如fminsearch，lsqcurvefit等函数需要以函数作为参数。
在线函数从字符串表达式创建函数，例如：
f=inline('x.^2','x');
匿名函数使用函数句柄来表示匿名函数，定义形式为
函数句柄=@(变量名) 函数表达式
例如：
f=@(x) x.^2
定义了函数f(x)=x^2，f(2)计算在x=2处的值。
匿名函数可以调用Matlab函数，也可以使用工作区中存在的变量，例如
a=2;
f=@(x) x.^2+a
f(2) %计算时引用了变量a
Matlab自定义函数详解
Matlab⾃定义函数详解很久以前写的⼀篇访问量很⼤，可惜没有点赞的，我感觉是我没讲清楚，这⾥⼜写了⼀篇笔记Matlab函数函数是组织好的，可重复使⽤的，⽤来实现单⼀，或相关联功能的代码段。
函数能提⾼应⽤的模块性，和代码的重复利⽤率。
你已经知道Matlab提供了许多内建函数，⽐如disp()。
但你也可以⾃⼰创建函数，这被叫做⽤户⾃定义函数>> disp('hello world')hello world总的来说，⾃定义函数分为两步：即定义函数和调⽤函数。
定义⼀个函数你可以定义⼀个由⾃⼰想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以 function关键词开头，后接输出变量和函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传⼊参数和⾃变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以⽤于定义参数。
函数的第⼀⾏语句可以选择性地使⽤⽂档字符串—⽤于存放函数说明。
函数内容以end结束。
函数需要定义在脚本⽂件（*.m）中运⾏，不可以在命令窗⼝中临时创建。
语法Matlab定义函数需要使⽤function关键字，⼀般格式如下：function 输出变量 = 函数名（输⼊变量）函数体end这⾥的输⼊变量和输出变量都可以根据实际情况缺省。
实例创建⼀个函数，⽤来输出“hello world!” ，步骤如下：新建⼀个脚本，命名为eg1.mtest();function test()disp('hello world!')end点击顶部菜单的运⾏按钮，即可在命令窗⼝输出：>> eg1hello world!更复杂⼀点的应⽤，我们让函数带上输⼊变量和输出变量：s = calc_area(4,5);function s = calc_area(w,h)s = w*h;disp(['area=',num2str(s)]);end以上实例输出：>> eg2area=20输⼊变量缺省有时候，输⼊变量的个数不确定，但是⼜想将不同个数情况统⼀到⼀个函数⾥，即输⼊变量有缺省时，可以利⽤nargin来判断，然后给出对应的输出。