Linux 服务器的那些性能参数指标
服务器性能监控指标解读
服务器性能监控指标解读服务器性能监控是指通过监控服务器的各项指标来评估服务器的运行状态和性能表现，以便及时发现问题并进行调整优化。
在服务器运行过程中，有许多指标可以用来评估服务器的性能，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘IO、网络流量等。
本文将对这些常见的服务器性能监控指标进行解读，帮助读者更好地理解服务器性能监控的重要性和意义。
一、CPU利用率CPU利用率是指CPU在单位时间内被使用的比例，通常以百分比表示。
CPU是服务器的核心组件之一，它的性能直接影响服务器的整体性能。
当CPU利用率过高时，会导致服务器响应变慢甚至无法正常工作。
因此，监控CPU利用率是非常重要的。
一般来说，CPU利用率在70%以下是比较正常的，超过70%就需要引起注意了。
二、内存利用率内存利用率是指服务器内存在单位时间内被使用的比例，也通常以百分比表示。
内存是服务器存储数据的地方，它的大小和使用情况直接影响服务器的性能。
当内存利用率过高时，会导致服务器开始使用交换空间，从而影响服务器的性能。
因此，监控内存利用率也是非常重要的。
一般来说，内存利用率在80%以下是比较正常的，超过80%就需要引起注意了。
三、磁盘IO磁盘IO是指服务器磁盘的输入输出操作，包括读取和写入。
磁盘IO的速度直接影响服务器的数据读写性能。
监控磁盘IO可以帮助我们了解服务器的数据读写情况，及时发现磁盘性能瓶颈。
一般来说，磁盘IO的速度越快越好，如果磁盘IO速度过慢，可能会导致服务器响应变慢甚至出现数据丢失的情况。
四、网络流量网络流量是指服务器在网络上传输的数据量，包括上传和下载。
监控网络流量可以帮助我们了解服务器的网络使用情况，及时发现网络带宽不足或者网络拥堵的情况。
一般来说，网络流量的波动是正常的，但如果网络流量持续高峰，可能会导致网络延迟或者丢包的情况。
综上所述，服务器性能监控是非常重要的，通过监控服务器的各项指标，我们可以及时发现问题并进行调整优化，确保服务器的正常运行和高性能表现。
服务器性能指标范文
服务器性能指标范文首先，服务器性能指标通常包括以下几个方面：1.响应时间：即服务器对用户请求作出响应的时间。
响应时间越短，表示服务器的处理效率越高。
2.吞吐量：指服务器单位时间内能处理的请求数量。
吞吐量越高，表示服务器的处理能力越强。
3.并发能力：指服务器能同时处理的请求数量。
并发能力越高，表示服务器在面对高并发请求时能够保持稳定运行。
4.可用性：指服务器正常运行的时间与总运行时间之比。
可用性越高，表示服务器的稳定性和可靠性越好。
而要评估服务器性能，可以采取以下方法：1.压力测试：通过模拟大量用户同时访问服务器，观察服务器在不同负载下的响应时间、吞吐量和并发能力等指标。
可以使用性能测试工具来进行有针对性的压力测试。
2.资源监控：监控服务器的CPU利用率、内存占用率、网络流量等指标，以及服务的响应时间、并发连接数等指标，实时反映服务器的运行状态。
3.日志分析：通过分析服务器的访问日志和错误日志，了解服务器的请求分布情况、错误率和响应时间等信息，从而判断服务器在不同情况下的性能表现。
影响服务器性能的因素有很多，下面列举几个常见的：1.硬件配置：服务器的硬件配置越高，如CPU数量和性能、内存容量和带宽等，通常能提供更高的性能。
2.网络延迟：服务器和用户之间的网络延迟越低，用户请求的响应时间就越短。
3.应用程序优化：合理的应用程序设计和优化能够减少不必要的计算和IO操作，提高服务器的处理效率。
4.负载均衡：采用负载均衡技术可以将请求均匀分配到多台服务器上，避免过度集中负载，提升服务器的吞吐量和并发能力。
综上所述，服务器性能指标是评估服务器运行能力和稳定性的重要指标。
通过压力测试、资源监控和日志分析等方法，可以全面了解服务器在不同条件下的性能表现。
同时，硬件配置、网络延迟、应用程序优化和负载均衡等因素也会影响服务器性能的表现。
只有全面评估和优化这些因素，才能提高服务器的性能和可靠性，为用户提供更好的服务体验。
服务器的基本参数有哪些
引言概述：服务器是现代计算机系统中的重要组成部分，负责存储、处理和传输数据。
服务器的基本参数对于其性能和功能起着至关重要的作用。
本文将介绍服务器的基本参数，包括处理器、内存、硬盘、网络接口和操作系统。
正文内容：一、处理器1.架构类型：常见的服务器处理器架构有x86、ARM和PowerPC 等，每种架构都有其特点和适用的场景。
2.核心数量：多核处理器能同时执行多个计算任务，提高服务器的处理能力。
3.频率和缓存：处理器的频率决定了其每秒钟可执行的指令数量，缓存大小则影响了数据的读写速度。
二、内存1.容量：服务器的内存容量决定了能同时处理的数据量大小。
2.类型：常见的内存类型有DDR3和DDR4，后者具有更高的数据传输速率。
3.错误检测与校正（ECC）：ECC内存能检测和修正内存中的错误，提高服务器的可靠性和稳定性。
三、硬盘1.类型：服务器常用的硬盘类型包括HDD（机械硬盘）和SSD （固态硬盘），后者具有更快的读写速度和更低的能耗。
2.容量：硬盘容量决定了服务器能存储的数据量大小。
3.RD级别：RD技术能实现对多个硬盘的数据冗余和备份，提高服务器的数据可靠性和安全性。
四、网络接口1.速度：网络接口的速度决定了服务器与外部网络的数据传输速度，常见的速度有千兆以太网和万兆以太网。
2.接口类型：服务器常用的网络接口类型有RJ45（以太网）和光纤接口。
3.冗余：服务器通常具备冗余的网络接口，以保障在一接口故障时仍能正常工作。
五、操作系统1.类型：常见的服务器操作系统有WindowsServer、Linux和UNIX等，每个操作系统有各自的优势和适用场景。
2.版本：操作系统的版本决定了其功能和安全性的程度。
3.更新和补丁：定期更新操作系统和安装安全补丁是保持服务器安全性的重要步骤。
总结：服务器的基本参数包括处理器、内存、硬盘、网络接口和操作系统。
处理器的架构、核心数量、频率和缓存量决定了服务器的计算能力；内存的容量和类型直接影响了服务器的数据处理能力；硬盘的类型、容量和RD级别决定了服务器的存储能力和数据安全性；网络接口的速度、类型和冗余性能决定了服务器与外部网络的连接质量；操作系统的类型、版本和更新情况直接关系到服务器的功能和安全性。
linux 常见mtu值
linux 常见mtu值MTU是网络通讯中经常用到的一个词汇，意味着“最大传输单元”，指在数据链路层中单次传输包中包含的最大数据量。
在不同的网络环境下，MTU值也不一定相同，因此了解不同网络环境下的常见MTU值很有必要。
1.以太网以太网是一种广泛使用的网络连接方式，使用的MTU值通常为1500字节。
在以太网中，一个数据包最大能够承载1500字节数据，在传输过程中会被拆分为多个分段进行传输，然后由接收端重新组合。
由于大多数以太网设备已经支持了MTU值为1500字节的标准，因此如果需要进行MTU值的设置，通常也选择1500字节。
2. ADSLADSL是一种常见的数字用户线路，已经成为大多数家庭和办公室宽带接入的标准。
由于ADSL使用的是电信设备，因此MTU值常常为1492字节。
这种情况的出现主要是由于在网络数据传输过程中，需要考虑额外的头部数据，比如PPP协议头部。
为了保证在传输过程中不出现数据丢失或者包错失的情况，这些额外的头部数据需要占用通过网络传输的每个数据包的一定长度，因此MTU值需要适当地设置。
3. 4G手机网络手机网络通常使用的是无线数据传输技术，相较于有线网，无线网的数据传输效率存在着很大的差异。
在4G网络中，通常的MTU值为1400字节。
这种设置的主要原因是由于移动网络中存在很多无线传输数据时需要的额外头部信息，比如IPV4头部、TCP头部以及UDP头部等。
因此如果MTU值过高，可能会导致数据丢失或损坏的风险增加，在网络数据传输过程中表现出很多不可预测的情况。
网络隧道是一种将数据通过一个网络隧道传输到另一个网络的技术。
在使用这种技术进行数据传输时，MTU值的设定需要更加谨慎。
通常在使用VPN或者IPv6隧道传输数据时，会采用比较小的MTU值，比如1280字节或者1200字节。
这主要是因为在隧道中需要很多冗余的头部数据来维护隧道的正常工作，因此在选择MTU值时需要格外注意。
总结MTU值是进行网络数据传输的一个重要参数，不同的网络环境中可能需要不同的MTU值来保证数据传输的质量。
linux内存相关指标
linux内存相关指标
在Linux系统中，有几个重要的内存相关指标可用于监控和管理系统内存的使
用情况。
以下是一些常见的Linux内存指标：
1. Total（总内存）：这是系统中总共可用的内存量，包括物理内存和交换空
间。
2. Used（已使用内存）：已经被分配给进程使用的内存量，包括正在使用的物
理内存和交换空间。
3. Free（空闲内存）：尚未被分配给任何进程使用的内存量，包括未使用的物
理内存和未使用的交换空间。
4. Buffers（缓冲区）：用于存储正在写入磁盘的数据的缓冲区所使用的内存
量。
5. Cached（缓存）：用于存储经常访问的文件数据的缓存所使用的内存量。
6. Swap（交换空间）：当内存不足时，用于将不活动的内存页交换到磁盘上的
一块特殊的空间。
Swap被视为延伸的物理内存。
这些指标可以通过命令`free`来查看，例如：
```
$ free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 7.7G 3.5G 1.2G 239M 3.0G 3.0G
Swap: 2.0G 392M 1.6G
```
除了`free`命令之外，还可以使用`top`、`htop`、`procfs`等工具来查看和监
控系统内存使用情况。
这些内存指标对于诊断性能问题、优化内存使用以及了解系统健康状况都非常
有用。
在运行Linux服务器或进行性能调优时，了解和监控内存指标可以帮助您更
好地管理系统资源。
服务器监控指标了解常用的性能指标和监控工具
服务器监控指标了解常用的性能指标和监控工具服务器监控是确保系统运行正常的关键一环。
通过实时监控服务器性能指标，可以及时发现并解决潜在的问题，提高服务器的稳定性和可靠性。
本文将介绍几个常用的服务器性能指标以及用于监控这些性能指标的工具。
一、CPU使用率CPU使用率是衡量服务器负载的重要指标之一。
它表示CPU正在执行指令的时间占总时间的比例。
通常，当CPU使用率超过70%时，就表明服务器正在超负荷运行。
常用的CPU监控工具有：1. top：top是Linux系统中常用的监控工具，它可以实时显示CPU 的使用率、内存使用率、进程信息等。
2. Windows任务管理器：在Windows系统中，任务管理器可以监控系统CPU的使用率，并以图表的形式展示。
二、内存使用率内存使用率是反映服务器内存负载的重要指标。
它表示已用内存占总内存的比例。
当内存使用率过高时，可能会导致服务器响应变慢或出现蓝屏等问题。
常用的内存监控工具有：1. free：free命令可以实时显示系统的内存使用情况，包括已用内存、可用内存、缓存等信息。
2. Performance Monitor（Perfmon）：Perfmon是Windows系统自带的监控工具，可以实时监控系统的内存使用情况，并生成详细的报告。
三、磁盘空间使用率磁盘空间使用率是评估服务器存储容量的重要指标。
它表示已用磁盘空间占总磁盘空间的比例。
当磁盘空间使用率接近或超过100%时，可能会导致服务器无法正常写入数据，从而影响系统运行。
常用的磁盘监控工具有：1. df：df命令可以实时显示文件系统的使用情况，包括已用空间、可用空间、挂载点等信息。
2. Windows资源监视器：在Windows系统中，资源监视器可以监控磁盘空间的使用情况，并提供详细的磁盘分析报告。
四、网络流量网络流量是评估服务器网络性能的重要指标。
它表示服务器单位时间内收发的数据量。
通过监控网络流量，可以及时发现网络拥堵、带宽瓶颈等问题。
linux系统常用监控指标
linux系统常用监控指标Linux系统常用监控指标Linux系统中，监控指标是评估系统性能和健康状况的重要依据。
通过监控指标，可以及时发现问题并及时采取措施，保证系统的稳定和高效运行。
本文将介绍Linux系统常用的监控指标。
一、CPU使用率CPU使用率是衡量系统负载的重要指标之一。
通过监控CPU使用率可以了解系统的运行状况，判断是否存在CPU资源瓶颈。
通常使用top命令或者sar命令来查看CPU使用率。
二、内存使用情况内存是系统性能的关键因素之一，合理的内存使用可以提升系统的运行效率。
通过监控内存使用情况，可以了解系统内存的分配和使用情况，判断是否存在内存不足的情况。
常用的命令有free和top 命令。
三、磁盘I/O磁盘I/O是指计算机与硬盘之间的数据传输，磁盘I/O的性能直接影响系统的整体性能。
通过监控磁盘I/O指标，可以了解磁盘的读写速度和响应时间，判断是否存在磁盘I/O瓶颈。
常用的命令有iostat和sar命令。
四、网络流量网络流量是指数据在网络中的传输情况，网络流量的监控可以帮助我们了解网络的负载情况，判断是否存在网络瓶颈。
通过监控网络流量指标，可以了解网络的带宽使用情况，常用的命令有netstat 和iftop命令。
五、进程状态进程是系统中正在运行的程序的实例，进程的状态可以反映系统的运行情况。
通过监控进程状态指标，可以了解系统中各个进程的运行情况，判断是否存在进程过多或者进程阻塞的情况。
常用的命令有ps和top命令。
六、系统负载系统负载是指系统中正在运行的进程数目，系统负载的大小可以反映系统的工作负荷。
通过监控系统负载指标，可以了解系统的繁忙程度，判断是否存在系统负载过高的情况。
常用的命令有uptime 和top命令。
七、文件打开数文件打开数是指系统中打开的文件数量，文件打开数的过高可能会导致系统资源的浪费。
通过监控文件打开数指标，可以了解系统中打开文件的情况，判断是否存在文件句柄泄漏或者文件描述符不足的情况。
服务器的基本参数有哪些(二)
服务器的基本参数有哪些（二）引言：服务器是一种用于存储、处理和传输数据的计算机设备，广泛应用于互联网、企业数据中心等领域。
了解服务器的基本参数对于选择适合自身需求的服务器至关重要。
本文将分析服务器的基本参数，并详细介绍每个参数的含义和作用。
正文：一、处理器参数1. 主频：指处理器每秒钟执行指令的次数，主频越高，处理器的计算能力越强。
2. 指令集：处理器支持的指令的集合，不同的处理器可能支持不同的指令集，如x86、ARM等。
3. 核心数量：指处理器芯片上的核心数目，多核心可以同时进行更多的计算任务。
4. 线程数量：每个处理器核心可以同时处理的线程数量，多线程可以提高处理器的并发性能。
二、内存参数1. 容量：指服务器所搭载的内存模块的总容量，容量越大，服务器可以同时处理更多的数据。
2. 类型：内存模块的类型，常见的有DDR3、DDR4等，不同类型的内存模块具有不同的数据传输速率和能效。
3. 频率：内存模块的工作频率，频率越高，数据传输速率越快。
4. ECC技术：纠错码（Error Correcting Code）技术，用于检测并纠正内存中的错误，提高计算系统的稳定性和可靠性。
三、存储参数1. 硬盘容量：指服务器所搭载硬盘的总容量，用于存储数据和程序。
2. 硬盘类型：常见的有机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD），固态硬盘读写速度更快，但价格较贵。
3. RAID级别：RAID（冗余磁盘阵列）技术可以将多个硬盘组合起来，提高数据的性能和冗余度。
4. 接口类型：硬盘与主板之间的连接接口，如SATA和PCIe等。
四、网络参数1. 网络接口：服务器的物理网卡数量，多个网口可以提供更高的网络传输性能。
2. 速率：每个网络接口的传输速度，常见的有千兆以太网（Gigabit Ethernet）和万兆以太网（10 Gigabit Ethernet）。
3. 协议支持：服务器是否支持各种网络协议，如TCP/IP、UDP 等。
服务器性能监控的关键指标
服务器性能监控的关键指标在服务器管理和维护中，性能监控是非常关键的一项工作。
通过监控服务器的各项指标，可以及时发现并解决可能存在的性能问题，确保服务器的正常运行和高效性能。
本文将介绍服务器性能监控的关键指标，包括服务器负载、CPU利用率、内存利用率、网络流量和磁盘使用率。
1. 服务器负载服务器负载是一个衡量服务器资源使用情况的指标，一般以负载平均值（load average）来表示。
负载平均值是对一段时间内CPU正在处理的进程数量的平均值。
通常，负载平均值应该低于服务器的核心数量，以确保服务器正常运行。
当负载平均值超过服务器核心数量的两倍时，就表示服务器已经过载，可能会导致性能下降和服务中断。
2. CPU利用率CPU利用率是指CPU正在执行任务的时间与总时间的比例。
通常以百分比表示。
CPU是服务器的核心组件之一，它的利用率直接影响服务器的性能。
通过监控CPU利用率，可以及时发现CPU超负荷运行或者空闲过多的情况，进而进行相应的优化和调整，以提高服务器的性能和响应速度。
3. 内存利用率内存利用率是指服务器内存正在使用的比例。
内存是服务器存储数据的临时存储器，对于服务器的性能至关重要。
如果内存利用率过高，可能会导致服务器响应缓慢、服务异常甚至宕机。
因此，监控内存利用率可以及时发现内存不足的情况，并采取相应的措施，如增加内存容量或优化程序代码，以提高服务器的性能和稳定性。
4. 网络流量网络流量是指服务器在单位时间内发送和接收的数据量。
通过监控网络流量，可以了解服务器的网络状况，包括流入流量和流出流量。
如果网络流量过高，可能会导致网络拥塞和服务器响应缓慢。
因此，及时监控网络流量，可以帮助管理员及时发现网络异常，并采取相应的解决措施，以提高服务器的性能和网络连接的质量。
5. 磁盘使用率磁盘使用率是指服务器存储空间的使用情况。
服务器上的磁盘用于存储操作系统、应用程序和用户数据等。
通过监控磁盘使用率，可以及时了解磁盘空间的使用情况，避免出现磁盘空间不足的问题。
服务器指标要求
服务器指标要求一、性能要求：1.处理器性能：服务器的处理器性能直接决定了其计算能力，常见性能指标包括主频、核心数、线程数和缓存大小等。
2.内存容量：服务器的内存容量决定了其可以同时处理的任务数量和大小。
要根据实际应用负载选择合适的内存容量。
3.存储容量和速度：服务器的磁盘容量和读写速度决定了其可以存储和处理的数据量。
需要根据实际需求选择合适的存储器类型（如SATA、SAS或SSD）以及容量和读写性能。
4.网络带宽：服务器的网络带宽是指其可同时处理的网络流量大小。
要根据实际应用的网络需求选择合适的带宽。
二、可靠性要求：1.冗余性：服务器的冗余性是指服务器硬件的备份和冗余，以防止硬件故障导致服务中断。
常见的冗余要求包括双电源、冗余风扇和磁盘阵列等。
2.可靠性指标：服务器的可靠性可以通过MTBF（平均无故障时间）、MTTR（平均维修时间）和故障转移时间等指标来评估。
需要选择具有高可靠性的服务器以确保系统稳定性和持续运行。
三、扩展性要求：1.可扩展性：服务器的可扩展性是指其可以根据需要进行扩展的能力。
包括横向扩展（增加服务器数量）和纵向扩展（升级单台服务器）两种方式。
要根据业务增长和预计负载选择具有较好扩展性的服务器。
2.扩展接口：服务器需要提供足够的扩展接口，如PCIe插槽、USB接口等，以便连接外部设备和扩展卡。
四、安全性要求：1.数据安全：服务器需要具有一定的数据安全保护措施，包括硬件级的数据加密和访问控制等。
2.防火墙和入侵检测系统：服务器需要配备防火墙和入侵检测系统，以保护系统免受网络攻击和恶意软件的侵害。
3.远程管理：服务器需要支持远程管理功能，以便对服务器进行监控、管理和维护，同时要提供安全的远程管理接口，以防止未经授权的访问。
五、能耗要求：1.能源效率：服务器的能源效率是指其在单位计算能力下的能源消耗。
要选择能量消耗较低的服务器以降低运行成本。
2.环境适应性：服务器需要适应不同的工作环境和气候条件，包括温度、湿度和海拔等。
linux 常见mtu值
linux 常见mtu值Linux是一种开源的操作系统，被广泛应用于各种服务器和嵌入式设备中。
在Linux中，MTU（Maximum Transmission Unit）是一个重要的概念，它代表了网络传输中的最大数据包大小。
不同的网络环境和设备可能有不同的MTU值，因此在配置网络时，了解和设置合适的MTU值非常重要。
本文将介绍Linux常见的MTU值以及其对网络性能的影响。
1. 1500字节1500字节是以太网中最常见的MTU值，也被称为以太网MTU。
以太网是一种常见的局域网技术，广泛应用于家庭和办公网络中。
1500字节的MTU值被认为是以太网的标准值，大多数以太网设备都支持这个MTU值。
在以太网中，数据包被分割为多个1500字节的片段进行传输，这个MTU值可以提供较高的网络吞吐量和较低的延迟。
2. 576字节576字节是一个很小的MTU值，也被称为传统的IP MTU。
在过去，网络带宽较低，网络传输速度较慢的情况下，576字节的MTU值被广泛应用。
这个MTU值可以确保数据包在不被分割的情况下通过网络传输，减少了数据包重组的开销。
然而，随着网络技术的进步和网络带宽的提高，这个MTU值的应用逐渐减少。
3. 9000字节9000字节是一种被称为Jumbo Frame的MTU值。
Jumbo Frame是一种扩展了以太网MTU的技术，可以支持更大的数据包传输。
9000字节的MTU值可以提供更高的网络吞吐量和更低的延迟，特别是在高速局域网和数据中心网络中。
然而，要使用Jumbo Frame，网络设备和操作系统都需要支持这个MTU值。
4. 1492字节1492字节是一个特殊的MTU值，被称为PPPoE MTU。
PPPoE （Point-to-Point Protocol over Ethernet）是一种广泛用于宽带接入的协议。
在使用PPPoE进行宽带拨号上网时，ISP通常会限制MTU 值为1492字节。
这是因为PPPoE在以太网帧的头部中会添加一些额外的数据，导致实际的有效载荷大小减小。
压测指标 linux iops
压测指标 linux iops
在Linux系统中，IOPS（每秒输入/输出操作数）是衡量存储性能的重要指标之一。
IOPS表示在一秒钟内系统的输入/输出操作次数。
在进行压力测试时，评估IOPS可以帮助我们了解系统的存储性能和承载能力。
首先，要了解Linux系统的IOPS指标，我们需要考虑以下几个方面：
1. 存储设备类型，不同类型的存储设备（如机械硬盘、固态硬盘、RAID阵列等）对IOPS性能有不同的影响。
固态硬盘通常具有更高的IOPS性能，而机械硬盘的性能相对较低。
2. 文件系统，不同的文件系统对IOPS性能也会产生影响。
常见的文件系统如ext4、XFS等在处理I/O操作时会有不同的表现。
3. I/O调度器，Linux内核中的I/O调度器对IOPS性能也有一定的影响。
常见的调度器包括CFQ、Deadline和NOOP，它们在不同工作负载下会有不同的表现。
在进行压测时，我们可以使用一些工具来评估Linux系统的IOPS性能，例如fio（Flexible I/O Tester）。
通过fio工具可以
模拟不同类型的I/O工作负载，并输出相应的性能指标，包括IOPS。
除了工具之外，还可以通过一些系统命令来查看Linux系统的IOPS指标，例如使用iostat命令可以实时监测系统的I/O性能，
包括IOPS、吞吐量等指标。
总之，在评估Linux系统的IOPS指标时，需要考虑存储设备类型、文件系统、I/O调度器等因素，并可以借助工具和系统命令来
获取相应的性能数据，从而全面了解系统的存储性能和承载能力。
linux服务器硬件配置要求是多少
linux服务器硬件配置要求是多少linux服务器硬件配置要求是多少想知道服务器硬件配置的要求吗，下面是店铺带来的关于linux服务器硬件配置要求是多少的内容，欢迎阅读!linux服务器硬件配置要求：Linux系统是非常稳定和高效的，对电脑硬件配置要求很低，这正是Linux系统的优势所在，不同的Linux系统版本要求略有不同，但是大体上在同一个配置等级内，而且当下主流的配置都可以轻松运行Linux系统，用户可以参考如下Ubuntu的配置求：Ubuntu的最低配置：在外观首选项里关闭特殊“视觉效果”后，下面配置可以流畅地运行Ubuntu：CPU：700 MHz;内存：384 MB;硬盘：6 GB 剩余空间;显卡：800x600以上分辨率;Ubuntu推荐配置：拥有以下硬件配置，可以打开视觉效果，令电脑产生美轮美奂的极具吸引力的效果：CPU：1.2 GHz;内存：512 MB;硬盘：8 GB 剩余空间;显卡：1024x768以上分辨率。
Linux硬件配置查看：CPU[root@idc ~]# more /proc/cpuinfo可以看到详细内容或：[root@idc ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"model name: Intel(R) Xeon(TM) CPU 2.80GHz model name:Intel(R) Xeon(TM) CPU 2.80GHzmodel name: Intel(R) Xeon(TM) CPU 2.80GHz model name: Intel(R) Xeon(TM) CPU 2.80GHzphysical id : 0 physical id : 0 physical id : 3 physical id : 3[root@idc ~]#说明：Linux下可以在/proc/cpuinfo中看到每个cpu的详细信息。
linux中top常用的几个参数
linux中top常用的几个参数Linux中top命令是一个非常有用的系统性能监控工具，可以实时查看系统的运行状态。
下面将介绍几个常用的top命令参数。
一、实时监控CPU使用情况使用top命令时，我们可以通过参数“%CPU”来查看各个进程的CPU使用率。
这个参数表示进程在一段时间内使用的CPU时间占总时间的百分比。
通过观察CPU使用率，我们可以了解到系统中哪些进程消耗了较多的CPU资源，以便进行相应的优化。
二、查看内存使用情况top命令中的“VIRT”、“RES”和“SHR”参数可以用来查看进程的内存使用情况。
“VIRT”表示进程使用的虚拟内存大小，“RES”表示进程使用的物理内存大小，“SHR”表示进程共享的内存大小。
通过观察这些参数的数值，我们可以了解到系统的内存使用情况，从而判断是否需要进行内存优化。
三、查看系统负载情况top命令中的“load average”参数可以用来查看系统的负载情况。
负载是指单位时间内的平均活动进程数，也可以理解为系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数。
通常情况下，负载值应该小于系统的CPU核心数。
如果负载值过高，说明系统的资源已经不足，需要进行相应的优化。
四、查看进程的IO使用情况top命令中的“%MEM”和“%CPU”参数可以用来查看进程的IO使用情况。
“%MEM”表示进程使用的物理内存占总内存的百分比，“%CPU”表示进程使用的CPU时间占总时间的百分比。
通过观察这些参数，可以了解到系统中哪些进程在进行IO操作，以及它们的资源消耗情况。
五、查看进程的线程数top命令中的“Tasks”参数可以用来查看系统中进程的线程数。
线程是进程中执行的最小单位，一个进程可以包含多个线程。
通过观察线程数的变化，我们可以了解到系统的负载情况，以及是否存在线程过多的问题。
六、查看进程的状态top命令中的“STAT”参数可以用来查看进程的状态。
常见的进程状态包括R（运行）、S（睡眠）、D（不可中断睡眠）、Z（僵尸）等。
服务器性能计算公式
服务器性能计算公式服务器性能计算公式一、计算服务器性能所需的参数1.CPU性能指标CPU主频（MHz/GHz）：指CPU的时钟频率，表示CPU每秒钟能够执行多少条指令。
CPU核心数：表示CPU中有多少个独立的处理单元。
每核心线程数：表示每个CPU核心可以同时执行的线程数。
CPU架构：指CPU的基本结构和设计。
Cache缓存大小（MB）：表示CPU内部的缓存容量，主要分为L1、L2和L3三级缓存。
CPU使用率：表示CPU在某个时间段内实际被使用的时间与总时间的比例。
2.内存性能指标内存大小（GB）：表示服务器上的内存容量。
内存频率（MHz）：指内存的时钟频率，表示内存每秒钟能够传输的数据量。
内存带宽（GB/s）：指内存传输数据的速率，表示每秒钟可以传输的数据量。
3.磁盘性能指标磁盘类型：包括机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）两种。
磁盘容量（GB）：表示磁盘的存储空间大小。
磁盘读取速度（MB/s）：指磁盘读取数据的速率。
磁盘写入速度（MB/s）：指磁盘写入数据的速率。
二、计算服务器性能的公式1.计算CPU性能CPU性能 = CPU主频 CPU核心数每核心线程数 (1 ●CPU使用率)例如：CPU主频为2.5GHz，核心数为8，每核心线程数为2，CPU使用率为80%则 CPU性能 = 2.5GHz 8 2 (1 ●0.8) = 4GHz2.计算内存性能内存性能 = 内存大小内存频率内存带宽例如：内存大小为32GB，内存频率为2666MHz，内存带宽为21.3GB/s则内存性能 = 32GB 2666MHz 21.3GB/s = 181.17T3.计算磁盘性能磁盘性能 = 磁盘读取速度 + 磁盘写入速度例如：磁盘读取速度为240MB/s，磁盘写入速度为160MB/s 则磁盘性能 = 240MB/s + 160MB/s = 400MB/s三、附件本文档涉及的附件包括：1.原始数据采集表格：用于记录服务器性能参数的原始数据。
服务器性能优化的关键指标
服务器性能优化的关键指标随着互联网的快速发展，服务器性能优化变得越来越重要。
一个高性能的服务器可以提升网站的访问速度，改善用户体验，提高网站的可靠性和稳定性。
因此，了解服务器性能优化的关键指标对于网站运营者和系统管理员来说至关重要。
本文将介绍服务器性能优化的关键指标，帮助读者更好地了解如何提升服务器性能。
一、响应时间响应时间是衡量服务器性能的重要指标之一。
它指的是服务器接收到请求后，到返回响应给客户端所花费的时间。
响应时间越短，表示服务器性能越好。
通常情况下，响应时间在毫秒级别为佳。
通过优化服务器的硬件设备、网络带宽、以及软件配置等方面，可以有效降低服务器的响应时间，提升用户体验。
二、吞吐量吞吐量是指服务器在单位时间内处理的请求数量。
吞吐量越高，表示服务器的处理能力越强。
通过提升服务器的硬件配置、优化网络环境、以及合理调整服务器负载等方式，可以提升服务器的吞吐量，提高系统的并发处理能力。
三、并发连接数并发连接数是指服务器同时处理的连接数量。
当用户访问量增加时，服务器需要同时处理多个连接，如果服务器的并发连接数过高，可能会导致服务器性能下降，甚至崩溃。
因此，合理控制服务器的并发连接数是提升服务器性能的关键之一。
通过优化服务器的线程池配置、提升服务器的处理能力等方式，可以有效提高服务器的并发连接数。
四、CPU利用率CPU利用率是衡量服务器性能的重要指标之一。
CPU是服务器的核心组件之一，它负责执行计算任务。
当服务器的CPU利用率过高时，可能会导致服务器性能下降，响应时间延长。
因此，监控服务器的CPU 利用率，并根据实际情况进行优化是提升服务器性能的关键之一。
通过合理调整服务器的负载均衡、优化代码逻辑、以及提升硬件配置等方式，可以有效降低服务器的CPU利用率，提升系统的性能。
五、内存利用率内存是服务器的另一个重要组件，它用于存储服务器运行时所需的数据和程序。
当服务器的内存利用率过高时，可能会导致服务器性能下降，甚至出现内存溢出的情况。
服务器的主要参数(一)
服务器的主要参数（一）引言：服务器是一种用于存储、管理和处理数据的计算机设备。
服务器的性能和功能由其主要参数决定。
本文将深入探讨服务器的主要参数，以便读者能更好地了解这些关键指标对服务器性能的影响。
正文：I. 处理器参数A. 核心数量：核心数量是指处理器中独立运行的物理或虚拟核心的数量。
B. 主频：主频是指处理器每秒钟完成的计算周期数，这直接影响到服务器的计算速度。
C. 缓存容量：处理器缓存用于存储临时数据，缓存容量决定了处理器能够快速访问的数据量。
II. 内存参数A. 内存容量：内存容量指的是服务器能够同时存储和处理的数据量，通常以GB为单位。
B. 内存类型：常见的内存类型有DDR3和DDR4等，内存类型的选择会直接影响到服务器的传输速度和能耗。
C. 内存频率：内存频率表示内存模块每秒钟能够传输的数据量，通常以MT/s为单位。
III. 存储参数A. 硬盘类型：常见的服务器硬盘类型包括传统机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）。
B. 存储容量：存储容量是指服务器硬盘可以存储的数据量，通常以TB为单位。
C. 存储接口：存储接口可以影响服务器硬盘的数据传输速度和稳定性，常见的接口有SATA和SAS等。
IV. 网络参数A. 端口数量：端口数量是指服务器上可用于网络连接的物理端口数量，通常用于连接局域网（LAN）或广域网（WAN）。
B. 网络速度：网络速度表示服务器与外界网络的数据传输速率，常见的网络速度有千兆以太网（Gigabit Ethernet）和十G以太网（10 Gigabit Ethernet）。
C. 网络协议：常见的网络协议有TCP/IP、HTTP等，网络协议的选择与服务器的网络通信能力和安全性密切相关。
V. 电源参数A. 电源容量：电源容量是指服务器电源供应的额定功率，规模较大的服务器通常需要更大容量的电源以支持其高性能运行。
B. 电源效率：电源效率表示服务器电源将输入的电能转化为有用功率的能力，高效率的电源可以降低服务器的能耗和散热。
服务器监控指标解读CPU内存磁盘IO等参数
服务器监控指标解读CPU内存磁盘IO等参数服务器监控指标解读- CPU、内存、磁盘IO等参数服务器监控是对服务器的性能和运行状态进行实时监控和分析的过程，通过监控服务器指标，可以及时发现并解决潜在的性能问题，提高服务器的稳定性和性能。
本文将对服务器监控中的CPU、内存、磁盘IO等参数进行详细解读。
一、CPU指标解读CPU是服务器的核心组件之一，其性能直接影响服务器的运行速度和响应时间。
在服务器监控中，以下几个CPU指标需要特别关注：1. CPU使用率CPU使用率是指CPU在一定时间内的使用情况。
通常以百分比表示，数值越高表示CPU的负载越大。
在正常情况下，CPU使用率应该保持在一个合理的范围内，过高的使用率可能导致服务器性能下降甚至崩溃。
2. CPU核心数CPU核心数指的是服务器上CPU的物理核心数量。
多核CPU可以同时处理更多的任务，提高服务器的并发处理能力。
在进行服务器监控时，需要了解 CPU核心数以评估服务器的性能潜力。
3. CPU温度CPU温度是指CPU芯片的温度，温度过高可能导致CPU性能下降甚至损坏。
通过监控CPU温度，可以及时发现并解决散热问题，确保服务器的稳定运行。
二、内存指标解读内存是服务器用于存储程序和数据的重要组件，其性能直接影响服务器的运行速度和效率。
在服务器监控中，以下几个内存指标需要特别关注：1. 内存使用率内存使用率是指内存在一定时间内的占用情况。
与CPU使用率类似，内存使用率也通常以百分比表示。
当内存使用率超过一定阈值时，可能导致服务器性能下降、应用程序运行缓慢甚至崩溃。
因此，监控内存使用率能够及时调整内存配置，提高服务器的性能。
2. 内存容量内存容量是指服务器上安装的物理内存大小。
较大的内存容量可以提供更多的存储空间，允许服务器同时运行更多的应用程序。
通过监控内存容量，可以评估当前内存的使用情况，为服务器的升级和扩展提供决策依据。
三、磁盘IO指标解读磁盘IO是服务器进行数据存储和读取的关键过程，其性能直接影响服务器的数据访问速度和响应时间。
常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍
常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍当前业界常见的服务器性能指标有:TPC-CTPC-ETPC-HSPECjbb2005SPECjEnterprise2010SPECint2006 及 SPECint_rate_2006SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006SAP SD 2-TierLINPACKRPE2⼀、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成⽴于1988年的⾮盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成⽴⽬标:为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发 布主要基准测试为:TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能TPC-H : 商业智能 / 数据仓库 / 在线分析(OLAP)交易性能1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟⼀个批发商的订单管理系统。
实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规TPC-C 测试结果发布必须提供 tpmC值, 即每分钟完成多少笔 TPC-C 数据库交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价⽐$/tpmC。
如果把TPC-C 测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。
2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟⼀个证券交易系统。
与TPC-C⼀样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。
正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。
测试结果写成其他形式均不属正规。
对⽐：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应⽤服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。
了解服务器的性能指标
了解服务器的性能指标服务器的性能指标是评估服务器性能和运行状态的重要指标，通过了解服务器的性能指标，可以帮助管理员更好地监控和管理服务器，提高服务器的稳定性和性能。
常见的服务器性能指标包括CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O、网络带宽等。
下面将详细介绍这些性能指标及其重要性。
首先，CPU利用率是衡量服务器CPU使用情况的重要指标。
CPU是服务器的核心组件，负责处理计算任务，其利用率反映了服务器的计算能力利用情况。
通过监控CPU利用率，管理员可以了解服务器的计算负载情况，及时调整资源分配，避免CPU过载导致服务器性能下降甚至宕机的情况发生。
其次，内存利用率是评估服务器内存使用情况的指标。
内存是服务器存储数据的临时空间，对于运行应用程序和存储数据都至关重要。
监控内存利用率可以帮助管理员及时释放内存，避免内存泄漏导致服务器性能下降或应用程序崩溃的情况发生。
另外，磁盘I/O是衡量服务器磁盘读写性能的指标。
磁盘I/O包括磁盘读取速度和写入速度，反映了服务器对存储设备的读写效率。
通过监控磁盘I/O，管理员可以了解服务器存储性能，及时优化磁盘配置，提高数据读写效率，避免磁盘性能瓶颈影响服务器整体性能。
此外，网络带宽是评估服务器网络传输速度的重要指标。
网络带宽反映了服务器与外部网络之间的数据传输速率，对于网络密集型应用和大规模数据传输至关重要。
通过监控网络带宽利用率，管理员可以及时调整网络配置，提高网络传输效率，避免网络拥堵导致数据传输延迟或丢包的情况发生。
综上所述，了解服务器的性能指标对于保障服务器稳定运行和提高性能至关重要。
通过监控CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O、网络带宽等性能指标，管理员可以及时发现和解决服务器性能问题，提高服务器的稳定性和性能，确保服务器能够高效运行，满足用户需求。
因此，建议管理员定期监控服务器性能指标，及时调整资源配置，优化服务器性能，提升用户体验。
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Linux 服务器的那些性能参数指标一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。
通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当你的程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工/proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。
毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学问。
一、CPU和内存类1.1top➜ ~ top第一行后面的三个值是系统在之前 1、5、15 的平均负载，也可以看出系统负载是上升、平稳、下降的趋势，当这个值超过 CPU 可执行单元的数目，则表示 CPU 的性能已经饱和成为瓶颈了。
第二行统计了系统的任务状态信息。
running 很自然不必多说，包括正在 CPU 上运行的和将要被调度运行的；sleeping 通常是等待事件(比如 IO 操作)完成的任务，细分可以包括 interruptible 和 uninterruptible 的类型；stopped 是一些被暂停的任务，通常发送 SIGSTOP 或者对一个前台任务操作 Ctrl-Z 可以将其暂停；zombie 僵尸任务，虽然进程终止资源会被自动回收，但是含有退出任务的 task descriptor 需要父进程访问后才能释放，这种进程显示为defunct 状态，无论是因为父进程提前退出还是未 wait 调用，出现这种进程都应该格外注意程序是否设计有误。
第三行 CPU 占用率根据类型有以下几种情况：•(us) user：CPU 在低 nice 值(高优先级)用户态所占用的时间(nice<=0)。
正常情况下只要服务器不是很闲，那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序•(sy) system：CPU 处于内核态所占用的时间，操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态，以执行特定的服务；通常情况下该值会比较小，但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候，该值会比较大•(ni) nice：CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>0)。
默认新启动的进程 nice=0，是不会计入这里的，除非手动通过 renice 或者 setpriority() 的方式修改程序的nice值•(id) idle：CPU 在空闲状态(执行 kernel idle handler )所占用的时间•(wa) iowait：等待 IO 完成做占用的时间•(hi) irq：系统处理硬件中断所消耗的时间•(si) softirq：系统处理软中断所消耗的时间，记住软中断分为 softirqs、tasklets (其实是前者的特例)、work queues，不知道这里是统计的是哪些的时间，毕竟 work queues 的执行已经不是中断上下文了•(st) steal：在虚拟机情况下才有意义，因为虚拟机下 CPU 也是共享物理 CPU 的，所以这段时间表明虚拟机等待 hypervisor 调度 CPU 的时间，也意味着这段时间 hypervisor 将 CPU 调度给别的 CPU 执行，这个时段的 CPU 资源被“stolen”了。
这个值在我 KVM 的 VPS 机器上是不为 0的，但也只有 0.1 这个数量级，是不是可以用来判断 VPS 超售的情况？CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西，这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路：a.当 user 占用率过高的时候，通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU，这时候很容易通过 top 找到该程序；此时如果怀疑程序异常，可以通过perf 等思路找出热点调用函数来进一步排查；b.当 system 占用率过高的时候，如果 IO 操作(包括终端 IO)比较多，可能会造成这部分的 CPU 占用率高，比如在 file server、database server 等类型的服务器上，否则(比如>20%)很可能有些部分的内核、驱动模块有问题；c.当 nice 占用率过高的时候，通常是有意行为，当进程的发起者知道某些进程占用较高的 CPU，会设置其 nice 值确保不会淹没其他进程对 CPU的使用请求；d.当 iowait 占用率过高的时候，通常意味着某些程序的 IO 操作效率很低，或者 IO 对应设备的性能很低以至于读写操作需要很长的时间来完成；e.当 irq/softirq 占用率过高的时候，很可能某些外设出现问题，导致产生大量的irq请求，这时候通过检查 /proc/interrupts 文件来深究问题所在；f.当 steal 占用率过高的时候，黑心厂商虚拟机超售了吧！第四行和第五行是物理内存和虚拟内存(交换分区)的信息：total = free + used + buff/cache，现在buffers和cached Mem信息总和到一起了，但是buffers和cachedMem 的关系很多地方都没说清楚。
其实通过对比数据，这两个值就是/proc/meminfo 中的 Buffers 和 Cached 字段：Buffers 是针对 raw disk 的块缓存，主要是以 raw block 的方式缓存文件系统的元数据(比如超级块信息等)，这个值一般比较小(20M左右)；而 Cached 是针对于某些具体的文件进行读缓存，以增加文件的访问效率而使用的，可以说是用于文件系统中文件缓存使用。
而 avail Mem 是一个新的参数值，用于指示在不进行交换的情况下，可以给新开启的程序多少内存空间，大致和 free + buff/cached 相当，而这也印证了上面的说法，free + buffers + cached Mem才是真正可用的物理内存。
并且，使用交换分区不见得是坏事情，所以交换分区使用率不是什么严重的参数，但是频繁的 swap in/out 就不是好事情了，这种情况需要注意，通常表示物理内存紧缺的情况。
最后是每个程序的资源占用列表，其中 CPU 的使用率是所有 CPU core 占用率的总和。
通常执行 top 的时候，本身该程序会大量的读取 /proc 操作，所以基本该 top 程序本身也会是名列前茅的。
top 虽然非常强大，但是通常用于控制台实时监测系统信息，不适合长时间(几天、几个月)监测系统的负载信息，同时对于短命的进程也会遗漏无法给出统计信息。
1.2vmstatvmstat 是除 top 之外另一个常用的系统检测工具，下面截图是我用-j4编译boost的系统负载。
r 表示可运行进程数目，数据大致相符；而b表示的是 uninterruptible 睡眠的进程数目；swpd 表示使用到的虚拟内存数量，跟 top-Swap-used 的数值是一个含义，而如手册所说，通常情况下 buffers 数目要比 cached Mem 小的多，buffers 一般20M这么个数量级；io 域的 bi、bo 表明每秒钟向磁盘接收和发送的块数目(blocks/s)；system 域的 in 表明每秒钟的系统中断数(包括时钟中断)，cs表明因为进程切换导致上下文切换的数目。
说到这里，想到以前很多人纠结编译 linux kernel 的时候 -j 参数究竟是 CPU Core 还是 CPU Core+1？通过上面修改 -j 参数值编译 boost 和 linux kernel的同时开启 vmstat 监控，发现两种情况下 context switch 基本没有变化，且也只有显著增加 -j 值后 context switch 才会有显著的增加，看来不必过于纠结这个参数了，虽然具体编译时间长度我还没有测试。
资料说如果不是在系统启动或者 benchmark 的状态，参数 context switch>100000 程序肯定有问题。
1.3pidstat如果想对某个进程进行全面具体的追踪，没有什么比 pidstat 更合适的了——栈空间、缺页情况、主被动切换等信息尽收眼底。
这个命令最有用的参数是-t，可以将进程中各个线程的详细信息罗列出来。
-r：显示缺页错误和内存使用状况，缺页错误是程序需要访问映射在虚拟内存空间中但是还尚未被加载到物理内存中的一个分页，缺页错误两个主要类型是a.minflt/s 指的 minor faults，当需要访问的物理页面因为某些原因(比如共享页面、缓存机制等)已经存在于物理内存中了，只是在当前进程的页表中没有引用，MMU 只需要设置对应的 entry 就可以了，这个代价是相当小的b.majflt/s 指的 major faults，MMU 需要在当前可用物理内存中申请一块空闲的物理页面(如果没有可用的空闲页面，则需要将别的物理页面切换到交换空间去以释放得到空闲物理页面)，然后从外部加载数据到该物理页面中，并设置好对应的 entry，这个代价是相当高的，和前者有几个数据级的差异-s：栈使用状况，包括 StkSize 为线程保留的栈空间，以及 StkRef 实际使用的栈空间。
使用ulimit -s发现CentOS 6.x上面默认栈空间是10240K，而 CentOS 7.x、Ubuntu系列默认栈空间大小为8196K-u：CPU使用率情况，参数同前面类似-w：线程上下文切换的数目，还细分为cswch/s因为等待资源等因素导致的主动切换，以及nvcswch/s线程CPU时间导致的被动切换的统计如果每次都先ps得到程序的pid后再操作pidstat会显得很麻烦，所以这个杀手锏的-C可以指定某个字符串，然后Command中如果包含这个字符串，那么该程序的信息就会被打印统计出来，-l可以显示完整的程序名和参数➜ ~ pidstat -w -t -C “ailaw” -l这么看来，如果查看单个尤其是多线程的任务时候，pidstat比常用的ps更好使！1.4其他当需要单独监测单个 CPU 情况的时候，除了 htop 还可以使用 mpstat，查看在SMP 处理器上各个 Core 的工作量是否负载均衡，是否有某些热点线程占用Core。
➜ ~ mpstat -P ALL 1如果想直接监测某个进程占用的资源，既可以使用top -u taozj的方式过滤掉其他用户无关进程，也可以采用下面的方式进行选择，ps命令可以自定义需要打印的条目信息：while :; do ps -eo user,pid,ni,pri,pcpu,psr,comm | grep 'ailawd'; sleep 1; done如想理清继承关系，下面一个常用的参数可以用于显示进程树结构，显示效果比pstree详细美观的多➜ ~ ps axjf二、磁盘IO类iotop 可以直观的显示各个进程、线程的磁盘读取实时速率；lsof 不仅可以显示普通文件的打开信息(使用者)，还可以操作 /dev/sda1 这类设备文件的打开信息，那么比如当分区无法 umount 的时候，就可以通过 lsof 找出磁盘该分区的使用状态了，而且添加 +fg 参数还可以额外显示文件打开 flag 标记。