复合函数的偏导数
经济学专业数学复合函数和隐函数的偏导数配套课件
则
两边对 x 求导
在
的某邻域内
Fy 0
Fx dy dx Fy
2017年4月14日星期五
18
y 例 5 设方程 ln x y arctan 确定 y 是 x dy x 的函数,求 . dx
2 2
解
1 2y 1 1 yx Fy 2 2 2 2 x y 1 ( y )2 x x y 2 x 所以,
1 2x 1 y x y Fx 2 ( 2 ) 2 2 2 x y 1 ( y )2 x x y2 x
y 令 F ( x, y ) ln x y arctan ,则 x
2 2
Fx dy x y x y . dx Fy yx x y
19
2017年4月14日星期五
定理4
② ③ 则方程
若函数
F ( x, y, z ) 满足:
的某邻域内具有连续偏导数 ,
① 在点
F ( x0 , y0 , z0 ) 0 Fz ( x0 , y0 , z0 ) 0
在点 某一邻域内可唯一确
定一个单值连续函数 z = f (x , y) , 并有连续偏导数
全微分的形式不变性
设函数
则复合函数 的全微分为 都可微,
可见无论 u , v 是自变量还是中间变量,
其全微分表达
形式都一样,
2017年4月14日星期五
这性质叫做全微分形式不变性.
12
利用全微分的形式不变性，可以比较容易地得到全 微分的四则运算公式：
u vdu u d(u v) du dv, d(uv) udv vdu, d v2 v u vdu udv udv vdu , d (v 0). 2 v v
复合函数求导法则
导数存在，且可用下列公式计算
z
z
u
z
v
，
x u x v x
z y
z u
u y
z v
v y
.
链式法则如图示
u
x
z
v
y
z z u z v , x u x v x z z u z v . y u y v y
例 1 设 z eu sin v ，而u xy，v x y ， 求 z 和z . x y
即 z f[(x ,y )x ,y ],令 vx, wy,
v 1, w 0,
x
x
zf uf, x u x x
v 0, w 1.
y
y
区
z f uf . y u y y
别 类 似
两者的区别
把 z f (u, x, y)
把复合函数zf[(x,y),x,y]中 的 u 及 y 看 作 不
中 的y看 作 不 变 而 对 x的 偏 导 数 变 而 对 x 的 偏 导 数
同理有 f2, f11, f22.
w x
f u f v
u x v x
f1yfz2 ;
2w xz
( z
f1
yzf2)
fz1yf2yzfz2;
f 1 z
fu1uzfv1vz f1 1xf1 y ;2
f 2 z
f2uf2v u z v z
f2 1xf2 y ;2
于是
2w xz
f11xfy12 yf2 y(f z 2 1xf2 y )2
连续偏导数，求 w 和 2w . x xz
（3）求抽象函数的二阶偏导数时要注意，对一 切一阶偏导数来说其结构图仍与原来函数的结 构图相同。
6.3 复合函数和隐函数的偏导数
定理证明从略, 仅就求导公式推导如下:
2011年1月6日星期四 20
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则
F(x, y , f (x, y ) ) ≡ 0
两边对 x 求偏导
Fx + Fz
Fx ∂z =− ∂x Fz
同样可得
2011年1月6日星期四
≡0
21
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例6 设 z = f ( x, y ) 是由方程 z − y − x + xe z− y−x = 0 所确定的二元函数, 所确定的二元函数,求 dz .
d z = fu (u , v) d u + fv (u , v) d v
课后练习 习题 －3 习题6－
2011年1月6日星期四 15
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二、隐函数的偏导数
本节讨论 : 1) 方程在什么条件下才能确定隐函数 . 方程在什么条件 什么条件下才能确定隐函数 例如, 例如 方程 当 C < 0 时, 能确定隐函数; 当 C > 0 时, 不能确定隐函数; 2) 在方程能确定隐函数时 研究其连续性、可微性 在方程能确定隐函数时, 研究其连续性 连续性、 求导方法问题 及求导方法问题 .
−2 xz ∂u y 2 + z 2 − x 2 u ∂u vdu − udvxy −2 (v ≠ 0). ∂u d(uv) = udv + vdu , d 2 = = 22 2 2 2 = 2 = 2 2 2 v ∂x ( x + y + z ) v ∂y ( x + y + z ) ∂z ( x + y 2 + z 2 )2
说明: 说明 若定理中
复合函数与隐函数的偏导数-PPT
z x
0,
Fy
Fz
z y
0.
因为 Fz 连续,且Fz ( x0 , y0 , z0 ) 0，所以存在
点( x0 , y0 ,
于就是得
z0 ) 得一个邻域,在这个邻域内 z Fx , z Fy .
Fz
0,
x Fz y Fz
隐函数的求导公式
z Fx , x Fz
例
已知 x2 a2
y2 b2
(2) F (0,0) 0; (3) Fy (0,0) 1 0, 隐函数存在定理1 所以方程在点 (0, 0) 附近确定一个有连续导数、 当x 0时y 0得隐函数 y f ( x),且
dy dx
Fx Fy
y x
e e
x y
.
隐函数的求导公式
例 已知ln x2 y2 arctan y ,求 dy . x dx
z f [ ( x, y), ( x, y),( x, y)]在对应点( x, y)
u
v
w
得两个偏导数存在, 且可用下列公式计算:
z x
z u
u x
z v
v x
z w
w x
ux
z y
z u u y
z v
v y
z w
w y
zv wy
多元复合函数的求导法则
例 设z
u2
1 v2
w2
,u
x2
y2,v
x2
x
x
z y z x x y
隐函数的求导公式
设方程 xy yz zx 1 确定了隐函数
z
y
z
z
z(
x,
y),
试求
2z x 2
复合函数求偏导
w w du w v w t x u dx v x t x
2x w y w yz w, u v t
w y
w v
v y
w t
t y
x
w v
xz
w. t
w w t xy w. z t z t
3.设函数w=f(u,v)有连续偏导数，而 u (x), v (x)
可导，则复合函数
z f [(x), (x)]
只是自变量x的函数， 求z对x的导数 dz .
dx
可得
dz z du z dv.
(5)
dx u dx v dx
在这里，函数z是通过二元函数z=f(u,v)而成为x的
x
x
例1
设 z eu sinv,u xy,v x y, 求 z , z . x y
解法1 得
z z u z v x u x v x
eu sin v y eu cos v 1
exy[ y sin(x y) cos(x y)]，
x y
自变量x到达z的路径有二条，第一路径上只有一
个函数，即z是x的函数.第二路径上有两个函数z和v.自 变量y到达z的路径只有一条，于是 z , z 的偏导数
x y 公式应是：
z f f v，
x x v x z f v .
(6)
y v y
一元复合函数.因此，z对x的导数 dz 又称为z对x的全 dx
导数.对公式(5)应注意，由于z，u，v这三个函数都是x
的一元函数，故对x的导数应写成 dz , du , dv ，而不能
求复合函数偏导数的链式法则解
Yunnan University
e [ y sin( x y ) cos( x y )]dx
xy
z y
e xy [ x sin( x y ) cos( x y )]dy .
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
例 9 已知 e
解
xy
d e
2 z e 0 ，求 z 和 z .
Yunnan University
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
u u 证明： ' ', a ' a ', x t 2u 2u 2 2 '' '', a '' a '', 2 2 x t 所以
2 2u u 2 a . 2 2 t x
将 x0 , y0 换成D内任一点 x , y , 有 xf yf nf x , y ,
' 1 ' 2
即 f f x y nf . x y
Yunnan University
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
对z f x , y
x 2 y 2 , 它满足
Yunnan University
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
二、复合函数的全微分
设函数 z f ( u, v ) 具有连续偏导数，则 u，v 不论是 自变量还是中间变量，总有全微分
dz z du z d，结论显然。
（2）如果 u，v 是中间变量， u ( x , y ), v ( x , y ). 有全微分：
§2. 求复合函数偏导数的链式法则
偏导数的运算公式大全
偏导数的运算公式大全偏导数是多元函数在某一点上对某个自变量的偏导数，其运算公式包括以下几种情况：1. 对于二元函数f(x, y)，偏导数的计算公式为：∂f/∂x = lim(Δx→0) [f(x+Δx, y) f(x, y)] / Δx.∂f/∂y = lim(Δy→0) [f(x, y+Δy) f(x, y)] / Δy.2. 对于多元函数f(x1, x2, ..., xn)，偏导数的计算公式为：∂f/∂xi = lim(Δxi→0) [f(x1, x2, ..., xi+Δxi, ..., xn) f(x1, x2, ..., xn)] / Δxi.3. 常见函数的偏导数运算公式包括：对于幂函数f(x, y) = x^n，有∂f/∂x = nx^(n-1)，∂f/∂y = 0。
对于指数函数f(x, y) = e^x，有∂f/∂x = e^x，∂f/∂y = 0。
对于对数函数f(x, y) = ln(x)，有∂f/∂x = 1/x，∂f/∂y = 0。
对于三角函数f(x, y) = sin(x)，有∂f/∂x = cos(x)，∂f/∂y = 0。
对于反三角函数f(x, y) = arcsin(x)，有∂f/∂x =1/√(1-x^2)，∂f/∂y = 0。
4. 链式法则是计算复合函数偏导数的重要工具，其公式为：若z=f(x, y)，x=g(u, v)，y=h(u, v)，则∂z/∂u = (∂z/∂x)(∂x/∂u) + (∂z/∂y)(∂y/∂u)。
∂z/∂v = (∂z/∂x)(∂x/∂v) + (∂z/∂y)(∂y/∂v)。
5. 混合偏导数的计算公式为：若f(x, y)具有连续的偏导数，那么∂^2f/∂x∂y =∂^2f/∂y∂x.以上是偏导数的运算公式的一些常见情况，希望可以帮助到你。
如果你有其他问题，欢迎继续提问。
二元复合函数求偏导
二元复合函数求偏导二元复合函数求偏导是高等数学中的一个重要概念，它在微积分、统计学和金融学等领域中都有广泛应用。
本文将介绍二元复合函数求偏导的定义、求法以及应用。
一、定义二元复合函数指的是由两个变量组成的函数，例如f(x,y)=g(u,v)，其中u=u(x,y)和v=v(x,y)是关于x和y的函数。
对于这样的函数，我们可以通过求偏导来研究它们的性质。
二、求法对于一个二元复合函数f(x,y)=g(u,v)，我们可以通过链式法则来求它的偏导数。
具体来说，如果我们想求f关于x的偏导数，那么可以按照以下步骤进行：1. 求出u关于x的偏导数：u_x = ∂u/∂x2. 求出v关于x的偏导数：v_x = ∂v/∂x3. 将上述结果代入g中得到g_x = ∂g/∂u * u_x + ∂g/∂v * v_x4. 最后将g_x代入f中得到f_x = g_x同理，我们也可以求出f关于y的偏导数：1. 求出u关于y的偏导数：u_y = ∂u/∂y2. 求出v关于y的偏导数：v_y = ∂v/∂y3. 将上述结果代入g中得到g_y = ∂g/∂u * u_y + ∂g/∂v * v_y4. 最后将g_y代入f中得到f_y = g_y需要注意的是，这里的符号“∂”表示偏导数，而不是普通的导数。
三、应用二元复合函数求偏导在实际应用中有很多用处。
例如，在金融学中，我们可以通过求偏导来研究不同投资方案之间的收益率差异。
在微积分中，我们可以通过求偏导来研究曲面的切线和法线。
在统计学中，我们可以通过求偏导来估计参数值和预测未来趋势。
总之，二元复合函数求偏导是一个非常重要的概念，在数学和实际应用中都有广泛应用。
掌握这个概念对于提高数学素养和解决实际问题都有很大帮助。
复合函数求偏导解读
如果函数z不含v，只是u的函数，于是公式(5)变成
dz dz du. dx du dx 这正是一元复合函数的求导公式.
4.设函数z=f(x,v)有连续偏导数，v(x,y)有偏导数，
求复合函数 zf[x,(x,y)的]偏导数 z , z .
x y
自变量x到达z的路径有二条，第一路径上只有一
个函数，即z是x的函数.第二路径上有两个函数z和v.自 变量y到达z的路径只有一条，于是 z , z 的偏导数
免混淆，将公式(6)右端第一项写 f ，而不写为 z .
x
x
பைடு நூலகம்
例1
设
z e u sv i,u n x,v y x y ,求
z x
,
z y
.
解法1 得
zzuzv x ux vx
eusivn yeuco v1 s
ex[y ysix ny )( co x y s)， (]
zzuzv y u y v y
(2) (3)
2.设函数w=f(u,v)有连续偏导数，而 u(x,y,z),
v(x,y,z)都有偏导数，求复合函数
w f[( x ,y ,z )( ,x ,y ,z )]
的偏导数 w,w,w . x y z
借助于结构图，可得
w w u w v, x u x v x
wwuw v,
(4)
y u y v y
x y 公式应是：
z f f v，
x x v x z f v.
(6)
y v y
注意： 这里的 z 与f 是代表不同的意义.其中 z
x x
x
是将函数 zf[x,(x,y)中]的y看作常量而对自变量x
求偏导数，而 f 是将函数f(x,v)中的v看常量而对第一 x
复合函数求偏导解读
z f f v ， x x v x (6) z f v . y v y
z z f 注意： 这里的 与 是代表不同的意义.其中 x x x 是将函数 z f [ x, ( x, y )] 中的y看作常量而对自变量x f 求偏导数，而 是将函数f(x,v)中的v看常量而对第一 x 个位置变量x求偏导数，所以两者的含意不同，为了避 f 免混淆，将公式(6)右端第一项写 ，而不写为z . x x
z 由结构图看出自变量x到达z的路径有三条，因此 x 由三项组成.而每条路径上都有一个函数和一个中间变
量，所以每项是函数对中间变量及中间变量对其相应
自变量的偏导数乘积，即
z z u z v z w . x u x v x w x
同理可得到，
(2)
公式(*)与结构图两者之间的对应关系是：偏导数
式(*)由两项组成.
(2)公式(*)每项偏导数乘积因子的个数,等于该条路 径中函数及中间变量的个数.如第一条路径 x u z, 有一个函数z和一个中间变量u，因此，第一项就是两 z u 个偏导数 与 的乘积. u x 复合函数结构虽然是多种多样，求复合函数的偏 导数公式也不完全相同，但借助函数的结构图，运用 上面的法则，可以直接写出给定的复合函数的偏导数 的公式.这一法则通常形象地称为链式法则.
如何求出函数z对自变量x，y的偏导数呢？
定理8.5 设函数 u ( x, y ), v ( x, y )在点(x,y)处有偏 导数，而函数z=f(u,v)在对应点(u,v)有连续偏导数，则 复合函数 z f [ ( x, y ), ( x, y )] 在点(x,y)处的偏导数 z z 存在，且有下面的链式法则： , x y z z u z v , x u x v x (1) z z u z v . y u y v y 复合函数的结构图是
复合函数的偏导数和全微分--非常重要
例 2 设 z = uv + sin t ，而 u = e t ，v = cos t ，
dz 求全导数 . dt
解
dz ∂z du ∂z dv ∂z = ⋅ + ⋅ + dt ∂u dt ∂v dt ∂t
= ve − u sin t + cos t
t
= e cos t − e sin t + cos t
链式法则如图示
u
x
z
v
y
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v = ⋅ + ⋅ , ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x
∂z ∂z ∂u ∂z ∂v ⋅ = + ⋅ . ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y
类似地再推广，设 u = φ ( x , y ) 、v = ψ ( x , y ) 、 类似地再推广，
w = w( x , y ) 都在点( x , y ) 具有对 x 和 y 的偏导数，复合 的偏导数，
2
∂f 2′ ∂f 2′ ∂u ∂f 2′ ∂v ′′ ′′ = f 21 + xyf 22 ; = ⋅ + ⋅ ∂u ∂z ∂v ∂z ∂z ∂ 2w ′′ ′′ ′′ ′′ = f11 + xyf12 + yf 2′+ yz( f 21 + xyf 22 ) 于是 ∂x∂z
′′ ′′ ′′ = f11 + y( x + z ) f12 + xy 2 zf 22 + yf 2′.
第五节
复合函数的偏导数和全微分
一、链式法则
定理 定理 如果函数 u = φ (t ) 及 v = ψ (t ) 都在点t 可 导 ， 函数 z = f ( u, v ) 在对应点 ( u, v ) 具有连续偏 导数， 导数，则复合函数 z = f [φ ( t ),ψ ( t )]在对应点t 可 且其导数可用下列公式计算： 导，且其导数可用下列公式计算：
多元复合函数的求偏导法则
dy dx
Fx Fy
【例5】 设x2 + y2 = 1，求 dy dx
解 因为F(x，y) = x2 + y2－1，
Fx 2x Fy 2 y
所以
dy dx
Fx Fy
2x 2y
x y
【例6】
设x2 + 2y2 + 3z2 = 4x，求
z x
z ，y
解
法一：直接法
两边对x求偏导，得 2x 6z z 4 x
dy dx
解
两边对x求导，得
2x 2yy 0
解得
y x
y
还有没有其他求导方法？
现由多元复合函数的求导法则推导出一元隐函数 的求导公式。
1、 设方程F(x，y) = 0确定了隐函数y = f (x)，将其代 入方程得 F[x，f (x)] = 0
两端对x求导，得
Fx
Fy
dy dx
0
若 Fy 0 ，则有
y f [( x)] 对 x 的导数为 dy dy du
dx du dx 这一节我们将把这一求导法则推广到多元函 数的情形。
1、两个中间变量，一个自变量
设z = f (u， )，u = (x)， (x)，
du
z
u
u
dx
z
z v
v
图7-20
x dv dx
则复合函数z = f [ (x)， (x)]的导数（或全导数）为
解 ： 其关系图如图7-21，
z x
z u u x
z
x
2u e x y2
u2
1 2x
u2
2(e2x2 y2 x) = e2x2y2 x2 y
z z u z 2u 2yexy2 1 1
变限积分多元复合函数偏导数
变限积分多元复合函数偏导数1. 什么是变限积分？在微积分中，积分是一个非常重要的工具。
它用于求解一些复杂的数学问题，并被广泛应用于物理、工程、经济学等领域。
变限积分是指被积函数的积分上限和下限都是变量的情况。
在这种情况下，积分的结果不再是一个定值，而是一个关于变量的函数。
2. 多元函数和复合函数的概念多元函数是指一个函数有多个自变量，例如f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2。
变量x、y、z是自变量，而f(x,y,z)是因变量。
复合函数是指将一个函数作为另一个函数的自变量时所构成的函数。
例如，设有两个函数f(x)和g(x)，则f(g(x))表示将g(x)的输出值作为f(x)的输入值，从而得到一个新的函数。
3. 什么是多元复合函数偏导数？多元函数的偏导数是指将该函数中的所有自变量除了一个以外都视为常数，对该变量求导得到的导数。
复合函数偏导数是指对一个多元复合函数中的某一个自变量求偏导数，而其他自变量视为常数的导数。
例如，设有一个函数f(x,y)=sin(x+y)，则f(x,y)的偏导数∂f/∂x 和∂f/∂y分别为cos(x+y)和cos(x+y)。
4. 如何计算变限积分多元复合函数偏导数？考虑一个函数F(x,y)=∫x^2y^3cos(t^2)dt，其中上限为y，下限为0。
我们需要计算F对x和y的偏导数，即Fx和Fy。
首先，我们需要对F进行求导，得到：F'(x,y)=(d/dx)∫x^2y^3cos(t^2)dt根据积分的导数公式，得到：F'(x,y)=x^2y^3cos(x^2)+∫y^3(-2xtsin(t^2))dt对∫中的三个变量t、x、y分别求导，得到：∂F'(x,y)/∂x=2xy^3cos(x^2)-2y^3∫tsin(t^2)dt∂F'(x,y)/∂y=3x^2y^2cos(x^2)-3x^2∫t^2sin(t^2)dt其中∫tsin(t^2)dt和∫t^2sin(t^2)dt是变限积分，需要使用变量替换法进行计算。
复合函数的偏导数
一、复合函数的求导法则 二、全微分形式的不变性
预备知识
1 一元函数复合函数求导法则(链式法则)：
dy dy du y f (u), u ( x), y f ( x); dx du dx
2 一元函数导数与多元函数偏导数表示上的差别：
dz z f ( x) dx
( x, y) 如果u ( x , y ) 及v ( x , y ) 都在点
具有对x 和y 的偏导数，且函数 z f ( u, v ) 在对应 点( u, v ) 具有连续偏导数，则复合函数
z f [ ( x , y ), ( x , y )]在对应点( x , y ) 的两个偏
导数存在，且可用下列公式计算
z z u z v z z u z v ， . x u x v x y u y v y
链式法则如图示
u
z
x
y
v
z z u z v , x u x v x
z z u z v . y u y v y
上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况. 如
dz z du z dv z dw dt u dt v dt w dt
z
dz 以上公式中的导数 称为全导数. dt
u v w
t
上定理还可推广到中间变量不是一元函数 而是多元函数的情况： z f [ ( x , y ), ( x , y )].
z z du dv. v u
全微分形式不变性的实质：
无论 z是自变量 u、v的函数或中间变量 u、v 的函数，它的全微分形式是一样的.
z z 例 4 设 z e sin v ，而 u xy ，v x y ， 求 和 . x y z z u u 解 dz du dv e sin vdu e cos vdv u v
第18讲 多元函数偏导数及全微分的计算z
z.
z.
2 z ． x 2
z
解：设 F ( x, y, z ) e z xy 3 则 Fx y Fy x ， Fz e 1
F z y y x z x Fz e 1 1 ez
z x 2
2
y ( e z
y z ) ye z 2 z x 1 ez y e (1 e z ) 2 (1 e 2 ) 2 (1 e z ) 3
2z ． xy
解：
2 z z 0 g12 x g 2 y ( g 21 0 xg 22 ) g2 y, 2 f g11 2 f g1 xy x
y
例 6：设 z f (u , x, y ), 其中 f 具有对各变量的连续的二阶偏导数， u xe ，求
， (1,1)
例 2：设函数 z z ( x, y ) 由方程 2 xz 2 xyz ln( xyz ) 0 所确定，求 dz
2z x 2
解：令 F ( x, y, z ) 2 xz 2 xyz ln( xyz ) ，则
Fx 2 z 2 yz
1 1 1 ， F y 2 xz ， Fz 2 x 2 xy x y z
2z xy
复合函数求偏导解读
的偏导数 w, w, w . x y z
借助于结构图，可得
w w u w v ,
x u x v x
w w u w v ,
(4)
y u y v y
w w u w v. z u z v z
dy
z u dx u dy z v dx v dy u x y v x y
z du z dv. u v
即，当u，v是中间变量时，(7)式也成立.这就证明了 全微分形式不变性.
利用全微分形式不变性，比较容易地得出全微分 的四则运算公式，
x u x v x z z u z v .
(1)
y u y v y
复合函数的结构图是
公式(1)给出z对x的偏导数是
z z u z v
(*)
x u x v x
公式(*)与结构图两者之间的对应关系是：偏导数
z 是由两项组成的，每项又是两个偏导数的乘积，公 x 式(*)的这两条规律，可以通过函数的结构图得到，即
定理8.5 设函数 u (x, y),v (x, y)在点(x,y)处有偏
导数，而函数z=f(u,v)在对应点(u,v)有连续偏导数，则
复合函数 z f [(x, y), (x, y)] 在点(x,y)处的偏导数
z , z 存在，且有下面的链式法则： x y
z z u z v ,
2w x2
2w y2
2w z 2
0.
证
w x
dw du
u x
1 u2
复合函数偏导数
复合函数偏导数
复合函数是由两个或多个函数经过组合而成的新函数，在求复合函数的偏导数时，需要使用链式法则。
假设有两个函数f(x)和g(x)，则它们的复合函数可以表示为f(g(x))。
在求f(g(x))的偏导数时，需要使用链式法则，即：
∂(f(g(x)))/∂x = (∂f/∂g) * (∂g/∂x)
其中，∂f/∂g表示f关于g的偏导数，∂g/∂x表示g关于x的偏导数。
例如，假设f(x,y) = x^2+y，g(x,y) = y^2+x，则它们的复合函数可以表示为：
现在需要求h(x,y)对x和y的偏导数。
对x的偏导数：
∂h/∂y = (∂f/∂g) * (∂g/∂y) + ∂f/∂y = 2(y^2+x) * 2y + 1 = 4y(y^2+x) + 1
因此，h(x,y)对x的偏导数为2(y^2+x)，对y的偏导数为4y(y^2+x) + 1。
在实际应用中，复合函数的偏导数计算可以通过计算机程序自动化求解。
高等数学 复合函数的偏导数
例 6. 利用全微分形式不变性再解例1.
解: dz d( eu sin v ) eu cos v dv
d (xy)
d (x y)
(yd x xdy) exy[ y sin(x y) cos(x y)]d x
(dx dy)
dy
所以
例1 . z eu sin v, u xy, v x y, 求 z , z . x y
说明: 若定理中
偏导数连续减弱为
偏导数存在, 则定理结论不一定成立.
例如: z f (u, v)
u
u2v 2 v
2
,
0,
u2 v2 0 u2 v2 0
ut, vt
易知:
但复合函数 z f (t, t ) t 2
d z 1 z du z dv 0 1 0 1 0
d t 2 u dt v dt
u v
tt
z z u z v o( ) ( (u)2 (v)2 )
t u t v t t
则有u 0, v 0,
z
u du , v dv t dt t dt
uv
o( )
tt
(△t＜0 时,根式前加“–”号)
d z z d u z dv ( 全导数公式 ) d t u d t v d t
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第四节 多元复合函数的求导法则
Longlan_sophiey@
一元复合函数 求导法则 微分法则
本节内容: 一、多元复合函数求导的链式法则 二、多元复合函数的全微分
z f
z x
f x
偏导z和偏导f
偏导z和偏导f在数学中，偏导数是一种描述函数在某一点上对输入变量的敏感程度的概念。
而偏导z和偏导f则涉及到多元函数中的偏导数的概念和计算方法。
在本文中，我们将详细探讨偏导z和偏导f的定义、计算以及一些基本性质。
1. 偏导z和偏导f的定义对于一个多元函数z=f(x₁, x₂, ..., xn)，其中xi为自变量，z为因变量。
在给定某一点（x₁₀, x₂₀, ..., xn₀）处的偏导数，我们可以将其他自变量视为常数。
这样，偏导z和偏导f就可以分别表示为：偏导z = ∂z/∂xi，偏导f = ∂f/∂xi其中，∂表示偏导数的符号，∂z/∂xi表示对z求关于xi的偏导数，∂f/∂xi表示对f求关于xi的偏导数。
2. 偏导z和偏导f的计算为了计算偏导z和偏导f，我们可以使用偏导数的定义来进行求解。
具体计算方法如下：- 对于偏导z：- 将除了xi以外的所有自变量视为常数，在函数f(x₁, x₂, ..., xn)中，对xi求偏导数。
- 在求导过程中，将常数视为零，只保留与xi有关的项。
- 最后将得到的结果作为偏导z。
- 对于偏导f：- 将除了xi以外的所有自变量视为常数，在函数f(x₁, x₂, ..., xn)中，对xi求偏导数。
- 在求导过程中，将常数视为零，只保留与xi有关的项。
- 最后将得到的结果作为偏导f。
需要注意的是，对于复杂的多元函数，计算偏导数可能需要使用链式法则、乘积法则等求导法则。
3. 偏导z和偏导f的基本性质偏导z和偏导f具有一些基本的性质，包括：- 线性性质：对于任意实数a和b，有偏导z(af+bg) = a偏导z(f) + b 偏导z(g)。
同样地，对于偏导f也满足相同的性质。
- 交换性质：对于函数z=f(x, y)和f=g(x, y)，如果偏导z(f)存在且连续，那么偏导z(g)也存在且连续。
- 链式法则：对于复合函数z=f(g(x)), 偏导z(f(g)) = 偏导z(f) * 偏导z(g)。