第6章市场调查资料整理UNCLOUDYOURMIN

6.1.3 市场调查资料整理的原则 1．目的性原则：有针对性的加工开发。 2．核查性原则：注意事前、事中和事后的核查。 3．系统化原wenku.baidu.com：实行多方向、多层次的加工开发。 4．时效性原则：提高加工整理的效率，及时加工处理、传输 和反馈。 6.1.4 市场调查资料整理的程序 1．设计整理方案 2．审核、订正调查资料 3．分组处理 4．统计汇总 5．数据陈示
1) 品质属性分布数列 是以被调查者的职业、所属行业、性别、文化程度、职业等品 质属性作为分组标志而形成的简单品质数列。如表6-1
表6-1 某市居民家庭空调拥有量品牌分布
2）数量属性分布数列 是以被调查者的年龄、收入、消费支出、家庭人口、就业人口 等数量属性作为分组标志形成的变量数列。有如下两种形式： （1）单项式变量数列。适应于离散型变量（如家庭人口、就业 人口、耐用品拥有量、需求量等）的分组处理，即直接以变量的不 同取值作组别而编制的变量数列。如表6-2。
（2）基本项目与主体项目之间的交叉分组处理。它是利用问 卷中的基本项目与主体项目之间的关联性进行交叉分组处理，用以 揭示不同性别、不同年龄、不同行业、不同职业、不同文化程度、 不同居住区域、不同家庭人口的被调查者对研究的主体项目选项回 答的差异性、相关性等深层次问题。如表6-9两变量交叉列表。
（3）三变量交叉列表。如表6-10。
4）空间属性分布数列 是以调查问卷中的某些具有空间属性的调查项目（如被调查者的居住区域、 购买产品的场所等）作为分组标志而形成的空间数列。如表6-5。
2 平行分组处理 平行分组处理是对总体各单位或样本各单位同时采用两个或两 个以上的标志或标准进行平行排列的分组，所编制的分组数列称为 平行分组数列。 （1）两变量（项目）平行分组数列。它是将两个有联系的调查 项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行分组数列。如 表6-6。
第6章 市场调查资料整理
市场调查资料整理是对市场调查获得的信息进行初加工， 为分析研究准备数据。本章主要阐述市场调查资料加工整 理的基本知识和基本方法,主要包括审核、分类、编码、 汇总、列表、图示等资料整理的技术性知识。
6.1 市场调查资料整理概述 6.1.1 市场调查资料整理的含义 市场调查资料整理是根据市场分析研究的需要，对市场调查获 得的大量的原始资料进行审核，分组、汇总、列表，或对二手资料 进行再加工的工作过程。其任务在于使市场调查资料综合化、系列 化、层次化，为揭示和描述调查现象的特征、问题和原因提供初步 加工的信息，为进一步的分析研究准备数据。 6.1.2 市场调查资料整理的内容 1.数据确认：是指对原始数据或二手资料进行审核，查找问题、 采取补救措施、确保数据质量。 2．数据处理：是指对问卷或调查表提供的原始数据进行分类和 汇总，或者对二手数据进行再分类和调整。 3．数据陈示：是指对加工整理后的数据用统计表、统计图、数 据库、数据报告等形式表现出来。
2 审核的作业方式 实行一卷或一表从头审到尾，有利于贯彻审核的一致性原则和明 确审核员的责任，而分段作业和分段审核，容易产生责任不清的问 题。 3 审核的办法 （1）逻辑审核。利用逻辑和经验判断的方法，检查问卷或调查 表中的填答项目是否合理，项目之间有无相互矛盾的地方，有无不 应有的空白，有没有不合理的填答，有没有泛兴填答、答非所问或 部分项目不回答等。 （2）计算审核。计算审核主要是对数据进行计算性的检查，如 分量相加是否等于小计，小计相加是否等于合计，数据之间该平衡 的是否平衡，各项数据在计算方法、计算口径、计量单位、时间属 性等方面是否有误等。
6.2 原始资料加工开发
原始资料加工开发的基本程序
6.2.1 原始资料的审核 1 审核的内容 （1）齐备性。检查收回的问卷的份数是否齐全，是否达到了样 本量的要求。 （2）完整性。检查问卷填答的项目是否完整。并作出处理。 大量问项无回答应作废卷处理。 个别问项个别无回答，归入“暂未决定”或“其他答案”中。 个别问项大量无回答，可作删除此项提问。 （3）准确性。检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误。 逻辑性错误答案，用电话核实或按“不详值”对待； 答非所问的答案，用电话询问或按“不详值”对待； 乏兴回答答案，若个别问卷则抛弃，若同一问题有不少问卷乏 兴回答可作子样本看待。 （4）时效性。检查调查访问时间和数据的时效性。 若延迟访问对调查结果无影响，则问卷有效；若延迟访有影响， 则废弃此问卷 （5）真伪性。检验问卷或调查表的真实性。抽样复检访问员是 否到访，若访问员伪造问卷应作废弃处理，并重新派员重访。
（2）多变量（多项目）平行分组数列。这是将两个以上有 联系的调查项目按相同选项分组的结果并列在一起而编制的平行 分组数列。常用于产品或服务满意度测评、被调查者态度测量等 原始资料的加工开发。如表6-7。
3 交叉分组处理 交叉分组处理是对总体各单位或样本各单位采用两个或两个以 上的标志或调查项目进行交叉分组，所编制的数列一般表现为相关 分组数列或复合分组数列。 （1）基本项目之间的交叉分组处理。它是利用反映被调查者基 本情况的基本调查项目之间的关联性进行交叉分组处理。如表6-8
6.2.2 原始资料的分组处理 1 简单分组处理 是指对总体各单位或样本各单位只按一个标志或标准进行分组 处理。分组的标志或标准一般可以区分为品质属性、数量属性、时 间属性、空间属性四类。 例如：某市组织了一次样本量为2000户的居民家庭空调满意度 和购买行为的市场调查，设计的问项是36个，其中基本项目9项， 主体项目27项。
（2）组距式变量数列。适应于连续变量（如年龄、收入、消费支 出等）的分组处理，即以变量的不同取值区间作为分组的组别而 编制的变量数列，如表6-3
3）时间属性分布数列 是以调查问卷中的一些时间属性的调查项目（如购买时间、需求时间）作为 分组标志，对被调查者的时间选项进行分组而形成的时间数列。如表6-4
4．开发式问题的分类归纳 “意见分类归纳法”的基本思路和程序。 （1）集中所有同一个开放式问题的全部文字性答案，通过阅 读、思考和分析，把握被调查者的思想认识。 （2）将被调查者的全部文字性答案，按照其思想认识不同归纳 为若干类型，并计算各种类型出现的频数；制成全部答案分布表。 （3）对全部答案分布表中的答案进行挑选归并，确定可以接受 的分组数。一般来说，应在符合调研项目的前提下，保留频数多的 答案，然后把频数很少的答案尽可能归并到含义相近的组，应考虑 调研的目的和答案类型的多少而确定，一般应控制在10组之内。 （4）为确定的分组，选择正式的描述词汇或短语。不同组别的 描述词汇或短语应体现质的差别，力求中肯、精炼、概括。 （5）根据分类归纳的结果，制成正式的答案分布表。