fluent经验总结
fluent学习总结报告4
fluent学习总结报告4定义材料的⽅法FLUENT预定义了⼀些材料，⽤户可⾃定义新材料，还可从材料数据库中复制⼰有材料，或者修改已有材料。
所有材料的定义、复制和修改，都是通过Meterials对话框来实现的。
在对话框中，可在相应条⽬下选择或输⼊相关数据，从⽽实现对材料的创建、修改和删除。
下⾯结合主要条⽬的说明来介绍对话框的使⽤。
Name：显⽰当前材料的名称。
如果⽤户想要⽣成新材料，⽆论是采⽤创建还是采⽤复制的⽅法，可在此输⼊所要⽣成材料名称。
如果要修改已存在的材料，则需要从右边的Fluid Materials（或Solid Materials）下拉列表中已有材料。
Chemical Formula：显⽰材料的化学式。
Material Type：该下拉列表框包含有所有可⽤的材料类型清单。
Fluent默认的材料类型只有Fluid和solid.如果模拟组分运输，会增加Mixture材料类型。
如果模拟离散项，还可能出现其他类型。
Fluid Materials/Solid Materials：下拉列表框包含与在Material Type中所选材料类型对应的已定义的全部材料清单。
Order Materials By：允许⽤户对已存在的材料名称进⾏排名。
排名顺序可安Name和Chemical Formula。
Datebaxxxxse：打开Fluent提供的数据库，⽤户可从中复制预定义的材料到当前求解器中。
数据库提供了许多常⽤的材料。
例如，可从数据库中将Water复制过来，然后在这个对话框中对其进⾏适当修改，water便成了当前求解器中可以使⽤的材料。
默认情况下，只有数据库中的air（空⽓)和aluminum(铝)出现在当前求解器中。
properties:包含材料的各种属性，⽤以让⽤户确认或修改。
这些属性的范围因当前使⽤的计算模型不同⽽不同。
经常使⽤的条⽬包括Density(密度)、（常压⽐热容)、Thermalconductivity(热传导系数)、Viscosity(粘度)等，⽤户可根据⾃⼰求解问题中的实际流体介质的物理特性输⼊相关参数。
fluent经验之谈(过来人的总结)
fluent经验之谈(过来人的总结).docFluent经验之谈（过来人的总结）引言Fluent作为计算流体动力学（CFD）领域内一款强大的软件工具，被广泛应用于工程设计、科研和教育等多个领域。
它能够帮助工程师和研究人员模拟和分析流动、热传递和化学反应等复杂现象。
本文档将基于个人使用Fluent的经验，提供一些实用的技巧和建议，以帮助新用户更高效地学习和使用Fluent。
Fluent软件概述Fluent的主要功能流动模拟：包括层流、湍流等流动特性的模拟。
热传递分析：涉及导热、对流和辐射等热传递方式。
化学反应模拟：模拟燃烧、化学反应等过程。
Fluent的应用领域航空航天：飞机设计、发动机性能分析等。
汽车工业：汽车空气动力学、冷却系统设计等。
能源领域：风力发电、太阳能热利用等。
环境工程：污染物扩散、室内空气质量等。
Fluent学习路径基础知识流体力学基础：理解流体的基本性质和流动规律。
数值方法：了解有限体积法、有限元法等数值求解方法。
Fluent界面熟悉用户界面：熟悉Fluent的图形用户界面（GUI）。
命令行操作：学习使用Fluent的命令行工具。
实践操作案例练习：通过实际案例练习来加深理解。
参数调整：学习如何调整模型参数以获得更准确的结果。
Fluent建模技巧几何建模精确建模：确保几何模型的准确性，避免简化过度。
边界条件：合理设置边界条件，如入口、出口、壁面等。
网格划分网格质量：生成高质量的网格，避免过度拉伸或扭曲。
网格细化：在关键区域进行网格细化，提高模拟精度。
物理模型选择流动模型：根据流动特性选择合适的流动模型，如k-ε、k-ω等。
湍流模型：选择适合流动特性的湍流模型。
Fluent求解设置求解器配置压力-速度耦合：选择合适的耦合求解器，如SIMPLE、PISO等。
迭代方法：设置适当的迭代方法和收敛标准。
监控和收敛残差监控：监控残差曲线，判断模拟是否收敛。
收敛标准：根据问题特性设置合理的收敛标准。
学习Fluent的经验汇总
学习Fluent的经验汇总1 现在用FLUENT的UDF来加入模块，但是用compiled udf时，共享库老是连不上？解决办法：1〉你的计算机必须安装C语言编译器。
2〉请你按照以下结构构建文件夹和存放文件：libudf/src/*.c (*.c为你的源程序）；libudf/ntx86/2d(二维为2d，三维为3d）/makefile(由makefile_nt.udf改过来的）libudf/ntx86/2d(二维为2d，三维为3d）/user_nt.udf（对文件中的SOURCE,VERSION,P ARALLEL_NODE进行相应地编辑）3〉通过命令提示符进入文件夹libudf/ntx86/2d/中，运行C语言命令nmake,如果C预言编译器按装正确和你的源程序无错误，那么此时会编译出Fluent需要的库文件(*.lib)这时再启动Fluent就不会出错了。
2 在使用UDF中用编译连接，按照帮助文件中给出的步骤去做了，结果在连接中报错“系统找不到指定文件”。
udf 文件可能不在工作目录中,应该把它拷到工作目录下,或者输入它的全部路径.3 这个1e-3或者1e-4的收敛标准是相对而言的。
在FLUENT中残差是以开始5步的平均值为基准进行比较的。
如果你的初值取得好，你的迭代会很快收敛，但是你的残差却依然很高；但是当你改变初场到比较不同的值时，你的残差开始会很大，但随后却可以很快降低到很低的水平，让你看起来心情很好。
其实两种情况下流场是基本相同的。
由此来看，判断是否收敛并不是严格根据残差的走向而定的。
可以选定流场中具有特征意义的点，监测其速度，压力，温度等的变化情况。
如果变化很小，符合你的要求，即可认为是收敛了。
一般来说，压力的收敛相对比较慢一些的。
是否收敛不能简单看残差图，还有许多其他的重要标准，比如进出口流量差、压力系数波动等等尽管残差仍然维持在较高数值，但凭其他监测也可判断是否收敛。
最重要的就是是否符合物理事实或试验结论。
Fluent学习的总结
Fluent学习总结报告学号：班级：姓名：指导老师：前言FLUENT是世界上流行的商用CFD软件包，包括基于压力的分离求解器、基于压力的耦合求解器、基于密度的隐式求解器、基于密度的显示求解器。
它具有丰富的物理模型、先进的数值方法和强大的前后处理功能，可对高超音速流场、传热与相变、化学与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、变/动网络、噪声、材料加工复杂激励等流动问题进行精确的模拟，具有较高的可信度，。
用户自定义函数也为改进和完善模型，处理个性化问题和给出更合理的边界条件提供了可能。
经过这一个学期对 Fluent的初步入门学习，我对其有了初步的了解，通过练习一些例子，掌握了用 Fluent 求解分析的大概步骤和对鼠标的操作，也大概清楚这些分析有什么用。
由于软件和指导资料几乎全部都是英文书写，还没能完全地理解软件上各个选项的意义和选项之间的联系，目前仅仅是照着实例练操作，要想解决实际问题还远远不够，不过孰能生巧，我相信经过大量的练习，思考，感悟，我一定可以熟练掌握并运用 Fluent。
本学习报告将从Fluent的应用总结分析和几个算例的操作来叙述。
fluent 简单操作指南1.读入文件file--read--case找到.msh文件打开2.网格检查grid-check网格检查会报告有关网格的任何错误，特别make sure最小体积不能使负值；3.平滑和交换网格grid-smooth/swap---点击smooth再点击swap,重复多次；4.确定长度单位grid-scale----在units conversion中的grid was created in中选择相应的单位，点击change length units给出相应的范围，点击scal,然后关闭；5.显示网格display--grid建立求解模型1.define-models-solver(求解器)2.设置湍流模型define-models-viscous3.选择能量方程define-models-energy4 设置流体物理属性define-materials,进行设置，然后点击change/create,弹出的对话框点NO。
fluent学习心得
1. 分离式求解器和耦合式求解器：都适用于从不可压到高速可压的很大范围的流动，总得来说，计算高速可压时，耦合式求解器更有优势；分离式求解器中有几个模型耦合式求解器中没有，如VOF，多项混合模型等。
2. 对于绝大多数问题，选择1st-Order Implicit就已经足够了。
精度要求高时，选择2st-Order Implicit.而Explicit选项只对耦合显式求解器有效。
3. 压力都是相对压力值，相对于参考压力而言。
对于不可压流动，若边界条件中不包含有压力边界条件时，用户应设置一个参考压力位置。
计算时，fluent强制这一点的相对压力值为0.4. 选择什么样的求解器后，再选择什么样的计算模型，即通知fluent是否考虑传热，流动是无粘、层流还是湍流，是否多相流，是否包含相变等。
默认情况，fluent只进行流场求解，不求解能量方程。
5. 多相流模型：其中vof模型通过单独的动量方程和处理穿过区域的每一流体的容积比来模拟两种或三种不能混合的流体。
6. 能量方程：选中表示计算过程中要考虑热交换。
对于一般流动，如水利工程及水力机械流场分析，可不考虑传热；气流模拟时，往往要考虑。
默认状态下，fluent在能量方程中忽略粘性生成热，而耦合式求解器包含有粘性生成热。
7. 粘性模型：inviscid无粘计算；Laminar模型，层流模型；k-epsilon（2 eqn）模型，目前常用模型。
8. 材料定义：比较简单9. 边界条件：见P210-21110. 给定湍流参数：在计算区域的进口、出口及远场边界，需给定输运的湍流参数。
Turbulence specification Method项目，意为让用户指定使用哪种模型来输入湍流参数。
用户可任选其一，然后按公式计算选定的湍流参数，并作为输入。
湍流强度，湍动能k，湍动耗散率e。
11. 常用的边界条件：压力进口：适用于可压和不可压流动，用于进口的压力一直但流量或速度未知的情况。
Fluent软件学习心得与体会
Fluent软件学习心得与体会Fluent软件学习心得与体会作为一名工科学生，学习和掌握流体力学相关的软件工具是非常重要的。
在这方面，ANSYS Fluent软件是被广泛使用的一款流体仿真软件，它具有强大的求解能力和友好的用户界面。
在我深入学习并应用这款软件的过程中，我积累了许多宝贵的心得体会，现在将和大家分享一下。
首先，我认为系统性学习和理解基本原理是掌握Fluent软件的关键。
在开始使用这款软件之前，我先通过翻阅相关的教材和视频教程了解了流体力学的基本理论和模型。
这让我对软件中的各项参数和模型有了更深刻的认识，并且使我能够更好地应用软件解决流体力学问题。
其次，Fluent软件的用户界面相对来说算是比较友好和直观的。
但在实际使用中，我发现了一些需要注意的地方。
首先是网格的设置，合理的网格划分对于数值模拟的结果准确性有着重要的影响。
我学会了在软件中使用不同的网格生成方法，并且根据具体的问题进行优化。
其次是模型选择和边界条件的设定。
在使用Fluent软件时，根据实际问题需求选择合适的模型，并设置合理的边界条件是非常重要的。
我在实践中不断尝试和调整，逐渐掌握了这些技巧。
另外，Fluent软件提供了丰富的后处理功能，能够对仿真结果进行多种可视化展示。
在我的学习过程中，我学会了使用软件中的不同后处理工具，如云图、曲线图、剖面图等，来直观地展示流场的各项参数。
这些可视化结果帮助我更深入地理解流体动力学的本质，并且能够有效地与实际问题进行对比，进一步提升仿真结果的准确性。
另外，Fluent软件不仅仅用于传统的流体动力学问题仿真，还可以用于多学科领域的耦合问题仿真。
例如，我曾经用Fluent软件进行了流体与固体的热传导耦合问题的仿真计算。
通过这个实践，我发现Fluent软件能够与其他ANSYS软件进行无缝的耦合，实现多学科问题的综合求解。
这为解决更加复杂的实际工程问题提供了很大的方便。
总的来说，学习和应用Fluent软件使我在流体力学领域的研究和实践中受益匪浅。
fluent使用总结（本站推荐）
fluent使用总结（本站推荐）第一篇：fluent使用总结（本站推荐）3.1计算流体力学基础与FLUENT软件介绍 3.1.1计算流体力学基础计算流体力学(Computational Fluid Dynamics，简称CFD)是利用数值方法通过计算机求解描述流体运动的数学方程，揭示流体运动的物理规律，研究定常流体运动的空间物理特性和非定常流体运动的时空物理特征的学科[}ss}。
其基本思想可以归纳为:把原来在时间域和空间域上连续的物理量的场，如速度场和压力场，用一系列有限个离散点上的变量值的集合来代替，通过一定的原则和方式建立起关十这些离散点上场变量之间的关系的代数方程组，然后求解代数方程组获得场变量的近似值[f=}}l计算流体力学可以看作是在流动基本方程(质量守恒方程、动量守恒方程、能量守恒方程)控制下对流动的数值仿真。
通过这种数值仿真，可以得到流场内各个位置上的基本物理量(如速度、压力、温度和浓度等)的分布以及这些物理量随时间的变化规律。
还可计算出相关的其它物理量，如旋转式流体机械的转矩、水力损失和效率等。
此外，与CAD联合还可进行结构优化设计等。
过去，流体力学的研究主要有实验研究和理论分析两种方法。
实验研究主要以实验为研究手段，得到的结果真实可信，是理论分析和数值计算的基础，其重要性不容低估。
然}fu实验往往受到模型尺寸、流场扰动和测量精度等的限制，有时可能难以通过实验的方法得到理想的结果。
此外，实验往往经费投入较大、人力和物力耗费较大及周期较长;理论分析方法通常是利用简化的流动模型假设，给出所研究问题的解析解或简化方程。
然}fu随着时代的发展，这些方法已不能很好地满足复杂非线性流体运动规律的研究。
理论分析方法的优点是所得结果具有普遍适用性，各种影响因素清晰可见，是指导试验研究和验证新的数值计算方法的理论基础。
但是，它往往要求对计算对象进行抽象和简化，才有可能得出理论解。
}fU对十非线性情况，只有少数流动才能得到解析结果。
Fluent学习总结
FLUENT学习总结1 概述：FLUENT是目前处于世界领先地位的商业CFD软件包之一，最初由FLUENT Inc.公司发行。
2006年2月ANSYS Inc.公司收购FLUENT Inc.公司后成为全球最大的CAE软件公司。
FLUENT是一个用于模拟和分析复杂几何区域内的流体流动与传热现象的专用软件。
FLUENT提供了灵活的网格特性，可以支持多种网格。
用户可以自由选择使用结构化或者非结构化网格来划分复杂的几何区域，例如针对二维问题支持三角形网格或四边形网格；针对三维问题支持四面体、六面体、棱锥、楔形、多面体网格；同时也支持混合网格。
用户可以利用FLUENT提供的网格自适应特性在求解过程中根据所获得的计算结果来优化网格。
FLUENT是使用C语言开发的，支持并行计算，支持UNIX和Windows等多种平台，采用用户/服务器的结构，能够在安装不同操作系统的工作站和服务器之间协同完成同一个任务。
FLUENT通过菜单界面与用户进行交互，用户可以通过多窗口的方式随时观察计算的进程和计算结果。
计算结果可以采用云图、等值线图、矢量图、剖面图、XY散点图、动画等多种方式显示、存贮和打印，也可以将计算结果保存为其他CFD软件、FEM软件或后处理软件所支持的格式。
FLUENT还提供了用户编程接口，用户可以在FLUENT的基础上定制、控制相关的输入输出，并进行二次开发。
1.1 FLUENT软件包的组成针对不同的计算对象，CFD软件都包含有3个主要功能部分：前处理、求解器、后处理。
其中前处理是指完成计算对象的建模、网格生成的程序；求解器是指求解控制方程的程序；后处理是指对计算结果进行显示、输出的程序。
FLUENT软件是基于CFD软件的思想设计的。
FLUENT软件包主要由GAMBIT、Tgrid、Filters、FLUENT几部分组成。
（1）前处理器。
包括GAMBIT、Tgrid和Fliters。
其中GAMBIT是由FLUENT Inc.公司自主开发的专用CFD前置处理器，用于模拟对象的几何建模以及网格生成。
FLUENT的学习总结
FLUENT软件的学习总结通过这段时间对FLUENT软件的学习，我发现这个软件有庞大的参数设置和边界条件设置，同时要应用好这个软件也需要扎实的流体力学、传热学、导热学等基础知识。
在逐步的学习和摸索的过程中我总结有以下几个核心问题需要面对和研究。
第一．GAMBIT软件中的边界设置错误问题当在gambit中进行边界条件的设置时，路面上方十米处设置辐射源时，只要选择RADIATOR在网格输出时就会出现错误的提示，如选择WALL来作为边界，或者选择其它项时则不会出现这种情况。
请教一些人后，有人认为是网格划分的问题，认为对于网格的划分，要求控制网格的密度，可以遵循从线到面的原则，不能将所有边的网格点都定死，必须有一些边不定义网格，如四边形区域，一般只定义相邻两个边的网格，但是我在重新划分后还是不能解决。
后来在gambit2.3.16版本下运行也出现同样的问题。
所以现在对辐射面还是暂时设定为WALL，这直接影响到在msh文件导入fluent 后的边界条件设置。
同时在导入FLUENT也会出现如下的错误提示。
第二．Fluent中辐射模型的选用FLUENT 中可以用5 种模型计算辐射换热问题。
这5 种模型分别是离散换热辐射模型（DTRM）、P-1 辐射模型、Rosseland 辐射模型、表面辐射（S2S）模型和离散坐标（DO）辐射模型。
这五种模型究竟哪一种最适合路面对空气辐射的情况，由于没找到相关的算例，只能预估选择模型，根据看一些辐射算例和相关论坛，总结出要从以下几个方面去考虑：（1）光学厚度：可以用光学厚度（optical thickness）作为选择辐射模型的一个指标，看到一些论坛上关于光学厚度选模型的文章，由于我的模型的介质是空气，而空气的光学厚度相对其他介质比较小，所以选用P-1 模型或DO 模型，DO 模型的计算范围更大，但是同时计算量也更大，对计算机要求更高。
（2）散射：P-1、Rosseland 和DO 模型均可以计算散射问题，而DTRM 模型则忽略了散射的影响。
FLUENT使用基础经验
FLUENT使⽤基础经验Fluent使⽤经验记录基于Fluent全攻略基础教程成功模拟的⼏点建议1、Check和Scale⽹格，⽹格斜度Skewness < 0.98才能求解；2、能量亚松弛因⼦范围选在0.95-1，耦合传热问题时，⾼导热系数下，较⼩的亚松弛因⼦会阻碍收敛；3、对于三⾓形和四⾯体⽹格，采⽤Node-Based平均梯度，⽐默认的Cell-Based平均梯度结果更为精确；4、残差⾄少下降3个量级，对于pressure-based求解器能量⽅程残差要达到10-6，物态⽅程达到10-5；5、收敛的解不⼀定是正确的解，需要⽤⾼阶格式求解；6、⽹格不相关处理，采⽤Adatption；基本概念N-S⽅程：由Navier和Stokes 通过在Euler’s Equation 上加⼊粘性项得到的粘性不可压流体动量⽅程，对于可压流体还需能量⽅程和状态⽅程。
N-S⽅程简化：N-S > RANS > 边界层⽅程> ⽆粘⾮线性⽅程【如⾼Re，粘性⽐重下降，转变为Euler’s Equation，势能⽅程，跨⾳⼩扰动⽅程】> ⽆粘线性⽅程【如Laplace⽅程】。
数值求解本质：将控制⽅程线性化并⽤离散⽅法和格式变为代数⽅程，⽤线性⽅程迭代求解。
何时使⽤湍流模型：流动为湍流时，Re>2320认为是湍流，因为实际中初始流场常为湍流，⽽湍流下临界Re=2320。
问题：⽹格smooth/swap操作和含义？如果不加湍流模型那么求解可以进⾏吗，求解的是什么⽅程？Hydraulic Diameter：⽔⼒直径(Hydraulic diameter)是，⾮圆形截⾯管道等效成圆形截⾯管道的⼀个⼏何尺⼨，⽤于计算雷诺数，判断管道内流体是层流还是湍流状态。
Turbulence Intensity：湍流强度，湍流脉动速度与平均速度之⽐。
湍流强度可以⽤I=0.16Re^(-1/8)来近似计算，如何推导的？Turbulence Kinetic Energy：湍流动能，湍流速度脉动⽅差与质量乘积的1/2。
Fluent学习总结
0 起因接触Fluent这款软件不到两年。
在此之前一直在使用CFX。
CFX的使用时间其实也不到三个月，伴随着项目的结束也自然的放下了。
再那之前，我甚至还不知道什么是CFX，什么是CFD。
研一的一整年基本上没去过实验室，整天就是在教室或寝室中度过，上课之余玩玩游戏，我以为研究生三年就会这么度过，日子过得很空虚。
我的真正导师并没有什么项目，说出来也许很好笑，在整个研一一年里，我都没有见过他，可以说是一个传奇中的人物，他将我委托给另外一个老师。
当时我不知道这些情况，是后来老师告诉我的我才明白。
先不讲这些无关的。
当时虽然每天上上课打打游戏，表面上看起来日子过得很惬意，其实玩过游戏的人都清楚，玩的时候感觉很过瘾，退出来感觉更无聊。
我当时也是那样，看到其他同学在学习之余跟着老师做项目，学习一些新的东西，其实心里也是蛮羡慕的。
08年4月的一天，老师(不是我的导师，是带我的那位老师)突然打电话让我去他办公室，想和我谈谈。
我当时心情有点紧张还有点期盼。
不到半个小时，我来到老师的办公室，老师五十多岁了，挺和蔼可亲的，几句话就让我放松下来了，然后他问我：“你这三年有什么打算？”。
我当时不知道如何回答，想了半天，说了一句：“老师，我不想像现在这样整天混下去了”。
老师说：“你该进实验室了！”。
那时候不像现在实验室的电脑多得找不到人使用，其实那时电脑还是勉强够研二研三的使用。
第二天，我去了实验室，看了下具体情况，由于我本人性格比较内向，不善于与别人交流，所以看到实验室的位置不够后，连老师的正牌研一的学生都没有位子，我觉得我还是等两个月后研三的毕业了腾出地方了再进实验室了。
其实老师和我谈话的时候问了一下我的基础怎么样，还说实验室现在基本上搞的都是流体，问我有没有兴趣往流体方向发展。
我现在都记不大清楚当初是怎么回答的了，大概意思好像是没问题。
我这个人平时喜欢挑战，可能是无知者无畏吧，当时我对流体模拟是什么都不知道，连流体力学都没有接触过。
fluent经验
4.不能用于计算流量分配问题（比如有多个出口的问题）
6.在压力出口中，会要求输入相应的backflow turbulent intensity等值，这些值只有在迭代时产生返流的时候才会使用，
通常设置成一个合理的值。算例14中，设置为intensity 10%，diameter hydraulic按实际模型数值。
器，设定你想要的y+值，它就能给你计算出第一层网格高度，与计算结果的y+很接近。
/APPS/YPlus/
10.消除左手面：/grid/modify-zones/re-fa
11.LES网格尺寸的确定方法：/thread-956892-1-1.html
（2）输入mesh/modify-zones/make-periodic,再根据提示选择相应的面。
5.outflow边界条件不需要给定任何入口的物理条件，但是应用也会有限制，大致为以下四点：
1.只能用于不可压缩流动
2.出口处流动充分发展
7.后处理的时候，显示速度矢量图的时候，箭头的长度可以不按速度的大小给出，而仅由箭头的颜色决定，具体的操作:
Vector options.勾选Fixed Length
8.波尔兹曼数能表达式在第14个例子的最后。
9.不要使用那些书上写的y+与yp的计算公式，那个公式一般只能提供数量级上的参考。推荐大家使用NASA的粘性网格间距计算
（2）求解值不再随迭代发生改变：有时候，残差还在下降，但是某些监视的流动变量不再发生变化即可。
（3）系统的质量、动量、能量达到平衡：利用flux report实现，要求净不平衡量小于0.2%。
fluent经验之谈（过来人的总结）
fluent经验之谈（过来人的总结）continuity不收敛得问题（1）连续性方程不收敛就是怎么回事？在计算过程中其它指数都收敛了，就continuity不收敛就是怎么回事。
这与fluent程序得求解方法SIMPLE有关。
SIMPLE根据连续方程推导出压力修正方法求解压力。
由于连续方程中流场耦合项被过渡简化，使得压力修正方程不能准确反映流场得变化，从而导致该方程收敛缓慢。
您可以试验SIMPLEC方法，应该会收敛快些。
在计算模拟中，continuity总不收敛，除了加密网格，还有别得办法吗？别得条件都已经收敛了，就差它自己了，还有收敛得标准就是什么？就是不就是到了一定得尺度就能收敛了，比如10－e5具体得数量级就收敛了continuity就是质量残差，具体就是表示本次计算结果与上次计算结果得差别，如果别得条件收敛了，就差它。
可以点report，打开里面FLUX选项，算出进口与出口得质量流量差，瞧它就是否小于0、5%、如果小于，可以判断它收敛、(2) fluent残差曲线图中continuity就是什么含义？就是质量守恒方程得反映，也就就是连续性得残差。
这个收敛得快并不能说明您得计算就一定正确，还要瞧动量方程得迭代计算。
表示某次迭代与上一次迭代在所有cells积分得差值，continuty表示连续性方程得残差(3) 正在学习Fluent,模拟圆管内得流动，速度入口，出口outflow 运行后xy得速度很快就到1e-06了，但就是continuity老就是降不下去，维持在1e-00与1e-03之间，减小松弛因子好像也没什么变化大家有什么建议吗？您查瞧了流量就是否平衡吗？在report->flux里面操作，mass flow rate，把所有进出口都选上，compute一下，瞧瞧nut flux就是什么水平，如果它得值小于总进口流量得1%，并且其她检测量在继续迭代之后不会发生波动，也可以认为您得解就是收敛得。
FLUENT的学习总结
FLUENT软件的学习总结通过这段时间对FLUENT软件的学习，我发现这个软件有庞大的参数设置和边界条件设置，同时要应用好这个软件也需要扎实的流体力学、传热学、导热学等基础知识。
在逐步的学习和摸索的过程中我总结有以下几个核心问题需要面对和研究。
第一．GAMBIT软件中的边界设置错误问题当在gambit中进行边界条件的设置时，路面上方十米处设置辐射源时，只要选择RADIATOR在网格输出时就会出现错误的提示，如选择WALL来作为边界，或者选择其它项时则不会出现这种情况。
请教一些人后，有人认为是网格划分的问题，认为对于网格的划分，要求控制网格的密度，可以遵循从线到面的原则，不能将所有边的网格点都定死，必须有一些边不定义网格，如四边形区域，一般只定义相邻两个边的网格，但是我在重新划分后还是不能解决。
后来在gambit2.3.16版本下运行也出现同样的问题。
所以现在对辐射面还是暂时设定为WALL，这直接影响到在msh文件导入fluent 后的边界条件设置。
同时在导入FLUENT也会出现如下的错误提示。
第二．Fluent中辐射模型的选用FLUENT 中可以用5 种模型计算辐射换热问题。
这5 种模型分别是离散换热辐射模型（DTRM）、P-1 辐射模型、Rosseland 辐射模型、表面辐射（S2S）模型和离散坐标（DO）辐射模型。
这五种模型究竟哪一种最适合路面对空气辐射的情况，由于没找到相关的算例，只能预估选择模型，根据看一些辐射算例和相关论坛，总结出要从以下几个方面去考虑：（1）光学厚度：可以用光学厚度（optical thickness）作为选择辐射模型的一个指标，看到一些论坛上关于光学厚度选模型的文章，由于我的模型的介质是空气，而空气的光学厚度相对其他介质比较小，所以选用P-1 模型或DO 模型，DO 模型的计算范围更大，但是同时计算量也更大，对计算机要求更高。
（2）散射：P-1、Rosseland 和DO 模型均可以计算散射问题，而DTRM 模型则忽略了散射的影响。
FLUENT学习经验总结(狠珍贵,学长传授)
1对于刚接触到FLUENT新手来说，面对铺天盖地的学习资料和令人难读的FLUENT help，如何学习才能在最短的时间内入门并掌握基本学习方法呢？答：学习任何一个软件，对于每一个人来说，都存在入门的时期。
认真勤学是必须的，什么是最好的学习方法，我也不能妄加定论，在此，我愿意将我三年前入门FLUENT心得介绍一下，希望能给学习FLUENT的新手一点帮助。
由于当时我需要学习FLUENT来做毕业设计，老师给了我一本书，韩占忠的《FLUENT流体工程仿真计算实例与应用》，当然，学这本书之前必须要有两个条件，第一，具有流体力学的基础，第二，有FLUENT 安装软件可以应用。
然后就照着书上二维的计算例子，一个例子，一个步骤地去学习，然后学习三维，再针对具体你所遇到的项目进行针对性的计算。
不能急于求成，从前处理器GAMBIT，到通过FLUENT进行仿真，再到后处理，如TECPLOT，进行循序渐进的学习，坚持，效果是非常显著的。
如果身边有懂得FLUENT的老师，那么遇到问题向老师请教是最有效的方法，碰到不懂的问题也可以上网或者查找相关书籍来得到答案。
另外我还有本《计算流体动力学分析》王福军的，两者结合起来学习效果更好。
2 CFD计算中涉及到的流体及流动的基本概念和术语：理想流体和粘性流体；牛顿流体和非牛顿流体；可压缩流体和不可压缩流体；层流和湍流；定常流动和非定常流动；亚音速与超音速流动；热传导和扩散等。
A.理想流体（Ideal Fluid）和粘性流体（Viscous Fluid）：流体在静止时虽不能承受切应力，但在运动时，对相邻的两层流体间的相对运动，即相对滑动速度却是有抵抗的，这种抵抗力称为粘性应力。
流体所具备的这种抵抗两层流体相对滑动速度，或普遍说来抵抗变形的性质称为粘性。
粘性的大小依赖于流体的性质，并显著地随温度变化。
实验表明，粘性应力的大小与粘性及相对速度成正比。
当流体的粘性较小（实际上最重要的流体如空气、水等的粘性都是很小的），运动的相对速度也不大时，所产生的粘性应力比起其他类型的力如惯性力可忽略不计。
Fluent-学习心得
Fluent 学习心得仅仅就我接触过得谈谈对fluent的认识，并说说哪些用户适合用，哪些不适合fluent对我来说最麻烦的不在里面的设置，因为我本身解决的就是高速流动可压缩N-S方程，而且本人也是学力学的，诸如边界条件设置等概念还是非常清楚的同时我接触的流场模拟，都不会有很特别的介质，所以设置起来很简单。
对我来说，颇费周折的是gambit做图和生成网格，并不是我不会，而是gambit对作图要求的条件很苛刻，也就是说，稍有不甚，就前功尽弃，当然对于计算流场很简单的用户，这不是问题。
有时候好几天生成不了的图形，突然就搞定了，逐渐我也总结了一点经验，就是要注意一些小的拐角地方的图形，有时候做布尔运算在图形吻合的地方，容易产生一些小的面最终将导致无法在此生成网格，fluent里面的计算方法是有限体积法，而且我觉得它在计算过程中为了加快收敛速度，采取了交错网格，这样，计算精度就不会很高。
同时由于非结构网格，肯定会导致计算精度的下降，所以我一贯来认为在fluent里面选取复杂的粘性模型和高精度的格式没有任何意义，除非你的网格做的非常好。
而且fluent5.5以前的版本（包括5。
5），其物理模型，（比如粘性流体的几个模型)都是预先设定的，所以，对于那些做探索性或者检验新方法而进行的模拟，就不适合用。
同时gambit做网格，对于粘性流体，特别是计算湍流尺度，或者做热流计算来说其网格精度一般是不可能满足的，除非是很小的计算区域。
所以，用fluent做的比较复杂一点的流场（除了经典的几个基本流场）其计算所得热流，湍流，以及用雷诺应力模拟的粘性都不可能是准确的，这在物理上和计算方法已经给fluent判了死刑，有时候看到很多这样讨论的文章，觉得大家应该从物理和力学的本质上考虑问题。
但是，fluent往往能计算出量级差不多的结果，我曾经做了一个复杂的飞行器热流计算，高超音速流场，得到的壁面热流，居然在量级上是吻合的，但是，从计算热流需要的壁面网格精度来判断，gambit所做的网格比起壁面网格所满足的尺寸的要大了至少2个数量级，我到现在还不明白fluent是怎么搞的。
fluent学习总结报告2
1.FLUENT可以计算的流动类型2.任意复杂外形的二维/三维流动；3.可压、不可压流；4.定常、非定常流；5.牛顿、非牛顿流体流动；6.对流传热，包括自然对流和强迫对流；7.热传导和对流传热相耦合的传热计算；8.热传导和对流传热相耦合的传热计算；9.辐射传热计算；10.惯性（精止）坐标、非惯性（旋转）坐标下中的流场计算；11.多层次移动参考系问题，包括动网格界面和计算动子/静子相互干扰问题的混合面等问题；12.化学组元混合与反应计算，包括燃烧模型和表面凝结反应模型；13.源项体积任意变化的计算，源项类包括热源、质量源、动量源、湍流源和化学组分源项等形式；14.颗粒、水滴和气泡等弥散相的轨迹计算，包括弥散相与连续项耦合的计算。
15.多空介质流动计算；16.用一维模型计算风扇和换热器的性能；17.两相流，包括带穴流动计算；18.复杂表面问题中带自由面流动的计算。
简而言之，FLUENT适用于各种复杂外形的可压和不可压流动计算。
1.Fluent 的基本功能与求解步骤（一）FLUENT的基本功能1.导入网格模型（Read Mesh）：包括导入GAMBIT网格、检查网格、更改单位以及光顺网格等（Including reading GAMBIT mesh;checking grid;scale grid and smoothgrid.etc.）。
2.确定计算模型（Define model）：是否考虑传热；流动是无黏、层流，还是湍流；是否为多相流；是否包含相变（Whetner it haveheat tranfer;it is laminar flow or turbulent flowetc.）。
3.定义材料特性（Define materails）：包括密度、分子量、黏度、比热容、热传导系数、标准状态焓等（Including density viscosityspecific heat coefficient of heat conduction tetc.）。
Fluent学习总结
Fluent学习总结报告学号：班级：姓名：指导老师：前言FLUENT是世界上流行的商用CFD软件包，包括基于压力的分离求解器、基于压力的耦合求解器、基于密度的隐式求解器、基于密度的显示求解器。
它具有丰富的物理模型、先进的数值方法和强大的前后处理功能，可对高超音速流场、传热与相变、化学与相变、化学反应与燃烧、多相流、旋转机械、变/动网络、噪声、材料加工复杂激励等流动问题进行精确的模拟，具有较高的可信度，。
用户自定义函数也为改进和完善模型，处理个性化问题和给出更合理的边界条件提供了可能。
经过这一个学期对 Fluent的初步入门学习，我对其有了初步的了解，通过练习一些例子，掌握了用 Fluent 求解分析的大概步骤和对鼠标的操作，也大概清楚这些分析有什么用。
由于软件和指导资料几乎全部都是英文书写，还没能完全地理解软件上各个选项的意义和选项之间的联系，目前仅仅是照着实例练操作，要想解决实际问题还远远不够，不过孰能生巧，我相信经过大量的练习，思考，感悟，我一定可以熟练掌握并运用 Fluent。
本学习报告将从Fluent的应用总结分析和几个算例的操作来叙述。
fluent 简单操作指南1.读入文件file--read--case找到.msh文件打开2.网格检查grid-check网格检查会报告有关网格的任何错误，特别make sure最小体积不能使负值；3.平滑和交换网格grid-smooth/swap---点击smooth再点击swap,重复多次；4.确定长度单位grid-scale----在units conversion中的grid was created in中选择相应的单位，点击change length units给出相应的范围，点击scal,然后关闭；5.显示网格display--grid建立求解模型(求解器)2.设置湍流模型define-models-viscous3.选择能量方程define-models-energy4 设置流体物理属性define-materials,进行设置，然后点击change/create,弹出的对话框点NO。
fluent经验总结
fluent经验总结1什么叫松弛因⼦？松弛因⼦对计算结果有什么样的影响？它对计算的收敛情况⼜有什么样的影响？1、亚松驰（Under Relaxation）：所谓亚松驰就是将本层次计算结果与上⼀层次结果的差值作适当缩减，以避免由于差值过⼤⽽引起⾮线性迭代过程的发散。
⽤通⽤变量来写出时，为松驰因⼦（Relaxation Factors）。
《数值传热学-214》2、FLUENT中的亚松驰：由于FLUENT所解⽅程组的⾮线性，我们有必要控制的变化。
⼀般⽤亚松驰⽅法来实现控制，该⽅法在每⼀部迭代中减少了的变化量。
亚松驰最简单的形式为：单元内变量等于原来的值加上亚松驰因⼦a与变化的积, 分离解算器使⽤亚松驰来控制每⼀步迭代中的计算变量的更新。
这就意味着使⽤分离解算器解的⽅程，包括耦合解算器所解的⾮耦合⽅程（湍流和其他标量）都会有⼀个相关的亚松驰因⼦。
在FLUENT中，所有变量的默认亚松驰因⼦都是对⼤多数问题的最优值。
这个值适合于很多问题，但是对于⼀些特殊的⾮线性问题（如：某些湍流或者⾼Rayleigh数⾃然对流问题），在计算开始时要慎重减⼩亚松驰因⼦。
使⽤默认的亚松驰因⼦开始计算是很好的习惯。
如果经过4到5步的迭代残差仍然增长，你就需要减⼩亚松驰因⼦。
有时候，如果发现残差开始增加，你可以改变亚松驰因⼦重新计算。
在亚松驰因⼦过⼤时通常会出现这种情况。
最为安全的⽅法就是在对亚松驰因⼦做任何修改之前先保存数据⽂件，并对解的算法做⼏步迭代以调节到新的参数。
最典型的情况是，亚松驰因⼦的增加会使残差有少量的增加，但是随着解的进⾏残差的增加⼜消失了。
如果残差变化有⼏个量级你就需要考虑停⽌计算并回到最后保存的较好的数据⽂件。
注意：粘性和密度的亚松驰是在每⼀次迭代之间的。
⽽且，如果直接解焓⽅程⽽不是温度⽅程（即：对PDF计算），基于焓的温度的更新是要进⾏亚松驰的。
要查看默认的亚松弛因⼦的值，你可以在解控制⾯板点击默认按钮。
对于⼤多数流动，不需要修改默认亚松弛因⼦。
FLUENT学习方法精华总结
FLUENT学习方法精华总结(word版可编辑修改)编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（FLUENT学习方法精华总结(word版可编辑修改)）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为FLUENT学习方法精华总结(word版可编辑修改)的全部内容。
1.学习方法首先看两本教材,然后开始看软件的说明.如果说要提高效率的话,在阅读说明的时候可以先读完Getting Start Guide部分，然后大致先浏览一下User’s Guide，之后重点过一遍Tutorial Guide.而且我建议Tutorial Guide部分不要因为跟自己的实际使用的模块不一样就跳过，因为实际上每一个Tutorial都会有前处理后处理,这一部分是通用的.就算是模型部分,你也难保课题在进行过程中会需要换模型，你现在做一天算例，心里有数了，以后想尝试改变模型时心里也有底。
我个人前前后后应该是将Tutorial Guide部分的算例做了近三遍,第一遍基本按操作说明一步一步来。
第一遍做下来对于Fluent这个软件的大体逻辑就有个数了.注意这里有一个问题，那就是计算流体力学的逻辑和软件的操作逻辑还不能等同的。
这里涉及到一个数学模型在软件层面的具体实现路径的问题。
所以你即使学过计算流体力学的课程，细致地做一遍Tutorial Guide部分的算例我觉得也是有很大的必要的.完成Tutorial Guide的第一遍演练之后，我就回头开始看User's Guide部分，并且边看边做第二遍算例演练。
两个部分说明互相对照，开始明白每一步操作的实际目的是什么。
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1什么叫松弛因子？松弛因子对计算结果有什么样的影响？它对计算的收敛情况又有什么样的影响？1、亚松驰（Under Relaxation）：所谓亚松驰就是将本层次计算结果与上一层次结果的差值作适当缩减，以避免由于差值过大而引起非线性迭代过程的发散。
用通用变量来写出时，为松驰因子（Relaxation Factors）。
《数值传热学-214》2、FLUENT中的亚松驰：由于FLUENT所解方程组的非线性，我们有必要控制的变化。
一般用亚松驰方法来实现控制，该方法在每一部迭代中减少了的变化量。
亚松驰最简单的形式为：单元内变量等于原来的值加上亚松驰因子a与变化的积, 分离解算器使用亚松驰来控制每一步迭代中的计算变量的更新。
这就意味着使用分离解算器解的方程，包括耦合解算器所解的非耦合方程（湍流和其他标量）都会有一个相关的亚松驰因子。
在FLUENT中，所有变量的默认亚松驰因子都是对大多数问题的最优值。
这个值适合于很多问题，但是对于一些特殊的非线性问题（如：某些湍流或者高Rayleigh数自然对流问题），在计算开始时要慎重减小亚松驰因子。
使用默认的亚松驰因子开始计算是很好的习惯。
如果经过4到5步的迭代残差仍然增长，你就需要减小亚松驰因子。
有时候，如果发现残差开始增加，你可以改变亚松驰因子重新计算。
在亚松驰因子过大时通常会出现这种情况。
最为安全的方法就是在对亚松驰因子做任何修改之前先保存数据文件，并对解的算法做几步迭代以调节到新的参数。
最典型的情况是，亚松驰因子的增加会使残差有少量的增加，但是随着解的进行残差的增加又消失了。
如果残差变化有几个量级你就需要考虑停止计算并回到最后保存的较好的数据文件。
注意：粘性和密度的亚松驰是在每一次迭代之间的。
而且，如果直接解焓方程而不是温度方程（即：对PDF计算），基于焓的温度的更新是要进行亚松驰的。
要查看默认的亚松弛因子的值，你可以在解控制面板点击默认按钮。
对于大多数流动，不需要修改默认亚松弛因子。
但是，如果出现不稳定或者发散你就需要减小默认的亚松弛因子了，其中压力、动量、k和e的亚松弛因子默认值分别为0.2，0.5，0.5和0.5。
对于SIMPLEC格式一般不需要减小压力的亚松弛因子。
在密度和温度强烈耦合的问题中，如相当高的Rayleigh数的自然或混合对流流动，应该对温度和/或密度（所用的亚松弛因子小于1.0）进行亚松弛。
相反，当温度和动量方程没有耦合或者耦合较弱时，流动密度是常数，温度的亚松弛因子可以设为1.0。
对于其它的标量方程，如漩涡，组分，PDF变量，对于某些问题默认的亚松弛可能过大，尤其是对于初始计算。
你可以将松弛因子设为0.8以使得收敛更容易。
SIMPLE与SIMPLEC比较在FLUENT中，可以使用标准SIMPLE算法和SIMPLEC（SIMPLE-Consistent）算法，默认是SIMPLE算法，但是对于许多问题如果使用SIMPLEC可能会得到更好的结果，尤其是可以应用增加的亚松驰迭代时，具体介绍如下:对于相对简单的问题（如：没有附加模型激活的层流流动），其收敛性已经被压力速度耦合所限制，你通常可以用SIMPLEC算法很快得到收敛解。
在SIMPLEC中，压力校正亚松驰因子通常设为1.0，它有助于收敛。
但是，在有些问题中，将压力校正松弛因子增加到1.0可能会导致不稳定。
对于所有的过渡流动计算，强烈推荐使用PISO算法邻近校正。
它允许你使用大的时间步，而且对于动量和压力都可以使用亚松驰因子1.0。
对于定常状态问题，具有邻近校正的PISO并不会比具有较好的亚松驰因子的SIMPLE或SIMPLEC好。
对于具有较大扭曲网格上的定常状态和过渡计算推荐使用PISO倾斜校正。
当你使用PISO邻近校正时，对所有方程都推荐使用亚松驰因子为1.0或者接近1.0。
如果你只对高度扭曲的网格使用PISO倾斜校正，请设定动量和压力的亚松驰因子之和为1.0比如：压力亚松驰因子0.3，动量亚松驰因子0.7）。
如果你同时使用PISO的两种校正方法，推荐参阅PISO邻近校正中所用的方法2在FLUENT运行过程中，经常会出现“turbulence viscous rate”超过了极限值，此时如何解决？而这里的极限值指的是什么值？修正后它对计算结果有何影响Let's take care of the warning "turbulent viscosity limited to viscosity ratio****" whichis not physical. This problem is mainly due to one of the following:1)Poor mesh quality(i.e.,skewness > 0.85 for Quad/Hex, or skewness > 0.9 forTri/Tetra elements). {what values do you have?}2)Use of improper turbulent boudary conditions.3)Not supplying good initial values for turbulent quantities.出现这个警告，一般来讲，最可能的就是网格质量的问题，尤其是Y+值的问题；在划分网格的时候要注意，第一层网格高度非常重要，可以使用NASA的Viscous Grid Space Calculator来计算第一层网格高度；如果这方面已经注意了，那就可能是边界条件中有关湍流量的设置问题，3在FLUENT运行计算时，为什么有时候总是出现“reversed flow”？其具体意义是什么？有没有办法避免？如果一直这样显示，它对最终的计算结果有什么样的影响？这个问题的意思是出现了回流，这个问题相对于湍流粘性比的警告要宽松一些，有些case可能只在计算的开始阶段出现这个警告，随着迭代的计算，可能会消失，如果计算一段时间之后，警告消失了，那么对计算结果是没有什么影响的，如果这个警告一直存在，可能需要作以下处理：1.如果是模拟外部绕流，出现这个警告的原因可能是边界条件取得距离物体不够远，如果边界条件取的足够远，该处可能在计算的过程中的确存在回流现象；对于可压缩流动，边界最好取在10倍的物体特征长度之处；对于不可压缩流动，边界最好取在4倍的物体特征长度之处。
2.如果出现了这个警告，不论对于外部绕流还是内部流动，可以使用pressure-outlet边界条件代替outflow边界条件改善这个问题。
4什么叫问题的初始化？在FLUENT中初始化的方法对计算结果有什么样的影响？初始化中的“patch”怎么理解？问题的初始化就是在做计算时，给流场一个初始值，包括压力、速度、温度和湍流系数等。
理论上，给的初始场对最终结果不会产生影响，因为随着跌倒步数的增加，计算得到的流场会向真实的流场无限逼近，但是，由于Fluent等计算软件存在像离散格式精度（会产生离散误差）和截断误差等问题的限制，如果初始场给的过于偏离实际物理场，就会出现计算很难收敛，甚至是刚开始计算就发散的问题。
因此，在初始化时，初值还是应该给的尽量符合实际物理现象。
这就要求我们对要计算的物理场，有一个比较清楚的理解。
初始化中的patch就是对初始化的一种补充，比如当遇到多相流问题时，需要对各相的参数进行更细的限制，以最大限度接近现实物理场。
这些就可以通过patch来实现，patch可以对流场分区进行初始化，还可以通过编写简单的函数来对特定区域初始化。
概率密度函数输运输运方程方法(PDF方法)是近年来逐步建立起来的描述湍流两相流动的新模型方法。
所谓的概率密度函数(Probability Density Function,简称PDF)方法是基于湍流场随机性和概率统计描述，将流场的速度、温度和组分浓度等特征量作为随机变量，研究其概率密度函数在相空间的传递行为的研究方法。
PDF模型介于统观模拟和细观模拟之间，是从随机运动的分子动力论和两相湍流的基本守恒定律出发，探讨两相湍流的规律，因此可作为发展双流体模型框架内两相湍流模型的理论基础。
它实质上是沟通E-L模型和E-E模型的桥梁，可以用颗粒运动的拉氏分析通过统计理论，即PDF方程的积分建立封闭的E-E两相湍流模型非预混湍流燃烧过程的正确模拟要求同时模拟混合和化学反应过程。
FLUENT 提供了四种反应模拟方法：即有限率反应法、混合分数PDF 法、不平衡（火焰微元）法和预混燃烧法。
火焰微元法是混合分数PDF 方法的一种特例。
该方法是基于不平衡反应的，混合分数PDF 法不能模拟的不平衡现象如火焰的悬举和熄灭，NOx 的形成等都可用该方法模拟。
但由于该方法还未完善，在FLUENT 只能适用于绝热模型。
对许多燃烧系统，辐射式主要的能量传输方式，因此在模拟燃烧系统时，对辐射能量的传输的模拟也是非常重要的。
在FLUENT 中，对于模拟该过程的模型也是非常全面的。
包括DTRM、P-1、Rosseland、DO 辐射模型，还有用WSGG 模型来模拟吸收系数。
6在FLUENT的学习过程中，通常会涉及几个压力的概念，比如压力是相对值还是绝对值？参考压力有何作用？如何设置和利用它？GAUGE PRESSURE 就是静压。
GAUGE total PRESSURE 是总压。
这里需要强调一下 Gauge为名义值，什么意思呢？如果， INITIAL Gauge PRESSURE ＝0那么 GAUGE PRESSURE 就是实际的静压Pinf。
GAUGE total PRESSURE 是实际的总压Pt。
如果INITIAL Gauge PRESSURE 不等于零GAUGE PRESSURE ＝ Pinf - INITIAL Gauge PRESSUREGAUGE total PRESSURE ＝ Pt - INITIAL Gauge PRESSURE7在FLUENT结果的后处理过程中，如何将美观漂亮的定性分析的效果图和定量分析示意图插入到论文中来说明问题？三种方法来得到用于插入到论文的图片：1.在Fluent中显示你想得到的效果图的窗口，可以直接在任务栏中右键该窗口将其复制到剪贴板，保存；或者打印到文件，保存。
2.在Fluent中，在你想要保存相关窗口的效果图时，首先激活效果图监视窗口，就是用鼠标左键监视窗口，然后在Fluent中操作，Fluent->File->Hardcopy...，选择好你想要的图片格式，然后就可以保存了。
3.将计算结果或者相关数据导入到Tecplot中，然后作出你想要的效果图，这种方法得出的图片，个人感觉比Fluent得到的图片美观简洁大方8在FLUENT定义速度入口时，速度入口的适用范围是什么？湍流参数的定义方法有哪些？各自有什么不同？速度入口的边界条件适用于不可压流动，需要给定进口速度以及需要计算的所有标量值。