机器视觉与边缘计算应用期末考试练习题及答案
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一、单选题
1、关于OpenVINO,正确的说法是哪个?
A.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
B.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
C.模型训练过程越长,在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短,在OpenVINO的推断过程就会越慢
正确答案:A
2、关于模型优化的理解,正确的说法是哪个?
A.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
B.其他说法都正确
C.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
D.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
正确答案:D
3、关于模型优化结果的叙述中,正确的说法是?
A.XML文件中定义了模型的存放路径
B.XML文件中定义了模型的输入样本文件大小
C.ML文件中定义了模型的运行时间
D.XML文件中定义了模型的输入样本的批大小
正确答案:D
4、下面关于模型优化结果的说法中,正确的说法是哪个?
A.模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息
B.模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系
C.模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小
D.模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改
正确答案:B
5、下面关于OpenVINO的描述中,正确的说法是哪个?
A.OpenVINO对模型训练具有显著性能提升
B. OpenVINO除支持C++外,还支持Python语言接口
C.OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权
D.经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率
正确答案:B
6、下面关于OpenVINO工具包的描述中,错误的说法是哪个?
A.OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
B.OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费
C.针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX
D.OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理
正确答案:A
7、下面关于OpenVINO对硬件的要求说明中,错误的说法是哪个?
A. OpenVINO不支持Linux操作系统
B.OpenVINO支持Python3.6
C.OpenVINO支持Microsoft Visual Studio C++ 2019
D.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)
正确答案:A
8、下面关于深度学习部署工具包(DLDT)的描述中,错误的说法是
哪个?
A.对Intel的CPU型号没有要求
B.支持流行的框架,例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi 和ONNX 等
C.基于统一API,对多硬件类型进行高性能推断
D.它是跨平台命令行工具,用于转换和优化模型
正确答案:A
9、下面关于OpenVINO支持平台的说法中,错误的说法是哪个?
A.OpenVINO支持Linux操作系统
B.OpenVINO支持Windows操作系统
C.OpenVINO支持Ubuntu和macOS操作系统
D.OpenVINO对CPU的支持是从第3代开始
正确答案:D
10、下面关于OpenVINO支持硬件的说法中,错误的说法是哪个?
A.在FPGA硬件下,要求OpenCV运行在CPU或GPU上
B.在VPU硬件下,不支持macOS操作系统
C.在VPU硬件下,支持神经网络计算棒
D.在FPGA硬件下,支持CentOS 7.4 64位
正确答案:B
11、下面关于推理引擎的描述中,正确的说法是哪个?
A.推理引擎使用插件架构,每个插件的API各不相同。
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化,显著提升性能
C.推理引擎(Inference Engine)支持硬件指令集模型加速,然后进入模型优化环节
D.推理引擎将给定的模型转化为标准的Intermediate Representation (IR)
正确答案:B
12、下面关于推理引擎支持设备说明中,错误的说法是哪个?
A.异构插件是协同不同类型的计算资源
B.异构插件(HETERO)实现用多个硬件各自分担一部分推理任务
C.多设备插件(MULTI)来实现多个硬件自动并行计算多个神经网络
D.异构插件(HETERO)是动态检查各计算设备的利用率
正确答案:D
13、下面关于OpenVX开发叙述中,错误的说法是哪个?
A.面向GPU支持时,由优化的OpenCL实现提供支持
B.OpenVX的主要缺点是可扩展性较弱
C.OpenVX实现提供CPU内核多线程
D.OpenVX同时支持任务和数据并行性
正确答案:B
14、下面关于神经元感知器的描述中,错误的说法是哪个?
A.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
正确答案:A
15、下面关于BP神经网络的说法中,错误的说法是哪个?
A.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
B.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
C.BP神经网络是前馈神经网络
D.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
正确答案:A
16、下面关于激活函数的描述中,正确的说法是哪个?
A.Sigmoid函数的导数是非零的,很容易计算
B.激活函数需要具有线性可微的特点
C.Sigmoid函数的输出值域是对称的
D.ReLU函数主要缺点是相比于Sigmoid、Tanh函数其计算低效
正确答案:A
17、下面关于损失函数的描述中,错误的说法是哪个?
A.交叉熵损失函数的用途主要应用在互相排斥的分类任务中
B.使用Softmax函数的好处是可以使分类问题的预测结果更加明显
C.损失函数的结果数值相对比较大说明模型的拟合能力更强
D.均方误差损失函数主要用于数值预测
正确答案:C
18、下面关于学习率的描述中,正确的说法是哪个?
A.固定学习率比Adam自动调整学习率更快训练完成
B.过高的学习值会使损失值不降反升