PostgreSQL高可用新方案

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postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL是一种功能强大的数据库管理系统，它具有高度可靠性和扩展性。

为了提高性能和可用性，可以使用不同的集群方案来部署PostgreSQL。

下面将介绍几种常见的PostgreSQL集群方案。

1. 隔离级别：PostgreSQL支持不同的隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和可串行化。

根据应用程序的需求，可以选择适当的隔离级别来保证数据一致性和并发性。

2. 主从复制：主从复制是一种常见的PostgreSQL集群方案，其中一个节点作为主节点用于写入数据，其他节点作为从节点用于读取数据。

主节点将写入操作同步复制到所有从节点，从节点可以提供负载均衡和故障恢复能力。

3. 逻辑复制：逻辑复制是一种高级的主从复制方案，它允许在不同版本的PostgreSQL之间进行数据复制。

逻辑复制通过复制逻辑上的变更操作来实现数据同步。

4. 流复制：流复制是一种高可用性的集群方案，它基于主从复制的概念，但具有更好的故障恢复能力。

流复制使用流式复制协议将数据从主节点复制到从节点，从节点通过不断接收和应用主节点上的WAL （Write-Ahead Log）来保持与主节点的一致性。

5. 数据库分区：数据库分区是一种将数据分割为多个较小的分区的技术，以提高查询和插入性能。

PostgreSQL支持基于范围、列表和哈希的分区方式，可以根据数据的特性和访问模式选择合适的分区策略。

6. 并行查询：PostgreSQL支持并行查询，可以在多个计算资源上同时执行查询。

通过将大型查询分为多个小任务并在多个计算资源上并行执行，可以显著提高查询性能。

7. 自动故障转移：为了保证数据的高可用性，可以使用自动故障转移方案。

当主节点发生故障时，自动故障转移方案可以自动将从节点提升为新的主节点，以确保系统的连续性和数据的可用性。

在实际应用中，可以根据具体的需求和情况选择适合的PostgreSQL集群方案。

同时，还需要考虑性能、可靠性、可维护性和成本等因素，以达到最佳的数据库管理和部署效果。

如何设置高可用数据库服务器

如何设置高可用数据库服务器互联网的快速发展推动了大量数据的产生和存储，因此数据库服务器的高可用性显得尤为重要。

高可用数据库服务器可以确保数据库系统在面对硬件故障或网络中断等意外情况时仍能提供持续可靠的服务。

本文将介绍一些关键的设置和策略，帮助您搭建高可用的数据库服务器。

一、数据库服务器的冗余设置为了确保数据库系统的高可用性，首先需要进行服务器的冗余设置。

这意味着至少需要两台数据库服务器来提供冗余服务。

一台服务器作为主服务器，负责处理所有的读写请求，而另外一台服务器则作为备用服务器，监控主服务器的状态，并在主服务器发生故障时接管其职责。

为了实现这一设置，您可以考虑使用数据库复制技术。

数据库复制可以将主服务器上的数据同步到备用服务器上，确保备用服务器上的数据与主服务器上的数据保持一致。

当主服务器发生故障时，备用服务器可以立即切换为主服务器，继续提供服务。

二、实现高可用的网络架构除了服务器的冗余设置，高可用的数据库服务器还需要支持高可用的网络架构。

为了确保网络的可靠性，您可以考虑使用双机房部署。

将主服务器和备用服务器分别部署在不同的机房，通过跨机房的网络连接实现数据的同步和故障切换。

这样即使一台机房发生故障，另一台机房仍然可以继续提供服务。

此外，还可以考虑使用虚拟IP地址（VIP）技术来实现故障切换。

虚拟IP地址可以自动漂移到备用服务器上，确保在主服务器故障时，备用服务器可以立即接管主服务器的职责。

通过这种方式，可以实现数据库服务的无缝切换，减少业务中断的时间。

三、监控和故障转移要确保高可用数据库服务器的可靠性，监控和故障转移是必不可少的。

监控系统可以实时监测主服务器和备用服务器的状态，一旦发现主服务器出现故障，可以立即触发故障切换。

在故障发生时，需要及时进行故障转移，确保备用服务器可以立即接管主服务器的职责。

可以通过一些自动化的脚本或工具来实现故障转移的自动化，减少人工干预的时间和成本。

同时，为了保证数据库的数据完整性和一致性，还需要设置定期的数据备份和恢复策略。

PostgreSQL高可用技术分析和实践

创建standby.signal文件一定要确定standby.signal文件存在，才能启动旧主库，不然旧主库启动后，就无法与新主库进行同步 touch standby.signal pg_ctl start
④内部公开请勿外传 15
流复制配置
JDBC连接配置
target_session_attrs
PG高可用技术分析和实践
报告日期：2020.9
④内部公开请勿外传
提纲
Outline
WAL日志流复制原理流复制配置高可用集群方案
① 绝密④信内息部严公开禁泄请勿露外传2
WAL日志
wal日志即write ahead log预写式日志
保证事务的持久性和数据完整性避免频繁IO对性能的影响 wal记录的是数据的物理变更信息
创建流复制的角色 create role repl login password 'repl#2018' replication;
④内部公开请勿外传 12
流复制配置
备库配置
修改pg_hba.conf文件 host replication all
172.18.0.0/16
trust
修改postgresql.conf文件 listen_addresses = '*' max_wal_senders = 5 wal_level = replica synchronous_standby_names = 'pg25' primary_conninfo = 'host=172.18.9.25 port=5432 user=repl password=xxxxxx application_name=pg27'

postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL 集群方案PostgreSQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高可扩展性和强大的功能。

在大型企业或者高并发的场景中，单个数据库实例可能无法满足需求，因此使用 PostgreSQL 集群方案成为一种解决方法。

本文将介绍几种常见的 PostgreSQL 集群方案，并讨论它们的优劣以及适用场景。

一、复制方案复制是 PostgreSQL 高可用性的一种基本方式。

它通过将主数据库实例的数据复制到一个或多个备份实例来提供冗余和故障切换能力。

复制方案通常包括以下几个主要组件：1.1 主数据库（Master）主数据库是整个集群的核心，负责处理所有的写入操作。

它会将写入的数据同步复制到备份实例上。

1.2 备份数据库（Slave）备份数据库是复制方案中的备份实例，它通过从主数据库复制数据并处理读取请求。

备份数据库可以部署在同一数据中心或不同的地理位置，以提高故障切换的可用性。

1.3 流复制（Streaming Replication）流复制是 PostgreSQL 内置的一种复制机制，它通过将主数据库的WAL（Write-Ahead Log）流复制到备份数据库，从而实现数据的实时复制。

流复制提供了一种简单且可靠的复制方案。

1.4 同步复制和异步复制在流复制中，可以选择使用同步复制或异步复制。

同步复制要求主数据库等待备份数据库确认复制操作，从而确保数据的一致性。

而异步复制不要求主数据库等待备份数据库的确认，因此可以提高性能，但可能存在数据丢失的风险。

复制方案优点在于简单、易于部署和维护，并且具有较高的性能。

但是在写入密集型场景中，由于所有写操作都要经过主数据库，可能会成为性能瓶颈。

二、分区方案分区是一种将大型数据库分割成更小的部分以提高性能和可管理性的方法。

PostgreSQL 提供了多种分区策略，包括范围分区、列表分区和哈希分区。

2.1 范围分区范围分区将表按照某个范围条件进行分割，例如按照时间范围或者数值范围。

PostgreSQL数据库设计原则和最佳实践

PostgreSQL数据库设计原则和最佳实践数据库设计是构建一个高效、可扩展和易维护的系统的关键步骤。

PostgreSQL是一种强大的开源关系型数据库管理系统，具有广泛的功能和扩展性。

本文将介绍一些PostgreSQL数据库设计的原则和最佳实践，以帮助您更好地设计和优化数据库。

1. 使用正确的数据类型正确选择合适的数据类型是数据库设计中至关重要的一步。

不同的数据类型在存储和处理数据时有不同的性能和空间开销。

在PostgreSQL中，有许多数据类型可供选择，如整数、浮点数、文本、日期/时间等。

根据数据的特性和需求，选择最合适的数据类型，以减少存储空间的浪费和提高查询性能。

2. 设计合理的表结构在设计数据库表结构时，应遵循一些最佳实践。

首先，确定正确的主键。

主键应该是唯一且稳定的字段，它能够唯一标识一条记录。

其次，避免使用过多的冗余字段，以减少数据冗余和维护成本。

此外，合理设计表之间的关系，并使用外键来实现数据完整性和一致性。

3. 索引优化索引是提高查询性能的关键之一。

在PostgreSQL中，可以使用B-tree、哈希、GiST等索引类型。

在设计索引时，应根据查询的需求和频率进行优化。

不必为每个字段都创建索引，只需要为经常进行搜索和排序的字段创建索引，可以提高查询效率并减少索引的维护成本。

4. 视图和存储过程的使用视图和存储过程是将逻辑封装在数据库中的强大工具。

视图可以简化复杂的查询，并提供数据安全性。

存储过程可以将一系列的SQL语句封装成一个可重复使用的程序单元，提高数据库的性能和可维护性。

5. 使用事务管理事务管理是确保数据的一致性和完整性的关键机制。

在数据库设计中，应合理使用事务，以保证数据的正确性。

只有当一系列的操作都成功完成时，才将数据持久化到数据库中。

6. 避免过度规范化规范化是数据库设计中常用的一种技术，可以减少数据冗余和提高数据的一致性。

然而，过度规范化会导致查询性能下降，增加查询的复杂度。

postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，常用于处理大规模的数据和高并发的应用。

在某些场景下，单个PostgreSQL服务器无法满足业务需求，这时候就需要考虑搭建PostgreSQL集群来提高数据库的性能和可用性。

本文将介绍一个基于物理复制和逻辑复制的PostgreSQL集群方案。

一、物理复制方案物理复制是指在数据库级别复制数据，将主数据库的所有物理文件复制到一个或多个从数据库中。

这种方案适合于数据量较大，对数据一致性要求较高的场景。

1. Master-Slave模式在Master-Slave模式下，一个主数据库（Master）负责处理写入操作，而一个或多个从数据库（Slave）复制主数据库的数据，并可用于读取操作。

当主数据库故障时，可以手动将一个从数据库切换为主数据库，以保证系统的可用性。

2. Master-Multi-Slave模式Master-Multi-Slave模式是在Master-Slave模式的基础上进行扩展的一种方案，即一个主数据库和多个从数据库，所有从数据库都复制主数据库的数据。

这样可以更好地分担读取压力，并提高系统的读取性能。

二、逻辑复制方案逻辑复制是指在逻辑级别复制数据，将主数据库的逻辑数据更改操作复制到一个或多个从数据库中。

这种方案适合于对数据一致性要求不是特别高，但对数据同步速度要求较高的场景。

1. 发布/订阅模式在发布/订阅模式下，主数据库将更改操作发布到订阅者，然后订阅者将这些操作应用到自己的数据库中。

该模式可以实现多个从数据库订阅主数据库的更改操作，从而提高系统的扩展性。

2. 逻辑复制插件模式逻辑复制插件模式是通过在主数据库上安装逻辑复制插件，将更改操作发送到从数据库。

这种模式与发布/订阅模式相似，但更加灵活，可以根据需求选择合适的插件和配置。

三、高可用性方案除了上述的复制方案外，提高数据库的可用性也是构建PostgreSQL 集群的重要目标之一。

PostgreSQL中的高可用性解决方案

PostgreSQL中的高可用性解决方案在现代的数据应用中，高可用性（High Availability，HA）是一个至关重要的因素。

在数据库领域，PostgreSQL提供了一些高可用性的解决方案，可以帮助用户实现数据的持续可用性和系统的可靠性。

本文将介绍一些常用的PostgreSQL高可用性解决方案。

1. 数据复制（Replication）数据复制是一种常见的高可用性解决方案，它通过将数据从主服务器复制到一个或多个备用服务器，实现数据的冗余存储和故障恢复能力。

PostgreSQL提供了多种数据复制方法，包括基于日志的物理复制（Physical Replication）和基于逻辑复制（Logical Replication）。

1.1 基于日志的物理复制基于日志的物理复制是PostgreSQL内置的一种数据复制方法，它通过复制主服务器上的事务日志（WAL），将变更的数据块物理复制到备用服务器。

这种方法可以实现快速的数据复制和故障切换，但对备用服务器的版本和配置要求较高。

1.2 基于逻辑复制基于逻辑复制是PostgreSQL 9.4及以上版本中引入的一种数据复制方法。

它通过解析和应用主服务器上的逻辑变更（例如INSERT、UPDATE、DELETE语句），将变更的数据逻辑复制到备用服务器。

这种方法相对灵活，可以实现不同版本和配置的备用服务器。

2. 流复制（Streaming Replication）流复制是PostgreSQL中一种基于日志的物理复制方法，它通过流式传输事务日志（WAL）来实现数据的持续复制和故障切换。

流复制要求主服务器和备用服务器之间有稳定的网络连接，并且备用服务器必须实时接收并应用主服务器上的更改。

2.1 同步流复制同步流复制是一种高可用性的方法，它确保主服务器上的事务在提交后，备用服务器立即应用并确认。

这种方法可以提供零数据丢失和最小的故障恢复时间，但对网络延迟和性能要求较高。

postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它在企业应用中得到广泛使用。

在处理大规模数据和高并发请求时，单个数据库实例往往无法满足需求，因此需要使用PostgreSQL集群方案。

本文将介绍一些常见的PostgreSQL集群方案以及其特点和适用场景。

一、主从复制方案主从复制是最常见的PostgreSQL集群方案之一。

在这种方案中，一个主数据库（Master）和一个或多个从数据库（Standby）构成复制集群。

主数据库接收所有的写操作并将其复制到从数据库，从数据库只读取主数据库的数据。

主从复制方案的优点是简单易用，能够提供高可用性和数据冗余。

当主数据库发生故障时，从数据库可以自动切换为主数据库，从而保证系统的可用性。

此外，主从复制方案还支持读写分离，可以将读操作负载分摊到多个从数据库上，提高系统的吞吐量。

然而，主从复制方案也存在一些限制。

例如，从数据库只能提供读访问，写操作必须在主数据库上执行。

此外，主从复制方案对数据一致性和延迟有一定影响，因为从数据库的数据更新是异步的。

二、基于半同步复制的方案为了解决主从复制方案中数据一致性和延迟的问题，可以采用基于半同步复制的方案。

在这种方案中，主数据库在将数据写入到日志文件后，必须等待至少一个从数据库将数据接收并确认。

这样可以确保主数据库和从数据库之间的数据同步，提高数据一致性。

基于半同步复制的方案在数据一致性方面相较于主从复制有所提升，但是在高并发写操作的场景下，仍然可能存在一定的延迟。

因为主数据库必须等待从数据库确认后才能继续处理下一个写操作，这可能会影响系统的性能。

三、基于共享存储的方案除了主从复制和半同步复制，还可以使用基于共享存储的方案实现PostgreSQL集群。

在这种方案中，多个数据库实例访问同一个存储设备，共享数据文件和索引文件。

这样可以避免数据复制和同步带来的延迟和一致性问题。

基于共享存储的方案可以提供更高的性能和数据一致性，适用于对性能和数据一致性要求较高的场景。

postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL 是一个高度可定制、功能强大的对象关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业以及开源社区中。

随着数据量的增长和业务需求的不断变化，单机版 PostgreSQL 已经无法满足大规模应用需要了。

所以，构建 PostgreSQL 集群已经成为了当下的趋势。

PostgreSQL 集群的定义及需求PostgreSQL 集群是由多个 PostgreSQL 实例组成的一个分布式系统。

它能够提供更高的可靠性、可扩展性和性能，并使应用更容易进行水平拆分、负载均衡和故障恢复。

PostgreSQL 集群可以分为两类：主从复制和多主复制。

主从复制是通过一个主节点，将变化同步到各从节点。

如果主节点出现故障，可以通过一定的措施将其中一个从节点变为主节点，从而实现集群高可用。

而多主复制则是各节点之间相互同步，分散负载，并可以抵抗单节点故障。

为了构建 PostgreSQL 集群，通常需要一个几个条件：1. 数据量大: 单机版 PostgreSQL 已经不能满足需要。

2. 性能需求高：例如高并发、实时性或低延迟等。

3. 数据备份和容灾需求：高容错性，以便在主节点故障时快速切换备用节点保障系统可用性。

4. 横向扩展需求：可支持高数据增长的扩容，维护巨量与大并发情况下的访问需求。

PostgreSQL 集群方案的介绍目前，PostgreSQL 集群方案主要有以下几种：1. PostgreSQL 内置流复制：这是最简单的集群方案，原生支持流复制机制，同时支持异步和同步两种机制的复制。

这种方案的优点是简单易用以及实现成本较低。

但是也存在缺点，例如无法动态扩容，且主库故障恢复需要手动进行。

2. Pgpool-II：Pgpool-II 是一个轻量级的集群中间件，集中处理连接和流复制方面的通信。

它支持负载均衡、读写分离、自动切换和错误恢复等功能。

Pgpool-II 的优点是易于安装，使用和维护，同时支持跨版本的 PostgreSQL数据库，通过简单的了解就可以使用它。

postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL集群方案PostgreSQL是一种功能强大、灵活且可扩展的开源关系型数据库管理系统。

对于需要高可用性和性能的应用程序来说，构建一个PostgreSQL集群是非常重要的。

本文将介绍几种常用的PostgreSQL集群方案。

一、主备复制（Master-Slave Replication）主备复制是最常用的PostgreSQL集群方案之一。

通过这种方案，可以实现主数据库的数据同步到一个或多个备份数据库。

当主数据库发生故障时，备份数据库可以立即接管，确保系统的高可用性。

主备复制的原理是主节点将其写入的数据改动通过流复制传输给备份节点，从而实现数据的同步。

主备复制方案适用于对一致性要求较高的应用，但存在一个问题：备份数据库只能读取数据，不能进行写入操作。

因此，如果主数据库发生故障，必须手动切换备份数据库为主数据库。

二、流复制（Streaming Replication）流复制是PostgreSQL 9.0及以上版本引入的一种高可用性解决方案。

与主备复制不同的是，流复制允许备份节点接收来自主节点的写入操作，并将其应用到备份数据库中。

这种方式实现了自动故障切换，提高了系统的可用性和可靠性。

流复制的原理是通过WAL（Write-Ahead Logging）技术将主节点的数据先写入WAL日志文件，然后再将这些日志文件发送给备份节点进行重放。

这样备份节点就能保持和主节点的一致性。

三、同步复制（Synchronous Replication）同步复制是一种保证事务同步提交的高可靠性方案。

与前两种方案不同，同步复制要求主节点必须等待所有备份节点完成事务的写入操作，然后才继续进行。

这样可以确保主节点和备份节点的数据完全一致，避免数据的丢失。

同步复制方案适用于对数据一致性要求非常高的场景，但由于需要等待所有备份节点的写入操作完成，对系统性能有一定的影响。

四、多主复制（Multi-Master Replication）多主复制是一种将多个节点都配置为主节点的集群方案。

PostgreSQL公开课培训-pgpool-ha实现方案

PostgresSQL 12.2 企业级课程系列公开课
课程四、pgpool-ha实现方案
课程介绍：
1、PG 高可用性概述
2、PGPOOL-II安装与配置
3、PGPOOL+流复制实现HA
4、HA故障切换与主备维护
5、HA性能测试
课程时间：2020-04-04 20:00-21:00
直播地址：腾讯课堂
讲师介绍：CUUG陈卫星老师，Oracle金牌名师，获得OCP、OCM证书，PG金牌讲师，PG分会委员会主委，精通Oracle和PG数据库的管理、备份恢复、性能优化，18年数据库工作及培训经验，长春理工大学光电信息学院特聘教授，甘肃农业大学创业导师。

丰富的经验，幽默的演讲风格，相信能够为您献上丰富多彩的技术盛宴。

视频下载：关注‘北京CUUG’，回复‘pg4’，下载本次课程。

部分笔记：
PostgreSQL HA配置
基于PG的流复制再加上pgpool软件实现双机热备，类似于Oracle DG的FSF功能。

本案例是在配置好流复制的基础上进行的，详细描述了配置过程，主备切换,性能测试，主备维护等。

拓扑结构:。

视频截图：。

postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL是一种功能强大的开源数据库管理系统，经常在企业中被用于存储和管理大量的数据。

为了提高数据库的可用性和性能，许多企业选择使用PostgreSQL集群方案。

本文将探讨PostgreSQL集群的不同方案和实施细节。

一、什么是PostgreSQL集群PostgreSQL集群是指将多个数据库服务器连接在一起以实现数据的高可用性、负载均衡和容错能力。

集群方案主要通过数据复制和负载均衡策略来实现高可用性和性能的提升。

二、PostgreSQL集群方案的选项1. 数据复制方案数据复制是实现PostgreSQL高可用性的关键技术之一。

常用的数据复制方案有：- 流复制（Streaming Replication）：通过将主数据库的事务日志发送给备用数据库，实现数据的实时复制。

- 逻辑复制（Logical Replication）：通过将逻辑变更记录分发给备用数据库，实现数据的复制。

- 物理复制（Physical Replication）：基于块级别的复制，将主数据库的物理块复制到备用数据库中。

2. 负载均衡方案负载均衡是指将客户端请求均匀分配到不同的数据库服务器上，以提高系统的整体性能和并发能力。

常见的负载均衡方案有： - 数据库代理（Database Proxy）：通过在应用程序和数据库之间插入代理层，实现请求的分发和负载均衡。

- 服务端连接池（Server-side Connection Pooling）：通过共享和管理数据库连接，实现请求的均衡分配。

三、实施PostgreSQL集群方案的步骤和注意事项1. 规划集群拓扑根据业务需求和性能要求，确定集群的拓扑结构，包括主备关系、备份节点的数量以及负载均衡节点的位置。

2. 配置数据复制根据选择的数据复制方案，配置主备数据库之间的复制关系，并确保数据的一致性和可靠性。

同时，考虑到复制的延迟和性能影响。

3. 部署负载均衡根据选择的负载均衡方案，部署负载均衡节点以实现请求的分发和负载均衡。

postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它的功能强大，可扩展性强，极具可靠性。

PostgreSQL的高可用性与可扩展性使其成为了不同规模的企业所喜爱的数据库，而构建一个高可用的PostgreSQL集群方案则是这些企业面临的一项重要任务。

在本文中，我们将讨论构建PostgreSQL集群的方法和过程，以及我们常用的几种方案。

1. 确定集群需求在开始构建PostgreSQL集群之前，我们需要先明确自己的需求，比如：- 集群规模；- 集群可用性；- 数据备份和恢复要求；- 数据一致性和可靠性等等。

对于一个集群方案设计者而言，了解这些需求将使得方案的设计更加合理。

2. 构建PostgreSQL主从复制集群在构建PostgreSQL集群时，主从复制集群是最常见的一种方案。

这种方案可以实现自动故障转移和负载均衡。

具体来说，主从复制集群机制就是，一个PostgreSQL集群中有一个主节点和多个从节点。

所有写操作只发生在主节点上，而读操作可以在主节点或从节点上进行。

当主节点挂掉时，从节点将自动成为新的主节点。

在主从复制集群中，数据传输从主节点到从节点，通常使用的协议是异步复制协议，这意味着从节点的数据可能会落后于主节点的数据。

因此，在使用主从复制集群时，我们需要注意确保数据的一致性和完整性。

3. 使用Streaming Replication主从复制集群的构建需要使用流式复制机制或基于数据分区的复制机制，而流式复制机制是实现PostgreSQL高可用的主流技术之一。

流式复制机制由主节点和一个或多个从节点组成。

主节点将写操作发送到所有从节点，同时从节点将与主节点同步的数据写入自己的日志文件中。

当主节点故障时，从节点会自动成为新的主节点。

然而，在从节点成为新的主节点之前，必须等待数据复制完成。

Stream Replication技术虽然具有优秀的数据同步能力，但对于大规模的高并发场景仍有很多不足。

MySQL与PostgreSQL数据库高可用分析与实践

mysql innodb cluster: https:///doc/refman/8.0/en/mysql-innodb-cluster-introduction.html
第三章 PostgreSQL高可用实践
PostgreSQL 数据同步
日志格式 -- 日志格式，日志归档，wal_level=logical
数据一致与可用性权衡： -- 异步复制 -- 半同步复制 -- 同步复制
数据库高可用三模块 —— 高可用管理模块
节点关系（部署架构） -- 集中式 -- 协商式 -- 分布式
状态判断（发现异常） -- 状态检测 -- 状态存储
异常处理（处理异常） -- 故障切换过程 failover -- 故障恢复过程 failback
典型通用高可用方案
keepalived + haproxy + 服务资源
keepalived -- vrrp 控制vip的漂移 -- watch dog -- health check
haproxy -- 4层/7层代理，健康检查，负载均衡
服务资源 -- 数据库/web服务器/vip等各种资源 -- 编写shell脚本（状态脚本，切换脚本等） -- 高可用软件定义脚本调用逻辑
谢谢
patroni: https:///zalando/patroni https://patroni.readthedocs.io/en/latest/
第四章 Cloud高可用与高可用发展
Cloud高可用
RDS服务： -- 需要 wal_level=logical -- 基于流复制的高可用 -- 基于共享存储的高可用 -- 高可用切换时间与读、写服务
志 - 恢复一个新主 - 激活主 - 恢复从

数据库的高可用性解决方案

数据库的高可用性解决方案一、简介在当今信息时代，数据库承担着各种应用系统中重要的数据存储和管理功能。

而数据库的高可用性成为了企业和组织所面临的一项重要挑战。

本文将介绍数据库的高可用性解决方案，旨在为读者提供相关的知识和参考。

二、数据库的高可用性需求数据库的高可用性是指数据库能够在遇到故障或异常情况时，保持系统的持续可用性，确保数据库和数据的可靠性、可用性、一致性和完整性。

在现代化的应用系统中，数据库的停机和数据丢失都将带来巨大的损失，因此高可用性已成为企业和组织的重要需求。

三、主备复制（Master-Slave Replication）方案主备复制方案是实现数据库高可用性的常见解决方案之一。

该方案通过将主数据库和一个或多个备数据库进行数据同步，保证备数据库中的数据与主数据库保持一致，当主数据库出现故障时，备数据库将自动切换为主数据库继续提供服务。

主备复制方案主要步骤如下：1. 配置主备数据库：在主数据库和备数据库上安装数据库软件，配置主库和从库的相关参数。

2. 启动主备复制：主数据库将日志记录发送到备数据库，备数据库进行日志重放，确保数据同步。

3. 监测主数据库故障：通过心跳机制或监控系统实时监测主数据库的状态，一旦主数据库发生故障，将自动启动备数据库。

4. 切换为主数据库：备数据库接管主数据库的角色，成为新的主数据库，提供服务。

四、数据库集群（Database Cluster）方案数据库集群方案也是常见的实现高可用性的方案之一。

该方案通过在多个节点上运行数据库软件，将数据分布在不同的节点上，实现数据的冗余和负载均衡，从而提高整个系统的可用性和性能。

数据库集群方案主要步骤如下：1. 配置数据库集群：安装数据库软件并配置集群节点，确保节点之间可以相互通信和同步数据。

2. 数据分片：将数据按照某种规则分散到不同的节点上，确保数据的冗余和负载均衡。

3. 故障检测与容错：通过心跳检测或监控系统实时监测节点的状态，一旦节点发生故障，自动将其从集群中剔除。

pg集群方案对比

pg集群方案对比在数据库领域中，高可用性和性能是关键问题，尤其是对于大型企业和组织来说。

为了满足这些需求，许多数据库管理系统提供了PG （PostgreSQL）集群方案。

PG集群方案是一种将多个数据库服务器组合成一个高可用、高性能的集群系统的解决方案。

本文将介绍几种常见的PG集群方案，并对它们进行对比分析。

1.同步复制方案同步复制方案是最简单、最基本的PG集群方案之一。

在同步复制方案中，一个数据库服务器（主服务器）将数据实时地复制到其他备用服务器（从服务器）。

一旦主服务器发生故障，系统会自动切换到其中一个备用服务器，从而实现高可用性。

然而，由于数据的实时复制需要消耗大量的网络带宽和计算资源，因此同步复制方案在性能方面可能存在一些问题。

2.异步复制方案异步复制方案是一种更加灵活的PG集群方案。

与同步复制方案不同，异步复制方案中，主服务器将数据复制到备用服务器时存在一定的延迟。

这种延迟可以降低对网络和计算资源的需求，从而提高系统性能。

然而，由于数据的延迟复制，可能存在一定程度的数据丢失风险。

因此，异步复制方案适用于那些对数据一致性要求不是非常严格的应用场景。

3.逻辑复制方案逻辑复制方案是一种比同步复制和异步复制更高级的PG集群方案。

在逻辑复制方案中，不仅可以复制数据，还可以复制逻辑结构和业务规则。

这意味着应用程序可以在不同的服务器上同时运行，并且可以对数据进行更灵活的处理。

逻辑复制方案在一些复杂的应用场景中非常有用，但是它可能需要更多的配置和管理工作。

4.流复制方案流复制方案是一种采用流数据传输的PG集群方案。

在流复制方案中，数据会以流的形式传输到备用服务器。

这种传输方式可以提高系统的性能和效率，从而实现更高的吞吐量和更低的延迟。

然而，流复制方案需要更高的网络带宽和更完善的网络架构，同时对网络的稳定性和可靠性要求更高。

在选择PG集群方案时，需要根据具体需求和应用场景进行权衡和选择。

如果对数据一致性要求非常高，可以选择同步复制方案；如果对性能要求更高，可以选择异步复制方案；如果需要更灵活的数据处理能力，可以选择逻辑复制方案；如果追求更高的吞吐量和更低的延迟，可以选择流复制方案。

pgpool-ii原理说明

pgpool-ii原理说明
pgpool-II是一个开源的连接池和负载均衡器，用于PostgreSQL数据库集群。

它的设计目标是提供高可用性、高性能和可扩展性的数据库访问解决方案。

pgpool-II的工作原理是通过在应用程序和数据库之间插入一个中间层来实现。

当应用程序发出数据库查询时，查询首先发送到pgpool-II。

pgpool-II会根据配置的规则将查询分发给后端的数据库服务器。

这样就实现了负载均衡，可以将查询均匀地分配给集群中的各个节点，提高了数据库的处理能力。

在分发查询时，pgpool-II还会根据配置的规则对查询进行优化。

例如，可以将相同的查询结果缓存起来，以减少对数据库的访问次数。

这样可以提高查询的性能，减少了不必要的网络传输。

pgpool-II还提供了连接池功能。

连接池可以在应用程序和数据库之间维护一组数据库连接，以减少每次连接的开销。

当应用程序需要访问数据库时，它可以从连接池中获取一个可用的连接，而不是每次都重新建立连接。

这样可以提高应用程序的响应速度，减少了连接建立的时间。

pgpool-II还具有故障转移和恢复的功能。

当后端的数据库服务器发生故障时，pgpool-II可以自动切换到其他可用的节点，确保应用程序的连续性。

同时，当故障节点恢复正常时，pgpool-II也可以自动
将其重新加入到集群中。

pgpool-II通过连接池和负载均衡的方式，实现了对PostgreSQL数据库的高可用性、高性能和可扩展性的支持。

它的工作原理简单而有效，可以帮助开发人员构建稳定可靠的数据库集群。

postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL是一款开源数据库管理系统，因其高可靠性、可扩展性和安全性而备受青睐。

在这些优势的基础上，很多企业选择将PostgreSQL部署在一个多节点的集群环境中，来提高数据库的可用性和性能。

那么，如何搭建PostgreSQL集群呢？1. 集群架构PostgreSQL的集群提供了多种实现方案，但它们基本都沿用了常见的主从复制模式，由一个主节点和多个从节点组成。

主节点负责接受客户端的写请求，并将写入的数据同步到从节点；而从节点只能读取数据，用来分担主节点的读取请求，以提高查询效率，并在主节点故障时提供数据备份和替代。

2. 实现方案2.1 Patroni方案PostgreSQL官方提供的最新的集群实现方式Patroni，是一个轻量级的高可用性HA（Hot standby）集群方案。

Patroni基于Etcd或Consul或Zookeeper，通过调用PostgreSQL的复制机制来实现高可用性和故障转移。

在Patroni集群中，每个节点都有自己的状态。

主节点就是Master节点，负责处理数据库的所有写入请求和同步数据到备机。

当Master节点故障时，其他备机节点会选举一个新的Master节点。

选举流程通过调用zkclient或者etcdclient进行。

从节点则可以读取数据节点，保证了集群的读写分离。

2.2 Pgpool-II方案Pgpool-II是一个基于PostgreSQL的高性能连接池工具，在实现高可用性方面也有自己的思路。

Pgpool-II提供了自己的复制机制pgpool replication，并且支持在pgpool-II进程内部启用多个PostgreSQL子进程，以充分利用服务器的多核心性能。

Pgpool-II的集群中，多个节点被配置成不同的状态，如active,standby等。

active节点负责处理所有的写请求，同时同步数据到standby节点，确保高可用性。

postgres 集群方案

postgres 集群方案PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，为了提高数据库的可用性和性能，很多组织或企业需要将其部署为集群方案。

在本文中，将探讨几种常见的PostgreSQL集群方案，以及它们的优缺点。

一、主从复制(Cluster Replication)主从复制是最简单和常见的PostgreSQL集群方案之一。

它基于一个主数据库和一个或多个从数据库的概念。

主数据库用于处理写操作，并将更改同步到从数据库。

从数据库可以用于读操作，并且可以用于故障转移，如果主数据库出现故障。

主从复制的优点是简单和可靠。

它提供了高可用性和读写分离，通过将读操作分散到多个从数据库上，可以提高系统的负载能力。

然而，主从复制也有一些缺点。

首先，从数据库只能接受读操作，写操作必须发送到主数据库。

其次，主数据库的故障会导致一段时间的不可用，直到故障转移到从数据库上。

二、流复制(Streaming Replication)流复制是一种改进的主从复制方案，在PostgreSQL 9.0版本之后引入。

它通过实时传输WAL（Write-Ahead Logging）日志来同步主数据库和从数据库之间的更改。

与主从复制不同，流复制可以实现热备份，并且在主数据库故障转移时可以更快地提供服务。

流复制的优点是数据一致性和可靠性更高。

它避免了主从复制中的延迟，确保从数据库与主数据库的数据完全一致。

此外，流复制还提供了基于时间点恢复的能力，可以定位到任何特定时间点的数据状态。

然而，流复制也有一些限制。

首先，它需要较高的网络带宽来传输WAL日志，特别是在处理大量写操作时。

其次，由于WAL日志的传输是实时的，如果网络中断或延迟，整个复制过程可能会受到影响。

三、逻辑复制(Logical Replication)逻辑复制是一种高级的集群方案，通过将更改以逻辑形式复制到其他数据库来实现数据同步。

它在PostgreSQL 9.4版本中引入，可以实现更细粒度的数据复制和转换。