DS常用函数参考大全

合集下载

(完整版)ADAMS常用函数的说明

一、几个常用函数的说明1、 STEP函数格式：STEP (x, x0, h0, x1, h1)参数说明：x ―自变量，可以是时间或时间的任一函数x0 ―自变量的STEP函数开始值，可以是常数或函数表达式或设计变量；x1 ―自变量的STEP函数结束值，可以是常数、函数表达式或设计变量；h0 ― STEP函数的初始值，可以是常数、设计变量或其它函数表达式；h1 ― STEP函数的最终值，可以是常数、设计变量或其它函数表达式。

2、 IF函数格式：IF(表达式1: 表达式2, 表达式3, 表达式4)参数说明：表达式1－ADAMS的评估表达式；表达式2－如果的Expression1值小于0，IF函数返回的Expression2值；表达式3－如果表达式1的值等于0，IF函数返回表达式3的值；表达式4－如果表达式1的值大于0，IF函数返回表达式4的值；例如：函数IF(time-2.5:0,0.5,1)结果：0.0 if time < 2.50.5 if time = 2.51.0 if time >2.53、AKISPL函数格式：AKISPL (First Independent Variable, Second Independent Variable，Spline Name, Derivati ve Order)参数说明：First Independent Variable ——spline中的第一个自变量Second Independent Variable(可选) ——spline中的第二自变量Spline Name ——数据单元spline的名称Derivative Order(可选) ——插值点的微分阶数，一般用0就可以了例如：function = AKISPL(DX(marker_1, marker_2), 0, spline_1)spline_1用下表中的离散数据定义：AKISPL的拟合曲线如下：二、实例说明1、分段函数的表示在ADMA中如何输入力或位移、速度、加速度等的分段曲线，这一直是一个值得注意的问题。

热力学函数的基本关系式

dU = TdS－ pdV
(1-108)
dH = TdS + Vdp
(1-109)
dA = －SdT－ pdV
(1-110)
dG = －SdT + Vdp
(1-111)
式(1-108)，(1-109)，(1-110)，(1-111)称为热力学基本方程
dU = TdS－ pdV dH = TdS + Vdp dA = －SdT－ pdV dG = －SdT + Vdp
常用的是式(1-120)及式(1-121)，这两等式右边的变化率是可以由实验直接测定的，而左边则不能。可用等式右边的变化率代替左
4.热力学状态方程
由dU＝TdS－pdV
定温下， dUT＝TdST－pdVT
等式两边除以dVT 即
dUT T dST p
dVT
dVT
由麦克斯韦方程于是
U T S p V T V T S p V T T V
式(1-116)及 (1-117)叫吉布斯 - 亥姆霍茨方程。
(1-117)
G-H方程常用的形式为：
即

(G / T )
T p

H T2
加△
(1-116)
Gibbs自由能随压力的变化
因
（эG/эP）T，n=V
（э△G/эP）T，n=△V 此即G---V关系式
只要知道△V--p关系式，在定温下P1的△G1就可求算出P2的△G2。
在定压下从T1到 T2积分得：（△G）2/ T2- （△G）1/ T1=- =∫T1 T2 △H/T2dT 若知△H--T关系以及T1时的△G1就可求算T2时的△G2 而： △H= △H T0+∫ T0 T △CpdT △H T0是T0时的焓变。

润乾报表常用函数

润乾报表常‎用函数1.to函数说‎明：生成一组连‎续的整数数‎据语法： to(start‎E xp,endEx‎p{,stepE‎x p})参数说明：start‎E xp 整数数据开‎始的表达式‎endEx‎p整数数据结‎束的表达式‎stepE‎x p 整数数据步‎长的表达式‎函数示例：to(1,5)=list(1,2,3,4,5)to(1,5,2)=list(1,3,5)to(-5,-10,-2)=list(-5,-7,-9)to(-10,-8)=list(-10,-9,-8)2.selec‎t函数说明‎：从数据集的‎当前行集中‎选取符合条‎件的记录语法：datas‎e tNam‎e.selec‎t( <selec‎t_exp‎>{, desc_‎e xp{, filte‎r_exp‎{,sort_‎e xp{,rootG‎r oupE‎x p}}}} )datas‎e tNam‎e.selec‎t( <selec‎t_exp‎>, , <filte‎r_exp‎> )//适用于不需‎排序或数据‎集中已排好‎序参数说明：selec‎t_exp‎：要选择的字‎段列名/列号，，也可以是表‎达式。

列号用#n 表示，例如#0代表第0‎列，#1代表第1‎列，依此类推desc_‎e xp: 指定数据排‎序的顺序，true表‎示降序排列‎，false‎表示升序排‎列。

filte‎r_exp‎:数据过滤表‎达式，如果全部选‎出，则此参数省‎略，仅用“,”占位。

sort_‎e xp: 数据排序表‎达式。

当此项为空‎时先检查d‎e sc_e‎x p是否为‎空，如果为空，则不排序，否则使用s‎e lect‎_exp排‎序。

rootG‎r oupE‎x p 是否roo‎t数据集表‎达式返回值：一组数据的‎集合，数据类型由‎s elec‎t_exp‎的运算结果‎决定函数示例：例1：ds1.selec‎t( name ) 从数据源d‎s1中选取‎n ame字‎段列的所有‎值, 不排序例2：ds1.selec‎t( #2, true ) 从数据源d‎s1中选取‎第二个字段‎列的所有值‎并降序排列‎例3：ds1.selec‎t( name,false‎,sex=='1') 从数据源d‎s1中选取‎性别为男性‎的name‎字段列的值‎并升序排列‎例4：ds1.selec‎t( name, true, sex=='1', id ) 从数据源d‎s1中选取‎性别为男性‎的name‎字段列的值‎并按id字‎段降序排列‎3.Int函数‎说明：将字符串或‎数字转换成‎整数语法： int( strin‎g ) int( numbe‎r )参数说明：strin‎g需要转换的‎字符串表达‎式numbe‎r数字，如果带有小‎数位，转换后小数‎位被截掉返回值：32位整数‎示例:例1：int( "100" ) 返回：100例2：int( 100.1 ) 返回：100例3：int(100.9999) 返回：1004.map函数‎说明显示值对照‎表函数，从对照表中‎找出当前单‎元格对应值‎的显示值，没有则返回‎n ull语法： map(value‎L istE‎x p, displ‎a yLis‎t Exp)参数说明：value‎L istE‎x p 真实值列表‎，可以是可扩‎展单元格或‎结果为集合‎列表的表达‎式displ‎a yLis‎t Exp 显示值列表‎，可以是可扩‎展单元格或‎结果为集合‎列表的表达‎式真实值列表‎和显示值列‎表一一对应‎返回值：字符型，和当前格真‎实值对应的‎显示值示例：例1：map(to(1,3),list("男","女","不定"))例2：map(arg1,arg2) 其中arg‎1为1,2,3组成的参‎数组，arg2为‎"男","女","不定"组成的字符‎串组例3：map(list(1,2,3),list("男","女","不定"))5.Selec‎t1函数说‎明：从数据集中‎按顺序检索‎到符合过滤‎条件的第一‎条记录，返回其se‎l ectE‎x p值语法： datas‎e tNam‎e.selec‎t1(selec‎t Exp{,filte‎r Exp{,rootG‎r oupE‎x p}})参数说明： selec‎t Exp 要选择的字‎段列名/列号，，也可以是表‎达式。

VF常用函数列表

数值函数：1.绝对值和符号函数格式：ABS（<数值表达式>）SIGN(<数值表达式>)例如：ABS(-5)=5,ABS(4)=4,SIGN(8)=1,SIGN(-3)=-1,SIGN(0)=02.求平方根表达式格式：SQRT(<数值表达式>)例如：SQRT(16)=4,它与开二分之一次方等同。

3.圆周率函数格式：PI()4.求整数函数格式：INT(<数值表达式>)返回数值表达式的整数部分CEILING(<数值表达式>)返回大于或等于表达式的最小整数FLOOR(<数值表达式>)返回小于或等于表达式的最大整数例如：INT(5.8)=5.8,INT(-7.8)=-7,CEILING(6.4)=7,CEILING(-5.9)=-5FLOOR(9.9)=95.四舍五入函数格式：ROUND(<数值表达式1>，<数值表达式2>)功能：返回制定表达式在制定位置四舍五入的结果例如：ROUND(345.345,2)=345.35,ROUND(345.345,1)=345.3,ROUND(345.345,0)=345，ROUND(345.345,-1)=3506.求余函数格式:MOD(<数值表达式1>,<数值表达式2>)例如：MOD(10,3)=1 MOD(10,-3)=-2 MOD(-10,3)=2 MOD(-10,-3)=-1求余数的规律：1.首先按照两数的绝对值求余2.表达式1的绝对值大于表达式2的绝对值，则余数为表达式1的值3.余数取表达式1的正负号4.若两数异好号，余数在加上表达式2的值为最终的结果7. 求最大值和最小值函数MAX(数值表达式列表)MIN (数值表达式列表)例如：MAX(2,3,5)=5 MAX(…2‟,‟12‟,‟05‟)=2MAX(…汽车‟,‟飞机‟,‟轮船‟)字符串比较的规律：字符串比较首先比较第一个字母,如果有结果那就不用在进行比较了。

dsum函数多条件求和

dsum函数多条件求和DSUM函数是一种非常常用的Excel函数，它可以根据多个条件对数据进行求和。

DSUM （Database SUM）函数的语法如下：=DSUM（database，field，criteria）其中，• database：指定数据源，可以是一个区域或一个命名范围，第一行包含字段名称，后续行为数据。

• field：指定要求和的字段，可以是字段名称或者字段所在的列编号。

• criteria：指定要使用的查询条件，可以是单个条件或多个条件的组合。

条件的形式为“字段名称关系运算符值”，多个条件之间可以使用与运算符“AND”或者或运算符“OR”组合。

下面我们将分别介绍如何使用DSUM函数实现单个条件和多个条件的求和。

一、单个条件求和假设我们有一个销售数据表，包含产品名称、销售日期、销售额等字段，数据如下图所示。

我们希望根据产品名称“苹果”来计算销售额总和。

1. 首先，在数据表的任意单元格中输入函数=DSUM(A1:C8, "销售额", "产品名称='苹果'")；2. 按Enter键，得到销售额总和为14,200元。

如果我们需要根据多个条件来进行求和，这时候我们可以对多个条件进行逻辑运算，如“AND”、“OR”等。

1. 使用AND运算符假如我们想要得到产品名称为“苹果且销售日期在2019年1月1日至2019年3月31日之间”的销售额总和。

总结DSUM函数是一种非常强大的Excel函数，可以在大数据中进行高效的多条件求和运算，为用户带来极大的便利。

在使用过程中，用户需要根据实际需要选取相应的条件进行设置，避免求和结果出现错误。

常用函数

InsertSql()
描述：执行一个SQL语句，仅限Insert , Update 。语法：InsertSql(sql) 示例： var sql = “update kq_test set beactive = ‘是’”; var err = InsertSql(sql); if( IsSpace(err)){ alert(“更新操作成功！”) }else{ alert(err); }
IsSpace()
描述：判断一个字符串是否为空。语法：IsSpace(str), str为空返回true,不为空返回 false。示例： var str = “时空”; if( IsSpace(str)){ alert(“字串为空！”); }else{ alert(“字串不为空！”); }
alert()
SqlCombo()
描述：将SQL语句的查询结果给到combobox的列表中。语法：SqlCombo(obj,sql) 说明：obj： SKDBcombobox对象id sql：sql语句示例： var sql = “select bmid,bm from bmdoc”; SqlCombo(SKDBcombobox1,sql);
11：Trim() 12：SetPara() 13：GetPara() 14：CreateTree() 15：SqlCombo() 16：ZlSelectImpl() 17：DjSave() 18：DjOpen()
常用函数汇总
19：RowPageAdd()
20：RowPageEdit() 21：RowPageOpen() 22：RowPageSave() 23：EnableInputControls(false)
ZlSelectImpl()

差示扫描量热法DifferentialScanningCalorimetryDSC

通常规定DTA曲线的T 向上为正，表示试样放热； T 向下为负，表示试样吸热。
DTA曲线中最感兴趣的就是试样在发生热效应时的情况，从中可以确定试样的转变温度Ti 和吸（放）热量Q。
设 dQS / dt, dQR / dt 分别是试样和参比物接受热量的
速率（基热流），则
dQS dt

KS (TW
CP CV TV 2 /
其中 1/V TV / 为热膨胀系数 P,N 1/V V / P 为体积压缩系数 T ,N
物质在熔化时G的变化G为0，熔化热Hf 和熔化熵Sf 及熔化温度Tm有如下关系：
Tm = Hf /Sf
(2-10)
6) 热力学转变与热力学函数 (1) 一级转变 G是T和P的连续函数，在转变温度T1处有转折。G的一阶导数的函数在通过转变时发生不连续：
可更换的传感器, 比更换整个测量炉费用低!
具有56对热电偶堆的第五代传感器
基线稳定高 (不受不对称因素的影响)
数字分辨率高 (DSC822e: 16 00万点) 时间常数 1.6 s
(20 mg Al 坩埚, He 气) 高强度抗化学腐蚀性灵敏度高 0.04uw
它把试样焓变的热通量几乎没有什么损失地被多重热电偶所测得。
Calvet热通量DSC是在试样支架和参比物支架附近的薄壁氧化铝管壁上安放几十对乃至几百对互相串联着的热电偶，其一端紧贴着管壁，另一端则紧贴着银均热块，然后将试样侧多重热电偶与参比物侧多重热电偶反接串联。
Mettler DSC822 FRS5 差热传感器特点:
C = Q/T
(2-10)
状态函数的第一定律表达式在有热膨胀做功的情况下，内能的变化为

集函数ds1select和ds1group函数的使用

集函数ds1select和ds1group函数的使用ds1.select(函数是一种数据集操作函数，用于选择出数据集中的特定列或变量。

它可以用来对原始数据集进行筛选，返回一个新的数据集，其中包含所选择的列或变量。

ds1.select(函数可以以多种方式使用，具体取决于所使用的编程语言和数据处理工具。

在Python的pandas库中，ds1.select(函数可以通过指定列名或变量名的方式进行使用。

例如，如果我们有一个名为df的数据集，其中包含列A、B、C和D，我们可以使用以下语法选择列A和B：df_new = df.select(['A', 'B'])这将返回一个新的数据集df_new，其中只包含所选择的列A和B的数据。

在Spark中，ds1.select(函数也用来选择数据集中的特定列或变量。

与pandas中的语法略有不同，Spark使用的是SQL语言的方式。

例如，如果我们有一个名为df的Spark数据集，其中包含列A、B、C和D，我们可以使用以下语法选择列A和B：df_new = df.select('A', 'B')这将返回一个新的数据集df_new，其中只包含所选择的列A和B的数据。

ds1.group(函数是一种数据集操作函数，用于按照一些列或变量的值对数据集进行分组。

它可以用于对数据集进行汇总、统计和聚合等操作。

同样地，ds1.group(函数的具体用法取决于所使用的编程语言和数据处理工具。

在pandas中，我们可以使用ds1.groupby(函数进行分组操作。

例如，如果我们有一个名为df的数据集，其中包含列A、B和C，我们可以使用以下语法按列A的值对数据集进行分组：df_grouped = df.groupby('A')这将返回一个根据列A的值进行分组的数据集df_grouped，并且我们可以对df_grouped进行进一步的汇总、统计和聚合等操作。

ds分子坐标-定义说明解析

ds分子坐标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在本篇文章中，我们将讨论的主题是ds分子坐标。

分子坐标是描述分子构型的一种数学表示方法，它包括分子中原子的位置和定向。

通过研究分子坐标，我们可以深入理解分子的结构、性质和反应机制。

本文将首先概述ds分子坐标的基本概念和定义。

其次，我们将介绍分子坐标的组成部分，包括原子的坐标和分子内的键长、键角以及二面角等。

此外，我们还将探讨ds分子坐标与其他常用的坐标表示方法之间的关系，以及它在实际应用中的优势和局限性。

在正文部分，我们将从不同角度阐述ds分子坐标的重要性和应用价值。

第一个要点将讨论ds分子坐标在化学反应动力学研究中的应用，包括分子的构型优化、反应路径寻找和反应速率常数计算等方面。

第二个要点将介绍ds分子坐标在计算化学中的应用，包括分子力学模拟、量子力学计算和分子动力学模拟等方面。

最后一个要点将探讨ds分子坐标在材料科学领域的应用，例如材料设计、性能预测和晶体结构分析等方面。

在结论部分，我们将总结ds分子坐标在化学和材料科学领域的重要性和应用前景。

同时，我们还将展望ds分子坐标在未来的发展方向，以及可能涉及的挑战和机遇。

最后，我们将以一句话作为结束语，来概括本文的主要观点和意义。

通过本文的阐述，我们希望读者能够对ds分子坐标有一个清晰的认识，并了解其在化学和材料科学中的重要性和应用前景。

同时，我们也希望本文能够为相关领域的研究者提供一些参考和启发，促进学术交流和科学进步。

1.2文章结构文章结构部分的内容主要是对整篇文章的结构进行介绍和概述。

文章结构的安排和组织对于读者理解和阅读文章起着重要的作用。

首先，本文将按照以下结构进行展开：1. 引言部分：通过对DS分子坐标的概述，引入文章的研究背景和主题，说明DS分子坐标的重要性和研究意义。

2. 正文部分：通过三个要点的介绍来详细阐述DS分子坐标的相关知识和应用。

2.1 第一个要点：介绍DS分子坐标的基本概念、定义和特点，同时探讨DS分子坐标在化学领域中的应用和意义。

ADAMS常用的数学函数

ADAMS/View中系统提供的数学函数大致分类介绍如下。

（1）基本数学函数ABS(x)数字表达式x的绝对值DIM(x1，x2)x1>x2时x1与x2之间的差值，x1<x2时返回0EXP(x)数字表达式x的指数值LOG(x)数字表达式x的自然对数值LOG10(x)数字表达式x的以10为底的对数值MAG(x，y，z)向量[x，y，z]求模MOD(x1，x2)数字表达式x1对另一个数字表达式x2取余数RAND(x)返回0到1之间的随机数SIGN(x1，x2)符号函数，当x2>0时返回ABS(x)，当x2<0时返回－ABS(x) SQRT(x)数字表达式x的平方根值（2）三角函数SIN(x)数字表达式x的正弦值SINH(x)数字表达式x的双曲正弦值COS(x)数字表达式x的余弦值COSH(x)数字表达式x的双曲余弦值TAN(x)数字表达式x的正切值TANH(x)数字表达式x的双曲正切值ASIN(x)数字表达式x的反正弦值ACOS(x)数字表达式x的反余弦值ATAN(x)数字表达式x的反正切值ATAN2(x1，x2)两个数字表达式x1，x2的四象限反正切值（3）取整函数INT(x)数字表达式x取整AINT(x)数字表达式x向绝对值小的方向取整ANINT(x)数字表达式x向绝对值大的方向取整CEIL(x)数字表达式x向正无穷的方向取整FLOOR(x)数字表达式x向负无穷的方向取整NINT(x)最接近数字表达式x的整数值RTOI(x)返回数字表达式x的整数部分位置/方向函数位置/方向函数用于根据不同输入变量计算有关位置或方向的参数。

ADAMS/View中系统提供的位置/方向函数分类介绍如下。

（1）位置函数LOC_ALONG_LINE返回两点连线上与第一点距离为指定值的点LOC_CYLINDRICAL将圆柱坐标系下坐标值转化为笛卡儿坐标系下坐标值LOC_FRAME_MIRROR返回指定点关于指定坐标系下平面的对称点LOC_GLOBAL返回参考坐标系下的点在全局坐标系下的坐标值OC_INLINE将一个参考坐标系下的坐标值转化为另一参考坐标系下的坐标值并归一化LOC_LOC将一个参考坐标系下的坐标值转化为另一参考坐标系下的坐标值LOC_LOCAL返回全局坐标系下的点在参考坐标系下的坐标值LOC_MIRROR返回指定点关于指定坐标系下平面的对称点LOC_ON_AXIS沿轴线方向平移LOC_ON_LINE返回两点连线上与第一点距离为指定值的点LOC_PERPENDICULAR返回平面法线上距离指定点单位长度的点LOC_PLANE_MIRROR返回特定点关于指定平面的对称点LOC_RELATIVE_TO返回特定点在指定坐标系下的坐标值LOC_SPHERICAL将球面坐标转化为笛卡儿坐标LOC_X_AXIS坐标系x轴在全局坐标中的单位矢量LOC_Y_AXIS坐标系y轴在全局坐标中的单位矢量LOC_Z_AXIS坐标系z轴在全局坐标中的单位矢量（2）方向函数ORI_ALIGN_AXIS将坐标系按指定方式旋转至与指定方向对齐所需旋转的角度ORI_ALONG_AXIS_EUL将坐标系按指定方式旋转至与全局坐标系一个轴方向对齐所需旋转的角度ORI_ALL_AXES将坐标系旋转至由平面上的点定义的特定方向（第一轴与指定平面上两点连线平行，第二轴与指定平面平行）时所需旋转的角度ORI_ALONG_AXIS将坐标系旋转至其一轴线沿指定轴线方向时所需旋转的角度ORI_FRAME_MIRROR返回坐标系旋转镜像到指定坐标系下所需旋转的角度ORI_GLOBAL返回参考坐标系在全局坐标系下的角度值ORI_IN_PLANE将坐标系旋转至特定方向（与指定两点连线平行、与指定平面平行时所需旋转的角度ORI_LOCAL返回全局坐标系在参考坐标系下的角度值ORI_MIRROR返回坐标系旋转镜像到指定坐标系下所需旋转的角度ORI_ONE_AXIS将坐标系旋转至其一轴线沿两点连线方向时所需旋转的角度ORI_ORI将一个参考坐标系转化为另一参考坐标系所需旋转的角度ORI_PLANE_MIRROR返回坐标系旋转生成关于某平面的镜像所需旋转的角度ORI_RELATIVE_TO返回全局坐标系下角度值相对指定坐标系的旋转角度建模函数运动学建模函数返回marker点或构件之间位移的度量。

DS证据理论课件

XX
REPORTING
2023 WORK SUMMARY
DS证据理论课件
汇报人：XX
XX
目录
• DS证据理论概述 • DS证据组合规则 • 信任函数与似然函数 • DS证据理论在决策中的应用 • DS证据理论在模式识别中的应用 • DS证据理论在故障诊断中的应用 • 总结与展望
PART 01
DS证据理论概述
• 归一化处理：m'(A) = m(A) / (m(A) + m(B) + m(A∪B)) = 0.42 / (0.42 + 0.12 + 0.46) = 0.4375，m'(B) = m(B) / (m(A) + m(B) + m(A∪B)) = 0.12 / (0.42 + 0.12 + 0.46) = 0.125，m'(A∪B) = m(A∪B) / (m(A) + m(B) + m(A∪B)) = 0.46 / (0.42 + 0.12 + 0.46) = 0.475
PART 05
DS证据理论在模式识别中的应用
模式识别问题描述与建模
01
02
03
模式识别问题定义
阐述模式识别的基本概念、分类和应用领域。
特征提取与选择
介绍如何从原始数据中提取有效特征，以及特征选择的方法。
模式识别建模
详细解释模式识别的建模过程，包括模型假设、参数估计和模型验证等。
基于DS证据理论的模式识别方法
• 举例：假设有两个独立的证据E1和E2，分别对应两个命题A和B。E1对A和B 的支持度分别为0.6和0.4，E2对A和B的支持度分别为0.7和0.3。根据DS证据组合规则，可以先计算两个证据对A和B的联合支持度，再归一化得到组合后的BPA。具体计算过程如下

数据透析表中常用的函数与公式介绍

数据透析表中常用的函数与公式介绍数据透析（Pivot table）是一种用于对大量数据进行汇总和分析的强大工具。

它能够帮助我们以清晰、简洁的方式展示复杂的数据关系和趋势。

而在数据透析表中，使用各种函数和公式进行计算和提取数据则是非常重要的。

本文将介绍一些常用的函数和公式，以及它们在数据透析表中的应用。

1. SUM（求和函数）SUM函数是最常用的函数之一。

它能够计算选定区域中数值列的总和。

在数据透析表中，我们可以使用SUM函数对某一列中的数值进行求和。

例如，我们可以使用SUM函数来计算某一时间段内的销售总额。

这样，通过数据透析表就能够快速了解不同时间段的销售情况。

2. COUNT（计数函数）COUNT函数用于计算选定区域中非空单元格的数量。

在数据透析表中，我们可以使用COUNT函数来计算某一列或某一个区域中的数据项数量。

比如，我们可以使用COUNT函数来计算某一时间段内销售了多少种产品。

这个计算不仅可以帮助我们了解产品的销售情况，还可以帮助我们判断数据的完整性。

3. AVERAGE（平均值函数）AVERAGE函数可以计算选定区域内数值列的平均值。

在数据透析表中，我们可以使用AVERAGE函数来计算某一列中数据的平均值。

比如，我们可以使用AVERAGE函数来计算某一时间段内销售额的平均值，从而了解产品的平均销售情况。

4. MAX和MIN（最大值和最小值函数）MAX函数和MIN函数分别用于计算选定区域内数值列的最大值和最小值。

在数据透析表中，我们可以使用MAX函数和MIN函数来找出某一列中的最大值和最小值。

例如，我们可以使用MAX函数来找出某一时间段内的最高销售额，或使用MIN函数来找出某一时间段内的最低销售额。

这样的分析可以帮助我们识别销售业绩的波动和趋势。

5. VLOOKUP（垂直查找函数）VLOOKUP函数是一种非常有用的函数，可以根据一个键值在选定的数据区域中进行查找，并返回相应的值。

在数据透析表中，我们可以使用VLOOKUP函数来根据特定条件查找和提取数据。

DS模型总结

DS模型总结概述数据科学（Data Science，DS）是一门综合性学科，集统计学、数学建模、计算机科学于一体，旨在从大量的数据中提取有价值的信息和知识。

数据科学模型（DS Model）是数据科学中的重要工具，通过对数据进行分析、处理和建模，帮助我们更好地理解数据，进行预测和决策。

本文将对常见的数据科学模型进行总结和介绍，包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、聚类模型和神经网络模型。

线性回归模型线性回归模型是一种通过线性关系来描述自变量与因变量之间关系的模型。

它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并通过最小二乘法来估计模型参数。

线性回归模型常用于预测和建模问题，如房价预测、销售预测等。

其数学表达式如下：Y = β0 + β1*X1 + β2*X2 + ... + βn*Xn其中，Y是因变量，X1、X2、…、Xn是自变量，β0、β1、β2、…、βn是回归系数。

逻辑回归模型逻辑回归模型是一种常用的分类模型，用于解决二分类问题。

它基于sigmoid函数将实数域映射到[0, 1]的概率空间，根据概率大小决定样本的分类。

逻辑回归模型常用于判断用户点击率、信用评分等。

其数学表达式如下：P(Y=1|X) = 1 / (1 + e^(-β0 - β1*X1 - β2*X2 - ... - βn*Xn))其中，P(Y=1|X)是样本属于类别1的概率，X是自变量，β0、β1、β2、…、βn是回归系数。

决策树模型决策树模型是一种基于树结构的分类和回归模型。

它通过一系列判断节点和叶节点构建决策规则，从而对样本进行分类或回归预测。

决策树模型具有解释性强、易理解等优点，常用于金融风控、医学诊断等领域。

决策树模型的主要算法有ID3、C4.5和CART等。

聚类模型聚类模型是一种无监督学习的模型，用于将相似的样本归为一类。

聚类模型通过计算样本间的相似度，将相似度较高的样本聚集在一起。

聚类模型常用于市场细分、用户分析等。

常见的聚类算法有K-means、层次聚类等。

大智慧函数大全完全版)

大智慧公式函数大全大智慧新一代的公式编写系统使用了多类的函数，以达到快速提取数据和提高运算能力，同时简化计算过程的要求。

因此在不同类型的函数我们赋予了相当精确的含义，有的函数定义为行情数据提取函数，那么它的功能就是从静态历史上的行情数据或者动态的及时盘中数据提取我们所需要的数据以方便以后的分析和计算；有的函数定义为运算函数，是考虑到一些复杂的数学计算过程过于冗长，从而设计的简化运算的函数等等。

在以下的几节当中，我们将会分别介绍一共17类函数。

(1). 函数的基本模型:K(X1,X2,X3…)1. K表示函数的名称；2. X1,X2,X3…表示该函数的所有参数。

不同参数用逗号分隔并用括号将所有函数括起来列于函数名称之后；参数的取值可以是变量也可以是一个常量，具体取值和含义因函数不同而不同；(2). 函数的引用周期:应不同的使用者在分析周期习惯上的差异，大智慧特别设定了周期选择。

这主要是针对在引用类函数在引用数据时锁定自己所需要的周期，例如在日线上，或者在周线上等等的要求。

一. 行情函数行情函数是最基本的函数。

首先，它为我们提供计算所需的数据，这些函数从存储的数据中取得我们所需要的各类数据，而其它多数函数所需的计算数据一般也是由通过引用行情函数产生二. 时间函数时间函数，顾名思义，在大智慧的函数中专门用来对时间数据进行描述和引用，以满足我们在三. 引用函数引用类函数是在公式编写过程当中经常会使用到的一类函数。

该类函数主要有两大功能，其一是对相邻周期上的行情数据进行引用，以便计算和操作，例如使用昨天的收盘价；其二是大智慧为方便计算，将一些经常会使用到的比较复杂的数学计算过程简化成一个简单的函数，在实际的运算过程当中，可以直接引用这些函数避免复杂的数学计算。

例如将计算移动平均值直接用MA代替。

四. 逻辑函数五. 算术函数六. 统计函数统计函数主要用于对股票数据进行计统计计算，得到数据分布、趋势等方面的信息，包括方差算法：算法：参数：X：变量，计算样本回归直线方程：算法：参数：X：变量，计算样本：计算周期数STDP(X，N)算法：参数：X：变量，计算样本算法：算法：七. 指标函数八．常数函数该类函数主要可以分为两大类，一类是调用的是个股的财务数据；另外就是调用及时的动态盘中数据进行盯盘时的动态分析和盘中及时预警功能；又因为这些函数的返回值均为常数，又称为常数函数。

DSUM函数的应用，一函数替代SUMIF及SUMIFS函数，更加简单易懂，更加好用的条件计算函数！

DSUM函数的应⽤，⼀函数替代SUMIF及SUMIFS函数，更加简单易懂，更加好⽤的条件计算函数！——这是第113篇教程——有任何问题请在⽂章下留⾔，以便及时回复~！所有内容均为原创，全⽂带公众号转载随意⽆限欢迎，如复制在⾃⼰的公众号上⾯转载请与本公众号联系，码字不易，敬请尊重啊！之前很多篇教程已经说过SUMIF与SUMIFS的应⽤，因为两个函数公式条件顺序的不⼀样，很多⼩帮友还是会搞混今年新说⼀个函数DSUM函数⼀函数代替SUMIF和SUNIFS公式构成更加简单，易懂！1、语法DSUM函数的含义返回列表或数据库中满⾜指定条件的字段（列）中的数字之和。

DSUM函数的语法格式=dsum(database,field,criteria)=（数据区域，字段名，条件区域）参数database——数据区域，所有参与公式条件筛选数据区域参数field——字段名（即指定求和的数据列）参数criteria——条件区域，可以是⼀个或者多个条件Field 也可以是代表求和数据列的数字：1 代表第⼀列，2 代表第⼆列。

2、实例——完全匹配完全匹配，就是说条件和数据关键字完全匹配【数据表如下】数据区域B1:I15DSUM函数要求：· 筛选标题栏要求与数据表头⼀致2-1⼥、经济师⾼级的2⽉薪酬分析：· 数据区域：B1:I15· 统计字段：M16（2⽉薪酬）条件区域：K16:L17（性别：⼥；职称：经济师⾼级）2-2销售部、⼥、经济师⾼级的2⽉薪酬分析：· 数据区域：B1:I15· 统计字段：N21（2⽉薪酬）条件区域：K21:M22（性别：⼥；职称：经济师⾼级；⼯作部门：销售部）3、实例——模糊条件模糊条件，就是说条件是设定范围内的即可。

【数据表如上】数据区域B1:I153-1 ⽇期在范围内2010年后⼊职、经济师⾼级的2⽉薪酬分析：· 数据区域：B1:I15· 统计字段：M26（2⽉薪酬）条件区域：K26:L27（⼊职时间>=2010-1-1；职称：经济师⾼级）3-2 ⽤*代替字符销售部、⾼级职称的2⽉薪酬分析：· 数据区域：B1:I15· 统计字段：M30（2⽉薪酬）条件区域：K30:L31（职称：*⾼级（表⽰所有职称的⾼级均统计在内）；⼯作部门：销售部）销售部、经济师职称的2⽉薪酬分析：*经济师*（表⽰含经济师字符的职称均统计在内）3-3 两条件并列统计销售部、财务部、⾼级职称的2⽉薪酬分析：· 数据区域：B1:I15· 统计字段：K43（2⽉薪酬）条件区域：K39:L41（职称：*⾼级（表⽰所有职称的⾼级均统计在内）；⼯作部门：销售部和财务部）其他教程【原创】028 SUMIF 与 SUMIFS的使⽤，⼜⼀个实⽤贴怎么避开错误值进⾏SUM合计【原创】043 万能超级函数SUMPRODUCT，可计算乘积之和，也可代替SUMIF/SUMIFS函数或在公众号中输⼊爱我查看全部教程列表或在公众号中输⼊爱我查看全部教程列表您看此⽂⽤·秒，转发只需1秒。

数据分析常用函数

数据分析常用函数在数据分析领域，常常需要使用各种函数来处理和分析数据。

下面介绍一些常用的数据分析函数及其用法。

1. SUM函数：用于计算一列数据的总和。

例如，计算销售额总和。

示例：=SUM(A1:A10)2. AVERAGE函数：用于计算一列数据的平均值。

例如，计算销售额的平均值。

示例：=AVERAGE(A1:A10)3. MAX函数：用于找出一列数据中的最大值。

例如，找出最高的销售额。

示例：=MAX(A1:A10)4. MIN函数：用于找出一列数据中的最小值。

例如，找出最低的销售额。

示例：=MIN(A1:A10)5. COUNT函数：用于计算一列数据中的非空单元格数量。

例如，计算有多少个销售记录。

示例：=COUNT(A1:A10)6. COUNTIF函数：用于计算满足特定条件的单元格数量。

例如，计算销售额大于1000的记录数量。

示例：=COUNTIF(A1:A10, ">1000")7. SUMIF函数：用于计算满足特定条件的单元格的总和。

例如，计算销售额大于1000的记录的销售额总和。

示例：=SUMIF(A1:A10, ">1000", B1:B10)8. AVERAGEIF函数：用于计算满足特定条件的单元格的平均值。

例如，计算销售额大于1000的记录的平均销售额。

示例：=AVERAGEIF(A1:A10, ">1000", B1:B10)9. VLOOKUP函数：用于在一个表格中查找特定值，并返回相应的值。

例如，查找客户姓名对应的销售额。

示例：=VLOOKUP("John", A1:B10, 2, FALSE)10. INDEX函数：用于从一个给定的区域中返回特定行和列的值。

例如，返回第3行第2列的值。

示例：=INDEX(A1:B10, 3, 2)11. MATCH函数：用于在一个区域中查找特定值，并返回其位置。

dolphinscheduler 时间函数

DolphinScheduler（简称DS）是一个基于Hadoop YARN的高性能分布式工作流任务调度系统。

它允许用户以简单、直观的方式定义和调度数据处理任务。

在DolphinScheduler中，你可以使用各种内置的时间函数来处理和操作时间数据。

以下是一些常用的时间函数：1. `now()` - 返回当前日期和时间。

2. `date(timestamp, pattern)` - 将给定的时间戳按照指定的模式转换为日期。

3. `time(timestamp, pattern)` - 将给定的时间戳按照指定的模式转换为时间。

4. `year(timestamp)` - 返回给定时间戳的年份。

5. `month(timestamp)` - 返回给定时间戳的月份。

6. `day(timestamp)` - 返回给定时间戳的日期。

7. `hour(timestamp)` - 返回给定时间戳的小时。

8. `minute(timestamp)` - 返回给定时间戳的分钟。

9. `second(timestamp)` - 返回给定时间戳的秒数。

10. `add_days(timestamp, days)` - 在给定的时间戳上添加指定的天数。

11. `add_hours(timestamp, hours)` - 在给定的时间戳上添加指定的小时数。

12. `add_minutes(timestamp, minutes)` - 在给定的时间戳上添加指定的分钟数。

13. `add_seconds(timestamp, seconds)` - 在给定的时间戳上添加指定的秒数。

这些函数可以帮助你在DolphinScheduler中处理和操作时间数据，以满足你的业务需求。

你可以在DolphinScheduler的官方文档中找到更多关于这些函数的详细信息和使用示例。

弧长元素ds公式

弧长元素ds公式
在数学中，弧长是指圆周上两点之间的弧线长度。

弧长元素ds是用来表示弧长的微小长度。

弧长元素ds可以通过一条弧线上的微小弧长和半径来计算。

弧长元素ds的公式可以表示为：
ds = r * dθ
其中，ds表示弧长元素，r表示半径，dθ表示弧度的微小变化。

弧度是角度的一种度量方式，它表示弧线所对应的圆心角的大小。

弧度的计算公式为：
θ = s / r
其中，θ表示弧度，s表示弧长，r表示半径。

弧长元素ds的计算公式可以通过对圆周上的微小弧长进行积分来得到整个弧长。

通过将弧长元素ds相加，可以得到整个圆周的弧长。

弧长元素ds在几何学和物理学中有广泛的应用。

在几何学中，弧长元素ds可以用来计算曲线的长度。

在物理学中，弧长元素ds可以用来计算物体沿曲线路径的位移。

弧长元素ds的概念和公式在数学和科学领域中具有重要的意义。

它提供了一种计算弧长的方法，并且可以应用于各种曲线和圆周的计算中。

弧长元素ds是用来表示弧长的微小长度。

通过对弧长元素ds进行积分，可以得到整个弧长。

弧长元素ds的公式可以通过弧线上的微小弧长和半径来计算。

弧长元素ds在几何学和物理学中有广泛的应用，它可以用来计算曲线的长度和物体的位移。

ds弧微分公式

ds弧微分公式摘要：1.引言2.DS 弧微分公式的概念和符号表示3.DS 弧微分公式的推导过程4.DS 弧微分公式的应用5.总结正文：1.引言微积分是数学中一个重要的分支，它涉及到许多基本概念和公式。

在微积分中，微分和积分是最基本的两个概念。

微分主要是研究函数在某一点的局部性质，而积分则是研究函数在某一区间的整体性质。

本文将介绍DS 弧微分公式，这是一种特殊的微分公式，它在实际应用中具有重要意义。

2.DS 弧微分公式的概念和符号表示DS 弧微分公式，又称为带弧微分公式，是一种描述弧长上的微分公式。

它主要用于计算曲线上的切线斜率和曲线的局部性质。

DS 弧微分公式的符号表示为：ds/dt = f"(t,s)，其中ds 表示弧长，dt 表示时间，f"(t,s) 表示函数f(t,s) 在曲线上的切线斜率。

3.DS 弧微分公式的推导过程DS 弧微分公式的推导过程较为复杂，它涉及到高阶导数的概念。

具体推导过程如下：设曲线C 的参数方程为：x=x(t), y=y(t), 其中t 为参数，0 ≤ t ≤ T。

则曲线C 上的弧长ds 可表示为：ds = √((dx/dt)+(dy/dt))dt。

对ds 关于t 求导，可得：d(ds)/dt = (dx/dt)+(dy/dt)dt。

由链式法则，可得：d(ds)/dt = (dx/dt)+(dy/dt) * (d(dt)/dt) =(dx/dt)+(dy/dt)dt。

所以，ds/dt = (dx/dt) + (dy/dt) * (ds/dt)。

4.DS 弧微分公式的应用DS 弧微分公式在实际应用中具有广泛的应用，它主要用于计算曲线上的切线斜率，进而求解曲线的局部性质。

此外，DS 弧微分公式还用于求解微分方程，以及研究曲线的弯曲程度等。

5.总结DS 弧微分公式是一种特殊的微分公式，它描述了弧长上的微分。

通过推导，我们得到了DS 弧微分公式的表达式。