数据仓库知识分享

数据仓库相关基础知识
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简介
介绍数据仓库的一些基础知识概念。 对大家的帮助，大气共享项目数据结构
基本以数据仓库为原型设计的，需要了 解一些数据仓库的知识。
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数据仓库的定义及特征
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数据仓库的面向主题性
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数据仓库的面向主题性实例
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数据的集成性
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数据仓库的时变性
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数据仓库的非易失性
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数据仓库系统结构：
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系结构并不适合企业的数据处理要求。
操因为作，数虽据然可存以储粗略（地O把DS数据）处理分成
操作型和分析型，但这两种处理处理并 不是泾渭分明的。
ODS（Operational Data Store） 作为一个中间层次，一方面，它包含企 业全局一致的、细节的、当前的或接近 当前的数据，另一方面，它又是一个面 向主题、集成的数据环境，适合完成日 常决策的分析处理。
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星形模型
连锁店销售主题
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雪花模型 星形的扩展
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ETL
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元数据（metedata）
元数据是“关于数据的数据”（RDBMS 中的数据字典就是一种元数据）。 数据仓库中的元数据描述了数据的结 构、内容、索引、码、数据转换规则、 粒度定义等。
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维：人们观察数据的特定角度，
维属性集合构成一个维（时间维 地理维）。
维的层次：人们观察数据的特
定角度可能存在细节程度不同的多个描
述方面，我们称其为维的层次。
多维分析的基本动作
上卷:汇总数据
下钻：明细数据
切片，旋转，。
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维
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多维数据模型
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多维设计模型
数据仓库的设计模型有：星型模式，雪 花模式，混合模式
关系数据库将多维数据库中的多维结构 分为两类：一类是事实表，用来存储事 实的度量值以及各个维的码值；另一类 是维表。