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数据库基础知识培训PPT课件
11
3/25/2020
SQL语句介绍－SELECT语句排序
Order By
语法：Select 字段1、字段2、字段3 From 数据表 Order By 字段
举例：查询存货的编号、名称、计量单位，并按照存 货名称排序
SELECT cInvcCode, cInvName, cInvM_Unit FROM dbo.Inventory ORDER BY cInvName
举例： 在科目表中查询所有末级科目，显示科目代码、科目名 称、科目末级标志
SELECT cCode, cCode_Name, bEnd FROM code WHERE bEnd=1
9
3/25/2020
SQL语句介绍－SELECT语句条件
Select 查询条件
1) = /<>/>/< ：Where 字段 = 值 字符型(‘’) 、数值型、日期型(#)
语法：Update 数据表 Set 字段1=值1,字段2=值2 Where 条件
举例
在Code表中，将科目’1001’的末级标志改为1
Update Code Set Bend=1 Where cCode = ‘1001’ 在“用户”表中，将所有人的年龄增加1岁 Update 用户 Set 年龄=年龄+1
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
1
3/25/2020
数据库基本概念
什么是数据库？
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库组织结构
（1）层次式数据库 （2）网络式数据库 （3）关系式数据库
2
12
《数据库基础知识》PPT课件
编写触发器与存储过程
根据业务需求编写触发器和存储过程 ，实现复杂业务逻辑。
监控与优化性能
监控数据库性能，定期进行优化和调 整，确保数据库高效运行。
维护数据安全
定期备份数据、修复损坏数据、防范 恶意攻击等，确保数据安全可靠。
05
索引与查询优化技术
索引基本概念及作用
索引定义
索引是数据库中用于快速查找和检索数据的数据结构。
如在线购物网站、拍卖网站等，需要处理 大量的用户信息和交易数据，数据库可以 提供安全、可靠的数据存储和检索功能。
金融系统
科研领域
如银行、证券、保险等金融机构的信息系 统，需要处理大量的金融数据，数据库可 以提供高效的数据处理和分析功能。
如生物信息学、天文学等科研领域，需要处 理大量的实验数据和观测数据，数据库可以 提供灵活的数据存储和管理功能。
关系完整性约束
完整性约束概念
完整性约束是用来保证数据库中数据的正确性和一致性的规则。在关系模型中，完整性约束包括实体 完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
完整性约束类型
实体完整性约束要求关系中的主键属性不能取空值；参照完整性约束要求关系中的外键属性取值必须 对应于另一个关系中的主键取值；用户自定义完整性约束则是根据应用需求定义的其他规则。
03
SQL语言基础
SQL语言简介
01
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数 据库管理系统的语言。
02
它包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改
，以及数据访问控制。
SQL语言简单易学，是开发和管理数据库系统的标准语言。
03
数据定义语言DDL
DDL（Data Defini对象，如表、 索引、触发器等。
数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素，选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模，设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式，提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据，通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型，例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问，并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。然而， 它们也存在一些挑战，例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优，如文件系统配置、网络参数等，以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的， 它们不使用SQL作为查询语言，而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码，并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码，增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证，如手机验证码 、指纹识别等，提高用户身份认 证的安全性。
《数据库基础》PPT课件
第四章 数据库设计基础
9
2007-8-21
4、数据库系统的内部结构体系
数据库系统的三级模式： （1）概念模式：数据库系统中全局数据逻辑结构 的描述，是全体用户（应用）公共数据视图。 （2）外模式：也称子模式或用户模式，它是用户 的数据视图，也就是用户所见到的数据模式，它 由概念模式推导而出。 （3）内模式：又称物理模式，它给出了数据库物 理存储结构与物理存取方法。内模式的物理性主 要体现在操作系统及文件级上，它还未深入到设 备级上（如磁盘及磁盘操作）。内模式对一般用 户是透明的，但它的设计直接影响数据库的性能。
表示。
实体集与属性间的联接关系：用无向线段表示。
实体集与联系间的联接关系：用无向线段表示。
学生
M
选月
性别
成绩
第四章 数据库设计基础
第四章 数据库设计基础
10
2007-8-21
4、数据库系统的内部结构体系
数据库系统的两级映射： （1）概念模式到内模式的映射； （2）外模式到概念模式的映射。
概念模式到内模式的映射保证数据的物理独立性，
外模式到概念模式的映射保证数据的逻辑独立性。
第四章 数据库设计基础
11
2007-8-21
4.2 数据模型
1、数据模型
数据模型的概念：是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述 了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统 的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述 的内容有三个部分，它们是数据结构、数据操作与数据约 束。
数据模型分为概念模型、逻辑数据模型和物理模型三类。
2、实体联系模型及E-R图 E-R模型的基本概念：
物理独立性：物理独立性即是数据的物理结构（包括存储结 构，存取方式等）的改变，如存储设备的更换、物理存储 的更换、存取方式改变等都不影响数据库的逻辑结构，从 而不致引起应用程序的变化。
《数据库概述》课件
3
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用，方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用，使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据，包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储，使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库，可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析，帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据，适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型，使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用，方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用，使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据，包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储，使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库，可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析，帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据，适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型，使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
数据库基础知识ppt教材
数据库基础知识ppt教材
数据库发展热点
❖ 数据仓库与XML引领主流 ❖ 2007年是数据库厂商的数据仓库年和XML年(XML（eXtensible Markup
Language）即可扩展标记语言。XML是Internet环境中跨平台的，依赖于内 容的技术， 是当前处理结构化文档信息的有力工具。扩展标记语言XML是一 种简单的数据存储语言，使用一系列简单的标记描述数据，而这些标记可以 用方便的方式建立，虽 然XML占用的空间比二进制数据要占用更多的空间， 但XML极其简单易于掌握和使用。 XML与Access,Oracle和SQL Server等数 据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据索引、 排序、查找、相关一致性等，XML仅仅是展示数据。) 。 ❖ 从微软、IBM和Oracle发布的产品介绍看，数据仓库成为厂商拉动中高端 客户的有利措施，为了提升用户的认同度，三家还适时推出面向各主要行业 的专用数据仓库方案，并辅以一定参考案例。 ❖ 随着SOA和Enterprise2.0从概念走向实施，在巩固数据仓库市场的同时， 为了抓住下一个以数据服务和用户体验为主体的数据库应用时代， SQLServer2008、DB2Viper和Oracle11g在XML数据库方面的宣传声势比商 务智能更大，由于XML技术已经从简单的数据内容，逐步过渡到数据结构定 义、业务数据模型和业务语义模型，数据库厂商在上一代产品XML数据引擎 的基础上，也面向XML应用不断增加必要的XML数据转换、数据验证、层次 型数据重构和更高效的层次信息检索技术，并且在国内一些信息化应用水平 较高的行业投入实际应用。
数据是数据库中存储的基本对象。除了最基本的 数据形式－数字外，还有文字、图形、图像、声 音 、学生的档案记录、货物的运输情况等。
数据库发展热点
❖ 数据仓库与XML引领主流 ❖ 2007年是数据库厂商的数据仓库年和XML年(XML（eXtensible Markup
Language）即可扩展标记语言。XML是Internet环境中跨平台的，依赖于内 容的技术， 是当前处理结构化文档信息的有力工具。扩展标记语言XML是一 种简单的数据存储语言，使用一系列简单的标记描述数据，而这些标记可以 用方便的方式建立，虽 然XML占用的空间比二进制数据要占用更多的空间， 但XML极其简单易于掌握和使用。 XML与Access,Oracle和SQL Server等数 据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据索引、 排序、查找、相关一致性等，XML仅仅是展示数据。) 。 ❖ 从微软、IBM和Oracle发布的产品介绍看，数据仓库成为厂商拉动中高端 客户的有利措施，为了提升用户的认同度，三家还适时推出面向各主要行业 的专用数据仓库方案，并辅以一定参考案例。 ❖ 随着SOA和Enterprise2.0从概念走向实施，在巩固数据仓库市场的同时， 为了抓住下一个以数据服务和用户体验为主体的数据库应用时代， SQLServer2008、DB2Viper和Oracle11g在XML数据库方面的宣传声势比商 务智能更大，由于XML技术已经从简单的数据内容，逐步过渡到数据结构定 义、业务数据模型和业务语义模型，数据库厂商在上一代产品XML数据引擎 的基础上，也面向XML应用不断增加必要的XML数据转换、数据验证、层次 型数据重构和更高效的层次信息检索技术，并且在国内一些信息化应用水平 较高的行业投入实际应用。
数据是数据库中存储的基本对象。除了最基本的 数据形式－数字外，还有文字、图形、图像、声 音 、学生的档案记录、货物的运输情况等。
数据库系统基础教程PPT完整版
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概念设计的输出
概念设计的输出是概念模型，它为后续的逻辑设计和物理 设计提供了基础。
逻辑设计
逻辑设计的定义
逻辑设计是根据概念设计的结果，将概念模型转换为逻辑模型的过 程。逻辑模型是对数据库结构的详细描述，包括表、视图、索引等。
逻辑设计的方法
逻辑设计通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS）来实现，包 括表的设计、关系的定义、约束的添加等。
数据库系统的维护与优化
数据库备份与恢复
定期备份数据库，确保在数据丢失或损坏时能够 恢复。
数据库安全更新与补丁
及时更新数据库系统和应用软件，修补安全漏洞。
ABCD
性能监控与调优
监控数据库性能，通过调整参数和优化查询等方 式提高性能。
数据库系统硬件与软件的维护
定期检查硬件和软件的运行状况，确保数据库系 统的稳定运行。
格式。
模式
02
也称为逻辑模式，描述了数据在数据库中的逻辑结构和关系。
外模式
03
也称为用户模式，描述了数据在用户视角下的表现形式和结构。
03 数据库设计
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计的基本步骤
数据库设计是指根据特定需求，构建 一个结构合理、性能良好、操作方便 的数据库的过程。
需求分析、概念设计、逻辑设计、物 理设计等。
01
概述
人工智能技术的快速发展对数据库系统产生了深远影响，推动了数据库
系统的智能化进程。
02
挑战
人工智能时代对数据库系统的要求更高，需要具备自适应、自学习、自
推理等能力。
03
技术发展
人工智能技术在数据库系统中的应用不断深入，如机器学习、深度学习、
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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SQL Server 2008 在安全性、可用性、易管 理性、可扩展性、商业智能等方面有了更多 的改进和提高，对企业的数据存储和应用需 求提供了更强大的支持和便利。
初识SQL Server 2008
Microsoft SQL Server 2008系统由4个主要 部分组成。这4个部分被称为4个服务，这些 服务分别是数据库引擎、分析服务、报表服 务和集成服务。这些服务之间相互存在和相 互应用，它们的关系示意图如图所示。
了解数据库基础知识
导入
数据是人类社会发展中重要的信息资源，有 效地保存和科学地管理数据是人们一直努力 研究的方向，数据库技术为管理大量数据提 供了一种安全的、并发的、关联的、一致的 管理方案。
学习目标
了解数据库技术的应用 掌握数据库相关的几个概念
主要内容
1、数据库基本概念 2、MS SQL Server 2008
（2）标准版（Standard Edition）： 一个完整的数据管理和商业智能平台， 为部门级应用程序提供一流的易用性和
初识SQL Server 2008
（5）移动版（Compact）：可以免费下载，为所有 Windows平台上的移动设备、桌面和Web客户端构建 单机应用程序和偶尔连接的应用程序。
初识SQL Server 2008
数据库引擎：是用于存储、处 理和保护数据的核心组件。
分析服务：支持对业务数据的 快速分析，以及商业智能应用 程序提供联机分析处理和数据 挖掘功能。
集成服务：是用于生成企业及 数据集成和数据转换解决方案 的平台。
报表服务：是基于服务器的报
初识SQL Server 2008
初识SQL Server 2008
2、SQL Server 2008的不同版本及配置要求
SQL Server 2008企业版、标准版、开发版、工 作组版、网络版、Express、Compact。
初识SQL Server 2008
（1）企业版（Enterprise Edition）： 满足企业联机事务处理和数据仓库应用 程序高标准要求的综合数据平台。提供 企业级的可扩展生、高可用性和高安全 性，用于运行企业关键业务应用。该版 本能够支持操作系统支持的最大CPU数。
知识分析
1、数据库技术的实际应用 2、数据库基本概念 3、认识SQL Server 2008
数据库技术的实际应用
校园一卡通系统 超市管理系统
总之，数据库技术应用十分广泛，我们生活 在大数据的包围中，你还能说说你知道的其 他的数据库技术的应用。
数据库基本概念
如图所示，数据库系统 一般由数据库、数据库 管理系统（及开发工 具）、数据库应用系统、 数据库管理员和用户构 成。
数据库基本概念
数据库（Database,DB）：长期储存在计算 机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库特点：
为各种用户共享； 具有冗余度最小； 数据之间联系密切； 有较高数据独立性等
数据库基本概念
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件，它为用户或应用 程序提供访问数据库的方法，包括数据库的 建立、查询、更新以及各种数据库控制等。
数据库基本概念
数据库应用系统（Database Application System，DBAS）：指以数据库管理系统为 核心，通过高级语言开发的具有特定数据信 息管理功能的软件。
例如：学校常用的选课管理系统和图书借阅 系统，公司常用的财务管理系统、库存管理 系统和人事管理系统。
数据库基本概念
数据库基本概念
数据库管理员(DBA)：数据库的建立、使用 和维护只靠DBMS是不够的，还需要有专门 的人员来完成，这些人员称为数据库管理员
数据库基本概念
数据库系统(DBS)：在计算机系统中引入据库、数据库管理系统、应用 系统、数据库管理员和用户。
1、SQL Server RDBMS的发展
1988年：SQL Server 1.0诞生 1992年：SQL Server 4.2桌面数据库系统问世 1993年：推出SQL Server for Windows NT 3.1 1994年：微软与Sybase在数据库开发方面的合作中止 1995年：SQL Server 6.0发布，随后推出SQL Server 6.5 1998年：SQL Server 7.0发布 2000年：SQL Server 2000发布 2005年：SQL Server 2005发布 2008年：SQL Server 2008 发布
注意三个概念：
数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数 据库系统（DBS）是三个不同的概念。
数据库强调的是数据。 数据库管理系统是管理数据库的工具软件。 数据库系统强调的则是一个整体系统。数据库系
统（DBS）包含数据库（DB）及数据库管理系统 （DBMS）。
初识SQL Server 2008
数据库基本概念
DBMS是数据库系统的核心软件，其主要任 务是支持用户对数据库的基本操作，对数据 库的建立、运行和维护进行统一管理、统一 控制。
一个DBMS应具备如下功能：
(1)数据定义功能 (2)数据操纵功能 (3)数据查询功能 (4)数据控制功能 (5)数据库通信功能
常见的DBMS
（6）移动版（Compact）：可以免费下载，为所有 Windows平台上的移动设备、桌面和Web客户端构建 单机应用程序和偶尔连接的应用程序。
（7）免费版（Express）：可以免费下载，适用于学习 以及构建桌面和小型服务器应用程序。
初识SQL Server 2008
不同版本SQL Server 2008对硬件的要求
初识SQL Server 2008
在安装SQL Server 2008前需要安装以下组件:
Microsoft Windows .NET Framework 3.5 SP1 Microsoft Windows Installer 4.5或更高版本 Microsoft Windows SQL Server Native Client
初识SQL Server 2008
Microsoft SQL Server 2008系统由4个主要 部分组成。这4个部分被称为4个服务，这些 服务分别是数据库引擎、分析服务、报表服 务和集成服务。这些服务之间相互存在和相 互应用，它们的关系示意图如图所示。
了解数据库基础知识
导入
数据是人类社会发展中重要的信息资源，有 效地保存和科学地管理数据是人们一直努力 研究的方向，数据库技术为管理大量数据提 供了一种安全的、并发的、关联的、一致的 管理方案。
学习目标
了解数据库技术的应用 掌握数据库相关的几个概念
主要内容
1、数据库基本概念 2、MS SQL Server 2008
（2）标准版（Standard Edition）： 一个完整的数据管理和商业智能平台， 为部门级应用程序提供一流的易用性和
初识SQL Server 2008
（5）移动版（Compact）：可以免费下载，为所有 Windows平台上的移动设备、桌面和Web客户端构建 单机应用程序和偶尔连接的应用程序。
初识SQL Server 2008
数据库引擎：是用于存储、处 理和保护数据的核心组件。
分析服务：支持对业务数据的 快速分析，以及商业智能应用 程序提供联机分析处理和数据 挖掘功能。
集成服务：是用于生成企业及 数据集成和数据转换解决方案 的平台。
报表服务：是基于服务器的报
初识SQL Server 2008
初识SQL Server 2008
2、SQL Server 2008的不同版本及配置要求
SQL Server 2008企业版、标准版、开发版、工 作组版、网络版、Express、Compact。
初识SQL Server 2008
（1）企业版（Enterprise Edition）： 满足企业联机事务处理和数据仓库应用 程序高标准要求的综合数据平台。提供 企业级的可扩展生、高可用性和高安全 性，用于运行企业关键业务应用。该版 本能够支持操作系统支持的最大CPU数。
知识分析
1、数据库技术的实际应用 2、数据库基本概念 3、认识SQL Server 2008
数据库技术的实际应用
校园一卡通系统 超市管理系统
总之，数据库技术应用十分广泛，我们生活 在大数据的包围中，你还能说说你知道的其 他的数据库技术的应用。
数据库基本概念
如图所示，数据库系统 一般由数据库、数据库 管理系统（及开发工 具）、数据库应用系统、 数据库管理员和用户构 成。
数据库基本概念
数据库（Database,DB）：长期储存在计算 机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库特点：
为各种用户共享； 具有冗余度最小； 数据之间联系密切； 有较高数据独立性等
数据库基本概念
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件，它为用户或应用 程序提供访问数据库的方法，包括数据库的 建立、查询、更新以及各种数据库控制等。
数据库基本概念
数据库应用系统（Database Application System，DBAS）：指以数据库管理系统为 核心，通过高级语言开发的具有特定数据信 息管理功能的软件。
例如：学校常用的选课管理系统和图书借阅 系统，公司常用的财务管理系统、库存管理 系统和人事管理系统。
数据库基本概念
数据库基本概念
数据库管理员(DBA)：数据库的建立、使用 和维护只靠DBMS是不够的，还需要有专门 的人员来完成，这些人员称为数据库管理员
数据库基本概念
数据库系统(DBS)：在计算机系统中引入据库、数据库管理系统、应用 系统、数据库管理员和用户。
1、SQL Server RDBMS的发展
1988年：SQL Server 1.0诞生 1992年：SQL Server 4.2桌面数据库系统问世 1993年：推出SQL Server for Windows NT 3.1 1994年：微软与Sybase在数据库开发方面的合作中止 1995年：SQL Server 6.0发布，随后推出SQL Server 6.5 1998年：SQL Server 7.0发布 2000年：SQL Server 2000发布 2005年：SQL Server 2005发布 2008年：SQL Server 2008 发布
注意三个概念：
数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数 据库系统（DBS）是三个不同的概念。
数据库强调的是数据。 数据库管理系统是管理数据库的工具软件。 数据库系统强调的则是一个整体系统。数据库系
统（DBS）包含数据库（DB）及数据库管理系统 （DBMS）。
初识SQL Server 2008
数据库基本概念
DBMS是数据库系统的核心软件，其主要任 务是支持用户对数据库的基本操作，对数据 库的建立、运行和维护进行统一管理、统一 控制。
一个DBMS应具备如下功能：
(1)数据定义功能 (2)数据操纵功能 (3)数据查询功能 (4)数据控制功能 (5)数据库通信功能
常见的DBMS
（6）移动版（Compact）：可以免费下载，为所有 Windows平台上的移动设备、桌面和Web客户端构建 单机应用程序和偶尔连接的应用程序。
（7）免费版（Express）：可以免费下载，适用于学习 以及构建桌面和小型服务器应用程序。
初识SQL Server 2008
不同版本SQL Server 2008对硬件的要求
初识SQL Server 2008
在安装SQL Server 2008前需要安装以下组件:
Microsoft Windows .NET Framework 3.5 SP1 Microsoft Windows Installer 4.5或更高版本 Microsoft Windows SQL Server Native Client