第二章 视觉特性与图像制式

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《现代教育技术》弟2章视听理论PPT

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节奏。
线条。 主要有以下几种结构:横线,
垂直,斜线,曲线,圆形,放射结构。
Hale Waihona Puke 色彩。色彩是构成彩色画面的基本要 素。主要的色彩类型有:蓝色,绿色,红 色,黄色,白色。
明暗。
明暗在画面上可以形成黑,白 ,灰,三种基本的色调形式。 节奏是画面中有规律重复出现 的要素,就像音乐中某些有规律的,连续 变化的音符。节奏起到舒缓的作用,我们 的视线会情不自禁追随有节奏的图案。
2.3.2 视感知规律
1、人眼的视觉特性
(1)视觉的光谱灵敏度 (2)视觉范围 (3)彩色视觉 (4)分辨力 (5)视觉惰性
(1)视觉的光谱灵敏度
光源的辐射功率是一个与视觉特征无关的 客观物理量,但人眼对辐射功率相同而波 长不同光的敏感程度不同。 人眼对波长为555nm的绿光灵敏度最高, 在此两侧,随着波长的增加或减少,灵敏 度逐渐下降至零。 多看绿色可减轻眼疲劳
色调是当人眼看到一种或多种波长的光时 所产生的彩色感觉,反映颜色的类别,并 决定颜色的基本特性。
色饱和度是指彩色的纯度,即掺入白光的 程度,或指颜色的深浅程度。
(4)分辨力
人眼的分辨力可用于人眼刚能分辨出被观 察物体上相邻两点至人眼所张视角的倒数 来表示。
(5)视觉惰性
人眼的亮度感觉总是滞后于实际亮度的特 性。
察画面,把注意力停留和集中在右边的物 体 上,这就是视觉中的右撇现象。因此, 在考虑构图时要 注意右撇现象对均衡的影
3、视觉心理与构图
(1)线条 (2)色彩 (3)明暗 (4)视觉节奏
视觉心理与构图
构图是指在画面设计或者电视拍摄过程中 把被拍摄对象及造型元素加以有组织的选 择和安排,以塑造视觉形象,构成画面样 式的一种创作活动。 摄像构图的造型元素主要有线条,色彩, 明暗,节奏等。

第二章 人眼的视觉特性与图像探测

第二章 人眼的视觉特性与图像探测
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2 2 LC c o n s t b
* 光电成像原理
9
第二章 人眼的视觉特性与图像探测
人眼的视觉特性与视场亮度、目标对比度和目标 大小有关。 (d) 人眼的光谱灵敏度 人眼对不同波长的光具有不同的灵敏度响应,不 同人的眼睛,对波长灵敏度响应也有差异。
φ
暗视觉
明视觉
555
到最后页
512
当视场亮度发生突变时,人眼的适应主要包括明 暗适应和色彩适应。
*
6
光电成像原理
第二章 人眼的视觉特性与图像探测
适应过程的调节分两方面:①人眼的明暗视觉适 应:在2~8mm之间自动调节瞳孔的大小,改变进入 人眼的光通量。 A: 亮适应:对视场亮度由暗突然到 亮的适应,大约需要2~3min;B: 暗适应:对视场亮 度由亮突然到暗的适应,大约需要45min。 ②人眼 的色彩适应:视细胞感光机制的适应,由视细胞中 的视紫红质色素在光的刺激下完成。由于视紫红质 色素的产生与消失,达到新的平衡所需要的时间延 迟就是色彩适应。
当Lb>16.4cd/m2后产生炫目现象,绝对视觉阈值也 迅速提高。炫目亮度L0与像场亮度L的数值关系为:
到最后页
L0 8 3 L
*
8
光电成像原理
第二章 人眼的视觉特性与图像探测
(c) 人眼的阈值对比度 阈值对比度是指在一定背景下把目标鉴别出来所 必须的目标在背景中的衬度(对比度C)。 目标在背景中的衬度用对比度C表示:
L L t b C ,L 是 目 标 亮 度C的倒数成为反衬灵敏度。 t L b
Wald定律:背景亮度Lb、对比度C和人眼所能探测 目标的张角α之间具有的关系式
2 x L C c o n s t , x 在 0 ~ 2 之 间 变 化 b

第二章 数字图像处理基础

第二章 数字图像处理基础

• 图像数字化:指将模拟图像经过离散化之后,得 到用数字表示的图像。
离散化 勇于开始,才能找到成
模拟图像
功的数路字图像
数字图像:用矩阵来描述的。
图像数字化
数字图像是模拟连续图像 f(x,y)通过取样、量化、 编码获得的。 ➢图像取样:图像空间离散化 ➢图像量化:图像幅度离散化(又称为灰度级量化) ➢编码:用有限比特去表示量化后的数值
➢ 费涅尔系数(相对对比度灵敏度阈)
ξ=ΔBmin/B
(随着环境的不同,在0.005-0.02范围内变化)
ΔBmin称为可见度阈值。
人 眼 的 亮 度 感 觉 特 性
人眼的视觉特性-视在对比度
感觉的亮度区域不是简单取决于亮度
相同亮度的方块在不同背景下,感觉亮度不同;位于 中心位置的方块亮度相同,当背景变亮时,方块的亮 度变暗。 一张白纸放在桌子上看上去很白,但用白纸遮蔽眼睛 直视明亮的天空时,纸看起来总是黑的。
实验表明,人眼对彩色细节的分辨力要 低于对黑白细节的分辨力。
由于人眼对彩色细节的分辨力低,所以 在彩色电视系统传送彩色图像时,对于图像 的细节,可只传黑白的亮度信号,而不传彩 色信息。这就是所谓的彩色电视大面积着色 原理。利用这个原理可以节省传输的频带。
人眼的视觉特性-视在对比度
何谓图像对比度呢?
当没有必要对涉及像素的物理分辨率进行实际度量和 在原始场景中分析细节等级时,通常把大小为M×N、 灰度为L级的数字图像称为空间分辨率为M×N像素、 灰度级分辨率为L级的数字图像。
何谓人眼的分辨力呢? 人在观看景物时人眼对景物细节的分辨能力。 人眼对被观察物体上刚能分辨的最紧邻两黑点 或两白点的视角的倒数称为人眼的分辨力或视 觉锐度。
θ
d L

数字信号处理办法第二章图像和视觉系统分析

数字信号处理办法第二章图像和视觉系统分析

一、整合时间
视觉图像的建立与消退都需要一定的时 间。
当光照的持续时间少于20ms时,光照的 持续时间与光照的强度可以很好的相互 补偿。在此时间范围内,持续时间和光 强均可进行调整使得二者乘积不变。当 光强增大时,可以降低持续时间,从而 使得视觉效果不变。
能使持续时间与光的强度相互补偿的时
一、RGB格式 二、HSI格式 三、RGB转HSI 四、HSI转RGB 五、CMYK格式
一、RGB格式
青 品红
二、HSI格式
HSI模型是Munseu提出的, 它反映了人的视 觉系统观察彩色的方式,在艺术上经常使用HSI 模型。HSI模型中,H表示色调(Hue),S表示饱和 度(Saturation), I表示亮度(Intensity,对应成像亮 度和图像灰度)。这个模型的建立基于两个重要的 事实: ① I分量与图像的彩色信息无关;② H和S 分量与人感受颜色的方式是紧密相联的。这些特 点使得HSI模型非常适合借助人的视觉系统来感 知彩色特性的图像处理算法。
对比使物体的色调向着背景颜色的补色 的方向变化。
2.3.4 颜色感觉与刺激面积的 关系
视网膜周围主要分布着视杆细胞,对景 物明暗很敏感,不能提供色彩信息,且 对景物的分辨率很低。
视网膜中央区域尤其是中心凹区大量分 布着视锥细胞,对景物的色彩敏感,且 对景物的分辨率高。
注视一个景物时,不仅能够分辨景物的 色彩和纹理,还能感知景物周围的明暗, 进而感知周围环境的大致意义。
二、HSI格式
120°绿 S H 0°红
240°蓝
二、HSI格式
色相环描述了色相和饱和度两个参数。色相由角度 表示,它反映了该彩色最接近什么样的光谱波长。一般 假定0°表示的颜色为红色, 120°的为绿色, 240°的 为蓝色。0°到240°的色相覆盖了所有可见光谱的彩色, 在240°到300°之间为人眼可见的非光谱色(紫色)。

多媒体通信技术基础(第4版)课后复习题

多媒体通信技术基础(第4版)课后复习题

第一章课后习题1、请论述什么是多媒体和多媒体技术的基本特征?多媒体技术的定义与特征以数字化为基础,能够对多种媒体信息进行采集、编码、存储、传输、处理和表示,综合处理多种媒体信息,并使之建立起有机的逻辑联系,集成为一个系统并能具有良好交互性的技术。

多媒体技术的基本特征多媒体的特征:具有集成性、同步性和交互性。

其中,集成性包括多种媒体的集成和多种业务的集成;交互性包括人与人的交互和人——机交互。

能够通过计算机对视频数据进行操作,即交互性。

2、多媒体系统有哪几种主要的类型?每一种类型中最关键的技术有哪些?基本的多媒体系统除了以多媒体计算机为基础的独立商亭式系统外,通过网络提供业务的系统可以分为两大类:一类是人与人之间交互的系统,如多媒体会议与协同工作、多媒体即时通信等;另一类是人机交互的系统,如多媒体信息检索与查询、视频点播等。

独立商亭式系统,凡是以一台多媒体计算机为核心的应用系统,都成为独立商亭式系统。

多媒体信息检索与查询(MIS),除可以根据关键字等对文本资料进行查询之外,同时具有对活动图像和声音的查询能力。

通信方式,MIS是点对点(信息中心对一个用户),或一点对多点(信息中心对多个用户)的双向非对称系统。

WWW技术意味着在超媒体原理下发展起来的一系列概念和通信协议。

Web代表了世界范围内由因特网相互连接起来的众多的信息服务器所构成的巨大数字化信息空间,也有学者称之为超空间。

伴随着视频和音频查询而发展起来的多媒体检索方式称为基于内容的检索,在其基础上发展起来的,找出具有同样“概念”或“事件”的图像或视频的更高级的查询方式称为基于语义的检索。

1.4.3多媒体会议与协同工作(1、会议室会议电视系统2、桌面或手持终端会议电视系统3、多媒体协同工作)1.4.4多媒体即时通信,即时通信系统更完整的表述是出席与即时消息系统(IMS)一个典型的IM系统包含两种基本服务:出席服务和即时消息服务。

1.4.5视频点播(VOD)与直播:在一个VOD系统中,负责按用户要求向用户传送节目数据流的设备称为视频服务器。

第二章 人眼的视觉特性

第二章  人眼的视觉特性

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§2.2 图像探测理论与图像探测方程
2.2.1 图像的信噪比 2.2.2 光电成像系统的图像探测方程 2.2.3 图象探测方程的其他表达方式
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§2.2 图像探测理论与图像探测方程
2.2.1 图像的信噪比
图像是以辐射量子分布再现的景物。辐射量子数的 差异表示出图像的亮暗,其构成了图像信号。同时 由于辐射量子在数量上有随机涨落,所以该量子数 的起伏又构成了图像噪声。
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2.1.2 人眼的视觉特性
4. 人眼的光谱灵敏度 人眼对各种不同波长的辐射光有不同的灵敏度,并 且不同人的眼睛对各波长的灵敏度也常有差异。 对大量具有正常视力的观察者所做的实验表明: ① 在较明亮的环境中,人眼视觉对波长0.555μm 左右的绿色光最敏感; ② 在较暗条件下,人眼对波长0.512μm的光最敏 感。
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§2.2 图像探测理论与图像探测方程
两个相邻的像元具有不同的辐射亮度构成一个图 像细节。设光电成像系统在有效积分时间内接收 到来自两个像元的辐射量子数分别为n1 和n2 , 此时光电成像系统能否分辨出这两个像元,取决 于n1与n2的差异,这一差异代表了图像细节的信 号,其图像信号值可表示为
到视网膜边缘就几乎全是杆状细胞了。
锥状细胞具有高分辨力和颜色分辨能力;杆状细
胞的视觉灵敏度比锥状细胞高数千倍,但不能辨
别颜色。
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§2.1 人眼的视觉特性与模型
2.1.2 人眼的视觉特性 1 视觉的适应 2 人眼的绝对视觉阈 3 人眼的阈值对比度 4 人眼的光谱灵敏度 5 人眼的分辨力 6 视觉系统的调制传递函数(MTF)

北京交通大学图像处理--第2章 图像、图像系统与视觉系统

北京交通大学图像处理--第2章 图像、图像系统与视觉系统

由于光学单位名目繁多,往往容易引起混乱, 由于光学单位名目繁多,往往容易引起混乱,所以 又提出SI单位(国际单位) 又提出 单位(国际单位) 单位 被测量 发光强度(I) 光通量(φ) 照度(E) 亮度(L) SI单位 新烛光 流明 勒克司 新烛光/平方米 缩写
Cd Lm Lx
cd / m 2
2.1.2、图像的概念: 、图像的概念: “图像”一词在汉语中很难给出一个明确的定义。 图像”一词在汉语中很难给出一个明确的定义。 三个与图像有关的英语词, 三个与图像有关的英语词, “Picture”、“image”和“Pattern”。 、 和 。 “Picture” 画、图画、图像、图片、电影等等; 图画、图像、图片、电影等等; “image” 像、图像、景像、映像、影像、映射 图像、景像、映像、影像、 等; “Pattern” 模型、式样、样本、图案、图、图形 模型、式样、样本、图案、 等。
指的是图形, “Pattern”指的是图形,在拉丁语中指裁衣服 指的是图形 的纸样。因此,它主要是指图案、曲线、图形。 的纸样。因此,它主要是指图案、曲线、图形。 综上所述我们所说的图像处理应是“Image 综上所述我们所说的图像处理应是“ Processing”。这里,我们要处理的主要是属于 。这里, 照片、复印图、电视、传真、 照片、复印图、电视、传真、计算机显示的一 类图像。 类图像。
英制单位: 英制单位: 英尺-烛光: 英尺 烛光= 流明 英尺--烛光 流明/ 英尺 烛光:1英尺 烛光=1流明/平方英尺 烛光 一般换算关系如下: 一般换算关系如下: 1英尺 烛光 = 1流明 英尺)2= 10.76流明/米2 英尺-烛光 流明/(英尺 流明/ 英尺 流明 英尺 流明 =10.76勒克司 勒克司

第02章 图像与视觉系统

第02章 图像与视觉系统

采样和量化的数学语言描述。
设:
F,X和Y均为实整数集。 采样过程可看作将图像平面划分成规则网格,每个网
2.2.1 点光源(2)
(3)立体角的定义可由将弧度表示平面角度大小
的定义(弧长除以半径)推广到三维空间中得到。 如图2.2.1。
图2.2.1 (a)平面角(单位:弧度rad),(b)立体角(单位:球面度sr)
西南交通大学 《数字图像处理》—第2章 图像与视觉系统—黄进 12
2.2.1 点光源(3)
据此,光通量()也可以理解为是每秒钟内光
流量的度量。
1lm表示与1cd的光源相距单位距离,并与入射光相垂
直的单位面积上每秒钟流经的光流量。
西南交通大学
《数字图像处理》—第2章 图像与视觉系统—黄进
14
2.2.2 扩展光源

扩展光源的概念:
实际中的光源总有一定的发光面积,称为扩展光
源。
视网膜结构模型如图2.1.4。 神经处理过程是一个在大脑神 经系统里进行转换的过程。





(1)每个视网膜接收单元都与 一个神经元细胞借助突触 (synapse)相连。 (2)每个神经元细胞借助其他 的突触再与其他细胞相连,从而 构成光神经网络。 (3)光神经进一步与大脑中的 侧区域(side region of the brain) 连接,并到达大脑中的纹状皮层 (striated cortex)。 (4)在纹状皮层处,对光刺激 产生的响应经过一系列处理最终 形成关于场景的表象,从而将对 光的感觉转化为对景物的知觉。

2.4.1 二值图像 2.4.2 灰度图像 2.4.3 伪彩色图像 2.4.4 真彩色图像 2.5.1 BMP格式 2.5.2 TIFF格式 2.5.3 JPEG格式 2.5.4 GIF格式 2.5.5 PCX格式

安防系统规范与技术3视频监控系统基本知识

安防系统规范与技术3视频监控系统基本知识
• 实验模型是一个中空的、内壁涂黑的球体,在其上面开了一个小孔,
• 进入小孔的光辐射经内壁多次反射、吸收,已不能再逸出到外面,这个小 孔就相当于绝对黑体。
• 绝对黑体所辐射的光谱与它的温度密切相关。
• 绝对黑体的温度越高,辐射的光谱中蓝色成分越多,红色成分越少。
安防系统规范与技术3视频监控系统 基本知识
• 把太阳辐射的一束光投射到棱镜上太阳光会经过棱镜分解成一组 • 按红、橙、黄、绿、青、蓝、紫顺序排列的连续光谱。
• 分解之后的色光再次经过棱镜不能再分解,这种单一波长的色光也称谱色光 (3)同色异谱 • 光谱完全不同的光,人眼有时会有相同的色感。 • 用波长540 nm绿光和700 nm红光按比例混合使人眼得到580 nm黄光色感。 • 这种由不同光谱混合出相同色光的现象叫同色异谱。
安防系统规范与技术3视频监控系统 基本知识
一、彩色与视觉特性 (一)光的性质
2.物体的颜色 • 既然物体呈现的颜色是由于物体反射(或透射)光的种类不同而产生的,
• 那么物体呈现的颜色显然与照射它的光源有关。
• 绿草的绿色是由于它在日光照射下才表现出来的,
• 如果把绿草拿到红光下观察,就会发现它不再是红色而近乎是黑色的, • 这是因为红色光源中没有绿光成分,绿草全部吸收了红光,所以变成黑色。
• 人们日常生活中都会有这样的经验,
• 某些东西在日光下看到的颜色与在灯光下看到的颜色有差异, • 恰恰说明由于日光与灯光这两种光源所含的光谱成分不同, • 使同一物体表现为不同的颜色。
安防系统规范与技术3视频监控系统 基本知识
一、彩色与视觉特性 (一)光的性质
• 3.标准光源 • 通常的照明光源所发出的光虽然都笼统地称其为白光
• 为了便于对标准白光进行比较和计算,

第二章视觉模型和图像基础.ppt

第二章视觉模型和图像基础.ppt
适合于计算机处理。 2. 减性彩色系统(CMYK减色法) 白色相继通过青色Cyan、洋红Magenta和黄色Yellow滤色器后 所出现的彩色; 三种CMY未经滤色镜时是黑色(K),全部过滤掉后呈白色; CMYK主要用于印刷行业。采用四种色板实现彩色印刷。
§2.1.3 色度学(续2)
• 三、Lab模式
低通滤波器
log
高通滤波器
§2.2.3 彩色视觉模型
一、经典的三色理论 人眼有三类感光组织,分别对R、G、B光敏感。 二、对立色学说 视觉有四个原色R、G、Y、B,四种原色分别形成二二对立色。 原色不能混合得出,二种原色有相反的性质。
Hale Waihona Puke 视觉系统存在三对感觉器(红-绿对、黄-蓝对、黑-白对)。
由这三对感觉器共同作用产生所有的色彩和明暗。 三、基于对立理论的彩色视觉模型
在相同亮度的刺激下,由于背景亮度不同,人眼所感 受到的主观亮度不同,这种效应称为同时对比度。
由于同时对比是由亮度差别引起的,故也称为亮度 对比。
相对应的还有色度对比;红色背景下的灰色物体显 绿色;
§2.2.1 视觉现象(续2)
• 二、对比灵敏度 • 在均匀照度背景 I 上,有一照度为 I+△I的光斑, 称眼睛刚好能分辨出的照度差△I与 I 的比(△I/ I) 为对比灵敏度; 由于背景亮度 I 增大, △I 也需要增大,因此在 相当宽的强度范围内,对比灵敏度是一个常数,约等 于0.02,这个比值称为韦伯比(Weber比)。亮度很 强(弱)时不为常数。
§2.1.2 光度学
光度学:定量描述可见光波能量引起的主观亮度(感知 明亮度)。 一、视见函数():描述视网膜在光能量刺激下对不 同波长光线的敏感性。即人眼光谱响应的特性。 ()采用间接比较法测量获得,等价于传感器函 数; 二、主观视觉强度(亮度) F(x,y,t)= ∫c(x,y,t,)()d 图像是一个2D亮度函数。

第二章 视觉特性与图像制式

第二章 视觉特性与图像制式

量化可分为两种: ❖均匀量化 ❖非均匀量化
在输入信号的动态范围内,量化间距处处相等的量化称 为均匀量化或线性量化。
均匀量化时信噪比随输入信号动态幅度的增加而增加。采 用均匀量化,在强信号时固然可把噪声淹没掉,但在弱信号时, 噪声的干扰就十分显著。
为改善弱信号时的信噪比,量化间距应随输入信号幅度而 变化,大信号时进行粗量化,小信号时进行细量化,也就是采 用非均匀量化。
二维采样定理
图像在采样时,必须满足二维采样定理,确保无失真或有 限失真地恢复原图像。
如果二维图像信号f (x, y)的频谱F(u,v) 满足
F
(u,
v)
F
(u, 0
v)
u Uc , v Vc u Uc , v Vc
其中Uc和Vc 为频域最高截止频率。则采样图像的频谱为
1
mn
图形:
• 物理单元:点、直线、曲线等基本的几何对象 • 属性:线宽、填充色、填充模式、对象间的空域关系等 • 文件格式:PHIGS、GKS、IDS 、EPS等
图像:
• 物理单元:像素 • 属性:
编码属性 --- 像素深度(pixel depth) 显示属性 --- 分辨率、尺寸等 • 文件格式:GIF、TIFF、BMP、JPEG、PNG等
图像分辨率:指数字化的图像的大小,以水平和垂直像素 点个数表示。例如:在640×480屏幕上显示320×240个像 素点的图像。
像素分辨率:指像素的宽高比,一般为1:1。
2.3 图像的基本属性
图像深度(颜色深度):表示数字位图图像中每个像 素上用于表示颜色的二进制数字位数。目前黑白图像 为8比特,彩色为24比特。
y
(y
y
ny) ny)

第二章图像处理基本知识

第二章图像处理基本知识

7分
6分 5分 4分 3分 2分 1分
平均分数
c nk ck / nk
k 1 k 1 k k
ck图像属于k类的分数 nk 判断该图像属于k类的人数
分数 妨碍尺度 质量尺度
5分 4分 3分 2分 1分
丝毫看不出图像质量变坏 能看出图像质量变化但不妨碍观看 清楚地看出图像质量变坏对观看稍有妨碍 对观看有妨碍 非常严重地妨碍观看
2. 人眼识别光的强度范围:由夜视阈值
到强闪光之间1~1010级
3. 亮度适应现象: 人眼利用改变其整个灵敏度来适应 不同的亮度范围。 4. 亮度适应级:视觉系统的当前灵敏度 级
强 度 : fx ( , y ) ( x , y , )() Vd I
0
I-光分布,V-相对光强度效率函数。 亮度:(感觉到光强度)与环境有关。
I f(, xyz ,, , t )
0 f( x ,y )
静止、平面、单色图像表示为 I f (x , y)
f ( x , y ) i ( x , y ) r ( x , y )
ix (,y ) 照 射 分 量
r(x , y) 反射成分
irradiation
reflection
2.1.4 颜色视觉
颜色,无彩色,彩色 彩色视觉模型 RGB HSI
1、R,G,B彩色空间: 面向硬件设备的彩色模型
三基色原理:三基色指可以用来调配出其它颜 色的红、绿、蓝三种颜色。
在R,G,B彩色空间中,任意彩色图像可由红、 绿、蓝三基色图像叠加而成。
R(x, y) + G(x, y) + B(x, y)
0 i ( x ,) y 由 光 源 决 定

人眼的视觉特性与图像探测

人眼的视觉特性与图像探测
理论分析证明:光电成像存在着图像探测的极限值,这一极限称为图像探测灵敏阈。 一个景物的细节能否被光电成像系统所探测到,即形成一个可以被人眼识别 的输出图像,与如下三个因素相关。
景物细节的辐射亮度(单位面积的辐射强度);
景物细节对光电成像系统接收孔径的张角; 景物细节与背景之间的辐射对比度。
2022/1/111
可近似表示为双曲线。
lg(CT 2) lg( 0.5) 1
P2
C CT 1
1 exp( u2 )du
2
2
2022/1/11
第18页,本讲稿共24页
第二章 人眼的视觉特性与图像探测
目标探测-识别模型
P3,探测到的目标被识别的概率
P3
1
exp
Nr 2
12
,
0,
Nr 2 Nr 2
理想条件下光电成像的图 像探测方程
S N
2 πr 2 α 2 Q τ L m C 2
理想探测器图像探测方程(罗 斯方程)
夏根方程
弗里斯-罗斯定律
2 πr
2α 2Q τ LmC 2
S N
min
2 S 2

Lm 2C 2
N min πD 2 Q τ
L m 2 C T 2 const
P[Det / Look, In]
识别:把分类目标再细分(坦克?
汽车)
P[Look / In]
辨别:把已识别的目标进行辨认 P[In]
(型号、细节)
搜索概率的大小,在一定程度上 在假定目标一定在视场内出现,并且上
提供了光电成像系统性能的评估, 通常可以写成各种条件概率的乘
述每一项都是互相独立的,即某一搜
Lb C2 α2 const
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较大的量化区间; 这样就可在不增加量化级数k的条件下,降低平均误差,减少量化噪声。
将[z0,zk) 均分成k个子区间后,每个区间的长度
L (zk z0) / k
各子区间以它的中心位置作为量化值
qi (zi zi1 ) / 2
当待量化值在[z0,zk)区间内均匀分布时
p(z) 1/ kL
2 L2 /12
非均匀量化
主要思想:
p(z) 不等于常数,使总误差平方最小; 样本值在某个取值范围内较频繁出现,而在另外一些范围内出现不多; 可对样本值较频繁出现的取值范围采用较小的量化区间,而在其它地方用
二维采样定理
图像在采样时,必须满足二维采样定理,确保无失真或有 限失真地恢复原图像。
如果二维图像信号f (x, y)的频谱F(u,v) 满足
F
(u,
v)
F
(u, 0
v)
u Uc , c和Vc 为频域最高截止频率。则采样图像的频谱为
1
mn
Fs (u, v)
xy
m
n
F (u
x
,v
) y
二维采样定理
当采样周期Δx和Δy满足
1 x
us
2U c
1 y
vs
2Vc
通过采样信号f (mΔx, nΔy)能唯一地恢复原图像信号f (x, y) ,且有
f
(x,
y)=
m
n
f
(mx,
ny)

sin (x
x
(x
mx) mx)

sin (
(b)
电视信号的数字化和复原
(a)A/D变换
(b)D/A变换
采样
又称抽样或取样,它把时间上连续的模拟信号变成时 间上离散的有限个样值的信号。这是模拟信号数字化 过程中的第一步处理措施。
采样定理
根据傅立叶变换原理,在一定条件下,一个时间 函数f(t)可以变换成一个相应的频率函数F(w)。采 样定理是选择采样频率的理论依据。
其 主 要 内 容 为 : 对 于 一 个 最 高 频 率 为 f0 的 模 拟 信 号,当选择的取样频率fs满足fs > = 2f0时,经过取样 后的离散信号能够包含原模拟信号的全部信息。 并且,经过低通滤波和反变换,可以不失真地回 复出原模拟信号。
图像的采样
将物理图像按行列扫描划分后,每个小块区域称为像素 (pixel)。测量每个像素位置上的值就称为采样。
第二章 视觉特性与图像制式
信息工程学院 管张均
2.1 图像的表示
图像
▪ 景物在某种成像介质上再现的视觉信息
❖图:物体透射或反射光的分布 ❖像:人的视觉系统对图的接收并在大脑形成的印象或认识
▪ 具有明暗和色彩变化的许多单个像素信息的集合, 以及接收者的感觉和心理状态
图像信号:图像是一种可视化的信息, 图像信号 是图像信息的理论描述方法。
y
(y
y
ny) ny)
x
y
二维采样定理
(a)原图像的频谱 (b)采样信号的频谱 采样信号的频谱
量化
在时间轴上已变为离散的样值脉冲,在幅度轴上仍会在 动态范围内有连续值,即在幅度轴上仍是模拟信号的性质, 故还必须用有限个电平等级来代表实际量值。
量化是幅度上把连续值的模拟信号变为离散值的数字信 号,也就是对每个样点值数字化,使其和有限个可能电平中 的一个对应。
图形?图像?视频?
图形是用几何要素和操作过程(点、线、长 方、椭圆、指定点填充等等)描述的图,即由计 算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。
图像是扫描仪、摄像机等输入设备捕捉实 际画面产生的,用具有一定灰度级的点阵描述 的图。静止图像是与时间无关的相片图像。
运动图像指的是人们所能见到的活动图像 (如电视、电影、录像等)。由于要使图像运 动起来,需要每秒钟内有足够多的帧数(如 PAL制式电视每秒25帧,电影每秒24帧)。每 一帧就是一幅单独的静止图像。
视频:
• 物理单元:像素(pixel)、帧(frame) • 属性:
编码属性 --- 像素深度 显示属性 --- 分辨率、尺寸、帧率等 • 文件格式:M-JPEG、MPEG、WMV、ASF、AVI等
2.2 图像的数字化
传统的远程通信系统中,所传送的信息一般是以模拟形式出 现的,表现为一种时间连续的信号。而在计算机通信中,信 号的传送方式采用数字方式,把连续变化的模拟信号转换为 离散的数字信号。
均匀量化
M
∆A
3
A
2
1
如图所示,设信号的整个动态变化范围为A,共分为M个量化等级;每个 量化层距为 ∆A,采用均匀量化,则有:∆A=A/M。
量化等级通常用二进制的位数b表示,它与十进制数M之间的关系为:M =2b或b=log2M。
b通常称为量化位数。例如,对于8位量化,相应的十进制量化等级M为: M=2b=256。
另外,人的耳朵或眼睛都不可能辨别出微小的信号变化, 所以也没有必要对很小的幅度差别如实地传送。这就是说, 量化对于实现数字化不仅是必要的,而且也是可能的。
目标:当幅值的概率分布为p(z),量化值为qi时,总误 差平方为最小时失真最小。
2
k 1
i0
zi 1 zi
(z
qi
)2
p(z)dz
图像的量化
图形:
• 物理单元:点、直线、曲线等基本的几何对象 • 属性:线宽、填充色、填充模式、对象间的空域关系等 • 文件格式:PHIGS、GKS、IDS 、EPS等
图像:
• 物理单元:像素 • 属性:
编码属性 --- 像素深度(pixel depth) 显示属性 --- 分辨率、尺寸等 • 文件格式:GIF、TIFF、BMP、JPEG、PNG等
信号的数字化主要包括取样、量化和编码三大部分。数字化 后的信号一般称为PCM信号(脉冲编码调制)。
取样是实现空间上的离散化。 量化是实现幅度上的离散化。 编码是实现把离散化了的幅度用二进制码型表示。
图像的数字化
模拟电视信号 取样
量化
编 码 PCM信 号
取样脉冲
(a)
PCM信 号 解 码
模拟电视信号 插入滤波
量化可分为两种: ❖均匀量化 ❖非均匀量化
在输入信号的动态范围内,量化间距处处相等的量化称 为均匀量化或线性量化。
均匀量化时信噪比随输入信号动态幅度的增加而增加。采 用均匀量化,在强信号时固然可把噪声淹没掉,但在弱信号时, 噪声的干扰就十分显著。
为改善弱信号时的信噪比,量化间距应随输入信号幅度而 变化,大信号时进行粗量化,小信号时进行细量化,也就是采 用非均匀量化。
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