maple_chap3
Maple中基本函数指令
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Maple用法Maple函数用法一、基本命令重新开始:restar t 命名:名字:= 引用前值:% 字符连接:|| 保护命名:protec t 解除保护命名:unprot rct 变量类型:whatty pe 检验命名:assign ed 别名:alias宏:macro帮助:?函数名 map 把命令作用到每一个元素,seq 生成序列,add 生成和,mul 生成积二、基本运算1. 近似计算:evalf(表达式,小数位数),用 Digits命令提前设定小数位数2. 取整运算:round四舍五入,trunc向 0 取整, ceil 向-∝取整, floor向∝取整3. 范围限定:assume(限定变量范围)frac 小数部分4. 绝对值(模):abs(表达式),复数求其模5. 同余:mod(数 1,数 2),或者:数 1 mod 数 26. 平方根:sqrt(表达式),平方根最接近整数:isqrt(表达式)7. 阶乘:factor ial(数),双阶乘:double facto rial(数)8. 分解质因数:ifacto r(数),分解质因数成组 ifacto rs(数)9. 商与余数:商 iquo(除数,被除数),余数 irem(除数,被除数)10.最大公约数:igcd(数 1,数 2),最小公倍数:ilcm(数 1,数 2)11.形如 as+bt=(a,b)分解:igcdex(a,b,’s’,’t’)12.数组最大最小值:max(数 1,数 2,…),min(数 1,数 2,…)13.实部、虚部与幅角:实部 Re(复数),虚部 Im(复数),幅角 argume nt14.共轭复数:conjug ate(复数)15.形如 a+bi 整理:evalc(表达式)16.并集:集合 1 union集合 2,交集:inters ect,差集:minus17.元素个数:nops(集合),用 op 可把集合转化成表达式三、多项式1. 降幂排列:sort(多项式),字典排序 plex(第三个参数)2. 次数:degree(多项式),系数:coeff(多项式,项),首项系数:lcoeff尾项系数:tcoeff,所有系数:coeffs(多项式,变量,‘power‘)3. 合并同类项:collec t(多项式,合并参数)4. 商式:quo(除式,被除式,变量),余式:rem,整除检验:divide5. 最大公因式:gcd(多项式 1,多项式 2),最小公倍式lcm6. 因式分解:factor(多项式),可用第二个参数限定数域缺省代表有理数域7. 分母有理化:ration alize(多项式),有理分式化简:normal或者 factor8. 化简表达式:simpli fy,带假设化简:simpli fy(表达式,assume=范围)附加关系化简:simpli fy(表达式,{条件})代换:subs(条件,表达式)9. 展开与合并:展开 expand(表达式),合并 combin e(表达式)10.等价转换:conver t(函数,转化成的函数)四、解方程1. 方程(组):solve({方程(组)},{未知量(缺省对所有变量求解})2. 数值解:fsolve(方程,变量范围(可缺省),数域(可缺省))3. 三角方程:添加_Env AllSo lutio ns:=ture 以求得所有解4. 多项式方程解的区间:realro ot(多项式)5. 不等式(组):solve({不等式(组)},{变量})6. 整数解:isolve(方程,变量)7. 模 m 的解:msolve(方程,模 m)8. 递推关系的通项:rsolve({递推关系,初值},{通项})9. 函数方程:solve(函数方程,函数)10.系数匹配:match(式子 1=式子 2,变量,’s’)11.Grobne r 基原理:先调用 with(grobne r),此命令将方程的解等价化简 Gsolve ({式子 1,式子 2,…},[变量 1,变量 2,…]12.微分方程:dsolve({方程,初值(可缺)},函数,’explic it’(可缺))13.微分方程组:dsolve({方程 1、2,…,初值},{函数 1,函数 2,…})14.拉普拉斯变换法:dsolve({微分方程},函数,method=laplac e)15.微分方程级数解:dsolve({微分方程},函数,type=series)16.微分方程数值解:dsolve({微分方程},函数,type=numeri c)17.微分方程图形解:DEplot图形表示微分方程,dfielp lot 箭头表示向量场,phasep ortra it 向量场及积分曲线,DEplot3d 三维空间图形表示微分方程18.偏微分方程:pdsolv e(偏微分方程,求解函数)19.分离变量解偏微分方程:pdsolv e(方程,函数,HINT=’*’,’build’)20.偏微分方程图形解:PDEplo t(方程,函数,ini 边界 s,s 范围)五、数据处理1. 统计软件包:先调用程序包 with(stats),有 7 个子包:anova方差分析, descri be 描述数据分析,fit 拟合回归分析,transf orm 数据形式变换, random分布产生随机数,statev alf 分布的数值计算,statpl ots 统计绘图2. 基本命令:平均值 mean,方差 varian ce,标准差 standa rddev iatio n,中位数median,众数 mode,数据求和 sumdat a,协方差 covari ance,相对标准差(标准差/平均值)coeffi cient ofvar iatio n,计数(非缺失)count,计缺失数 countm issin g,范围range,几何平均值geomet ricme an,线性相关数linear corre latio n3. 统计图形:直方图 histog ram,散点图 scatte r2d、quanti le2(先从小到大排序再作图),箱式图 boxplo t4. 统计分布函数值:正态分布随机分布命令normal d[期望,方差] 先调用程序包 with (statev alf)用法 statev alf(分布函数,求解函数)连续分布:cdf 累积密度函数,icdf 逆累积密度函数,pdf 概率密度函数离散分布:dcdf 离散累积概率函数,idcdf逆离散累积函数,pf 概率函数5. 插值插值:整体插值命令 f:=interp(数据 1,数据 2,变量)分段插值命令 f:=spline(数据 1,数据 2,变量,次数)6. 回归回归:leasts quare[[x,y],y=多项式,{多项式系数}]([数据 1,数据 2])f:=fit(数据 1,数据 2,拟合函数,变量)六、微积分1. 函数定义:函数名:=->表达式,复合函数:f(g(x):=f@g )2. 表达式转换成函数:unappl y(表达式,函数变量)3. 极值:极大值 maximi ze(函数,变量,范围,locati on=true(极值点))极小值minimi ze(函数,变量,范围,locati on=true(极值点))条件极值:extrem e(函数,约束条件,{变量},’s’(极值点))4. 极限:limit(函数,x=趋值,方向(省缺,left,right,comple x))5. 连续性:判断 iscont(函数,x=范围)第三个参数closed表示闭区间求解 discon t (函数,变量)6. 微分:显函数 diff(函数,变量)对 x 多次求导用x$n 微分算子 D 隐函数implic itdif f(函数,依赖关系 y(x),对象 y,变量 x)7. 切线作图:showta ngent(函数,x=点,view=[x 范围,y 范围])8. 不定积分:int(函数,积分变量),定积分:int(函数,x=下限..上限)9. 复函数积分:先求奇点 solve(denom(函数)),再用留数规则求解 2*Pi*I(residu e(f,z=奇点 1)+ residu e(f,z=奇点 2)+…)10.定积分矩形:下矩形:作图 leftbo x(f,x=范围,块数)面积 leftsu m (f,x=范围,块数)。
Maple的常用内部数学函数
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吉林大学公共数学实验中心数学实验>> 首页> 微积分> 实验2Maple简介一、Maple操作界面介绍1、编辑功能:编辑功能中查找模块,可以帮助查找你所需要的关键字节.具体操作如图所示:按上述操作完成后,出现下图所示的对话框:在文本框中输入你要查找的字符或者符号,可以通过findprevious上下翻看,也可以通过replacewith 操作替代你所查找的字符或者符号.cancle表示取消操作.其他编辑操作包括分割或连接(splitorjoin)分为一个执行过程(快截键为f3、f4)和选定块(shift+f3、shift+f4)过程四个操作块运行操作(Execute):运行选定或者当前的maple中的语句;删除运行结果操作(Removeoutput):将选定或者当前的maple中运行结果从工作爷中删除或者不显示;2、示图操作(VIEW)文档在屏幕上的显示模式称为“示图”,maple示图菜单主要设置工作爷文档的一些视图属性,所包括菜单如上图所示。
工具条(toolbar)的功能和其他系统一样,主要包括打开文件、创建新文档、存盘、打印当前页面、复制、剪切、粘贴、撤消操作等。
内容工具条:“枫叶”表示设置工作页和标准公式和maple语言之间的转换“X”表示设置工作页和标准公式在活动和非活动方式之间的转换“(对号)”表示标准公式有效时自动检查输入表达式的正确性“!”表示运行当前表达式3、插入操作(INSERT)插入操作比较简单这里就不做详细介绍,主要功能分为:文本插入(textinput);标准maple数学表达式插入;运行单元executegroup插入其中包括在光标前插入和光标后插入图形插入plot,其中包括两维和三维图象的插入电子表格插入spreadsheet段落插入parigraph,其中包括光标前插入和光标后插入数学输入对象(image)插入插入超级连接hyperlink4、其他操作窗口的功能和其他软件基本相同,这里就不做详细介绍了。
chatglm3 工具调用原理

chatglm3 工具调用原理引言:在机器学习和数据科学领域中,chatglm3是一个常用的工具,它被用于构建和训练聊天机器人模型。
chatglm3的调用原理是基于一种称为广义线性模型(Generalized Linear Model,简称GLM)的统计学方法。
本文将详细介绍chatglm3工具的调用原理,包括其背后的数学原理和具体的应用过程。
正文:1. 背景介绍1.1 广义线性模型广义线性模型是一种统计学方法,它通过将线性模型与非线性函数相结合,从而能够适应更复杂的数据分布。
在chatglm3中,广义线性模型被用于建模用户的输入和聊天机器人的输出之间的关系。
通过对输入和输出之间的关系进行建模,chatglm3可以预测用户输入的内容,并生成相应的聊天机器人回应。
1.2 chatglm3工具chatglm3是一个用于构建和训练聊天机器人模型的工具。
它基于R语言开发,提供了一系列的函数和算法,用于处理文本数据、构建模型和进行预测。
chatglm3的核心思想是通过广义线性模型来建模聊天机器人的回应,从而实现智能的对话交互。
2. chatglm3工具的调用原理2.1 数据预处理在使用chatglm3工具进行模型训练之前,首先需要对原始的文本数据进行预处理。
这包括文本清洗、分词、词向量化等步骤。
chatglm3提供了一系列的函数和工具,用于实现这些预处理步骤。
通过预处理,可以将原始的文本数据转化为机器学习算法可以处理的格式。
2.2 模型构建在数据预处理完成后,可以开始构建聊天机器人模型。
chatglm3提供了一系列的模型构建函数,包括线性模型、逻辑回归模型等。
根据具体的应用需求,可以选择合适的模型进行构建。
在模型构建过程中,需要选择合适的特征变量和目标变量,并进行模型训练。
2.3 模型训练和预测模型构建完成后,可以进行模型训练和预测。
chatglm3提供了一系列的函数和算法,用于实现模型训练和预测的过程。
数学软件Maple使用教程
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数学软件Maple使⽤教程数学实验数学软件Maple使⽤教程序⾔⼀.什么是数学实验?我们都熟悉物理实验和化学实验,就是利⽤仪器设备,通过实验来了解物理现象、化学物质等的特性。
同样,数学实验也是要通过实验来了解数学问题的特性并解决对应的数学问题。
过去,因为实验设备和实验⼿段的问题,⽆法解决数学上的实验问题,所以,⼀直没有听说过数学实验这个词。
随着计算机的飞速发展,计算速度越来越快,软件功能也越来越强,许多数学问题都可以由计算机代替完成,也为我们⽤实验解决数学问题提供了可能。
数学实验就是以计算机为仪器,以软件为载体,通过实验解决实际中的数学问题。
⼆.常⽤的数学软件⽬前较流⾏的数学软件主要有四种:1.MathACD其优点是许多数学符号键盘化,通过键盘可以直接输⼊数学符号,在教学⽅⾯使⽤起来⾮常⽅便。
缺点是⽬前仅能作数值运算,符号运算功能较弱,输出界⾯不好。
2.Matlab优点是⼤型矩阵运算功能⾮常强,构造个⼈适⽤函数⽅便很⽅便,因此,⾮常适合⼤型⼯程技术中使⽤。
缺点是输出界⾯稍差,符号运算功能也显得弱⼀些。
不过,在这个公司购买了Maple公司的内核以后,符号运算功能已经得到了⼤⼤的加强。
再⼀个缺点就是这个软件太⼤,按现在流⾏的版本5.2,⾃⾝有400多兆,占硬盘空间近1个G,⼀般稍早些的计算机都安装部下。
我们这次没⽤它主要就是这个原因。
3.Mathematica其优点是结构严谨,输出界⾯好,计算功能强,是专业科学技术⼈员所喜爱的数学软件。
缺点是软件本⾝较⼤,⽬前流⾏的3.0版本有200兆;另⼀个缺点就是命令太长,每⼀个命令都要输⼊英⽂全名,因此,需要英语⽔平较⾼。
4.Maple优点是输出界⾯很好,与我们平常书写⼏乎⼀致;还有⼀个最⼤的优点就是它的符号运算功能特别强,这对于既要作数值运算,⼜要作符号运算时就显得⾮常⽅便了。
除此之外,其软件只有30兆,安装也很⽅便(直接拷贝就可以⽤)。
所以,我们把它放到学校⽹上直接调⽤。
chatglm3 的api使用方法
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Chatglm3的API使用方法Chatglm3是一款用于构建自然语言处理模型的开源工具包,它提供了一种简单而灵活的方法来构建和训练自然语言处理模型。
通过使用Chatglm3的API,用户可以轻松地构建自己的自然语言处理模型,并将其应用于各种领域,如文本分类、情感分析、意图识别等。
本文将介绍Chatglm3的API使用方法,以帮助用户更好地使用这一工具包。
一、准备工作在开始使用Chatglm3的API之前,需要进行一些准备工作。
用户需要在冠方全球信息站注册一个账号,并获取API密钥。
用户需要安装Chatglm3的Python包,并确保已安装相关依赖包,如numpy、scikit-learn等。
接下来,用户需要准备训练数据,以便用于构建和训练自然语言处理模型。
用户需要了解API的基本使用方法,包括模型的初始化、训练和预测等。
二、模型的初始化在使用Chatglm3的API之前,首先需要初始化自然语言处理模型。
用户可以通过以下代码来初始化一个基本的模型:```from chatglm3 import ChatGlm3model = ChatGlm3()```在初始化模型时,用户可以指定一些参数,如模型的结构、超参数等。
用户还可以加载预训练的模型,以加快模型的训练过程。
初始化完成后,用户就可以开始构建和训练自然语言处理模型了。
三、模型的训练在初始化模型之后,用户需要准备训练数据,并使用该数据来训练模型。
用户可以通过以下代码来训练模型:```model.fit(X_tr本人n, y_tr本人n)```在训练模型时,用户需要将训练数据X_tr本人n和标签数据y_tr本人n作为输入。
训练完成后,用户可以保存训练好的模型,以便后续的预测和应用。
四、模型的预测在训练好模型后,用户可以使用该模型来进行预测。
用户可以通过以下代码来对新的数据进行预测:```y_pred = model.predict(X_test)```在进行预测时,用户需要将新的数据X_test作为输入,并获取模型对其的预测结果y_pred。
Maple常用计算命令
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Maple常用计算命令常用计算命令《Maple 指令》7.0版本第1xx xx数1.1 复数Re,Im - 返回复数型表达式的实部/虚部abs - 函数argument - 复数的幅角函数conjugate - 返回共轭复数csgn - 实数和复数表达式的符号函数signum - 实数和复数表达式的sign 函数5 1.2 MAPLE 常数已知的变量名称指数常数(以自然对数为底)I - x^2 = -1 的根infinity 无穷大1.3 整数函数! - 阶乘函数irem, iquo - 整数的余数/商isprime - 素数测试isqrfree - 无整数平方的因数分解max, min - 数的最大值/最小值mod, modp, mods - 计算对m 的整数模rand - 随机数生成器randomize - 重置随机数生成器1.4 素数Randpoly, Randprime - 有限域的随机多项式/首一素数多项式ithprime - 确定第i 个素数nextprime, prevprime - 确定下一个最大/最小素数1.5 数的进制转换convert/base - 基数之间的转换convert/binary - 转换为二进制形式convert/decimal - 转换为10 进制convert/double - 将双精度浮点数由一种形式转换为另一种形式convert/float - 转换为浮点数convert/hex - 转换为十六进制形式convert/metric - 转换为公制单位convert/octal - 转换为八进制形式1.6 数的类型检查type - 数的类型检查函数第2xx 初等数学2.1 初等函数product - 确定乘积求和不确定乘积exp - 指数函数sum - 确定求和不确定求和sqrt - 计算xx算术运算符+, -, *, /, ^add, mul - 值序列的加法/乘法2.2 三角函数arcsin, arcsinh, . - 反三角函数/反双曲函数sin, sinh, . - 三角函数/双曲函数2.3 LOGARITHMS 函数dilog - Dilogarithm 函数ln, log, log10 - 自然对数/一般对数,常用对数2.4 类型转换convert/`+`,convert/`*` - 转换为求和/乘积convert/hypergeom - 将求和转换为超越函数convert/degrees - 将弧度转换为度convert/expsincos - 将trig 函数转换为exp, sin, cos convert/Ei - 转换为指数积分convert/exp - 将trig 函数转换为指数函数convert/ln - 将arctrig 转换为对数函数polar - 转换为极坐标形式convert/radians - 将度转换为弧度convert/sincos - 将trig 函数转换为sin, cos, sinh, cosh convert/tan - 将trig 函数转换为tanconvert/trig - 将指数函数转换为三角函数和双曲函数第3xx 求值3.1 假设功能3.2 求值Eval - 对一个表达式求值eval - 求值evala - 在代数数(或者函数)域求值evalb - 按照一个求值evalc - 在复数域上符号求值evalf - 使用浮点算法求值evalhf - 用硬件浮点数算法对表达式求值evalm - 对矩阵表达式求值evaln - 求值到一个名称evalr, shake - 用区间算法求表达式的值和计算范围evalrC - 用复数区间算法对表达式求值value - 求值的惰性函数第4xx 求根,xx4.1 数值解fsolve - 利用浮点数算法求解solve/floats - 包含浮点数的表达式4.2 最优化extrema - 寻找一个表达式的相对极值minimize, maximize - 计算最小值/最大值maxnorm - 一个多项式无穷大范数4.3 求根allvalues -计算含有RootOfs的表达式的所有可能值isqrt, iroot - 整数的xx/第n 次根realroot - 一个多项式的实数根的隔离区间root - 一个代数表达式的第n 阶根RootOf - 方程根的表示surd - 非主根函数roots - 一个多项式对一个变量的精确根turm, sturmseq - 多项式在区间上的实数根数和实根序列4.4 xx eliminate - 消去一个方程组中的某些变量isolve - 求解方程的整数解solvefor - 求解一个方程组的一个或者多个变量isolate - 隔离一个方程左边的一个子表达式singular - 寻找一个表达式的极点solve/identity - 求解包含属性的表达式solve/ineqs - 求解不等式solve/linear - 求解线性方程组solve/radical - 求解含有未知量根式的方程solve/scalar - 标量情况(单变量和方程)solve/series - 求解含有一般级数的方程solve/system - 解方程组或不等式组第5xx 操作表达式5.1 处理表达式Norm - 代数数(或者函数) 的标准型Power - 惰性幂函数Powmod -带余数的惰性幂函数Primfield - 代数域的原始元素Trace - 求一个代数数或者函数的迹charfcn - 表达式和集合的特征函数Indets - 找一个表达式的变元invfunc - 函数表的逆powmod - 带余数的幂函数Risidue - 计算一个表达式的代数余expand - 表达式展开Expand - 展开表达式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函数展开5.2 因式分解Afactor - 绝对因式分解的惰性形式Afactors - 绝对因式分解分解项列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 显式度factor - 多元的多项式的因式分解factors - 多元多项式的因式分解列表Factor - 函数factor 的惰性形式Factors - 函数factors 的惰性形式polytools[splits] - 多项式的完全因式分解第6xx 化简6.1 表达式化简118simplify - 给一个表达式实施化简规则simplify/@ - 利用运算符化简表达式simplify/Ei - 利用指数积分化简表达式simplify/GAMMA - 利用GAMMA 函数进行化简simplify/RootOf - 用RootOf 函数化简表达式simplify/wronskian - 化简含wronskian 的表达式simplify/hypergeom - 化简超越函数表达式simplify/ln - 化简含有对数的表达式simplify/piecewise - 化简分段函数表达式simplify/polar - 化简含有极坐标形式的复数型表达式simplify/power - 化简含幂次的表达式simplify/radical - 化简含有根式的表达式simplify/rtable - 化简rtable 表达式simplify/siderels - 使用关系式进行化简simplify/sqrt - 根式化简simplify/trig - 化简trig 函数表达式simplify/zero - 化简含嵌入型实数和虚数的复数表达式6.2 其它化简操作Normal - normal 函数的惰性形式convert - 将一个表达式转换成不同形式radnormal - 标准化一个含有根号数的表达式rationalize - 分母有理化第7xx 操作多项式7.0 MAPLE 中的多项式简介7.1 提取coeff - 提取一个多项式的系数coeffs - 提取多元的多项式的所有系数coeftayl - 多元表达式的系数lcoeff, tcoeff - 返回多元多项式的首项和末项系数7.2 多项式约数和根gcd, lcm - 多项式的最大公约数/最小公倍数psqrt, proot - 多项式的xx和第n次根rem,quo - 多项式的余数/商7.3 操纵多项式convert/horner - 将一个多项式转换成Horner形式collect - 象幂次一样合并系数convert/polynom - 将级数转换成多项式形式convert/mathorner - 将多项式转换成Horner矩阵形式convert/ratpoly - 将级数转换成有理多项式sort - 将值的列表或者多项式排序sqrfree - 不含平方项的因数分解函数7.4 多项式运算discrim - 多项式的判别式fixdiv - 计算多项式的固定除数norm - 多项式的标准型resultant - 计算两个多项式的终结式bernoulli - Bernoulli 数和多项式bernstein - 用Bernstein多项式近似一个函数content, primpart - 一个多元的多项式的内容和主部degree, ldegree - 一个多项式的最高次方/最低次方divide - 多项式的精确除法euler - Euler 数和多项式icontent - 多项式的整数部分interp - 多项式的插值prem, sprem - 多项式的pseudo 余数和稀疏pseudo 余数randpoly - 随机多项式生成器spline - 计算自然样条函数第8xx 有理表达式8.0 有理表达式简介8.1 操作有理多项式numer,denom - 返回一个表达式的分子/分母frontend - 将一般的表达式处理成一个有理表达式normal - 标准化一个有理表达式convert/parfrac - 转换为部分分数形式convert/rational - 将浮点数转换为接近的有理数ratrecon - 重建有理函数第9xx 微积分9.1 取极限Limit, limit - 计算极限limit[dir] - 计算方向极限limit[multi] - 多重方向极限limit[return] - 极限的返回值9.2 连续性测试discont - 寻找一个函数在实数域上的间断点fdiscont - 用数值法寻找函数在实数域上的间断点iscont - 测试在一个区间上的连续性9.3 微分计算D - 微分算子D, diff - 运算符D 和函数diffdiff, Diff - 微分或者偏微分convert/D - 将含导数表达式转换为D运算符表达式convert/diff- 将D(f)(x)表达式转换为diff(f(x),x)的形式implicitdiff - 由一个方程定义一个函数的微分9.4 积分计算Si, Ci … - 三角和双曲积分Dirac, Heaviside - Dirac 函数/Heaviside阶梯函数Ei - 指数积分Elliptic -FresnelC, … - Fresnel 正弦,xx积分和辅助函数int, Int - 定积分和不定积分LegendreP, … - Legendre 函数及其第一和第二类函数Li - 对数积分student[changevar] - 变量代换dawson - Dawson 积分ellipsoid - 椭球体的表面积evalf(int) - 数值积分intat, Intat - 在一个点上积分求值第10xx 微分方程10.1 微分方程分类odeadvisor - ODE-求解分析器DESol - 表示微分方程解的pdetest - 测试pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解10.2 常微分方程求解dsolve - 求解常微方程(ODE)dsolve - 用给定的求解ODE 问题dsolve/inttrans - 用积分变换方法求解常微分方程dsolve/numeric - 常微方程数值解dsolve/piecewise - 带分段系数的常微方程求解dsolve - 寻找ODE 问题的级数解dsolve - 求解ODEs 方程组odetest - 从ODE 求解器中测试结果是显式或者隐式类型10.3 偏微分方程求解pdsolve - 寻找偏微分方程(PDEs) 的解析解第11xx 数值计算11.1 MAPLE 中的数值计算环境IEEE 标准和Maple数值计算数据类型特殊值环境变量11.2 算法标准算法复数算法含有0,无穷和未定义数的算法11.3 数据构造器254Float, … - 浮点数及其构造器Fraction - 分数及其的构造器integer - 整数和整数构造器11.4 MATLAB 简介11.5 “”区间类型表达式第12xx级数12.1 幂级数的阶数Order - 阶数项函数order - 确定级数的截断阶数12.2 常见级数展开series - 一般的级数展开taylor - Taylor 级数展开mtaylor - 多元Taylor级数展开poisson - Poisson级数展开.26812.3 其它级数eulermac - Euler-Maclaurin求和piecewise - 分段连续函数asympt - 渐进展开第13xx 特殊函数AiryAi, AiryBi - Airy 波动函数AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函数的实数零点AngerJ,WeberE - Anger函数和Weber函数BesselI, HankelH1, … - Bessel 函数和Hankel函数BesselJZeros, … - Bessel函数实数零点Beta - Beta函数EllipticModulus - 模数函数k(q)GAMMA, lnGAMMA - 完全和不完全Gamma函数GaussAGM - Gauss 算术的几何平均数JacobiAM, ., - Jacobi 振幅函数和JacobiTheta1, JacobiTheta4 - Jacobi theta函数JacobiZeta - Jacobi 的Zeta函数KelvinBer, KelvinBei - Kelvin函数KummerM, - Kummer M函数和U函数LambertW - LambertW函数LerchPhi - 一般的Lerch Phi函数LommelS1, LommelS2 - Lommel函数MeijerG - 一个xx的Meijer G函数Psi - Digamma 和Polygamma函数StruveH, StruveL - Struve函数WeierstrassP - Weierstrass P函数及其导数WhittakerM - Whittaker 函数Zeta - Zeta 函数erf, … - 误差函数,补充的误差函数和虚数误差函数harmonic - 调和函数hypergeom - xx的超越函数pochhammer - 一般的pochhammer函数polylog - 一般的polylogarithm函数第14xx 线性代数14.1 ALGEBRA(代数)中矩阵,矢量和14.2 LINALG 软件包简介14.3 数据结构矩阵matrices(小写)矢量vectors(矢量)convert/matrix - 将数组,列表,Matrix 转换成matrixconvert/vector - 将列表,数组或Vector 转换成矢量vectorlinalg[matrix] - 生成矩阵matrix(小写)linalg[vector] - 生成矢量vector(小写)14.4 惰性函数Det - 惰性行列式运算符Eigenvals - 数值型矩阵的特征值和特征向量Hermite, Smith - 矩阵的Hermite 和Smith 标准型14.5 LinearAlgebra函数Matrix 定义矩阵Add 加/减矩阵Adjoint 伴随矩阵BackwardSubstitute 求解A . X = B,其中A 为上三角型行阶梯矩阵BandMatrix 带状矩阵Basis 返回向量空间的一组基SumBasis 返回向量空间直和的一组基IntersectionBasis 返回向量空间交的一组基BezoutMatrix 构造两个多项式的Bezout 矩阵BidiagonalForm 将矩阵约化为双对角型CharacteristicMatrix 构造特征矩阵CharacteristicPolynomial 构造矩阵的特征多项式CompanionMatrix 构造一个首一(或非首一)多项式或矩阵多项式的xx (xx)ConditionNumber 计算矩阵关于某范数的条件数ConstantMatrix 构造常数矩阵ConstantVector 构造常数向量Copy 构造矩阵或向量的一份复制CreatePermutation 将一个NAG 主元向量转换为一个置换向量或矩阵CrossProduct 向量的叉积`&x` 向量的叉积DeleteRow 删除矩阵的行DeleteColumn 删除矩阵的列Determinant 行列式Diagonal 返回从矩阵中得到的向量序列DiagonalMatrix 构造(分块)Dimension 行数和列数DotProduct 点积BilinearForm 向量的双线性形式EigenConditionNumbers 计算数值特征值制约问题的特征值或特征向量的条件数Eigenvalues 计算矩阵的特征值Eigenvectors 计算矩阵的特征向量Equal 比较两个向量或矩阵是否相等ForwardSubstitute 求解A . X = B,其中A 为下三角型行阶梯矩阵FrobeniusForm 将一个方阵约化为Frobenius 型(有理标准型)GaussianElimination 对矩阵作消元ReducedRowEchelonForm 对矩阵作xx-约当消元GetResultDataType 返回矩阵或向量运算的结果数据类型GetResultShape 返回矩阵或向量运算的结果形状GivensRotationMatrix 构造Givens 旋转的矩阵GramSchmidt 计算一个正交向量集HankelMatrix 构造一个Hankel 矩阵HermiteForm 计算一个矩阵的Hermite 正规型HessenbergForm 将一个方阵约化为上Hessenberg 型HilbertMatrix 构造xx Hilbert 矩阵HouseholderMatrix 构造Householder 反射矩阵IdentityMatrix 构造一个单位矩阵IsDefinite 检验矩阵的正定性,负定性或不定性IsOrthogonal 检验矩阵是否正交IsUnitary 检验矩阵是否为酉矩阵IsSimilar 确定两个矩阵是否相似JordanBlockMatrix 构造约当块矩阵JordanForm 将矩阵约化为约当型KroneckerProduct 构造两个矩阵的Kronecker xxLeastSquares 方程的最小二乘解LinearSolve 求解线性方程组A . x = bMap 将一个程序映射到一个表达式上,对矩阵和向量在原位置上进行处理MatrixAdd 计算两个矩阵的线性组合VectorAdd 计算两个向量的线性组合MatrixExponential 确定一个矩阵A 的矩阵指数exp(A)MatrixFunction 确定方阵A 的函数F(A)MatrixInverse 计算方阵的逆或矩阵的Moore-Penrose 伪逆MatrixMatrixMultiply 计算两个矩阵的乘积MatrixVectorMultiply 计算一个矩阵和一个列向量的乘积VectorMatrixMultiply 计算一个行向量和一个矩阵的乘积MatrixPower 矩阵的幂MinimalPolynomial 构造矩阵的最小多项式Minor 计算矩阵的子式Multiply 矩阵相乘Norm 计算矩阵或向量的p-范数MatrixNorm 计算矩阵的p-范数VectorNorm 计算向量的p-范数Normalize 向量正规化NullSpace 计算矩阵的零度零空间。
maple 编程语言类型 -回复
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maple 编程语言类型-回复Maple 编程语言类型Maple 是一种高级的编程语言,用于科学计算和数学建模。
它提供了丰富的数学函数库,可以进行符号计算、数值计算和数据可视化。
Maple 具有类似于MATLAB 的矩阵操作能力,以及类似于Python 的面向对象编程特性。
本文将深入讨论Maple 的编程语言类型。
1. 命令式编程:Maple 是一种命令式编程语言,其中的指令按照特定的顺序执行。
命令式编程强调计算机中指令的顺序和执行方式,开发人员需要详细描述每个操作步骤。
在Maple 中,开发者可以使用内置函数和运算符来实现这些操作。
例如,使用`solve` 函数来求解方程,使用`int` 函数来进行积分计算。
2. 符号计算:Maple 的一个重要特点是其强大的符号计算能力。
符号计算是一种处理数学表达式的方法,它可以保留变量和未知数的符号形式,而不是仅仅进行数值计算。
这使得开发者能够进行精确的数学推导和计算。
在Maple 中,通过定义变量和使用内置函数,开发者可以进行代数运算、微积分、线性代数等数学操作。
3. 数值计算:Maple 还支持数值计算,它可以在处理数学表达式时对变量进行数值替代,以获得近似的数值结果。
这对于处理复杂的数学公式和方程组非常有用。
Maple 提供了大量的数值计算函数和算法,例如求解方程组的数值解、数值积分和数值微分等。
4. 函数式编程:Maple 具有函数式编程的特性,它支持函数作为一等对象。
这意味着函数可以像其他数据类型一样进行传递和操作。
开发者可以定义自己的函数,并将其用作参数传递给其他函数或赋值给变量。
这种函数式编程的特性使得Maple 具有优雅而强大的抽象能力,可以更方便地进行代码复用和模块化。
5. 面向对象编程:与函数式编程相反,Maple 还支持面向对象编程。
开发者可以定义类和对象,通过封装属性和方法来创建复杂的数据结构和行为。
这种面向对象的编程方式使得代码更加易于理解和维护,并提供了更高级的抽象和封装能力。
Maple 表达式和数据结构
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4.5 您还可以获得一定的元素项,在这个例子中,我们使用了索引符号。
(6.2) (6.3)
下面两种符号都可以在2D格式下工作,获得列表、序列、集合等。在例子中,索引都是以 下标的形式显示。在1D格式下,您必须使用索引符号。
(6.4)
nops (number of operands)是一个常用的命令,用于计算列中项的数目。我们将在序列操作 和for循环中组合使用 nops 和 seq。
在 b = 10, m = 100,
, 并画出结果图
(2.1)
使用 eval (evaluate)求值 f , 如果您不希望全部赋值到 b, m, k 或者 t (例如,如果这些参数出 现在其它公式中,您希望符号计算 f )。
使用 eval 的一个优势在于:计算时不需要变量全部赋值。为了存储以后的计算结果,您可 以将求值后的表达式赋值给变量名。
Maple 含有非常丰富的、灵活的数据类型和操作,包括输入和输出代数表达式、方程、序 列、列表、集合、矩阵等。
首先从最基础的Maple数据结构开始:表达式。
2.1 表达式
Maple 提供大量的工具操作数学表达式和方程到任意形式,您可以在分析过程中一直进行 符号计算,直到最后输入数值数据。
例 子:求值公式 形,范围 T = 0..10. 首先定义公式 f
(4.9)
函数的输出甚至可以是图形! 例 子:写一个输入两个数字的函数,以内半径和中线半径为参数。
(4.10)
(4.11) 下面是如何分别使用两个命令建立圆环面。内半径和中线半径分别为 1 和 2。
压缩两步为一个函数。
(4.12)
2.4 表达式序列
表达式序列是Maple中一个不同的数据类型。您可以赋值序列到一个命名,也可将它们作 为参数传递给函数等等。序列可以包含数字、表达式、矩阵、或其他Maple数据类型,包 括其他序列。
maple 教程
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maple 教程
Maple是一种数学建模和计算软件,用于进行高级数学运算和数据分析。
它被广泛应用于科学研究、工程设计和教育教学等领域。
在使用Maple进行数学建模时,我们首先需要了解变量的定义和使用。
可以使用等号将数值或表达式赋值给变量。
例如,我们可以使用以下语句定义一个变量x,并将其赋值为3:
x := 3;
接下来,我们可以使用已定义的变量进行数学计算。
Maple支持各种基本数学操作,如加减乘除和幂运算。
例如,我们可以使用以下语句计算x的平方:
x^2;
除了基本的数学运算,Maple还支持各种复杂的数学函数和操作。
例如,我们可以使用以下语句计算x的正弦值:
sin(x);
此外,Maple还提供了丰富的数学函数库,包括三角函数、对数函数、指数函数等等。
可以使用这些函数来进行更复杂的数学计算。
在进行数据分析时,Maple提供了强大的数据处理和可视化功能。
可以使用Maple的数据结构和函数来处理和分析数据,
并使用图表来可视化数据结果。
总之,Maple是一种功能强大的数学建模和计算软件,具有广泛的应用领域。
通过学习Maple的基本语法和功能,我们可以进行高级数学运算和数据分析,从而更好地理解和应用数学知识。
Maple 入门教程
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是一
例子:输入上面的方程(使用单引号作为 微分符号),为了验证它是一个微分方 程,从关联菜单中选择 Solve DE 求解。
标签 无论你何时使用【回车键】获得一个计算 结果,工作表将自动给出一个公式标签。 如果想引用前面的计算结果,使用 C t r l + L 并输入标签数字。
例子:将上面的结果 标签。
操作步骤
结果
求精确解和数值近似 Maple 计算精确结果,也就是说,分数计算 时保持分数形式,e 和 在整个计算过程中 保留为符号形式。这些将减少在多步计算 中由于近似产生的误差。
例子:在新的一行,输入 1/2 + 1/3。 我们注意到光标 / 自动移到分母的位置。按 回车键得到计算结果。
Maple也可以计算数值近似解。 例子:鼠标右击上面的结果表达式,选择 关联菜单的Approximate,精度位选择 5。
例如," " 意思为 "x 乘以 y",但是 " " 表示一个名为" x y "的变量。
= =
=
= =
(3.4)
例子: 键入 " [ 空格]
".
如果你从右键菜单中选择Differentiate,你
将看到 x, y, 和 xy 被当作三个独立的变量。
如果你使用关联菜单选择 Differentiate,你 可以看到 x, y, 和 xy 被作为三个不同的变量 区别对待。
(3.15)
注意:在Maple中,任何想要获得求值结果 的表达式都必须为数学格式,任何文本格 式的表达式都是非执行语句。
(3.16) (3.17)
(3.18)
提示: 如何找到计算机系统下的快捷键,点击菜单 帮助 > 快速帮助,并选择 切换文本/数 学。
Maple编程常见语句讲解

Maple编程常见语句讲解在Maple 2015中编写程序时,建议用户使用1-D输入格式。
设置当前输入模式为1-D 格式有多种方式:方式一是使用工具栏上数学]和[文字]按钮切换;方式二使用F5键切换到文字模式;方式三是通过菜单“工具”——“选项…”——“显示“输入提示”——“Maple 符号”。
如果用户更喜欢Maple 2015的1-D 模式,推荐用户设置第三种方式,然后按全局应用按钮,这样在当前和以后的Maple工作环境中默认的输入模式会变为1-D Maple Input模式。
if语句(条件语句):if语句的语法:if 语句会执行哪一个语句的取决于对条件表达式的判断,如果可能,if 语句认为条件表达式是一个布尔量(或真或假),它会尝试把其他数据类型转化为布尔量类型。
条件表达式(条件表达式_1,条件表达式_2 ...)可以是任意的。
用户可以用下面的算子构建布尔表达式:关系算子:<,<=,=,>=,>,<>逻辑算子:and,or,xor,implies,not逻辑名:true,false,FAIL条件表达式必须具有布尔值true,false或者FAIL,否则将会出现错误。
程序语句(程序语句_1,程序语句_2,...,程序语句_N)可以是任意的Maple命令语句,包括if 语句。
示例:如果条件为真,将对第一个表达式求值,否者对第二个表达式求值。
elif和else从句:在同时包含elif和else从句的if语句中,Maple 会依序对条件表达式求值,直到其中一个返回true。
Maple执行对应的程序语句,然后退出if 语句。
如果没有条件表达式返回true,Maple会执行else从句中的程序语句。
循环语句(for语句)使用循环语句,用户可以重复执行程序语句序列。
三种方式实现循环语句:在一个计数器变量值超过极限值之前(for/from 循环)对表达式中的每个运算对象(for/in 循环)当一个布尔条件不成立时(while 循环)for/from循环for/from loop语句重复执行一个程序语句序列,直到计算器变量值超过极限值。
01-Maple基础和实践教程
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Maple基础和实践教程Maple基础和实践教程Maple是应用最为广泛的科学计算软件之一,具有非常强大的符号计算和数值计算功能。
Maple 提供智能界面求解复杂数学问题和创建技术文件,用户可在易于使用的智能文件环境中完成科学计算、建模仿真、可视化、程序设计、技术文件生成、报告演示等,从简单的数字计算到高度复杂的系统,满足各个层次用户的需要。
与传统工程软件不同,甚至有别于旧版本的Maple,新版本Maple 为工程师提供了大量的专业计算功能,庞大的数学求解器可用于各种工程领域,如微分方程、矩阵、各种变换包括FFT、统计、小波、等等,超过5,000个计算命令让用户通常只需要一个函数就可以完成复杂的分析任务。
本章主要介绍Maple的基本功能,包括:数值和符号计算计算、求解方程、微积分计算、向量及矩阵计算、微分方程求解等。
Maple是一个全面的系统,提供多种方式完成同一个任务。
在本章中,我们将通过简单、易于重复的方式求解常见的问题,但它不是唯一的操作方式。
当用户熟悉本章中的各种操作方式后,用户可以通过帮助系统了解如何使用相似的技术完成各种任务。
Maple环境Maple的用户界面是一个典型的Windows或Mac风格的操作环境。
工作环境界面如图2-1所示。
图2-1:Maple工作界面在图2-1的工作界面中,窗体的主要部分包括:●主文档,即主工作区。
事实上,用户大可以把它想象成包含有各种数学和绘图工具的Microsoft Word。
●面板区。
汇集了数学工具和特殊的数学符号,用户可以将它们直接拖拽到工作区中使用。
面板区中最重要的面板当属Expressions,Matrix,Common Symbols和Greek。
Maple提供了总共约30个面板,用户可以在面板区空白处单击鼠标右键,并单击Arrange Palettes 来进行选择。
●工具条。
Maple提供了两个主要的工具条。
默认状态下,标准工具条含有保存、缩放等通用按钮和一些Maple特定用途的按钮。
Maple基础教程(修订稿)
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Maple基础一 Maple的基本运算1数值计算问题在应用Maple做算术运算时,只需将Maple当作一个“计算器”使用,所不同的是命令结束时需加“;”或“:”J ■■在Maple中,主要的算术运算符有“ + ”(加)、“-(减卜“ * ” (乘卜“/”(除)以及“八”(乘方或幕,或记为**),值得注意的是,“A”的表达式只能有两个操作数,换言之,a A b A c是错误的,而“+”或“ *”的任意表达式可以有两个或者两个以上的操作数2.1.1有理数运算作为一个符号代数系统,Maple可以绝对避免算术运算的舍入误差.如果要求出两个整数运算的近似值时,只需在任意一个整数后加“.”(或“ .0”),或者利用“ evalf”命令把表达式转换成浮点形式,默认浮点数位是10 (即:Digits:=10,据此可任意改变浮点数位,如Digits:=20).> 123456789/987654321;13717421109739369> evalf(%);.1249999989> big_number:=3A(3A3);big_number := 7625597484987> length(%);13函数“length”作用在整数上时是整数的十进制位数即数字的长度.“%”是一个非常有用的简写形式,表示最后一次执行结果1)整数的余(irem)/商(iquo)命令格式:irem(m,n); #求 m 除以 n的余数irem(m,n,'q' ); #求m除以n的余数,并将商赋给qiquo(m,n); #求m除以n的商数iquo(m,n,'r' ); #求m除以n的商数,并将余数赋给r其中,m, n是整数或整数函数,也可以是代数值,此时,irem保留为未求值.2) 素数判别(isprime) 命令格式:isprime(n);如果判定n可分解,则返回false,如果返回true,则n “很可能”是素数> isprime(2A(2A4)+1);true3) 确定第i个素数(ithprime)若记第1个素数为2,判断第i个素数的命令格式:ithprime(i);4) 一组数的最大值(max)/最小值(min)命令格式:max(x1,x2,…,xn); #求xg,…,x n中的最大值min(x1,x2,…,xn); #求 X1,X2,…,X n 中的最小值5) 随机数生成器(rand)命令格式:rand( ); #随机返回一个12位数字的非负整数rand(a..b); #调用rand(a..b)返回一个程序,它在调用时生成一个在范围 [a, b]内的随机数> ran d();427419669081> myproc:=ra nd(1..2002):> myproc();> myproc(); 19161204注意,rand(n)是rand(0..n-1)的简写形式.2.1.2复数运算复数是Maple中的基本数据类型.虚数单位i在Maple中用I表示可以用Re( )、Im( )、conjugate()和argument )等函数分别计算实数的实部、虚部、共轭复数和幅角主值等运算.试作如下实验:> complex_number:=(1+2*l)*(3+4*l);complex, nu mber := -5+101> Re(%);lm(%%);conjugate(%%%);argume nt(complex_ nu mber);-510-5-10 1-arcta n(2) 二1) 绝对值函数命令格式:abs(expr);当expr为实数时,返回其绝对值,当expr为复数时,返回复数的模.2) 复数的幅角函数命令格式:argument(x); #返回复数x的幅角的主值3) 共轭复数命令格式:conjugate(x); #返回x的共轭复数2.2初等数学2.2.1常用函数1)确定乘积和不确定乘积命令格式:product(f,k);product(f,k=m.. n);product(f,k=alpha);product(f,k=expr);其中,f—任意表达式,k —乘积指数名称,m,n—整数或任意表达式,alpha—代数数RootOf, expr —包含k的任意表达式.2> product(k A2,k=1..10); #计算k 关于 1..10 的连乘13168189440000> product(kA2,k); #计算k2的不确定乘积> product(a[k],k=0..5);■(k)2 #计算a i(i=0..5)的连乘a0 a1a2a3a4a5> Product(n+k,k=0..m)=product(n+k,k=0..m); #计算(n+k)的连乘,并写出其惰性表达式mnk =0(n kH;(n m 1)> product(k,k=RootOf(xA3-2));#计算 3x -2的三个根的乘积2) 指数函数 计算指数函数exp 关于x3) 确定求和与不确定求和 命令格式:sum(f,k);sum(f,k=m.. n);sum(f,k=alpha); sum(f,k=expr);其中,f —任意表达式,k —乘积指数名称,m,n —整数或任意表达式 含k 的表达式.Sum(kA2,k=1.. n)=sum(kA2,k=1.. n);的表达式的命令格式为:exp(x); sum,alpha —代数数 RootOf, expr —不' k 2;" 1)3-;(n 1)2k -13 2Sum(1/k!,k=0..i nfini ty)=sum(1/k!,k=0..i nfin ity);处1' | =e k! -e k =0 ©sum(a[k]*x[k],k=0.. n);nzk =0a k xksum(k/(k+1),k=RootOf(x A 2-3));3)三角函数/双曲函数命令格式: sin(x); cos(x); tan(x); sin h(x); cosh(x); tan h(x); 其中,x 为任意表达式. > Sin(Pi)=sin(Pi);cot(x);coth(x);sec(x);sech(x); csc(x);csch(x);Sin (二)=0 4) 反三角函数/反双曲函数 命令格式:arcsin(x);arccos(x);arcsin h(x); arccosh(x); arcta n( y,x);其中,x, y 为表达式.反三角函数/反双曲函数的参数必须按弧度计算 > arcsinh(l);arcta n( x); arccot(x); arcta nh(x); arccoth(x);arcsec(x); arccsc(x); arcsech(x); arccsch(x);> cos(arcsin(x));ln(1 2)〕(n)> f(1,2);> f:=(x,y)->a*x*y*exp(xA2+yA2);(X2+y 2) f := (x, y ) —■ a x y e另一个定义函数的命令是 un apply,其作用是从一个表达式建立一个算子或函数 命令格式为:f:=unapply(expr, x);命令格式为:f:=unapply(expr, x, y,…); > f:=u napply(xA4+xA3+xA2+x+1,x);432.f := X —; x x x x 15)对数函数 命令格式:In(x);log[a] (x);Iog10(x);一般地,在In(x)中要求#自然对数 #一般对数 #常用对数x>0.但对于复数型表达式x,有:In(x)=ln(abs(x)) I * argument(x)(其中,-二:::argument(x)空愿)> Iog10(1000000);ln (1000000 )ln( 10)> simplify(%); #化简上式 222函数的定义试看下面一个例子: > f(x):=a*x A 2+b*x+c;---并不是函数,而是一个表达式2f(x) := a x b x c> f(x),f(O),f(1/a);由上述结果可以看出,用赋值方法定义的f(x)是一个表达式而不是一个函数 在Maple 中,要真正完成一个函数的定义,需要用算子(也称箭头操作符): > f:=x->a*xA2+b*x+c;f := x — a x 2b x c> f(x),f(0),f(1/a);> f:=(x,y)->xA2+yA2;f := (x, y) —; x 2y 2 2a xb x c, f( 0), f借助函数piecewise 可以生成简单分段函数: > abs(x)=piecewise(x>O,x,x=O,O,x<O,-x);x 0 :: x | x | = « 0 x = 0-xX £ 0清除函数的定义用命令 un assig n. > un assig n(f); > f(1,1);f(1,1)定义了一个函数后,就可以使用op 或nops 指令查看有关函数中操作数的信息 .nops(expr),函数op的主要功能是,其命令格式为: op(expr); op(i, expr); op(i .. j, expr); nops(expr);expr:=6+cos(x)+s in( x)*cos(x)A 2;2expr := 6 cos( x) sin (x)cos(x)> op(expr);26, cos(x), sin(x) cos(x)> no ps(expr);32.2.3 Maple 中的常量与变量名为了解决数学问题,一些常用的数学常数是必要的.Maple 系统中已经存储了一些数学常数在表达式序歹U constants 中: > constants;false,,::, true, Catalan, FAIL,二为了方便使用,现将上述常数的具体含义列示如下:2.2.4函数类型转换实现函数类型转换的命令是convert .命令格式:convert(expr, form);#把数学式 expr 转换成 form 的形式#获取表达式的操作数#取出expr 里第i 个操作数, #expr 的第i 到第j 个操作数 #返回操作数的个数convert(expr, form, x); #指定变量 x,此时 form 只适于 exp、sin、cosconvert指令所提供的三角函数、指数与函数的转换共有exp等7种:(1) exp:将三角函数转换成指数(2) expln:把数学式转换成指数与对数⑶expsincos分别把三角函数与双曲函数转换成sin、cos与指数的形式(4) In:将反三角函数转换成对数(5) sincos将三角函数转换成sin与cos的形式,而把双曲函数转换成 sinh与cosh的形式⑹tan:将三角函数转换成tan的形式(7) trig :将指数函数转换成三角函数与对数函数> convert(sinh(x),exp);#将sinh(x)转换成exp类型1 x 1 1 e x -2 2 e x2.2.5函数的映射一map指令在符号运算的世界里,映射指令map可以说是相当重要的一个指令,它可以把函数或指令映射到这些结构里的元素,而不破坏整个结构的完整性 .命令格式为map(f, expr); map(f, expr, a); #将函数f映射到expr的每个操作数#将函数f映射到expr的每个操作数,并取出a为f的第2个自变量map(f, expr, a1, a2,…,an);井将函数f映射到expr的每个操作数,并取al〜an为f的第2〜n+1个自变量map2(f, a1, expr, a2,…,an); #以al为第1个自变量,expr的操作数为第2个自变量,a2为第3个自变量…,an为第n+1个自变量来映射函数f > f:=x->sqrt(x)+x A2;: 2f := x 、 x x> map(f,[a,b,c]);[a a2,b b2, c c2]> map(h, [a,b,c],x,y);[h(a,x,y),h(b,x,y),h(c,x,y)]3求值3.1赋值在Maple中,不需要申明变量的类型,甚至在使用变量前不需要将它赋值,这是Maple与其它高级程序设计语言不同的一点,也正是Maple符号演算的魅力所在,这个特性是由Maple与众不同的赋值方法决定的.为了理解其赋值机制,先看下面的例子.> p:=9*x A3-37*x A2+47*x-19;3 2p := 9 x -37 x 47 x - 19> roots(p);> subs(x=19/9,p);3.2变量代换subs ( var = repacedment expression;调用的结果是将表达式 expression中所有变量var出现的地方替换成replacement. > f:=xA2+exp(xA3)-8;2 (x3 )f := x e 「8> subs(x=1,f);-7 + e如果需要计算,必须调用求值函数evalf.如:> evalf(%);5.> subs(x=y,y=z,x A2*y); (顺序替换)3Z> subs({x=y,y=z},xA2*y); (同步替换)2y z> subs((a=b,b=c,c=a),a+2*b+3*c); (顺序替换)6a> subs({a=b,b=c,c=a},a+2*b+3*c); (轮换)b +2c + 3 a> subs({p=q,q=p},f(p,q)); (互换)f(q, p)3.3求值规则1) 对表达式求值命令格式:eval(e, x=a); #求表达式 e在x=a处的值eval(e, eqns); #对方程或方程组 eqns求值eval(e); #表达式e求值到上面两层eval(x, n); #给出求值名称的第n层求值> p:=xA5+xA4+xA3+xA2+x+73;5 丄4丄 3 丄2丄丄_ _p := x x x x x 73> eval(p,x=7);19680当表达式在异常点处求值时,eval会给一个错误消息.如下:> eval(s in( x)/x,x=0);Error, numeric exception: division by zero2) 在代数数(或者函数)域求值命令格式:evala(expr); #对表达式或者未求值函数求值evala(expr,op ts); #求值时可加选项(opts)在Maple中,代数数用函数RootOf()来表示.如3作为一个代数数,可以表示为:> alpha:=RootOf(xA2-3,x);2口:= RootOf (_Z - 3)> simplify(alphaA2);3在Maple内部,代数数不再表示为根式,而在化简时,仅仅利用到〉2= 3这样的事实.这里,Maple用到一个内部变量 _Z.再看下面一个例子,其中alias是缩写的定义函数,而参数lenstra指lenstra 椭圆曲线方法:> alias (al pha=RootOf(x A2-2)):> evala(factor(xA2-2,alpha),le nstra);(x 亠 *) (x -:)> evala(quo(xA2-x+3,x-alpha,x,'r'));亠:亠x> r;3 - /> simplify(%);5 -圧3) 在复数域上符号求值操纵复数型表达式并将其分离给出expr的实部和虚部的函数为 evalc,命令格式为:evalc(expr);evalc假定所有变量表示数值,且实数变量的函数是实数类型.其输出规范形式为:expr1+l*expr2.> evalc(si n(6+8*1));sin(6) cosh(8) +1 cos(6) sinh(8)> evalc(f(exp(alpha+x*l)));f( e cos( x) I e: sin(x))4) 使用浮点算法求值命令格式为:evalf(expr, n);> evalf(Pi,50);3.1415926535897932384626433832795028841971693993751> evalf(si n( 3+4*I));3.853738038 -27.01681326 I5) 对惰性函数求值把只用表达式表示而暂不求值的函数称为惰性函数,对任意代数表达式f求值的命令格式为:value(f); > F:=ln t(exp(x),x);J*F := | e x dxJ> value(%);xe> f:=Limit(s in (x)/x,x=0);sin(x)f := lim -----X—.0 x> value(%);1另外,将惰性函数的大写字母改为小写字母亦即可求值.如下例:> Limit(si n( x)/x,x=0)=limit(si n(x)/x,x=0);sin(x),lim 1X r04 数据结构Maple 中有许多内建的与 FORTRAN 、 C 或 Pascal 不同的数据结构 . 主要的数据结构有序列(sequenee卜列表(list)、集合(set)、代数数(algebraic number)、未求值或惰性函数调用、表(table)、级数(series)、串(string)、索引名(index)、关系(relation)、过程体(process)以及整数(integer)、分数(fraction)、浮点数(float) 、复数 (complex number) 等数据结构 , 而矩阵 (matrix) 在 Maple 中表示为阵列 , 是一种特殊的表.4.1 数据类型查询在 Maple 中, 用whattype 指令来查询某个变量的数据类型或特定类型 , 命令格式为 : whattype(expr)# 查询 expr 的数据类型type(expr, t) # 查询 expr 是否为 t 类型 , 若是则返回 true, 否则返回 false4.2 序列 , 列表和集合4.2.1 序列所谓序列 (Sequence), 就是一组用逗号隔开的表达式列 . 如:> s:=1,4,9,16,25;s := 1,4, 9,16, 25> t:=sin,com,tan,cot;t := sin, com, tan, cot一个序列也可以由若干个序列复合而成, 如:> s:=1,(4,9,16),25;s := 1,4, 9,16, 25> s,s;1,4, 9, 16, 25, 1, 4, 9,16,25而符号 NULL 表示一个空序列 . 序列有很多用途 , 如构成列表、集合等. 事实上 , 有些函数命令也是由序列构成 . 例如 :> max(s);25> min(s,0,s);函数seq是最有用的生成序列的命令,通常用于写出具有一定规律的序列的通项,命令格式为:seq(f(i), i=m..n); # 生成序列 f(m), f(m+1),…,f(n) (m,n 为任意有理数)seq(f(i), i=expr); # 生成一个 f 映射 expr 操作数的序列seq(f(op(i,expr)), i=1..nops(expr)); # 生成 nops(expr)个元素组成的序列> seq(i A2,i=1..10);1,4,9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100> seq(iA3,i=x+y+z);333x ,y ,z获得一个序列中的特定元素选用操作符 [ ], 如:> seq(ithprime(i),i=1..20);2,3, 5,7, 11, 13, 17, 19, 23, 29,31,37,41,43, 47, 53,59,61,67,71> %[6],%[17];13, 594.2.2列表列表(list),就是把对象(元素)放在一起的一种数据结构,一般地,用方括号[]表示列表•如下例:> I:=[x,1,1-Z,x];l := [X, 1, 1 - z, x]> whattype(%);list4.2.3集合集合(set)也是把对象(元素)放在一起的数据结构,一般地,用花括号表示集合.> s:={x,1,1-z,x};s := { 1, X, 1 -z}> whattype(%);set空集定义为{ }.Maple中集合的基本运算有交 (intersect)、并(union)、差(minus):> A:={seq(i A3,i=1..10)};B:={seq(i A2,i=1..10)};A := { 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000}B := { 1,4, 9, 16,25,36,49,64, 81, 100}> A in tersect B;{1,64}4.3数组和表在Maple中,数组(array)由命令array产生,其下标变量(index)可以自由指定.下标由1开始的一维数组称为向量(vector),二维以上的数组称为矩阵(matrix).数组的元素按顺序排列,任意存取一数组的元素要比列表或序列快的多•区分一个数据结构是数组还是列表要用“type”命令.表(table)在建立时使用圆括号,变量能对一个表赋值,但一个在存取在算子中的未赋值变量会被自动地假定是表,表的索引可以成为任意Maple表达式.表中元素的次序不是固定的.5 Maple高级输入与输出操作生成LATEXMaple可以把它的表达式转换成LATEX,使用latex命令即可:> latex(xA2+yA2=zA2);{x}A{2}+{y}A{2}={z}A{2}还可以将转换结果存为一个文件(LatexFile):> latex(xA2 + yA2 = zA2, LatexFile);再如下例:> latex(I nt(1/(xA2+1),x)=i nt(1/(xA2+1),x));\i nt \! \left( {x}A{2}+1 \right) A{-1}{dx}=\arcta n\left( x \right)微积分运算1函数的极限和连续1.1函数和表达式的极限 lim f (x)命令格式为:limit(f,x=a);求lim f (x)时的命令格式为 X — j a ■ 的命令格式为limit(f, x=a, left);请看下述例子: Limit((1+1/x)^x,x=infinity)=limit((1+1/x)Ax,x=infin ity); x f 1 > 1 +— I X 丿 limx - ■::Limit((x A n-1)/(x-1),x=1)=limit((xAn-1)/(x-1),x=1); lim x >1n x - 1 -1 =n Limit(xAx,x=0,right)=limit(xAx,x=0,righ t); lim X r 0 +limit(a*x*y-b/(x*y),{x=1,y=1});limit(xA2*(1+x)-yA2*((1-y))/(xA2+yA2),{x=0,y=0});un defi ned 下例就是化二重极限为二次极限而得正确结果: limit((si n(x+y)/(si n(x)*sin(y)),{x=Pi/4,y=Pi/4}));■/ sin(x +y){ sin(x)sin(y)' xlim itlimit(limit(si n(x+y)/(si n(x)*si n(y)),x=Pi/4),y=Pi/4); 2 1.2函数的连续性limit(f, x=a, right); 求 lim f (x)时x _1<:}1.2.1连续 在Maple 中可以用函数iscont 来判断一个函数或者表达式在区间上的连续性 .命令格式为: isc on t(expr, x=a..b, ' colsed '/'ope ned ); 其中,closed 表示闭区间,而opened 表示开区间(此为系统默认状态). 如果表达式在区间上连续,iscont 返回true,否则返回false,当iscont 无法确定连续性时返回 FAIL. 另外,iscont 函数假定表达式中的所有符号都是实数型 .颇为有趣的是,当给定区间[a,b ] (a>b)时,iscont 会自动按[b,a ]处理. > isco nt(1/x,x=1..2); true > isc on t(1/x,x=-1..1,closed); false> iscont(1/(x+a),x=0..1);1.2.2间断函数discont 可以寻找函数或表达式在实数域的间断点 ,当间断点周期或成对出现时,Maple 会利用 一些辅助变量予以表达,比如,_Zn ~(任意整数)、_NZn ~(任意自然数)和Bn ~(一个二进制数,0或者1),其 中n 是序号.判定f (x )间断点的命令为:disc on t(f, x);> disco nt(l n(xA2-4),x);{ -2, 2}> disco nt(arcta n(1/2*ta n(2*x))/(xA2-1),x);1 1{-1, 1,2 二一Z 1~ 4 二}> disco nt(rou nd(3*x-1/2),x);{33-Z1函数rou nd 为“四舍五入”函数,上例并非一目了然,对其进一步理解可借助于函数 的fdisco nt 例子。
Maple的常用内部数学函数

吉林大学公共数学实验中心数学实验>> 首页> 微积分> 实验2Maple简介一、Maple操作界面介绍1、编辑功能:编辑功能中查找模块,可以帮助查找你所需要的关键字节.具体操作如图所示:按上述操作完成后,出现下图所示的对话框:在文本框中输入你要查找的字符或者符号,可以通过findprevious上下翻看,也可以通过replacewith 操作替代你所查找的字符或者符号.cancle表示取消操作.其他编辑操作包括分割或连接(splitorjoin)分为一个执行过程(快截键为f3、f4)和选定块(shift+f3、shift+f4)过程四个操作块运行操作(Execute):运行选定或者当前的maple中的语句;删除运行结果操作(Removeoutput):将选定或者当前的maple中运行结果从工作爷中删除或者不显示;2、示图操作(VIEW)文档在屏幕上的显示模式称为“示图”,maple示图菜单主要设置工作爷文档的一些视图属性,所包括菜单如上图所示。
工具条(toolbar)的功能和其他系统一样,主要包括打开文件、创建新文档、存盘、打印当前页面、复制、剪切、粘贴、撤消操作等。
内容工具条:“枫叶”表示设置工作页和标准公式和maple语言之间的转换“X”表示设置工作页和标准公式在活动和非活动方式之间的转换“(对号)”表示标准公式有效时自动检查输入表达式的正确性“!”表示运行当前表达式3、插入操作(INSERT)插入操作比较简单这里就不做详细介绍,主要功能分为:文本插入(textinput);标准maple数学表达式插入;运行单元executegroup插入其中包括在光标前插入和光标后插入图形插入plot,其中包括两维和三维图象的插入电子表格插入spreadsheet段落插入parigraph,其中包括光标前插入和光标后插入数学输入对象(image)插入插入超级连接hyperlink4、其他操作窗口的功能和其他软件基本相同,这里就不做详细介绍了。
maple 编程语言类型

maple 编程语言类型
摘要:
1.引言
2.maple 编程语言的定义和背景
3.maple 编程语言的特点
4.maple 编程语言的应用领域
5.maple 编程语言与其他编程语言的比较
6.结论
正文:
maple 编程语言是一种面向对象的编程语言,主要用于符号计算和数值计算领域。
它是由加拿大公司Maplesoft 开发的一种计算机程序设计语言,于1981 年首次发布。
maple 编程语言的特点包括:强大的符号计算能力、高度的可扩展性、易于使用的图形界面、支持多种编程范式等。
它支持函数式编程、面向对象编程、元编程等多种编程方式,可以进行符号计算、数值计算、图形绘制等多种操作。
maple 编程语言广泛应用于科学计算、工程计算、数学建模、计算机图形学等领域。
它被广泛应用于教育、科研、工业等领域,可以用于解决各种复杂数学问题、进行数据分析和可视化等操作。
与其他编程语言相比,maple 编程语言更加注重符号计算和数值计算的效率和精度。
它的语法和编程模型与其他编程语言有所不同,需要一定的适应和
学习成本。
但是,它的强大的计算能力和易于使用的图形界面使得它在许多领域具有独特的优势。
maple 编程语言是一种功能强大的符号计算和数值计算编程语言,具有广泛的应用领域和独特的优势。
Maple常用计算命令

常用计算命令版本7.0指令》Maple 《章数章1第复数1.1 虚部/返回复数型表达式的实部Re,Im - 函数绝对值abs - 复数的幅角函数argument - 返回共轭复数conjugate - 实数和复数表达式的符号函数csgn - 5 函数sign 实数和复数表达式的signum - 常数1.2 MAPLE 已知的变量名称指数常数(以自然对数为底)的根I - x^2= -1 无穷大infinity 整数函数1.3 阶乘函数!- 商/整数的余数irem, iquo - 素数测试isprime - 无整数平方的因数分解isqrfree - 最小值/数的最大值max, min - 的整数模 m 计算对mod, modp, mods - 随机数生成器rand - 重置随机数生成器randomize - 素数1.4 首一素数多项式/有限域的随机多项式Randpoly, Randprime - 个素数 i 确定第ithprime - 最小素数/确定下一个最大nextprime, prevprime - 数的进制转换1.5 基数之间的转换convert/base - 转换为二进制形式convert/binary - convert/decimal - 进制 10 转换为将双精度浮点数由一种形式转换为另一种形式convert/double - 转换为浮点数convert/float - 转换为十六进制形式convert/hex - 转换为公制单位convert/metric - 转换为八进制形式convert/octal - 数的类型检查1.6 数的类型检查函数type - 初等数学章2第初等函数2.1 确定乘积求和不确定乘积product - 指数函数exp - 确定求和不确定求和sum - 计算平方根sqrt - +, -, *, /, ^ 算术运算符乘法/值序列的加法add, mul - 三角函数2.2 反双曲函数/反三角函数arcsin, arcsinh, . - 双曲函数/三角函数sin, sinh, . - 函数2.3 LOGARITHMS 函数dilog - Dilogarithm 一般对数,常用对数/自然对数ln, log, log10 - 类型转换2.4 乘积/转换为求和convert/`+`,convert/`*` - 将求和转换为超越函数convert/hypergeom - 将弧度转换为度convert/degrees - exp, sin, cos 函数转换为trig 将convert/expsincos - 转换为指数积分convert/Ei - 函数转换为指数函数trig 将convert/exp - 转换为对数函数arctrig 将convert/ln - 转换为极坐标形式polar - 将度转换为弧度convert/radians - sin, cos, sinh, cosh 函数转换为trig 将convert/sincos - tan 函数转换为trig 将convert/tan - 将指数函数转换为三角函数和双曲函数convert/trig - 章3第求值假设功能3.1 求值3.2 对一个表达式求值Eval - 求值eval -在代数数(或者函数)域求值evala - 求值布尔表达式按照一个evalb - 在复数域上符号求值evalc - 使用浮点算法求值evalf - 用硬件浮点数算法对表达式求值evalhf - 对矩阵表达式求值evalm - 求值到一个名称evaln - 用区间算法求表达式的值和计算范围evalr, shake - 用复数区间算法对表达式求值evalrC - 求值的惰性函数value - 求根,解方程章4第数值解4.1 利用浮点数算法求解fsolve - 包含浮点数的表达式solve/floats - 最优化4.2 寻找一个表达式的相对极值extrema - 最大值/计算最小值minimize, maximize - 一个多项式无穷大范数maxnorm - 求根4.3 的表达式的所有可能值RootOfs计算含有allvalues - 次根n 第/整数的平方根isqrt, iroot - 一个多项式的实数根的隔离区间realroot - 阶根n一个代数表达式的第root - 方程根的表示RootOf- 非主根函数surd - 一个多项式对一个变量的精确根roots - 多项式在区间上的实数根数和实根序列turm, sturmseq - 解方程4.4 消去一个方程组中的某些变量eliminate - 求解方程的整数解isolve - 求解一个方程组的一个或者多个变量solvefor - 隔离一个方程左边的一个子表达式isolate - 寻找一个表达式的极点singular - 求解包含属性的表达式solve/identity - 求解不等式solve/ineqs - 求解线性方程组solve/linear - 求解含有未知量根式的方程solve/radical -标量情况(单变量和方程)solve/scalar - 求解含有一般级数的方程solve/series - 解方程组或不等式组solve/system - 操作表达式章5第处理表达式5.1 的标准型) 或者函数 (代数数Norm - 惰性幂函数Power - 带余数的惰性幂函数Powmod - 代数域的原始元素 Primfield - 求一个代数数或者函数的迹Trace - 表达式和集合的特征函数charfcn - 找一个表达式的变元Indets - 函数表的逆invfunc - 带余数的幂函数powmod - 计算一个表达式的代数余Risidue - ) 不好用tan,cot对(表达式合并combine - 表达式展开expand - 展开表达式的惰性形式Expand - 不抑制函数展开/抑制expandoff/expandon - 因式分解5.2 绝对因式分解的惰性形式Afactor - 绝对因式分解分解项列表的惰性形式Afactors - 显式度Berlekamp 因式分解的Berlekamp - 多元的多项式的因式分解factor - 多元多项式的因式分解列表factors - 的惰性形式factor 函数Factor - 的惰性形式factors 函数Factors - 多项式的完全因式分解polytools[splits] - 化简章6第 118 表达式化简6.1 给一个表达式实施化简规则simplify - 利用运算符化简表达式simplify/@ - 利用指数积分化简表达式simplify/Ei - 函数进行化简GAMMA利用simplify/GAMMA - 函数化简表达式RootOf用simplify/RootOf -的表达式标识符wronskian 化简含simplify/wronskian - 化简超越函数表达式simplify/hypergeom - 化简含有对数的表达式simplify/ln - 化简分段函数表达式simplify/piecewise - 化简含有极坐标形式的复数型表达式simplify/polar - 化简含幂次的表达式simplify/power - 化简含有根式的表达式simplify/radical - 表达式rtable 化简simplify/rtable - 使用关系式进行化简simplify/siderels - 根式化简simplify/sqrt - 函数表达式trig 化简simplify/trig - 化简含嵌入型实数和虚数的复数表达式simplify/zero - 其它化简操作6.2 函数的惰性形式Normal - normal 将一个表达式转换成不同形式convert - 标准化一个含有根号数的表达式radnormal - 分母有理化rationalize - 操作多项式章7第中的多项式简介7.0 MAPLE 提取7.1 提取一个多项式的系数coeff - 提取多元的多项式的所有系数coeffs - 多元表达式的系数coeftayl - 返回多元多项式的首项和末项系数lcoeff, tcoeff - 多项式约数和根7.2 最小公倍数/多项式的最大公约数gcd, lcm - 次根n多项式的平方根和第psqrt, proot - 商/多项式的余数rem,quo - 操纵多项式7.3 形式Horner将一个多项式转换成convert/horner - collect - 象幂次一样合并系数确定一个多项式的可能合并的项数compoly - 将级数转换成多项式形式convert/polynom - 矩阵形式Horner将多项式转换成convert/mathorner - 将级数转换成有理多项式convert/ratpoly - 将值的列表或者多项式排序sort- 不含平方项的因数分解函数sqrfree -多项式运算7.4 多项式的判别式discrim - 计算多项式的固定除数fixdiv - 多项式的标准型norm - 计算两个多项式的终结式resultant - 数和多项式bernoulli - Bernoulli 多项式近似一个函数Bernstein用bernstein - 一个多元的多项式的内容和主部content, primpart - 最低次方/一个多项式的最高次方degree, ldegree - 多项式的精确除法divide - 数和多项式euler - Euler 多项式的整数部分icontent - 多项式的插值interp - 余数pseudo 余数和稀疏pseudo 多项式的prem, sprem - 随机多项式生成器randpoly - 计算自然样条函数spline - 有理表达式章8第有理表达式简介8.0 操作有理多项式8.1 分母/返回一个表达式的分子numer,denom - 将一般的表达式处理成一个有理表达式frontend - 标准化一个有理表达式normal - 转换为部分分数形式convert/parfrac - 将浮点数转换为接近的有理数convert/rational - 重建有理函数ratrecon - 微积分章9第取极限9.1 计算极限Limit, limit - 计算方向极限limit[dir] - 多重方向极限limit[multi] - 极限的返回值limit[return] - 连续性测试9.2 寻找一个函数在实数域上的间断点discont - 用数值法寻找函数在实数域上的间断点fdiscont - 测试在一个区间上的连续性iscont -微分计算9.3 微分算子D - diff 和函数D 运算符D, diff - 微分或者偏微分diff, Diff - 运算符表达式D将含导数表达式转换为convert/D - 的形式diff(f(x),x)表达式转换为D(f)(x)将convert/diff - 由一个方程定义一个函数的微分implicitdiff - 积分计算9.4 三角和双曲积分- Si, C i … 阶梯函数/Heaviside函数Dirac, Heaviside - Dirac 指数积分Ei - 椭圆积分Elliptic - 余弦积分和辅助函数,正弦- Fresnel FresnelC, … 定积分和不定积分int, Int - 函数及其第一和第二类函数- Legendre eP, … Legendr 对数积分Li - 变量代换student[changevar] - 积分dawson - Dawson 椭球体的表面积ellipsoid - 数值积分evalf(int) - 在一个点上积分求值intat, Intat - 微分方程章10第微分方程分类10.1 求解分析器odeadvisor - ODE- 数据结构表示微分方程解的DESol - 解(PDEs)能找到的偏微分方程pdsolve 测试pdetest - 常微分方程求解10.2 (ODE) 求解常微方程dsolve - 问题ODE 求解初始条件用给定的dsolve - 用积分变换方法求解常微分方程dsolve/inttrans - 常微方程数值解dsolve/numeric - 带分段系数的常微方程求解dsolve/piecewise - 问题的级数解ODE 寻找dsolve - 方程组ODEs 求解dsolve - 求解器中测试结果是显式或者隐式类型ODE 从odetest - 偏微分方程求解10.3 的解析解 (PDEs) 寻找偏微分方程pdsolve -数值计算章11第中的数值计算环境11.1 MAPLE 数值计算Maple标准和IEEE 数据类型特殊值环境变量算法11.2 标准算法复数算法,无穷和未定义数的算法0含有数据构造器11.3 254 复数和复数构造器complex - 浮点数及其构造器- Float, … 分数及其的构造器Fraction- 整数和整数构造器integer - 简介软件包11.4 MATLAB 11.5 “”区间类型表达式12第章级数幂级数的阶数12.1 阶数项函数Order - 确定级数的截断阶数order - 常见级数展开12.2 一般的级数展开series - 级数展开taylor - Taylor 级数展开Taylor多元mtaylor - .268 级数展开poisson- Poisson 其它级数12.3 求和eulermac - Euler-Maclaurin 分段连续函数piecewise - 渐进展开asympt - 13第特殊函数章波动函数AiryAi, AiryBi- Airy 函数的实数零点AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy 函数Weber函数和AngerJ, WeberE - Anger 函数Hankel函数和- BesselBesselI, HankelH1, … 函数实数零点- BesselBesselJZeros, … 函数Beta - Beta k(q) 模数函数EllipticModulus - 函数Gamma完全和不完全GAMMA, lnGAMMA - 算术的几何平均数GaussAGM - Gauss 椭圆函数振幅函数和JacobiAM, ., - Jacobi 函数JacobiTheta1, JacobiTheta4 - Jacobi theta 函数Zeta的JacobiZeta- Jacobi 函数KelvinBer, KelvinBei - Kelvin 函数U函数和KummerM, - Kummer M 函数LambertW - LambertW 函数Lerch Phi一般的LerchPhi - 函数LommelS1, LommelS2 - Lommel 函数Meijer G一个修正的MeijerG - 函数Polygamma和Psi - Digamma 函数StruveH, StruveL - Struve 函数及其导数WeierstrassP - Weierstrass P 函数WhittakerM - Whittaker 函数Zeta - Zeta 误差函数,补充的误差函数和虚数误差函数- erf, … 调和函数harmonic - 广义的超越函数hypergeom -一般的pochhammer - 函数pochhammer 函数polylogarithm一般的polylog - 线性代数章14第数组(代数)中矩阵,矢量和14.1 ALGEBRA 软件包简介14.2 LINALG 14.3 数据结构(小写)matrices矩阵(矢量)vectors矢量 matrix 转换成Matrix 将数组,列表,convert/matrix - vector转换成矢量Vector 将列表,数组或convert/vector - (小写)matrix生成矩阵linalg[matrix] - (小写)vector生成矢量linalg[vector] - 惰性函数14.4 惰性行列式运算符Det -数值型矩阵的特征值和特征向量Eigenvals - 标准型Smith 和Hermite 矩阵的Hermite, Smith - 函数14.5 LinearAlgebra 定义矩阵Matrix 减矩阵/加Add 伴随矩阵Adjoint 为上三角型行阶梯矩 A ,其中 A . X = B求解BackwardSubstitute 阵带状矩阵BandMatrix 返回向量空间的一组基Basis 返回向量空间直和的一组基SumBasis 返回向量空间交的一组基IntersectionBasis Bezout 构造两个多项式的BezoutMatrix 矩阵将矩阵约化为双对角型BidiagonalForm 构造特征矩阵CharacteristicMatrix 构造矩阵的特征多项式CharacteristicPolynomial 构造一个首一(或非首一)多项式或矩阵多项式的CompanionMatrix 友矩阵(束)计算矩阵关于某范数的条件数ConditionNumber 构造常数矩阵ConstantMatrix 构造常数向量ConstantVector 构造矩阵或向量的一份复制Copy NAG 将一个CreatePermutation 主元向量转换为一个置换向量或矩阵向量的叉积CrossProduct 向量的叉积`&x` 删除矩阵的行DeleteRow 删除矩阵的列DeleteColumn 行列式Determinant 返回从矩阵中得到的向量序列Diagonal 对角矩阵构造(分块)DiagonalMatrix 行数和列数Dimension 点积DotProduct 向量的双线性形式BilinearForm 计算数值特征值制约问题的特征值或特征向EigenConditionNumbers 量的条件数计算矩阵的特征值Eigenvalues 计算矩阵的特征向量Eigenvectors比较两个向量或矩阵是否相等Equal 为下三角型行阶梯矩阵 A ,其中 A . X = B求解ForwardSubstitute 型(有理标准型) Frobenius 将一个方阵约化为FrobeniusForm 消元高斯对矩阵作GaussianElimination 对矩阵作高斯-约当消元ReducedRowEchelonForm 返回矩阵或向量运算的结果数据类型GetResultDataType 返回矩阵或向量运算的结果形状GetResultShape 旋转的矩阵Givens 构造GivensRotationMatrix 计算一个正交向量集GramSchmidt 矩阵Hankel 构造一个HankelMatrix HermiteForm 正规型 Hermite 计算一个矩阵的型Hessenberg 将一个方阵约化为上HessenbergForm 矩阵Hilbert 构造广义HilbertMatrix 反射矩阵Householder 构造HouseholderMatrix 构造一个单位矩阵IdentityMatrix 检验矩阵的正定性,负定性或不定性IsDefinite 检验矩阵是否正交IsOrthogonal 检验矩阵是否为酉矩阵IsUnitary 确定两个矩阵是否相似IsSimilar 构造约当块矩阵JordanBlockMatrix 将矩阵约化为约当型JordanForm 张量积Kronecker 构造两个矩阵的KroneckerProduct 方程的最小二乘解LeastSquares A . x = b 求解线性方程组LinearSolve 分解PLU1R 或PLU ,Cholesky计算矩阵的LUDecomposition 将一个程序映射到一个表达式上,对矩阵和向量在原位置上进行Map 处理计算两个矩阵的线性组合MatrixAdd VectorAdd 计算两个向量的线性组合 exp(A) 的矩阵指数 A 确定一个矩阵MatrixExponential F(A) 的函数A 确定方阵MatrixFunction 伪逆Moore-Penrose 计算方阵的逆或矩阵的MatrixInverse 计算两个矩阵的乘积MatrixMatrixMultiply 计算一个矩阵和一个列向量的乘积MatrixVectorMultiply 计算一个行向量和一个矩阵的乘积VectorMatrixMultiply 矩阵的幂MatrixPower 构造矩阵的最小多项式MinimalPolynomial 计算矩阵的子式Minor矩阵相乘Multiply 范数p-计算矩阵或向量的Norm 范数p-计算矩阵的MatrixNorm 范数p-计算向量的VectorNorm 向量正规化Normalize 计算矩阵的零度零空间NullSpace 两个向量的外积OuterProductMatrix 方阵的不变量Permanent 矩阵元素的主元消去法Pivot 正规型PopovFormPopov 分解QRDecomposition QR 随机矩阵构造RandomMatrix 构造随机向量RandomVector 矩阵的秩计算Rank 返回矩阵的一个行向量序列Row 返回矩阵的一个列向量序列Column 对矩阵作初等行变换RowOperation 对矩阵作出等列变换ColumnOperation 返回矩阵行空间的一组基RowSpace 返回矩阵列空间的一组基ColumnSpace 构造一个单位矩阵的数量倍数ScalarMatrix 构造一个单位向量的数量倍数ScalarVector 矩阵与数的乘积ScalarMultiply 计算矩阵与数的乘积MatrixScalarMultiply VectorScalarMultiply 计算向量与数的乘积型Schur 将方阵约化为SchurForm 计算矩阵的奇异值SingularValues 正规型 Smith 将矩阵约化为SmithForm 计算方阵的强连通块StronglyConnectedBlocks 构造矩阵的子矩阵SubMatrix 构造向量的子向量SubVector 构造两个多项式的SylvesterMatrix 矩阵Sylvester 矩阵Toeplitz 构造ToeplitzMatrix 计算方阵的迹Trace 转置矩阵Transpose 共轭转置矩阵HermitianTranspose 将方阵约化为三对角型TridiagonalForm 构造单位向量UnitVector矩阵Vandermonde 构造一个VandermondeMatrix计算两个向量的夹角VectorAngle 构造一个零矩阵ZeroMatrix 构造一个零向量ZeroVector Zip 将一个具有两个参数的程序作用到一对矩阵或向量上子函数包提供作用在[Generic] 子函数包LinearAlgebra[Generic] 域,积分域和环上的线性代数算法。
Maple命令集合
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A:-------------------------------------------------Adjoint(A):求矩阵A的伴随矩阵add():求数组的和,注意只能针对数值型assume(x>0):假定x>0,便于以后的操作animatecurve(函数,范围,选项):二维函数轨迹命令B:-------------------------------------------------C:-------------------------------------------------ceil(x):求不小于x的最小整数changevar(s,f,u):f是积分表达式(假设积分变量名为x),s是形如h(x)=g(u)的表达式,u是新的积分变量.在使用这个函数之前需要先调入student包,这个函数不仅能用于积分,还能用于极限,求和表达式的替换.constants:显示maple中的常数,注意evalf对pi不起作用,但对Pi其作用collect(表达式,变量,规则):合并同类项convert:具有将一种形式转化为另一种形式的作用,如将三角函数用指数表示等convert(Pi/2,degrees):将弧度化为角度convert(60*degrees,radians):将角度化为弧度D:-------------------------------------------------diff(f,x$n)or diff(f,x1,x2..):对f求n次导数或者计算表达式关于变量x1,x2...的偏导数Digits=n:约定显示的位数最长为n位D:微分算子,作用大致和diff类似,不常用DiagnalMatrix:以某个向量为对角元素生成对角阵dsolve({常微分方程组,初值},{待解函数},选项):其中选项设置解的求解方式和和解的表达方式.解的求解方式有type=formal_solution(形式解),type=numeric(数值解),type=Formal_series(形式幂级数解),type=series(级数解),method=fourier(通过Fourier变换求解),method=laplace(通过Laplace变换求得)等.解的表示形式有explicit(显式),implicit(隐式),parametric(参数式),当方程比较复杂显示不易求的是尽量使用隐式.E:-------------------------------------------------expand(表达式,exp1,exp2,..):多项式以exp为因式展开为单项式之和evalf(exp) or evalf(f,x=.):计算某个表达式的浮点数值Eigenvectors(A):算矩阵A的特征值和特征向量,注意使用之前要先调入LinearAlgebra包F:--------------------------------------------------factor(表达式,数域real or complex 也可以自己定义数域):多项式因式分解,不能进行整数的因式分解,若要整数的因式分解则需要ifactor()floor(x):求不大于x的最大整数frac(x):求x的小数部分f:=(x,y,..)->..:定义函数fsolve(方程,变量,选项):用来求方程或方程组的数值解,系统默认为实数解,要想得到全部解需要将数域设定为complexG:-------------------------------------------------gcd:求两个数的最大公约数GenerateEquations(A,变量列表,B):从矩阵中提取方程GenerateMatrix(方程组,变量列表):从方程中提取矩阵H:-----------------------------------------------------HilbertMatrix:产生HilbertMatrix矩阵I:------------------------------------------------------IdentityMatrix:生成单位阵implicitdiff(f,y,x):隐函数求导,从隐函数f(x,y)=0计算偏导数diff(y,x),注意这里f(x,y)=0可以为一个方程组。
Maple高级应用和经典实例
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4.1 不定积分 ············································ 54
4.2 定积分 ·············································· 59
该软件应用范围极其广泛,对于科研和工程人员,它是日常工作中不可或缺的数学 助手;对于广大在校学生,它是学习数学的演练板和引入数学王国的向导。它已被列入 美国工科学生必备软件之一,市场前景广阔。目前 Maple 已逐渐为我国科研人员、工程 人员和理工科学生所熟悉。并且,随着计算机的普及,Maple 也将成为他们的必备工具。
5.5 幂级数软件包 ········································· 99
4.5 本章小结 ············································ 75
第 5 章 级数························································································································ 76
4.3 数值积分 ············································ 64
4.4 积分变换 ············································ 66 4.4.1 拉普拉斯变换 ····································· 67 4.4.2 傅里叶变换 ······································· 70 4.4.3 其它变换········································· 74
第一讲 Maple简介
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Maple 的输入与输出
1、数学符号与公式-----使用模板 逐级选择Maple菜单命令View-Palette-Symbol Palette, 打开符号模板 类似可打开数学公式、 矩阵、向量模板
Maple 的输入与输出
2、文本
如果要在光标处输入文本,一是单击函数工具栏上 的枫叶图标,在函数与文本间切换,而是逐级选择 Maple菜单命令Insert-Text,然后输入文本,通过选 择Format菜单的选项可对文本进行修饰排版。 Format 3、表格 逐级选择Maple菜单命令Insert- Spreadsheet, 可在当期光标处插入电子表格 4、OLE对象 (对象的 链接与输入)
退出工作面并保存文件
1.点击文件菜单exit或键盘alt+F4或点击窗口右 上角×,这时系统要提示:是否存盘?点击 ‘是’,则自动存盘。如果是第一次使用这个 文件,则要出现一个对话框,选择存盘目录并 输入文件名称。 2.命令 quit done stop 也可退出maple。注意 2 maple !这三个退出命令不保存文件,不要随便用。 3.作业中存盘,可以用文件菜单的保存,也可 以用工具栏的软盘图标保存。最好在操作一段 后就保存一次,避免意外情况产生损失。
I = −1
Maple的数据类型
变量与常量
常量:有整型,如15,-5,6;实型,如2.6,3.14; 字符型,如a,a123等三种. 变量:变量名以字母开头,后面由数字、字母或下划线 组成。如,a_b, A3B等都是有效的,而3abf,%12, s&4等均无效。 1)Maple区分大小写,A1与a1是不同的变量
Maple的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ构与基本功能
Maple软件主要由三部分组成:内核、函数库及用 户界面 Maple的基本功能: 数值计算----计算器 符号处理----最显著特点 图形处理----二维及三维绘图、动画功能 编程功能----类似C语言等
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60复合数据类型 第三章 本章将介绍Maple 软件中常用的复合数据类型,这些复合数据类型是进一步学习和灵活掌握Maple 的基础,也是学习用Maple 进行程序设计的必要知识。
本章具体包括以下内容:Maple 中的序列Maple 中的集合Maple 中的有序表Maple 中的数组复合数据类型的定义和结构复合数据类型的基本运算复合数据类型的相互转换。
61.通过前面几章的学习,读者朋友一定已经初步地掌握了在Maple 中对单个数据元素的运算;同时,您也一定早已发觉,要灵活的应用Maple 进行符号演算,光靠数据元素是不够的。
在数学中,我们也有着各种各样的抽象复合数据类型,比如矩阵、集合等等。
为了能更好地理解Maple 中的复合数据类型,我们在开始新的内容之前,有必要先花一点时间系统地介绍一下Maple 中常用的复合数据类型。
元素级的数据类型,我们已经接触过许多种,如多项式(polynom )、有理式(ratpoly )等;复合数据类型是若干个元素级数据类型按照一定规则的组合,例如序列(sequence )、集合(set )、有序表(list )、数组(array )等,它们的作用是把这些元素作为整体进行运算或者相关的操作。
3.1 序列在前面,我们曾经不止一次地见到过表达式组成的序列。
实际上,表达式序列(expseq)作为一种表观数据类型,就是我们所最常见的序列。
例如,取元素函数op( )的结果就往往是一个序列——什么是序列,我们有了一个直观印象——一组用逗号相互隔开的对象。
我们还在什么地方看到过用逗号相互隔开的对象?对了,多参数的函数调用的括弧中,每个参数之间都用逗号隔开——是的,函数的参数也构成了一个序列。
序列这种数据形式在Maple 中是如此地常见。
在下面的例子中,解方程函数solve( )的参数和结果都是序列。
需要注意的是,每一个序列本身都是一个完整的对象:它们在系统内部都是由一个数据向量来表示的。
其中“↑表达式1”,“↑表达式2”,……,分别表示指向存储各个表达式的数据结构的指针。
一个序列中的各个元素并不一定具有相同的数据类型,两个不同类型的序列完全可以合并成一个序列——只要你觉得有必要。
连接两个序列的操作十分简单,只需要把两个序列。
62.写在一起,中间用逗号相隔开就可以了。
序列是由若干个元素组成的,这个“若干”个,当然也可以是0个——者在数学上没问题,Maple 中当然也允许。
Maple 中的空序列(0个元素的序列),有一个专门名称——NULL 。
具有一定规律的序列,也就是可以写出通项的序列,可以用函数seq( )来生成:函数调用seq( f(i), i = m..n )可以生成这样的序列:f(m), f(m+1), f(m+2), …, f(n)。
上面例子中用到了函数ithprime(i),它是用来获得第i 个素数的。
Maple 还提供了一个具有和seq 函数几乎相同功能的操作符$。
我们在介绍高阶导数时曾经遇到过这个操作符,那时,我们用diff(f, x$3)表示f 对x 的3阶导数;现在,我们知道x$3实际上是生成了一个3个元素的序列,函数调用实际上就成了diff(f, x, x, x),自然表示f 对x 的3阶导数了。
我们利用$操作符,可以完成和seq 函数一样的功能。
但是,作为操作符的使用,有时很容易发生错误。
比如上面的例子中,假如已经对i 赋过值了,那得到的结果将会是20个相同的数了,因为运算符的优先级决定了运算的次序,而$操作符的优先级是很低的。
所以,除了在diff 中使用之外,我们不提倡使用$操作符来生成序列。
函数seq( )第二个参数的等式右边部分还可以不是一个范围,它可以是一个任意表达式甚至一个复合数据类型——这时,代表元素(上面例子中的i )将遍取该表达式或复合数据类型中的所有元素。
例如:复合数据类型的目的是为了把一组数据作为整体来操作,但是,我们关心的往往还是单个的元素。
怎样获得一个序列中的一个特定的元素呢?我们可以用选择操作符“[ ]”。
比如我们要选择上一例中第二个元素:选择操作符中间不仅可以是单个的数,还可以是一个范围,比如a..b ,这时,选择的结果将仍旧是一个序列:。
63.如果你学过Matlab 或者Fortran90程序设计语言,你会发觉Maple 表示范围的方式和它们是如此的相似。
实际上,Maple 中对于这种表示方式的应用要灵活得多。
Maple 中范围类型(range )的表达式具有这样的标准形式:left_expression ..right_expression在前面介绍积分和级数时,我们曾经使用过这样的数据类型,用它来表示积分区间和求和的范围。
我们知道,它的左表达式left_expression 和右表达式right_expression 都可以时表达式或者未赋值的变量,仅这一点,就是Matlab 和Fortran90所望尘莫及的。
当然,在用来生成序列时,它们就必须是数值型的,而且必须是整数了。
顺便提一句,范围表达式的中间可以是两点,也可以是更多的点——只要你愿意——当然,一点表示变量名的联合,不要搞混了。
3.2 集合在Maple 中,集合类型(set )最常用的场合是解方程组。
Maple 的代数方程组求解函数solve 的参数是一个方程的集合和一个未知变量的集合;而它的结果,通常情况下也是一个由集合(一组解)组成的一个序列。
Maple 中表实际和的方法和我们的数学语言完全相同——用一对花括弧“{ }”把一个序列括在当中。
和我们在数学中集合的定义相同,Maple 中,集合中的元素不能重复——系统会将重复的元素去掉,集合的中的元素相互之间也没有先后次序——显示是按照内部存储地址顺序显示的。
从上面后一个例子中我们可以看到,对于经过形式变换(实际上是内部存储结构变换)后相等的表达式,Maple 认为是不同的表达式,它们在内存中存储在不同的位置,所以没有把它们从集合中去掉。
Maple 的集合类型当然也包括空集。
没有元素的集合,自然就是空集;但要注意,Maple 并没有定义phi ( )为空集。
系统内部,集合的数据结构是这样的:。
64.数学中集合的基本运算——交、并、差——在Maple 中都有对应的操作符,分别为intersect 、union、minus 。
利用函数member( ),可以判断一个特定的元素是否属于一个集合,如果是的话,还可以确定它在集合中的位置。
位置的数值对于集合来说是没有意义的,它只表示Maple 中存储的地址顺序,但是,利用它可以引用集合中的元素。
和序列一样,我们可以用选择操作符“[ ]”,当然也可以使用我们早已知道的函数op( )。
上面的例子中,我们用到了组合数学工具包combinat 中的函数powerset ,顾名思义,它是用来生成幂集的函数。
前面,我们用元素在集合中的位置来选择该元素。
有时,我们须要选择一个集合中满足某种条件的元素,这时,使用Maple 函数select( )就会很有用。
它的调用格式是这样的:select ( criterion , set , extra_arguments )其中criterion 是一个返回值为布尔型的函数,它是我们用来决定选择与否的准则,set 是有待筛选的集合,extra_arguments 是调用函数criterion 所需的附加参数。
65.3.3 有序表有序表(list )在Maple 中的表示形式是一对方括弧“[ ]”把一个序列括在其中。
在多变量多项式的合并同类项函数collect( )中,可以把这种数据类型作为参数,表示合并同类项的变量。
我们看到,当元素出现的顺序不同时,有序表也不同。
也正因为此,我们称其为有序表。
因为元素在有序表中具有先后顺序关系,所以有序表中的元素是可以重复的,这是有序表和集合之间的最大区别了。
我们也可以人为地对有序表进行排序,和集合中的顺序一样,这里的排序也是相对于存储地址而言的。
和空集相对应,有序表也有空表的概念:有序表的内部存储结构和集合极为相似:下面,我们将有序表的常用操作依次列出,并附以简单的使用例子:求有序表的长度。
✧在有序表中查找一个元素。
✧选择有序表中的一个或多个元素。
✧在有序表中加入元素。
✧联接有序表。
✧替换有序表中的一个元素。
✧替换有序表中所有指定的元素。
✧有序表重排序。
66.。
67.3.4 数组在这一节中,我们将简要的介绍Maple 中的数组类型(array ),以及一些相关的对象,比如向量(vector )和矩阵(matrix )。
在下一章中,我们将进一步对它们作详细介绍。
在这里,我们暂时局限于讨论这些数据结构的生成。
和其他大多数常规编程语言一样,在Maple 中有着一维、二维和三维的数组。
下面的例子中,就生成了一个具有数组类型的对象:在构造数组的函数array( )中,我们首先指定的是数组在两个维度上的指标范围。
Maple 中的数组的指标范围可以任意指定,在一定程度上和Pascal 语言中的数组有点相似。
然后,我们以一个有序表的形式指定数组中的一些元素(并不一定要指定所有元素)。
在这里,尤其需要注意方括弧和园括弧的用法。
在生成一个数组时,我们用园括弧括起来的数对指定数组的各个元素;而在引用一个数组的某个元素时,我们还是使用前面曾经用过多次的选择操作符“[ ]”。
数组数据类型,实际上是另一种数据类型——查找表(table )的特例。
查找表这种数据结构在Maple 的内部很常用,例如我们上一章中曾经提到过的积分变换公式表。
顺便提一句,Maple 的内部查找表是用数据结构中称为哈希表的结构实现的。
乍一看,数组合我们学过的数据类型——有序表极为相象。
而实际上,数组可以由有序表直接转化而来。
我们看到,特别是在输出的表达式上,一维数组和有序表几乎一模一样,但它们的内部存储结构是不同的,我们必须加以区分。
二维、三维的数组以同样可以由有序表直接生成。
用有序表直接转化生成数组,可以省去许多不必要的输入——每个元素的指标。
另外,如果省略每一维的指标范围不写,则默认的指标范围是从1开始的。
68.从上面的结果中,我们不难发现,Maple 中的2、3维数组都是按照指标从后向前变化排列的,从这种意义上来说,它的数组和C 、Pascal 都比较相似,但和Fortran 中的数组不同。
在数学中,我们常常把二维和三维数组分别称为向量和矩阵;在Maple 中也是,它们的类型名称分别是vector 和matrix 。
和我们通常在数学中的概念有所不同,Maple 中的vector 仅仅指行向量,而对于列向量,也就是n 1的矩阵,Maple 不把它认作是vector 。
在Maple 的线性代数工具包linalg 中,有函数vector( )和matrix( )可以直接生成向量和矩阵。