2018年大数据的10大趋势

2018年大数据的10大趋势

2018年大数据的10大趋势都有哪些呢？近日的2017年中国大数据技术大会（BDTC）上，《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉，该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外，也指出了2018年大数据的10大趋势。

1、人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点

2、数据科学带动多学科融合

3、数据学科虽然兴起，但是学科进展缓慢

4、推动数据立法，重视个人数据隐私

5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式

6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

7、基于海量知识的智能是主流智能模式

8、大数据的安全持续令人担忧

9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景

10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术

从以上的预测中，可以看出2018年，人工智能作为大数据的应用场景，二者将更加密不可分。

大数据学科虽然发展起来，但是进展较缓慢，因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多，成为现在大数据行业的主力军！

另一方面，在大数据发展的同时，其安全问题也将越来越受关注，同时带动信息安全工程师岗位的需求增加！

那么未来大数据学习和工作方向是什么呢？

Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点

对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等

数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

所以，你有没有Get到一些信息呢？在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇，掌握了该项技能，2018年至于今后，你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校

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