六西格玛Roadmap
6sigma六西格玛完整教材
- 利润
: $6.6 Billion (利润成长率 11%)
- 每股利润 : 13% Up (每股 $4.4,GM 领先)
- 质量水平 : 3.6σ
▷ 引进背景 “组织越来越大这种实绩能否持续维持?
怎样?” – Welch会长
▷ 促进战略及内容
- Project名 : “Vision 2000 : A dream with a plan”
Ⅱ. 6σ 经营
* 난이도 : ☆ 기본
1. 6σ 经营是 ?
6σ是测定生产产品或服务过程水平的“尺度”, 通过提高质量和节减费用来满足消费者的同时，改变从事业务的想法及态度的哲 学也是文化.
Philosophy (哲学)
志向顾客 经营哲学
➢ Smarter than Harder ➢ Change the way we work ➢ Digitization(数值化)
3. 志向于无缺点
4. 统计的决定意见
Ⅲ. 6σ 哲学10Leabharlann 1. 测定 & 改善
2. 测定内容
3. 测地指标
Ⅳ. 6σ 方法论
13
1. 方法论(Methodology)
2. 6σ的适用范围
3. 6σ Roadmap
4. Systematic Approach
Ⅴ. 6σ 水平的理解
17
1. 6σ 水平的概念图
▣ 基础统计 ---------------------------- 23
1. 统计学概念 2. 数据种类 3. 收集数据 4. 技术统计 5. 正规分布 6. 推理统计
▣ Define -------------------------------- 42
(整理)6西格玛培训笔记.
六西格玛黑带培训2008年7月22日星期二1）六西格玛（6SIGMA）的概念Y=F（X）（Y=顾客X=PROCESS 工程）为满足顾客的要求进行的改善过程活动。
SIX SIGEMA 广义范围：6δ狭义范围：经营的视角：通过6SIGMA 更换工作的方式，运营哲学运营的视角：使用统计技法解决业务中的问题。
2）Define Measure Analyze Improve Control定义Y（顾客的要求不断再变，举例：色像不良（Y的指标：灰度，亮度等）顾客所重要的CTQCTQ = Critical to quality (核心质量特性)※定义阶段的核心内容是CTQ3）Measure（测量阶段）举例：色像不良（现水平的把握）4）Analyze (分析)为什么出现这样结果？（通过5M1E 分析，有疑问的因子全部找出来）。
VITAL FEW X`S 少数核心因子5）Improve（改善）Y收率=F（X）（温度？，浓度？，压力？指定的最佳化情况下不变）6）Control（管理）原位置管理的相关控制。
7) Define 阶段Roadmap定义阶段分为3个阶段（选定项目，项目的定义，批准项目）项目名：为了什么目的使用什么手段改善什么对象以%改善1．课题选定背景1）事业性侧面（卖出额，利益，M/S等）举例：因为什么问题，对公司的形象，利益等有影响等2）生产性侧面（跟竞争对象的人均生产能力低等）3）品质侧面（不良率，顾客满意率等）4）战略性的联系5）环境，安全侧面，法规…..6）其他….2. 现象及问题(对问题的阐述)举例;更详细的描述问题(如3000PPM时生产费用增加)具体的资料化(细分化)DATA(数据)→指标或者具体钱数等.问题和问题点的不同 (问题是大范围,问题点是小范围或者要素)3. VOC (顾客的要求事项)→CCR (顾客核心要求事项)Critical customer requirement →CTQ(核心品质特性)(REAL 顾客要求准确的添加)时间/金钱/人员/把顾客所有的要求的完成的话,先要把重要举例:CTQ是以专业术语(如GAP,厚度)CCR=CTQ 有时候可以成为一样的CTQ 通过CHART 来选定4.CTQ的运营的定义(O.D: Operational Definition)1)为了避免沟通上的差异,需要运营的定义.2)范围:3)计算式:4)不良类型设定:5. 课题的范围(SIPOC) Process MappingSupplier INPUT Process Output Customer(供应者) (输入) (工程) (产出物) (顾客)6. 目标设定1) Bench marking2) 理论的依据3) 以往的最佳值(挑战性目标50%)7. 日程计划Detail(详细) 计划8. Team 构成Champion→Process Owner→MBB(CONSULTANT)→BB→组员1)作用 2)责任 3)贡献度2008年7月23日星期三 13：00～17：001）TEAM 任务书课题选定背景：（目的）我们为什么要工作？（对业务的影响）项目描述书：经历了哪些失败？有哪些错误？有哪些改善的机会？目标描述书：我们改进目的和目标是什么？（成功的基准）项目范围：哪些过程作为对象？是小组执行的范围吗？不是我们执行的范围是？（界限）日程计划：是否合理的各项活动的日程？是否在期限内执行？（活动）TEAM构筑：谁是倡导者/黑带大师/过程负责人？谁是小组组成人员？他们的责任范围是？（谁，执行什么？）2）投石器实验制定任务书（选定项目背景，问题描述书，目标描述书，项目范围，推进项目日程，推进小组。
六西格码管理图概念及解释方法课件
六西格玛管理图特点
六西格玛管理图具有数据可视化、分析深入、预测准确等特点。
六西格玛管理图通过图形化的方式展示数据，帮助管理者快 速了解数据分布和变异情况。它能够深入分析潜在原因，找 到关键因素，从而提高改进效果。同时，六西格玛管理图还 能对未来情况进行预测，为决策提供依据。
六西格玛管理图绘制方法
数据收集与整理
确定测量对象
明确需要测量的产品或过程的关 键特性，确保数据的准确性和可
靠性。
数据采集计划
制定详细的数据采集计划，包括采 集时间、采集人员、采集方法等， 确保数据的一致性和可追溯性。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、筛选和 整理，确保数据的准确性和完整性。
绘制六西格玛管理图
VS
传统的六西格玛管理图通常以纸质或 简单的电子表格形式呈现，难以满足 现代企业的需求。数字化转型可以使 六西格玛管理图更加直观、动态和交 互式，方便团队成员更好地理解和分 析数据，从而提高改进的效率和效果。
六西格玛管理图的国际化发展
随着全球化的加速，六西格玛管理图正逐渐成为国际上广泛接受的管理工具，有助于企业实现跨文化、跨地域的管理和改进。
对图表中的数据进行深入 分析，发现数据之间的关 联和规律，为改进提供依 据。
解读图表
根据数据分析结果，对图 表进行解读，找出问题所 在，提出改进措施和建议。
制定改进计划
根据解读结果，制定具体 的改进计划，明确改进目 标、措施、时间表等，推 动改进的实施。
03
六西格玛管理图解读
工程改善的方法—六西格玛(ppt 38页)
Roadmap-18
记数型测量系统分析
Assessment Disagreement
Appraiser # pass/fail Percent (%) # fail/pass Percent (%) # Mixed Percent (%)
1
2 14.3
1 7.1 0 0.0
2
1 7.1
1 7.1 3 21.4
1
14 14 100.0 ( 94.8, 100.0)
2
14 11 78.6 ( 49.2, 95.3)
3
14 14 100.0 ( 94.8, 100.0)
# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.
Each Appraiser vs Standard
记数型MSA 计量型MSA Step2 Y’s现水准工程能力确定
DPMO（记数型) 控制图 正态性检验 工程能力PPK
Step 3- 潜在原因变数的(X)查找 Prosess Mapping或鱼骨图 C&E矩阵 FMEA，2次FMEA 小结：已改善X和关键X变量
Analyze | Analyze
红字为必做，其他为可选项
Roadmap-8
项目 Define 10阶段
1.Project选定(Project selection) : 对选定背景的说明 从公司的目标或顾客的要求出发
2.问题陈述(Problem statement) : 说明要解决问题的现象，有多严重？比其他问题严重吗？ 最好用图表表示
Roadmap-9
项目 Define 10阶段
6.项目选定范围 (Project scope) : 项目的范围 产品型号及哪个工程？
精益六西格玛黑带课程-M阶段-数据收集与抽样
小结：有或无子组的系统抽样
DMAIC
无子组的
子组的
适于小批量流程 单元或测量值频繁地以‘每次一个 出现 频繁抽样 对于非时间序列的流程
(如. 服务,行政管理) 单值数据控制图
大规模生产 有合理的分组为基础
例如：电话服务中心每2小时抽 样5个(在 8.00,12.00,14.00等)
用组内变差的均值确定整体变差
DMAIC
表A
顾客总体的人口数据 (%)
年龄 30-45 45-60 M 10% 20% W 20% 50%
表B
样本的人口数据 (数量)
年龄 30-45 45-60 合计 M 250 250 500
W 250 250 500 合计 500 500 1000
性别 性别
抽样案例3– 电信公司新服务(继续)
DMAIC
用Minitab练习采集随机样本(续）
1. 随机产生3000个数据 N( 10, 10) 2. 从3000中随机抽取100个数据 3. 计算这两列的均值和标准偏差
DMAIC
简单随机抽样：随机样本具有的代表性
DMAIC
. 即使对于小样本，也有要素的大量组合方式 例如: 从100个单元中随机抽出10个单元的可能方法有1.73E13 (173亿)
练习 1: 抽样方法的选择
DMAIC
案例 1
肯德基在中国地区又推出一种新的快餐, 高层领导想知道 顾客对此新款快餐的满意度如何, 应采用什么抽样方法?
案例 2
某家电卖场想调查顾客从决定购买到拿到商品的时间, 用什么抽样方法?
案例 3
某手机制造公司过去半年积压了很多某型号的产品, 需要降价处理, 在卖给消费者之前需要对产品进行抽样检验, 应如何抽样? 对于公司正在生产的新型号产品又如何抽样检验产品质量?
詹志辉老师通过一文让你读懂六西格玛
詹志辉老师通过一文让你读懂六西格玛六西格玛是什么近年来，六西格玛在业内饱受争议，有人认为无敌，有人认为无用。
但六西格玛毕竟协助无数企业改善了质量，因此，想客观了解六西格玛，我们回顾1985年，该方法论创立之初，比尔史密斯、麦可哈利和理查德施洛德他们到底发现什么？六西格玛有两个核心。
一个是六西格玛路径(Roadmap)，就是传统说的DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control)。
另一个核心则是统计工具，叙述统计、测量系统分析、推论统计和实验设计方法。
DMAIC 来自美国学界传统的科学方法论(ScienceMethodology)，科学方法论的步骤是提出问题、背景资料研究、建立假设、执行实验验证、分析数据、输出报告。
麦可∙哈利把这个过程改成DMAIC，定义(提出问题)、测量(背景资料研究)、分析(建立假设)、改善(实验验证、分析与输出报告)、控制(固化改善成果)。
然后把统计工具嵌入DMAIC 路径。
在量测阶段嵌入叙述统计和量测系统分析，分析阶段嵌入推论统计工具，设计时间嵌入实验设计方法，控制阶段嵌入统计制程管制方法。
用统计来过滤逻辑方法。
关键概念两位粒子物理教授Brian Cox 和Jeff Forshaw提到：“自然法则确实存在，事物的运作中存在着秩序，而最好的表达方式是数学。
”用数学表达物理是多数物理学家的共识。
1915年爱因斯坦在构思广义相对论时，不知如何计算曲面几何，他去找数学家戴维·希尔伯特讨论，不久后，希尔伯特于11月20日发表论文《物理学的基础》，其中有广义相对论的公式。
而11月25日，爱因斯坦提出广义相对论的公式。
至此，广义相对论才算完备。
在希尔伯特发表广义相对论公式时，爱因斯坦很忐忑，因为，广义相对论算谁的呢？幸好希尔伯特很快发表一篇声明，｢就我来看，这个重力微分方程式的结果和爱因斯坦宏伟的广义相对论是一致的。
是爱因斯坦做出这项研究，而不是数学家。
六西格玛6个sigma黑带系列六：第二周介绍
第5周: 评审改进阶段已完成的项目 Review projects through Improve Phase
5
W2-1 Intro to Week Two.ppt
第2周介绍: 内容
第一部分：什么是6 Sigma？ 第二部分：一个好的衡量的价值 第三部分：人与6 Sigma
Johnson Controls, Inc © June 2007
团队活动
用翻页纸 介绍准备
分配： 1. 头脑风暴：什么是6 Sigma？ 2. 列出若干想法、描述. 3. 陈述一：6 Sigma是… 4. 陈述二：6 Sigma不是…
限时 10分钟
9
W2-1 Intro to Week Two.ppt
1.1:什么是6 Sigma?
DEBRIEF
团队陈述
每组2分钟
螺钉淬水
冲压
涂装
组装
Frequency Frequency10
8
6
4
2
0
60
64
68
72
LSLHardness
本课程
6 Sigma是…… 通过突破性改进过程， 为客户高效提供所需的产品和服务。
14
W2-1 Intro to Week Two.ppt
精益生产与6 Sigma – 共同进行
工厂”未来的状态”
外部客户
▪ OEM ▪ 最终用户 ▪ 其他工厂
精益生产
优化过程流
• 基于客户速度 • 建立拉动系统 • 均衡生产
7. 全析因设计 颁发培训证书
8. 验证自变量Xs
领导力
项目陈述
第4周
改进及控制阶段
1. 介绍
2. 确定反作用方案
超经典6sigma_绿带培训教材
Project 事例
Six Sigma 介绍
方法论
Defin e Measure Analyz e Improv e Contro l
Introduction
Six Sigma 介绍
Define
Project 定义
Project 选定
- Six Sigma 概要 - Six Sigma 特征
水准
Proprietary to Samsung Electronics Company
Intro- Six Sigma 介绍 - 17
Rev 2.0
Six Sigma的特征
顾客中心 Process中心 科学的解决问题方法 组织人力养成 与财务成果直接联系的测度改善
Proprietary to Samsung Electronics Company
Rev 2.0
Six Sigma 概要
什么叫Six Sigma?
目标 目标
规格（仕样）限界
规格（仕样）限界
不 良 可能性
减少的 不良可能性
记号前的数值(Z值 )越大，不良发生概 率越小。
缩小不良的核心是减少散布。
Proprietary to Samsung Electronics Company
Intro- Six Sigma 介绍 - 7
Rev 2.0
低品质费用(COPQ)
但如果使用广义的品质不良定义，冰山下看不见的部分也很明显露出来。
废弃 不良 Test费用 再作业 顾客返品 检查费用 Recall
COPQ 为 总费用的 15 ~ 25%
过度夜班 优等货物费用 价格决定或 过金错误 过度现场服务费用
Proprietary to Samsung Electronics Company
11、六西格玛管理之控制5
防止失误法(Mistake-proofing)
学习目标
1. 理解Control 阶段的防止失误目的。 2. 理解失误与缺陷的关系。 3. 理解防止失误的类型。 4. 确认主要防止失误工具。
消除浪费 精益革新
防止失误概要
在Control阶段考虑防止失误的理由
即使工程改善的状态下，与人相关的介入要素或 议事决定的余地还很多。
Define
Measure
Analyze
Control 概要 防止失误法 管理图概念和解释方法 计量型管理图 计数型管理图 课题的资料化
Improve
Control
消除浪费 精益革新
什么叫Control阶段?
实施Process最佳化后为了持续地维持管理，因此具备保证体系 管理System来观察Process的阶段。
输入
Method Manpower Machine
输出
Process Y (输出变量)
Information Material Measurement Environment
X Monitoring Feedback(可能的时候都对 Xs实 施显示。) “ 不要靠制品性格相关的结果，而集中Process自体。”
防止失误装置可以区分为以下两种。 预防
发生了失误
探索
发生了失误
要发生缺陷 ( 预测 )
发生了缺陷 ( 探索 )
警告信号
警告信号
控制 / Feed back 停止/造业中断
控制 / Feed back 停止
消除浪费 精益革新
防止失误的原理
• 消除(Elimination) 消除失误可能性
代替(Replacement)
Calibration Parameter
六西格玛认证测试试题--含答案02
2．6SIGMA 又是一种（
8 SPC 的含义是 （ 中文：统计过程能力控制 英文 Statistical Process Control ） 。 1. 100 年来全球管理的发展历经了 4 个阶段, 分别为( 检验管理 ), ( 保障管理 ), ( 改善管理 )和( 价值管理 ) 。 2. 在收集积极的 VOC 和 VOB 时, 主要采用的方法有 ( 访谈 )和( 调查 )。 3. 基本图表中初步分析 x 和 y 关系的图形主要有 ( 点图 ), ( 箱线图 ), ( 边际图 ), ( 散点图 )等。 4. 在 FMEA 中发生频率 OCC, 经常指( 原因 ) 发生并引起失效模式的频率，有时也指 ( 失效模式 )发生的频率。 5. 在以下的水杯 MSA 实验的结果中请填空 (过程公差 = 30) 研究变异 %研究变 %公差 来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 1.72582 10.3549 ( 25.40) ( 34.52 ) 重复性 1.31320 7.8792 19.33 26.26 再现性 1.11980 6.7188 16.48 22.40 op 0.00000 0.0000 0.00 0.00 op*part 1.11980 6.7188 16.48 22.40 部件间 6.57069 39.4241 96.72 131.41 合计变异 6.79356 40.7613 100.00 135.87 可区分的类别数 = ( 5 ) 1. 假如你要研究的 Y 是望大或望小时，DOE 结论的方程如果是（线性 ）的，说明你的研 究都没有到头。 2．短时间内多取样叫（ 重复 ） ，不同时间内的多取样叫（ 反复 ） ，在条件可以的情况 下一定要做反复实验。 3． 分辨率为Ⅲ的实验设计，主效应不能与其他主效应互为别名，主效应与 2 因子交互作 用互为别名； 分辨率为Ⅳ的实验设计，主效应不能与其他主效应或（ 2 因子交互作用 ）互为别 名，2 因子交互作用与其他 2 因子交互作用互为别名； 分辨率为Ⅴ的实验设计，几乎属于全因子实验研究，主效应没有问题，2 因子交互作用 与 3 因子交互作用互为别名； 分辨率为Ⅵ的实验设计，实在没有必要，因为你没必要去“听” （3 阶交互作用） 。 ４． ｔ分布也称学生氏分布， 是 （ 高赛特或Ｇｏｓｓｅｔ ） 于１９０８年在一篇以 “Ｓ ｔｕｄｅｎｔ”为笔名的论文中首次提出的。而Ｆ分布是统计学家（ 费希尔或Ｆｉｓｈｅ ｒ ）首先提出的，Ｆ分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都 有着重要的地位。 5． 反复的功能是设置（ 噪音项 ） ；提高（ 检定能力 ） 。而重复的功能是提高那 个点的（ 准确性 ） ；看到（ 显著性 ）的能力比较强。 7． 随机是把未知因子对实验影响机会（ 均分 ） 。 8． 在进行属性 DOE 研究时，当你的不合格率（ 太高 ） ，应改变研究另外的 Y；如果 你的合格率极低，而研究区间（ 很窄 ） ，未必要进行 Freeman-Tukey 转换。 7 请确认下列数据是的形态,将它填在后面的括号里： 每印刷包装的错误数 ( 计数 ) 2．DMAIC 的中文意思分别为定义, 测量 ; 分析 ; 改善 ; __控制__; 3． FMEA 中的风险优先数(RPN) 分别为 严重度 , 发生频率 和 探测力 三个参数的乘 积;
6 sigma设计_产品开发流程及工具(CTQ,DFMEA,TRIZ,QFD,Design for X)
FS R&DHuang Yonglin31th October 2010A Roadmap for Product Development培训对象与目的培训目的和必要性1.使工程师掌握6Sigma相关的基础知识.2.使工程师熟悉先进的产品开发流程和工具方法的运用.培训对象机械设计工程师工业工程师项目工程师质量工程师工艺工程师培训课时8小时一、Six Sigma Fundamentals introduction /六西格玛基本知识介绍二、Design for six sigma/6 sigma Design for six sigma/6 sigma设计原理设计原理三、优质设计管理模式3.1Sigma 设计流程（IDDOV ）3.2Sigma 设计流程之确认I3.3Sigma 设计流程之定义产品概念D 3.4Sigma 设计流程之产品开发D 3.5Sigma 设计流程之优化设计O 3.6Sigma 设计流程之验证设计V本讲稿以6Sigma 设计原理(IDDOV)为主轴，结合新产品开发的系统理论，相关的新产品设计案例分析，深入浅出地讲述如何识别客户需求，运用系统设计原理、健壮式设计技术和实验设计法（DOE ）等6Sigma 理论和工具（CTQ/QFD/TRIZ/Axiomatic design/ Robust design/ Design for X/ FMEA / Design review/ CAD Simulation/ Process management 等），设计出优质的产品。
本讲稿浓缩了产品开发理论精华和6Sigma 常用技术的应用技巧，让你在短短的一天时间里，轻松学到质量管理的专门知识。
四、系统设计理论及工具4.1 质量功能展开（QFD）技术：以经济的手段设计出市场适用的产品4.2 质量屋构成要素解释/制作质量屋详解4.3潜在失效模式分析（DFMEA）：提高产品可靠度的良方4.4健壮式设计技术4.5实验设计法（DOE）：寻找控制质量波动的最佳参数组合4.6参数设计：4.7容差设计：一、六西格玛背景介绍八十年代末期，六西格玛（6σ或Six Sigma）最早作为一种突破性的质量管理战略在摩托罗拉公司（Motorola）制造业领域付诸实践，使产品的不合格率大幅度下降。
图解六西格玛
经典六西格玛(6sigma)培训内部资料I01-Intr.
1Introduction to ExperimentationI 阶段目录1.Introduction to Experimentation 实验设计简介2.Introduction To 2k Factorial Experiment 2k 因子实验设计简介3.Fractional Factorials Designs 部分因子设计4.Taguchi DOE 田口DOE5.I Phase Roadmap I 阶段路径图Introduction to Experimentation 实验设计简介3Introduction to ExperimentationThe purpose of an experiment is to better understand the real world, not to understand the experimental data 进行一个实验的目的是为了更好的了解真实的世界,而不是了解实验数据。
William DiamondIBM -Retired Statistician IBM -已退休的统计员4Introduction to ExperimentationLearning Objectives 学习目的a Explain what DOE is.解释什么是DOE.a Understand why use Experiment Design 理解为什么使用DOE a Explain some terminology of DOE. 解释一些DOE 的术语a Describe steps of DOE描述DOE 的基本步骤a Describe the barriers to effective DOE 描述有效实验设计的一些阻碍a Understand the Limitation of OFAT 了解OFAT 实验设计的局限性.Upon completion of this chapter, the participants will be able to 结束对本章的学习后,学员将能够5Introduction to ExperimentationWhat is Design of Experiments(DOE 什么是实验设计DOE consists of purposeful changes of input variables (Factors to a process (or activity in order to observe the corresponding changes in the output variables (Responses.试验设计通过有目的地改变一个过程(或活动的输入变量(因子,以观察输出变量(响应量的相应变化.It is a scientific approach which allows the researcher to gain knowledge in order to better understand a process and to determine how the inputs (factors affect the output, or response(s.它是一种科学的方法,使研究者更好地了解一个过程并确定输入(因子是如何影响输出(响应量。
六西格玛简介(中英版)
產品變異的來源
設計 製程 材料元件
不適當的設計允差 製程管制不當 零件材料不穩定
參與式管理
....
6s 品質方案的架構
• Total Customer Satisfaction
標竿研究
....
縮短作業週期
Deployment and Application of Six Sigma Concepts & Tools
Learning from Those Who Have had Success With 6sWill Accelerate its Implementation at GE
What Does “Sigma” Mean?
wasted effort Ensure continuous improvement
Design to standard parts/materials Design to standard processes Design for assembly Part standardization Supplier SPC Process standardization Statistical process control ......and more
何謂 6-Sigma ?
Motorola : • 1979 年 ，當時 Motorola一位資深業
務主管 Arthur Sundry 在高階主管會 議上說："Our quality levels really stink !"
• Six Sigma Quality Program 此名稱 乃為 Motorola工程師 Bill Smith所建 議，為Robert Galvin所採納。
经典六西格玛(6 sigma)培训内部资料D_01_Introduction To Six Sigma 16
F 1998, Motorola owned 34% of the wireless phone market. Revenue growth was 5%. 1998年, 摩托罗拉在无线电话市场占有率为 34%。年利润增长为5%。
Data driven analysis 以数据驱动的分析
The role of measurements 测量的角色
Introduction to Six Sigma 6
D 01-1
A Data Driven Analysis and Scientific Approach to Business Excellence
F 1987, Corporation adopts Six Sigma Quality program, 4 year, 100X quality improvement, corporation at 4 Sigma. 1987年, 公司决心全面推广6 Sigma, 订下四年达百倍品质改善的目标, 而现状为 4 Sigma.
。
Motorola 摩托罗拉
Six Sigma Research Institute Consortium
Texas Instruments, IBM, Polaroid …… 德州仪器、IBM、宝丽莱。。。 Allied Signal …... 联合信号 General Electric 通用电气 Intel, Citibank 英特尔、花旗银行
NEC, Sony, Samsung, Fiat, Nokia, Seagate…. NEC、索尼、三星、菲亚特、诺基亚、希捷。。
41六西格玛
均值检验 -3-
统计性检验的 Roadmap
假设检验模式中, 两个全体均值的比较. 我们观察零假设中,观察推翻零假设的充分的统计的证据. 收集顾客数据.
但是, 这数据怎样检验(test)?
均值检验 -4-
统计性检验的 Roadmap
根据数据的种类和比较的对象的不同有多种类的检验方法. X变数 1个
x s
平均(Mean) 样本偏差(Standard deviation)
差异(Delta:我们要观察的差异)
风险水准(Risk level)
均值检验 -18-
t-Test 说明 样本大小的规则
下表给出了2-K实验中决定样本数的一般原则 .
Delta 1 2 3
SampleSize 64 16 8
Multiple Regression
Y变数 复数
t-Test 是 input 数据是记数型, output 数据是计量型时 使 用的检验工具 !
均值检验 -5-
统计性检验的 Roadmap
统计性检验的例
一个管理者在涂敷厂想了解2名作业者的涂敷漆的量的大小.
Y变数是什么? ____________
Improve
Control
均值检验 -1-
目 标
• 了解t-Test 是作为平均比较来观察它的意义. • Means平均(means) /中值(medians) 检验的 基 本概念进行介绍.
均值检验 -2-
目
录
统计性检验的 Roadmap
t-Test 说明
1 sample t-Test
X Data 离散形(记数形) 连续形 离散形
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
绩效评量
企业风险管理 界定顾客需求 标竿
项目风险分析 界定系统需求 量化顾客心声
失效模式
界定子系统、 零件、流程需 求 建立设计目标
更新风险分析 及减少风险
发展移转功能
更新风险分析 及减少风险
Define
辨认顾客/ 市场 需求
Measure
Analyze
Design
捕捉 VOC
审查CTQs, 风 险和财务
审视CTQs
Verify
确认产品及流 程
定义机会
审查财务评估
产生概念设计
审查风险及财 务
执行控制计划
辨认企业风险
审查财务风险
评估概念设计
稳建设计
商品化
选择团队/关系 人
界定项目目标
界定法规需求
Innovation Design 创新设计
Differentiate Products from Competition
六西格玛Roadmap
目前R&D可能面临的相关问题 研发的流程，使用定性之方法(Issue & Bug Review)，
而非定量。以Try & Error来处理问题，无法将经验传承。
建立日常 改善机制
FMEA
建立 标准作业
六西格玛Roadmap
专案终结
Attract Customers
Customer Value
客户价值
Sustainable Development
永续发展
Robust Quality 卓越质量
Earn Respect
Customer Driven Robust Innovations CDRI(顾客导向创新设计)
•Capability Analysis •Quality System and Control Plan
•Maintainability & Maintenance
DesignOptimal Process Flow Design
“Robust Design” &“Tolerance ”
•Taguchi Methods •Robust Design •Taguchi Tolerance Design
AnalyzeConcept Selection & Design
“TRIZ”
•Concept Design •TRIZ
•Pugh Method & Concept
•Contradiction Analysis Selection
•Function Modeling
MeasureDetermine CTQ & Process Capability
既有研发流程未能有效掌控关键质量因子与落实实现客户需求
未使用DOE建立制程模块（质量与变量之间未建立定量的模型）
使用DOE手法失败之经验--可能原因 未正确将手法实务应用 未遵从DOE之使用原则 完整有效的生产条件未建档管理
六西格玛Roadmap
Main Input
Main Output
VOC/KPI
“QFD”
•QFD •CTQ Flow Down
•Design Score-cards •DFMEA
•Capability Follow-up
•MSA
DefineDefine Business Opportunity & Goal
“VOC”
•VOC •CTQ
•Risk Evaluation and Response Plan •Finance Evaluation (Sensitivity六An西a格lys玛isR) oadmap
Define
Measure Analyze 需要新设计
Improve
Control
Define Measure 需要突破性技术
Analyze
re Solution Evaluate Realize
TRIZ
六西格玛Roadmap
DFSS-Product Roadmap
XX DFSS五大主轴，环环相扣
Scorecard Control the Destination
阶段 主轴
顾客心声
定义 界定顾客需求
衡量 量化顾客需求
分析 审查顾客心声
财务分析
起始财务分析 敏感度分析
更新及审查财 务分析
设计 审查顾客心声
更新及审查财 务分析
确认 设计满足顾客 心声
确认财务绩效
风险管理
Financial Impact
New Market DFSS-Product
Quality
New Technology
Lean Process
NPV=Net Present Value PCE=Process Cycle Efficiency TTM=Time to Market
六西格玛Roadmap
六西格玛 Roadmap
2020/11/7
六西格玛Roadmap
Main Input
Main Output
KPI VOC
Current Process
Lean for process re-engineering
Financial Impact
PCE
Lean Process
NPV=Net Present Value PCE=Process Cycle Efficiency TTM=Time to Market
界定产品 CTQs
定义输入&流 程CTQs
发展细部设计 CTQs
公差最佳化
制程能力分析
完成流程设计
专案完结
六西格玛Roadmap
Six Sigma (DFSS)
VerifyImplement System & Verify Performance
“Reliability”
•Reliability Data Analysis •Reliability Prediction
定义项目 范围及问题
定义 专案指标
绘制部门别 宏观流程图
绘制任务别 宏观流程图
订定 项目目标
流程合理化 （同步工程）
定义项目团队 /关系人
财务效益分析
分析 量测系统
确定 流程能力
分析价值
定义流程 节拍时间
建立 后拉式流程
分析现况 价值流
设计 未来价值流
导入 控制计划
分析 八大浪费
QFD
设计 细部流程 (要径分析)
六西格玛Roadmap
Lean for Process Re-engineering roadmap
Recogniz e
企业 策略规划
定义企业 KPI
定义 潜在专案
专案 排序
设立 专案KPI
2days
Define
2days
Measure
2days 2days 2day
Analyze Design Verify