人工智能发展史精品PPT课件

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人工智能PPT完整版

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映了计算机“思维”的创造灵感、拥有直觉、获得情感。
人类与人工智能之争
统治？被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基本就是 ——
“没有人工，就没有智能”
计算智能阶段智能产品特点
“能存会算” ——快速计算与存储
第二阶段感知智能阶段
什么是感知？
感知就是具有能够感觉内部、外部的状态和变化，理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
THREE
第三部分发展成果
3
三发展成果
发
➢ 人机对弈：
展
Deep blue
成
AlphaGo
果
➢ 自动工程：
猎鹰系统等
➢ 模式识别：
2D/3D/ 多维识别系统
➢ 知识工程：
专家系统，智能搜索引擎等
FOUR
第四部分发展争议
5
电影中的人工智能
2015
技术奇点：人工智能是否会引发技术爆炸？
发展争议人工智能会拥有情感，奴役人类吗？
“人类制造机器就是为了让机器在某些方面强于人类，但是机器在某些方面超越人类不意味着机器有能力学习其他方面的能力，或者将不同的信息联系起来而做超越

人工智能的诞生与发展ppt

力
4. 综合素质培
养
5. 全球视野
培养具备人工智能领域的知识和技能的人才，如机器学习、深度学习、自然语言处理
等领域。
鼓励多学科交叉融合，培养能够将人工智能技术与其它领域相结合的跨学科人才。
注重实践和项目经验，培养人才的实践应用能力，使其能够解决实际问题和创新应
用。
加强人才的综合素质培养，包括团队合作、沟通协调、自主学习等能力。
和社会问题，如隐私问题、偏见和责任归属等。未来的研究需要解决这些挑战，以实现更广泛和可靠的应用。
人工智能与就业市场、人才培养
1. 人工智能对就业市场的影响和变革
1. 职业结构的改变：人工智能的发展导致一些传统职业逐渐被自动化取代，但同时也会创造出新的职业。
3. 工资和就业机会不平等：人工智能的发展可能会加剧工资和就业机会的不平等。
人工智能可以在手术中辅助医生，提高手术精度和
效率。
4. 健康管理
人工智能可以提高医院运营效率和管理水平，例如优化医疗资源分配和管理流程。
3. 人工智能在智能交通领域的应用
人工智能在智能交通领域有广泛应用。智能交通管理系统利用AI技术实现车辆追踪、交通拥堵预测、路况分析和智能驾驶等功能。自动驾驶汽车通过AI算法进行学习和决策，提高行车安全性和效率。同时，AI还可以应用于车辆故障诊断和修复，提高维修效率。另外，智能交通系统还能优化城市交通规划，提高公共交通的效率和便利性。总之，人工智能在智能交通领域的应用有助于改善交通安全、提高运输效率，为城市发展带来积极影响。
5. 人工智能在教育领域的应用
人工智能在教育领域有广泛应用。首先，智能教育机器人可为学生提供个性化学习方案，根据学生能力和兴趣定制课程，提高学习效率。其次，人工智能可协助教师进行教学辅助、评估和反馈，更好地把握学生的学习特点和需求。此外，人工智能在在线教育平台上也发挥着重要作用，为学生提供丰富的在线课程和学习资源。最后，人工智能技术还可以帮助教育机构进行数据分析，为政策制定和资源配置提供科学依据。

人工智能发展概述ppt课件

精选ppt课件2021
33
人类与人工智能之争
统治？被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基本就是 ——
“没有人工，就没有智能”
精选ppt课件2021
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精选ppt课件2021
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➢ 知识工程：
专家系统，智能搜索引擎等
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精选ppt课件2021
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精选ppt课件2021
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FOUR
第四部分发展争议
5
精选ppt课件2021
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电影中的人工智能
2015
精选ppt课件2021
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技术奇点：人工智能是否会引发技术爆炸？
精选ppt课件2021
6
人工智能的定义
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

中国人工智能发展ppt

方位的支持。
2. 面临的挑战与未来发展方向
强化数据保护法律法规，确保AI应用过程中用户数
据的安全与隐私。
融合多学科知识，拓展AI 在医疗、教育、环保等领
域的应用价值。
加强国际合作，共同应对 AI技术挑战，保持国际竞
争力。
1. 关键技术自主化 2. 数据隐私与安全
3. 产学研结合 4. 跨学科研究与应用 5. 伦理与法律法规 6. 国际合作与竞争
2. 创新应用领域
AI深入各领域，推动行业数字化、智能化，开创全新业态。
3. 强化人才培养
AI辅助教育，提高教学效率，培养面向未来的创新型人才。
4. 改善经济结构
AI改变生产方式，助力产业升级，推动全球经济向高效可持续发展。
3. 人工智能与法律法规
1 1. 数据隐私
2 2. 算法公正
保护用户数据安全和隐
6. 绿色与可持续发展
将人工智能与绿色可持续发展紧密结合，为全球人工智能发展贡献中国智慧。
要成领能力为域技量全已术
国际
。球取逐人得渐工世走
地位
智界向
2. 发展现状和挑战
1. 现状
1 近年来，中国人工智能产业发展迅速，尤其在图像识别、语音识别
等领域居世界领先地位。同时，政府对人工智能产业给予高度重视，大力扶持产业发展。
2. 挑战
2
尽管中国在人工智能领域取得了显著进展，但仍面临一些挑战。首先，人才短缺问题严重，特别是在理论研究和算法开发方面。其次，数据隐私和安全问题也日益突出，需要在产业发展与个人隐私之间寻求平衡。此外，人工智能技术与传统行业的融合还有待进一步加强。
济社会发展提供强大动力。
4. 人才培养与引进

人工智能发展史现状未来展望ppt课件

人工智能现状
自动工程（自动智能
语音识别（ivoka）
自然语言理解
（Watson）
人工智能应用
• 识别系统：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等；
• 专家系统：智能搜索、定理证明、自动程序设计，航天应用等；
• 研究范畴：自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理规划、机器学习、知识获取、调度问题、感知问题，模式识别、逻辑程序设计等；
• 所以，有没有办法让计算机自己掌握学习的机制呢？也就是学会学习。
AI行业的七大发展趋势
1、更聪明的机器人 2、更快的分析 3、更自然的互动 4、更微妙的恐惧 5、更智能的学习 6、知识共享 7、无人机时代
争
议
人工智能潜在的隐患
霍金在接受BBC采访时表示：“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结……”
人工智能发展历程图灵人工智能之父图灵试验dartmouth会议首次提出人工智能这一术语标志着人工智能学科的诞生起源人工智能发展历程机器翻译机器定理证明机器博弈1956年samuel研制了跳棋程序它在1959年击败了samuel本人50年代70年代人工智能发展历程70年代专家系统1977年曾是赫伯特西蒙的研究生斯坦福大学青年学者费根鲍姆efeigenbaum在第五届国际人工智能大会上提出了知识工程的概念1976年美国斯坦福大学肖特列夫shortliff开发医学专家系统mycin人工智能发展简史ai被引入了市场并显示出实用价值80年代斯坦福大学国际研究所研制的sri地质勘探专家系统prospector在1982年预测了华盛顿的一个勘探地段的钼矿位置其开采价值超过了一亿美元人工智能公司商业化的自然语言处理系统intellect安装了一百多个机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场很多可以满足简单的视觉应用的商用产品面世智能机器人的研制形成高潮人工智能发展简史1997年深蓝深蓝是美国ibm公司生产的一台超级国际象棋电脑重1270公斤有32个大脑微处理器每秒钟可以计算2亿步

(完整版)人工智能介绍PPT课件全

人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过程的每个细节。

人工智能发展史、研究现状、未来展望(PPT 21张)

人工智能
• 什么是人工智能？ • 所谓人工智能是指在理解智能
础上，用人工方法所实现的智
Have u ever imagine th of life?
•
机器们成为我们日常生活的帮手，机器人
回到现实
1. 人工智能到目前为止经历了怎程？
2. 人工智能的现状是什么？
人工智能发展历程
• 起源
• •
图灵 “人工智能之父” 图灵试验 1956年达特莫斯纪初的德国，又称为完形心理学
-强调经验和行为的整体性
- 反对当时流行的构造主义元素学说和行为主义
-认为整体不等于部分之和意识不等于感觉元素的射弧的循环。
Gestalt
A matter of time
• 约翰· 麦卡锡——人工智能之父
• 斯蒂芬· 霍金
“没有理由相信我们不能写出一个能使电脑像公式。”
1976年美国斯坦福大学肖特列夫（Short
机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场
人工智能发展简史
• 80年代
•
AI 被引入了市场,并显示出实用价值
斯坦福大学国际研究所研制人工智能公司商业的SRI 地质勘探专家系统机器翻译研究全面很多可以满足简化的自然语言处理 PROSPECTOR 在 1982年预复苏并从实验室走智能机器人单的视觉应用的系统INTELLECT 测了华盛顿的一个勘探地段向实用走向市场研制形成高商用产品面世的钼矿位置，其开采价值超安装了一百多个
人工智能发展简史
• 90年代
• •
相对稳定阶段 1997年 “深蓝”
人工智能现状
• •
2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科 “聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近8 他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件

2024年人工智能ppt课件

评估指标
像素准确率、均交并比（MIoU）等用于评估图像分割和场景理解算法的性能。
2024/2/29
21
三维重建与虚拟现实
三维重建
从二维图像中恢复三维结构的过程。三维重建技术包括立体视觉、结构光三维重建、激光扫描三维重建等。
虚拟现实
利用计算机生成的三维环境，为用户提供沉浸式的交互体验。虚拟现实技术包括头戴式显示设备、三维建模与渲染、空间定位与追踪等。
Hale Waihona Puke 15词法分析与词性标注
词法分析
应用
研究单词的内部结构，包括词根、词缀、词干等，以及单词的形态变化规则。
在信息检索、机器翻译、智能问答等领域中，词性标注有助于提高文本处理的准确性和效率。
词性标注
为每个单词分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等，以便理解单词在句子中的角色和含义。
2024/2/29
评估指标
重建精度、渲染质量、交互自然度等用于评估三维重建和虚拟现实技术的性能。
2024/2/29
22
06
语音识别与合成技术及应用
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/2/29
23
语音信号处理基础
语音信号特性
阐述语音信号的物理特性、时域特性、频域特性以及倒谱特性等。
第三次浪潮
21世纪初至今，深度学习技术的突破和大数据的兴起为人工智能发展提供了强大的动力，人工智能开始广泛应用于各个领域。
4
人工智能应用领域
2024/2/29
计算机视觉
通过图像处理和计算机图形学等技术，将图像转换为机器可理解的信息，应用于安防、医疗、自动驾驶等领域。

人工智能的诞生与发展ppt

2. 人工智能的发展和应用初期
人工智能的诞生可以追溯到 20世纪50年代，当时科学家们开始研究人工智能领域，如机器翻译、自然语言处理、计算机视觉等。随着技术的不断发展，人工智能在20世纪70年代开始进入应用阶段，主要应用于企业、政府和军事等领域。人工智能的应用初期主要集中在专家系统、机器翻译和智能控制等领域，这些应用领域为人工智能的进一步发展奠定了基础。
3. 自动驾驶汽车
自动驾驶汽车是一种应用人工智能技术的智能车辆，它利用计算机视觉、自动控制技术、传感器等实现自动驾驶。自动驾驶汽车的应用场景包括公共交通、出租车、物流运输等领域。它们可以减少交通事故、提高出行效率和降低环境污染。自动驾驶汽车的技术发展迅速，未来有望成为主流
交通工具。
4. 人脸识别技术
此，我们应该认识到AI技术带来的利与弊，正确使用并有效解决AI带来的挑战。
3. AI技术的安全和隐私问题
AI技术的安全和隐私问题是人工智能伦理和社会责任中最重要的议题之一。随着AI技术的广泛应用，人们越来越关注AI系统收集、存储和使用个人数据的隐私问题。另外，AI技术的安全问题也备受关注，因为恶意攻击者可能会利用AI系统的漏洞进行攻击。为了解决这些问题，我们需要制定相应的政策和规范，以确保AI系统的开发和使用符合伦理和法律标准。例如，我们需要制定严格的隐私保护法规，以确保个人数据的安全和隐私；同时，我们也需要采取安全措施，以确保AI 系统的安全性。
2. AI技术的社会影响
AI技术对社会影响广泛。一方面，AI提高了工作效率，促进了经济发展。例如，智能制造、智能农业等领域的进步，极大地提高了生产效率和质量。另一方面，AI也带来了一些负面影响。例如，人工智能可能导致失业率的上升，也可能加剧社会不平等。此外，AI的伦理和社会责任问题也需要得到解决，以确保AI的应用不会损害人类的权益。因

人工智能PPT课件

估风险。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈，帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的领域取得了胜利。

人工智能PPT课件专用版高清版

常用算法
如SIFT、SURF、HOG等，这些算法在图像识别、目标跟踪等领域有广泛应用。
目标检测和识别技术原理
目标检测
在图像或视频中定位出感兴趣的目标，并给出其位置信息。
识别技术
对检测到的目标进行分类和识别，确定其所属类别。
深度学习应用
卷积神经网络（CNN）在目标检测和识别领域取得了显著成果，提高了识别准确率和速度。
将人类语音转换为机器可读的文本信息。
语音识别流程
包括信号预处理、特征提取、声学模型、语言模型、解码搜索等步骤。
语音识别应用场景
如智能家居、车载系统、智能客服等。
声学模型和语言模型构建方法
声学模型构建
基于大量语音数据，通过训练得到声学模型，用于识别语音信号中的音素或单词。
语言模型构建
基于文本数据，通过统计语言模型或神经网络语言模型等方法，得到单词之间的概率关系，用于指导语音识别过பைடு நூலகம்。
发展历程
从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要里程碑
包括图灵测试、达特茅斯会议、深度学习的提出等，这些事件对人工智能的发展产生了深远影响。
人工智能技术领域及应用场景
01
02
03
技术领域
包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等，这些技术是人工智能的核心。
3 循环神经网络（RNN）
适用于处理序列数据，如文本、语音等。通过记忆单元捕捉序列中的时序信息，实现序列建模和预测。
4 生成对抗网络（GAN）
由生成器和判别器组成，通过对抗训练生成逼真的样本数据，广泛应用于图像生成、风格迁移等领域。
模型评估与优化策略

人工智能ppt课件

人工智能的技术原理:强化学习
人工智能通过模拟生物学习过程，实现自我优化。以AlphaGo为例，其利用深度学习和强化学习技术，从人类围棋大师的棋局中学习，不断优化策略，最终击败了世界冠军李世石。强化学习是人工智能的一种重要技术手段。强化学习通过给予智能体奖励或惩罚来驱动其行动，使其在与环境的交互中获得最优解。例如，自动驾驶车辆通过强化学习算法，能在各种复杂环境中自主驾驶。人工智能的发展推动了强化学习的广泛应用。随着AI技术的发展，如深度学习、自然语言处理等，为强化学习提供了丰富的数据来源和应用场景，使得强化学习在游戏、机器人控制等领域得到了广泛应用。强化学习的未来研究方向包括提高学习效率、扩大应用领域等。为了提高强化学习的学习效率，研究者们正在探索更有效的算法和模型；同时，也正在尝试将强化学习应用到更广泛的领域，如医疗、金融等。
深度学习
监督学习的应用领域广泛
监督学习自然语言处理
BERT
监督学习的发展推动了人工智能的进步
监督学习人工智能 AlphaGo
监督学习的未来发展方向是自我学习和强化学习
人工智能自我学习强化学习
OpenAI GPT-4模型
人工智能的技术原理:无监督学习
无监督学习通过发现数据中的规律。无监督学习是机器学习的一种方法，其核心在于让模型在没有标签或反馈的情况下自动学习和理解数据的内在规律，如聚类分析、关联规则挖掘等。无监督学习在人工智能的发展历程中起到关键作用。从20世纪50年代开始，人工智能的研究者们就开始探索无监督学习的理论与应用，例如在图像处理领域，无监督学习的自编码器技术已被广泛应用。无监督学习为人工智能提供了更广泛的应用场景。随着深度学习技术的发展，无监督学习已经可以处理包括语音识别、自然语言处理等多个领域的复杂任务，极大地拓展了人工智能的应用范围。

人工智能发展史、现状、未来展望ppt-课件

AI行业的七大发展趋势
1、更聪明的机器人 2、更快的分析 3、更自然的互动 4、更微妙的恐惧 5、更智能的学习 6、知识共享 7、无人机时代
争
议
人工智能潜在的隐患
霍金在接受BBC采访时表示：“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结……”
• 研究范畴：自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理规划、机器学习、知识获取、调度问题、感知问题，模式识别、逻辑程序设计等；
• 医学领域：软计算人工生命、神经网络、复杂系统、遗传、算法人类思维、遗传编程机器人工厂等。
人机大战
人机大战简史：
最著名的首次人机大战是在 1963 年国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。
• 目前深度学习的情况只是输入输出过程是神经网络，但调控神经网络的是人工设计！或者说这个学习机制是人工给定的。也就是说虽然AlphaGo能够自我学习，但是这个学习能力是人类通过具体的算法给定的，而不是AlphaGo自己懂得自我学习。
• 所以，有没有办法让计算机自己掌握学习的机制呢？也就是学会学习。
1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类； 2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。自2006年起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。
AlphaGo VS 李世石
谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于 2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。
人工智能现状

人工智能讲稿ppt课件

讨论
如果设d(n)反映搜索层次或深度，当w(n)=0，
f(n)=d(n)，即同一层代价相同，就全部要扩展，挨个判断是否为目标——宽度优先搜索当d(n)=0，极好地反映被解问题的特性，使搜索完全向目标结点进行——深度优先搜索。
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1644
7
5
283 164
75
6
2 18
76
5
283
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目前研究在两个方面进行：（1）图形识别：研究各种图形的分类（文字、符号、图象、照片），已能识别印刷体和手写体，识别指纹、白血球、癌细胞（2）语音识别：研究各种语音信号的区别
第二节人工智能的学科范畴
二、人工智能的具体研究领域
2、智能机器人：目的（1）代替人从事精密仪器搬运、有限环境和危险环境工作
理论基础
1）19世纪数学家(英)G.Bool建立的布尔代数-提出用符号描
述思维活动的基本法则，为数理逻辑打下了基础
2）二十世纪中期1937年(英)数学家财A.M.Turing提出了自动机
理论(图灵机),建立了理想计算机模型，有许多智能机器的思想
3）1948年美数学家N.Wiener创立了控制论
4）1948年美数学家C.E.Shannon创立了信息论
脑模型模拟智能
第二节人工智能的学科范畴
二、人工智能的具体研究领域
1、模式识别：目的：研究如何使机器认识图形、语言，即如何给计算机配置感觉
器官，以便由计算机直接接受外界的各种信息，涉及机器输入问题。
现状：用电话摄像机、送话器、扫描仪等传感器把外界的信息（语音、图、文字）转成电信号序列给计算机，计算机进一步对这些电信号序列进行处理，再处理。
人工智能讲稿ppt课件