“智慧粮仓“方案

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互联网+智慧粮仓智慧粮食智慧粮库建设综合解决方案

互联网+智慧粮仓智慧粮食智慧粮库建设综合解决方案
智能推荐
根据用户需求和行为习惯,为用户推荐合适的粮食产品和服务,提高购销匹 配度和客户满意度。
基于物联网的粮食仓储智能化监控
智能传感器
部署温度、湿度、气体等智能传感器,实现对粮仓环境的实时监测和预警,确保 粮食储存安全。
自动化监控
采用自动化监控设备,实现对粮仓的远程监控和管理,提高监管效率。
基于移动互联网的粮食购销智能化管理
背景
互联网技术的快速发展
随着互联网、物联网、云计算、大数据等技术的快速发展,为传统产业转型升级提供了有力支撑。
粮食储备规模扩大
随着粮食产量的增加和储备规模的不断扩大,传统粮仓已经难以满足现代粮食储备的需要。
食品安全和监管要求提高
人们对食品安全和监管的要求越来越高,传统粮仓和监管方式已经难以适应现代社会的需求。
02
互联网+智慧粮仓智慧粮食 智慧粮库体系架构
基于云计算的粮仓信息化基础设施
云计算平台
采用分布式云计算平台,实现计算、存储、网络等资源的动 态管理和调度,提高资源利用效率。
数据中心
建立统一的数据中心,实现数据的集中管理和备份,保障数 据安全可靠。
基于大数据的粮食全产业链智能服务
数据挖掘
通过对海量数据的挖掘和分析,了解市场需求、价格走势、品质情况等信息 ,为决策提供支持。
政策支持
国家出台一系列政策,包括财政补贴、税收优惠等,支持粮食仓储设施建设 和智慧化升级。
技术创新与市场拓展空间
技术进步
互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,为智慧粮仓建设提供了 坚实的技术基础。
市场需求
随着人们对粮食安全、食品质量的要求不断提高,以及粮食企业提高运营效率的 需求增加,智慧粮仓建设市场需求空间广阔。

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案智慧粮仓方案旨在运用现代科技手段对传统粮仓进行升级改造,以提高粮食储存效率、减少粮食损耗,并保障粮食品质与安全。

本文将详细介绍智慧粮仓方案的技术原理、应用场景以及效益。

一、技术原理智慧粮仓方案采用物联网和大数据技术,结合传感器、监控设备、智能终端等先进装备,实现全程实时监控、数据采集和精确控制。

其技术原理主要包括以下几个方面:1. 传感器监测:通过安装在粮仓内部的温湿度传感器、气体传感器等,实时监测粮食的储存环境。

这些传感器能够自动采集各项参数数据,并将其传送至云端服务器。

2. 大数据分析:云端服务器将接收到的数据进行分析处理,采用机器学习算法、数据挖掘等技术,可快速定位储粮异常情况,并生成智能报警。

3. 智能控制:根据传感器数据和分析结果,智能粮仓系统可对温湿度、气体含量等进行自动调控,以确保粮食储存环境符合最佳要求。

4. 远程监控:用户可通过手机APP或电脑端查看粮仓内部情况,掌握粮食储存状况,及时了解粮情。

二、应用场景智慧粮仓方案可广泛应用于粮食储藏与管理领域,如农业生产、粮食加工企业、仓储物流等。

具体应用场景包括但不限于以下几个方面:1. 农户粮仓:农民可安装智慧粮仓系统,实现对自家大米、小麦等农产品的科学储存,避免因温湿度等因素导致的粮食变质、损耗。

2. 粮油加工企业:在粮仓中安装智能控制系统,可精确调控粮食干燥、储存的温度、湿度等参数,提高产品质量。

3. 仓储物流企业:运用智慧粮仓方案,可实现对大型粮仓的全程监测与远程管理,降低储粮风险,提高企业整体运营效益。

三、效益分析智慧粮仓方案能够带来多重效益,以下是几个主要方面的分析:1. 提高粮食储存效率:通过智能控制系统的精确调控,可降低粮食的损耗率,提高粮食的保质期,提高仓储利用率。

2. 减少粮食损耗:传感器及时监测粮食的储存条件,一旦检测到异常情况,系统将及时报警,减少粮食变质、霉变、虫害等损失。

3. 保障粮食品质与安全:监控系统可以帮助实时掌握粮食的存放环境,如温度、湿度等,确保粮食储存条件符合质量与安全标准。

无人值守智慧粮仓建设方案

无人值守智慧粮仓建设方案

无人值守智慧粮仓建设方案随着农业现代化的不断推进,智慧农业作为农业领域中的新兴技术应用,已经迅速走进我们的生活中。

其中,无人值守智慧粮仓建设是智慧农业中的一个重要方面,对于粮食储存、粮食安全以及农业产业的可持续发展具有重要意义。

本文将对无人值守智慧粮仓的建设方案进行详细阐述。

一、建设目标1.提高粮食储存的安全性和可靠性2.提高粮食管理的自动化程度3.提高粮食管理的科学化程度4.降低粮食管理人力成本5.降低粮食管理运营成本6.实现粮食储存的信息化管理二、建设方案1.智能感知系统通过安装传感器来感知温度、湿度、CO2浓度、风速等参数,实时记录环境信息,确保粮食储存在最佳环境下。

在传感器感知系统的基础上,可以应用无线通信技术将数据上传至云平台和手机客户端,对任何时刻的数据进行查看和分析。

2.自动控温系统建设自动控温系统,根据环境参数自动调节空气温度,保持最佳的包装条件。

系统运用高效的控制算法,自动地将设备的温度进行调节,特别是在夏季高温环境下以及冬季低温情况下,温度控制更为准确,确保粮食质量。

3.中央控制系统建设中央控制系统,通过中央控制集成管理系统,对数据进行分析和整合,远程监控设备的运行状况,包括温度、湿度等关键参数。

中央控制系统包含一个集成平台,可以对所有数据进行在线分析,随时调整粮仓的温度湿度等参数。

4.安全监控系统建设安全监控系统,包括监控摄像头、门禁系统、烟雾报警器等。

安全监控系统可以实时监测粮仓内的情况和任何异常活动,保证粮仓的安全管理。

5.网络信息化系统建设网络信息化系统,通过云计算和大数据分析技术,实现粮食管理的信息化和智能化,包括粮仓的环境参数监控、库存管理、粮食的产销信息等。

网络信息化系统可以实现数据共享,方便运营管理和粮食质量监督。

三、建设流程1.构建工程设计,确立建设方案、工作量和人员配置2.采集环境数据、制定实施方案、组织设备测试3.安装设备、进行调试、联调4.设备质量检验、进行完整性测试和尝生产验证5.最终总检验,确定投入使用时间6.设备使用后进行审核评估和维护四、建设成效无人值守智慧粮仓建设方案的实施,可以帮助农户和粮食储存企业有效解决粮食储存管理中的各类问题,提高粮食储存的管理水平和质量,达到可持续发展的效果。

智慧粮仓实施方案

智慧粮仓实施方案

智慧粮仓实施方案一、背景介绍随着农业现代化的发展,粮食储存和管理面临着诸多挑战。

传统的粮仓管理模式已经不能满足现代化粮食生产和储存的需求,急需引入智慧化技术来提升粮仓管理的效率和安全性。

二、智慧粮仓的定义智慧粮仓是利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现对粮食储存、运输、管理等方面的智能化监控和管理。

通过智慧化技术,可以实现对粮食储存环境、粮食品质、粮食库存等方面的实时监测和精准管理。

三、智慧粮仓的实施方案1. 物联网技术的应用利用物联网技术,将粮仓内的温湿度传感器、气体传感器等设备与互联网连接,实现对粮食储存环境的实时监测。

通过手机App或电脑端,粮仓管理人员可以随时随地查看粮仓内的温湿度情况,及时发现和解决潜在的问题。

2. 大数据分析将传感器采集到的数据上传至云端,利用大数据分析技术对粮食储存环境进行深度分析。

通过对历史数据的挖掘和分析,可以预测粮食的储存情况,提前采取措施,避免粮食质量受损。

3. 人工智能技术的运用利用人工智能技术,实现对粮食品质的自动检测和评估。

通过图像识别技术,可以对粮食的外观、气味等进行判断,及时发现问题粮并进行处理。

4. 智能化管理系统的建设建设智能化管理系统,实现对粮仓的全面管理。

包括库存管理、出入库记录、粮食质量检测等功能,提升粮仓管理的效率和精准度。

四、智慧粮仓的优势1. 提升粮仓管理效率智慧粮仓可以实现对粮食储存环境的实时监测和管理,提升了粮仓管理的效率,减少了人力成本和粮食损耗。

2. 保障粮食质量安全通过智慧化技术的应用,可以及时发现和解决粮食储存环境中的问题,保障粮食的质量安全,减少了粮食质量受损的风险。

3. 提高粮食储存能力智慧粮仓的实施方案可以提高粮食储存的能力,通过精准管理和预测分析,实现了对粮食库存的有效控制。

五、智慧粮仓的应用前景随着智能化技术的不断发展和应用,智慧粮仓将在未来得到更广泛的应用。

通过智慧粮仓的实施,可以提升粮食储存管理的水平,保障粮食的质量安全,为粮食生产和储存提供更加科学、高效的解决方案。

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案近年来,随着科技的不断发展和人们对粮食储存安全的关注度日益增加,智慧粮仓方案正逐渐成为解决粮食储存问题的一种有效手段。

智慧粮仓方案基于物联网技术,通过建立传感器网络,实时监测粮食仓库的温湿度、氧气含量等关键指标,以便及时发现并采取相应的措施,确保粮食的质量和安全。

一、粮食储存问题的背景和挑战粮食是人类的重要生存资源,储存和保存粮食的安全与否直接关系到人们的生活和食品安全问题。

然而,传统的粮食储存方式存在着许多问题和挑战。

比如,粮仓环境监测不准确,无法第一时间掌握粮食的储存状态;储粮设备老化,容易引发粮食腐烂或发霉;粮食仓库管理成本高昂,容易造成资源浪费等。

二、智慧粮仓方案的基本原理和构成智慧粮仓方案的基本原理就是通过物联网技术实现粮食储存环境的全面监测和数据管理,从而提高粮食储存的安全性和效率。

智慧粮仓方案主要由以下几个方面构成:1. 传感器网络:通过在粮食仓库内部布置多个传感器并连接到物联网平台,实现对粮食仓库环境的全面实时监测。

传感器可以收集到粮食仓内的温湿度、氧气含量等关键指标,并将数据传输到中心服务器进行处理和分析。

2. 物联网平台:智慧粮仓方案需要搭建一个物联网平台,用于接收和存储传感器采集到的数据,并进行展示和分析。

物联网平台还可以设置报警功能,一旦发现粮食仓库出现异常情况,即可及时发送警报信息给相关工作人员,以便及时采取措施。

3. 数据分析和控制系统:物联网平台还需要具备一定的数据分析和控制功能,可以对采集到的数据进行分析,提供粮食储存环境的评估和预测。

并且,基于数据分析结果,智慧粮仓方案还可以自动控制粮食仓库的温湿度、通风等参数,从而提高粮食的保存质量。

三、智慧粮仓方案的优势和应用前景智慧粮仓方案相较于传统的粮食储存方式具有许多优势和应用前景。

首先,智慧粮仓方案可以实时监测粮食仓库的环境情况,及时掌握粮食的储存状态,减少粮食腐烂和发霉的风险。

其次,智慧粮仓方案可以降低人工监测与管理的成本,提高工作效率。

智慧粮仓数据中心建设方案

智慧粮仓数据中心建设方案

智慧粮仓数据中心建设方案智慧粮仓数据中心建设方案一、背景分析目前,在我国粮食产量不断增长的情况下,粮仓作为粮食储存的主要场所,也在不断发展和建设。

然而,传统的粮仓建设往往存在着技术不落地、管理不规范、资源利用率不高等问题。

随着信息技术的不断发展和进步,智慧粮仓逐渐成为粮仓建设的新趋势。

智慧粮仓以信息技术为核心,利用智能化系统实现对粮食的全程监控和管理,能够有效提高粮仓的管理效率和资源利用率,保障粮食的安全质量和储存效果,为国家的粮食安全保障工作做出重要贡献。

二、建设目标本次智慧粮仓数据中心建设的目标是:利用先进的信息技术手段,构建一个能够实现粮食储存全过程的数据监控和管理系统,提高粮仓的管理效率和资源利用率,保障粮食安全质量,为国家的粮食安全保障工作做出应有的贡献。

三、建设内容1.物联网技术物联网技术是智慧粮仓建设的基础。

通过对传感器和监测设备的布置,实现对粮食的全程监控和管理。

涉及到设备包括:温湿度传感器、粮食水分仪、粮食称重传感器、灭火器监控装置、智能存储机器人等。

2.云计算技术云计算技术可以为智慧粮仓的运作提供强大的计算和存储能力。

优化云计算架构,统一管理与部署,实现数据的独立存储、异地备份、流转及维护管理等,能够让智慧粮仓的数据存储效率、计算速度和数据安全性得到全面提升。

3.人工智能技术引入人工智能技术能够在数据集成、数据分析、预测分析等方面发挥重要作用。

通过对数据进行深度学习和算法优化,能够实现对粮食的质量状态、存储条件等相关信息的自动识别和智能分析。

此外,利用人工智能技术还能实现对粮食的智能分类、智能储存、智能调配等功能,大大提高了粮仓储存资源的利用效率。

4.安全保障技术智慧粮仓数据中心建设需要考虑到安全保障问题。

需要建立完善的安全保障技术管理,通过密码强度、访问权限管理、操作审计等手段,保障粮仓管理的数据安全,有效避免粮食管理中的数据泄露、篡改、损坏等风险。

四、建设效益1.提高粮仓的管理效率和资源利用率通过智慧粮仓的数据监控和管理系统,能够对粮食的全程进行监控和管理,大大提高了粮仓的管理效率和资源利用率,让管理更智能化。

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案智慧粮仓方案是一种应用先进技术的解决方案,旨在提高粮仓的管理效率和粮食储存的质量与安全。

通过利用物联网、传感器技术和数据分析等手段,智慧粮仓方案能够实时监测粮食的温湿度、气体浓度、储存量等重要参数,并及时发出报警或推送管理信息,从而实现粮食储存的智能化管理。

一、智慧粮仓方案的组成部分智慧粮仓方案包括物联网感知层、数据传输层、数据处理与分析层和应用层四个组成部分。

1. 物联网感知层:通过将传感器安装在粮仓内部和外部,实时监测粮食的温湿度、气体浓度等物理参数。

传感器可以通过无线网络将感知数据传输给数据传输层。

2. 数据传输层:通过使用物联网技术或者其他通信手段,将感知数据从传感器传输到数据处理与分析层。

数据传输层需要保证数据的安全性和稳定性,以及高效率的数据传输能力。

3. 数据处理与分析层:接收传输层传输的感知数据,并进行实时分析、处理和存储。

通过数据处理与分析,可以生成粮仓内环境的数据报告、数据趋势分析等,为粮仓管理者提供保障决策的依据。

4. 应用层:在数据处理与分析的基础上,为粮仓管理者提供用户友好的图形界面和功能。

例如,实时监测粮食温湿度变化、预测粮食储存期限、报警信息推送等功能。

应用层可以通过智能手机、电脑等设备进行访问和操作。

二、智慧粮仓方案的应用价值智慧粮仓方案具有以下几个方面的应用价值:1. 提高粮食储存的质量:通过实时监测粮食温湿度、气体浓度等重要指标,可以及时发现粮食储存环境的异常情况,并采取相应的措施。

及时处理问题可以有效防止粮食受潮、发霉、虫害等情况的发生,从而提高粮食储存的质量。

2. 提升粮仓管理效率:传统的粮仓管理需要人工巡查和记录,效率低下且易出错。

智慧粮仓方案能够实现对粮仓的全天候监测,并自动化地处理和分析数据。

这样,可以大大节省人力物力成本,并提升粮仓管理的效率。

3. 保障粮食安全:粮食作为人类的基本生活物资,其安全性十分重要。

智慧粮仓方案可以实时监测粮食储存环境的气体浓度,例如一氧化碳、氧气浓度等,并在超过安全阈值时发出报警。

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案智慧粮仓方案是一种集成物联网、云计算和大数据技术的创新解决方案,旨在提高粮仓的管理效率和粮食储存的质量。

通过智能化的设备和系统,该方案能够实时监测粮仓中的温度、湿度、氧气浓度等指标,并实时反馈给相关人员,以便及时采取措施保护粮食的安全和质量。

1. 系统架构智慧粮仓方案主要由以下三个部分组成:传感器网络、云平台和移动终端应用。

1.1 传感器网络传感器网络是方案的基础,用于实时监测粮仓中的环境指标。

传感器节点布置在粮仓内各个位置,通过无线通信将数据传输给云平台。

传感器节点包括温度传感器、湿度传感器、氧气传感器等,能够全方位感知粮食的存储环境。

1.2 云平台云平台是方案的核心,用于接收、存储和处理传感器数据,并提供各种功能和服务。

云平台具备强大的计算和存储能力,能够实时处理大量的数据,并生成各类报表和分析结果。

同时,云平台还提供预警功能,一旦粮仓的环境指标异常,系统将自动发送提醒给相关人员。

1.3 移动终端应用移动终端应用是方案的用户界面,供相关人员随时随地查看粮仓的状态和管理信息。

通过移动终端应用,用户可以实时监测粮仓的环境指标、查看报表和分析结果,还可以设置警报规则和接收推送通知。

移动终端应用提供友好的操作界面和数据可视化功能,使用户方便快捷地管理粮仓。

2. 功能特点智慧粮仓方案具有以下功能特点:2.1 精准监测方案采用高精度的传感器节点,能够实时、准确地监测粮仓中的温度、湿度和氧气浓度等指标。

传感器节点之间通过无线通信协作,形成全面覆盖的监测网络,确保对粮食存储环境进行精细化管理。

2.2 预警提醒方案设有预警功能,一旦粮仓的环境指标异常,系统将自动发送提醒给相关人员,以便及时采取措施。

预警规则可根据实际需求进行设置,可以是温度过高、湿度过低等。

2.3 数据分析方案采集的数据通过云平台进行存储和处理,系统可以生成各类报表和分析结果,帮助用户了解粮仓的运行状态和粮食存储情况。

同时,系统还支持数据导出和分享,方便用户进行更深入的研究和分析。

智慧粮储大数据信息化建设方案智慧粮仓智慧粮库

智慧粮储大数据信息化建设方案智慧粮仓智慧粮库

智慧粮储大数据信息化建设方案智慧粮仓智慧粮库一、方案背景随着信息化技术的发展,传统的粮储方式已经无法满足现代农业对粮食储存的要求。

传统的粮仓和粮库管理方式存在许多问题,如粮食损耗、质量下降、安全隐患等。

而智慧粮储大数据信息化建设方案的出现将有效解决这些问题,提高粮食储存的效率和品质。

二、系统构成1.传感器网络:通过在粮仓和粮库内部布设传感器,实时监测温、湿度、氧气、二氧化碳浓度等环境参数,实现对粮食的精确测量和调控。

2.数据采集和处理系统:通过数据采集设备收集传感器监测到的环境参数数据,并通过数据处理软件对其进行分析、统计和预测,为粮食储存管理提供科学依据。

3.远程监控和控制系统:通过互联网技术,将粮食储存信息传输到远程管理中心,并实现对粮仓和粮库的远程实时监控和控制。

4.大数据应用系统:通过对大量粮食储存数据的收集和分析,将粮食储存的生产、运营和管理过程进行智能化处理,提高粮食储存的效率和质量。

5.决策支持系统:通过大数据分析和挖掘,为粮食储存管理者提供决策支持,帮助他们制定合理的粮食储存计划和措施。

三、方案优势1.自动化监控:通过传感器网络和远程监控系统,能够实现对粮食储存环境的自动监测和控制,减少了人工操作的错误和疏忽,提高了粮食储存的效率和品质。

2.实时预警:系统能够实时监测温湿度、氧气、二氧化碳等参数的变化,并及时发出报警,防止粮食受潮、发霉等情况的发生,保证粮食的安全储存。

3.数据分析和优化:通过大数据分析和挖掘,系统可以得出粮食储存的最佳条件和最佳策略,帮助粮食储存管理者进行决策,提高储粮质量和经济效益。

4.管理智能化:系统将粮食储存的各个环节进行数据整合和统一管理,实现全链条、全程的智能化管理,减少了重复工作和人为错误,提高了管理效率。

5.资源共享:通过互联网技术,可以实现不同地区和粮食储存单位之间的信息共享和资源调配,提高了资源利用效率和粮食供应能力。

四、方案实施步骤1.方案论证和需求分析:明确智慧粮储大数据信息化建设的目标和需求,确定系统的功能和性能要求。

智慧粮仓解决方案

智慧粮仓解决方案

智慧粮仓解决方案引言智慧粮仓解决方案是基于物联网和人工智能技术的一种创新解决方案,旨在利用现代化科技手段,提高粮食储存和管理的效率和质量。

本文将介绍智慧粮仓解决方案的优势及其在粮食行业中的应用。

1. 解决方案概述智慧粮仓解决方案是一种综合利用传感器、物联网、数据分析和决策支持系统的创新解决方案。

它通过实时监测粮仓内部的环境参数,包括温度、湿度、氧气含量等,将这些数据传输到云端进行分析和存储,然后通过人工智能算法进行数据挖掘和分析,提供粮食储存和管理的决策支持。

2. 功能特点2.1 实时监测智慧粮仓解决方案通过在粮仓内部安装各种传感器,可实时监测粮食贮存环境的参数。

传感器可以测量温度、湿度、氧气含量、二氧化碳含量等重要指标,并将这些数据传输到云端进行处理。

2.2 数据分析云端的数据分析平台采用先进的数据挖掘和分析算法,对传感器采集到的数据进行处理,提取有价值的信息和模式。

这些信息和模式可以帮助粮仓管理员更好地了解粮食贮存环境的变化,发现潜在的问题,并及时采取相应的措施。

2.3 决策支持基于云端数据分析的结果,智慧粮仓解决方案可以提供粮食储存和管理方面的决策支持。

例如,当温度和湿度超出合理范围时,系统会自动发出警报,提醒管理员采取相应的措施。

同时,系统还可以根据历史数据和预测算法,提供粮食储存时间、检测粮食质量的建议。

2.4 远程控制智慧粮仓解决方案还具备远程控制功能,通过手机或电脑客户端,管理员可以远程监控粮仓的状态,并可以进行相应的操作,如调整温湿度控制装置、远程开启或关闭通风设备、远程喷洒农药等。

这大大方便了管理员的工作,并提高了粮食储存和管理的效率。

3. 应用案例3.1 粮食储存智慧粮仓解决方案在粮食储存方面具有重要应用价值。

通过精确监测粮食贮存环境的温湿度、氧气含量等参数,及时发现粮食贮存中的问题,如霉变、虫害等,并采取相应的措施进行处理,大大减少粮食损耗。

3.2 粮食运输智慧粮仓解决方案还可以应用在粮食运输过程中。

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案近年来,随着科技的不断进步和农业现代化的推进,智慧农业正逐渐走进人们的视野。

智慧粮仓作为其中的一项重要内容,通过应用现代信息技术,提高农业生产效率,保障粮食贮存安全。

本文将介绍智慧粮仓方案以及其应用的优势和前景。

一、智慧粮仓方案的概述智慧粮仓方案是指将传感器、物联网、云计算等技术应用于粮食储存管理,实现对粮食贮存环境、温湿度、储存容量等信息的实时监测和管理,以提高储粮质量和避免粮食损失。

智慧粮仓方案通常包括以下几个关键环节:1. 传感器技术:通过在粮仓内部布置温湿度传感器、气体传感器等设备,实时监测粮食储存环境的各项参数。

2. 物联网技术:将传感器所获得的数据通过无线网络传输,实现对粮仓的远程监控和管理。

3. 云计算技术:将传感器所传输的数据上传至云端,通过数据分析和处理,为农户提供粮食贮存管理方案。

4. 软件系统:利用专门开发的软件系统,将粮仓的实时数据可视化展示,辅助农户进行粮食储存管理。

二、智慧粮仓方案的应用优势1. 提高储粮质量:传感器技术能够实时监测粮食储存环境中的温湿度和气体浓度等信息,可及时预警和调整,有效防止粮食受潮、发霉等问题,提高储粮质量。

2. 减少粮食损失:通过精确的储粮容量监测,可以避免超量贮存导致的粮食压垮和损坏情况的发生,并且通过数据分析和预测,可以减少因储存不当而导致的粮食浪费。

3. 远程监控和管理:利用物联网技术,农户可以通过智能手机、电脑等设备远程实时监控粮仓的情况,及时了解粮食储存状态,随时调整管理措施。

4. 提高劳动效率:智慧粮仓方案可以实现自动化监测和报警,减少人工巡查和检测的工作量,提高农户的劳动效率。

三、智慧粮仓方案的前景展望随着农业现代化和智能化程度的不断提升,智慧粮仓方案有着广阔的应用前景。

未来,智慧粮仓方案有望在以下几个方面实现进一步的发展:1. 数据分析与决策支持:通过对大量的储粮数据进行分析和比对,可以为农户提供更加准确的粮食储存管理建议,帮助农户做出决策。

智慧粮仓解决方案

智慧粮仓解决方案
第2篇
智慧粮仓解决方案
一、引言
粮食储备是国家粮食安全战略的重要组成部分,有效的粮仓管理对于保障粮食质量和数量具有至关重要的作用。传统粮仓管理存在诸多挑战,包括信息不对称、管理效率低下、资源浪费等问题。为此,本文提出智慧粮仓解决方案,旨在通过先进的信息技术手段,提升粮仓管理的智能化水平,确保粮食储备的稳定和安全。
2.优化粮仓管理流程,降低管理成本,提高管理效率。
3.减少粮食损耗,保障粮食质量,确保粮食安全。
4.符合国家相关法律法规及政策要求,实现绿色、可持续发展。
三、解决方案
1.系统架构
智慧粮仓系统架构分为三层:感知层、传输层和应用层。
(1)感知层:通过传感器、摄像头等设备,实时采集粮仓内的温度、湿度、气体成分、粮食水分等数据。
(1)感知层:部署温湿度传感器、气体传感器、图像传感器等设备,实时采集粮仓内部环境数据。
(2)传输层:利用有线网络和无线传感网络技术,将感知层采集的数据传输至数据处理层。
(3)数据处理层:对采集到的数据进行处理、分析和存储,为应用服务层提供数据支持。
(4)应用服务层:通过用户界面展示数据,提供远程监控、预警、决策支持等功能。
智慧粮仓解决方案
第1篇
智慧粮仓解决方案
一、背景
随着我国农业现代化进程的推进,粮食储备的安全、高效管理日益受到关注。传统粮仓管理模式存在诸多问题,如信息化水平低、管理效率不高、能耗较大等。为提高粮仓管理水平,确保粮食储备安全,减少损耗,本项目旨在制定一套合法合规的智慧粮仓解决方案。
二、目标
1.提高粮仓信息化水平,实现粮食储备的实时监控与远程管理。
(5)决策支持:基于数据分析,为管理人员提供粮食储备管理的决策支持。
3.技术保障

智慧粮仓营销方案策划书3篇

智慧粮仓营销方案策划书3篇

智慧粮仓营销方案策划书3篇篇一《智慧粮仓营销方案策划书》一、项目背景随着科技的不断发展,智慧粮仓概念逐渐兴起。

智慧粮仓通过运用先进的信息技术和智能化设备,实现对粮食储存、管理和监控的高效化、精准化和智能化。

为了更好地推广智慧粮仓,提升其市场竞争力和知名度,特制定此营销方案策划书。

二、目标市场1. 粮食储备企业:包括国家粮食储备库、地方粮食储备库等,对智能化粮食管理有较高需求。

2. 粮食加工企业:需要高效的粮食储存和物流配送,以确保生产的连续性。

3. 农业企业:涉及粮食种植和收购,智慧粮仓可帮助其优化仓储管理。

三、市场分析1. 优势提高粮食储存质量和安全,减少损耗。

实现智能化管理,提升工作效率。

实时监控和数据分析,便于决策。

2. 劣势初期投资较大。

技术更新换代较快,维护成本高。

3. 机会国家对粮食安全的重视,政策支持力度大。

行业发展趋势,智能化需求不断增长。

4. 威胁竞争对手的压力。

客户对新技术的接受度和信任度需要培养。

四、营销策略1. 产品策略突出智慧粮仓的智能化、高效化、安全化等特点。

根据不同客户需求,提供定制化解决方案。

2. 价格策略制定灵活的价格体系,根据项目规模和客户需求进行定价。

考虑提供分期付款等优惠方式,降低客户购买门槛。

3. 渠道策略建立直销团队,直接与目标客户沟通和推广。

与相关行业协会、机构合作,举办研讨会和推广活动。

利用网络平台、社交媒体等进行线上推广。

4. 促销策略参加行业展会和交流会,展示产品和技术。

举办免费试用活动,让客户亲身体验智慧粮仓的优势。

提供优质的售后服务,增强客户满意度和忠诚度。

五、实施计划1. 第一阶段([具体时间区间 1])完成市场调研,确定目标客户群体。

制定详细的营销方案和预算。

组建营销团队,进行培训。

2. 第二阶段([具体时间区间 2])开展线上线下推广活动。

与潜在客户进行沟通和洽谈。

收集客户反馈,优化产品和服务。

3. 第三阶段([具体时间区间 3])跟进重点客户,促成订单。

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案目录一、项目背景与目标 (2)1. 项目背景介绍 (2)2. 粮仓智能化需求分析 (3)3. 项目目标与愿景 (4)二、智慧粮仓系统架构设计 (6)1. 整体架构设计思路 (7)2. 硬件设备选型与配置 (8)3. 软件系统功能模块划分 (9)三、粮食存储与监控管理 (11)1. 粮食存储技术选型及应用 (12)2. 粮情监测系统建设 (13)3. 库存预警与应急处理机制设计 (14)四、智能化操作与管控实施 (16)1. 智能出入库管理系统建设 (17)2. 自动化作业流程设计 (18)3. 远程监控与操作实现 (19)五、数据分析与决策支持体系建设 (20)1. 数据采集与传输技术选型 (21)2. 数据分析模型构建与应用 (23)3. 决策支持系统设计与实现 (24)六、信息安全与防护措施部署 (25)1. 信息系统安全架构设计 (26)2. 数据安全保障措施 (27)3. 网络攻击防范策略部署 (28)七、项目实施与运维管理 (30)1. 项目实施流程安排 (30)2. 质量控制与风险评估管理 (32)3. 后期维护与升级策略部署 (33)八、投资预算与效益分析 (35)1. 项目投资预算制定 (37)2. 经济效益分析 (38)3. 社会效益分析总结 (39)一、项目背景与目标为了解决这些问题,提高粮食安全保障水平和流通效率,建设智慧粮仓解决方案势在必行。

由物联网、大数据、云计算等现代信息技术构成的智慧粮仓,能够实现仓内环境的智能监测、仓储物资的精确管理,以及高效的物流调度和信息共享,从而有效提高粮食存储质量,降低损耗率,增强粮食流通环节的可视化、可追溯性和透明度,构建更加精准、智能、安全的现代化粮食存储体系。

这个方案旨在打造一个预防性智能化粮仓管理系统,通过信息化手段,提高粮食安全度,降低存储成本,实现粮食流通的优化高效。

1. 项目背景介绍在当今社会,农业生产面临着诸多挑战,包括气候变化、资源约束、人口增长以及食品安全问题等。

智慧粮仓营销方案策划书3篇

智慧粮仓营销方案策划书3篇

智慧粮仓营销方案策划书3篇篇一《智慧粮仓营销方案策划书》一、前言随着科技的不断发展,智能化已经成为各个领域的发展趋势。

在粮食储存领域,智慧粮仓的出现为粮食储存带来了新的解决方案。

本策划书旨在通过智慧粮仓的营销推广,提高其市场占有率,为客户提供更加安全、高效、智能的粮食储存服务。

二、市场分析1. 目标市场粮食存储企业个体农户2. 市场需求对粮食储存安全的需求对高效管理的需求对智能化技术的需求3. 市场竞争传统粮仓的竞争其他智能化粮仓的竞争三、智慧粮仓的特点与优势1. 智能化管理实时监测粮食储存环境自动控制通风、除湿等设备数据记录与分析,提供决策支持2. 高效储存优化储存空间利用率减少粮食损耗提高粮食储存质量3. 安全可靠防火、防潮、防虫等措施远程监控,保障粮食安全4. 节能环保节能设备,降低能耗减少对环境的影响四、营销策略1. 产品策略定位中高端市场,提供高品质的智慧粮仓产品不断进行技术创新,满足客户需求2. 价格策略制定合理的价格体系,兼顾成本与市场需求提供灵活的定价方式,如租赁、购买等3. 渠道策略建立线上线下销售渠道,拓展市场覆盖面与经销商、代理商合作,共同推广产品4. 促销策略开展促销活动,如打折、赠品等举办产品展示会、技术交流会等活动,增强品牌影响力五、营销活动计划1. 线上推广建立官方网站、社交媒体账号等,进行品牌宣传利用搜索引擎优化、社交媒体营销等手段提高网站流量2. 线下推广参加农业展会、粮食行业会议等活动,展示产品与相关企业、机构合作,进行宣传推广3. 客户服务定期回访客户,了解需求,提供解决方案六、财务预算1. 营销费用预算广告宣传费用促销活动费用销售人员费用等2. 收益预测销售目标的制定收益的预测与分析七、风险评估与应对1. 市场风险市场需求变化竞争对手的威胁2. 技术风险技术更新换代系统稳定性问题3. 财务风险投资回收周期长资金流动性风险八、结论通过本营销方案的实施,有望提高智慧粮仓的市场占有率,实现企业的可持续发展。

智慧粮仓解决方案致力于粮食仓储现代化

智慧粮仓解决方案致力于粮食仓储现代化
智慧粮仓解决方案
致力于粮食仓储现代化
1 智慧粮仓W简ho介is Haier
2 智慧粮仓内容 3 智慧粮仓价值
智慧粮仓简介
➢ 《粮油仓储信息化建设指南(试行)》 ➢ 《大力推进粮食行业信息化发展的指导意见》
智慧粮仓简介
指导意见对信息化的定义
• 粮油仓储信息化是指通过利用计算机网络 技术、软件技术、传感技术、自动控制技 术、物联网技术等手段,实现粮油仓储业 境知识库:构建 不同种类粮食的储藏经 验知识,按语境树层次 结构存放
• 推理机:利用知识库内 的知识进行推理
• 上下文和结果联动:根 据推理结果驱动智能窗 户实现对粮仓的自动化 调控
异常检测和预警子系统
• 实时分析粮情监测的数据, 自动检测出粮仓的异常情 况
• 建立不同等级的异常管理 体每户
实施传输子系统
RS485工业总线:适用于粮仓内部各 传感器和执行器之间的组网
ZIGBEE低功耗无线传输网络:适用 于粮仓内部各传感器和执行器之间的 组网
光纤、以太网或WIFI等网络:用于粮 仓与监控中心之间的数据传输
TD-LTE/WCDMA/EVDO/GPRS等不 同制式无组数据通信网络:适用于长 距离远线数据通信
• 通过短信、电话、邮件、 移动客户端消息等完善的 预警联动功能
掌上粮仓
通过手机、平板电脑等可移动智能终端 随时随掌握粮仓的相关信息,并可远程遥 控或调整粮仓现场的相关自动化设备。
1 3 智慧粮仓价值
实施智慧粮仓的价值
• 响应国家粮食局实施“粮安工 程”提出的减少储粮、储藏环 节中的损失浪费
• 通过科学管粮系统,管理人员 结合气候条件、仓储条件及储 粮品种等因素,对每个仓的粮 食的温度、湿度、虫害密度、 质量等级等变化情况进行记录, 并抽样分析。逐步归纳科学储 粮规律,形成最优储粮管理模 式

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案智慧粮仓是近年来应用于农业领域的一项新技术,它利用智能化设备和信息技术手段,提升粮仓的管理能力和粮食质量保障水平。

本文将详细介绍智慧粮仓方案的构成和优势。

一、智慧粮仓的构成智慧粮仓方案由以下几个主要组成部分构成:1. 传感器技术:智慧粮仓采用多种传感器技术,如温湿度传感器、气体传感器、振动传感器等。

这些传感器能够实时监测粮食储存环境的温度、湿度、气体浓度和振动情况,及时掌握粮食的保质状况。

2. 物联网技术:智慧粮仓通过物联网技术实现各个设备之间的互联互通。

物联网技术能够将传感器获取的数据传输到云平台,并实现对数据的远程监测和分析。

3. 数据分析与处理:智慧粮仓方案利用大数据分析和人工智能算法,对传感器采集的数据进行分析和处理。

通过对数据的分析,可以及时预警和诊断粮食仓储过程中的问题,并及时采取措施加以解决。

4. 控制终端:智慧粮仓方案中配备了智能终端设备,用于实时监测粮仓的运行状态和控制各个设备的运行。

控制终端可以通过手机、平板电脑等移动终端远程操控,方便农户和管理人员的操作。

二、智慧粮仓方案的优势智慧粮仓方案相比传统粮仓管理模式具有以下几个显著的优势:1. 实时监测和远程控制:传统粮仓管理依赖于人工巡查和定期检测,无法实现实时监测和远程控制。

而智慧粮仓方案通过传感器和物联网技术,可以实时监测粮食仓储环境和设备运行状态,同时可以远程操控,大大提高了管理效率。

2. 数据分析与预警:智慧粮仓方案利用大数据分析和人工智能算法,能够对传感器采集的数据进行智能分析和预警。

通过对粮仓环境和设备运行数据的分析,可以及时预警和预测可能发生的问题,并提供解决方案,减少了人工巡查和检测的工作量,同时降低了故障和事故的发生概率。

3. 粮食质量保障:智慧粮仓方案能够实时监测粮食的温湿度、气体浓度和振动情况等参数,及时发现并处理粮食质量问题,保证粮食的质量和安全。

4. 省时省力:传统粮仓管理需要人工巡查和手动操作,工作量大且效率低下。

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案智慧粮仓方案以现代信息技术为基础,利用物联网、大数据分析、人工智能等技术手段,对粮仓的仓储、运输、管理等环节进行智能化改造,提高粮食储存和管理的效率,保障粮食品质和安全。

本文将介绍智慧粮仓的背景、设计原则、相关技术应用和实施效果等方面。

一、背景随着我国粮食产量的不断增长和国际贸易的不断发展,粮仓对于粮食仓储和管理的要求也日益提高。

传统的粮仓管理方式面临着一系列问题,比如人工管理效率低、仓储环境监测不准确等。

因此,引入智慧粮仓方案,借助新兴的信息技术,成为提高粮食管理效率和质量的有效途径。

二、设计原则智慧粮仓方案设计应遵循以下原则:1. 精准:通过传感器和数据监测设备实现对粮食储物状态、环境参数等的实时监测,提供准确的数据支持;2. 安全:引入视频监控、智能识别等技术手段,实现对粮仓安全的全方位监测和管理;3. 高效:通过物联网技术,实现设备之间的互联互通,提高仓储和物流环节的协同效率;4. 可靠:建立完善可靠的数据存储和管理系统,确保数据的安全性和稳定性;5. 开放:采用开放标准和接口,方便系统的集成和扩展。

三、相关技术应用1. 物联网技术:通过智能传感器和无线通信技术,实现对粮食储存环境参数的实时监测和数据采集,提供粮仓环境和粮食储存状态的可视化展示和远程控制;2. 大数据分析:利用云计算平台和数据分析算法,对采集到的数据进行挖掘和分析,提供粮仓管理决策支持,预测粮食变质和损耗风险;3. 人工智能:应用机器学习和智能识别技术,实现对粮仓安全的智能监测和预警,如对火灾、温湿度异常等进行实时识别和报警;4. 虚拟现实技术:通过建立粮仓虚拟模型,实现对粮仓设备和仓内结构的仿真和监控,提供虚拟现实培训和操作支持。

四、实施效果智慧粮仓方案的实施将带来以下效果:1. 提高粮仓管理效率:智能化的仓储环境监测和设备运行监控,有效提高了粮仓管理人员对粮食储存状态和粮仓设备运行情况的了解,减少了人为差错,提高了管理效率;2. 降低粮食损耗和变质风险:通过大数据分析和实时监测,能够及时预警粮食变质和损耗风险,采取相应措施,减少损失;3. 提高粮食品质和安全:通过精准监测和追踪,保障粮食储存环境及粮食质量安全,提高粮食的卫生质量;4. 降低管理成本:智慧粮仓方案的实施将减少人工投入,提高资源利用效率,降低粮食仓储和管理的成本。

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案

智慧粮仓方案近年来,随着科技的飞速发展,智慧农业正逐渐成为农业领域的一大趋势。

智慧粮仓方案作为智慧农业的一个重要组成部分,旨在利用现代科技手段提高粮仓管理的效率和粮食存储的质量。

本文将就智慧粮仓方案的技术原理以及具体应用进行论述。

一、技术原理智慧粮仓方案的核心技术包括物联网技术、传感器技术、大数据分析以及云计算等。

物联网技术通过将传感器等设备连接到互联网上,实现对粮仓内部各项数据的实时监测和远程控制。

传感器技术通过感知粮仓内的温湿度、气体浓度、粮食储量等关键参数,将这些数据反馈给智能控制系统。

大数据分析技术通过对传感器采集到的数据进行处理和分析,提供粮食质量监测、粮食病虫害预警等功能。

云计算技术则提供了对大规模数据进行存储和计算的能力,使得智慧粮仓方案能够处理庞大的数据量。

二、具体应用1. 粮食储存管理智慧粮仓方案能够实时监测粮仓的温湿度、气体浓度等参数,通过传感器采集到的数据,及时发现粮仓内的温湿度异常和气体浓度超标等情况。

同时,智能控制系统能够根据粮食的储存状态,自动调控通风、除湿、防虫等设备的运行,提高粮食贮存的效率和品质。

2. 粮食质量监测智慧粮仓方案可以通过采集的大量数据,实时监测粮食的含水率、杂质含量等关键指标。

通过大数据分析技术,可以对粮食质量进行精确评估,并提供粮食质量的实时报告。

这样的功能能够帮助粮仓管理人员及时了解粮食质量状况,做出相应的处理和措施,确保粮食品质不受损。

3. 粮食病虫害预警智慧粮仓方案可通过传感器实时监测粮仓内的温度、湿度等参数,并结合大数据分析,预测粮食滋生病虫害的潜在风险。

一旦检测到异常情况,智能控制系统将自动发出警报,并及时采取相应的措施,如增加通风、喷洒药剂,控制病虫害的蔓延,保证粮食的安全储存。

4. 远程监控与管理智慧粮仓方案支持远程监控和管理,农民可以通过智能手机、电脑等终端设备随时随地查看粮仓内部各项数据,掌握粮食储存情况。

同时,智能控制系统还支持远程控制,农民可以远程操作通风设备、防虫设备等,提高工作效率,减少人力成本。

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智慧粮仓建设方案(1.0版本)太极计算机股份有限公司2015年11月目录第一章概述 (7)第二章需求分析 (8)2.1业务信息化现状 (8)2.2业务信息管理需求 (8)2.3数据中心建设需求 (8)第三章建设目标与内容 (11)3.1建设目标 (11)3.2建设内容 (11)第四章系统总体设计 (13)4.1设计原则 (13)4.2总体架构 (13)4.2.1系统基础平台 (14)4.2.2粮库数据中心 (14)4.2.3应用支撑平台 (14)4.2.4业务平台 (15)4.2.4.1粮库环境监控平台 (15)4.2.4.2集成监管监控平台 (15)4.2.4.3智慧仓储智慧安防平台 (15)4.2.7信息安全体系 (16)4.3技术实现 (16)4.4标准规范 (18)4.5进度计划 (19)第五章基础平台设计 (20)5.1总体设计 (20)5.3网络设计 (21)5.3.1需求概述 (21)5.3.2总体构架 (21)5.3.3网络管理 (24)5.4服务器系统 (24)5.4.1数据库服务器 (24)5.4.2应用服务器 (25)5.4.3前置机 (25)5.4.4备份服务器 (25)5.4.5管理服务器 (25)5.6备份系统 (25)5.6.1部署方式 (25)5.6.2远程容灾 (25)第六章数据中心设计 (27)6.1运行机制建设 (27)6.1.1运行机制标准建设 (27)6.1.2保密安全防范措施 (27)6.2数据库建设 (28)6.2.1采集数据库 (28)6.2.2交换数据库 (28)6.2.3核心数据库 (29)6.2.4元数据库 (29)6.2.5元数据维护 (30)6.3数据运行管理 (30)6.3.1基础信息数据模式 (30)6.3.2粮食信息数据管理系统 (31)6.3.3运行管理与监控系统 (31)第七章应用支撑平台 (32)7.1 地理信息平台 (32)7.2.1建设目标 (34)7.2.2平台架构 (35)7.2.3目录服务 (36)7.2.4数据服务 (39)7.2.5应用服务 (41)7.2.6服务接口层 (41)7.2.7系统服务 (41)7.5 内容管理平台 (42)7.5.1设计思想 (42)7.5.2信息栏目 (44)7.5.4门户前台主要功能 (44)7.5.6门户基础管理 (47)7.6 应用集成平台 (49)7.6.1应用集成 (50)7.6.2界面集成 (51)第九章业务平台设计 (52)10.1 环境监控子系统 (52)10.2报警子系统 (52)10.3粮食地理信息平台 (52)第十一章智慧安防 (52)11.1概述 (52)11.2现状分析 (53)11.3建设目标任务和内容 (53)11.4方案设计依据 (53)11.5技术方案 (55)11.5.1方案设计原则 (55)11.5.2方案设计思路 (56)11.6.1图像联网架构 (58)11.6.2图像资源国标整合 (58)11.7平台功能介绍 (59)11.7.1数据访问的控制 (59)11.7.2应用服务的控制与保护 (59)11.7.3安全攻击的检测和反应 (60)11.7.4客户端访问安全控制设计 (60)11.7.5报警联动设置 (60)11.7.6系统状态检测 (60)11.7.7电子地图设置 (61)11.7.8集成平台多功能控制 (61)11.7.9实时音视频监视 (62)11.9.10录像检索与回放 (63)11.7.11录像视频导出 (64)11.7.12报警接收与管理 (64)11.8运行机制 (65)11.8.1建设阶段 (65)11.8.2运营阶段 (65)第十二章信息安全体系设计 (65)12.1软件本身的安全 (66)12.2网络的安全防护 (69)12.2.1网络防病毒 (69)12.2.2 VPN虚拟专用网 (69)12.2.3 SSL安全传输协议 (69)12.3安全的管理体系 (69)12.3.1管理目标 (69)12.3.2管理框架 (70)12.3.3安全技术规范 (70)12.3.4人员与组织结构 (72)12.3.5应急事件与响应 (73)12.3.6安全培训 (73)第十三章项目实施方案 (74)13.1总体任务目标 (74)13.2详细实施计划 (74)第一章概述为贯彻落实党中央、国务院关于加快信息化建设的重要决策和2011年全省粮食工作会议精神,大力促进粮食经济的发展和全省粮食信息化进程,适应粮食事业改革与发展需求,全面提高粮食信息化应用和服务水平,努力为实现“黑龙江省粮食行业十三五发展规划”提供有力的信息技术引导、支撑和保障,省局决定从2011年起,在十三五期间,全面建设“智慧粮食”工程。

当前,政务业务信息化发展如何有效的对信息资源进行整合、使用和管理以促进部门协作、量化决策是当前信息化发展较快领域及各部门所重点考虑的工作任务。

本着“科学发展、协调统一”的思想,黑龙江省粮食局将统筹考虑全省粮食系统信息化建设和发展,落实十三五发展规划,制定科学、有效的建设方案。

全省粮食信息化统筹发展将按照业务应用统一规范、信息资源的“一数一源”管理和服务、技术利用做到开放可扩展,实现全省粮食信息化工程建设数据标准统一、技术规范统一、管理规范一致,启动“智慧粮食”工程建设,推动全省粮食信息化工作科学开展。

第二章需求分析2.1业务信息化现状省粮食系统信息化建设处于新的发展阶段,目前业务信息化现状如下:1.下属各粮食局建设了粮库温湿度、视频监控系统,实现了粮库的智能控制;2.按照国家粮食综合管理要求,应用了流通统计报表系统等。

通过这些项目的成功建设和应用对于黑龙江省内全面实现粮食系统信息化统筹发展是一个良好开端。

2.2业务信息管理需求1.对现有系统的接入需求。

建设省级粮库信息管理平台,实现全省内粮库温湿度、视频数据系统的联通。

2.粮食地理信息系统需求。

实现完善全省物流中心、中心粮库、骨干粮库、一线收纳库网点布局,掌握各节点的仓容量、仓房质量、功能特点、设备配置、技术发展、人员构成等,为粮食产业发展提供支撑。

并提供相应展现服务。

3.储备粮管理系统需求。

实现各级粮食行政管理部门对各级储备粮管理。

4.粮食安全监测预警预报系统需求。

建立粮食安全预警模型,确定监测预警指标,及时调整监测频率和密度,增强监测预警的敏感性和即时性,提高监测工作的前瞻性和预见性,切实加强粮食市场监测和分析功能。

5.粮食应急保障指挥系统需求。

实现粮食应急联动管理中心,集中调度应急资源,支持应急反应的指挥和行动,提高粮食应急保障能力。

6.粮政管理决策支持系统需求。

研究制定建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,当市场行情出现较大波动时,能在第一时间为领导快速决策提供信息支持,全面提高我省的粮食行政管理水平。

2.3数据中心建设需求1.元数据管理的需求统一和规范粮食信息化的信息内涵,指导粮食信息化数据库及相关业务应用系统的开发设计。

对粮食流通管理数据中心的基本数据集的内容结构,数据元描述规则、分类代码和目录格式,以及数据集元数据描述规则、数据集分类编码等做统一约束。

为粮食行业信息管理标准化提供依据,为构建整体的粮食信息模型和数据字典提供基础信息资源。

应包括基本信息、仓储建设、储备粮管理、应急指挥等其他数据内容。

2.对信息资源目录的需求对接入粮食流通管理数据中心的所有信息资源,包括应用系统、应用服务和数据资源,都采用相应的元数据进行描述,以这些元数据为核心,建立业务信息资源管理体系。

利用元数据中对种类信息资源的描述,通过目录管理动态生成种类应用目录、服务目录、数据资源目录,使得信息使用者能够在其引导下,有效、快速、便捷地找到所需要的信息。

基于目录资源的组织管理,提供目录的查询和导航服务,可以灵活的对导航模式进行管理,可以动态的添加、删除导航方式,并且可以动态修改已经存在的导航方式。

对共享资源采取目录管理模式,有利于领导、各个部门全面了解和利用全局信息资源。

目录主要用来管理两类资源:信息资源和服务资源。

其中服务是指可以重用的能完成某种功能的应用等程序模块。

众多的分布在不同位置的这类功能模块采用Web service技术打包成web服务,通过目录实现有序化整理和管理,提供给大家共享,减少重复开发。

3.对数据处理的需求为了提高共享数据的质量,便于用户快速、有效地使用数据,对采集交换至中心的数据提供统一的数据转换、清洗、比对、关联、整合等管理,以及统一的安全认证、授权管理,统一的备份/恢复机制,统一的信息资源更新机制等,以保证数据资源的安全、质量,支持方便高效的共享服务。

4.对数据共享的需求共享内容可以分为基础信息、交换信息主题信息、决策支持信息、政务业务公开信息等。

这些信息都是在跨部门主题应用建设过程中,由平台统一采集交换逐渐沉淀在中心,并由中心负责数据管理,以及多维度的数据挖掘分析,为部门提供指数据交换、共享信息目录导航、共享信息查询等数据共享服务。

5.对数据交换的需求黑龙江省粮食局需要解决纵向数据交换----省粮库与各个粮库之间的数据交换、省局与国家局数据交换,都需要规范、方便的数据交换服务。

数据交换应当独立于具体应用,与具体应耦合关系松而清楚,不随应用的变化而变化;保证数据可靠传输;实现安全的传输;提供统一接口规范,实现异构系统之间、不同格式数据的交换。

6.数据服务需求支持粮食流通管理数据中心与粮食生产流通、宏观调控、产业发展、粮库管理,以及其它信息资源库相互间的数据交互利用;通过电子业务平台、粮食流通管理数据中心面向职能部门、业务应用提供按需数据服务,可实现服务封装、注册、发布、组合、集成管理。

第三章建设目标与内容3.1建设目标紧紧围绕现代粮库管理发展要求和“黑龙江省粮食行业十三五发展规划”,深化信息技术在粮库智能化、安防监控各个环节的应用。

到2016年,初步构建起以“信息基础设施先进、信息资源充分开发、技术应用快速成发展”为主要标志,以“数字化政务、精确化业务、网络化服务、智能化智慧”为主要内容的“智慧粮食”基本框架,形成结构完整、功能齐全、安全稳定、信息共享、多级联动、覆盖全省的较为完善的粮库信息管理平台,信息资源共享、开发利用和社会服务水平全面提升,支撑粮食宏观调控科学决策和产业发展转型升级的能力大幅提高,全省粮食信息化水平居全国前列。

3.2建设内容深入推进智慧粮库建设,建设全省统一的综合信息基础设施,粮库管理数据中心,实现全省粮库信息集中、统一监控、统一指挥;形成两个体系,分别是信息化标准体系和信息安全体系。

主要包括:1.综合信息基础设施建设。

充分利用省政府政务内网资源,建设完成覆盖省、库两级的纵向网,同时省、库两级分级各自建设完善机关内部局域网,形成纵向网与分级局域横向联合向网互联互通的黑龙江省粮库信息网络。

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