2014年计算机应用服务智能交通系统行业分析报告
人工智能在交通领域中的应用分析
人工智能在交通领域中的应用分析简介随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经深刻地影响了各个行业，交通领域也不例外。
人工智能在交通领域的应用可以提高交通管理的效率、改善交通安全、减少交通拥堵，为人们的出行提供更好的体验。
一、智能交通管理系统智能交通管理系统是在交通领域中广泛应用人工智能技术的一个方向。
通过使用人工智能技术，可以实现智能化的车辆识别、车流监测、信号控制等功能，从而提高交通管理的效率。
1. 车辆识别和跟踪人工智能技术可以通过图像识别和计算机视觉算法对车辆进行准确的识别和跟踪。
通过安装智能摄像头和传感器，可以在路口、高速公路等地方进行车辆识别和跟踪，实时监测交通流量和车辆状况。
2. 交通信号控制传统的交通信号控制主要基于周期信号和感应器检测，而人工智能技术可以实现智能化的信号控制。
通过分析交通流量和车辆的行为模式，智能交通信号控制系统可以根据实时的交通状况调整信号灯的节奏，以达到最佳的通行效果。
3. 路况预测和交通拥堵监测利用人工智能技术，可以通过分析传感器收集到的数据，预测路况和交通拥堵情况。
通过实时监测交通流量、车速等指标，可以预测未来的交通状况，并采取相应的措施避免拥堵发生。
二、智能驾驶技术智能驾驶技术是人工智能在交通领域应用的另一重要方向。
借助人工智能技术，可以实现自动驾驶、智能导航等功能，提高交通安全和出行效率。
1. 自动驾驶技术自动驾驶技术是应用人工智能技术最为引人注目的一种应用。
通过利用传感器、摄像头等设备获取路况信息，并通过人工智能算法进行分析和决策，可以实现车辆的自动驾驶。
自动驾驶技术不仅可以提高交通安全，还可以减少驾驶员的疲劳驾驶，并提供更加舒适的出行体验。
2. 智能导航智能导航是基于人工智能技术的一种导航系统。
通过分析交通情况、路况和驾驶者的需求，智能导航系统可以为驾驶者提供最优的路线和导航建议，以便更快、更安全地到达目的地。
2014年计算机系统集成行业分析报告
2014年计算机系统集成行业分析报告2014年1月目录一、中国进入信息化发展加速期 (3)1、国家大力支持信息消费 (3)2、智慧城市建设提供巨大发展空间 (3)3、IT产业国产替代进程加速 (4)4、系统集成行业趋向集中化 (5)二、标杆分析：东华软件 (6)1、国内领先的系统集成商 (6)2、借鉴IBM实施战略转型 (9)（1）主动转型：从硬件转向软件和服务 (9)（2）内外并重：增强系统集成竞争力 (10)3、核心竞争力突出 (11)（1）自主软件比例高 (11)（2）精细化管理效率高 (12)（3）全国性网络布局 (12)（4）客户资源优质广泛 (14)（5）在手订单充裕 (14)4、前瞻性布局新兴领域 (15)（1）受益银行信息化建设加速 (15)（2）分享医疗信息化景气盛宴 (18)（3）全面布局云计算和智慧城市 (19)5、盈利预测 (21)6、主要风险 (22)（1）规模扩张的管理风险 (22)（2）收购带来的整合风险 (23)一、中国进入信息化发展加速期1、国家大力支持信息消费2013 年8 月，国务院印发《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，指出要加强信息基础设施建设，加快信息产业优化升级，大力丰富信息消费内容。
从《意见》的目标和着力点不难判断，政府对信息消费的支持力度正在不断加大，这无疑将为IT 企业创造有利的发展环境，使行业继续保持快速增长的态势。
2、智慧城市建设提供巨大发展空间新一届政府将城镇化作为推动中国经济转型升级和稳定增长的重要着力点，将智慧城市建设上升到国家战略高度。
智慧城市涉及政府、公共安全、教育培训、电信传媒、智能交通、能源公用和医疗卫生等众多领域。
由于各个细分领域存在巨大的差异，纯粹的软件产品供应商难以同时满足如此多样化的需求，而这正是综合实力强的系统集成与解决方案提供商优势所在。
因此，智慧城市的建设大潮将给系统集成商带来巨大的市场机遇。
我们预计，中国城镇化未来10 年建设的总投资将超过40 万亿元，与智慧城市相关的投资有望达到2 万亿元。
交通运输行业智能交通系统
交通运输行业智能交通系统智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是现代交通运输行业中的一项重要技术，通过应用先进的信息技术、通信技术、传感器技术和人工智能等手段，实现对交通管理的智能化和自动化，提高交通运输效率和安全性。
本文将从三个方面对交通运输行业智能交通系统进行介绍和分析。
一、智能交通系统的概念与特点智能交通系统是指通过计算机、通信和控制技术来管理交通和运输流程的一种系统。
它应用先进的信息和通信技术实现交通系统的智能化，包括交通管理、交通服务和交通控制等方面。
智能交通系统的特点主要体现在以下几个方面：1. 数据采集与监测：智能交通系统通过传感器、摄像头和无线通信设备等手段，实时采集交通运输相关数据，并通过高效的监测系统进行分析和处理。
2. 信息处理与分析：智能交通系统利用先进的数据处理和分析算法，将采集到的数据进行整合和分析，生成有价值的交通信息和决策支持。
3. 交通调度与优化：智能交通系统通过运用优化算法，实现对交通流量和交通资源的合理调度，最大限度地提高交通运输效率。
4. 安全管理与应急处理：智能交通系统通过实时监测和预测，及时发现交通事故和拥堵等问题，并做出应急处理和安全管理。
5. 环境保护与能耗优化：智能交通系统可通过智能化的信号控制、路况优化等手段，降低交通拥堵和排放，实现对环境资源的保护。
二、智能交通系统的应用领域智能交通系统广泛应用于交通管理、公共交通、交通信息服务、交通安全等领域。
以下是几个重要的应用领域：1. 交通流量管理：智能交通系统通过动态交通信号控制、智能交通监测和导航系统等手段，对交通流量进行实时调度和控制，提高道路通行效率。
2. 公共交通优化：智能交通系统可通过公共交通智能化调度、实时信息服务等手段，提高公共交通的运行效率和服务水平。
3. 多式联运管理：智能交通系统可实现不同交通方式（公路、铁路、航空等）之间的无缝衔接，提供便捷的多式联运服务。
计算机信息技术在智能交通系统中的应用
计算机信息技术在智能交通系统中的应用智能交通系统是指利用现代信息技术，如计算机、通信、传感器等，对道路交通进行监测、分析、控制和管理，提高交通效率、安全性和环境友好性的一种交通管理系统。
计算机信息技术在智能交通系统中发挥着重要作用，下面将详细介绍其应用。
计算机信息技术在智能交通系统中可以进行交通数据的实时采集和处理。
通过车载传感器、交通摄像机等设备，实时采集路况信息、车流量等数据，通过计算机进行数据分析和处理，得出交通状况的实时数据，为交通管理者提供决策依据。
可以根据实时数据调整信号灯的时长，以减少交通拥堵。
计算机信息技术在智能交通系统中可以进行交通信息的传输和共享。
计算机网络技术被应用于智能交通系统中，实现各个交通设施之间的信息共享和交互。
通过计算机网络，交通管理部门可以实时监控各个交通设施的状态，同时也能够向驾驶员、乘客等用户提供实时的交通信息，例如交通拥堵情况、绕行建议等，提高道路使用效率和交通安全性。
计算机信息技术在智能交通系统中可以进行交通数据的分析和预测。
通过对历史交通数据的分析和挖掘，可以得出交通流量、路况等的周期性规律，从而提前进行预测，并采取相应的措施。
在交通高峰期，可以采取流量控制、疏导交通等措施，使得交通更加流畅。
计算机信息技术还可以结合人工智能技术，在智能交通系统中进行智能化的交通控制。
通过分析和学习交通数据，计算机可以识别交通状况，预测交通发展趋势，并根据实时情况自动调整信号灯、控制道路通行等，实现智能化的交通管理。
计算机信息技术还可以在智能交通系统中进行交通管理的决策支持。
通过计算机模拟和优化算法，可以模拟不同交通策略的效果，并根据交通需求、道路状况等因素进行决策分析，提供最优的交通管理方案。
在大型活动期间，根据交通数据和模拟结果，可以选择合适的交通管制措施，以保证交通秩序。
计算机信息技术在智能交通系统中扮演着重要的角色。
通过实时数据采集和处理、信息传输和共享、数据分析和预测、智能交通控制和决策支持等功能，提高了交通管理的效率和准确性，同时也提升了交通系统的安全性和环境友好性。
我国智能交通系统的发展现状和趋势
计算机工程应用技术本栏目责任编辑：梁书我国智能交通系统的发展现状和趋势张乐乐，王丽，肖小玲（长江大学计算机科学学院，湖北荆州434023）摘要：我国目前的经济发展十分迅速，私家车的数量增长十分迅猛，给国内的交通系统带来了非常大的压力，堵车和交通事故层出不穷，在这个前提条件下，我们国家的国务院于去年九月联合中共中央颁发了名为《交通强国建设纲要》的一份文件，这份文件首次将智能交通系统（即ITS ）写入纲要中，为智能交通系统的发展提供了十分便利的环境。
同时，在高新技术飞速发展的今天，大数据、车联网、人工智能以及5G 网络等技术已经十分成熟，在今后的发展中将这些技术与智能交通系统相结合，能极大地改善以往系统的不足，使其变得更加先进和成熟。
关键词：智能交通系统；大数据；人工智能；车联网；5G 中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)03-0247-03开放科学（资源服务）标识码（OSID ）:由于我们国家经济的飞速发展，国内汽车数量的增长十分迅速，到目前为止，全国汽车数量超过一百万的城市有将近70个，汽车总量接近3亿。
庞大的汽车数量带来了很多问题，比如交通事故、交通拥堵、交通违法等事件都较之前有所增加。
所以，为了减少这些事件的发生，我国于21世纪初制定了首个智能交通系统体系框架。
中共中央于2019年9月联合国务院发布了《交通强国建设纲要》，这是我们国家中共中央首次联合国务院一起印发有关于交通建设相关方面的纲要，这次颁发的刚要充分地说明了交通运输工程在国家发展之路上的地位性以及重要性。
其中重要的一点是《交通强国建设纲要》首次将智能交通系统（即ITS ）发展过程中的主要内容与新一代基础设施建设、智能化载运工具、人性化的服务系统等建设结合到一起，对新一代通信和信息技术的应用也进行了充分的考虑，《交通强国建设纲要》可以说是给智能交通系统的发展打开了崭新的一页。
1智能交通系统的概念与组成1.1智能交通系统的概念智能交通系统（ITS ，Intelligent Traffic Systems ）前身为智能车辆道路系统（IVHS ，Intelligent Vehicle Highway System ），是将各种先进的技术（例如有计算机技术，传感器技术，数据通信技术等）相结合的一种实时、高效并且准确的管控体系，是交通运输综合治理中的一个车辆、人员、道路联系紧密，并且实时、高效、环保的综合系统。
计算机应用在智能交通安全中的应用
计算机应用在智能交通安全中的应用智能交通安全是指通过运用现代计算机技术、通信技术和传感器技术对交通流进行监测、分析和管理，以提高交通安全性和效率。
计算机在智能交通安全中的应用已经成为当今社会的重要趋势和发展方向。
本文将探讨计算机在智能交通安全中的应用。
一、智能交通监测系统智能交通监测系统通过部署在道路上的摄像头、雷达、传感器等设备，实时采集路况的数据，如交通流量、车辆速度、道路拥堵程度等。
这些数据会通过计算机系统进行处理分析，并反馈给交通管理部门和驾驶员。
通过计算机的高速运算和智能分析算法，可以提供准确的交通状况信息，帮助交通管理部门做出有效的决策，保障道路交通的安全和畅通。
二、智能交通控制系统智能交通控制系统通过计算机技术对交通信号灯和道路指示标志进行控制，以提高交通的效率和安全性。
计算机根据实时的交通流量和道路拥堵状况，自动调整交通信号灯的时序和时长，以减少交通拥堵和事故的发生。
同时，智能交通控制系统还可以根据特定的交通事件，如车祸、施工等情况，通过计算机远程控制信号灯或改变道路标志，引导交通流动，确保交通的安全和顺畅。
三、车辆安全辅助系统计算机在智能交通安全中的应用还体现在车辆安全辅助系统中。
通过计算机、传感器和通信技术，车辆安全辅助系统可以对驾驶员进行预警和提示，帮助驾驶员减少交通事故的发生。
例如，计算机可以通过车辆的感知系统和摄像头分析驾驶员的行为，如果发现驾驶员存在疲劳、分神或超速等不安全驾驶行为，系统会及时发出声音、震动等警告，并提醒驾驶员采取措施避免事故。
此外，车辆安全辅助系统还可以通过计算机的自动化控制技术，实现自动驾驶、自动刹车等功能，进一步提高交通的安全性。
四、智能交通信息服务计算机在智能交通安全中的另一个重要应用是智能交通信息服务。
通过计算机技术和通信网络，交通管理部门可以及时将交通状况、道路施工信息、交通事故等信息发布给驾驶员和行人，帮助他们避开拥堵路段或选择其他出行方案。
人工智能在交通运输行业中的应用研究报告范文
人工智能在交通运输行业中的应用研究报告范文交通运输是现代社会的重要组成部分，是人们日常生活和经济发展的基础。
而人工智能作为一种创新技术，正在迅速渗透到交通运输行业中，为其带来了一系列的变革和机遇。
本文将研究人工智能在交通运输行业中的应用，并分析其影响和前景。
第一部分：智能交通系统智能交通系统是人工智能在交通运输领域的典型应用。
通过使用传感器、摄像头和计算机视觉技术，智能交通系统可以实现交通信号控制、车辆监控和交通拥堵管理等功能。
这种智能化的交通系统可以提高交通效率，减少交通事故，并为城市交通规划提供数据支持。
第二部分：自动驾驶技术自动驾驶技术是人工智能在交通运输行业的另一个重要应用。
通过使用激光雷达、摄像头和人工智能算法，自动驾驶汽车可以实现无人驾驶。
这种技术可以减少交通事故，提高驾驶效率，并为交通管理和规划提供新的思路。
第三部分：智能交通管理智能交通管理是指通过运用人工智能技术进行交通运输的监测、预测和调度。
通过分析大量的交通数据和行车轨迹，智能交通管理系统可以实时监控交通状况，并预测交通拥堵的可能发生地点和时间。
这为交通运输行业提供了更精确和有效的管理手段。
第四部分：共享单车管理共享单车作为一种新型的交通方式，已经在很多城市得到广泛应用。
而人工智能技术可以为共享单车的管理提供帮助。
通过使用智能锁和GPS定位技术，人工智能可以实现共享单车的在线定位、预约和租借。
这样的智能化管理系统可以提高共享单车的使用效率，并减少不必要的管理成本。
第五部分：智能交通安全交通安全一直是交通运输行业关注的重要问题。
而人工智能技术可以在交通安全方面发挥重要作用。
通过使用智能监控摄像头和图像识别技术，人工智能可以实时监测交通违法行为，并进行自动识别和处理。
这样的智能化监控系统可以提高交通安全，减少交通事故的发生。
第六部分：智能交通规划交通规划是城市发展和交通运输行业的关键环节。
而人工智能技术可以为交通规划提供数据支持和决策参考。
智能交通系统概述与总结
将处理后的交通数据以图表、图像等形式展示， 便于理解和决策。
控制与执行技术
交通信号控制
根据实时交通情况对交通信号进行配时调整，优化交通流 。
车辆控制
通过车载控制系统对车辆进行加速、减速、转向等操作， 实现自动驾驶或半自动驾驶。
紧急事件处理
在发生交通事故或紧急事件时，通过智能交通系统快速响 应和处理，减少损失和影响。
高停车效率。
高速公路安全监控与应急响应
实时路况监测
利用传感器、摄像头等设备，实时监测高速公路路况，及时发现并 处理交通事故、拥堵等异常情况。
应急车道管理
通过智能监控和应急响应系统，确保应急车道畅通无阻，为救援车 辆提供快速通道。
跨部门协同处置
实现高速交警、路政、救援等部门的信息共享和协同处置，提高应急 响应效率。
发展历程
智能交通系统的发展经历了多个阶段，从早期的交通信号控制、电子收费等单一技术应用，到后来的集成化、网 络化、智能化发展，形成了包括交通信息服务、交通安全管理、公共交通管理等多个子系统的综合交通管理系统 。
核心技术及应用领域
核心技术
智能交通系统的核心技术包括通信技术、传感器技术 、控制技术、计算机技术等。其中，通信技术是实现 交通信息实时传输的关键，传感器技术是获取交通运 行状态的基础，控制技术是实现交通流优化调度的手 段，计算机技术则是整个系统的支撑平台。
应用领域
智能交通系统的应用领域广泛，包括城市交通管理、高 速公路管理、公共交通管理、物流运输管理等。在城市 交通管理中，智能交通系统可以实现交通信号控制、交 通拥堵疏导、停车管理等功能；在高速公路管理中，可 以实现路况监测、车辆识别、超速抓拍等功能；在公共 交通管理中，可以实现公交调度、出租车管理、共享单 车管理等功能；在物流运输管理中，可以实现车辆定位 、货物追踪、智能配送等功能。
智能交通系统报告范文
智能交通系统报告范文随着城市化进程的加速和人们生活水平的提高，交通拥堵、交通安全等问题日益凸显。
智能交通系统作为解决这些问题的有效手段，正逐渐受到广泛关注和应用。
一、智能交通系统的定义与构成智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称 ITS）是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能交通系统主要由以下几个部分构成：1、交通信息采集系统：通过各种传感器、摄像头等设备收集道路、车辆和行人的信息。
2、交通信息传输系统：负责将采集到的信息快速、准确地传输到数据处理中心。
3、交通信息处理与控制系统：对收集到的信息进行分析和处理，并生成相应的控制指令。
4、交通信息发布系统：将处理后的信息及时向驾驶员、行人等交通参与者发布，以引导他们的出行行为。
二、智能交通系统的主要功能1、交通流量监测与管理智能交通系统能够实时监测道路上的交通流量，通过数据分析和算法预测交通拥堵的发生，从而提前采取措施进行疏导，如调整信号灯时间、发布路况信息等，提高道路的通行能力。
2、交通安全保障利用视频监控、车辆检测等技术，及时发现交通事故和交通违法行为，并快速响应和处理。
同时，通过车辆自动驾驶辅助系统等技术，提高车辆行驶的安全性。
3、公共交通优化对公共交通车辆进行实时定位和调度，优化公交线路和发车时间，提高公共交通的服务质量和吸引力，鼓励人们选择公共交通出行，减少私人车辆的使用。
4、智能停车管理通过传感器和互联网技术，实时掌握停车场的车位使用情况，为驾驶员提供停车引导，减少因寻找停车位而产生的无效交通流量。
5、出行信息服务通过手机应用、电子站牌等方式，为出行者提供实时的路况信息、公交信息、导航服务等，帮助他们规划最优的出行路线和出行方式。
三、智能交通系统的应用案例1、城市智能交通管理许多大城市已经建立了较为完善的智能交通管理系统。
计算机应用中的智能交通与车联网技术
计算机应用中的智能交通与车联网技术智能交通与车联网技术在计算机应用中的应用计算机应用技术的发展为交通行业带来了革命性的变化，智能交通与车联网技术的兴起使得交通系统更加高效、安全和可持续。
本文将重点探讨计算机应用中的智能交通与车联网技术，并探讨其在实际中的应用。
一、智能交通技术概述智能交通技术是指运用先进的信息技术手段，对城市交通进行智能化管理和优化调控的一种综合技术。
通过收集、处理和分析交通相关数据，智能交通技术能够实时监测路况、优化信号灯控制、提供交通出行信息等。
这些技术的应用能够提升交通系统的运行效率、减少交通拥堵、改善交通安全等。
二、智能交通技术的关键技术1.数据采集技术：智能交通系统需要大量的交通数据作为输入，包括车辆流量、速度、密度等。
数据采集技术可以通过交通摄像头、传感器等设备来实现。
2.数据处理技术：处理采集到的交通数据，提取有用信息并进行分析，例如交通预测、拥堵识别等。
3.信号控制技术：智能交通系统可以通过智能信号控制灯来实现根据实时路况进行优化的功能，以减少交通拥堵和提高车辆通行效率。
4.智能导航技术：智能导航系统通过收集交通信息并分析路况，为驾驶员提供最佳路线规划，减少路途时间和燃油消耗。
5.车辆识别技术：通过车辆识别技术，智能交通系统可以对车辆进行跟踪和识别，实现交通违法抓拍、交通事故预警等功能。
6.智能交通管理系统：综合运用前述的技术手段，构建智能交通管理系统，实现对交通系统的全面管理和监控。
三、车联网技术在智能交通中的应用车联网技术指的是将汽车与因特网连接，通过车载设备和互联网技术实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交互和数据共享。
车联网技术在智能交通中的应用主要包括以下几个方面：1.交通信息服务：车联网技术能够通过实时收集和分析交通数据，为驾驶员提供最新的交通信息，例如实时路况、事故信息、加油站位置等，提高驾驶员的交通决策能力。
2.远程车辆控制：车联网技术使车辆与互联网连接，可以通过智能手机或其他设备对车辆进行远程控制，包括远程解锁、启动引擎、调节空调温度等功能。
2014年智能交通系统行业分析报告
2014年智能交通系统行业分析报告2014年8月目录一、行业监管体制、主要法律法规及政策 (4)1、主管部门 (4)2、法律法规及产业政策 (6)（1）主要法律法规及规章 (6)（2）主要政策 (6)二、行业发展历程 (8)1、城市智能交通处于幼稚期向成长期的过渡阶段 (8)2、城际智能交通处于成长期中后阶段 (8)三、行业壁垒 (9)1、国家相关部门的从业资质要求 (9)2、专业技术及人才的要求 (10)3、资金规模的要求 (10)4、从业经验的积累 (11)5、品牌和市场声誉的影响 (11)四、行业发展的有利和不利因素 (11)1、有利因素 (11)（1）国家产业政策大力扶持 (11)（2）市场需求持续增长 (12)（3）科技进步与创新促进行业发展 (12)2、不利因素 (12)（1）行业集中度不高 (12)（2）复合型软件人才缺乏 (13)五、我国智能交通系统行业的市场规模及现状 (13)1、城市智能交通市场规模 (13)2、城际智能交通市场规模 (14)3、发展现状 (15)六、主要风险 (16)1、技术变革风险 (16)2、壁垒提高风险 (16)智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能交通系统应用主要集中于城市交通和城际交通。
其中：城市智能交通系统包括城市公共交通、城市轨道交通、城市交通管理、车载导航系统；城际智能交通系统包括高速公路收费、监控、通信系统，交通信息服务系统、物流信息系统等。
我国智能交通系统起步于20世纪70年代末，已从探索阶段进入目前的实际开发和应用阶段，近几年，随着我国对基础交通建设的大量投资以及对智能交通的日益重视，智能交通系统行业的年均投资增长速度均超过了20%。
计算机应用了解计算机在智能交通系统中的应用
计算机应用了解计算机在智能交通系统中的应用智能交通系统是指利用先进的计算机和信息技术，对交通流量进行实时监测、数据处理和智能化控制，以提高交通效率、减少交通拥堵、优化出行体验的一种交通管理系统。
计算机在智能交通系统中起到关键作用，通过不断的革新和应用，不仅提高了交通运输效率，还大大改善了人们的出行体验。
一、实时交通监测与数据处理智能交通系统中的计算机应用，首先体现在实时交通监测与数据处理方面。
计算机通过摄像头、传感器和智能设备等硬件设施，对道路上的车辆和行人进行监测和识别。
通过视频图像处理、数据采集和分析，可以实时获取道路交通流量、车速、车辆密度等信息，辅助交通管理者制定合理的交通管理策略。
二、智能信号控制传统的交通信号灯是固定的定时控制，无法根据实际交通情况进行调整。
而在智能交通系统中，计算机应用可以根据实时交通数据，优化信号控制策略。
通过智能信号控制系统，交通信号可以根据实际交通情况进行自主调整，以实现交通流量的最大化和拥堵的最小化。
三、智能停车系统停车是城市交通管理中的一大难题，而计算机在智能交通系统中的应用，也为解决停车问题提供了新的思路。
智能停车系统利用计算机的图像识别和数据处理能力，可以实现自动识别和定位空闲停车位。
通过手机APP或大屏幕指示，指导车主快速找到可用的停车位，提高停车效率和利用率。
四、交通信息服务计算机还可以为交通用户提供实时交通信息服务。
通过互联网和移动通信技术，计算机可以进行交通信息的收集、整合和发布，为出行者提供实时的交通状况、路况预测、导航信息等。
出行者可以根据这些信息，合理规划自己的出行路线，避开拥堵，减少出行时间和能源消耗。
五、智能运输调度智能交通系统中的计算机应用还包括对交通运输调度的智能化控制。
通过计算机的数据分析和优化算法，可以对物流配送、公共交通和出租车等进行智能调度和优化，提高运输效率和路网利用率。
这不仅有助于缓解交通拥堵，还能提高货物和乘客的运输效率和服务质量。
2014年城市智能交通行业简析
2014年城市智能交通行业简析一、行业竞争格局及利润水平变动趋势 (2)二、城市智能交通行业主要企业简况 (3)1、北京易华录信息技术股份有限公司 (3)2、南京莱斯信息技术股份有限公司 (4)3、银江股份有限公司 (4)三、城市智能交通行业未来发展趋势 (5)1、城市化进程继续推进，城市智能交通将高速发展 (5)2、节能环保促进城市智能交通行业快速发展 (6)3、道路安全建设促进城市智能交通快速发展 (6)4、城市智能交通行业开始向二、三线城市扩张 (6)城市智能交通管理系统是智能交通在城市道路交通中的应用，是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，建立起的一种实时、准确、高效的综合运输管理系统。
目前，我国城市智能交通管理系统能够实现的管理功能已经基本涵盖了城市交通的各个领域，基本实现了以交通信息管理系统及其技术子系统提供数据信息监控、采集，以决策分析系统提供信息处理，并通过多种渠道向道路参与者和路面警力发布信息的一整套信息收集、处理、发布体系。
一、行业竞争格局及利润水平变动趋势城市智能交通市场容量较大，市场区域分布较广，而行业目前处于起步阶段，行业门槛较低，企业众多，集中度偏低，没有绝对的行业领导者。
中国智能交通协会的数据显示，行业2010年市场份额排名前列的企业占比均不足4%，行业内前五名企业占全年市场规模约12%。
我国城市智能交通管理系统行业的利润水平将呈现两极分化的趋势。
从技术层面上来看，城市智能交通管理系统是以交通信息的采集、处理和发布为基础进行设计的应用系统，其核心技术具有一定的共通性。
随着我国交通智能化建设的逐步推进，行业内掌握核心技术，拥有自主知识产权，具备软件和硬件有效集成能力，市场开拓能力较强，能够独立进行产品开发和具备整体系统集成能力的企业将能够快速拓展市场，逐步提升利润空间，提高市场占有率；而行业内规模较小、技术水平相对较为落后、主要从事低端产品生产和系统集成业务的企业成长空间则相对有限。
计算机应用在智能交通系统中的应用
计算机应用在智能交通系统中的应用智能交通系统，又称智慧交通系统，是利用计算机技术和通信技术，对交通运输过程中的信息进行采集、处理、传递和应用，以提高交通效率、减少交通拥堵和事故的一种系统。
计算机在智能交通系统中扮演着重要的角色，可以用于交通管理、车辆控制、路况监测等方面，为人们的出行提供更加便利高效的方式。
一、交通管理计算机在智能交通系统中的一个重要应用是交通管理。
传统的交通管理主要依靠交通警察的指挥和控制，在某些场景下效率较低且容易出现疏漏。
而通过计算机技术的应用，可以实现交通信号灯的智能控制和交通拥堵的监测与预警。
智能交通信号灯是计算机应用在智能交通系统中的重要组成部分之一。
传统的交通信号灯只能定时切换，无法根据实际交通流量进行调整，导致交通拥堵。
而通过计算机的智能控制，可以根据实时交通流量来调整信号灯的切换时间，使得交通流畅度得到提高，减少了交通拥堵现象。
交通拥堵监测与预警系统是另一个计算机在交通管理中的重要应用。
通过计算机对交通流量、车辆速度等信息进行实时采集和分析，可以准确地判断交通状况，发现交通拥堵的情况，并及时向驾驶人员提供预警信息，引导他们选择合适的行驶路线，减少拥堵现象。
同时，交通管理部门也可以通过这些数据分析，优化道路规划，进一步提高交通的效率。
二、车辆控制计算机在智能交通系统中的另一个应用领域是车辆控制。
通过计算机技术的应用，可以实现车辆的智能导航、自动驾驶等功能，提高行驶的安全性和效率。
智能导航系统是计算机在车辆控制中的重要组成部分。
通过导航系统，驾驶人员可以根据地图信息以及实时交通状况，选择最优的行驶路线，避开拥堵区域，提高行驶效率。
而计算机可以实时接收并处理这些信息，为驾驶人员提供准确的导航指引。
自动驾驶技术是未来智能交通系统的发展方向之一，计算机在其中起到了核心作用。
通过计算机的感知能力和决策能力，能够对车辆周围环境进行实时判断和处理，实现自动驾驶。
这样不仅可以提高驾驶的安全性，还可以减少驾驶人员的疲劳驾驶，提高出行的舒适性。
智能交通系统应用现状及其存在问题分析
智能交通系统应用现状及其存在问题分析智能交通系统作为现代交通的前沿技术，在国内外被大量的应用。
随着科技水平和人们出行要求的不断提高，ITS越来越朝着特色鲜明的技术和服务方向发展。
本文就ITS应用的现状和存在的问题进行了分析。
标签：智能交通；交通系统；应用现状；存在问题智能交通系统是指人们将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、传感器技术以及计算机处理技术等有效地综合运用于整个运输体系中，从而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输综合管理系统。
实施智能交通系统工程不仅能够提高交通的效益与效率，增强交通安全性，降低环境污染，而且有利于合理利用土地与能源，甚至对于国民经济的持续发展与社会经济效益的全面提高都是至关重要的。
一、城市智能交通系统的角色与作用当前我国城市和城市交通的发展处于挑战和机遇并存的关键历史阶段。
一方面，随着城镇化、机动化的持续快速发展，城市交通拥堵加剧、污染严重、事故频发，面临着严峻挑战；另一方面，我国城市处在老城改造、新城建设的城市大发展时期，是实现生态城市、绿色交通的最佳时机。
从交通需求和交通供给两个方面加大力度，按照绿色交通系统的发展目标，基于交通发展的先进理念，科学制定城市综合交通系统规划并付诸实施，有望实现我国城市绿色交通系统建设的跨越式发展。
在交通供给方面，通过智能公交系统、智能交通管理系统、智能车辆运行管理系统、交通监控系统等技术的实施，可以提高现有交通基础设施的运行效率和交通供给能力；在交通需求方向，通过交通信息服务、交通拥堵收费等系统，可以改善交通需求的时空分布特性，“削峰填谷”，使交通需求与交通供给的矛盾得到缓解。
二、智能交通系统在我国存在的问题及相关分析1. ITS的应用必须适合我国国情我国的ITS应用环境与国外有很大不同，一方面，随着城市规模的不断扩大，智能交通设施的安装和使用都受到了一定的影响，比如，不断膨胀的城市规模与不断变化的路网结构使得城市道路基本信息缺乏完整性与准确性。
计算机应用在交通运输行业的应用
计算机应用在交通运输行业的应用交通运输行业是一个与人们日常生活息息相关的行业。
随着科技的发展和计算机技术的不断进步，计算机在交通运输行业中的应用越来越广泛。
本文将介绍计算机在交通运输行业中的几个重要应用领域。
一、智能交通系统智能交通系统是指通过计算机和通信技术，为交通运输系统提供信息化、智能化的管理和服务。
它利用计算机对交通流量、交通设施和交通信号进行实时监控和控制，以提高交通运输效率、保证交通安全。
智能交通系统可以实现交通拥堵的预警和调配，提供实时路况信息，辅助驾驶员选择最佳路径，减少车辆的排放和能源消耗。
此外，智能交通系统还可以应用于智能停车场管理、车辆限行管理等方面，为城市交通管理提供科学化、精细化的手段。
二、航空交通管理航空交通管理是指对民用和军用飞机在空中和地面上的航行进行统一调度和控制。
计算机在航空交通管理中发挥着重要的作用。
例如，计算机可以通过雷达和卫星等技术，实时监控飞机的位置和航行状态，对航空器进行精确的航线规划和路径分配；计算机还可以对航空器进行空中交通管制，确保航空器之间的安全距离；计算机还可以为航空公司和乘客提供航班信息查询和订票服务，提高航空运输的效率和服务质量。
三、公共交通管理公共交通管理是指对公共交通运输系统进行综合管理和运行调度。
计算机在公共交通管理中的应用主要体现在车辆调配、运行监控和票务管理等方面。
例如，计算机可以根据乘客需求和实时交通情况，对公交车辆进行智能调度，提高公共交通运输的效率和服务水平；计算机可以通过GPS技术，实时监控和管理公交车辆的位置、行驶速度和运营状态，提供准确的实时公交信息；计算机还可以实现公交车辆的智能票务管理，方便乘客购买和使用公交车票。
四、物流管理物流管理是指对物流系统中物流流程进行计划、组织、实施和控制的过程。
计算机在物流管理中的应用主要包括货物跟踪、库存管理和配送管理等方面。
例如，计算机可以通过条形码、RFID等技术，实现货物的追踪和监控，提高物流的可视化和透明化；计算机可以通过仓库管理系统，实现货物的自动入库和出库，减少库存积压和物资浪费；计算机可以通过配送路线优化算法，提高配送效率，降低物流成本。
计算机应用中的智能交通系统
计算机应用中的智能交通系统随着时代的发展，交通问题在我们的日常生活中越来越突出。
尤其是大城市中频繁的交通堵塞、拥堵等问题，给人们的出行带来很大的不便。
为了解决这些问题，计算机应用中的智能交通系统应运而生。
本文将介绍智能交通系统的定义、组成以及其在实际应用中的重要作用。
一、智能交通系统的定义智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是通过将信息技术与交通运输系统有机结合，通过智能感知、信息处理、决策支持等手段提供智能化交通服务的一种综合系统。
ITS旨在通过收集、传输和利用交通信息，优化交通运输系统的效率和安全性，提高交通运输系统的管理水平。
二、智能交通系统的组成1.智能交通感知技术智能交通感知技术是智能交通系统的基础，它包括车载传感器、交通监控摄像头、交通流量监测器等设备。
这些设备可以实时地感知交通状况，包括车辆数量、速度、密度等信息，为后续的决策和控制提供必要的数据支持。
2.智能交通信息处理和管理技术智能交通信息处理和管理技术主要包括交通数据采集、传输、存储和处理等环节。
通过信息处理和管理系统，交通数据可以被自动化地采集、传输、存储和处理，以提供给交通管理者进行有效的交通管控和管理决策。
3.智能交通决策支持技术智能交通决策支持技术能够利用交通信息和交通数据，对交通状况进行预测和分析，并为交通管理者提供决策支持。
例如，智能交通决策支持技术可以根据交通状况优化交通信号灯控制，提高交通流的运行效率。
4.智能交通用户支持技术智能交通用户支持技术主要包括交通信息服务、导航系统、路径规划等。
通过这些技术，用户可以获取实时的交通信息、选择最优路径和交通方式，从而避免拥堵和提高出行效率。
三、智能交通系统的应用1.交通流量监测与控制智能交通系统可以实时地监测道路上的交通流量，并根据实时的交通状况进行交通信号灯的优化控制。
通过合理的信号灯调度，可以提高道路的通行能力，减少交通拥堵和交通事故发生的可能性。
计算机在智能交通中的应用
计算机在智能交通中的应用近年来，随着计算机技术的不断发展，智能交通系统得到了广泛应用。
计算机在智能交通中的应用，不仅仅提高了交通流量的效率，还使得道路更加安全。
本文将探讨计算机在智能交通中的应用，并详细介绍相关技术和系统。
一、交通流量调控系统计算机在智能交通中最重要的应用之一是交通流量调控系统。
这个系统通过利用计算机的高效处理能力和数据分析能力，能够更准确地掌握道路上的交通情况，从而实现对交通流量的调控。
交通流量调控系统利用计算机技术收集和分析交通数据，包括车流量、车速、交通拥堵状况等，并根据这些数据进行智能化的交通管理。
比如，当交通拥堵时，系统可以通过信号灯的调整来优化道路通行能力，从而减少交通拥堵。
此外，系统还可以通过实时监测交通情况，对交通信号灯进行自适应调整，以提高道路的通行效率。
二、交通违法监测系统另一个重要的应用是交通违法监测系统。
该系统利用计算机视觉和图像处理技术，能够实时检测和记录交通违法行为，如超速、闯红灯等。
通过计算机视觉技术，交通违法监测系统能够自动识别并提取图像中的车辆信息，并与数据库中的车辆信息进行比对。
一旦发现违法行为，系统会立即生成相应的违法数据，并通过网络传输到相关部门，以便查处交通违法。
三、智能导航系统智能导航系统是计算机在智能交通中的又一重要应用。
该系统通过利用计算机的地图数据和导航算法，为驾驶员提供实时的道路导航和交通信息。
智能导航系统能够根据驾驶员输入的目的地和当前位置，计算出最佳的行驶路线，并提供实时的导航指引。
此外，系统还可以根据实时的交通数据和道路状况，为驾驶员提供交通拥堵等信息，以便驾驶员选择更为合适的行驶路线，提高驾驶效率。
四、智能交通管理平台智能交通管理平台利用计算机和通信技术，将交通管理各个部门进行有效的信息集成和数据共享，实现智能化的交通管理。
该平台通过整合各个子系统的数据，如交通流量调控系统、交通违法监测系统等，能够实现对交通系统的综合监控和管理。
分析人工智能在智能交通系统中的应用
分析人工智能在智能交通系统中的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为近年来炙手可热的技术发展领域，其在各个行业中的应用愈发广泛。
智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）作为其中的一员，也积极探索人工智能技术的运用。
本文将对人工智能在智能交通系统中的应用进行分析，并探讨其带来的深远影响。
一、智能交通系统概述智能交通系统是指通过利用先进的信息处理、传输、通信、控制和计算机科学等相关技术，对传统交通系统进行智能化改造和提升的一种综合性交通管理系统。
其目标是实现道路交通的高效、安全、环保和便捷，提升交通运输的质量和效益。
二、人工智能在智能交通系统中的应用1. 交通流量预测与调度人工智能通过对海量交通数据的分析和建模，能够准确预测交通流量，从而优化交通调度和路线规划。
基于机器学习和深度学习算法的交通流量预测模型，能够根据历史数据和实时信息，预测未来的交通流量分布，为交通管理者提供决策依据。
2. 智能交通信号控制传统的交通信号灯往往是根据固定时序进行控制的，而人工智能则可以根据实时交通流量和道路状况，智能地调整信号灯的时长和配时方案，以最大程度地提高路口通行效率。
人工智能的信号控制算法可以通过学习交通流量数据，并根据实时信息进行优化调整。
3. 智能交通事故预防与处理通过人工智能技术，可以对交通事故发生的概率和危险程度进行预测，并及时采取措施进行预警和干预。
同时，利用智能监控摄像头和图像识别技术，可以实时监测交通违法行为和事故发生情况，提供证据以便事后处理。
4. 车辆自动驾驶人工智能是实现车辆自动驾驶的关键技术之一。
通过深度学习和感知技术，让车辆能够感知周围环境并做出智能决策，实现自主行驶。
自动驾驶技术有望提高交通安全性、消除交通事故，并提供更高的行车效率和出行便利性。
5. 智能交通管理与调度利用人工智能的技术手段，可以对交通管理和调度进行全面智能化。
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2014年计算机应用服务智能交通系
统行业分析报告
2014年4月
目录
一、行业主管部门、监管体制、法律法规及政策 (9)
1、行业主管部门及行业监管体制 (9)
（1）交通部 (9)
（2）国家质量监督检验检疫总局 (9)
（3）工信部 (10)
（4）科技部 (10)
（5）中国智能交通协会 (10)
2、行业主要法律法规及行业规范 (11)
3、产业政策 (13)
二、智能交通行业总体状况 (14)
1、智能交通概念及产生背景 (14)
2、国外智能交通发展状况 (16)
（1）国外智能交通发展阶段 (16)
① ITS行业起步阶段：20世纪60年代后期—20世纪80年代初 (16)
②关键技术研发和试点推广阶段：20世纪80年代初期--20世纪末 (16)
③产业形成和大规模应用阶段：21世纪以来 (17)
（2）近期国外智能交通系统关注的热点 (17)
① ITS与节能减排 (18)
② ITS与交通安全 (18)
③交通信息服务 (19)
3、我国智能交通发展阶段 (19)
（1）2001-2005年期间 (20)
（2）2006-2010期间 (20)
4、我国智能交通行业市场发展现状与未来展望 (21)
三、智能交通信息采集与处理设备行业总体状况 (23)
1、智能交通信息采集与处理设备概述 (23)
2、市场概况 (25)
四、行业细分领域及市场状况 (26)
1、动态称重领域 (26)
（1）概述 (26)
（2）应用现状与分类 (27)
（3）市场规模 (28)
（4）发展趋势 (29)
①测量精度 (29)
②汽车的通行速度 (30)
③防作弊性能提升 (30)
④动态称重系统结构 (31)
2、专用短程通信领域 (31)
（1）概述 (31)
①定义和分类 (31)
②系统构成和工作原理 (32)
（2）产品应用价值 (33)
①减少交通堵塞的概率，提高交通通行效率 (33)
②节约土地资源，减少基建及维护费用 (34)
③有利于加强环境保护 (34)
（3）应用现状 (35)
①发达国家应用现状 (35)
②国内应用现状 (36)
（4）市场规模及预测 (38)
3、动态称重系列产品、ETC产品细分市场的竞争格局 (39)
（1）动态称重系列产品市场竞争格局 (39)
（2）ETC市场竞争格局 (40)
五、进入本行业的主要障碍 (41)
1、从业资质限制 (41)
2、专有技术和人才限制 (41)
3、资金规模限制 (42)
4、从业经验限制 (42)
5、品牌和声誉 (43)
六、行业发展的有利和不利因素 (43)
1、有利因素 (43)
（1）国家的政策扶持 (43)
（2）城市化进程持续加速，对智能交通需求日益增加 (43)
（3）智能交通系统对“改善环境、节约能源”意义重大 (45)
（4）汽车保有量快速增加，智能交通系统对交通安全有重要意义 (45)
（5）技术进步推动行业发展 (46)
2、不利因素 (46)
（1）宏观调控的不确定性 (46)
（2）行业标准不统一 (47)
七、行业技术水平和发展趋势 (47)
1、行业技术水平 (47)
2、行业技术发展特点 (47)
（1）综合性 (47)
（2）标准化和规范化 (48)
（3）集成性 (48)
（4）先进性 (48)
3、行业发展趋势 (49)
（1）智能交通信息采集处理和发布技术将快速发展 (49)
（2）交通安全和社会公共安全成为关注焦点 (49)
八、行业特有的经营模式、区域性及季节性特征 (50)
1、行业特有的经营模式 (50)
2、行业的周期性、区域性和季节性特征 (50)
九、行业上下游之间的关联性 (51)
1、产业链概述 (51)
2、上游行业与本行业的关联性分析 (52)
3、下游行业与本行业的关联性分析 (53)
十、行业竞争格局与主要企业简况 (53)
1、行业竞争格局 (53)
2、动态称重领域 (54)
（1）托利多 (55)
（2）山东德鲁泰 (55)
（3）郑州恒科 (55)
3、专用短程通信领域 (55)
（1）深圳金溢 (56)
（2）北京聚利 (56)
（3）中兴通讯 (57)
智能交通系统是一种将先进的信息技术、数据通信传输技术、先进或现代传感技术、视频检测技术及计算机软硬件处理技术等有效地集成运用到整个交通管理系统而建立的在大范围内、全方位发挥作用的综合交通运输管理系统。
智能交通系统中信息采集与处理设备均有前置性，主要作用在于能够及时、准确、充分的获得包括道路、车辆、行人甚至天气条件在内各种信息，经过一系列处理以后反馈给交通运行中各主体，最终提高交通运行效率和安全。
在现实应用中，实际的路况、车型、环境条件千差万别，采用信息化设备获取与处理这些信息都需要面对排除干扰数据、识别可用数据的问题。
是否具有交通信息采集与处理的核心技术成为厂商是否能在这一领域持续发展的关键因素。
目前，随着宏观经济的持续增长，车辆保有量稳步增长，道路交通的运行效率、节能环保和运行安全问题对智能交通的管理与问题解决能力要求越来越高，信息采集与处理技术的应用需求不断扩展。
通。