算法复习题汇总
复习题2(算法部份)
D.一个算法不能有多个开始处,也不能有多个结束处
答案:B
14.算法中通常需要三种不同的执行流程,即:_____。
A.连续模式、分支模式和循环模式
B.顺序模式、结构模式和循环模式
C.结构模式、分支模式和循环模式
D.顺序模式、分支模式和循环模式
答案:D
15.算法中通常需要三种不同的执行流程,下面说法正确的是:_____。
答案:B
2.计算机是一种按照设计好的程序,快速、自动地进行计算的电子设备,计算机开始计算之前,必须把解决某个问题的程序存贮在计算机的_____中。
A.硬盘B.软盘C.内存D.CPU
答案:C
3.计算机程序由以下两部分即:_____组成。
A.执行部分和数据部分
B.数据部分和程序部分
C.指令部分和数据部分
第1章计算机和算法
1.使用计算机解题的步骤,以下描述正确的是:_____。
A.正确理解题意→设计正确算法→寻找解题方法→编写程序→调试运行
B.正确理解题意→寻找解题方法→设计正确算法→编写程序→调试运行
C.正确理解题意→寻找解题方法→设计正确算法→调试运行→编写程序
D.正确理解题意→寻找解题方法→设计正确算法→编写程序→调试运行
答案:B
10.关于算法的确定性特征,以下不符合算法确定性的是:_____。
A.D←(B * B–4 * A * C)
B.S←(L * H) / 10
C.输入:X
D.输出:L /正整数
答案:D
11.可以用多种不同的方法来描述一个算法,算法的描述可以用:_____。
A.流程图、分支和循环
B.顺序、流程图和自然语言
计算机算法与设计复习题(含答案)
1、一个算法的优劣可以用(时间复杂度)与(空间复杂度)与来衡量。
2、回溯法在问题的解空间中,按(深度优先方式)从根结点出发搜索解空间树。
3、直接或间接地调用自身的算法称为(递归算法)。
4、 记号在算法复杂性的表示法中表示(渐进确界或紧致界)。
5、在分治法中,使子问题规模大致相等的做法是出自一种(平衡(banlancing)子问题)的思想。
6、动态规划算法适用于解(具有某种最优性质)问题。
7、贪心算法做出的选择只是(在某种意义上的局部)最优选择。
8、最优子结构性质的含义是(问题的最优解包含其子问题的最优解)。
9、回溯法按(深度优先)策略从根结点出发搜索解空间树。
10、拉斯维加斯算法找到的解一定是(正确解)。
11、按照符号O的定义O(f)+O(g)等于O(max{f(n),g(n)})。
12、二分搜索技术是运用(分治)策略的典型例子。
13、动态规划算法中,通常不同子问题的个数随问题规模呈(多项式)级增长。
14、(最优子结构性质)和(子问题重叠性质)是采用动态规划算法的两个基本要素。
15、(最优子结构性质)和(贪心选择性质)是贪心算法的基本要素。
16、(选择能产生最优解的贪心准则)是设计贪心算法的核心问题。
17、分支限界法常以(广度优先)或(以最小耗费(最大效益)优先)的方式搜索问题的解空间树。
18、贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列(局部最优)的选择,即贪心选择达到。
19、按照活结点表的组织方式的不同,分支限界法包括(队列式(FIFO)分支限界法)和(优先队列式分支限界法)两种形式。
20、如果对于同一实例,蒙特卡洛算法不会给出两个不同的正确解答,则称该蒙特卡洛算法是(一致的)。
21、哈夫曼编码可利用(贪心法)算法实现。
22概率算法有数值概率算法,蒙特卡罗(Monte Carlo)算法,拉斯维加斯(Las Vegas)算法和舍伍德(Sherwood)算法23以自顶向下的方式求解最优解的有(贪心算法)24、下列算法中通常以自顶向下的方式求解最优解的是(C)。
算法复习题
算法复习试题一、名词解释:1、算法:就是一组有穷的规则,它规定了解决某一特定类型问题的一系列运算。
2、贪心算法:能够得到某种量度意义下的最优解的分级处理方法称为贪心算法。
3、分治法:分治法的求解思想就是把整个问题分成若干个小问题后分的治之4、递归过程:一个递归过程的执行类似于多个子程序的嵌套调用,递归过程是自己调用自己本身代码。
递归算法的特点:思路清晰,算法的描述简洁且易理解。
5、集合:在研究某一类对象时,可把这类对象的整体称为集合。
6、生成树:设G=(V,E)是一个无向连通图。
如果G的生成子图T=(V,E')是一棵树,则称T是G的一棵生成树。
7、算法具有以下5个属性:有穷性:一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。
确定性:算法中每一条指令必须有确切的含义。
不存在二义性。
只有一个入口和一个出口可行性:就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。
输入:一个算法有零个或多个输入,这些输入取自于某个特定对象的集合。
输出:一个算法有一个或多个输出,这些输出同输入有着某些特定关系的量。
8、迭代法:称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。
9、贪婪法: 是一种不追求最优解,只希望得到较为满意解的方法。
贪婪法不要回溯10、动态规划:是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题,并存储子问题的解而避免计算重复的子问题,以解决最优化问题的算法策略。
11、分支限界法:是一种用于求解组合优化问题的排除非解的搜索算法。
12、树:树是一个或多个结点的有限集合。
12、二元树:它是结点的有限集合,它或者为空,或者由一个根和两棵树(左子树和右子树)的不相交的二元树所组成。
13、二分检索树:T是一棵二元树,它或者为空,或者其每个结点含有一个可比较大小的数据元素。
14、图:图是数据结构,一个图G是由称之为结点V和边E的两个集合组成的15、最优解:使目标函数取极值(极大值或极小值)的可行解。
算法期末考试题及答案
算法期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个算法不是排序算法?A. 快速排序B. 归并排序C. 深度优先搜索D. 堆排序答案:C2. 在二叉树的遍历算法中,中序遍历的顺序是:A. 先序B. 后序C. 中序D. 层序答案:C3. 动态规划与分治法算法的主要区别在于:A. 问题分解的方式B. 问题解决的顺序C. 存储中间结果的方式D. 问题规模的大小答案:C4. 哈希表的冲突解决方法不包括:A. 开放寻址法B. 链地址法C. 线性探测法D. 排序答案:D5. 以下哪个是图的遍历算法?A. 归并排序B. 深度优先搜索C. 快速排序D. 堆排序答案:B6. 贪心算法的特点是:A. 每一步都选择最优解B. 每一步都选择局部最优解C. 每一步都选择最差解D. 每一步都随机选择解答案:B7. 在算法分析中,时间复杂度O(1)表示:A. 常数时间B. 线性时间C. 对数时间D. 多项式时间答案:A8. 以下哪个是排序算法的时间复杂度为O(n^2)?A. 快速排序B. 归并排序C. 冒泡排序D. 堆排序答案:C9. 递归算法的基本原理是:A. 重复执行B. 分而治之C. 循环调用D. 迭代求解答案:B10. 以下哪个是算法的时间复杂度为O(log n)的典型例子?A. 二分查找B. 线性查找C. 冒泡排序D. 快速排序答案:A二、简答题(每题10分,共20分)1. 简述快速排序算法的基本思想及其时间复杂度。
答案:快速排序是一种分治法的排序算法。
其基本思想是选择一个元素作为“基准”(pivot),然后将数组分为两部分,一部分包含所有小于基准的元素,另一部分包含所有大于基准的元素。
这个过程称为分区(partitioning)。
之后,递归地对这两部分进行快速排序。
快速排序的平均时间复杂度为O(n log n),但在最坏情况下(例如数组已经排序或所有元素相等)时间复杂度为O(n^2)。
2. 解释什么是动态规划,并给出一个动态规划问题的例子。
算法期末复习题2
填空题:1.一个算法就是一个有穷规则的集合,其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算,此外,算法还应具有以下五个重要特性:确定性有穷性可行性 0个或多个输入一个或多个输出2.算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分,衡量一个算法好坏的标准是时间复杂度高低。
3.某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是该问题具有最优子结构性质。
5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至少应包含一个(最优)解6.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干子问题_,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯法。
8.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为o(n*2n),用动态规划算法所需的计算时间为o(min{nc,2n})。
9.动态规划算法的两个基本要素是最优子结构和重叠子问题。
10.二分搜索算法是利用动态规划法实现的算法。
11.一个算法复杂性的高低体现在计算机运行该算法所需的时间和存储器资源上,因此算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分。
12.出自于“平衡子问题”的思想,通常分治法在分割原问题,形成若干子问题时,这些子问题的规模都大致相同。
13.动态规划算法有一个变形方法备忘录方法。
这种方法不同于动态规划算法“自底向上”的填充方向,而是“自顶向下”的递归方向,为每个解过的子问题建立了备忘录以备需要时查看,同样也可避免相同子问题的重复求解。
14、这种不断回头寻找目标的方法称为回溯法。
15、直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。
16、 记号在算法复杂性的表示法中表示渐进确界或紧致界。
17、由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。
18、建立计算模型的目的是为了使问题的计算复杂性分析有一个共同的客观尺度。
19、下列各步骤的先后顺序是②③④①。
①调试程序②分析问题③设计算法④编写程序。
20、最优子结构性质的含义是问题的最优解包含其子问题的最优解。
算法复习题
一、选择题1、衡量一个算法好坏的标准是( )。
(A )运行速度快 (B )占用空间少 (C )时间复杂度低 (D )代码短2、函数n n 1032 的渐进表达式是( )。
(A )O (23n ) (B)O (3) (C )O (n 10) (D )O(2n )3、以下不可以使用分治法求解的是( )。
(A )棋盘覆盖问题 (B )选择问题 (C )归并排序 (D) 0/1背包问题4、二分搜索算法是利用( )实现的算法。
(A)分治策略 (B )动态规划法 (C)贪心法 (D )回溯法5、二分搜索算法的时间复杂性为( )。
(A )O(2n ) (B )O (n ) (C )O (n log ) (D)O (n n log )6、快速排序算法的时间复杂性为( )。
(A )O (2n ) (B)O (n ) (C )O(n log ) (D)O(n n log )7、实现大整数的乘法是利用( )的算法.(A )分治策略 (B)动态规划法 (C)贪心法 (D )回溯法8、矩阵连乘问题的算法可由( )设计实现。
(A )分支界限算法 (B)动态规划算法 (C)贪心算法 (D )回溯算法9、实现循环赛日程表利用的算法是( )。
(A )分治策略 (B )动态规划法 (C )贪心法(D )回溯法10、下列是动态规划算法基本要素的是( ).(A )定义最优解 (B )构造最优解 (C )算出最优解 (D )子问题重叠性质11、最长公共子序列算法利用的算法是( )。
(A )分治法 (B )动态规划法 (C )贪心法 (D)回溯法12、下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是( )。
(A)备忘录法 (B )动态规划法 (C )贪心法 (D )回溯法13、以下不可以使用分治法求解的是( ).(A)棋盘覆盖问题 (B )选择问题 (C )归并排序 (D )0/1背包问题14、下列算法中不能解决0/1背包问题的是( )(A)贪心法 (B )动态规划 (C)回溯法 (D)分支限界法15、算法是由若干条指令组成的有穷序列,而且满足以下性质( )(A )输入:有0个或多个输入 (B)输出:至少有一个输出(C )确定性:指令清晰,无歧义 (D)有限性:指令执行次数有限,而且执行时间有限A (1)(2)(3)B (1)(2)(4)C (1)(3)(4)D (1) (2)(3)(4)16、函数32n +10nlog n 的渐进表达式是( ).A. 2n B 。
算法分析复习题
算法分析复习题⼀、单项选择题:1、算法的五⼤特征是确定性、有穷性、输⼊、输出和可⾏性。
其输⼊⾄少是( A )个。
A、0B、1C、n D、-12、⼤整数的乘法是利⽤的算法( C )。
A、贪⼼法B、动态规划法C、分治策略D、回溯法3、采⽤贪⼼算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从⼩到⼤排序,故算法的时间复杂度为( B )。
A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)4、⼀个问题可⽤动态规划算法或贪⼼算法求解的关键特征是问题的( B )。
A、重叠⼦问题B、最优⼦结构性质C、贪⼼选择性质D、定义最优解5、设⼀个算法的输⼊规模为n,Dn是所有输⼊的集合,任⼀输⼊I∈Dn,P(I)是I出现的概率,有=1,T(I)是算法在输⼊I下所执⾏的基本语句次数,则该算法的平均执⾏时间为(D)。
A、B、C、D、6、把递归算法转化为⾮递归算法有如下两种基本⽅法:(1)直接⽤循环结构的算法替代递归算法。
(2)⽤( A )模拟系统的运⾏过程,通过分析只保存必须保存的信息,从⽽⽤⾮递归算法替代递归算法。
A、栈B、队列C、顺序表D、链表7、算法分析中,记号表⽰(A)。
A、渐进下界B、渐进上界C、⾮紧上界D、紧渐进界9、贪⼼算法与动态规划算法的主要区别是(B )。
A、最优⼦结构B、贪⼼选择性质C、构造最优解D、定义最优解10、回溯法在问题的解空间树中,按(D)策略,从根结点出发搜索解空间树。
A、⼴度优先B、活结点优先C、扩展结点优先D、深度优先11. 回溯法的问题的解空间树是(B),并不需要在算法运⾏时构造⼀棵真正的树结构,然后再在该解空间树中搜索问题的解,⽽是只存储从根结点到当前结点的路径。
A、顺序⽅式的⼆叉树B、虚拟的树C、满⼆叉树D、完全⼆叉树12. 应⽤回溯法求解问题时,⾸先应该明确问题的解空间。
解空间中满⾜约束条件的决策序列称为(C)。
A、最优解B、局部最优解C、可⾏解D、最优⼦序列解13. ⼀个问题的最优解包含其⼦问题的最优解,则称此问题具有(D)性质。
算法复习题(精炼版)
填空题动态规划算法的基本要素为:最优子结构性质与重叠子问题性质1)算法分析中,记号O表示渐进上界,记号Ω表示渐进下界,记号Θ表示紧渐进界。
2)回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树。
3)分支限界法在问题的解空间树中,按广度优先策略,从根结点出发搜索解空间树。
所谓贪心选择性质是指(所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到)。
所谓最优子结构性质是指(问题的最优解包含了其子问题的最优解)。
回溯法是指(具有限界函数的深度优先生成法)。
回溯法的算法框架按照问题的解空间一般分为(子集树)算法框架与(排列树)算法框架。
4)二分搜索算法是利用分治策略实现的算法。
5)衡量一个算法好坏的标准是时间复杂度低6)最长公共子序列算法利用的算法是动态规划法7)Strassen矩阵乘法是利用分治策略实现的算法8)回溯法搜索状态空间树是按照深度优先遍历的顺序。
9)算法中通常以自底向下的方式求解最优解的是动态规划法10)背包问题的贪心算法所需的计算时间为O(nlogn)11)0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为O(n2n)12)用动态规划算法解决最大字段和问题,其时间复杂性为n13)一个算法就是一个有穷规则的集合,其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算,此外,算法还应具有以下五个重要特性:_有穷性,确定性,可行性,输入,输出。
1.算法的复杂性有时间复杂性和空间复杂性之分。
2、程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。
3、算法的“确定性”指的是组成算法的每条指令是清晰的,无歧义的。
4.矩阵连乘问题的算法可由动态规划设计实现。
6、算法是指解决问题的一种方法或一个过程。
7、从分治法的一般设计模式可以看出,用它设计出的程序一般是递归算法。
8、问题的最优子结构性质是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。
9、以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯法。
10、数值概率算法常用于数值问题的求解。
算法基础试题及答案
算法基础试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 以下哪个选项是算法的基本特征之一?A. 有穷性B. 可行性C. 确定性D. 以上都是答案:D2. 在算法设计中,以下哪个步骤是不必要的?A. 问题定义B. 算法描述C. 算法实现D. 算法测试答案:D3. 算法的时间复杂度通常用来描述什么?A. 算法的运行时间B. 算法的空间需求C. 算法的执行步骤数量D. 算法的输入数据大小答案:A4. 以下哪个不是算法设计的基本方法?A. 递归B. 排序C. 搜索D. 迭代答案:B5. 在算法分析中,大O符号表示什么?A. 算法执行的时间B. 算法执行的空间C. 算法执行的最坏情况D. 算法执行的平均情况答案:C二、填空题(每题2分,共10分)1. 算法的输入输出定义了算法的______,算法的步骤定义了算法的______。
答案:功能;实现2. 算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法______的两个重要指标。
答案:效率3. 在算法设计中,______是一种通过重复执行代码块来实现的算法结构。
答案:循环4. 递归算法通常包括两个基本部分:______和______。
答案:基本情况;递归情况5. 在算法分析中,______复杂度描述了算法执行过程中所需的存储空间。
答案:空间三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述算法的五个基本特征。
答案:算法的五个基本特征包括有穷性、确定性、可行性、输入和输出。
有穷性指算法必须在执行有限步骤后结束;确定性指算法的每一步都必须有明确的定义;可行性指算法的每一步都必须足够基本,以至于可以精确地执行;输入指算法有0个或多个输入,以描述运算的对象和初始条件;输出指算法至少有一个输出,输出表示算法运行的结果。
2. 算法的时间复杂度和空间复杂度有什么区别?答案:时间复杂度主要关注算法执行所需的时间,它通常与算法中操作的数量有关,而空间复杂度则关注算法执行过程中所需的存储空间。
典型算法题复习
1.在PV操作中会有一个经典的例子就是爸爸妈妈儿子女儿吃水果问题,爸爸妈妈向盘子里放入水果,儿子女儿向盘子取水果。
然而爸爸只向盘子放苹果,妈妈只向盘子放橘子,女儿只能吃苹果,儿子只能吃橘子。
并且盘子里只能装一个水果,这样爸爸妈妈就要竞争盘子向里面放入水果。
而儿子女儿取走水果后必须通知爸爸妈妈向里面放入水果。
这就是一个典型的PV操作中互斥与同步混合模型。
试用P、V操作写出同步算法。
2.假定某系统当时的资源分配图如下所示:(1)分析当时系统是否存在死锁。
(2)若进程P3再申请R2时,系统将发生什么变化,说明原因。
3.某操作系统采用可变分区分配存储管理方法,用户区为512K且始值为0,用空闲分区表管理空闲分区。
若分配时采用分配空闲低地址部分的方案,其初始时用户区的512K空间空闲,对下述申请序列:申请200K,申请100K,释放200K,申请120K,申请30K,申请50K,申请60K,释放30K;回答下列问题:(1)采用首次适应算法,空闲分区中有哪些空闲块(出始址,大小)?(2)采用最佳适应算法,空闲分区中有哪些空闲块(给出始址,大小)?4.今有3个进程P1、P2和P3协作解决文件打印问题:P1将文件记录从磁盘读入主存的缓冲区1,每执行一次读一个记录;P2将缓冲区1的记录复制到缓冲区2,每执行一次复制一个记录;P3将缓冲区2的内容打印出来,每执行一次打印一个记录。
缓冲区的大小和一个记录大小一样。
试用P、V操作来保证文件的正确打印。
5.有三个进程,Reader进程读入数据number1,将其放入缓冲器B1,Executor进程将B1中数据取出,处理成数据number2,将其放入缓冲器B2,Printer进程将number2数据取出打印,假设B1和B2只能存放一个数据,用P、V操作管理这三个进程的执行。
6.有一个具有两道作业的批处理系统(最多可有两道作业同时装入内存执行),作业调度采用计算时间短的作业优先调度算法,进程调度采用以优先数为基础的抢占式调度算法,今有如下作业序列(表中所列作业优先数即为进程优先数,数值越小优先级越高):(1)列出所有作业进入内存时间及结束时间。
算法复习题答案
算法复习题答案一、选择题1. 算法的时间复杂度是指:A. 算法执行所需的时间B. 算法执行所需的内存空间C. 算法执行时所需操作的数量D. 算法执行时占用的CPU资源答案:C2. 在排序算法中,最坏情况下时间复杂度为O(n^2)的排序方法是:A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 冒泡排序答案:D3. 递归算法的基本原理是:A. 重复执行B. 循环执行C. 将问题分解为更小的子问题D. 将问题转化为更复杂的问题答案:C二、填空题1. 动态规划算法通常用于解决具有_______性质的问题。
答案:最优子结构2. 哈希表的冲突可以通过_______方法来解决。
答案:链地址法或开放地址法3. 贪心算法在每一步选择中都采取在当前状态下的_______操作。
答案:最优三、简答题1. 请简述二分查找算法的基本原理及其时间复杂度。
答案:二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的算法。
其基本原理是将目标值与数组中间的元素进行比较,如果目标值等于中间元素,则查找成功;如果目标值小于中间元素,则在数组的左半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在数组的右半部分继续查找。
这个过程将不断重复,直到找到目标值或查找范围为空为止。
二分查找算法的时间复杂度为O(log n)。
2. 什么是分治算法?请举例说明。
答案:分治算法是一种算法设计技术,它将一个复杂的问题分解成若干个规模较小但相似的子问题,递归地解决这些子问题,然后将子问题的解合并以解决原始问题。
例如,归并排序就是一种典型的分治算法,它将待排序的数组分成两半,分别对这两半进行排序,然后将排序好的两半合并成一个有序数组。
四、计算题1. 给定一个数组A = [3, 5, 1, 4, 2],请使用快速排序算法对其进行排序,并给出排序过程中的每一步操作。
答案:快速排序的基本思想是选择一个元素作为“基准”(pivot),然后将数组分为两部分,一部分包含所有小于基准的元素,另一部分包含所有大于基准的元素。
算法经典必刷题
算法经典必刷题
以下是一些经典的算法必刷题目,供您参考:
1. 两数之和(LeetCode 1):给定一个整数数组 nums 和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
2. 三数之和(LeetCode 498):给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有
满足条件且不重复的三元组。
3. 最长回文子串(LeetCode 5):给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回
文子串。
你可以假设 s 的最大长度为 1000。
4. 二分查找(LeetCode 7):给定一个排序数组和一个目标值,在数组中
查找目标值,并返回其索引。
如果目标值不存在于数组中,则返回 -1。
5. 盛最多水的容器(LeetCode 11):给定 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表一个坐标点 (i, ai)。
在坐标内画 n 条垂直线,使得 i 垂直线的两
个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。
找出其中的一条线,使得该条线落在这 n 条
垂直线构成的区域内时,它到 x 轴的垂线段区域内的水最多。
6. 合并两个有序链表(LeetCode 20):将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。
新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
这些题目都是经典的算法问题,对于提高算法和数据结构方面的能力非常有帮助。
当然,还有很多其他的经典算法必刷题目,您可以根据自己的实际情况选择题目进行练习。
考研算法试题及答案详解
考研算法试题及答案详解一、单项选择题1. 以下哪个算法的时间复杂度是O(nlogn)?A. 冒泡排序B. 快速排序C. 插入排序D. 选择排序答案:B2. 在图的遍历算法中,深度优先搜索(DFS)使用的是哪种数据结构?A. 队列B. 栈C. 链表D. 堆答案:B二、填空题1. 在动态规划中,状态转移方程通常表示为:\[ dp[i] =\min(dp[i], dp[j] + cost[i][j]) \],其中\[ cost[i][j] \]表示从状态\[ j \]到状态\[ i \]的转移代价。
答案:\[ \min \]2. 哈希表的平均查找时间复杂度是O(1),最坏情况下的时间复杂度是O(n),其中n是哈希表中元素的数量。
三、解答题1. 请描述二叉树的前序遍历算法。
答案:二叉树的前序遍历算法首先访问根节点,然后递归遍历左子树,最后递归遍历右子树。
2. 给定一个无向图,如何使用Floyd-Warshall算法计算图中所有顶点对之间的最短路径?答案:Floyd-Warshall算法是一种动态规划算法,用于在加权图中找到所有顶点对之间的最短路径。
算法步骤如下:- 初始化距离矩阵dist,其中dist[i][j]表示顶点i到顶点j的最短路径长度。
- 对于每个顶点k,更新dist[i][j],如果通过k的路径更短,则更新dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j])。
- 遍历所有顶点k,更新dist[i][j]。
四、编程题1. 编写一个函数,实现字符串的反转。
答案:```pythondef reverse_string(s):return s[::-1]```2. 给定一个整数数组,请编写一个函数,找出数组中第二大的数。
答案:```pythondef find_second_max(nums):first_max = second_max = float('-inf')for num in nums:if num > first_max:second_max = first_maxfirst_max = numelif num > second_max and num != first_max:second_max = numreturn second_max ```。
算法考试题及答案
算法考试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 以下哪个算法的时间复杂度是O(n^2)?A. 冒泡排序B. 快速排序C. 二分查找D. 归并排序答案:A2. 在图的遍历中,深度优先搜索(DFS)使用的是哪种数据结构?A. 栈B. 队列C. 链表D. 哈希表答案:A3. 哈希表解决冲突的方法不包括以下哪种?A. 分离链接法B. 开放寻址法C. 链地址法D. 排序法答案:D4. 以下哪个算法不是动态规划算法?A. 斐波那契数列B. 0/1背包问题C. 最长公共子序列D. 二分查找答案:D二、填空题(每题5分,共20分)1. 在算法分析中,____复杂度表示算法执行时间与输入数据量的关系。
答案:时间2. 动态规划算法的核心是____问题,通过将问题分解为更小的子问题来解决。
答案:最优子结构3. 在排序算法中,____排序是一种不稳定的排序算法,它通过不断地交换相邻元素来达到排序的目的。
答案:冒泡4. 在图论中,____树是一种特殊的树,其中每个节点都只有一个父节点。
答案:二叉三、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述贪心算法的基本思想。
答案:贪心算法的基本思想是在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。
贪心算法不保证能得到最优解,但在某些情况下它能产生近似最优解。
2. 什么是分治算法?请举例说明。
答案:分治算法是一种递归算法,它将一个难以直接解决的大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归解决这些子问题,然后再合并这些子问题的解以解决原始问题。
例如,归并排序就是分治算法的一个典型例子,它将一个数组分成两半,分别排序,然后再合并。
3. 请解释什么是时间复杂度,并给出一个例子。
答案:时间复杂度是衡量算法运行时间的量度,它描述了算法执行时间随输入数据规模增长的变化趋势。
例如,对于一个简单的线性搜索算法,其时间复杂度是O(n),意味着搜索的时间随着数据规模的增加而线性增长。
算法作业和期末复习题
1.给出递推公式x(n)=x(n-1)+n,x(0)=0对应的通项公式计算过程?解: X(n)-X(n-1)=nX(n-1)-X(n-2)=n-1…………X(1)-X(0)=1X(n)-X(0)=(n+1)n\2X(n)= (n+1)n\22.O、Θ、Ω之间的区别与联系O描述增长率的上限上限值越低,结果越有价值。
Θ用来表示算法的精确阶Ω描述增长率的下限下限值越高越有价值。
联系:只要当考察问题规模充分大时,算法中基本语句的执行次数在渐近意义下的阶,通常使用3种等渐近符号。
3.什么是数据结构,什么是算法,两者有什么关系?数据结构:是指相互之间存在一定关系的数据元素的集合。
算法:是对特定问题求解步骤的一种描述是指令的有限序列。
程序=算法+数据结构5.举例说明分治法、动态规划法和贪心法适用范围,及三者之间的区别。
答:分治法:适用于原问题可划分为子问题时如汉诺塔问题(循环赛,最近对,棋盘覆盖等)动态规划:当原问题可分解为子问题并且问题重叠并且具有最优子结构时可用动态规划法,如TSP问题(多端最短路径问题,0/1背包问题等)贪心:当一个问题具有最优子结构性质且具有贪心选择性时可用贪心算法,如最小生成树问题(背包问题,活动安排问题等)在分治法的基础上,满足最优子结构性质才能用动态规划,在动态规划可行的基础上满足贪心选择性才能用贪心。
6.简述分治法、贪心法、蛮力法、回溯法、减治法的设计思想。
分治:建一个难以直接解决的大问题划分成一些规模较小的子问题,以便各个击破,分而治之。
贪心把一个问题分解为一系列较简单的局部最优选择,每一步选择都是对当前解的一个扩展,直到获得问题的完整解。
(指根据当前已有信息做出选择,不从整体最优考虑,只选择局部最优蛮力:采用一定的策略将待求解问题的所有元素依次处理一次,从而找出问题的解。
回溯:只构造可能解的一部分,然后评估这个部分解,如果这个部分解有可能导致一个完全解,则对其进一步构造,否则,就不必继续构造这个解了。
算法期末考试试题及答案
算法期末考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 在排序算法中,时间复杂度为O(n^2)的算法是:A. 快速排序B. 归并排序C. 冒泡排序D. 堆排序2. 哈希表的冲突解决方法不包括:A. 开放寻址法B. 链接法C. 链表法D. 排序法3. 以下哪个不是二叉树的性质:A. 每个节点最多有两个子节点B. 没有兄弟节点C. 左子树的所有节点的值小于根节点的值D. 右子树的所有节点的值大于根节点的值4. 在图的遍历算法中,深度优先搜索(DFS)使用的是:A. 栈B. 队列C. 链表D. 哈希表5. 动态规划与分治法的区别在于:A. 动态规划使用贪心选择,分治法不使用B. 分治法使用贪心选择,动态规划不使用C. 动态规划使用递归,分治法不使用D. 动态规划使用迭代,分治法使用递归...二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述快速排序算法的基本思想。
2. 解释什么是贪心算法,并给出一个实际应用的例子。
3. 描述图的广度优先搜索(BFS)算法的步骤。
三、计算题(每题15分,共30分)1. 给定一个数组A=[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3],请使用归并排序算法对其进行排序,并给出排序过程中的每一步。
2. 假设有一个无向图,顶点集为V={A, B, C, D},边集为E={(A, B), (B, C), (C, D), (D, A)},请使用Kruskal算法找到该图的最小生成树。
四、编程题(每题20分,共20分)1. 编写一个函数,实现单源最短路径的Dijkstra算法。
函数输入为图的邻接矩阵和起始顶点,输出为从起始顶点到所有其他顶点的最短路径长度。
答案一、选择题1. C2. D3. B4. A5. D二、简答题1. 快速排序算法的基本思想是通过一个划分操作,将数组分为两部分,一部分比另一部分的所有元素都要小,然后再递归地对这两部分进行快速排序,最后将两部分合并。
2. 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。
算法设计复习题
一、单选题1、下面关于算法的描述,正确的是(d )A、一个算法只能有一个输入B、算法只能用框图来表示C、一个算法的执行步骤可以是无限的D、一个完整的算法,不管用什么方法来表示,都至少有一个输出结果2、一位爱好程序设计的同学,想通过程序设计解决“韩信点兵”的问题,他制定的如下工作过程中,更恰当的是(c )A、设计算法,编写程序,提出问题,运行程序,得到答案B、分析问题,编写程序,设计算法,运行程序,得到答案C、分析问题,设计算法,编写程序,运行程序,得到答案D、设计算法,提出问题,编写程序,运行程序,得到答案3、有5位运动员100米成绩依次为13.8,12.5,13.0,13.2,13.4,(c)若采用选择排序算法对其进行从小到大排序,则第二趟的排序结果是(A) 12.5 13.8 13.2 13.4 13.0 (B) 12.5 13.4 13.2 13.8 13.0(C) 12.5 13.0 13.8 13.2 13.4 (D) 12.5 13.2 13.8 13.4 13.04、下面说法正确的是(a )A、算法+数据结构=程序B、算法就是程序C、数据结构就是程序D、算法包括数据结构5、数列1,4,7,10,13,……的递推公式为( d )。
(A) f(1)=1;f(n)=n+3 (B) f(1)=1;f(n)=n*2-1(C) f(1)=1;f(n)=n*2+1 (D) f(1)=1;f(n)=f(n-1)+36、用选择排序法对数据7,6,3,9,2从大到小排序,共需经过多少次数据对调。
a(A) 3 (B) 4 (C) 5 (D) 107、动态规划算法的基本要素为(c )。
A、最优子结构性质与贪心选择性质B、重叠子问题性质与贪心选择性质C、最优子结构性质与重叠子问题性质D.、预排序与递归调用8、算法分析中,记号O表示( b ),记号Ω表示(a),记号Θ表示(d )。
A、渐进下界B、渐进上界C、非紧上界D、紧渐进界E、非紧下界9、以下关于渐进记号的性质是正确的有:(a)A、f(n)(g(n)),g(n)(h(n))f(n)(h(n))=Θ=Θ⇒=ΘB、f(n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f(n))==⇒=C、O(f(n))+O(g(n)) = O(min{f(n),g(n)})D、f(n)O(g(n))g(n)O(f(n))=⇔=10、下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是( b )。
算法复习题选择题
算法复习题选择题一、选择题1. 下列哪种排序算法具有最差时间复杂度为O(n^2)?A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 冒泡排序答案:D. 冒泡排序解析:冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是通过不断比较相邻的两个元素,将较大的元素向右移动,较小的元素向左移动,直到整个序列按照从小到大的顺序排列。
冒泡排序的最差时间复杂度为O(n^2),当待排序序列已经有序时,冒泡排序的最坏情况就会出现,需要进行n-1趟排序,每趟比较n-1次。
2. 下列哪种排序算法不属于比较排序?A. 计数排序B. 插入排序C. 选择排序D. 希尔排序答案:A. 计数排序解析:计数排序是一种非比较排序算法,它通过确定每个元素之前有多少个元素小于它来确定元素的位置。
计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n为待排序序列的长度,k为待排序序列中的最大值大小。
3. 下列哪个算法通常用来解决最短路径问题?A. Dijkstra算法B. Kruskal算法C. Prim算法D. Floyd-Warshall算法答案:A. Dijkstra算法解析:Dijkstra算法是一种用于求解单源最短路径问题的算法。
它基于贪心策略,通过选择当前最短路径上的顶点来逐步扩展最短路径树。
Dijkstra算法的时间复杂度为O(V^2),其中V为图的顶点数。
4. 下列哪种数据结构通常用于实现图的遍历?A. 队列B. 栈C. 链表D. 数组答案:B. 栈解析:图的遍历包括深度优先遍历和广度优先遍历两种方式。
其中,深度优先遍历(DFS)通常使用栈来实现,广度优先遍历(BFS)通常使用队列来实现。
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,适合将深度优先遍历的节点存储起来。
5. 下列哪种查找算法具有最坏时间复杂度为O(log n)?A. 二分查找B. 线性查找C. 哈希查找D. 顺序查找答案:A. 二分查找解析:二分查找是一种基于分治思想的查找算法,它通过将查找区间逐步缩小为左右两个子区间,并与目标元素进行比较,从而确定目标元素的位置。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1.什么是算法?算法必须满足的五个特性是什么?算法:一组有穷的规则,规定了解决某一特定类型问题的一系列运算。
(有限指令的集合,遵循它可以完成一个特定的任务).必须满足的五个特性是(遵循以下五条准则):1.有穷(限)性2.确定性3.可(能)行性4.输入(n≥0)5.输出(n≥1)2.对算法进行分析分哪两个阶段?各自完成什么任务(分别得到什么结果)?对一个算法要作出全面的分析可分成两个阶段进行,即:事前分析和事后测试。
事前分析求出该算法的一个时间界限函数;事后测试搜集此算法的执行时间和实际占用空间的统计资料。
3.证明:若f1(n)=O(g1(n))并且f2(n)= O(g2(n)),那么f1(n) +f2(n)=O(max{g1(n), g2(n)}证明:根据f1(n)=O(g1(n))可知,存在正常数C1,当n≥n0时,使得|f1(n)|≤C1|g1(n)|;同理,根据f2(n)= O(g2(n))可知,存在正常数C2,当n≥n0时,使得|f2(n)|≤C2|g2(n)|当n≥n0时,|f1(n)+f2(n)|≤|f1(n)|+|f2(n)|≤C1|g1(n)|+C2|g2(n)|≤C1|g k(n)|+C2|g k(n)|≤(C1+C2)|g k(n)|,其中g k(n)=max{g1(n),g2(n)},k={1,2}当n≥n0时,取C=(C1+C2),据定义命题得证。
4.如果f1(n)= Θ(g1(n))并且f2(n)= Θ(g2(n)),下列说法是否正确?试说明之。
(a) f1(n) +f2(n)= Θ(g1(n)+ g2(n))(b) f1(n) +f2(n)= Θ(min{g1(n), g2(n)})(c) f1(n) +f2(n)= Θ(max{g1(n), g2(n)})答:(a)和(c)均正确,(b)错误。
(a)正确可以根据定义直接证得。
(b)错误可举反例。
例:f1(n)= 2n,f2(n)=2 n2下面证明(c)正确性.根据上题已经证明f1(n)+f2(n)= O(max{g1(n),g2(n)}),下面只需证明f 1(n)+f2(n)= Ω(max{g1(n), g2(n)}),即存在正常数C,使得|f1(n)+f2(n)|≥C(max{g1(n), g2(n)})根据f1(n)= Θ(g1(n))并且f2(n)= Θ(g2(n)) 得到,当n≥n0时,存在正常数C1、C2、C3、C4C 1|g1(n)|≤|f1(n)|≤C3|g1(n)|C2|g2(n)|≤|f2(n)|≤C4|g2(n)|不妨设max{g1(n), g2(n)}= g1(n)由于|f1(n)+f2(n)|≥||f1(n)|-|f2(n)||≥|C1|g1(n)|-C3|g2(n)||=C|max{g1(n), g2(n)}|取C≥|C1-C3|的正常数,由定义得f 1(n)+f2(n) = Ω(max{g1(n), g2(n)})命题得证。
5.证明 |「log2n」|= O(n) 证明:对于任意的正整数n,|「log2n」|≤|log2(n+1)|≤|n+1|≤2|n|取n0=1,C=2,根据定义知命题成立。
6.证明 3n「log2n」= O(n2)证明:对于任意的正整数n,|3n「log2n」|≤|3n「log2n」|≤3|n2| 取n0=1,C=3,根据定义知命题成立。
7.用数学归纳法证明:当n≥1时,∑=+ =ninni12/)1(.证明:当n=1时,∑==nii11,n(n+1)/2=1,命题成立;假设n=k-1时,∑=+ =ninni12/)1(成立;(k≥2)当n=k时,∑=+ =ninni12/)1(=kkkini+-=∑=12/)1(=k(k+1)/2综上可知,命题成立。
8.在下列情况下求解递归关系式T(n)=()2(/2)()g nT n f n⎧⎨+⎩否则足够小n当①n=2k g(n)= O(1)和f(n)= O(n);②n=2k g(n)= O(1)和f(n)= O(1)。
解: T(n)=T(2k)=2 T(2k-1)+f(2k)=2(2 T(2k-2)+f(2k-1)) +f(2k)=22T(2k-2)+21 f(2k-1)+ f(2k)=……=2k T(1)+2k-1f(2)+2k-2f(22)+…+20f(2k ) =2k g(n)+ 2k-1f(2)+2k-2f(22)+…+20f(2k ) ①当g(n)= O (1)和f(n)= O (n)时,不妨设g(n)=a ,f(n)=bn ,a ,b 为正常数。
则T(n)=T(2k )= 2k a+ 2k-1*2b+2k-2*22b+…+20*2k b =2k a+kb2k=an+bnlog 2n= O (nlog 2n) ②当g(n)= O (1)和f(n)= O (1)时,不妨设g(n)=c ,f(n)=d ,c ,d 为正常数。
则 T(n)=T(2k )=c2k + 2k-1d+2k-2d+…+20d=c2k +d(2k -1)=(c+d)n-d= O (n)9.求解递推关系式:解:构造生成函数∑∞==++=12)()2()1()(k k x k h x h x h x H求解)(x H+--=-++=322)2(2)1(2)(2)2()1()(x h x h x xH x h x h x Hxxx x x x H x -=+++=-1)()21(32 )1(<x )1)(21()(x x xx H --=分解)(x H 成幂级数 令xBx A x H 211)(-+-=则A=-1 B=1))2()2(21()1(21111)(322 ++++++++-=-+--=∴x x x x x xx x H1)1(2)(1)1(+-==n h n h h∑∞=-=+-++-+-=122)12()12()12()12(k kk n n x x x x所以12)(-=∴n n h10.求解递推关系式:⎩⎨⎧+==-22111n nT T T解:22*3)22(22222)2(222111122221-=+++=++=++=+=------n n n n n n n T T T T T11.求解递推关系式:⎪⎩⎪⎨⎧>+===--)2(112121n F F F F F n n n解:以n F 为系数,构成生成函数)(x F++=-++=++=423123221221)()()(x F x F x F x x F x F x xF x F x F x F251251)251)(251(1)()()()(1(231232121)2+++-+=++-+-=--==+--+-+=--x B x A x x x x x xx F x x F F F x F F x F x F x x )511(21+-=A )511(21--=B +-+-=222)()((51)(x x x F βαβα其中251+=α 251-=βnn n n n n F F )251(51)(51+≈-=∞→βα12.分治法的三个步骤是什么?给出使用SPARKS 语言描述的分治策略抽象化控制。
答:分治法的三个步骤是: ① 分解 ②解决 ③合并 用SPARKS 语言描述的分治策略抽象化控制为:Procedure DANDC(p,q)Global n,A(1:n);integer m,p,q; If SMALL(p,q)Then return(G(p,q)) Else m ←DIVIDE(p,q)Return(COMBINE(DANDC(p,m), DANDC(m+1,q)))Endif End DANDC13.根据教材中所给出的二分检索策略,写一个二分检索的递归过程。
Procedure BINSRCH(A, low, high, x, j) integer mid if low ≤high then mid ←⎣⎦2/)(high low +if x=A(mid) then j ←mid; endifif x>A(mid) then BINSRCH(A, mid+1, high, x, j); endif if x<A(mid) then BINSRCH(A, low, mid-1, x, j); endifelse j ←0; endif end BINSRCH14.作一个“三分”检索算法。
它首先检查n/3处的元素是否等于某个x 的值,然后检查2n/3处的元素;这样,或者找到x ,或者把集合缩小到原来的1/3。
分析此算法在各种情况下的计算复杂度。
Procedure ThriSearch(A, x, n, j) integer low, high, p1, p2 low ←1; high ←n while low ≤high dop1←⎣⎦3/)2(high low + ; p2←⎣⎦3/)2(high low + case:x=A(p1): j ←p1; return :x=A(p2): j ←p2; return :x<A(p1): high ←p1-1 :x>A(p2): low ←p2+1:else: low ←p1+1; high ←p2-1end caserepeat j ←0 end ThriSearchT(n)= ⎩⎨⎧+)()3/()(n f n T n g 否则足够小ng(n)= O (1) f(n)= O (1)成功:O(1), O(log3(n)), O(log3(n))最好,平均,最坏失败:O(log3(n)), O(log3(n)), O(log3(n))最好,平均,最坏15.对于含有n个内部结点的二元树,证明E=I+2n,其中,E,I分别为外部和内部路径长度。
证明:数学归纳法①当n=1时,易知E=2,I=0,所以E=I+2n成立;②假设n≤k(k>0)时,E=I+2n成立;③则当n=k+1时,不妨假定找到某个内结点x为叶结点(根据二元扩展树的定义,一定存在这样的结点x,且设该结点的层数为h),将结点x及其左右子结点(外结点)从原树中摘除,生成新二元扩展树。
此时新二元扩展树内部结点为k个,则满足E k=I k+2k,考察原树的外部路径长度为E k+1= E k-(h-1)+2h,内部路径长度为Ik+1=Ik+(h-1),所以Ek+1= Ik+2k+h+1= Ik+1+2k+2=Ik+1+2(k+1),综合①②③知命题成立。
16.以比较为基础(基本操作)的分类算法最坏情况的时间下界是什么?答:)(nn logθ17对线性存储的有序表中元素的以比较为基础的检索算法最坏时间的下界是什么?简要说明理由。