服装商品分析
服装卖场货品分析
服装卖场货品分析货品分析表一、产品结构分析表一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。
产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开:分类方式一:外套、内衣、上装、下装;分类方式二:主力商品(店铺本季主推的时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过的、比较大众化的款式)、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品)。
在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。
二、产品销售卖点分析表所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。
通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。
三、产品销售价格带分析四、产品销售顾客特征分析顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。
同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。
产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。
的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。
五、产品销售周转率分析分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。
六、2.产品销售数据分析的频率设计设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。
对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。
而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。
以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。
假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。
服装卖场货品分析分析
服装卖场货品分析服装卖场是一个集合了各种品牌和款式的地方，如何分析卖场中的货品，给消费者提供更好的购物体验，是各大卖场经营者需要思考和实施的问题。
销售额分析销售额是一个反映货品热度和市场需求的重要指标，通过对销售额的分析可以了解哪些款式和品牌更受欢迎，从而决定在卖场的货品陈列和进货。
同时，通过对不同日期的销售额对比分析，可以找出消费低峰期和高峰期，以便做出更加合理的进货计划和货品铺设计划。
品牌分析卖场中的品牌数量众多，如何进行品牌的分析和挑选是卖场经营者需要考虑的问题。
一方面，可以通过销售额、知名度和口碑等指标来寻找热门品牌，另一方面，可以关注新兴品牌和有潜力的品牌，在卖场中进行推广和宣传。
尺码销售情况分析尺码销售情况是一个重要的分析指标，这能帮助卖场确定消费者的身材和尺码喜好，更好地满足消费者的需求。
通过分析具体尺码的销售额和库存情况，可以确定卖场的库存水平和进货计划。
竞品分析卖场中的有许多品牌和款式的商品，竞品分析是找出竞品之间的关系并分析消费者对其的偏好，是一个分析优势和弱点、寻找差异性和创造差异化的关键工具。
活动销售分析卖场中的促销活动和特殊活动都会对货品销售产生影响。
通过监控热门活动的销售额、访客增长率等数据，可以分析活动的效果和消费者对其的反应，从而更好地制定活动的策略和实施。
货品放置位置分析货品的放置位置对销售情况有着直接的影响。
将热门商品放在对于访客来说最容易进入的位置，可以提高销售额；同时，将相同品类的商品分区放置，可以使得消费者更加便利地进行比较和选购。
用户需求分析卖场还可以通过用户调查等方式获取用户反馈，了解他们对于商品和购物环境的评价和需求，根据反馈调整货品和卖场布局，更好地满足用户需求，提高用户满意度和忠诚度。
综上所述，对于服装卖场货品的分析是非常必要和有意义的，卖场经营者们应该根据具体情况，选择相应的分析方法和工具，更据分析结果，合理调整货品陈列和进货计划，提供更好的购物体验和服务。
服装卖场货品分析分析
服装卖场货品分析分析在服装卖场中，货品分析是一项非常重要的工作，它可以帮助商家了解市场需求，制定正确的采购策略，提高销售效益。
下面是一份详细的货品分析报告，旨在为商家提供有价值的信息。
1.市场需求分析-消费者群体：通过调查市场，我们可以发现当前的服装消费主力军主要是年轻人群体，他们对时尚和品质有较高的要求。
-消费趋势：随着生活水平的提高，人们对服装的需求更加多样化。
时尚、舒适、环保和功能性成为消费的关键词。
-热门款式：一些款式一直受到年轻人的追捧，比如牛仔裤、T恤、连衣裙等。
此外，运动休闲装备也非常火爆，如运动鞋、运动裤等。
2.产品销售分析-畅销产品：通过销售数据可以发现，一些款式和品牌的产品销售量一直保持较高水平。
这些产品通常具有时尚设计、高品质和合理的价格，能够满足消费者的需求。
-低销售产品：同时，也有一些产品的销售量相对较低。
这可能是因为设计过于保守，品质不佳或者价格过高。
商家可以考虑适当调整这些产品的设计或者价格，以提高销售量。
3.价格分析-品牌溢价：根据市场调研，一些品牌的产品价格较高，但消费者仍然愿意购买。
这一方面是因为这些品牌在市场上拥有良好的声誉和知名度，另一方面是因为消费者愿意为品质和时尚买单。
-价格敏感性：另一方面，一些消费者对价格非常敏感，更倾向于购买价格相对较低的产品。
因此，商家在采购时需要根据目标消费群体的价格敏感度进行合理的定价。
4.季节性销售分析-季节性款式：根据销售数据，可以发现一些款式在特定季节销售量很大，比如冬季销售棉服，夏季销售泳装等。
商家可以根据这些季节特点来规划采购和促销活动，提高销售。
5.竞争对手分析-品牌竞争力：了解竞争对手的产品线和价格可以帮助商家更好地制定销售策略。
商家可以通过调查比较，找出自身的竞争优势，进一步提升品牌竞争力。
-目标消费者：了解竞争对手的目标消费者群体可以帮助商家确定自身的目标消费者群体，并根据不同的群体制定不同的商品推广策略。
服装商品数据分析
购买习惯：分析 客户的购买频率、 购买时间、购买 方式等习惯以及 这些习惯对销售
的影响
忠诚度与满意度： 通过客户反馈和 数据分析了解客 户的忠诚度和满 意度以及如何提 升客户满意度和
忠诚度
销售趋势预测
历史销售数据：分析过去一段时间内的销售数据了解销售趋势和变化。 季节性分析：考虑服装商品的季节性特点分析不同季节的销售趋势。 节假日影响：分析节假日对销售的影响预测节假日期间的销售趋势。 竞品对比：对比同类竞品的销售数据了解自身与竞品的销售差异和优势。
库存预警机制建立
目的：及时发现 库存不足或过剩 情况避免断货或 积压现象
方法：设定库存 预警线定期检查 库存数据与销售 数据结合分析
措施：根据预警 结果采取相应措 施如加大采购量、 调整销售策略或 进行促销活动
效果：提高库存 周转率减少库存 积压和浪费提升 销售业绩
时尚潮流趋势分析
流行元素：如印花、剪裁等在服装商品中的运用 风格特点：如复古、简约、街头等不同风格的流行趋势 消费者需求：分析消费者对时尚潮流的追求和偏好 未来预测：基于市场数据和时尚趋势预测未来一段时间内的流行趋势
库存周转率分析的意义：帮助企业了解库存状况优化库存结构提高库存周转速度 降低库存成本提高企业的经济效益
滞销商品分析
滞销商品原因：款式过时、 质量不佳、定价不合理等
滞销商品影响：占用库存、降 低资金周转率、增加库存成本
等
滞销商品定义：在一定时间 内销量较低的商品
滞销商品处理：打折促销、 清仓处理、退回供应商等
按品牌分类
品牌：销售额占 比、销售量占比、 平均客单价
品牌B：销售额占 比、销售量占比、 平均客单价
品牌C：销售额 占比、销售量占 比、平均客单价
服装货品分析思路
服装商品数据分析思路一、商品分析的定义商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。
让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么（一）了解市场需求（二）针对性的配送货品（三）有利于主动调货（四）预测市场需求（五）计算安全库存（六）提前追单补货（七）提前进行促销（调价处理）三、商品分析三要素（一）销售数据维度1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户：客户是销售对象，包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例，进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例，店铺销存对比总销存。
（三）销售数据之指标1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。
公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
服装商品分析数据指标(二)2024
服装商品分析数据指标（二）引言：服装商品分析是一种重要的市场研究手段，通过收集和分析相关的数据指标，可以对服装市场进行深入剖析。
本文将从五个大点入手，分别探讨服装商品分析的数据指标。
正文：一、销售数据指标1. 销售额：衡量服装商品销售情况的核心指标，可以通过销售额的增长率来评估产品市场表现。
2. 销售渠道：了解销售渠道的分布情况，包括线上和线下渠道，以及各个渠道的销售比例，有助于制定销售策略。
3. 销售区域：分析不同地区的销售情况，了解各地区的市场需求差异，为区域性的市场推广提供参考依据。
4. 销售时段：了解销售量在不同时间段的变化趋势，可以优化库存管理、促销活动等。
5. 销售分类：将服装商品进行分类，分析不同分类的销售情况，发现畅销品类和滞销品类，确定采购方向。
二、消费者数据指标1. 购买数量：了解消费者的购买数量以及购买频次，可以评估商品受欢迎程度。
2. 顾客画像：通过消费者的年龄、性别、职业等信息，了解目标顾客群体，制定精准的市场推广策略。
3. 消费者偏好：分析消费者对不同款式、颜色、材质等的喜好程度，为产品设计和定价提供依据。
4. 消费者满意度：通过调查问卷或消费者评价，了解消费者对产品的满意度，及时发现问题并改进产品质量。
5. 消费者反馈：收集消费者的建议和意见，改进产品和服务，并增强消费者忠诚度。
三、竞争数据指标1. 市场份额：分析竞争对手的市场份额，了解自身在市场中的位置，为市场定位和竞争策略提供依据。
2. 售价对比：比较同类商品的售价，了解市场价格水平，为定价策略提供参考。
3. 销售渠道：观察竞争对手的销售渠道选择，分析其销售模式的优势和劣势，为渠道选择和发展提供启示。
4. 品牌知名度：了解竞争对手的品牌知名度以及其在消费者心目中的形象，为品牌塑造和宣传策略提供参考。
5. 产品特点：分析竞争对手的产品特点，了解其优势和劣势，为产品差异化和创新提供思路。
四、供应链数据指标1. 生产成本：分析生产成本以及各个环节的成本构成，优化成本管理，降低生产成本，提高盈利能力。
服装货品优势分析报告
服装货品优势分析报告
在进行服装货品优势分析报告时，需要从多个角度评估服装货品的优势，包括材质、设计、品质、价格、市场竞争等方面。
以下是对这些方面的分析和评价：
一、材质优势分析：
1. 选择高质量面料：优质材料可以提高服装的舒适度和耐用性，使服装更具价值和竞争力。
2. 利用环保材料：选择环保材料符合现代消费者对可持续发展的追求，提高品牌形象和吸引力。
二、设计优势分析：
1. 独特的设计理念：创新的设计理念可以使服装在市场上脱颖而出，吸引消费者的注意。
2. 考虑时尚趋势：及时捕捉时尚潮流，设计服装款式符合消费者需求，提高销售量。
三、品质优势分析：
1. 严格的质量控制：确保每件服装的品质可靠，提高消费者对产品的信任度。
2. 精湛的工艺：注重细节，精心制作每一件服装，体现优质品牌形象。
四、价格优势分析：
1. 提供有竞争力的价格：确保在同类产品中价格具有竞争力，吸引消费者的购买欲望。
2. 提供不同价格段的选择：根据市场需求提供不同价位的服装，
满足不同消费者的购买需求。
五、市场竞争优势分析：
1. 建立品牌形象：通过有效的品牌推广和市场宣传，树立良好的品牌形象，提高品牌知名度和美誉度。
2. 客户满意度提升：注重客户服务，提供良好的售后服务，建立良好的客户口碑，增强市场竞争力。
综上所述，服装货品的优势在于优质的材质、独特的设计、可靠的品质、具有竞争力的价格以及良好的市场竞争态势。
通过不断改进和创新，提高产品的竞争力和市场地位。
服装商品分析范文
服装商品分析范文随着时代的发展，服装已经不再是单纯的满足人们的穿着需求，而成为了体现个人品味、个性和时尚潮流的重要组成部分。
服装行业也因此成为了一个巨大的市场，各种品牌和款式层出不穷。
对服装商品进行分析，不仅可以了解市场趋势和消费者需求，还可以为品牌提供决策依据，提高销售额。
首先，分析服装商品的市场需求是非常重要的。
消费者对于服装品牌和款式的选择往往会受到时尚潮流、个人喜好和社会环境等多种因素的影响。
因此，对不同年龄、性别、职业和地域的消费者进行细分，了解他们的购买习惯和需求是十分必要的。
通过市场调研、问卷调查和消费者反馈等方式，可以获取到大量的数据，从而分析出不同群体对服装商品的喜好和需求，从而帮助品牌进行产品开发和定位。
其次，分析服装商品的品牌竞争状况也是十分重要的。
在市场上，有许多知名的服装品牌，如ZARA、Uniqlo、H&M等。
这些品牌之间的竞争非常激烈，每个品牌都有自己独特的定位和品牌形象。
通过对不同品牌的调研，可以了解到它们的产品特点、价格策略、营销手段等。
同时还可以通过对消费者的调查和反馈分析，了解他们对不同品牌的感知和态度，从而找到自己的优势和劣势，制定相应的策略来提高竞争力。
另外，分析服装商品的材质和质量也是非常重要的。
消费者对于服装的质量和舒适度非常关注，因此品牌需要提供高质量的产品来满足他们的需求。
通过对市场上不同品牌和款式的服装进行质检和测试，可以了解它们的材质特点、耐久性和舒适度等。
同时还可以通过消费者的反馈和评价，了解他们对服装质量的期望和要求，从而进行改进和提升。
最后，分析服装商品的销售数据也是非常重要的。
通过对销售数据的分析，可以了解到不同品牌和款式的销售情况，找出最畅销的产品和最佳销售渠道。
同时还可以分析销售数据的季节性和地域性差异，制定相应的销售策略和促销活动。
此外，还可以通过销售数据对库存管理进行优化，避免过量进货和滞销，提高资金利用效率。
综上所述，对服装商品进行分析是帮助品牌提高销售额的重要手段。
服装库存货品分析报告
服装库存货品分析报告本报告旨在分析并评估服装库存中的货品情况，以为业务决策提供参考。
以下是对库存货品的分析和评估：1. 库存概述- 当前库存总量、货物种类和品牌。
将每个品牌和种类的库存量列出，以便更好地了解库存结构和分布。
- 库存价值。
根据货品定价和库存数量计算库存总价值。
这有助于了解公司的资产状况。
2. 周转率分析- 周转率计算。
根据销售数据和库存量计算货品的周转率，以衡量库存流动性的速度。
- 低周转率货品识别。
识别出周转率较低的货品，这些货品可能会占用过多的资金和仓储空间。
3. 季节性和趋势分析- 季节性需求。
根据历史销售数据分析货品的季节性需求模式，以便更好地调整库存和采购策略。
- 趋势分析。
评估货品的销售趋势，以确定受欢迎的款式和颜色，以及不受欢迎的款式和颜色。
4. 过期货品分析- 识别过期货品。
检查库存中可能已过期或过时的货品，并记录它们的数量和价值。
- 处理过期货品。
提供处理过期货品的建议，例如进行折扣销售或捐赠。
5. 品牌和种类分析- 畅销品牌和款式。
识别哪些品牌和款式在销售中表现良好，以便推动进一步的采购和销售策略。
- 滞销品牌和款式。
确定销售较差的品牌和款式，并探索可能的原因，例如过时的设计或高价。
6. 供应链分析- 供应商评估。
评估供应商的交货准时率和产品质量，以确保供应链的顺畅运作。
- 优化订货策略。
根据销售数据和供应商交货时间，优化订货策略，以减少库存积压和延迟。
7. 建议和结论- 清理库存。
根据过期货品和低周转率货品分析的结果，建议清理库存以释放资金和仓储空间。
- 优化采购和销售策略。
基于品牌和种类分析的结果，提出优化采购和销售策略的建议，以提高利润和销售额。
以上是对服装库存货品的分析和评估内容，旨在为业务决策提供洞察和建议。
服装商品分析【范本模板】
售罄率几点基础认识梭织与针织：梭织是由经纬交织而成，所以,有经纬两个方向。
针织是由一个线圈不断套结而成,故而有一定的弹性.至于手感，是受纱线支数、织法、及后整等一系列的影响。
但通常针织物手感较柔软。
如我们所穿的内衣物、毛衫等都是针织物的代表。
我们所穿的西装、衬衫、牛仔裤都是梭织物。
定义公式:售罄率 =（一段时间内）销售 / 期初库存2个维度:（1）金额vs。
数量金额售罄率=销售额/库存价值，比较关注活动是否收回成本，是否“卖得好";数量售罄率=销量/库存件数，侧重关注商品销售速度,是否“卖得快”（2）时间：同样的售罄率目标，是在第一周达成，还是一个月之后达成,有很大区别适用场合：：1.新品上市：检验一定时期内新品是否受欢迎2。
老货清仓:检验消化库存的销量一、定义及口径：1。
“一段时间内销货与进货的对比"。
很多用法是指一段时间，指的是上市至今，也即“累计销售”除以“累计进货”。
2。
“一段时间内的销售除以期初库存”，亦能得出在这个期间内最为适销的款或品类。
前者计算上市N周后的售罄率，后者计算上周售罄率。
各有适用的地方。
二、数量还是金额：使用售罄率指标的目的:按数量，侧重分析得出商品的销售速度，商品是否“适销”;从金额,可得出“收回成本估算盈亏”等方面的信息。
三、使用频率:每周、每月、每季都可以查看累计售罄率，也可以一周更多次。
查看当期售罄率的角度,每周、每月都行,季度感觉意义就不大.季末总结或订货会时，可从多种维度分析整季商品的售罄率。
四、运用：1。
作为订货会产品订货参考数据；2。
驱动门店终端销售的一些决策；3。
辅助商品策略的制定，如新品跟进、活动、折扣指导、季末处理。
五、如何分析出更多问题，发挥其更大作用？1.分析角度，最常用的是商品及商品属性（品类、系列等等）,组织机构（区域、终端)。
可以组合出来许多有意思的分析应用,以发现商品销售中的机会和问题。
2。
另外，将售罄率与其他指标结合起来分析，要比单个售罄率指标分析要更加科学更加丰富，这些指标包括进货数量、销售数量、存销比、折扣率等等.库存与销售分析货品分析：主要是分析库存与销售例如：库销比、畅滞平销、售罄率、周转率、中标率、断码率、毛利率、折扣率从如何控制好库存来看1、库存的问题形式(1）过剩库存，订货过量导致商品卖不出去;（2）欠货库存，订货订少了，出现商品供应不足的现象；（3）呆滞库存，由于款式、颜色、价格带等某一问题周转速度比较慢。
服装商品分析数据指标
服装商品分析数据指标服装商品分析数据指标，是指通过对服装商品销售数据、用户行为数据等进行分析，提取关键指标来评估服装商品的市场表现、用户满意度等情况，以便制定相关策略和决策，提高销售业绩和用户体验。
以下是一些常用的服装商品分析数据指标：1.销售额：是指销售的总额，用于衡量商品的市场需求和销售业绩。
2.销售数量：是指销售出去的商品数量，用于了解商品的市场需求和销售潜力。
3.销售额比重：是指不同商品在总销售额中的占比，用于了解各个商品的市场份额和销售状况。
4.销售额增长率：是指销售额相比于前一个时期的增长百分比，用于评估商品的销售趋势和市场表现。
6.用户购买率：是指用户成功购买商品的比例，用于衡量商品吸引用户的能力和销售转化率。
7.用户流失率：是指用户在一段时间内不再购买商品的比例，用于了解商品的用户留存情况和吸引力。
8.用户复购率：是指用户再次购买商品的比例，用于评估商品的用户满意度和忠诚度。
9.用户评价分析：通过对用户对商品的评价内容和评分进行分析，了解用户对商品的满意度和改进点，以便提升商品品质和用户体验。
10.商品库存周转率：是指单位时间内，商品的销售数量与库存数量的比值，用于评估商品的供应链管理和库存成本控制。
11.促销活动效果评估：通过对促销活动期间的销售数据进行分析，了解促销活动对销售额、销售数量等的影响程度，以便优化促销策略和提高活动效果。
12.价格弹性：是指价格变化对销售量的影响程度，能判断商品的价格敏感度和市场竞争力。
以上是一些常用的服装商品分析数据指标，通过对这些指标的分析，可以帮助企业了解市场需求、优化商品策略、改进用户体验，最终提升销售业绩和市场竞争力。
在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的指标进行分析，并结合其他维度数据进行综合评估。
服装货品分析思路
服装货品分析思路一、市场环境分析1.总体市场规模和增长趋势：通过调查研究统计数据了解服装市场总体规模，包括销售额、销售面积等。
并关注市场是否呈现增长趋势，以及影响市场规模变化的因素。
2.消费者需求和趋势：对目标消费者的调查分析，包括年龄、性别、地域、消费行为、购买动机等。
通过了解消费者需求和趋势，确定产品开发和推销的方向。
3.竞争对手分析：对竞争市场的主要品牌进行竞争对手分析，包括品牌定位、产品组合、价格策略、市场份额、广告宣传等。
通过了解竞争对手的优势和劣势，制定差异化竞争策略。
二、产品分析1.产品线和系列划分：对所分析品牌的产品线和系列进行划分，确定不同系列在产品结构上的差异。
2.产品特点和优势：对产品的材质、工艺、设计、功能等进行详细分析，确定产品特点和优势，并与竞争对手进行对比。
3.品牌定位和形象：通过产品分析，了解品牌在市场上的定位和形象，确定产品目标顾客群体和品牌识别度。
三、销售渠道分析1.销售渠道结构：对销售渠道的组织结构进行分析，包括直销、分销、代理等。
同时还要关注渠道的地域覆盖和销售来自不同渠道的销售额比例。
2.渠道合作伙伴：对不同销售渠道的合作伙伴进行评估，包括合作品牌、代理商、批发商等，了解合作伙伴的市场地位和能力。
四、市场营销策略分析1.产品定价策略：了解产品的定价策略，包括基于成本、基于市场需求和竞争对手进行定价。
2.市场推广策略：评估市场推广活动的效果，包括广告、促销、线上线下推广等。
评估不同推广渠道的优势和劣势，确定最佳的市场推广策略。
3.品牌形象和声誉：评估品牌形象和声誉对消费者购买决策的影响，包括品牌知名度、品牌故事、品牌文化等。
以上是关于服装货品分析的思路，通过深入分析市场环境、产品特点、销售渠道和市场营销策略，可以更好地了解消费者需求、竞争对手和市场趋势，为企业制定切实可行的销售策略和产品开发方向提供支持。
这样的分析不仅能够帮助企业更好地满足消费者需求，还可以提高竞争力，获取更多的市场份额。
服装产品分析报告
1、产品整体(1)核心产品对于我们得服装产品来说,它得核心产品便就是为消费者提供时尚、提供美,为消费者找到一种现行得流行趋势,以此来满足消费者对服装得要求。
(2)形式产品服装得形式产品可从品质、式样、特征、商标及包装等五个方面来分析。
首先,从服装品质来瞧,我们得服装既要做到质量上乘,又要做到品味独特。
其次,从样式来瞧,我们得服装要样式新颖,应紧跟一些流行得样式,可参考一些时尚杂志与时尚节目,同时,应风格多样化,经调查,当代得大学生中有些同学喜欢新潮、时尚、与非主流得服饰,而有些同学则喜欢典雅、复古、简单与相对较保守得服饰,还有一部分同学喜欢可爱、清新得服装。
再从服装得特征来瞧我们得服装要有自己得特点,既要彰显大学生蓬勃向上得青春气息,又不失一种将要与社会接轨得成熟风范。
最后,从包装上来瞧,我们要使用统一得包装袋,包装袋上会印我们自己店得标志。
(3)延伸产品从服装得延伸产品来瞧,每一件服饰应有一些比较详细得说明,例如服面料得构成,洗涤得方法,生产商以及联系方式等。
其次,我们可以免费为顾客提供一些搭配方法与技巧,同时我们还会为顾客提供免费修改衣服得服务。
我们还会根据顾客得需求,免费提供服装订购业务。
最后,我们会做出承诺,只要促销期间在本店购买服装可享受折扣与优惠以及一定时间内得包退包换承诺。
2、品牌得内涵(1)属性。
品牌代表着特定得商品属性,这就是品牌最基本含义。
服装品牌得信誉好坏,声誉高低,质量款式等都就是广为宣传得重要内容。
(2)利益。
品牌一定要体现出某种特定得利益。
本服装品牌下得服装要物美价廉,让消费者感到自己获得了较高得利益。
(3)价值。
品牌体现了生产者得某些价值感。
本服装品牌代表着物美价廉、年轻时尚,针对在校大学生这个消费群体。
(4)文化。
品牌还附着着特定得文化。
(5)个性。
品牌也反映一定得个性。
本服装品牌使人们产生年轻、时尚、朝气得个性联想。
(6)用户。
品牌暗示了购买或使用产品得消费者类型。
买衣服货品总结报告范文(3篇)
第1篇一、报告背景随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，服装消费已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
为了更好地满足消费者需求，提升购物体验，我们对近期买衣服的货品进行了全面的市场调研和总结。
本报告旨在分析当前服装市场的主要货品特点、消费者偏好以及潜在的市场趋势。
二、货品分析1. 货品种类目前，市场上的服装货品种类繁多，主要包括以下几类：（1）休闲装：以舒适、休闲为特点，包括T恤、卫衣、短裤、牛仔裤等。
（2）商务装：以正式、简约为主，如西装、衬衫、西裤等。
（3）运动装：以运动性能和舒适度为特点，如运动T恤、运动裤、运动鞋等。
（4）家居服：以舒适、保暖为主，如家居套装、睡衣等。
2. 货品特点（1）面料：市场上服装面料种类丰富，包括棉、麻、丝、毛、化纤等。
消费者在选择服装时，更倾向于选择天然、环保、透气性好的面料。
（2）款式：服装款式多样化，从简约大方到时尚前卫，满足不同消费者的审美需求。
（3）颜色：服装颜色丰富，从经典黑白灰到流行色彩，消费者可以根据个人喜好和场合选择。
（4）价格：服装价格区间广泛，从几十元到几千元不等，满足不同消费层次的需求。
三、消费者偏好1. 年龄段：不同年龄段的消费者对服装的偏好有所不同。
年轻消费者更倾向于追求时尚、个性，中年消费者则更注重品质、舒适度。
2. 性别：男性消费者更注重实用性，女性消费者则更注重时尚、美观。
3. 场合：消费者在选择服装时，会根据不同场合的需求进行选择，如工作、休闲、运动、家居等。
四、市场趋势1. 环保理念：随着环保意识的提高，消费者对服装的环保要求越来越高，绿色、可持续的服装将逐渐成为市场主流。
2. 个性化定制：消费者对服装的个性化需求不断增长，定制服装将成为市场发展趋势。
3. 互联网+：电商平台的发展，使得消费者可以更加便捷地购买服装，线上线下融合将成为未来趋势。
五、结论通过对买衣服货品的总结分析，我们可以看出，服装市场正朝着多样化、个性化、环保化的方向发展。
服装零售业货品分析数据分析报告
服装零售业货品分析数据分析报告一、数据来源与收集本次分析所使用的数据来源于过去X个月内店铺的销售记录、库存系统以及市场调研数据。
销售记录包括每款服装的销售数量、销售额、销售日期等；库存系统提供了各款服装的库存数量、进货成本等信息；市场调研数据则涵盖了消费者对服装款式、颜色、尺码等方面的偏好和需求。
二、销售数据分析1、销售额与销售量在过去X个月中，总销售额达到了X元，总销售量为X件。
其中，销售额最高的品类是女装，占比达到X%，销售量最大的品类则是男装，共计X件。
进一步细分到具体款式，款式 A的销售额和销售量均位居榜首，分别为X元和X件。
通过对销售数据的分析，我们发现销售额和销售量之间存在一定的正相关关系，但并非完全成正比。
有些款式虽然销售量较大，但由于单价较低，销售额相对较低；而一些高价的限量版或设计师款服装，虽然销售量较少，但由于单价较高，对总销售额的贡献仍然不可忽视。
2、销售趋势按月度分析销售数据，发现销售存在明显的季节性波动。
在春季和秋季，销售额和销售量相对较高，而夏季和冬季则相对较低。
这与季节变化导致的消费者需求变化密切相关。
例如，春季的轻薄外套和秋季的风衣、毛衣等款式往往更受欢迎。
此外，通过对每周销售数据的观察，发现周末的销售额和销售量通常高于工作日，这表明消费者在休闲时间更有购买服装的意愿。
3、价格区间分析将服装价格分为低、中、高三个区间进行分析。
结果显示，中价位的服装销售额和销售量占比最大，分别为X%和X%。
低价位服装虽然销售量较大，但由于利润空间有限，对总利润的贡献相对较小。
高价位服装的销售量虽然较少，但由于利润丰厚，对总利润的贡献不容忽视。
三、库存数据分析1、库存水平截至报告期末，库存总价值为X元，库存总量为X件。
其中，库存积压较为严重的品类是童装，库存周转率较低。
2、库存周转率通过计算库存周转率，发现平均库存周转天数为X天。
不同品类的库存周转率存在较大差异，女装的库存周转率较高，平均为X天；而男装的库存周转率相对较低，平均为X天。
服装货品分析总结
服装货品分析总结一、市场需求分析随着时代的变迁，人们对服装的需求也发生了巨大的变化。
过去以实用性为主的服装已经逐渐被人们所淘汰，取而代之的是更加注重时尚和个性化的款式。
时尚品牌逐渐兴起，为消费者提供了更多选择。
在市场需求方面，我们可以看到以下趋势：1.1 时尚与个性现代人对时尚的追求越来越高，他们希望通过服装来展示自己的个性和品味。
由此，一些时尚品牌逐渐崭露头角，他们注重设计与质量，推出独特而精致的服装款式。
1.2 绿色环保随着环保意识的提高，越来越多的消费者开始选择那些注重环保的服装品牌。
他们关注材料的选择和生产工艺，崇尚可循环利用和可持续发展的理念。
1.3 高质量与实用性虽然时尚和个性化成为了主流，但高质量和实用性依然是人们对服装的基本需求。
他们希望服装能够耐穿、易打理，并且能够适应日常生活的各种场合。
二、货品分析2.1 材料选择其中，服装材质的选择对于产品的质量和舒适度起着至关重要的作用。
如今，常见的服装材料有棉、麻、丝、毛等。
它们各自具有不同的特点和功能。
例如，棉质面料柔软舒适，透气性良好；麻质面料凉爽且具有良好的吸湿排汗功能。
2.2 设计与款式服装设计和款式的多样性是服装行业发展的重要动力。
不同人群有不同的审美偏好，因此品牌需要不断创新，推出符合市场需求的设计和款式。
以蕾丝装饰、刺绣等元素融入服装设计，能够增添服装的独特性和时尚感。
2.3 工艺与制作从设计到制作，工艺的精细程度对于服装的品质有着直接的影响。
一些时尚品牌注重手工制作，追求每一个细节的完美；而一些大规模生产的品牌则更注重提高生产效率，降低成本。
三、品牌案例分析3.1 Zara（优秀的时尚品牌）Zara是一家来自西班牙的国际知名时尚品牌。
Zara注重快时尚概念，能够快速将时尚元素转化为市场上的服装款式。
他们拥有强大的设计团队和供应链，能够及时捕捉潮流，满足消费者的需求。
3.2 Patagonia（环保意识品牌）Patagonia是一家在户外市场上非常受欢迎的服装品牌。
服装货品分析管理
服装货品分析管理服装货品分析管理一、以商品规划为中心商品规划贯穿于企业运作的各个环节，源头的设计到终端的销售都需要商品规划来将其有机串联并贯通。
商品规划在企业的供应系统方面主要是做好以下几点：1、完善上市节奏、货品结构和颜色结构，避免结构性错误。
企业最怕的不是个别商品生产不合理，而是出现整个批次的货品缺失，或者整个类别的货品缺失，或者整个颜色不成系统，这种结构性错误往往导致灾难性后果。
整批货品的缺失主要发生在换季的时候。
我们常常会发现秋装和冬装很多，秋冬之交的很少；或者冬装和春装很多，冬春之交的很少。
店铺里货品要么已过季，要么季节没来，就是没有应季商品，店主的心和店铺一样空荡荡的。
这就是上市节奏不合理。
如何才能节奏合理？要先设计节奏，后设计款式。
开始设计时，计划部门协助设计部门按月划分时段，为每个月都规划一盘货，解决断层问题。
看起来很简单，但你真的这样做了吗？也许没有做，也许没做全，也许后来打乱了，也许做太细而相互干扰了，都是不好的。
每季度整盘货品的款量规划是开发计划中很重要的一环，这要以店铺面积以及店铺销售能力为基础，首先要根据店铺档案及季度预计开店规划来核算各种面积店铺数量占总店铺数量，并按照占比数最大的店铺面积和货品上市节奏来规划季度货品开发款量，其次要根据各店铺实际销售货品的大类结构比例来具体细化到每个货品大类每个上市波段的款量。
货品结构中一类货品的缺失主要发生在裤装和配件上。
由于裤子款式相近，很容易被看成雷同款而被拿下，配件由于历史原因也不被重视，有些品牌甚至没有配件。
殊不知，裤子和配件是利润最高的，最没季节性的。
因此在分好批次后，要为各批次完善货品结构，尤其要注意裤子和配件，裤子的重点是牛仔裤，配件的重点是包和鞋。
颜色第一、款式第二、面料第三。
服装是“远观色，近看花”，品牌的个性首先是在颜色上体现出来，她当然也更为重要；其次各品牌每季的款式越来越多，为保证清晰的店铺形象，大家都是先按色系陈列再做微调。
服装商品分析数据指标
折扣处理。
商品分析指标得应用与启示
名词解释:
存销比 — 在一定时间段内,某单店或区域货品库存量得平均值与销售量之间得比值叫做 存销比。存销比就是反映货品存销平衡得关键指标。
备注:存销比计算通常以月为周期,以吊牌金额为计算单位。(参考值:3、0 - 4、0)
计算公式:
存销比 :(当月期初库存+月末库存)/ 2 / 当月销售=存销比
服装商品分析数据指标
学习目得
了解各指标在数据分析中的作用与问题体现。重点在于透过指
标数据分析现状，给我们工作中带来什么启示，及针对出现的问 题采取何种应对措施。
数据分析得关键指标 商品分析类指标
库存占比 销售占比 折扣 齐码率 货品平均深度 存销比
数据分析得关键指标 销售分析类指标
客单数 客单量 客单价 销售贡献率 坪效 同比 环比
是否有做好附加推销,即连带销售,另外也反映了货品得组合与可搭配性就是否合理。 客单价反映出该商圈得消费力水平与消费特征,也间接反映出店员推销能力得高低。 三者得结合,就是影响店铺生产力得重要因素之一。
指标启示
采取行动
了解货品搭配性与销售情况 顾客得消费能力与消费心理。 店员得推销技巧与商品搭配技巧。
以该商圈得消费习惯为基础合理安排货品。 检查陈列,检查货品得可搭配性。 检查店员得销售技巧,提高推销能力。 针对单店或区域制定提高销售得方案或活动。
销售分析指标得应用与启示
销售贡 献率
坪效
计算公式： 单店销售额/总体销售额
计算公式： 日均销售/店铺销售面积
销售分析指标得应用与启示
分析销售贡献率与坪效之间得关系与启示:
名词解释:
同比—单店或区域,在分析时间段内,与去年同期相比较,升跌与增减情况得百分比叫做同比。 环比—单店或区域,在分析时间段内,与近期相等时间段相比较,升跌与增减情况得百分比叫做环 比。(例:上周/本周 周环比,上月/本月 月环比)
服装商品分析范文
服装商品分析范文随着时尚行业的发展，服装商品的市场也越来越庞大，消费者对于服装商品的需求也越来越多样化。
在这个竞争激烈的市场中，如何进行服装商品分析，以满足消费者的需求并提升销售额成为了服装企业亟需解决的问题。
一、市场需求分析在进行服装商品分析之前，首先需要对市场需求进行分析。
市场需求受到众多因素的影响，例如消费者的个人喜好、经济环境、时尚潮流等。
通过市场调研和分析，可以了解目标消费者群体的需求特点，以及市场上的竞争情况。
这些信息对于制定服装商品的设计和销售策略都非常重要。
二、产品定位分析产品定位是指通过对服装商品的定位和定价，来满足特定消费者群体的需求。
在进行产品定位分析时，需要考虑产品的特点、目标市场的需求、竞争对手的定位等因素。
通过产品定位分析，可以确定服装商品的差异化优势，从而提升品牌竞争力。
三、销售数据分析销售数据是进行服装商品分析的重要依据。
通过销售数据分析，可以了解商品的销售情况，包括销售额、销售数量、市场份额等。
同时，还可以通过销售数据分析消费者的购买行为和偏好，从而调整商品的设计和销售策略，提高销售额。
四、竞争对手分析竞争对手分析是进行服装商品分析的重要环节。
通过对竞争对手的分析，可以了解市场上其他品牌的产品特点、定位和销售策略，从而制定相应的竞争策略。
竞争对手分析还可以帮助企业发现自身的优势和劣势，进一步优化产品设计和销售策略。
五、市场趋势分析市场趋势分析是进行服装商品分析的重要环节。
通过对市场趋势的分析，可以了解当前时尚潮流和消费者的购买习惯，从而及时调整产品设计和销售策略。
市场趋势分析还可以帮助企业预测未来的发展趋势，为企业的长期规划提供参考。
六、消费者调研分析消费者调研分析是进行服装商品分析的重要环节。
通过消费者调研，可以了解消费者的购买需求、品牌偏好、购买决策等信息。
通过消费者调研分析，可以得到宝贵的消费者反馈，从而不断改进产品设计和销售策略，提升消费者满意度。
总结起来，进行服装商品分析需要综合考虑市场需求、产品定位、销售数据、竞争对手、市场趋势和消费者调研等多个方面的因素。
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服装商品分析Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT售罄率几点基础认识梭织与针织：梭织是由经纬交织而成，所以，有经纬两个方向。
针织是由一个线圈不断套结而成，故而有一定的弹性。
至于手感，是受纱线支数、织法、及后整等一系列的影响。
但通常针织物手感较柔软。
如我们所穿的内衣物、毛衫等都是针织物的代表。
我们所穿的西装、衬衫、牛仔裤都是梭织物。
定义公式：售罄率=（一段时间内）销售/期初库存2个维度：（1）金额vs.数量金额售罄率=销售额/库存价值，比较关注活动是否收回成本，是否“卖得好”；数量售罄率=销量/库存件数，侧重关注商品销售速度，是否“卖得快”（2）时间：同样的售罄率目标，是在第一周达成，还是一个月之后达成，有很大区别适用场合：：1.新品上市：检验一定时期内新品是否受欢迎2.老货清仓：检验消化库存的销量一、定义及口径：1.“一段时间内销货与进货的对比”。
很多用法是指一段时间，指的是上市至今，也即“累计销售”除以“累计进货”。
2.“一段时间内的销售除以期初库存”，亦能得出在这个期间内最为适销的款或品类。
前者计算上市N周后的售罄率，后者计算上周售罄率。
各有适用的地方。
二、数量还是金额：使用售罄率指标的目的：按数量，侧重分析得出商品的销售速度，商品是否“适销”；从金额，可得出“收回成本估算盈亏”等方面的信息。
三、使用频率：每周、每月、每季都可以查看累计售罄率，也可以一周更多次。
查看当期售罄率的角度，每周、每月都行，季度感觉意义就不大。
季末总结或订货会时，可从多种维度分析整季商品的售罄率。
四、运用：1.作为订货会产品订货参考数据；2.驱动门店终端销售的一些决策；3.辅助商品策略的制定，如新品跟进、活动、折扣指导、季末处理。
五、如何分析出更多问题，发挥其更大作用1.分析角度，最常用的是商品及商品属性（品类、系列等等），组织机构（区域、终端）。
可以组合出来许多有意思的分析应用，以发现商品销售中的机会和问题。
2.另外，将售罄率与其他指标结合起来分析，要比单个售罄率指标分析要更加科学更加丰富，这些指标包括进货数量、销售数量、存销比、折扣率等等。
库存与销售分析货品分析：主要是分析库存与销售例如：库销比、畅滞平销、售罄率、周转率、中标率、断码率、毛利率、折扣率从如何控制好库存来看1、库存的问题形式（1）过剩库存，订货过量导致商品卖不出去；（2）欠货库存，订货订少了，出现商品供应不足的现象；（3）呆滞库存，由于款式、颜色、价格带等某一问题周转速度比较慢。
2、控制库存的方法（1）从源头抓起，制定有效的采买计划事先分析规划诸多要素，比如采买数量测算、投放计划分解、商品结构调整、商品属性分析、地域季节分割、陈列要素分析。
采买计划要完成这6大要素的分析，才能形成有效性和完整性。
因此，采买计划必须要建立在强大的数据分析基础之上。
采买计划的数据来源又分为两大类：内部数据信息和外部数据信息。
内部数据信息分为：商品进、销、存的基础信息。
可以通过销售数据分析顾客的偏好，也可以站在单个店铺的角度或者某个城市甚至某个地域的角度分析真实的市场需求。
商品问题的发现就在于对商品进、销、存的数据分析，因此买手对于内部数据信息的分析是采买计划制订最有效的依据。
外部数据包括：流行趋势信息、竞争品牌信息和街头流行信息。
流行趋势信息是来自于权威机构、流行色协会、时尚协会、专业媒体、杂志等发布的流行资讯；竞争品牌信息是来源于市场的竞争对手的信息；街头信息则是经营品牌的目标消费群体在大街上的着装信息。
（2）在销售过程中管控库存A、配货管理货品到达前，先要正确判断市场，清楚地了解每个店中店所在商场的属性：属于形象店、半商业半旅游店、半商业半住宅店，住宅区店还是特卖场。
货品到达后，不能把货品平均分摊到每家店，要根据商场定位和货品属性，把合适的货品放到适合的店。
确保总出样量，根据每个店面的面积和陈列的层面，计算店面的SKU，确保出样量，使每个店的商品陈列都很丰满。
配货时要把握上市时机，不能一次把所有的货都配到店里，要分波段上柜，尤其是畅销货品要留一部分在仓库，店里一旦断货从仓库发货比较及时。
制定精细化的商品配货数据分析报表，有利于更好地了解产品的销售情况，为下一步追单做好准备。
B、调补货管理看准销售趋势，快速反应，第一时间发现畅销品，及时下单。
加快补货频率，保证货品充足；定期调拨归并，保证畅销款及断码货品尺码齐全。
可以根据销售排行榜和试鞋率，预估出畅销货品，进行追单。
由于商品存在季节和地域差异性，不同的终端店铺，即使投入相同的商品，但经过销售之后，也会出现不同的库存结果。
这样就需要进行调拨，调拨主要遵循就近原则、横向调拨、同款销售不好的店铺向销售好的店铺调拨以及平衡调拨原则。
也就是同一款货品，哪个店卖得好往哪个店集中，同时往调出的店补足款式，尽量进出货总量保持平衡，以确保各店的安全库存量。
C、清货管理针对整体断码没有库存可补的货品可考虑以一口价的形式直接在当店销售完毕减少库存sku，或调拨至特卖场。
归根结底就是控制好库存与销售的比例。
服装零售门店sku动销率分析1、动销率的计算公式：动销率=动销SKU/实际SKUX100%动销SKU：在某个会计期间，有销售记录的单品数量，其中包括销售后退货，账面体现为零销售的货品。
实际SKU：在某个会计期间，期末的实际库存单品数，不包括已经是零库存的商品，但是包括负库存的商品。
2、动销率说明的问题：某个分类在特定的时间段内，销售的单品数占该分类特定会计期间期末的库存SKU的比例。
3、理解误区：（1）动销率越高越好；（2）动销率等于100%就是正常，动销率小于100%就是滞销商品惹得祸；（3）仅仅被百分比所迷惑，只看数据的表面，不透过表面找到问题的实质。
4、动销率会4种情况：第一种情况：动销率超过100%（1）说明：在某个时段，该分类的销售品项数高于目前现有库存的品项数，说明了该分类出现了品项数的流失现象。
（2）造成的原因：A、服装零售商品的缺货；B、服装零售商品的停进停销；C、服装零售虚库存。
（3）解决办法：A、服装零售门店加强商品缺货的控管。
重点是店长必须定期与不定期分析数据以及按照相关流程进行现场巡视相结合，平时的经营管理中要重视各方面的数据分析，绝对不要根据经验进行经营管理，从数据中可以看出，商品的适销度与地域性与季节及陈列、商品的价格有很大的关系，A门店不好销售的商品不等于B门店或者C门店不好销售，A门店现在不好销售的商品并不代表永远不好销售，首先应该找到销售不佳的原因（商品的陈列不佳、商品的价格不适合、商品的款式不流行、同质商品太多等）；再进行商品的淘汰。
在淘汰商品是必须注意以下几种情况：动销SKU<当前库存SKU+淘汰的品项数：动销商品被淘汰，不动销商品没有被淘汰。
动销SKU>当前库存SKU+淘汰的品项数：该分类商品被淘汰的商品比应该淘汰。
动销SKU=当前库存SKU+淘汰的品项数：该分类商品不但不可以淘汰商品，还需要引进商品品项数。
第二种情况：动销率低于100%。
（1）说明：从数据的表面上看，该类商品存在滞销商品，至少在查询的会计期间存在一定比例的滞销单品（2）原因：A、服装零售品项数过多，特别是同质商品过多；B、服装零售存在结构商品；C、该类商品的淘汰力度不够或者淘汰与引进不成比例；D、该类商品的陈列、促销、价格性价比等指标需要调整。
（3）解决办法：A、加强商圈内消费者的消费调查，谨慎引进该类商品的新品（充分进行市调，充分分析，根据消费者的需求适度谨慎引进新品。
）B、调整不动销商品陈列，更换不动销商品陈列位置，增加商品陈列量；加大不动销商品的促销力度；改变不动销商品的营销策略；C、充分市调不动销商品的价格，调整不动销商品的定价策略；D、通过综合数据分析，加大商品的淘汰力度；E、及时调整商品的虚库存和增加库存。
处理动销率低于100%的分类商品是必须谨慎，应注意先找到商品不动销的原因：一是商品是否是结构性、季节性商品；二是要检查商品的性价格比（价格是否高于消费者的心理价位、是否高于竞争店、是否高于同类商品）；三是该分类商品的同质商品是否过多；四是商品的陈列位置及促销活动情况等等因素。
只有通过上述因素的排除并进行有效的改善后，才能真正判定该类商品是否真正的滞销，然后进行处理。
切记：出现一看到商品不动销就是商品滞销，我们要知道商品不动销大部分并不是商品本身的错，而是我们人类的错，是我们没有重视它的存在。
第三种情况：动销率等于100%。
（1）说明：表面上说明该分类所有的商品都适合商圈内消费的需求，从数据的背后说明该类商品在品项数方面还有开发的空间。
（2）原因：该分类在商品结构上比较正常，但是还有一些特殊原因也会造成动销率等于100%。
A、长期没有维护缺少的品项数。
B、商品的缺货（一些动销商品长期缺货以及结构性商品的缺货）。
（3）解决办法：A、定期与不定期维护门店的品项数，具体办法：门店店长根据商品布局及历史数据确定每个小分类的计划品项数，然后定期与不定期按照小分类查询《分类库存明细SKU报表》了解商品SKU的变化情况，找到差异的原因及品项。
B、加强商品的缺货管理，特别是一些畅销、常销商品的缺货以及结构性商品的缺货控管。
C、加强该类商品的民意市调，挖掘内在的消费力，适度引进新品。
我们在处理动销率等于100%的分类时不能被”百分百”的表面现象迷惑，我们应该透过数据的表面看到看到内在的实质，千万不要以为该类商品品项数结构比较合理，在确定是否合理的前提必须要经过以上异常原因的排除及改善后方可确定分类商品单品结构的合理性，同时还要加强民意市调，挖掘消费潜力，适度引进新品。
还应该加以重视：一是该分类商品的新品引进；二是该小分类商品的促销；三是如何提升新品的销量，培养更多的A类商品。
第四种情况：动销率等于0（1）说明：从数据的表面上说明门店的商品结构不合理，通过数据的也表明了以下一些特殊情况：A、商品架构存在问题。
B、特定原因（季节和环境）（2）原因：A、服装零售门店没有重视该类商品的销售，没有引进任何新品；B、服装零售商品分类设置不合理；C、该类商品具有特定原因，如有较强的季节性和销售环境；D、长期缺货，至少本会计期间没有进销存业务往来。
（3）解决办法：A、门店应根据商品结构表定期与不定期进行检查商品的经营结构是否完善；B、重新调整商品结构表；C、严控商品的缺货，特别是长期缺货。
门店SKU分析注意点：1、服装零售门店SKU动销情况调查与分析以一个月的统计数据为佳；2、服装零售分析的条件必须相同；3、分析要深入，不要被数据的表面所迷惑，必须要深入数据进行综合分析；4、找到问题后切忌立即定性，应该找到造成的原因并进行改善后观察一段时间在定性问题；5、SKU动销情况调查与分析工作一定要有持续性、连续性，绝对不能通过一次分析就调整。