胜利油田厂区智能化建设实践

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油田智能化建设的构想与实践认识

油田智能化建设的构想与实践认识

油田智能化建设的构想与实践认识作者:许洪东赵大伟来源:《电脑知识与技术》2019年第31期摘要:随着信息技术飞速发展,物联网、大数据、云计算、人工智能等技术不断涌现并在各行业发挥了重要作用。

油田企业也紧跟时代发展,不断推进“两化融合”,持续加快数字油田建设,油田井、间、站等生产单元通过物联网设备将海量实时数据上传至数据中心,为大数据应用和智能化应用奠定了基础。

本文主要讨论以大数据为基础,构建油田智能化应用体系,推进智能油田建设,促进油田生产管理提质增效,并阐述在大数据和智能化应用方面的实践、应用效果及面临的问题挑战。

关键词:信息技术;物联网;大数据智能化应用智能油田中图分类号:TP393 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2019)31-0284-021背景信息技术日新月异,以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起,全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。

十九大报告中八次提到了信息化相关内容,指出:要善于运用互联网技术和信息化手段开展工作,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

中国石油把信息化纳入建设综合性国际能源公司目标体系之中,列为实施“资源、市场和国际化”战略的重要保证措施之一。

油田作为原油生产企业,面临原油采出成本高、人员递减岗位缺员等实际问题,传统生产管理模式已不适应发展需要。

应用物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术,大力推进数字化、智能化建设,促进生产管理模式变革,是油田破解难题实现可持续高质量发展的必由之路。

2油田智能化建设构想从数字油田到智能油田是迭代升级的过程,数字油田主要是解决油气田数字化问题,实现油田现场井站库以及其他配套设施的数字化管理。

而智能油田是借助物联网、大数据、人工智能等先进的信息技术与油田勘探开发、生产运行等专业充分融合,实现自动感知油田动态、自动操控油田运行、自动预测变化趋势,持续优化管理和辅助科学决策,大幅度减轻人员劳动强度。

信息化建设在智能油田中的应用

信息化建设在智能油田中的应用

142024年1月上 第01期 总第421期能源科技| TECHNOLOGY ENERGY1智能油田建设的必要性与目的1.1智能油田系统建设必要性1.1.1计量数据更具时效性胜利油田开发单位的油水井位置普遍较为偏远、相对分散,尤其是在恶劣的环境下,工作人员现场采集数据十分艰难,汇总各个计量数据点也较为滞后,导致数据时效性较差。

信息化的实施将会解决这一矛盾,现场配置的各类无线监控设备准确计量每个时点,并通过无线网络汇总,传送至开发单位生产指挥中心。

1.1.2生产现场安全性更高采用人工方式现场采集数据存在较多安全隐患,同时人工采集数据频率低、回传速度慢。

用信息化设备代替人工,数据回传速度快且精准,可以有效防止因数据问题引发的安全事故,还可以有效预防破坏、盗窃生产设施等不法行为,信息化应用能有效提高生产过程的安全性。

1.1.3数据应用效率更高人工计量数据的采集和监控,不仅过程繁琐而且速度缓慢。

信息化实施后,采用生产现场全程无线覆盖的方式,所有现场传感器计量数据均通过无线网络回传数据采集终端,再由数据采集终端回传生产指挥中心,大大降低了员工的劳动强度,提高了开发单位利用信息化手段指导生产经营的效率。

1.2智能油田系统建设目的智能油田建立在物联网技术基础上,具有感知、可视化和智能功能。

智能油田建设的根本目的是实现油气田高效开发和资产的高效利用,从而提升油田经营效益,推动高质量发展。

新形势下,以“效益最大化”为核心,通过采集源头数据、整合其他数据源,对油田开发大数据在线计量、智能统计分析,实时监控各类曲线离差大小,实现数据归集、清洗、转换、加载和预处理功能,通过趋势规律分析问题,宏观找原因,微观定对策,开展产液结构优化、管网优化、参数优化、高耗能设备优化,大幅提升管理水平,进而提高采收率、储量发现动用率,解决安全问题,确保实现油气田生命周期价值的最大化[1]。

2智能油田的内涵和主要做法2.1智能油田的内涵随着油田生产科技水平的持续提高,油田开发生产已告别传统的采油模式,正在迈向数字化、智能化的新阶段[2]。

油田智能化建设的构想与实践

油田智能化建设的构想与实践

油田智能化建设的构想与实践摘要:信息技术的发展具有日新月异的特征,在现今的社会发展中,信息化技术的不断发展促使数字化、网络化以及智能化的快速发展。

伴随着社会的不断发展,石油企业也将信息化建设纳入得到了公司发展的目标之中,目前,正值油田企业数字化转型、智能化发展阶段,传统的生产经营模式已经不能够适应现今的生产需求,所以顺应时代的发展是促进油田高质量发展的必经之路。

关键词:信息技术;物联网;数字化;智能化;大数据智能化应用一、油田智能化建设的重要价值1.1经济价值传统的油田管理主要以人工管理手段为主,这种管理方式需要耗费大量的人力物力,管理效率较低,且实际管理工作中存在着诸多漏洞。

通过在油田智能化可以依托于现代化的信息技术提高油田管理的自动化程度,对油田建设加以优化,改善传统管理模式的诸多不足;并且,借助于油田智能化建设,可以提升工程建设水平,提高油井的生产力,减少油井生产过程中造成的浪费,这对于提高油田企业经济效益的提升具有十分重要的意义。

1.2社会价值油田企业是市场经济的重要组成部分,对于我国经济的整体发展具有关键性的推动作用,油田管理可以规范油田建设的流程,提升油田建设的质量,从而确保石油开采量及开采品质的稳步提升。

通过油田智能化建设不但可以在经济方面提高石油企业的经济效益,更可以提升石油企业的市场竞争力,助推市场经济发展,维护市场秩序。

因此,油田智能化建设建设还具有深远的社会价值。

1.3环境价值在传统的油田施工中往往伴随着高污染和高能耗,对周边的生态环境造成了不同程度的破坏,对我国环境治理与改善造成了不利的影响。

而油田智能化建设可以从整体层面对油田地面建设所需的资源进行有效的配置,减少资源浪费,严格监督与管控油田地面建设的整个流程,控制生产建设过程中对周边环境造成的影响,本着节能减耗、绿色环保的原则,减少油田地面建设的能耗与污染,响应国家生态环境保护工作的开展。

二、油田智能化建设构想的实践途径2.1云计算技术随着油田企业的不断发展,油田建设规模不断扩大,生产力不断提升,使得涉及油田建设与生产的数据信息不断增加,这就对油田企业的数据处理能力提出了更高的要求。

东营智慧工地实施方案

东营智慧工地实施方案

东营智慧工地实施方案一、背景介绍。

随着科技的不断发展,智慧工地已经成为建筑行业的新趋势。

东营作为中国重要的经济城市之一,建设工地众多,如何提升工地管理效率,保障工人安全,已经成为当地建筑行业亟待解决的问题。

因此,制定一套科学的东营智慧工地实施方案显得尤为重要。

二、实施目标。

1. 提升工地管理效率,减少人力资源浪费;2. 提高工地施工质量,减少事故发生率;3. 保障工人安全,提升工作环境舒适度;4. 降低工地管理成本,提高经济效益。

三、实施方案。

1. 引入智能监控系统。

通过在工地内部安装摄像头和传感器,实现对施工现场的实时监控。

监控系统可以实现对工人作业情况、设备运行状态、材料使用情况等数据的收集和分析,提供数据支持,为工地管理决策提供参考依据。

2. 应用智能安全装备。

在工地内部配备智能安全帽、定位手环等装备,实现对工人的实时定位和健康状况监测。

一旦发生意外情况,可以及时发出警报并进行定位,提高救援效率,保障工人安全。

3. 推行智能施工管理。

利用智能手机APP或平板电脑,实现对工地施工进度、材料使用、人员考勤等信息的实时记录和管理。

同时,可以通过智能系统对施工计划进行优化和调整,提高施工效率和质量。

4. 构建智慧工地信息平台。

建立智慧工地信息平台,实现对工地各项数据的集中管理和分析。

通过大数据分析,可以发现工地管理中存在的问题和瓶颈,为管理决策提供科学依据。

四、实施效果。

1. 工地管理效率得到提升,人力资源利用率大幅提高,降低了管理成本;2. 工地施工质量得到保障,事故发生率明显下降,提高了工地形象和信誉;3. 工人安全得到有效保障,工作环境舒适度提升,减少了工伤事故;4. 经济效益得到提升,工地管理成本降低,施工周期缩短,为企业带来更多的利润。

五、总结。

东营智慧工地实施方案的推行,将为当地建筑行业带来革命性的变化,提升工地管理水平,推动建筑行业的转型升级。

同时,也为其他地区的工地管理提供了可借鉴的经验和模式。

实现精准模拟:胜利油田倾力打造数字油田

实现精准模拟:胜利油田倾力打造数字油田

实现精准模拟:胜利油田倾力打造数字油田第一篇:实现精准模拟:胜利油田倾力打造数字油田实现精准模拟:胜利油田倾力打造数字油田胜利油田是一个以油气生产为主,集勘探、开发、施工作业、后勤辅助生产和多种经营、社会化服务为一体,专业门类齐全的国有特大型企业。

随着国际石油石化行业竞争的日益激烈,国内石油石化行业面临着全新的竞争格局。

国内主力油田已分别进入开发后期,生产难度日益加大。

如何增加新探明储量、稳定油气产量、降低生产成本,成为这些老油田共同面对的挑战。

近年来,胜利油田在充分借鉴国内外油田信息化经验的基础上,按照中国石化“三结合”、“五统一”的要求,围绕油田生产、管理的实际需要,按照以应用为导向、以提高效率和效益为目的、总体规划、分步实施、先易后难的原则,分阶段继续大力推进“数字油田”建设,使信息技术成为提升油田整体发展水平的重要支撑,确保了油田的增储稳产和降本增效,企业核心竞争力大大增强。

所谓“数字油田”,就是企业网应用的高级阶段,包括完善的数字网络、丰富的信息数据中心、全面的网上应用软件和熟练掌握网络应用的员工等内容,“数字油田”不存在地域限制,跨国经营的油田公司也变得近在咫尺,成为油田的一部分,从而对胜利油田公司“高水平、高效益、可持续发展”形成全方位的有力支持。

“数字油田”核心思想有三点,一是用数字化手段全面处理油田问题;二是最大限度地利用信息资源;三是拥有相应的数字员工。

因此,“数字油田”包括数字神经网络、数字员工、数字企业文化、数字石油业务和信息资源中心等内容。

从“手工作坊”到“精确模拟”对于已经勘探开发45年的胜利油田来讲,有效提高勘探开发水平,不断增加资源量、提高采收率是关系油田发展的最重要问题。

多年来,针对地质结构复杂、开发难度大的实际,胜利油田在勘探开发研究领域不断加大软硬件资源的引进和自主版权应用软件的开发力度,勘探开发信息技术应用已达到国内领先水平,为油田增储上产发挥了积极作用。

浅谈油田信息化建设的探索与实践——以胜利油田采油管理区的实践为例

浅谈油田信息化建设的探索与实践——以胜利油田采油管理区的实践为例

信息系统工程 │ 2018.10.2067SYS MANAGEMENT 系统管理摘要:胜利油田最基层的原油开发单位为采油管理区,将采油管理区逐步实现信息化是油田的既定目标。

文章介绍了项目实施的背景和采油管理区的概况,阐述了信息化建设的总体框架,突出了信息化实施的过程和效果。

通过信息化的实施,油气田的原油开发过程实现了可视化,自动化,降低了一线职工的劳动强度,优化了管理流程,提高了生产效率,实现了减员增效的目标。

关键词:油田;信息化;自动化一、企业概况中国石油化工股份有限公司为国有特大型企业,胜利油田分公司为其下属的分公司,胜利油田位于山东省东营市。

采油管理区为胜利油田最基本的油气开发单元,承担着某一区块或某几个区块的原油开发任务。

本文就油田某一采油管理区信息化建设的实践进行了探讨。

管理区基本情况。

该管理区油井总数113口,开井94口。

注水井19口,开井17口,年产原油5万吨。

管理区现有职工194人,下设综合管理室、经营管理室、技术管理室和生产指挥中心四个部室。

基层站有注采站3个,集输站1个,维修站1个,合计5个基层站。

生产过程采用单井罐车拉油方式,将油井产液由罐车送到集输站,由集输站脱水后,通过管道外输。

二、项目实施背景中国石化的总体信息化目标是:贯彻国家“以信息化带动工业化,两化融合”的信息化发展战略,在“十三五”(2016-2020)期间全面实现老油气田可视化、新油气田自动化和高压气田、酸性气田、海上油气田智能化,并打造一体化油气生产运行指挥平台。

根据上级的统一部署,该采油管理区完成了信息化建设的有关工作。

三、项目建设的原则(一)按照集团公司(中国石化)统一安排,推进油公司体制机制建设,提高组织运行效率,为油气开发提高发展质量和效益提供强大动力。

(二)以简洁、实用、高效、经济为原则,按照“标准化设计、模块化建设、标准化采购、信息化提升”的原则,实现数字巡检、中心值守、人机联动、快速响应,形成以生产指挥中心为核心,注、采、输一体化管理的信息化采油管理区运行模式[1]。

油田智慧化建设方案设计

油田智慧化建设方案设计

油田智慧化建设方案设计随着国民经济的快速发展,油田产业也得到了快速的发展。

然而,在产业发展过程中,随着油田规模和复杂程度的增加,传统的油田管理模式和方法已经无法满足油田的需求。

油田智慧化建设方案设计可以有效的提高油田的生产效率、降低运营成本、保障安全生产,以下是一个详细的设计方案。

一、分析油田的需求在设计油田智慧化建设方案之前,我们需要对油田的需求进行分析。

根据分析结果,可以确定智慧化建设应用的领域和方向。

1. 生产管理油田生产管理是关键的环节之一,它包括生产计划、生产监控、生产指标分析等一系列工作。

通过智慧化建设,可以实现生产流程数字化、信息化和智能化,提高生产效率,为管理人员提供科学决策依据。

2. 设备检修油田设备检修是保障生产安全、延长设备使用寿命的重要工作,通过智慧化建设,可以提高设备检修的效率、准确性和科学性,为设备运行提供更好的保障。

3. 安全管理油田的安全管理对生产安全和人员安全具有非常重要的作用。

通过智慧化建设,可以提高事故预警能力和安全检查的效率,降低人为因素对安全管理带来的不确定性。

二、智慧化建设的关键技术在智慧化建设中,一些关键技术是非常重要的,如下所示:1. 信息采集信息采集是智慧化建设的基础,它是智慧化建设实现数字化、信息化和智能化的前提。

信息采集可以通过各种传感器等设备完成,常见的信息采集包括温度、压力、流量、震动等。

2. 数据传输信息采集完成后,需要将信息传输给中心控制系统进行分析处理。

数据传输可以通过有线网络和无线网络完成,常见的数据传输方式包括Modbus、OPC、HART等。

3. 数据处理数据处理是智慧化建设的核心技术之一,它包括数据清洗、数据分析、数据挖掘等。

数据处理可以使用传统的数据处理工具,也可以使用人工智能等技术进行处理。

4. 数据展示数据处理完成后,需要将数据进行展示,为管理人员提供决策依据。

数据展示包括数据报表、数据可视化等方式。

三、实施方案1. 信息采集系统针对油田需要采集的信息,设计并建立一套信息采集系统,通过传感器将采集到的信息上传到中央控制系统。

胜利“智慧油田”建设研究

胜利“智慧油田”建设研究

胜利“智慧油田”建设研究
“智慧油田”建设与实施,既是国内油田“打造世界一流、实现率先发展”自身发展的必然要求,也是全球信息化进入智慧(智能)化阶段对油田的客观要求。

在深入对比分析和研究国内外优秀企业在“信息化”、“智慧化发展”的具体做法、成功经验、取得成效和存在问题基础上;结合国内油田实际和发展现状,对胜利“智慧油田”管理建设进行系统研究。

首先,本文从智慧油田建设的基本理论入手,分析了智慧油田建设的系统理论、信息理论和管理理论。

吸纳国内外优秀企业信息化建设的经验,借鉴国内外油田和企业信息化、智能化优秀做法,在对全球智慧化发展形势和企业优秀做法进行深入研究的基础上,概括了国内外智慧油田建设的实施效果,总结出对胜利“智慧油田”建设的启示作用。

其次,立足于胜利油田信息化、智能化建设的实际需求和客观现实,在分析胜利油田信息化建设现状的基础上,从体系建设、信息应用、工作环境、服务建设等方面入手全面搭建,提出了胜利“智慧油田”建设的整体架构。

最后,从胜利油田角度出发,站在油田打造世界一流和引领中石化上游“智慧化”发展的战略高度,强化“智慧化”发展战略研究和顶层设计,从管理制度、组织体系保障及技术、人才保障等方面提出了胜利“智慧油田”建设的保障措施和建议,以此进一步为胜利“智慧油田”建设提供可持续发展动力。

油田智慧化建设实施方案

油田智慧化建设实施方案

油田智慧化建设实施方案一、背景分析。

随着石油勘探开发技术的不断进步和油田规模的不断扩大,传统的油田管理模式已经无法满足日益增长的油田开发需求。

为了提高油田生产效率、降低生产成本、减少安全事故的发生,推动油田智慧化建设势在必行。

二、目标设定。

1. 提高油田生产效率,实现油田数字化管理;2. 降低生产成本,提高油田经济效益;3. 加强油田安全管理,减少事故发生。

三、实施方案。

1. 数据采集与监测系统建设。

通过建设完善的数据采集与监测系统,实现对油田生产过程的实时监测和数据采集,为后续的智能决策提供可靠的数据支持。

2. 智能化生产管理系统建设。

引入先进的人工智能技术,建设智能化生产管理系统,实现对油田生产过程的智能化管理和控制,提高生产效率,降低生产成本。

3. 安全监测与预警系统建设。

建设完善的安全监测与预警系统,实现对油田安全生产过程的实时监测和预警,及时发现和处理安全隐患,减少事故发生。

4. 信息化决策支持系统建设。

建设信息化决策支持系统,实现对油田生产过程的数据分析和智能决策,为油田管理者提供科学决策依据,提高管理水平。

5. 人才培训与技术支持。

加强油田智慧化建设相关人才培训,提高员工技术水平,为油田智慧化建设提供人才和技术支持。

四、实施步骤。

1. 确定油田智慧化建设的总体规划和目标;2. 制定油田智慧化建设的详细实施方案和时间表;3. 确定油田智慧化建设的投资预算和资金来源;4. 开展油田智慧化建设的前期准备工作,包括技术咨询、人才培训等;5. 开始油田智慧化建设的具体实施工作,包括系统建设、设备采购、软件开发等;6. 完成油田智慧化建设的各项工作,并进行系统调试和验收;7. 进行油田智慧化建设的运行和维护工作,保障系统的正常运行。

五、预期效果。

1. 提高油田生产效率,实现油田数字化管理;2. 降低生产成本,提高油田经济效益;3. 加强油田安全管理,减少事故发生。

六、总结。

油田智慧化建设是当前油田管理的重要趋势,通过实施智慧化建设方案,可以提高油田生产效率、降低生产成本、加强安全管理,实现油田可持续发展。

打造智慧新电力——中国石化胜利油田电力分公司构建智慧能源新生态纪实

打造智慧新电力——中国石化胜利油田电力分公司构建智慧能源新生态纪实

中国石化胜利油田电力分公司深度融入传统油气、新能源、绿色低碳“三大产业”新布局,以高质量发展指标为牵引,加快建设“源网荷储”智慧能源系统,着力构建智慧能源新生态、探索经营管理新模式、拓展绿能服务新业态,以创业创新再造新电力的实际行动,在新时代新征程上立新功创佳绩。

经过40年专业化发展积淀,油田电网拥有13326公里输配电线路,是全国规模最大、电压等级齐全、“源网荷储”要素富集的企业自备电网之一。

电力分公司依托“源网荷储”智慧能源管控系统平台,行使调度职能,充分发挥电网的稀缺资源优势,全力支撑油田多元能源智慧协同、互联互通,保障各类新能源高效利用和各类负荷友好接入,初步实现了“煤打造智慧新电力——中国石化胜利油田电力分公司构建智慧能源新生态纪实通讯员 张军鸽 颜 曾 胡 燕 摄 影 朱克民 颜 曾 魏 莉 冯靖靖图为“马广俊创新工作室”成员对创新成果“线路故障定位仪”进行试验,该设备能实现对线路故障的快速精准定位图为“源网荷储”智慧能源管控取得阶段性成果,初步实现了“煤电、绿电、网电”灵活安全互济,油气生产用电绿电占比首次超过15%电、绿电、网电”灵活安全互济,“主网、配网、微网”高效协同互动,探索形成了油气领域能源清洁开发高效利用的“胜利经验”。

在目前电力市场10%现货交易比例下,该公司实现油田自发绿电全额消纳,油气生产用电绿电占比首次超过15%。

同时,该公司积极融入油田绿色产业发展,在承担共计265兆瓦光伏电站运维管理的基础上,主动承接孤东106兆瓦光伏项目电力配套建设和油田5个共计11.8兆瓦分布式光伏站建设,实现了光伏电站规划设计、工程建设、运行管理的一站式服务。

该公司着眼油气开发与新能源发展的需要,打破油田当前电网外部电源支撑薄弱、外输通道受限的被图为员工对220千伏九孤线进行登杆检查并安装线路可视化装置,实现油田主干线路可视化全覆盖动局面,使电网结构形态适应油田新型电力系统建设需求。

该公司在2023年9月15日开始陆续从国网引入12条新的220千伏主电源,实现主电源线路数量、能源交互效率“两个翻番”,形成能源互联、稳固可靠、运行方式灵活高效的油田电网新构架。

油田智慧化建设实施方案

油田智慧化建设实施方案

油田智慧化建设实施方案随着科技的不断发展,油田智慧化建设已经成为提高油田生产效率、降低生产成本的重要途径。

为了实现油田智慧化建设的目标,我们制定了以下实施方案。

一、智能化设备更新。

首先,我们需要对油田现有的设备进行更新,引入智能化设备。

这些设备可以实现远程监控、自动化操作,提高生产效率的同时降低人力成本。

同时,智能化设备还可以实现数据的实时采集和分析,为油田生产提供可靠的数据支持。

二、数据平台建设。

在油田智慧化建设中,数据平台的建设至关重要。

我们需要建立一个完善的数据平台,实现各个环节数据的集中管理和分析。

通过数据平台,可以实现对油田生产、设备运行、环境监测等方面的数据实时监控和分析,为决策提供科学依据。

三、智能化作业管理。

油田智慧化建设还需要实现作业管理的智能化。

我们可以引入作业管理系统,实现作业计划的自动化编制和调度,提高作业效率。

同时,作业管理系统还可以实现作业过程的实时监控,及时发现问题并进行处理,确保作业安全高效进行。

四、智能化安全监测。

在油田生产过程中,安全监测是至关重要的一环。

我们可以引入智能化安全监测系统,实现对油田生产环境、设备运行等方面的实时监测。

一旦发现安全隐患,系统将及时报警并采取相应措施,确保油田生产安全。

五、人才培训和管理。

油田智慧化建设需要配备专业的人才来进行管理和维护。

因此,我们需要加大对人才的培训力度,提高员工的智能化操作能力和管理水平。

同时,还需要建立完善的人才管理机制,激励员工积极参与智慧化建设,推动油田智慧化建设取得实质性成效。

综上所述,油田智慧化建设是油田发展的必然趋势,也是提高油田生产效率、降低生产成本的重要途径。

我们将按照以上实施方案,全面推进油田智慧化建设,助力油田产业的高质量发展。

采油厂地面工程智能化建设构想

采油厂地面工程智能化建设构想

采油厂地面工程智能化建设构想赵大伟杨帆刘忠宇大庆油田有限责任公司第七采油厂摘要:随着油田数字化建设不断推进和信息技术快速发展,油田已开始步入智能化建设阶段,实现油田地面工程智能化可提高工作质效、节能降耗、减轻劳动强度、节约用工成本,有效缓解油田生产成本高、工作量大等实际问题。

在油田A4(中国石油地理信息)系统深化应用和数字化建设基础上,构建数据中心融合多种数据,应用大数据、云计算、虚拟现实、人工智能、自动控制等信息技术,解决好建设过程中面临的环境、设备、技术等诸多问题和挑战,通过不断探索、完善和新技术应用,逐步构建油田地面工程的信息化、智能化运行与管理体系,最终实现全景可视、实时感知、智能分析、自动控制、趋势预测的智能化建设目标。

关键词:信息技术;人工智能;地面工程;信息化;智能化Ideas of Intelligent Construction for the Surface Engineering of Oil Production PlantZHAO Dawei,YANG Fan,LIU ZhongyuNo.7Oil Production Plant of Daqing Oilfield Co.,Ltd.Abstract:With the continuous promotion of oilfield digital construction and the rapid development of information technology,the oilfield has begun to enter the stage of intelligent construction.The real-ization of intelligent oilfield surface engineering can improve the quality and efficiency of work,save energy and consumption,reduce labor intensity,save labor cost,and effectively alleviate practical problems such as high production cost and heavy workload of the oilfield.Based on the deep application of A4(PetroChina Geographic Information)system in oilfield and digital construction,a data center is built to fuse a variety of rmation technologies such as big data,cloud computing,virtual reali-ty,artificial intelligence,and automatic control are applied to solve the problems and challenges in the construction process,such as environment,equipment,and technology.Through continuous explo-ration,perfection and application of new technology,the informatization and intelligent operation and management system of oilfield surface engineering are gradually established,and finally the panoramic visual,real-time perception,intelligence analysis,automatic control,and trend prediction intelligent construction objectives can be realized.Keywords:information technology;artificial intelligence;surface engineering;intelligent十九大报告中指出:要善于运用互联网技术和信息化手段开展工作,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

关于人工智能技术在油田生产管理中应用的实践与思考

关于人工智能技术在油田生产管理中应用的实践与思考

118近年来,随着油气生产物联网建设的不断推进,油气水井、注水站、联合站等生产参数逐步实现了实时、自动采集,油气生产管理逐步进入了物联网和大数据的环境。

利用人工智能技术,对这些数据进行深入挖掘利用[1],发挥计算机的智能,将给油田企业带来极大的价值。

1 人工智能在油气生产管理中发挥作用的认识国内外人工智能在油气生产中应用刚刚起步,实时的、动态的、静态的以及海量、多维度和完整描述生产对象的油气生产大数据是人工智能工业化稳定应用的基础。

海量油气生产实时数据依靠传统的人工分析是无法实现,只有充分发挥计算机海量数据的处理能力,将人的智能与机器智能有机结合,才能有效挖掘利用数据的潜在价值[2],帮助技术人员更好地管理油田生产,实现由传统的业务驱动管理模式向数据驱动模式转变[3]。

1.1 异常问题超前预警油气生产过程中,在生产压差的作用下,整个生产过程是一个协调运行的节点系统,质量守恒、能量守恒。

油藏、采油、集输、注水系统等开发生产一体化运行过程中,某一节点出现异常,往往会在其上、下游的节点参数上有相应关联变化趋势的体现,不同的异常问题对应的参数变化规律往往不同。

应用人工智能技术,可有效的挖掘利用海量数据的潜在价值,通过人机交互,将人的智能与机器智能相结合,“一设备一指标、一井一策、一油藏一特征”建立预警模型,实时追踪问题发生的苗头,异常问题超前预警,指导技术人员主动管理、超前优化、超前处置和预测性维护,最大程度上减少设备异常停运时间、降低生产成本。

1.2 趋势及指标预测生产动态趋势预测是在异常预警的基础上,对异常发生的程度和生产动态变化趋势进行定量化预测,建立异常程度特征指标和趋势变化特征指标,对趋势随时间的变化进行定量化预测,更好的辅助技术人员超前优化、超前决策。

生产指标预测是在对产液量、注水量、含水、耗电量等生产指标历史变化趋势进行学习的基础上,建立起指标预测模型,对未来一段时间的指标变化进行定量化预测。

胜利油田加速推进智能化建设

胜利油田加速推进智能化建设

胜利油田加速推进智能化建设
于佳
【期刊名称】《中国石化》
【年(卷),期】2022()8
【摘要】从开一张路单跑多个部门,到鼠标轻轻一点,就像快递一样在网上高效、快捷地完成全部办理,如今在胜利油田运输分公司,驾驶员不仅感受着科技带来的便捷,更享受着油田信息化建设带来的“红利”。

坐在电脑前巡检和运输分公司一样感受到便捷的,还有注汽技术服务中心现河注汽项目部员工。

6月27日,现河注汽项目部草桥生产区域下起暴雨,但却丝毫没有影响到员工潘文敏检测水箱水位。

“多亏了这信息化系统,不然咱现在还在外面淋雨‘盯梢’呢!”看着电脑上的远程操作系统,潘文敏感慨道。

【总页数】2页(P50-51)
【作者】于佳
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
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关于人工智能技术在油田生产管理中应用的实践与思考

关于人工智能技术在油田生产管理中应用的实践与思考

关于人工智能技术在油田生产管理中应用的实践与思考发布时间:2023-01-30T02:06:12.551Z 来源:《工程管理前沿》2022年18期作者:张斌[导读] 伴随信息化时代的到来,在油田生产管理中,很多新型生产技术和生产设备得以应用。

生产管理大多以信张斌大庆油田第七采油厂第五作业区注采720班 163000摘要:伴随信息化时代的到来,在油田生产管理中,很多新型生产技术和生产设备得以应用。

生产管理大多以信息化管理为主,在日常的生产管理中会产生大量的信息和数据,将人工智能技术应用于趋势及指标预测、生产异常问题预警中能够达到事半功倍的效果。

加强对人工智能技术的深入应用,成为当前时代下油田生产管理中的一项重要任务。

关键词:人工智能技术;油田生产管理;应用;实践;思考。

引言:人工智能技术等信息化技术的应用,推进了油田生产管理模式的优化和更新,油气生产物联网建设成为一项重要的趋势。

在注水站、联合站和油气水井中对信息化技术进行利用,能够实现自动化的实时采集和生产。

借助人工智能技术,能够对大量的信息和数据进行挖掘和利用,不仅能够大幅提升油田的生产效益,同时也能促进行业劳动力的解放。

一、人工智能在油气生产管理中的实际应用(一)异常问题超前预警受限于技术水平和生产观念,国内油气行业对于人工智能技术的应用还处于起步阶段。

海量的信息和数据是人工智能工业化应用的基础和前提,如果按照传统的人工分析模式进行分析,不仅分析周期比较长,分析效率也比较低,推进机器智能与人工智能的有效结合,能够对数据的潜在价值进行挖掘,从而为油田生产管理工作创造便利。

在油田的日常生产过程中,受到诸多外部因素的影响,往往会出现一些故障和问题,这时异常问题的超前预警显得尤为重要。

在油气生产过程中,受到生产压差的影响,生产过程中大多为协调运行的节点系统,如果某一节点出现了故障和问题,就可能会对整个生产体系的运行产生影响。

在应用人工智能技术后,该种情况得到了有效的改善,借助人机交互,能够构建专业的预警模型,对故障和问题进行追踪,引导相关技术人员开展超前处置、超前优化和预测维护工作,有利于降低生产和维护成本。

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阶段目标
n 启动胜利油田厂区管线系统试点建设,完成厂区管网系统应用功能的设计开 发工作;
n 在站库自动化改造、站库地下管线探测和站库三维建模的基础上,通过数据 采集入库、自动化数据接入及三维功能建设等手段提供基础数据支持,实施 包括站库管线及设备设施管理和本地化功能提升等功能的管线管理系统
实施效果
结合企业需求, 进行功能拓展及 深化应用。 开展厂区智能化 建设试点
项目建设的必要性
一、项目概况
油田现有站库改扩建与日常维修相关 资料保存不完整,站库现状数据尤其是 历次维修改造后的地下的备用、废弃管 线的管径、材质、走向、埋深等关键数 据不能准确掌握,无法为站库日后的流 程优化、维修改造提供数据支持。
一、项目概况
总体目标
n 紧密围绕集团公司“建设世界一流能源化工公司”发展战略,按照“标准化、 数字化、可视化、自动化、智能化”的智能化管线建设思路,开展基础数据管 理、三维应用、安全管理、设备管理、运行管理和施工管理等6大类功能建设 与应用,实现管线分布走向清晰、管线及附属物构造清晰、空间结构清晰的基 本管理要求,逐步实现“关系清晰、标准一致、优化运行、风险管控、信息共 享”的厂区管线智能化目标。
一个系统 两套体系 六大成效
一、项目概况
※ 支撑6大功能应用:管线数字化管理、完整性管理、 运行管理、应急响应管理、隐患治理管理、综合管理
※ 初步建成企业数据中心
※ 建立了一套多维全面的标准体系 ※ 建立了一套科学严密的安全管理体系和保密流程
※ 摸清管线家底 ※ 跟踪隐患治理 ※ 应急响应联动
※ 管控管道风险 ※ 监控运行动态 ※ 实现三维可视
(二)地下管线探测
查明站内在用金属管道、 非金属管道、光缆电缆 及废弃管道、下水道等
二、项目实施情况
查明管线的种类、走向、平面位置、 高程、埋深、管径、材质等。
数据要求
6个联合站地下管线。 站库周边环境信息调绘采集
管线标准
工作量
工作原则:
以设计资料为基础,以历次改造的 历史存档资料为依据,尽量减少盲 探和开挖的工作量
非金属 1281.31 1158.48 3292.92
11.71 7678.03 1353.83
14776.28
金属 12525.67 7473.88 4159.21 6525.37 4101.57 5928.00
40713.70
地下管线224.99 3531.79 1832.68
站库运行 管理需要
智能管线 重要部分
厂际智能管线的建设已实现了 油气管线管理的标准化、数字化、 可视化和集中统一管理。但中石化 管线管理系统建设尚有“最后一公 里”的厂区管线没有覆盖。
目前存在的主要问题
一、项目概况
老旧管道基础资料不全,已有的资料大部分为纸质存档,资料数字化程度
1
低,管线经过多次新建、改建、扩建,同时有些旧管网没有及时拆除,企业地 下管线分布走向不清晰,空间构造不明确,无法获取地下管线真实情况。
管线探测及调绘
工作方式: 地下部分采用探测与开挖结合的方式。 地上部分为保证三维建模的数据精度要求, 采用三维激光扫描的方式。
(二)地下管线探测
探测工作量
联合站 地下管线条数
东一联 海三联 郝现联 河口首站 辛一联 桩西联
合计
277 636 270 248 281 268
1980
二、项目实施情况
站库安全 生产需要
胜利油田现有60多座联合站,有 近70%的站库周围2公里范围内密布 居民小区、水源地、学校、加油站 等高后果区,一旦发生油气泄露或 者其他事故,极易引发严重事件。
油田现在员工平均年龄偏大,未 来的5至10年的用工数量将减到现在 的50%,迫切需要依靠自动化、信息 化的提升来满足站库的正常运行。
一、项目概况 二、项目实施情况 三、系统建设及应用情况
Contents
目录
总体情况
二、项目实施情况
厂区智能化管线系统的建设是在统一标准、统一平台的基 础上,以站库自动化改造、站库地下管线探测为依托,通过数 据采集入库、站库运行参数采集等手段提供基础数据支持,统 筹考虑站库地上、地下一体化三维模型的建设,结合站库工艺 流程管理,实现站库管线管理和信息共享服务,为智能油气田 集输运行预警预测、油气生产系统的一体化分析与优化,形成 有力的信息支撑。
胜利油田厂区智能化建设实践
2019年3月
一、项目概况 二、项目实施情况 三、系统建设及应用情况
Contents
目录
一、项目概况
中国石化智能化管线管理系统:总部统一部署,旨在建设一个标准统一、关系清晰、数据一致、互联互通的 智能化管线数据管理和共享服务平台,满足总部、事业部、分公司三级管理要求。2014年8月启动。
项目实施通过选取6座典型站库为代表,实现地上地下管 线走向明确,空间关系清晰,设备管理齐全,视频及实时数据 准确接入。
桩西联 河口首站
海三联
郝现联
东一联 辛一联
(一)自动化改造
二、项目实施情况
自动化改造原则 站内工艺流程不做改造;不考虑新建管线自动切断装置;重点提升站库的信息化和可视化水平 实现站控系统,已有自控系统且运行良好的在原有系统基础上扩容,没有的站场新建控制系统 实现站内压力、温度、流量、液位等参数的实时采集及集中监控; 按照智能化管线推广指导意见优选视频监控的安装位置,新建视频信号接入相应管理中心进行 管理、存储和控制,同时在相关站场配置客户端进行图像浏览。 设备选型力求统一,按照油田“四化标准”选型,能利旧的设备利旧。
项目分三阶段实施,厂区智能化建设试点是深化应用的重要组成部分。
2014年8月-2015年2月
2015年5月-2015年12月 全面推广
试点建设
完成总部、事业 部(专业公司) 和7家单位试点 管线建设
按总部统一模板 完成推广。
系统管理功能提 升,为深化应用 奠定基础。
2016年1月-2018年12月
深化应用
2
缺少管线台帐、设备设施(部分站场抄取设备铭牌信息)台帐,现场设备
运行和设备检维修情况,线下纸板或电子表格记录,缺少集中的信息载体,管
理人员无法得到第一手现场信息,共享效率低。
3
部分站库自动化程度较低,重要部位的生产参数及视频信息未实现远程监
控,在企业应急及相关工作开展时暴露出支撑不力的情况。
建设目标
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