基于PID法温度控制
基于PID控制器的温度控制系统设计
基于PID控制器的温度控制系统设计随着现代工业的快速发展,各种自动控制系统也得到了广泛应用。
其中,基于PID控制器的温度控制系统设计广泛应用于化工、制药、冶金等行业。
本文将从基本原理入手,详细论述基于PID控制器的温度控制系统设计。
一、PID控制器的原理PID控制器是一种经典的控制器,它采用比例、积分、微分三个控制量的组合,通过对控制量不同比例的组合,实现对被控对象的精确控制。
具体来说,PID控制器将被控对象的当前状态与期望的目标状态进行比较,计算出误差值,然后对误差值进行P、I、D三个控制量的加权计算,得到控制输出值,通过执行控制动作,使被控对象达到期望的目标状态。
其中,比例控制P以被控对象的当前状态与期望目标状态之间的误差值为输入,按比例放大输出控制信号,其控制效果主要针对误差量的大小。
积分控制I主要是针对误差值的积累程度,在误差值持续存在的情况下逐渐加大控制输出的幅度,使被控对象逐渐趋近期望的目标状态。
微分控制D主要是针对误差值的变化速度,当偏差值增加或减小的速率较快时,将适当增大或减小控制输出量的幅度,以加快误差的消除速度。
综上所述,PID控制器的优点在于能够快速消除误差,避免超调和欠调,稳定性强,且对于被控对象的性质要求不高。
因此,PID控制器成为了温度控制系统设计的主要控制器之一。
二、温度传感器的选取温度控制系统的核心是温度控制器,其中最关键的部分是温度传感器。
良好的温度传感器应具有温度响应时间短、测量范围广、精度高等特点。
其中最常用的温度传感器是热电偶和热电阻。
热电偶是一种基于热电效应的温度测量传感器,它是利用不同材料所产生的热电动势的差别测量温度。
热电偶具有灵敏度高、阻抗小、动态响应快等特点,但受到热电对、交流电干扰等因素影响较大,测量过程中容易出现漂移现象。
热电阻是一种利用金属或半导体的电阻随温度变化的特性测量温度的传感器。
热电阻具有较高的精度、长期稳定性好的特点,但响应迟缓,对于超出其量程的高温不可用。
基于pid的温度控制
基于pid的温度控制PID温度控制是一种广泛应用于工业和实验室中的控制技术。
PID控制器将测量的温度值与设定点进行比较,然后根据误差值调整加热器或冷却器的输出,以维持目标温度。
PID控制器实际上包含三个控制参数:比例常数(P)、积分常数(I)和微分常数(D)。
在本文中,我们将讨论如何使用PID控制器进行温度控制。
P控制器比例常数(P)是PID控制器的第一个参数,用于控制输出和误差之间的线性关系。
当误差越大时,输出信号就会更强。
P控制器可以用很少的硬件实现,通常只需要一个放大器或比较器。
但是,在实际应用中,P控制器可能会产生过量的振荡,导致温度控制不稳定。
这是因为P控制器只考虑当前误差值。
如果瞬态误差消失,温度就会过估计,从而导致振荡。
积分常数(I)是PID控制器的第二个参数,用于消除稳态误差。
I控制器考虑过去的误差值,并根据这些值来调整输出。
这种控制器通常用于需要严密控制的应用,例如温度控制或压力控制。
由于I控制器需要存储先前的误差值,因此需要更多的硬件支持。
微分常数(D)是PID控制器的第三个参数。
D控制器考虑误差的变化率,即误差如何随时间变化。
当误差变化很快时,D控制器将增加输出信号大小。
D控制器适用于需要快速响应时间的应用程序,例如锅炉控制或温度控制。
PID控制器是以上三种控制器的组合。
当用于温度控制时,此类控制器称为PID温度控制器。
当误差很大时,P控制器将提供最大输出。
I控制器逐渐增加输出,以消除稳态误差。
最后,D控制器通过预测误差的速度变化来减少输出随时间而增加的速度。
PID控制器实际上是一种综合,可通过调整三个控制参数来实现最佳响应。
总结PID控制器是一种广泛应用于温度控制的控制技术。
它包含比例常数(P)、积分常数(I)和微分常数(D)等三个控制参数。
虽然单独使用这些控制器,可能会产生不稳定的输出,但是组合使用它们,则可以得到更稳定和更快的响应时间。
对于温度控制来说,PID控制器是一种常见但有效的控制技术,能够提供高度精确的温度控制。
基于PID的温度控制系统设计
基于PID的温度控制系统设计PID(比例-积分-微分)控制系统是一种常见的温度控制方法。
它通过测量实际温度和设定温度之间的差异,并相应调整加热器或冷却器的输出来控制温度。
在本文中,将介绍PID控制系统的基本原理、设计步骤和实施细节,以实现一个基于PID的温度控制系统。
一、基本原理PID控制系统是一种反馈控制系统,其核心思想是将实际温度值与设定温度值进行比较,并根据差异进行调整。
PID控制器由三个部分组成:比例控制器(P),积分控制器(I)和微分控制器(D)。
比例控制器(P):根据实际温度与设定温度之间的差异,产生一个与该差异成正比的输出量。
比例控制器的作用是与误差成正比,以减小温度偏差。
积分控制器(I):积分控制器是一个与误差积分成比例的系统。
它通过将误差累加起来来减小持续存在的静态误差。
积分控制器的作用是消除稳态误差,对于不稳定的温度系统非常有效。
微分控制器(D):微分控制器根据温度变化速率对输出进行调整。
它通过计算误差的变化率来预测未来的误差,并相应地调整控制器的输出。
微分控制器的作用是使温度系统更加稳定,减小温度变化速率。
二、设计步骤1.系统建模:根据实际温度控制系统的特点建立数学模型。
这可以通过使用控制理论或系统辨识技术来完成。
将得到的模型表示为一个差分方程,包含输入(控制输入)和输出(测量温度)。
2.参数调整:PID控制器有三个参数:比例增益(Kp)、积分时间(Ti)和微分时间(Td)。
通过试验和调整,找到最佳的参数组合,以使系统能够快速稳定地响应温度变化。
3.控制算法:根据系统模型和参数,计算控制器的输出。
控制器的输出应是一个与实际温度偏差有关的控制信号,通过改变加热器或冷却器的输入来调整温度。
4.硬件实施:将控制算法实施到硬件平台上。
这可以通过使用微控制器或其他可编程控制器来实现。
将传感器(用于测量实际温度)和执行器(用于控制加热器或冷却器)与控制器连接起来。
5.调试和测试:在实际应用中,进行系统调试和测试。
计算机控制技术课程设计报告基于PID算法的模拟温度闭环控制系统课程设计报告
一、控制对象:1.2.1 被控对象本次设计为软件仿真,通过PID算法控制系统在单位阶跃信号u(t)的激励下产生的零状态响应。
传递函数表达式为:1.2.2 设计规定规定系统可以快速响应,并且可以迅速达成盼望的输出值。
本次设计选用PID控制算法,PID控制器由比例控制单元P、积分控制单元I和微分控制单元D组成。
其输入与输出的关系为式中,为比例系数;为积分时间常数;为微分时间常数。
二、控制规定分析:设定目的温度,使温度呈单位阶跃形式在目的温度处趋于震荡稳定。
使系统可以在任意设定的目的温度下,从现有温度达成目的温度,并趋于稳定状态。
三、可行性分析:参考国内外的技术资料,可以通过计算机仿真技术实现该模拟温度闭环控制系统;运用C语言实现基于PID算法的模拟温度闭环控制系统。
四、总体设计:4.1控制系统组成控制系统框图如图1所示。
图1 控制系统框图4.2工作原理:在图1 所示系统中,D(z)为该系统的被控对象,零状态下,输入为单位阶跃信号R 的输出反馈给输入。
在参数给定值R的情况下,给定值R 与反馈值比较得到偏差,通过PID 调节器运算产生相应的控制量,PID 调节器的输出作为被控对象的输入信号,是输入的数值稳定在给定值R 。
4.3模拟PID 控制算法原理:在模拟系统中PID 算法的表达式为:式中,P(t)为调节器输出信号,e(t)为调节器偏差信号,它等于测量值与给定值之差;Kp 为调节器的比例系数,1/T1为调节器的积分时间, Td 为调节器的微分时间。
在计算机控制系统中,必须对上式进行离散化使其成为数字式的差分方程。
将积分式和微分项近似用求和及增量式表达。
即:PID 控制器 D(z) u 1(t) R + e(t) _ u(t)将上面两个式子代入第一式,得:由此式可以运用递推求出K-1次的PID输出表达式用K-1次的输出减去第K次的输出得:4.4系统设计流程图由此可以编制基于PID算法的C语言程序实现温度闭环控制系统。
基于PID控制算法的温室温度控制系统设计与优化
基于PID控制算法的温室温度控制系统设计与优化温室温度对于植物的生长发育起着至关重要的作用。
然而,在不同季节或气候条件下,温室内的温度往往难以保持在理想范围内,这就需要一个高效可靠的温室温度控制系统来实现温室内的温度调节。
本文将介绍基于PID控制算法的温室温度控制系统的设计与优化。
PID控制算法,即比例-积分-微分控制算法,是一种经典的控制算法,广泛应用于工业过程控制中。
它通过根据系统当前状态和期望状态之间的差异,计算出一个控制信号来调节输出,以保持系统的稳定性和准确性。
温室温度控制系统的设计主要包括传感器、执行器和控制器三个部分。
传感器用于实时采集温室内的温度数据,执行器用于调节温室内的温度,而控制器则根据传感器采集的数据和设定的目标温度,计算出执行器的控制信号。
在PID控制算法中,比例项用于根据当前温度与目标温度的差异来计算控制信号的大小,积分项用于根据温度偏差的累积误差来消除静差,微分项用于根据温度变化的速率来预测未来的温度变化趋势。
通过调节PID控制算法中的三个参数,即比例系数、积分时间和微分时间,可以实现对温室温度的精确控制。
在设计温室温度控制系统时,首先需要选择合适的传感器和执行器。
温度传感器应具有高精度和快速响应的特点,以便能够准确测量温室内的温度变化。
执行器可以选择电热器、风扇或冷却设备等,根据温室的大小和温度变化幅度来确定。
接下来是PID控制器的参数调节。
常见的方法是进行试错调整法,通过不断调整比例系数、积分时间和微分时间,观察温室温度的变化情况,逐步优化控制效果。
比例项的增大会使控制器对温度差异更敏感,但可能会引起震荡;积分项的增大可以消除静差,但可能会导致超调和温度震荡;微分项用于预测未来的温度变化趋势,使控制器更加稳定。
除了PID控制算法的参数调节,还可以考虑采用模糊逻辑控制、遗传算法等优化方法来进一步提高温室温度控制系统的性能。
模糊逻辑控制通过将温度误差与设定的规则进行模糊化,利用专家经验和模糊推理算法来计算控制信号。
pid温控仪原理
pid温控仪原理
PID温控仪是一种基于PID控制算法的温度调节装置。
其原理是通过不断监测被控对象的温度变化,并根据设定的温度值和当前温度值之间的差异来调整控制器的输出信号,从而实现温度的精确控制。
PID控制算法是由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部
分组成的。
比例控制通过根据当前温度与设定温度之间的差异来调整输出,使温度更接近设定值。
积分控制通过累加温度差异的历史,能够消除比例控制的偏差,达到更准确的温度控制。
微分控制则通过判断温度变化的速率,来预测温度趋势并及时调整输出,以避免控制系统的过冲现象。
在PID温控仪中,传感器用于检测被控对象的实时温度,并
将信号传输给控制器。
控制器对传感器信号进行采样,并与设定温度进行比较,得到温度误差,然后根据PID控制算法计
算出相应的控制信号。
控制信号通过执行机构(如继电器或可调电阻)输出到被控对象上,从而调整温度。
PID温控仪具有良好的控制精度和稳定性,广泛应用于各个领
域的温度控制应用中。
根据不同的实际应用需求,PID温控仪
还可以配备其他功能模块,如触摸屏显示、通信接口、报警功能等,以满足用户的需求。
通过PID温控仪的精确控制,可
以保证温度的稳定性和准确性,提高生产过程的稳定性和产品质量。
基于PID算法的温度控制系统设计
基于PID算法的温度控制系统设计随着科技的不断发展,温度控制系统得到了广泛的应用。
无论是工业制造还是家庭生活,都会用到温度控制系统。
在这个系统中,PID算法是最常用的控制算法之一。
本文将介绍基于PID算法的温度控制系统的设计。
一、系统概述温度控制系统可以用于控制温度控制在一定范围内。
该系统包括一个温度传感器、一个控制器、一个执行器和一个热源。
其中,温度传感器用于将温度信号转换成电信号,控制器用于处理电信号,执行器用于控制热源加热或停止加热。
在温度控制系统中,PID算法是控制器中使用的一种算法。
二、PID算法原理PID控制算法分别根据偏差、积分错误和微分错误来控制系统。
PID算法控制器包括控制模块、时间模块、输出模块、PID模块和作用模块。
该算法可以通过增大或减少控制器的输出来控制系统的状态,以便实现温度控制。
模型中包含比例项、积分项和微分项。
控制器采用增益因子对其中的每一个部分进行调整,以便更好地控制系统。
三、系统设计在设计基于PID算法的温度控制系统时,需要首先将传感器连接到控制器。
控制器可以收集从温度传感器中收集的温度信号并将其转换成电信号。
然后,该信号将被发送到PID算法控制器,该控制器可以使用PID算法来计算输出信号。
输出信号可以通过执行器来控制加热或停止加热的热源,从而实现温度控制。
四、系统的优点基于PID算法的温度控制系统可以实现更准确和更稳定的温度控制。
相对于其他控制算法来说,该算法具有更优秀的响应特性和更敏感的响应速度。
此外,该算法可以进行现场校准,更容易进行二次开发。
五、系统的应用基于PID算法的温度控制系统广泛应用于各个领域。
在工业制造领域,该系统可以用于控制各种设备和工具的温度,以保证生产质量。
在医疗领域,该系统可以用于监控体温,并确保患者在治疗过程中保持稳定的体温。
此外,在家庭生活中,基于PID算法的温度控制系统可以帮助人们更好地控制室内温度,从而提高生活舒适度。
总之,基于PID算法的温度控制系统可以广泛应用于各种领域。
基于PID法温度控制
基于P I D法温度控制 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】于400℃,发热棒、发热圈还将会对被加热的器件进行加热,即使温度控制器发出信号停止加热,被加热器件的温度还往往继续上升几度,然后才开始下降。
当下降到设定温度的下限时,温度控制器又开始发出加热的信号,开始加热,但发热丝要把温度传递到被加热器件需要一定的时候,这就要视乎发热丝与被加热器件之间的介质情况而定。
通常开始重新加热时,温度继续下降几度。
所以,传统的定点开关控制温度会有正负误差几度的现象,但这不是温度控制器本身的问题,而是整个热系统的结构性问题,使温度控制器控温产生一种惯性温度误差。
2、PID控制解决要解决温度控制器这个问题,采用PID控制技术,是明智的选择。
PID控制,是针对以上的情况而制定的、新的温度控制方案,用先进的数码技术通过Pvar、Ivar、Dvar三方面的结合调整,形成一个模糊控制,来解决惯性温度误差问题。
然而,在很多情况下,由于传统的温度控制器温控方式存在较大的惯性温度误差,往往在要求精确的温控时,很多人会放弃自动控制而采用调压器来代替温度控制器。
但是用调压器来代替温度控制器时,必须在很大程度上靠人力调节,随着工作环境的变化而用人手调好所需温度的度数,然后靠相对稳定的电压来通电加热,勉强运作,但这决不是自动控温。
当需要控温的关键很多时,就会手忙脚乱。
这样,调压器就派不上用场,因为靠人手不能同时调节那么多需要温控的关键,只有采用PID 模糊控制技术,才能解决这个问题,使操作得心应手,运行畅顺。
二、该温控系统的结构和原理:1、系统的结构:系统功能主要实现断水保护和高水位指示、自动保温、自动报警及高温保护功能。
用双排数码管分别显示设计与测量温度,保温时间,加热周期及PID 的各参数,当测量温度达保温温度时,数码管显示设定温度。
当达设定温度时,数码管应该切换到设定的保温时间,并倒计时。
基于PID温度控制
论文题目:温度PID控制1.1【摘要】随着现代工业的逐步发展,在工业生产中,温度、压力、流量和液位是四种最常见的过程变量。
其中,温度是一个非常重要的过程变量。
例如:在冶金工业、化工工业、电力工业、机械加工和食品加工等许多领域,都需要对各种加热炉、热处理炉、反应炉和锅炉的温度进行控制。
这方面的应用大多是基于单片机进行PID控制,然而单片机控制的DDC系统软硬件设计较为复杂,特别是涉及到逻辑控制方面更不是其长处,然而PLC在这方面却是公认的最佳选择。
随着PLC功能的扩充在许多PLC控制器中都扩充了PID控制功能,因此在逻辑控制与PID控制混合的应用场所中采用PLC控制是较为合理的,通过采用PLC来对它们进行控制不仅具有控制方便、简单和灵活性大的优点,而且可以大幅度提高被测温度的技术指标,从而能够大大提高产品的质量和数量。
因此,PLC对温度的控制问题是一个工业生产中经常会遇到的控制问题。
这也正是本课题所重点研究的内容。
1.2【关键词】 PLC;编程语言;温度1)温度的检测;2)采用PLC进行恒温控制;3)PID算法在PLC中如何实现;4)PID参数对系统控制性能的影响;2 基于PLC的炉温控制系统的硬件设计2.1系统控制要求本PLC温度控制系统的具体指标要求是:对加热器加热温度调整范围为0℃—150℃,温度控制精度小于3℃,系统的超调量须小于15%。
软件设计须能进行人机对话,考虑到本系统控制对象为电炉,是一个大延迟环节,且温度调节范围较宽,所以本系统对过渡过程时间不予要求。
2.2系统设计思路根据系统具体指标要求,可以对每一个具体部分进行分析设计。
整个控制系统分为硬件电路设计和软件程序设计两部分。
系统硬件框图结构如图所示:图2.1系统硬件框图被控对象为炉内温度,温度传感器检测炉内的温度信号,经温度变送器将温度值转换成0~10V的电压信号送入PLC模块。
PLC把这个测量信号与设定值比较得到偏差,经PID运算后,发出控制信号,经调压装置输出交流电压用来控制电加热器的端电压,从而实现炉温的连续控制。
基于PID算法的温室内温湿度智能控制系统
技术Special TechnologyI G I T C W 专题74DIGITCW2020.080 引言PID 算法是一种采样控制算法,通过对控制量的计算得出准确可行的计算机控制语言,由于该算法具有计算结果进准度高,计算过程中不需要建立数学模型,应用起来简单快捷,被广泛应用到各个领域中。
温室内温湿度智能控制系统可用于农作物生长环境的实时监测,根据控制算法的设置,为温室制造出最适合农作物生长的温湿度环境。
传统温室内温湿度控制系统由于控制精准度低、控制不稳定等问题,已无法满足植物养殖的需求[1]。
所以运用PID 算法设计温室内温湿度智能控制系统,提高系统对温室温湿度控制的精准度。
1 温室内温湿度智能控制系统设计1.1 系统硬件设计系统的硬件结构设计由微处理器、传感器以及电源电路等设备构成。
微处理器是系统的控制板块,同时也是系统的核心部分,该设备是负责执行系统的控制指令[2]。
为了保证系统对温室温湿度智能高效控制功能,此次选用14位SLZ 系列单片机SLZ2016-558微处理器,该设备采用先进的PPC 结构,绝大多数系统控制指令可以在15秒钟内完成,具有较高的运行速度,该设备具有内外多种中断工作模式,有利于系统中断程序的设计和低电压检测功能的实现[3]。
由于该微处理器具有低功耗特点,增加了系统的工作时间,在设备安装时,设备工作电压要控制在2.6~4.3V 范围内,保证微处理器平稳顺利运行。
硬件设计上选用了温度和湿度两种传感器。
在温室内外各安装一套温湿度传感器,并将传感器的传输方式设置为模拟量传输,其具体性能指标设置为:温度传感器型号为TL-W ,测量范围0~60℃,输出为Rs600,误差为0.01;湿度传感器型号为TL-N ,测量范围0~95%RH ,输出为Rs500,误差为0.01。
为了保证电源电压稳定,系统在运行时一般采用4.5V 电压供电,并且分别在系统输入端口和输出端口安装经线性稳压电源LMIII9GT-3.0V 和LMIII9GT-1.5V ,将系统的供电电压降低到3.0V 和1.5V 。
pid温度控制器的工作原理
PID温度控制器的工作原理1. 简介PID(比例-积分-微分)是一种常用的控制算法,用于实现对温度等物理量的精确控制。
PID温度控制器是基于PID算法设计的一种设备,用于测量和控制温度。
它通常由传感器、控制器和执行器组成,可以通过调节执行器的输出来维持温度在设定值附近。
2. 基本原理PID温度控制器的工作原理基于反馈控制系统的基本原理。
它通过不断测量和比较实际温度与设定值之间的差异,并根据差异来调整执行器的输出,使得实际温度逐渐接近设定值。
2.1 比例控制比例控制是PID算法中最基本的部分。
它根据实际温度与设定值之间的差异,计算出一个比例项,并将其乘以一个比例系数Kp。
这个比例项表示了输出应该调整多少来消除差异。
具体来说,假设实际温度为T,设定值为Tset,那么比例项P就等于(P = Tset - T)。
然后将P乘以比例系数Kp,得到比例控制的输出值。
2.2 积分控制积分控制是为了消除比例控制中的稳态误差而引入的。
稳态误差是指当温度接近设定值时,由于比例项无法完全消除差异,导致温度始终略微偏离设定值。
积分控制通过对比例项进行积分操作来解决这个问题。
具体来说,将比例项P累加起来,并乘以一个积分系数Ki。
这样就得到了积分项I。
I = I + P然后将积分项I乘以积分系数Ki,得到积分控制的输出值。
2.3 微分控制微分控制是为了改善系统的响应速度而引入的。
当温度变化剧烈时,仅仅使用比例和积分控制可能导致系统反应过慢。
微分控制通过计算温度变化率的负反馈来提高系统的响应速度。
具体来说,将温度变化率与一个微分系数Kd相乘,得到微分项D。
D = Kd * (T - Tprev)其中Tprev表示上一个采样周期的温度值。
然后将微分项D乘以微分系数Kd,得到微分控制的输出值。
2.4 PID控制PID控制将比例、积分和微分三个部分结合起来,通过调节它们的系数来实现对温度的精确控制。
PID输出值 = Kp * P + Ki * I + Kd * D其中Kp、Ki和Kd分别是比例、积分和微分控制的系数。
基于PID算法的恒温控制系统设计
基于PID算法的恒温控制系统设计一、引言恒温控制系统是指通过对温度进行实时监测和反馈调节,使得系统内的温度能够稳定在设定的目标温度上。
PID控制是一种常用的控制策略,它将比例控制、积分控制和微分控制三种控制方式相结合,能够快速、精确地调节系统的动态响应和稳定性。
本文将介绍基于PID算法的恒温控制系统的设计流程和关键技术。
二、系统设计1.系统结构PID控制系统由传感器、控制器和执行器三部分组成。
传感器负责实时监测系统内的温度值,并将监测结果反馈给控制器。
控制器根据温度的反馈值与设定的目标温度之间的差异,通过比例、积分和微分三个环节,计算出控制信号,并将控制信号发送给执行器。
执行器根据控制信号的大小,调节加热或制冷设备的功率,以使系统的温度稳定在设定的目标温度上。
2.PID算法PID控制算法使用控制器计算出的控制信号uc,其计算公式如下所示:uc = Kp * e + Ki * ∫e + Kd * △e/dt其中,uc为控制信号,Kp、Ki和Kd分别为比例、积分和微分环节的增益系数,e为设定目标温度与反馈温度的差值,∫e为差值的积分值,△e/dt为差值的微分值。
通过调节这三个环节的增益系数,可以实现对温度控制系统的动态响应和稳定性的调节。
3.系统实现系统实现的关键技术包括传感器的选择与接口设计、控制器的算法实现、执行器的选择和驱动电路设计等。
传感器应具有高精度、快速响应和稳定性好的特性,能够实时监测温度值并将监测结果传递给控制器。
控制器应具有高计算性能和稳定性,能够准确计算出控制信号。
执行器应根据控制信号的大小调节加热或制冷设备的功率,以使系统温度稳定在目标温度上。
三、系统优化为进一步提高恒温控制系统的性能,可以通过以下几个方面进行优化。
1.增益系数的选择根据实际系统的特性,通过试验和调整,优化比例、积分和微分环节的增益系数。
比例增益系数的增加可以提高系统的响应速度,但也容易引起系统的振荡;积分增益系数的增加可以减小系统的稳态误差,但也会增加系统的超调量和调节时间;微分增益系数的增加可以改善系统的过渡过程,但也容易引起系统的噪声干扰。
基于PID的温度控制系统设计
基于PID的温度控制系统设计PID(Proportional-Integral-Derivative)是一种常见的控制算法,被广泛应用于各种工业自动化系统中,其中包括温度控制系统。
本文将基于PID算法设计一个温度控制系统。
1.温度控制系统概述温度控制系统是一种典型的反馈控制系统,用于维持系统的温度在预定范围内。
温度传感器将感测到的温度信号反馈给控制器,控制器根据反馈信号与设定的温度进行比较,并根据PID算法计算出控制信号,通过执行器(例如加热器或冷却器)改变环境温度,以使温度保持在设定值附近。
2.PID控制算法原理2.1 比例控制(Proportional Control)比例控制根据设定值与反馈值之间的偏差大小来调整控制信号。
偏差越大,控制信号的改变越大。
比例控制能够快速减小偏差,但无法消除稳态误差。
2.2 积分控制(Integral Control)积分控制通过累积偏差来调整控制信号。
积分控制可以消除稳态误差,但过大的积分参数会引起控制系统的不稳定。
2.3 微分控制(Derivative Control)微分控制根据偏差的变化率来调整控制信号。
微分控制可以快速响应温度的变化,但不适用于快速变化的温度。
3.PID控制器设计PID控制器的输出可以表示为:u(t) = Kp * e(t) + Ki * ∫e(t)dt + Kd * de(t)/dt其中,u(t)为控制器的输出,Kp、Ki、Kd为比例、积分和微分增益,e(t)为温度的偏差,即设定值与反馈值之差,de(t)/dt为温度偏差的变化率。
3.1比例增益的选择比例增益决定了系统对偏差的响应速度。
如果比例增益太大,系统会产生超调现象;如果比例增益太小,系统的响应速度会变慢。
因此,在实际应用中需要通过试验来选择合适的比例增益。
3.2积分时间的选择积分时间决定了系统对稳态误差的补偿能力。
如果积分时间太大,系统对稳态误差的补偿能力会增强,但会导致系统的响应速度变慢,甚至产生振荡现象;如果积分时间太小,系统对稳态误差的补偿能力会减弱。
基于PID算法的水温控制系统设计报告
基于PID的水温控制系统设计摘要本次设计采用proteus仿真软件,以AT89C51单片机做为主控单元,运用PID控制算法,仿真实现了一个恒温控制系统。
设计中使用温度传感器DS18B20采集实时温度,不需要复杂的信号调理电路和A/D转换电路,能直接与单片机完成数据的采集和处理,使用PID算法控制加热炉仿真模型进行温度控制,总体实现了一个恒温控制仿真系统。
系统设计中包含硬件设计和软件设计两部分,硬件设计包含显示模块、按键模块、温度采集模块、温度加热模块。
软件设计的部分,采用分层模块化设计,主要有:键盘扫描、按键处理程序、液晶显示程序、继电器控制程序、温度信号处理程序。
另外以AT89C51 单片机为控制核心,利用PID 控制算法提高了水温的控制精度,使用PID 控制算法实施自动控制系统,具有控制参数精度高、反映速度快和稳定性好的特点。
关键词:proteus仿真,PID,AT89C51,DS18B20温度控制目录1 系统总体设计方案论证 (1)1.1 设计要求 (1)1.2 总体设计方案 (2)2 系统的硬件设计 (3)2.1 系统硬件构成概述 (3)2.2 各单元总体说明 (4)2.3 按键单元 (5)2.4 LCD液晶显示单元 (6)2.5 温度测试单元 (7)2.6 温度控制器件单元 (8)3 恒温控制算法研究(PID)............................................................................. 错误!未定义书签。
3.1 PID控制器的设计 (10)3.2 PID算法的流程实现方法与具体程序 (12)4 系统的软件设计 (17)4.1 统软件设计概述 (17)4.2 系统软件程序流程及程序流程图 (18)4.3 温度数据显示模块分析 (19)4.4 测试分析 (22)5 模拟仿真结果 ...................................................................................................... 错误!未定义书签。
基于PID控制算法的烧结炉温度控制
基于 PID控制算法的烧结炉温度控制摘要:温度控制是烧结炉运行的重要环节。
温度的过程控制和精度将直接影响固体颗粒在烧结过程中键联和晶界融合的陶瓷化效果,对后续工序生产和产品的质量起着决定性的作用。
为此,实现一套高效、可靠的温度控制系统对于产品烧结具有重要的意义。
关键词:温度控制;PID;算法引言温度是工业对象中的主要被控参数之一。
在工业企业中,如何提高诸如电炉这样的温度控制对象的运行性能一直是现场技术人员努力解决的问题。
温度控制系统的对象具有大惯性、大时滞和非线性的特点,存在很多不确定的因素,难以建立精确的数学模型,导致控制系统性能不佳。
目前,控制领域还大量采用传统的PID控制方式。
传统的PID控制在对象模型难以建立时,很难获得良好的静态和动态性能,且参数调整也不便。
模糊控制是近十几年来迅速发展的一项技术,与神经网络及专家控制并称为智能控制。
由于其简单实用,目前已成功应用于各种控制系统中。
模糊控制是以模糊集合论、模糊语言变量及模糊逻辑推理为基础的一种计算机数学控制方法,属于非线性控制方法。
由于引入专家的逻辑思维方式,使得模糊控制器具有一定的自适应控制能力,因而特别适用于难于用精确数学模型描述的系统,并且有很强的鲁棒性和稳定性。
1温度控制系统结构设计本文在传统PID控制器的基础上加入模糊控制策略,以控制偏差e和偏差变化率ec为输入,采用模糊控制规则在线对PID控制参数进行自整定,即调整比例系数kp、积分系数ki和微分系数kd,从而设计了模糊自适应整定PID控制器,它是一种复合PID控制器。
控制器由串级PID控制器、模糊控制器、执行结构和测量元件等部分组成。
串级PID控制器根据温度控制算法计算出输出量;模糊控制器根据偏差e和偏差变化率ec在线自适应调整PID的三个参数kp、ki和kd,从而使温度控制处于最优状态,进一步达到高要求的温度控制效果。
2基于PID控制算法的烧结炉温度控制2.1系统软件由于本系统采用调功方式进行控制故没有必要在每个电源周期都施加控制量。
基于PID算法的温度控制系统软件设计
基于PID算法的温度控制系统软件设计引言电加热炉是典型工业过程控制对象,其温度控制具有升温单向性,大惯性,纯滞后,时变性等特点,很难用数学方法建立精确的模型和确定参数。
而PID控制因其成熟,容易实现,并具有可消除稳态误差的优点,在大多数情况下可以满足系统性能要求,但其性能取决于参数的整定情况。
且快速性和超调量之间存在矛盾,使其不一定满足快速升温、超调小的技术要求。
模糊控制在快速性和保持较小的超调量方面有着自身的优势,但其理论并不完善,算法复杂,控制过程会存在稳态误差。
将模糊控制算法引入传统的加热炉控制系统构成智能模糊控制系统,利用模糊控制规则自适应在线修改PID参数,构成模糊自整定:PID控制系统,借此提高其控制效果。
基于PID控制算法,以ADuC845单片机为主体,构成一个能处理较复杂数据和控制功能的智能控制器,使其既可作为独立的单片机控制系统,又可与微机配合构成两级控制系统。
该控制器控制精度高,具有较高的灵活性和可靠性。
2温度控制系统硬件设计该系统设计的硬件设计主要由单片机主控、前向通道、后向通道、人机接口和接口扩展等模块组成,如图l所示。
由图1可见,以内含C52兼容单片机的ADuC845为控制核心.配有640KB的非易失RAM数据存储器、外扩键盘输人、320x240点阵的图形液晶显示器进行汉字、图形、曲线和数据显示,超温报警装置等外围电路;预留微型打印机接口,可以现场打印输出结果;预留RS232接口,能和PC机联机,将现场检测的数据传输至PC机来进一步处理、显示、打印和存档。
电阻炉的温度先由热电偶温度传感器检测并转换成微弱的电压信号,温度变送器将此弱信号进行非线性校正及电压放大后,由单片机内部A/D转换器将其转换成数字量。
此数字量经数字滤波、误差校正、标度变换、线性拟合、查表等处理后。
一方面将炉窑温度经人机面板上的LCD显示:另一方面将该温度值与被控制值(由键盘输入的设定温度值)比较,根据其偏差值的大小,提供给控制算法进行运算,最后输出移相控制脉冲,放大后触发可控硅导通(即控制电阻炉平均功率)。
基于PID控制算法的温度控制系统设计与优化
基于PID控制算法的温度控制系统设计与优化随着科技的发展和人们生活水平的提高,温度控制系统在各个领域得到了广泛应用。
PID控制算法是一种常用的控制算法,具有简单、稳定和可靠的特点。
本文将以基于PID控制算法的温度控制系统设计与优化为主题,详细介绍如何设计和优化一个基于PID控制算法的温度控制系统。
首先,我们需要了解PID控制算法的基本原理和结构。
PID控制算法是根据当前误差、误差的变化率和误差的积分来计算控制器的输出值。
PID控制器由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分组成。
比例部分根据当前误差来计算输出值,积分部分根据误差累计值来计算输出值,微分部分根据误差变化率来计算输出值。
PID控制算法通过不断调节这三个部分的权重来实现温度的精确控制。
在设计温度控制系统时,首先需要选择合适的传感器来感知环境温度。
常见的温度传感器有热电偶、热电阻和红外线温度传感器等。
选择合适的传感器可以提高温度测量的精度和可靠性。
接下来,需要选择合适的执行机构来控制温度。
常见的执行机构有加热器和制冷器。
加热器可以增加温度,制冷器可以降低温度。
根据实际需求选择合适的执行机构,并采用PID控制算法控制执行机构的输出。
在温度控制系统的设计中,需要根据实际需求设定温度控制的目标值和控制范围。
目标值是系统希望达到的温度值,控制范围是允许的温度波动范围。
设置合适的目标值和控制范围可以使系统运行稳定,并且在控制过程中不会出现过大的温度波动。
在设计温度控制系统时,还需要根据系统的特征进行参数调节。
PID控制算法的参数包括比例增益、积分时间和微分时间。
比例增益决定了控制器对误差的敏感程度,积分时间决定了控制器对误差积累的敏感程度,微分时间决定了控制器对误差变化率的敏感程度。
通过合理调节PID控制算法的参数,可以提高系统的响应速度和稳定性。
在实际应用中,温度控制系统可能受到外部环境的影响。
例如,温度控制系统可能受到气温变化、风速变化和湿度变化等因素的影响。
基于PID控制算法的温度控制系统的设计与仿真
基于PID控制算法的温度控制系统的设计与仿真一、介绍温度控制是很多工业自动化系统中常见的任务之一、PID控制算法是目前最常用的控制算法之一,具有简单、稳定和高效的特点。
本文将以基于PID控制算法的温度控制系统为例,介绍其设计与仿真。
二、PID控制算法简介PID控制算法是一种经典的反馈控制算法,它根据当前系统的误差,计算出最佳的控制输出,以使系统的输出稳定在期望值附近。
PID控制算法由三个部分组成:比例(P)、积分(I)和微分(D)。
比例部分根据当前误差的大小调整输出控制量,积分部分通过累积误差来调整输出控制量,微分部分根据误差变化率调整输出控制量。
PID控制算法的输出控制量是由三个部分叠加而成。
1.系统模型的建立在设计温度控制系统之前,首先需要建立系统的数学模型。
以一个加热器控制系统为例,假设该系统的输入为加热功率,输出为温度。
2.控制器的设计根据系统模型,设计PID控制器。
首先调试比例参数P,使得系统的温度能够在误差范围内稳定下来;然后调试积分参数I,以减小系统的稳态误差;最后调试微分参数D,以提高系统的响应速度。
3.仿真实验在仿真软件中进行温度控制系统的仿真实验。
首先输入一个初始温度值,观察系统的响应;然后根据设定的期望温度,实时调整控制器的输出,观察系统的稳定状态。
4.结果分析根据仿真实验的结果,分析系统的稳态误差和响应速度。
根据实际需求和性能要求,调整控制器的参数,使得系统能够更好地满足要求。
四、结论本文以基于PID控制算法的温度控制系统为例,介绍了温度控制系统的设计与仿真过程。
通过调试PID控制器的参数,可以使系统的温度稳定在期望值附近,并且具有较好的稳态误差和响应速度。
PID控制算法在温度控制系统中有广泛的应用前景,但是需要根据具体的系统要求和性能要求进行参数调整和优化。
未来可以进一步研究温度控制系统的自适应PID控制算法,以提高控制系统的性能和鲁棒性。
基于PID的温度控制系统的设计
基于PID的温度控制系统的设计【摘要】本文详细阐述了基于单片机的温度控制系统的硬件组成、软件设计及相关的接口电路设计。
并且充分考虑了系统的可靠性,采取了相应的措施予以保证。
针对控制对象的特点,在系统辨识的基础上对系统的控制算法进行了仿真研究,并在单片机系统中实现了控制算法。
最后针对温控系统进行了实验,通过对实验数据的分析表明本文所述的基于单片机的温度控制系统的设计的合理性和有效性。
【关键词】单片机AT89S51;温度控制;数字PID控制温度控制技术不仅在工业生产有着非常重要的作用,而且在日常生活中也起着至关重要的作用。
本文对系统进行硬件和软件的设计,在建立温度控制系统数学模型的基础之上,通过对PID控制的分析设计了系统控制器,完成了系统的软、硬件调试工作。
算法简单、可靠性高、鲁棒性好,而且PID控制器参数直接影响控制效果[1]。
1.系统概述1.1 系统总体结构该系统利用AT89S51丰富的外设模块搭建硬件平台。
系统的硬件电路包括:模拟部分和数字部分,基本电路由核心处理模块、温度采集模块、键盘显示模块及控制执行模块等组成[2]。
1.2 系统工作流程系统开始工作时,首先由单片机控制软件发出温度读取指令,通过数字温度传感器采集被控对象的当前温度值并送显示屏实时显示。
然后,将该温度测量值与设定值T比较,其差值送PID控制器。
PID控制器处理后输出一定数值的控制量,经D/A转换为模拟电压量,控制被控对象进行加热。
1.3 系统软件设计方法整个系统软件设计包括管理程序和控制程序两部分,管理程序包括LED显示的动态刷新、控制指示灯、处理键盘的扫描和响应。
控制程序包括A/D转换、中值滤波、越限报警处理、PID计算等[4]。
2.系统硬件结构2.1 电源电路的设计系统所用直流电源由三端集成稳压器组成的串联型直流稳压电源提供。
设计中选用了LM7805 LM7815和LM7915三个三端集成稳压器,提供+5V直流电压,输出电流均为1A。
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基于PID法的温度控制摘要:一种新型的PID温度控制系统,该系统采用单片机芯片,可方便对系统加热周期T及PID中的个参数进行线性修改;具有对高低进行报警功能。
主要研究PID算法。
关键字:单片机;温度控制;PID控制器引言:在化工、石油、冶金等生产过程的物理过程和化学反应中,温度往往是一个很重要的量,为了达到所需的精度范围,采用PID控制,对PID的各种参数进行整定以满足不同的场合。
一、温度控制器的主要问题及解决方法1、传统的温度控制器的问题传统的温度控制器的电热元件一般以电热棒、发热圈为主,两者里面都用发热丝制成。
发热丝通过电流加热时,通常达到1000℃以上,所以发热棒、发热圈内部温度都很高。
一般进行温度控制的电器机械,其控制温度多在0-400℃之间,所以,传统的温度控制器进行温度控制期间,当被加热器件温度升高至设定温度时,温度控制器会发出信号停止加热。
但这时发热棒或发热圈的内部温度会高于400℃,发热棒、发热圈还将会对被加热的器件进行加热,即使温度控制器发出信号停止加热,被加热器件的温度还往往继续上升几度,然后才开始下降。
当下降到设定温度的下限时,温度控制器又开始发出加热的信号,开始加热,但发热丝要把温度传递到被加热器件需要一定的时候,这就要视乎发热丝与被加热器件之间的介质情况而定。
通常开始重新加热时,温度继续下降几度。
所以,传统的定点开关控制温度会有正负误差几度的现象,但这不是温度控制器本身的问题,而是整个热系统的结构性问题,使温度控制器控温产生一种惯性温度误差。
2、PID控制解决要解决温度控制器这个问题,采用PID控制技术,是明智的选择。
PID控制,是针对以上的情况而制定的、新的温度控制方案,用先进的数码技术通过Pvar、Ivar、Dvar三方面的结合调整,形成一个模糊控制,来解决惯性温度误差问题。
然而,在很多情况下,由于传统的温度控制器温控方式存在较大的惯性温度误差,往往在要求精确的温控时,很多人会放弃自动控制而采用调压器来代替温度控制器。
但是用调压器来代替温度控制器时,必须在很大程度上靠人力调节,随着工作环境的变化而用人手调好所需温度的度数,然后靠相对稳定的电压来通电加热,勉强运作,但这决不是自动控温。
当需要控温的关键很多时,就会手忙脚乱。
这样,调压器就派不上用场,因为靠人手不能同时调节那么多需要温控的关键,只有采用PID模糊控制技术,才能解决这个问题,使操作得心应手,运行畅顺。
二、该温控系统的结构和原理:1、系统的结构:系统功能主要实现断水保护和高水位指示、自动保温、自动报警及高温保护功能。
用双排数码管分别显示设计与测量温度,保温时间,加热周期及PID 的各参数,当测量温度达保温温度时,数码管显示设定温度。
当达设定温度时,数码管应该切换到设定的保温时间,并倒计时。
控制结构图:2、系统原理:1)、温度采样及转化温度传感器t P 100铂热电阻在0~850°C 间,其电阻t R 和温度T 的关系为:)1(20BT AT R Rt ++= 0R :0ºC 时的电阻值,为100ΩA=3.90802×1310--C oB=-5.802×2710--C o 由于电阻Rt 和温度T 之间的关系是非线性的,因此在设计变送器时必须进行线性校正,本系统采用三线制铂热电阻测温电桥电路。
输出电压U。
与电阻Rt之间成近似线性关系。
在控制精度范围内有效解决非线性问题。
2)、数据显示和键盘控制当系统工作时,数码管显示设定温度和检测温度,到达设定温度范围内采用PID控制算法对温度进行有效控制,保温倒计时。
用串行方式,可有效消除扫描显示的抖动问题。
可通过键盘对PID及加热周期参数进行在线设定和修改。
三、系统控制算法:1、系统中PID控制算法的设计PID控制目的就是将器件的工作温度以一定的精度稳定在一定的范围内。
在控制系统中,首先将需要控制的被测参数有传感器产生一定的参数后与预先设定的值比较,把比较得到的差值信号经一定的运算规律得到相应的控制,不停地进行上述的工作,从而达到自动调节的目的。
PID控制原理的基本方法应系统的不同而不同。
本系统采用的积分分离PID控制算法,控制量输出为位置式的输出形式。
采用此法即保持了积分作用又减少的超调量,是控制有较大改善。
)]2()1(2)([*)(*)]1()([*)1()(-+--++--+-=ke kekeKkeKkekeKkUkUdipe(k)、e(k-1)、e(k-2)为此时刻、前一时刻、再前一时刻的差值信号。
2、系统中PID 设计的优点和方法这种方法的好处在于只需保持前三个时刻的差值信号,同时对控制输出量的初始值没有要求,所以很快就可以进入稳定控制过程。
对于加热温度的控制可以采用调节电压或者在一定的时间循环周期内的供电时间比例调节加温控制温度。
本系统采用的是调节加热时间比例的方法:首先设计一个标准加热周期,比如2分钟,系统就在这个2分钟周期内对输出进行控制,也就是说这个两分钟加热多少时间。
更据计算可以让加温时间在0---2分钟内变化,比如计算所得在这一个周期内加热1分10秒,经过2分钟后再检测被加热物体的温度,通过计算加热1分5秒等等,在这除了加热外就是不加热,等待下一个周期的到来,再进行实际测量计算下一个周期系统的输出量,周而复始,不断地修正输出量,以达到对温度的有效控制。
增量式PID算法流程图:四、PID 控制器及其算法介绍:比例加积分加微分控制器简称PID 控制器,它的输出信号m(t),与输入信号e(t)和它的积分微分成比例,即)()()()(0t e K dt t e T K t e K t m p t i p p τ++=⎰模拟PID控制系统框图:当通过热电偶采集的被测温度偏离所希望的给定值时,PID控制可根据测量信号与给定值的偏差进行比例(P)、积分(I)、微分(D)运算,从而输出某个适当的控制信号给执行机构,促使测量值恢复到给定值,达到自动控制的效果。
比例运算是指输出控制量与偏差的比例关系。
比例参数P设定值越大,控制灵敏度越低,设置值越小。
控制灵敏度越高。
例如比例参数P设定为4%,表示测量值偏离给定值4%时,输出控制量变化100%。
积分运算的目的是消除偏差。
只要偏差存在,积分作用将控制向量向偏差消除的方向移动。
积分时间是表示积分作用强度的单位。
设定的积分时间越短,积分作用越强。
例如积分时间设定为240秒时,表示对固定的偏差,积分作用的输出量达到和比例作用相同的输出量需要240秒。
比例作用和几分作用是对控制结果的修正作用,响应较慢。
微分作用是为了消除其缺点而补充的。
微分作用根据偏差产生的速度对输出量进行修正,是控制过程尽快恢复到原来的控制状态,微分时间是表示微分作用强度的单位,仪表设定的微分时间越长,则以微分作用进行的修正越强。
PID模块的温度控制精度主要受P、I、D这三个参数影响。
其中P代表比例,I代表积分,D代表微分。
比例运算(P)比例控制是建立与设定值(SV)相关的一种运算,并根据偏差在求得运算值(控制输出量)。
如果当前值(PV)小,运算值为100%。
如果当前值在比例带内,运算值根据偏差比例求得并逐渐减小直到SV和PV匹配(即,直到偏差为0),此时运算值回复到先前值(前馈运算)。
若出现静差(残余偏差),可用减小P方法减小残余偏差。
如果P太小,反而会出现振荡。
积分运算(I)将积分与比例运算相结合,随着调节时间延续可减小静差。
积分强度用积分时间表示,积分时间相当于积分运算值到比例运算值在阶跃偏差响应下达到的作用所需要的时间。
积分时间越小,积分运算的校正时间越强。
但如果积分时间值太小,校正作用太强会出现振荡。
微分运算(D)比例和积分运算都校正控制结果,所以不可避免地会产生响应延时现象。
微分运算可弥补这些缺陷。
在一个突发的干扰响应中,微分运算提供了一个很大的运算值,以恢复原始状态。
微分运算采用一个正比于偏差变化率(微分系数)的运算值校正控制。
微分运算的强度由微分时间表示,微分时间相当于微分运算值达到比例运算值在阶跃偏差响应下达到的作用所需的时间。
微分时间值越大,微分运算的校正强度越强。
五、系统中PID参数的选择由于PID模块的温度控制精度主要受p K、i K、d K这三个参数影响,所以本例中采用了一种简单实用的方法:比如加热范围为0~200C O,若要得到0~200之间的加温比例数据,只用考虑简单的比例控制算法,控制范围为200度,则设定温度与实际温度的差的最大值就是200度,那么就用它去输出,这是的参数Kp=1,当为了提高加热速度,而是受控的区域缩小,例如只控制40度范围,如果目标温度设定为130,这个时候就把计算得到的数字乘以5就得到0~200的数据了。
假定当前实际测量温度为115度,则130-115=15,再乘以5得75,这就是作为输出的比例数据。
此时Kp=5,再加入微分和积分量,这时Kp可以基本上保持不变。
这样就确定了Kp=基本时间总周期/控制范围。
而对于Ki、Kd就可以在实验中逐渐摸索确定,最终达到稳定点。
最后还要注意,在计算结果交付于输出之前还要进行修改,比如当计算结果大于200度时按200输出,小于零时按零输出。
六、系统实验结果对系统进行温度控制测得的结果所描绘的曲线图形。
横坐标为采样时间(分钟),纵坐标为控制温度(设定温度110C o)。
控制效果不错。
七、论文总结:PID控制原理的优点在于能够在控制过程中根据预先设定好的控制规律不停地自动控制量以使被控系统朝着设定平衡状态过度,最后达到控制范围精度内稳定的动态平衡状态。
对于PID控制器和算法在实践中可以根据工程控制的具体情况及对超调量、稳定性、响应速度的不同要求,来调整PID控制器三个参数的取值范围,从而得到不同的控制精度和控制效果。
我论文主要通过温度控制研究PID算法的主要特点,通过了解PID在温度控制中的作用,更加深自动控制中PID的学习,PID作为工业上最长用的方法,是很重要的一种方法,所以我们以后一定会更加深入学习这种算法。
八、参考文献《全国大学生电子设计竞赛获奖作品精选》北京理工大学出版社2003.3《全国大学生电子设计竞赛获奖作品汇编》北京理工大学出版社2004.8《pid控制温度控制器原理》《自动控制原理》科学出版社 2002.7《基于数字PID的高精度恒温控制系统的实现》。