大数据时代的营销策略[优质ppt]
大数据时代的营销策略
大数据时代的营销策略在大数据时代，营销策略发生了革命性的变化。
借助现代科技的力量，企业可以收集、分析和利用大量的数据，从而深入了解消费者行为和需求，制定更为精准和个性化的营销策略。
以下是一些在大数据时代中常见的营销策略。
首先，个性化营销是大数据时代最重要的策略之一。
通过分析大数据，企业可以了解每个消费者的偏好、兴趣和购买习惯。
基于个体特征和行为数据，企业可以针对每个消费者制定个性化的推荐和促销方案。
个性化营销不仅能提高消费者参与度和购买决策的准确性，还能增加消费者对品牌的忠诚度。
其次，社交媒体营销成为了大数据时代中不可或缺的一环。
通过分析社交媒体上的用户行为和互动，企业可以更好地了解消费者的需求和口碑传播。
然后，企业可以利用这些数据与消费者互动，并根据消费者的反馈和意见调整营销战略。
此外，社交媒体还可以用于推广和宣传品牌，通过分享和讨论来增加品牌曝光度。
第三，数据驱动的市场调研和预测可以帮助企业更好地了解市场趋势和竞争对手，制定更加准确的市场策略。
通过分析大数据，企业可以掌握消费者的需求和偏好变化，及时调整产品和营销策略。
此外，借助大数据分析工具，企业可以预测市场走势和消费者行为，从而提前做出相应的调整和决策。
最后，反馈数据的分析和利用也是大数据时代中重要的营销策略之一。
企业可以通过各种渠道收集消费者的反馈数据，包括客户满意度调查、在线评论等。
通过分析这些数据，企业可以及时发现和解决消费者的问题和痛点，提高产品质量和服务水平。
此外，企业还可以利用反馈数据来改进产品设计和创新，以满足消费者的要求和期望。
总之，大数据时代给营销策略带来了巨大的变革。
个性化营销、社交媒体营销、数据驱动的市场调研和预测以及反馈数据的分析和利用，这些都是在大数据时代中常见的营销策略。
借助大数据的力量，企业可以更好地了解和满足消费者的需求，提高品牌影响力和市场竞争力。
大数据时代的营销策略不仅是目前企业竞争的关键，也是将来成功的必备工具。
大数据营销策略
大数据营销策略利用大数据分析进行更有效的市场营销需要从以下几个方面入手：1.监测用户信息：利用大数据技术监测用户在网站上的访问情况、用户点击的页面、停留时间、购买记录等信息。
通过这些数据分析用户行为，更准确地把握用户兴趣偏好，进而制定针对性更强的营销策略。
2.优化产品设计和市场定位：通过大数据分析，可以了解消费者的需求和偏好，根据这些信息优化产品设计和市场定位，提高产品的吸引力和市场份额。
3.制定营销策略：根据大数据分析结果，制定更加精准的营销策略，包括价格策略、促销策略、渠道策略等，提高营销效果和ROI。
4.实施个性化推荐：通过大数据技术的个性化推荐算法，让用户更容易找到自己的喜好和需求，从而增加用户的购买欲望及转化率。
5.实时监测市场趋势：通过数据分析，可以了解市场的发展趋势和竞争状况，制定更加精准的市场营销策略。
例如，可以分析客户的搜索数据、社交媒体数据等来了解客户的热点话题和关注点，然后针对这些话题和关注点进行精准营销。
6.评估营销效果：数据分析还可以用于分析市场营销效果，即通过分析数据来评估市场营销活动的效果和收益。
例如，可以分析客户的行为数据来了解不同营销活动的转化率、ROI等指标，进一步优化市场营销策略。
7.建立用户画像：通过大数据分析，建立用户的个人信息、兴趣爱好、行为习惯等特征，进一步了解客户需求和购买意愿。
这可以帮助企业将客户分为不同的群体，制定不同的营销策略。
8.快速反馈机制：采用大数据分析工具，对营销策略进行实时监测分析，对于效果不理想或者出现变化的地方，及时调整，利用数据快速反馈营销效果，从而不断优化营销策略。
总之，利用大数据分析进行更有效的市场营销需要深入挖掘数据中的价值，结合企业的实际情况制定科学合理的营销策略，不断提高营销效果和市场竞争力。
大数据的营销案例(PPT 30页)
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三：建立和用户沟通渠道 那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这
种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场，挑选我 们做需要的蔬菜， 肉类等。当然， 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜，我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维： 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论：通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象
互联网+大数据时代的营销策略分析PPT课件
辅助商业决策，如利用情绪分析 ，理解营销活动的真正响应时间 ，并做出相应调整；
渠道整合
无论客户是在线上还是线下，商家 都能将渠道数据进行整合，为顾客 提供无间隙服务；
大数据时代的营销思考
营销本质是？
买？
卖？
赚？
…？
营销 = 体验
4CRM 场景
交互 1 场景
全流程 最佳体验
互联网+大背景下,
营销本质——
电子商务使得人们的需求
足不出户 便能得到满足
用户主权 虚实结合 去中心化 万物互联
感知正在生成的未来
“商业环境面临剧变，这个剧变就是来势 凶猛的互联网革命，智能手机的普及让最 迟钝的人也感受到了变化，我们把这个时 代称为商业新生代。”
“我们所坚信的一切东西，可能只是特殊 环境下的临时解决方案。”
零售商
互联网的信息对称以后，会把中间行业都干掉，直接B2C。 众筹模式让我们 看到了C2B的可能。
4.大数据时代第四特征：万物互联。
万物互联，导致（企业与用户之间的）距离的消 除；距离消除，导致了信息越来越对称；信息对 称，让用户主权得以彰显，虚拟世界得以连接现 实世界。消灭信息不对称的效率相对于互联网较 低的线下中介面临极大的生。
发自内心地思考：我到底还能为用户做什么？其他一切，自然而然。 你必须让用户在他们无穷的场景中不断提出自己的需求 ，才能做出他们真正喜欢的东西。
2.大数据时代第二特征：虚实结合。
互联网的本质功能是更好、更全面地消灭了 信息不对称。
但互联网并不能非常好地解决时空不对称的 问题。
更好地消灭信息 不对称
更好地消灭时空 不对称
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未来，谁离用户越近（时间、空间），谁就越能抢得先机。
大数据时代下的市场营销策略
大数据时代下的市场营销策略随着科技的迅猛发展，大数据已成为当今社会中不可忽视的重要资源。
大数据的应用在各个领域中都起到了革命性的作用，其中市场营销策略也不例外。
大数据时代的市场营销策略不再是靠猜测和经验，而是依靠数据的分析和挖掘来制定相应的策略。
本文将探讨大数据时代下的市场营销策略，并分析其对企业发展的影响。
一、大数据时代的市场洞察力大数据给市场营销带来的最大变革之一是从根本上改变了企业对市场的洞察力。
在过去，企业通常仅凭借有限的市场调研和个人经验来判断市场需求和消费者偏好。
而大数据提供了更准确、全面的数据来源，通过对海量数据的分析，企业能够更加深入地了解顾客的需求，预测市场趋势，并制定更具针对性的策略。
二、基于大数据的个性化营销个性化营销是大数据时代下市场营销的重要策略之一。
大数据为企业提供了全方位的客户信息，包括其购买习惯、兴趣爱好、社交网络等，企业可以根据这些信息为每个顾客制定个性化的营销方案。
例如，通过对顾客购买历史和浏览行为的分析，企业可以向顾客发送具有个人兴趣的定制化广告，有效地增加销售转化率。
三、实时营销的崛起大数据的实时性为企业提供了更及时、准确的市场反馈。
企业可以通过实时监控数据来了解市场趋势的变化、消费者行为的变化，从而及时调整营销策略。
例如，在一次促销活动中，企业可以通过实时数据监控活动效果，并根据结果来制定相应的调整措施，提升活动的效果。
四、社交媒体的影响力在大数据时代，社交媒体成为了企业获取消费者信息和进行市场传播的有力渠道。
通过分析社交媒体上的大数据，企业可以了解消费者对产品、品牌的看法，发现潜在的市场需求，并针对此制定相应的营销策略。
同时，企业还能够通过社交媒体进行精准的广告投放，将广告发送给感兴趣的目标受众，提高广告投放的效果。
五、数据安全和隐私保护大数据时代下的市场营销策略离不开对数据安全和隐私保护的关注。
企业应加强对数据的安全管理和保护，防止数据泄露和滥用。
同时，企业也应尊重顾客的隐私权，不得将个人信息用于未经授权的用途。
ppt经典模板--大数据背景下跨境电商营销策略分析
1 我国跨境电商的发展概况
2 我国跨境电商模式
1 我国跨境电商的发展概况
1 自营B2C模式
自营B2C模式是指从供应商处购买成本较低的商品，然后制定一个市场满意的价格销售出去， 从而赚取商品差价，以此获取盈利。但是自营B2C模式存在一定的风险，比如货物积压和货物 过期 通过代运营的方式销售产品可以避免货物积压，可以采用月结和周结的方式结算，但如果出现 售后问题，处理流程非常烦琐。通过分销方式，在自营站内售卖商品，采用月结方式获取商品 销售额度返利
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1 我国跨境电商的发展概况
1 我国跨境电商的发展概况
1 我国跨境电商的发 展趋势和发展现状
作为一种新的外贸方式，跨境电 商近年来在世界各国兴起，其市 场交易规模快速增大并且市场的 潜力巨大。根据《商业经济研究 》2019年10期中的数据分析得 出，跨境电商已经成为外贸发展 的新趋势
1 我国跨境电商的发展概况
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7 结语
7 结语
B2C跨境电商凭借特有的优势成为发展最好的网络集市， 本文借鉴“全球速卖通”的营销案例，提出中心思想并深入 分析
利用数据分析技术，可以为跨境电商带来进一步的发展
除了本文分析的益处外，还能利用大数据实 现产品质量的管理，解决产品质量问题
实现营销策略的升级和完善 提高并改善用户体验度
6 大数据背景下跨境电商营销策略
3利用大数据改变营销战略和 进行网络推广
传统的营销方式需要投入大量的人力资源，而 利用大数据精准营销不仅可以节省人力资源， 还可以对实时地消费信息进行反馈并及时调整 营销策略。通过大数据分析技术可以获取消费 者的行为数据、偏好及客户满意度等 利用大数据能提高网络推广的精确性，降低企 业的推广费用，还可以考虑消费者的消费时间 ，选择恰当的时机投放广告
《大数据营销》PPT课件
客户终身价值管理
医院例：
顾客动向 该女40岁
电脑的判 断
宫颈癌高发期
企业的动作
给该女邮送宫颈 癌防治手册，和 妇科癌症体检优 惠券
客户终身价值管理
医院例：
顾客动向
电脑的判 断
企业的动作
该女45岁
糖尿病高发期
。。。。。
4. 辨识最有潜力的新客户
辨识最有潜力的新客户
筛选最有潜力的房贷用户：
条件
• 从其他地方移民 深圳不超过三年
• 大脑的运行机制，在很多方面，远比最强大的计算机还要强大得多。很多计算机束手 无策的问题，人脑却能轻松解开。
• 模拟大脑的运行，一直是科学家的目标
大脑由多个神经元连接而成
模拟神经网络算法
模拟神经网络常用于以下领域 • 文字识别、图形识别、语音识别 • 医学图像分析 • 经济/金融预测 • 复杂系统的故障诊断 • 专家系统 • 人工智能 • 难以用数学模型准确描述的问题
模拟神经网络的结构
输入层
隐含层
输出层
信
结
息
果
输
输
入
出
输入神经元
隐含神经元
输出神经元
用于数字识别的输入层设计
12×8=96 个输入神经元
12345678 A B C D E F G H I J K L
用于数字识别的输出层设计
10个神经元
十进制数字 二进制编码
0
0000
1
0001
2
0010
3
0011
患者表示
用好药
电脑据此定 义此客人为 高消费力的 VIP客人， 将重点关注
客户终身价值管理
医院例：
大数据分析方法在营销中的应用PPT模板
大数据分析在营销中的案
例分析
大数据分析方法在营销中的应用
1. 大数据分析在营销中的应用概述 大数据技术已经渗透到各行各业，尤其在营销领域中，大数据的应用使得企业能够更精 准地定位目标客户，制定个性化的营销策略，提高销售效率和客户满意度。本文将介绍 大数据分析在营销中的应用案例。
2. 大数据分析在营销中的应用案例 （1）客户细分
2.大数据预测未来趋势
大数据分析可以帮助我们更好地预测未来的趋势和行为。通过分析历史数据和实时数据，我们可以预测未 来的购买趋势、市场趋势和客户需求。例如，我们可以使用大数据分析来预测未来的季节性趋势，从而制 定相应的营销策略。此外，我们还可以使用大数据分析来预测客户的行为，从而制定相应的营销策略。
优化营销策略和渠道
通过对客户行为数据的分析，可以了解客 户的购买行为和购买习惯，从而优化营销 策略和渠道。例如，通过分析客户的购买 记录和购买频率，可以制定针对不同客户 的个性化营销策略，提高客户的购买意愿 和忠诚度。
提高客户满意度和忠诚度
通过对客户行为数据的分析，可以了解客 户的满意度和忠诚度，从而制定相应的营 销策略。例如，通过分析客户的购买记录 和评价反馈，可以了解客户对产品的满意 度和忠诚度，从而优化产品和服务质量， 提高客户的满意度和忠诚度。
3.大数据分析助力个性化营销策略
通过大数据分析，我们可以更好地了解客户的需求和偏好，从而制定个性化的营销策略。例如，我们可以 根据客户的兴趣和历史购买行为，向他们推送相关的广告或产品。这种个性化的营销策略可以提高客户的 满意度和忠诚度，同时也可以提高公司的销售额。
营销中应用大数据的优势和劣势
大数据 分析方
实现精细化运营和管理
通过对客户行为数据的分析，可以实现精 细化运营和管理。例如，通过对客户的行 为数据进行实时监测和分析，可以及时发 现客户的需求和问题，制定相应的解决方 案，提高运营效率和服务质量。
大数据网络营销ppt课件
什么是大数据？ What is big data
• 大数据或称海量数据，指的是 所涉及的数据量规模巨大到无 法通过传统数据处理方式，在 合理时间内处理为人类所能解 读的信息。
• 如何从海量数据里快速挖掘出 有价值的信息，是lume体量
数据量巨大
截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据 量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容 量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
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大数据营销
• 客户在哪里 • 客户在想什么 • 客户需要什么 • 如何把产品信息发送给客户 • 以什么方式给客户 • 客户是否满意？
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大数据营销的优点
• 多平台化数据采集 • 时效性 • 个性化精准营销 • 性价比高 • 关联性高
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如果利用大数据进行营销？
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三个方面。。。 • 采集数据 • 分析数据 • 根据分析结果采取相应的营销策略
Velocity速度
实时获取信息
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。 互联网时代，商机稍纵即逝。只有实时的分析和快速的决 策，才能最好的抓住用户和创造价值
6
大数据的应用
• 找工作
领英：用大数据颠覆招聘
• 找对象
极客通过大数据找到女朋友
• 电子商务
阿里巴巴大数据：女生胸越大，越败家？
• 移动
今日头条，个性化推荐
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大数据营销
• 大数据营销是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指 引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略。
• 营销人关心的大数据，更多的是围绕个人，可以识别个别人行为 的数据。这类数据是通过物联网、移动互联网、以及互联网的网 网链接，结合社交媒介、朋友圈、电商平台、移动支付平台的信 息捕捉，经由内存计算、云计算、分布式计算的数据分析技术， 把某个特定消费者长年累月所作所为留下的一切痕迹，按照时间 序列汇整起来，并按照行为的类型贴上标签，通过统计、估计手 段，猜测这个消费者的行为动机和心理状态。
大数据营销PPT图文
“人工”
“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所 能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地 步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我 （SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人 唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提 供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数 据的平台之一。自2013年开始，大数据技 术已开始和云计算技术紧密结合，预计未 来两者关系将更为密切。
数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科， 被越来越多的人所认知。各大高校将设立 专门的数据科学类专业，也会催生一批与 之相关的新的就业岗位。
借助大数据
尖端分析加速发展
对于许多早期的使用者，当他们从传统商业智能 (BI) 的实 践发展到可靠直观理解的更高级分析（预测性和规范性） 时，数据改变了他们的业务，无论是通过新的发现、更尖 端的产品和服务或总体更好的客户体验。
大数据的应用
01
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大数据的应用领域
教育学
情报学
传媒业 企业管理
洞察发现力和流程优化能 力。
大数据定义
高增长率
多样化
来适应海量、高增长率和多样 化的信息资产。
能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海 量、高增长率和多样化的信 息资产。 大数据就是“未来的新石 油”。
何谓大？
（数据度量）
1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit 1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB 1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB 1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB 1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB 1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB 1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB 1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB 1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB 1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB
《大数据营销》PPT欣赏
缓存模块
C++数据预处理模块
ORACLE RAC集群
用户属性
用户搜索
行业访问
媒体表现
配置信息
技术能力
全文检索
热词发现
智能分词
情感算法
漏斗模型
文本挖掘
财经
数码门户
医疗门户
快消门户
家居门户
母婴门户
……
搜索引擎
数据爬虫
全媒体信息库
情感词库
Solr
FASTDFS
音频识别
人脸识别
视频识别
非结构转换
实时监测
...
未来，已发生改变……大数据时代，所见即所得
DMC可视化分析解决方案
大数据营销
如何回收以及再利用消费用户数据已形成循环管理？
如何在营销活动中构建大数据系统从而获取数据？
如何在跨媒体中部署营销活动从而实现全媒体收益？
2
3
1
大数据营销中的3个关键点：
1、数据运营分发能力
ATLAS数据采集、处理、挖掘、分析
云 图
2、用户循环管理能力
3、全媒体营销能力：
电视广告
纸媒广告
户外广告
互联网广告
移动互联网广告
广播广告
4000+媒体覆盖
品牌传播策略分析模型
日均监测广告位10万+日均新增捕获广告创意2000+
投放周期
投放创意
投放媒介配比
投放效果
XX车型
XX节目
XX新品
投放周期
投放创意
投放媒介配比
投放效果
投放周期
投放创意
投放媒介配比
投放效果原子比特来自万物互联网的的时代已经来临
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电子商务使得人们的需求
足不出户 便能得到满足
用户主权 虚实结合 去中心化 万物互联
感知正在生成的未来
“商业环境面临剧变，这个剧变就是来势 凶猛的互联网革命，智能手机的普及让最 迟钝的人也感受到了变化，我们把这个时 代称为商业新生代。”
“我们所坚信的一切东西，可能只是特殊 环境下的临时解决方案。”
Social Networks Cheap Storage
社交网络
价格低廉的存储
>2 Billion
Connected People
< $100 / TB (100x cheaper
in 10 yrs)
Sensor Networks
传感器网络
>10 Billion Connected
Sensors
Cheap Computing
万物互联 距离消除 信息对称 用户主权
智能终端越来越成为世界的中心， 周边连接的智能硬件也越来越多， 我们要建立完善的智能硬件的生态链
你在这个世界上留下了
太多的痕迹！！！
最近：阿里金融掌握着淘宝、天猫、支付宝、B2B这个庞大生态里的海量用户真实数据。阿里金融可以实时监测 到商家的库存、交易、退货、用户评分等经营状况，通过对这些数据进行分析，就能及时了解到商家的还款能力 。一旦商家的交易状况发生变化，阿里金融就能够及时采取应对措施，从而控制和规避贷款风险。
大数据时代的营销策略
重要 启示
中国正处于从工业经济向信息经 济加速演变的历 史转折点，很多的变 化是根本性、长期性的，对于中国经 济未来的发展模式需要有全新的思考
传统产业焦虑症：转型升级
天变，道亦变
•升级转型，“营销”先行
企业的发展
迎接大数据时代的到来
“大数据”时代已经降临！！！
在商业、经济及其他领域中， 决策将日益基于数据和分析而作出， 而并非基于经验和直觉。
用户主权时代，专注用户，而非对手。
发自内心地思考：我到底还能为用户做什么？其他一切，自然而然。 你必须让用户在他们无穷的场景中不断提出自己的需求 ，才能做出他们真正喜欢的东西。
2.大数据时代第二特征：虚实结合。
互联网的本质功能是更好、更全面地消灭了 信息不对称。
但互联网并不能非常好地解决时空不对称的 问题。
IEEE预测到2040年，全球上路的汽车总 量中，75%将会是无人驾驶汽车
大数据时代的智能机器人
• 工业机器人 • 国防机器人 • 服务机器人 • 机器人的我们 • ······
大数据定义
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透 过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮 助企业经营决策更积极目的的资讯
Device E设x备pl爆os炸ion
>5.5 Billion Subscribers WW
(70+% of population)
Ubiquitous Connection
无处不在的连接
Web Traffic up from 130 Exabyte (10 E18) in 2010 to 1.6 ZettaByte (10 E21) in 2015
1.大数据时代第一特征：用户主权。
产品为王 创造价值
渠道为王 传递价值
用户主权 用户价值
权力从产品让渡到渠道，又从渠道让渡到用户 选择权交给了用户，就进入了用户主权的时代
互联网时代，用户和企业之间的距离被大大缩短， 渠道和中介的价值被极大地削弱，我们进入了用户主权的时代。
基于信息不对称的商业模式正在接受巨大的挑战。
Volume
Velocity
Variety
Veracity
数据体量巨大。 从TB级别，跃 升到EB级别
处理速度快， 1秒定律，传 统的数据挖 掘技术有着 本质的不同
数据类型繁 多。包括网 络日志、视 频、图片、 地理位置信 息等
连续不间断 监控过程中， 可能有用的 数据仅仅有 一两秒
为什么今天才谈大数据？
更好地消灭信息 不对称
更好地消灭时空 不对称
nline
ffline
未来，谁离用户越近（时间、空间），谁就越能抢得先机。
3.大数据时代第三特征：去中心化。
“未来的20-30年，去中心化是不二法门。” ——《失控》作者 凯文·凯利
创意 设计 研发 制造 定价 营 交 仓 配 售 销易储送后
品牌商
传统商业环境中的 “十节甘蔗”理论
价格低廉的 计算
10 MIPS/$ in 1980 to
10M MIPS/$ in 2005
大数据价值
你的什么大数据都知道
你最近手头不宽裕 你可能会得高血压 你两年后可能要买车 邻居上高中的女儿怀孕了 特别讨厌某个明星 喜欢日本爱情动作片 是一个爱国的屌丝 旧手机坏了想换新的 女朋友有了一个新手提包
预测
可视化
人的数据
User profile、User DNA、User behavior
物的数据
联网设备数据、传感数据
关系数据
人与人、人与物、物与物
人工智能
超
集
高
强
中
速
计
数
传
算
据
输
人ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ智能
全局快 速决策
冰山一角 人工智能应用仅露出
，未来对社会的影响将远超我们的想象！
大数据时代的智能交通
• 无人驾驶 • 人、车、道路互联 • 提升出行体验 • 提高交通安全
零售商
互联网的信息对称以后，会把中间行业都干掉，直接B2C。众筹模式让我们 看到了C2B的可能
4.大数据时代第四特征：万物互联。
万物互联，导致（企业与用户之间的）距离的消 除；距离消除，导致了信息越来越对称；信息对 称，让用户主权得以彰显，虚拟世界得以连接现 实世界。消灭信息不对称的效率相对于互联网较 低的线下中介面临极大的生存压力。
《纽约时报》2012年2月
互
联 网
智能
技
术
三
大数据
级
火
箭
云计算
云计算
云计算逐步成熟，成为Commodity
“Stop talking about cloud—the value is in using it.” ——Accenture
万物互联
万物智能
大数据时代
大数据：分析和决策的基础
大数据
推荐
7亿
“零接触 一代”：对 传统媒体绝
缘的中青年 信息获取方式的变革
群体已经形 成。
向媒体说 搜索引擎
网络文学
博客\个人空间
论坛\BBS
NO
电子邮件 社交网站
微博
自媒体让言论获得自由
10亿
移动互联网的出现， 使互联网已经距离人类
“一厘米”。
“信息碎片化使数据 与人的交互变得轻松”：但 是，对于数据管理和利用效 率提升提出新的挑战。