基于 Python 的接口自动化测试实例
Python如何实现自动化测试
目录
CONTENTS
1
Python简述
2
Unittest / Pytest
3
Python + Requests
4
Python + Selenium
5
Python + Appium
6
辅助库简述
LOGO Python + Selenium
介绍
Selenium是用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览 器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera，Edge等
提供了SetUpClass（）和TearDownClass（）
C
setup_class/teardown_class只在类前后运行一次
用例运行前和结束后只运行一次
D
setup_method/teardown_method作用于方法始末
E
可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器
LOGO Unittest / Pytest
68.111.97:90 14/api/safeR est/sysQrCod
post
json
"icon": "",
response.json()
"id": "",
["data"]["succe
"name": "public internet ssful"]==True
y
e/save
自动化测试完整案例
自动化测试完整案例随着软件开发的快速发展，自动化测试在软件开发过程中变得越来越重要。
自动化测试能够提高测试的效率和准确性，减少测试的成本和时间。
本文将介绍一个自动化测试的完整案例。
案例背景测试环境准备首先我们需要准备一个测试环境。
测试环境可以是一个虚拟机或者一个独立的服务器。
我们需要安装网站所需的操作系统、数据库和网站代码。
测试工具选择为了进行自动化测试，我们需要选择适合的测试工具。
常见的自动化测试工具有Selenium、Appium和Jenkins等。
在这个案例中，我们选择使用Selenium。
测试用例设计测试脚本编写测试脚本是自动化测试的核心。
我们需要使用Selenium提供的API编写测试脚本。
测试脚本应包括网站的打开、输入、点击和验证等操作。
对于不同的输入情况，我们需要编写不同的测试脚本。
测试数据准备为了进行测试，我们需要准备测试数据。
测试数据可以是一个Excel表格或者一个数据库。
我们需要确保测试数据覆盖了所有可能的输入情况。
测试执行在测试执行阶段，我们需要运行测试脚本，并收集测试结果。
在每次测试执行之前，我们需要清除已有的测试数据。
测试执行期间，我们需要记录测试过程中的任何问题和错误。
测试结果分析在测试执行完成后，我们需要对测试结果进行分析。
我们需要检查测试结果是否与预期一致。
如果测试结果与预期不一致，我们需要记录问题的详细信息，并提交给开发团队进行修复。
测试报告生成测试报告是测试过程中的重要文档。
测试报告应包括测试目标、测试环境、测试用例、测试结果和问题反馈等内容。
我们可以使用Selenium 提供的工具或者其他测试管理工具生成测试报告。
测试反馈最后，我们需要将测试结果和测试报告反馈给开发团队。
开发团队将根据测试结果进行修复和改进。
测试团队和开发团队应保持密切的沟通和协作，共同提高软件的质量和性能。
总结自动化测试是提高软件质量和效率的重要手段。
通过合理的测试工具选择、测试用例设计和测试脚本编写，可以实现自动化测试的目标。
写自动化用例测试代码
写自动化用例测试代码自动化测试用例是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发团队快速验证软件功能的正确性和稳定性。
在编写自动化测试用例的过程中，我们通常会使用测试框架和编程语言来实现。
下面我将以Python语言为例，简单介绍一下编写自动化测试用例的基本步骤。
首先，我们需要选择一个合适的测试框架，比较流行的有unittest、pytest、nose等。
这里以unittest为例进行介绍。
1. 首先，我们需要导入unittest模块：python.import unittest.2. 然后，我们创建一个测试类，继承unittest.TestCase类：python.class TestCalculator(unittest.TestCase):def test_addition(self):# 测试加法。
result = 2 + 3。
self.assertEqual(result, 5)。
def test_subtraction(self):# 测试减法。
result = 5 3。
self.assertEqual(result, 2)。
3. 接下来，我们可以使用unittest提供的assert断言方法来验证测试结果是否符合预期。
在上面的例子中，我们使用了self.assertEqual()方法来比较实际结果和预期结果是否相等。
4. 最后，我们可以使用unittest提供的main()函数来执行测试用例：python.if __name__ == '__main__':unittest.main()。
以上就是一个简单的自动化测试用例的编写过程。
当然，实际的测试用例可能会更加复杂，涉及到页面操作、接口调用等。
在实际编写测试用例时，我们需要根据具体的需求和场景来设计和实现测试用例，保证覆盖到软件的各个功能点和边界条件，从而保证软件质量和稳定性。
希望这个简单的例子可以帮助你理解自动化测试用例的编写过程。
pytest接口自动化断言方法
pytest接口自动化断言方法pytest是一种广泛使用的Python测试框架，可以用于编写接口自动化测试用例。
在接口自动化测试中，断言是非常重要的一环，用于判断接口的返回结果是否符合预期。
本文将介绍pytest中常用的断言方法，并且通过示例代码演示其使用方法。
1. assert关键字assert是Python语言中的一个关键字，用于断言一个条件是否为真。
在pytest中，使用assert关键字可以进行断言操作。
示例代码：```def test_login(:# 调用接口登录，返回结果为response# 使用assert关键字进行断言操作assert response.status_code == 200assert response.json(['code'] == 200assert response.json(['message'] == '登录成功'```以上代码中，首先调用登录接口，并将返回结果赋值给response变量。
然后使用assert关键字进行断言操作，判断response的状态码、返回的code和message是否符合预期。
2. assert断言方法除了使用assert关键字进行断言外，pytest还提供了一系列的断言方法，用于提供更多的断言操作。
常用的断言方法如下：（1）assert_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否相等。
示例代码：```def test_add(:result = 1 + 2assert assert_equal(result, 3, msg='加法错误')```以上代码中，首先计算1 + 2的结果，然后使用assert_equal方法断言结果是否为3（2）assert_not_equal(x, y, msg=None)判断x和y是否不相等。
示例代码：```def test_sub(:result = 5 - 2assert assert_not_equal(result, 2, msg='减法错误')```以上代码中，首先计算5 - 2的结果，然后使用assert_not_equal 方法断言结果是否不为2（3）assert_in(x, container, msg=None)判断x是否在container中。
基于python的接口自动化测试框架设计
基于python的接口自动化测试框架设计作者：王娜
来源：《电脑知识与技术》2020年第12期
摘要：本文围绕现阶段接口自动化测试的产生原因，以及怎样设计框架去实现接口测试的自动化，这两个方面去讨论。
通过借助python语言并和unittest来实现接口自动化测试的框架的建设，并将其应用于冒煙测试、回归测试，在敏捷开发过程中缩短测试时间，提高产品质量，该框架可复用性高，测试人员只需提供接口测试用例，配置jenkins定时任务，生成测试报告发送到企业邮箱内，能够更快更方便到监控接口的正常运行。
关键词：python;unittes;自动化测试;回归测试;集成测试
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）12-0246-03。
接口自动化测试用例案例
接口自动化测试用例案例接口自动化测试用例是指通过编写脚本来自动执行接口测试的过程。
接口自动化测试用例的目的是验证接口的功能和性能是否符合预期，并提高测试效率和质量。
下面列举了一些接口自动化测试用例的案例，以帮助读者更好地理解接口自动化测试的实施过程。
1. 验证接口的返回状态码：通过发送请求，验证接口的返回状态码是否符合预期。
例如，当发送请求成功时，接口应返回200状态码；当请求的资源不存在时，接口应返回404状态码。
2. 验证接口的返回数据格式：通过发送请求，验证接口的返回数据格式是否符合预期。
例如，接口应返回JSON格式的数据，且数据中的字段和值符合预期。
3. 验证接口的返回数据准确性：通过发送请求，验证接口的返回数据是否准确。
例如，当请求获取用户信息的接口时，接口应返回该用户的正确信息。
4. 验证接口的错误处理能力：通过发送错误的请求，验证接口是否能正确处理错误，并返回相应的错误信息。
例如，当发送无效的请求参数时，接口应返回相应的错误提示信息。
5. 验证接口的并发性能：通过发送大量并发请求，验证接口的并发性能是否符合预期。
例如，接口应能够正确处理并发请求，并在合理的时间内返回响应。
6. 验证接口的安全性：通过发送恶意请求，验证接口的安全性是否得到保障。
例如，接口应对SQL注入、XSS攻击等安全漏洞进行有效防护。
7. 验证接口的稳定性：通过发送大量重复请求，验证接口的稳定性是否得到保障。
例如，接口应能够稳定地处理大量重复请求，并保持正常的响应时间。
8. 验证接口的性能指标：通过发送大量请求，统计接口的响应时间、吞吐量等性能指标，以评估接口的性能是否符合预期。
9. 验证接口的兼容性：通过发送不同版本或不同环境的请求，验证接口在不同环境下的兼容性。
例如，接口应能够正确处理不同版本的请求，并返回相应的兼容结果。
10. 验证接口的回归稳定性：通过发送各种类型的请求，验证接口在多次修改后的稳定性。
例如，接口应能够稳定地处理各种类型的请求，并返回正确的结果。
pytest接口自动化断言方法
pytest接口自动化断言方法pytest是一款功能强大的Python测试框架，适用于各种类型的测试。
在接口自动化测试中，pytest提供了丰富的断言方法，使得我们能够轻松地验证接口的返回结果。
以下是一些常用的pytest接口自动化断言方法：1. assert response.status_code == 200这是最基本的接口状态码验证方法，其中response是接口返回的响应对象。
如果接口返回的状态码是200，那么该断言就会通过。
2. assert 'success' in response.json()这个断言方法用于验证接口返回的json数据中是否包含指定的关键词。
如果接口返回的json数据中包含了字符串'success'，那么该断言就会通过。
3. assert response.json()['code'] == 0这个断言方法用于验证接口返回的json数据中指定字段的值是否符合预期。
如果接口返回的json数据中字段'code'的值是0，那么该断言就会通过。
4. assert len(response.json()['data']) > 0这个断言方法用于验证接口返回的json数据中列表类型字段的长度是否符合预期。
如果接口返回的json数据中字段'data'的列表长度大于0，那么该断言就会通过。
5. assert response.elapsed.total_seconds() < 1这个断言方法用于验证接口请求的响应时间是否符合预期。
如果接口请求的响应时间小于1秒，那么该断言就会通过。
这些断言方法只是pytest接口自动化测试中的一部分，根据不同的测试需求，我们还可以使用其他的断言方法。
总的来说，pytest 提供了丰富的测试工具和测试方法，帮助我们更好地进行接口自动化测试。
Python接口自动化测试实战课件PPT模板
03
2-3函数的第三节函数的实际参数类型详解函数 的实际参数类型的讲解
04
2-4函数的第四节函数的默认参数函数的默认参 数讲解
05
2-5函数第五节函数的返回值的应用函数返回值 的应用和讲解
06
2-6函数的第六节动态参数的讲解函数中动态参 数详细的讲解
202x
感谢聆听
1-5python基础知识第五节字符
串的编码解码介绍下python编 5
码解码介绍下半部分
1-4python基础知识第四节
python的编码介绍上python语 言的默认编码，以及编码，解码
4
详细的介绍上
1-1python接口测试实战大纲介绍
1 python基础知识第一节介绍自动化
测试
1-2python基础知识第二节python
2 环境搭建python基础知识第二节
python环境搭建
1-3python基础知识第三节
3 pycharm的基本设置python开发工
具pycharm的基本设置详解
第1章python基础知识
1-12python基础知识第十二节
元组的讲解详细的介绍元组的常 6
用方法和应用。
1-11python基础知识第十一节
202x
python接口自动化测试实战
演讲人
2 0 2 x - 11知识 02. 第2章python的函数实战和应用
01
第1章python基础知识
第1章python基础知识
1-6python基础知识第六节对之
前知识的回顾对前面的知识做了 6
详细的总结和回顾
1-14Python基础知识第十四节 如何获取接口中的某一个k通过案 例讲解字典在接口自动化测试中 的应用
自动化PYTHON接口自动化测试--使用EXCEL进行测试用例执行与测试结果写入
⾃动化PYTHON接⼝⾃动化测试--使⽤EXCEL进⾏测试⽤例执⾏与测试结果写⼊1.为了更好的实现读取excel⽂件进⾏接⼝⾃动化测试，将操作excel⽂件⽅法封装：1. # coding:utf-82. import xlrd3. from xlutils.copy import copy # 导⼊xlutils的copy⽅法4.5. class HandleExcel:6. """封装操作excel的⽅法"""7. def __init__(self, file='E:/PyChram项⽬集合/interfacetest/excel/30.xls', sheet_id=0):8. self.file = file9. self.sheet_id = sheet_id10. self.data = self.get_data()11. # 为了在创建⼀个实例时就获得excel的sheet对象，可以在构造器中调⽤get_data()12. # 因为类在实例化时就会⾃动调⽤构造器，这样在创建⼀个实例时就会⾃动获得sheet对象了13.14. # 获取某⼀页sheet对象15. def get_data(self):16. data = xlrd.open_workbook(self.file)17. sheet = data.sheet_by_index(self.sheet_id)18. return sheet19.20. # 获取excel数据⾏数21. def get_rows(self):22. rows = self.data.nrows23. # t = self.get_data() # 调⽤get_data()取得sheet对象(如果不在构造器获取sheet对象，就需要在⽅法内先获取sheet对象，再进⾏下⼀步操作，每个⽅法都要这样，所以还是写在构造器中⽅便)24. # rows = t.nrows25. return rows26.27. # 获取某个单元格数据28. def get_value(self, row, col):29. value = self.data.cell_value(row, col)30. return value31.32. # 向某个单元格写⼊数据33. def write_value(self, row, col, value):34. data = xlrd.open_workbook(self.file) # 打开⽂件35. data_copy = copy(data) # 复制原⽂件36. sheet = data_copy.get_sheet(0) # 取得复制⽂件的sheet对象37. sheet.write(row, col, value) # 在某⼀单元格写⼊value38. data_copy.save(self.file) # 保存⽂件39.40. # 封装excel的列名常量41. def get_caseseq():42. """获取caseSeq"""43. caseSeq = 044. return caseSeq45.46.47. def get_apitype():48. """获取apiType"""49. apiType = 150. return apiType51.52.53. def get_apiseq():54. """获取apiSeq"""55. apiSeq = 256. return apiSeq57.58.59. def get_apiName():60. """获取apiName"""61. apiName = 362. return apiName63.64.65. def get_priority():66. """获取priority"""67. priority = 468. return priority69.70.71. def get_url():72. """获取url"""73. url = 574. return url75.76.77. def get_method():78. """获取method"""79. method = 680. return method81.82.83. def get_header():84. """获取header"""85. header = 786. return header87.88.89. def get_purpose():90. purpose = 891. return purpose92.93.94. def get_params():95. """获取params"""96. params = 997. return params98.99.100. def get_expectvalue():101. """获取expectValue"""102. expect = 10103. return expect104.105. def get_resultvalue():106. result = 11107. return result108.109. if __name__ == '__main__':110. test = HandleExcel()111. print(test.get_data())112. print(test.get_rows())113. print(test.get_value(0, 0))2.将操作excel的⽅法封装好后，准备接⼝⽤例来遍历循环其中：caseSeq：⽤例编号apiType：接⼝类型apiSeq：接⼝编号apiName：接⼝名称priority：优先级url：接⼝调⽤地址method：协议⽅法header：请求头purpose：⽤例描述params：接⼝参数expectValue：期望结果resultValue：测试结果3.编写主函数代码，实现接⼝⽤例遍历并将测试结果写⼊excel表中1. # coding:utf-82.3. from mylib.run_method import RunMain4. from mylib.handle_excel import *5. import json6.7. class RunTestCase:8. def __init__(self):9. self.Runmain = RunMain() # 实例化调⽤get/post请求基类10. self.data = HandleExcel() # 实例化操作excel⽂件类11.12. def go_run(self):13. rows_count = self.data.get_rows() # 获取excel⾏数14. for i in range(1,rows_count): # 利⽤⾏数进⾏迭代处理每个接⼝15. url = self.data.get_value(i, get_url()) # 循环获取url的值16. print(url)17. method = self.data.get_value(i, get_method()) # 循环获取method的值18. print(method)19. if self.data.get_value(i, get_params()) == '':20. data = None21. else:22. data = json.loads(self.data.get_value(i, get_params())) # 循环获取请求参数，并将得到的数据反序列23. expect = self.data.get_value(i, get_expectvalue()) # 循环获取期望输出24. is_run = self.data.get_value(i, get_priority()) # 获取是否运⾏，即判断excel中priority是不是"H"25. if is_run == 'H':26. res = self.Runmain.run_main(url, method, data) # 调⽤get/post主函数27. print(res)28. if expect in res:29. print('测试成功')30. self.data.write_value(i, get_resultvalue(), 'pass')31. else:32. print('测试失败')33. self.data.write_value(i, get_resultvalue(), 'fail')34.35. if __name__ == '__main__':36. run = RunTestCase()37. run.go_run()运⾏结果如下：excel表格中填⼊如下：本篇简单的使⽤excel进⾏接⼝测试⽤例的执⾏，在测试过程中最重要的是测试⽤例的编写，在遇到不同的测试⽤例执⾏时会出现不同的问题，还需要多使⽤多练习，按照实际进⾏Python接⼝⾃动化测试⽤例编写。
接口自动化测试用例案例
接口自动化测试用例案例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：接口自动化测试是指通过自动化测试工具对接口进行测试的过程。
在现代软件开发中，接口自动化测试已经变得越来越重要，因为它可以帮助开发人员及时发现并解决接口问题，确保系统稳定性和可靠性。
接口自动化测试的用例设计是其中的重要环节，本文将介绍一些接口自动化测试用例案例，帮助读者更好地理解和应用接口自动化测试。
1. 测试接口的响应时间在接口自动化测试中，测试接口的响应时间是非常重要的一个指标。
如果接口响应时间过长，可能会影响用户体验，甚至导致系统故障。
我们可以设计一个用例来测试接口的响应时间，例如：发送一个请求到接口，并记录下请求发送时间和接口返回时间，计算二者之间的时间差，从而评估接口的响应时间是否在可接受范围内。
2. 测试接口的数据一致性另一个重要的接口自动化测试用例是测试接口的数据一致性。
在现代系统中，不同的模块之间经常需要相互交互数据，如果数据一致性出现问题，可能会导致系统功能异常。
我们可以设计一个用例来验证接口返回的数据是否与预期数据一致，例如：发送一个请求到接口，并比对返回数据与预期数据是否一致，从而检查接口的数据一致性。
3. 测试接口的安全性在接口自动化测试中，测试接口的安全性是至关重要的一环。
如今，网络攻击日益猖獗，系统的安全性问题已经成为软件开发中的一大难题。
我们可以设计一个用例来测试接口的安全性，例如：发送一个恶意请求到接口，验证系统是否能够正确地拦截和处理恶意请求，从而检查接口的安全性。
通过以上几个接口自动化测试用例案例的介绍，我希望能帮助读者更好地理解和应用接口自动化测试，提高软件开发质量和效率。
接口自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一环，希木读者能够认真学习和应用接口自动化测试技术，共同推动软件开发行业的发展。
第二篇示例：接口自动化测试用例案例随着互联网技术的发展，越来越多的软件系统采用了分布式架构，不同的模块之间通过接口进行通信。
python+selenium案例
Python+Selenium是一种自动化测试工具，它可以模拟用户在网页上的操作，比如点击、输入、下拉等操作。
在实际项目中，我们可以利用Python+Selenium来进行网页自动化测试、数据采集、自动化操作等。
下面，我们将介绍几个Python+Selenium的实际案例，帮助大家更好地理解和应用这个工具。
一、自动化测试案例1.1 登录测试我们可以利用Python+Selenium来模拟用户在全球信息湾上的登录操作，然后检查登录后的页面内容，判断登录功能是否正常。
这对于全球信息湾开发人员来说是非常有用的，可以帮助他们快速地进行登录功能的测试，并发现潜在的问题。
1.2 功能测试除了登录测试，我们还可以利用Python+Selenium来进行其他功能的测试，比如搜索功能、购物车功能、支付功能等。
通过模拟用户的操作，我们可以验证这些功能是否正常运行，从而提高全球信息湾的稳定性和用户体验。
二、数据采集案例2.1 网页信息采集有时候，我们需要从全球信息湾上采集一些特定的信息，比如商品价格、新闻标题、股票数据等。
利用Python+Selenium，我们可以编写程序来模拟用户的操作，自动地从网页上抓取需要的信息，并保存到本地或者数据库中。
2.2 自动化爬虫除了单个网页信息采集，我们还可以利用Python+Selenium来编写爬虫程序，自动地从多个网页上采集信息。
这对于一些需要大量数据的业务来说是非常有效的，比如市场调研、竞品分析等。
三、自动化操作案例3.1 自动化填表有时候，我们需要填写重复性较强的表单，比如报销单、注册信息等。
利用Python+Selenium，我们可以编写程序来自动化地填写这些表单，节省时间和精力。
3.2 自动化发布在一些论坛或者社交评台上，我们可能需要发布大量的信息，比如招聘信息、产品广告等。
利用Python+Selenium，我们可以编写程序来自动化地发布这些信息，提高工作效率。
以上就是几个Python+Selenium的实际案例，希望能够帮助大家更好地理解和应用这个工具。
Python+Requests+PyTest+Excel+Allure接口自动化测试实战
Python+Requests+PyTest+Excel+Allure接⼝⾃动化测试实战--------UnitTest框架和PyTest框架的简单认识对⽐与项⽬实战--------定义：Unittest是Python标准库中⾃带的单元测试框架，Unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语⾔的标准单元测试框架⼀样，Unittest则是Python语⾔的标准单元测试框架。
Pytest是Python的另⼀个第三⽅单元测试库。
它的⽬的是让单元测试变得更容易，并且也能扩展到⽀持应⽤层⾯复杂的功能测试。
两者对⽐：Pytest项⽬实战：第⼀步、搭建项⽬框架(创建Gwyc_Api_Script_Pytest项⽬⽬录)依次创建⼦⽬录如下：base：存放⼀些最底层的⽅法封装，协议，请求发送等。
common:存放⼀些公共⽅法。
config:存放配置⽂件。
data:存放测试数据。
log:存放⽇志。
report:存放报告。
tests:存放⽤例。
utils:存放公共类。
readme:⽤于说明⽂档。
requirements.txt: ⽤于记录所有依赖包极其版本号，便于环境部署，可以通过pip命令⾃动⽣成和安装。
第⼆步、封装请求⽅法(base⽬录下⾯创建method.py)封装有两种⽅法：第⼀种：直接调⽤requests库下⾯的request⽅法，并将所有需要⽤到的参数定义进去，分为实参和⾏参，实参调⽤必须要传参，⾏参可给默认值，调⽤时可重新赋值也可以使⽤默认值。
这种⽅法代码量少，不⽤做判断，request会⾃动根据传⼊的参数进⾏发送请求到服务器。
第⼆种：分别对各个请求⽅式按函数的形式封装，分别调⽤requests进⾏发送请求。
以get和post为例：put，delete请求按⼀样⽅法封装，各个请求⽅式封装完成以后再定义⼀个主⽅法，直接调⽤主⽅法会⾃动根据请求⽅式进⾏判断调⽤各个请求函数，这⾥也可以不对请求⽅式汇总封装，直接调⽤各个函数进⾏发送请求也是可以的。
如何在Python中进行GUI测试和自动化
如何在Python中进行GUI测试和自动化GUI（图形用户界面）测试是一种用于验证应用程序的用户界面的方法。
通过模拟用户与应用程序的交互，GUI测试可以检测潜在的错误和缺陷，确保应用程序的可靠性和用户友好性。
Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多用于进行GUI测试和自动化的工具和库。
本文将介绍如何在Python中进行GUI测试和自动化。
一、选择适合的GUI测试框架在Python中，有多个GUI测试框架可供选择。
以下是一些常用的框架：1. Pytest-qt：这是一个针对Qt应用程序的框架，它提供了许多用于GUI测试的功能，如模拟用户输入和验证界面元素状态的方法。
2. Tkinter：这是Python自带的GUI工具包，它提供了创建和管理GUI应用程序的功能。
虽然Tkinter本身并不是一个测试框架，但你可以使用其内置的事件模拟来进行GUI测试。
3. Pyautogui：这是一个用于GUI自动化的库，它可以模拟鼠标和键盘操作。
你可以使用Pyautogui编写脚本，自动执行GUI测试任务。
二、准备测试环境在开始GUI测试之前，你需要准备一个干净的测试环境，例如安装所需的Python版本和GUI应用程序。
确保你的测试环境与你的开发环境保持一致，以便准确地测试应用程序的行为。
三、编写GUI测试脚本1. 使用Pytest-qt框架进行GUI测试Pytest-qt框架提供了一些方便的装饰器和断言，可以帮助你编写简洁和可读性高的GUI测试脚本。
以下是一个使用Pytest-qt框架编写的例子：```pythonimport pytestfrom PyQt5 import QtWidgets@pytest.fixturedef application(qtbot):app = QtWidgets.QApplication([])window = QtWidgets.QMainWindow()# 在这里创建你的应用程序窗口# ...window.show()qtbot.addWidget(window)return app, windowdef test_gui_functionality(application, qtbot):app, window = application# 在这里写你的GUI测试逻辑# ...# 示例：模拟用户点击按钮并验证结果button = window.findChild(QtWidgets.QPushButton, "my_button") qtbot.mouseClick(button, QtCore.Qt.LeftButton)assert button.text() == "Clicked!"# 示例：模拟用户输入文字并验证结果text_input = window.findChild(QtWidgets.QLineEdit,"my_text_input")text_input.setText("hello")assert text_input.text() == "hello"# ...if __name__ == "__main__":pytest.main()```在这个示例中，我们使用Pytest-qt框架编写了一个简单的GUI测试脚本。
Python编写高质量的自动化测试用例
Python编写高质量的自动化测试用例自动化测试在软件开发过程中起到了至关重要的作用。
通过编写高质量的自动化测试用例，可以提高测试效率，减少人工测试的工作量，确保软件的质量。
本文将介绍如何使用Python语言编写高质量的自动化测试用例。
一、选择合适的自动化测试框架在开始编写自动化测试用例之前，首先需要选择一个合适的自动化测试框架。
Python有多个流行的自动化测试框架，如Selenium、Pytest和Unittest等。
根据项目需求和团队技术栈选择一个适合的框架进行编写。
二、准备测试环境在编写自动化测试用例之前，需要准备好相应的测试环境。
包括安装Python解释器、相关的测试框架和依赖库等。
确保测试环境的配置正确，能够正常运行测试脚本。
三、编写测试用例1. 设计测试用例在编写测试用例之前，需要进行测试用例的设计。
根据项目的需求和功能点，设计出多个独立、可重复执行的测试用例。
每个测试用例应该有清晰的目标和预期结果，用于验证软件的功能是否正常。
2. 使用适当的断言在编写测试用例时，使用适当的断言来验证测试结果。
Python自带的断言方法assert可以用于判断条件是否为真。
当断言条件为假时，会抛出AssertionError异常，从而标记测试用例执行失败。
3. 封装可重复使用的代码为了提高代码的可重用性，可以将一些常用的操作封装成函数或类。
例如，登录功能是项目中多个测试用例都会使用到的，可以将登录的操作封装成一个函数，供不同的测试用例调用。
4. 使用异常处理在编写测试用例时，需要考虑到可能出现的异常情况。
使用try-except语句进行异常处理，保证测试用例的健壮性。
当出现异常时，可以根据具体情况进行相应的处理，比如记录日志、截图等。
5. 数据驱动测试通过使用参数化的方式，可以实现对不同测试数据的自动化测试。
将不同的测试数据以列表或字典的形式传入测试用例中，然后通过迭代或循环的方式进行测试。
这样可以减少测试用例的重复编写，提高测试的覆盖率。
python+requests+yaml实现接口自动化用例
python+requests+yaml实现接⼝⾃动化⽤例前⾔：最近也思考了⼀下怎么做接⼝⾃动化，以下内容属于⾃⼰⽬前阶段所学习到的内容，也逐渐投⼊⾃⼰实际⼯作中，把最近的学习新得跟⼤家分享下，话不多说，切⼊正题。
对接⼝⾃动化测试⽤例的思考：接⼝测试⼤多测试⼈员都知道，属于⿊盒测试范畴，针对拿到的接⼝地址，接⼝的参数，请求头格式对各种正常异常的参数输⼊，检查返回值是否跟预期结果⼀致，当然设计到接⼝安全性的问题也需要考虑进去，这⾥暂时不说明。
那么接⼝⾃动化是不是我们可以提取系统中重要的接⼝进⾏接⼝⽤例的维护，然后实现每次版本发布前，执⾏⼀遍，看看这次开发发的版本，接⼝是否都是正常的，或者说，开发是不是动了哪些接⼝？导致我之前写的接⼝断⾔报错了？我⾃⼰觉得可⾏，因为我们都知道⼀般来说接⼝的变动是⽐较⼩的，所以说基于这⼀点，我觉得可⾏性还是⽐较⾼。
因为最近实际⼯作中也会遇到开发发的版本质量很低，⼿⼯去验证确实太费时间了，不去验证的话，总感觉不放⼼，实际就是，前⼀个版本问题改好了，这个版本问题⼜出来了。
因此我觉得接⼝⾃动化真的有必要，可以减轻很多⼿⼯压⼒。
接⼝⾃动化⽤例设计：我们知道现在⽐较主流的接⼝⾃动化测试是⽤python中的requests库来进⾏http请求，然后接⼝⾃动化接⼝数据驱动的话，需要把测试数据存放在⽂件中，⽬前⽐较受欢迎的是excel、json⽂件、yaml⽂件三种⽅式，最近三种⽂件我都⽤过，只能说各种优劣势吧，但是参考⼀些⼤佬的意见，好像yaml⽂件还是更多点，我最近还简单使⽤⼀下yaml⽂件，确实好⽤点。
⼤家可以选择性使⽤其中⼀种。
整体项⽬⽬录：case⾥⾯放置所有测试⽤例，data⾥⾯放所有测试⽂件， report⾥⾯放测试报告、utils⾥⾯放⼀些公共⽅法，例如读取yaml⽂件内容，因为我会⽤pytest执⾏⽤例，根⽬录的conftest.py是针对控制台收集⽤例中⽂乱码进⾏重新编码。
接口自动化测试用例案例
接口自动化测试用例案例
接口自动化测试用例是针对接口的自动化测试而设计的测试案例。
接口自动化测试主要是为了验证接口的功能是否正确、性能是
否达标以及是否符合预期的需求。
在设计接口自动化测试用例时，
需要考虑以下几个方面：
1. 输入数据验证，确保接口能够正确处理各种类型的输入数据，包括合法数据、非法数据、边界数据等。
测试用例需要覆盖各种可
能的输入情况，以验证接口的健壮性和安全性。
2. 接口功能验证，测试用例需要覆盖接口的各种功能点，包括
正常功能、异常处理、边界情况等。
通过设计不同的测试用例，可
以验证接口在各种情况下的行为是否符合预期。
3. 性能测试，除了功能验证外，接口自动化测试用例还需要包
括性能测试，验证接口在压力情况下的性能表现，包括响应时间、
并发处理能力等。
4. 接口集成测试，如果接口需要与其他系统或组件进行集成，
测试用例还需要包括对接口集成的验证，确保接口在不同环境下的
兼容性和稳定性。
5. 数据一致性验证，对于需要对数据进行读写操作的接口，测试用例还需要验证接口对数据的读写操作是否符合预期，包括数据的准确性、完整性、一致性等。
在设计接口自动化测试用例时，需要根据具体的接口功能和需求，综合考虑以上各个方面，设计全面、多样化的测试用例，以确保对接口的全面覆盖和有效验证。
同时，还需要考虑测试用例的可维护性和可重复性，以便在接口发生变化时能够及时更新和执行测试用例。
使用Python进行自动化测试
使用Python行自动化测试
Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，因此它非常适合用于自动化测试。
在Python 中，有许多用于自动化测试的库和框架，例如：unittest、pytest、nose、selenium 等。
以下是一些使用Python 进行自动化测试的步骤：
1.安装Python：如果您还没有安装Python，可以从Python 官网下载并安
装最新版本的Python。
2.选择自动化测试框架：选择一个适合您项目需求的自动化测试框架。
常用
的自动化测试框架有unittest、pytest、nose 等。
3.安装测试框架：使用pip 命令安装所选的测试框架。
例如，如果您选择了
unittest，则可以使用以下命令安装：pip install unittest
4.编写测试用例：使用所选的测试框架编写测试用例。
测试用例应该覆盖应
用程序的所有功能，并检查应用程序在各种情况下的行为。
5.运行测试用例：使用命令行或IDE 运行测试用例。
测试结果会显示测试用
例是否通过或失败，以及失败的原因。
6.分析测试结果：分析测试结果并确定是否需要修复应用程序或测试用例。
7.迭代测试用例：根据分析结果迭代测试用例，并重复运行测试以验证修复
是否有效。
总之，使用Python 进行自动化测试可以大大提高测试效率和质量，帮助您更快地发布更可靠的产品。
python自动化测试之生成BeautifulReport可视化测试报告
python⾃动化测试之⽣成BeautifulReport可视化测试报告⽤python写⾃动化测试时，unittest框架与BeautifulReport结合能够⽣成完美的可视化测试报告【第⼀步】：准备好BeautifulReport，git地址：如果⾃⼰电脑上安装了git，可以直接使⽤git命令克隆到本地指定⽬录下git clone https:///TesterlifeRaymond/BeautifulReport克隆到python安装⽬录的/Lib/site-packages/⽬录下；如果没有安装git，直接在git上下载BeautifulReport.ZIP 到本地python的的/Lib/site-packages/⽬录下【第⼆步】：组织⽤例并套⽤BeautifulReport这⾥⽤到unittest.defaultTestLoader.discover()⽅法批量处理整合测试套件，再⽤BeautifulReport()⽅法执⾏⽤例。
代码如下：import unittestfrom BeautifulReport import BeautifulReportif __name__ == '__main__':case_path = os.path.join(os.getcwd(), "testcases")discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path, pattern="inter*.py", top_level_dir=None)# 测试报告写⼊路径report_dir = "F:\\work\\linkcld\\lds\\report\\"result = BeautifulReport(discover)result.report(filename='test_report', description='整合后的接⼝⾃动化测试报告', log_path=report_dir)解释：report ( filename -> 测试报告名称, 如果不指定默认⽂件名为report.html ；description -> 测试报告⽤例名称展⽰；log_path='.' -> 测试报告⽂件写⼊路径 )完成！web⾃动化测试使⽤此测试报告的时候，⽤例执⾏失败还能够进⾏截图，后续试过再记录。
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基于 Python 的接口自动化测试实例
1 转换测试数据
1.1将用例数据（红色部分）从excel读取出来，并保存在列表中
测试用例写在excel里面,第一列是编号，第二列到倒数第六列是填写的测试数据，
最后五列分别是用例描述，提交数据，结果返回，预期结果，实际结果
其作用：
用例描述：描述这条用例的设计的意义
提交数据：记录由测试数据转换成的json字符串，
结果返回：记录的接口提交测试数据后所返回的结果
预期结果：用例的预期，是通过还是不通过
实例结果：测试后，该用例是否通过
1.2相关代码
1.3代码流程图
1.4生成字典格式的字符串，并保存到txt文件中
使用zip函数，将列表的dataresult的第1项(name、remark、type)与第2、3、...、最后项的数据合并起来，以字典的形式放入列表result中。
最后将列表result中的每一条数据写到txt文件中
1.5备注
涉及操作文件：
1：保存测试用例的excel文件
2：保存每条测试数据转换成json格式的txt文件
涉及方法changDataToJson（）
2：提交数据并记录返回结果
2.1使用接口循环提交参数
所提交的参数是json格式的用例，保存在txt文件中
2.2记录返回的结果
记录提交参数后的情况，写入结果文件结果返回所保存的文件
2.3相关代码
2.4测试流程图
2.5验证
接口自动化与UI自动化不同，UI自动化是直接操作页面元素，每一个输入、每一个操作都能够清楚看到。
接口测试肉眼是看不到数据传输的情况，所以我们通过抓包来查看提交的数据与返回的信息
在测试过程中，我们可以使用wireshark进行抓包，测试完毕，我们对数据包进行过滤
2.6备注
涉及操作文件：
1：读取参数的json格式txt文件
2：接口返回信息的记录文件
涉及方法
api_test()
3：将结果写入用例
3.1将所有信息补全
将所提交的数据，返回结果，实际结果写回到用例对应位置
（返回信息中，如果含有‘true’，对应的实际结果写上‘pass’，如果含有‘false’，对应的实际结果写上‘no pass’）
3.2备注
涉及操作文件：
1：保存测试用例的excel文件
2：读取参数的json格式txt文件
3：接口返回信息的记录文件
涉及方法
writeResultIntoCase()
4：读取excel数据调用接口及对应文件
4.1将关键项写入excel
将模块、子模块、功能、功能接口、测试过程所涉及的用例文件、转化的json 文件、结果返回文件都写入excel
运行脚本读取该文件，就可以测试对应接口应该读取哪个用例文件，将用例转换成json后保存哪个文件，测试后返回结果保存哪个文件
4.2创建列表，将每列的数据插入列表中
excel中每一列都创建对应的列表，并插入数据
4.3读取excel数据为实参，调用前面的几个方法
4.4结果
部分输出截图
5：整体流程。