流行病学调查

背景
• 中国的流行病学调查一再发现精神病的流行率比世界其他地区低得 多。Eg：0.076%、0.052%
• 许多研究人员对中国的研究结果持保留态度，在香港，台湾和美国 的流行病学研究并没有表明精神障碍像两项调查所表明的那样低。
• 第一个方面强调方法学因素，包括抽样误差，耻辱导致的低报率等 文化形式的症状报告。 • 第二个强调实质性进程，认为中国家庭具有抵抗力和承受苦难的文 化传统，缓解了中国人精神障碍的困难。
• 权重是用来调整样本与人口普查数据在关键统计变量方面的差异。
培训和现场程序
• RCCC的实地经理们按照标准的现场培训程序为两个城市的实地采样员举办了为期 一天的培训课程。介绍了该项目，其抽样，原则，方法和实施抽样设计的具体要 求。还介绍了不同采样阶段，示范和实践的现场条件和潜在困难。 • RCCC的实地经理随后在标准的现场培训之后为每个城市的访调员进行了7天的培训 程序。 这包括六个主要会议（介绍;抽样设计和程序;问卷调查;实地访谈的方法 和技巧;实地情况介绍;不同社区的潜在困难）以及培训内和培训外面试官练习。
Twelve-month prevalence, severity, and unmet need for treatment of mental disorders in metropolitan China
中国大都市一年的精神疾病患病率，严重程度和治疗的缺失
报告人：关群
提纲
• 背景 • 方法 • 结果测量 • 干预手段 • 统计/结果 • 结论
• 受访者。在北京选定的47个初级抽样单位中，有4024名符合条件的个人构成总体 样本，而在上海的44个选定的事业单位中，有3856名被访者构成总体样本。 在完 成对受试者研究的完整描述之后，获得了书面知情同意书，并与尽可能多的指定 受访者进行了面谈。
样本量与权重
• 所需样本量为每个城市2500次完成的访谈。 北京实际样本量为2633个， 上海为2568个。响应率分别为74.8％和74.6％。
背景
• 为了改进流行病学研究方法，我们在中国开展了一项新的全国精神 障碍调查——WMH调查
• 中国WMH调查在北京和上海进行。 通过了采样，培训，现场程序和 措施的标准化方法。 我们的第一个目标是在跨国背景下重新审视 中国精神障碍的流行病学。 第二个目标是创建一个可以在调查后 参与进一步方法论研究的受访者样本，以改进采访方法，为全国调 查做准备。
结果
• 人口分布 北京加权样本的人口分布与上海相似。 加权后，人口统计分布与一般人群的分层后变量相似。
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结果
• 患病率和严重程度： 12个月患病率最高的疾病是重度抑郁症（2.0％），特异性恐怖症（1.9％） 和 intermittent explosive disorder（1.7％）。 • 关于类别上，impulse-control disorders是最普遍的（3.1％），其次焦虑 症（2.7％），情绪障碍（2.2％）和物质使用障碍（1.6％）。所有疾病的 12个月流行率估计是总样本中的7.0％。在所有患有12个月疾病的受访者中， 13.9％归类为严重，32.6％为中等，53.5％为轻度。不同类别疾病的严重程 度分布与患病率的分布不同，情绪障碍患者分类严重程度最高（21.4％）和 冲动控制失调最低（5.6％）。 • 每个班级中严重程度最高的个体疾病是心境障碍，酒精依赖（54.6％），焦 虑症中的社交恐惧症（24％）和间歇性心境障碍中的I-II型双相性精神障碍 （100.0％爆发性障碍（4.9％）
• 所有病例以及严重/中度病例和非病例最常见的治疗方式是全身治疗。在轻度病 例中，一般医疗和心理健康治疗同样普遍。
结果
• 严重程度与治疗类型的关联： • CIDI评估了为期12个月的治疗，通过询问受访者是否曾经看过门诊或咨询过专 业人员。 • 专业人员分为四大类：一般医疗（例如全科医生），精神健康（例如精神病医 师），医疗保健（全科医生和精神科医生合并）和非医疗保健。
• 在所有受访者中，只有3.4％在面试后的12个月内寻求治疗。重度或中度病例治 疗比例（19.8％）高于无障碍病例（2.9％）和轻度病症（1.7％）。
方法
测量： • WHO Composite International Diagnostic Interview (CIDI 3.0) • 测量疾病包括DSM-IV焦虑，情绪，冲动控制和物质使用障碍 • 采用多阶段家庭概率抽样方法，从2001年11月至2002年2月对 5201名受试者（分别为北京2633人和上海2568人）进行了面对面 的家庭访谈。 世界卫生组织综合国际诊断访谈（CIDI）的中文版 被用于评估。
样本
• 随机抽样、以居委会为单位。 • 北京：47个、上海：44个，被选为最终的初级抽样单位。 根据预先决定的采样间 隔和随机起始点，从户籍表中抽取住户。该采样人然后根据RCCC检查每个选定住 户的所有合格成员的地址和人口统计信息。 • 标准家庭抽样表格（HSF）。 在编辑HSF后，实地经理随机使用这些数据来选择符 合条件的人。
样本
• 使用分层的两阶段系统选择方案来选择具有相等概率的样本以用于 目标群体中的每个合格个体被选入样本中。
• 由于全面访谈时间很长，访谈分为两部分。 • Part I included the core diagnostic assessment. • Part II included information about correlates and disorders of secondary interest • 所有受访者都完成了第一部分。所有符合第一部分疾病标准的75%的 受访者完成了第二部分。
数据分析
• 报告的数据包括患病率，严重程度，严重程度与治疗的关联以及社会人口统 计预测因子的患病率，严重程度，疾病类型和治疗。 • 简单的交叉验证用于计算患病率和严重程度。 • Logistic回归分析用于研究社会人口统计预测因素流行率，严重程度，保健 治疗和疾病类型。
• 使用Wald x2和F测试计算多变量测试来自设计调整的系数方差/协方差矩阵