一种水下未知声源定位方法的研究_张涵

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水下声源定位技术的精度提升研究

水下声源定位技术的精度提升研究

水下声源定位技术的精度提升研究水下声源定位技术,这可真是个让人着迷又充满挑战的领域!你知道吗,我曾经有过一次特别的经历,让我对水下声源定位技术的精度提升有了更深刻的理解。

那是一次海边度假,我在清澈的海水中畅游,突然听到一阵奇怪的声音,像是从深海传来的低沉咆哮。

这声音引起了我的好奇心,我试图去判断它的来源,却发现很难精准定位。

那一刻,我深深感受到了水下声源定位技术的重要性和现有技术的局限性。

咱们先来说说为什么要提升水下声源定位技术的精度。

想象一下,在广阔的海洋中,一艘潜艇需要准确地捕捉到敌方舰艇的声音,才能做出有效的防御和攻击决策;或者是海洋科学家们想要研究深海生物的发声习性,如果不能精确地确定声音的来源,那研究就会大打折扣。

所以,提升精度是至关重要的。

目前,常用的水下声源定位方法有不少。

比如说基于声压测量的方法,通过测量不同位置的声压来计算声源的位置。

还有基于时延估计的方法,就是根据声音到达不同传感器的时间差来确定声源。

但是,这些方法都存在一些问题。

就拿声压测量来说吧,海洋环境中的噪声干扰那叫一个严重,像海浪声、生物的叫声,都会影响测量的准确性。

有时候,一点点微小的误差,就会导致定位结果相差十万八千里。

再说说时延估计,声音在水下传播可不是直线前进的,会受到水温、盐度等因素的影响,导致传播速度变化,这就给时延估计带来了很大的麻烦。

为了提高水下声源定位技术的精度,科学家们可是绞尽了脑汁。

他们想出了各种各样的办法,比如采用更先进的传感器,提高测量的灵敏度和精度。

还有的通过优化算法,来更准确地处理测量数据。

我还听说过一个特别有趣的研究,有团队尝试利用人工智能技术来辅助水下声源定位。

他们让计算机学习大量的水下声音数据,然后通过模式识别来更准确地判断声源的位置。

这就好像是给计算机装上了一双“耳朵”,让它能够像我们人类一样去分辨声音。

另外,多传感器融合也是一个热门的研究方向。

把不同类型的传感器组合在一起,互相补充,就能够获得更全面、更准确的信息。

水下声源的识别与分类技术研究

水下声源的识别与分类技术研究

水下声源的识别与分类技术研究嘿,咱们今天来聊聊一个挺有意思的话题——水下声源的识别与分类技术。

你有没有想过,在那深不见底的水下世界,各种各样的声音就像隐藏的密码,等待着我们去破解和理解?这就好比你在一个超级大的、安静得有些神秘的图书馆里,每一本书都藏着独特的故事,而我们要做的就是找出那些和声音有关的“特别之书”。

就拿我之前的一次经历来说吧。

我跟着一个科研团队去了海边,那是一个阳光特别好的日子,海面波光粼粼的,美极了。

我们的任务是收集水下的声音数据。

我们把那些专业的设备小心翼翼地放进海里,心里既期待又有点小紧张。

就等着它们像小侦探一样,把水下的声音秘密都带回来。

等啊等,终于等到设备收回来,大家迫不及待地开始分析数据。

这时候问题来了,各种声音混在一起,简直就是一团乱麻!有海浪拍打着礁石的声音,有鱼儿游动时发出的细微声响,还有不知道从哪儿传来的奇怪“嗡嗡”声。

这可把我们难住了,就像在一堆拼图里,找不到关键的那几块。

不过,这也让我们更深刻地认识到水下声源识别和分类的不容易。

那到底怎么才能把这些声音分辨清楚呢?首先,得有超级灵敏的“耳朵”,也就是高精度的声学传感器。

这些小家伙能够捕捉到极其细微的声音变化,哪怕是像小鱼吐泡泡那么小的声音,也能被它们察觉到。

然后,还得有厉害的数据分析算法。

这就像是给声音做一场“大体检”,通过各种复杂的计算和对比,把不同的声音特征找出来。

比如说,鲸鱼的叫声通常比较低沉而且悠长,而海豚的声音就更加清脆和短促。

还有啊,环境因素也不能忽略。

不同的水域,声音传播的特点可不一样。

海水的温度、盐度,甚至海底的地形,都会影响声音的传播和变化。

想象一下,在一片冰冷的深海里,声音传播得慢而且声音会变得更低沉;而在温暖的浅海区域,声音可能就会更加活泼和响亮。

再说说分类的事儿。

我们可以根据声音的频率、强度、持续时间等等来给它们分类。

就像把水果按照颜色、大小、形状来分组一样。

比如说,有些水下声源是连续不断的,像海底火山的活动声音;而有些则是间歇性的,比如某些海洋生物的交流声音。

水下声源定位技术的研究与应用

水下声源定位技术的研究与应用

水下声源定位技术的研究与应用一、引言水下声源定位技术是指通过声纳等探测设备来确定水下声源位置的技术。

随着深海勘探与开发的不断深入,越来越多的工作需要通过水下声源定位技术来实现。

本文将从水下声源定位技术的发展历程和基础知识、应用案例和未来发展方向等方面进行详细介绍。

二、水下声源定位技术的发展历程和基础知识自从20世纪初海洋调查开始,人们就开始尝试开发声纳技术来探测水下声源。

20世纪60年代,声纳技术得到逐步完善,水下声源定位技术也开始随着海洋科学的不断发展而不断改进和创新。

声纳技术主要需要用到声波、超声波等物理学知识和降噪、信号检测等信号处理技术。

其中,超声波可在水下传播距离更远,灵敏度更高。

而水下声源定位技术也开始向着精度、速度、探测深度和信噪比等方面进行不断优化。

三、水下声源定位技术的应用案例3.1 石油勘探石油是世界各国的重要能源资源。

在石油勘探中,水下声源定位技术被广泛应用。

声纳设备可以探测石油地层中的声波反射,获取地层信息,开展现场勘探和分析。

这种技术可以大幅减小开采成本,提高石油采集率和开采效益。

3.2 海底隧道施工海底隧道建设需要对隧道施工的稳定性和安全性进行保障。

其中,水下声源定位技术可以实时监测施工情况,获取隧道内相应数据,优化施工方案和提高施工效率,从而在海底隧道建设中发挥重要作用。

3.3 船舶探测水下声源定位技术广泛应用于船舶探测中。

通过声纳设备可以对深海中的障碍物和海床等进行探测。

这对于保障船只航行和预防海底障碍物的碰撞具有至关重要的意义。

四、水下声源定位技术的未来发展方向4.1 深海勘探随着海洋科学的不断进步,深海勘探成为了前沿性的课题。

因此,水下声源定位技术在深海勘探领域中的应用将越来越广泛。

优化声源定位技术精度,提高深海探测深度和信号传播能力,将有助于深海勘探领域的快速发展。

4.2 新型声纳设备新型水下声源定位技术的发展是具有重要意义的。

例如,开发集成了人工智能和机器学习等技术的水下声源探测设备,这将使声源定位技术的精度和速度得到极大的提高。

水下声源定位技术的精确性研究

水下声源定位技术的精确性研究

水下声源定位技术的精确性研究咱今天来聊聊水下声源定位技术这档子事儿。

您知道吗,这可真是个超级有趣又充满挑战的领域!我想起之前去海边度假的时候,有一次我坐在沙滩上,望着那波涛起伏的大海,心里就琢磨着水下那神秘的世界。

正巧,不远处有一群科研人员在进行一些水下实验,好奇心作祟的我就凑过去瞧了瞧。

他们正在研究水下声源定位技术呢!我就站在旁边,看着那些复杂的仪器和忙碌的身影,心里充满了好奇。

其中一个科研人员跟我解释说,水下声源定位就像是在一个巨大的、黑暗的、充满杂音的房间里,要准确找到那个正在发声的“小调皮”。

那这水下声源定位技术的精确性到底为啥这么重要呢?您想想,如果在水下进行救援行动,比如有人被困在失事的潜艇里,发出了求救信号,要是定位不准确,那救援人员可就像没头的苍蝇,找不到方向,后果不堪设想啊!又或者是在海洋监测中,要是不能精确地定位那些异常的声源,比如海底火山的活动或者是一些非法的水下活动,那岂不是会出大乱子?要提高这水下声源定位技术的精确性,那可不是一件容易的事儿。

首先,得有超级灵敏的传感器,就像是人的耳朵一样,能捕捉到最细微的声音变化。

这些传感器得能在水下那种高压、低温、还有各种干扰的环境里正常工作,这可不容易!然后呢,还得有厉害的算法和数据分析能力。

这就好比是大脑,能把传感器收集到的那些乱七八糟的声音信息整理清楚,找出真正有用的部分,算出声源的准确位置。

而且啊,水下的环境那是复杂得很!不同的水温、水流速度、还有海底的地形,都会影响声音的传播。

比如说,在温暖的水域里,声音传播得可能就快一些;要是遇到急流,声音可能就被冲得七零八落。

这就像是声音在水下走迷宫,一会儿碰到这个障碍,一会儿又被那个干扰,要想准确找到它的来源,真得费好大的劲儿!科研人员们为了解决这些问题,那可是绞尽了脑汁。

他们不断地改进传感器的设计,让它们更能适应水下的恶劣环境;也在努力优化算法,让数据分析更准确、更快速。

有时候,为了测试一个新的方案,他们得在水下泡上好几个小时,那辛苦劲儿,真让人佩服!再说说实际应用吧。

水下声学定位技术研究进展

水下声学定位技术研究进展

水下声学定位技术研究进展水下声学定位技术,这可是个相当厉害但又有点神秘的领域!先跟您说个我亲身经历的事儿。

有一回我去海边度假,那碧海蓝天的美景简直让人心醉。

我在浅海区域浮潜,周围的小鱼小虾在珊瑚礁之间穿梭,美不胜收。

突然,我听到一阵奇怪的声音,像是低沉的嗡嗡声,从远处的深海传来。

那时候我就在想,这大海深处到底隐藏着什么秘密,是不是就和水下声学定位技术有关呢?咱们言归正传,来聊聊水下声学定位技术的研究进展。

您知道吗,水下声学定位技术就像是给水下的物体装上了“导航仪”。

在过去,这技术还比较粗糙,精度不高,就好比在大雾天开车,只能大概知道个方向。

但现在可不一样啦,随着科技的飞速发展,它变得越来越精准,越来越厉害。

如今的水下声学定位技术,在测量精度方面有了巨大的提升。

以前,可能误差能有好几米,现在呢,甚至可以精确到厘米级别!这意味着什么?比如说在海洋勘探中,寻找海底的珍贵资源,以前可能会因为定位不准确而错过,现在却能准确无误地锁定目标。

而且啊,它的适用范围也越来越广。

不仅在海洋科学研究中大显身手,在军事、航海、水下工程等领域也是不可或缺的“利器”。

在军事上,潜艇的隐蔽和作战都离不开精准的定位;航海中,船只的安全航行也需要对水下情况了如指掌;水下工程里,像铺设海底光缆、建造海上钻井平台,没有精确的定位那可真是寸步难行。

再说说它的工作原理吧。

简单来说,就是通过发射和接收声波来确定物体的位置。

这就好像我们在黑暗中通过呼喊和听回声来判断对方的位置一样。

但水下声学定位可比这复杂多了,因为水对声波的传播有很多影响,比如折射、散射、吸收等等。

研究人员就得像解题高手一样,克服这些难题,让声波在水下能准确无误地传递和接收。

还有一个重要的方面,就是设备的不断更新换代。

以前的设备又大又笨重,操作起来也很麻烦。

现在呢,不仅体积变小了,功能还更强大,智能化程度也越来越高。

就像我们的手机,从大哥大变成了现在的智能手机,水下声学定位设备也经历了这样的蜕变。

水下声源的定位与跟踪技术研究

水下声源的定位与跟踪技术研究

水下声源的定位与跟踪技术研究哎呀,说起水下声源的定位与跟踪技术,这可真是个有趣又复杂的话题。

想象一下,你在一艘潜水艇里,周围是黑漆漆的海水,这时候突然传来一阵神秘的声音。

你是不是特别想知道这声音是从哪儿来的?是友好的鲸鱼在唱歌,还是敌人的潜艇在靠近?这就需要咱们厉害的水下声源定位与跟踪技术啦!先来说说定位吧。

要在水下定位声源,可不是件容易的事儿。

水可不比空气,声音在水里传播的时候会发生折射、反射,甚至被吸收掉一部分。

就好像你在一个迷宫里,声音就是那个到处乱撞的小调皮,让你很难抓住它的踪迹。

比如说,有一次科研人员在做实验的时候,为了模拟水下环境,弄了一个大大的水池子。

他们在水里放了一个发声装置,然后在周围布置了好多传感器。

结果呢,第一次收集到的数据乱七八糟的,根本没法准确判断声源的位置。

这可把大家愁坏了,头发都快薅掉了一把。

那怎么办呢?科学家们就开始绞尽脑汁想办法。

他们不断改进传感器的精度,调整算法,就像给迷路的声音画一张超级精确的地图。

经过无数次的尝试和失败,终于找到了一些门道。

再说说跟踪技术。

一旦找到了声源的位置,还得能一直跟着它,不然一转眼又丢了。

这就像是在操场上追着一个调皮的小朋友,你得时刻盯着,不能让他跑掉。

比如说,有一艘监测船在大海上巡逻,突然检测到了一个异常的水下声源。

船上的设备马上启动跟踪模式,但是这声源一会儿快一会儿慢,一会儿左一会儿右,就像在跟监测船捉迷藏。

船员们紧张得手心出汗,眼睛一刻也不敢离开屏幕,生怕跟丢了。

为了实现更好的跟踪效果,现在有好多先进的技术和设备呢。

有一种叫做波束形成的技术,就像是给声音装上了一个导航仪,能让我们更准确地追踪它的方向。

还有一些智能算法,能够根据声音的变化预测声源的下一步动作。

总之,水下声源的定位与跟踪技术是一项非常重要又具有挑战性的研究。

它不仅能帮助我们更好地了解海洋里的生物,还能在军事、航海等领域发挥巨大的作用。

说不定未来的某一天,我们能像在陆地上追踪汽车一样轻松地在水下追踪各种声源,那该多神奇啊!这就是关于水下声源的定位与跟踪技术的一些事儿,是不是很有意思?希望未来这项技术能越来越厉害,给我们带来更多的惊喜!。

一种基于声子晶体传感的水下声源定位系统及方法[发明专利]

一种基于声子晶体传感的水下声源定位系统及方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201810602747.2(22)申请日 2018.06.12(71)申请人 江苏大学地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号(72)发明人 张赛 胡光华 许伯强 商德江 肖妍 (51)Int.Cl.G01S 5/22(2006.01)(54)发明名称一种基于声子晶体传感的水下声源定位系统及方法(57)摘要本发明公开了一种基于声子晶体传感的水下声源定位系统及方法,包括传感模块、信息采集模块以及声源定位模块;入射声波先与传感模块作用,再由信息采集模块接收透射波的声信号并将其传至声源定位模块。

传感模块中利用旋转器控制声子晶体旋转,由水听器将声子晶体透射波的压力信号转化为电信号。

当声源定位模块中程序控制终端显示由信息采集模块所采集的声信号幅度为零时,判断入射声波与声子晶体表面呈49°夹角,由此确定声源相对于声子晶体平面的方位,再结合声子晶体旋转的角度,可确定声源相对于固定参考系的方位;根据两个布放在不同位置的传感模块得到两个方位,再结合两个传感模块之间的距离,运用反演算法,确定二维平面内声源的具体位置。

权利要求书1页 说明书3页 附图2页CN 108845291 A 2018.11.20C N 108845291A1.一种基于声子晶体传感的水下声源定位系统,其特征在于,包括:两个或以上传感模块、信息采集模块以及声源定位模块;所述传感模块、所述信息采集模块以及所述声源定位模块依次相连;所述传感模块能够实时跟踪检测水下声波信号,根据声波不同的接收角度输出不同的信号,并将该输出信号通过信息采集模块发送给声源定位模块;所述声源定位模块根据该输出信号以及结合传感模块的位置和方向信息计算得到声源的位置。

2.根据权利要求1所述的基于声子晶体传感的水下声源定位系统,其特征在于,所述传感模块包括旋转器、声子晶体以及水听器(3);所述旋转器能够控制所述声子晶体旋转;所述水听器能够将声子晶体的透射波压力信号转换为电信号,所述电信号被所述信息采集模块采集。

一种基于域自适应网络的水下声源定位方法及系统[发明专利]

一种基于域自适应网络的水下声源定位方法及系统[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202110017965.1(22)申请日 2021.01.07(71)申请人 浙江大学地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号(72)发明人 张嘉平 赵航芳 (74)专利代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 33200代理人 刘静(51)Int.Cl.G06F 30/27(2020.01)G06K 9/62(2006.01)G06F 17/16(2006.01)G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01)G06F 111/08(2020.01)G06F 119/10(2020.01)(54)发明名称一种基于域自适应网络的水下声源定位方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于域自适应网络的水下声源定位方法及系统,该方法包括:利用实验海区的环境信息生成仿真声压数据,采集实验海区实际声压数据;对生成的仿真声压数据和采集的实际声压数据进行加噪、归一化,并计算协方差矩阵;生成标签;构建域自适应网络,域自适应网络包含特征提取网络、声压样本分类网络以及域分类网络;利用训练好的域自适应网络计算实际声压数据的分类概率,将概率最大的类别对应的位置作为预测的声源位置。

本发明通过引入域自适应学习,把无监督的实际数据引入到训练过程中,能够有效地提高网络对水下声源跨域定位的准确度,并且能够一定程度上缓解实际数据量偏少,不足以用来训练模型的问题。

权利要求书3页 说明书7页 附图1页CN 112733447 A 2021.04.30C N 112733447A1.一种基于域自适应网络的水下声源定位方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)数据采集:利用实验海区环境信息生成仿真声压数据;采集实验海区实际声压数据。

(2)数据预处理:对生成的仿真声压数据和采集的实际声压数据进行加噪、归一化,并计算协方差矩阵。

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2220
文章编号 : 1671 -4598( 2011) 09 -2220 - 03
计算 机 测 量 与控 制 . 2 011 . 19 ( 9) Computer Measurement & Control
中图分类号 : P75 文献标识码 : A
设计与应用
一种水下未知声源定位方法的研究
张 涵, 付 斌, 刘纯虎, 连 琏
2 数据处理方法
图 1 所示自上至 下分别 为试 验采 集原 始声 源波 形、 200m 远处直接波波形、水面反射波波形和接收波的仿真结果。 对声源和接收波 分别 进行 快速 傅利 叶变 换 ( Fast Four ier T ransfor m: F FT ) 处 理 , 结果 如图 2 所示。 声源 频谱 中 明显 突起处定义为 特 征频 率 f 0 , 特征 频 率对 应 振 幅定 义 为 Tv , 对应的接收波特征频率 振幅 定义为 Rv 。将 Rv 带 入方程 ( 8) 求解声源坐标与所设定的真实值对比 , 评价定位精度。 3 2
( State Key L abo of Oceanic Pr oject, Shanghai Jiao tong U niv ersity , Shanghai 200240, China)
Abstract: W it h t he rapid development of W irel es s Sensor N et w ork s ( W SN ) , t he underwat er posit ioning sys t em based on W SN w as pres ent ed. H ow ever, t he cos t and pow er of nodes rest rict t he developing of W SN t ech nology. T hrough t he fu sion of s ens or netw ork s and sound propagat ion l os s, a n ew mat hem at ical model of underw at er unk nown sound localizat ion m et hod based on sen sor n et w orks is est ab lish ed. Then combinin g t he u nderw at er sound source w it h com put er simulat ion, how t his model is infl uen ced b y ref lect ed wave, environm ent al nois e and t he locat ion of t he sound source is an alyz ed. A m et hod is pres ent ed t o correct t he con st ant syst emat ic errors. Key words: unk nown s ou nd s ource; s ou nd p ropagati on l os s ( SPL) ; sound pres sure; charact erist ic f requency
收稿日期 : 2011 -04 -06; 作者简介 : 张 修回日期 : 2011 - 05 -16。
[4L oss: SPL ) , 考虑声波 传播衰减的 波动方程 如式 ( 1) 所示 , 其 中 [ dB/ m] 为衰 减系数 , 即 单位距离衰 减量。 t- kr x ) ( x , t) = 0 e- x e i ( ( 1) 为简化模型 , 下文中我们仅讨论传 播过程中声压强度的变 化。 P L 由几何发散产生的扩 散衰减 和介质 吸收产 生的吸 收衰 减两部分组成 , 与传播距离 r 间关系如式 ( 2) 所示 [ 6] 。 PL = 20lg( r ) + ar + ( 2) 式 中 , 吸收 衰减系数 a [ dB/ m] 随频率 f [ kHz] 的增加而迅速 增加 , 随温度变化而 变化。 在频率 为 0 5kHz 到 100kHz 的范 围内 , 标准条件下海 水的吸 收系数 可根据 式 ( 3) 所示经 验式 算的。 系统误差 a = 0 05 f 1 4 ( 3) 的修正 方法本文不再冗述 , 详查相关资料。
声波传播衰减原理
数学模型 , 并通过实测水下声源与计算机仿真相结合 , 分析了该 模型受反射波、环 境噪声和噪声 源距离变
Research on Underwater Positioning for Unknown Sound Source
Zhang H an, F u Bin, L iu Chunhu, L ian L ian
基金项目 : 国家自然科学基金青年基金。 涵 ( 1986 - ) , 男 , 江苏人 , 硕 士研究生 , 主要 从事潜 水器定位导航方向的研究。
第 9期
张 涵, 等: 一种水下未知声源定位方法的研究
PL = 20lg ( T v / Rv ) + T x + Rx + Rg ( 4) ( 5)
图2 FFT 频谱分析结果示例
实验内容 4 台水面节点如图 3 所示 , 间距 20m 呈直线 排列 , 水 听器 设置于水深 10m 处。以节点 2 、3 中 点为坐标 原点 , 节点 1 为 y 轴 正方向 , 建立 三维直 角坐 标系 OX YZ 。则各 节点坐 标依 次 为 : 节点 1 ( 30, 0, 0) 、节点 2 ( 10, 0, 10) 、节点 3 ( - 10, 0, 0) 、节点 4 ( - 30, 0, 0) 。 为验证在 反射波、 背景噪 声等 海洋环境干扰下各坐标轴方向 定位精度变化规律 , 特设计计算 机仿真实验如下 : ( 1) 声源在 X O Y 平面 , 沿图 3 中 仿真 1 路线示 , 与 X 轴平行自远渐近移动 ; ( 2) 声源在 XO Y 平面 , 沿 图 3 中 仿真 2 路线示 , 与 Y 轴平 行自远渐 近移动 ; ( 3 ) 声源在 YOZ 平 面 , 沿图 3 中 仿真 3 路线示 , 与 Y 轴 平行自深渐浅移动。 3 3 实验结果 实验 1 结果 如图 4 所 示 , 水 听 器 - 声 源间斜 距离 > 200m 时 , x 轴 方向误差 < 1m; 斜距 离 < 200m 时 , 水面反射 影响 增大 , 随 直接 波与 反 射波位 相 差变 化 , x 轴 方 向误 差 在 20m 内波动。 实验 2 结果 如图 5 所 示 , 水 听 器 - 声源间斜 距离 > 200m 时 , Y 轴 方 向 误 差 < 1m; 斜 距 离 < 200m 时 , Y 轴 方向 误 差 随距 离 减小 逐 渐 增大 , 在坐标原 点 ( 即 各节 点的 中 垂线 上 ) 时 , Y 轴 坐标 误 差达 到 最
2221
联立 ( 2) ~ ( 4) 式 , 得 : 20lg( Tv / Rv ) + T x + Rx + Rg = 20lg( r ) + ar 1 2
未知声源定位 若声源信息未知 , 则无 法根据 方程 ( 5) 直接 求解传 播距
离。然而 , 无论是 机械 振动 噪声 还是 生物 噪声 , 其特 征 频率 f 0 [ kH z] 及其 声压 T v [ V] 是相 对稳 定的。 基于 这 一特 点 , 我们先简化方程 ( 5) : K - 20lg ( Rv ) = 20lg ( r ) + ar 式中 , K = 20log10 ( T v ) + T x + Rx + Rg 为未知常数。 设各水面节点的 坐标 为 N i ( x i , y i , z i ) ( i = 1, 2 , 3 , 4 ) , 目标声源的坐标 P ( x , y , z ) , 建立各水面节点与目标声 源间的距离方程式 , 各节点传 播距 离 r 和 K , Rv 之间的 关系 式 ( 7) , 通 过测得不同 r 处的 Rv 值 ( 具体 Rv 值计算见 3 部分 的 Rv 数据处理方法 ) , 解出声源坐标位置 P ( x , y , z ) 。 ( x - x i) 2 + ( y - y i ) 2 + ( z - z i ) 2 = r i2 K - 20lg( Rv ) = 20lg( ri ) + ar i 式中 , i = 1, 2, 3, 4 ( 7) ( 6)
一方面 , 在潜水器定位应 用中 : 声 源、发射 机、接收 机信 息为已知量 , 则可通过测量水 听器接收信号 , 分析其特征频率 声压 Rv 带入式 ( 4) , 计算 PL 。式中 , Tv [ V ] 为声源发 射声 压 ; T x [ dB] 为发射灵敏度 ; Rx [ dB] 为接收灵敏度 ; Rg [ dB] 为信号放大倍数。
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原理
SPL 测距及已知声源定位 声 波远离 声 源 过程 中 所 产 生 的 能 量 损 失 成 为 传 播 衰 减
随陆地领域 无线 传 感器 网络 技 术的 快 速发 展 , 将 WSN 技 术 引入水下定 位系 统 , 通 过建 立 多台 海 面节 点 间 的无 线 通讯 , 构成定位传 感器网络 , 一方 面增 强了 系统 的抗 干扰 性 , 一方 面扩大了定 位范围 [ 3] 。因此 , 水 面节 点的 低成 本 化和 低能 耗 化是推进该 技术产品 化的 关键 所在 。因此 , 我们 曾 针对 潜水 器等可发射 已 知 声 源 的定 位 对 象 提 出 了 基 于 声波 传 播 衰 减 ( Sound Pr opag ation L oss: SP L) 的测 距 方法 , 实现 了 无需 载 波、无需 测 量 声 波 传 播 时 间 差 ( Sound P ropagation T ime: SP T ) 的高精 度定 位 , 从而 大幅 降 低了 节点 硬 件成 本、简 化 数据处理、 降低能 耗。该方 法已 在 大量 水池 实验、 海试 取得 与 SPT 相同数量级 的测量精 度 。 本研究进一步突破 SPL 定位 方法在数据处理上的局限
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