基于物联网的智能农业管理系统的制作流程
基于物联网技术的智慧农业综合管理系统设计

基于物联网技术的智慧农业综合管理系统设计随着科技的进步和物联网技术的发展,智慧农业逐渐成为现代农业发展的趋势,为提高农业生产效率、节约资源并实现可持续发展提供了新的解决方案。
基于物联网技术的智慧农业综合管理系统的设计,旨在通过整合农业生产过程中的各种数据,实现对农作物生长环境、水肥管理、设备监控等方面的科学管理和智能化控制。
一、智慧农业综合管理系统架构设计智慧农业综合管理系统的架构设计包括感知层、传输层、数据处理层以及应用层。
1.感知层:该层通过传感器网络、监测设备等,实时获取农作物生长环境、土壤湿度、温度、光照强度等数据,并将这些数据传输至下一层进行处理。
2.传输层:该层负责将感知层采集到的数据通过有线或无线网络传输至数据处理层。
传输层的设计要考虑数据安全、稳定性和延迟等因素,以保证数据的准确性和及时性。
3.数据处理层:该层对传输层传输过来的数据进行处理和分析。
包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等环节。
通过对农作物生长环境、土壤状况等数据进行分析,提供科学化的管理建议和预测模型,帮助农民精确调控养分供给和灌溉等。
4.应用层:该层将数据处理层分析得到的结果反馈给农民,并且可以通过移动应用、网站等形式提供多种农业管理服务,如自动化控制、远程监控、智能决策等。
通过智慧农业综合管理系统,农民能够实现对农业生产全过程的实时监控和管理。
二、智慧农业综合管理系统的功能设计智慧农业综合管理系统的功能设计主要包括以下几个方面:1.实时监测:系统能够实时监测农作物生长环境的温度、湿度、光照强度等指标,并及时反馈给农民。
农民可以通过手机或电脑等设备,随时随地监测农作物的生长情况。
2.精确控制:系统根据感知层采集到的数据,通过智能化控制装置实现对灌溉、施肥等的精确控制。
可以根据不同的农作物需求,实现个性化的水肥管理,提高农作物的产量和质量。
3.病虫害预警:系统可以通过感知层采集到的数据,分析出农作物是否存在病虫害问题,并及时预警。
基于物联网的农业智能化管理系统设计

基于物联网的农业智能化管理系统设计随着物联网技术的发展和农业产业的现代化进程,基于物联网的农业智能化管理系统日益成为提高农业生产效率和质量的利器。
本文将基于物联网技术为农业智能化管理系统进行设计,以满足农业生产过程的监测、控制以及决策需求。
一、系统架构设计基于物联网的农业智能化管理系统主要包括传感器、数据采集与传输、数据处理与分析、决策支持和执行控制五个主要组成部分。
1. 传感器:为农业生产环境监测提供数据基础,如土壤温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等。
传感器将采集到的数据通过无线通信方式发送给数据采集与传输模块。
2. 数据采集与传输:负责将传感器采集到的数据进行处理和封装,然后通过无线通信方式(如Wi-Fi、LoRa、NB-IoT等)将数据传输到数据处理与分析模块。
3. 数据处理与分析:接收来自数据采集与传输模块的数据,并进行数据清洗、存储和分析。
利用数据处理与分析模块,可以实现对农业生产环境的实时监控、预测和预警,帮助农户更好地管理作物生长环境。
4. 决策支持:基于数据分析结果,提供农业生产决策的支持。
根据实际需求,可以包括供水、施肥、病虫害防治等多个方面的决策。
决策支持模块可以根据历史数据和专家知识,为农户提供优化的种植方案和生产管理建议。
5. 执行控制:将决策结果转化为具体的操作指令,控制相关设备和系统执行决策要求。
执行控制模块可以通过自动化系统或远程操作实现,以实现对温室、灌溉系统、施肥器等设备的智能化管理。
二、功能设计基于物联网的农业智能化管理系统应满足以下功能需求:1. 农业生产环境监测:实时监测和记录温度、湿度、光照等关键环境指标,以及土壤水分、二氧化碳浓度等土壤巡检数据。
2. 作物生长管理:基于环境监测结果,分析作物生长状况,提供准确的施肥、灌溉、病虫害防治等建议。
3. 数据分析与统计:对采集到的农业生产数据进行处理和分析,挖掘数据背后的潜在规律,为农户提供数据驱动的决策支持。
基于物联网技术的智能农业管理系统设计与实现

基于物联网技术的智能农业管理系统设计与实现智能农业管理系统是基于物联网技术的应用系统,以实现农业生产智能化、信息化为目标。
本文将介绍智能农业管理系统的设计与实现,旨在提升农业生产效率、降低资源消耗和环境污染。
一、系统需求分析智能农业管理系统需要满足以下几个方面的需求:1. 数据采集:通过传感器采集农田土壤湿度、气温、光照等环境信息,采集农作物生长情况、病虫害等影响因素数据。
2. 数据传输:将采集到的数据传输至云端服务器进行存储和分析。
3. 远程控制:农户可以通过手机、平板等终端设备远程监控农田的生长情况,控制灌溉、施肥、喷药等操作。
4. 数据分析与决策支持:通过对采集到的数据进行分析,提供农田生长的预测、病虫害的预警等功能。
5. 结合业务需求:根据不同作物的需求,提供个性化的管理方案,并结合农业政策、市场变化等因素进行分析和决策。
二、系统设计与实现1. 硬件设备:(1) 传感器节点:安装在农田中的传感器节点,采集土壤湿度、气温、光照等环境信息,以及农作物生长等数据。
(2) 网关设备:将传感器采集的数据通过无线通信方式传输至云端服务器。
(3) 云端服务器:负责接收、存储和分析传感器节点采集的数据。
2. 软件系统:(1) 数据采集与传输模块:将传感器节点采集的数据传输至云端服务器,采用无线通信技术,如Wi-Fi、4G等。
(2) 远程控制模块:农户可以通过手机APP或网页端操作农田的灌溉、施肥、喷药等行动。
(3) 数据分析与决策支持模块:对采集到的数据进行分析与挖掘,提供农田生长的预测、病虫害的预警等功能。
(4) 个性化管理与决策模块:根据作物的需求、农业政策、市场变化等因素,结合智能算法给出个性化的管理方案和决策支持。
三、系统特点与优势1. 实时监测与远程控制:通过传感器节点采集的数据,农户可以随时了解农田的生长情况,通过远程控制实现灌溉、施肥等操作,提高农作物的管理效率。
2. 数据分析与决策支持:通过对采集到的数据进行分析和挖掘,系统可以提供农田生长的预测、病虫害的预警等功能,帮助农户做出科学决策,提高产量和质量。
基于物联网的智能农业管理系统设计与实现

基于物联网的智能农业管理系统设计与实现智能农业管理系统是基于物联网技术的一个创新应用。
通过将各种传感器、互联设备和智能控制系统应用到农业领域,可以实现对农业生产过程的自动化、智能化管理,提高农业生产效率和质量。
本文将对基于物联网的智能农业管理系统的设计与实现进行探讨。
一、系统需求分析设计一个基于物联网的智能农业管理系统,首先需要对系统需求进行分析。
关键的需求包括:1. 实时监测:系统能够及时采集和传输田地中的环境数据,如温度、湿度、土壤湿度等,以实时掌握农田的生长环境情况。
2. 远程控制:系统具备远程控制的功能,农民可以通过手机、平板电脑等移动终端设备对田地中的设备进行远程操控,如开关灌溉系统、调节温度等。
3. 数据分析与决策支持:系统能够对采集到的数据进行分析和处理,为农民提供科学的决策支持和建议,如何种植、合理使用农资等等。
二、系统架构设计基于以上需求,可以设计如下的系统架构:1. 传感器网络:在田地中部署各种传感器,如温湿度传感器、土壤湿度传感器等,用于采集田地的环境数据。
2. 通信模块:将传感器采集到的数据通过无线通信模块传输到数据中心,可以使用Wi-Fi、蓝牙或者移动网络等方式。
3. 数据中心:接收来自传感器采集到的数据,进行存储和处理,并提供数据的查询和分析功能。
4. 控制系统:通过移动终端设备或者电脑等远程控制系统,向田地中的设备发送指令,实现对灌溉、温度等设备的远程控制。
三、关键技术实现在系统的设计与实现过程中,需要应用一些关键的物联网技术,如下所述:1. 传感器技术:选择适合农田环境监测的传感器,能够准确、可靠地采集环境数据。
2. 通信技术:选择适合的无线通信方式,如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee 等,实现传感器数据的高效传输。
3. 数据存储与处理技术:选择合适的数据存储方式,如数据库、云存储等,并应用数据处理算法实现数据的分析和决策支持功能。
4. 远程控制技术:通过移动终端设备和互联网,实现对农田设备的远程控制功能,方便农民对田地进行管理。
基于物联网技术的智能农业生产管理系统设计

基于物联网技术的智能农业生产管理系统设计一、引言随着科技的不断发展,物联网技术在各个领域得到了广泛应用,其中智能农业作为物联网技术的一个重要应用领域,正在逐渐改变传统农业生产模式。
本文将探讨基于物联网技术的智能农业生产管理系统设计,旨在提高农业生产效率、降低成本、保障粮食安全。
二、智能农业生产管理系统概述智能农业生产管理系统是利用物联网技术,通过传感器、执行器、通信设备等互联设备对农业生产环境进行实时监测、数据采集和控制,实现对农作物生长环境、水肥管理、病虫害监测等方面的智能化管理。
该系统通过数据分析和算法优化,为农民提供科学决策支持,帮助其合理调控生产过程,提高农作物产量和质量。
三、智能农业生产管理系统设计要素1. 传感器网络在智能农业生产管理系统中,传感器网络是至关重要的组成部分。
通过部署在田间地头的各类传感器,如土壤湿度传感器、温湿度传感器、光照传感器等,可以实时监测土壤和气候信息,为精准农业提供数据支持。
2. 数据采集与处理传感器采集到的数据需要经过处理和分析才能转化为有用的信息。
智能农业生产管理系统设计中需要考虑数据采集频率、数据传输方式以及数据存储和处理方法,确保数据的准确性和及时性。
3. 远程监控与控制通过物联网技术,农民可以远程监控田间作物生长情况、灌溉情况等,并实现远程控制灌溉系统、施肥系统等设备,提高生产效率,减少人力成本。
4. 数据分析与决策支持智能农业生产管理系统设计还需要考虑数据分析和算法优化,通过大数据分析和人工智能算法,为农民提供科学的决策支持,帮助其制定合理的种植方案和管理策略。
四、智能农业生产管理系统应用案例1. 精准灌溉系统利用物联网技术和传感器网络,可以实现精准灌溉系统。
根据土壤湿度、气候条件等实时数据,自动调节灌溉水量和灌溉时间,避免浪费水资源和劳动力。
2. 病虫害监测预警系统通过在田间部署病虫害监测设备和摄像头,结合图像识别技术和数据分析算法,可以实现病虫害的早期监测和预警,及时采取防治措施,减少损失。
基于物联网的智能农业管理系统设计

基于物联网的智能农业管理系统设计一、引言随着科技的不断发展,物联网技术在各个领域得到了广泛应用,其中智能农业管理系统作为物联网技术在农业领域的应用之一,为农业生产提供了更加智能化、高效化的解决方案。
本文将探讨基于物联网的智能农业管理系统设计,包括系统架构、功能模块、技术实现等方面的内容。
二、系统架构基于物联网的智能农业管理系统主要由传感器节点、数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和用户界面组成。
传感器节点负责采集农田环境信息,数据采集模块将采集到的数据进行整合和处理,然后通过数据传输模块将处理后的数据传输到数据处理模块。
数据处理模块对接收到的数据进行分析和处理,最终将结果反馈给用户界面,用户可以通过界面实时监测农田环境信息并进行远程控制。
三、功能模块环境监测功能:系统可以实时监测农田的温度、湿度、光照等环境参数,并将数据反馈给用户。
灌溉控制功能:根据环境监测数据和用户设定的参数,系统可以自动控制灌溉设备进行灌溉,实现智能化灌溉。
施肥控制功能:系统可以根据土壤养分情况和作物需求,智能控制施肥设备进行施肥操作。
病虫害预警功能:系统可以通过图像识别等技术对作物进行监测,及时发现病虫害情况并提供预警信息。
远程监控与控制功能:用户可以通过手机App或Web界面远程监控农田环境信息,并对灌溉、施肥等操作进行远程控制。
四、技术实现传感技术:选择合适的传感器节点,如温湿度传感器、光照传感器等,确保准确采集环境信息。
通信技术:采用无线通信技术,如LoRa、NB-IoT等,实现传感器节点与数据采集模块之间的数据传输。
云计算技术:利用云平台存储和处理大量数据,提高系统的可靠性和扩展性。
大数据分析技术:运用大数据分析算法对采集到的数据进行分析和挖掘,为农业生产提供科学依据。
人工智能技术:结合人工智能技术,如机器学习、深度学习等,提高系统的智能化水平。
五、应用前景基于物联网的智能农业管理系统在提高农业生产效率、降低生产成本、保护生态环境等方面具有巨大潜力。
基于物联网的智能农业管理系统的设计与实现

基于物联网的智能农业管理系统的设计与实现随着科技的不断进步,智能化已经成为了农业领域的趋势之一。
而物联网技术更是给智能农业带来了前所未有的发展机遇。
基于物联网技术的智能农业管理系统,可以通过网络连接各种传感设备和机器,实现远程监测、自动控制和数据分析,进而优化农业生产流程和提高农业效益。
本文旨在探讨基于物联网的智能农业管理系统的设计与实现。
一、系统架构设计智能农业管理系统的架构设计是关键之一。
该系统可以分为三层,即物理层,网络层和应用层。
物理层:物理层是指各种传感设备和机器,用于收集农业生产过程中的各种数据。
物理层包括温度传感器,湿度传感器,光照传感器,土壤水分传感器等各种传感器,以及涉及到的自动化控制设备,如自动灌溉系统,自动施肥系统、自动喷雾器等等。
网络层:网络层是指将物理层中收集的所有数据通过网络传输到应用层。
网络层主要包括通信协议设计、通信接口选择和网络拓扑结构设计等方面。
应用层:应用层是指使用这些数据进行决策和控制。
应用层可以包括数据存储、处理和分析,以及实现各种决策和控制的应用程序。
二、系统功能设计智能农业管理系统的功能设计需要根据农业生产过程中的需要做出相应的涉及到的功能。
主要的功能如下:1. 数据采集:系统可以采集各种传感器和其他设备生成的数据,并进行实时监测数据变化,比如温度、湿度、光照等指标。
2. 数据分析:系统可以实时分析采集到的数据,反映出农业生产的状况,提高农业生产的效率。
3. 报警系统:系统可以设置不同的报警阈值。
当数据达到阈值时,系统会发出报警信号,提示农民进行相应操作。
4. 自动控制系统:系统可以通过自动化控制设备执行自动化操作。
比如,当空气湿度过低时,系统可以自动启动自动化喷水系统。
5. 远程控制系统:系统可以通过Internet连接到远程控制系统,实现远程监测和控制。
三、系统实现方案系统实现方案包括硬件和软件两个方面。
硬件方案:硬件方案包括各种传感器和其他设备的选择和组装。
基于物联网的智能农业系统设计与实现

基于物联网的智能农业系统设计与实现智能农业系统是指运用物联网技术,通过传感器、数据分析和远程控制等手段,实现对农业生产过程的智能化和自动化管理。
它可以提高农业生产效率、降低生产成本,促进农业可持续发展。
本文将基于物联网的智能农业系统进行设计与实现的方法和步骤进行详细介绍。
首先,设计智能农业系统需要进行需求分析。
我们需要明确系统应具备的功能和性能要求,包括监测环境参数、控制设备、数据分析和预测等。
同时,需要考虑到不同农作物的特点和不同阶段的需求,为系统提供灵活的配置和调整能力。
其次,选择合适的硬件设备和传感器。
智能农业系统需要安装传感器来监测土壤湿度、温度、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数,以便根据实时数据进行精确的农业管理。
同时,选择可靠的控制设备用于自动控制灌溉、温室通风、施肥等操作。
硬件设备应具备稳定性、耐用性和易于维护的特点。
接下来,进行系统设计。
系统设计涉及到软件和网络架构的设计。
在软件方面,需要开发数据采集与传输模块、数据存储与管理模块、数据分析与预测模块以及人机界面模块。
在网络方面,需要搭建稳定可靠的物联网网络,确保数据传输的安全性和时效性。
然后,进行系统集成和验证。
将硬件设备和软件模块进行集成,进行系统调试和功能验证。
确保传感器正常工作,系统能够准确采集和传输数据,并能够根据数据进行相应的控制操作。
同时,进行系统性能测试,评估系统在不同环境条件下的稳定性和可靠性。
最后,进行系统优化和完善。
根据实际应用中的反馈和需求进行系统优化,提高农业生产效率和农作物品质。
例如,通过数据分析和预测模块,实现更精准的灌溉和施肥,减少资源浪费和环境污染。
同时,改进人机界面,使操作更加简单易用,提高系统的可操作性。
综上所述,基于物联网的智能农业系统设计与实现需要进行需求分析、选择硬件设备和传感器、进行系统设计、进行系统集成和验证、进行系统优化和完善。
合理灵活地运用物联网技术,能够为农业生产提供更多的便利和支持,推动农业现代化进程,并为实现精准农业、绿色农业和可持续农业发展作出重要贡献。
基于物联网的智能化农业管理系统设计与实现

基于物联网的智能化农业管理系统设计与实现随着物联网技术的发展和应用,智能化农业管理系统在现代农业中发挥着重要的作用。
本文将针对基于物联网的智能化农业管理系统的设计和实现进行探讨。
一、引言智能化农业管理系统的设计和实现旨在利用物联网技术提升农业生产效率、降低成本、保障粮食安全,实现农业可持续发展。
该系统通过感知、信息传输和智能控制等环节,实现对农田、农作物和农机设备的智能化管理与控制。
二、系统架构设计1. 系统架构概述基于物联网的智能化农业管理系统主要由感知层、传输层、应用层三个层次组成。
感知层负责采集农田、农作物和农机设备等相关信息;传输层负责将采集到的信息传输到应用层;应用层则根据接收到的信息进行决策和控制。
2. 感知层设计感知层是系统的最底层,可以利用温湿度传感器、土壤湿度传感器、光照传感器等设备实时采集有关农田环境和作物生长的数据。
通过这些传感器的联网,农田数据可以得到准确采集和监测,为后续的决策提供数据支持。
3. 传输层设计传输层负责将感知层采集到的数据传输到应用层。
在物联网技术的支持下,采用无线传输方式,如WiFi、蓝牙、NB-IoT等,实现数据的快速、稳定和可靠传输。
4. 应用层设计应用层是系统的核心部分,主要负责数据分析、决策和控制等功能。
通过对感知层和传输层的数据进行分析和处理,系统能够提供实时的农田环境监测、作物生长状态分析、农机设备控制等功能。
同时,应用层也可以提供一些决策支持工具,如智能灌溉决策、病虫害预警等,帮助农户和农机操作员做出正确的决策。
三、关键技术与实现1. 传感技术感知层的设计离不开传感技术的支持。
选择适合农田环境的传感器,如温湿度传感器、土壤湿度传感器、光照传感器等,实现对农田环境和作物生长状态的实时监测。
2. 数据传输技术传输层的设计需要选择适合的数据传输技术。
根据实际情况和需求,可以选择无线传输技术,如WiFi、蓝牙、NB-IoT等,实现数据的远程传输和互联互通。
基于物联网的智能农业管理系统设计

基于物联网的智能农业管理系统设计智能农业是利用物联网技术在农业领域进行数据采集、分析和应用的一种创新方式。
基于物联网的智能农业管理系统设计旨在提高农业生产的效率和质量,促进农业可持续发展。
本文将为您介绍智能农业管理系统的设计要点和关键技术。
一、系统设计要点1. 农业环境监测基于物联网的智能农业管理系统的第一步是监测农业环境条件。
通过使用各种传感器来实时收集农田的温度、湿度、光照强度和土壤湿度等信息。
这些传感器将通过物联网连接到中央系统,使农民能够通过手机或电脑随时获取农田的实时环境数据。
2. 智能灌溉和施肥根据农田的具体需求,智能农业管理系统可以自动调节灌溉和施肥的量和时机。
系统会根据农田的湿度和植物的需水量,自动开启或关闭灌溉设备。
同样,根据土壤的养分含量和植物的需求,系统还可以自动调节施肥机的投放量和频率。
3. 病虫害监测和预防智能农业管理系统可以通过安装病虫害监测传感器来实时监测农田中的病虫害情况。
一旦检测到病虫害的存在,系统将会自动发送警报给农民,并提供相应的建议和控制措施。
此外,系统还可以借助机器视觉技术,通过图像识别植物病虫害,提前预警并进行防治。
4. 自动化设备与机器人智能农业管理系统还可以集成自动化设备和机器人,以进一步提高农业生产的效率。
例如,无人机可以用于植保喷洒和巡视农田,智能机器人可以用于自动化收割和种植作业。
这些设备和机器人将通过物联网与系统连接,实现集中控制和智能协作。
5. 数据分析与决策支持通过物联网的智能农业管理系统不仅能够实时收集各种农田数据,还能对这些数据进行分析和处理。
系统可以利用大数据分析和机器学习算法,对农田环境、作物生长和产量进行预测和优化。
这些分析结果将为农民提供决策支持,帮助他们做出更科学有效的农业管理决策。
二、关键技术1. 物联网通信技术基于物联网的智能农业管理系统的核心是实现农田各种设备和传感器之间的信息传输和互联。
因此,物联网通信技术如无线传感器网络、射频识别和蓝牙等是不可或缺的。
基于物联网的智能农业管理系统设计与实现

基于物联网的智能农业管理系统设计与实现随着科技的发展,物联网技术在各行各业都得到了广泛的应用,而农业领域也不例外。
基于物联网的智能农业管理系统正成为现代农业发展的一个重要方向。
本文旨在探讨基于物联网的智能农业管理系统的设计与实现,以提高农业生产效率、降低成本、减少资源浪费。
一、系统设计1. 系统架构基于物联网的智能农业管理系统主要由物联网传感器、边缘计算设备、云平台和用户终端组成。
传感器负责采集农田的环境参数、作物生长数据等信息,边缘计算设备对数据进行处理和分析,云平台提供数据存储和管理的功能,用户终端用于接收管理和控制农田的信息。
2. 功能模块智能农业管理系统包括数据采集、数据处理、远程监控、自动控制和数据分析等功能模块。
数据采集模块负责从传感器获取数据,并将数据上传到云平台。
数据处理模块对采集到的数据进行预处理和分析,提取有用的信息。
远程监控模块通过用户终端实时查看农田的环境和作物生长状态。
自动控制模块根据数据分析结果,对农田进行自动灌溉、施肥等操作。
数据分析模块通过对采集的数据进行分析,提供决策支持。
二、系统实现1. 硬件平台智能农业管理系统的硬件平台包括物联网传感器、边缘计算设备和用户终端。
传感器可以使用温度传感器、湿度传感器、光照传感器等监测农田的环境参数,同时使用土壤湿度传感器、PH传感器等监测作物生长所需的土壤条件。
边缘计算设备可以使用单片机或者嵌入式开发板,用于数据处理和分析。
用户终端可以使用手机或者电脑进行远程监控和控制。
2. 网络通信智能农业管理系统的网络通信可以使用无线网络,如Wi-Fi、蓝牙等。
传感器通过无线网络将采集到的数据传输到边缘计算设备和云平台,用户终端通过云平台获取农田的实时数据。
3. 软件开发系统设计采用面向对象的软件开发方法,使用C/C++、Java等编程语言进行开发。
云平台可以使用开源的物联网平台,如OpenIoT、ThingSpeak等。
用户终端可以使用移动APP或者Web应用进行开发。
基于物联网的智能农业管理系统设计与实施

基于物联网的智能农业管理系统设计与实施智能农业,顾名思义,是利用物联网技术来提升农业生产效率、降低成本、改善农产品质量的一种农业生产管理方式。
基于物联网技术的智能农业管理系统,能够实现对农田、温室、牲畜等农业生产要素的精细化监控和智能化管理,为农业生产提供全方位的支持和指导。
本文将介绍基于物联网的智能农业管理系统设计与实施。
一、系统设计与构架基于物联网的智能农业管理系统主要由传感器、物联网网关、云平台和用户客户端组成。
传感器负责收集农田土壤、气象、水质、温湿度等相关数据;物联网网关负责将传感器采集的数据传输至云平台;云平台负责数据存储、处理和分析,并提供相应的数据服务;用户客户端则通过云平台获取农业数据、实时监控农业生产情况,并进行农业决策和管理。
系统的设计需要根据具体的农业生产需求进行定制化,可以将传感器布设在农田不同区域,用于监控土壤湿度、温度等指标,以确定灌溉水量和时机;还可以部署气象传感器,用于预测天气变化,并采取相应的防灾措施;在养殖业方面,可以利用传感器监测牲畜饮水量、进食量和体温等指标,保障牲畜健康;同时,物联网网关和云平台之间的通信也需要具备高可靠性和高安全性。
二、功能实现与应用基于物联网的智能农业管理系统实现了农业生产全过程的数据监测、分析和决策支持,为农业管理者提供了一系列强大的功能。
1. 实时监测:通过部署传感器,农业生产要素可以实时监测,包括土壤湿度、温度、光照等数据。
管理者可以通过云平台随时随地查看农田的实况情况,及时发现问题并采取相应的处理措施。
2. 测量和分析:系统可以自动采集和分析各项农业数据,如土壤酸碱度、养殖环境指标等。
通过对数据的分析,管理者可以了解农业生产的状况,制定相应的生产策略。
3. 远程操作:智能农业管理系统可以实现远程操作,例如自动浇灌、自动施肥、自动控温等。
管理者可以根据系统分析的结果,通过云平台向相应设备下达指令,实现对农业生产环境的远程调控。
基于物联网技术的智能农业管理系统设计与实现

基于物联网技术的智能农业管理系统设计与实现第一章:引言智能农业管理系统是一种基于物联网技术的农业信息化管理系统,通过将传感器、远程监控设备、数据采集和云计算等技术应用于农田、温室、农畜产品加工等环境中,实现对农作物生长环境、水、肥、药的实时监控和管理,为农业生产提供精细化、智能化的服务。
本文将详细介绍基于物联网技术的智能农业管理系统的设计与实现。
第二章:智能农业管理系统的总体设计2.1 系统的功能需求分析智能农业管理系统主要包括农田环境监测、水肥控制、病虫害预警、农作物生长模型和决策支持等功能模块。
本章将详细分析每个功能模块的需求。
2.2 系统的技术架构设计智能农业管理系统的技术架构设计包括传感器网络、数据采集与传输、云计算平台和用户接口等关键技术模块。
本节将介绍每个技术模块的设计原理和实现方式。
第三章:智能农业管理系统的关键技术实现3.1 传感器网络的构建智能农业管理系统需要采集大量的环境信息数据,传感器网络是实现数据采集的基础。
本节将介绍如何建立传感器网络,包括传感器选择、布设方式和网络通信协议等方面。
3.2 数据采集与传输数据采集与传输是将传感器采集到的环境信息数据传输到云平台的关键技术。
本节将介绍数据采集与传输的过程和实现方式,包括数据采集方式、数据传输协议和数据存储等方面。
3.3 云计算平台的建设云计算平台是智能农业管理系统的核心,通过对采集到的数据进行存储、处理和分析,为用户提供决策支持。
本节将介绍云计算平台的建设过程,包括数据存储和处理、数据分析算法和决策模型等方面。
第四章:智能农业管理系统的应用与实践4.1 农田环境监测与控制智能农业管理系统可以实时监测农田的气象信息、土壤湿度、温度等环境参数,并根据实时数据进行灌溉、通风等控制操作。
本节将介绍农田环境监测与控制的具体实施过程和效果分析。
4.2 水肥控制与管理智能农业管理系统可以根据不同作物的需水需肥特点,精确控制灌溉和施肥量,达到节水节肥的目的。
基于物联网技术的智慧农业管理系统设计

基于物联网技术的智慧农业管理系统设计智慧农业管理系统设计简述随着科技的迅速发展,物联网技术在各个领域的应用越来越广泛,其中包括农业领域。
基于物联网技术的智慧农业管理系统能够帮助农民提高生产效率、降低成本,并实现农业的可持续发展。
本文将介绍一个基于物联网技术的智慧农业管理系统的设计。
1. 系统概述基于物联网技术的智慧农业管理系统是一个综合性的管理平台,通过物联网设备和传感器实时监测农田的环境条件、作物的生长状况、气象数据等信息,并结合数据分析和决策支持系统,为农民提供科学的农业生产指导和管理建议。
2. 系统组成智慧农业管理系统主要由以下几个组成部分构成:2.1 传感器网络在农田中部署大量的传感器,用于监测土壤湿度、温度、光照强度等环境因素,以及作物生长过程中的生长情况。
传感器通过物联网技术与云服务器进行数据传输。
2.2 数据收集与存储云服务器负责接收传感器发送的数据,并进行存储和管理。
服务器中的数据库用于存储农田环境数据、作物生长数据、气象数据等。
2.3 数据分析与决策支持通过对收集到的数据进行实时分析和处理,提取有用的信息,并通过决策支持系统为农民提供科学的农业生产指导和管理建议。
决策支持系统可以根据农田的状况,提供适合的灌溉方案以及施肥、喷药等措施的建议。
2.4 远程控制与监控智慧农业管理系统还具备远程控制和远程监控的功能。
通过手机、电脑等终端设备,农民可以实时远程监控农田的状态、作物的生长情况,并可以远程控制农田的灌溉系统、施肥设备等。
3. 系统实现技术在物联网技术的支持下,智慧农业管理系统采用了以下技术:3.1 无线传感技术传感器通过无线通信技术,将采集到的数据传输至云服务器。
无线传感技术在农田环境中能够灵活、便捷地部署传感器,实时监测农田的环境因素。
3.2 数据分析技术利用大数据分析技术,对农田环境数据、作物生长数据等进行实时分析和处理,提取有用的信息,为农民提供决策支持。
3.3 云计算技术通过云服务器,存储和管理大量的农田环境数据、作物生长数据等,并提供强大的计算能力,支持数据分析和决策支持系统的运行。
基于物联网的智能农业生产与管理系统设计与实现

基于物联网的智能农业生产与管理系统设计与实现随着科技的不断进步和发展,农业行业也逐渐迎来了智能化的时代。
基于物联网技术的智能农业生产与管理系统应运而生。
本文将介绍基于物联网的智能农业生产与管理系统的设计与实现。
一、系统设计1. 系统架构智能农业生产与管理系统的架构一般包含传感器、数据传输模块、云平台和用户终端四个部分。
传感器用于采集土壤、气象、水质等环境数据,并将数据传输到数据传输模块;数据传输模块接收并处理传感器数据,并将数据上传到云平台;云平台以服务器为核心,负责数据存储、处理和分析,同时提供API接口供用户终端调用;用户终端通过APP或网页等形式,可以实时获取农业生产与管理的数据,并进行远程控制。
2. 传感器选择在智能农业生产与管理系统中,传感器的选择非常重要。
常见的传感器包括土壤温湿度传感器、气象传感器、水质传感器等。
根据自己的农业生产需求,选择合适的传感器,并保证传感器的准确度和稳定性。
3. 数据传输方式数据传输模块是连接传感器和云平台的桥梁。
传输方式通常有有线和无线两种,可以根据农田布局和传输距离选择合适的传输方式。
4. 云平台设计云平台是整个智能农业生产与管理系统的核心。
云平台应具备良好的数据存储、处理和分析能力。
同时,云平台还需要提供用户管理、数据可视化等功能。
建议云平台采用分布式部署,以提高系统的稳定性和可扩展性。
5. 用户终端设计用户终端是用户与系统交互的界面,应具备良好的用户体验和操作便捷性。
用户终端可以是APP、网页或者其他形式的界面。
用户终端应具备数据可视化、实时监测、远程控制等功能,让用户方便地获取和管理农业生产数据。
二、系统实现1. 传感器部署与配置根据农田的布局和种植需求,合理布置传感器,并确保传感器与数据传输模块的连接稳定。
配置传感器参数,使其能够准确采集所需的环境数据。
2. 数据传输模块的搭建搭建数据传输模块,负责接收传感器数据并进行处理,然后将数据上传到云平台。
基于物联网的智能农场管理系统设计与实现

基于物联网的智能农场管理系统设计与实现智能农场管理系统是基于物联网技术的创新应用,可以实现对农场的实时监测与管理,提高农场生产效率,降低生产成本,增加农产品的品质和产量。
本文将详细介绍基于物联网的智能农场管理系统的设计与实现。
一、系统设计1. 系统架构设计智能农场管理系统主要由传感器、通信网络、数据处理平台和用户界面四个主要模块组成。
传感器负责采集土壤湿度、温度、光照强度等农场环境数据;通信网络将传感器数据传输到数据处理平台;数据处理平台对接收到的数据进行存储、处理和分析;用户界面提供农场数据展示和管理功能。
2. 传感器选择与部署根据农场的需求,选择合适的传感器进行土壤湿度、温度和光照强度等环境参数的实时监测。
传感器应具有高精度、稳定性和耐环境干扰的特点。
传感器的部署位置需要合理安排,以保证数据的准确性和全面性。
3. 通信网络设计基于物联网的智能农场管理系统需要建立一种可靠的通信网络,将传感器数据传输到数据处理平台。
可以采用无线传感器网络或者物联网通信技术,选择合适的通信协议和设备,实现数据的实时传输和远程监控。
4. 数据处理平台设计数据处理平台是智能农场管理系统的核心部分,主要负责对传感器数据进行存储、处理和分析。
平台可以运用大数据技术和云计算技术,实现数据的实时处理和可视化展示。
同时,还可以利用数据分析算法,提供农场管理决策的支持,比如根据土壤湿度和温度数据进行自动灌溉的控制。
5. 用户界面设计用户界面应设计直观、易用,提供农场实时数据展示、报表查询、控制指令下发等功能。
可以基于移动应用或者Web页面,让用户能够随时随地通过手机或计算机查看农场的工作状态和管理情况。
二、系统实现1. 传感器数据采集通过传感器对农场的环境参数进行实时采集,并将采集到的数据通过通信网络传输到数据处理平台。
采集频率根据具体需求进行设置,以保证数据的及时性和准确性。
2. 数据处理和分析数据处理平台接收传感器数据后,将数据进行存储,并运用相应的算法对数据进行处理和分析。
基于物联网的智慧农业管理系统设计与实现

基于物联网的智慧农业管理系统设计与实现随着科技的不断进步和物联网技术的广泛应用,智慧农业管理系统在农业生产领域得到了广泛的应用和发展。
基于物联网的智慧农业管理系统,通过传感器、数据采集、网络通信等技术手段,实现了对农业生产过程的自动监测、数据分析和智能化决策,提高了农业生产的效率、质量和农民的收益。
一、系统架构设计基于物联网的智慧农业管理系统需要设计合理的系统架构,以实现对农业生产过程的全面监测和管理。
系统架构主要包括物联网设备、数据采集和传输、云平台和终端应用四个部分。
1. 物联网设备:将传感器、执行器等设备部署在农田、温室、饲养场等农业生产现场,用于监测和控制环境参数、农作物生长情况、灌溉施肥等农业生产过程。
2. 数据采集和传输:通过传感器采集农业生产过程中的环境参数、农作物生长状态等数据,并通过网络将数据传输至云平台。
可选择无线传输技术,如LoRaWAN、NB-IoT等,以覆盖广范围的农田。
3. 云平台:云平台负责存储、分析和管理从物联网设备中采集到的数据。
通过云计算技术,对数据进行分析和处理,实现农业生产过程的智能化管理和决策支持。
4. 终端应用:通过手机APP、网页等终端应用向农民提供实时的数据展示和控制功能。
农民可以通过终端应用获取农作物生长情况、环境参数和灌溉施肥等信息,并根据系统提供的建议进行决策。
二、关键功能实现基于物联网的智慧农业管理系统应包括以下关键功能,以确保系统能够满足农业生产的需求:1. 数据采集与处理:利用物联网设备采集农田、温室等环境参数,如温度、湿度、光照强度等,以及农作物的生长情况,如生长高度、叶片颜色等。
通过数据处理和分析,提供准确的农业生产数据。
2. 远程监测与控制:通过云平台和终端应用,实现对农田、温室等生产现场的远程监测和控制。
农民可以随时随地通过手机APP查看农作物生长状态、环境参数,控制灌溉和施肥等操作,保证农作物的健康生长。
3. 数据分析与预测:基于云平台存储的农业生产数据,通过数据分析和建模,提供农作物生长预测、病虫害预警等功能。
基于物联网技术的农业智能化管理系统设计与实现

基于物联网技术的农业智能化管理系统设计与实现随着科技的不断进步,物联网技术在各个领域中的应用也愈加广泛。
在农业领域中,物联网技术的发展正为农业生产带来重大的变革。
基于物联网技术的农业智能化管理系统可以将传感器、计算机、通信和云计算技术相结合,实现对农业生产环节的实时监测、预警和精细化管理,从而提高农业生产效率和质量,实现绿色可持续发展。
本文旨在探讨基于物联网技术的农业智能化管理系统的设计与实现。
一、系统架构基于物联网技术的农业智能化管理系统主要包括传感层、网络层、平台层和应用层四个层次。
其中,传感层是数据采集和传输的基础,网络层主要负责传输和处理数据,平台层则是数据存储和处理的核心,应用层则是对采集到的数据进行分析和决策。
具体来说,传感层包括农业物联网传感器节点、采集控制单元、无线通信模块等设备,负责采集和传输农业生产环节中各种数据,如温度、湿度、光照、水分、营养物质等。
这些数据通过网络层传输到平台层,平台层通过对这些数据进行汇总和整理,生成各类报表和图表,为管理层提供数据决策支持。
二、系统功能基于物联网技术的农业智能化管理系统主要具备以下功能:1.数据采集和传输。
通过传感层的设备采集和传输各种农业生产环节的数据,如温度、湿度、光照等。
2.数据处理和存储。
将从传感层采集到的数据通过网络层传输到平台层进行处理和存储,包括数据过滤、清洗、存储和管理。
3.数据分析和决策。
根据平台层存储的数据,通过应用层进行数据分析和决策,包括预测、监测、风险评估、决策支持等。
4.智能控制和调度。
基于数据分析和决策结果,系统可以实现对农业生产环节的智能控制和调度,如自动浇水、自动施肥、自动灌溉等。
三、技术关键基于物联网技术的农业智能化管理系统设计与实现的技术关键主要包括以下几方面:1.传感器技术。
农业物联网传感器节点的设计和选型是系统能否准确采集和传输数据的关键因素,需要根据农业生产环节的不同需求选取不同的传感器。
2.通信技术。
基于物联网的智能农业管理系统的制作流程

图片简介:本技术属于农业物联网管理领域,特别涉及一种基于物联网的智能农业管理系统。
其包括智能终端、云服务系统、用户终端,智能终端安装在农事作业设备上,采集农机设备各种工作数据,并上传至云服务系统,云服务系统为采用面向服务的模块化系统体系架构组成的大数据系统,用户通过用户终端注册并登录后可以访问云服务系统。
以物联网技术为核心的智能终端为基础,云技术为技术手段,联合农业生产各方人员,建立起一个智能农机的管理系统,实现机械的智能化控制,精准化农业生产和农药监管,追踪农产品生产过程,形成一个活跃的具有高可信度的社区式平台。
技术要求1.一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于:包括智能终端、云服务系统、用户终端;所述智能终端安装在农事作业设备上,其包括主控模块、存储模块、通信模块、定位模块、电源模块、信息采集模块、信息反馈模块,并通过以上功能模块采集农机设备各种工作数据,并上传至云服务系统;所述云服务系统为采用面向服务的模块化系统体系架构组成的大数据系统,其包括云服务器数据库、GIS地理信息系统、数据处理系统、云管理平台、用户管理平台;所述用户终端包括农事服务平台网站、农事服务平台APP客户端,用户通过用户终端注册并登录后可以访问云服务系统中的用户管理平台,根据不同用户注册类型,获取不同模块的访问权限;所述云服务器数据库由本地服务器数据库与云端数据库组成;所述本地服务器数据库连接智能终端、GIS地理信息系统、数据处理系统、云管理平台、用户管理平台,并缓存其产生的信息流,通过数据处理系统将此信息流进行数据整合计算,生成标准格式数据,并上传至云端数据库;所述云端数据库为建立在云服务器上的SQL储存型数据库,提供实时存储和数据访问功能,实时响应本地服务器数据库的请求,并接收或下发相关数据;所述云端数据库只能在云管理平台权限控制下,通过本地服务器数据库访问;所述GIS地理信息系统负责为整个管理系统提供地图、位置、地理信息、环境数据,提供智能终端定位模块所需位置、电子地图与导航支持、提供数据处理系统所需的计算数据,并接收智能终端采集的环境监测数据;所述数据处理系统为管理系统核心基础处理系统,负责云服务系统数据流的中转和处理;所述云管理系统为系统运营管理者后台管理系统,通过对云服务系统底层功能编程架构而成,提供用户管理平台功能管理后台,并建立具有友好交互界面的云管理平台;所述用户管理平台负责提供整个管理系统的用户功能输出与输入,其包括用户注册模块、设备注册模块、智能终端管理模块、供求发布模块、远程诊断模块、服务评价模块、追溯模块、交流模块。
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图片简介:本技术属于农业物联网管理领域,特别涉及一种基于物联网的智能农业管理系统。
其包括智能终端、云服务系统、用户终端,智能终端安装在农事作业设备上,采集农机设备各种工作数据,并上传至云服务系统,云服务系统为采用面向服务的模块化系统体系架构组成的大数据系统,用户通过用户终端注册并登录后可以访问云服务系统。
以物联网技术为核心的智能终端为基础,云技术为技术手段,联合农业生产各方人员,建立起一个智能农机的管理系统,实现机械的智能化控制,精准化农业生产和农药监管,追踪农产品生产过程,形成一个活跃的具有高可信度的社区式平台。
技术要求1.一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于:包括智能终端、云服务系统、用户终端;所述智能终端安装在农事作业设备上,其包括主控模块、存储模块、通信模块、定位模块、电源模块、信息采集模块、信息反馈模块,并通过以上功能模块采集农机设备各种工作数据,并上传至云服务系统;所述云服务系统为采用面向服务的模块化系统体系架构组成的大数据系统,其包括云服务器数据库、GIS地理信息系统、数据处理系统、云管理平台、用户管理平台;所述用户终端包括农事服务平台网站、农事服务平台APP客户端,用户通过用户终端注册并登录后可以访问云服务系统中的用户管理平台,根据不同用户注册类型,获取不同模块的访问权限;所述云服务器数据库由本地服务器数据库与云端数据库组成;所述本地服务器数据库连接智能终端、GIS地理信息系统、数据处理系统、云管理平台、用户管理平台,并缓存其产生的信息流,通过数据处理系统将此信息流进行数据整合计算,生成标准格式数据,并上传至云端数据库;所述云端数据库为建立在云服务器上的SQL储存型数据库,提供实时存储和数据访问功能,实时响应本地服务器数据库的请求,并接收或下发相关数据;所述云端数据库只能在云管理平台权限控制下,通过本地服务器数据库访问;所述GIS地理信息系统负责为整个管理系统提供地图、位置、地理信息、环境数据,提供智能终端定位模块所需位置、电子地图与导航支持、提供数据处理系统所需的计算数据,并接收智能终端采集的环境监测数据;所述数据处理系统为管理系统核心基础处理系统,负责云服务系统数据流的中转和处理;所述云管理系统为系统运营管理者后台管理系统,通过对云服务系统底层功能编程架构而成,提供用户管理平台功能管理后台,并建立具有友好交互界面的云管理平台;所述用户管理平台负责提供整个管理系统的用户功能输出与输入,其包括用户注册模块、设备注册模块、智能终端管理模块、供求发布模块、远程诊断模块、服务评价模块、追溯模块、交流模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于,所述智能终端信息采集模块包括设备状态采集模块、功能传感器模块、图像采集模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于,所述设备状态采集模块采集农机的设备硬件数据和故障诊断数据,所述功能传感器模块采集液位、流量、产量、风速、雨量、与温度数据,在农机使用过程中,通过传感器获取农机施液量、施液效率、生产产量、外界环境数据;所述图像采集模块为微型CCD摄像头,通过摄像头采集施药商品二维码、施药对象生长状态、环境图像,并可远程操控进行现场查看。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于,所述用户注册模块负责普通用户的注册、验证、接入,并对不同的用户类型开放用户管理平台功能模块权限。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于,所述设备注册模块包括厂家注册模块、个人注册模块;所述厂家注册模块提供厂家自建模板的方式,提交云管理系统经过审核后,可建立厂家设备的个性化设备信息模板,并对其所拥有的设备进行登记;所述个人注册模块通过系统预设模板,填写个人设备信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于,所述智能终端管理模块连接安装在经过设备注册的农机上的智能终端,并提供智能终端远程控制接口,用户可通过用户终端,对智能终端进行远程操作,包括远程启动或停止工作、上传下发数据、远程故障检修、语音提示或屏幕提醒、设备更新。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于,所述供求发布模块下设租赁模块、销售模块、维护模块、评价模块、远程诊断与指导模块;所述租赁模块、销售模块、维护模块为需求方和提供方提供信息发布平台,通过用户注册模块和设备注册模块进行信息登记和验证,双方签订电子合同,双方转移智能终端控制权限,达成租赁、销售、维护交易,并提供结算功能;所述农机拥有者在达成租赁交易转移权限后仍具有查看农机定位的权限;所述评价模块为交易双方评价系统,记录交易主观评价,提供评分等级。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于,所述追溯模块为在智能终端的监管和控制下的农机和农产品的质量追溯系统,农机追溯内容包括设备出厂信息、设备工作状态、设备维护状态,农产品追溯内容包括产品产地、产品产量、农药监管、生产过程环境、产品状态;所述追溯模块还根据产品追溯情况,出具产品质量报告认证。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能农业管理系统,其特征在于,所述交流模块为智能农事服务论坛。
技术说明书一种基于物联网的智能农业管理系统技术领域本技术属于农业物联网管理领域,特别涉及一种基于物联网的智能农业管理系统。
背景技术农业机械化和农机装备是转变农业发展方式、提高农村生产力的重要基础,没有农业机械化,就没有农业农村现代化。
近年来,我国农机制造水平稳步提升,农机装备总量持续增长,农机作业水平快速提高,农业生产已从主要依靠人力畜力转向主要依靠机械动力,进入了机械化为主导的新阶段。
随着物联网技术、智能化技术等高精尖技术的飞速进步,已经在包括农业机械在内的现代农业生产中得到了广泛应用。
农机智能化是精准农业和数字农业的发展要求,并已成为农机发展必然趋势。
因此,随着农机数量的增长以及农机智能化发展,对加强农机的智能化、信息化管理提出了更高的要求。
以物联网、云计算等新兴信息技术为依托,发达国家大力发展数字农业、智能农业、智慧农业,将信息技术与农艺技术、农业环境、农业经营、农业生产深度融合,农业信息化进入了一个全新的发展阶段。
数字农业机械化物联网应用体系的建设对提高农业生产效率,降低农业生产成本,增加经济效益,推进农业现代化建设等都具有重要意义。
依托物联网技术、云技术、北斗定位技术、无人机技术、智能控制技术以及农田监测系统,形成全省乃至全国农用设备的互联互通,并根据收集的各方数据建立一个智能农业管理大数据中心,将提高现代化农业生产的效率,促进农机化和信息化的融合,并能提供更加有效的监管手段,服务农业生产各方人员,促进农业现代化和信息化的快速发展。
技术内容本技术的目的在于提出一种基于物联网的智能农业管理系统,以物联网技术为核心的智能终端为基础,云技术为技术手段,联合农业生产各方人员,建立起一个智能农机的管理系统,实现机械的智能化控制,精准化农业生产和农药监管,追踪农产品生产过程,并以此为基础,提供农业人员、设备、终端的信息注册平台,供求交易平台、追溯平台和交流平台,形成一个活跃的具有高可信度的社区式平台。
为实现上述目的,本技术提供如下技术方案:一种基于物联网的智能农业管理系统,包括智能终端、云服务系统、用户终端。
所述智能终端安装在农事作业设备上,其包括主控模块、存储模块、通信模块、定位模块、电源模块、信息采集模块、信息反馈模块,并通过以上功能模块采集农机设备各种工作数据,并上传至云服务系统;所述云服务系统为采用面向服务的模块化系统体系架构组成的大数据系统,其包括云服务器数据库、GIS地理信息系统、数据处理系统、云管理平台、用户管理平台;所述用户终端包括农事服务平台网站、农事服务平台APP客户端,用户通过用户终端注册并登录后可以访问云服务系统中的用户管理平台,根据不同用户注册类型,获取不同模块的访问权限。
所述云服务器数据库由本地服务器数据库与云端数据库组成;所述本地服务器数据库连接智能终端、GIS地理信息系统、数据处理系统、云管理平台、用户管理平台,并缓存其产生的信息流,通过数据处理系统将此信息流进行数据整合计算,生成标准格式数据,并上传至云端数据库;所述云端数据库为建立在云服务器上的SQL储存型数据库,提供实时存储和数据访问功能,实时响应本地服务器数据库的请求,并接收或下发相关数据;所述云端数据库只能在云管理平台权限控制下,通过本地服务器数据库访问。
所述GIS地理信息系统负责为整个管理系统提供地图、位置、地理信息、环境数据,提供智能终端定位模块所需位置、电子地图与导航支持、提供数据处理系统所需的计算数据,并接收智能终端采集的环境监测数据。
所述数据处理系统为管理系统核心基础处理系统,负责云服务系统数据流的中转和处理。
所述云管理系统为系统运营管理者后台管理系统,通过对云服务系统底层功能编程架构而成,提供用户管理平台功能管理后台,并建立具有友好交互界面的云管理平台。
所述用户管理平台负责提供整个管理系统的用户功能输出与输入,其包括用户注册模块、设备注册模块、智能终端管理模块、供求发布模块、远程诊断模块、服务评价模块、追溯模块、交流模块。
进一步地,所述智能终端信息采集模块包括设备状态采集模块、功能传感器模块、图像采集模块。
进一步地,所述设备状态采集模块采集农机的设备硬件数据和故障诊断数据,所述功能传感器模块采集液位、流量、产量、风速、雨量、与温度数据,在农机使用过程中,通过传感器获取农机施液量、施液效率、生产产量、外界环境数据;所述图像采集模块为微型CCD摄像头,通过摄像头采集施药商品二维码、施药对象生长状态、环境图像,并可远程操控进行现场查看。
进一步地,所述用户注册模块负责普通用户的注册、验证、接入,并对不同的用户类型开放用户管理平台功能模块权限。
进一步地,所述设备注册模块包括厂家注册模块、个人注册模块;所述厂家注册模块提供厂家自建模板的方式,提交云管理系统经过审核后,可建立厂家设备的个性化设备信息模板,并对其所拥有的设备进行登记;所述个人注册模块通过系统预设模板,填写个人设备信息。
进一步地,所述智能终端管理模块连接安装在经过设备注册的农机上的智能终端,并提供智能终端远程控制接口,用户可通过用户终端,对智能终端进行远程操作,包括远程启动或停止工作、上传下发数据、远程故障检修、语音提示或屏幕提醒、设备更新。
进一步地,所述供求发布模块下设租赁模块、销售模块、维护模块、评价模块、远程诊断与指导模块;所述租赁模块、销售模块、维护模块为需求方和提供方提供信息发布平台,通过用户注册模块和设备注册模块进行信息登记和验证,双方签订电子合同,双方转移智能终端控制权限,达成租赁、销售、维护交易,并提供结算功能;所述农机拥有者在达成租赁交易转移权限后仍具有查看农机定位的权限;所述评价模块为交易双方评价系统,记录交易主观评价,提供评分等级。