自动模型制作教程

一模型的创建流程

1、创建模型前明确所引用的建模理念（如：亚盘理论、欧赔核心理论、赔率价值理论等等）。

2、明确建模所需的步数，即是以多步组合成模型还是以单步生成模型。

3、对第一步进行比赛筛选，将符合条件的比赛筛选出来。

4、从步骤3筛选出来的比赛中筛选选项，将符合条件的投注选项筛选出来。

5、对后续步（如果有）重复步骤3和4.

6、将不同步之间筛选出的比赛进行组合，（如：2串1或3串1等等）。

7、对步骤6的结果进行过滤，把符合过滤条件的单式保留下来。

二模型条件间逻辑关系

1、相同的条件之内，结果取并集。

2、不同条件之间，结果取交集。

三模型条件名词解释

l 场次号升序：对比赛按照场次号进行升序排序。

l 主胜初赔升序：对比赛按照主胜的初始赔率进行升序排序。

l 最小初赔升序：对所有比赛的胜平负赔率中的最小的赔率进行升序排序。

l 让球主胜初赔升序：对比赛按照让球的赔率进行升序排序。

l 新赔主胜升序：对比赛按照最新的赔率进行升序排序。

l 新赔让球主胜升序：对比赛按照最新的让球主胜赔率进行升序排序。

l 从第几场开始：即对排序完的结果进行截取时，从第几场开始，例如选择3，则是从第3场开始，前面两场丢l 截取场数：即对排序完的结果进行截取时，截取的个数。需和从第几场开始配合使用。

l 赔率积：单注中选项的赔率的乘积范围。

l 赔率大小码型：小中大分别表示一场比赛选项中的最小的赔率（一赔）、中间的赔率（二赔）、最大的赔率（比如选择小小、小大和中中。即留下第一场比赛中的一赔选项和第二场比赛中的一赔选项、第一场比赛中的一赔一场比赛中的二赔选项和第二场比赛中的二赔选项。其余的都过滤掉。

l 胜平负码型：此处以2串1码型作为说明，比如选择胜胜和负平。即留下第一场比赛中的主胜和第二场比赛中场比赛中的负平。

l 按注排序截取：

1）奖金由高到低排序。对所有单注按照奖金由高到低的顺序进行排序，然后截取特定范围内的单注。

2）概率由高到低排序。对所有单注按照概率由高到低的顺序进行排序，然后截取特定范围内的单注。

四模型创建实例

1、此处以胜平负+让球胜平负两步来组合生成模型。

2、对胜平负进行比赛筛选，筛选比赛为五大联赛和小联赛，然后按照最小初赔升序的方法对筛选出来的比赛进始，截取一场。比赛筛选条件如下图所示：

3、对筛选出的比赛进行选项筛选，筛选初始赔率在1.00-1.71之间和1.72-2.41之间的选项，不符合此范围的选和筛选比赛中的初始赔率的区别是：筛选比赛中的初始赔率只是对比赛进行筛选，不涉及选项，只要是某一场比筛选区间中，则该场比赛就会被筛选出来；选项筛选中的初始赔率会把不符合条件的选项都筛掉。

选项筛选条件如下图所示：

4、点击如下图所示中的加号，添加让球胜平负筛选

5、对让球胜平负这一步进行比赛筛选，筛选比赛为五大联赛和小联赛，选择主队让一球和受让一的方法对筛选出来的比赛进行排序，截取位置从排序后的第一场开始，截取两场。比赛筛选

6、对筛选出的比赛进行选项筛选，筛选选项为让球胜平负中的胜和负。

选项筛选条件如下图所示：

7、对胜平负和让球胜平负筛选出的结果进行组合，组合方式最大为两步筛选出的比赛的总和。此处我们选择组

8、对筛选完的结果进行过滤。选择小小、小中和小大码型。2串1赔率积范围设置为5-10.使用平均优化。

过滤条件如下图所示：

9、生成统计结果。

模型制作完成以后，会生成一个统计结果，如下图所示。该统计结果是以100期为统计周期，来计算100中奖回报率和总回报率。制作模型时，可根据统计结果对模型的条件进行微调。