(整理)linux系统监控性能评估.
Linux操作系统内核性能测试与调优
Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。
Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。
然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。
因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。
一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。
通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。
性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。
二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。
常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。
2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。
3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。
这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。
三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。
对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。
通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。
四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。
例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。
2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。
3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。
linux操作系统监控工具
linux操作系统监控工具监控你的WEB服务器或者WEB主机运行是否正常与健康是非常重要的。
你要确保用户始终可以打开你的网站并且网速不慢。
服务器监控工具允许你收集和分析有关你的Web服务器的数据。
这里店铺就与大家谈谈Linux操作票撒谎那个面都有一些什么样的系统监控工具。
linux操作系统监控工具一、基于命令行的性能监控工具1.dstat - 多类型资源统计工具该命令整合了vmstat，iostat和ifstat三种命令。
同时增加了新的特性和功能可以让你能及时看到各种的资源使用情况，从而能够使你对比和整合不同的资源使用情况。
通过不同颜色和区块布局的界面帮助你能够更加清晰容易的获取信息。
它也支持将信息数据导出到cvs 格式文件中，从而用其他应用程序打开，或者导入到数据库中。
你可以用该命令来监控cpu，内存和网络状态随着时间的变化。
2.atop - 相比top更好的ASCII码体验这个使用ASCII码显示方式的命令行工具是一个显示所有进程活动的性能监控工具。
它可以展示每日的系统日志以进行长期的进程活动分析，并高亮显示过载的系统使用资源。
它包含了CPU，内存，交换空间，磁盘和网络层的度量指标。
所有这些功能只需在终端运行atop即可。
# atop当然你也可以使用交互界面来显示数据并进行排序。
3.Nmon - 类Unix系统的性能监控Nmon是Nigel's Monitor缩写，它最早开发用来作为AIX的系统监控工具。
如果使用在线模式，可以使用光标键在屏幕上操作实时显示在终端上的监控信息。
使用捕捉模式能够将数据保存为CSV格式，方便进一步的处理和图形化展示。
更多的信息参考我们的nmon性能监控文章。
4.slabtop - 显示内核slab缓存信息这个应用能够显示缓存分配器是如何管理Linux内核中缓存的不同类型的对象。
这个命令类似于top命令，区别是它的重点是实时显示内核slab缓存信息。
它能够显示按照不同排序条件来排序显示缓存列表。
linux tsar 指标单位-概述说明以及解释
linux tsar 指标单位-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述Linux TSAR是一个非常强大的性能监控工具，它能够提供系统各方面的性能指标数据，并且可以通过不同的指标单位来展示这些数据。
在使用TSAR进行性能监控时，了解各种指标单位的含义和计算方法非常重要。
本文将介绍TSAR指标单位的含义和用途，帮助读者更好地理解TSAR提供的性能数据。
部分的内容1.2 文章结构本文将分为三个主要部分，即引言、正文和结论。
在引言部分，将首先对Linux TSAR进行简要介绍，然后说明文章的结构和目的。
正文部分将主要包括Linux TSAR的简介、TSAR指标单位的解释以及TSAR指标单位的用途。
在这一部分，将详细介绍Linux TSAR的功能和使用方法，解释各种TSAR指标单位的意义和计算方法，以及探讨这些指标单位在系统监控和性能优化中的应用。
最后的结论部分将总结本文的主要内容，展望未来可能的研究方向，并给出一些结束语。
通过这三个部分的内容，读者将能够全面了解Linux TSAR的指标单位及其在系统监控和性能优化中的重要性和作用。
1.3 目的本文的目的在于介绍和解释Linux TSAR工具中常用的指标单位，帮助读者更好地理解和应用这些指标。
通过深入解析TSAR指标单位的含义和用途，读者可以更加准确地评估系统性能，优化系统运行，提高工作效率。
同时，本文也旨在帮助读者进一步学习和掌握Linux系统性能监控和调优的相关知识，为其在实际工作中解决问题和优化性能提供指导和帮助。
2.正文2.1 Linux TSAR简介Linux TSAR（Time Series Aggregation Reporter）是一个高效的系统性能分析工具，能够监控系统资源使用情况并提供有用的性能指标。
TSAR是一个开源项目，主要用于收集系统性能数据并生成相应的报告，以帮助用户更好地了解系统的运行情况。
TSAR支持多种指标的监控，包括CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等。
linux iops测试方法
linux iops测试方法摘要：1.Linux IOPS 测试概述2.常用的Linux IOPS 测试工具3.测试前的准备工作4.具体测试步骤及解读结果5.提高Linux IOPS 的方法6.总结正文：**一、Linux IOPS 测试概述**Linux IOPS（每秒输入/输出操作次数）测试是衡量系统性能的重要指标，尤其在存储设备和存储系统方面。
通过对Linux 系统的IOPS 进行测试，可以了解存储设备的读写性能以及整个系统的响应速度。
本文将介绍Linux IOPS 测试的方法和工具，以及提高IOPS 的方法。
**二、常用的Linux IOPS 测试工具**1.fio：高性能的I/O 测试工具，支持多种存储设备和工作模式。
2.iozone：文件系统I/O 性能测试工具，支持多种文件大小和存储设备。
3.bonnie++：针对文件系统性能的测试工具，可以生成并测试随机数据。
4.hdparm：用于测试硬盘性能的命令行工具，支持SCSI 和IDE 设备。
**三、测试前的准备工作**1.确保测试系统与被测试设备在同一台服务器上。
2.停止不必要的系统服务和应用程序，降低测试过程中的干扰。
3.调整系统内核参数，如io_submit_threads 和io_thread_pool_size，以提高IOPS 性能。
4.确认被测试设备的分区信息和文件系统类型。
**四、具体测试步骤及解读结果**1.选择合适的测试工具，如fio。
2.编写测试脚本，设置测试参数，如文件大小、读写比例、测试时间等。
3.执行测试脚本，收集测试结果。
4.分析结果，关注IOPS、吞吐量、延迟等指标。
**五、提高Linux IOPS 的方法**1.优化文件系统参数，如启用日志记录和写入缓存。
2.调整系统内核参数，如增加内存大小和I/O 调度算法。
3.升级存储设备和控制器，提高硬件性能。
4.使用SSD 硬盘，提高IOPS 性能。
**六、总结**Linux IOPS 测试是评估系统性能的重要手段。
linux查看系统性能
linux查看系统性能1. 查看内存和CPU信息cat /proc/cpuinfo cpu信息cat /proc/meminfo |grep MemTotal 内存信息查看物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo | grep 'physical id' | sort | uniq | wc -l查看逻辑cpu个数：cat /proc/cpuinfo | grep 'processor' | wc -l查看单cpu是⼏核：cat /proc/cpuinfo | grep 'cores' |uniq查看cpu主频： cat /proc/cpuinfo | grep 'MHz'查看cpu是32位还是64位： getconf LONG_BITecho $HOSTTYPEuname -a2. 查看主机运⾏时间和Linux系统负载uptime[linux @ localhost]$ uptime10:19:04 up 257 days, 18:56, 12 users, load average: 2.10, 2.10,2.0910:19:04 //系统当前时间up 257 days, 18:56 //主机已运⾏时间，时间越⼤，说明你的机器越稳定。
12 user //⽤户连接数，是总连接数⽽不是⽤户数load average // 系统平均负载，统计最近1，5，15分钟的系统平均负载信息显⽰依次为：现在时间、系统已经运⾏了多长时间、⽬前有多少登陆⽤户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
系统平均负载是指在特定时间间隔内运⾏队列中的平均进程数。
在0.00-1.00之间正常。
3. 实时监控CPUtoptop：实时显⽰系统中各个进程的资源占⽤情况，类似于windows的任务管理器。
第⼀⾏：15:39:48 当前系统时间up 293 days, 21:48 已经运⾏了293天21⼩时48分3 users 当前有3个⽤户登录load average: 0.01, 0.04, 0.09 分别为1分钟，5分钟，15分钟的系统负载。
Linux系统性能测试脚本使用Python编写的用于测试Linux系统性能的工具
Linux系统性能测试脚本使用Python编写的用于测试Linux系统性能的工具Linux系统是一种广泛使用的操作系统，为了确保其高效运行和稳定性，对系统性能进行测试和调优是至关重要的。
为此，开发了许多性能测试工具，其中一种常用的工具就是使用Python编写的Linux系统性能测试脚本。
本文将介绍该测试脚本的使用方法和功能。
一、引言随着计算机技术的不断发展，对Linux系统的性能要求也越来越高。
为了满足这一需求，测试工程师们开发了许多性能测试工具，其中之一就是使用Python编写的Linux系统性能测试脚本。
该脚本可以帮助用户评估系统性能，并找出性能瓶颈，以便进一步优化系统配置。
二、脚本功能Linux系统性能测试脚本使用Python语言编写，具有以下功能：1. CPU性能测试：通过执行一系列CPU密集型任务，测试CPU的计算能力和稳定性。
2. 内存性能测试：通过分配和释放大量内存，测试系统在高负载情况下的内存管理和性能。
3. 磁盘性能测试：通过模拟大量文件的读写操作，测试磁盘I/O性能和吞吐量。
4. 网络性能测试：通过发送和接收大量网络数据包，测试网络传输性能和延迟。
5. IO性能测试：通过模拟大量输入输出操作，测试系统对外部设备的响应速度。
三、脚本使用方法使用Linux系统性能测试脚本非常简单，只需按照以下步骤操作：1. 下载脚本：从开发者的网站或指定的软件仓库下载最新版本的测试脚本。
2. 安装依赖：根据脚本的要求，安装相关的依赖库和软件包。
3. 配置测试参数：根据需要，修改测试脚本中的参数，如测试任务的数量、持续时间等。
4. 运行测试脚本：在终端中执行测试脚本，并等待测试结果生成。
5. 分析测试结果：根据测试结果，评估系统性能并找出性能瓶颈。
6. 优化系统配置：根据性能测试结果，进行系统配置的优化，以提升系统性能。
四、脚本示例以下是一个示例脚本，用于测试系统的CPU性能：```#!/usr/bin/env pythonimport timedef cpu_test():start_time = time.time()# Perform a series of CPU-intensive tasks hereend_time = time.time()elapsed_time = end_time - start_timeprint(f"CPU performance test completed in {elapsed_time} seconds") if __name__ == "__main__":cpu_test()```该脚本通过计算执行CPU密集型任务的时间来评估CPU性能。
Linux下系统如何监控服务器硬件、操作系统、应用服务和业务
Linux下系统如何监控服务器硬件、操作系统、应⽤服务和业务1.Linux监控概述Linux服务器要保证系统的⾼可⽤性，需要实时了解到服务器的硬件、操作系统、应⽤服务等的运⾏状况，各项性能指标是否正常，需要使⽤各种LINUX命令。
做到⾃动化运维就需要，将上述各项监控指标在同⼀个软件中展显出来，图形化监控，消息报警机制，⽇志检看，资产管理等等2.Linux监控的对象2.1 硬件监控（1）服务器：如电源，风扇，磁盘，CPU等，可以使⽤IPMI监控，在LINUX下安装IPMITOOL不同的服务器⼚商都在服务器上配有远程控制卡BMC: 如DELL(iDRAC) ,IBM (IMM) ,HP(ILO)LINUX下只需安装：#yum install -y OpenIPMI ipmitool 这⼆个⼯具就可以IPMI命令可以在服务器本地运⾏，也可以通过⽹络远程调⽤，IPMI在服务器上可以配置单独的IP地址和访问密码（2）⽹络设备：交换机，防⽕墙，路由器等，使⽤SNMP进⾏监控在被监控的设备上开启SNMP代理，到时可以通过⼯具进⾏获取数据，如ZABBIX1.LINUX上安装#yum list |grep snmp#yum install -y net-snmp net-snmp-utils安装好后要配置snmpd.conf⽂件rocommunity snmptest 172.16.20.89 #172.16.20.89表⽰仅这IP地址才可以来访问snmp信息#systemctl start snmpd 启动SNMP ，netstat -nulp ,netstat -ntlp 查看snmp启来的端⼝udp=161 ,TCP=199通过SNMP命令可以获取监控信息：#snmpget -v2c -c snmptest 172.16.20.89 1.3.6.1.2.1.1.3.0 #1.3.6.1.2.1.1.3.0为OID2.交换机上开启snmp-server community public ro（3）定期机房巡检，查看设备运⾏情况2.2 操作系统监控安装sysstat⼯具，包括了iostat、vmstat、sar、mpstat、nfsiostat、pidstat (yum install -y sysstat #rpm -ql sysstat)（1）CPU （CPU调度上下⽂切换，运⾏队列负载，CPU使⽤率）确定服务类型：IO密集型（如：数据库），CPU密集型（如：WEB）1.cpu利⽤率内核态: 30%和⽤户态:70%2.cpu运⾏队列:1~3线程 1CPU=4核队列不超过12个3.上下⽂切换：尽量少，结合cpu利⽤率4.#top命令（显⽰CPU和内存信息,M按内存使⽤率排序，P按CPU使⽤率排序，Q退出）CPU百分⽐各项指标： us:⽤户态 sy:内核态 ni:进程间优先级更换 id:空闲 wa:IO等待 hi:硬中断 si:软件中 st:虚拟5.CPU监控的各种命令：top ,vmstat , mpstat, uptime ,ps cpu进程情况，pstree 以树形结构显⽰进程之间的关系（2）内存1. free -m :显⽰内存信息2.vmstat ：来监控虚拟内存 #vmstat 1 10 每隔1秒共10次获取监控信息（3）磁盘1.iostat：命令⽤来显⽰存储⼦系统的详细信息，通常⽤它来监控磁盘 I/O 的情况。
使用Shell脚本在Linux环境下实现系统性能分析
使用Shell脚本在Linux环境下实现系统性能分析在Linux服务器管理中，进行系统性能分析是非常重要的一项工作。
通过对系统的性能进行全面评估和分析，可以及时发现并解决各种问题，提高系统的稳定性和性能。
本文将介绍如何使用Shell脚本在Linux环境下实现系统性能分析，帮助管理员更好地监控和调优系统。
一、了解性能指标在进行系统性能分析之前，我们首先需要了解一些基本的性能指标。
以下是一些常用的性能指标：1. CPU使用率：表示CPU在一段时间内的使用情况，一般以百分比表示。
2. 内存使用率：表示内存在一段时间内的使用情况，一般以百分比表示。
3. 磁盘IO速度：表示磁盘读写操作的速度，一般以字节/秒表示。
4. 网络带宽利用率：表示网络带宽在一段时间内的使用情况，一般以百分比表示。
了解这些性能指标可以帮助我们更好地分析和优化系统性能。
二、编写Shell脚本下面我们来编写一个Shell脚本，用于实现系统性能分析。
1. 首先，创建一个名为"performance_analysis.sh"的文件，并添加以下内容：```#!/bin/bash# 获取CPU使用率cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2}')# 获取内存使用率mem_usage=$(free | grep Mem | awk '{print $3/$2 * 100.0}')# 获取磁盘IO速度disk_io_speed=$(iostat -d | grep "sda" | awk '{print $2}')# 获取网络带宽利用率network_bandwidth=$(ifstat | grep "ens33" | awk '{print $1}')# 输出性能指标echo "当前CPU使用率：$cpu_usage%"echo "当前内存使用率：$mem_usage%"echo "当前磁盘IO速度：$disk_io_speed bytes/second"echo "当前网络带宽利用率：$network_bandwidth%"```2. 保存并退出文件后，给文件添加执行权限：```chmod +x performance_analysis.sh```三、运行Shell脚本分析系统性能完成上述步骤后，我们就可以运行Shell脚本了，通过执行该脚本可以获取系统的性能指标信息。
计算机系统性能评估
计算机系统性能评估计算机系统性能评估是一项关键的工作，它涉及到计算机系统的各个方面，包括硬件、软件、网络、数据存储等。
通过对系统的性能进行评估，我们可以了解系统的性能指标，以便优化系统的设计和运行。
一、性能评估的背景和意义计算机系统性能评估是为了评估系统的各项性能指标，包括性能瓶颈、响应时间、吞吐量等。
这些指标直接关系到系统的效率和可靠性，对于提高系统的性能和用户体验非常重要。
通过性能评估，我们可以了解系统在不同负载下的表现，并根据评估结果做出相应的优化和改进。
二、性能评估的方法和指标性能评估可以采用多种方法和指标，下面介绍一些常用的评估方法和指标：1. 负载测试：通过模拟真实用户的访问行为和数据量来测试系统的性能。
可以使用各种工具和技术进行负载测试，如Apache JMeter、LoadRunner等。
2. 响应时间：评估系统对用户请求做出响应的时间。
响应时间短意味着系统反应迅速，用户体验好。
3. 吞吐量：指单位时间内系统处理的请求数量。
吞吐量大表示系统处理能力强，性能好。
4. 并发用户量：指同时使用系统的用户数量。
并发用户量大时，系统容易出现性能问题。
5. 瓶颈分析：通过对系统进行压力测试，找到系统的性能瓶颈，进而优化系统。
三、性能评估的步骤和流程性能评估通常包括以下几个步骤和流程：1. 确定评估目标：明确评估的目标和重点，如系统的吞吐量、响应时间等。
2. 设计评估方案：根据评估目标制定评估方案，包括负载测试的策略、工具的选择等。
3. 进行评估实验：按照评估方案进行负载测试和性能数据的采集。
4. 数据分析和报告：对采集到的性能数据进行分析，总结评估结果并撰写评估报告。
5. 优化改进：根据评估结果提出优化和改进的建议，实施相应的优化方案。
四、性能评估的挑战和解决方法性能评估可能面临一些挑战，如复杂的系统架构、真实业务场景的模拟等。
针对这些挑战，我们可以采取以下解决方法：1. 合理选取评估工具和技术：根据系统的特点和评估需求选择合适的评估工具和技术，例如负载测试工具、性能监控工具等。
服务器监控指标了解常用的性能指标和监控工具
服务器监控指标了解常用的性能指标和监控工具服务器监控是确保系统运行正常的关键一环。
通过实时监控服务器性能指标，可以及时发现并解决潜在的问题，提高服务器的稳定性和可靠性。
本文将介绍几个常用的服务器性能指标以及用于监控这些性能指标的工具。
一、CPU使用率CPU使用率是衡量服务器负载的重要指标之一。
它表示CPU正在执行指令的时间占总时间的比例。
通常，当CPU使用率超过70%时，就表明服务器正在超负荷运行。
常用的CPU监控工具有：1. top：top是Linux系统中常用的监控工具，它可以实时显示CPU 的使用率、内存使用率、进程信息等。
2. Windows任务管理器：在Windows系统中，任务管理器可以监控系统CPU的使用率，并以图表的形式展示。
二、内存使用率内存使用率是反映服务器内存负载的重要指标。
它表示已用内存占总内存的比例。
当内存使用率过高时，可能会导致服务器响应变慢或出现蓝屏等问题。
常用的内存监控工具有：1. free：free命令可以实时显示系统的内存使用情况，包括已用内存、可用内存、缓存等信息。
2. Performance Monitor（Perfmon）：Perfmon是Windows系统自带的监控工具，可以实时监控系统的内存使用情况，并生成详细的报告。
三、磁盘空间使用率磁盘空间使用率是评估服务器存储容量的重要指标。
它表示已用磁盘空间占总磁盘空间的比例。
当磁盘空间使用率接近或超过100%时，可能会导致服务器无法正常写入数据，从而影响系统运行。
常用的磁盘监控工具有：1. df：df命令可以实时显示文件系统的使用情况，包括已用空间、可用空间、挂载点等信息。
2. Windows资源监视器：在Windows系统中，资源监视器可以监控磁盘空间的使用情况，并提供详细的磁盘分析报告。
四、网络流量网络流量是评估服务器网络性能的重要指标。
它表示服务器单位时间内收发的数据量。
通过监控网络流量，可以及时发现网络拥堵、带宽瓶颈等问题。
conntrack 监控指标
conntrack 监控指标Conntrack 监控指标Conntrack（连接跟踪）是Linux内核中的一个功能，用于跟踪网络连接的状态。
它可以记录每个连接的相关信息，如源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口、连接状态等。
这些连接信息对于网络安全和性能优化非常重要。
在本文中，我们将深入了解Conntrack监控指标，并逐步回答以下问题。
1. 什么是Conntrack监控指标？Conntrack监控指标是用于监控和评估Conntrack功能的性能和状态的参数和指标。
这些指标可以提供关于连接数量、连接状态、内存使用、丢包等方面的信息。
通过监控这些指标，我们可以及时发现问题并采取相应的措施来维护和优化系统的连接跟踪功能。
2. 有哪些常见的Conntrack监控指标？a. Conntrack连接数量：该指标表示当前系统中活动的Conntrack连接的数量。
可以通过命令`cat/proc/sys/net/netfilter/nf_conntrack_count`来查看。
b. Conntrack连接建立速率：该指标表示每秒建立的新连接的数量。
可以通过命令`cat /proc/sys/net/netfilter/nf_conntrack_count`结合时间间隔来计算。
c. Conntrack最大连接数：该指标表示系统所能支持的最大连接数。
这个值通常设置在`/proc/sys/net/netfilter/nf_conntrack_max`中。
d. Conntrack内存使用情况：该指标表示Conntrack功能所占用的内存大小。
可以通过命令`cat/proc/sys/net/netfilter/nf_conntrack_expect_max`来查看。
e. Conntrack丢包率：该指标表示由于内存不够或其他原因导致无法跟踪连接而被丢弃的连接数量占所有连接数量的比例。
3. 如何监控Conntrack连接数量？监控Conntrack连接数量对于了解系统的负载和性能非常重要。
linux系统常用监控指标
linux系统常用监控指标Linux系统常用监控指标Linux系统中，监控指标是评估系统性能和健康状况的重要依据。
通过监控指标，可以及时发现问题并及时采取措施，保证系统的稳定和高效运行。
本文将介绍Linux系统常用的监控指标。
一、CPU使用率CPU使用率是衡量系统负载的重要指标之一。
通过监控CPU使用率可以了解系统的运行状况，判断是否存在CPU资源瓶颈。
通常使用top命令或者sar命令来查看CPU使用率。
二、内存使用情况内存是系统性能的关键因素之一，合理的内存使用可以提升系统的运行效率。
通过监控内存使用情况，可以了解系统内存的分配和使用情况，判断是否存在内存不足的情况。
常用的命令有free和top 命令。
三、磁盘I/O磁盘I/O是指计算机与硬盘之间的数据传输，磁盘I/O的性能直接影响系统的整体性能。
通过监控磁盘I/O指标，可以了解磁盘的读写速度和响应时间，判断是否存在磁盘I/O瓶颈。
常用的命令有iostat和sar命令。
四、网络流量网络流量是指数据在网络中的传输情况，网络流量的监控可以帮助我们了解网络的负载情况，判断是否存在网络瓶颈。
通过监控网络流量指标，可以了解网络的带宽使用情况，常用的命令有netstat 和iftop命令。
五、进程状态进程是系统中正在运行的程序的实例，进程的状态可以反映系统的运行情况。
通过监控进程状态指标，可以了解系统中各个进程的运行情况，判断是否存在进程过多或者进程阻塞的情况。
常用的命令有ps和top命令。
六、系统负载系统负载是指系统中正在运行的进程数目，系统负载的大小可以反映系统的工作负荷。
通过监控系统负载指标，可以了解系统的繁忙程度，判断是否存在系统负载过高的情况。
常用的命令有uptime 和top命令。
七、文件打开数文件打开数是指系统中打开的文件数量，文件打开数的过高可能会导致系统资源的浪费。
通过监控文件打开数指标，可以了解系统中打开文件的情况，判断是否存在文件句柄泄漏或者文件描述符不足的情况。
Linux命令高级技巧使用sar命令进行系统性能监控与报告生成
Linux命令高级技巧使用sar命令进行系统性能监控与报告生成sar（System Activity Reporter）命令是Linux系统中常用的性能监控工具之一。
它可以收集系统的各种性能指标数据，并生成报告供用户分析和评估系统的状况。
本文将介绍sar命令的基本用法以及一些高级技巧，帮助用户更好地使用sar命令进行系统性能监控与报告生成。
1. sar命令的基本用法sar命令是由sysstat包提供的，几乎所有的Linux发行版都默认安装了该包。
使用sar命令的基本语法如下：```sar [选项] [时间间隔] [次数]```其中，选项表示sar命令的不同功能，可以根据需要进行选择。
时间间隔表示sar命令每次采集数据的时间间隔，默认为1秒。
次数表示sar命令采集数据的次数，默认为1次。
下面是一些常用的选项：- -u: 显示CPU使用率的统计信息；- -r: 显示内存使用情况的统计信息；- -b: 显示系统的I/O活动情况的统计信息；- -n DEV: 显示网络设备的统计信息；- -q: 显示队列长度和负载信息的统计信息。
例如，如果我们想要查看系统的CPU使用率统计信息，可以使用如下命令：```sar -u```2. 使用sar命令进行系统性能监控sar命令可以帮助我们及时了解系统的性能状况，从而做出相应的优化和调整。
下面是一些常用的系统性能监控技巧：2.1 监控CPU使用率使用sar命令监控CPU使用率可以帮助我们了解系统的负载情况和CPU的使用效率。
可以使用如下命令：```sar -u 1 5```上述命令表示每1秒钟采集一次CPU使用率数据，共采集5次。
通过观察输出结果，我们可以了解系统的平均CPU使用率、用户态和系统态的CPU使用率等信息。
2.2 监控内存使用情况使用sar命令监控内存使用情况可以帮助我们了解系统的内存消耗和交换情况。
可以使用如下命令：```sar -r 1 5```上述命令表示每1秒钟采集一次内存使用情况数据，共采集5次。
使用top命令进行系统性能监控
使用top命令进行系统性能监控在计算机系统管理和维护中，系统性能监控是一项重要的任务。
了解系统的性能状况可以帮助管理员及时发现问题，提高系统的稳定性和性能。
而在Linux系统中，使用top命令是一种简单而有效的方式来对系统进行实时性能监控。
本文将介绍如何使用top命令进行系统性能监控，并讨论一些常见的top命令参数和输出结果。
一、top命令简介top命令是一个经典的Linux系统工具，用于实时地查看系统的各项指标和进程的状态。
通过top命令，我们可以了解CPU的使用情况、内存的占用情况、进程的运行状态等关键性能指标，从而判断系统是否正常运行或是否存在瓶颈。
二、要使用top命令进行系统性能监控，只需要在终端输入top并按下回车即可。
top命令将以一个交互式的界面展示系统的性能数据，并实时更新。
1. CPU信息在top命令的界面中，CPU信息占据了很大的一部分。
我们可以看到CPU的利用率、各个进程的CPU使用情况等。
CPU信息的核心是以百分比形式展示的CPU利用率。
处于不同状态的进程（如运行、等待、睡眠等）将分别占用CPU资源。
通过观察CPU利用率的变化，我们可以快速判断系统是否过载或存在CPU瓶颈。
2. 内存信息除了CPU信息，top命令还提供了关于内存的详细信息。
通过查看内存使用情况，我们可以了解系统的内存占用量、缓存和交换区的使用情况等。
在top命令界面的第二行，我们可以看到内存的总量、已使用量、可用量以及缓存和交换区的使用情况。
根据这些信息，我们可以评估系统的内存使用情况，并优化内存管理策略。
3. 进程信息top命令不仅提供了关键的系统性能指标，还展示了各个进程的状态和资源占用情况。
通过观察进程信息，我们可以了解到系统中正在运行的进程、进程的PID（进程标识符）、占用CPU的进程等。
在top命令界面的进程列表中，我们可以看到进程的CPU使用率、内存使用量、进程的状态（运行、等待、睡眠等）以及进程的命令行信息等。
Linux记录-linux系统常用监控指标
Linux记录-linux系统常⽤监控指标1.Linux运维基础采集项做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸⿊。
所以，依靠强⼤的监控系统，收集尽可能多的指标，意义重⼤。
但哪些指标才是有意义的呢，本着从实践中来的思想，各位⼯程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。
在各位运维⼯程师长期的⼯作实践中，我们总结了在系统运维过程中，经常会参考的⼀些指标，主要包括以下⼏个类别：CPULoad内存磁盘IO⽹络相关内核参数ss 统计输出端⼝采集核⼼服务的进程存活信息采集关键业务进程资源消耗NTP offset采集DNS解析采集每个类别，具体的详细指标如下，这些指标，都是open-falcon的agent组件直接⽀持的。
falcon-agent每隔⼀定时间间隔（⽬前是60秒）会采集⼀次相关的指标，并汇报给server端。
2. CPU相关采集项计算⽅法：通过采集/proc/stat来得到，⼤家可以参考sar命令的统计输出来理解。
cpu.idle：Percentage of time that the CPU or CPUs were idle and the system did not have an outstanding disk I/O request.cpu.busy：与cpu.idle相对，他的值等于100减去cpu.idle。
cpu.guest：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to run a virtual processor.cpu.iowait：Percentage of time that the CPU or CPUs were idle during which the system had an outstanding disk I/O request.cpu.irq：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service hardware interrupts.cpu.softirq：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service software interrupts.cpu.nice：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level with nice priority.cpu.steal：Percentage of time spent in involuntary wait by the virtual CPU or CPUs while the hypervisor was servicing another virtual processor.cpu.system：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the system level (kernel).er：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level (application).t：cpu核数。
如何进行系统性能监控和瓶颈分析
如何进行系统性能监控和瓶颈分析系统性能监控和瓶颈分析是保证系统正常运行和优化系统性能的重要工作，下面将介绍一些常用的方法和工具来实施系统性能监控和瓶颈分析。
一、系统性能监控1.硬件性能监控：监测CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络流量等硬件指标。
可以使用一些性能监控工具，如：Nagios、Zabbix、Cacti等。
2.应用程序性能监控：监测应用程序的运行状态、响应时间、吞吐量等指标。
可以使用一些性能监控工具，如：AppDynamics、New Relic、Dynatrace等。
3.日志监控：关注系统日志、应用程序日志、数据库日志等，通过分析日志来发现系统的异常信息和潜在问题。
可以使用一些日志监控工具，如：ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Splunk等。
4.性能指标统计：通过定期采集和统计系统的性能指标，将其保存到数据库或可视化工具中，方便后续的分析和对比。
5.资源利用率监控：监测系统的资源利用情况，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、网络带宽利用率等，从而判断系统是否存在资源瓶颈。
二、瓶颈分析1.性能问题定位：通过对性能监控数据的分析，查找出系统中的性能问题，如：响应时间过长、吞吐量不理想等。
2.分析瓶颈原因：对于发现的性能问题，需要进一步分析其原因。
常见的瓶颈原因可能包括：CPU负载过高、内存不足、磁盘I/O繁忙、网络带宽不足、数据库连接数过多等。
3.优化措施：根据瓶颈原因提出相应的优化措施。
例如，可以增加硬件资源、调整系统配置、优化代码、增加缓存等。
4.优化评估：在实施优化措施之后，需要重新进行性能监控，对比优化前后的性能指标，评估优化效果。
三、常用的系统性能监控和瓶颈分析工具1. Linux系统：常用的性能监控工具包括top、vmstat、iostat、sar等。
这些工具可以实时查看系统的CPU、内存、磁盘、网络等性能指标。
2. Windows系统：常用的性能监控工具包括Task Manager、Performance Monitor、Resource Monitor等。
LINUX操作系统评分标准(杨勇)
《LINUX操作系统》课程考查评分标准
1、(30分)安装虚拟机，并在虚拟机下安装Centos或者ubuntu发行版本，熟练掌握Linux 常用的命令。
要求：
(1)执行在LINUX平台的20种以上的命令，给出命令的作用，截图命令的结果。
(2)学习使用管道符组合使用命令
评分标准：实验的命令必须有运行结果截图，否则扣5分。
2、(30分)shell编程
要求：从控制台输入一个数，并判断该数是否是素数。
(1)知道如何执行shell程序
(2)在shell脚本中要体现条件控制（如if结构和条件分支）
(3)在shell脚本中要体现循环（for, while和until循环）
(4)掌握shell程序的调试
评分标准：所写程序代码，不符合下列要求的扣1-20分
(1)程序给出正确的结果。
(2)掌握执行shell的正确方法。
3．(40分)LINUX下的c语言编程
要求：在linux下编写判断闰年的C和C++程序，并编写对应的Makefile文件编译。
评分标准：所写程序代码，不符合下列要求的扣1-20分
1）C和C++程序均要实现。
2）必须编写makefile文件
3）使用gdb工具给出调试过程。
（可选）
说明：虽然在以上评分标准中未包含书面排版格式规范的分数，但是，如果撰写规范不符合《计算机学院考查类课程报告撰写规范》要求的，整体上酌情扣除1-10分。
另此分数只占最后总成绩的70%。
平时成绩占30%。
linux监控指标和命令
linux 监控指标和命令常⽤命令[]cp Copymv 移动、重命名yum yum nstall xxx rm rm –rf xx mkdir 建⽬录rpm rpm –ivh xxx.rpm tailtail –f rr.logfindfind /usr/local -name xxxtar①tar xzvf xxxx.ta.gz rz 上传⽂件sz 下载②cd xxx ./configure./configure –prefix=/user/local[指定⽬录]加参数wc ⾏、字、字节数chmod chmod 777 –R xxxhead head -3sqlq.logps ps –ef|morekill ps -ef | grep xxkill -9 [xxPID]③make && make install grep查找vi /etc/profile 最下⾯配置环境变量2．影响性能的因素因素1：cpu因素factor指标metrics描述备注监测monitorCPU /proc/cpuinfoLoad average等待执⾏的队列中进程数+等待uninterruptable task 完成的进程数cpu 负荷的趋势.topProcsRun queueRunnable,ready to run （running / waiting for runtime ）的进程数【可执⾏未执⾏的】vmstat （r ）Blocked uninterruptible wait(通常因IO)进程数vmstat （b ）System Context Switch线程的切换减少程序⽆关的请求vmstat （cs ）Interrupts正在处理的中断数：（hi ）Hard interrupts 、（si ）soft interruptstop (cpu--hi 、si)vmstat （in ）cpu 利⽤率User time 处理⾮内核操作的时间User%+sys%好（<70%）⼀般（85%）糟糕（>=90）topvmstat iostat(avg-cpu) System time处理内核操作的时间Waiting 等待io 完成的时间Idle time空闲时间<5%-à充分利⽤Nice time 处理re-nicing 进程的时间 iostat （nice%）CPU 影响⼤是最误区，因为服务器的cpu ⼀般是overconfigured 。
嵌入式linux常见评估指标介绍
嵌入式linux常见评估指标介绍在嵌入式项目预研前期阶段，我们常常需要对某个平台进行资源和性能方面的评估，以下是最常见的一些评估指标：1、内存评估系统内存空间通过free、cat /proc/meminfo或者top，查看内存情况。
一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能；20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能；应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存；$ freetotal used free shared buff/c ac heav ai lableMem: 123496 21512 75132 1132 26852 63416Swap: 0 0 0$ cat /proc/meminfoMemTotal: 123496 kB //所有可用的内存大小，物理内存减去预留位和内核使用。
系统从加电开始到引导完成，firmware/B IOS要预留一些内存，内核本身要占用一些内存，最后剩下可供内核支配的内存就是MemTotal。
这个值在系统运行期间一般是固定不变的，重启会改变。
MemFree: 75132 kB //表示系统尚未使用的内存。
MemAvailable: 63400 kB //真正的系统可用内存，系统中有些内存虽然已被使用但是可以回收的，比如cache/buffer、slab都有一部分可以回收，所以这部分可回收的内存加上MemFree才是系统可用的内存Buffe rs: 5644 kB //用来给块设备做缓存的内存，(文件系统的met ad ata、pages)Cached: 19040 kB //分配给文件缓冲区的内存,例如vi一个文件，就会将未保存的内容写到该缓冲区SwapCached: 0 kB //被高速缓冲存储用的交换空间（硬盘的swap）的大小Active: 20356 kB //经常使用的高速缓冲存储器页面文件大小Inactive: 12628 kB //不经常使用的高速缓冲存储器文件大小Active(anon): 9412 kB //活跃的匿名内存Inactive(anon): 20 kB //不活跃的匿名内存Active(file): 10944 kB //活跃的文件使用内存Inactive(file): 12608 kB //不活跃的文件使用内存Unevictable: 0 kB //不能被释放的内存页Mlocked: 0 kB //系统调用 mlockSwapTotal: 0 kB //交换空间总内存SwapFree: 0 kB //交换空间空闲内存Dirty: 0 kB //等待被写回到磁盘的Wri te back: 0 kB //正在被写回的AnonPages: 8300 kB //未映射页的内存/映射到用户空间的非文件页表大小Mapped: 11480 kB //映射文件内存Shmem: 1132 kB //已经被分配的共享内存KReclaimable: 2132 kB //内核内存，内存压力时内核尝试回收Slab: 8240 kB //内核数据结构缓存SReclaimable: 2132 kB //可收回slab内存SUnreclaim: 6108 kB //不可收回slab内存KernelStack: 568 kB //内核消耗的内存PageTables: 516 kB //管理内存分页的索引表的大小NFS_Unstable: 0 kB //不稳定页表的大小Bounce: 0 kB //在低端内存中分配一个临时buffer作为跳转，把位于高端内存的缓存数据复制到此处消耗的内存WritebackTmp: 0 kB //FUSE用于临时写回缓冲区的内存CommitLimit: 61748 kB //系统实际可分配内存Committed_AS: 58568 kB //系统当前已分配的内存VmallocTotal: 1048372 kB //预留的虚拟内存总量VmallocUsed: 1288 kB //已经被使用的虚拟内存VmallocChunk: 0 kB //可分配的最大的逻辑连续的虚拟内存Per cpu: 32 kB //percpu机制使用的内存2、磁盘评估获取磁盘空间$ df -hFilesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 6.0M 6.0M 0 100% /romtmpfs 60.3M 1.1M 59.2M 2% /tmp/dev/mtdblock6 23.8M 9.0M 14.8M 38% /overlay overlayfs:/overlay 23.8M 9.0M 14.8M 38% /tmpfs 512.0K 0 512.0K 0% /dev Filesystem：代表该文件系统时哪个分区，所以列出的是设备名称。
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总控服务器性能：一、Cpu性能评估Vmstat命令的参数解释：对上面每项的输出解释如下：procsr列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU 不足，需要增加CPU。
?b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。
Memoryswpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。
如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。
free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）? buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
swapsi列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。
so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。
一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。
需要增加系统内存。
?IO项显示磁盘读写状况?Bi列表示从块设备读入数据的总量（即读磁盘）（每秒kb）。
Bo列表示写入到块设备的数据总量（即写磁盘）（每秒kb）这里我们设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值较大，则表示系统磁盘IO有问题，应该考虑提高磁盘的读写性能。
system 显示采集间隔内发生的中断数in列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。
cs列表示每秒产生的上下文切换次数。
上面这2个值越大，会看到由内核消耗的CPU时间会越多。
CPU项显示了CPU的使用状态，此列是我们关注的重点。
us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。
us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu 时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。
sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。
Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。
id 列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。
wa列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比。
wa值越高，说明IO等待越严重，根据经验，wa的参考值为20%，如果wa超过20%，说明IO等待严重，引起IO等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者磁盘控制器的带宽瓶颈造成的（主要是块操作）。
综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项r列的值和CPU项中us、sy和id列的值。
1.CPU使用情况：us+sy：2+79=81>80%；us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足逻辑CPU个数：cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|sort -u|wc -l查看物理CPU个数grep "physical id" /proc/cpuinfo|sort -u|wc -lr：r>2长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。
综合上述情况，说明CPU资源不足uptime是监控系统性能最常用的一个命令，主要用来统计系统当前的运行状况，输出的信息依次为：系统现在的时间、系统从上次开机到现在运行了多长时间、系统目前有多少登陆用户、系统在一分钟内、五分钟内、十五分钟内的平均负载。
看下面的一个输出：[root@webserver ~]# uptime这里需要注意的是load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有2个CPU,load average的三个值长期大于2时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于2时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。
相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片。
2.IO使用请客：wa：17%wa值越高，说明IO等待越严重，根据经验，wa的参考值为20%，如果wa超过20%，说明IO等待严重，引起IO等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者磁盘控制器的带宽瓶颈造成的（主要是块操作）。
二、内存评估命令：Free -m“free –m”表示以M为单位查看内存使用情况，在这个输出中，重点关注的应该是free列与cached列的输出值，由输出可知，此系统共4G内存，系统空闲内存还有22M，其中，Buffer Cache占用了0M，Page Cache占用了1842M，由此可知系统缓存很多，而对于应用程序来说，可以使用的内存还有1865M，当然这个1865M包含了Buffer Cache和Page Cache的值。
在swap项可以看出，交换分区使用1188m。
所以从应用的角度来说，1865/3792=49%此系统内存资源系统内存资源基本能满足应用需求一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
free命令还可以适时的监控内存的使用状况，使用“-s”参数可以在指定的时间段内不间断的监控内存的使用情，例如：free -ms 5 在5秒钟内不间断监控内存watch是一个非常有用的命令，几乎每个linux发行版都带有这个工具，通过watch，可以动态的监控命令的运行结果，省去手动执行的麻烦。
可以在watch后面跟上需要运行的命令，watch就会自动重复去运行这个命令，默认是2秒钟执行一次，并把执行的结果更新在屏幕上。
例如：[root@webserver ~]# watch -n 3 -d free -mEvery 3.0s: free Sun Nov 30 16:23:20 2008total used free shared buffers cachedMem: 8306544 7349548 956996 0 203296 6500024-/+ buffers/cache: 646228 7660316Swap: 8385888 160 8385728其中，“-n”指定重复执行的时间，“-d”表示高亮显示变动。
2.3 vmstat命令监控内存vmstat命令在监控系统内存方面功能强大，请看下面的一个输出：procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu----r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa0 0 906440 22796 155616 1325496 340 180 2 4 1 4 80 0 10 100 0 906440 42796 155616 1325496 320 289 0 54 1095 287 70 15 0 150 0 906440 42884 155624 1325748 236 387 2 102 1064 276 78 2 5 15对于内存的监控，在vmstat中重点关注的是swpd、si和so行，从这个输出可以看出，此系统内存资源紧缺，swpd占用了1200M左右内存，si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足，而由于系统内存的紧缺，导致出现17%左右的系统等待，此时增加系统的内存最好的选择。
综合上述：建议增加内存，内存资源比较紧张三、四、网络评估4.2 通过netstat –i组合检测网络接口状况netstat命令提供了网络接口的详细信息，请看下面的输出：[root@webserver ~]# netstat -i/-rKernel Interface tableIface MTU Met RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flgeth0 1500 0 1313129253 0 0 0 1320686497 0 0 0 BMRUeth1 1500 0 494902025 0 0 0 292358810 0 0 0 BMRUlo 16436 0 41901601 0 0 0 41901601 0 0 0 LRU 对上面每项的输出解释如下：? Iface 表示网络设备的接口名称。
? MTU表示最大传输单元，单位字节。
? RX-OK/TX-OK 表示已经准确无误的接收/发送了多少数据包。
? RX-ERR/TX-ERR表示接收/发送数据包时产生了多少错误。
? RX-DRP/TX-DRP表示接收/发送数据包时丢弃了多少数据包。
? RX-OVR/TX-OVR表示由于误差而遗失了多少数据包。
? Flg表示接口标记，其中：? L：表示该接口是个回环设备。
? B：表示设置了广播地址。
? M：表示接收所有数据包。
? R：表示接口正在运行。
? U：表示接口处于活动状态。
? O：表示在该接口上禁用arp。
? P：表示一个点到点的连接。
正常情况下，RX-ERR/TX-ERR、RX-DRP/TX-DRP和RX-OVR/TX-OVR的值都应该为0，如果这几个选项的值不为0，并且很大，那么网络质量肯定有问题，网络传输性能也一定会下降。
当网络传输存在问题是，可以检测网卡设备是否存在故障，如果可能，可以升级为千兆网卡或者光纤网络，还可以检查网络部署环境是否合理。