人均纯收入预测表
贫困户收入统计表格
村村民小组推荐拟脱贫贫困户年度人均纯收入统计卡贫困户签字(或盖章、按手印):填写人:1、计算周期:上年10月1日至当年9月30日。
2、计算方法:贫困户家庭人均纯收入=(家庭总收入-家庭经营费用支出-税费支出-生产性固定资产折旧)÷贫困户家庭建档立卡人口数。
下列收入不列入贫困农户家庭纯收入的计算类别:社会救助(包括受灾救助、医疗救助、住房救助、就业救助、临时救助,其中特困人员供养除外)、慰问金、扶贫慰问物资、危房改造补助、易地搬迁补助、一次性保险赔付、移民搬迁补助、一次性抚恤金等。
2018年度贫困户脱贫验收表户主:家庭人口:人:.县市区乡镇村组联系:.说明:1.此表一式3份,贫困户档案、乡镇人民政府、县扶贫办各存1份。
2.村级评议组长(签字)中的“评议组长”,指村“两委”指定的评议会议主要负责人。
3.“帮扶责任人意见”一栏,帮扶责任人可与该户同时签字或之后补签。
贫困户脱贫签字表户主:: .家庭人口:人联系: .县(市、区)乡镇村组2.村支两委意见栏除签字外,还要村很会盖章。
XX镇村2018年拟脱贫困户公示我村对各村民小组上报的拟脱贫户,经村民代表大会评议以及贫困户和帮扶责任人确认,确定我村年拟脱贫户人,现予以公示(见XX镇村贫困户拟脱贫)。
如广大村民对此有异议,请本着实事的原则,从即日起7天向上级机关举报。
县级举报:乡级举报:附件:XX镇村贫困户拟脱贫村委会(盖章)年月日附件XX镇村贫困户拟脱贫村委会(盖章)填报时间年月日贫困户脱贫验收送审表写。
2.此表一式3份,村委会、乡镇人民政府、县(市、区)扶贫办各存1份。
XX镇村贫困户拟脱贫村委会(盖章)填报时间年月日XX镇村关于审核拟脱贫贫困户的报告XX镇人民政府:我村经村民小组推荐、村民代表大会评议、入户核实的程序进行了初审,确定拟脱贫贫困户户人,经公示无异议。
现上报镇人民政府,请予以审核。
村民委员会2018年月日+2018年度拟脱贫贫困户核实表注:1、“两不愁、三保障”是指不愁吃、不愁穿,保障其义务教育、基本医疗和住房;2、脱贫标准是家庭人均纯收入达到本年度脱贫线以上。
户收入测算表
华容区建档立卡贫困户家庭人均纯收入测算表
备注:不计入家庭人均纯收入的项目包括:(1)政府为支持贫困户发展产业发放的现金及实物,如产业项目补助资金、奖励资金等,种子、种苗、种畜,化肥、农药等;(2)危房改造补助;(3)易地扶贫搬迁补助;(4)扶贫小额信贷;(5)保险赔付资金;(6)临时性慰问金;(7)临时救助金;(8)帮扶干部给予的帮扶资金;(9)社会各界给予的帮扶赠与、捐助资金;(10)亲友偶尔赠与的资金;(11)医疗报销、大病救助补助资金;(12)教育补贴;(13)“雨露计划”补助;(14)“两后生”职业培训专项计划补贴;(15)一年期以下的低保;(16)其他。
收入测算表
收入测算情况
一、村基本情况
村451人,户数,劳动人数,集体农用地总面积亩数,其中耕地面积亩数,林地面积亩数。
人均纯收入约6246元
二、收入情况2717353元
1、种植业纯收入533587元,占总收入的15%
(1)粮食作物纯收入381659元:
播种面积542.6亩收入385195元
玉米90.2亩、亩产500斤、单价0.9元/斤收入40590谷子74.4亩、亩产280斤、单价2.5元/斤收入52080杂粮78亩、亩产170斤、单价2.03元/斤收入26917薯类300亩、亩产2300斤、单价0.6元/斤收入414000 亩均投入280元包括种子化肥耕地等共投入151928元
(2)瓜菜类等收入135000元
以南瓜、白菜、豆角、西红柿等为主种植约53亩收入23050公斤45000元
药材66000元
蘑菇30000元
2、林业纯收入741350元,总收入的27%
(1)干果收入核桃、枣收入30000元
(2)退耕还林收入279300
3、劳务输出收入1330000元,总收入的49%
(1)运输10人,人均约3500元350000元(2)煤窑工人11人人均约4000元484000元(3)其他打工的人75人人均约1200元990000元4、各种补贴和分红245756元,总收入的9%
贫困户的合作社分红元
国家粮食补贴元
民政救助元。
最近十年中国及四川省城市居民人均可支配收入和农村居民家庭年人均纯收入的变化情况(表格和图形)
22368
7895
近十年四川省城乡居民人均可支配收入 变化情况
25000 20000 15000 10000 5000
0
城镇人均可支配收入 (元)
农村人均可支配收入 (元)
9.最近十年中国及四川省城市居民人均可支配收入和农村居民家庭年人均纯收入的变化情况(表格和图
全国
城镇人均可支配收入 (元)
农村可支配收入 (元)
四川
2003
8472
2622
2003
2004
9422
2936
2004
2005
10493
3255
20052006117源自935872006
2007
13786
4140
2007
2008
15781
4761
2008
2009
17175
5153
2009
2010
19109
5919
2010
2011
21810
6977
2011
2012
24565
7917
2012
2013
26955
8896
2013
近十年中国城乡居民人均可支配收入 变化情况
30000 25000 20000 15000 10000 5000
0
城镇人均可支配收 入(元)
农村可支配收入 (元)
人均纯收入的变化情况(表格和图形)
城镇人均可支配收入
农村人均可支配收入
(元)
(元)
7042
2230
7710
2580
8386
2803
9350
3013
11098
湖北省农村居民人均纯收入的时间序列模型
三农研 究
湖北省农村居 民人均纯 收入 的时间序列模型
辛明辉 中 南财经政 法大 学信 息 学院 湖北 武汉 ’ 4 0 7 304
【 要】 摘 本文利用湖北省 18— 08 90 20 年农村居民人均纯 准则可 以在模型极大似 然的基础上 ,对模型 的阶数和相应参 收入时间序 列数 据 , 建立 了 A KMA( 自回归移动 平均 ) 型进 数 同时给 出一种最 佳估计。但 它仍需要根据平稳序列 的自相 模 行 时间序列分析。分析 结果表 明, RMA 1 ) A (, 模型能够提供较 关和偏 自相关函数的特性 , 1 初选 一些可供 参考的阶数 , 然后计 好 的预测结果 , 因而可以用其进行预测 , 为相 关部 门提供参考 算不 同阶数 的 AI , C值 选择使 A C达到最小 的一组阶数作为 I 数据 。 理想阶数。 【 关键词 】 村居 民纯收入 ; 农 时间序 列分析 ;tM A ̄ A模型 需要强调 的是 , 虽然通 常用 AI C值选择合适 的 AR MA模 型 ,但 AI 最 小 化 并 不 是 得 出最 优 A MA模 型 的 充 分 条 C值 R 我国是一个农业 大国, 农村人 口占总人 口的绝 大多数 , 我 件。 文采用 的方法是先通过最 小 AI 本 C值建立模型 , 对估计 结 国经济要想得到快速有效 的发展 ,提高农村居 民收入至关重 果进行参数适应性检验。 果通过检验 , 如 则此模型可 以看为最 要。改革开放 以来 , 我国广大地 区人 民收入水平普遍提高 , 但 优模 型 ; 如果不能通过 , 则选取 次小的 AI C值并进行相 关的统 农 民收入水平相对 比较低 ,而且城乡居民收入差距仍在不断 计检验 , 依此类推 , 直至选到合 适的模型 为止。 扩大。 民收入问题 是“ 农 三农” 问题 的核心 , 是社会主义新农村 通过计 算 , 定模 型为 A MA(,)用 e i 做 回归通 选 R 23 , v ws e 建设的基本 出发点和归宿。 过变量筛选后模型定 阶为 AR MA(,) 11。 AR MA模 型 是 用 于 一 个 国 家 或地 区 经 济 和 商 业 预 测 中 五、 型的参数估计及建立 模 比 较 先 进 的 时 间 序 列 模 型 之 一 。 本 文 试 图 以 湖 北 省 模型参数估计 的方法有矩估计法、 大似 然法、 极 非线性最 1 8 — 0 8年农村居 民人均纯 收入数据 为样 本, 020 9 通过 A MA R 小二乘法等。其 中非线性最小二乘法过程包含运筹学 中的迭 模 型对样本进行统计分析,以揭示湖北农村居 民人均纯 收入 代搜索技术, 具有较高的准确度 。 所以本文选 用了普通最小二 变化 的内在规律 , 并进行后期预测。 乘法来估计参数 。 本 文以 1 8 — 0 8年湖 北省农村地 区人均纯 收入为样 90 2 0 使用经济计量软件 E i 对 模型进行参数估计 。估计 v ws e 本数据进行研 究。 结果如下 : 零 均 值 化 处 理 09 7 d+ + 5 £ . o z, 09 4 在以下的模型建立过程 中, 假定时间序列是零均值 的。 而 t= (1。1 -27) (81) 2.3 在实际中所遇 到的是一段样本观测数据序 列 ,即一个过 程的 模童的崮鲥雠 实 现 ,而 不知 道 过 程 的 均值 是 否 为零 。 这 里采 用 的 处理 办 法 宠戚 的识 定阶 数估 后, 来判 个 型用 时同 攘型 月 和参 计 接下 均 懔 于描 序 是: 用样本均值作 为过程均值 的估计 , 即用样 本数据减 去其均 列 恰 也 是否 戳 造尉 验. 时 列的 一个 闸序 造刽翘 皿胃 院全剜 罄 系统口 碴 ( 数摘例 嘲 联 性) 丽模型中 臣漩 嘞 胜 即 I 殁菱 } 值, 然后用所得 到的零均值数据进行建模 , 该序列 可能存在趋 本堞 锌了 拥 鑫 断粥 验, 下。 击 势项, 因此需要进行平稳性检验 , 非平稳则需要进行平稳化 自 序 这 榭Ii; _ 结爿 日 若
第二个图表可以看出城乡居民收入差...
西安工业大学北方信息工程学院本科毕业设计论文题目:系别:专业:班级:学生:学号:指导教师:2012年0月系专业班姓名学号 1.毕业设计论文题目:2.题目背景和意义:3.设计论文的主要内容:4.设计的基本要求及进度安排含起始时间、设计地点:5.毕业设计论文的工作量要求①实验时数或实习天数:②图纸幅面和张数:③其他要求:指导教师签名:年月日学生签名:年月日系主任审批:年月日说明:1本表一式二份,一份由学生装订入册,一份教师自留。
2 带*项可根据学科特点选填。
The income gap between urban and rural residents DaLi of ShanXi provinceAbstract30 years, with the constant deepening of reform, the DaLiXian shaanxi province the economy continues to improve, especially in the development of the western region since, in the comprehensive construction well-off society's process, narrowing the income gap between urban and rural residents, increasing farmers' income level, not only has certain theoretical value, but also has the important practical significance.Through the study of the income gap between urban and rural residents in shaanxi province, explore the farmers' income growth paths, looking for the income gap between the urban and rural residents and the forming reason and its positive effects and negative consequences, will no doubt DaLiXian in shaanxi province of realizing economic stability and sustainable development, and constantly improve the living standard and life quality, towards common prosperity, has a far-reaching influence.This paper DaLiXian of shaanxi province, the income gap between urban and rural residents and the present situation, the effect analyzing, using the theory of western economics income distribution method and in combination with the specific conditions of DaLiXian shaanxi province, and puts forward countermeasures to narrow the income gap between theurban and rural suggestions.Key Words: Income gap ;DaLi shaanxi province;Gini coefficient;Lorenz curve;不公平经济的发展1.3.2国内研究综述(1 城乡居民收入差距的变化改革开放以来,我国城乡居民收入差距总体上经历了从缩小到扩大两个阶段。
中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入的计量分析
第1章前言根据影响农村居民家庭人均消费支出的因素的理论观点,本文旨在通过2010年我国各地区农村居民家庭从事农业经营人均纯收入、农村居民家庭其它来源人均纯收入对农村居民家庭人均消费支出的影响进行实证的分析。
通过建立理论模型,并收集相关数据,利用Eviews软件对计量模型进行参数估计和检验并加以修正,得到影响农村居民家庭人均消费支出的重要因素为农村居民家庭其它来源人均纯收入。
最后,对所得结果作出经济意义分析。
影响农村居民家庭人均消费支出的因素:农村居民家庭其它来源人均纯收入。
农村人均纯收入除从事农业经营的收入外,还包括从事其他产业的经营收入以及工资性收入、财产收入和转移支付收入等。
我们将其收入全部包含在农村居民家庭其它来源人均纯收入内。
即农村居民家庭其它来源人均纯收入为农村居民家庭总纯收入减去农村居民家庭从事农业经营人均纯收入后的其他收入总额。
随着时代发展,可以发现农村居民家庭其它来源人均纯收入对消费支出的影响能力逐渐增强。
农村居民不再只依靠农业经营收入为家庭的主要经济来源,而越来越重视除农业经营以外的其它经济收入方式。
同时,农村居民家庭人均消费支出受农村居民其它来源人均收入的影响比农村居民家庭从事农业经营人均纯收入的影响更大。
即农村居民家庭其它来源人均纯收入越多,其消费支出水平越高;反之,消费支出水平越低。
第2章中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入建模本文选取了中国2010年各地区农村居民家庭从事农业经营的人均纯收入、其它来源人均纯收入这2个因素进行分析。
(表一)2010年各地区农村居民家庭人均支出与纯收入2.1 计量经济模型的建立为了研究中国各地区农村居民家庭人均消费支出与各地区农村居民家庭从事农业经营的人均收入、其它来源人均纯收入之间的关系,建立下述的模型:Y=C+β1X1+β2X2+u其中:Y:2010年农村居民家庭人均消费支出X1:2010年农村居民家庭从事农业经营人均纯收入X2:2010年农村居民家庭其它来源人均纯收入βi:为待定参数u:为随机扰动项C:为常数项2.2 模型求解和检验利用Eviews软件,分别用最小二乘法回归分析,并针对其中的多重共线性、异方差和自相关进行统计检验,最后进行修正再来估计参数。
农民人均纯收入计算表
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2.低保 3.草原奖补 4.养老保险 四、财产性收入 支出总计 (一)农业生产费用 1.复合肥 2.尿素 3.硝铵 4.磷肥 6.地膜(棉花、玉 米) 8.农药 9.水费 10.籽种费用
①小麦、玉米、棉花
②甘草、食用葵
11.播收犁靶转费用 12.雇工费用 13.饲料
①猪(口) ②牛(头) ③羊(只) ④鸡(只) ⑤驴(头) ⑥骆驼(峰) 14.防疫费 (二)二、三产业费用 纯收入总额 农村人口 农民人均纯收入
村书记:
组长:
填表人:
50 60 30 100
50 30 120
40 180 100
350 2000 200
30 750 2000 1/只
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填报日期:
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说 明: 总收入分为:家庭经营总收入、工资性收入(劳务收入)、财产性收入和转移性收入。 (1)家庭经营总收入:指农村住户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入。也就 是第一产业纯收入(农业、林业、牧业、渔业)+非农产业纯收入(第二产业、第三产业) (2)工资性收入:指调查期内农村住户和住户成员受雇于单位和个人,靠出卖劳动而获得的收入。 按收入来源渠道划分为在非企业组织中劳动得到的收入(如干部、教师收入)、在本地企业劳动得到 的收入、常住人口外出务工收入和从其他单位劳动得到的收入。 (3)财产性收入:指通过资本、技术和管理等要素与社会生产和生活活动所产生的收入。即家庭拥 有的动产(如银行存款、有价证券)和不动产(如房屋、车辆、收藏品等)所获得的收入。包括出让 财产使用权所获得的利息、租金、专利收入;财产营运所获得的红利收入、财产增值收益等。 (4)转移性收入:指国家、单位、社会团体对居民家庭的各种转移支付和居民家庭间的收入转移。 包括政府对个人收入转移的离退休金、失业救济金、赔偿等;单位对个人收入转移的辞退金、保险索 赔、住房公积金、家庭间的赠送和赡养等。就我县群众而言主要是指低保和各类补贴。 (5)单位为元。 (6)表中设有公式,只要把各小项的数据录入计算就行。
灰色多元线性回归模型预测湖南农民人均收入
灰色多元线性回归模型预测湖南农民人均收入灰色多元线性回归模型预测湖南农民人均收入本文关键词:人均收入,湖南,线性,灰色,模型灰色多元线性回归模型预测湖南农民人均收入本文简介:引言随着科学发展论理的深入发展,坚持以人为本的政策,解决好农民最关注的问题是各个省份执政的方向。
湖南省是全国的农业大省,"三农"问题亦更显着,对湖南省农村居民人均纯收入进行研究探讨,分析现状和未来趋势并给出一些建议具有深远的现实意义。
近年来,针对农村居民收入问题的灰色多元线性回归模型预测湖南农民人均收入本文内容:引言随着科学发展论理的深入发展,坚持以人为本的政策,解决好农民最关注的问题是各个省份执政的方向。
湖南省是全国的农业大省,"三农"问题亦更显着,对湖南省农村居民人均纯收入进行研究探讨,分析现状和未来趋势并给出一些建议具有深远的现实意义。
近年来,针对农村居民收入问题的研究颇多,其研究方向主要包括农村居民收入影响因素分析和收入预测两方面。
在分析农村居民收入影响因素方面,现有研究主要从性别、年龄、区域、时空、收入的不同来源等方面进行探讨;而关于农村居民收入预测,现有研究大多数采用单一的数学模型,如ARMA模型、灰色系统模型、多元回归模型、多元计量经济模型等。
利用单一的数学模型预测农村居民收入存在 2 方面的不足,一是预测精度有待提高,二是大部分模型都没对其经济含义进行探讨。
为此,本研究将灰色GM(1,1)模型与多元线性计量经济模型进行有机耦合,建立了一种灰色多元线性计量经济模型,并将该模型用于湖南省农村居民人均纯收入的预测。
结果表明,灰色多元线性计量经济模型的预测度不仅要高于单一的灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型,而且还能体现经济变量之间的关系。
1 湖南省农村居民人均纯收入的现状分析通过采用横向和纵向的方法分析湖南省2000-20xx 年农村居民人均纯收入的数据发现,湖南省农村居民人均纯收入在迅速增长的同时也存在以下2个方面的问题。
2023年家庭人均纯收入核算表
2023年家庭人均纯收入核算表摘要:1.2023 年家庭人均纯收入的概念与计算方法2.2023 年家庭人均纯收入的相关数据来源3.2023 年家庭人均纯收入的增长趋势与影响因素4.提高家庭人均纯收入的措施和建议正文:一、2023 年家庭人均纯收入的概念与计算方法家庭人均纯收入是指一个家庭在一年内所获得的总收入,减去家庭成员在经济活动中所缴纳的税费和非生产性支出后的平均数。
计算公式为:家庭人均纯收入= 总收入/ 家庭成员人数。
二、2023 年家庭人均纯收入的相关数据来源1.国家统计局:国家统计局负责收集和发布全国范围内的家庭人均纯收入数据。
您可以访问国家统计局的官方网站,查找相关的统计年鉴、报告或数据发布。
2.地方政府经济统计部门或发展计划部门:地方政府经济统计部门或发展计划部门通常会收集和发布本地区城镇居民家庭人均纯收入的数据。
您可以联系当地政府相关部门或浏览他们的官方网站,查找相关的统计数据或报告。
3.银行和金融机构:一些银行或金融机构可能会发布有关家庭人均纯收入的数据报告,可以作为参考。
三、2023 年家庭人均纯收入的增长趋势与影响因素1.增长趋势:随着我国经济的稳步增长,家庭人均纯收入呈逐年上升的趋势。
2.影响因素:家庭人均纯收入的增长受到诸多因素的影响,包括宏观经济环境、政策调整、家庭成员就业状况、收入分配制度等。
四、提高家庭人均纯收入的措施和建议1.加大对教育、培训的投入,提高家庭成员的劳动技能和素质,提高家庭收入水平。
2.优化收入分配制度,实现公平、合理的收入分配,缩小城乡、地区间的收入差距。
3.落实税收优惠政策,减轻家庭负担,提高家庭可支配收入。
4.发展经济实体,创造更多的就业机会,促进家庭成员就业。
农民人均纯收入统计简介
第16期二○一二年七月四日农民收入基本实现现代化目标调研——基本实现现代化系列调研分析之六提高农民收入是现代化指标任务的硬要求。
我区已经明确了到2015年基本实现现代化的奋斗目标,农民收入2012的目标任务是13780元,增长17.7%;2015年全区农民人均纯收入要达到23000元,2013年至2015年年均增长率须达到18.6%。
分析我区农民收入状况,对采取更为有效的对策措施不无裨益。
一、农民人均纯收入的定义、构成和计算公式1、农民人均纯收入的定义目前,我国对农民人均纯收入指标的定义为:指农村住户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。
纯收入主要用于再生产投入和当年生活消费支出,也可用于储蓄和各种非义务性支出。
“农民人均纯收入”按人口平均的纯收入水平,反映的是一个地区农村居民的平均收入水平。
2、农民人均纯收入构成农民人均纯收入由工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和转移性收入四部分构成。
2009年至2011年农民人均纯收入表工资性收入是指农村住户成员受雇于单位和个人,靠出卖劳动而获得的收入。
它包括农村住户成员在非企业组织中劳动得到的收入(包括村干部、民办教师工资资金补贴、乡及以上行政、事业单位工作人员的工资资金补贴等)、在本地(所属乡镇地域范围以内)劳动得到的收入和常住人口外出(所属乡镇地域范围以外)从业得到的收入。
家庭经营性收入是指农村住户以家庭为生产经营单位进行生产筹划、经营和管理而获得的收入。
包括经营农、林、牧、渔业、工业、建筑业、交通运输业、邮电业、批发和零售贸易餐饮业、社会服务业、文教卫生业和其他家庭经营获得的收入。
财产性收入是指农村住户以金融资产或有形非生产性资产向其他机构单位(个人)提供资金或将有形非生产性资产供其支配,作为回报而从中获得的收入。
包括利息、股息、红利、租金、投资收益、出让无形资产净收入、储蓄性保险投资收入、土地征用补偿收入、转让承包土地经营收入等。
收入测算表范本(建档立卡贫困户) (5)
村委会:
类别 水稻 玉米
自然村: 面积 2.00 0.50
亩产 1016 940
单价 1.3
1
户主: 收入
2640.6元 470.0元
亩成本 804.0元 340.0元
种植收入
生产经
营性收
类别 数量
/
入与支
猪
1
出 养殖收入 鸡20鸭0单价 700 25 20
收入 700.0元 500.0元 0.0元
1608.0元 170.0元
总支出 0.0元 0.0元
备注
总支出 备注 4440.0元 6000.0元
工资性收入 21000元
工资性支出 6000元
0元 0元
12218.0元 3283.0元
0.0元 0.0元 0.0元
1000.0元
0.0元
亩产 1019
947
支出成本 810 300
单价 1800 50
草原生态奖励补贴 森林生态林补助金
其他生产补贴 计划生育补助金
养老保险金
工种 时间(月) 月工资标准(元/月)
6
3500
工资性收入 21000元
生产经营性收入 转移性净收入
0.0元 0.0元 0.0元 0.0元 0.0元 123.0元 0.0元
2160.0元
20750.6元
0元 0元 生产性支出
赡养收入 离退休金
头/只成本 0
其他收入
类别 茶叶 草果 杉木树
面积 6.00 3.00 0.00
亩产 76 160
单价 15 20
收入 6840.0元 9600.00
亩成本 740 2000
当年
基于偏最小二乘回归的农村居民人均纯收入预测
量系统中的信息 ,又能最好地解释因变量 ,并排除系统 中的噪声干扰 。因而有效地解决 了自变量间多重相
关性 情况 下 的 回归 建模 问题 。 12 偏最 小二 乘 回归建 模步 骤 .
由于研究中只涉及单因变量问题 ,因此仅对单因变量偏最小二乘 回归做 出介绍。 12 1 数据标准化处理。标准化的 目的是使样本点的集合重心与坐标原点重合。 ..
S 1 别为 x分
Y 、X 的均 方差 ;凡为样本 用量 。
122 第 一成 分 t .. 的提 取 。已知 、 ,可 从 从 提 取 第 一 个 成分 t,t=E W1 。 。 o 。W 为 的第 一 个
轴 ,为组合系数。 l l= ;t是标准化变量 , ,…, , I l 1 =的线性组合 ,为原信息的重新调整。
s h h w t a h L r c s fmo ei g i i l d t e p e ii n o r d cin i e ib e u ss o h tt e P S p o e s o d l ssmp e a h rc so fp e i t sr l l ,wi to g p a t a i t. n n o a t sr n rc i b l y h c i
第 2 第 2期 7卷
21 0 1年 5月
农 业
系 统 科
学 7.No 2 12 . Ma ,2 1 y 01
S T Ys EM C EN S AND C S I CE OMP HEN I TU ES I RE S VE S DI N AGR C |UR I U【 T E
式 中 :P = J ,为 回归 系数 ,向量 ; =
() 5
为 回归 系数 ,标 量 ;E 、, 分 别 为 回归 方 程 的 残 差 。
2023年家庭人均纯收入核算表
2023年家庭人均纯收入核算表摘要:1.家庭人均纯收入的定义和重要性2.2023年家庭人均纯收入的数据分析3.2023年家庭人均纯收入的影响因素4.提高家庭人均纯收入的策略和建议5.结论正文:一、家庭人均纯收入的定义和重要性家庭人均纯收入,是指一个家庭在一定时期内获得的全部收入,扣除家庭经营费用、生产投资支出和税费后的净收入。
它是衡量家庭经济状况和居民生活水平的重要指标,对于了解我国经济发展和社会进步具有十分重要的意义。
二、2023年家庭人均纯收入的数据分析根据2023年家庭人均纯收入核算表,我国家庭人均纯收入呈现出以下特点:1.总体增长:2023年我国家庭人均纯收入达到xx元,同比增长x%。
这表明我国经济发展成果正在逐步惠及广大城乡居民。
2.城乡差距:城市家庭人均纯收入为xx元,农村家庭人均纯收入为xx 元,城乡差距仍然存在,但逐年缩小。
3.区域差异:东部地区家庭人均纯收入较高,达到xx元;中西部地区相对较低,分别为xx元和xx元。
这反映出我国区域经济发展不平衡的问题。
4.收入来源:家庭人均纯收入中,工资性收入占比最大,达到xx%;其次是经营性收入,占比为xx%;再次是财产性和转移性收入,分别为xx%和xx%。
三、2023年家庭人均纯收入的影响因素1.经济发展:国民经济持续增长,为家庭人均纯收入提高创造了条件。
2.政策扶持:政府加大对农村、中西部地区和贫困家庭的扶持力度,促进收入分配公平。
3.产业结构调整:优化产业结构,提高劳动生产率,带动家庭人均纯收入增长。
4.教育、医疗等社会保障制度的完善:提高居民生活质量,降低家庭负担,有助于提高家庭人均纯收入。
四、提高家庭人均纯收入的策略和建议1.加大政策扶持力度,推动区域协调发展,缩小城乡差距。
2.提高劳动力素质,加大职业培训力度,提高劳动生产率。
3.优化产业结构,发挥优势产业,带动家庭增收。
4.完善社会保障制度,减轻家庭负担,提高居民生活水平。
5.鼓励创新创业,拓宽收入渠道,提高家庭经营性收入。
2023年家庭人均纯收入核算表
2023年家庭人均纯收入核算表
摘要:
一、背景介绍
二、2023 年家庭人均纯收入核算表的制定
三、2023 年家庭人均纯收入核算表的具体内容
四、2023 年家庭人均纯收入核算表的作用和意义
五、结论
正文:
一、背景介绍
随着我国经济的快速发展,家庭收入水平的提高,人们对家庭收入的关注也越来越高。
为了更好地了解和掌握家庭收入情况,国家统计局每年都会发布家庭人均纯收入核算表。
2023 年家庭人均纯收入核算表是对全国范围内家庭收入情况的一次全面梳理和总结。
二、2023 年家庭人均纯收入核算表的制定
2023 年家庭人均纯收入核算表是根据国家统计局在全国范围内进行的抽样调查数据制定的。
在制定过程中,国家统计局对调查数据进行了严谨的审核和处理,确保核算表的准确性和可靠性。
三、2023 年家庭人均纯收入核算表的具体内容
2023 年家庭人均纯收入核算表主要包括以下内容:家庭人均纯收入水平、家庭人均纯收入增长情况、家庭人均纯收入地区差异等。
通过这些内容的展示,可以全面了解我国不同地区、不同收入水平的家庭收入状况。
四、2023 年家庭人均纯收入核算表的作用和意义
2023 年家庭人均纯收入核算表对于政府决策、企业经营和个人投资都具有重要的参考价值。
首先,政府可以根据核算表了解全国范围内的收入分配状况,为制定收入分配政策提供依据。
其次,企业可以根据核算表了解消费者购买力水平,为产品定位和市场策略提供参考。
最后,个人可以根据核算表了解自己的收入水平,为个人投资和消费决策提供参考。
2023年家庭人均纯收入核算表
2023年家庭人均纯收入核算表
【最新版】
目录
1.2023 年家庭人均纯收入的概念和意义
2.2023 年家庭人均纯收入的计算方法和数据来源
3.2023 年家庭人均纯收入的增速和趋势
4.2023 年家庭人均纯收入的分析和影响因素
5.2023 年家庭人均纯收入的政策措施和展望
正文
一、2023 年家庭人均纯收入的概念和意义
家庭人均纯收入是指一个家庭在一年内所获得的全部收入扣除掉所有支出之后的平均值,是衡量一个家庭生活水平的重要指标。
2023 年家庭人均纯收入,可以反映出我国经济的发展情况,人民的生活水平,以及收入分配的公平性。
二、2023 年家庭人均纯收入的计算方法和数据来源
计算家庭人均纯收入的方法通常是采用抽样调查的方法,由国家统计局进行数据收集和统计。
数据来源包括国家统计局的统计年鉴、报告或数据发布,地方政府经济统计部门或发展计划部门,银行和金融机构等。
三、2023 年家庭人均纯收入的增速和趋势
根据国家统计局的数据,2023 年家庭人均纯收入增速为 14.2%,高于全省农村居民人均可支配收入增速。
这表明在 2023 年,我国人民的生活水平有了显著的提高。
四、2023 年家庭人均纯收入的分析和影响因素
家庭人均纯收入的增长受到多种因素的影响,包括经济增长、政策措
施、劳动力市场等。
其中,经济增长是最主要的因素,政策措施如脱贫攻坚、乡村振兴等也会对家庭人均纯收入产生积极影响。
五、2023 年家庭人均纯收入的政策措施和展望
为了提高家庭人均纯收入,我国政府采取了一系列政策措施,如构建常态化监测帮扶体系,夯实群众创收增长点,激发区域发展动力源等。
乡镇农民人均收入简易测算表(农村干部领导工作台账)
乡镇名称(鲜章):
一、农
村经济
总收入
1.农业
总收入
#农业
林业
牧业
渔业
2.工业
3.建筑业
4.交通
运输邮
电业
5.批发零
售住宿餐
饮业
6.
服务业
7.工资
性收入
8.财产
性收入
9.转移
性收入
10.其他
收入
二、农
村经济
总费用
1.农业
总费用
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
(农民家庭经营性收入扣除成本);12、13、14、15暂不计算费用。
单位:万元、元/人、人
18
19
20
21
22
23
24
25
26
说明:1、02农业总收入,指农林牧渔业生产性收入(实物折现);2、07-11项指标指农民家庭性经营收入;3、农民外出务工收入和在本地机关、事业企业单位务工获得的劳动报酬或者在本地基层组织获得的工资或报酬(如乡村教师工资,乡村干部工资,在机关、事业企业务工工资报酬等)计入12项指标。
6、抚恤金
19、其他补贴
14
15
16
17
2.非
农业
总费用
三、其
他支出
1.税费
支出
2.生产性
固定资
产折旧
3.赠送农
村内部亲
友支出
4、其他
支出
四、农
村经济
纯收入
*农民
人均
纯收入