2015年中国区域电网基准线排放因子

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中国电网基准线排放因子

中国电网基准线排放因子

中国电网基准线排放因子为了更准确、更方便地开发符合国际CDM 规则以及中国清洁发展机制重点领域的CDM 项目,国家发展和改革委员会气候变化对策协调小组办公室研究确定了中国区域电网的基准线排放因子,可作为CDM 项目业主、开发商、指定经营实体在编写和审定项目文件和计算减排量的参考和引用。

一、 区域电网划分为了便于中国CDM 发电项目确定基准线排放因子,现将电网边界统一划分为东北、华北、华东、华中、西北和南方电网,不包括西藏自治区、香港澳门和台湾省。

由于南方电网下属的海南省为孤立岛屿电网,海南电网的排放因子单独计算。

上述电网边界包括的地理范围如下表所示: 电网名称覆盖省市 华北区域电网北京市、天津市、河北省、山西省、山东省、内蒙古自治区 东北区域电网辽宁省、吉林省、黑龙江省 华东区域电网上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省 华中区域电网河南省、湖北省、湖南省、江西省、四川省、重庆市西北区域电网陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆自治区南方区域电网广东省、广西自治区、云南省、贵州省 海南电网 海南省二、 排放因子计算方法根据方法学ACM0002,计算电量边际排放因子(OM )采用了“简单OM ”方法,公式如下:∑∑⋅=j yj j i j i y j i y simple OM GEN COEF F EF ,,,,,,, (1)其中:F i ,j, y 是省份j 分别在y 年份消耗的燃料i 的数量(按质量或体积单位); COEF i,j y 是燃料i 的CO 2排放系数(tCO 2/燃料质量或体积单位), 考虑了y 年省份j 所使用燃料(原煤、燃油和燃气)的含碳量和燃料氧化率;GEN j,y 为由省份j 向电网提供的电量(MWh)。

CO 2排放系数COEF i 由下式获得:i i CO i i OXID EF NCV COEF ⋅⋅=,2(2)其中:NCV i 为燃料i 单位质量或体积的净热值 (能源含量),为国家特定值; OXID i 为燃料的氧化率,为IPCC 缺省值;EF CO2,i 为燃料i 每单位能量的CO 2潜在排放因子, 为IPCC 缺省值。

2012~2010 中国区域电网基准线排放因子

2012~2010 中国区域电网基准线排放因子

2012 中国区域电网基准线排放因子
2012 Baseline Emission Factors for Regional Power Grid
<註1>使用第2欄位的EFgrid,OM,y為2012年的電力排放係數, OM 为2008-2010 年电量边际排放因子的加权平均值。

<註2>排放因子(係數)單位 tCO2/MWh = kg CO2/kWh; 即每用1度電(1 kWh),排放多少公斤的二氧化碳。

<註3>绝大部份的区域的电网基准线排放因子(即通称的电力排放系数)都降低了!这表示用电效率提高, (电厂)对环境污染降低了
010 年电量边际排放因子的加权平均值。

h),排放多少公斤的二氧化碳。

国区域电网基准线排放因子
r Grids in China
低了!这表示用电效率提高, (电厂)对环境污染降低了一些些….。

2018 年度中国区域电网二氧化碳基准线排放因子BM计算说明

2018 年度中国区域电网二氧化碳基准线排放因子BM计算说明
本次研究发现了一种回归到《电力系统排放因子计算工具》原本方法的可行方案。中国 近年来在温室气体基础数据统计体系建设方面已取得了显著成效,公开可得的电网相关数据 和信息也更加丰富和细化,例如《中国电力年鉴》对新增装机的发电技术分类已细化到水电、 燃煤、燃气、燃油、垃圾焚烧发电、其他火电、核电、风电、太阳能发电、其他,并且能够 给出分省级地域分发电技术分类的新增装机数据,从《中国电力年鉴》和《电力工业统计资 料汇编》还可以查到各类机组的发电利用小时数。上述数据信息为我们回归到《电力系统排 放因子计算工具》原本的 BM 排放因子计算方法提供了一种可行性:即通过把同一省域、 同年新增的同类机组打捆后视为一个“新增电厂”,每个“新增电厂”在最近年度(例如 2016 年)的发电量根据其装机容量以及所在省域该年(例如 2016 年)同类机组的平均利用小时 数估算得到,经过这种数据处理后我们就能够按发电量叠加来选择确定计算 BM 排放因子
式中: EFgrid,BM,y EGm,y EFEL,m,y m y

,
,,

,, ,
(1)
是第 y 年减排项目所在电力系统的容量边际排放因子 BM(tCO2/MWh); 是第 m 个样本机组在第 y 年的净发电量(MWh); 是第 m 个样本机组在第 y 年的单位供电量排放因子(tCO2/MWh); 是计算 BM 所选取的新增机组样本群; 是能够获得发电历史数据的最近年度。

,,
, , (4)
是第 m 个“新增电厂”样本的装机容量(MW),m 相当于一个(A,t,k)的既定组合;
, , 是某个既定省域(A)、既定年份(t)、既定机组类型(k)的新增装机统计数据; 是区域电网所覆盖的各个省级地域(省、自治区、直辖市);

报告|2015年全国可再生能源电力发展监测评价光伏发电43.18GW占可再生能源发电近9%

报告|2015年全国可再生能源电力发展监测评价光伏发电43.18GW占可再生能源发电近9%

报告|2015年全国可再生能源电力发展监测评价光伏发电43.18GW占可再生能源发电近9%国际能源网讯:国家能源局23日对外发布《2015年度全国可再生能源电力发展监测评价报告》。

报告显示,到2015年底,全国可再生能源发电装机容量达4.8亿千瓦,发电量占全部发电量的比重超过20%。

据报道,其中,水电装机3亿千瓦,发电量10985亿千瓦时,占全部发电量的19.6%;风电装机1.29亿千瓦,发电量1863亿千瓦时,占全部发电量的3.3%;光伏发电装机4318万千瓦,发电量392亿千瓦时,占全部发电量的0.7%;生物质发电装机1031万千瓦,发电量527亿千瓦时,占全部发电量的0.9%。

报告还显示,去年,全国非水电可再生能源电力消纳量占全社会用电量的比重约为5%。

原文如下:国家能源局关于2015年度全国可再生能源电力发展监测评价的通报(国能新能[2016]214号)各省(自治区、直辖市)发展改革委(能源局),国家电网公司、南方电网公司、内蒙古电力公司,各有关单位:为促进可再生能源开发利用,科学评估各地区可再生能源发展状况,确保实现国家2020年、2030年非化石能源占一次能源消费比重分别达到15%和20%的战略目标。

根据《国家能源局关于建立可再生能源开发利用目标引导制度的指导意见》(国能新能[2016]54号),我局委托国家可再生能源中心汇总有关可再生能源电力建设和运行监测数据,并与各地区能源主管部门和电网企业进行衔接和复核,形成了《2015年度全国可再生能源电力发展监测评价报告》(以下简称监测评价报告)。

现将监测评价报告予以通报,以此作为各地区制定可再生能源相关发展规划及实施工作的基础数据,请各有关地区和单位高度重视可再生能源电力发展情况,采取有效措施推动可再生能源电力发展和提高利用水平,为完成全国非化石能源消费比重目标作出积极贡献。

国家能源局2016年8月16日。

中国区域电网基准线排放因子

中国区域电网基准线排放因子

2016中国区域电网基准线排放因子(征求意见稿)为了更准确、更方便地开发符合清洁发展机制(CDM)规则的CDM项目和中国温室气体自愿减排项目(CCER项目),国家发展和改革委员会应对气候变化司研究确定了中国区域电网基准线排放因子,并征询了相关部门和部分指定经营实体(DOE)的意见。

上述机构一致认为中国区域电网基准线排放因子数据真实、计算合理、结果可信。

现将计算过程及结果公布如下,可供CDM 项目和CCER项目业主、开发商、DOE等在编写和审定项目文件以及计算减排量时参考引用。

一、区域电网划分为了便于中国CDM和CCER发电项目确定基准线排放因子,现将电网边界统一划分为华北、东北、华东、华中、西北和南方区域电网,不包括西藏自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。

上述电网边界包括的地理范围如下表所示:二、 排放因子计算方法(一)电量边际排放因子(OM )根据联合国气候变化框架公约(UNFCCC )下清洁发展机制执行理事会(CDM EB )颁布的最新版“电力系统排放因子计算工具”(版),计算电量边际排放因子(OM )。

采用该计算工具中“简单OM ”方法中选项B ,即根据电力系统中所有电厂的总净上网电量、燃料类型及燃料总消耗量计算。

公式如下:yiy i,CO2,y i,yi,y OMsimple,grid,EG )EF NCV (FCEF ∑⨯⨯=(1)式中: EF grid,OMsimple,y 是第y 年简单电量边际排放因子OM (tCO 2/MWh); FC i,y 是第y 年项目所在电力系统燃料i 的消耗量(质量或体积单位);NCV i,y是第y 年燃料i 的净热值 (能源含量,GJ/质量或体积单位);EF CO2,i,y 是第y 年燃料i 的CO 2排放因子(tCO 2/GJ); EG y是电力系统第y 年向电网提供的电量(MWh),不包括低成本/必须运行电厂/机组;i 是第y 年电力系统消耗的化石燃料种类;y是提交PDD 时可获得数据的最近三年(事先计算)。

2012~2010 中国区域电网基准线排放因子

2012~2010 中国区域电网基准线排放因子

2012 中国区域电网基准线排放因子
2012 Baseline Emission Factors for Regional Power Grid
<註1>使用第2欄位的EFgrid,OM,y為2012年的電力排放係數, OM 为2008-2010 年电量边际排放因子的加权平均值。

<註2>排放因子(係數)單位 tCO2/MWh = kg CO2/kWh; 即每用1度電(1 kWh),排放多少公斤的二氧化碳。

<註3>绝大部份的区域的电网基准线排放因子(即通称的电力排放系数)都降低了!这表示用电效率提高, (电厂)对环境污染降低了
010 年电量边际排放因子的加权平均值。

h),排放多少公斤的二氧化碳。

国区域电网基准线排放因子
r Grids in China
低了!这表示用电效率提高, (电厂)对环境污染降低了一些些….。

关于中国区域电网基准线排放因子计算方法及结果的说明

关于中国区域电网基准线排放因子计算方法及结果的说明

2009年中国低碳技术化石燃料并网发电项目区域电网基准线排放因子为了更准确、更快捷地开发符合CDM方法学ACM0013-“使用低碳技术的新建并网化石燃料电厂的整合基准线和监测方法学”的发电项目,中国国家发展和改革委员会应对气候变化司研究确定了针对该方法学的中国区域电网基准线排放因子并征询了指定经营实体(DOE)意见,可供CDM项目业主、开发商、技术咨询服务机构、DOE等在编写和审定项目设计文件、计算减排量时参考和引用。

一、区域电网划分为了便于中国CDM发电项目确定基准线排放因子,现将区域电网统一划分为东北、华北、华东、华中、西北和南方电网,不包括西藏自治区、香港、澳门和台湾省。

上述区域电网边界包括的地理范围如表1所示:表1 区域电网划分二、 基准线排放因子计算方法根据方法学ACM0013(04版),基准线排放因子是最终确定的基准线的排放因子(选项1)、区域电网内效率排名前15%电厂的平均排放因子(选项2)两者中的数值最低者。

本公告是针对选项2计算的基准线排放因子。

对于选项2,区域电网内效率最高的前15%电厂j (即在同一类电厂1中)平均排放因子的计算公式如下:∑∑**=jjjFF,j j CO BL EG coEF NCV FC EF 22.(1)其中:EF BL,CO2 基准线排放因子 (tCO 2/MWh)FC j 参考年v 电厂j 的煤炭消耗 (体积/质量单位)NCV j 参考年v 电厂j 消耗的煤炭的净热值(GJ/质量或体积单位) EF FF ,CO2 电厂j 消耗的煤炭的CO 2排放因子(tCO 2 /GJ ) EG j 电厂j 在参考年v 的净上网电量(MWh)j 在确定的区域电网内,与拟建项目具有相似规模和负荷、并使用煤炭作燃料的所有电厂中,效率排在前15% 的电厂j (不包括热电联产,包括已注册的CDM 项目)确定效率排在前15% 的电厂j 按照以下步骤进行:步骤1: 确定与项目活动类似的电厂类似电厂的样本群包括所有以煤炭为主要燃料的发电厂(不包括热电联产)。

中国电网基准线排放因子计算结果概要

中国电网基准线排放因子计算结果概要

中国电网基准线排放因子计算结果概要为了更准确、更方便地开发符合国际CDM 规则以及中国清洁发展机制重点领域的CDM 项目,国家发展和改革委员会气候变化对策协调小组办公室研究确定了中国区域电网的基准线排放因子,可作为CDM 项目业主、开发商、指定经营实体编写和审定项目文件,以及计算减排量的参考。

其适用范围是:可再生能源发电并网项目(详见ACM0002),以及所有采用电网排放因子计算减排量的CDM 项目。

基准线排放因子的计算方法、数据来源和数值解释如下。

一、 区域电网划分为了便于中国CDM 发电项目确定基准线排放因子,现将电网边界统一划分为东北、华北、华东、华中、西北和南方电网,不包括西藏自治区、香港澳门和台湾省。

由于南方电网下属的海南省为孤立岛屿电网,海南电网的排放因子单独计算。

上述电网边界包括的地理范围如下表所示:二、 排放因子计算方法根据方法学ACM0002,计算电量边际排放因子(OM )采用了“简单OM ”方法,公式如下:∑∑⋅=jyj ji ji y j i ysimple OM GENCOEFF EF ,,,,,,, (1)其中:F i ,j, y 是省份j 分别在y 年份消耗的燃料i 的数量(按质量或体积单位);COEF i,j y 是燃料i 的CO 2排放系数(tCO 2/燃料质量或体积单位), 考虑了y 年省份j 所使用燃料(原煤、燃油和燃气)的含碳量和燃料氧化率; GEN j,y 为由省份j 向电网提供的电量(MWh)。

CO 2排放系数COEF i 由下式获得:i i CO i i OXID EF NCV COEF ⋅⋅=,2 (2)其中:NCV i 为燃料i 单位质量或体积的净热值 (能源含量),为国家特定值; OXID i 为燃料的氧化率,为IPCC 缺省值;EF CO2,i 为燃料i 每单位能量的CO 2潜在排放因子, 为IPCC 缺省值。

另外,在电网存在净调入的情况下,在明确知道该特定电厂时,采用调入电量的特定电厂的排放因子;在特定电厂不明确时,采用调出电量电网的平均排放率。

中国平板玻璃生产碳排放研究

中国平板玻璃生产碳排放研究

中国平板玻璃生产碳排放研究中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室严玉廷刘晶茹丁宁严丽摘要:平板玻璃行业是典型的高能耗、高排放行业,目前关于中国平板玻璃行业的碳排放问题还没有得到深入的研究。

因此,本文调查了中国300余条主要的平板玻璃生产线,并在此基础上从范围1(工艺过程和化石燃料燃烧引起的直接排放)和范围2(净购入电力和热力在生产阶段引起的间接排放)评估了中国平板玻璃行业从2005年到2014年的CO2排放情况。

结果发现,中国平板玻璃行业CO?排放量逐年增加,由2005年的2626.9x10%逐步上升到2015年的4620.5x104t o研究表明:能源消耗是平板玻璃行业碳排放的最主要来源,占比在80%左右,节能降耗是促进平板玻璃行业CO?减排的主要途径;平板玻璃生产原料中碳酸盐的热分解是CO?的主要来源之一,占总排放量的20%左右,控制平板玻璃配合料的气体率,在减少平板玻璃生产过程中的CO?排放有很大潜力;推荐平板玻璃新建项目使用天然气并配备大型熔窑(日熔化量6501以上)的浮法玻璃生产线,以减少CO,排放:0引言随着我国城市化进程不断加快,在建筑、房地产业的强力带动下,与其密切相关的平板玻璃行业也得到了迅速发展。

目前,我国的平板玻璃企业数量和产量均居世界第一位。

据统计,2015年全年我国平板玻璃产量达7.38亿重量箱.占全球平板玻璃的50%以上川。

平板玻璃行业是典型的高能耗、高排放行业,在当今低碳经济大力推广的浪潮下,平板玻璃行业的发展面临着严峻的挑战|2'3,o生命周期评价方法已经被广泛应用于工业产品的环境影响评估中(4旳。

2010年前后,由于产品环境声明(EPD)的需要,Glass for Europe(2010)'7'委托德国PE InternationaK现更名为Thinkstep)和法国 Cabinet Ligeron对欧洲浮法玻璃进行T生命周期评价.明确了玻璃的环境影响。

电力排放因子单位

电力排放因子单位

电力排放因子单位:一个支持清洁能源发展的关键工具在当今环保意识日益增强的背景下,大家越来越关注能源的清洁、高效和可持续。

作为全球最大的二氧化碳排放国家,中国不仅面临着环境污染问题,也需承担国际社会的责任。

因此,在中国能源转型的过程中,将电力产业中的排放问题放在了首位。

而便成为了一个支持清洁能源发展的关键工具。

一、什么是电力排放因子电力排放因子是指电力产生过程中产生的各种温室气体或有害气体的比值,通常以碳排放密度作为指标。

碳排放密度是指每生产一单位电力所排放的二氧化碳的质量,单位是g CO2/kWh。

它能够客观地反映出电力生产环节的环境影响程度和清洁程度。

值得注意的是,电力排放因子的计算并不是简单的事情。

因为其涉及的参数很多,如燃料种类、燃料纯度、锅炉效率、空气动力学参数、电厂辅助设施等等,这些因素不同可能会导致排放因子的差别。

因此,要准确计算电力排放因子,需要一个系统、科学、稳定的方法。

二、为什么要计算电力排放因子的重要性在于它能为全社会推进能源清洁化和低碳化提供关键数据支撑。

因为只有充分认识到各项能源库存的环境影响和差异,才能在绿色发展方向上指引出发点和目标。

首先,计算电力排放因子可以促进电力行业减轻环境压力。

电力业是大气污染的重要来源之一,其在建设和运营过程中带来的气溶胶排放、二氧化碳排放和其他污染物的排放,严重威胁着环境和人类健康。

但仅仅说要减排是不够的,必须要有一个准确的数据支持,才能指导电力行业在形成清洁能源的时候做到更加高效和有针对性。

其次,计算电力排放因子也能够推动中国实现能源消费结构调整。

当前中国的能源消费结构仍然以煤炭为主,其污染程度十分严峻。

但是,如果能合理计算出碳排放密度和其他有害气体的排放量,我们就能引导能源消费转向清洁能源方向,积极推动各地区在能源消费结构、节能降耗方面的建设。

三、如何计算电力排放因子在实际操作中,电力排放因子的计算通常依赖于科学的模型和大量的实验数据。

CCER项目审定方法差异解析

CCER项目审定方法差异解析

CCER项目审定方法差异解析刘栋森;朴丽静【期刊名称】《中国船检》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】4页(P101-104)【作者】刘栋森;朴丽静【作者单位】中国船级社质量认证公司;中国船级社质量认证公司【正文语种】中文自国家发改委发布《温室气体自愿减排交易管理暂行办法》、《温室气体自愿减排项目审定与核证指南》以来,目前共有9家机构具备国家发改委备案的温室气体自愿减排(China Certified Emission Reductions,以下简称“CCER”)项目的审定与核证资质。

中国船级社质量认证公司(CCSC)在获得联合国清洁发展机制执行理事会的指定经营实体(DOE)资质后,再次于2014年6月获得国家发改委的CCER审定/核证机构备案资质,可在13个大类领域范围内开展审定/核证工作。

截止2015年3月底,CCSC已完成近60个项目的审定/核证工作,项目类型广泛,已在CCER项目审核方面积累了一定经验。

CCER项目分为四大类,(一)类项目即“采用国家发展改革委备案的方法学开发的减排项目”(以下简称“(一)类项目”),(二)类项目即“获得国家发展改革委员会批准但未在联合国清洁发展机制执行理事会或者其他国际国内减排机制下注册的项目”(以下简称“(二)类项目”),(三)类项目即“在联合国清洁发展机制执行理事会注册前就已经产生减排量的项目”(以下简称“(三)类项目”),(四)类项目即“在联合国清洁发展机制执行理事会注册但未获得签发的项目” (以下简称“(四)类项目”)。

其中(一)(二)类项目的审定与原来CDM项目的审定方法基本类似,但(三)(四)类项目属于新的项目类型,与原来的CDM审定和(一)类项目审定方法呈现出了较大的差异。

由于现阶段能备案成功的绝大多数是(一)类和(三)类项目,而(二)类和(四)类项目备案极少或没有,所以本文主要结合具体要求或案例对(一)类、(三)类这两类项目的审定方法进行对比。

中国区域电网基准线排放因子征求意见稿

中国区域电网基准线排放因子征求意见稿

附件 1 2016中国区域电网基准线排放因子(征求意见稿)为了更准确、更方便地开发符合清洁发展机制(CDM)规则的CDM 项目和中国温室气体自愿减排项目(CCER项目),国家发展和改革委员会应对气候变化司研究确定了中国区域电网基准线排放因子,并征询了相关部门和部分指定经营实体(DOE)的意见。

上述机构一致认为中国区域电网基准线排放因子数据真实、计算合理、结果可信。

现将计算过程及结果公布如下,可供CDM项目和CCER项目业主、开发商、DOE等在编写和审定项目文件以及计算减排量时参考引用。

一、区域电网划分为了便于中国CDM和CCER发电项目确定基准线排放因子,现将电网边界统一划分为华北、东北、华东、华中、西北和南方区域电网,不包括西藏自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。

上述电网边界包括的地理范围如下表所示:二、 排放因子计算方法(一)电量边际排放因子(OM )根据联合国气候变化框架公约(UNFCCC )下清洁发展机制执行理事会(CDMEB )颁布的最新版“电力系统排放因子计算工具”(05.0版),计算电量边际排放因子(OM )。

采用该计算工具中“简单OM ”方法中选项B ,即根据电力系统中所有电厂的总净上网电量、燃料类型及燃料总消耗量计算。

公式如下:y i y i,CO2,y i,y i,y OMsimple,grid,EG )EF NCV (FC EF ∑⨯⨯= (1)式中:EF grid,OMsimple,y是第y 年简单电量边际排放因子OM(tCO 2/MWh); FC i,y是第y 年项目所在电力系统燃料i 的消耗量(质量或体积单位); NCV i,y是第y 年燃料i 的净热值(能源含量,GJ/质量或体积单位); EF CO2,i,y是第y 年燃料i 的CO 2排放因子(tCO 2/GJ); EG y是电力系统第y 年向电网提供的电量(MWh),不包括低成本/必须运行电厂/机组; i是第y 年电力系统消耗的化石燃料种类; y 是提交PDD 时可获得数据的最近三年(事先计算)。

关于确定中国区域电网基准线排放因子的说明

关于确定中国区域电网基准线排放因子的说明

关于确定中国区域电网基准线排放因子的说明 为了更准确、更方便地开发符合CDM国际规则,以及中国清洁发展机制重点领域的CDM项目,根据国际CDM执行理事会批准的统一方法学ACM0002(以及对变通计算的有关澄清),国家发展和改革委员会国家气候变化对策协调小组办公室研究确定了中国区域电网的基准线排放因子,供CDM项目业主与开发商编写项目文件和计算减排量参考。

其适用范围是:可再生能源发电并网项目(详见ACM0002),以及所有采用电网排放因子计算减排量的CDM项目。

基准线排放因子的计算方法、数据来源和数值解释如下。

一、 区域电网划分根据中国《电力法》和《电网调度管理条例》的规定,我国电网实行统一调度、分级管理。

为了便于中国CDM发电项目确定基准线排放因子,现将电网边界统一按目前已有的六个区域电网划分,分别是东北、华北、华东、华中、西北和南方电网,不包括西藏自治区、香港澳门和台湾省。

其中南方电网下属的海南省仍然是孤立岛屿电网,因此在确定基准线排放因子时,海南电网单独计算。

上述电网边界包括的地理范围如表1所示:表1 中国电网边界的划分电网名称覆盖省市华北区域电网北京市、天津市、河北省、山西省、山东省、内蒙古自治区西部地区东北区域电网辽宁省、吉林省、黑龙江省、内蒙古自治区东部地区华东区域电网上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省华中区域电网河南省、湖北省、湖南省、江西省、四川省、重庆市西北区域电网陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆自治区南方区域电网广东省、广西自治区、云南省、贵州省海南电网海南省二、 电量边际(EF OM,y)和容量边际(EF BM,y)排放因子计算方法电量边际(OM)根据ACM0002,中国计算电量边际排放因子(OM)采用的是“简单OM”方法。

具体步骤为:以2002-2004年全国各区域电网中火电厂/机组一级的年发电量、厂用电率、燃料消耗量、燃料类型等数据为基础,计算服务于各区域电网的所有火力发电源按供电量加权平均的单位供电量CO 2 排放(tCO 2/MWh ),公式如下:∑∑⋅=j yj j i j i y j i y simple OM GEN COEF F EF ,,,,,,, (1)其中:F i ,j, y 是各区域电网每个发电厂/机组j 分别在y 年,即2002、2003和2004年份消耗的燃料i 的数量(按质量或体积单位);COEF i,j y 是燃料i 的CO 2排放系数(tCO 2/燃料质量或体积单位), 考虑了2002-2004年各区域电网每个发电厂/机组j 所使用燃料(原煤、燃油和燃气)的含碳量和燃料氧化率;GEN j,y 为由各电网区域每个发电厂/机组j 向电网提供的电力(MWh )。

2016年中国区域电网二氧化碳基准线排放因子BM编制说明

2016年中国区域电网二氧化碳基准线排放因子BM编制说明

附件32016年度中国区域电网二氧化碳基准线排放因子BM编制说明1. BM 计算过程说明根据“电力系统排放因子计算工具”(第05.0版),BM 可按m 个样本机组排放因子的发电量加权平均求得,公式如下:∑∑⨯=mym mym EL ym yBM grid EGEF EG EF ,,,,,, (1)其中:EF grid,BM,y 是第y 年的BM 排放因子(tCO 2/MWh );EF EL,m,y 是第m 个样本机组在第y 年的排放因子(tCO 2/MWh );EG m,y 是第m 个样本机组在第y 年向电网提供的电量,也即上网电量(MWh )。

其中第m 个机组的排放因子EF EL,m,y 是根据“电力系统排放因子计算工具”的步骤4中的简单OM 的选项A2计算。

“电力系统排放因子计算工具”提供了计算BM 的两个选项: 1)在第一个计入期,基于PDD 提交时可得最新数据的事前计算;在第二个计入期,基于计入期更新时可得的最新数据进行更新;第三个计入期则沿用第二个计入期的排放因子。

本选项不要求在计入期内监测排放因子。

2)依据直至项目活动注册年止建造的机组、或者如果不能得到这些信息则依据可得到的近年来建造机组的最新信息,在第一计入期内逐年事后更新BM ;在第二个计入期内按上述选项1)的方法事前计算BM ;第三个计入期沿用第二个计入期的排放因子。

本次公布的是根据最新数据(2014年)计算的BM 排放因子,CDM 项目开发方可采用上述的任一个选项决定PDD 中的BM 排放因子。

由于数据可得性的原因,本计算仍然沿用了CDM EB 同意的变通办法,即首先计算新增装机容量和其中各种发电技术的组成,然后计算新增装机中各种发电技术的比例,最后利用各种发电技术商业化的最优效率水平计算排放因子。

由于现有统计数据中无法从火电中分离出燃煤、燃油和燃气各种发电技术的装机容量,因此本计算过程中采用如下方法:第一步,利用最近一年的可得能源平衡表数据,计算用于发电的固体、液体和气体燃料分别对应的CO 2排放量在总排放量中的比例;第二步,以此比例为权重,对固体、液体和气体燃料发电的商业化最优效率技术水平所对应的排放因子进行加权平均,计算出各电网的火电排放因子;第三步,选取各电网新增装机容量达到/超过最近一年总装机容量20%的最短时间区间(年),计算在此时间区间内的新增装机容量中火电所占的比例,用该比例乘以第二步所得到的火电排放因子后,其结果即为各电网的BM 排放因子。

2015中国区域电网基准线排放因子

2015中国区域电网基准线排放因子

4
NCVi,y EFCO2,i,y ) EG y
(1 )
式中: EFgrid,OMsimple,y FCi,y NCVi,y EFCO2,i,y
是第 y 年简单电量边际排放因子 OM (tCO2/MWh); 是第 y 年项目所在电力系统燃料 i 的消耗量(质量或体积单位); 是第 y 年燃料 i 的净热值 (能源含量,GJ/质量或体积单位); 是第 y 年燃料 i 的 CO2 排放因子(tCO2/GJ);
1
EGy i y
是电力系统第 y 年向电网提供的电量(MWh),不包括低成本/必 须运行电厂/机组; 是第 y 年电力系统消耗的化石燃料种类; 是提交PDD时可获得数据的最近三年(事先计算)。
另外,在电网存在净调入电量的情况下,采用调出电力电网的简单电量边际 排放因子(步骤4)。 OM计算中供电量和燃料消耗量的数据选取遵循了保守原则,计算过程详见 附件1。 (二)容量边际排放因子(BM) 根据“电力系统排放因子计算工具”(05.0 版) ,计算容量边际排放因子 BM。 BM 可按 m 个样本机组排放因子的发电量加权平均求得,公式如下:
(一)电量边际排放因子(OM) 根据“电力系统排放因子计算工具” (05.0 版) , 计算电量边际排放因子 (OM) 。 采用步骤 4“简单 OM”方法中选项 B,即根据电力系统中所有电厂的总净上网电 量、燃料类型及燃料总消耗量计算。公式如下:
EFgrid,OMsimple,y
(FC
i
i,y
为了便于中国 CDM 和 CCER 发电项目确定基准线排放因子, 现将电网边界 统一划分为华北、东北、华东、华中、西北和南方区域电网,不包括西藏自治区、 香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。上述电网边界包括的地理范围如下 表所示: 电网名称 华北区域电网 东北区域电网 华东区域电网 华中区域电网 西北区域电网 南方区域电网 二、 排放因子计算方法 覆盖省市 北京市、天津市、河北省、山西省、山东省、内蒙古 自治区 辽宁省、吉林省、黑龙江省 上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省 河南省、湖北省、湖南省、江西省、四川省、重庆市 陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆自治区 广东省、广西自治区、云南省、贵州省、海南省

21723207_污水处理的碳排放空间差异及影响因素分析

21723207_污水处理的碳排放空间差异及影响因素分析

文章编号:20950365(2020)01000011污水处理的碳排放空间差异及影响因素分析翟光红1, 左孝凡2(1.合肥师范学院经济与管理学院,安徽合肥 230009;2.福建农林大学公共管理学院,福建福州 350002) 摘 要:碳排放是评价温室气体排放的重要指标,如何应对全球变暖、促进节能减排越来越受到国际社会的重视,但污水处理过程中的碳排放问题往往被人忽视。

文章基于全国污水处理厂污水处理数据对污水处理过程中的碳排放进行测算、空间差异比较和影响因素分析。

研究结果表明:(1)污水处理厂污水处理碳排放结构具有较大差异,直接碳排放与间接碳排放、直接碳排放内部结构均存在一定差异,污水处理厂污水处理碳排放主要来源于间接碳排放,CH4与N2O碳排放量相当;(2)污水处理厂污水处理碳排放空间分布差异明显。

碳排放的主要来源于经济发展较好、工业产业较为发达的省份。

从空间分布来看,我国由西向东污水处理碳排放逐渐加重。

(3)污水处理厂污水处理碳排放的影响因素包括内部因素和外部因素两个方面,内部因素中污水处理厂规模、运营年限以及处理工艺和外部因素中经济发展水平、人口密度对碳排放具有显著影响。

关键词:碳排放;城镇污水处理;测算;空间差异;影响因素 中图分类号:X196 文献标识码:A 犇犗犐:10.13319/j.cnki.sjztddxxbskb.2020.01.00收稿日期:20190513基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项课题“水环境产业发展战略与政策及其示范研究”(2012ZX0760003);福建省软科学研究计划(重大)项目“以政府购买服务方式拓宽农村环境综合治理路径”(2018R0010)作者简介:翟光红(1975—),男,副教授。

研究方向:资源与环境、农林经济管理。

本文信息:翟光红,左孝凡.污水处理的碳排放空间差异及影响因素分析[J].石家庄铁道大学学报:社会科学版,2020,14(1):00 00. 一、引言全球变暖问题已经变成一个不容忽视的环境问题,涉及人类的生存与可持续发展[1]。

中国2015年So2排放总量控制目标行究

中国2015年So2排放总量控制目标行究

中国2015年So2节能减排总量控制目标研究韩国刚1 曲富国2刘晓宇3杜蕴慧韩振宇4苏艺3刘殊1原国家环保局环境评估中心,2吉林大学东北亚学院,3环保部境工程评估中心,4北京博奇科技电力有限公司一.中国SO2历年排放量和压力表1 我国1980-2009年SO2排放量(万吨)2005年我国SO2排放量为2549万吨,当年耗煤量为22.2亿吨标准煤。

我国1980~2010年SO2排放量变化情况见表1。

由表1看出,我国SO2排放量伴随着经济发展而呈缓慢增长,SO2排放量2005年已达2549万吨[1],是世界第一大SO2排放国,面临国内外巨大的减排压力。

在经济高速发展和以煤炭为主的能源组成的情况下,SO2排放量缓慢增长或者不增长都已是很困难的任务,而我国在十一五期间提出SO2排放量在2005年的基础上削减10%确实是很艰难的任务。

但通过国家大力发展新能源(核电、风电、太阳能、地热能等)、调整能源结构、节能降耗等措施,到2010年我国So2排放总量消减10%的目标即将实现。

1在十二五期间,伴随人口、经济和能源的增长,我国SO2排放总量仍然面临增长的趋势、即使2015年在2010年的基础上再削减10%(SO2排放总量为2070 万吨),SO2排放总量仍居世界第一位,还是面临减排的巨大压力。

二、中国SO2减排指标体系经作者多年的研究发现,减排SO2排放量与下列16个指标相关,其中12个指标与SO2排放量呈现正相关,4个指标与SO2排放量呈现负相关。

其中最关键的指标有GDP、总能耗、总煤耗的规模及其年均增长率,能源、经济、环境的和谐发展的判断指标(能源弹性系数),能源组成和煤质含硫量,节能降耗与清洁生产水平,SO2治理目标、对策和治理投资等指标。

各减排指标名称和说明见表2。

表2 中国SO2减排指标指标体系表三、SO 2减排量与各个减排指标相关关系分析通过我国SO 2排放总量与SO 2减排控制指标体系的研究,发现SO 2排放总量与上述16个变量成函数关系,为此作者建立了SO 2减排量函数关系表达式,如下:⎰⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅=)(2TZ Y R I A Q P H S M C E G X SO βα由SO 2数学表达式可以看出,SO 2排放总量与数学表达式中的16个指标相关,其中12个指标与SO 2排放量呈现正相关,4个指标与SO 2排放量呈现负相关。

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NCVi,y EFCO2,i,y ) EG y
(1 )
式中: EFgrid,OMsimple,y FCi,y NCVi,y EFCO2,i,y
是第 y 年简单电量边际排放因子 OM (tCO2/MWh); 是第 y 年项目所在电力系统燃料 i 的消耗量(质量或体积单位); 是第 y 年燃料 i 的净热值 (能源含量,GJ/质量或体积单位); 是第 y 年燃料 i 的 CO2 排放因子(tCO2/GJ);
为了便于中国 CDM 和 CCER 发电项目确定基准线排放因子, 现将电网边界 统一划分为华北、东北、华东、华中、西北和南方区域电网,不包括西藏自治区、 香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。上述电网边界包括的地理范围如下 表所示: 电网名称 华北区域电网 东北区域电网 华东区域电网 华中区域电网 西北区域电网 南方区域电网 二、 排放因子计算方法 覆盖省市 北京市、天津市、河北省、山西省、山东省、内蒙古 自治区 辽宁省、吉林省、黑龙江省 上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省 河南省、湖北省、湖南省、江西省、四川省、重庆市 陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆自治区 广东省、广西自治区、云南省、贵州省、海南省
(一)电量边际排放因子(OM) 根据“电力系统排放因子计算工具” (05.0 版) , 计算电量边际排放因子 (OM) 。 采用步骤 4“简单 OM”方法中选项 B,即根据电力系统中所有电厂的总净上网电 量、燃料类型及燃料总消耗量计算。公式如下:
EFgrid,OMsimple,y
(FC
i
i,y
其中第 m 个机组的排放因子 EFEL,m,y 根据“电力系统排放因子计算工具( ” 05.0 版)的步骤 4 “简单 OM”中的选项 B 方法计算。 “电力系统排放因子计算工具” (05.0 版)提供了计算 BM 的两种选择: (1) 在第一个计入期,基于 PDD 提交时可得的最新数据事前计算;在第二个计入期, 基于计入期更新时可得的最新数据更新; 第三个计入期沿用第二个计入期的排放 因子; (2)在第一计入期内按项目活动注册年或注册年可得的最新信息逐年事后 更新 BM;在第二个计入期内按选择(1)的方法事前计算 BM,第三个计入期 沿用第二个计入期的排放因子。 本次公布的 BM 的结果是基于选择(1)的事前计算,不需要事后的监测和 更新。 由于数据可得性的原因,本计算仍然沿用了 CDM EB 同意的变通办法,即 首先计算新增装机容量及其中各种发电技术的组成, 然后计算各种发电技术的新 增装机权重,最后利用各种发电技术商业化的最优效率水平计算排放因子。
1.0416 1.1291 0.8112 0.9515 0.9457 0.8959
EFgrid,BM,y (tCO2/MWh) 0.4780 0.4315 0.5945 0.3500 0.3162 0.3648
注: (1)表中 OM 为 2011-2013 年电量边际排放因子的加权平均值;BM 为截至 2013 年的容量边际排放因 子; (2)本结果以公开的上网电厂的汇总数据为基础计算得出。
EFThermal , y
(6)
其中,CAPTotal,y 为超过现有容量 20%的新增总容量,CAPThermal,y 为新增火电 容量。 三、 数据来源
计算 OM 和 BM 所需的发电量、装机容量、厂用电率和电网间电量交换等数 据分别来源为 2012-2014 年《中国电力年鉴》和 2011-2013 年《电力工业统计资 料汇编》 ; 发电燃料消耗以及发电燃料的低位发热值等数据分别来源于 2012-2014 年《中国能源统计年鉴》和《公共机构能源消耗统计制度》(国务院机关事务管 理局制定,国家统计局审批,2011 年 7 月);分燃料品种的潜在排放因子和碳 氧化率来源为 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories Volume 2 Energy, 第一章 1.21-1.24 页的表 1.3 和表 1.4。分燃料品种的潜在排放 因子采用了上述表 1.4 中的 95%置信区间下限值。 四、 排放因子数值 EFgrid,OM,y (tCO2/MWh) 华北区域电网 东北区域电网 华东区域电网 华中区域电网 西北区域电网 南方区域电网
1
EGy i y
是电力系统第 y 年向电网提供的电量(MWh),不包括低成本/必 须运行电厂/机组; 是第 y 年电力系统消耗的化石燃料种类; 是提交PDD时可获得数据的最近三年(事先计算)。
另外,在电网存在净调入电量的情况下,采用调出电力电网的简单电量边际 排放因子(步骤4)。 OM计算中供电量和燃料消耗量的数据选取遵循了保守原则,计算过程详见 附件1。 (二)容量边际排放因子(BM) 根据“电力系统排放因子计算工具”(05.0 版) ,计算容量边际排放因子 BM。 BM 可按 m 个样本机组排放因子的发电量加权平均求得,公式如下:
Coal , y
iCOAL , j
F
i, j, y
NCVi , y EFCO2 ,i , j , y
(3)
F
i, j
i, j, y
NCVi , y EFCO2 ,i , j , y
Oil , y
iOIL , j
F
i, j, y
NCVi , y EFCO2 ,i , j , y NCVi , y EFCO2 ,i , j , y NCVi , y EFCO2 ,i , j , y NCVi , y EFCO2 ,i , j , y
(5) (4)
F
i, j
i, j , y
Gas , y
iGAS , j
F
i, j, y
F
i, jΒιβλιοθήκη i, j, y其中: Fi,j,y NCVi,y 是第 j 个省份在第 y 年的燃料 i 消耗量(质量或体积单位,其中固 体和液体燃料为吨,气体燃料为立方米) ; 是燃料 i 在第 y 年的净热值(固体和液体燃料为 GJ/t,气体燃料为 GJ/m3) ;
2
由于现有统计数据中无法从火电中分离出燃煤、 燃油和燃气的各种发电技术 的容量,本计算过程中采用如下方法:首先,利用最近一年的可得能源平衡表数 据,计算出发电用固体、液体和气体燃料对应的 CO2 排放量在总排放量中的比 重; 其次, 以此比重为权重, 以商业化最优效率技术水平对应的排放因子为基础, 计算出各电网的火电排放因子;最后,用此火电排放因子乘以火电在该电网新增 的 20%容量中的比重,结果即为该电网的 BM。BM 近似计算过程是遵循了保守 原则。 具体步骤和公式如下: 步骤 1,计算发电用固体、液体和气体燃料对应的 CO2 排放量在总排放量中 的比重。
2015 中国区域电网基准线排放因子
为了更准确、更方便地开发符合 CDM 规则和中国清洁发展机制重点领域的 CDM 项目,以及中国温室气体自愿减排项目(CCER 项目) ,国家发展和改革委 员会应对气候变化司研究确定了中国区域电网基准线排放因子, 并征询了相关部 门和部分指定经营实体(DOE)的意见。上述机构一致认为中国区域电网基准线 排放因子数据真实、计算合理、结果可信。现将计算过程及结果公布如下,可供 CDM 项目和 CCER 项目业主、开发商、DOE 等在编写和审定项目文件以及计算 减排量时参考引用。 一、 区域电网划分
4
。 EFCO2,i,j,y 是燃料 i 的排放因子(tCO2/GJ) 脚标 Coal,Oil 和 Gas 分别指固体燃料、液体燃料和气体燃料。
步骤 2:计算对应的火电排放因子。
EFThermal , y Coal , y EFCoal , Adv, y Oil , y EFOil , Adv, y Gas , y EFGas, Adv, y
EGm,y EFEL,m,y EFgrid,BM,y m EGm,y
m
(2)
式中: EFgrid,BM,y 是第 y 年的容量边际排放因子 BM(tCO2/MWh) ; EFEL,m,y EGm,y m y 是第 m 个样本机组在第 y 年的排放因子(tCO2/MWh) ; 是第 m 个样本机组在第 y 年向电网提供的电量(MWh) ,也即上 网电量; 是样本机组; 是能够获得发电历史数据的最近年份。
(5)
其中 EFCoal,Adv,y,EFOil,Adv,y 和 EFGas,Adv,y 分别是商业化最优效率的燃煤、燃油 和燃气发电技术所对应的排放因子,具体参数及计算过程详见附件 2。
3
步骤 3:计算电网的 BM
EFgrid , BM , y
CAPThermal , y CAPTotal , y
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