云计算安全与设计综述
云计算综述及其前景展望
云 计算 综 述 及其 前 景 展望
廖 力 ' 张涛 (. t 湖北工业 大学 电气 与 电子工程 学院 ; 2 湖北工业大 学校办 网络中心 湖北武汉 . 406 ) 3 0 8
摘 要: 讨论 了云计 算的概 念~ . 作 原理 , LT - - . 分析 了云计算 的优势及 面对 的问题 , 云计算 和 网格计算进行 了比较 , 云计算的发展进行 了 对 对 展望. 云计算是 未来的 发展趋 势, 它比起 现在 的I T产业有 着 巨大 的优势 , 但是在现 阶段 , 同样 面临 P 它 -大的挑 战. 关 键 词 : 计 算 网格 计 算 I 云 T 中 图分类 号 : P 9 T 33 文 献标 识 码 : A 文章编 号 : 6 2 3 9 ( 0 9 1 ( ) O 1 — 1 1 7 - 7 1 2 0 ) O b- 2 0 0
人们都习惯从 电脑的 C: : : 中 D E 盘 算 也 像 网格 计 算 一 样 将所 有 的 资 源 构筑 成 找 到 自己 的 资 料 和 自 己的 应 用 软 件 , 在 而 个 庞 大 的 资 源 池 , 是 云 计 算 向 外 提 供 但 云 计 算 时 代 , 将 不 知 道 你 的 资 料 刘 底 存 的某 个 资 源 , 为 了 完成 某 个特 定 的 任 务 . 你 是 在哪 里 , 不 知 道 你 正 在 使 用 的 应 用 软 件 比 如说 某 个 用 户可 能 需 要从 资 源 池 中 申请 也 是 在 哪 里 执 行 的 , 只 需 要 向 云 提 出你 的 你 定量的资源来部署其应用 , 不会将 自 而 需要 , 么云 会 满 足你 的 所 有 要求 . 也许 己 的任 务提 交给 整个 网格 来 完 成 . 那 这 会让 伴 随 着 witl 构成 长 的 人 们 觉得 无 ne架 从 这 一 点来 看 , 格 的 构 建 大 多 为 完 网 所适 从 . 但是 当你 真正 开 始 使 用 云 计算 , 那 成 某 一 个 特 定 的 任 务 需 要 , 也 是 会 有 生 这 么你 会很 快 适 应 并 喜 欢 上 它 . 物 网格 , 地理 网格 , 国家 教 育 网格 等 各 种不 同 的 网 格 项 目出 现 的 原 因 . 云 计 算 一 般 而 1 云计算的定义及工作原理 来 说 都 是 为 了通 用 应 用而 设 计 的 , 有 专 没 云计算 的定义众 多 , 目前 广 为 认 同 的 门 的 以 某种 应 用 命 名 的 网格 . 点是 , 云计 算 是 分布 武 处 理 , 并行 处 理 和 2 2 其次是 分配 资源 方式 的不 同 . 网格计算的发展 , 或者说是这些计 算机 科 对 于 网 格 计 算 来 说 , 资 源 虽 然 也 已 其 学 概 念 的 商 业 实 现 . 果 对各 种 定 义做 出 经 被 池 化 , 外 界 看 来 就 是 一 个 巨大 的资 如 在 定 的 分 析 的 话 , 计 算 对 于 大众 来说 是 源 池 . 于 要提 交 特 定任 务 的 用 户来 说 , 云 对 他 这 样 一 个 东 西 : 要 有 一 台 终 端 , 管 是 并 不知 道 自 己的任 务 将 会 在 哪些 网格 的物 只 不 P 笔记本 电脑还是手机 , D C, P A等设备, 如 理 节 点上 运 行 . 他只 是 按 照特 定 的 格式 , 将 果你能够 享用 云计 算的服务 , 那么你将不 作 业 任 务 提 交给 网格 系 统 , 然后 等 待 网 格 用 再 为 铺 天盖 地 的 病 毒 烦 恼 , 用 频 繁 的 返 回结 果 . 不 下 载 系统 漏洞 补 丁 , 用 为 了 安 装 应 用 软 不 而 网格 作 业 调 度 系统 自动 找 寻 与 该 任 件 而 满 因特 网 搜 索 . 只 需要 连 上 网 络 , 你 云 务 相 匹配 的 资 源 , 后 寻 找 出空 闲 的 物 理 然 就 能 够 提 供 所 有 你需 要 的服 务 . 节 点 , 任 务分 配 过 去直 至 完 成 . 将 虽然 网格 云 计 算 的 基 本 原 理 是 , 过 使 计 算 分 能 够 实 现 跨 物 理 机 进 行 并 行 作 业 处 理 , 通 但 布 在 大 量 的分 布式 计算 机 上 , 非 本 地 计 是 需 要 用 户先 将 并 行算 法 写 好 , 且 通 过 而 并 算机或远程服 务器中 , 业数据中心的运 调 度 系统 将 作 业 分解 到 各 个 不 同 的物 理 节 企 行 将 更 与互 联 网 相 似 . 使 得 企 业 能 够 将 点 进 行 , 个过 程 相 对 比较 复 杂 , 这 这 这也 是 很 资源 切 换 到需 要 的 应 用 上 , 据 需 求 访 问 多 网格 计 算 被 建 设用 来 完 成 特 定需 求 的 原 根 计 算 机 和 存 储 系统 . 因. 这 可 是 一 种 革 命性 的 举 措 , 意 味 着 它 而 云 计 算 是 通 过虚 拟 化 将 物 理 机 的 资 计 算 能 力也 可 以 作 为 一 种 商 品 进 行 流 通 , 源 进 行 切 割 , 这 个 角 度 来 实现 资 源 的 随 从 就 像 煤气 , 电一 样 , 用 方便 , 用低 廉 . 需 分 配 和 自动 增 长 , 且 其 资源 的 自动 分 水 取 费 并 最大 的不同在于 , 它是 通 过 互 联 网 进 行 传 配 和 增减 不 能 超越 物 理 节 点 本 身 的物 理 上
云计算安全技术及其应用实践
云计算安全技术及其应用实践1. 云计算安全技术综述在云计算环境下，安全问题是一个极其重要的问题。
传统安全技术难以保护云平台的安全，因此需要云计算安全技术。
云计算安全技术包括身份认证、访问控制、数据保护、加密、监控与审计等方面。
2. 身份认证身份认证是云计算安全的基础。
目前，已经出现了很多有效的身份认证技术，如LDAP、Kerberos、OAuth等等。
LDAP是轻量目录访问协议，常用于局域网，Kerberos是一种网络身份认证技术，常用于企业网络环境，OAuth是一种面向资源的身份认证协议，被广泛应用于Web API身份认证。
3. 访问控制访问控制主要是指控制用户在云计算环境下对资源的访问。
云服务提供商通常采用访问控制列表（ACL）和角色的方式控制访问。
ACL是一种基于资源的访问控制方式，而角色是一种基于用户的访问控制方式。
通过ACL和角色的结合，可以有效保护云平台。
4. 数据保护对于云平台中的数据进行保护是非常重要的。
云计算环境下，数据一般会被分离和加密。
数据分离是指将数据划分为多个部分，然后将这些部分保存在不同的服务器中。
而数据加密是指通过密码技术将数据进行加密，只有掌握密钥的人员才能够解密。
这些措施都可以有效地保护云平台中的数据。
5. 加密加密是云计算安全的一个重要方面。
加密可以在数据的传输过程中对数据进行加密，确保数据在传输过程中不被窃取、篡改或者泄露。
同时，在数据存储的过程中也可以对数据进行加密，保证敏感数据不被非法用户访问或者窃取。
6. 监控与审计监控与审计是保护云平台安全的最后一道防线。
通过日志记录、监控、审计等手段，可以对云平台上的异常行为进行监控和记录。
实现对用户及其管理行为的全面监控，以及控制违规行为的发生。
7. 云计算安全技术应用实践云计算安全技术的应用实践包括网络安全、数据安全、账号安全、应用程序安全等方面。
网络安全主要是指网络拓扑、网络协议等方面的安全。
数据安全主要是指云平台中数据的保护。
计算机文献综述范文3000字
计算机文献综述范文3000字引言计算机科学与技术是一个快速发展的领域，每年都有大量的研究论文涉及到各种各样的主题。
本文旨在对计算机科学与技术领域的一些重要研究进行综述，以探讨当前的研究趋势和未来的发展方向。
一、人工智能人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学与技术领域的一个重要研究方向。
近年来，随着深度学习技术的快速发展，人工智能在图像识别、自然语言处理、智能推荐等方面取得了显著的进展。
例如，深度神经网络在图像识别领域的应用已经达到甚至超过了人类的水平。
此外，强化学习算法在游戏领域的应用也取得了重要的突破，比如AlphaGo在围棋比赛中战胜了世界冠军。
然而，人工智能研究还面临一些挑战。
首先，深度学习算法需要大量的标注数据进行训练，而获取大规模标注数据是一项非常耗时和困难的任务。
其次，深度学习算法的黑盒性质使得其解释性较差，难以理解其决策过程。
此外，人工智能在伦理和法律方面也引发了一系列的讨论和争议，比如自动驾驶汽车的安全性和责任归属等问题。
二、大数据与数据挖掘随着互联网的快速发展，大数据成为了一个热门的研究领域。
大数据的特点是数据量大、数据类型多样、数据生成速度快。
数据挖掘是从大数据中提取有价值信息的一项重要技术。
近年来，大数据与数据挖掘在各个领域的应用越来越广泛，比如金融、医疗、电子商务等。
在大数据与数据挖掘领域，一些重要的研究方向包括数据预处理、特征选择、聚类分析、分类算法等。
例如，数据预处理是在数据挖掘之前对原始数据进行清洗和转换的过程，以提高数据挖掘算法的性能。
特征选择是从众多特征中选择出最有代表性的特征，以减少数据维度和提高分类算法的性能。
三、云计算与边缘计算云计算和边缘计算是计算机科学与技术领域的另外两个热门研究方向。
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算和存储资源集中在云端，实现资源的共享和高效利用。
边缘计算是一种将计算和存储资源放置在离用户更近的地方，以减少网络延迟和提高用户体验的计算模式。
云计算研究综述
江苏省地质测绘院印刷厂 ＼ Ｄ Ｚ ０ ６ ａ ＼ ｆ ＼ 信息工程 ＼ １ ２信息工程四期 一校样 排版： 张 芸 时间 ２ ０ １ ２ ／ ０ ６ ／ ０ ４
学报： 自然科学版， ２ ０ １ ２ ， ４ （ ４ ） ：
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｎ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇＵ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎＳ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅａ ｎ ｄＴ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ： Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅＥ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ２ ０ １ ２ ， ４ （ ４ ） ：
１ 云计算概述
１ １ 云计算相关定义 目前有一种流行的说法来解释“ 云计算” 为何被称为“ 云， 因此在选择一个名词来表示这种基于互联网的新一代计算方 式的时候就选择了“ 云计算” 这个名词． 虽然这个解释非常有趣和浪 漫， 但是却容易让人们陷入云里雾里， 不得其正解． 自２ ０ ０ ７年 Ｉ Ｂ Ｍ正 式提出云计算的概念以来， 许多专家、 研究组织以及相关厂家从不同 的研究视角给出了云计算的定义． 目前关于云计算的定义已有上百
收稿日期 ２ ０ １ １ ０ ９ ２ ７ 资助项目 国家自然科学基金（ ６ ０ ９ ７ ０ ０ １ ５ ） ； 江苏 省高校自然科学基金面上项目（ １ １ Ｋ Ｊ Ｂ ５ ２ ０ ０ １ ０ ） ； 江苏高校优势学科建设工程资助项目． 作者简介 方巍， 男， 讲师， 系统分析师， 博士， 主要研 究方向为智能信息处理、 数据挖掘和云计算． ｆ ａ ｎ ｇ ｗ ｅ ｉ ＠ｎ ｕ ｉ ｓ ｔ ． ｅ ｄ ｕ ． ｃ ｎ １ 南京信息工程大学 江苏省网络监控中心， ２ １ ０ ０ ４ ４ 南京， ２ 南京信息工程大学 计算机与软件学院， 南京， ２ １ ０ ０ ４ ４ ３ 中创软件工程股份有限责任公司博士后工 作站， 济南， ２ ５ ０ ０ １ ４
云计算技术综述
云计算技术综述随着现代科技的发展，云计算技术开始成为越来越多企业的重要工具。
云计算技术是指通过网络的方式，将计算资源以服务的形式提供给用户。
它可以帮助企业省去昂贵的硬件设备和软件开发成本，提高数据安全性，并改善企业的效率。
本文将对云计算技术进行一些综述，包括技术特点、应用领域、风险和前景。
一、技术特点云计算技术的特点主要包括以下几个方面：1. 虚拟化技术。
云计算平台使用虚拟化技术，将物理服务器分割成多个虚拟机。
这使得服务器利用率更高，可以更加灵活地分配计算资源。
2. 弹性扩容。
云计算平台可以根据不同的需求，快速增加或减少计算资源。
这使得企业可以随时增加设备，并在不需要时减少设备。
3. 自助服务。
云计算平台允许用户通过自助服务界面选择、配置并使用计算资源和服务。
这使得用户可以更加便捷地使用云计算服务，并自主控制资源的使用。
4. 分布式架构。
云计算平台采用分布式架构，使得用户可以从全球各地访问相同的服务，从而提高服务的效率和响应速度。
二、应用领域云计算技术已被广泛应用于许多行业和领域，其中一些重要的领域包括：1. 企业信息化管理。
云计算可以帮助企业将数据和信息集中管理，从而提高企业的效率和响应速度，降低企业运营成本。
2. 科学研究。
云计算可以提供高性能计算、大数据存储和处理等服务，帮助科学家进行更深入的研究。
3. 电子商务。
云计算可以提供安全、高效和可扩展的电子商务解决方案，从而促进电子商务行业的发展。
4. 媒体和广告。
云计算可以提供高质量的媒体存储和处理服务，使得媒体和广告行业可以更好地管理和分发媒体内容。
三、风险虽然云计算技术带来了许多好处，但它也存在一些风险：1. 安全性问题。
由于云计算技术的本质，数据通常存储在第三方的服务器上，企业可能无法完全掌控数据的安全性。
2. 可用性问题。
如果云计算提供商在处理服务方面存在问题或网络连接中断等情况，会影响到企业的正常运营。
3. 隐私问题。
云计算技术可能会产生隐私问题，尤其是对于某些敏感的商业和政治信息。
《2024年云计算研究现状综述》范文
《云计算研究现状综述》篇一一、引言云计算是近年来信息技术领域中迅速崛起的一项技术，以其强大的计算能力、灵活的扩展性以及高效率的资源利用，正逐渐改变着传统信息技术的运行模式。
本文旨在全面梳理云计算的研究现状，分析其发展历程、主要研究成果、应用领域及未来发展趋势，为相关研究者和从业者提供参考。
二、云计算的发展历程云计算的发展始于上世纪90年代，随着网络技术的不断进步，云计算的概念和技术架构逐渐形成。
经过多年的发展，云计算技术逐渐成熟，并在全球范围内得到广泛应用。
三、云计算的主要研究成果1. 云服务模式研究：研究云服务的不同模式，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），以及不同模式下的服务特点、适用场景和优化策略。
2. 云计算资源管理：研究云计算资源的管理和调度技术，包括虚拟化技术、资源分配策略、负载均衡等，以提高云计算资源的利用率和性能。
3. 云计算安全技术：研究云计算环境下的安全技术，如数据加密、访问控制、身份认证等，保障云计算环境的安全性。
4. 云计算平台架构：研究云计算平台的架构设计，包括云操作系统、云存储、云网络等关键技术，以实现高效、可靠、安全的云计算服务。
四、云计算的应用领域云计算技术已广泛应用于各个领域，包括但不限于：1. 电子商务：利用云计算的强大计算能力和扩展性，实现电商平台的快速部署和灵活扩展。
2. 大数据分析：利用云计算平台的高性能计算和大数据存储能力，实现大规模数据的分析和挖掘。
3. 人工智能：利用云计算资源为人工智能提供强大的计算支持，推动人工智能技术的发展。
4. 医疗健康：利用云计算技术实现医疗数据的共享和协同处理，提高医疗服务的质量和效率。
5. 政府和企业信息化：利用云计算实现政府和企业内部的信息资源共享和协同工作，提高工作效率和管理水平。
五、云计算的未来发展趋势1. 技术创新：随着技术的不断发展，云计算将进一步实现自主化、智能化和虚拟化，提高计算效率和资源利用率。
云计算研究综述及安全问题分析
５ ）高 可扩 展 性 。 “ ”的规 模 可 以动 态伸 缩 ，满 足 应 用和 用 户规 模 云
增长 的需要 。
如 计算 资源 和 存储 等 的基 础设 施 作为 服 务进 行 出租 。这 意 味着虚 拟 计算 机
不 仅具 有保 证 的 处理 能 力 ，而且 为存 储 和 Ｉｔｒ ｅ 访问 预 留了 带宽 ，保 证 ｎ ｅｎ ｔ
Ｖ Ａ
皴 【新术业展 高技产发 】
云 计 算 研 究 综 述 及 安 全 问题 分析
王 丽丽
（ 宝鸡职业技术 学院 电子信息工程系 陕西 宝鸡 ７１１） ２ ０ ３
摘
要 ： 分析现有 的云计算 的现状及 特征 ，分别从云计 算系统 的外部架构和 内部层 次结构进行 分析和总 结 。针对 未来云计 算面临 的安全 问题进 行分析 ，从技
Ｃ ｍ ｕ ｉ ｇ 、 基础 设施 即服 务 、平 台即 服 务 、 软 件 即 服 务 等概 念 混合 ｏｐ ｔｎ）
演 进 并 跃 升 的结 果 。 目前 云 计 算 的产 业 分 三 层 ：云 软 件 、 云 平 台 、云 设 备 。 上 层 分 级 ： 云 软 件 提 供 各 式 各 样 的 软 件 服 务 。参 与 者 是 世 界 各 地 的 软 件 开 发 者 ； 中层 分 级 ： 云 平 台程 序 开 发 平 台与 操 作 系 统 平 台 。 参 与 者 是Ｇ ｏ ｌ 、 微 软 、 苹 果 ； 下 层 分 级 ： 云 设 备 集 成 基 础 设 备 。参 ｏｇｅ 与者 是 ＩＭ Ｂ 、戴 尔 、惠 普 、 亚 马逊 。
‘… … … … … … … … 一 … … … … … ｎｍ ｍＲ … ０
图１ 云计 算 的外部 架 构 ３２ 云计 算的 内部 结构 ．
关于云计算及其安全问题的综述
平 等 的特 性 以及 校 园 年 轻人 对 新 知 识 的强 烈 渴 望 ． Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ公 司和 Ｉ Ｂ Ｍ 公 司发 起 了云计 算 的学 术提倡 ． 真
正把 “ 云” 带 进 了校 园 ． 并 确 定 了北 美 的 ６所 一 流 大 学
关 键 词 ：云计 算 ；云安 全 ：互 联 网
０ 引
言
看他 们 与 Ｉ Ｔ企业 的合 作情况 和在 “ 云计 算” 方 面做 的
最新 研 究
近十几年来 ． 互联 网技术迅猛发展 。 云计算 能提供 提供安 全 、 快速 、 便捷 的数 据存储 和 网络 服务 ， 使互联 网成为每一个用户 的数 据中心和计算 中心 ．使用户使
＼ ＼ ＼
．
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
文章编号 ： １ ０ ０ ７ — １ ４ ２ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ６ — ０ ０ １ ２ — ０ ４
Ｄ ＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ７ － １ ４ ２ ３ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ６ ． ０ ０ ３
关 于云计算及 其安全 问题 的综述
论述 。 从安全对云计算的重要性说起 ， 重 点 论 述 云 计 算 安 全 问题 对 云 计 算发 展 的影 响 、 总 结
目前 国 际上 关 于 云计 算 安 全 问题 的 研 究 现 状 。 主要 包括 Ｃ Ｓ Ａ． Ｅ ＮＩ Ｓ Ａ 以及 微 软 在 云 计 算 安
全 方 面 所作 的研 究 工作
会） 以及 微 软 ． Ｉ Ｂ Ｍ 这样 的 Ｉ Ｃ Ｔ巨头 公 司 。 具 体 到 云计
云计算综述
2 01 2 年第用
算环境 � 欧盟和 究联盟 � 正在组建一个新的关于云计算的研 日我国发布了 �国务院关于加
有线电视技术
展研讨会 " 在北京召开� 各方信息表明， 云计算技术在 广电已有应用 � 天华传媒在各个省市部署云存储系统 之后， 节目分发效率得到了极大提升� 歌华总工何拥 军列举了有线电视网络运营中可以应用云计算的六
近年互联网迅猛发展， 给人们的工作 � 生活带来 极大的便利 � 但互联网带来的新服务远远赶不上人们 对它的需求 �我们现在处于数据爆炸的年代， 数据量 每 1 8个月就会翻一倍� 存储 � 处理这些增加的数据，
用设施来提供的梦想� 离不开高性能计算环境的支持， 而个人计算机已经远 云计算被称为是继大型计算机 � 个人计算机� 互 远满足不了数据处理的要求 �对互联网企业而言， 高 � � 联网之后的第四次 产业革命 �201 0 年和 201 1 年， 性能计算环境面临高成本的瓶颈 � 这些成本包括： 人 云计算都被评为十大战略技术之首 � 未来 3 0 年， 将是 力成本 � 资金成本 � 时间成本 � 使用成本� 环境成本等 � 对上述难题， 要求有一个新的平台来协调和调度当前 有 限 的 资 源 � 在 这 种 背 景 下 ， 云 计 算（ ） 商业模式应运而生� 云计算的时代 � 越来越多的信息系统和信息终端将依 托云计算平台而存在， 越来越多的研发和运营流程将 依托云计算平台来支撑� 众多新技术的运用使得云计 算的性价比达到传统模式的 3 0 倍以上 � 云计算一个
国外云计算发展迅速 � 在美国， 推广云计算， 是奥 化成一个单纯的输入输出设备， 并能按需享受 "云 " 的 巴马政府信息技术现代化的重要组成部分， 云计算的 强大计算处理能力� � � 应用将为美国联邦政府每年减少 7 50 亿美元的 预 作为一种基于互联网的大众参与的计算模式， 云 算� 美国国防信息系统部门正在其数据中心内部搭建 计算以服务的方式提供计算资源 （包括计算能力 � 存
关于云计算的综述报告
关于云计算的综述报告在当今数字化的时代，云计算已经成为了信息技术领域的一项关键技术，对企业和个人的生活产生了深远的影响。
云计算不再是一个陌生的概念，它已经融入到了我们日常生活和工作的方方面面。
云计算简单来说，就是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软件资源、硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
想象一下，您不再需要在自己的电脑上安装大量的软件和存储海量的数据，只需要通过网络连接到云端，就能够随时随地获取所需的服务和资源，这就是云计算带来的便利。
云计算的类型多种多样。
首先是基础设施即服务（IaaS），它提供了服务器、存储和网络等基础设施资源，用户可以根据自己的需求灵活地配置和管理这些资源。
例如，企业可以在云端快速部署服务器，而无需自己购买和维护硬件设备。
其次是平台即服务（PaaS），它为用户提供了一个平台，用于开发、运行和管理应用程序，省去了搭建和维护底层基础设施的繁琐工作。
最后是软件即服务（SaaS），这是我们最为常见的一种类型，比如在线办公软件、电子邮件服务和客户关系管理系统等，用户只需通过网络访问即可使用，无需进行安装和维护。
云计算具有诸多显著的优势。
首先是成本效益。
对于企业来说，不再需要投入大量资金购买硬件设备和软件许可证，也无需花费大量时间和人力进行系统维护和升级，大大降低了运营成本。
其次是灵活性和可扩展性。
企业可以根据业务需求的变化，快速地调整云计算资源的使用量，轻松应对业务的增长或收缩。
再者，云计算提供了高可靠性和可用性。
云服务提供商通常拥有强大的数据中心和备份机制，能够确保服务的持续稳定运行，减少了因硬件故障或自然灾害等导致的业务中断风险。
此外，云计算还促进了协作和移动办公。
团队成员可以在任何有网络的地方访问和共享相同的资源，提高了工作效率和协同效果。
然而，云计算也并非毫无挑战。
数据安全和隐私保护是用户最为关注的问题之一。
由于数据存储在云端，存在数据泄露、被非法访问或篡改的风险。
档案资源建设中云计算安全问题及对策研究综述
档案资源建设中云计算安全问题及对策研究综述摘要：云计算作为档案资源建设发展的必然趋势，有利于档案资源的有效管理与共享，但其涉及的云安全问题一直是学界关注的热点。
对国内学者探讨的有关云计算应用于档案资源建设中存在的安全问题与对策进行总结与分析，为进一步部署云基础平台，构建安全、稳定、可靠的云服务模式奠定基础。
关键词：档案资源建设；云计算；安全问题；对策1研究的基本概况经研究发现，国内学者对云计算安全问题的研究始于2008年，其中从2010年开始，国内学者对云计算应用于档案领域以及档案领域中云计算安全问题的研究不断增多。
究其原因有：其一，云计算服务安全故障频繁发生。
据CIO时代网披露，在2008年出现的10个最糟糕的Web2.0网络故障事件中，其中至少有多项与云计算应用有关，例如GoogleApps（在线办公应用软件）的中断服务、Gmail服务的中断等，使得多数业内人士和用户对云计算的可靠性和安全性再度产生了忧虑和怀疑。
其二，“云安全”应用在我国的不断推广与深入探讨。
如2008年5月趋势科技正式推出“云安全”技术；2008年7月瑞星推出了“云安全”计划；2010年9月，云安全联盟高峰论坛在北京召开，其主要围绕云安全这一热点问题探讨了云安全的内涵及发展趋势，交流与分享了国内外云安全最新技术、解决方案和研究成果，以及云安全应用的实践经验。
其三，相关政策的出台及如何构建安全档案云的探讨。
2010年10月18日发布的《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》指出，把促进云计算研发和示范应用作为发展新一代信息技术的重要任务。
同时，工信部、发改委联合印发的《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》中确定在北京、上海等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作，如北京市的“祥云工程”、上海市的“云海计划”等。
2主要研究观点述评崔海莉、张惠达总结了云计算服务中存在的三个层面的安全问题，即云计算用户的数据安全和应用安全；提供云计算服务的平台自身的安全和服务的持续性；云计算资源的安全。
全生命周期下的云计算数据安全研究综述
引言现阶段，云计算技术已经发展得比较成熟，中小型企业、政府部门等机构逐渐意识到采用云计算服务的好处。
云计算技术将计算、存储、网络等资源集成到一起，根据客户需求定量提供服务，这一模式不仅能够降低用户的信息化建设成本和维护成本，同时也可以实现资源利用率最大化。
虽然云计算有众多优点，但同时也存在很多安全上的问题。
近几年，云计算的安全防护措施虽然在不断改进，但云故障事件仍然不时发生，其中包括以下几点。
1)2018年7月20日，腾讯云因物理硬盘固件版本bug 导致的静默错误致使某公司近千万元级的平台数据全部丢失。
2)2017年第3季度，Time Warner 、Verizon 和Viacom 等公司因云服务的配置出错发生了数据泄漏事件，其中包括丢失加密密钥、客户账户细节和其他敏感数据。
3)2017年2月，云安全服务商Cloudflare 因编程错误，导致用户HTTPS 网络会话中的加密数据泄露了长达数月，受影响的网站数量至少200万个，其中涉及全生命周期下的云计算数据安全研究综述Uber 、1password 等多家知名互联网公司的服务。
《2018数据泄露的成本》报告显示，全球数据泄露的平均成本比去年增长了6.4%，达到386万美元。
每一份丢失或被盗的载有敏感和机密资料的记录的平均费用也比去年增加了4.8%，达到148美元[1]。
由此可见，云计算安全问题迫在眉睫，其中最重要的是数据安全问题。
大数据时代，数据作为企业的重要财产，是企业的核心竞争力，保护数据安全尤其重要。
由于研究云计算数据安全具有很大的现实意义，国内外众多学者展开了对该问题的探讨。
Zafar(2017)认为云存储是一种经济高效的范例，但是将数据外包给云服务提供商也会带来新的挑战。
为了提高云存储的安全性，他提出一种提升数据完整性方案的分类方法，对各种方案进行了详细分析[2]。
Zhang(2016)为了提高云数据安全，提出一种先匹配后解密的新技术，在解密阶段之前引入匹配阶段，这一技术既提高了数据属性的安全，也提高了数据解密的效率[3]。
大数据云计算文献综述
大数据云计算文献综述一个大数据的调查摘要：在这篇论文中，我们将回顾大数据的背景以及当前发展状况。
我们首先介绍大数据的一般应用背景以及回顾涉及到的技术，例如：云计算、物联网、数据中心，以及Hadoop。
接下来我们着重大数据价值链的四个阶段，也就是：数据生成，数据采集，数据存储和数据分析。
对于每个阶段，我们介绍应用背景，讨论技术难题以及回顾最新技术。
最后，我们介绍几个大数据的代表性应用，包括企业管理，物联网，在线社交网络，媒体应用，集成智慧，以及智能电网。
这些讨论旨在提供一个全面的概述以及对读者感兴趣的领域的蓝图。
这个调查包括了对开放问题和未来方向的讨论。
关键字大数据云计算物联网数据中心Hadoop 智能电网大数据分析1、背景1.1大数据时代的曙光在过去的二十年，数据在各种各样的领域内爆炸式增长。
按照2011年来自国际数据公司（IDC）的报告，世界上总共的创建及复制的数据量达到1.8zb,在五年内增长了大约九倍[1]。
在未来这个数字至少每两年增加一倍。
在全球数据的爆炸增长下，大数据这个词主要来描述巨大的数据集。
与传统的数据集相比，大数据通常包括非结构化数据，这需要更实时的分析。
另外，大数据也能在发现新价值上带来新优势，帮助我们帮助我们获得一个深入隐藏价值的认识，也导致新挑战，例如，如何有效地组织和管理这样的数据集。
近日，行业产生兴趣的大数据的高潜力，许多政府机构公布主要计划加快大数据的研究和应用[2]。
此外，大数据问题往往覆盖在公共媒体，如经济学[3，4]，纽约时报[5]，和全国公共广播电台[6,7]。
这两个主要的科学期刊，Nature和Science，还开通了专栏讨论大数据的挑战和影响[8,9]。
大数据的时代已经到来超越一切质疑[10]。
目前，与互联网公司的业务相关联的大数据快速增长。
例如，谷歌处理的数据达数百拍字节（PB），Facebook的生成日志数据每月有超过10 PB，百度一家中国公司百度，业务流程有数十PB的数据，而阿里巴巴的子公司淘宝每天的网上交易产生几十太字节（TB）的数据。
云计算文献综述
引言概述随着互联网技术的发展，云计算成为了当今社会信息化建设的重要组成部分。
本文将继续对云计算的发展和应用进行综述。
通过对现有文献的调研分析，揭示云计算在各个领域的应用和发展趋势，为读者提供全面且专业的了解。
正文内容1.云计算在企业信息化建设中的应用1.1虚拟化技术及其在云计算中的应用1.2云计算在企业资源管理中的应用1.3云计算在企业数据分析中的应用1.4云计算在企业安全保障中的应用1.5云计算在企业协同办公中的应用2.云计算在教育领域中的应用2.1云计算在教育信息化中的应用2.2云计算在教育资源共享中的应用2.3云计算在教育管理中的应用2.4云计算在在线教育中的应用2.5云计算在教学评估中的应用3.云计算在医疗领域中的应用3.1云计算在医疗信息化中的应用3.2云计算在医疗数据管理中的应用3.3云计算在远程医疗中的应用3.4云计算在智慧医疗中的应用3.5云计算在医疗影像处理中的应用4.云计算在金融领域中的应用4.1云计算在金融信息化中的应用4.2云计算在金融风险管理中的应用4.3云计算在金融交易处理中的应用4.4云计算在金融数据分析中的应用4.5云计算在金融安全保障中的应用5.云计算在政府信息化中的应用5.1云计算在政府统计分析中的应用5.2云计算在电子政务中的应用5.3云计算在政府数据共享中的应用5.4云计算在政府服务提供中的应用5.5云计算在政府智慧城市建设中的应用总结通过对云计算在企业信息化、教育、医疗、金融和政府信息化领域中的应用进行综述，我们可以看到云计算在各个领域中的应用前景巨大。
虚拟化技术、资源管理、数据分析、安全保障、协同办公等方面的应用为企业提供了高效、灵活、安全的信息化解决方案。
在教育领域中，云计算提供了丰富的教育资源和在线教学平台，改变了传统教育的方式和方式。
在医疗和金融领域，云计算的应用为大规模数据处理和安全保障提供了有效的解决方案。
在政府信息化领域，云计算为政府数据共享、智慧城市建设等提供了有力支撑。
云计算安全技术研究综述
【 摘
要 】 随着 云计算 的发 展 ， 云计 算 的安全 问题 越来 越 受到 关注 。 分析 了云计 算 的基本 特征及 面 临的安 全 问题 ， 总
结了 目前 国际 上关 于云计 算 安全 问题 的研 究现 状 ，主要 包括 Ｃ Ｓ Ａ 、 Ｅ Ｎ Ｉ Ｓ Ａ 以及微 软等 组织 和机 构在 云计 算安 全 方 面 所作 的研 究工作 ， 讨 论 了云计 算安全 技术 框架 和关键 技术 。
２ ． Ｄ ｅ ｐ ａ ｔ ｒ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｔ ｒ ａ ｉ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ ， Ｎ ａ ｖ ａ ｌ Ａ ｅ ｒ ｏ ｎ ａ ｕ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ａ ｎ ｄＡ ｓ ｔ ｒ ｏ ｎ ａ ｕ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ Ｓ ｈ ａ ｎ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｙ ａ ｎ ｔ ａ ｉ ２ ６ ４ ０ ０ １ ）
ｌ 引言
按照美 国国家标 准和技 术学 会 （ ＮＩ Ｓ Ｔ） 的定义 ， 云 计
云 计算 环 境下 ， 虽 然 数据 集 中存 储 ， 数 据 中心 的管 理 者
对信 息 资源进 行统 一管 理 、 统 一分 配 、 均衡 负 载 、 部署 软
件、 控 制安 全 ， 并进 行可 靠 的安 全实 时监 测 ， 从而 使用 户 的 数据 安全 得到最 大 限度 的保 证 。然而 。 集 中管 理的 云
Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ・信 息安 全 ・云安全
云计算安全技 术研 究综述
李 连 朱 爱 红 ２ （ １ ． 海 军航 空 工 程 学 院 控 制 工 程 系 山 东烟 台 ２ ６ ４ ０ ０ １ ； ２ ． 海 军航 空 工 程 学 院 训 练 部 山 东烟 台 ２ ６ ４ ０ ０ １ ）
云计算文献综述
论云计算的现状与发展趋势文献综述摘要：正如1949年约翰·冯诺依曼曾经说过的：“我们用计算机技术所取得成就似乎已经达到了极限；不过，人们下这样的断语时应该小心，因为这种话往往在五年之后就会显得相当愚蠢。
”我们今天的信息革命只走到了前半程，也就是信息的积累、创造的手段和技术的储备，伴随着云计算的诞生，已经走到了大规模知识管理、分享、应用和再创造的时候了。
关键词：云计算应用前景分析导言：整整走过了一个世纪，今天信息技术（Information Technology, IT）不仅不是垂垂老矣，相反的，IT真正革命性的序幕才刚刚拉开，而前行的方向就是以云计算为代表的知识技术（Knowledge Technology，KT）。
云计算意味着什么？机遇？挑战？我们应该欣喜？抑或是悲哀？作为新时代的我们，在这个知识更迭飞速的时代，更应该对它的前世今生，及未来的动向有一个理性的认识。
文献综述一、云计算概念目前为止还没有一个统一的概念，南京市金陵中学河西分校的刘维明在云计算ABC中指出大多数学者及专家认为可定义为两种：A、狭义云计算——指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源B、广义云计算——指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服可以是IT 和软件、互联网相关，也可是其它服务”二、云计算简史1.1983年，太阳电脑提出“网络是电脑”。
2.2006年3月，亚马逊推出弹性计算云服务。
3.2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”概念。
4.2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园推广云计算的计划。
5.2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”6.2008年7月29日，雅虎、惠普、和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。
关于云计算的综述报告
《新技术讲座》课程课程大作业作业名称：关于云计算的综述报告姓名：学号：班级：完成时间： 2013 年 11 月 3 日关于云计算的综述报告摘要:本文通过简述云计算的历史发展起源、发展现状，总结云计算的定义、层次、原理及特点，阐述总结云计算面临的挑战以及对云计算美好未来的展望，来说明云计算时代已经来临，关于云的计算虚拟化、存储资源化、安全性、不同云平台互操作性等云计算技术需要做进一步的深入研究，随着云计算的发展，将会有更多的平台和服务类型出现，并推动云计算及其应用的发展。
关键词:云计算历史发展起源发展现状挑战云计算技术1.云计算的历史起源及发展云计算是在分布式计算、并行计算和网格计算等技术的基础上发展起来的，是一种新兴的共享基础架构的方法。
探寻云计算的发展历史，得从云计算的三驾马车——亚马逊、Google、IBM这三种典型的云计算的实现来介绍。
⑴亚马逊1995年，亚马逊作为一个网上书店开始营业，图书市场获得成功后，亚马逊开始提供多元化的产品服务。
随着公司的不断成长，拥有的硬件设备的不断增多，亚马逊迎来了一个问题：亚马逊每年销售额最高的月份是12月，因此它配备了其所需的超强大的计算能力。
但是在另外11个月里，它的数据中心的大部分设施处于闲置状态，这造成了极大的成本浪费。
为降低信息技术成本，2002年亚马逊推出了亚马逊网络服务，即有效的向其他有计算资源或能力需求的公司或者组织出售他们在1月到11月期间闲置的计算能力。
所以亚马逊也是最早的提供云计算服务的公司。
而云计算最早真正被市场关注，商业化则是2006年3月，亚马逊推出了弹性计算云（ES2）服务。
其本质和之前的主机服务不一样的是它的收费方式：按客户使用的资源收费。
亚马逊也就代表着后来云计算分类中的第一类——设备即服务（Iaas），其实这基本上就是主机出租，整个虚拟机都是对用户可见的，用户具有root 权限，整个计算机环境用户都可以配置，并按使用计费。
计算机网络安全技术研究综述
计算机网络安全技术研究综述随着计算机技术的快速发展，网络安全成为了一项非常重要的任务。
计算机网络安全技术的研究和发展，是网络安全防护的重要手段，也是保障网络系统安全的关键所在。
本文将对计算机网络安全技术进行综述，介绍计算机网络安全的现状、问题和发展趋势等方面。
一、计算机网络安全概述计算机网络安全是指在计算机网络系统中，通过采取一系列技术手段和管理措施，防止非法用户窃取、篡改、破坏、伪造和泄露计算机网络中的数据、信息和资产等。
计算机网络安全涵盖了非常广泛的范围，包括网络防火墙、安全认证、数据加密、漏洞检测、入侵检测、攻击响应、备份和恢复等。
二、计算机网络安全存在的问题随着互联网和移动互联网技术的普及，计算机网络安全呈现出以下几个问题：1.网络攻击手段的多样化和复杂化。
网络攻击手段越来越多样化和复杂化，黑客们利用各种手段来窃取用户信息和财产，如DDoS攻击、欺诈、勒索软件、网银盗窃等。
2.人工防护的难度和效率下降。
由于网络攻击手段的复杂化，单凭人工防护已经不能完全保障网络的安全。
人工防护存在漏洞和考虑不到的情况，不能满足网络安全的需求。
3.网络设备的漏洞和缺陷难以避免。
网络设备有可能存在漏洞和安全缺陷，这些缺陷既是造成安全问题的主要原因之一，也给网络安全带来了巨大的挑战。
4.网络管理的不完善。
很多公司在网络安全上没有进行足够的投入和管理，缺乏网络安全意识，并忽略安全漏洞的存在，导致网络安全隐患越来越大。
三、计算机网络安全技术的发展趋势随着网络技术的快速发展和应用的广泛性，网络安全技术也在不断发展和壮大。
计算机网络安全技术的发展主要表现在以下四个方面：1.基于云计算的安全技术。
随着云计算技术的普及和发展，云安全成为了热门话题。
基于云计算的网络安全技术具有快速响应和自适应性的优势。
2.人工智能技术的应用。
人工智能技术在网络安全方面的应用越来越广泛，可以通过大数据分析和深度学习等技术手段，实现自动化的安全防护和攻击响应。
云计算及云计算辅助教学发展综述
云计算及云计算辅助教学发展综述在当今数字化时代，信息技术的快速发展正在深刻地改变着我们的生活和工作方式，教育领域也不例外。
云计算作为一项具有革命性的技术，正逐渐在教育领域发挥着重要作用，为教学带来了新的机遇和挑战。
云计算辅助教学（Cloud Computing Assisted Instruction，简称CCAT）作为云计算在教育领域的应用，正逐渐成为教育信息化的重要发展方向。
一、云计算的概念与特点云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使得企业数据中心的运行与互联网更相似。
这使得用户能够按需获取计算能力、存储空间和各种软件服务。
云计算具有以下几个显著特点：1、超大规模：云计算拥有庞大的服务器集群，能够提供强大的计算和存储能力。
2、虚拟化：用户无需关心具体的硬件设施，只需通过网络获取所需的服务。
3、高可靠性：采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。
4、通用性：云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用。
5、高可扩展性：能够根据用户需求动态地调整和分配资源。
6、按需服务：用户可以根据自己的需求灵活地选择服务的类型和规模，并按照使用量付费。
二、云计算在教育领域的应用模式云计算在教育领域的应用模式主要包括以下几种：1、基础设施即服务（IaaS）：提供服务器、存储和网络等基础设施服务，教育机构可以按需租用这些资源，而无需自行建设和维护数据中心。
2、平台即服务（PaaS）：为教育开发者提供平台，使其能够快速构建和部署教育应用程序，无需关注底层的基础设施。
3、软件即服务（SaaS）：提供各种现成的教育软件，如在线教学平台、学习管理系统、虚拟实验室等，用户可以通过网络直接使用这些软件。
三、云计算辅助教学的优势1、降低教育成本云计算使得教育机构无需投入大量资金购买硬件设备和软件许可证，只需按需租用云服务，从而大大降低了信息化建设的成本。
云计算综述及云计算在通信行业的应用分析
云计算综述及云计算在通信行业的应用分析在当今数字化的时代，云计算已经成为了一项至关重要的技术，它正在深刻地改变着各个行业的运作方式和发展模式，通信行业便是其中之一。
云计算，简单来说，就是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
它就像一个巨大的虚拟资源库，用户可以按需取用，而无需关心资源的具体位置和配置。
云计算具有几个显著的特点。
首先是超大规模。
云计算平台通常拥有成千上万台服务器，能够提供强大的计算能力。
其次是虚拟化。
用户可以在云平台上获得虚拟的服务器、存储和网络等资源，感觉就像是在使用独立的实体设备一样。
再者是高可靠性。
云计算采用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。
此外，通用性和高可扩展性也是其重要特点，云计算不针对特定的应用，能够同时支撑不同的应用运行，并且可以根据用户的需求轻松地进行扩展和收缩。
云计算的服务模式主要有三种：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS 提供给用户的是服务器、存储和网络等基础设施服务，用户可以在上面自由地部署和运行操作系统和应用程序。
PaaS 则为用户提供了一个平台，包括操作系统、数据库、中间件等，让用户能够更专注于开发和部署自己的应用。
SaaS直接为用户提供了可以使用的软件应用，用户无需自己安装和维护软件，只需通过网络访问即可使用。
云计算的部署模式也分为几种。
公有云是由云服务提供商提供给公众使用的云服务，任何人都可以按需购买和使用。
私有云则是为一个特定的组织或企业构建的专用云环境，具有更高的安全性和定制性。
混合云则是将公有云和私有云结合起来使用，既能利用公有云的灵活性和成本优势，又能保证私有云的安全性和可控性。
社区云则是由几个具有共同利益的组织或社区共同构建和使用的云服务。
在通信行业中，云计算的应用带来了诸多变革。
首先，云计算为通信运营商提供了强大的计算和存储能力。
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云计算安全与设计综述1．引言随着网络的日益普及和IT 技术的迅猛发展,网络存储和网络计算等服务也不断深入到人们生活的方方面面,改变着传统的生活方式和工作模式。
目前，PC 依然是我们日常工作生活的核心工具—我们用来处理工作文档、存储数据、发送Email 、业务计算或与别人信息共享等。
然而,当PC 硬盘出现问题而无法修复时,我们将束手无策而最终丢失所有个人数据。
而在未来的“云计算”时代“云”会替我们做存储和计算的工作。
我们只需要一台能上网的电脑或其它终端设备,不需要安装任何应用软件,不需要关心存储或计算发生在哪朵“云”上,就可以在网络上实现各种应用,也可以存储大量的数据,通过网络服务来实现我们需要做的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
重要的是,我们不必担心个人的数据会丢失,因为“云”会帮我们安全保管,毫不发生差错。
这样的愿景能否实现,将决定于互联网技术给我们带来的一种新型网络计算模式—云计算。
2．概述云计算是2007 年才兴起的新名词，云计算(Cloud Computing) 是一种新兴的商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
其核心是数据中心,硬件便是这些普通的符合工业标准的服务器。
同时,这些计算机由一个大型的数据处理中心管理,数据中心按客户的需要分配计算资源,达到与超级计算机同样的效果。
对于企业和个人用户而言,可以极低的成本投入获得极高的计算能力,不用再投资购买昂贵的硬件设备,从而节省了大量的硬件及其保养、升级的费用。
在过去的几十年中，计算模式经历了大机时代的终端-主机模式（T-S模式），个人PC 时代的客户机-服务器模式（C-S模式），到互联网时代的浏览器-服务器模式（B-S模式），一直到如今的网格计算和云计算的繁荣。
但是，网格计算缺少商业化实现，而且是基于中间件技术，需要用户通过编程或者安装设置来搭建底层架构，这为系统实现增加了难度，更重要的是，这种框架下实现的系统所部署到的网格的计算能力即服务器的数量与硬件指标是其系统的瓶颈，针对中小企业、科研单位、个人用户而言很难负担起太大的开销来满足处理能力要求较高的系统硬件需求。
即便大型机构能提供足够硬件设备，在系统不工作或者非满负荷工作时也会造成很多资源被闲置而浪费。
与此同时，配备专一业人员来维护网格计算环境也是必需的，这也在一定程度上增加了系统的开销。
用户对互联网内容的贡献飞快的增长，软件更多地以服务的形式通过互联网被发布和访问，而这些网络服务需要海量的存储和强大计算能力来满足日益增长的业务需求，云计算的理念就这样应运而生。
云计算的产生并非来自学术理论，而是直接产生于企业计算、互联网领域，它更关心如何扩展系统、如何方便IT管理。
导致和激励其发展的主要有三个因素：互联网应用需求刺激；来自于移动宽带网络的普及；数据中心成本的上升。
也就是说，云计算虽然是一种新型的计算模式，但是时代的需要恰恰为云计算提供了良好的发展机遇。
虽然现在的云计算并不能完美地解决所有的问题，但是在不久的将来，一定会有越来越多的云计算系统投人实用，云计算系统也会不断地被完善，并推动其他科学技术的发展。
3.云计算的核心技术：云计算是一种以数据为中心的密集型的超级计算。
在数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。
(1)编程模型MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。
MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。
云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。
GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。
它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。
它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。
主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。
它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。
主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。
GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。
(3) 海量数据管理技术云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth 和Google金融。
这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。
对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。
（4）虚拟化技术通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。
虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
（5）云计算平台管理技术云计算平台管理技术是最为关键的技术。
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
4. 云计算与网格计算的区别狭义云计算是指 IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在用户看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以使任意其他的服务。
云计算不是一种商业模式，不是一种付费模式，不是一种IT技术，不是一类IT产品，不是一种付费模式，不是SOA，不是虚拟化或虚拟化软件，不是简单地将购买变为租赁，不是分布式计算，不是高性能计算，不是网格计算，不是软件即服务（SaaS）。
网格计算是指分布式计算中两类比较广泛使用的子类型。
一类是，在分布式的计算资源支持下作为服务被提供的在线计算或存储。
另一类是，一个松散连接的计算机网络构成的一个虚拟超级计算机，可以用来执行大规模任务。
该技术通常被用来通过志愿者计算解决计算敏感型的科研、数学、学术问题，也被商业公司用来进行电子商务和网络服务所需的后台数据处理、经济预测、地震分析等。
网格计算强调资源共享，任何人都可以做为请求者使用其它节点的资源，任何人都需要贡献一定资源给其他节点。
网格计算强调将工作量转移到远程的可用计算资源上。
云计算强调专有，任何人都可以获取自己的专有资源，并且这些资源是由少数团体提供的，用户不需要贡献自己的资源。
在云计算中，计算资源被转换形式去适应工作负载，它支持网格类型应用，也支持非网格环境，比如运行传统或 Web2.0 应用的三层网络架构。
网格计算侧重并行的计算集中性需求，并且难以自动扩展。
云计算侧重事务性应用，大量的单独的请求，可以实现自动或半自动的扩展。
网格的构建大多为完成某一个特定的任务需要，或者支持挑战性的应用。
这也是会有生物网格、地理网格、国家教育网格等各种不同的网格项目出现的原因。
而云计算一般来说都是为了通用应用而设计的。
云计算一开始就支持广泛企业计算、Web应用，普适性更强。
网格计算的主要思路是聚合分布的松散耦合资源。
而云计算的IT资源相对集中，以Intenet 的形式提供底层资源的获得和使用。
在对待异构性方面，二者理念上有所不同。
网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户面向同样的环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。
而云计算，不同的服务用不同的方法对待异构型，所有传统的方法在这里都可以应用。
有的提供基础设施，类似传统的服务器，用户选择操作系统和应用环境，有的则屏蔽了操作系统、基础设施和系统软件的差异，比如Paas服务。
简言之，云计算和网格没有任何内在联系。
网格计算一直在发展，只是它和云计算的出现没有任何关系。
网格计算作为一种面向特殊应用的解决方案将会继续在某些领域存在，而云计算作为一场IT变革，则会深刻影响整个IT产业和人类社会。
5. 云计算的应用现状5.1 Google 的云计算平台Google 公司有一套专属的云计算平台，这个平台先是为Google 最重要的搜索应用提供服务，现在已经扩展到其他应用程序。
Google 的云计算基础架构模式包括4 个相互独立又紧密结合在一起的系统：Google File System分布式文件系统，针对Google 应用程序的特点提出的MapReduce 编程模式，分布式的锁机制Chubby以及Google 开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable。
Google File System 文件系统(GFS) 除了性能、可伸缩性、可靠性以及可用性以外,GFS 设计还受到Google 应用负载和技术环境的影响。