JMP培训讲义

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JMP基础培训和操作方法讲解

JMP基础培训和操作方法讲解
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一:柱状图和饼图 ➢应用二:柏拉图 ➢应用三:直方图,计算CPK ➢应用四:控制图 ➢应用五:线性拟合 ➢应用六: t-Test检验 ➢应用七: Analysis of variance(方差分析) ➢应用八: Design of experiment(试验设计)
可得出分布图。
21
JMP应用三:直方图,计算Cpk
• 观图可知,此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列,但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能: – 右击图>显示选项> 水平布局,即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能:
22
JMP应用三:直方图,计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图,有很多选项,
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能,以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司,总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是:11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2,建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二:Pareto
19
JMP应用三:直方图,计算Cpk
• 问题:QC测量了产品的总长60只, 得到如右表所示数据(全部数据请 打开jmp工作表:分布图.JMP)。 其规格标准为:(30-70)mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断,若是正态分布,计 算出其Cpk。
9
JMP应用一:柱状图和饼图
• 问题:某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表,现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。

SAS公司的JMP软件培训讲义中文版

SAS公司的JMP软件培训讲义中文版
方法一:选定安排列,后用col/assign roles 方法二:直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X:一般代表独立的变量 Y:一般代表应变量 WEIGHT:代表列中每个响应的值为重量值 FREQ:代表频率 LABEL:表示列中值为标识。
2021/5/18
JMP应用
JMP应用一:柱状图和饼图。 JMP应用二:柏拉图。 JMP应用三:直方图,计算Cpk。 JMP应用四:控制图、GR&R分析。 JMP应用五:研究线性相关 JMP应用六:线性拟合 JMP应用七: t-Test检验 JMP应用八:Analysis of variance JMP应用九:Design of experiment JMP应用十:其他应用
sample no. 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
defects low vol low vol low vol low vol waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste high im high im
选择Pie,柱状图即可变 成饼图。
2021/5/18
制作饼图
2021/5/18
2021/5/18
制作柏拉图
问题:在某日IPQC抽样检验中,共发现100个不 良品,请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
2021/5/18
sample no. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
JMP功能简介
JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据, 它具备以下功能:

常用JMP分析方法培训(一)

常用JMP分析方法培训(一)
▪ 分析Input发生变更时,Output数据是否也发生 变更
►差异性分析对象类型
▪ Input数据:非连续型(Nominal)变量 ▪ Output数据:连续型、计量型变量
►分析工具:矩形图(Fit Y by X,Box Plot)
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图(Fit Y by X,Box Plot)
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具:直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图(Distribution of Y)
常用JMP数据分析方法 (一)
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护

JMP培训讲义2

JMP培训讲义2


1、打开TYPING.JMP。 2、选择变量角色,将brand 设为X,将speed设 为Y。 分组数据的图形化显示 3、为了比较不同X水平对应Y的均值是否明显不 同,我们选择fit Y by x分析工具进行分析。注fit Y by x可用于四种类型的分析: a)both x and y have nominal/ordinal values


为数据组创建统计 1)单击“$”选择“add summary col”,弹出对 话框 2)选择要统计的数据组如Calories等 3)选择统计的方式 4)按OK确认,按“Type”分组统计就完成了。 按照同样的方法可建立按“taste”的分组统计
分组数据图形化处理
为了使分析的问题更直观,我们选择Bar/Pie图 进行分析。 如前所讲,如要加标题单击右下角“*”处后出 现对话框 选择“TITLE”加标题 选择 “FOOTNOT”加脚注 “√”改变显示属性,如将图水平放置等。

第四课

查看分布
某机构对某地学生的健康情况进行了调查,其数 据包括年龄,性别,体重,身高,具体见 students.jmp。我们用JMP软件来评价一下学生 的健康状况,并找出需特别关照的对象。

1打开文件,查看数据 我们先试着解决以下问题: a)多少男孩和女孩参加了调查? b)他们的年龄多大? c)每组的平均身高体重是多少?
双组图形化分析


用“GROUP/SUMMARY”命令对数据分组按 “TYPE”和“TASTE”同时分组,然后用Bar/Pie 使之图形化。 用LABEL/UNLABEL命令可使条形上方显示数字 由于 “poultry hotdogs”各营养因素好,但含盐 量略高,所以还需进一步的研究。

JMP培训讲义(ppt 111页)

JMP培训讲义(ppt 111页)
JMP应用一:柱状图和饼图。 JMP应用二:柏拉图。 JMP应用三:直方图,计算Cpk。 JMP应用四:控制图、GR&R分析。 JMP应用五:研究线性相关 JMP应用六:线性拟合 JMP应用七: t-Test检验 JMP应用八:Analysis of variance JMP应用九:Design of experiment JMP应用十:其他应用
作者:赵俭平
9
作者:赵俭平
10
制作柱状图。
问题:某公司在2000年4个季度不同领域的销售额 下表,现在想直观地了解四个季度的销售额比例 及不同业务范围所占的份额。单位:百万元。
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 总计
电话机
59
45
67
25
196
电动玩具
56
33
45
67
201
服务业
62
56
38
Mean及R前的框内打勾。 选中K Sigma,并在其前的栏目内填入3。
即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者:赵俭平
35
制作Xbar-R图
点击 Chart, 既可 得出 控制 图。
作者:赵俭平
36
制作Xbar-R图
作者:赵俭平
37
制作Xbar-R图
其他功能。
在36页图中的对话框中,你可以选择相应的Tests 类型,一同将根据你定义的类型自动判断空制度是 否失控。
sample no. 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
defects high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im

常用JMP分析方法培训(一)汇编课件

常用JMP分析方法培训(一)汇编课件

相关性的分析③
的一种分析手法• 通过管理图的绘制,可以了解工程Input或Output 项目的波动趋势,判断工程是否处于稳定、受控 的状态• 可以通过管理图对工程进行有效的监控,提前发 现工程的异常,并及时采取措施以预防生产出不 良品
• 什么是管理图?• 管理图,即Control Chart,是用于分析工程稳定 性
(DistributionofY)
• Step 1 制作数据表• Step 2 绘制直方图 (DistributionofY) • Step 3 数据分析• 离散值(Outlier)• 正态性(Normality)• Cpk
工程能力Cpk的计算③
相关 以Output项目数据为Y• Step 3 线性相关性分析• X和Y之间是否存在相关性• 相关性的强弱检定• 线性回归方程
• Step 1 制作数据表• Step 2 绘制散点图 (FitYbyX,ScatterPlott))
• 什么是差异性分析?• 差异性 (或同等性) 分析,是在工程发生变更时, 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存在统计意义上的有意差
而进行的分析。差异性分析在变更管理过程中,属于最常用的分析方法之一。
差异性的分析①
• 差异性分析的目的• 分析Input发生变更时,Output数据是否也发生变 更• 差异性分析对象类型• Input数据:非连续型 (Nominal) 变量 • Output数据:连续型、计量型变量• 分析工具:矩形图
• 什么是相关性分析?• 相关性是描述Output项目与Input项目数据之间变 化关系的一种统计分析结果• 相关性主要用于判断在没有发生工程变更
的状态 下,Input数据按照一定规律发生变化时,Output 数据是否也随之发生符合某种规律的变化。• IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性

JMP培训

JMP培训

JMP操作应用一
➢ JMP操作应用一、变异性图的制作
JMP操作应用二
➢ JMP操作应用二、柱状图和饼图
JMP操作应用三
➢ JMP操作应用三、分布图
JMP操作应用四
➢ JMP操作应用四、鱼骨图
JMP操作应用五
➢ JMP操作应用五、柏拉图
JMP操作应用六
➢ JMP操作应用六、线性拟合 当变量X随着变量Y的变化而变化时,我们可以通过线性拟合的方式来得出其 对应关系。
18.00-18.20
73 5.313875 5.307475 0.034989 5.202507 5.221987 5.390153 78.45553 78.29697 0.790186 75.92641 75.59344 80.0103
18.20-18.40 325 5.323477 5.323423 0.026477 5.243991 5.248642 5.392869 78.75728 78.75916 0.535422 77.15289 77.04657 80.33318
18.80-19.00 11570 5.411915 5.411797 0.019623 5.352927 5.3393 5.502575 79.68373 79.6866 0.250406 78.93538 78.84147 80.83223
19.00-20.00
bad cell low rsh
2 5.453766 5.453766 0.002051 5.447612 5.452315 5.455216 80.06205 80.06205 0.053316 79.9021 80.02435
JMP功能简介
JMP起始界面
设置各种图表的格式

常用JMP分析方法培训

常用JMP分析方法培训
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图(Distribution of Y) ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时,Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据:非连续型(Nominal)变量 Output数据:连续型、计量型变量
► 分析工具:矩形图(Fit
Y by X,Box Plot)
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL:规格上限 upper spec limit xbar:全体数据的平均值
2007-3-12
LSL:规格下限 lower spec limit s: 全体数据的标准偏差
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时,Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据:连续型、计量型变量 Output数据:连续型、计量型变量
► 分析工具:散点图(Fit
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图

JMP讲义

JMP讲义

作者:赵俭平
2012年3月29日6时58分
26
制作分布图
作者:赵俭平
2012年3月29日6时58分
27
制作分布图
观图可知,此时的图符合Y 轴由低到高的顺序排列,但 不符合我们正常使用的习惯。 可以使用一下功能:
点击图左下角的”√”,点击:
Horizontal Layout,即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能:
作者:赵俭平
2012年3月29日6时58分
8
JMP应用 应用
JMP应用一:柱状图和饼图。 应用一:柱状图和饼图。 应用一 JMP应用二:柏拉图。 应用二: 应用二 柏拉图。 JMP应用三:直方图,计算 应用三: 应用三 直方图,计算Cpk。 。 JMP应用四 控制图、GR&R分析 JMP应用四:控制图、GR&R分析。 应用四: 分析。 JMP应用五:研究线性相关 应用五: 应用五 JMP应用六:线性拟合 应用六: 应用六 JMP应用七: t-Test检验 应用七: 检验 应用七 JMP应用八:Analysis of variance 应用八: 应用八 JMP应用九:Design of experiment 应用九: 应用九 JMP应用十:其他应用 应用十: 应用十
defects leage leage leage leage leage leage leage leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol
作者:赵俭平
2012年3月29日6时58分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角,选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后, 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知,若大 于0.025,则表明分 布是正态的。

JMP操作简要培训PPT课件

JMP操作简要培训PPT课件
28
JMP应用四:控制图
29
JMP应用四:控制图
点击检验可选检验条件, 也就是判定规则
30
JMP应用五:线性拟合
线性拟合 • 问题:在某道工序中,工程师改
变了输入X的值,得到相应的响应 Y值,如右表所示。请分析出Y关 于X的方程式,以利于指导以后的 生产。
31
input X output Y
0.525
41
JMP应用七:方差检验
• 打开工作表 • 点击菜单:表>堆叠,在弹出的对话框中选中3列点击 堆叠,然后点击
确定,工作表中的三列数据将会被重新组合。 • 在组合后的工作表中,点击图标以X拟合Y。在弹出的对话框中将 数
据 添加到Y栏目,将标签添加到X栏目。点击确定,即可得到单因子 分析的图形。如下页图。
56
JMP应用八:试验设计DOE
得到试验方案,选择试验顺 序等,完成后点击制表
57
JMP应用八:试验设计DOE
完成试验后将气孔 数据填入,就可以 对数据进行分析了
58
JMP应用八:试验设计DOE
填入数据后, 点击拟合模 型,确认后 点击运行
切筋机1
0.056 0.049 0.051 0.048 0.039 0.044 0.052 0.035 0.04 0.044
切筋机2 0.067
0.061 0.071 0.052 0.059 0.063 0.069 0.057 0.067 0.053
切筋机3 0.055
0.07 0.065 0.061 0.049 0.058 0.049 0.068 0.067 0.055
文件>新建. • 使用已有数据表单;
点击:文件>打开 点击如下所示的图标也可。

SAS公司的JMP软件培训讲义中文

SAS公司的JMP软件培训讲义中文

56
33
45
67
201
服务业
62
56
38
73
229
总计
177
134
150
165
2020年10月13日2时31分
11
制作柱状图
1、创建JMP工作表,输 入数据。
2、点击如右图所示图标: Bar/Pie charts。
3、在弹出的对话框中, 如下页所示。点击: quarter>X,点击: cost>Y.既可得出柱状图。
2020年10月13日2时31分
9
2020年10月13日2时31分
10
制作柱状图。
问题:某公司在2000年4个季度不同领域的销售额 下表,现在想直观地了解四个季度的销售额比例 及不同业务范围所占的份额。单位:百万元。
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 总计
电话机
59
45
67
25
196
电动玩具
8
JMP应用
JMP应用一:柱状图和饼图。 JMP应用二:柏拉图。 JMP应用三:直方图,计算Cpk。 JMP应用四:控制图、GR&R分析。 JMP应用五:研究线性相关 JMP应用六:线性拟合 JMP应用七: t-Test检验 JMP应用八:Analysis of variance JMP应用九:Design of experiment JMP应用十:其他应用
JMP介绍
在本课将简单介绍一下JMP具备的功能,以及 一些基本的操作方法。
2020年10月13日2时31分
2
JMP
JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 SAS公司是一家提供软件和服务的公司,总部
设于美国北卡罗莱纳州。 目前JMP的最新版本是:4.0.5。我司现用的

JMP基础培训ppt课件

JMP基础培训ppt课件

;.
2
JMP操作---数据的输入 导入数据 • 创建JMP数据表单 同一般的常用软件点击:. • 使用已有数据表单;点击: 点击如下所示的图标也可。
• 直接复制数据 新建,打开,保存
Continuous 定义可连续的数值型数据 ;. Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型3
数据
JMP操作---数据的输入和编辑
数据
JMP的应用 柏拉图 鱼骨图(因果图) 变异性图 统计控制图 一元分布 二元散点图和拟合 简单制作脚本
;.
5
•柏拉图的定义:根据所收集的数据,按不良原因、不良状 如 何 况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准加以整理 制 分类籍以另求占最大比率之原因状况或位置,按其大小顺 作 柏 序排列,再加上累积值的图形; 拉 •别名:ABC图:从柏拉图可看出哪一项目有问题,其影 图
方阻异 常

人 用错工艺
人 二次扩散
环 湿度
料 温度 碳含量超标
氧含量超标 N型片 二次扩散
不满工作情绪
家庭原因
个人疏忽
用错工艺
测试压力异常 探头氧化
气路异常
测试机台异常
控制热偶损坏 未拉恒温区 可控硅坏 温度异常
方阻异常
用错工 艺
缺少培训
探头损坏 法
热 恒温区未拉好 偶 松 动
用错工 艺
个人疏忽

响度如何,以判断问题之症结所在,并针对问题改善,即
分析前面2-3项重要项目进行控制。
•问题:下表为一个月内造成超净车间方阻异常原因及次数,
请用柏拉图进行分析。
;.
6
鱼 骨 图 ( 石 川 图)
•鱼骨图是一个非定量的工具,它可以帮助我们找出引起问题潜
相关主题
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

*
29
计算
前提:数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角,选择 . .
在弹出的对话框中输入 规格上限,规格下限及 目标值。如下页图所示 。点击。
*
30
计算
*
31
计算。
最右边将增加一栏,如 右图所示,将列出, 及的 值。
*
32
*
33
制作图
问题:现在对一台拉浆 机是否处于稳定状态进 行监控,如右表所示为 某日收集的数据。全部 数据请打开04
解决方案:将拉浆机(因子1)与不同的拉浆 温度(因子2)进行组合,并测试拉浆效果的 响应值。如下页表所示。
*
86
模型:常数+因子1+因子2+误差
*
87
打开工作表08 。 单击图标 ,如右图所示,在弹出的对
话框内进行如下操作:
选中Y,点击>Y>。 选中1和2,点击>>。 然后点击 。如下页图所示。即可得
制作图
*
36
制作图
*
37
制作图
其他功能。
在36页图中的对话框中,你可以选择相应的类 型,一同将根据你定义的类型自动判断空制度 是否失控。
点击屏幕左下角中部的“$”符号,选择: 可 以保存当前的控制线、标准偏差、平均值等数 据。
点击图谱左下角的小三角,选择 将会显示出 1,2, 3区。选择及相应的规则:例如1。系统将 会对控制图进行判异。
*
70
*
71
点击图左下角的小三角:选择:, / ,既可得出 如下页图。
*
72
观察值,以判断假设是否成立。 若>0.025,则假设成立。 若<0.025,则假设不成立。
*
73
从结果可知<0.0001,拒绝,即储存前后电压有变化。
*
74
检验最小样本量。即检验此次试验所取得样本 量是否满足要求,若取样量小于最小样本量, 则此次试验失败。
介绍
在本课将简单介绍一下具备的功能,以及一些 基本的操作方法。
*
2
是由公司开发的统计分析软件。
公司是一家提供软件和服务的公司,总部设于 美国北卡罗莱纳州。
目前的最新版本是:4.0.5。我司现用的版本 是3.2
*
3
功能简介
可以提供一个图形界面来显示与分析数据,它 具备以下功能:
在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数 据
方案:制做图对过程数 据进行监控。
*
34
制作图
打开数据表04
点击右图所示的图标: .
在弹出的对话框中进行如下操作: 如下页图。
将添加到栏目。
在前打勾,并在其后栏目内填5。
选为.并在其下的及R前的框内打 勾。
选中K ,并在其前的栏目内填入3 。即我们以3标准来做控制图。
*
35
点击, 既可 得出 控制 图。
增加行及增加列:
方法1、在空白的相依行处或相应列出双 击即可增加一行或一列。
方法2、点击:> 增加行
点击:> 增加列
*
6
定义数据列名称与类型
方法一: 双击列上部或选择
定义可连续的数值型数据 定义有顺序的数值型或字符型数据 定义分类(分级)的数值型或字符型数据 方法二: 在列的上方点击左侧按钮设置。
点击图下方第二行小三角按钮: 选择 ,加如下页所示的栏目。
*
84
由上表可知,最小样本量9.47,即10。试验中 取样量为10。满足最小取样量的要求。
*
85
问题:不同拉浆机(因子1)不同的拉浆机温 度(因子2)对极片厚度(响应)有没有影响 ?
*
Volt1 Volt2 1.15 1.25 1.24 1.01 1.32 1.06 1.41 1.14 1.11 1.21 1.42 1.07 1.35 1.01 1.26 0.98 1.35 1.16 1.34 1.03 1.21 1.17 1.43 1.25 1.25 1.14 1.27 1.08 1.19 1.11 1.19 1.09 1.1 1.07 1.34
拉浆机1
0.56 0.49 0.51 0.48 0.39 0.44 0.52 0.35 0.4 0.44
拉浆机2 0.67
0.61 0.71 0.52 0.59 0.63 0.69 0.57 0.67 0.53
拉浆机3 0.55
0.7 0.65 0.61 0.49 0.58 0.49 0.68 0.67 0.55
点击图下方第二行小三角按钮: 选择 ,在弹 出的对话框中选中 前的方框,点击,则在最 下面将增加如下页所示的栏目。
*
75
由上表所示,最小样本量为8.1564,即9。 试验中取样量为15,20。满足最小取样量的要求。
*
76
*
77
问题:不同拉浆机(因 子)对极片厚度(响应 )有没有影响?
解决方案:同一桶料分 别在三个拉浆机拉浆, 每台拉浆机随机抽取10 片极片(忌连续抽样) ,数据见右表:
*
50
进行分析
*
51
进行分析
*
52
进行分析
*
53
*
54
线性相关
问题:在某道工序中,工程 师改变了输入X的值,得到 相应的响应Y值,如右表所 示。请分析X,Y之间有无相 关性。
*
55
研究线性相关
打开工作表:05 点击图标: Y’s.
*
56
相关性分析
在弹出的对话框中选中。点击。如下图。然 后点击既可得出相关系数。
打开文件06 。 点击图标 Y X。如下图所示。在弹出的对话
框分别将X和Y添加到相应的栏内,点击,即 可出现的散点图。
*
62
线性拟合
点击图左下方的小三 角:,选择 ,即可拟 合出的线性关系。
Y = 179.771 + 728.175 X
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63
可以点击 小三角, 选择 …你 和其他模 型的曲线 。如右图 。
出 图。
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88
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89
2 1
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90
1
说明拉浆效果会随着拉浆机、 温度的改变而改变。
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91
2
1的<0.0001,说明不同拉浆机对拉浆效果有影响 。
2的0.3216>0.025,说明高、低温对拉浆效果没有 影响。
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92
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93
可以帮助我们进行实验设计,达到以较少的实 验次数,达到分析的效果。
选为P。
选中K ,并在其前的栏目内填入3。即我们以3 标准来做控制图。
点击,即可得到样本容量固定的P图。
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40
制作P图-样本容量固定
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41
制作P图-样本容量固定
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42
制作P图-样本不容量固定
问题:某电脑厂商在生产线上每隔1小时全检 产出电脑的不良数,数据保存在04 ,请评价 工序是否处于受控状态。
方案制作样本容量不固定的P图,评价工序是 否处于受控状态。
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43
制作P图-样本容量不固定
打开工作表04 。
点击 图标。
在弹出的对话框中进行如下操作:如下页图。
将 添加到栏目。
将 添加到 栏目。
选为P。
选中K ,并在其前的栏目内填入3。即我们以3 标准来做控制图。
点击,即可得到样本容量不固定的P
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12
制作柱状图
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13
制作柱状图
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14
制作柱状图
其他功能: 点击*号,>:出现帮助。 > :给图谱增加标题 >:增加脚注。 > :打印预览。 其他图表点击*的功能均相同。
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15
制作饼图
在制作柱状图的基础上 ,点击屏幕左下角的“√” 。
选择,柱状图即可变成 饼图。
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16
制作饼图
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17
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78
打开工作表:08 。
点击菜单:> ,在弹出的对话框中选中1, 2, 3, 点击,然后点击.工作表中的三列数据将会被 重新组合。
在组合后的工作表中,点击图标 Y X。在弹 出的对话框中将添加到Y栏目,将添加到X栏 目。点击,即可得到 的图形。如下页图。
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79
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80
点击图左下角的小三角:选择:, / ,既可得出 如下页图。
问题:测量了某种型号的电池 200只,得到如右表所示数据 (全部数据请打开工作表:03 )。其规格标准为:3070m 。请做出其分布图并请 对其是否正态分布做出判断, 若是正态分布,计算出其。
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25
制作直方图(分布图)
1、打开工作表03 2、点击图标: Y.如右图所
示。 3、在弹出的对话框中点击
,检及。如下页图,点击既 可得出分布图。
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18
制作柏拉图
问题:在某日抽样检验中,共发现100个不良品, 请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
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19
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20
制作柏拉图
1、新建工作表并输 入缺陷(或打开工作 表:02 )。
2、点击图标: 只将 加入Y。见下页图。
3、点击,既可得出柏 拉图。
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21
柏拉图
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22
柏拉图
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23
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24
制做直方图
44
制作P图-样本容量不固定
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45
制作P图-样本容量不固定
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46
进行分析
问题:现对某计量器具进行分析,数据如 下。(全部数据保存在04 )。
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47
进行分析
打开工作表04 。 点击 图标。 在弹出的对话框中点击 。如下页图。
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