主机入侵检测技术研究要点
网络安全领域中的入侵检测技术
网络安全领域中的入侵检测技术随着互联网的发展，网络安全成为人们极为关注的问题。
入侵检测技术是网络安全领域中的一个重要分支，它可以帮助我们发现网络中的攻击行为。
在本文中，我们将讨论入侵检测技术的一些基本概念、技术原理以及应用现状。
一、入侵检测技术的基本概念入侵检测技术（Intrusion Detection Technology，IDT）是指基于一定的规则或模型，利用计算机技术对网络中的攻击行为进行检测、识别和报告的技术。
入侵检测技术主要分为两种：基于主机的入侵检测系统（Host-based Intrusion Detection System，HIDS）和基于网络的入侵检测系统（Network-based Intrusion Detection System，NIDS）。
1. 基于主机的入侵检测系统基于主机的入侵检测系统是一种利用主机上的日志、配置和文件等信息来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测主机的各种事件，如登录、文件修改、进程创建等等，以此来发现恶意行为。
基于主机的入侵检测系统通常运行在被保护的主机上，可以及时发现、记录和报告异常事件。
2. 基于网络的入侵检测系统基于网络的入侵检测系统是一种利用网络中的数据包来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测网络中的数据流，依据规则或模型来判断是否存在异常数据流，以此来发现攻击行为。
基于网络的入侵检测系统通常部署在网络上的节点上，可以发现整个网络中的异常行为。
二、入侵检测技术的技术原理入侵检测技术的核心是识别网络中的恶意行为。
入侵检测技术根据检测对象的不同，其技术原理也有所不同。
1. 基于主机的入侵检测技术原理基于主机的入侵检测技术原理是利用主机上的系统日志、配置和文件等信息，通过分析这些信息来监测主机的各种事件。
基于主机的入侵检测技术可以分为两类：基于签名检测和基于行为分析。
基于签名检测的入侵检测技术是利用已知的攻击特征来进行匹配，以此来判断是否存在攻击行为。
入侵检测技术在网络安全中的应用与研究
入侵检测技术在网络安全中的应用与研究在当今数字化的时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
入侵检测技术作为网络安全防护的重要手段之一，对于保护网络系统的安全、稳定运行具有至关重要的意义。
一、入侵检测技术的概述入侵检测技术是一种通过对网络或系统中的数据进行实时监测和分析，以发现潜在的入侵行为和异常活动的技术。
它可以在系统遭受攻击之前或攻击过程中及时发出警报，以便管理员采取相应的措施来阻止攻击，降低损失。
入侵检测技术主要分为基于特征的检测和基于异常的检测两种类型。
基于特征的检测是通过将监测到的数据与已知的攻击特征库进行匹配来发现入侵行为，这种方法检测准确率高，但对于新型攻击和变种攻击的检测能力有限。
基于异常的检测则是通过建立正常的行为模型，当监测到的行为与正常模型偏差较大时判定为异常，从而发现潜在的入侵。
这种方法能够检测到未知的攻击，但误报率相对较高。
二、入侵检测技术在网络安全中的应用1、企业网络安全防护企业网络通常包含大量的敏感信息和重要业务数据，是黑客攻击的主要目标之一。
通过部署入侵检测系统，可以实时监测企业网络中的流量和活动，及时发现并阻止来自内部或外部的攻击，保护企业的知识产权、客户数据和财务信息等。
2、金融行业金融行业的网络系统涉及大量的资金交易和客户信息，对安全性要求极高。
入侵检测技术可以帮助金融机构防范网络欺诈、数据泄露和恶意软件攻击等，保障金融交易的安全和稳定。
3、政府机构政府机构的网络存储着大量的国家机密和重要政务信息，一旦遭受入侵，将带来严重的后果。
入侵检测技术能够加强政府网络的安全防护，及时发现和应对各类网络威胁，维护国家安全和社会稳定。
4、云计算环境随着云计算的普及，越来越多的企业将业务迁移到云端。
然而，云计算环境的复杂性和开放性也带来了新的安全挑战。
入侵检测技术可以应用于云平台，对虚拟机之间的流量和活动进行监测，保障云服务的安全性。
网络入侵检测技术解析
网络入侵检测技术解析网络入侵检测技术是指利用专门的软件系统或硬件设备对网络系统进行监控和分析，及时发现并阻止恶意攻击者对网络进行攻击或入侵的技术手段。
网络入侵检测技术在当今信息化社会中扮演着至关重要的角色，可以有效保护网络系统的安全和稳定。
一、网络入侵检测技术的分类1.主机入侵检测系统（HIDS）主机入侵检测系统是安装在单个主机上，用于监控和分析这台主机上的操作系统和应用程序的行为。
通过比对现有的攻击特征和异常行为，及时发现主机上的异常活动和潜在入侵，并采取相应的防御措施。
2.网络入侵检测系统（NIDS）网络入侵检测系统是部署在网络中的一种安全设备，通过监控网络流量和数据包的传输情况，检测网络中是否存在异常行为和攻击向量。
NIDS可以对整个网络进行实时监控，及时发现并阻止潜在的攻击行为。
3.基于行为的入侵检测技术（ABIDS）基于行为的入侵检测技术是一种新兴的入侵检测技术，主要通过对网络用户和设备的行为模式进行建模和监控，检测用户的异常行为和潜在的入侵威胁。
ABIDS可以有效识别零日漏洞和未知攻击，并提供更加全面的安全保护。
二、网络入侵检测技术的工作原理1.特征匹配网络入侵检测系统通过收集已知的攻击特征和恶意行为，建立特征库并与实际网络流量进行匹配比对，及时发现恶意流量和攻击行为。
特征匹配是网络入侵检测系统的基本工作原理，可以快速、准确地检测网络中的异常情况。
2.行为分析网络入侵检测系统通过监控网络用户和设备的行为模式，分析其正常的工作状态和动态变化情况，及时发现异常行为和可能的攻击行为。
行为分析技术可以提高网络入侵检测系统对未知攻击的识别能力，并提供更加全面的安全防护。
3.数据挖掘网络入侵检测系统通过对大量的网络数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，识别潜在的威胁和攻击行为。
数据挖掘技术可以帮助网络入侵检测系统更好地应对复杂的网络环境和威胁形势。
三、网络入侵检测技术的应用场景1.企业网络安全网络入侵检测技术可以帮助企业建立完善的网络安全系统，及时发现并阻止网络攻击和入侵行为，保护企业的核心数据和信息资产安全。
入 侵 检 测
异常检测技术是通过建立正常或者有效行为的模型的方 法，把当前行为和正常模型相比较，所有不符合于正 常模型的行为都被认为是入侵。
计算机网络安全技术
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入侵检测
1.3 入侵检测系统
1．入侵检测系统分类
根据检测数据来源的不同，入侵检测系统常被分为基于 主机（HIDS）、基于网络（NIDS）和基于分布式系 统（DIDS）的入侵检测系统。
数据中，检测出符合某一特征的数据。攻击者进行攻
击的时候会留下痕迹，这些痕迹和系统正常运行的时
候产生的信息混在一起。入侵检测的任务就是从这个
混合信息中找出是否有入侵的痕迹，如果有就报警。
从这个原理来看，入侵检测系统有两个重要部分：数
据取得和检测技术。 计算机网络安全技术
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入侵检测
（2）入侵检测系统的工作流程
计算机网络安全技术
入侵检测
1.1 入侵检测概述
入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）是一个能检测 出入侵行为发生的系统软件（或者硬件）。它使安全管理员能 够及时地处理入侵警报，尽可能减少入侵对系统造成的损害。 入侵被检测出来的过程包括监控在计算机系统或者网络中发生 的事件，再分析处理这些事件，检测出入侵事件。
基于主机的入侵检测系统的数据源来自主机，如日志文
件、审计记录等。基于主机的入侵检测系统不但可以 检测出系统的远程入侵，还可以检测出本地入侵。
基于网络的入侵检测系统的数据源是网络流量，其检测
范围是整个网段，它只能检测出远程入侵，对于本地
入侵它是看不到的。 计算机网络安全技术
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入侵检测
2．典型入侵检测系统 （1）JUMP入侵检测系统 主要技术特点有： • 采取基于状态协议分析的智能匹配算法； • 采用状态转换分析技术来降低系统的误报率，
基于信息安全的入侵检测技术研究
入侵检测 ，即通过对计算 机网络或计算机
作者简介 ：刘予都 ，男，湖北武汉人 ，硕士研 究生。
一
２ 一 ８
维普资讯
计算机安全
系统 中的若干关键点收集信息并对其进行分析 ， 确定性的描述 ，形成相应 的事件模式。当被审 计的事件与已知的入侵事件模式 相 匹配时 ，即
击行为 ；（ ）统计分析异常行为 ；（ ）操作系 ５ ６
统 日志管 理 ，并 识 别违 反安 全 策略 的用 户 活动 。
统计模型常用异常检测 ，在统计模型 中常 用 的测量参数包括 ：审计事件 的数量 、间隔时 间 、资源消耗情况等 。常用 的入侵检测 ５种统
计模 型 为 ：
除此之外 ，有的入侵检测系统还 能够 自动安装 厂商提供的安全补 丁软件 ，并 自动记录有关入 侵者的信息。
（ ） 方差 ，计 算 参 数 的方 差 ，设定 其 置信 ２
Ｄ ） 阐述了一个入侵检测系统 （Ｄ ）的通用 Ｆ， ＩＳ 模型 。它将一 个入侵检测 系统 分为 以下 组件 ： 事件 产 生器 （ ｖｎ ｇｎｒ ｏ ） Ｅ ｅｔ ｅｅ ｔ ｓ ；事 件 分 析器 ａｒ （ ｖｎ ａａ ｚ ｓ ；响应单元 （ ｅｐｎ ｎ ｓ ； Ｅ ｅｔ ｎｌ ｅ ） ｙｒ Ｒ ｓｏｓ ｕ ｉ ） ｅ ｔ 事件数据库 （ ｖｎ ｄｔ ａ ｓ 。事 件产生器 的 Ｅｅｔ ａ ｂｓ ） ｅ ｅ 目的是从整个计算环境 中获得事件 ，并 向系统 的其他部分提供此事件。事件分 析器分析得 到 的数据，并产生分析结果。响应单元则是对分 析结果做出反应的功能单元 ，它 可以做 出切断 连接 、改变文件属性等强烈反应 ，也可以只是 简单的报警。事件数据库是存放各 种中间和最 终数据的地方的统称 ，它可 以是复杂的数据库 ， 也可以是简单的文本 文件 。在这个模型 中，前 三者以程序的形式出现 ，而最后一 个则往往是 文件或数据流的形式 。通常 ，也用数据采集部 分 、分析部分和控制 台部分来分别代 替事件产 生器 、事件分析器和响应单元这些术语 ，且常 用 日志来简单地指代事件数据库 。
主机入侵检测实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解主机入侵检测系统的基本原理和组成。
2. 掌握主机入侵检测系统的搭建过程。
3. 学习如何使用主机入侵检测系统进行入侵检测。
4. 提高网络安全意识和防护能力。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 主机入侵检测系统：OSSEC3. 实验网络拓扑：单主机局域网三、实验步骤1. 系统环境准备（1）安装操作系统：在实验主机上安装Windows 10操作系统。
（2）安装OSSEC：从OSSEC官网下载最新版本的OSSEC安装包，按照安装向导完成安装。
2. 配置OSSEC（1）配置OSSEC服务器：- 编辑`/etc/ossec.conf`文件，设置OSSEC服务器的基本参数，如服务器地址、日志路径等。
- 配置OSSEC服务器与客户端的通信方式，如SSH、SSL等。
- 配置OSSEC服务器接收客户端发送的日志数据。
（2）配置OSSEC客户端：- 在客户端主机上安装OSSEC客户端。
- 编辑`/etc/ossec.conf`文件，设置客户端的基本参数，如服务器地址、日志路径等。
- 配置客户端与服务器之间的通信方式。
3. 启动OSSEC服务（1）在服务器端，启动OSSEC守护进程：```bashsudo ossec-control start```（2）在客户端，启动OSSEC守护进程：```bashsudo ossec-control start```4. 模拟入侵行为（1）在客户端主机上，执行以下命令模拟入侵行为：```bashecho "test" >> /etc/passwd```（2）在客户端主机上，修改系统配置文件：```bashecho "test" >> /etc/hosts```5. 检查OSSEC日志（1）在服务器端，查看OSSEC日志文件：```bashcat /var/log/ossec/logs/alerts.log```（2）分析日志文件，查找与入侵行为相关的报警信息。
入侵检测的研究
活性 ． 而且在保护网络资源的机密性 、 完整性 、 可用性 方面有着不可替 代的作用 。 因此在近年来得到迅猛地发展。
１入 侵 检 测 系 统 概述 ．
３ 信息收集 入侵 检测利用 的信息一般来 自以下四个方 面： １ （） １ 系统和网络 日志文件 黑客经常在 系统 日志文件 中留下他们 的踪迹 。 因此 。 充分利用系 统和网络 日志文件 信息是 检测入侵 的必要
检 测 系统 ． 般 为分 布 式 结 构 ， 多 个 部 件 组 成 。 一 有 而完 整性 分 析 则 用 于 事 后 分 析 。 １ ． 侵 检 测 系 统 按 照 时 间 又 可 以 分 为 两 类闭 ． ２入 ２ 。 （） １ 模式匹配 模式匹配就是将 收集到的信息与已知的网络入侵 （） １实时人侵检测系统 实时入侵检测在 网络连接过程 中进行 。 系 和系统误用模式数据库进行比较 ． 从而发现 违背安全策略的行为 。一 统根据用 户的历史行为模型 、 存储在计算机 中的专家知识 以及神 经网 般 来 讲 ． 进 攻 模 式 可 以 用 一 个 过 程 （ 执 行 一 条 指 令 ） 一 个 输 出 一种 如 或 如获得 权限）来表示。该方法的一大优点是只需收集相关的数据集 络模型对用户当前 的操作进行判断 ， 一旦发现入侵迹象立 即断 开入侵 （ 显 且 者 与 主机 的 连接 。 收集 证 据 和实 施 数 据 恢 复 。这 个 检 测 过 程 是 自动 合 ， 著 减少 系统 负 担 。 技 术 已相 当 成 熟 。 并 （） ２ 统计 分析 统计分 析方法首先给系统 对象（ 如用户 、 文件 、 目 的 、 断 循环 进 行 的 。 不 （） ２事后入侵检测系统 事后入侵检测由 网络管理人员进行 ， 他们 录和设 备等） 创建一个统计描述 ， 统计正常使 用时的一些测量属性（ 如 具有网络安全的专业知识 ． 根据计算机系统对用户操作所做 的历 史审 访问次数 、 操作失败次数和延时等） 测量属性的平均值将被用来与网 。 计 记 录 判 断 用 户 是 否具 有 入 侵 行 为 ． 果 有 就 断 开 连 接 ， 记 录入 侵 络 、 如 并 系统 的行 为进行 比较 。 任何观察值在正常值范围之外时 ， 就认为有 证据和进 行数据恢 复。事后入侵检测是管理员定期或不定期进行 的 ， 入 侵 发 生 。 不 具 有 实 时 性 ． 此 防御 入 侵 的能 力 不 如 实 时 入 侵 检 测 系 统 。 因 （） ３ 完整性 分析 完整性分析主要关注某个文件或对象是否被更 这经 常包括文件 和 目录 的内容及属性 ， 完整性 分析利用强有力 的 ｌ３入侵 检 测 系 统 的部 署 防 火 墙 在 网络 安 全 中起 到 大 门 警 卫 的 改 ， － 作 用 。 进 出 的数 据 依 照 预 先 设 定 的 规 则 进 行 匹 配 ， 合 规 则 的 就予 加密机制 ， 对 符 称为消息摘要 函数 （ 例如 Ｍ ５ ， Ｄ ） 它能识别 哪怕 是微小 的变
电信网络安全中的入侵检测技术使用教程和注意事项
电信网络安全中的入侵检测技术使用教程和注意事项随着电信网络的快速发展，网络安全问题日益突出，入侵行为成为互联网世界中的一大威胁。
为了保护电信网络的安全，入侵检测技术被广泛应用。
本文将为您介绍电信网络安全中的入侵检测技术使用教程和注意事项。
一、入侵检测技术的基本原理和分类入侵检测技术可以通过监测网络流量和系统活动，识别并响应潜在的入侵威胁。
根据其部署位置和检测方式的不同，入侵检测技术可以分为网络入侵检测系统（NIDS）和主机入侵检测系统（HIDS）两种。
1. 网络入侵检测系统(NIDS)网络入侵检测系统部署在网络边界或关键网络节点，通过监测网络流量和分析数据包，识别网络中的入侵行为。
它可以检测常见的网络攻击，如端口扫描、数据包嗅探、拒绝服务攻击等。
2. 主机入侵检测系统(HIDS)主机入侵检测系统部署在服务器或终端设备上，通过监测系统日志、文件变化等信息，识别系统中的入侵行为。
它可以检测未经授权的访问、恶意软件、文件篡改等。
二、入侵检测技术的使用教程1. 部署入侵检测系统在使用入侵检测技术之前，首先需要合理部署入侵检测系统。
对于网络入侵检测系统，应将其部署在网络边界和关键节点上，以便监测整个网络的流量。
对于主机入侵检测系统，应将其部署在重要服务器和终端设备上，以便监测系统的活动。
2. 配置检测规则入侵检测系统需要针对不同的入侵行为配置相应的检测规则。
这些规则可以基于已知的攻击模式，也可以基于异常行为的模式识别。
应根据网络环境和安全需求，选择适合的检测规则，并定期更新和优化规则库。
3. 实时监测和分析入侵检测系统应实时监测网络流量和系统活动，并对检测到的潜在入侵行为进行分析。
它应能够及时识别和报告异常事件，并及时采取相应的响应措施，以防止进一步的损害。
4. 日志记录和审计入侵检测系统应具备完善的日志记录和审计功能，可以记录检测结果、报警事件和响应过程。
这些日志对于后续的安全分析和调查非常重要，可以帮助发现入侵行为的特征和漏洞。
计算机网络中的入侵检测技术使用注意事项
计算机网络中的入侵检测技术使用注意事项随着计算机网络的广泛应用和互联网的普及，网络安全已成为现代社会中不可忽视的重要问题。
入侵检测技术作为网络安全的重要支撑，是一种用于监测和防范网络攻击的技术手段。
在使用入侵检测技术时，我们需要注意以下几个方面，以提高网络的安全性和稳定性。
首先，对于入侵检测技术的选择和部署，需要根据实际需求和网络规模来确定。
入侵检测系统分为主机入侵检测系统（HIDS）和网络入侵检测系统（NIDS）两种。
HIDS 适用于监测主机上的非法行为，而NIDS则用于监测整个网络的流量和异常情况。
在部署入侵检测系统时，需要充分考虑网络拓扑、流量分析和攻击模式等因素，确保部署的系统能够覆盖整个网络，并能够准确地检测到潜在的入侵行为。
其次，入侵检测技术的日志管理和分析也是非常重要的一环。
入侵检测系统产生的日志记录了网络中的各种事件和流量信息，对于分析和判定网络安全事件非常有帮助。
因此，需要建立完善的日志管理机制，包括日志的存储、备份和归档等。
同时，对于大规模网络，需要使用专业的分析工具对日志进行实时监测和分析，及时发现异常情况，并采取相应的应对措施。
第三，入侵检测技术的规则和策略的制定需要根据实际情况和需求进行。
入侵检测系统通过分析网络流量和事件日志，来判断是否发生入侵行为。
为了提高准确率，我们需要制定相应的规则和策略，对入侵行为进行定义和分类。
同时，还需要不断更新这些规则和策略，以应对不断演变的网络攻击手段。
在制定规则和策略时，需要充分考虑到网络的特点和业务需求，并避免产生误报和漏报的情况。
第四，安全意识培训和技术知识更新也是保障入侵检测技术有效使用的重要环节。
安全意识培训能够增加员工对网络安全重要性的认识，教育他们遵守网络安全相关的规定和政策，同时也提高了员工发现和应对入侵的能力。
另外，由于网络攻击手段不断演变和变异，入侵检测技术也需要不断更新和升级，所以定期进行技术培训和知识更新是非常必要的。
网络安全中的入侵检测和防护技术
网络安全中的入侵检测和防护技术1. 概述网络安全是当前互联网时代面临的重要问题之一，入侵检测和防护技术作为网络安全领域的重要组成部分，旨在发现和阻止未经授权的访问、未经授权的活动和未经授权的使用。
本文将从入侵检测和防护技术的基本概念、分类以及如何实施入侵检测和防护等方面展开论述。
2. 入侵检测技术入侵检测技术是一种通过监视系统或网络以及相关的事件，来检测潜在的入侵行为的监测和分析技术。
依据监测手段的不同，入侵检测技术可以分为基于主机的入侵检测（HIDS）和基于网络的入侵检测（NIDS）。
2.1 基于主机的入侵检测基于主机的入侵检测技术是通过对主机系统的日志、文件和流量等进行监测和分析，来检测系统是否遭受到入侵行为的检测方法。
它通过监测主机的行为和操作，检测和识别异常行为或入侵行为。
常见的基于主机的入侵检测工具包括Tripwire、OSSEC等。
2.2 基于网络的入侵检测基于网络的入侵检测技术是通过监测网络流量和活动，来检测系统是否遭受到入侵行为的检测方法。
它通过监测网络通信流量和特征，检测和识别异常行为或入侵行为。
常见的基于网络的入侵检测工具包括Snort、Suricata等。
3. 入侵防护技术入侵防护技术是为了保护系统和网络不受到入侵行为的损害，采取的一系列安全措施和方法的总称。
根据防护手段的不同，入侵防护技术可以分为主动防护和被动防护。
3.1 主动防护主动防护是指采取主动措施阻止或减轻入侵行为对系统和网络的损害。
常见的主动防护技术包括网络防火墙、入侵防护系统（IPS）、安全协议等。
网络防火墙通过设置安全策略和过滤规则，对进出网络的数据进行监控和控制，以防止入侵行为的发生。
入侵防护系统通过监测流量和行为，检测和拦截入侵行为。
安全协议为通信过程中数据的传输提供了加密和验证机制，提高了数据的安全性。
3.2 被动防护被动防护是指在系统和网络遭受入侵行为时，采取被动手段对入侵行为进行响应和处理。
常见的被动防护技术包括入侵响应系统（IRS）、网络流量分析等。
HIDS主机入侵检测
HIDS主机入侵检测随着信息技术的日益发展，网络安全问题已经成为一个全球关注的焦点。
特别是在当今数字化时代，公司和个人在互联网上的活动越来越频繁，安全风险也随之增加。
因此，保障主机的安全性变得至关重要。
HIDS主机入侵检测系统作为一种重要的安全技术手段，有效地应对主机入侵带来的威胁。
一、HIDS主机入侵检测系统的概述HIDS（Host-based Intrusion Detection System）主机入侵检测系统是一种基于主机的安全技术，通过收集、分析和监控主机上的安全事件，识别异常行为和潜在威胁。
与网络入侵检测系统（NIDS）不同，HIDS主要关注主机系统本身的安全问题。
它能够监测和识别包括病毒、木马、僵尸网络、网络扫描等在内的各种主机入侵行为。
二、HIDS主机入侵检测系统的工作原理HIDS主机入侵检测系统通过以下几个步骤来实现对主机的安全监测和入侵检测：1. 数据收集：HIDS系统通过监测主机上的系统日志、网络流量、文件系统和注册表等数据源，收集有关主机安全的信息。
2. 数据分析：收集到的安全数据经过分析和处理，使用特定的算法和规则进行异常检测和入侵检测。
系统会将正常行为和异常行为进行比较，并生成相应的警报。
3. 警报通知：一旦系统检测到异常行为或潜在的入侵威胁，它将发送警报通知给管理员或安全团队。
警报通知可以通过邮件、短信等方式进行。
4. 响应措施：当主机入侵检测系统发出警报时，管理员需要采取相应的响应措施。
这可能包括隔离受感染的主机、修复系统漏洞、更新安全策略等。
三、HIDS主机入侵检测系统的优势HIDS主机入侵检测系统相比其他安全措施具有以下几个优势：1. 及时性：HIDS系统对主机的监测和检测是实时进行的，能够及时发现和响应入侵行为，减少对主机系统的损害。
2. 独立性：HIDS系统是部署在主机上的，可以独立于网络结构运行，不依赖于网络设备或防火墙。
3. 全面性：HIDS系统可以监测和检测主机上的各种安全事件，包括已知入侵行为和未知的新型威胁。
入侵检测技术浅析
３ ． 响应 处 理
响应处理指控制 台根据报警产生预定义 的响应 ， 采取相应措施 ， 可 以是重新 配置路 由器或 防火墙 、 终止进程 、 切断连接 、 改变文件属性 ， 也 可以只是简单 的报警 。响应处理可 以分为两步 ， 第一步是信息保存 ， 目 的是便 于系统 管理员 或其他人员对 系统 Ｅ ｌ 志或 网络 中的传输信息进行 查看和分析 ， 需要将 获取 的信息 和分析 的结果信息进行保存 ， 信息保存 的同时也可以为用户对发现 的攻击提供数字依据 ； 第二步是攻击响应 ， 统状态与数据库 中的签名进行匹配 。通过收集入侵攻击和系统缺陷的 对发出的攻击进行相应 的处理 ， 如发出警报 、 给系统管理员发邮件等利 相关知识构 成入侵 系统 中的知识库 ， 然后 利用这些知识 寻找那 些企图 用人为干预 的形 式抵 御攻击 ， 或 是直 接利用相应 的硬件设 计进行 自动 利用这些 系统缺陷 的攻击 行为 ， 来识别 系统中的入侵行 为。系统中任 处理 ， 如利用 防火墙来切断连接 、 过滤攻击者的Ｉ Ｐ 地址等方式迅速做 出 何不能 明确 地认为是攻击 的行为 ， 都 可以认 为是系统 的正 常行为。 因 反 应 。 此， 误用检测系统具有很好 的检测精确度 ， 至少在理论上具有非常低的 （ 三） 入侵检测系统 的分类 虚警率 ， 同时 因为检测结果有 明确 的参照 ， 也为管理员做 出相应措施提 １ ． 基 于主机 的入侵检测系统 供 了方便 。由于 误用检测方法原理简单 因而 已经成为入侵领域 中应用 基于 主机 的入 侵检 测系统 （ Ｈ ｏ ｓ ｔ — ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｉ ｎ ｔ ｒ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ） 最为广 泛的检测手段 和机制之一 ， 大 部分 商用系统都采用 了基于误用 将检测模块驻 留在受保护系统上 ， 通 过提取被保护 系统 的运行数据并 检测的入侵检测技术。 进行入侵 分析来实现检测 功能 。ＨＩ Ｄ Ｓ的检测 目标 主要是 主机系统和 然而 ， 误用检 测也存在以下缺陷： 一是 于入侵 特征 库受已知知识 的 系统本地用户 ， 而不是监 测网络 上的情况 ， 主要 目的是检测特权滥用攻 局限 ， 只能检测 已知 的攻击模式 ， 对 于未知攻击和 已知攻击的变形则无 击 、 关建数据访问及修改 、 安全配置的变化 。基于 主机 的入侵检测产 品 能为 力 ； 二是 入侵模 式库 的维护工作 量大 ， 只有拥有完 备的入侵 模式 通常是安装在 被重点检测 的主机之 上 ， 主要是对该 主机的网络实时连 库， 入侵检测系统才能检测到大量 的攻击行为 ； 三是随着新 的攻击方法 接 以及系统审计 日志进行智能分析和判断。 不断出现 ， 入侵模式库也需要 不断更新 。 基于主机的入侵 检测系统 具有检测效率高 、 分析代价小 、 分析速度 （ 二） 异常检测技术 快的特点 ， 能够迅速并准确地定 位入侵 者 ， 并 可以结合操作 系统和应用 异常检测 （ Ａ ｎ ｏ ｍ ａ ｌ ｙ Ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 又称为基于行为的入侵检测 ， 根据使 程序的行为特征对入侵进行进一步分 析 、 响应 。比如 ， 一旦检测到有入 用者 的行 为或资源使用 状祝来判断是否 入侵 ， 任何与 已知正常行为不 侵活动 ， 我们可以立即使该用户的账号失效 ， 用户 的进程 中断。通常情 符合 的行为都是 入侵行 为。这类检测 方法 的基本 思想是： 通过 对系统 况下 ， 它的误报率 比基于网络入侵检测 系统 的要低 ， 能够提供更详尽 的 审计资料 的分析建立起系统 主体 的正常行为 的特征轮廓 ， 检测时 ， 如果 相关信 息。但基于 主机的 Ｉ Ｄ Ｓ 也有 其不足之处 ： 首先它在一 定程度上 系统 中的审计资料 与已建立的主体正 常行为特征有较大 出入 ， 就认为 依赖于 系统 的可靠性 ， 它要求 系统本 身应该具备基本 的安全功能并具 系统遭到入侵 。 有合理 的设置 ， 然后才能提取入侵信 息 ； 即使进行 了正 确的设置 ， 对操 异常检测 首先要建立 系统或用户 的正常行为的特征轮廓 ， 这就要 作系统熟悉的攻击者仍然有可能在入侵行 为完成后及时地将 系统 日 志 在建立 正常行为模 型时 ， 选取 的特征量要 能准确地体现 系统 或用户 的 抹去 ， 从而不被发觉 。另外 ， ＨＩ Ｄ Ｓ 通常安装在我们需要保护 的设备上 ， 行为特征 ， 同时还要是模 型的最优化 ， 即以最少 的特征量涵盖 系统或用 这会降低应用 系统的效率 。 户的所有正常行为特征 。在早期 的异常入侵检测 系统 中通常用统计模 ２ ． 基于网络 的入侵检测系统 型来做 ， 比如将用户 登录时间 、 登 录失 败次数 、 资源访 问频度等一些特 基于 网络 的入 侵检测 系统 （ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ — ｂ ａ ｓ ｅ ｄ Ｉ ｎ ｔ ｕｓ ｒ ｉ ｏ ｎ Ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ — 征量作 为随机变量 ， 通过统计模型计 算出这些随机变量 的新 观察值落 ｔ ｅ ｎ） 利 用 网络侦 听技 术在网络 的某一点 监听网络上 的传 输流 ， 收集 网 在一定 区间内的概率 ， 并 根据经验规定一个 阀值 ， 超过 阀值则认 为发生 络上传输 的分组数据包 ， 并对这 此数据包的 内容 、 源地 址 、 目的地址等 了入侵 。后来有很 多人丁智能技术应 用于异常检测 ， 如神经元 网络技 进行分析 ， 提取特征模式 ， 再与 已知攻击特征相匹配或与正常网络行 为 术和资料挖掘技术等等 。 原型相 比较来识别攻击事件 ， 从 中发现人侵行为。 异 常检测最 大 的优 点是有 可能检 测 出以前 从未 出现过 的攻击方 基于 网络的入侵检测系统有如下优点 ： 实时监测 速度快 ， 在 恶意及 法 。但由于不可 能对��
入侵检测实验报告(两篇)2024
引言概述:入侵检测是计算机安全领域的重要研究方向之一，目的是通过监控和分析网络流量以及系统日志等数据，从中识别出异常行为和潜在的安全威胁。
本文旨在介绍一个入侵检测实验的进展和结果，此为入侵检测实验报告的第二部分。
正文内容:一、实验背景1.实验目的详细阐述实验的目的，以及为什么需要进行入侵检测实验。
2.实验环境介绍实验所用的计算机网络环境，包括操作系统、网络拓扑等。
3.实验流程概述实验的整体流程，包括数据收集、数据预处理、特征提取等步骤。
4.实验数据集介绍实验中所使用的数据集，包括数据集来源、数据集规模等。
5.实验评估指标详细阐述如何评估入侵检测算法的性能，包括准确率、召回率、F1值等指标。
二、实验方法1.数据收集详细介绍如何收集入侵检测所需的数据，包括网络流量数据和系统日志数据。
2.数据预处理阐述如何对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、数据标准化等步骤。
3.特征提取介绍如何从预处理后的数据中提取有用的特征，以用于后续的入侵检测分析。
4.算法选择阐述实验中选择的入侵检测算法，包括传统机器学习算法和深度学习算法。
5.模型训练与测试详细描述实验中如何将预处理后的数据用于训练和测试入侵检测模型，包括数据划分和交叉验证等。
三、实验结果1.算法性能比较详细阐述不同算法在入侵检测任务上的性能比较，包括准确率、召回率等指标的对比分析。
2.异常检测介绍实验中检测到的具体异常行为，包括网络攻击、系统漏洞等。
3.误报率分析分析实验中算法的误报率，即将正常行为错误地标记为异常行为的情况。
4.可视化展示通过可视化的方式展示实验结果，包括异常行为的时间分布、网络流量的变化趋势等。
5.实验改进与优化针对实验中出现的问题和不足，给出实验改进与优化的建议，并展望未来的研究方向。
总结:通过本次入侵检测实验，我们探索了入侵检测的实践方法和技术，通过数据收集、预处理和特征提取等步骤，以及选择合适的算法进行训练和测试，成功地识别出网络中的异常行为和潜在的安全威胁。
入侵检测技术的研究
１ 引 言
随着 计 算 机 技 术 和 通讯 技 术 的 迅 速 发 展 ， 络 正 逐 冈 步 改变 着 人 们 的 工 作 方式 和 生 活 方 式 ， 为 当今 社 会 发 成 展 的 一个 主 题 ： 随 着 网络 的开 放 性 、 连 性 、 享 睦 程 互 共
户 活 动 的 状 态 和 行 为 。我 们 需 要 在 计 算 机 网 络 系 统 中 的若 干 不 同 关 键 点 （ 网段 和 多 主 机 ） 集 信 息 ， 可 能 多 收 尽 扩 大 检 测 范 围 ： 另外 ， 时 从 一 十 源 来 的 信 息 可 能 看 不 有 出疑点 ， 但从 几个 源来 的信 息 的 不 一 致 性 却 是 可 疑 行 为
维普资讯
２０ ０２年第 ２期
闵
君等 ： 入侵 检测技术 的研 究
・１ ・
入 侵 检 测 技术 的研 究
闵 君 ，龚 晶莹
（ 中科 技 大学 控 制科 学与＿ 程 系，湖北 武 汉 ４０ ７ ） 华 Ｔ － ３０ ４
摘 要 ：入侵 检 测是 保 护 信 息 系统安 全 的重要 逢 径 。介 绍 了入 侵检 测 的过程 和 常 用 的入 侵 检 测 方 法 ， 出 指 了入侵 捡 烈 系统 应具 有 的功 能 ， 绍 了现 有 入侵 检 测 系统 的分 类 ． 望 了入侵 检 烈 技 术 的发 展 。 介 展 关键 词 ：八幔 检 测 ；防 火墙 ；黑 客 ；安 全 漏洞
ｔｃｉｎＳ ｓ ｍ ｓｉｔ ｄ ｃ ｄ． ｉａ ｙ ｋｓ ａｔ ｌｋ ａ １ｏ ｒ ａ ｄ ｔ ｄ ｖ ｌ ｍｅ ｔ ０ Ｉ ｔ ｓ ｎ Ｄ ｔｃｉ ｅｔ ｙ ｔ ｓ ｉ ｎ ｒ ｕ ｅ Ｆ ｎ ｌ ，ｔｌ ｒ ｄｅ ｉ ， ｋ ｆ ｗ ｒ ｏ ｅ ｅ ｐ ｎｓ ｆ ｎ ｒ ｉ ｅｅ ｔ ｎ ｏ ｅ ｏ ｌ ｉ ｌ ｉ ａ￣ ｏ ｏ ｏ ｕｏ ｏ Ｋｅ ｒ ｓ Ｉｔ ｓ ｅｅ ｔ ｎ Ｆ ｒｗ ｌ； Ｈ ｃ ：Ｓ ｅ ｒ ｙ Ｈｏｅ ｙ ｗｏ ｄ ： ｎ ｒ ｉ Ｄ ｔ ｉ ； ｉ ａ ｕｏ ｎ ｃｏ ｅ ｌ ａｋ ｅ ｕｉ ｌ ｌ
网络安全中的入侵检测技术研究与应用
网络安全中的入侵检测技术研究与应用在当今数字化时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
网络入侵行为不仅会给个人用户带来隐私泄露、财产损失等问题，还可能对企业、政府等机构造成严重的影响，甚至威胁到国家安全。
因此，研究和应用有效的入侵检测技术，对于保障网络安全具有重要的意义。
入侵检测技术是一种通过对网络或系统中的活动进行监控和分析，以发现和识别潜在的入侵行为的技术手段。
它就像是网络世界中的“哨兵”，时刻保持警惕，一旦发现异常情况，就会及时发出警报，以便采取相应的措施来阻止入侵。
入侵检测技术的发展历程可以追溯到上世纪 80 年代。
早期的入侵检测系统主要基于简单的模式匹配和规则库，能够检测一些常见的攻击行为。
随着技术的不断进步，入侵检测技术逐渐变得更加复杂和智能化。
如今，入侵检测技术已经涵盖了多种方法和技术，包括基于特征的检测、基于异常的检测、基于机器学习的检测等。
基于特征的入侵检测技术是一种比较传统的方法。
它通过事先定义一系列已知的攻击特征，然后将网络中的活动与这些特征进行匹配，从而判断是否存在入侵行为。
这种方法的优点是检测准确率高，对于已知的攻击能够迅速做出响应。
但是，它的缺点也很明显，对于未知的攻击或者经过变形的攻击，往往无法有效检测。
基于异常的入侵检测技术则是通过建立正常的网络行为模型，然后将实时的网络活动与该模型进行比较。
如果发现偏离正常模型的行为，就认为可能存在入侵。
这种方法的优点是能够检测到未知的攻击，但是由于正常行为的定义和模型的建立比较困难，容易产生误报。
基于机器学习的入侵检测技术是近年来的研究热点。
它利用机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等，对大量的网络数据进行学习和训练，从而自动发现潜在的入侵模式。
这种方法具有很强的适应性和自学习能力，能够不断提升检测的准确性。
但是，机器学习算法的计算复杂度较高，需要大量的计算资源和时间。
入侵检测系统研究分析
ＮＩ Ｓ ＤＥ 等
人侵检测是通过从计算 机网络或计算机系统 中的若干关键点收集 信息并对其进行分析 ，以发现 网络或系统 中是否有违反安全策略的行 为和遭到袭击的迹 象 ， 以可 以把Ｉ Ｓ 所 Ｄ 理解为实施入侵检 测安全措施 的计算机系统 ， 包括硬软件 系统 ，通俗来 讲Ｉ Ｓ Ｄ 就是识别针对 计算机 或网络资源 的恶意 企图和行 为．并对 此做出响应 的独立的硬软件 系 统。Ｉ 提供了对内部攻击 、外部攻 击和误操作 的实时保护 ，在 网络 ＤＳ 系统受到危害之前拦截和响应入侵。ｌ ｓ Ｄ 能较好的弥补防火墙存在 的 不足 ，能对非法侵入进 行跟踪并做出响应 ， 当的时候还可 以作 为计 适 算机取证的一种技术手段 ， 获非法入侵者。 擒
１ 入侵检测系统Ｏ Ｓ） Ｄ 的定义
基于特征的检测 首先定义一个入侵特征模式库 ，包括如 网络数 据包的某些头信息等 ． 测时就判别这些特征模式是否在 收集 的数据 检 包中出现 。基于行为特征的检测优势在于 ： 如果检测器的入侵特征模 式库中包含一个已知入侵行 为的特征模式 ， 就可以保证 系统在受到这
［ 余 囊森 二 氧化碳 混相驱 工程 的可行 性经济 分析 模型 ２ ｊ
作者简介 彭利 （ ９２ 】８ 一）．在读工程硕士，石油工程专业；
ｆ 收稿 日期 ：２ １ — ５ ０ ０ ０ ０ — ４）
用 户 的 未授 权 活 动 本 文 主 要 阐述 了入 侵 检 测 系统 的 基本概 念 、分 类 、方 法技 术和 发展 趋 势
关键词
随着计算机及 『 叫络系统中存储 的重要信息越来越 多，系统的安全
问题也显得 日 益突出 ： 们需要尽可能找到更好的措施以保护 系统免 我 受入侵者的攻击 。 管已有许 多防御技术 ，如身份认证 、避免程 序错 尽 误等作为保护 系统的第一道防线 ，但仅有防御是不够的 ，凶为系统会 变得越来越复杂。由于设 计上和程序错误等原凼 ，系统 中不可避免地 会存在 一些漏洞 ，同时为了 系统使用方便。又必须在信息访问和对系 统的严 格控制之间做 出一些平衡 这样 ，就使得没汁一个完全安全的 操作 系统变得不可能 。因此 ，作为保护计算机系统 的第二道墙 ，入侵 检测技术也就应运而生。
入侵检测技术
入侵检测技术一、实验目的通过实验深入理解入侵检测系统的原理和工作方式，熟悉入侵检测系统的配置和使用。
实验具体要求如下：3.掌握Snort的安装、配置和使用等实用技术二、实验原理1、入侵检测概念及其功能入侵检测是指对入侵行为的发现、报警和响应，它通过对电脑网络或电脑系统中的假设干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)是完成入侵检测功能的软件和硬件的集合。
入侵检测的功能主要表达在以下几个方面：1〕. 监视并分析用户和系统的活动。
2〕. 核查系统配置和漏洞。
3〕. 识别已知的攻击行为并报警。
4〕. 统计分析异常行为。
5〕. 评估系统关键资源和数据文件的完整性。
6〕. 操作系统的审计跟踪管理，并识别违反安全策略的用户行为。
2、入侵检测的分类根据IDS检测对象和工作方式的不同，可以将IDS分为基于网络的IDS(简称NIDS)和基于主机的IDS(简称HIDS)。
NIDS和HIDS互为补充，两者的结合使用使得IDS有了更强的检测能力。
1〕. 基于主机的入侵检测系统。
HIDS历史最久，最早用于审计用户的活动，比方用户登录、命令操作、应用程序使用资源情况等。
HIDS主要使用主机的审计记录和日志文件作为输入，某些HIDS也会主动与主机系统进行交互以获得不存在于系统日志的信息。
HIDS所收集的信息集中在系统调用和应用层审计上，试图从日志寻找滥用和入侵事件的线索。
HIDS用于保护单台主机不受网络攻击行为的侵害，需要安装在保护的主机上。
2〕. 基于网络的入侵检测系统。
NIDS是在网络中的某一点被动地监听网络上传输的原始流量，并通过协议分析、特征、统计分析等分析手段发现当前发生的攻击行为。
NIDS通过对流量分析提取牲模式，再与已知攻击牲相匹配或与正常网络行为原形相比较来识别攻击事件。
3、入侵检测系统1〕. 入侵检测系统的特点：入侵检测系统(Intrusion Detection System)是对防火墙有益的补充，它对网络和主机行为进行检测，提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时监控，增强了网络的安全性。
网络防火墙的入侵检测与阻断技术解析(一)
网络防火墙的入侵检测与阻断技术解析随着互联网的快速发展和普及，网络安全问题日益凸显。
在这个信息化时代，网络入侵已成为威胁网络安全的重要问题之一。
为了保障网络的安全运行，网络防火墙作为一种重要的安全设备，扮演着防范和抵御网络入侵的重要角色。
本文将从网络防火墙的入侵检测与阻断技术两个方面进行解析。
一、入侵检测技术入侵检测技术是网络防火墙的基础，它的作用是监测网络中的入侵行为，及时发现并阻止可能的攻击。
入侵检测技术可以分为主机入侵检测系统（HIDS）和网络入侵检测系统（NIDS）两种。
1.主机入侵检测系统（HIDS）主机入侵检测系统检测的是主机上的入侵行为。
它通过分析主机的文件系统、注册表等敏感信息，以及监测主机上的网络连接情况来发现入侵活动。
主机入侵检测系统有着高度的灵敏度，能够及时监测到主机上的可疑行为，并通过与数据库中已知攻击特征进行比对，判断是否存在入侵行为。
2.网络入侵检测系统（NIDS）网络入侵检测系统主要关注的是网络流量中的入侵行为。
它通过对网络数据包的分析和比对，发现并标记出可能的入侵行为。
网络入侵检测系统可以分为入侵检测传感器（IDS）和入侵检测引擎（IDE）两个部分。
IDS负责采集、分析和处理数据包，而IDE则负责生成报警信息并进行入侵检测。
二、入侵阻断技术入侵阻断技术是网络防火墙的核心部分，其主要作用是根据入侵检测系统的警报信息，实施相应的阻断措施，阻止入侵行为对网络的危害。
1.黑名单技术黑名单技术是一种常见的入侵阻断技术。
它通过建立黑名单，将已知的入侵者或恶意IP地址列入其中，并在网络防火墙上进行屏蔽。
如此一来，网络防火墙就可以拒绝这些黑名单中的IP地址的请求，从而有效地阻止了入侵。
2.访问控制列表（ACL）访问控制列表是网络防火墙的另一种入侵阻断技术。
它是一种基于规则的访问控制方法，可以根据预先设定的规则来限制或允许特定的网络连接。
通过配置好的ACL规则，网络防火墙可以对不安全的连接进行拒绝或限制，从而有效地阻止入侵行为。
入侵检测技术重点总结
入侵检测技术重点总结入侵检测技术重点总结1.黑客：早先对计算机的非授权访问称为“破解”，而hacking(俗称“黑”)则指那些熟练使用计算机的高手对计算机技术的运用，这些计算机高手称为“黑客”。
随着个人计算机及网络的出现，“黑客”变成一个贬义词，通常指那些非法侵入他人计算机的人。
2.入侵检测（intrusiondetection）：就是对入侵行为的发觉，它通过从计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息，并对其进行分析，从中发现网络或者系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
3.入侵检测系统的六个作用：1）、通过检测和记录网络中的安全违规行为，惩罚网络犯罪，防止网络入侵事件的发生。
2）、检测其他安全措施未能阻止的攻击或安全违规行为。
3）、检测黑客在攻击前的探测行为，预先给管理员发出警报。
4）、报告计算机系统或网络中存在的安全威胁。
5）、提供有关攻击的信息，帮助管理员诊断网络中存在的安全弱点，利于其进行修补。
6）、在大型、复杂的计算机网络中布置入侵检测系统，可以显著提高网络安全管理的质量。
4.tP>tD+tRd的含义：tp:保护安全目标设置各种保护后的防护时间。
tD:从入侵者开始发动入侵开始，系统能够检测到入侵行为所花费的时间。
tR：从发现入侵行为开始，系统能够做出足够的响应，将系统调整到正常状态的时间。
公式的含义：防护时间大于检测时间加上响应时间，那么在入侵危害安全目标之前就能检测到并及时采取防护措施。
5.入侵检测原理的四个阶段：数据收集、数据处理，数据分析，响应处理。
6.攻击产生的原因：信息系统的漏洞是产生攻击的根本原因。
7.诱发入侵攻击的主要原因：信息系统本身的漏洞或脆弱性。
8.漏洞的概念：漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，它是可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。
漏洞会影响到很大范围内的软件及硬件设备，包括操作系统本身及其支撑软件、网络客户和服务器软件、网络路由和安全防火墙等。
入侵检测相关技术的研究
ｉ ｎ ｔ ｕｓ ｒ ｉ ｏ ｎ ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ，ｌ ｅ ａ ｋ ａ ｇ ｅ ｒ ｅ ｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｄ ｆ ａ ｌ ｓ ｅ ｒ ｅ ｐ ｏ ｒ ｔ ，ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｌ ｏ ａ ｄ ，ｄ ｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｄ ｅ ｌ ａ ｙ ｔ ｉ ｍｅ ａ ｎ ｄ ａ ｎ ｔ ｉ —ａ ｔ ｔ ａ ｃ ｋ ｃ ａ ｐ ａ ｃ ｉ ｔ ｙ ａ ｒ ｅ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ —
指标和 Ｃ Ｉ Ｄ Ｆ标准框架进行 了深入研究。其中对 于入侵检测系统详细地讲解 了基 于主机的入侵检测 系统和基于 网络 的入侵检测
系统 ； 对于入侵检测技术深入讲解 了误用检测技术 、 异 常检测技术和混合检 测技术 ； 对于入侵检测性 能指标详 细讲解 了漏 报和误
报、 系统负荷 、 检测延迟 时间和抗攻击能力。最后对 网络入侵检测技术的未来发展方 向进行 了展望。
关键词 ： 入侵检测 系统 ； 入侵检测技术 ； 性能指标 ； 体系结构
中图 分 类 号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ ３ ． ０ ８
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： ２ ０ ９ ５— ２ １ ６ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２— ０ ０ ６ ２— ０ ４
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｒｅ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｔ ｒ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｄｅ ｔ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
第 ３卷 第 ２期
２ ０ １ ３年 ４月
智 能 计 算 机 与 应 用
Ｉ ＮＴ ＥＬ ＬＩ ＧＥＮＴ Ｃ０ＭＰＵＴＥＲ ＡＮＤ ＡＰ ＰＬ Ｉ ＣＡＴＩ ＯＮＳ
Ｖ０ Ｉ ． ３ Ｎｏ ． 检 测 相 关 技 术 的 研 究
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主机入侵检测技术研究
所谓入侵检测技术就是研究入侵检测的技术。
目前应用在入侵检测上的技术
有很多种对入侵检测技术的分类也是各种各样。
但大体有如下几种分类方式。
①基于主机的入侵检测系统（Host-based Intrusion Detection System，HIDS）
HIDS 主要是根据主机的系统日志与审计信息来作为检测的数据进行分析的。
通常在受保护的主机上有专门的检测代理来对系统日志与审计信息不断的监视与分析，进而发现攻击。
HIDS 能够很好的监视特定的系统行为，比如说用户的登录与登出，文件属性的改变等。
能够快速的对已知的二次攻击作出反应，检
测出网络流中不能检测出的攻击。
但同样由于它安装在需要保护的设备上，降低了系统的应用效率，全面的部署代价会很大，它不监测网络上的情况，所以很对很多网络攻击无能为力。
②基于网络的入侵检测系统(Network-based Intrusion Detection System, NIDS)
基于网络的入侵检测系统（NIDS）是以网络数据包、网络流或者网络连接
记录来作为分析的数据源的。
它通常是把网络主机的网卡设置成混杂模式来捕获网络数据流，然后利用各种技术对数据包或者数据流进行分析研究。
对数据包分析的方法有协议分析法、模式匹配法、协议指纹法等，对网络流分析有统计的方法、数据挖掘的方法等。
利用这些方法构建的检测系统一旦检测到攻击，就会立即报警作出响应，例如中断网络连接，封闭端口、通知网络管理员等。
NIDS 能
够很好的检测出网络数据包的已知攻击，具有成本低，检测与响应实时，不依靠操作系统等优点。
但同样它不能检测出未知的攻击，且在网络数据流很大的时候，会出现漏报现象，检测不出针对于主机的攻击等缺点。
③误用检测
误用检测是对已知系统的漏洞与应用软件的弱点进行建模与分析的一项入侵检测技术。
它的前提是入侵行为会按某种特定的形式进行编码。
这就需要知道所有攻击行为的特征。
由于特征的多样性，故误用检测也是多种多样。
④基于模式匹配的误用入侵检测
基于模式匹配的误用检测是把已知的入侵特征转换成特定的格式的数据存
储在数据库中，检测时，数据库存储的特征逐条与入侵事件进行模式匹配，若匹配成功，则确认为攻击，否则为正常。
目前的模式匹配方法有BM(Boyer-Moore) 算法、BF（Brute Force）算法、KMP 算法等。
模式匹配的误用检测能很好的检测各种已知的攻击，具有易实施，检测效率高，反应及时等特点。
但当数据比较大的时候，其效率就变得非常低，特别当应用到网络数据包检测上,就会出现漏报现象。
并且它对异常攻击无能为力。
⑤基于状态转移分析的误用入侵检测
基于状态转移分析的误用入侵检测系统是利用状态图来表示入侵特征，不同
状态的刻画了系统不同时刻的特征。
状态转移的初始状态表示入侵前的开始状态，而危害状态则表示成功入侵时刻的系统状态。
初始状态到危害状态的迁移可
能只经历一个状态也可能会经历很多的中间状态。
而且这些中间状态的迁移还可
能是双向的。
攻击者执行一系列攻击行为，是系统状态从初始状态经过中间状态
迁移危害状态。
通过这种方式来检测是否有入侵攻击的发生。
基于状态转移分析
的误用入侵检测在IDS 上应用很多，其具有代表性的产品STAT(statetransition analysis technique)和USTAT(state transition analysis tool for UNIX)。
⑥基于专家系统的误用入侵检测
基于专家系统的误用入侵检测是把从事网络安全研究专家的知识格式化后
转换成规则知识库，然后用推理机中的推理算法来对事件进行检测，发现入侵行为。
利用专家系统对入侵进行检测，主要是针对有特征的入侵行为。
异常检测它弥补了误用检测不能检测未知攻击的缺点。
但同样它也有自身的
缺点就是会产生高漏报率与误报率。
异常检测的方法很多，下面着重介绍几种异
常检测分析技术。
⑦基于统计模型的异常入侵检测
基于统计模型的异常入侵检测是根据统计学原理来进行系统建模设计的。
它是通过观察主体的活动，然后对这些活动进行格式化产生主体轮廓数据库。
主
体拥有一系列活动，而这些活动都记录在在主体轮廓数据库中。
再通过判断当前
轮廓与主体轮廓数据库的异同来发现异常行为。
基于统计模型的异常入侵检测有
很多具体的方法可以应用，例如基于阈值测量的检测，基于平均值与标准偏差模
型的检测，基于马尔可夫进程模型的检测，基于隐马尔可夫链的协议模型的检
测, 基于主元分析和支持向量机的异常检测等。
虽然用的方法各异，但它们有一个共同的目标就是寻找异常，即异常的判断标准。
很多研究者是通过训练正常行为产生阈值来界定异常行为的。
这样阈值决定着误报率与漏报率。
故怎么界定阈值是当前异常检测的一个难点所在。
⑧基于神经网络的异常入侵检测
神经网络有自组织，自适应与自学习能力的特点，能处理很多非常复杂的环境，背景知识缺乏的问题，且它允许样本可以有较大缺陷与不足。
在基于统计方法的异常入侵检测的缺点是无法实现高维准确检测的，而神经网络构造的智能化的入侵异常检测系统则是可以的。
入侵检测主要用到神经网络的分类与识别功能。
首先获取研究主体的行为模式特征知识，主体可是主机、用户等。
利用神经网络的分类、识别、归纳能力，对这些知识来构建适应用户行为的动态变化特征的入侵检测系统。