审计与云计算之一(了解云计算)
云计算知识点
云计算知识点一、概述1-1 云计算的定义1-1-1 云计算的基本概念1-1-2 云计算的特点1-2 云计算的发展历程1-2-1 云计算的起源1-2-2 云计算的发展阶段二、云计算的基本架构2-1 云计算的三层架构2-1-1 基础设施层2-1-2 平台层2-1-3 应用层2-2 云计算的部署模式2-2-1 公有云2-2-2 私有云2-2-3 混合云2-2-4 社区云三、云计算的服务模型3-1 基础设施即服务（IaaS） 3-1-1 IaaS的特点3-1-2 IaaS的应用场景3-2 平台即服务（PaaS）3-2-1 PaaS的特点3-2-2 PaaS的应用场景3-3 软件即服务（SaaS）3-3-1 SaaS的特点3-3-2 SaaS的应用场景四、云计算的关键技术4-1 虚拟化技术4-1-1 虚拟化的概念4-1-2 虚拟化的原理4-1-3 虚拟化的优势4-2 数据中心技术4-2-1 数据中心的组成4-2-2 数据中心的管理4-2-3 数据中心的可靠性4-3 大数据技术4-3-1 大数据的概念4-3-2 大数据的处理方法4-3-3 大数据的应用领域五、云计算的安全性与隐私保护5-1 云计算的安全问题5-1-1 数据隐私与安全性5-1-2 虚拟环境安全5-1-3 多租户安全5-2 云计算的隐私保护措施5-2-1 数据加密技术5-2-2 身份认证与访问控制 5-2-3 安全审计与监控六、云计算的优势和挑战6-1 云计算的优势6-1-1 成本效益6-1-2 灵活扩展性6-1-3 高可用性6-2 云计算的挑战6-2-1 安全性和隐私问题6-2-2 网络带宽限制6-2-3 云计算标准化难题七、附件：本文档涉及的附件包括：图表、统计数据、案例分析等与云计算相关的资料。
八、法律名词及注释：1-云计算：一种通过互联网提供IT资源、软件服务和数据存储的计算模式。
2-数据隐私与安全性：指对云计算中存储和传输的数据进行保护，确保数据不被非法获取、篡改或泄露的安全性问题。
全面了解云计算平台的技术架构与部署指南
全面了解云计算平台的技术架构与部署指南云计算平台已经成为当今信息技术领域的一项核心技术，广泛应用于各行各业。
本文将全面介绍云计算平台的技术架构和部署指南，帮助读者更好地理解云计算平台的工作原理和实施方法。
云计算平台的技术架构通常包括底层基础设施、虚拟化层、平台层和应用层四个主要组成部分。
首先是底层基础设施，它包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
这些设备通常被部署在数据中心中，提供资源的托管和管理。
其次是虚拟化层，它利用虚拟化技术将底层的硬件资源抽象出来，形成虚拟的资源池。
虚拟化层可以根据应用的需求，动态地分配和管理资源。
再次是平台层，它提供了云计算的核心功能和服务。
平台层包括云存储、云网络、云数据库等各种云服务，为上层应用提供了丰富的计算和存储能力。
最后是应用层，它是云计算平台的最上层，为用户提供各种应用和服务。
应用层可以是基于Web的应用程序、移动应用程序或者是数据分析工具等等。
在部署云计算平台时，需要根据实际情况选择适合的部署模式和架构。
一种常见的云计算平台部署模式是公有云。
公有云是由第三方服务提供商建设和管理的，用户可以通过互联网访问和使用云服务。
公有云可以提供灵活的计算、存储和网络资源，使用户能够按需使用，而无需关心底层的硬件和软件。
另一种常见的部署模式是私有云。
私有云是由企业自己建设和管理的，它可以在企业内部或者外部的数据中心中部署。
私有云可以提供更高的安全性和可控性，适用于那些有特殊需求的企业。
还有一种混合云的部署模式，它结合了公有云和私有云的优势。
企业可以根据自身的需求和业务情况，将部分应用和数据部署到公有云，将部分应用和数据部署到私有云。
混合云可以实现资源的灵活配置和有效利用。
在进行云计算平台部署时，需要考虑以下几个关键因素：首先是硬件设备的选型和配置。
根据应用的需求和规模，选择适合的服务器、存储设备和网络设备，并进行合理的配置。
其次是虚拟化技术的选择和实施。
常见的虚拟化技术包括VMware、KVM和Hyper-V等。
云计算考试重点
云计算考试重点云计算作为当今信息技术领域的重要发展方向之一，已经成为了许多企业和个人在数据存储、计算能力和应用服务等方面的首选。
对于从事云计算相关工作的人来说，通过云计算考试获取相关认证势在必行。
在备考过程中，了解和掌握云计算考试的重点内容是非常重要的。
一、云计算基础概念1. 云计算的定义和特点：掌握云计算的概念及其与传统计算模式的差异，了解云计算的特点，包括弹性伸缩、按需付费、共享资源等。
2. 云计算服务模型和部署模式：熟悉云计算的服务模型，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），同时了解公有云、私有云和混合云等部署模式。
3. 虚拟化技术：理解虚拟化的概念及其在云计算中的应用，包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等。
二、云计算架构与基础设施1. 云计算架构：了解云计算的体系结构，包括前端设备、云中心、云服务及云客户等组成部分，明确它们之间的关系和功能。
2. 虚拟机与容器技术：熟悉虚拟机和容器技术的原理和应用场景，了解虚拟机监控程序（Hypervisor）和容器管理器（Container Manager）的作用。
3. 云存储：了解云计算中的存储技术，包括块存储、文件存储和对象存储等，掌握存储系统的特点和使用方法。
4. 云网络：掌握云计算网络的基本知识，包括虚拟网络、云交换机和负载均衡等，了解云网络的部署和管理。
三、云计算安全与管理1. 云计算安全基础：了解云计算安全的基本概念，包括身份认证、数据加密、访问控制和安全审计等，熟悉云计算安全威胁和防护措施。
2. 云计算的监控与管理：熟悉云计算环境的监控与管理方法，包括性能监控、资源管理和故障处理等，了解云计算中的自动化运维工具和平台。
3. 云计算的合规与法律：了解云计算相关的法律法规和合规要求，包括数据隐私保护、知识产权保护和合同法律条款等，明确云计算中的法律责任和风险。
四、云计算应用与发展趋势1. 云计算应用场景：熟悉云计算在各个行业的应用场景，包括教育、医疗、金融和制造等，了解云计算在各种业务场景中的优势和挑战。
云计算技术在财务审计中的应用探讨
云计算技术在财务审计中的应用探讨随着互联网技术不断发展、数据规模不断增大，越来越多的企业开始接受和使用云计算这个全新的技术，而在财务审计这个领域，云计算技术也得到了广泛应用。
本文旨在探讨云计算技术在财务审计中的应用方法以及优越性。
一、云计算技术在财务审计中的应用方法1. 通过云计算技术，企业可以随时随地对财务数据进行实时监控和统计。
这些数据可以来源于不同的分支机构或是不同的部门，而云计算技术可以将这些数据整合起来，供企业内部管理者进行监测。
2. 云计算技术可以对企业的财务数据进行可视化处理，使数据更加直观易懂。
例如，使用云计算技术可以将企业的各项财务指标展示在一张图表上，这使企业管理者不仅可以方便地进行趋势分析，还可以在第一时间内发现和解决问题。
3. 通过云计算技术，企业可以快速地对数据进行处理和分析，加速财务审计的进程。
云计算技术可以通过算法对数据进行智能分析，自动地找出数据之间的关系和规律，并帮助审计师迅速发现数据异常和关键问题。
4. 云计算技术可以让企业更快地发现和纠正财务错误和欺诈行为。
例如，企业可以通过云计算技术将所有的收支数据自动化地收集到一个数据中心里，并通过一个专门的系统实现实时监控。
如果在监控过程中出现了异常情况，管理员可以通过这个系统进行预警，以便及时处理。
二、云计算技术在财务审计中的优越性1. 云计算技术可以大大提高审计师的效率和准确性。
审计师可以通过云计算技术快速地提取出所需的数据，并进行自动化分析和比对，从而更快、更准确地进行审计工作。
2. 云计算技术可以实现财务审计的数字化。
数字化审计可以让审计师在审计过程中更快地找到异常和关键问题，并通过可视化报表更直观地展示这些结果。
数字化审计也可以降低审计师的工作强度和压力，提高审计工作的效率和质量。
3. 云计算技术可以让企业更加全面地了解自己的财务状况。
通过云计算技术，企业管理者可以及时了解财务数据的变化、趋势以及关键指标，并能够随时调整战略和决策，以更好地支持企业的发展。
大数据、云计算技术在审计工作中的应用研究
现代经济信息270大数据、云计算技术在审计工作中的应用研究李兆龙 河南师范大学摘要：大数据、云计算技术的发展和应用，正在不断影响审计工作的方方面面。
大数据着眼于数据的采集、挖掘和分析；云计算技术主要在于数据分析，提供解决方案。
大数据、云计算技术主要应用于审计工作方法的发展、相关关系证据的应用和审计成果的综合应用等方面。
关键词：大数据；云计算审计方法；管理技术中图分类号：F239 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)007-0270-01一、审计方法的发展审计方法是在原始的查账基础上发展起来的，起初对于会计账表原始的审计方法是手工操作。
随着内部控制理论应用于会计业务，审计方法变为以内部控制测试为主。
当金融会计业务以防范系统性金融风险为主要任务时，审计方法则主要关注金融会计业务对于政策与制度方面贯彻执行的检查。
目前，金融会计业务已经离不开计算机信息技术，当然，审计方法也是围绕着计算机信息技术。
大数据、云计算技术应用的越来越广泛，审计工作者在工作中也应该应时而变。
二、大数据、云计算技术对审计工作的影响（一）审计持续审计方式的发展在事后审计过程中，审计人员大多是对审计样本进行抽样审计，抽样审计虽然节省时间和资源，但是误差也较大。
审计工作者通过抽样审计得出的审计结论准确性就受到了很大的质疑。
另外，这种审计法也跟不上时代日益发展的节奏。
持续审计方式可以解决审计结果与经济活动的时差问题，但是囿于审计工作条件和审计方法，审计工作者所能得到的审计数据庞杂而混乱，面对这种情况，审计工作很难往下持续开展。
通过“云计算”和计算机信息技术，这些庞杂而无序的数据经过整理分析，就可以为审计工作者提供有用的信息。
同时，也提高了工作效率，有利于持续审计工作顺利开展。
（二）促进审计成果的利用一直以来，我们都沿用审计报告的固有模式，陈述方式也尽量言简意赅，少有歧义。
被审计单位从审计报告中大多只是了解一些存在的问题，对自身今后工作的改进还是一头雾水。
浅议云计算在审计信息化中的运用
（ 一 ）审计私 有 云概念
．
审计私有云是以云的基本架构为基础 ，以云计算技术为保 障，以审计业务需求为核心而构建 的审计云 平 台。基于审计私有云 ，实现各类审计资源的 “ 云化” ，包括各类硬件资源 、信息资源 、软件资源等。通 过审计私有云 ，审计人员在进行审计业务处理时 ，只需通过客户端接人审计私有云并提出相应服务请求 ，
审计 质 量管 理 服务 、审计决 策 支持 服务 等 ，是 针对 审 计业 务 框架 的软 件 服务 集合 ，提 取 了各 级 审计 机关 应
用系统之间的共性服务 ，构建专用的应用服务 ，并实现各业务系统之间的协同。 （ 三） 审计私有云业务流程
审计 私有 云 所包 含 的业 务 流程 可 以分 为两 方 面 ，分别 是 审计 资源 的 加载 、存 储 、分析 、分发 ，以及 审
云 就会 向审计 人 员提 供所 需 服务 ，而审计 人 员 不必 考 虑相 应服 务所 需 的数 据 、软 件 、硬件 等 资源 的情 况 。
构建审计私有云 ，建设一个能容纳各类审计所需资料的系统平 台，实现资源共享 ，建立并运用如审计对象
模 型 、审计 数 据模 型 、审计 分析 模 型 、审计 证据 模 型 、审计 工 作底 稿模 型 、审计 报告模 型 、审计 疑点 模 型
计 算 服务模 式 ，一般 具有 行业 性特 点 ，如 国家审计 私有 云 。
刘一华、彭媛嫒 ，河南 省上蔡县审计局 ，邮政编码 ：４ ６ ３ ８ ０ ０ ，电子信箱 ：ｌ ｅ ｈ ｌ ｙ ｙ ２ 。 ０ ８ ＠ １ ６ ３ ． ｃ ｏ ｍ 。
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二 、审计 信息 化 需要建 立 审计私 有 云
数据 存储 、计 算分 析等 不 同类型 的服 务 。 （ 二 ）云计 算 的应 用 云计 算 的表现 形 式多 种 多样 ，简单 的云计 算 在人 们 日常 网络应 用 中 随处可 见 。如 腾讯 Ｑ Ｑ空 间提 供 的
云计算对我国注册会计师审计的影响
云计算对我国注册会计师审计的影响：云计算对我国注册会计师审计的影响一、引言自信息技术（尤其是互联网技术）引入审计行业以来，极大地改善了审计的工作过程，提高了审计的工作效率，促进了审计多方位、全方面的快速发展。
然而在实务中，审计的信息化建设仍存在一些不可忽视的问题，如：信息化工作程度不高，半人工半软件操作方法普遍存在；信息化建设耗费较大，系统维护成本居高不下；审计软件开发和使用受限，信息化程度参差不齐；信息资源共享程度偏低，审计复合型人才严重缺乏等。
这些弊端已经严重阻碍了我国审计信息化的建设和发展，必须引起充分的重视。
在审计过程中纳入云计算这一新型服务技术，促使了“云审计”模式的诞生，这一模式必将引领审计技术的重大变革，为与审计有关的信息处理带来许多意想不到的便利。
二、云计算与云审计“云计算”（CloudComputing）这一概念，是由谷歌公司前CEO埃里克·施密特（EricSchmidt）在2006年举办的搜索引擎大会上初次提出的，此后，云计算服务以一种优美而神秘的姿态，登上了历史的舞台，开启了信息应用技术的新时代，被誉为继超大计算机、个人计算机、因特网之后的第四次信息技术产业革命。
对于云计算的定义，目前没有统一的标准，大家比较认可的观点是：云计算是一种用户与服务提供商按事先约定的协议，按需使用，并以使用量计费的服务模式。
在这种模式下，当用户有需要时，则可通过网络接入获取所需的资源（服务、软件、网络、服务器等），而且“云”中的资源可随时获取和扩展。
为了对云计算的定义有更深的理解，我们可以举个浅显的例子。
过去大多数城市家庭做饭使用液化气，都必须花钱购买液化气灶具和液化气罐，每次用完液化气后，就必须带着气罐去煤气站充气，这样有些家庭就得准备至少两个气罐交替使用。
现在，一些城市逐渐使用煤气管道供气，更多的家庭不再需要购买液化气罐了。
这种以管道供应液化气的形式，我们就可以称之为“云煤气”。
结合云计算的定义，“云计算”就像是上述提到的“云煤气”，服务器相当于“液化气罐”，互联网相当于“煤气管道”，服务器的计算能力就好比“液化气”，电脑就像是“液化气灶具”，而大量集中起来的服务器就是“液化气站”。
审计行业的云计算和数据存储解决方案
审计行业的云计算和数据存储解决方案云计算和数据存储解决方案已成为现代审计行业的重要工具。
随着数字化进程的发展，审计师们越来越依赖于这些解决方案来提高工作效率并确保数据安全。
本文将探讨云计算和数据存储解决方案在审计行业的应用，并分析其带来的益处和挑战。
一、云计算在审计行业的应用审计行业对于大量的数据处理和存储需求，云计算提供了灵活可扩展的解决方案。
审计师们可以通过云计算平台来快速处理大规模的数据，并且可以远程访问数据，实现实时协作。
云计算还能将审计工作与其他技术工具（如人工智能和机器学习）结合，提高数据分析的准确性和效率。
二、数据存储解决方案在审计行业的应用审计行业的核心工作之一是对大量的数据进行收集和存储，因此一个可靠的数据存储解决方案至关重要。
云存储平台提供了可扩展的存储空间，审计师们可以将数据安全地存储在云端，避免了传统硬盘存储的安全隐患。
同时，云存储还具备备份和冗余功能，确保数据的可靠性和可恢复性。
三、云计算和数据存储解决方案的益处1. 提高工作效率：云计算和数据存储解决方案可以大幅提高审计师们的工作效率。
通过云计算平台，审计师们可以实现远程办公和协作，不再受制于时间和地点的限制。
同时，云存储使得数据的查找和整理更加方便快捷，大大节省了工作时间。
2. 数据安全性增强：云计算和数据存储解决方案将数据存储在云端，相对于传统的本地硬盘存储更加安全可靠。
云平台具有严格的身份验证和数据加密措施，保护数据不被未经授权的用户访问和篡改。
此外，云存储平台还具备备份和灾备功能，防止数据丢失或损坏。
3. 提升数据分析能力：云计算的强大计算能力和数据存储解决方案的高容量存储，使得审计师们可以更好地利用数据进行分析和洞察。
通过数据挖掘和机器学习算法，审计师们可以更准确地发现潜在的风险和不合规行为，提高审计工作的质量和准确性。
四、云计算和数据存储解决方案的挑战1. 数据隐私问题：将数据存储在云端可能面临数据隐私和泄露的风险。
云审计——审计信息化的发展趋势
间 、审计单 位 与有关 被 审计单 位 之 间
存 储 容量 、 联网、 编程 ］ ＿ 具 以及 通 信服
务 和 协作工 具 。 云计 算 技术 运用 到 审计 过 程 中 ， 产 生 了“ 云 审计 ” ， 则 有 可 能 促 成 审 计
没 有 形 成 统一 的审计 信息 资 料 库 ， 信
数据存储建设 具有许 多优越之处 。
二、 “ 云 审计 ” 及 其 优 点
（ 一） 云 审计” 。 云 计 算 被 认 为 是 继 大 型 计 算 机 、个 人 计 算 机 、互 联 网 之
后， Ｉ Ｔ产业 的第 四次革 命 。 云 计算 秉
承“ 按 需服 务 ” 的理 念 ， 是 一 种 新 近 提 出 的 计 算 模 式 。 维 基 百 科 给 云 计 算 下 的定 义 是 ： 云 计算 将 Ｉ Ｔ相 关 的 能 力 以
合 ，综合 运用 了 到 目前 为止 的所 有 重 大技 术进 步 和创新 ，而且 由于云 计 算
可 以让 用 户 完 全 专 注 于 审 计 任 务 本 身 ，摆脱 对某 一具体 硬 件或程 序 的依 赖 ．从 而 能 够 将 精 力 集 中 于 审 计 信 息 的获 取 、 分析 与报 告 的系统 工程 上 。
＿ 些不＿ 骞 垒撰的一 问塑 ， 里 壁 宣 焦鱼 的发展 。 一 盐焦皇 建堡要
璺绳 塞然 一 塑 寻零新＿ 的焦息焦 焦息至绫 僬搀ｊ 一 廿算。 蠡 蔓捷 堡用 宣亚过程 中 披形城 ： 重 宝 甚盔 差传塾 宣 方式所 出 煦 越 睦
父键渊 ： 审计信息化 云计算 云审计
审计 川
应用 具有 时 间紧 、 随 意性 大 、 周 期 短 等
特点 ， 传统 的信 息化工程不 具备快速 定
云计算的基础知识与应用
云计算的基础知识与应用云计算是一种计算机技术，它利用互联网、虚拟化技术来提供计算机资源和服务。
与传统的计算方式不同，云计算的理念是将计算机资源视为一种服务，用户可以通过云平台随时随地使用。
随着互联网技术的不断发展，云计算在业界得到了广泛的应用，服务模式的多样化以及其高度的安全性、可靠性和灵活性，使得其成为现代企业使用其的主流技术。
本文将详细说明云计算的基础知识以及应用领域。
一、基础知识1. 云计算的定义云计算是一种分布式计算、存储和处理技术，将计算机资源提供给用户，让用户随时随地通过互联网进行访问。
云计算由多个组成部分构成，包括计算、存储、网络、安全等技术，可以提供多种服务，如应用程序、平台、基础设施等。
2. 云计算的架构云计算的架构包括了以下组成部分：(1) 前端：用户通过前端界面（如网页、手机APP）与云平台进行交互，使用云平台上提供的各种服务。
(2) 后端：云平台基础设施的核心组成部分，包括计算、存储、网络、安全等技术。
(3) 网络：将前端与后端连接起来的技术。
3. 云计算的服务模式云计算的服务模式分为以下三种：(1) 基础设施即服务（IaaS）：提供计算机资源和基础设施的服务，用户可以根据需要购买、管理和使用服务器、存储空间、网络连接等。
(2) 平台即服务（PaaS）：提供开发和运行应用程序所需要的平台服务，用户可以快速搭建开发环境、部署应用程序。
(3) 软件即服务（SaaS）：提供完整的应用程序，用户可以直接使用云平台上提供的应用程序，无需关注底层的技术细节。
二、应用领域1. 企业应用在企业中，云计算可以用来部署和管理各种应用程序，包括生产、管理、销售、人事、财务等，也包括业务分析、数据挖掘等。
云计算可以提供高效的数据处理和存储能力，满足企业对数据分析和业务管理的需求。
2. 教育行业教育行业亦是可以应用云计算的领域之一，通过云计算技术可以构建在线教育平台，提供教育资源、在线课程、测试等功能。
大数据云计算技术对审计的影响研究
大数据云计算技术对审计的影响研究引言随着信息技术的飞速发展，大数据和云计算技术已经成为了当今社会和经济发展的重要驱动力。
大数据所带来的海量数据和复杂信息对传统审计方式提出了巨大挑战，同时云计算技术的高效、灵活、可伸缩的特点也为审计工作提供了全新的解决方案。
本文将探讨大数据云计算技术对审计工作的影响，并分析其对审计工作的挑战和机遇。
一、大数据对审计的影响1.数据量的增加随着信息化水平的提高，企业、组织以及公共机构的数据量呈爆炸式增长。
传统的审计工作难以处理数十亿甚至数万亿的数据量，并且对数据的真实性和准确性进行审计也变得异常困难。
大数据技术提供了更加高效的数据处理方法和技术手段，能够对海量数据进行快速的清洗、分析和挖掘，从而为审计工作提供了新的解决方案。
2.多样化数据类型大数据的维度远远超出了传统的结构化数据，包括了文本、图片、视频、音频等多种类型的数据。
传统审计工作主要针对结构化数据，但是在现今的数字化时代，非结构化数据的处理也成为了审计工作的重要方面。
大数据技术的文本挖掘、图像识别和音频分析等技术能够帮助审计人员更全面地了解数据信息，从而提高审计工作的精准度和全面性。
3.数据真实性和准确性的保障大数据时代的到来，数据的真实性和准确性成为了审计工作的重要挑战。
大数据中的数据质量问题涉及到多个方面，如数据的来源和采集方式、数据的完整性和一致性等方面。
大数据技术通过数据质量管理、数据清洗和异常检测等手段，能够帮助审计人员更好地保障数据的真实性和准确性。
二、云计算对审计的影响1.数据存储和计算能力的提升云计算技术的出现为审计工作提供了更加高效的数据存储和计算能力。
传统的审计工作需要依赖于本地的数据存储和计算资源，当数据量过大或者计算任务复杂时，将面临着巨大的挑战。
而云计算技术提供了高效、灵活、可扩展的存储和计算服务，能够帮助审计人员更好地处理海量数据和复杂计算任务。
2.审计工作的跨地域和跨组织协作传统的审计工作通常是在局部组织内完成的，很难进行跨地域和跨组织的协作。
云计算平台中的代码审计与安全评估
云计算平台中的代码审计与安全评估随着云计算的发展，越来越多的企业和个人选择将应用程序、数据和服务部署到云端。
虽然云计算带来的便利性和高效性值得我们称赞，但同时也增加了安全问题的隐患。
在云计算平台中，代码审计和安全评估显得尤为重要。
一、云计算平台的安全问题云计算平台中的安全问题主要包括以下几个方面：1. 云服务器的数据保护问题。
云服务器部署在公共网络上，对数据进行传输和存储，在传输和存储过程中很容易受到黑客攻击或者数据泄露的危害。
2. 云服务商的安全风险。
云服务商作为云计算平台的运营商，其内部安全管理的不善，或者面临黑客攻击，都会造成用户数据的泄露和损失。
3. 应用程序的安全问题。
在云计算平台中，应用程序是用户使用最多的一类服务。
应用程序的安全问题往往由其本身存在的软件漏洞和代码设计问题引起。
二、代码审计的概念与作用代码审计是指对应用程序的源代码进行检查和分析，以发现其中的安全隐患。
它可以帮助开发者发现应用程序中可能存在的漏洞、错误、恶意代码等问题，为修复这些问题提供参考。
1.改善代码质量代码审计有助于优化应用程序的运行效率和稳定性，提升代码的质量和安全性。
它可以在开发阶段及时发现代码的问题，避免在程序运行过程中造成更大的损失。
2.安全性评估通过对应用程序的代码审计，可以准确评估应用程序的安全性，并比较不同应用程序的安全级别。
这对企业选择云计算服务提供商和购买应用程序服务有重要的指导作用。
三、应用程序的代码审计流程应用程序的代码审计流程一般包括以下几个步骤：1.代码规范性审查在源代码开发阶段，应该建立统一的、合规的代码编程规范，并对开发人员进行培训和指导。
2.代码安全性审查对代码进行安全性审查，检查项目是否存在安全隐患和漏洞。
3.对代码的修改和修复通过审查之后，对代码进行修改和修复，消除安全隐患和错误。
4.在代码测试阶段进行审查在代码测试阶段，再次对代码进行审查和调整，确保代码的正确性和安全性。
四、云计算平台的安全评估除了代码审计以外，云计算平台的安全评估也是非常重要的。
云计算安全审计
云计算安全审计云计算作为一项重要的信息技术发展和应用方式，已经广泛应用于各个领域。
然而，由于云计算的特点和复杂性，使得云计算安全问题成为云计算发展过程中的一大挑战。
为了确保云计算环境的安全性和可信度，云计算安全审计成为必不可少的一环。
一、云计算安全审计的概念云计算安全审计是指对云计算环境中的资源和系统进行全面、系统和标准化的安全评估和检查的过程。
通过云计算安全审计，可以发现云计算系统中存在的安全问题，进一步提高云计算环境的安全性，保障用户数据和隐私的安全。
二、云计算安全审计的重要性云计算安全审计具有以下重要性：1. 确保数据安全：云计算安全审计可以发现云计算环境中存在的安全漏洞和隐患，及时修复，确保用户的数据不受到未授权访问和泄露。
2. 提高系统可靠性：通过云计算安全审计，可以评估云计算系统的可靠性和稳定性，完善系统的容错能力和故障处理机制，提高系统的可用性。
3. 遵守法规要求：云计算环境中的数据涉及到用户的隐私和机密信息，通过进行云计算安全审计，可以确保云计算服务提供商遵守相关法规和合规要求。
4. 增强用户信任：云计算安全审计可以增强用户对云计算服务提供商的信任，提升用户体验和满意度，促进云计算的健康发展。
三、云计算安全审计的技术要求云计算安全审计需要满足以下技术要求：1. 完整性保护：确保云计算系统日志和审计记录的完整性，防止篡改和删除。
2. 安全访问控制：对云计算系统中的各个资源和业务进行合理的访问控制，防止未授权用户进行非法访问。
3. 日志记录和分析：对云计算系统中的各个操作和事件进行日志记录和分析，便于发现异常行为和安全事件。
4. 异常检测和响应：通过实时监测和异常检测技术，及时发现和响应云计算系统中的安全事件和漏洞。
5. 数据加密和隔离：对云计算系统中的数据进行加密和隔离，确保用户数据的安全性和隐私保护。
四、云计算安全审计的具体实施步骤云计算安全审计的实施步骤如下：1. 确定审计目标和范围：明确需要审计的云计算系统和关键业务，确定审计的范围和目标。
审计中的现代技术应用与工具
审计中的现代技术应用与工具现代技术在各个行业都得到了广泛的应用和推广，审计领域也不例外。
随着科技的不断进步和发展，审计工作也在逐渐引入一系列的现代技术应用与工具，以提高审计效率、减少错误和风险，并且使审计工作更加精确和可靠。
一、数据分析工具数据分析工具是审计中最常用的现代技术之一。
通过对大量数据的收集、归纳和分析，审计师可以深入了解企业的运营情况，并且找出潜在的问题和风险。
这些数据分析工具可以帮助审计师在较短的时间内处理大量的数据，减轻审计工作的工作量。
数据分析工具可以根据审计要求的不同进行选择和应用。
例如，审计师可以使用数据挖掘工具来发现异常交易或者未经授权的操作，以及发现客户的收入和支出模式等信息。
此外，审计师还可以使用业务过程管理工具来对企业的业务流程进行监控和管理，从而提高业务效率和质量。
二、人工智能技术人工智能技术也被广泛应用于审计领域。
人工智能技术可以通过模拟人类智能的方式来处理复杂的审计问题，并且可以学习和适应新的情况和问题。
这使得审计师在处理复杂案件、制定复杂战略决策和发现潜在的风险方面更加准确和高效。
人工智能技术可以通过大数据分析、模型建立和模拟仿真等方式来辅助审计工作。
例如，审计师可以使用人工智能技术来自动识别和匹配大量的交易数据，并且可以生成审计结果的可视化报告。
此外，人工智能技术还可以通过自动识别异常交易和模式识别等方式来提高审计师对风险的识别和预测能力。
三、云计算技术云计算技术在审计领域也得到了广泛的应用。
云计算技术可以提供灵活、高效和安全的信息存储和处理服务，使得审计师可以随时随地访问并处理审计数据。
通过云计算技术，审计师可以快速地共享和访问审计文件和数据，并且可以通过网络和移动设备进行远程审计和监控。
云计算技术还可以通过数据备份和灾难恢复等措施来提高审计数据的安全性和可靠性。
审计师可以将审计数据和信息存储在云端，以便在需要的时候进行访问和使用。
此外，云计算技术还可以与其他现代技术相结合，如数据分析工具和人工智能技术，以提高审计效率和质量。
云计算与审计揭示云技术对审计流程和数据安全的影响
云计算与审计揭示云技术对审计流程和数据安全的影响随着信息技术的迅猛发展，云计算已经成为当今业务发展的重要支撑手段之一。
云计算作为一种能够实现资源共享和按需计算的新兴技术，不仅极大地提高了企业的业务效率，同时也给审计工作带来了一系列新的挑战和变化。
一、云计算对审计流程的影响云计算的引入对审计流程产生了重大影响，主要表现在以下几个方面：1. 数据存储和处理的变化云计算将大量数据存储和处理工作从本地环境转移到云平台上，使得审计人员无法直接接触和检查云服务器内部的环境和硬件设备。
这使得传统审计方法无法适应云环境，审计人员需要转变观念和采用新的审计方法来对云平台上的数据进行审计。
2. 数据共享和隔离的处理云计算的特点之一是资源共享，不同用户的数据和计算任务可能存储在同一台服务器上。
这就给数据隐私和隔离带来了威胁，一旦服务器遭到攻击或者发生故障，可能导致其他用户的数据泄露或者丢失。
审计人员需要了解云平台对数据共享和隔离的处理方式，并对相关安全策略进行审计，以确保数据安全。
3. 访问控制和身份认证的管理云平台上存在大量用户和计算资源，因此访问控制和身份认证成为了审计的重要环节。
云服务提供商需要建立完善的身份认证机制和访问控制策略，同时审计人员也需要对这些机制和策略进行审计，以保证云平台上的用户身份合法、权限可控。
二、云计算对数据安全的影响云计算引入了新的安全风险和威胁，对数据安全产生了直接的影响，主要表现在以下几个方面：1. 数据传输安全性在云计算环境下，数据需要经过互联网传输，可能会受到窃听、篡改等安全威胁。
因此，审计人员需要审计云平台提供商在数据传输方面采取的安全措施，如使用加密通信、SSL证书等技术，以保障数据传输的机密性和完整性。
2. 数据存储安全性云计算中的数据存储在云平台上，而不再存储在企业自己的服务器上。
云服务提供商的数据存储环境和安全措施直接影响到数据的安全性。
审计人员需要对云平台提供商的数据存储策略、备份策略、容灾方案等进行审计，确保数据在存储过程中不被篡改、丢失或泄露。
大数据和云计算对审计的影响
大数据和云计算对审计的影响【摘要】大数据和云计算的飞速发展对审计产生了深远影响。
大数据技术可以帮助审计人员更快速、准确地分析海量数据，发现异常和风险。
云计算则提供了更便捷、高效的数据存储和共享方式，让审计工作更加便利。
大数据和云计算的结合也使得审计过程更加智能化和自动化。
审计工具和技术也因此发生了变革，审计人员需要掌握更多先进的技能和工具来适应这一变化。
审计人员的技能要求也随之提高。
结合大数据和云计算技术，审计工作将更加高效、准确，为企业提供更好的风险管理和决策支持。
审计人员需要不断学习和提升自己的技能，才能保持竞争力。
【关键词】大数据、云计算、审计、影响、工具、技术、审计人员、技能要求、结合、结论1. 引言1.1 引言大数据和云计算技术的快速发展正在深刻影响着各行各业，审计行业也不例外。
传统审计已经难以满足日益增长的数据量和复杂性，大数据和云计算的应用为审计工作带来了革命性的变化。
在这个信息爆炸的时代，大数据为审计提供了更广阔的数据来源，审计人员可以更全面地分析公司的财务数据和业务运营情况，从而提高审计效率和准确性。
云计算技术则为审计工作提供了更高效的数据存储和处理方式，审计人员可以通过云平台实现数据共享和协作，加快审计流程并减少人为错误。
大数据和云计算的结合更是为审计工作带来了全新的可能性，审计人员可以利用大数据分析技术和云计算资源实现更深入的业务洞察和风险识别，帮助企业提升风险管理和内部控制水平。
随着大数据和云计算的应用，审计工具和技术也将发生革命性的变革，审计人员需要不断提升自身技能，适应新的工作环境。
大数据和云计算不仅是审计行业的挑战，更是机遇，只有不断学习和创新，审计人员才能与时俱进，更好地适应这个数字化时代的审计需求。
2. 正文2.1 大数据对审计的影响大数据技术的发展为审计工作带来了诸多变革和机遇。
大数据可以帮助审计人员更加全面地了解被审计对象的业务情况和运营状况。
通过分析海量数据，审计人员可以抓取异常数据、发现潜在风险，并及时提出警示，从而提高审计效率和效果。
审计行业的现代化工具与技术介绍
审计行业的现代化工具与技术介绍在当今信息时代，审计行业也正迎来了现代化工具与技术的快速发展，这些新工具和技术不仅极大地提高了审计工作的效率，还改变了审计的方式和方法。
本文将为大家介绍审计行业的现代化工具与技术。
一、数据分析工具数据分析是审计工作中至关重要的一项任务。
传统的审计方法常常依赖于手工收集、整理和分析数据，费时费力且容易出错。
然而，现代化的数据分析工具极大地简化了这个过程，并提供了更准确、更全面的结果。
1. 数据挖掘工具：通过大数据技术，审计师能够从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息。
这些工具能够分析海量数据，识别出异常模式和趋势，并作出风险提示。
2. 数据可视化工具：审计报告通常需要将复杂的数据以直观的图表形式展示，以便于决策者理解。
数据可视化工具能够将数据转化为易于理解和分析的图表和图像，使审计报告更具说服力。
二、人工智能技术人工智能技术的飞速发展也给审计行业带来了极大的变革。
通过模拟人类智能和学习能力，人工智能技术能够在短时间内处理大量的复杂问题。
1. 自然语言处理（NLP）：NLP技术使得计算机能够理解和处理人类语言。
在审计领域中，NLP技术可以帮助审计师快速分析和理解大量的合同、文件和审计报告。
2. 机器学习：通过对大量数据的学习和分析，机器学习技术能够识别出重复性的审计任务，并自动完成。
这极大地提高了审计工作的效率，从而节约了时间和成本。
三、云计算技术云计算技术是指通过网络连接的一组共享的计算资源，包括存储、数据库和软件工具。
对于审计行业来说，云计算技术可以提供更强大、更安全的数据处理和存储能力。
1. 云存储：审计工作需要大量的数据存储空间和备份机制。
云存储技术能够帮助审计师实现数据备份和存储的自动化，并提供高可靠性和可扩展性。
2. 云计算平台：通过云计算平台，审计师能够在任何地点使用企业级的审计工具和资源。
这种灵活性不仅提高了审计工作的效率，还便于审计师之间的协作和信息共享。
四、区块链技术区块链技术是一种去中心化的分布式账本技术，可以记录和验证交易。
云审计
云审计作者：张艳玲来源：《商业会计》2013年第10期摘要：审计行业自实施信息化建设以来，取得了显著的成绩，但在建设过程中也出现了一些不容忽视的问题，阻碍了审计信息化的发展。
审计信息化建设要取得突破，必须寻求新的信息技术和信息系统的依托：云计算。
云计算技术运用到审计过程中，就形成了“云审计”，其有着传统审计方式所无法比拟的优越性。
关键词：审计信息化云计算云审计一、审计信息化的现状我国审计信息化建设在纳入国家信息化建设范围后，有了较快发展。
计算机技术、软件技术等信息化理念的引入大大改善了审计的工作方式，不仅提升了审计工作效率，还从广度、规模、规范性上有了显著的增强。
但在实际工作中存在一些不容忽视的问题：（一）半人工半软件工作模式。
面对大量的财务数据和被审计单位信息化程度的提高，完全采用软件工作模式的审计单位还是少数，大量审计单位使用EXCEL表格工作模式半自动的方法，极不便于数据集中管理、工作底稿及时审核和协同工作。
（二）信息化建设成本较高。
对于基层审计机关和绝大多数中小规模的社会审计机构来说，信息化建设所需的存储和服务器等设备耗资巨大，专业信息技术人员的配备及后期信息系统的维护成本过高，使信息化建设成本较高。
（三）审计软件开发和使用存在限制。
由于缺乏竞争机制，加上开发单位技术力量和资金的不足，使现有的审计软件得不到及时维护、改进、提高和普及。
而且，面对纷繁复杂的会计信息系统，审计软件难以适应形势发展的需要。
（四）信息化程度差异较大。
相比较于信息化程度较高的大型企业及金融、税务、社保等领域，由于审计系统信息化建设开发较晚，使审计单位的计算机审计水平难以满足对这些行业的审计需要。
（五）信息资源共享程度低。
审计单位之间、审计单位内部职能部门之间、审计单位与有关被审计单位之间没有形成统一的审计信息资料库，信息难以共享，存在信息孤岛，影响审计资源的有效整合。
（六）复合型人才严重缺乏。
审计信息化建设需要集会计、审计和计算机等学科知识于一身的审计人才。
云计算的发展及其对会计、审计的挑战
云计算的发展及其对会计、审计的挑战世界正在改变。
“云计算”（cloud computing）这一新生事物正在以其极大的便捷性和低廉的成本迅速获得企业和用户的青睐，并逐渐向社会生活的各个领域渗透。
云计算创造的新的商业模式，不断影响着互联网以外的行业，并进一步影响会计、审计行业。
云计算的发展在使企业的管理更加便利的同时，也带来了许多新的会计、审计问题。
一、云计算的定义、特征与商业模式云计算诞生于谷歌和IBM等大型互联网公司处理海量数据的实践。
2006年8月9日，Google 首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose，2006）首次提出“云计算”的概念。
Google“云端计算”源于Google 工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google101”项目。
2007年10月，Google 与IBM开始在美国大学校园推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持。
1. 云计算的定义在互联网领域，“云计算”是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前全世界关于云计算的定义有几十种，但以美国国家标准技术研究院（NIST）2009年关于云计算的定义最为权威，且目前被广泛接受。
美国国家标准技术研究院的定义是：“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
”2. 云计算的特征根据美国国家标准技术研究院对云计算的定义，可以看到云计算的特征主要表现为：首先，云计算是一种计算模式，应具备时间和网络存储，而很少或不需要与任何服务提供商进行交互。
云计算安全审计与风险评估
云计算安全审计与风险评估随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业将自己的业务迁移到云端。
云计算可以带来很多优势：降低 IT 系统的运营成本、提高效率、加快创新、增强可扩展性和灵活性等。
然而，这种新的技术也带来了一些新的安全挑战。
如何保证云计算的安全性，并进行风险评估，就成为了企业在使用云计算技术时必须面对的问题。
云计算安全审计云计算安全审计是衡量云计算安全的一种方法。
它可以检查云系统的活动，确保它们符合企业安全政策和标准，并帮助发现系统中的安全问题。
云计算安全审计主要有以下几个方面：1. 资源监控：云计算平台有大量的资源，如服务器、存储器、网络等。
通过监控这些资源的运行情况，可以及时发现异常情况，以提高安全性。
2. 安全管理：云计算平台可以集中管理多个虚拟机，包括分配资源、分配用户权限、配置安全策略等。
对云计算平台的安全管理进行审计，可以确保系统的安全性。
3. 日志分析：云计算平台产生的大量日志可以用于检查系统是否遭受攻击、用户是否存在安全问题、以及系统本身是否存在漏洞等。
4. 瀑布式审计：通过分层审计，可以在各个不同的系统/层次之间传递信息，以实现追踪和审计。
例如，当云管理平台接收到一个新请求时，它可以将请求记录下来，并将该请求分发到下一层审计器中，以验证是否满足企业的安全策略。
云计算安全审计的目的是保证云计算平台的安全性。
审计可以发现系统中的漏洞，并为企业提供针对这些漏洞的建议。
此外，云计算安全审计还可以发现用户或管理员可能不小心或故意违反企业安全策略的情况。
云计算风险评估云计算风险评估是在云计算系统中发现风险的过程。
云计算风险评估应该尽可能地全面，包括技术、运营、财务等多种方面的风险。
1. 技术风险：技术风险是指由技术原因引起的云计算系统失效、安全漏洞、数据损失等风险。
例如，数据的完整性可能会受到攻击、云提供商可能会减少安全服务的质量、虚拟化技术可能会导致音箱效应等。
2. 运营风险：运营风险是指由管理不善、人为失误等原因引起的云系统失效、安全漏洞、数据损失等风险。
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云计算与审计信息化（1）——了解云计算云计算被认为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后，IT产业的第四次革命。
云手机、云输入、云经济、云管理、云物流、私有云、公有云、混合云，2011年似乎是云的年度，无论在哪都能听到红得发紫的云概念。
什么是云计算？云计算对审计工作有什么促进？云时代的审计信息化是什么样的？每一个关心审计信息化建设的审计人可能都在思考这些问题。
俗话说“一人智短，众人智长”，借助《金审信息》这个审计信息化建设的交流平台，笔者先抛砖引玉一番，浅谈一下笔者对云计算的理解。
以此为契机，也真心欢迎各位能在《金审信息》这本审计人自己的审计信息化建设交流平台上就云计算与审计信息化这个问题发表自己的真知灼见。
通俗的理解，所谓云计算，就是要建立信息的公共电厂——就像以前许多工厂都自己买发电机发电，后来有了公共电厂，就变成了只需要按用的度数买电。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像电一样，取用方便，费用低廉。
在云时代中，无论企业还是消费者，只需要买其他人提供的服务，而不需要自己去“发电”——买软件或是组建IT团队。
再比如，对消费者来说，最简单的云计算应用是，可以把买硬盘的钱省下来，用少量的钱把大量数据存到云中去。
在云时代，就是卖“计算机”的不卖“机”了，卖“计算”了；卖“存储器”的不卖“器”了，卖“存储”了。
总之，云时代，不卖“服务器”卖“服务”了。
在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过云计算服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
所以云计算实际上是一种全新的网络服务模式，将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以网络为核心的任务处理，利用互联网实现自己想完成的一切处理任务，使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介，真正实现按需计算、网络协作。
由于云的服务模式的创新出现，为网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等技术赋予了新的生命力，有些人总拿这些技术跟云计算比较，在概念上混淆了。
并行计算是通过高速网络相互联接的两个以上的处理机相互协调，同时计算同一个任务的不同部分，从而提高问题求解速度，或者求解单机无法求解的大规模问题。
分布式计算是利用互联网上的计算机的CPU的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。
一个工作被分成多个任务包，同时在通过网络连接起来的计算机上运行。
网格计算是指分布式计算中比较广泛使用的子类型。
这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”，所以这种计算方式叫网格计算。
它可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；可以寻找最大的质数，破解数学难题；可以分析气候的变化，应对环境问题。
效用计算（Utility Computing）是一种提供计算资源的商业模式，用户从计算资源供应商获取和使用计算资源并基于实际使用的资源付费。
简单说，是一种基于资源使用量的付费模式。
效用计算主要给用户带来经济效益。
云计算中心使用虚拟化技术管理服务器资源。
虚拟化指对计算资源进行抽象的一个广义概念。
虚拟化对上层应用或用户隐藏了计算资源的底层属性。
它既包括使单个的资源（比如一个服务器，一个操作系统，一个应用程序，一个存储设备）划分成多个虚拟资源，也包括将多个资源（比如存储设备或服务器）整合成一个虚拟资源。
云服务的好处云计算作为一个新兴产业，为我们的生活、工作、娱乐等带来了巨大的变革，在可靠性、可扩展性、通用性等方面超过以往所有的模式，在安全性、经济性、随需性、规模性方面达到了新高度。
1．最经典的好处是对传统大型企业IT部门。
传统大型企业由于实施IT历史长，系统比较多，服务器数量较大，因此系统比较庞大，运行费用较高。
用虚拟化来解决这个问题顺理成章，是一个对症下药的做法。
这也就是企业自建私有云。
现在，虚拟化的说法被换成了云，其实实质不变。
2．云特别适合于对短期的、临时性的、突发的IT资源需求的满足。
用户不用投资软硬件，不用安装调试，租用一个云服务即可，用后即截止，快捷廉价，干净利索，非常好。
这种特征很像酒店，朋友来访，家里住不下，花钱让他住酒店。
同时也可以极大的解决信息系统建设时必须考虑高峰应用，但是高峰过后又面临闲置的利用率不高问题。
3．同样的费用下，服务更好；或者同样服务标准下，价格更低，总之是性价比提升。
服务更好包括诸如可靠性提高、稳定性提升、在线率提升、数据安全提升。
4．软件升级更加便捷、一致、不容易出差错，对提升客户满意度、自身提升运维和管理效率有利。
5．享受到更好的运行维护服务。
由于系统整体性大大提高，自动化程度大幅度提高，人为的失误会减少，维护效率提高。
我们运维成本降低，客户满意度提升。
6．更多的第三方支持，更丰富的应用。
云计算可能形成更加统一的技术标准，从而吸引更多的第三方软件开发者，给客户带来更加丰富的应用。
云计算的分类云计算按照服务对象的不同，一般分为公有云和私有云两大类，前者指的是面向广域范围内的服务对象的云计算服务，一般具有社会性，普遍性和公益性等特点的运营服务，而后者一般是指社会单位为自身需要所建设的自有云计算服务模式，一般具有行业性特点，如国家审计私有云。
应用服务模式云计算可以认为包括以下三大层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。
该种模式提供完善的计算机基础设施服务，包括虚拟计算机、云存储、防火墙和配置服务等网络基础架构部件。
使用费可以按多个标准来计算，比如每个处理器小时、每小时存储的数据（GB）、所用的网络带宽、每小时所用的网络基础架构以及所用的增值服务等等。
本层中还可细分为：硬件即服务（HaaS）、通信即服务（CaaS）、数据即服务（DaaS）。
2、PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。
简单地说，PaaS是可以在上面开发、测试和部署软件的一种平台；这意味着，软件的整个生命周期都可以在PaaS上完成。
这种服务模式专门面向应用程序的开发人员、测试人员、部署人员和管理员。
这项服务提供了开发云SaaS应用程序所需要的一切资源。
3、SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动消费者不用操心与服务有关的任何问题或麻烦。
服务提供商对应用程序享有非常高的管理控制权，负责更新、部署、维护和安全。
提供商对应用程序行使最终管辖权。
比如说，Gmail就是一种SaaS，谷歌是提供商，我们大众则是消费者。
我们对Gmail享有的管理权和用户级控制权非常有限，不过消费者可以通过设置来采取一系列有限的操作，比如启用优先收件箱、签名和撤销发送邮件等。
主流云计算应用1．微软云计算微软推出的首批软件即服务（SaaS）产品包括DynamicsCRMOnline、ExchangeOnline、OfficeCommunicationsOnline以及SharePointOnline。
每种产品都具有多客户共享版本，其主要服务对象是中小型企业。
单客户版本的授权费用在5,000美元以上。
针对普通用户，微软的在线服务还包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。
2．亚马逊云计算亚马逊的云名为亚马逊网络服务（AmazonWebServices），目前主要由4块核心服务组成：简单存储服务（SimpleStorageService）；弹性计算云（ElasticComputeCloud）；简单排列服务（SimpleQueuingService）以及尚处于测试阶段的SimpleDB 。
换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。
3．谷歌云计算以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。
谷歌推出了谷歌应用软件引擎（GoogleAppEngine ），这种服务让开发人员可以编译基于Python 的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管。
结束语大家可能有所不知，实际上审计已经在云计算方面有过成功案例——审计管理系统一拖N 版，它是一个典型的私有云SaaS 服务案例，区县级审计机关通过网络获得审计管理的应用、存储、计算服务，感觉自己拥有一套独立的审计管理系统。
而所有的服务获得只需要审计人员能够联入审计专网（即审计私有云）、有一台个人计算机（云终端），他并不需要知道审计管理系统运行在哪、如何部署、谁在管理等等，也不需要担心数据安全、病毒防护、应用升级等。
托托托A 托托B 托托哪么未来的审计云究竟应该是什么样的，在笔者看来至少应具有以下特点：1、以省为单位开展建设，最终实现全国各“云”的汇聚，形成“审计云海”。
2、国家审计云将是包括IaaS、PaaS、SaaS等多种应用模式的混合服务体系架构，向审计署、省级、市级、县级四级审计机关提供定制与非定制的多样化的信息化服务。
比如：✧向建设资源匮乏、软硬件基础薄弱的审计机关，提供信息化基础设施服务（IaaS）。
✧向计算机技术人才匮乏的审计机关，提供以异构数据汇聚、海量数据管理为代表的审计数据分析平台服务（PaaS）。
✧基于“金审工程”一期、二期建设成果，在云平台下向全国所有审计机关提供OA、现场审计实施支持、联网审计、动态监测预警等类型的服务（SaaS）。
✧为突发性的特殊审计需求（如灾后重建审计等等）临时提供审计知识支持及专业审计软件服务，快速大范围满足承担此类审计任务的审计机关的要求（SaaS）。