新一代数据中心建设的总体规划设计
数据中心建设工程方案
数据中心建设工程方案1. 引言数据中心是现代企业信息技术管理的核心设施之一，承载着企业的关键业务系统和数据。
随着云计算、大数据等技术的发展，数据中心的规模和功能要求也越来越高。
本文将介绍一个完整的数据中心建设工程方案，包括选址、机房设计、设备选择等方面。
2. 选址数据中心的选址是建设工程的重要步骤。
选址时需要考虑以下几个方面：•地理位置：数据中心应尽量远离地震、水灾等自然灾害风险区域，同时离用户群体较近，以降低网络延迟。
•基础设施：选址应考虑基础设施的完备程度，包括电力供应、网络接入等。
•安全性：数据中心的安全性是一个重要指标，要选择相对安全的地区，并采取各种安全措施，如门禁、视频监控等。
选址完成后，需要进行土地购买或租赁手续。
3. 机房设计机房设计是数据中心建设的核心环节，直接影响到数据中心的运行效率和稳定性。
3.1 机房布局•主机房：主机房是数据中心的核心区域，主要放置服务器机柜、交换机、路由器等设备。
•配电区：配电区用于存放电源开关、UPS电池组、发电机等设备。
•空调区：空调区用于放置空调设备，保持机房的适宜温度和湿度。
•网络区：网络区用于布放网络设备，包括交换机、路由器等。
3.2 动力环境•电力供应：数据中心对电力供应的要求较高，应选择可靠的供电商，并配置UPS系统和发电机组作为备用电源。
•空调系统：数据中心需要保持适宜的温度和湿度，应选择适合的空调系统，并进行合理的布局和维护。
•防火系统：数据中心应配置火灾报警器、气体灭火系统等设备，以防火灾对设备造成损坏。
3.3 安全措施•门禁系统：数据中心应配置门禁系统，只允许授权人员进入机房。
•视频监控：应配置视频监控系统，保障机房的安全。
•网络安全：数据中心应配置防火墙、入侵检测系统等设备，保障网络的安全性。
4. 设备选择数据中心的设备选择直接关系到数据中心的性能和稳定性。
以下是一些常见设备的选择指导：•服务器：可根据业务需求选择合适的服务器，如数据库服务器、Web 服务器等。
新一代数据中心建设
设计时需要考虑电力供应的稳定性和冗余， 确保数据中心不因电力问题而中断运行。
空调与通风
网络与通信
数据中心需要良好的空调和通风系统，以保 证设备正常运行和工作人员的舒适度。
设计时需要考虑数据中心的网络和通信设施 ，以满足各种业务需求。
建设流程与实施步骤
需求分析
对现有业务需求进行分析， 确定数据中心的规模、布局 和功能。
进行存储和管理。
数据处理和分析
利用数据处理和分析工具，如 MapReduce和Dryad，对数据 进行处理和分析，以提供洞察
和预测。
数据安全和隐私
采用数据加密和安全控制措施 ，以确保数据的安全性和隐私
。
人工智能技术
机器学习
01
利用机器学习算法对大量数据进行训练和学习，以自动识别模
式和趋势。
自然语言处理（NLP）
大数据分析
支持大规模数据处理、分析和挖掘，为 各行业提供数据驱动的决策支持。
发展趋势预测
绿色化与可持续发展 提高能源利用效率，降低碳排放 ，实现绿色化与可持续发展。
安全与合规性 增强数据中心的安全防护能力， 满足各种合规性要求，保障数据 安全。
智能化与自动化 应用人工智能、自动化技术提高 运营效率和管理水平，减少人工 干预。
02
新一代数据中心技术
云计算技术
1 2
基础设施即服务（IaaS）
提供计算、存储和网络资源，允许用户在云中 运行应用程序。
软件即服务（SaaS）
提供软件应用程序，用户无需安装和维护软件 本身。
平台即服务（PaaS）
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3
提供开发、测试和部署应用程序所需的环境和 工具。
物联网技术
新一代数据中心建设方案
新一代数据中心建设方案在当今数字化时代，数据中心已经成为企业运营和创新的核心基础设施。
随着业务的快速发展和技术的不断演进，新一代数据中心的建设变得至关重要。
新一代数据中心不仅要具备高效能、高可靠性和高安全性，还要能够灵活适应不断变化的业务需求和技术趋势。
一、新一代数据中心的需求分析首先，新一代数据中心需要满足企业日益增长的业务需求。
随着业务的扩展，数据量呈爆炸式增长，数据中心需要具备强大的存储和处理能力，以确保数据的快速访问和分析。
其次，高可靠性是关键。
任何的业务中断都可能导致巨大的经济损失和声誉损害，因此数据中心必须具备冗余的电力、冷却和网络系统，以确保在发生故障时能够无缝切换，保持业务的连续性。
再者，能源效率也是重要考量因素。
数据中心的能耗巨大，降低能耗不仅有助于节约成本，还符合环保要求。
采用先进的冷却技术和节能设备，能够有效提高能源利用效率。
此外，安全性不容忽视。
数据是企业的宝贵资产，数据中心需要具备完善的安全防护机制，包括网络安全、物理安全和数据加密等，以防止数据泄露和恶意攻击。
最后，灵活性和可扩展性是必备的。
企业的业务和技术不断变化，数据中心需要能够快速调整和扩展，以适应新的需求和应用。
二、新一代数据中心的架构设计在架构设计方面，新一代数据中心通常采用分层架构，包括基础设施层、网络层、计算层、存储层和应用层。
基础设施层包括电力供应、冷却系统和机房设施等。
采用模块化的设计，能够根据实际需求灵活配置，提高建设效率和可扩展性。
网络层采用高速、低延迟的网络设备，构建扁平化的网络架构，以提高数据传输效率。
同时，引入软件定义网络（SDN）技术，实现网络的灵活配置和管理。
计算层采用高性能的服务器和虚拟化技术，实现资源的动态分配和高效利用。
云计算技术的应用，使得计算资源能够根据业务需求弹性扩展。
存储层采用分布式存储系统，提高数据的可靠性和读写性能。
同时，结合闪存技术和大容量硬盘，满足不同类型数据的存储需求。
数据中心建设整体方案
汇报人： 202X-01-08
目录
• 数据中心需求分析 • 数据中心架构设计 • 数据中心物理设施建设 • 数据中心运营与管理 • 数据中心灾难恢复计划 • 数据中心建设效益评估
01
数据中心需求分析
业务需求分析
业务规模和增长预测
评估现有业务规模，预测未来几年的增长趋势，以便为数据中心 提供足够的计算和存储资源。
监控系统建设
总结词：全面智能
详细描述：监控系统是数据中心安全运行的保障，其建设应 实现全面智能的监控，对数据中心的各项设施进行实时监测 和控制，确保及时发现和处理异常情况。
04
数据中心运营与管理
数据中心运维管理
数据中心运维管理的重要性
随着信息技术的快速发展，数据中心已成为企业运营的核心基础设施，运维管理对于保障 数据中心的可靠性和稳定性至关重要。
业务拓展
评估数据中心的建设对业务拓展的支撑能力，如云计 算、大数据分析等。
客户服务质量
评估数据中心的建设对客户服务质量的影响，如响应 速度、可用性等。
THANK YOU
感谢观看
分布式存储
将数据分散存储在多个节点上，提高可靠性 和扩展性。
安全架构设计
防火墙
隔离内外网，防止未经授权的访问和攻击。
入侵检测系统
实时监测和预警潜在的安全威胁。
数据加密
保护数据传输和存储的安全性。
访问控制
限制对数据中心资源的访问权限，确保数据安全。
03
数据中心物理设施建设
机房建设
总结词：安全稳定
接入网络
提供终端设备接入，支持 有线和无线连接。
服务器架构设计
计算服务器
提供计算能力和应用程序运行环境。
如何规划一个新的数据中心(文档)
防 盗 报 警
一 卡 通
闭路 电视 监控
管道、桥架
机房工程（包括弱电接地和防雷）
水风电设备
通信及信息交换中心
多媒体\办公 应用中心
自动化及安全防 范中心
园区网络系统
综合管理系统（CALL CENTER+HELP DESK）
各系统在控制功能上是相互独立的.在数据交换及联动上是相互关联的 同系统在物理建筑上是相互独立的.在系统逻辑上是相互关联的.
基础设施资源管理
物理视图:
逻辑视图:
实时更新:
三维web信息中心视图, 点击方式查询
核心区域的进入由资源管理系统管理 核心区域的灯光管理与门禁管理联动 访客按区域申请并管理 面相识别系统
核心区域的进入由资源管理系统管理 核心区域的灯光管理与门禁管理联动 访客按区域申请并管理
数据中心的建设要点 – KVM系统
(M units)
2
4
6
8
10
12
14
16
18
Spending
(US$B)
New server spending
Power and cooling
高强度计算能力以及电力消耗所占的投资比例发生了改变
“ “用电和冷却将是所有CIO在未来6至12个月最为关注的3个问题之一” Michael Bell – Gartner Group
走线方式
数据中心的建设要点 – 数据中心功能及布局
根据IT业务及流程确定机房功能分区 根据IT发展确定功能区逻辑关系及设备摆放 熟悉IT设备现状及发展
从业务的需求来决定功能区及功能区的技术需求
运输/接收区 设备调试区(操作） 缓冲区 应急运作区 * 电信/后台区 * 网络运营中心 数据中心演示间 * 公共托管主机区 *专用机房区 *专用客户操作区 * 会议室 客户休息区 （沐浴）
数据中心机房建设方案
数据中心机房建设方案一、项目简介随着信息化时代的到来，各行各业对于数据存储和处理的需求越来越大，数据中心成为了一个关键的基础设施。
本项目旨在建设一个现代化、高效稳定的数据中心机房，用于存储和处理大量数据。
二、规划和设计1.选址：选取地理位置稳定，交通便利，电力供应充足的区域作为机房的选址。
2.建筑设计：按照国际标准设计建造机房，确保机房的可靠性和安全性。
3.温控系统：安装先进的空调系统和温湿度监控设备，确保机房内的温度和湿度处于适宜的范围。
4.火灾探测和抑制系统：安装火灾探测器和灭火设备，确保机房内的火灾能及时被发现和控制。
5.防尘设备：安装过滤器和空气净化器，防止灰尘对设备的损害。
6.电源设备：配置双路供电系统，并建设备用备用发电机组，确保机房的稳定供电。
7.网络设备：建设高速、稳定的网络，包括光纤接入和高性能交换机等设备。
8.安全设备：建设门禁系统、监控系统和安全巡逻制度，确保机房的安全。
三、硬件设备采购1.服务器：购买高性能的服务器，能够承受大量的数据存储和处理。
2.存储设备：购买高容量的硬盘和存储阵列，用于存储海量的数据。
3.网络设备：购买高速、稳定的网络设备，保障数据传输的效率和可靠性。
4.温控设备：购买先进的空调系统和温湿度监控设备，确保机房内的温度和湿度处于适宜的范围。
5.火灾探测和抑制设备：购买火灾探测器和灭火设备，保证机房内的火灾能及时被控制。
6.电源设备：购买UPS（不间断电源）和备用发电机组，确保机房的稳定供电。
四、人员配置1.工程师：负责机房的监控和维护工作，包括设备的安装、调试和故障排除等。
2.运维人员：负责日常的机房管控、设备维护和故障处理等工作。
3.安全人员：负责机房的安全巡查和安全事件的处理等工作。
4.网络技术人员：负责网络设备的配置和管理工作。
5.温控人员：负责机房温控设备的监控和调节工作。
五、项目进度和投资预算1.项目进度：本项目计划分为三个阶段进行，分别是选址和设计阶段、硬件设备采购阶段、人员配置和机房建设阶段。
IDC数据中心机房设计整体方案
目 录
• IDC数据中心机房设计方案介绍 • IDC数据中心机房总体架构设计 • IDC数据中心机房详细设计 • IDC数据中心机房安全及可靠性设计 • IDC数据中心机房绿色节能设计 • IDC数据中心机房实施及部署方案
01
IDC数据中心机房设计方案 介绍
IDC数据中心机房设计概念
1 2
能耗监测系统
建立能耗监测系统，实时监测机房各设备的能 耗情况，方便管理人员及时发现和解决能耗异 常。
能耗数据分析
收集能耗监测数据，进行数据分析，为优化节 能方案提供数据支持。
3
能耗管理策略
制定合理的能耗管理策略，根据机房实际情况 调整设备运行模式和时间，实现能耗的优化管 理。
06
IDC数据中心机房实施及部 署方案
系统测试和验收
测试方案
介绍系统测试的内容和方法，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
验收流程
说明验收的组织、程序和方法，以确保项目成果符合预期目标和规范要求。
THANKS
谢谢您的观看
IDC数据中心机房详细设计
电力及UPS系统设计
总结词：稳定、可靠、冗余
采用独立的双路市电供电，并 配置UPS设备，保障数据中心在 市电中 断或故障时，能够正常 运行。
UPS设备选用在线式UPS，具备 稳压、滤波、整流、储能等功 能，满 足设备用电需求。
为保障电力稳定，建议设计备 份发电机组，以备不时之需。
环境监控系统对IDC数据中心机房的温湿度、漏水 、烟雾、电力等环境参数进行实时监测与记录。
环境监控系统可集成到动环监控系统中，进行集 中管理和监控。
04
IDC数据中心机房安全及可 靠性设计
新一代数据中心规划与设计 – 如何优质高效地建设新一代数据中心
新一代数据中心规划与设计–如何优质高效地建设新一代数据中心当前，许多企业或机构都迫切要求改造原有数据中心和建设新一代数据中心。
但是，并不是每一个企业和机构都能够取得成功。
实践经验表明，数据中心改造或建设是一个复杂的系统工程，其成败的关键往往不在于具体的细节，而在于最初的规划和设计。
因此，我们将从规划和设计出发、环绕机房环境、计算、安全和管理等四个基础设施构建模块，概要讨论如何优质高效地建设新一代数据中心（进一步信息参阅[1]）。
数据中心的规划数据中心的建设目标制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定项目的目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。
例如，要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。
数据中心规划的步骤基于特定的建设目标，结合企业的业务应用架构与发展规划，制订数据中心建设规划时才能有针对性，一般来说，数据中心的规划工作主要遵循以下步骤：•分析现状—使用成熟度模型或其他工具，分析当前IT基础设施和运行现状，评估当前环境在业务运营连续性、技术系统/应用程序和数据中心设施方面的情况，确定哪些方面需要改变，才能满足业务目标和建设新一代数据中心的驱动因素；•系统设计—提出满足需求的新一代数据中心设计，包括数据中心基础设施、关键技术、运行和支持管理系统；•实施转换—形成从当前IT基础设施转换到新一代数据中心的实施步骤规划；制订改造和建设数据中心规划要考虑的因素企业或机构在制定改造现有数据中心建设规划时，首先需要对现有的数据中心的建筑平面图、电源、散热系统、活动地板等进行全面的审核与评估，以消除任何可能导致IT系统故障的隐患。
然后进行规划设计，以便与未来可能的数据中心扩展进行平衡。
如果需要新建数据中心，则考虑的因素相对更复杂些。
其规划范围将包括数据中心选址，数据中心可用性定级，数据中心内部的各种基础设施规划，数据中心运营管理与IT治理，以及投资核算等方方面面的要求，下面将介绍在新一代数据中心规划中需要掌握的几个重点。
2023-数据中心建设规划方案-1
数据中心建设规划方案数据中心建设规划方案是一个非常重要的举措，目的是为企业和组织提供安全和可靠的数据存储。
在制定数据中心建设规划方案时，需要考虑多个方面，从设备到安全，从经济到环境因素等等。
下面将依次介绍数据中心建设规划方案的几个重要步骤。
第一步：确定规划目标和目的。
规划目标应该包括总体规划、数据中心硬件设施规划、网络设施规划、系统软件规划以及安全管理规划等，目的是为了确保数据能够在快速、高效、安全、及时的环境下得到妥善保管，以达到获取完整的信息支持和保障系统可靠性。
第二步：评估数据需求。
数据需求评估通常涉及到如何将数据从其来源处采集到中心系统中，并能在需要时以可靠的方式提供给需要的业务流程，则可以通过对业务数据使用率的考察来根据业务数据的交换规定，以设计和规划出数据中心；同时，使用模拟模型来模拟数据中心工作负载，可以优化数据中心的性能。
第三步：设计数据中心架构。
一般通过在数据中心内制定架构，包括计算机硬件设备、网络设备、安全设备等，以满足已经了解的需求。
计算机硬件设备需要与中央数据中心的操作系统相兼容，并运行良好，网络设备需要支持云端数据中心功能，并能快速地转移数据，安全设备需要同时满足隐私保护和数据完整性保护的要求等。
第四步：建立安全措施。
数据中心规划需要考虑数据安全，由于数字化进程的不断发展，数据的安全性已经越来越重要。
数据安全措施的确立应该建立在行业标准、政策法规的法律要求的基础上，考虑高级别的安全攻击，而不仅仅是数据泄露或者网络攻击。
包括必要的入侵检测器、访问控制、加密协议、数据备份等等。
第五步：制定经济规划。
数据中心建设规划方案必须符合经济实惠的原则，这需要发掘合适的投资方案，降低预算成本。
通过采用虚拟化等节约能源设备和劳动力的方法，数据中心的建设和维护，同时也可以考虑进行总体性布局来降低开销。
总之，制定一个完善的数据中心建设规划方案对于任何企业和机构来说都是至关重要的。
由于这是一个拥有众多方面和复杂性的任务，该规划程度应受到广泛关注，包括许多高级的IT专业化术语以及一些经济、财务等方面的深刻理解。
数据中心建设架构设计
数据中心建设架构设计一、引言数据中心作为企业信息化建设的核心基础设施，承载着大量的关键业务数据和系统，对于企业的稳定运行和业务发展至关重要。
本文旨在根据任务名称，详细介绍数据中心建设架构设计的相关内容，包括数据中心的整体架构设计、硬件设施选型、网络架构设计、安全策略、容灾备份等方面。
二、数据中心整体架构设计1. 数据中心布局设计根据企业的实际需求，合理规划数据中心的布局，包括机房、冷通道、热通道、机柜等的摆放位置。
确保机房内空气流通、温度控制等方面的要求，提高机房的运行效率和稳定性。
2. 机房电力供应设计确保数据中心的稳定供电是建设数据中心的首要任务。
根据企业的需求和机房规模，设计合理的电力供应架构，包括主电源、备用电源、UPS电池组、发电机组等设备的选型和布置，以保障数据中心的持续运行。
3. 机房空调设计数据中心的设备密度较高，产生大量热量，因此合理的空调设计是必不可少的。
根据机房的规模和热负荷，选用适当的空调设备，并合理布置，确保机房的温度和湿度在合适的范围内，提供良好的工作环境。
三、硬件设施选型1. 服务器选型根据企业的业务需求和数据中心的规模，选择适合的服务器品牌和型号。
考虑到数据中心的可扩展性和兼容性，建议选择具备高性能、高可靠性和可管理性的服务器，以满足企业不断增长的业务需求。
2. 存储设备选型根据数据中心的存储需求，选择适合的存储设备。
考虑到数据的安全性和可靠性，建议选择具备高速传输、高容量和高可靠性的存储设备，以满足企业对数据存储和备份的需求。
3. 网络设备选型选择适合的网络设备，包括交换机、路由器、防火墙等。
根据数据中心的网络架构设计和带宽需求，选用具备高性能、高可靠性和可扩展性的网络设备，以确保数据中心的网络通信畅通和安全。
四、网络架构设计1. 网络拓扑设计根据数据中心的规模和业务需求，设计合理的网络拓扑结构。
包括核心交换机、汇聚交换机、接入交换机等设备的布置和连接方式，确保数据中心的网络通信高效、稳定。
新一代数据中心的架构设计
新一代数据中心的架构设计随着信息化进程的加速，数据中心的作用变得日益重要。
数据中心不仅是企业信息化管理的核心，也是云计算、大数据、人工智能等高新技术的基础。
在如此重要的背景下，新一代数据中心需要采取怎样的架构设计呢？本文将探索四个方面的内容。
一、架构设计的基本原则数据中心架构设计需要遵循以下原则：1.高可用性。
数据中心的服务需要24小时不间断地供应，因此必须具备高可用性。
如果数据中心发生故障，可以通过备份设备、自动热备等方式进行快速切换，以保证服务的连续性。
2.可扩展性。
随着业务需求的变化和潜在用户数量的增加，数据中心需要具备可扩展性。
合理的架构设计应该支持水平扩展和垂直扩展，让数据中心能够在不同业务需求下、适应不同的用户规模。
3.安全性。
数据中心是企业最重要的IT基础设施之一，因此安全性必须是最重要的考虑因素之一。
架构设计时，必须考虑数据加密、主机安全、访问控制等多个方面，以确保数据资产的安全性和隐私性。
4.易于管理。
数据中心的架构设计不仅仅是为了满足业务需求，还要充分考虑管理方面的需求。
易于管理是架构设计的必要因素之一，必须考虑到管理人员的实际操作需求。
二、软件架构设计软件架构设计是数据中心的核心，它包含操作系统、数据库管理系统、虚拟化技术等多个方面。
数据中心需要选择适当的软件架构来提供高效、可靠、安全的服务。
1.操作系统操作系统是数据中心的核心组成部分，是数据中心服务的基础。
目前主流的操作系统主要有Linux、Windows和UNIX。
Linux作为开源软件，可以免费使用，适合小型企业和个人用户。
Windows系统常用于大型企业，具有用户友好的界面和广泛的应用程序支持。
UNIX是基于C/S结构的服务器操作系统，适用于高性能计算和科学计算等领域。
2.数据库管理系统数据库管理系统是数据中心的关键组成部分，它需要处理交易、存储、查询和索引等多个方面。
主流的数据库管理系统包括Oracle、MySQL和PostgreSQL。
现代化数据中心的建设与设计
现代化数据中心的建设与设计第一篇：现代化数据中心的建设与设计现代化数据中心的建设与设计数据中心的基础设施是计算机机房建设的很重要的环节。
计算机机房工程不仅集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体，更需要丰富的工程实施和管理经验。
计算机机房设计与施工的优劣直接关系到机房内计算机系统是否能稳定可靠地运行，是否能保证各类信息通讯畅通无阻。
由于计算机机房的环境必须满足计算机等各种电子设备和工作人员对温度、湿度、洁净度、电磁场强度、噪音干扰、安全保安、防漏、电源质量、振动、防雷和接地等要求。
因此，一个合格的现代化计算机机房，应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和具有可扩充性的具有绿色理念的现代化机房。
一个现代化的数据中心建设一般应包括以下几个方面：装饰装修系统工程、供配电系统工程、空调和新风系统工程、建筑智能化系统工程、防雷系统工程以及消防系统工程等。
而每个系统工程又由若干个子系统构成，每个子系统又由若干个单项工程组成。
正是由这些不可再分的单项工程共同组成了一个复杂的数据中心的有机体。
装饰装修系统1.1 设计理念机房内的装饰设计从风格上一般力求简洁、明快;从使用功能上吊顶和地板可拆卸以便维护，甚至有的用户要求墙面也要做到可拆卸;从功能分区上要遵循机房使用的一些基本需求，如更衣室、缓冲间、主机房、维修间、备品备件室、监控中心、参观走廊等都是必备的功能划分;从平面布局上力求合理和实用;从层高的考虑上不可一味追求大空间，这样会加大空调的配置，也不能太过低矮会造成压抑等不适感，同时过矮的情况下如果摆放机柜过密还会影响机柜操作区域的照度;层高一般宜在2400mm左右，不宜高于3000mm，不宜低于2200mm.1.2 设计要点(1)隔断的设计为了保证机房内不出现内柱，机房建筑常采用大跨度结构。
针对计算机系统的不同设备对环境的不同要求，便于空调控制、灰尘控制、噪音控制和机房管理，往往采用玻璃隔断墙将大的机房空间分隔成较小的功能区域。
新一代电信数据中心规划
HPC
SFS - Leaf
SFS - Core
SFS - IO
下一代数据中心如何帮助运营商
降低运 行成本
网络内置服务
集成化
提高利 用率
降低设 备成本
提高 密度
降低建设成本
网络服务虚拟化
服务器虚拟化
存储虚拟化
虚拟化
节能制冷、电力基础
低能耗服务器/网络设备
服务拓展的问题分析
服务拓展通常的策略是托管和代维服务 实际情况 对大中型网站客户，规模大，网络加速设备和维护力量不需要共享 对大型企业用户，简单地作为一般网站对待，未能发掘更大的商业价值，而独立的IDC 运营商会利用网络中立策略、和国外IDC 合作策略、IT 托管等方式作差异化竞争 对SMB 用户，虚拟运营商的存在也加大了提供有竞争力的增值服务的难度 运营商的运维力量和成本决定不能从事复杂的IT 代维
能量消耗分布
损失的能量转化为热量
绿色IDC 要点
改善空气循环提高制冷系统的效率 降低单位资源( 网络端口/带宽、LB/FW/SSL等每用户每Gbps、计算能力、存储容量等) 的电力消耗 采用高效能的设备 采用资源池化和虚拟化 未来可能采用的技术 提高供电系统的效率 动态功率智能控制系统 新制冷技术
绿色节能
如何通过新技术、新产品、新理念，打造绿色、节能的数据中心，是“新一代数据中心”必须讨论和解决的话题。
虚拟化与云计算
云计算的智能数据中心就是，用户不需要关心服务器、存储、网络、布线……这些复杂的软硬件操作本身，提出业务需求就可以得到自己要求的IT服务，用户可以把更多精力用于如何把这些IT服务更好的服务于企业的生产。
数据中心建设整体方案.
数据中心建设整体方案二XX四年六月第一章概述1.1 项目概述为适应XX集团各项事业快速发展的需求，现对XX中心数据机房进行统筹规划。
本工程在XX中心七楼核心机房内部建设1个新的机房。
作为XX集团的核心数据机房、综合软件控制平台，为信息系统运行提供必要的软件环境和信息支持。
数据机房建设包含机房装饰系统、供配电系统、空调及新风系统、机房消防系统、防雷接地系统、综合布线及KVM系统、动力环境监控系统。
数据机房是整个集团数据与资讯系统的存储存放地，对温度、湿度、空气洁净度等环境参数以及供电质量、防雷接地、环境监控等都有严格的要求，必须严格按照国家有关电子计算机场地通用要求和电子计算机机房的要求进行设计和建设，建设一整套完善的机房环境，包括电力供应、温湿度环境、通信线路以及照明、消防等，为XX集团系统提供一个安全、可靠的数据集中和信息交换平台，进一步提高办公效率，提升XX集团整体形象。
1.2 设计依据本项目系统实施所涉及的技术标准和规范，产品标准和规范，工程标准和规范，验收标准和规范等必须符合国际、国家和省有关条例及规范：●《电子计算机房设计规范》 GB 50174-2008●《电子计算机场地通用规范》 GB_T 2887-2011●《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2006●《民用建筑工程室内环境污染控制规范》 GB50325-2010●《民用建筑电气设计规范》 JGJ16-2008●《建筑设计防火规范》 GB50016-2006●《火灾自动报警系统设计规范》 GB 50116-2013●《大楼通信综合布线系统》 YD/T 926.1-2009●《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》 GB 50312-2007●《视频安防监控系统技术要求》 (GB-T367-2001)●《安全防范工程技术规范》 GB50348—2004●《电气装置安装工程电缆线路施工及验收规范》 GB 50168—2006●《计算机场地通用规范》 GB2887-2011●《采暖通风与空气调节设计规范》 GB 50019—2003●《通风与空调工程施工质量验收规范》 GB50243-2002●《低压配电设计规范》 GB50054-2011●《施工现场临时用电安全技术规范》 JGJ46-20051.3 设计原则数据机房是计算机系统设备数据运营的基础设施，必须满足当前各项需求应用，又要面向未来快速增长的发展需求，设计时应遵循以下原则：安全可靠性：为保证各项业务应用，对数据机房布局、设备选型、日常维护等各个方面进行设计和建设。
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新一代数据中心建设的总体规划设计中国IDC圈4月25日报道：下面我们有请中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副主任委员高复先先生发表演讲。
他的演讲题目是新一代数据中心建设的总体规划设计。
有请高教授！各位下午好！我讲的题目是"新一代数据中心建设的总体规划设计".和上面几位先生讲的不太一样，在数据中心的物理平台支撑之下，作为企业政府也好，特别是电子政务，省市一级的信息内容、信息资源怎么来组织。
可以说在信息资源整合和开发方面，利用已有的数据平台的东西。
关于数据中心建设的基本认识，本世纪是信息资源整合的世纪。
这是国际上IT界的公认的一个观点。
20世纪是计算机表明、普及数据处理应用、数据海量堆积的时代的，21世纪是整合无序数据，深度开发利用信息资源的时代。
我国油田企业从20世纪50年代，开始二维地震数据处理到80年代的三维地震数据处理，现在进行着企业资源计划软件推行，还有数字油田建设等等，还有信息化建设取得长足进步，还有问题也出现了，应用系统分散开发，数据标准混乱，矛盾、冗余的数据继续堆积，信息孤岛丛生，管理层和决策层应用开发滞后。
这个现象在其他的行业和电子政务方面普遍存在的。
要从数据层面，管理层面要做数据中心，是一体化解决问题的一个很重要的方法。
那么不管企业信息化，还有电子政务数据中心建设的误区呢，我们发现调查研究以后，主要在数据中心建设定位，投资方向有问题。
基本上停留在物理建设层面，只注重解决数据集中存储、备份与安全等问题，不注重解决数据标准化建设和信息资源整合策略问题，同时由于缺乏统筹规划和需求分析，没有发挥业主方的主导作用，将数据中心建设项目分保给系统集成商和软件商，最终演变成了设备和软件产品的采购、安装、部分数据迁移和调查应用，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策，没有发挥数据中心建设的应用。
我们要总体的来看这个问题。
第一是基础设施建设，提供远程的委托式的数据中心服务。
还有在这个之上，要建立这个行业这个企业这个政府部门，这个数据标准化，而我们的研究对这个标准化不是单一的，是五项的大体系。
还有网上是数据存储，集中存储一些主机的数据仓库，包括空间地理的数据。
还有数字数据，管理的源数据。
这之上才是业务开发，对企业来讲，有一套。
对于公共卫生、社会保障，诚信等等等等，要建设下去。
还有可以搞领导决策，数据决策。
那么这是数据中心的高层应用。
那么这个应用服务要落到实处。
那么要协调的完成这些复杂艰巨的建设任务，不但有物理设施，技术资源，要搞统一筹划，要做好统一规划、设计。
这是非常自然的现象。
非常明显地道理。
那么我们国家在信息资源的开发领域，落后比较大。
2004年4月，杨学由国家信息化办公室副主任，曾经到我们这里进行开发，我们汇报了我们数据中心设计方面的工作，他很感慨。
他说从我们国家信息化总体来看，三个差距，硬件差距不大，顶多五年，那么软件大概十年，可是在信息资源的管理方面，信息资源的利用方面，差距在20年，这是一个战略差距，这个问题不能解决的话，我们将长期落后，不会赶上发达国家。
这是杨部长当时的论述。
我们说要成功地建设政府，部委、或者省市，或者大的集团企业，这个数据中心的建设，要尽快地拉进这个差距，那么你不搞统一的规划，那是不可能的，你光买硬件，不买软件，那是没有任何意义的，是浪费。
我们这个时候要搞信息资源规划，基于信息资源规划的统一规划设计，这是我们问题的集中点。
那么数据中心建设基于信息资源规划的理论指导和工程化方法。
数据中心建设的主要理念，就是信息工程方法论。
通过稳定的结构，能自动应对管理办法，信息系统以数据为中心，最终用户必须真正参加信息系统开发工作。
给我们中国的数据中心建设的企业有很大的指导作用。
那么它的理论贡献，就是主题数据库，第一要面向业务主题进行存储，不是面向单证报表，第二要信息共享，第三要找到数据源头，不是多次多处输入。
这个指导下，它一个重要的基础的做法，就是强调数据环境再造，叫做DER.它认为照着报表建立数据库，叫做低档数据库，只有面向渠道的数据库，只有集中管理，集中交换，就是一个发展，叫做环境再造，环境优化。
第二个理论家就是威廉。
德雷尔，他认为不管政府也好，企业也好，做一个数据可以有规律可循，政府部门有多少数据呢，一个大连的企业有多少数据呢，没有卓有成效的数据管理，就没有成功高效的数据处理，更建立不起来整个企业的计算机信息系统，属于元素是最小的信息单元，数据管理工作必须从数据元素标准化做起。
那么我们的94年，我们承担国家自然基金项目，信息系统集成的理论和工具的研究。
那么经过十多年的实践，02年我们写出了一些专著，这个专著国信办的专家评价利用我们这里，找到了基于信息规划的整体的解决方案，具有开创性，必将对加速我国的信息资源的开放应用，建立我国的信息资源的开发利用，对推进国家信息化，产生积极深远的影响。
这个理论方法在我们国内已经本地化，已经可以用了。
在我们04年12月，科技部中国技术市场管理促进中心召开会议，评价我们这些方法，经过我们的自己的实践探索和方法，所以具有可用性，有突出的效益，对解决政府和信息资源的开发利用，因此我们依照方法论，来自企业的政策，有很实在的，可以运用的理论的根据。
那么这些年来，我们做过河北省电子政务，做过深圳财政，也做过中小企业的集团，现在正在做一个油田的数据中心建设，都是按照理论方面做的，前年中国信息界有一篇文章也说过这个方面的问题。
基于信息资源规划总体设计的工程化方法，那么解决什么问题呢，解决数据流，一个计算企业，总共办公、人力资源，财务，生产，所以大型的企业集团，它的数据流进来的复杂，就是左右流，上下流，内外流，那么这些数据流，统一规划，放在数据中心统一存储和管理，可以一体化解决很多矛盾和孤岛的问题。
那么对于政府，我们讲某一个城市，这是我们这几年一起做过这个市一级的方面的服务，市一级的数据流，它的发改委、劳动局，委办局等等，这个数据很频繁，那么上下和企事业单位，和民众，在没有数据中心的那个流才复杂呢，企业要登记，好多政府的网站。
那么要报到好多的单位，政府的各个数据库也是不同的，建立数据中心之后这个数据流应该是这样的，我们95年专家组进行过考察，他们87年开始做这个事情。
现在你发改委和劳动保障局的数据交流，不是这样交流的，是经过数据中心交流的。
你民众、企事业单位，还有你们交流的话，可以登录到数据中心进行研究，那么新加坡87年做的，到95年非常好的。
那么关键性的，综合性的经济社会数据，要解决存储中心、管理中心、服务中心的问题，那么存储的物理设备极容易解决的，花钱可以买，但是它的管理和服务，数据备份的话，极其困难，要下大功夫，这是很不一样的，那么政府的跨部门的业务系统联合监督，那么政府跨部门协同业务提高监管水平，不是一般的社会的问题。
不是那么简单的。
所以要搞好数据流的分析。
那么认为首先从用户视图的规模化的问题，包括数据的报表进行电子化，现在有一个企业登记表，这个编码是D011308，用英文的标准数列定义每一个标识，我们把生产企业一百多个，销售部门一百多个，整个把一两千个用户的数据规范化了，叫做用户视图规范化的问题。
然后做流动的分析，我们国家头几年搞过，工商、税务和质监，国家信息办搞过所谓的城市级的企业信息共享平台，把工商、税务、质监的数据进行互联，结果各个部门的数据互联的问题，建立一个中心统一交换，统一使用的问题，还有交通、社保等等的问题，是一个很复杂的问题。
工商现在用软件工程的图看都可以，那么工商的开业登记表，是工商登记后送到质监的，那么我们这么多单位，每个单位找出一个人进行培训。
所以很快地科学地简单地把这个城市级的数据流一下子搞清楚。
我们可以搞定性定量的分析，包括和企业和用户。
这里就有问题了，在这种分析的时候，一定要有标准，建立一定范围内统一的数据标准化体系，在国税、地税、质监等等的一些标准，我们根据威廉姆的一些理论方法，我们认为四个领域互联的时候，我们调查分析有2400多个，用修饰词、基本词、类别词一起来规定，把一个数据的库存的公共卫生的元素就设定了。
我们进行ABC分类管理。
还有进一步概念数据库标准，最后是逻辑数据库标准。
机构的领导班子有基本信息，某一个人是处长，它的信息是连接到下面的员工的，是一个完整的数据库，这样的话作出一个政府部门，一个行业，要想做数据中心互联的话，这样的数据是这样建立起来的。
要进行宏观经济、企业诚信，工商、税务、质监5项职能的电子政务数据标准化体系的建立，那么有一部分数据有编码，在两千多个一共分成30个主题，每个主题又分成一万个表，这样我们可以作出五大领域进行共享，需要数据库进行支撑的数据的标准化体系，显然这是一个很大的工程，这个工程的做法比如说我们建立一个目录。
建立一定范围内的信息资源目录与交换体系，那么这个流就做交换体系，五个里面做不到数据标准化，那么公安有一个标准，那么要跟其他的部门对接的话，用交换解决问题。
除了建立一定标准的数据标准化的同时，要建立它的信息资源目录与交换体系。
那么大家在一个平台上，在网络化的环境之下，使用一个工具，那么工具里有一个标准，那么建立规范的结果，就是建立一个信息资源元库，就是IRR，建立全程的一些标准、目录和结构的变化，因为IRR在数据中心建设的当中起到一个核心的作用。
来源：中国IDC圈时间：2008-4-25 作者：高复先保存本文进入论坛中国IDC圈4月25日报道：下面我们有请中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副主任委员高复先先生发表演讲。
他的演讲题目是新一代数据中心建设的总体规划设计。
有请高教授！各位下午好！我讲的题目是"新一代数据中心建设的总体规划设计".和上面几位先生讲的不太一样，在数据中心的物理平台支撑之下，作为企业政府也好，特别是电子政务，省市一级的信息内容、信息资源怎么来组织。
可以说在信息资源整合和开发方面，利用已有的数据平台的东西。
关于数据中心建设的基本认识，本世纪是信息资源整合的世纪。
这是国际上IT界的公认的一个观点。
20世纪是计算机表明、普及数据处理应用、数据海量堆积的时代的，21世纪是整合无序数据，深度开发利用信息资源的时代。
我国油田企业从20世纪50年代，开始二维地震数据处理到80年代的三维地震数据处理，现在进行着企业资源计划软件推行，还有数字油田建设等等，还有信息化建设取得长足进步，还有问题也出现了，应用系统分散开发，数据标准混乱，矛盾、冗余的数据继续堆积，信息孤岛丛生，管理层和决策层应用开发滞后。
这个现象在其他的行业和电子政务方面普遍存在的。
要从数据层面，管理层面要做数据中心，是一体化解决问题的一个很重要的方法。
那么不管企业信息化，还有电子政务数据中心建设的误区呢，我们发现调查研究以后，主要在数据中心建设定位，投资方向有问题。