柱状图饼图折线图柏拉图
Excel图表教程数据可视化的艺术
Excel图表教程数据可视化的艺术Microsoft Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于商务、科研、教育等领域。
其中，Excel图表功能的运用使得数据分析和展示变得更加直观和易于理解。
本文将为您介绍Excel图表的基本使用方法，并讨论如何在数据可视化中追求艺术与美学的结合。
一、基本图表类型Excel提供了多种图表类型，包括饼图、柱状图、折线图、散点图等。
在选择图表类型时，需要根据数据的属性和目的进行合理的选择。
下面我们将逐一介绍几种常用的图表类型及其应用场景。
1. 饼图饼图适用于展示占比关系或分类数据。
通过设置不同区块的大小来突出不同数据的比例。
在制作饼图时，可以通过调整区块的颜色、标签的位置、字体大小等来增强视觉效果。
2. 柱状图柱状图适用于比较不同类别的数据。
通过不同柱形的高度来展示数据的差异。
在绘制柱状图时，可以使用不同的柱形颜色、加入数据标签、调整坐标轴的刻度等来使图表更加清晰明了。
3. 折线图折线图适用于展示数据随时间或其他连续变量的趋势。
通过连接数据点形成线条，更直观地展现随机变量的变化。
在制作折线图时，可以调整线条的样式、添加数据标签、修改背景颜色等来提升图表的可读性。
4. 散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系。
通过点的位置分布来表示相关性，用不同颜色或尺寸的点来表达第三维度的数据。
在制作散点图时，可以调整点的样式、添加趋势线、设置颜色映射等来增强图表的表达力。
二、图表设计技巧除了选择合适的图表类型外，还有一些设计技巧可以使得Excel图表更加美观和易于理解。
下面我们将介绍几个常用的技巧。
1. 精选颜色搭配合理选择颜色搭配可以使得图表更加美观和易于区分。
可以使用预设的调色板或自定义调整颜色，注意避免使用过于杂乱或相似度较高的颜色。
2. 数据标签的显示在图表中添加数据标签可以使得数据更加直观可读。
可以选择在柱形、折线或散点上显示数值，或者添加亮点标签来突出关键信息。
Excel图表类型及使用完整
Excel图表类型及使用(可以直接使用，可编辑实用优秀文档，欢迎下载）谈谈什么情形下适用什么常用图表类型。
Excel 提供了11种类型的图表，其中又含有73种图表子类型。
1.柱形图——经常用于表示以行和列排列的数据。
对于显示随时间的变化很有用。
最常用的布局是将信息类型放在横坐标轴上，将数值项放在纵坐标轴上。
2.折线图——与柱形图类似，也可以很好地显示在工作表中以行和列排列的数据。
区别在于折线图可以显示一段时间内连续的数据，特别用于显示趋势。
3.饼图——适合于显示个体与整体的比例关系。
显示数据系列相对于总量的比例，每个扇区显示其占总体的百分比，所有扇区百分数的总和为100%。
在创建饼图时，可以将饼图的一部分拉出来与饼图分离，以更清晰地表达其效果。
下列图表类型是用于比较组分的有效图表：（1）饼图适合用于比较2～5个组分。
（2）复合饼图适合用于比较6～10个组分。
（3）复合条饼图可处理6～15个组分。
（4）如果有两个或多个饼图，应使用百分比堆积柱形图。
百分比堆积条形图、百分比堆积折线图以及百分比堆积面积图都是由百分比堆积柱形图衍变而来的。
4.条形图——对于比较两个或多个项之间的差异很有用。
5.面积图——面积图是以阴影或颜色填充折线下方区域的折线图，适用于要突出部分时间系列时，特别适合于显示随时间改变的量。
如果只有几个数据点，添加垂直线有助于读者分辨每个时期的实际值。
6.XY（散点）图——适合于表示表格中数值之间的关系，常用于统计与科学数据的显示。
特别适合用于比较两个可能互相关联的变量。
虽然散点图可用于大型数据集，但其缺陷是，如果不使用VBA或插件，将很难给点加上标签。
如果数据集较小，可使用成对的条形图来显示相同的信息，这种图表可添加标签，让读者能够看出哪些记录与其他记录不符。
7.气泡图——与散点图相似，但气泡图不常用且通常不易理解。
气泡图是一种特殊的XY散点图，可显示3个变量的关系。
气泡图最适合用于较小的数据集。
EXCEL图表类型详解及选择指南
EXCEL图表类型详解及选择指南Excel是一款功能强大的电子表格软件，主要用于数据处理和可视化。
图表则是将数据可视化的重要手段，使复杂信息变得一目了然。
选择合适的图表类型，不仅能有效传达信息，还能提升数据的可读性和美观性。
接下来，将详细介绍Excel中的图表类型及其选择技巧。
数据分析与图表的关系在进行数据分析时，选择合适的图表至关重要。
通过不同的图表类型，用户可以对数据进行不同维度的解读。
例如，柱状图可以有效地展示各类别间的对比，而饼图则适合展示各部分在整体中所占的比例。
选择不当，不仅难以传达信息，还可能导致误解。
常见的图表类型柱状图和条形图柱状图以垂直条形展示各类数据，适合比较不同类别的数值大小。
条形图则为水平条形，适用于类目名称较长的场合。
两者都能够清晰地展示数据与类别之间的关系。
组合柱状图可以将不同的数据系列并排展示，便于进行综合比较。
折线图折线图通过线条连接数据点，适合展示数据随时间的变化趋势。
例如，企业的销售额、气温变化等信息都可以采用折线图。
其直观的趋势展示，让人一眼就能看出数据的波动。
饼图饼图通过不同的扇形来表现各部分在整体中所占的比例，适合用于展示部分与整体之间的关系。
在使用饼图时，确保数据类别不超过五种，以保持图表的清晰度。
尽量避免使用过于接近的颜色，以免造成混淆。
散点图散点图通过在坐标系中标记数据点，能够有效展示两个变量之间的关系。
当需要分析两个变量之间的相关性或趋势时，散点图是一个不错的选择。
例如，研究身高与体重的关系，可以通过散点图直观呈现。
面积图面积图类似于折线图，但在其下方填充颜色。
它适合展示多个数据系列之间的变化及相对大小。
通过这种形式，用户可以清楚地看到数据的变化更加生动。
面积图可以直观呈现不同系列的累积值。
雷达图雷达图能够同时展示多维度的数据，适合进行综合评估。
例如，在评估某产品的各项性能时，可以通过雷达图将多个维度的评分一并呈现，便于分析各项性能的优劣。
图表选择的原则在选择图表时，可以遵循以下几个原则。
QC七大手法
检查表的种类 1.记录用：为掌握问题发生的分布情况，作为是属于何种 不良或缺点，发生于何处、发生多少的事实数椐登记用； 2.点检用：将对应的点检项目事先记录于表上，并据以点
确认；
检查表的制作步骤 1．明确目的：为了将来能提出改善对策的数据, 因而必需把握现状, 与使用目的 相配合。 2．确定检查项目：决定4-6項。 3．确定检查方式：抽检还是全检。
鱼骨图使用步骤
（1)查找要解决的问题； (2)把问题写在鱼骨的头上； (3)召集同事共同讨论问题出现的可能原因，尽可能多地找出问题； (4)把相同的问题分组，在鱼骨上标出； (5)根据不同问题征求大家的意见，总结出正确的原因； (6)拿出任何一个问题，研究为什麽会产生这样的问题？ (7)针对问题的答桉再问为什麽？这样至少深入五个层次（连续问五个问题）； (8)当深入到第五个层次后，认为无法继续进行时，列出这些问题的原因，而 后列出至少20个解决方法。
所以
特性：例2
不能放到作业工程内 从工程下来的空箱多
搬运空箱较费时间
需要箱子组装的零件种类较多 放空箱架子尺寸大 放空箱的架子和工程分离
设备
中骨【事实】
花费时间是为什么
事实 分离是为什么 推定 不能放到作业工程内 放空箱的架子和工程分离
所以
所以
不能放是为什么
推定 大是为什么 推定 多是为什么 从工程下来的空箱比较多
首先将数据依照 金额多少排序
1
此处有些啰嗦， 主要是为初学者 准备的，希望没 被我说糊涂 计算各个项目所占百分比 可用右键选择设置单 元格格式将单元格设 置为百分比，小数位 数根据需要选定
2
计算累计百分比，为了 得到折线
3
如果我们用以上的数据 作图，只会得到右边的 图形，这是不标准的图 形
Excel中丰富的图表类型及使用场景
Excel中丰富的图表类型及使用场景除了柱形图和条形图，Excel中还有很多其他的图表类型，具体如下：
1.折线图：可以显示随时间而变化的一系列数据，特别适用于反映一段时间
内的数据变化趋势。
2.饼图/圆环图：可以用于显示一个数据系列中各项目的相对比例大小，以及
与各项总和的占比关系。
3.散点图：显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数字绘制为
XY坐标的一个系列。
散点图通常用于显示和比较数值。
4.面积图：可以显示随时间变化的数量，特别适用于表示随时间变化的系列
数据。
5.曲面图：可以在三维空间中表示数据的表面，特别适用于对比多个维度的
数据。
6.股价图：专为分析股市价格而设计，可以显示股票的开盘、收盘、最高和
最低价。
7.气泡图：与散点图类似，但可以显示三个数值，其中第三个数值确定每个
气泡的大小。
8.雷达图：可以显示数据的多个维度的变化情况，特别适用于对比多个维度
的数据。
总的来说，每种图表类型都有其特定的用途和使用场景，因此在选择图表类型时需要结合数据的特点和需求来考虑。
以上信息仅供参考，如有疑问建议咨询专业人士。
柱状图、饼图、折线图、柏拉图ppt课件
图例
1M 2M 3M 4M 5M
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a中表示的是绝 对量，图b中表示的是相对量;
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。
（b）
单位
各部门人数分布情况（数量） 人数：名
300
15
10
5
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a单式折线图， 图b是复式折线图
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。
（b）
.
四、柏拉图
单位
总务部投诉情况分析 标题
比例
单位：件
总数
55 N=55
50
45
40
35
30 25 20
21 38%
15
10
5
0
车辆
65% 15 食堂
89%
96%
100% 累计比例 100%
柏拉线
80%
60%
13
数据
40%
4
2
20%
宿舍
工作服
0% 其他
累计比例达到80%的项目将作为重点改善项目
▶ 用途 :
1.作为降低不良的依据. 2.挖掘改善的目标. 3.确认改善效果. 4.用于发觉现场的重要问题点.
.
THE END
谢谢大家!
.
几种常见的统计图表 说明与使用
.
总结汇报图标
总结汇报图标总结汇报图标是一种用来展示数据、信息和趋势的可视化工具。
它通过将信息以图形的形式呈现出来，帮助观众更容易地理解和分析数据。
在撰写总结汇报时，图标的使用尤为重要。
它可以帮助读者更清晰地理解报告中的关键信息，同时也能提高报告的可读性。
本文将详细介绍常用的总结汇报图标的类型和用途。
1. 折线图：折线图是一种用来展示时间序列数据和趋势的图表。
它通常由横轴表示时间，纵轴表示数值。
折线图可以展示不同变量之间的关系，比如销售额的变化、用户增长率的趋势等。
读者可以通过折线图快速了解数据的变化情况。
2. 柱状图：柱状图是一种用来展示不同类别之间的比较的图表。
它通常由横轴表示类别，纵轴表示数值。
柱状图可以直观地比较不同类别的数值大小，比如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
柱状图可以通过不同的颜色和图例来提高可读性。
3. 饼图：饼图是一种用来展示不同类别占比的图表。
它通常由一个圆形表示总体，圆形被分割成不同扇区，每个扇区表示一个类别。
饼图可以直观地显示不同类别的比例关系，比如不同产业的占比、不同销售渠道的份额等。
饼图也可以通过字体大小、颜色和图例来提高可读性。
4. 散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图表。
它通常由横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
散点图可以帮助读者了解两个变量之间的相关性，比如销售额和广告投入的关系、用户数量和用户活跃度的关系等。
散点图可以通过颜色和大小来表示第三个变量。
5. 气泡图：气泡图是一种用来展示三个变量之间关系的图表。
它通常由横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量，气泡的大小表示第三个变量。
气泡图可以帮助读者同时分析三个变量之间的关系，比如地区的销售额、人口数量和人均收入的关系等。
气泡图可以通过颜色来表示第四个变量。
总结汇报图标的选择应根据具体情况来定。
在选择图标时，要考虑展示的数据类型、目标受众的需求以及报告的整体风格。
同时，图标的设计也要简洁明了，避免过于复杂和细节过多，以免模糊读者的视线。
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。
•比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图•占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘•趋势关联类：折线图、范围面积图、面积图、瀑布图•分布类：散点图、地图、热力区域图、漏斗图为了方便大家记住，我把每类的图表及优势场景，制作成了思维导图，大家可收藏以备不时之需思维导图可能会看不清，因此完整版的图表分类我会在底下再次说明，图表制作工具均为：FineBI评论并私信回复「BI」即可获取工具体验地址一、比较类1、对比柱形图简介：使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若不是相反含义的建议使用分组柱形图。
场景举例：美国大选选举「民主党democrat」与「共和党republican」在各州获得的票数对比。
2、分组柱形图简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。
用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。
特点：相同分组下，数据的类别不能过多。
场景举例：对2018年第一季度每月饮料、日用品、零食的销售额作对比3、堆积柱形图简介：可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，非常适合处理部分与整体的关系。
特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。
场景举例：对比周一至周日的访问量，并显示出每天用户从哪些渠道访问的数目和大致占比4、分区折线图简介：分区折线图能将多个指标分隔开，反映事物随时间变化的趋势特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。
场景举例：对比两个城市同一段时间的风速走势5、雷达图简介：雷达图又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。
品管手法柏拉图
QC七大手法——柏拉图1QC 七大手法QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的 特性。
日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企 业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全 体人员活用品管七工具而得到解决。
2QC 七大手法品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各 来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找 出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解 决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在 合理成本的基础上使客户满意。
3旧QC七大手法 QC七大手法新QC七大手法 七大手法简易QC手法 简易 手法检查表 检查表 层别法 层别法 柏拉图 柏拉图 鱼骨图 鱼骨图 散布图 散布图 直方图 直方图 控制图 控制图关联图 关联图 系统图 系统图 亲和图 亲和图 矩阵图 矩阵图 PDPC法 法 PDPC法 法 箭条图 箭条图矩阵数据解析 矩阵数据解析折线图 折线图 柱状图 柱状图 饼分图 饼分图 雷达图 雷达图 甘特图 甘特图 流程图 流程图4头脑风暴 头脑风暴QC 七大手法的作用1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 查检表 简单而有效，它是其它六大手法的起点。
2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 层别法 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。
53、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出 柏拉图 最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。
4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细 鱼骨图 致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法 结合起来使用。
65、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析 直方图 出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状 态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判 断其总体质量分布情况。
6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关 散布图 的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。
护理质量管理常用工具
柱状图
6
柱状图
月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合
份月月月月 月 月月 月 月 月 月 月 计
例 数
4
3
9
1
7
5
9
5
7
1
5
7 63
工作年限 实习生
1年内
1-5年
6-10年
合 计
例数
2
6
49
6
63
事件级别 Ⅱ事件11例
Ⅲ级事件45例 Ⅳ级事件7例
表格
10 50 9
9 45
49 9
绘制：4.添加标题，注明制图时间和制图者，完成
21
为什么血浆输 入错误？
2012年7月 周文红
同法可作出对策型鱼骨图
22
提高静脉留置针留置时间对策分析
护理质量常用管理工具之三
23
5WHY法
相关概念
24
1. 所谓“5WHY”分析法，又称“5问法”，就是连续反复使用5次“为什么”方式 自问，以打破砂锅问到底方式寻找问题的根本原因的方法。“5WHY”不限定 必须或只做5次为什么的提问，以找到问题根因为准，也许是3次，也许是 十几次都有可能。一般经验而言，反复提出5次为什么基本就可以寻找到 问题的根因。
示例2：以某医院一患者自行拔出尿管导致尿管断裂为例 30
示例2：以某医院一患者自行拔出尿管导致尿管断裂为例 31
其它护理质量管理工具
其它护理质量管理工具
33
查检表
敬指 请
正
避免对所出主 意的批评、评 价和判断
17
应鼓励对别人 的主意搭顺风 车和加以发挥
绘制：1.填写鱼头
18
报告的数据可视化技巧与工具推荐
报告的数据可视化技巧与工具推荐随着大数据时代的到来，数据在各行各业中的应用越来越广泛。
然而，对于普通人来说，面对庞杂的数据，往往难以快速理解和获取有用信息。
数据可视化技巧和工具的应用能够帮助我们更好地解读和表达数据，使数据分析更加直观、生动，本文将介绍6种数据可视化技巧，并推荐相应的优秀工具。
一、柱状图：展示数据的数量关系柱状图是一种非常常见的数据可视化方式，通过矩形柱的高度展示数据的数量关系。
柱状图适用于比较不同组数据的大小，可以清晰地展示数据的相对大小差别。
对于绘制柱状图，可以选择工具包括Microsoft Excel和Tableau等。
二、折线图：表达变化趋势折线图是一种将数据以折线形式展示的可视化方式。
折线图适用于表达数据的变化趋势，比如时间序列数据。
通过折线图，我们可以直观地发现数据的变动规律，并做出相应的分析。
绘制折线图的工具包括Microsoft Excel、Google Sheets和Tableau等。
三、饼图：突出数据占比饼图是一种将数据以圆形扇形的方式展示的可视化形式。
饼图适用于表达数据的占比关系，可以直观地突出数据所占的比例。
然而，对于大量数据或者数据差异不明显的情况，饼图不是一个合适的选择。
常用的绘制饼图的工具包括Microsoft Excel、Tableau和Datawrapper等。
四、热力图：表示数据的强弱程度热力图是一种以颜色深浅来表示数据的强弱程度的可视化形式。
热力图适用于展示数据在不同维度上的变化情况，适合于大量数据。
热力图可以清晰地展示数据的变化趋势，对于发现数据之间的相关性非常有帮助。
绘制热力图的工具包括Python中的Seaborn和Tableau等。
五、地图可视化：展示地理分布情况地图可视化是一种以地理位置信息为基础展示数据的可视化方式。
通过地图可视化，我们可以直观地展示数据在地理上的分布情况，并通过颜色、符号等方式来突出数据特点。
常用的地图可视化工具包括ArcGIS、QGIS和Tableau等。
柱状图、饼图、折线图、柏拉图
（1）标题——概括简介图形旳主 旨，表白图形所描述旳对象是什么;
（2）数据——图形中旳统计数值， 涉及计量单位，图a单式柱状图， 图b是复式柱状图
（3）图例——具有图形语言旳功 能，表达图中各类别旳详细含义。
图例
优点
男
（1）能够显示每组中旳详细
女
数据
（2）易于比较各组数据之间 旳差别！
数据表
For Internal Use Only
几种常见旳统计图表 阐明与使用
For Internal Use Only
基本旳几种数据统计分析图表
手法
1
饼状图
功能
反应部分与总体旳关系
2
柱状图
3
折线图
比较两个或两个以上旳价值 标示数量增减变化旳趋势
4
柏拉图
掌握要改善旳要点
用数据和 事实说话
利用图表直观 地反应问题
For Internal Use Only
1200 1000
1000
800
600
600
数据
600
400
300
200
100
0
1M
2M
3M
4M
5M
（b）
人数：名
600 400 300 300 200
0 1M
男 300 女 300
各部门人数分析
350 250
600 400
60 40
2M
3M
4M
பைடு நூலகம்
350
600
60
250
400
40
100 200
5M 100 200
For Internal Use Only
2007年版本制作柏拉图操作流程(windows2007版excel操作)
制作步骤
制图前“三要素”：例数、占比、累计百分比
某医院心外科护士洗手不规范统计
项目
原因
未洗手次数
百分比
1
接触病人物品后
42
48.84%
2
接触病人后
31
36.05%
3
接触病人前
7
8.14%
4
清洁或无菌操作前
2
2.33%
5
戴手套前
2
2.33%
6
术前洗手
1
1.16%
7
Байду номын сангаас
脱手套后
1
1.16%
---以下步骤仅适用于windows 2007版 excel
8
10
12
张丹，吴清平，医院统计基础与应用[M],武汉大学出版社，2008版 Edicted by xiue
雷达图
---雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，是财务分析报表的一种。 即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中 划在一个圆形的图表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一 目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向。
Edicted by xiue
制作步骤
点击添加→点确定→输入名称→选择数据图（注意红框如何选择数据）→完成
Edicted by xiue
制作步骤
点击左键选中红色条→右键→输设置数据系列格式→选中次坐标抽→选中红色条→点击 右键→点击更改图标类型→折线图 Edicted by xiue
制作步骤
选中图表→图表工具→布局→坐标抽→次要横坐标抽→次显示从左向右坐 标抽
沟通协调 团队精神
专业知识
4.5 4
QC七大手法直方图
K=1+3.32LgN (N代表收集的数据总数）
数据N
50-100
100-250
组数K
6-10
7-12
本例数N=200，可将其分为K=12组
250以上 10-20
‹#›
一.制作次数分配表（续）：
4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数) 组距H = 全距 ÷ 組數 = 46/12 = 3.8.3 取 4
新QC七大手法
关联图 系统图 亲和图 矩阵图 PDPC法 箭条图
矩阵数据解析
简易QC手法
折线图 柱状图 饼分图 雷达图 甘特图 流程图 头脑风暴 ‹#›
QC 七大手法的作用
1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。
下限
规格 制品规范
上限
‹#›
完全在规格外
表示制品之生产完全没有依照规格去考虑；或 规格订得不合理，根本无法达到规格。
规格
制品范围
‹#›
定义：
直方图是对定量数据分布情况的一种图
形表示。
12
10
案例：
8
频率
某银行为了对所属某营业网点顾客排队等候时
6
间进行统计，收集了某年2/4周一从10点到15点
4
间40位客户的等候时间，绘制直方图如右所示
‹#›
直方图-高原型
说明:形状似高原状。 结论:不同平均值的分配混在一起，应层别之
后再做直方图比较。
柏拉图绘制方法
柏拉图绘制方法1、打开Excel，做好排列图，选中“项目”、“频数”、“累计百分比”三列，再点“插入”——柱状图。
2、左键点中“累计百分比”项柱状图，即砖红色柱状部分；右键单击，选择“更改系列图表类型”。
3、在弹出的新窗口中选择“折线图”，便出现下面第二张图里砖红色曲线。
砖红色柱状图变成了红色折线图4、左键点中“累计百分比”项折线图，即砖红色折线部分，单击右键，选择“设置数据系列格式”5、在弹出的新窗口中选择“系列选项”中的“次坐标轴”选项（若为2003版Excel，则在新窗口中点“坐标轴”—“次坐标轴”），之后关闭窗口。
6、下图为初步完成的图，还需要继续绘制（加油！）7、左键点中蓝色柱状图，单击右键，选择“设置数据系列格式”，在新窗口中的“分类间距”中调至“无间距”，便出现第三张图所示的柱状图。
这时，我们发现，折线图的起点还不在坐标轴的0点上，所以要进行以下的调整：8、左键再次点中红色折线图，排列图中会出现各种颜色的框框，将代表“累计百分比”的框框（即蓝色箭头所指部分）往上拉一格，折线的起点就会回到横坐标轴（x轴）的0点，如第二张图红色箭头所示。
上图看到折线起点与x轴重合，那么以下这两步，要将起点调至左y轴0点。
9、点中柏拉图，选择图表工具中的“布局”选项，再点中“坐标轴”——“次要横坐标轴”——“显示从左到右坐标轴”，得到图3图1图2图310、再次点中“坐标轴”——“次要横坐标轴”——“其它次要横坐标轴选项”，得到下图：11、在弹出的新窗口中选择“在刻度线上”，得到下图：12、左键单击上方横坐标轴，右键选择“设置坐标轴格式”，在弹出的窗口当中，将“主要刻度线类型”及“坐标轴标签”都设为“无”（如箭头所指），得到图2：图1图2从上图我们看到折线的起点和终点都在x轴和y轴上，但是还需要更改主y轴和次y轴的标签，其中左y轴的最大值设为不良要因累计频数的总和，右y轴最大值设为1。
13、左键点中左y轴标签，右键选择“设置坐标轴格式”，如下图：14、在弹出的新窗口中将“最小值”设为“0”；“最大值”设为不良要因累计频数值，在本例中，即设为“19”；“主要刻度单位”和“次要刻度单位”根据频数的大小设置合理的间距，本例设为“5”，如下图：15、同样方法，设置右y轴的最小值为“0”，最大值为“1”（即100%），得到下图：16、调整各柱状图的颜色方便区分。
图表形式分类
图表形式分类
图表形式分类是一种将数据按照不同的类别进行分类和展示的
方式。
它具有图形直观，比较容易理解的特点，可以通过图形和文字的形式来表达更多的信息，提高传达的效率和表达的准确性，给观众带来更加明晰的视觉视野和理解体验。
一般来讲，图表形式分类可以根据要求分为折线图、柱形图、圆饼图、散点图和雷达图等形式。
折线图是一种能够反映两个或者多个变量变化趋势的图表，可以快速地分析并且表达出变量之间的关系，折线图可以帮助人们发现趋势、异常和规律，是广泛使用的图表形式。
柱形图是将一组数据分类展示的常见图表，它的每个柱子可以代表一个分类的值，可以用来比较不同分类的数据之间的比例，使得分析更加直观，同时柱形图也可以比较具有同一分类的数据在不同时期之间的变化。
圆饼图是把数据(或者百分比)以圆饼状的图形表示出来的一种
图表，每一块代表所占的比例，可以帮助观众观察数据的比例关系，也就是比较数据和百分比之间的关系，圆饼图也可以用来分析不同时期的变化情况。
散点图是一种常见的图表形式，它的每一个点代表了一组数据，利用它可以观察数据之间的关系，即大小之间的关系，也可以以此来定位异常值，更加容易发现趋势和异常，以及分析数据之间的联系。
雷达图是一种分析多维数据的图表形式，它以极坐标系的形式，
通过角度和距离来表示多个变量，这种图表形式可以将数据从多个变量组合中提取出来，帮助人们发现规律、异常和趋势，进行多个变量之间的关联和比较，更好的分析多维数据的关系。
图表形式分类是一种常用的分析数据和可视化的方式，它可以通过不同的图形和形式展示信息，提高传达的效率和表达的准确度。
不同的图表形式可以用来分析不同类型的数据，提供给观众更清晰、更加直观的消息传达。
图表总结知识点
图表总结知识点导言图表是一种重要的信息呈现方式，它能够直观地展示数据，帮助人们更好地理解和分析信息。
在学习过程中，我们经常会遇到各种各样的图表，比如折线图、柱状图、饼图等。
通过对图表的分析和总结，我们可以更好地掌握相关知识点，进而提高我们的学习效果。
本文将通过对不同类型的图表进行总结，来帮助大家更好地理解和掌握相关知识点。
一、折线图折线图是用折线和点表示的数据，能够反映数据的变化趋势。
通常可以通过折线图来展现某个变量随时间变化的趋势。
在折线图中，横轴通常表示时间或者其他变量，纵轴表示数值。
折线图的特点是能够直观地展示数据的走势，适合展示时间序列数据。
1.1 折线图的绘制绘制折线图时，首先需要准备好数据，然后在坐标系中绘制出横轴和纵轴。
接着，根据数据的大小，在相应的点上绘制出折线，并将各点连线，从而得到折线图。
绘制折线图时需要注意选择适当的比例，保证图表的准确性。
1.2 折线图的分析通过观察折线图的走势，我们可以得出一些结论。
比如当折线呈上升趋势时，说明数据呈增加趋势；当折线呈下降趋势时，说明数据呈减少趋势。
另外，我们还可以根据折线图的变化趋势来分析其背后的原因，从而更好地理解数据的变化。
1.3 折线图的应用折线图广泛应用于各个领域，比如经济学、环境科学、医学等。
在经济学中，我们可以通过折线图来展示不同经济指标随时间的变化趋势；在环境科学中，我们可以通过折线图来展示气温、降雨量等数据的变化趋势。
总之，折线图是一种重要的数据呈现方式，能够帮助我们更好地理解和分析数据。
二、柱状图柱状图是一种用矩形柱表示数据的图表形式，它能够直观地比较不同数据之间的大小。
柱状图通常可以用来展示不同类别的数据，并且比较它们之间的差异。
在柱状图中，横轴通常表示类别，纵轴表示数值。
2.1 柱状图的绘制绘制柱状图时，首先需要准备好数据，然后在坐标系中绘制出横轴和纵轴。
接着，根据数据的大小，在相应的位置绘制出矩形柱，并标注相应的数值。
Excel的个数据可视化技巧让你的数据更加生动
Excel的个数据可视化技巧让你的数据更加生动数据可视化在今天的信息时代扮演着越来越重要的角色。
在处理海量数据时，Excel作为一种常用的电子表格软件，提供了丰富的数据可视化功能，能够帮助用户更好地理解和展示数据。
本文将介绍一些Excel的数据可视化技巧，让你的数据更加生动。
一、图表的应用图表是Excel中最常用的数据可视化方式之一，它能够直观地展示数据的关系和趋势，使数据信息更加清晰明了。
在Excel中，你可以选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，来呈现你想要展示的数据。
1. 柱状图柱状图适用于展示数据的比较和变化趋势。
在Excel中，你可以选择不同的柱状图样式，并设置适当的颜色和标题，使柱状图更加美观。
此外，你还可以通过添加数据标签和数据表格，让柱状图更加清晰地展示数据信息。
2. 折线图折线图适用于展示数据的时序关系和趋势。
在Excel中，你可以通过选择折线图样式，并设置合适的线条颜色和图例，使折线图更加易于理解。
另外，你还可以添加数据标签和数据表格，以便更直观地呈现数据。
3. 饼图饼图适用于展示数据的占比关系。
在Excel中，你可以选择不同的饼图样式，并调整切块的颜色和标题，使饼图更加鲜明明了。
此外，你还可以突出某个切块，以突出显示其占比。
二、数据筛选与排序数据筛选与排序是Excel中常用的数据处理技巧，它们可以帮助你更好地发现和分析数据，从而进行有效的数据可视化。
1. 数据筛选数据筛选可以根据特定的条件过滤数据，以便更好地展示有关的信息。
在Excel中，你可以使用“自动筛选”功能来筛选数据，并通过设置条件来显示你所需的数据。
此外，你还可以使用高级筛选功能，更加灵活和精确地进行数据筛选。
2. 数据排序数据排序可以按照指定的字段和顺序对数据进行排列，使数据更具条理性。
在Excel中，你可以通过选择待排序的数据区域，然后使用“排序”功能来对数据进行排序。
你可以按照升序或降序排列，并可以对多个字段进行排序。
Excel数据可视化技巧都有哪些
Excel数据可视化技巧都有哪些在当今数字化的时代，数据无处不在。
而 Excel 作为一款强大的电子表格软件，不仅能处理和分析数据，还能通过各种可视化技巧将复杂的数据以直观、清晰的方式呈现出来，帮助我们更好地理解和洞察数据背后的信息。
接下来，让我们一起探索 Excel 中的数据可视化技巧。
一、图表类型的选择1、柱状图柱状图是最常见的数据可视化形式之一。
它适用于比较不同类别之间的数据差异，能够清晰地展示数据的大小和数量。
例如，比较不同产品在某个时间段内的销售数量，或者不同部门的员工人数等。
2、折线图折线图适合展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势。
比如，股票价格的走势、某地区气温的变化等。
通过折线图，我们可以直观地看到数据的上升、下降或波动情况。
3、饼图饼图主要用于展示各部分占总体的比例关系。
当我们想要了解不同类别在整体中所占的份额时，饼图是一个不错的选择。
但需要注意的是，饼图的分类不宜过多，否则会显得杂乱且难以解读。
4、条形图条形图与柱状图类似，不过条形图更适合类别名称较长的数据展示。
它将类别沿水平轴排列，数据值沿垂直轴排列，使数据对比更加清晰。
5、散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
例如，研究身高与体重之间的关联，或者广告投入与销售额之间的相关性。
二、数据的整理与准备在进行数据可视化之前，确保数据的准确性和规范性是至关重要的。
1、清理无效数据删除重复的数据、纠正错误的数据，以保证数据分析的准确性。
2、规范数据格式统一数据的单位、小数位数等，使数据具有一致性。
3、排序数据根据需要对数据进行升序或降序排列，以便更好地呈现数据的分布和趋势。
三、图表的美化与优化1、标题和坐标轴标签为图表添加清晰、准确的标题，让读者一眼就能明白图表所展示的内容。
同时，为坐标轴添加有意义的标签，包括单位等信息。
2、数据标签在图表上直接显示数据值，有助于读者更精确地了解数据。
3、颜色搭配选择合适的颜色方案来区分不同的数据系列，避免使用过于刺眼或难以区分的颜色组合。
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1.作为降低不良的依据. 2.挖掘改善的目标. 3.确认改善效果. 4.用于发觉现场的重要问题点.
THE END
谢谢大家!
图例
1M 2M 3M 4M 5M
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a中表示的是绝 对量，图b中表示的是相对量;
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。
（b）
单位
各部门人数分布情况（数量） 人数：名
300
四、柏拉图
单位
总务部投诉情况分析 标题
比例
单位：件
总数
55 N=55
50
45
40
35
30 25 20
21 38%
15
10
5
0
车辆
65% 15 食堂
89%
96%
100% 累计比例 100%
柏拉线
80%
60%
13
数据
40%
4
2
20%
宿舍
工作服
0% 其他
累计比例达到80%的项目将作为重点改善项目
▶ 用途 :
几种常见的统计图表 说明与使用
基本的几种数据统计分析图表
手法
功能
1
饼状图
反映部分与总体的关系
2
柱状图
比较两个或两个以上的价值
3
折线图
标示数量增减变化的趋势
4
柏拉图
掌握要改善的重点
用数据和 事实说话
利用图表直观 地反映问题
一、饼状图
（a）
标题
各部门人数分布情况（百分比）
数据
12%
4%
38%
23% 23%
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。
图例
优点
男
（1）能够显示每组中的具体
女
数据
（2）易于比较各组数据之间 的差别！
数据表
三、折线图
（a）
单位
标题
费用:KRBM
总务个月度支出费用分析
35
数据
30 25 20
20 24 26 28 29 30 29 26 23 21 20 22
5M
（b）
人数：名
600 400 300 300 200
0 1M
男 300 女 300
各部门人数分析
350 250
600 400
60 40
2M
3M
4M
350
600
60
250
400
40
100 200
5M 100 200
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a单式柱状图， 图b是复式柱状图
15
10
5
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a单式折线图， 图b是复式折线图
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。
（b）
美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加 以延伸将其用于质量管理。柏拉图是分析和寻找影响质 量主原因素的一种工具 。
其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数，右 边纵坐标表示频率。分折线表示累积频率，横坐标表示影 响质量的各项因素，按影响程度的大小从左向右排列。 通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。
100
600 600
1000
1M
2M
3M
4M
5M
优点
（1）数据清晰，易于显示每 组数据相对于总数的大小。
（2）各部分占总体的比重大 小更为直观，可谓一目了然！
二、柱状图
（a）
单位
标题
人数：名
各部门人数分析
1200 1000
1000
800
600
600
数据
600
400
300
200
100
0
1M
2M
3M
4M
费用:KRBM 40 30 20
总务个月度支出费用分析
图例
优点
予算
实际
（1）折线统计图不但可以表示
出数量的多少，而且Байду номын сангаас能够清
楚的表示出数量增减变化的趋
势。
10 0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
（2）主要用于显示时间序列数 据。
四、柏拉图
19世纪意大利经济学家柏拉图分析社会财富分布的 状况时，发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里， 后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为 Pareto定律。