常用的统计技术与工具共103页
车间工具统计
车间工具统计引言概述：车间工具统计是指对车间内各种工具的数量、种类及使用情况进行统计分析的工作。
通过对车间工具进行统计，可以及时了解工具的使用情况，合理配置和管理工具资源，提高生产效率和质量。
本文将从工具种类、数量统计、使用情况、维护保养和更新计划五个方面详细阐述车间工具统计的重要性和具体内容。
一、工具种类统计：1.1 工具分类：根据车间工作需要，将工具进行分类，如手工工具、电动工具、测量工具、切削工具等。
1.2 工具种类清单：制定工具种类清单，明确每一个类别下的具体工具名称，便于统计和管理。
1.3 工具分类标准：根据工具的功能和用途，制定工具分类标准，确保统计结果准确可靠。
二、工具数量统计：2.1 工具清点：对车间内的工具进行清点，确保每一个工具都被统计到。
2.2 工具数量记录：按照工具种类清单，记录每一个工具的数量，并及时更新。
2.3 工具数量分析：对工具数量进行分析，了解每一个种类工具的数量是否满足生产需求，是否存在过剩或者不足的情况。
三、工具使用情况统计：3.1 工具领用登记：对工具的领用进行登记，记录领用人、领用时间和归还时间，确保工具使用情况的可追溯性。
3.2 工具使用统计：统计每一个工具的使用频率和使用时长，了解工具的实际使用情况，为工具的合理配置提供依据。
3.3 工具维修记录：记录工具的维修情况，包括维修时间、维修内容和维修人员，及时维修损坏的工具，保证工具的正常使用。
四、工具维护保养：4.1 工具保养计划：根据工具的使用情况和维修记录，制定工具的保养计划，包括定期清洁、润滑和检查等。
4.2 工具保养记录：记录工具的保养情况，包括保养时间、保养内容和保养人员，确保工具的正常运行和延长使用寿命。
4.3 工具更新计划：根据工具的使用寿命和更新需求，制定工具的更新计划，及时淘汰老化和损坏的工具，引进新的高效工具。
五、工具统计报告：5.1 统计结果分析：根据工具种类、数量和使用情况的统计结果，进行数据分析，发现问题和改进空间。
微生物的基本培养技术(第四课时)-高二生物精品课件(人教版2019选择性必修3)
土壤中分解尿素的细菌的分离和计数
合作探究一：请同学们自主学习教材P18-19页，观看土壤中分解尿素的细菌的 分离和计数视频，小组合作思考讨论完成问题。
1.结合对照组，分析培养物中是否有杂菌污染以及选择培养基是 否筛选出一些菌落。 2.你是否获得了某一稀释度下菌落数 为30～300的平板在这一稀 释度下，是否至少有2个平板的菌落数接近？ 3.你统计的每克土样中能分解尿素的细菌的菌落数是多少？与其 他同学统计的结果接近吗？如果差异很大，可能是什么原因引起 的？
问题1:怎么通过稀释涂布平板法统计活菌的数目呢？还有哪些统计活菌的方法呢？
一、微生物的数量测定
（一）统计菌体数目：
稀释 103倍
稀释 104倍
1 稀释涂布平板计数法 ——间接计数法
空白 对照
稀释 105 倍
2 显微镜直接计数法 ——直接计数法
血细胞/细菌计数板
一、微生物的数量测定
（一）统计菌体数目：
每个平 板的菌 落数
四、实验流程： 土壤取样
土壤中分解尿素的细菌的分离和计数
制备培养基
样品稀释涂 布平板
当菌落数目稳定时，选取菌落数在30~300的平板进行计数， 同一稀释度下至少计数3个平板，求出平均值，并根据所对 应的稀释度计算出样品中细菌的数目。设计如下表格记录 并计数。
微生物的培 养与观察
不一定，还需要进一步的鉴定
本活动只是初步筛选了能分解尿素的细菌,对分离的菌种进行鉴定还需 要借助生物化学的方法。你可以查阅相关资料,进一步设计实验来鉴定自己
分离的菌种。需要用“鉴别培养基”
一、原理： 脲酶催化尿素分解成氨→培养基碱性增强→ 酚红变红→脲酶阳性 CO(NH2)2 + H2O 脲酶 2NH3 + CO2
初级实用统计方法课件
相关分析的概念
相关分析是研究两个或多个变量之间关系的统计方法。通过 相关分析，我们可以了解变量之间的关系强度、方向和是否 具有统计意义。
相关分析的原理
相关分析基于概率论和数理统计原理，通过计算变量之间的 相关系数（如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等） 来评估变量之间的关系。相关系数的值介于-1和1之间，表示 正相关、负相关或无相关。
03
区间估计：用区间范围 来估计未知参数，如样 本比例的置信区间
04
原理：利用样本信息来 推断总体参数，基于概 率论和数理统计原理
假设检验的原理与方法
假设检验的基本原理
根据样本信息对总体参数进行假设，然后通过统计方法检验该假 设是否成立
假设检验的步骤
提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决策
方法
初级实用统计方法课 件
目录
• 随机变量与概率分布 • 参数估计与假设检验 • 相关分析与回归分析
统计学基础
统计学定义
统计学定义
统计学是一门研究数据收集、整 理、分析和推断的科学，目的是 从数据中获取有用的信息和知识。
统计学的研究对象
统计学研究对象是数据，包括数据 的收集、整理、分析和解释，以及 从数据中获取信息和知识的过程。
THANKS
连续型随机变量的定义
取值范围为某个区间上的随机变量。
连续型随机变量的概率密度函数
描述连续型随机变量在任意区间上的概率。
常见的连续型随机变量
正态分布、指数分布、均匀分布等。
参数估计与假设检验
参数估计的方法与原理
01
参数估计的方法：点估 计和区间估计
02
点估计：用单一的数值 来估计未知参数，如样 本均值、中位数等
第三章--统计整理-幻灯片(1)
如某班学生按年龄分组：17岁，18岁，19岁， 20岁， 21岁，22岁。
组距式分组
将作为分组依据的数量标志的整个取 值范围依次划分为若干个满足互斥性
和包容性的区间，用这些数值区间作
为组的名称。
某班学生统计 学原理成绩分 组
60分以下 60—70分 70—80分 80—90分 90分以上
组距式分组中的一些概念 《统计学原理》第三章 统计整理
对教师 的分类
按性别分类
男性 女性
高级 按职称分类 中级 共计7组
初级 2+3+2
青年 按年龄分类
中年
复合分组体系
对教师 的分类
按性别 分类
按职称 分类
按年龄 分类
《统计学原理》第三章 统计整理
共计12组 男 2×3×2
女 高级
中级
初级 青年 中年
《统计学原理》第三章 统计整理
统计资料的再分组
• 统计资料的再分组就是把统计分 组资料按某种要求，重新划定各 组界限，再将资料中的单位数或 比重分布重新做出调整。
对总体单位而言，是“合”，即将性质相同的 个体组合起来，在同一组内则保持着相同的性 质。
分组
《统计学原理》第三章 统计整理
25％
33％
分组前
分组后
42％
作用：1·区分事物的性质
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济 联营经济；股份制经济；外商投资经济；港 澳台投资经济
将统计调查得到的原始资料进行科
统计整理 学的分类和汇总，使之成为系统化、
条理化的综合资料，以反映研究总 体的特征。
地位 是统计调查的继续，统计分析的前提 和基础，起着承前启后的作用。
《语料库语言学中的统计学——实用指南》评述
《语料库语言学中的统计学——实用指南》评述李虹霏【摘要】统计分析已经成为现代语言学中必需的研究工具,统计学的应用极大提高了语言学研究的科学性和有效性.Vaclav Brezina编著的《语料库语言学中的统计学——实用指南》(Statistics in Corpus Linguistics-A Practical Guide)主要介绍了统计思维的核心原则,对如何在语料库语言学研究中应用统计学进行数据分析提供了详尽指导.本文旨在对该专著进行评述,梳理语言研究中统计学的应用方法,为语料库语言学研究提供借鉴.【期刊名称】《哈尔滨师范大学社会科学学报》【年(卷),期】2019(010)003【总页数】4页(P100-103)【关键词】语料库;语料库语言学;统计学;数据可视化【作者】李虹霏【作者单位】东北大学外国语学院,辽宁沈阳110819【正文语种】中文【中图分类】H08一、引言随着现代语言学研究领域的日渐扩展，其研究的综合性、交叉性和跨学科性不言而喻，这使得语言学的研究方法亟须推陈出新。
语言学家需要对真实发生的语言现象进行描写，对广泛提出的语言理论甄别验证，因此统计学成为语言学分析的重要助力。
《语料库语言学中的统计学——实用指南》(以下简称《指南》)是由兰卡斯特大学学者Vaclav Brezina编著的一本全面介绍统计学原理、方法及在语料库语言学研究中应用的专著。
本书由剑桥出版社于2018年出版，全书共296页，旨在将统计学知识与语料库语言学研究相结合，增强语言学研究的科学性，让读者在无须具备统计知识的情况下掌握统计学核心原则，在语言研究中熟练运用统计分析方法[1]。
二、结构与内容《指南》整体根据语言学研究主题进行编排，全书内容分为三大部分，共8章。
第一部分有1章，为全书的导入部分，通过实例说明了统计思维基本原则在语料库数据分析的应用过程，解释了统计学在语料库语言学研究中的重要性。
第二部分为第二章到第七章，根据语言话题进行编排。
土建工程验收表格(DOC103页)
总平面图坐标与实际尺寸核实记录表放线完成后楼房定位核实记录表特殊地基处理方案收集表基槽验收记录表每栋楼为检验批编号： 005基础轴线验收表每栋楼为检验批编号： 006轴线、标高验收表每施工段为检验批编号：基础轴线验收表每栋楼为检验批编号： 006基础防潮层验收表每栋楼为检验批编号： 007钢筋进场验收记录表要求：钢筋进场后五天内完成编号： 008见证取样单编号009砌体轴线验收表（停止验收）每层为检验批编号： 010模板验收表（停止验收）每层为检验批编号： 011钢筋抗裂措施验收表（停止验收）每层为检验批编号： 012砼施工过程中抽检验收记录表要求：砼施工过程中每层一表编号： 013砼施工前洞口及套管验收表（停止验收）每层为检验批编号： 014样板验收单每个户型为一验收批编号：015顶板标高记录表要求：主体验收前完成编号： 016砼成型记录表要求：模板拆除完成后七天内编号：017建筑物沉降观测记录砌体工程抗裂措施验收表填充墙顶部填塞验收表要求：每栋楼一表编号：020外墙抹灰前基层验收表（停止验收）每栋楼为检验批编号： 021外墙抹灰界面剂、钢丝网验收表（停止验收）每栋楼为检验批编号： 022抹灰工程窗台检查验收记录外墙抹灰质量验收表（停止验收）每栋楼为检验批编号： 024内墙抹灰前基层验收表（停止验收）每栋楼为检验批编号： 025内墙抹灰界面剂、钢丝网验收表（停止验收）每栋楼为检验批编号： 026内墙抹灰质量验收表每层为检验批编号： 027内墙强度控制措施验收表每层为验收批编号： 028抹灰工程空鼓、裂缝检查验收记录楼、地面砼配合比检查记录表要求：每栋楼抽检两次编号： 030楼地面标高施工前控制线检查记录表楼地面标高施工前控制线检查记录表楼面施工验收完成后养护验收表（停止验收）每单元为检验批编号： 033楼地面施工完成后标高及面层质量检查记录表门窗框进场后破坏性抽查记录表要求：每分包单位抽检一次编号： 035门窗扇（五金件、纱窗）样板户验收记录表要求：门窗安装前提前做样板，每户型一表编号： 036门窗淋水试验记录表门窗尺寸交接验收表（停止验收）单位工程为检验批编号： 038打胶基层验收表（停止验收）单位工程为检验批编号： 039打胶完成后验收表（停止验收）单位工程为检验批编号： 040地面素土夯实验收表（停止验收）单位工程为检验批编号： 041灰土垫层验收表（停止验收）单位工程为检验批编号： 042防潮层验收表（停止验收）单位工程为检验批编号： 043地面砼验收表（停止验收）单位工程为检验批编号： 044栏杆材料进厂验收记录表要求：分包队伍为验收批编号： 045栏杆安装样板记录表要求：分包队伍为验收批编号： 046栏杆验收记录表要求：栏杆施工完成验收编号： 047。
题库答案
一、单选1、报道范围主要为能源方面的科技报告为（DOE ）。
2、（报纸）是出版周期最短的定期连续出版物。
3、（学位论文）是高校或科研机构的毕业生为获取学位而撰写的。
4、了解各个国家政治、经济、科技发展政策的重要信息源是（政府出版物）5、年鉴属于下列哪一类别（三次信息）6、下列哪种文献属于一次文献（图书）。
7、下列文献中属于一次信息的是（专利说明书）8、以下各项属于二次信息的是（索引）二、多选9、二次信息主要包括（目录、题录）等。
10、信息的属性包括（客时传共）A、客观性B、时效性C、传递性D、共享性11、信息素质的内涵主要包括（意识能力道德）。
信息意识素质信息能力素质信息道德素质12、以下类型的信息属于三次信息的是（）。
百科全书附加：I)信息道德规范信息行为，主要包括不制作、传播、消费不良信息不侵犯他人的知识产权、商业秘密、隐私权恰当使用与合理开发信息技术正确处理信息创造、信息服务、信息使用三者间关系II)根据信息的载体和表达方式的不同，信息源可分为（）。
语言信息源实物信息源文献信息源III)文献的基本要素有（）有一定的知识内容一种物质载体三、判断13、档案文献具有原始性特点，客观真实地反映了历史。
（T）14、年鉴和百科全书属于三次信息。
15、图书一般不能反映最新的信息，时效性差，相比之下，期刊出版发行速度快，内容新颖。
（T）16、文献信息源是各种信息源中检索与利用的主体。
（T）17、一次信息也称为第一手资料，如书目和索引（二次）。
（F）18、语言信息源，即零次信息，也就是指非正式的、口头交换的信息。
（T ）19、知识被包含于信息，是信息的组成部分。
(T20、专利说明书属于一次信息的范畴。
附加题：I）信息的时效性是指信息从产生到消亡（发出到接受）的时间间隔。
II）信息是客观存在的，是现实世界中各种事物运动与状态的反映。
（T）第二章一、单选21、（漏检率）是指未检出的相关信息量与检索系统中实际与课题相关的信息总量的比率。
统计中常用的统计方法
统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的学科。
在统计学中，有许多常用的统计方法用于分析数据、揭示数据间的关系和得出结论。
以下是一些统计学中常用的统计方法：
1. 描述统计方法：用于总结和描述数据的基本特征，包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。
常见的描述统计方法有频数分布、直方图、箱线图等。
2. 推论统计方法：基于样本数据推断总体参数的方法，包括参数估计和假设检验。
常见的推论统计方法有置信区间估计、单样本t 检验、双样本t 检验、方差分析、卡方检验等。
3. 相关分析方法：用于研究变量之间的相关性或关联程度的方法。
常见的相关分析方法有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、点二列相关系数等。
4. 回归分析方法：用于研究自变量与因变量之间关系的方法。
常见的回归分析方法有线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。
5. 方差分析方法：用于分析两个或多个总体均值是否相等的统计方法。
常见的方差分析方法有单因素方差分析、多因素
方差分析等。
6. 聚类分析方法：用于将数据集中的观测值分成不同的组别的方法。
常见的聚类分析方法有K均值聚类、层次聚类等。
7. 因子分析方法：用于研究变量间存在的潜在结构、简化数据的方法。
常见的因子分析方法有主成分分析、因子分析等。
这些是统计学中常用的一些统计方法，它们在不同情境下有着不同的应用和适用范围。
在实际应用中，根据所面临的具体问题和数据特点，选择适当的统计方法是十分重要的。
全面质量管理TQM培训教材103页
对策表图2
制作对策表的关键
6W：
What：目标 When：时间 Where：地点 Why：依据 Who：负责人 Whom：配合者
3H
How Much：质量 How Many：数量 H：How 方法
1C：cost：预算、成本控制、效益核算
控制图
控制图又称为管理图和监控图，用于分析和判断工序能力 是否出于稳定状态，是否有不正常的现象出现等使用的， 带有控制界限的一种图表。
2、D（Do）执行 4、A（Action）行动
AP CD
质量管理
约瑟夫.朱兰
1904年出生 质量三步曲：
质量策划：识别顾客需求、开发出顾客满意的 产品、并使得产品特征最优化、满足客户的需 要和我们的需要……
质量改进：最优化产品生产过程…… 质量控制：
质量螺旋：顾客－产品开发－生产－营销 －顾客－进一步的生产开发……
主要影响因素：累计频率在0－70%左 右的因素，是影响产品质量的关键原因， 为A类因素。一般情况下不超过3个
有影响因素：累计频率在70-90%左右， 对产品质量有一定的影响，称为B类因 素
次要因素：累计频率在90-100%左右， 对产品质量仅有轻微影响，称为C类因 素。
因果分析法
又可以称为鱼刺图。 编制因果分析图的主要步骤：
什么是全面？
1. 运用多种手段，系统的保证和提高 产品质量；
2. 控制质量形成的全过程，而不仅仅 是制造过程；
3. 质量管理的有效性应当是以质量成 本来衡量和优化
什么是全面？
1. Total:与公司有联系的所有人员都参与 到质量的持续改进过程中
2. Quality:完全满足顾客明确或隐含的要 求
计量基础知识
秦代度、量、衡制度的意义
统一了中国计量制度 满足人民日常生产、生活的需要 促进了社会(shèhuì)生产有次序的发展 秦制一直延用至１９８９年止
第八页，共五十七页。
３.国外的计量发展
历史上经历的三次技术革命带动(dàidòng)计量技术的发展 第一次技术革命——蒸汽机的发明（力学和热力学）
立法的宗旨 １）为了加强计量监督管理； ２）为了国家计量单位制的统一(tǒngyī)；
３）为了量值的准确可靠。
第二十二页，共五十七页。
立法的最终目的
１）有利于生产、贸易和科学技术的发展；
２）适应社会主义现代化建设的需要；
３）维护国家和人民的利益。
２.电力系统计量法规
１９８６年５月１２日国务院批准由国家计量局和水利电力部发布《水利
计量 基础知识 (jìliàng)
第一页，共五十七页。
一.计量
1.计量的定义
计量——量值准确一致的测量(cèliáng) 计量需有公认的 、约定的、法定的计量单位，计量
器具，计量人员，计量检定系统，检定规程。
第二页，共五十七页。
2.中国(zhōnɡ ɡuó)古代的计量
古代计量 ：“布手知尺”、“掬手为升”以人体为基准 大禹治水：大禹使用准绳、规、矩等计量器具
例2. 1.0级2V电压表测量(cèliáng)电池电压（1.5V），电池端电压的实际值在什么范围之间？
2V×（±1.0%）= ± 0.02V 端电压在（1.48 ～ 1.52）V之间 例3. 0.5级量程为（0～50）的电流表，在测量20 MA时测量误差是多少？ 以相对误差表示 20 MA × ± 0.5%= ±0.1 MA 以引用误差表示 50 MA × ± 0.5%= ±0.25 MA
竞价中级认证试题题库+大纲
单选 多选 多选 多选
搜索引擎广告 展示广告与整合营销 搜索引擎广告 搜索引擎广告
否 否 否 否
无 无 无 无
2 3 12 24
28
多选
搜索引擎广告
否
无
1234
29
多选
广告监测与数据分析
否
无
124
30
多选
展示广告与整合营销
否
无
23
31
多选
搜索引擎广告
否
无
13
32 33
多选 多选
搜索引擎广告 搜索引擎广告
否 否
无 无
234 24
34
多选
广告监测与数据分析
否
无
13
35
多选
搜索引擎广告
否
无
23
36
多选
搜索引擎广告
否
无
123
37 38 39 40 41 42 43 44 45
多选 多选 单选 单选 单选 单选 单选 单选 多选
展示广告与整合营销 展示广告与整合营销 搜索引擎广告 搜索引擎广告 搜索引擎广告 展示广告与整合营销 展示广告与整合营销 展示广告与整合营销 展示广告与整合营销
238
多选
数据分析
否
234
239
单选
预算分配
否
无
2
240 241 242 243
多选 单选 多选 多选
事件营销 用户体验优化 广告数据监测 广告数据监测
否 否 否 否
无
123 4 23 14
244
多选
网盟创意
否
无
124
245
单选
合成生物学产业103页深度研究报告：属于未来的生产方式
合成生物学产业103页深度研究报告：属于未来的生产方式（报告出品方：华安证券）1合成生物学：天工开物当人造物质超过自然物质总量时（资料来源Nature），合成生物学有望移步幕前，成为人类实现可持续发展的必备工具。
合成生物学的本质是让细胞为人类工作生产想要的物质。
与传统化学合成相比，合成生物学具有微型化、可循环、更安全的特点；与传统发酵工程相比，合成生物学对细胞的干预是定向的。
复盘合成生物学发展，我们认为已进入成长期：2000年以来，合成生物学基础研究领域加速发展；2011年以来，合成生物学技术的专利布局进入加速期，相关专利的申请量快速增长；2015年以来，合成生物学产业投资加速。
合成生物学是一个长坡厚雪的赛道。
据McKinsey统计，生物制造的产品可以覆盖70%化学制造的产品，并在继续拓展边界。
全球合成生物学领域有望快速成长：1）据McKinsey数据，预计到2025年，合成生物学与生物制造的经济影响将达到1000亿美元；2）据TransparencyMarketResearch数据，2018年全球合成生物学市场空间已达到49.6亿美元，预计至2027年将超过400亿美元（2600亿元人民币），年复合年增长率（CAGR）为26.3％；3）据DataBridgeMarketResearch数据，到2027年合成生物学市场规模将达到303亿美元，复合年增长率为23.6％；4）根据BCCResearch数据，合成生物学领域2017-2022年的复合年增长率（CAGR）为26.0％。
1.1合成生物学是什么？合成生物学的本质是让细胞为人类工作生产想要的物质。
该技术突破自然进化的限制，以“人工设计与编写基因组”为核心，可针对特定需求从工程学角度设计构建元器件或模块。
通过这些元器件对现有自然生物体系进行改造和优化，或者设计合成全新可控运行的人工生物体系。
它把“自下而上”的“建造”理念与系统生物学“自上而下”的“分析”理念相结合，利用自然界中已有物质的多样性，构建具有可预测和可控制特性的遗传、代谢或信号网络的合成成分。
半定量分析方法
战略规划与决策
第42页，共103页。
4.3.3 交叉影响分析法解决问题的程序
确定影响关系
D1─用煤炭代替石油； D2─降低石油价格；
D3─控制空气和水源的质量标准。
第43页，共103页。
交叉影响矩阵表
第44页，共103页。
4.2.3 交叉影响分析法解决问题的程序
评定影响的程度
分析各因素的关联、隶属关系，构造系 统的递阶层次结构
• 递阶层次结构
– 是关于系统结构的抽象概念，是为研究系统各元素的相互关系 与功能的相互作用而构造的。这些元素按其属性的不同，分成 若干组，形成互不相交的层次。
所谓交叉影响分析法，就是根据若干个事件之 间的相互影响关系，分析当某一事件发生时， 其他事件因受到影响而发生何种形式变化的一 种方法。 若干个事件之间的相互影响关系通常分为有影 响和无影响。对于有影响，又可进一步分为正 影响（促进影响）和负影响（阻碍影响）。
第41页，共103页。
4.2.2 交叉影响分析法的作用 对历史事件进行验证 对未来事件进行预测
第19页，共103页。
4.1.2 预测结果的数据处理与表达
对事件实现时间预测结果的数据处理与表达
以中位数代表专家意见的协调程度，以上下四分点代表专家意见分散 程度
➢预测结果的中位数和上下四分点的确定
杨奇（E.Jantsch）总结出了中位数与上、下四分点之间近似的数学关系。即 如果设x是中位数时间与进行预测的时间之间的距离，则下四分点位于进行预 测的时间加2x/3处，上四分点位于进行预测的时间加5x/3处。
2
1
2
n 2k
k 为偶数
第22页，共103页。
上四分点
数据统计分析在GMP实施中的应用.
反馈 （测量/检验）
测量系统
87
质量波动简析
正常波动是由偶然因素或随机因素（随机原因）引起的产品质 量波动。这些偶然因素（随机因素）在生产过程中大量存在， 对产品质量经常发生影响，但其所造成的质量特性值波动往往 较小。一般情况下这些波动在生产过程中是允许存在的。公差 就是承认这种波动的产物。 如：原材料的成分和性能上的微小差异、机器设备的轻微振动、 温湿度的微小变化、操作方面、测量方面、检测仪器的微小差 异等。
在有效期有产生OOS的可能性的情况 ），如图4
100.00
P1
P2
P 3
P4
P5
P6
P7
0
99.
月 60
99. 60
9 9. 7 0
99 .7 0
99 .7 0
99 .7 0
99 .7 0
99.50 99.00
P1 P2
3
99.
月 80
99. 80
9 9. 6 0
99 .8 0
99 .7 0
99 .6 0
84
42
错误和 错误的关系
和 的关系就像 翘翘板，小 就 大， 大 就小
பைடு நூலகம்
你不能同时减 少两类错误!
85
2. 质量波动简析
Variation 变差 • 没有两件产品或特性是完全相同的，因为任何过程都存在
许多引起变差的原因。
86/45 86
43
过程变差
材料
输入 （材料）
过程 （生产/装配）
输出 （产品）
❖ Md 中位数（median） ❖ Mo 众数（mode） ❖ σ2 方差/变异（variance） ❖ σ 标准差（standard deviation） ❖ s 样组(样本) 标准差
车间工具统计
车间工具统计引言概述：车间工具统计是指对车间内使用的各种工具进行统计和管理的过程。
车间工具是生产过程中必不可少的资源，对于提高生产效率和质量起着重要作用。
因此，对车间工具进行统计是必要的，能够帮助企业了解工具的使用情况、管理工具的数量和状态，从而更好地进行生产计划和资源调配。
本文将从五个大点阐述车间工具统计的重要性和方法。
正文内容：1. 工具种类统计1.1 工具分类：根据工具的功能和用途，将工具进行分类，如电动工具、手动工具、测量工具等。
1.2 工具数量统计：对每个分类下的工具进行数量统计，包括工具的总数量、每个分类的数量以及每个具体工具的数量。
2. 工具使用情况统计2.1 工具使用频率统计：记录每个工具的使用频率，了解哪些工具使用较为频繁，哪些工具使用较少，以便进行合理的备货和调配。
2.2 工具维修和更换情况统计：记录工具的维修次数和更换周期，及时发现需要维修或更换的工具，避免因工具损坏而影响生产进程。
3. 工具库存管理统计3.1 工具库存量统计：对车间内的工具库存进行统计，包括库存总量、每个分类的库存量以及每个具体工具的库存量。
3.2 工具库存周转率统计：计算工具库存的周转率，了解工具的使用效率，避免因库存过多而造成资源浪费。
4. 工具损耗和报废统计4.1 工具损耗统计：记录每个工具的损耗情况，包括损耗原因、损耗数量和损耗率，以便进行损耗控制和预防。
4.2 工具报废统计：对报废工具进行统计，包括报废数量、报废原因和报废周期，及时更新和更换报废的工具，以保证生产的顺利进行。
5. 工具管理改进统计5.1 工具管理效率统计：评估工具管理的效率，包括工具统计的准确性、工具调配的及时性和工具维修的及时性。
5.2 工具管理改进方案统计：根据统计结果，提出工具管理的改进方案，包括加强工具使用培训、优化工具库存管理和改进工具维修流程等。
总结：车间工具统计对于企业的生产管理至关重要。
通过工具种类统计、工具使用情况统计、工具库存管理统计、工具损耗和报废统计以及工具管理改进统计，企业可以全面了解工具的使用情况和管理情况，从而更好地进行生产计划和资源调配。