最新2018运城学院美国大学生数学建模竞赛介绍[001]PPT

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MCM问题通常是简洁、清楚的问题,而ICM的问题提供了更丰 富的背景和更多的参考资料,给你更多自由创新空间,ICM更接 近实际的科学研究。
2018运城学院美国大学生数学建模 竞赛介绍[001]
2.命题 MCM/ICM 题目的不同之处
❖ ICM问题通常是全球关注的问题,不依赖于文化背景 这就更有利于中国学生。因为某些MCM问题有时偏重文化与传 统的背景,如MCM 2006B,机场轮椅问题,MCM2009A,交通 灯设计,Stop sign(路口暂时停的标记牌),yield sign(并道时必 需看来车方向)在中国没有此类警示牌,MCM2013A, Ultimate Brownie Pan 等,MCM2017B 高速公路收费广场的结构设计和 管理,要考虑美国的高速公路的特点。 参赛的学生根据自己的特长,选择不同类型的题目。
❖ 北京时间2月9日6点(腊月24日早6点)至2月13日9点(腊月28 日早9点)
2018运城学院美国大学生数学建模 竞赛介绍[001]
❖ 重要时间节点(美国东部时间):
报名截止时间:2018年2月8日15点 竞赛开始时间:2018年2月8日17点 竞赛结束时间:2018年2月12日20点 Email提交论文截至时间:2018年2月12日21点 提交控制页截至时间:2018年3月2日17点 公布竞赛成绩时间:2018年4月29日
队数
年份
队数
40
2006 224
70
2007 273
83
2008 380
106 2009 374
146 2010 356
143 2011 735
1644 2012 1329
2018运城学院美国大学生数学建模 竞赛介绍[001]
年份 2013 2014 2015 2016 2017
队数
957 1028
2018运城学院美国大学生数学建模 竞赛介绍[001]
1.参赛 美赛 MCM参赛简介
❖ 美国大学生数学建模竞赛创始人 Ben Fusaro 1984年向美国教育 部申请到一笔为期三年的基金,并于1985年开始正式举办。
❖ 竞赛由COMAP组织和管理 ❖ 竞赛的命题、组织形式、宗旨、评审原则
❖ MCM参赛情况: 第1届:1985年 参赛队158个队(美国),交卷90队,70所大学 第32届:2016年 参赛队7421个队,919所大学,12个国家及地区 ,中国学生参赛队超过93.5% 第33届:2017年 参赛队8843个队,943所学校,13个国家及地区 ,中国学生参赛队84620118个运城队学院,美超国大过学生9数5学.6建%模
竞赛介绍[001]
1. 参赛 美赛ICM参赛 简介
❖ ICM 称为交叉科学竞赛,始于1999年 ❖ 竞赛由COMAP组织和管理 ❖ 竞赛的命题、组织形式、宗旨、评审原则 ❖ ICM参赛情况:
第1届:1999年 参赛队数 40个队 第17届:2015年 参赛队数 2137个队 第18届:2016年 参赛队数 5025个队, 595所学校,8个国家及地
2018运城学院美国大学生数学建模 竞赛介绍[001]
2018运城学院美国大学生数学建模 竞赛介绍[001]
Year
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2015 2016 2016 2016 2017 2017 2017
2018运城学院
❖ 参赛 ❖ 命题 ❖ 评阅 ❖ 获奖
2018运城学院美国大学生数学建模 竞赛介绍[001]
❖ 2018年MCM/ICM竞赛将于 (腊月24日早6点至腊月28日早9点)
❖ 2月15腊月30,2月16正月初一。1月8日至1月14日为第18周。
❖ 美国东部时间2018年2月8日17点至2月12日20点
2137 5025 8085
美赛ICM参赛队数的增长
2018运城学院美国大学生数学建模 竞赛介绍[001]
2.命题 MCM/ICM 题目的不同之处
MCM与ICM有何不同?主要区别,三方面: ❖ ICM问题更具有广泛性
环境、能源、生态、社会、政策、网络等都是ICM的主要问题, 每个问题都是大问题,与几个领域相关,要求参赛者有多方面的 知识、能力和智慧。 ❖ ICM问题更具有开放
区,中国参赛队超过97.4% 第19届:2017年 参赛队数 8085个队, 788所学校, 8个国家及
地区,中国参赛队超过20198运7城.6学竞%院赛美介国绍大[0学01生] 数学建模
ICM 2017年参赛队数比2016年增长了3060个队
年份 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
wk.baidu.com
ICM赛题 1999-2017
Topic
Controlling the spread of ground pollution Controlling elephant populations Controlling zebra mussel populations Preserving the habitat of the scrub lizard Designing an airport screening system Designing information technology security for a campus Harvesting and managing exhaustible resources Modeling HIV/AIDS infections and finances Designing a viable kidney exchange network Measuring utility in health care networks Balancing a water-based ecosystem affected by fish farming Controlling ocean debris Measuring the impact of electric vehicles Identifying criminals in a conspiracy network Modeling Earth's health Using networks to measure influence and impact Measuring churn and human capital in an organization Planning sustainability for low-development countries Measuring the Evolution and Influence in Society’s Information Networks Are we heading towards a thirsty planet? Modeling Refugee Immigration Policies Optimizing the Passenger Throughput at an Airport Security Checkpoint Sustainable Cities Needed! Migration to Mars: Utopian Workforce of the 2100 Urban Society
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