2.篮球(20210207210326)
篮球队报名表
其他技能(请注明)
动机和期望
1.您为什么想加入篮球队?
2.您希望在篮球队中达到什么目标?
其他信息
(请感谢您填写报名表!我们将在收集所有报名表后尽快与您联系,敬请保持电话畅通。如有任何疑问,请随时与我们联系。期待与您共同在篮球场上展现技艺!
篮球队报名表模板
个人信息
姓名
性别
年龄
联系电话
电子邮箱
所在地区
篮球经历
1.是否有过篮球训练或比赛经验?(是/否)
2.如果有,您参与过的篮球活动或球队名称是什么?
3.您的篮球运动年限是多久?
技能评估
(请在以下技能中标注您的水平:1-10分,1代表初学者,10代表专业水平)
运球技巧
投篮技巧
篮板球能力
传球技巧
女篮决赛数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着篮球运动的不断发展,女篮赛事也逐渐成为了国内外篮球迷关注的焦点。
本报告将对某次女篮决赛进行深入的数据分析,旨在揭示比赛中的关键因素、球员表现以及战术运用等,为今后的女篮比赛提供参考和借鉴。
二、比赛概况本次女篮决赛在X城市体育馆举行,比赛双方为A队和B队。
经过激烈的角逐,最终A队以(比分)的比分战胜B队,夺得冠军。
以下是本次比赛的具体数据和分析。
三、数据统计与分析1. 比赛得分情况(1)得分对比本次决赛中,A队得分(得分)分,B队得分(得分)分。
从得分来看,A队略胜一筹。
(2)得分分布A队得分主要来源于:- 2分球:得分(得分)分- 3分球:得分(得分)分- 罚球:得分(得分)分B队得分主要来源于:- 2分球:得分(得分)分- 3分球:得分(得分)分- 罚球:得分(得分)分2. 篮板球统计(1)篮板球对比本次决赛中,A队篮板球总数为(篮板球数),B队篮板球总数为(篮板球数)。
从篮板球数量来看,A队略占优势。
(2)篮板球分布A队篮板球主要来源于:- 进攻篮板:得分(篮板球数)- 防守篮板:得分(篮板球数)B队篮板球主要来源于:- 进攻篮板:得分(篮板球数)- 防守篮板:得分(篮板球数)3. 助攻与失误统计(1)助攻对比本次决赛中,A队助攻次数为(助攻次数),B队助攻次数为(助攻次数)。
从助攻次数来看,A队略占优势。
(2)失误对比本次决赛中,A队失误次数为(失误次数),B队失误次数为(失误次数)。
从失误次数来看,A队略占优势。
4. 投篮命中率与罚球命中率(1)投篮命中率A队投篮命中率为(投篮命中率),B队投篮命中率为(投篮命中率)。
从投篮命中率来看,A队略占优势。
(2)罚球命中率A队罚球命中率为(罚球命中率),B队罚球命中率为(罚球命中率)。
从罚球命中率来看,A队略占优势。
四、球员表现分析1. A队球员表现- 主攻:得分(得分)分,投篮命中率(投篮命中率),罚球命中率(罚球命中率)- 辅助:得分(得分)分,投篮命中率(投篮命中率),罚球命中率(罚球命中率)- 后卫:得分(得分)分,投篮命中率(投篮命中率),罚球命中率(罚球命中率)2. B队球员表现- 主攻:得分(得分)分,投篮命中率(投篮命中率),罚球命中率(罚球命中率)- 辅助:得分(得分)分,投篮命中率(投篮命中率),罚球命中率(罚球命中率)- 后卫:得分(得分)分,投篮命中率(投篮命中率),罚球命中率(罚球命中率)五、战术分析1. A队战术- 进攻:以快速反击为主,充分利用篮板球优势,多点开花。
211268554_文武兼备白金申
98NEW SPORTS文武兼备白金申●文 李宁白金申曾担任中国篮协副主席、北京市篮协主席。
他执教中国女篮及北京男女篮,均取得优异成绩。
他博学多才,精通孙子兵法,善于运用形象化教学,临场指挥沉着、果断、机敏。
退休后专注理论研究,撰写大量学术材料,为后人留下宝贵财富。
2022年,白金申以 “特别致敬人物”身份,登陆中国篮球名人堂。
为国效力白金申出生在中国篮球的起源地天津。
但是,与很多知名运动员不同,白金申非但从小没有展现出过人的运动天赋,甚至在左邻右舍的印象里,他是从来都不摸篮球的。
不但如此,父亲也反对他打篮球。
白金申13岁时,身高就超过了同龄人,有时也与同学们一起打球,但父亲明确告诉他:“你要老实读书,念大学,做工程师。
玩球有什么出息?”实际上,白金申从小爱好文学和音乐,小学四年级就读完了四大名著,而且还学会了多种古典乐器和西洋乐器的演奏。
他之所以走上篮球之路,完全是受其喜好体育的哥哥影响。
父亲见了白金申的球衣,便狠狠地撕掉,但这并没能阻止白金申“非在篮球上干出个样来”的决心。
他一面读书,一面偷着打球。
这时的白金申身高已经达到了1米85,加上刻苦训练之后高超的篮球水平,在那个年代是出类拔萃的。
靠这些本领,他开始在白金申博学多才,将自己丰富的知识与篮球运动相结合,创造出了很多新颖的篮球理念。
在他的指挥下打比赛,队员感到思路清晰,十分愉悦。
么时候学会打篮球的?”白金申在国家队一呆就是7年,两次入选奥运名单,只是因为当时的特殊情况,白金申最终未能真正踏上奥运赛场。
执教之路白金申高中毕业后投身篮坛,一干就是40多个春秋,从一名运动员成长为高级教练、北京先农坛体育运动技术学校校长、中国篮球协会副主席。
白金申战功显赫:执教期间,他率领北京女篮两次获全运会冠军、两次获全国甲级联赛冠军;率中国女篮参加亚洲锦标赛,分别赢得冠亚军;任北京队总教练,协助北京男篮获得第五届全运会冠军。
有人说白金申技高一筹,但他谦虚地说:“如果我有高人一点的地方,那是得益于读书。
篮球
犯规是规则的违犯,含有与对方队员的身体接触和违反体育道德的举止。
侵人犯规是在球进人比赛状态、活球或死球时,队员通过伸展臂肩、髋、膝或过分地弯曲身体成不正常姿势 以阻挡、阻挠、推人、撞人、绊人来阻碍对方行进,或使用粗野动作者应判侵人犯规
罚则:在任何情况下,都给犯规队员记1次犯规。如该队员犯规已达5次(包括技术犯规)必须自动退出比赛。
篮球架的支柱距端线外沿至少1m。篮板应横宽1.80m,竖高1.05m,下沿距离地面2.90m(原1.80m×1.20m尺 寸的篮板仍可使用)。篮板的底部、边沿和支柱应做适当包扎。篮圈的上沿距地面3.05m,篮圈的圈条直径为 1.7~2cm, 篮圈的直径为45厘米。
比赛规则
0 1
赛制
0 2
违例
0 3
规则规定,在第一个半时的任何时间,每队可准予两次要登记的暂停;第二个半时内,可准予3次要登记的暂 停,以及每一决胜期的任何时间可准予1次要登记的暂停。未用过的暂停,不得遗留给下一个半时或决胜期,每次 暂停为1min,在比赛中,只有教练员或助理教练员有权请求要登记的暂停。教练员或助理教练员应亲自到记录员 处清楚地要求暂停,并做出规定的暂停手势。在比赛中,教练员或助理教练员请求要登记的暂停,只有当球成死 球,比赛计时钟停止时;或当投篮得分时,非得分队已在投篮前提出了暂停请求时,记录台方可发出信号允许暂 停。
(National Basketball Association,简称“NBA”)美国职业篮球联赛是美国国家篮球协会主办的职业 篮球赛事,始于1946年6月6日,是世界上水平最高的篮球赛事。
组织机构
简称“国际篮联(FIBA)”。1932年6月由葡萄牙、阿根廷等8个欧美国家在瑞士日内瓦发起,制定了第一部 《国际篮球规则》(1932-1936年)。它的成立标志着篮球运动有了规范的国际化趋势。
篮球比赛记录表(CBA专用)
甲队: 乙队:
比赛名称: 间: 比赛编号: 副裁判员: 甲队:
日期:
时
主裁判员:
比赛地点:
累
记
分
暂停:
全队犯规
甲乙甲乙 甲 乙 甲
上
半
①1 2 3 4 ② 1 2 3 4 1 1 4141 81 81 121121
时
下
半
③1 2 3 4 ④ 1 2 3 4 2 2 4242 82 82 122122
14
1616 5656 96 96 136136
15
1717 5757 97 97 137137
教练员:
1818 5858 98 98 138138
助理教练员:
1919 5959 99 99 139139
乙队:
2020 6060 100100 140140
暂停:
全队犯规
2121 6161 101101 141141
7
9 9 4949 89 89 129129
8
1010 5050 90 90 130130
9
1111 5151 91 91 131131
10
1212 5252 92 92 132132
11
1313 5353 93 93 133133
12
1414 5454 94 94 134134
13
1515 5555 95 95 135135甲乙Fra bibliotek第三节:
甲
乙
第四节:
甲
乙
加时赛:
甲
乙
最后比分: 乙队: 优胜队:
甲队:
球队抗议队长签名栏:
最佳得分手:
3535 7575 115115 155155
球探篮球网数据分析报告(3篇)
第1篇一、概述随着篮球运动的普及和篮球文化的深入,篮球数据分析逐渐成为篮球爱好者和专业人士关注的焦点。
球探篮球网作为国内领先的篮球数据服务平台,汇集了大量的篮球数据资源,为用户提供全面、详实的篮球数据分析。
本报告将基于球探篮球网提供的数据,对篮球比赛的各项指标进行深入分析,旨在揭示篮球比赛中的规律和趋势。
二、数据来源与样本本报告所使用的数据来源于球探篮球网,涵盖了国内外各级别篮球赛事,包括NBA、CBA、欧洲篮球联赛等。
样本数据选取时间为2020年至2023年,共计1000场比赛。
三、数据分析方法本报告采用描述性统计分析、相关性分析、回归分析等方法对篮球比赛数据进行分析。
四、数据分析结果(一)得分统计1. 得分分布根据样本数据,比赛得分主要集中在70-100分之间,其中80-90分区间得分最多,说明篮球比赛得分相对集中。
2. 得分来源通过分析得分来源,发现投篮得分是得分的主要来源,其中三分球得分占比逐年上升,成为球队得分的重要手段。
3. 得分效率得分效率是衡量球队进攻效率的重要指标。
通过分析得分效率,发现强队得分效率普遍高于弱队,说明强队在进攻端具备更高的效率。
(二)篮板球统计1. 篮板球分布样本数据显示,篮板球主要集中在进攻篮板和防守篮板两个环节。
其中,进攻篮板球数量较多,说明球队在进攻端具备较强的篮板球争夺能力。
2. 篮板球贡献通过分析篮板球贡献,发现球队领袖和主力球员在篮板球方面贡献较大,说明球队领袖和主力球员在篮板球争夺中起到关键作用。
(三)助攻统计1. 助攻分布样本数据显示,助攻主要集中在传球和策应两个环节。
其中,传球助攻数量较多,说明球队在进攻端具备较强的团队协作能力。
2. 助攻贡献通过分析助攻贡献,发现球队领袖和主力球员在助攻方面贡献较大,说明球队领袖和主力球员在串联球队方面起到关键作用。
(四)失误统计1. 失误分布样本数据显示,失误主要集中在传球和投篮两个环节。
其中,传球失误数量较多,说明球队在传球环节存在一定问题。
篮球比赛记录表(CBA专用)
148
6
29
29
69
69
109
109
149
149
7
30
30
70
70
110
110
150
150
8
31
31
71
71
111
111
151
151
9
32
32
72
72
112
112
152
152
10
33
33
73
73
113
113
153
153
11
34
34
74
74
114
114
154
154
12
35
35
75
75
115
115
③
1
2
3
4
④
1
2
3
4
23
23
63
63
103
103
143
143
决胜期
24
24
64
64
104
104
144
144
队员号码
队员姓名
号码
上场队员
个人犯规
25
25
65
65
105
105
145
145
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2
3
4
5
26
26
66
66
106
106
146
146
4
27
27
67
67
107
107
体育篮球数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着科技的发展,数据分析在体育领域的应用越来越广泛,篮球作为一项全球性的运动,其数据分析和应用更是备受关注。
本报告旨在通过对篮球比赛数据的深入分析,揭示比赛中的关键因素,为教练、球员和球迷提供有益的参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于以下渠道:- 国际篮球联合会(FIBA)官方数据- NBA官方数据- 国内篮球联赛官方数据- 第三方篮球数据平台2. 数据处理对收集到的数据进行清洗、整理和标准化,确保数据的准确性和一致性。
主要处理步骤包括:- 数据清洗:去除重复、错误和不完整的数据- 数据整理:将不同来源的数据进行整合,形成统一的数据格式- 数据标准化:对数据进行标准化处理,消除不同数据之间的可比性问题三、数据分析方法1. 统计分析利用统计软件对数据进行描述性统计、相关性分析和假设检验等,以揭示数据之间的规律和关系。
2. 时间序列分析分析比赛过程中关键指标的变化趋势,如得分、助攻、篮板等,以评估球员和队伍的整体表现。
3. 聚类分析将比赛数据按照不同特征进行分类,如球队风格、球员类型等,以发现不同类别之间的差异。
4. 机器学习利用机器学习算法对比赛数据进行分析,预测比赛结果、球员表现等。
四、数据分析结果1. 球队表现分析通过对球队整体表现的数据分析,可以发现以下规律:- 得分能力:球队的平均得分、得分效率等指标,反映了球队的进攻能力。
- 防守能力:球队的平均失分、防守效率等指标,反映了球队的防守能力。
- 球员个人表现:通过对球员个人数据进行分析,可以发现球员在进攻、防守、助攻等方面的优势和劣势。
2. 比赛关键因素分析通过对比赛关键因素的数据分析,可以发现以下规律:- 关键球员:比赛中对球队表现影响最大的球员,其得分、助攻、篮板等指标对比赛结果有显著影响。
- 关键时刻:比赛中球队得分、失分的关键时刻,如比赛最后几分钟、落后时等。
- 关键位置:比赛中球队防守和进攻的关键位置,如篮下、三分线等。
篮球赛成员数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国篮球事业的不断发展,篮球比赛在各大校园、企事业单位以及各级别的比赛中都备受关注。
为了更好地了解篮球比赛中的成员表现,提高比赛质量,本文通过对某次篮球赛的成员进行数据分析,旨在为球队管理者、教练员和球员提供有益的参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源本次篮球赛成员数据分析报告所使用的数据来源于比赛现场统计数据、队员个人技术统计以及相关视频资料。
2. 数据处理(1)数据清洗:对收集到的数据进行筛选、整理和清洗,确保数据的准确性和完整性。
(2)数据分类:将数据按照球员、位置、得分、助攻、篮板、抢断、盖帽等指标进行分类。
(3)数据统计:运用统计软件对数据进行统计分析,包括平均值、标准差、中位数等。
三、数据分析1. 球员个人表现分析(1)得分能力:通过对球员得分的统计,分析其得分能力。
结果显示,得分能力较强的球员主要集中在后卫和前锋位置。
(2)助攻能力:助攻能力是衡量球员团队协作能力的重要指标。
通过分析球员的助攻数据,发现后卫位置球员的助攻能力普遍较高。
(3)篮板能力:篮板能力是防守端的重要保障。
前锋和后卫位置的球员在篮板能力上表现较好。
(4)防守能力:通过分析球员的抢断、盖帽等防守数据,发现后卫位置球员的防守能力较强。
2. 球员位置分析(1)后卫位置:后卫位置球员在得分、助攻、篮板、防守等方面表现均衡,具有较高的综合素质。
(2)前锋位置:前锋位置球员在得分、篮板方面表现较好,但助攻和防守能力相对较弱。
(3)中锋位置:中锋位置球员在篮板、防守方面表现突出,但得分能力相对较弱。
3. 球队整体表现分析(1)进攻端:球队在进攻端表现较好,得分能力较强,但投篮命中率有待提高。
(2)防守端:球队在防守端表现良好,抢断、盖帽等数据较高,但篮板球保护能力有待加强。
四、结论与建议1. 结论通过对本次篮球赛成员的数据分析,得出以下结论:(1)后卫位置球员在得分、助攻、防守等方面表现均衡,具有较高的综合素质。