mysql源代码分析
【MySQL】源码编译安装和配置MySql5.5.32（单实例）
【MySQL】源码编译安装和配置MySql5.5.32（单实例）【需求描述】在CentOS环境中，通过编译源码的⽅式，安装并且配置“单实例”的MySQL5.5.32数据库。
MySQL的安装⽬录为：/application/mysql-5.5.32MySQL数据⽂件的安装⽬录为：/application/mysql-5.5.32/dataMySQL默认的字符编码为：UTF8【环境参数】VMware：10.0.1Host：Win7DB：MySql 5.5.32编译⼯具：cmake-2.8.8.tar.gz其他依赖：ncurses-devel-5.7-3.20090208.el6.x86_64.rpmClient：CentOS 6.5 x86_64,i686，最⼩化安装（Minimal）。
在安装⾃定义组件包时，(1)Base System只安装了Base，Compatibility Libraries和Debugging Tools。
(2)Development只安装了Development Tools。
【软件下载】(1)MySql下载地址：选择“Generic Linux (Architecture Independent), Compressed TAR Archive”这个版本的来下载。
(2)下载cmakeCMake是⼀个跨平台的安装（编译）⼯具，可以⽤简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。
他能够输出各种各样的makefile或者project⽂件，能测试编译器所⽀持的C++特性,类似UNIX下的automake。
只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt。
(3)下载ncurse-devel依赖包的百度云盘分享：【具体步骤】1、查看系统环境[root@centos65-mini ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS release 6.5 (Final)[root@centos65-mini ~]#[root@centos65-mini ~]#[root@centos65-mini ~]# uname -r2.6.32-431.el6.x86_64[root@centos65-mini ~]#2、安装相关软件包(1) 配置、编译和安装cmake编译⼯具①在当前⽬录，解压缩cmake-2.8.8.tar.gz# tar –zxvf cmake-2.8.8.tar.gz②从当前⽬录切换到cmake-2.8.8⽬录中，# cd cmake-2.8.8③执⾏命令“#./configure”来配置cmake⼯具。
mysql.data源码编译
MySQL的源码编译涉及到多个步骤，下面是一个基本的指南，用于从源代码编译MySQL。
请注意，这只是一个简化的指南，实际的编译过程可能更复杂，取决于您的操作系统和特定需求。
准备工作:确保您的系统已安装以下工具和库: gcc, gcc-c++, zlib, openssl, ncurses, libaio, libssl。
获取MySQL的源代码。
您可以从MySQL的官方网站或其GitHub存储库下载。
解压源码:bashtar -zxvf mysql-source-version.tar.gzcd mysql-source-version编译前配置:bashmkdir bldcd bld../configure --with-mysqld-user=mysql --with-extra-charsets=all --with-ssl --with-zlib --enable-local-infile --with-readline --with-plugins=all --prefix=/path/to/mysql_installation编译和安装:bashmake -j$(nproc)make install初始化数据库:bashcd ..bin/mysqld --initialize --user=mysql启动MySQL服务:为了运行MySQL服务器，您需要启动一个后台进程。
您可以使用以下命令:bashbin/mysqld_safe --user=mysql &连接到MySQL服务器:使用MySQL客户端连接到服务器:bashbin/mysql -u root -p其他配置和优化: 根据您的需求，您可能还需要进行其他配置和优化步骤，例如调整f 配置文件。
添加到系统服务(可选): 如果您想让MySQL在系统启动时自动运行，您可以将其添加到系统服务。
具体的步骤取决于您的操作系统。
安装后检查与测试: 进行一些常规的测试，以确保您的MySQL安装正常工作。
mysql分析（二）mysql语法分析
/* Symbols are broken into separated arrays to allow field names with same name as functions. These are kept sorted for human lookup (the symbols are hashed).
| verb_clause { Lex_input_stream *lip = YYLIP;
if ((YYTHD->client_capabilities & CLIENT_MULTI_QUERIES) && lip->multi_statements && ! lip->eof())
{ /* We found a well formed query, and multi queries are allowed: - force the parser to stop after the ';'
lex->many_values.push_back(lex->insert_list)) MYSQL_YYABORT; } ident_eq_list ;
fields: fields ',' insert_ident { Lex->field_list.push_back($3); }
| insert_ident { Lex->field_list.push_back($1); } ;
四、查询指令开始
query: END_OF_INPUT { THD *thd= YYTHD; if (!thd->bootstrap && (!(thd->lex->select_lex.options & OPTION_FOUND_COMMENT))) { my_message(ER_EMPTY_QUERY, ER(ER_EMPTY_QUERY), MYF(0)); MYSQL_YYABORT; } thd->lex->sql_command= SQLCOM_EMPTY_QUERY; YYLIP->found_semicolon= NULL; }
mysql8.0源码编译
编译MySQL 8.0源代码，你需要遵循以下基本步骤：
1. 环境准备：
安装必要的编译工具和依赖库，例如GCC版本需高于5.3.0（MySQL 8.0可能需要更高版本的GCC）。
安装CMake、Boost库以及其他可能的依赖，如ncurses（用于命令行界面），zlib等。
在CentOS系统中，可以使用以下命令安装一些基本的依赖项：
2. 下载源码：
从MySQL官方网站或者其他可信渠道下载MySQL 8.0的源代码包。
3. 解压源码：
4. 创建构建目录并进入：
5. 配置编译选项：
使用CMake来生成Makefile文件，并指定相关编译选项，例如安装路径、是否启用特定特性等。
以下是基本的配置命令示例：
其中<boost_library_path>是你的系统上Boost库的路径。
6. 编译源码：
7. 安装：
8. 初始化数据库：
9. 设置环境变量与启动服务：
根据实际情况设置MySQL的环境变量，并将MySQL加入系统服务以便于管理。
请注意，具体的编译选项可能会根据你的需求和系统环境有所不同，请参考官方文档以获取最新的编译指南。
此外，如果你的系统已经安装了高版本的GCC，但默认GCC不是所需的版本，你可能需要通过软链接或修改环境变量来指定正确的GCC版本。
MySQL基本原理 ppt课件
15
MySQL复制原理
• MySQL Replication的基本原理是通过binlog复制应用的方式来还原数据。
• MySQL通过Server_id来识别binlog由哪台主机产生，因此即使双Master复制， 也不会出现binlog被重复应用
• 复制线程分为Slave IO和Slave SQL两个，Slave IO线程只负责注册到Master上， 读取binlog，然后解析到本地，Slave SQL线程只负责把Slave IO线程产生的可 执行SQL应用到本地。
dir=bundled –enable-assembler –enable-profiling –enable-local-in –with-readline
–with-pthread –with-embedded-server –with-client-ldflags=-all-static –with-
• MySQL结构层次 • MySQL处理流程 • 存储引擎机制
2021/3/26
MySQL基本原理 ppt课件
3
MySQL结构层次
2021/3/26
MySQL基本原理 ppt课件
4
MySQL处理流程
当客户端链接上mysql服务端时， 系统为其分配一个链接描述符thd， 用以描述客户端的所有信息，将作 为参数在各个模块之间传递。一个 典型的客户端查询在MySQL的主要 模块之间的调用关系如图所示：
wwwpenglixuncom整理课件内容概要mysql关键代码实现分析整理课件mysql体系架构存储引擎机制整理课件mysql结构层次整理课件mysql处理流程当客户端链接上mysql服务端时系统为其分配一个链接描述符thd用以描述客户端的所有信息将作为参数在各个模块之间传递
mysqlclient源码编译
mysqlclient源码编译
要编译MySQL客户端源码，您需要遵循以下步骤：
1. 首先，您需要安装MySQL开发依赖项。
这通常包括
`libmysqlclient-dev`软件包，您可以使用以下命令在Ubuntu上安装它：
bash.
sudo apt-get install libmysqlclient-dev.
2. 然后，您需要获取MySQL客户端源代码。
您可以从MySQL官方网站下载最新的MySQL源代码包，或者从MySQL的源代码版本控制系统中获取最新的开发版本。
3. 解压源代码包并进入解压后的目录。
4. 接下来，您需要执行`cmake`命令来生成Makefile。
确保您已经安装了`cmake`工具。
在源代码目录中运行以下命令：
bash.
cmake .
这将生成适用于您的系统的Makefile。
5. 然后，您可以使用`make`命令来编译源代码：
bash.
make.
6. 编译完成后，您可以使用`make install`命令将MySQL客户
端库安装到系统中：
bash.
sudo make install.
完成以上步骤后，您就成功编译了MySQL客户端源码。
请注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能会因系统环境、MySQL版本
等因素而有所不同。
在实际操作中，您可能需要根据具体情况进行调整。
如何使用MySQL进行数据分析和统计
如何使用MySQL进行数据分析和统计MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的数据存储和管理。
它具有高性能、可靠性和可扩展性等优点，因此在数据分析和统计领域被广泛采用。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据分析和统计，包括数据导入、数据清洗、数据处理以及数据可视化等方面的内容。
一、数据导入数据导入是数据分析的第一步，也是最基础的一步。
在使用MySQL进行数据分析和统计前，我们首先需要将需要分析的数据导入到MySQL数据库中。
常见的数据导入方式有两种：手动导入和程序化导入。
手动导入即通过命令行或者图形界面的方式手动将数据逐个插入到MySQL数据库中。
这种方式适用于数据量较小或者需要重复操作的情况。
对于较大数据量的情况，手动导入将变得极为繁琐，效率也较低。
程序化导入是使用编程语言编写脚本或程序，通过读取数据源文件，将数据批量插入到MySQL数据库中。
这种方式适用于数据量较大且需要频繁导入的情况。
常见的程序化导入方式有使用Python的pandas库、使用Java的JDBC等。
这些方式可以根据不同的需求选择合适的方式进行数据导入。
二、数据清洗数据清洗是数据分析的重要一环。
在进行数据分析和统计之前，我们需要对数据进行清洗，即剔除重复数据、缺失数据、异常数据以及不合规的数据。
数据清洗可以保证分析结果的准确性和可靠性。
在MySQL中，常用的数据清洗操作有去重、缺失值填充和异常值处理等。
首先，通过使用DISTINCT关键字或者GROUP BY语句，可以去除重复数据。
其次，对于缺失值，可以使用UPDATE语句将缺失值填充为合适的值，或者使用DELETE语句将缺失值所在的行删除。
最后，对于异常值，可以使用WHERE子句过滤掉异常值，或者使用UPDATE语句将异常值替换为合适的值。
三、数据处理数据处理是数据分析的核心环节。
在MySQL中，我们可以使用SQL语句进行各种数据处理操作，包括聚合操作、连接操作、分组操作和排序操作等。
mysql源代码分析
Mysql源代码分析系列(2): 源代码结构Mysql源代码主要包括客户端程序代码，服务器端代码，测试工具和一些库构成，下面我们对比较重要的目录做些介绍。
BUILD这个目录在本系列的上篇文章中我们仔细看过，内含各种平台的编译脚本，这里就不仔细说了。
client这个目录下有如下比较让人眼熟的文件: , mysqlcheck.c, , mysqlshow.c，等等，如果你编译一下就会发现那些眼熟的程序也出现了，比如mysql。
明白了吧，这个目录就是那些客户端程序所在的目录。
这个目录的内容也比较少，而且也不是我们阅读的重点。
Docs这个目录包含了文档。
storage这个目录包含了所谓的Mysql存储引擎 (storage engine)。
存储引擎是数据库系统的核心，封装了数据库文件的操作，是数据库系统是否强大最重要的因素。
Mysql实现了一个抽象接口层，叫做handler(sql/handler.h)，其中定义了接口函数，比如：ha_open, ha_index_end, ha_create等等，存储引擎需要实现这些接口才能被系统使用。
这个接口定义超级复杂，有900多行 :-(，不过我们暂时知道它是干什么的就好了，没必要深究每行代码。
对于具体每种引擎的特点，我推荐大家去看mysql 的在线文档: /doc/refman/5.1/en/storage-engines.html应该能看到如下的目录:* innobase, innodb的目录，当前最流行的存储引擎* myisam, 最早的Mysql存储引擎,一直到innodb出现以前，使用最广的引擎。
* heap, 基于内存的存储引擎* federated, 一个比较新的存储引擎* example, csv，这几个大家可以作为自己写存储引擎时的参考实现，比较容易读懂mysyssql这个目录是另外一个大块头，你应该会看到，没错，这里就是数据库主程序mysqld所在的地方。
mysql-binlog-connector-java原理
`mysql-binlog-connector-java` 是一个Java库，用于连接到MySQL数据库的二进制日志（binlog）并读取其中的事件。
它提供了一种方便的方式来监控和解析MySQL的binlog，从而实现实时数据复制、数据同步、数据备份等功能。
`mysql-binlog-connector-java` 的工作原理如下：1. 连接到MySQL数据库：首先，通过使用JDBC连接器，`mysql-binlog-connector-java` 建立与MySQL数据库的连接。
这需要提供连接所需的数据库连接信息（如主机名、端口号、用户名和密码）。
2. 获取binlog文件信息：一旦与MySQL数据库建立连接，`mysql-binlog-connector-java` 会查询MySQL的`show master status`命令，获取当前正在写入的binlog文件名和位置信息。
3. 请求binlog事件：`mysql-binlog-connector-java` 使用MySQL 的`COM_BINLOG_DUMP`命令请求binlog事件。
它将传递上一步获取的binlog文件名和位置信息，以及其他相关参数（如事件起始位置、过滤条件等）。
4. 解析binlog事件：一旦连接到MySQL的binlog，并开始接收事件流，`mysql-binlog-connector-java` 将解析这些事件。
它会根据事件的类型（如插入、更新、删除等）和表结构信息，将事件转换为易于处理的Java对象。
5. 处理binlog事件：一旦解析binlog事件，`mysql-binlog-connector-java` 将调用您的代码来处理这些事件。
您可以订阅不同类型的事件，并编写相应的处理逻辑。
例如，您可以将事件写入其他数据库、写入日志文件、发送到消息队列等。
6. 监听binlog变更：`mysql-binlog-connector-java` 将持续监听binlog文件的变化，并及时获取和处理新的binlog事件。
mysqlcapi（总结）
mysqlcapi（总结）MySQL_C_API编程实践1MySQL C API helloWorld1.1有关mysqlclient库C APIs包含在mysqlclient库⽂件当中，与MySQL的源代码⼀块发⾏，⽤于连接到数据库和执⾏数据库查询1.2helloworld应⽤程序编写int main(){int ret = NULL;MYSQL mysql;MYSQL *connect;//MYSQL_RES *res;//MYSQL_ROW row;//char *query;//int t, r;/*if (mysql_library_init(0, NULL, NULL)) {fprintf(stderr, "could not initialize MySQL library\n");exit(1);}*/mysql_init(&mysql);/*MYSQL *mysql_real_connect(MYSQL *mysql, const char *host, const char*user,const char *passwd, const char *db, unsigned int port, const char *unix_socket, unsigned long client_flag)*//*unsigned int mysql_errno(MYSQL *mysql);*/connect = mysql_real_connect(&mysql, "localhost", "root", "123456", "mydb2", 0, NULL, 0 );if (connect == NULL){ret = mysql_errno(connect);printf("func mysql_real_connect() err\n");return ret;}else{printf(" ok......\n");}printf("connect:%d &mysql:%d \n",connect, &mysql );mysql_close(connect);//mysql_library_end();}1.3helloworld应⽤程序调试MySQL开发环境熟悉q mysq的开发头⽂件⽬录为 /usr/include/mysql。
sqlalchemy源码分析之create_engine引擎的创建
sqlalchemy源码分析之create_engine引擎的创建引擎是sqlalchemy的核⼼，不管是 sql core 还是orm的使⽤都需要依赖引擎的创建，为此我们研究下，引擎是如何创建的。
1from sqlalchemy import create_engine2 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:x@127.0.0.1/test',3 echo=True, # 设置为True，则输出sql语句4 pool_size=5, # 数据库连接池初始化的容量5 max_overflow=10, # 连接池最⼤溢出容量，该容量+初始容量=最⼤容量。
超出会堵塞等待，等待时间为timeout参数值默认3067 pool_recycle=7200 # 重连周期8 )create_engine 创建引擎对象，源代码如下：class PlainEngineStrategy(DefaultEngineStrategy):"""Strategy for configuring a regular Engine."""name = "plain"engine_cls = base.EnginePlainEngineStrategy() 这⾥有个参数 strategy：策略，⼀般情况默认是'plain',通过参数动态去实例策略类。
我们看看对应默认的策略'plain'对应的类是哪个？default_strategy = "plain"def create_engine(*args, **kwargs):strategy = kwargs.pop("strategy", default_strategy)strategy = strategies.strategies[strategy]return strategy.create(*args, **kwargs)可以看到是PlainEngineStrategy(),接下来回到创建⽅法 strategy.create(*args, **kwargs),具体看看怎么创建的。
源码分析MySQLmysql_real_query函数
源码分析MySQLmysql_real_query函数⽬录⽬录 11. 前⾔ 12. 调⽤路径 23. MAX_PACKET_LENGTH宏 24. DBUG_RETURN宏 35. COM_QUERY枚举值 36. mysql_query函数 37. mysql_real_query函数 38. mysql_send_query函数 49. simple_command宏 510. MYSQL_METHODS结构体 511. cli_advanced_command函数 612. int3store函数 713. net_write_command函数 814. net_write_buff函数 1015. net_write_packet函数 1116. net_write_raw_loop函数 1217. Vio结构体 1318. vio_write函数 1419. inline_mysql_socket_send函数 1520. net_realloc函数 1521. net_read_packet函数 1622. mysql_real_connect函数 1623. mysql_init函数 1824. Packet Too Large 1925. 分析结论 191. 前⾔Review⼀同事的C++代码，发现其中有⼀个拼接⽽成的多记录INSERT语句可能超⼤（预计最⼤可超过1M，甚⾄10M也有可能，视实际记录条数⽽定）。
担⼼包⼤存隐患，所以特意分析⼀下mysql_real_query函数的实现，以确保使⽤是否安全。
研究对象为MySQL-8.0.14，其它版本可能有⼩许差异，但估计差异不会太⼤。
2. 调⽤路径1) mysql_real_query调⽤路径mysql_real_query-> mysql_send_query-> simple_command-> cli_advanced_command-> net_write_command-> net_write_buff-> net_write_packet-> net_write_raw_loop-> vio_write-> struct Vio::write(...)-> io_write-> inline_mysql_socket_send-> send // 系统调⽤2) mysql_real_connect调⽤路径// 在调⽤mysql_real_connect之前，// 需要先调⽤mysql_init完成MYSQL结构的初始化mysql_real_connect(MYSQL*)-> my_net_init-> my_net_local_init // 初始化包⼤⼩max_packet_size3. MAX_PACKET_LENGTH宏// Maximum length of protocol packet.// @ref page_protocol_basic_ok_packet length limit also restricted to this value// as any length greater than this value will have first byte of// @ref page_protocol_basic_ok_packet to be 254 thus does not// provide a means to identify if this is @ref page_protocol_basic_ok_packet or// @ref page_protocol_basic_eof_packet.//// 定义⼀个包的最⼤字节数（值为16MB），// 因为是个宏，所以⽆法编译期修改。
cmake mysql 交叉编译
cmake mysql 交叉编译本文将介绍如何使用CMake交叉编译MySQL数据库。
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，而CMake是一个跨平台的自动化构建工具，可用于生成Makefile等构建文件。
在本文中，我们将探讨如何使用CMake跨平台编译MySQL，并在嵌入式系统上运行。
一、准备工作在开始编译之前，您需要确保在您的计算机上安装了以下软件包：1. CMake2. MySQL源代码3. 交叉编译工具链您还需要了解如何使用CMake和交叉编译工具链。
如果您不熟悉这些工具，请先学习相关知识。
二、配置MySQL源代码在编译MySQL之前，您需要对MySQL源代码进行一些配置。
首先，下载MySQL源代码，并将其解压缩到您的计算机上。
然后，创建一个新的文件夹，并将其命名为“build”。
接下来，使用CMake进行配置。
打开终端并导航到“build”文件夹。
然后键入以下命令：cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=path/to/toolchain/file -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=path/to/install/mysql -DMYSQL_DATADIR=path/to/data/dir path/to/mysql/source其中，“path/to/toolchain/file”是您的交叉编译工具链文件的路径，“path/to/install/mysql”是您希望安装MySQL的路径，“path/to/data/dir”是MySQL数据目录的路径，“path/to/mysql/source”是MySQL源代码的路径。
三、编译MySQL一旦您完成了MySQL源代码的配置，就可以通过键入以下命令来编译MySQL：这将开始编译MySQL。
请注意，这可能需要一些时间，具体取决于您的计算机性能和MySQL版本的大小。
四、安装MySQL一旦MySQL编译完成，您可以通过键入以下命令来安装MySQL：make install这将安装MySQL到您之前指定的安装路径中。
mysql exporter源码编译
mysql exporter源码编译MySQL Exporter是一个监控MySQL数据库性能指标的工具，它将MySQL实例的监控指标导出为Prometheus的格式。
在本文中，我们将介绍如何从源代码编译MySQL Exporter。
步骤1：安装Go环境首先，您需要安装Go环境。
请在终端中运行以下命令：```sudo apt update && sudo apt install -y golang```步骤2：获取MySQL Exporter源代码从GitHub上复制MySQL Exporter的代码库：```go get github/prometheus/mysqld_exporter```这会在你的GOPATH/src中创建一个名为“github/prometheus/mysqld_exporter”的目录。
步骤3：构建MySQL Exporter进入MySQL Exporter目录：```cd GOPATH/src/github/prometheus/mysqld_exporter```构建MySQL Exporter：```make build```这将在同一目录下生成一个名为mysqld_exporter的可执行文件。
步骤4：运行MySQL Exporter最后，您可以使用以下命令运行MySQL Exporter：```./mysqld_exporter```这将启动MySQL Exporter并开始导出指标。
您可以通过访问200/metrics（即http://ip-address:9104/metrics）来检查导出的指标。
如果没有权限，则需要为MySQL用户分配适当的权限，以便能够检索指标。
如果您希望MySQL Exporter作为服务运行，请参阅系统文档以获取更多信息。
【IT专家】MySQL · 源码分析 · 网络通信模块浅析
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系MySQL · 源码分析· 网络通信模块浅析2017/05/23 0 mysql.taobao/monthly/2016/07/04/?spm=eldG# MySQL 网络通信浅析 MySQL的网络通信协议主要包含以下几个层次，从最上层的MySQL数据包协议层到最底层的socket传输： | THD| Protocol| NET| VIO| SOCKET本文主要扫一下相关的代码，以下分析基于MySQL5.7。
创建会话在MySQL5.7中对会话协议层的代码进行了大量的重构以优化性能，并使得代码更加可读。
以下这幅图大概展示了几个相关的类关系（未包含诸如windows平台的相关类） 创建用户线程堆栈是从主线程开始的，监听客户端请求并创建处理线程 mysqld_main|-- connection_event_loop|-- listen_for_connection_event //根据不同的监听模式，去监听新请求, 当获取到一个新的监听请求时，会创建一个Channel_info 类，用来存储用户的socket信息|--Connection_handler_manager::process_new_connection|--Per_thread_connection_handler::add_connection//我们通常用的one thread one connection对应的类为Per_thread_connection_handler|-- 创建用户线程，线程函数为handle_connection在MySQL5.7里一个重大的优化，如上所述，就是关于用户会话的thd, net, vio等信息的初始化都不是在主线程进行的，而是创建用户线程后，由用户线程自己来完成。
通过这种方式，主线程可以更高效的接受新的连接请求，从而优化了在短连接场景下的性能。
MYSQL源码分析(三)--Select语句
●MYSQL的查询语句起始于：mysql_execute_command(THD *thd)，（sql_ 1858行），在简单的预处理后，进入case SQLCOM_SELECT:{}●首先获取权限ulong privileges_requested= lex->exchange ? SELECT_ACL | FILE_ACL : SELECT_ACL;这边定义了28中权限，用1L<<0,1L<<1…..1L<<30,以及一些预定义的组合权限。
#define INSERT_ACL (1L << 1)……#define TABLE_ACLS \(SELECT_ACL | INSERT_ACL | UPDATE_ACL | DELETE_ACL | CREATE_ACL | DROP_ACL | \GRANT_ACL | REFERENCES_ACL | INDEX_ACL | ALTER_ACL | CREATE_VIEW_ACL | \ SHOW_VIEW_ACL | TRIGGER_ACL)●然后校验权限，根据是否为全表操作，分别调用两种函数：if (all_tables)res= check_table_access(thd, privileges_requested, all_tables, FALSE, UINT_MAX, FALSE);elseres= check_access(thd, privileges_requested, any_db, NULL, NULL, 0, 0);●接着就调用执行函数了，execute_sqlcom_select（）：线程类THD中，有个成员类LEX用于存储有关查询的信息。
在查询开始的时候：初始化一个结果集，存储在lex->result中：select_result *result=lex->result;接着锁定要操作的表：res= open_and_lock_tables(thd, all_tables, TRUE, 0)在查询之前，先查询一下cache，查看是否有缓存，如果没有调用handle_select（）开始查询：query_cache_store_query(thd, all_tables);res= handle_select(thd, lex, result, 0);●bool handle_select(THD *thd, LEX *lex, select_result *result,ulong setup_tables_done_option)这里有个条件判断if (select_lex->master_unit()->is_union() ||select_lex->master_unit()->fake_select_lex)我觉得应该是判断本查询是否是要跨数据库，如果需要，调用mysql_union（）不需要则调用mysql_select（）●mysql_select中主要又是一个关键类，JOIN，它定义了一个查询所涉及到的所有变量，接着就是join成员的三个成员函数：join->prepare(rref_pointer_array, tables, wild_num,conds, og_num, order, group, having, proc_param,select_lex, unit)join->optimize()；//用于优化查询语句join->exec();●exec()是一个长达千行的函数，在函数的前半段，主要做的工作就是解析SQL语句，规整用户最后所需要的字段，因为每条指令所需要的字段都有可能是不一样的，如果包含子查询，或者union，还要建立临时表等。
mysql 源码编译
mysql 源码编译【原创实用版】目录1.MySQL 源码编译的意义2.MySQL 源码编译的流程3.MySQL 源码编译的注意事项4.MySQL 源码编译的工具和环境5.MySQL 源码编译的常见问题和解决方法正文MySQL 是一款广泛应用于各类项目的开源关系型数据库管理系统，提供了高性能、易使用、成本低的数据库解决方案。
MySQL 源码编译是指将MySQL 的源代码进行构建、编译并生成可执行文件的过程，这对于数据库的定制、优化和二次开发具有重要意义。
本文将详细介绍 MySQL 源码编译的过程、注意事项以及常见问题和解决方法。
一、MySQL 源码编译的意义源码编译可以让我们更好地理解 MySQL 的内部实现，同时可以根据实际需求对源码进行定制和优化。
此外，编译源码还可以解决因操作系统和硬件架构差异导致的性能问题，提高数据库的运行效率。
二、MySQL 源码编译的流程1.获取 MySQL 源码：从 MySQL 官方网站或 GitHub 仓库下载最新版本的源代码。
2.环境搭建：搭建一个适合编译 MySQL 源码的环境，通常需要安装编译器（如 GCC）、调试器（如 GDB）以及相关的库文件。
3.解压源码：将下载的源代码文件解压到一个目录下，如/usr/local/mysql。
4.配置编译选项：根据需要，修改 MySQL 源码中的配置文件（如my_config.h），设置编译选项。
5.编译源码：使用编译器（如 GCC）编译源码，生成目标文件。
6.链接目标文件：将编译生成的目标文件链接成可执行文件。
7.安装和测试：将编译生成的可执行文件安装到系统中，并进行测试。
三、MySQL 源码编译的注意事项1.确保系统中已安装所需的编译工具和库文件。
2.根据硬件架构和操作系统选择合适的编译选项，如使用不同的内存分配策略。
3.在编译过程中，如遇到错误，需仔细排查并解决。
四、MySQL 源码编译的工具和环境1.编译器：GCC（GNU Compiler Collection）是常用的编译器，支持多种编程语言，适用于多种操作系统。
MySQL源码分析
MySQL源码分析 ——代码结构与基本流程
彭立勋
Alibaba DBA Team
Topics
MySQL基本架构 源码目录结构 核心类库与函数 主要模块 数据流
MySQL基本架构
MySQL目录结构(1)
BUILD: 内含在各个平台、各种编译器下进行编译的脚本。如 compile-pentium-debug表示在pentium架构上进行调试编译的脚本。
}
}
MySQL创建连接(1)
主要代码在sql/中 (create_new_thread/create_thread_to_handle_connection)，精简后的代码如下：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
static void create_new_thread(THD *thd) {
NET *net=&thd->net;
MySQL错误日志的分析和故障排查方法
MySQL错误日志的分析和故障排查方法引言MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类网站、应用和企业业务中。
然而，由于系统复杂性和用户操作的多样性，MySQL数据库可能会产生各种错误。
为了及时发现和解决这些错误，MySQL提供了错误日志功能。
本文将介绍MySQL错误日志的分析和故障排查方法。
一、MySQL错误日志的作用MySQL错误日志是记录MySQL系统运行过程中发生的错误情况的日志文件。
通过分析错误日志，我们可以：1. 即时发现系统运行过程中的错误和异常，包括数据库连接失败、查询错误、数据损坏等；2. 查找错误发生的原因，帮助开发人员或数据库管理员进行故障排查；3. 提供可靠的数据支持，为系统优化和性能调整提供依据。
二、MySQL错误日志的默认位置和格式MySQL错误日志的默认位置和格式可能因操作系统、MySQL版本和配置等情况而有所不同。
通常情况下，默认位置是MySQL数据目录下的``hostname.err``文件，其中``hostname``为服务器主机名。
错误日志的格式一般由时间戳、错误级别、错误代码和错误信息等部分组成。
例如：```YYMMDD HH:MM:SS [级别] [代码] : 错误信息```其中，时间戳记录了错误发生的时间，级别表示错误的严重程度，代码用于标识不同类型的错误，错误信息详细说明了错误的具体情况。
三、MySQL错误日志的分析方法分析MySQL错误日志是解决问题的关键一步。
下面介绍几种常用的分析方法：1. 查找关键字根据错误日志的关键字，可以快速定位到相关错误信息。
常见的关键字有``ERROR``、``Warning``、``Fatal``等。
通过使用文本搜索工具如``grep``，可以方便地查找关键字出现的次数和位置。
2. 分析错误代码错误代码是错误类型的标识，可以通过MySQL官方文档或错误码表来查找具体含义。
了解错误代码可以更有效地理解错误的原因，从而进行下一步的故障排查。
mysql_set_character_set源码
mysql_set_character_set源码摘要：1.mysql_set_character_set函数介绍2.函数的输入参数3.函数的返回值4.函数的具体实现1) 检查输入参数2) 设置字符集3) 返回结果正文：mysql_set_character_set函数是MySQL数据库中用于设置字符集的函数。
该函数定义在mysql.h头文件中，其原型为：```cvoid mysql_set_character_set(MYSQL *mysql, enum mysql_charset charset);```该函数接收两个输入参数：- `mysql`：指向MYSQL结构体的指针，表示与MySQL服务器连接的数据结构。
- `charset`：表示字符集的枚举值，取值范围为MYSQL_CHARSET_XXX，其中XXX为具体的字符集名称。
该函数没有返回值。
函数的具体实现过程如下：1.首先，函数会检查输入参数的有效性。
如果`mysql`指针为空，函数将返回错误，错误代码为MYSQL_ERROR_NULL_PTR。
如果`charset`不是有效的字符集枚举值，函数也将返回错误，错误代码为MYSQL_ERROR_ILLEGAL_CHARSET。
2.接着，函数将调用`mysql_set_server_charset`函数，将字符集设置为`charset`。
如果设置失败，函数将返回错误，错误代码为MYSQL_ERROR_SET_CHARSET。
3.最后，函数返回，不返回任何结果。
总的来说，mysql_set_character_set函数是一个用于设置MySQL连接字符集的函数。
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Mysql源代码分析系列(2): 源代码结构Mysql源代码主要包括客户端程序代码，服务器端代码，测试工具和一些库构成，下面我们对比较重要的目录做些介绍。
BUILD这个目录在本系列的上篇文章中我们仔细看过，内含各种平台的编译脚本，这里就不仔细说了。
client这个目录下有如下比较让人眼熟的文件: , , , ，等等，如果你编译一下就会发现那些眼熟的程序也出现了，比如mysql。
明白了吧，这个目录就是那些客户端程序所在的目录。
这个目录的内容也比较少，而且也不是我们阅读的重点。
Docs这个目录包含了文档。
storage这个目录包含了所谓的Mysql存储引擎(storage engine)。
存储引擎是数据库系统的核心，封装了数据库文件的操作，是数据库系统是否强大最重要的因素。
Mysql实现了一个抽象接口层，叫做handler(sql/，其中定义了接口函数，比如：ha_open, ha_index_end, ha_create等等，存储引擎需要实现这些接口才能被系统使用。
这个接口定义超级复杂，有900多行:-(，不过我们暂时知道它是干什么的就好了，没必要深究每行代码。
对于具体每种引擎的特点，我推荐大家去看mysql的在线文档:应该能看到如下的目录:* innobase, innodb的目录，当前最流行的存储引擎* myisam, 最早的Mysql存储引擎,一直到innodb出现以前，使用最广的引擎。
* heap, 基于内存的存储引擎* federated, 一个比较新的存储引擎* example, csv，这几个大家可以作为自己写存储引擎时的参考实现，比较容易读懂mysys包含了对于系统调用的封装，用以方便实现跨平台。
大家看看文件名就大概知道是什么情况了。
sql这个目录是另外一个大块头，你应该会看到，没错，这里就是数据库主程序mysqld所在的地方。
大部分的系统流程都发生在这里。
你还能看到, , ，等等，分别实现了对应的SQL命令。
后面我们还要经常提到这个目录下的文件。
大概有如下及部分:SQL解析器代码: , , , 等，实现了对SQL语句的解析操作。
"handler"代码: , ，定义了存储引擎的接口。
"item"代码：, ，定义了SQL解析后的各个部分。
SQL语句执行代码: , , , ，执行SQL对应的语句。
当你要看"SELECT ..."的执行的时候，直接到去看就OK了。
辅助代码: 实现网络操作还有其他很多代码。
vio封装了virtual IO接口，主要是封装了各种协议的网络操作。
plugin插件的目录，目前有一个全文搜索插件（只能用在myisam存储引擎）。
libmysqldMysql连接库源代码。
开源函数库目录和所有的开源项目一样，Mysql也使用了一些开源的库，在其代码库中我们能看到dbug、pstack、strings、zlib等。
多说无益，主要是对于mysql的代码目录有个概念，要找的时候也有个方向。
万一要找某个东西找不到了就只能grep了...Mysql源代码分析系列(3): 主要调用流程引言本文主要介绍Mysql主要的调用流程，将从代码的角度来看一个从用户发出的"select * from test" SQL命令在服务器内部是如何被执行的。
从我个人的经验来看，阅读理解大规模项目的代码最重要的两个方面，一是了解主要的数据结构，二是了解数据流，在这里主要是调用流程。
把这两个主线把握住以后，大部分代码都是比较容易阅读的，Mysql的源代码属于比较好读的类型，因为函数的调用关系比较明确。
难读的代码一般都充斥着大量的回调、异步调用，很可能你极难找到某个函数在哪里或什么时候被调用了。
当然，算法的实现代码也很难读。
幸好Mysql不是那种难读的类型，所以我们也不要害怕，大步向前吧！主要执行过程从架构上来看，Mysql服务器对于一条SQL语句的执行过程可以分成如下几部分：接受命令包括用户验证，资源申请等|V命令解析解析SQL语句，生成语法树|V寻找执行计划根据解析出来的语法树，找到可能的执行计划。
对于一条SQL语句，很可能会有多种执行方案，特别是在SQL语句比较复杂的时候。
这里需要对于各种可能的方案进行代价评估，最快的找到最有的执行方案。
|V优化执行计划优化执行计划。
这是SQL执行中最复杂的部分之一，据说全都是由数学博士们写出来的，而且比较难懂。
我目前还处于不懂的状态。
|V执行没啥可说的，只剩执行及返回结果了系统启动所有的程序都从main开始，mysqld也不例外，打开sql/，稍加搜索，你就能看到熟悉的main函数，我们可以将其进行如下简写：int main(int argc, char* argv[]) {();init_common_variables(MYSQL_CONFIG_NAME, argc, argv,load_default_groups)); .); .); .;case COM_TABLE_DUMP: ...;case COM_CHANGE_USER: ...;...case COM_QUERY:alloc_query(thd, packet, packet_length);mysql_parse(thd, thd->query, thd->query_length, &end_of_stmt);}}进行sql语句解析void mysql_parse(THD *thd, const char *inBuf, uint length, const char ** found_semicolon) {lex_start(thd);if (query_cache_send_result_to_client(thd, (char*) inBuf, length) <= 0) { .case SQLCOM_INSERT:insert_precheck(thd, all_tables);mysql_insert(thd, all_tables, lex->field_list, lex->many_values, lex->update_list, lex->value_list, lex->duplicates, lex->ignore);break;...case SQLCOM_SELECT:check_table_access(thd, lex->exchange SELECT_ACL | FILE_ACL : SELECT_ACL, all_tables, UINT_MAX, FALSE); .);foreach value in values_list {write_record(...);}}其实里面还有很多处理trigger，错误，view之类的，我们暂时都忽略。
734 */735 if (table->next_number_field && buf == table->record[0]) c -rni *plugin/daemon_example/:187:mysql_declare_plugin(daemon_example)sql/:6269:mysql_declare_plugin(partition)sql/:5528:mysql_declare_plugin(binlog)sql/:10533:mysql_declare_plugin(ndbcluster)storage/csv/:1603:mysql_declare_plugin(csv)storage/example/:893:mysql_declare_plugin(example)storage/myisam/:2057:mysql_declare_plugin(myisam)storage/heap/:746:mysql_declare_plugin(heap)storage/innobase/handler/:8231:mysql_declare_plugin(innobase)storage/myisammrg/:1186:mysql_declare_plugin(myisammrg)storage/blackhole/:356:mysql_declare_plugin(blackhole)storage/federated/:3368:mysql_declare_plugin(federated)storage/archive/:1627:mysql_declare_plugin(archive)呵呵，连binlog都是plugin哦，不过还是storage plugin占大多数。
Plugin初始化在见面的介绍main函数的文章中我也提到了其中有个函数plugin_init()是初始化的一部分，这个东东就是所有静态链接初始化plugin的初始化入口。
该函数定义在"sql/"中。
int plugin_init(int *argc, char **argv, int flags) {.这个函数执行结束以后，在plugin_array,plugin_dl_array,plugin_hash中保存了当前加载了的所有的plugin。
到此plugin初始化结束。
在plugin_initialize函数里面，调用了每个plugin自己的init函数（参见前面的内容）。
特别要提到的是对于各种不同类型的plugin,初始化函数的参数也不一样，这是通过一个全局的plugin_type_initialize间接层来实现的。
这个数组对于每种类型的plugin定义了一个函数，比如对于storage plugin对应的是ha_initialize_handlerton，对于information scheme对应的是initialize_schema_table，然后在这些函数中再调用plugin的初始化函数。
暂时对于其他类型的plugin没有定义这个中间层初始化函数，所以就直接调用了plugin的初始化函数。
Mysql源代码分析(6): Plugin架构介绍-续上篇文章我们分析了Mysql的Plugin接口以及plugin的初始化过程，这里我们继续看plugin怎么被使用的。
基本还是通过例子看问题，主要分析myisam如何通过plugin接口被调用的。
myisam是mysql最早的和默认的storage engine，前面我们也看到在plugin初始化的时候是优先初始化myisam，然后才初始化其他的存储引擎。