JVM调优总结:典型配置举例
JVM调优总结
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JVM性能调优Posted on 2010-06-26 06:48 chen77716阅读(1208) 评论(3) 编辑收藏最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优,现把经验做一记录。
一、JVM内存模型及垃圾收集算法1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为:∙New(年轻代)∙Tenured(年老代)∙永久代(Perm)其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm 不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize等参数调整其大小。
∙年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象∙年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Copy到年老代∙永久代(Perm):永久代存放Class、Method元信息,其大小跟项目的规模、类、方法的量有关,一般设臵为128M就足够,设臵原则是预留30%的空间。
New又分为几个部分:∙Eden:Eden用来存放JVM刚分配的对象∙Survivor1∙Survivro2:两个Survivor空间一样大,当Eden中的对象经过垃圾回收没有被回收掉时,会在两个Survivor之间来回Copy,当满足某个条件,比如Copy次数,就会被Copy到Tenured。
显然,Survivor只是增加了对象在年轻代中的逗留时间,增加了被垃圾回收的可能性。
2.垃圾回收算法垃圾回收算法可以分为三类,都基于标记-清除(复制)算法:∙Serial算法(单线程)∙并行算法∙并发算法JVM会根据机器的硬件配臵对每个内存代选择适合的回收算法,比如,如果机器多于1个核,会对年轻代选择并行算法,关于选择细节请参考JVM调优文档。
稍微解释下的是,并行算法是用多线程进行垃圾回收,回收期间会暂停程序的执行,而并发算法,也是多线程回收,但期间不停止应用执行。
Java虚拟机JVM各调优参数说明
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Java虚拟机JVM各调优参数说明Java虚拟机(JVM)是Java程序运行的环境,它负责将Java源代码编译为字节码,并在运行时执行这些字节码。
JVM的性能对于Java应用程序的性能至关重要。
为了优化JVM的性能,我们可以通过调整一些参数来改变其行为。
下面是JVM各调优参数的详细说明。
1. -Xms和-Xmx:这两个参数用于设置JVM的初始堆大小和最大堆大小。
初始堆大小表示JVM在启动时申请的内存大小,最大堆大小表示JVM所能申请的最大内存大小。
可以使用以下命令设置初始堆大小为1GB,最大堆大小为2GB:-Xms1g -Xmx2g。
2. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize:这两个参数用于设置新生代的初始大小和最大大小。
新生代是JVM堆的一部分,用于存放新创建的对象。
可以使用以下命令设置新生代的初始大小为256MB,最大大小为512MB:-XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=512m。
3. -XX:SurvivorRatio:这个参数用于设置新生代中Eden区和Survivor区的比例。
Eden区是新对象的分配区域,Survivor区是用于存放幸存的对象的区域。
可以使用以下命令设置Eden区和Survivor区的比例为8:1:-XX:SurvivorRatio=84. -XX:MaxTenuringThreshold:这个参数用于设置对象在Survivor区中的最大年龄。
当对象在Survivor区中存活的时间超过这个阈值时,它将被晋升到老年代。
可以使用以下命令设置最大年龄为15:-XX:MaxTenuringThreshold=155. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize:这两个参数用于设置永久代的初始大小和最大大小。
永久代用于存放类的元数据、静态变量和常量池等信息。
可以使用以下命令设置永久代的初始大小为128MB,最大大小为256MB:-XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m。
JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss1
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1.堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。
32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。
我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:2.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g-Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m。
此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g:设置年轻代大小为2G。
整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。
持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。
此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。
JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。
更具应用的线程所需内存大小进行调整。
在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。
但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。
设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。
设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
jvm常用调优参数
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jvm常用调优参数
JVM是JavaVirtualMachine的缩写,是Java程序运行的核心。
JVM的调优是优化Java应用程序性能的重要一环,其中调优参数的合理设置是关键。
以下是常用的JVM调优参数:
1. -Xms:设置JVM的初始内存大小,默认为物理内存的
1/64。
2. -Xmx:设置JVM的最大内存大小,超出该内存大小后会触发垃圾回收。
3. -Xmn:设置年轻代的大小,一般设置为总内存的1/3或
1/4。
4. -XX:SurvivorRatio:设置年轻代中Eden区和Survivor区的比例,默认值为8。
5. -XX:NewRatio:设置新生代和老年代的比例,默认值为2。
6. -XX:MaxPermSize:设置永久代的大小,一般设置为
256MB。
7. -XX:+UseConcMarkSweepGC:使用CMS垃圾回收器,可以减少内存抖动。
8. -XX:+UseParallelGC:使用并行垃圾回收器,可提高垃圾回收效率。
9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError:当JVM内存溢出时,生成堆转储文件。
10. -XX:+PrintGCDetails:打印垃圾回收的详细信息。
以上是常用的JVM调优参数,通过合理地设置参数,可以优化Java应用程序的性能。
JVM调优总结
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JVM调优总结作者: 和你在一起程序员其实很痛苦的,每隔一段时间就会听到、看到很多很多新名词、新技术---囧.幸而有了互联网,有了开源、有了wiki、有了分享:)—人人为我,我为人人。
拓荒者走过的时候很痛苦,但是如果能给后来人留下点路标,是不是可以让他们少走一些弯路呢?踏着前辈的足迹我走到了这里,也应该为后来的人留下点东西。
走夜路其实不可怕,可怕的是一个人走夜路:) - 做最棒的软件开发交流社区A-PDF Number Pro DEMO: Purchase from to remove the watermark目 录1. java路上1.1 JVM调优总结-序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 1.2 JVM调优总结(一)-- 一些概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 1.3 JVM调优总结(二)-一些概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7 1.4 JVM调优总结(三)-基本垃圾回收算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 1.5 JVM调优总结(四)-垃圾回收面临的问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12 1.6 JVM调优总结(五)-分代垃圾回收详述1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 1.7 JVM调优总结(六)-分代垃圾回收详述2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18 1.8 JVM调优总结(七)-典型配置举例1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26 1.9 JVM调优总结(八)-典型配置举例2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31 1.10 JVM调优总结(九)-新一代的垃圾回收算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .34 1.11 JVM调优总结(十)-调优方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38 1.12 JVM调优总结(十一)-反思 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47 1.13 JVM调优总结(十二)-参考资料 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .501.1 JVM调优总结-序发表时间: 2009-11-17几年前写过一篇关于JVM调优的文章,前段时间拿出来看了看,又添加了一些东西。
jvm调优参数
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jvm调优参数一、堆内存参数配置-Xms10g :JVM启动时申请的初始堆内存值-Xmx20G :JVM可申请的最大Heap值-Xmn3g :新生代大小,一般设置为堆空间的1/3 1/4左右,新生代大则老年代小-Xss :Java每个线程的Stack大小-XX:PermSize :持久代(方法区)的初始内存大小-XX:MaxPermSize :持久代(方法区)的最大内存大小-XX:SurvivorRatio :设置新生代eden空间和from/to空间的比例关系,关系(eden/from=eden/to)-XX:NewRatio :设置新生代和老年代的比例老年代/新生代二、调试跟踪参数配置-XX:+PrintGC :打印GC日志-XX:+PrintGCDetailsGC :时的详细堆信息-XX:+PrintHeapAtGC :打印GC前后的堆信息-XX:+PrintGCTimeStamps :输出GC发生时间,输出的时间为虚拟机启动的偏移量-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime :输出应用程序执行时间-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime :输出应用程序由于GC 产生停顿的时间-XX:+PrintRefrenceGC :输出软引用、弱引用、虚引用和Finalize队列-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError :产生OOM时可以在内存溢出时导出整个堆信息-XX:HeapDumpPath :导出堆文件存放路径-XX:+TraceClassLoading :跟踪类加载信息-XX:+TraceClassUnloading :跟:踪类卸载信息-XX:PrintClassHitogram :查看系统中的类的分布情况(占用空间最多、实例数量空间大小)-XX:+PrintVMOptions :打印虚拟机接收到的命令行显示参数-XX:+PrintCommandLineFlags :打印虚拟机的显式和隐式参数-XX:+PrintFlagsFinal :打印虚拟机的所有系统参数三、GC参数设置3.1 串行收集器相关的参数-XX:+UseSerialGC :新生代、老年代使用串行收集器-XX:SurvivorRatio :设置eden区和survivor区大小的比例-XX:PretenureSizeThreshold,:当对象大小超过此值时,直接分配到老年代-XX:MaxTenuringThreshold :设置对象进入老年代的最大年龄3.2 并行相关的参数-XX:+UseParNewGC :新生代使用并行收集器-XX:+UseParallelOldGC :老年代使用并行回收收集器-XX:+ParallelGCThreads :设置垃圾回收线程数,一般最好与CPU数量相当,默认情况下,当CPU数量小于8个时,ParallelGCThreads的值相当于CPU数量,当CPU数量大于8个时,ParallelGCThreads的值等于3+((5*CPU_COUNT)/8-XX:MaxGCPauseMillis :设置最大垃圾收集停顿时间-XX:GCTimeRatio :设置吞吐量大小,它的值是一个0~100之间的整数,假设值为n,那么系统将花费不超过1/(1+n)的时间用于垃圾收集-XX:+UseAdaptiveSizePolicy :打开自适应GC策略,JVM对新生代的大小、eden和survivior的比例、晋升老年代对象年龄等参数自动调整3.3 CMS回收器相关的参数-XX:+UseConcMarkSweepGC :启用CMS-XX:ParallelCMSThreads :设置CMS线程数量-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction :默认68当老年代的空间超过68%时会执行一次CMS回收-XX:UseCMSCompactAtFullCollection :设置CMS结束后是否需要进行一次内存空间整理-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction :进行多少次CMS后进行内存空间压缩-XX:+CMSClassUnloadingEnabled :允许对类元数据区进行回收-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction :当永久区占用率达到此值时进行CMS回收(须激活CMSClassUnloadingEnabled)-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly:只要达到阈值时进行CMS 回收3.4 G1 回收器相关的参数-XX:+UseG1GC :使用G1-XX:MaxGCPauseMillis :最大垃圾收集停顿时间-XX:GCPauseIntervalMillis :最大停顿间隔时间。
JVM参数参数调优
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JVM参数参数调优JVM(Java Virtual Machine)是Java虚拟机的缩写,它是Java程序运行的环境。
在运行Java程序时,可以通过调优JVM参数来提高程序的性能和稳定性。
下面将详细介绍一些常见的JVM参数以及如何进行参数调优。
1.内存参数调优:- -Xms:设置JVM的初始堆大小,即JVM启动时占用的内存大小。
可以通过增加-Xms参数来增加初始堆大小,从而减少GC(Garbage Collection)次数,提高程序的响应速度。
- -Xmx:设置JVM的最大堆大小,即JVM能够使用的最大内存大小。
可以通过增加-Xmx参数来增加最大堆大小,从而让程序能够处理更多的数据量或者更大的数据结构。
2.垃圾回收参数调优:- -XX:+UseSerialGC:使用串行垃圾回收器,适用于小型应用或开发环境。
串行垃圾回收器是单线程运行的,适合对资源比较敏感的环境。
- -XX:+UseParallelGC:使用并行垃圾回收器,适用于多核CPU的服务器。
并行垃圾回收器使用多个线程来进行垃圾回收,提高垃圾回收的效率。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC:使用CMS(Concurrent Mark Sweep)垃圾回收器,适用于响应时间敏感的应用。
CMS垃圾回收器采用并发的方式进行垃圾回收,减少了垃圾回收的停顿时间。
- -XX:+UseG1GC:使用G1(Garbage First)垃圾回收器,适用于大型内存和多核CPU的情况。
G1垃圾回收器将内存分成多个固定大小的区域,更加高效地处理大对象。
3.线程参数调优:- -XX:ParallelGCThreads:设置并行垃圾回收的线程数量。
可以根据CPU的核心数来设置线程数量,提高垃圾回收的效率。
- -XX:MaxGCPauseMillis:设置垃圾回收的最大停顿时间。
可以根据程序的性能要求来设置最大停顿时间,避免长时间的垃圾回收导致程序的响应速度下降。
常见的jvm调优参数
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常见的jvm调优参数JVM是Java虚拟机的简称,它是Java程序的运行环境。
在生产环境中,JVM调优非常重要,可以提高应用程序的性能和稳定性。
下面是常见的JVM调优参数:1. -Xms和-Xmx:设置JVM的初始堆大小和最大堆大小。
建议将这两个参数设置为相同的值,避免堆大小变化频繁导致性能问题。
2. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize:设置JVM的初始永久代大小和最大永久代大小。
永久代主要用于存储Java类元数据和字符串常量池等信息。
3. -XX:MaxMetaspaceSize:设置JVM的最大元空间大小。
元空间是永久代的替代品,用于存储类元数据等信息。
4. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize:设置年轻代的初始大小和最大大小。
年轻代主要用于存储新创建的对象。
5. -XX:SurvivorRatio:设置年轻代中Eden空间和Survivor空间的比例。
Eden空间用于存储新创建的对象,Survivor空间用于存储年轻代中经过一次垃圾回收后还存活的对象。
6. -XX:MaxTenuringThreshold:设置对象在年轻代中经过多少次垃圾回收后进入老年代。
可以根据应用程序的内存使用情况适当调整该参数。
7. -XX:ParallelGCThreads:设置并行垃圾回收线程的数量。
建议根据CPU核数适当调整该参数。
8. -XX:+UseG1GC:启用G1垃圾回收器。
G1垃圾回收器是Java 9及以后版本的默认垃圾回收器,它可以更好地处理大堆内存的应用程序。
9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError:在JVM出现内存溢出错误时自动生成堆转储文件。
可以用于分析内存泄漏等问题。
以上是常见的JVM调优参数,通过合理地配置这些参数可以提高应用程序的性能和稳定性。
但需要注意的是,不同的应用程序可能需要不同的配置参数,需要根据实际情况进行调整。
Java虚拟机JVM各调优参数说明
![Java虚拟机JVM各调优参数说明](https://img.taocdn.com/s3/m/aff0262426fff705cd170ac2.png)
1、堆内存设置:Java虚拟机JVM运行时内存逻辑结构如下图,因此,对于JVM的调优大多数就是针对这些内存分配进行优化调整,各内存介绍如下:•-Xms:初始堆大小•-Xmx:最大堆大小•-XX:NewSize=n:设置年轻代大小•-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。
如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4•-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。
注意Survivor区有两个。
如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5•-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小,默认是物理内存的1/642、收集器设置•-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器•-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器•-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器•-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器3、垃圾回收统计信息•-XX:+PrintGC•-XX:+PrintGCDetails•-XX:+PrintGCTimeStamps•-Xloggc:filename4、并行收集器设置•-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。
并行收集线程数。
•-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间•-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。
公式为1/(1+n)5、并发收集器设置•-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。
适用于单CPU情况。
•-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。
并行收集线程数。
java jvm 参数 Xms Xmx Xmn Xss 调优总结【VIP专享】
![java jvm 参数 Xms Xmx Xmn Xss 调优总结【VIP专享】](https://img.taocdn.com/s3/m/2e1b210483d049649b665889.png)
java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结常见配置举例堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统, 3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存.-Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.-Xss128k: 设置每个线程的堆栈大小.JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值.设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m.-XX:MaxTenuringThreshold=0: 设置垃圾最大年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论.回收器选择JVM给了三种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断.吞吐量优先的并行收集器如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等.典型配置:java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收.此值最好配置与处理器数目相等.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集.JDK6.0支持对年老代并行收集.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.响应时间优先的并发收集器如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间.适用于应用服务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集.测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置. -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集.可与CMS收集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩.可能会影响性能,但是可以消除碎片辅助信息JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有以下一些:-XX:+PrintGC输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]-XX:+PrintGCDetails输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用输出形式:Application time: 0.5291524 seconds-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用输出形式:Total time for which application threads were stopped:0.0468229 seconds-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200,0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00,0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00,0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200,0x2bfd0000)34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00,0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00,0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00,0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200,0x2bfd0000)}, 0.0757599 secs]-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析.常见配置汇总堆设置-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小-XX:NewSize=n:设置年轻代大小-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值.注意Survivor区有两个.如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小收集器设置-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器垃圾回收统计信息-XX:+PrintGC-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xloggc:filename并行收集器设置-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集线程数.-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)并发收集器设置-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式.适用于单CPU情况.-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数.调优总结年轻代大小选择响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.年老代大小选择响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息持久代并发收集次数传统GC信息花在年轻代和年老代回收上的时间比例减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.较小堆引起的碎片问题因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩在同一个工程下,有两个类,这两个类中只有很少的变动,而最关健的FOR却没有一点变动,可是当我分别运行这两个程序的时候却出现一个很严重的问题,一个程序循环的快,一个循环的慢.这到底是怎么回事呢~苦苦寻找了半天也没有想到是为什么,因为程序改变的部分根不影响我循环的速度,可是结果却是有很大的差别,一个大约是在一分钟这内就可以循环完,可是另一个却需要六七分钟,这根本就不是一个数据理级的麻.两个完全一样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以求助同事吧,可是同事看了也感觉很诡异,两个人在那订着代码又看了一个多小时,最后同事让我来个干净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在关机的这个时候他突然说是不是内存的问题,我也空然想到了,还真的有可能是内存的问题,因为快的那个在我之前运行程序之前可给过 1G的内存啊,而后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果真是慢的那个没有开内存,程序运行时只不过是 JVM默认开的内存.我初步分析是因为内存太小,而我的程序所用内存又正好卡在JVM所开内存边上,不至于溢出.当程序运行时就得花费大部分时间去调用 GC去,这样就导致了为什么相同的循环出现两种不同的效率~!顺便把内存使用情况的方法也贴出来:public static String getMemUsage() {long free = ng.Runtime.getRuntime().freeMemory();long total = ng.Runtime.getRuntime().totalMemory();StringBuffer buf = new StringBuffer();buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20).append("M free ").append(free>>20).append("M total ").append(total>>20).append("M]");return buf.toString();}google一下,大概就说JVM是这样来操作内存:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存按照官方的说法:"Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给自己用的,所以方法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每个类结构(如运行时常数池,字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中.堆内存分配JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时, JVM会减少堆直到-Xms的最小限制.因此服务器一般设置-Xms,-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小.非堆内存分配JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4.JVM内存限制(最大值)首先JVM内存首先受限于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是 2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了JVM内存的调优1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent.Young保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old 区.Permanent区则负责保存反射对象,本文不讨论该区.JVM的Heap分配可以使用-X参数设定,-Xms初始Heap大小-Xmxjava heap最大值-Xmnyoung generation的heap大小JVM有2个GC线程.第一个线程负责回收Heap的Young区.第二个线程在Heap 不足时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区.Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能.为什么一些程序频繁发生GC?有如下原因:l 程序内调用了System.gc()或Runtime.gc().l 一些中间件软件调用自己的GC方法,此时需要设置参数禁止这些GC.l Java的Heap太小,一般默认的Heap值都很小.l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽量保存并重用对象,例如使用StringBuffer()和String().如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的Heap处于健康状态.许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:1.Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2].2.一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒之内完成[2].注意:1.增加Heap的大小虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间.并且GC 运行时,所有的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不做任何工作. 2.Heap大小并不决定进程的内存使用量.进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack等.2.Stack的设定每个线程都有他自己的Stack.-Xss每个线程的Stack大小Stack的大小限制着线程的数量.如果Stack过大就好导致内存溢漏.-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K.如果Stack太小,也会导致Stack溢漏.3.硬件环境硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量.如果你的程序需要频繁创建很多transient对象,会导致JVM频繁GC.这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使用[2].4.4种GC第一种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适用于单CPU机器.第二种为Throughput GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序.第二种GC与第一种GC相似,不同在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old 区和第一种一样,仍然采用单线程.-XX:+UseParallelGC参数启动该GC.第三种为Concurrent Low Pause GC,类似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Old区的回收同时,运行应用程序.-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC.第四种为Incremental Low Pause GC,适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Young区回收的同时,回收一部分Old区对象.-Xincgc参数启动该GC.。
javajvm参数
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javajvm参数Java虚拟机(JVM)是一个重要的Java运行环境,它的性能和稳定性直接影响到Java应用的运行效果。
在JVM的运行过程中,通过设置一些参数可以对其进行优化,提高Java应用的性能和稳定性。
以下是一些常用的JVM参数:1. -Xmx:设置JVM最大可用内存,可以避免OutOfMemoryError 异常的发生。
例如,-Xmx512m表示JVM最大可用内存为512MB。
2. -Xms:设置JVM初始内存大小,避免JVM启动时内存不足的情况。
例如,-Xms256m表示JVM初始内存大小为256MB。
3. -Xmn:设置JVM年轻代内存大小,可以通过调整年轻代内存的大小来优化GC效率。
例如,-Xmn128m表示JVM年轻代内存大小为128MB。
4. -XX:PermSize:设置JVM永久代初始大小,避免因永久代内存不足而导致的OutOfMemoryError异常。
例如,-XX:PermSize=64m 表示JVM永久代初始大小为64MB。
5. -XX:MaxPermSize:设置JVM永久代最大可用内存大小,避免因永久代内存不足而导致的OutOfMemoryError异常。
例如,-XX:MaxPermSize=256m表示JVM永久代最大可用内存为256MB。
6. -XX:SurvivorRatio:设置JVM年轻代中Eden区与Survivor 区的比例。
例如,-XX:SurvivorRatio=8表示Eden区和Survivor区的比例为8:1。
7. -XX:+UseConcMarkSweepGC:开启CMS垃圾收集器,在高并发环境下可以提高GC效率。
8. -XX:+UseParallelGC:开启并行垃圾收集器,在多核CPU环境下可以提高GC效率。
以上是一些常用的JVM参数,根据不同的应用场景和需求,可以通过调整这些参数来优化JVM的性能和稳定性。
jvm 调优 参数
![jvm 调优 参数](https://img.taocdn.com/s3/m/44407875b80d6c85ec3a87c24028915f804d84c7.png)
jvm 调优参数JVM调优参数JVM(Java Virtual Machine)调优是指通过调整JVM的参数,以提高Java应用程序的性能和稳定性。
JVM参数的设置对应用程序的运行效果和资源利用情况具有重要影响。
在本文中,将介绍一些常用的JVM调优参数,并解释它们的作用。
1. 堆内存参数- -Xms: 初始堆内存大小。
该参数指定JVM启动时堆内存的初始大小。
- -Xmx: 最大堆内存大小。
该参数指定JVM运行时堆内存能达到的最大限制。
- -Xmn: 年轻代内存大小。
该参数指定了年轻代的大小。
- -XX:NewRatio: 年轻代和老年代的比例。
该参数用来设置年轻代与老年代的比例,默认为2,即年轻代占整个堆内存的1/3。
2. 垃圾回收参数- -XX:+UseSerialGC: 使用串行垃圾回收器。
该参数在单核处理器系统上比较适用,回收时会暂停应用程序的执行。
- -XX:+UseParallelGC: 使用并行垃圾回收器。
该参数在具有多个处理器的系统上比较适用,可以并行地进行垃圾回收。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用并发标记-清除垃圾回收器。
该参数在较大堆内存的情况下比较适用,可以并发地进行垃圾回收,减少暂停时间。
- -XX:SurvivorRatio: 幸存区比例。
该参数用来设置eden区与survivor区的比例,默认为8,即eden区占整个年轻代的8/10。
- -XX:MaxTenuringThreshold: 最大晋升年龄。
该参数用来设置对象从eden区到survivor区晋升的最大年龄。
3. 线程参数- -XX:ParallelGCThreads: 垃圾回收的线程数。
- -XX:ConcGCThreads: 并发垃圾回收的线程数。
- -XX:ThreadStackSize: 线程栈的大小。
4. 类加载参数- -XX:MetaspaceSize: 元空间大小。
该参数指定元空间的初始大小。
JVM调优常用的调优参数
![JVM调优常用的调优参数](https://img.taocdn.com/s3/m/dd9d5d74ef06eff9aef8941ea76e58fafab045cf.png)
JVM调优常用的调优参数JVM(Java虚拟机)调优是提高Java程序性能的重要手段之一、通过调整JVM的相关参数,可以优化内存占用、垃圾回收、线程管理等方面的性能。
以下是一些常用的JVM调优参数及其作用:1. -Xms和-Xmx:用来设置JVM的初始堆大小和最大堆大小。
一般来说,将两者设置为相同的值,可以减少系统在运行过程中动态调整堆大小的开销。
2. -Xmn:设置新生代的大小。
新生代是JVM内存中用于存放新创建的对象的区域,较小的新生代可以减少垃圾回收的开销。
3. -XX:NewRatio:设置新生代与老年代大小的比例。
默认值为2,表示新生代占整个堆大小的1/34. -XX:SurvivorRatio:设置Eden区与Survivor区的大小比例。
默认值为8,表示Eden区占整个新生代大小的8/10,Survivor区占2/10。
5. -XX:MaxPermSize:设置永久代(Permanent Generation)的大小。
永久代用于存放类的元数据、静态变量等信息,调整该参数可以避免PermGen space溢出。
6. -XX:PermSize:设置永久代的初始大小。
7. -XX:+DisableExplicitGC:禁用System.gc(方法的显式垃圾回收调用。
显式调用System.gc(可能会导致不必要的垃圾回收,影响性能。
8. -XX:MaxGCPauseMillis:设置垃圾回收的最大停顿时间。
较长的停顿时间可能导致应用程序出现卡顿的情况,而较短的停顿时间可能会增加垃圾回收的频率。
9. -XX:+UseConcMarkSweepGC:启用并发标记和清除垃圾回收器。
该垃圾回收器可以在GC时与应用程序并发执行,减少停顿时间。
10. -XX:+UseParallelGC:启用并行垃圾回收器。
该垃圾回收器可以使用多个线程并行进行垃圾回收,提高垃圾回收的效率。
11. -XX:+PrintGCDetails:打印详细的GC日志信息,包括每次GC 的时间、停顿时间、回收的对象等信息。
JVM参数参数调优
![JVM参数参数调优](https://img.taocdn.com/s3/m/5c972c6ee3bd960590c69ec3d5bbfd0a7956d5ef.png)
JVM参数参数调优随着Java应用程序的发展和复杂性增加,JVM参数的调优成为了提升应用程序性能和稳定性的重要方面。
正确地配置JVM参数,可以最大限度地利用系统资源,并优化垃圾回收和内存管理。
以下是关于JVM参数调优的一些建议和指导。
1.内存参数- -Xmx:指定最大堆内存大小,建议设置为物理内存的70-80%。
- -Xms:指定初始堆内存大小,建议和-Xmx设置相同,避免堆内存大小变化频繁。
- -Xmn:指定年轻代大小,建议设置为整个堆内存的1/4到1/3- -XX:NewRatio:指定新生代和老年代的比例,默认为2,可以根据应用的特性进行微调。
2.垃圾回收参数- -XX:+UseParallelGC:启用并行垃圾回收,并行垃圾回收会使用多个线程进行垃圾回收操作,适用于多核CPU。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC:启用并发标记清除垃圾回收算法,可以降低停顿时间。
- -XX:ParallelGCThreads:设置并行垃圾回收线程数,可以根据CPU核心数进行调整。
- -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:设置CMS回收器开始执行垃圾回收的Heap占用率阈值,默认为92%。
- -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent:当调用System.gc(时,执行并发垃圾回收。
3.线程参数- -Xss:指定每个线程的堆栈大小,默认为512k,如果应用程序创建了大量的线程,可以适当增加该值。
- -XX:ThreadStackSize:和-Xss功能相同,可以单独设置一些线程的堆栈大小。
4.类加载参数- -XX:+TraceClassLoading:打印类加载信息,用于排查类加载相关的问题。
- -XX:+TraceClassUnloading:打印类卸载信息,用于排查类卸载相关的问题。
- -XX:+UseParNewGC:启用并行垃圾回收的新生代收集器,适用于多核CPU。
JVM调优总结范文
![JVM调优总结范文](https://img.taocdn.com/s3/m/7c30de95b8f3f90f76c66137ee06eff9aef84921.png)
JVM调优总结范文JVM(Java Virtual Machine)是Java程序执行的运行环境,具有自动垃圾回收、即时编译和动态加载等特性。
在大型Java应用程序中,JVM的性能优化显得尤为重要,可以提高应用程序的性能和稳定性。
以下是一些JVM调优的总结。
1.内存参数调优通常情况下,JVM的默认内存配置是远远不够的。
我们可以通过调整-Xms(初始内存)和-Xmx(最大内存)来提高JVM的性能。
通常情况下,将-Xms和-Xmx设置为相同的值,避免频繁的内存调整。
2.垃圾回收调优垃圾回收是JVM的核心功能之一,它自动回收无用的对象,释放内存空间。
我们可以通过调整以下参数来优化垃圾回收性能:-XX:+UseConcMarkSweepGC:使用CMS垃圾回收器,减少垃圾回收停顿时间。
-XX:+UseParallelGC:使用并行垃圾回收器,提升垃圾收集的吞吐量。
-XX:+UseG1GC:使用G1垃圾回收器,适用于大内存和多核CPU的场景。
3.虚拟机参数调优虚拟机参数的调优可以提高JVM的性能和稳定性。
一些重要的参数包括:-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize:仅限于JDK1.7之前的版本,用于调整永久代的大小。
在JDK1.8及以后的版本中,永久代已被元空间(Metaspace)取代。
-XX:MaxMetaspaceSize:调整元空间的大小。
-XX:NewRatio:调整新生代和老年代的比例,默认为2,表示新生代占整个堆的1/3-XX:SurvivorRatio:调整 Eden区和Survivor区的比例,默认为84.多线程调优多线程是现代应用程序的常见特征之一、在JVM中,我们可以通过调整线程池参数来优化多线程性能,如-Xss(每个线程的栈大小)、-Xhsepolicy(堆外空间分配策略)等。
5. Java代码调优优化Java代码可以提高应用程序的性能。
一些常见的Java代码调优技术包括:-减少对象的创建。
JVM参数及调优
![JVM参数及调优](https://img.taocdn.com/s3/m/5fcfa5c99f3143323968011ca300a6c30c22f1af.png)
JVM参数及调优JVM(Java Virtual Machine)是Java程序运行的虚拟机,它负责将Java字节码转换为机器码并执行。
在实际应用中,JVM的性能表现对整个应用的性能至关重要。
为了获得更好的性能,我们可以通过调优JVM参数来进行优化。
首先,我们来看一些常用的标准参数:1. -Xmsn:指定JVM的初始堆大小,n可以是数字或者带有单位的数字(如8m表示8兆字节)。
2. -Xmxn:指定JVM的最大堆大小,n的取值规则同上。
3. -Xmn:指定JVM的年轻代堆大小。
4. -Xssn:指定每个线程的堆栈大小。
5. -XX:MaxPermSize=n:指定JVM的永久代(PermGen)大小,n的取值规则同上。
除了以上的标准参数,还有一些非常有用的非标准参数:1. -XX:+UseParallelGC:启用并行垃圾回收器。
2. -XX:+UseConcMarkSweepGC:启用并发标记-清除垃圾回收器。
3. -XX:+UseG1GC:启用G1垃圾回收器。
4. -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行垃圾回收的线程数。
5. -XX:+PrintGCDetails:打印详细的垃圾回收信息。
6. -XX:+PrintGCDateStamps:打印垃圾回收发生的时间戳。
7. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError:在内存溢出时生成堆转储文件。
8. -XX:HeapDumpPath=path:指定堆转储文件的保存路径。
在实际调优中,我们可以根据应用的具体情况进行参数的调整。
以下是一些建议的调优策略:1. 增大堆内存:通过调整-Xms和-Xmx参数来增大堆内存,以减少GC的次数。
2.调整垃圾回收器:根据应用的特性选择适合的垃圾回收器,例如使用并行垃圾回收器可以提高吞吐量,使用并发标记-清除垃圾回收器可以减少停顿时间。
3. 调整年轻代和老年代的比例:通过调整-Xmn参数来改变年轻代的大小,以及通过调整-XX:NewRatio参数来改变年轻代和老年代的比例。
javajvm参数-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结
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java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结常见配置举例堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制.我在Windo ws Server2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后J VM重新分配内存.-Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.-Xss128k: 设置每个线程的堆栈大小.JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRati o=4 -XX:Survivo rRatio=4 -XX:MaxPerm Size=16m -XX:MaxTenu ringTh reshol d=0-XX:NewRati o=4:设置年轻代(包括Eden和两个Surv ivor区)与年老代的比值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5-XX:Survivo rRatio=4:设置年轻代中E den区与S urvivo r区的大小比值.设置为4,则两个Surv ivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survi vor区占整个年轻代的1/6-XX:MaxPerm Size=16m:设置持久代大小为16m.-XX:MaxTenu ringTh reshol d=0: 设置垃圾最大年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Surv ivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survi vor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论. 回收器选择JVM给了三种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断.吞吐量优先的并行收集器如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等.典型配置:java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UsePara llelGC-XX:Paralle lGCThr eads=20-XX:+UsePara llelGC:选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.-XX:Paralle lGCThr eads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收.此值最好配置与处理器数目相等.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UsePara llelGC-XX:Paralle lGCThr eads=20 -XX:+UsePara llelOl dGC-XX:+UsePara llelOl dGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集.JDK6.0支持对年老代并行收集.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UsePara llelGC-XX:MaxGCPa useMil lis=100-XX:MaxGCPa useMil lis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UsePara llelGC-XX:MaxGCPa useMil lis=100 -XX:+UseAdap tiveSi zePoli cy-XX:+UseAdap tiveSi zePoli cy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survi vor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.响应时间优先的并发收集器如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间.适用于应用服务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:Paralle lGCThr eads=20-XX:+UseConc MarkSw eepGC-XX:+UseParN ewGC-XX:+UseConc MarkSw eepGC:设置年老代为并发收集.测试中配置这个以后,-XX:NewRati o=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn 设置.-XX:+UseParN ewGC:设置年轻代为并行收集.可与CMS收集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConc MarkSw eepGC-XX:CMSFull GCsBef oreCom pactio n=5 -XX:+UseCMSC ompact AtFull Collec tion -XX:CMSFull GCsBef oreCom pactio n:由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.-XX:+UseCMSC ompact AtFull Collec tion:打开对年老代的压缩.可能会影响性能,但是可以消除碎片辅助信息JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有以下一些:-XX:+PrintGC输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]-XX:+PrintGC Detail s输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs]118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured:112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]-XX:+PrintGC TimeSt amps -XX:+PrintGC:PrintGC TimeSt amps可与上面两个混合使用输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]-XX:+PrintGC Applic ationC oncurr entTim e:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用输出形式:Applica tion time: 0.5291524 seconds-XX:+PrintGC Applic ationS topped Time:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用输出形式:Total time for which applica tion threads were stopped: 0.0468229 seconds-XX:PrintHe apAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:34.702: [GC {Heap beforegc invocat ions=7:def new generat ion total 55296K, used 52568K[0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)tenured generat ion total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000,0x26bd0000)the space 69632K,3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000) compact ing perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000,0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12b cc0, 0x2b12b e00, 0x2b3d0000) rw space 12288K,46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) 34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs]55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocat ions=8:def new generat ion total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000,0x227d0000)eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)tenured generat ion total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000,0x26bd0000)the space 69632K,4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeb a00, 0x26bd0000) compact ing perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000,0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000) ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12b cc0, 0x2b12b e00, 0x2b3d0000) rw space 12288K,46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) }, 0.0757599 secs]-Xloggc:filenam e:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析. 常见配置汇总堆设置-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小-XX:NewSize=n:设置年轻代大小-XX:NewRati o=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4-XX:Survivo rRatio=n:年轻代中Ede n区与两个S urvivo r区的比值.注意Survi vor区有两个.如:3,表示Eden:Survivo r=3:2,一个Survi vor区占整个年轻代的1/5-XX:MaxPerm Size=n:设置持久代大小收集器设置-XX:+UseSeri alGC:设置串行收集器-XX:+UsePara llelGC:设置并行收集器-XX:+UsePara lledlO ldGC:设置并行年老代收集器-XX:+UseConc MarkSw eepGC:设置并发收集器垃圾回收统计信息-XX:+PrintGC-XX:+PrintGC Detail s-XX:+PrintGC TimeSt amps-Xloggc:filenam e并行收集器设置-XX:Paralle lGCThr eads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集线程数.-XX:MaxGCPa useMil lis=n:设置并行收集最大暂停时间-XX:GCTimeR atio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)并发收集器设置-XX:+CMSIncr ementa lMode:设置为增量模式.适用于单CPU情况.-XX:Paralle lGCThr eads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数.调优总结年轻代大小选择响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbi t的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CP U以上的应用.年老代大小选择响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息持久代并发收集次数传统GC信息花在年轻代和年老代回收上的时间比例减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.较小堆引起的碎片问题因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:-XX:+UseCMSC ompact AtFull Collec tion:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.-XX:CMSFull GCsBef oreCom pactio n=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩在同一个工程下,有两个类,这两个类中只有很少的变动,而最关健的FO R却没有一点变动,可是当我分别运行这两个程序的时候却出现一个很严重的问题,一个程序循环的快,一个循环的慢.这到底是怎么回事呢~苦苦寻找了半天也没有想到是为什么,因为程序改变的部分根不影响我循环的速度,可是结果却是有很大的差别,一个大约是在一分钟这内就可以循环完,可是另一个却需要六七分钟,这根本就不是一个数据理级的麻.两个完全一样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以求助同事吧,可是同事看了也感觉很诡异,两个人在那订着代码又看了一个多小时,最后同事让我来个干净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在关机的这个时候他突然说是不是内存的问题,我也空然想到了,还真的有可能是内存的问题,因为快的那个在我之前运行程序之前可给过 1G的内存啊,而后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果真是慢的那个没有开内存,程序运行时只不过是 JVM默认开的内存.我初步分析是因为内存太小,而我的程序所用内存又正好卡在JVM所开内存边上,不至于溢出.当程序运行时就得花费大部分时间去调用GC去,这样就导致了为什么相同的循环出现两种不同的效率~!顺便把内存使用情况的方法也贴出来:publicstaticStringgetMemU sage() {long free = ng.Runtime.getRunt ime().freeMem ory();long total = ng.Runtime.getRunt ime().totalMe mory();StringB ufferbuf = new StringB uffer();buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20).append("M free ").append(free>>20).append("M total ").append(total>>20).append("M]");returnbuf.toStrin g();}google一下,大概就说JVM是这样来操作内存:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存按照官方的说法:"Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给自己用的,所以方法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每个类结构(如运行时常数池,字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中.堆内存分配JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时, JVM会减少堆直到-Xms的最小限制.因此服务器一般设置-Xms,-Xmx相等以避免在每次GC后调整堆的大小.非堆内存分配JVM使用-XX:PermSiz e设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPerm Size设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4.JVM内存限制(最大值)首先JVM内存首先受限于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM 内存的最大值跟操作系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是 2GB-3GB(一般来说Win dows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了JVM内存的调优1. Heap设定与垃圾回收Ja va Heap分为3个区,Young,Old和Per manent.Young 保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old 区.Permane nt区则负责保存反射对象,本文不讨论该区.JVM的Hea p分配可以使用-X参数设定,-Xms初始Heap大小-Xmxjava heap最大值-Xmnyoung generat ion的he ap大小JVM有2个G C线程.第一个线程负责回收Heap的Young区.第二个线程在H eap不足时,遍历Heap,将Young区升级为Old er区.Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能.为什么一些程序频繁发生GC?有如下原因:l 程序内调用了S ystem.gc()或Runtim e.gc().l 一些中间件软件调用自己的G C方法,此时需要设置参数禁止这些G C.l Java的He ap太小,一般默认的He ap值都很小.l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽量保存并重用对象,例如使用Str ingBuf fer()和String().如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的He ap处于健康状态.许多Serve r端的Jav a程序每次G C后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:1.Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2].2.一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒之内完成[2]. 注意:1.增加Heap的大小虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间.并且GC运行时,所有的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不做任何工作. 2.Heap大小并不决定进程的内存使用量.进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack等.2.Stack的设定每个线程都有他自己的Sta ck.-Xss每个线程的St ack大小Stack的大小限制着线程的数量.如果Stack过大就好导致内存溢漏.-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K.如果Stack太小,也会导致Sta ck溢漏.3.硬件环境硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量.如果你的程序需要频繁创建很多trans ient对象,会导致JVM频繁GC.这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使用[2].4.4种GC第一种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适用于单CPU机器.第二种为Thr oughpu t GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序.第二种GC与第一种GC相似,不同在于GC在收集Youn g区是多线程的,但在Old区和第一种一样,仍然采用单线程.-XX:+UsePara llelGC参数启动该G C.第三种为Con curren t Low Pause GC,类似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因G C造成程序停滞的时间.这种GC可以在Old区的回收同时,运行应用程序.-XX:+UseConc MarkSw eepGC参数启动该GC.第四种为Inc rement al Low Pause GC,适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Young区回收的同时,回收一部分Ol d区对象.-Xincgc参数启动该GC.。
常用的jvm调优参数
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常用的jvm调优参数JVM是Java虚拟机的缩写,是Java语言的基础。
JVM 提供了许多不同的调优参数,可用于优化Java虚拟机的性能和资源管理。
这些参数可以通过修改JVM的启动参数来配置。
本文将介绍一些常用的jvm调优参数。
1. -Xmx和-Xms这两个参数分别控制Java虚拟机的最大和最小内存使用量。
-Xmx参数指定JVM最多能够使用的堆内存大小,而-Xms参数指定JVM在启动时要使用的最小堆内存大小。
根据应用程序的需要,可以根据需要设置这些参数的值以提高Java虚拟机的性能。
2. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize这些参数指定了Java虚拟机的永久代大小。
永久代是Java虚拟机中的一部分内存,用于存储应用程序类信息、方法、变量名等元数据信息。
通过修改这些参数的值,可以显着减少Java虚拟机的内存使用。
3. -XX:+UseConcMarkSweepGC和-XX:+UseG1GC这些参数指定了Java虚拟机使用的GC算法。
ConcMarkSweepGC是一种并发垃圾收集算法,G1GC则是一种较为新的并发GC算法。
使用-ConcMarkSweepGC参数时,垃圾收集器将并发执行,并在应用程序继续运行的同时回收内存。
使用-UseG1GC参数时,GC算法将把所有内存分为若干小块,每次只回收其中的一部分,以减少垃圾回收的延迟时间。
4. -XX:MaxTenuringThreshold和-XX:SurvivorRatio这些参数控制Java虚拟机在执行垃圾回收时的行为。
MaxTenuringThreshold参数指定对象在“老年代”中存活的时间阈值,而SurvivorRatio参数指定Eden空间与Survivor空间的大小比例。
通过对这些参数的调整,可以优化垃圾回收器的性能。
5. -XX:+UseParallelGC和-XX:+UseParallelOldGC这些参数可用于控制Java虚拟机使用的垃圾收集器。
jvm调优案例
![jvm调优案例](https://img.taocdn.com/s3/m/ca4bca1cf011f18583d049649b6648d7c0c7084f.png)
jvm调优案例
JavaVirtualMachine(JVM)是在Java程序可移植性和可扩展性方面的核心技术,它可以在跨平台上实现java程序的运行,因此对于对java程序的维护和优化,JVM的调优显得尤为重要。
本文将通过讲述一个典型的JVM调优案例,介绍JVM调优的方法和工具,以及如何运用它们来实现程序效率的提升。
首先,要完成JVM调优,必须要了解JVM工作原理,JVM分为垃圾收集(GC)、内存管理、编译器、类加载器、文件存储(FileStore)等部分,每一部分的细节和参数都会影响JVM的性能,因此调优时需要考虑各个细节、参数以及它们之间的交互性,这一点是把程序优化到最佳性能的最重要步骤。
其次,在JVM调优中,工具也占据着重要地位。
常用的JVM调优工具有JConsole,可以用来检查和监视java程序,并可以更改JVM 参数;Nagios,可以用来监控JVM状态、性能,并能够根据它们自动调整JVM参数;以及VisualVM,可以用来查看JVM中的线程、内存占用情况,以便分析和排查问题。
此外,还有一些针对性更强的工具,可以用来检测各个细节,从而有助于识别出java程序的性能瓶颈。
最后,要解决实际的JVM调优问题,就要考虑如何结合JVM的各个细节参数和工具,以及实际的调优策略,来让程序实现最佳性能。
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JVM调优总结:典型配置举例以下配置主要针对分代垃圾回收算法而言。
堆大小设置年轻代的设置很关键JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。
32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。
在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g –Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m。
此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g:设置年轻代大小为2G。
整个堆大小=年轻代大小+ 年老代大小+ 持久代大小。
持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。
此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。
JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。
更具应用的线程所需内存大小进行调整。
在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。
但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4-XX:SurvivorRatio=4-XX:MaxPermSize=16m-XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。
设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。
设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。
如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。
对于年老代比较多的应用,可以提高效率。
如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论。
回收器选择JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。
默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。
JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。
吞吐量优先的并行收集器如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。
典型配置:java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。
此配置仅对年轻代有效。
即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收。
此值最好配置与处理器数目相等。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。
JDK6.0支持对年老代并行收集。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。
响应时间优先的并发收集器如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。
适用于应用服务器、电信领域等。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。
测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。
所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。
可与CMS收集同时使用。
JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。
此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。
可能会影响性能,但是可以消除碎片辅助信息JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用。
主要有以下一些:-XX:+PrintGC:输出形式:[GC118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC121376K->10414K(130112K), 0.0650971secs]-XX:+PrintGCDetails:输出形式:[GC [DefNew:8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K),0.0124633secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured:112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K),0.0436268 secs]-XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用输出形式:11.851: [GC98328K->93620K(130112K), 0.0082960secs]-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。
可与上面混合使用。
输出形式:Applicationtime: 0.5291524seconds-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。
可与上面混合使用。
输出形式:Totaltime for which application threads were stopped: 0.0468229seconds-XX:PrintHeapAtGC: 打印GC前后的详细堆栈信息。
输出形式:1.34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:2.3.def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)4.5.eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)6.7.from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)8.9.to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)10.11.tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)12.13.the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200,0x26bd0000)14.pacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)16.17.the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00,0x273d0000)18.19.ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)20.21.rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200,0x2bfd0000)22.23.34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:24.25.def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)26.27.eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)28.29.from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)30.31.to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)32.33.tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)34.35.the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00,0x26bd0000)36.pacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)38.39.the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00,0x273d0000)40.41.ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)42.43.rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200,0x2bfd0000)44.45.}46.47., 0.0757599 secs]-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。