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Q1 Q2 Q3 Q4
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Q1 Q2 Q3 Q4
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Q1 Q2 Q3 Q4
1 删除网格线/图例，隐藏纵坐标轴/刻度线，简化横轴标签
文字内容，添加数据标签
3 堆积柱形图，设置数据标签在图形内部，隐藏横坐标轴；
部分数据使用纹理填充
2 删除图例，隐藏纵坐标轴/刻度线，设置浅色网格线；如
.
1
一组折线图与另一组数值完全相同的面积图组 合而成右图，面积图起到装饰衬托作用。比单 一线条样式更丰富和谐
针对重要数据（如最大值/最小值），可添加形 状和文字在图表中标记数据点，以示强调
15.3
12.1
13.1
5.6 7.4 8.5 6.8
10.2 8.4
6.7
8.9
9.4
销量
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
需突出其中某个数据点，用反差较强的对比色进行设置
4 单数据系列柱形图，使用非方形图形如三角形、梯形或具
象化图表进行替换
.
5
柱形图表
全年销售情况 图表标题
5
数据
标签
4
网格线
柱形图通常适显示一段时间内的数据变化或各项之 间的比较情况，数据的类型包括数值、频率、百分 比等
用于表示一段时间内的数据变化时，如数据量较 少，选择使用柱形图；反之，如果必须在图中展示 20多年来每个季度的变化趋势，最好选用折线图
公司 5
公司 4
公司 3
公司 2
公司 1
65%
56%
42%
76%
90%
预算
实际达成
公司5 公司4 公司3 公司2 公司1
44% 47% 40% 53% 34% 71% 33% 46% 27% 24%
销量达成
销售额达成
.
4
4.3
4.4
4.5
3.5
2.4 2.5
2.8 1.8
Q1 Q2 Q3 Q4
5 4 3 2 1 0
折线图表
5 4 3 2 1 0
Q1 Q2 Q3 Q4
常规折线图
百度文库
折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此一般适用于显示在相等时间间隔下数据的 趋势
折线图通常有两种比较常见的类型：显示数据点的和不显示数据点仅显示连线的。数据较 多时适用于不带数据点的线条来展现数据整体趋势状态；反之则适用前一种方式
同之前的其他图表，折线图也可从简化图表元素和优化形状来进行美化；也可结合面积图 一起使用
原始柱形图的图表元素冗杂，在保证数据特征正确 表达的前提下，可以对图例/刻度线/图表标题/网格 线/数据标签等做简化处理，尽可能清除或隐藏不必 要的图表元素
3
2
1
刻度线
0
坐标轴第一季度
第二季度 销量 图例
第三季度 销售额
第四季度
.
6
62% A:58%
67
%
B:42%
灰底圆+圆环
双圆环+图标
201 4
More Charts
1月 40
6月
20
2月
0
5月
3月
目标
实际 4月
雷达图 是专门用来进行多指标体系比较分
析的专业图表。从雷达图中可以看出指标的 实际值与参照值的偏离程度，从而为分析者 提供有益的信息
2000 1600 1200
800 400
0
瀑布图 适用于总体的构成要素很多，同时又要
反映构成要素与总体的关系时。还可用于解释各 影响因素对数字变化的影响程度。上图反映了各 产品线销量对总销量的影响
20
15
产品A 产品b
10
5
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
多组折线（面积图）的展现见左图，需注意数 据系列的叠放顺序问题，可通过辅助列实现
同类数据可选用近似色填充面积图，同一数据 的不同历史阶段进行对比，可以考虑使用亮色 与灰色进行搭配组合；搭配浅色网格
.
7
饼图
美化
D:5%
C:15 %
B:20 %
15% 5%
20%
A:60
60%
%
45%
文本框+引导线
装饰圆+数字标 签
灰色圆底+饼图
30%
灰色同心圆+饼 图
.
8
若数据系列太多，折线加面积的组合图形会较 为杂乱，拆分为单一折线图/面积图更清爽
.
2
10
7.3
8.8 7.4
8
4.3
4.5
3.5
2.5
5.6 3.8 4.6
5.2 5.5 6 4 2
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/101/111/121/131/141/15
空心+实心圆环
80% 70% 60%
80 %
环形图表
30% 40%
20% 10%
常规环形图
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
同心圆环+标签
圆环+小三角
圆框+圆环+标签
饼图近亲，区别在于环形图能同时展示几个系列的 数据，饼图更适合展示一个类别里不同层面的细节
圆环图的色块面积比较小，留白更多，有更多空间 留给信息标注和图文排版，使用时更灵活轻巧
More
.
3
促销费用
销量
6月
3.2
1.9
5月
4.2
3.8
4月
2.8
4.5
3月
1.8
3.5
2月 4.4
2.5
1月
2.4
4.3
1“成对”条形图，通过次坐标与逆序刻度实现，常用来反映两个变量之间的关系 2“温度计”条形图，用于展示“预计”与“实际”值的差距，后者的宽度要稍窄 3 簇状条形图，不同数据组的矩形条并排显示，可以通过颜色区别不同数据组
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1 删除网格线/图例，隐藏纵坐标轴/刻度线，简化横轴标签
文字内容，添加数据标签
3 堆积柱形图，设置数据标签在图形内部，隐藏横坐标轴；
部分数据使用纹理填充
2 删除图例，隐藏纵坐标轴/刻度线，设置浅色网格线；如
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1
一组折线图与另一组数值完全相同的面积图组 合而成右图，面积图起到装饰衬托作用。比单 一线条样式更丰富和谐
针对重要数据（如最大值/最小值），可添加形 状和文字在图表中标记数据点，以示强调
15.3
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5.6 7.4 8.5 6.8
10.2 8.4
6.7
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销量
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
需突出其中某个数据点，用反差较强的对比色进行设置
4 单数据系列柱形图，使用非方形图形如三角形、梯形或具
象化图表进行替换
.
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柱形图表
全年销售情况 图表标题
5
数据
标签
4
网格线
柱形图通常适显示一段时间内的数据变化或各项之 间的比较情况，数据的类型包括数值、频率、百分 比等
用于表示一段时间内的数据变化时，如数据量较 少，选择使用柱形图；反之，如果必须在图中展示 20多年来每个季度的变化趋势，最好选用折线图
公司 5
公司 4
公司 3
公司 2
公司 1
65%
56%
42%
76%
90%
预算
实际达成
公司5 公司4 公司3 公司2 公司1
44% 47% 40% 53% 34% 71% 33% 46% 27% 24%
销量达成
销售额达成
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4
4.3
4.4
4.5
3.5
2.4 2.5
2.8 1.8
Q1 Q2 Q3 Q4
5 4 3 2 1 0
折线图表
5 4 3 2 1 0
Q1 Q2 Q3 Q4
常规折线图
百度文库
折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此一般适用于显示在相等时间间隔下数据的 趋势
折线图通常有两种比较常见的类型：显示数据点的和不显示数据点仅显示连线的。数据较 多时适用于不带数据点的线条来展现数据整体趋势状态；反之则适用前一种方式
同之前的其他图表，折线图也可从简化图表元素和优化形状来进行美化；也可结合面积图 一起使用
原始柱形图的图表元素冗杂，在保证数据特征正确 表达的前提下，可以对图例/刻度线/图表标题/网格 线/数据标签等做简化处理，尽可能清除或隐藏不必 要的图表元素
3
2
1
刻度线
0
坐标轴第一季度
第二季度 销量 图例
第三季度 销售额
第四季度
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6
62% A:58%
67
%
B:42%
灰底圆+圆环
双圆环+图标
201 4
More Charts
1月 40
6月
20
2月
0
5月
3月
目标
实际 4月
雷达图 是专门用来进行多指标体系比较分
析的专业图表。从雷达图中可以看出指标的 实际值与参照值的偏离程度，从而为分析者 提供有益的信息
2000 1600 1200
800 400
0
瀑布图 适用于总体的构成要素很多，同时又要
反映构成要素与总体的关系时。还可用于解释各 影响因素对数字变化的影响程度。上图反映了各 产品线销量对总销量的影响
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产品A 产品b
10
5
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
多组折线（面积图）的展现见左图，需注意数 据系列的叠放顺序问题，可通过辅助列实现
同类数据可选用近似色填充面积图，同一数据 的不同历史阶段进行对比，可以考虑使用亮色 与灰色进行搭配组合；搭配浅色网格
.
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饼图
美化
D:5%
C:15 %
B:20 %
15% 5%
20%
A:60
60%
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45%
文本框+引导线
装饰圆+数字标 签
灰色圆底+饼图
30%
灰色同心圆+饼 图
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8
若数据系列太多，折线加面积的组合图形会较 为杂乱，拆分为单一折线图/面积图更清爽
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2
10
7.3
8.8 7.4
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4.5
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5.6 3.8 4.6
5.2 5.5 6 4 2
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1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
1/1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/101/111/121/131/141/15
空心+实心圆环
80% 70% 60%
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环形图表
30% 40%
20% 10%
常规环形图
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
同心圆环+标签
圆环+小三角
圆框+圆环+标签
饼图近亲，区别在于环形图能同时展示几个系列的 数据，饼图更适合展示一个类别里不同层面的细节
圆环图的色块面积比较小，留白更多，有更多空间 留给信息标注和图文排版，使用时更灵活轻巧
More
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3
促销费用
销量
6月
3.2
1.9
5月
4.2
3.8
4月
2.8
4.5
3月
1.8
3.5
2月 4.4
2.5
1月
2.4
4.3
1“成对”条形图，通过次坐标与逆序刻度实现，常用来反映两个变量之间的关系 2“温度计”条形图，用于展示“预计”与“实际”值的差距，后者的宽度要稍窄 3 簇状条形图，不同数据组的矩形条并排显示，可以通过颜色区别不同数据组