志愿者管理系统方案
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志愿者服务管理平台
(一期)
项目技术方案
目录
一、项目概况
1.1项目名称
志愿者服务管理平台项目(一期)
1.2项目背景
●目前希望担任博物馆志愿者的人,统一登记管理。
●对于志愿者的时间安排依靠人工管理,效率有待提升。
●志愿者时间上的临时变化给调度带来一定的困难。
●依靠人工的管理对数据的统计分析等工作带来不便。
1.3建设目标
以博物馆志愿者服务和管理为导向,利用移动互联网,互联网为基础,以数据库为内核。依靠官方微信,官方网站,多媒体发布系统为窗口,打造博物馆志愿者沟通与服务的工作平台。
本平台主要实现以下目标:
1、高效管理,对于博物馆志愿者资源能够合理使用,实现系统性管理。
2、平滑沟通,打通志愿者与老师之间的沟通阻碍,提供多样沟通工具。
3、统一调度,建立从信息发布,到排班到最终签到,备份的线上流程。
4、全程可视,对于志愿者从申请任务至完成,可通过平台全程掌握。
建设内容
本次项目预计建设内容包括几个部分,如下所述:
1、网上预约排班,志愿者可以通过网上发布排班日历,申请志愿班次
2、签到打卡通过刷二维码实现,同时可上传位置信息与打卡人照片
3、信息发布,可将当天志愿者服务的信息发布至大屏幕。
2需求分析
2.1业务分析
拟建的志愿者服务管理平台的对象主要是博物馆内部志愿者辅导老师,义务提供服务的志愿者以及博物馆的观众等。根据博物馆对于辅导老师与志愿者管理和服务的要求,在应用细节上做系统化规划,以完善目前馆内对于志愿者服务和面向志愿者服务管理平台的应用功能,实现项目建设目标。根据应用目的可分为以下三期实施:
2.1.1志愿者基础服务管理(一期)
在实施志愿者服务管理平台一期后,能够对志愿者的个人基本信息,各类属性,与上下班的精准考核,服务信息的发布等实现系统化的管理。可以使博物馆内辅导老师方便的调取与检索各类志愿者信息,使观众能够清楚的了解志愿者所提供的服务咨询。
2.1.2志愿者自助服务管理(二期)
在后期志愿者可更方便的通过平台进行在线的换班,志愿者申请,朋友圈互动等。作为老师则可以通过服务平台对志愿者的考勤时间进行调整确认,进行排班的管理,备份志愿者的自动调度,部分数据报表,系统短信通知等。观众也可以通过该平台对志愿者进行评分与点评。
2.1.3志愿者服务数据分析管理(三期)
远期在积累足够数据后,可建立对志愿者的分析模型,建立KPI指标,自动排班等功能,大大减轻博物馆老师的工作量,提升管理效率。
2.2志愿者基础服务管理的需求
2.2.1志愿者个人信息管理
能够记录志愿者的个人基本信息,包括个人的背景信息,申请志愿服务的相关属性,如所属分组(可按馆分),有效时段,服务时间等。
2.2.2预约排班
志愿者可通过微信与网站上发布的博物馆服务日历,申请对于的服务班次。
2.2.3志愿者现场服务管理
可支持通过二维码考勤,配合APP位置+图像+时间随机复核确认。
2.2.4志愿者信息发布
可通过平台接口将实时的志愿者当日排班与服务信息发送给官网,显示在指定的页面。大堂多媒体直接调用端口播放。
2.3系统集成需求分析
本平台是博物馆整个信息化系统的一个组成部分,需和数据交换接口和其他系统进行信息交换,实现全馆信息共享。资源内容面向全馆工作人员,全体观众,根据权限进行浏览、复制等利用。
2.3.1接口需求
与现有官网接口
为了能够在大屏幕中发布志愿者服务的相关信息,将开放一个与现有官网的实时数据同步的接口。官网可实时抓取最新的志愿者服务信息,更新至志愿者服务信息页面,供大屏幕发布使用。
(需要官网技术人员端口后台开放)
3博物馆志愿者管理系统方案
3.1系统架构
3.2功能模块
博物馆志愿者服务管理平台一期项目的功能模块,包含用户系统、权限系统、志愿者信息管理系统、打卡系统、预约与信息发布系统等。
3.2.1用户系统
➢账号与登录
✧志愿者帐号
对于已经通过认证的志愿者,给到相应的账号,和默认登录密码,
志愿者可用自己的账号登录后修改密码。
✧用户登录
1)绑定手机或邮箱(必须二选一)
2)修改密码
(项目一期申请板块显示为志愿者招募通知)
➢找回密码功能
✧通过输入手机号和邮箱找回用户密码
➢个人中心
1)个人资料编辑
1.基本信息
2.修改密码
3.年度服务时长
4.服务小组
3.2.2权限系统
➢后台可以设置不同的用户组
➢不同的用户组可以设置不同的查看和管理权限
(负责青铜馆导览服务的志愿者不可以选择陶瓷馆)
3.2.3志愿者信息管理系统
➢个人身份信息管理
➢服务信息管理
➢时间信息管理
3.2.4打卡系统系统➢二维码打卡管理
➢签到打卡
➢签出打卡
➢抽查复核
3.2.5预约与信息发布系统➢排班日历发布
➢线上预约
➢预约确认
➢当日服务信息更新
3.3技术选型
本系统使用的技术都是开源免费、高效稳定成熟的技术,在各种大型网站系统中都可以见到它们的身影。这些技术在大数据量、大访量的应用中长期运行,表现出了优越的性能、稳定性与安全性。这些技术是目前最优秀的思想和技术的