各种卫星传感器比较
(完整版)常见遥感卫星及传感器汇总介绍
mss2 0.6-0.7红色
mss3 0.7-0.8近红外
mss4 0.8-1.1近红外
30m
tm
1 0.45-0.52蓝绿
2 0.52-0.60 绿色
3 0.63-0.69 红色
4 0.76-0.90近红外
5 1.55-1.75中红外
120m
6 10.40-12.50热红外
30m
7 2.08-2.35中红外
0.52-0.60
单台
0.63-0.69
700km
0.75-0.90
两台
100m
超光谱成像仪（HSI）
0.45-0.95（110-128个光谱）
50km
HJ-1B星
30m
CCD相机
0.43-0.52
360km
0.52-0.60
单台
0.63-0.69
700km
0.76-0.90
两台
1580m近红外
红外相机（IRS）。
臭氧层观测仪－OMI（Ozone Monitoring Instrument）
对流层放射光谱仪－TES（Tropospheric Emission Spectrometer）
NOAA是太阳同步极轨卫星，采用双星运行，同一地区每天可有四次过境机会。第五代（NOAA-15—18）
20.4/18.9
HIRD/3
2248km
高分辨率红外辐射探测仪
45
AMSU-A
2226km
微波探测装置
15
微波探测装置
2168km
1.1
AVHRR/3
1：0.58-0.68（白天）红
2400km
高分辨率辐射仪
常见遥感卫星及传感器介绍
常见遥感卫星及传感器介绍在现代遥感技术中，有许多不同类型的卫星和传感器，用于收集地球表面的图像和数据。
以下是一些常见的遥感卫星和传感器的介绍。
1. Landsat系列卫星：Landsat系列卫星是最早实现陆地遥感的系列卫星，由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作运作。
Landsat卫星使用多光谱传感器，可以提供高分辨率的图像，用于监测陆地覆盖变化和环境监测等应用。
2.NOAA系列卫星：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）运营的卫星系统，主要用于气象预报和海洋监测。
NOAA卫星携带多种传感器，包括红外线和微波辐射计，用于监测大气温度、云层、气溶胶、海洋温度等气象和海洋参数。
3. Sentinel系列卫星：欧洲空间局（ESA）运营的Sentinel系列卫星是欧洲自主研发的卫星系统，用于实现全球环境和气候监测。
Sentinel卫星搭载了多种传感器，包括雷达和多光谱仪等，可以提供高分辨率和全球覆盖的地表图像。
4. MODIS传感器：MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）传感器是NASA的一个重要遥感工具，搭载在Terra和Aqua卫星上。
该传感器可以提供多光谱图像，用于监测全球气候变化、植被生长和陆地表面特征等。
5. AVHRR传感器：AVHRR（Advanced Very High Resolution Radiometer）传感器是美国国家气象局（NWS）和NOAA联合研发的传感器，主要用于气候和海洋监测。
AVHRR传感器可以提供地表温度、云层、海洋色彩等信息。
6. Hyperion传感器：Hyperion是美国地质调查局（USGS）运作的一种高光谱传感器，搭载在Landsat卫星上。
该传感器可以提供高光谱图像，用于监测地表物质的组成和特征。
7. SAR传感器：SAR（Synthetic Aperture Radar）传感器可以通过雷达波束发射和接收来获取地表反射率数据。
57. 如何通过传感器实现物品追踪？
57. 如何通过传感器实现物品追踪？57、如何通过传感器实现物品追踪？在当今数字化和智能化的时代，物品追踪技术变得越来越重要。
无论是在物流领域确保货物的准确运输和交付，还是在生产线上监控原材料和成品的流向，又或是在个人生活中寻找丢失的物品，传感器都发挥着关键作用。
那么，究竟如何通过传感器来实现物品追踪呢？传感器是一种能够感知和检测物理世界中各种信息的装置，它可以将被测量的物理量转换为电信号或其他易于处理和传输的信号。
要实现物品追踪，首先需要选择合适的传感器类型。
常见的用于物品追踪的传感器包括：GPS 传感器：全球定位系统（GPS）传感器是大家比较熟悉的一种。
它通过接收来自卫星的信号，能够准确地确定物品所在的地理位置，精度可以达到几米甚至更高。
在物流运输中的车辆、贵重物品的追踪等方面广泛应用。
RFID 传感器：射频识别（RFID）技术利用无线电波来识别和读取附着在物品上的标签信息。
这些标签可以存储物品的相关数据，如编号、名称、批次等。
当标签进入阅读器的电磁场范围时，数据就会被读取，从而实现对物品的追踪。
加速度传感器：能够测量物品的加速度变化。
通过分析加速度的数据，可以了解物品的运动状态，比如是否在移动、移动的速度和方向等。
蓝牙传感器：基于蓝牙技术，通过与附近的蓝牙设备进行通信来确定物品的相对位置。
常用于近距离的物品追踪，比如在室内寻找钥匙、钱包等。
选择好传感器后，接下来就是如何将传感器安装在物品上。
安装方式要根据物品的特性和使用环境来决定。
对于体积较大的物品，如车辆、集装箱等，可以将传感器安装在较为明显和稳固的位置；对于小型物品，可能需要将传感器嵌入到物品内部，或者使用特殊的封装方式来保护传感器。
数据传输也是实现物品追踪的重要环节。
传感器采集到的数据需要及时、准确地传输到数据处理中心。
常见的数据传输方式包括：无线网络：如 WiFi、移动网络（4G、5G 等），能够实现远距离的数据传输，但可能会受到信号覆盖和网络稳定性的影响。
Landsat陆地卫星系列遥感数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据1.美国陆地卫星计划“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
美国陆地卫星(Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。
陆地卫星是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。
陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预报各种严重的自然灾害(如地震)和环境污染，拍摄各种目标的图像，以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星(Landsat1)成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。
到1999年4月15日，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5(Landsat1—landsat5)以及陆地卫星7(Landsat7)，其中陆地卫星6的发射失败了。
时隔24年，2013年2月11日Landsat 系列卫星Landsat8发射升空，经过100天的测试运行后开始获取影像。
2.陆地卫星的轨道参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点．保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。
如Landsat 4、5轨道高度705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14.5圈，每天在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81°—S81.5°。
国际上主要遥感传感器参数
国际上主要遥感传感器参数1、法国SPOT卫星法国SPOT-4卫星轨道参数：轨道高度：832公里轨道倾角：98.721o轨道周期：101.469分/圈重复周期：369圈/26天降交点时间：上午10：30分扫描带宽度：60 公里两侧侧视：+/-27o 扫描带宽：950公里波谱范围：多光谱XI B1 0.50 – 0.59um20米分辨率B2 0.61 – 0.68umB3 0.78 – 0.89umSWIR 1.58 – 1.75um全色P10米B2 0.61 – 0.68umSPOT是世界上首先具有立体成像能力的遥感卫星，其侧视功能具有很强的实用性和很大的应用潜力，但SPOT系统前几颗卫星设计的不同轨迹立体观察存在着未曾想到的问题，由垂直观察转向侧视时，反光镜旋转引起卫星姿态的变化和不稳定，造成立体对的精度很不稳定。
2、ERS卫星ERS-1、ERS-2 欧空局分别于1991年和1995年发射。
携带有多种有效载荷，包括侧视合成孔径雷达（SAR）和风向散射计等装置），由于ERS-1（2）采用了先进的微波遥感技术来获取全天候与全天时的图象，比起传统的光学遥感图象有着独特的优点。
卫星参数：椭圆形太阳同步轨道轨道高度：780公里半长轴：7153.135公里轨道倾角：98.52o飞行周期：100.465分钟每天运行轨道数：14 -1/3降交点的当地太阳时：10：30空间分辨率：方位方向<30米距离方向<26.3米幅宽：100公里3、日本JERS-1卫星JERS-1日本宇宙开发事业团于1992年发射。
用于国土调查、农林渔业、环境保护、灾害监测。
负载全天候、高分辨率的主动微波成像传感器——合成孔径雷达(SAR)和高分辨率的多光谱辐射仪——光学传感器(OPS)。
卫星参数：太阳同步轨道赤道上空高度：568.023公里半长轴：6946.165公里轨道倾角：97.662o周期：96.146分钟轨道重复周期：44天经过降交点的当地时间：10：30-11：00空间分辨率：方位方向18米距离方向18米幅宽：75公里4、RADARSAT-2RADARSAT-2具有3米高分辨率成像能力，多种极化方式使用户选择更为灵活，根据指令进行左右视切换获取图像缩短了卫星的重访周期，增加了立体数据的获取能力。
基于两种卫星传感器的不透水面提取指数比较
第42卷第2期航天返回与遥感2021年4月SPACECRAFT RECOVERY & REMOTE SENSING139基于两种卫星传感器的不透水面提取指数比较马羽赫 赵牡丹 周鹏 王建（西北大学城市与环境学院，西安 710127）摘要不透水面是城市化过程和环境品质影响评价的重要指标，快速、精确地从遥感影像上提取不透水面信息对分析城市扩张、地表结构变化和评价生态环境品质具有重要意义。
前人已经提出了多种指数模型来识别不透水面信息，但是，裸土和沙地的干扰始终是困扰不透水面提取精度的一个主要因素。
文章以分布有大量裸土和沙地信息的银川市部分区域为研究区，使用归一化建筑指数（Normalized Difference Built-up Index，NDBI）、比值居民地指数（Ratio Resident-area Index，RRI）、遥感建筑用地指数（Index Based Built-up Index，IBI）、垂直不透水层指数（Perpendicular Impervious Index，PII）和增强型不透水面指数（Enhancement Normalized Difference Impervious Surface Index，ENDISI）这5种目前常用的不透水面提取指数以及2个中等分辨率的传感器（Landsat8 OLI和Sentinel-2 MSI）数据，系统对比了10种不同指数模型和传感器组合下的不透水面提取结果，进而分析5种指数模型的差异性、对不透水面和裸土沙地的区分程度以及对不同传感器数据的响应效果。
研究表明：5种不透水面指数在2种数据源下均可以基本提取出不透水面信息，其中指数RRI的提取结果总体精度最高；指数PII和RRI区分不透水面和裸土沙地的效果最好；指数NDBI、IBI和RRI对Sentinel-2 MSI的响应效果较好，指数ENDISI 和PII对两种数据响应效果较一致。
卫星传感器参数一览表
卫星传感器参数一览表Landsat MSS和TM传感器系统特征Landsat MSS Landsat TM波段光谱分辨率（mμ）辐射灵敏度（PNEΔ）①波段光谱分辨率（mμ）辐射灵敏度（PNEΔ）4②0.5~0.6 0.57 1 0.45~0.52 0.850.6~0.70.57 20.52~0.600.5 60.7~0.80.65 30.63~0.690.5 70.8~1.10.70 40.76~0.900.58③10.4~12.6 1.4K(TNEΔ) 5 1.55~1.75 1.0610.40~12.50.5(TNEΔ)72.08~2.352.4星下点瞬时视场第4～7波段为79m×79m；第8波段为240m×240m第1~5波段、7波段为30m×30m；第6波段为120m×120m数据获取数率15Mb/s 85Mb/s 量化等级6bit 8bit地球覆盖Landsat-1/2/3：18天Landsat-4/5：16天Landsat-4/5：16天高度919Km 705Km 刈幅宽185Km 185Km 倾角99° 98.2°注：①辐射灵敏度对于反射通道来说，是用百分比表示地噪声等效反射差（PNEΔ），而热红外波段表示的是温差（TNEΔ）。
② MSS的第4、5、6和7波段在Landsat-4/5上被重新编号为1、2、3和四波段。
③ MSS的第8波段仅在Landsat-3上才有。
NOAA地球静止轨道环境业务卫星（GOES）成像传感器系统特性GOES-8/10/12的波段光谱分辨率（mμ）空间分辨率（Km）波段用途1 0.52~0.72 1×1 检测云、污染物和霾，识别强烈风暴2 3.78~4.03 4×4 雾检测，白昼区分水、云、雪或冰云，检测火灾和火山，夜间检测海表面温度（SST）3 6.47~7.02 8×8 估算中、高层水汽，检测对流，追踪中层大气运动4 10.2~11.2 4×4 风迹云，强风暴，云顶高度，暴雨5 11.5~12.5 4×4 识别低空水汽，海表温度、尘埃和火山灰Landsat-7 ETM+和EO-1传感器的比较Landsat-7 ETM+ EO-1 ALI波段光谱分辨率（mμ）星下点空间分辨率（m）波段光谱分辨率（mμ）星下点空间分辨率（m）1 0.450~0.515 30×30 MS-1 0.433~0.45330×302 0.525~0.605 30×30 MS-1 0.450~0.51030×303 0.630~0.690 30×30 MS-2 0.525~0.60530×304 0.750~0.900 30×30 MS-3 0.630~0.69030×305 1.55~1.75 30×30 MS-4 0.775~0.80530×306 10.40~12.50 60×60 MS-4’ 0.845~0.89030×307 2.08~2.35 30×30 MS-5’ 1.20~1.30 30×30MS-5 1.55~1.75 30×30MS-7 2.08~2.35 30×30全色 0.480~0.690 10×10EO-1Hyperion高光谱传感器有0.4～2.4mμ的220个波段，空间分辨率为30m×30m8（全色） 0.52~0.90 15×15LEISA大气改正器有0.9~1.6mμ的256个波段，空间分辨率为250m×250m传感器技术扫描镜光谱仪高级陆地成像仪是推扫辐射计，Hyperion是推扫光谱辐射计；LAC使用面阵列刈幅宽度 185Km ALI=37Km;Hyperion=7.5Km；LAC= 185Km 数据传输率 31450Km2面积上每天250景影像-重访周期 16天 16天轨道和倾角705Km，太阳同步，倾角98.2°，经过赤道上空时间：上午10:00前后15分钟705Km，太阳同步，倾角98.2°，经过赤道上空时间：滞后Landsat-7卫星1分钟发射日期 1999年4月15日 2000年11月21日NOAA 甚高分辨率辐射计的特征参数波段NOAA-6/8/10光谱分辨率（m μ）NOAA-7/9/11/12/13/14光谱分辨率（m μ）NOAA-15/16/17 A VHRR/3光谱分辨率（m μ）波段用途1 0.580~0.68 0.580~0.68 0.580~0.68白天的云、雪、冰植被制图；用于计算NDVI 2 0.725~1.10 0.725~1.10 0.725~1.10水陆边界、冰、雪和植被制图；用于计算NDVI 3 3.55~3.93 3.55~3.933A ：1.58~1.643B ：3.55~3.93热目标（火山、深林火灾）监测，夜间云制图4 10.50~11.50 10.30~11.30 10.30~11.30白天／夜间云和地表温度制图5 无 11.50~12.50 11.50~12.50云和地表温度，白天和夜间云制图，消除大气中水汽程辐射星下点IFOV 1.1Km ×1.1Km 刈幅宽度星下点为2700Km注：TIROS-N 发射于1978年10月13日；NOAA-6发射于1979年6月27日；NOAA-7发射于1981年6月23日；NOAA-8发射于1983年3月28日；NOAA-9发射于1984年12月12日；NOAA-10发射于1986年9月17日；NOAA-11发射于1988年9月24日；NOAA12-发射于1991年5月14日；NOAA-13发射于1993年八月9日；NOAA-14发射于1994年12月30日；NOAA （K ）-15发射于1998年5月13日；NOAA （L ）-16发射于2000年9月21日；NOAA-17发射于2002年6月24日。
各种卫星传感器比较
一、Landsat卫星波段波长范围分辨率颜色特点1 0.45～0.53 30m 蓝波段对叶绿素和叶色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。
2 0.52～0.60 30m 绿波段对健康茂盛植物的反射敏感,对绿的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。
在所有的波段组合中，TM 波段－2 的分类精度是最高的，达到了75.6%。
3 0.63～0.69 30m 红波段叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面4 0.76～0.90 30m 近红外对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于目视调查,作物长势测量,水域测量，生物量测定及水域判别。
5 1.55～1.75 30m 中红外对植物含水量和云的不同反射敏感，处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力，可判断含水量和雪、云。
在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。
6 10.40~12.50 120m 远红外可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,作温度图，植物热强度测量1、传感器：Spot1，2，3上搭载的传感器HRV采用CCD（charge coupled device )S作为探测元件来获取地面目标物体的图像。
HRV具有多光谱XS具和PA两种模式，其余全色波段具有10m 的空间分布率，多光谱具有20m的空间分布率。
Spot4上搭载的是HRVIR传感器和一台植被仪。
pot5上搭载包括两个高分辨几何装置（HRG）和一个高分辨率立体成像装置（HRS）传感器。
常见遥感卫星及传感器汇总介绍
5个波段
地球观测系统先进微波扫描辐射计－AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS
（？）
Aura
高分辨动力发声器－HIRDLS（High Resolution Dynamics Limb Sounder）
微波分叉发声器－MLS（Microwave Limb Sounder）
可见光/近红外（4）0.4-1.0
1650km
垂直分辨率
1公里
红外（2378）3.74-15.4
先进微波探测器－AMSU-A (Advanced Microwave Sounding Unit-A)、
A1（13）和A2（2） 15 个波段
1690km
巴西湿度探测器－HSB (Humidity Sounder for Brazil)
扫描成像传感器(二)
Level-1B级产品：经过了Level-1A级辐射 校正,是SPOT数据几何校正的产品。
卫星轨道、姿态及地球自转等因素造成的 数据几何畸变得到了纠正
③ Level-2级产品
在Level-1级产品的基础上，引入大地测 量参数，将图像数据投影在选定的地图坐标下， 进而生成有一定几何精度的图像产品。
HRVIR
VI
HRG/S
SPOT4
分辨率m
20 20 20 20 10
SPOT4/5
分辨率km
11 1 1Fra bibliotekSPOT5
分辨率m
10 10 10 20 5(2.5)
覆盖天数
26
26
1
5
1 SPOT1/2/3
SPOT1，2，3的性能指标大致相同 载有两部HRV（高分辩率）影像仪 在P（全色）模式和M（多光谱）模式下工作
5个数字通道，数据压缩后50兆每秒的处理速率
10米立体图像，1个数字通道
3个数字通道，50兆每秒速率,160景5米全色或多光谱图像
2个数字通道，50兆每秒速率
1） SPOT5的设计特点
（1）地面分辩率在P模式下将从10m提高到5m和 2.5m，重用SPOT1和SPOT3的波段(0.510.73μm),
SPOT5影像有PAN0.49-0.69波段、多光谱共分 四个谱段
波段1 0.5-0.59μm 绿 波段2 0.61-0.68μm 红 波段3 0.79-0.89μm 近红外 波段4 1.58-1.75μm 短波红外 特征与TM2-4相同,彩色(假彩色)合成方法、 波谱响应曲线方法可用于地物识别.
遥感卫星传感器全参数
SPOT卫星SPOT卫星是法国空间研究中心〔ES〕研制的一种地球观测卫星系统。
“SPOT〞系法文Systeme Probatoire d’Observation dela Tarre的缩写，意即地球观测系统。
目录1卫星简介2卫星参数2.1 轨道参数2.2 观测仪器2.3 数据参数2.4 谱段参数2.5 数据应用X围3传感器特点4开展历程4.1 SPOT-14.2 SPOT-44.3 SPOT-51卫星简介Spot系列卫星是法国空间研究中心，〔ES〕研制的一种地球观测卫星系统，至今已发射Spot卫星1-6号，1986年已来，Spot已经承受、存档超过7百万幅全球卫星数据，提供了准确、丰富、可靠、动态的地理信息源，满足了制图、农业、林业、土地利用、水利、国防、环境、地质勘探等多个应用领域不断变化的需要。
[1]2卫星参数轨道参数Spot卫星采用高度为830km，轨道倾角为98.7度的太阳同步准回归轨道,通过赤道时刻为地方时上午10：30，回归天数〔重复周期〕为26d。
由于采用倾斜观测，所以实际上可以对同一地区用4～5d的时间进展观测。
观测仪器Spot1，2，3上搭载的传感器HRV采用CCD〔charge coupled device )S作为探测元件来获取地面目标物体的图像。
HRV具有多光谱XS具和PA两种模式，其余全色波段具有10m的空间分辨率，多光谱具有20m的空间分辨率。
Spot4上搭载的是HRVIR传感器和一台植被仪。
pot5上搭载包括两个高分辨几何装置〔HRG〕和一个高分辨率立体成像装置〔HRS〕传感器。
[1]数据参数Spot的一景数据对应地面60km×60km的X围，在倾斜观测时横向最大可达91Km，各景位置根据GRS〔spot grid reference systerm)由列号K和行号J的交点〔节点〕来确定。
各节点以两台HRV传感器同时观测的位置根底来确定，奇数的K对应于HRV1，偶数的K 对应于HRV2。
五种常用的传感器的原理和应用
五种常用的传感器的原理和应用当今社会，传感器早已渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等等极其之泛的领域。
可以毫不夸张地说，从茫茫的太空，到浩瀚的海洋，以至各种复杂的工程系统，几乎每一个现代化项目，都离不开各种各样的传感器。
今天带大家来全面了解传感器！一、传感器定义传感器是复杂的设备，经常被用来检测和响应电信号或光信号。
传感器将物理参数（例如：温度、血压、湿度、速度等）转换成可以用电测量的信号。
我们可以先来解释一下温度的例子，玻璃温度计中的水银使液体膨胀和收缩，从而将测量到的温度转换为可被校准玻璃管上的观察者读取的温度。
二、传感器选择标准在选择传感器时，必须考虑某些特性，具体如下：1.准确性2.环境条件——通常对温度/湿度有限制3.范围——传感器的测量极限4.校准——对于大多数测量设备而言必不可少，因为读数会随时间变化5.分辨率——传感器检测到的最小增量6.费用7.重复性——在相同环境下重复测量变化的读数三、传感器分类标准传感器分为以下标准：1.主要输入数量（被测量者）2.转导原理（利用物理和化学作用）3.材料与技术4.财产5.应用程序转导原理是有效方法所遵循的基本标准。
通常，材料和技术标准由开发工程小组选择。
根据属性分类如下：·温度传感器——热敏电阻、热电偶、RTD、IC等。
·压力传感器——光纤、真空、弹性液体压力计、LVDT、电子。
·流量传感器——电磁、压差、位置位移、热质量等。
·液位传感器——压差、超声波射频、雷达、热位移等。
·接近和位移传感器——LVDT、光电、电容、磁、超声波。
·生物传感器——共振镜、电化学、表面等离子体共振、光寻址电位测量。
·图像——电荷耦合器件、CMOS·气体和化学传感器——半导体、红外、电导、电化学。
·加速度传感器——陀螺仪、加速度计。
ALOS-1卫星影像(PRISM传感器+AVNIR-2传感器+PLASAR传感器)介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司一、ALOS卫星概况日本地球观测卫星计划主要包括2个系列：大气和海洋观测系列以及陆地观测系列。
先进对地观测卫星ALOS是JERS-1与ADEOS的后继星，采用了先进的陆地观测技术，能够获取全球高分辨率陆地观测数据，主要应用目标为测绘、区域环境观测、灾害监测、资源调查等领域。
ALOS卫星载有三个传感器：全色遥感立体测绘仪（PRISM），主要用于数字高程测绘；先进可见光与近红外辐射计－2（AVNIR－2），用于精确陆地观测；相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR），用于全天时全天候陆地观测。
ALOS卫星采用了高速大容量数据处理技术与卫星精确定位和姿态控制技术，表1为ALOS卫星的基本参数。
二、卫星传感器介绍（1）PRISM传感器PRISM具有独立的三个观测相机，分别用于星下点、前视和后视观测，沿轨道方向获取立体影像，星下点空间分辨率为2.5m。
其数据主要用于建立高精度数字高程模型。
表2为PRISM传感器的基本参数。
（2）AVNIR-2传感器新型的AVNIR-2传感器比ADEOS卫星所携带的AVNIR具有更高的空间分辨率，主要用于陆地和沿海地区观测，为区域环境监测提供土地覆盖图和土地利用分类图。
为了灾害监测的需要，AVNIR-2提高了交轨方向指向能力，侧摆指向角度为±44°，能够及时观测受灾地区。
表3为AVNIR-2传感器的基本参数。
（3）PALSAR传感器PALSAR是一主动式微波传感器，它不受云层、天气和昼夜影响，可全天候对地观测，比JERS-1卫星所携带的图4SAR传感器性能更优越。
该传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式，使之能获取比普通SAR更宽的地面幅宽。
表4为PALSAR传感器的基本参数。
技术能力说明北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
原创-非常全的卫星遥感传感器介绍
ALOS is one of the world's largest earth observation satellites whose function is to collect global and high resolution land observation data. ALOS data will be made available at conditions similar to those of ERS and Envisat missions, namely for scientific 'Category-1' use as well as commercial applications.ALOS SATELLITE SENSOR CHARACTERISTICSResolution 2.5m panchromatic10m multispectralLaunch Vehicle H-IIA RocketLaunch Site Tanegashima Space CenterSatellite Weight Approximately 4,000kg (at Lift-off)Power Approximately 7,000W (End of Life)Designed Life 3 to 5 yearsOrbit Sun Synchronous Sub-Recurrent OrbitRecurrent Period: 46 daysSub cycle: 2 daysAltitude: Approximately 692km (above the equator) Inclination: Approximately 98.2 degreesAVNIR-2Band Wavelength Region (µm)Resolution (m) 10.42-0.50 (blue)1020.52-0.60 (green)1030.61-0.69 (red)1040.76-0.89 (near-IR)10PALSARBand Frequency (GHz)Resolution (m)SAR-L 1.310 and 100PRISMBand Wavelength Region (µm)Resolution (m) PAN0.52-0.77 2.5ASTER Satellite System: Sensor CharacteristicsLaunch Date 18 December 1999 at Vandenberg Air Force Base, California, USAEquator Crossing10:30 AM (north to south)Orbit705 km altitude, sun synchronousOrbit Inclination98.3 degrees from the equatorOrbit Period98.88 minutesGrounding Track RepeatCycle16 daysResolution15 to 90 metersThe ASTER instrument consists of three separate instrument subsystems:VNIR (Visible Near Infrared), a backward looking telescope which is only used to acquire a stereo pair imageSWIR (ShortWave Infrared), a single fixed aspheric refracting telescopeTIR (Thermal Infrared)ASTER high-resolution sensor is capable of producing stereoscopic (three-dimensional) images and detailed terrain height models. Other key features of ASTER are: ∙Multispectral thermal infrared data of high spatial resolution∙Highest spatial resolution surface spectral reflectance, temperature, and emissivity data within the Terra instrument suite∙Capability to schedule on-demand data acquisition requestsASTER has 14 bands of information. For more information, please see the following table:Instrument VNIR SWIR TIRBands1-34-910-14Spatial Resolution15m30m90mSwath Width60km60km60kmCross Track Pointing± 318km (± 24 deg)± 116km (± 8.55 deg)± 116km (± 8.55 deg)Quantisation (bits)8812The CBERS satellite is composed of two modules. The payload module houses the optical system (CCD - High Resolution CCD Cameras, IRMSS - Infra-Red Multispectral Scanner e WFI - Wide Field Imager) and the electronic system used for Earth observation and data collecting with a resolution capability ranging from 20 meters to 260 meters. The service module incorporates the equipment that ensures the power supply, control, telecommunications and all other functions needed for the satellite operation.CBERS-2 SATELLITE SENSOR SPECIFICATIONSResolution20m - 260mLaunch Date October 21, 2001Launch Location Taiyuan Satellite Launch Center in China Total Mass1450kgPower Generation1100wSun-Synchronous Orbit 778km14 revolutions per dayEquator Crossing Time10:30 amLifetime Orbit 2 yearsCBERS-2 OPTICAL SPECIFICATIONSThe CBERS-2 satellite sensor was designed for global and scalable coverage that include cameras that make optical observations and to collect data on the environment. The unique characteristics of CBERS-2 are its multi-sensor payloads with different spatial and spectral resolution capabilities and frequencies from each camera allowing for various mapping applications.WFI - Wide Field Imager— Large Territories (890km wide) — 5 day intervalSpectral bands0,63 - 0,69 Μm (red) 0,77 - 0,89 Μm (infrared)Field of view60 °Spatial resolution260 x 260 mSwath width890 kmTemporal resolution 5 daysRF carrier frequency8203,35 MHzImage data bit rate1,1 Mbit/s EIRP 31,8 dBmCCD - High Resolution Camera— Detailed City and Region StudiesSpectral bands50,51 - 0,73 Μm (pan) 0,45 - 0,52 Μm (blue) 0,52 - 0,59 Μm (green) 0,63 - 0,69 Μm (red)0,77 - 0,89 Μm (near infrared) Field of view 8,3° Spatial resolution 20 x 20 m Swath width 113 kmMirror pointing capability±32° Temporal resolution 26 days nadir view (3 days revisit) RF carrier frequency 8103 MHz e 8321 MHz Image data bit rate2 x 53 Mbit/s EIRP 43 dBmIRMSS - Infrared Multispectral Scanner — Spectral coverage (120km wide) — 26 daysSpectral bands 40,50 - 0,80 Μm (panchromatic) Field of view2,1 °Spatial resolution 2,7 x 2,7 m Imaged strip width 27 km (nadir)Temporal resolution 130 days in the proposed operation Quantization8 bitsThe FORMOSAT-2's Image Processing System (IPS) is independently developed by NSPO. It is designed to process images by tasking the satellite according to the user's needs. Images are then taken and downloaded through X-band antenna, then crossed with through IPS such as radiometric and geometric corrections and stored in computers. These files will be delivered to the end users based on the clients' requests.FORMOSAT-2 SATELLITE SENSOR SPECIFICATIONSImaging Data • B&W: 2-mProducts• Color: 2-m (merge)• Multispectral (R, G, B, NIR): 8-m• Bundle (separate Pan and MS images)Spectral Bands• P: 0.45 - 0.90 µm (Panchromatic)• B1: 0.45 - 0.52 µm (Blue)• B2: 0.52 - 0.60 µm (Green)• B3: 0.63 - 0.69 µm (Red)• B4: 0.76 - 0.90 µm (Near-infrared)Sensor Footprint24 km x 24 kmRevisit Interval DailyViewing Angles Cross-track and along-track (forward/aft): +/- 45°Satellite Tasking Yes - Panchromatic and multispectral images can be acquired at thesame timeImage Dynamics8 bits/pixelImage File Size (level 1A without metadata)• MS: 35 Mb • Pan: 137 MbFORMOSAT-2 products are available in 3 preprocessing levels:∙Level 1ARadiometric corrections to remove distortions due to variations in sensitivity of elementary detectors in the imaging sensor.∙Level 2ARadiometric corrections identical to Level 1A. Geometric corrections to frame the image in a given map projection (default projection is UTM WGS 84).∙OrthoRadiometric corrections identical to Level 1A. Geometric corrections to frame the image in a map projection specified by the user and to remove relief distortions (map and/or control points and digital elevation model supplied by user).FORMATProducts are delivered in DIMAP format:∙Image in GeoTiff∙Metadata in XMLDELIVERY∙Posted online (FTP) within 48 - 72 working hours of acquisition∙CD-ROM/DVD if requestedFORMOSAT-2 Mapping ApplicationsFORMOSAT-2 satellite images support monitoring and detecting land change for any specific region for various industries and mapping applications. Users can task the satellite to keep track by scheduling revisits to detect changes on land and infrastructures, to observe movement overtime and helps to keep a current database to know what is happening on the ground so users can make informed decisions.GEOEYE-1: SATELLITE SENSOR CHARACTERISTICSThe following specifications are courtesy of GeoEye, and are subject to change.IMAGING & COLLECTION SPECIFICATIONSLaunch Date September 6, 200811:50:57 to 11:52:21 AM PSTCamera Modes• Simultaneous panchromatic and multispectral(pan-sharpened)• Panchromatic only• Multispectral onlyResolution0.41 m / 1.34 ft* panchromatic (nominal at Nadir)1.65 m / 5.41 ft* multispectral (nominal at Nadir)Metric Accuracy/Geolocation CE stereo: 2 m / 6.6 ftLE stereo: 3 m / 9.84 ftCE mono: 2.5 m / 8.20 ftThese are specified as 90% CE (circular error) for thehorizontal and 90% LE (linear error) for the vertical with noground control points (GCP's)Swath Widths & Representative Area Sizes• Nominal swath width - 15.2 km / 9.44 mi at Nadir• Single -point scene - 225 sq km (15x15 km) • Co ntiguous large area - 15,000 sq km (300x50 km) • Contiguous 1° cell size areas - 10,000 sq km (100x100 km)• Contiguous stereo area - 6,270 sq km (224x28 km) (Area assumes pan mode at highest line rate) Imaging AngleCapable of imaging in any directionRevisit Frequency at 684 km Altitude (40° Latitude Target) Max Pan GSD (m) Off Nadir Look Angle (deg) Average Revisit(days)0.42 10 8.3 0.50 28 2.8 0.59 35 2.1Daily MonoscopicArea Collection CapacityUp to 700,000 sq km/day (270,271 sq mi/day) of pan area (aboutthe size of Texas). Up to 350,000 sq km/day (135,135 sq mi/day) of pan-sharpened multispectral area (about the size of New Mexico)* Data reflects ground sample distance resolution at Nadir for exclusive use by the U.S. government and any foreign government that the U.S. government may designate. Imagery sold to commercial customers will be resampled to 0.5-meter resolution. GeoEye’s current operating license with NOAA does not permit the commercial sale of imagery below 0.5-meter resolution.TECHNICAL INFORMATIONLaunch VehicleDelta IILaunch Vehicle Manufacturer Boeing CorporationLaunch Location Vandenberg Air Force Base, California Satellite Weight1955 kg / 4310 lbsSatellite Storage and Downlink1 Terabit recorder; X-band downlink (at 740 mb/sec or 150 mb/sec)Operational LifeFully redundant 7+ year design life; fuel for 15 years Satellite Modes of Operation• Store and forward• Real -time image and downlink• Direct uplink with real -time downlink Orbital Altitude684 kilometers / 425 milesOrbital Velocity About 7.5 km/sec or 17,000 mi/hrInclination/Equator CrossingTime98 degrees / 10:30amOrbit type/period Sun-synchronous / 98 minutesAbout the IKONOS SatelliteThe IKONOS Satellite is a high-resolution satellite operated by GeoEye. Its capabilities include capturing a 3.2m multispectral, Near-Infrared (NIR)/0.82m panchromatic resolution at nadir. Its applications include both urban and rural mapping of natural resources and of natural disasters, tax mapping, agriculture and forestry analysis, mining, engineering, construction, and change detection. It can yield relevant data for nearly all aspects of environmental study. IKONOS images have also been procured by SIC for use in the media and motion picture industries, providing aerial views and satellite photos for many areas around the world. Its high resolution data makes an integral contribution to homeland security, coastal monitoring and facilitates 3D Terrain analysis.IKONOS SATELLITE SYSTEM: SENSOR CHARACTERISTICSLaunch Date 24 September 1999 at Vandenberg Air Force Base, California, USAOperational Life Over 7 yearsOrbit98.1 degree, sun synchronousSpeed on Orbit7.5 kilometers per secondSpeed Over the Ground 6.8 kilometers per secondRevolutions Around theEarth14.7, every 24 hoursAltitude681 kilometersResolution at Nadir0.82 meters panchromatic; 3.2 meters multispectral Resolution 26° Off-Nadir 1.0 meter panchromatic; 4.0 meters multispectralImage Swath11.3 kilometers at nadir; 13.8 kilometers at 26° off-nadir Equator Crossing Time Nominally 10:30 AM solar timeRevisit Time Approximately 3 days at 40° latitudeDynamic Range11-bits per pixelImage Bands Panchromatic, blue, green, red, near IRHISTORY OF LANDSAT 7 +ETMLANDSAT-1 was the world's first earth observation satellite (EOS), launched by the United States in 1972. It is recognized for its ability to observe the earth far from space. Its excellent set of capabilities emphasized the importance of state-of-the-art remote sensing. Following LANDSAT-1, LANDSAT-2, 3, 4, 5, and 7 were launched. LANDSAT-7 is currently operated as a primary satellite.LANDSAT-5 was equipped with a multispectral scanner (MSS) and thematic mapper (TM). MSS is an optical sensor designed to observe solar radiation, which is reflected from the Earth's surface in four different spectral bands, using a combination of the optical system and the sensor. TM is a more advanced version of the observation equipment used in the MSS, which observes the Earth's surface in seven spectral bands that range from visible to thermal infrared regions.LANDSAT SATELLITE SENSOR CHARACTERISTICSLaunch Date15 April 1999, at Vandenberg Air Force Base in California Spatial Resolution30 metersOrbit705 +/- 5 km (at the equator) sun-synchronousOrbit Inclination98.2 +/- 0.15Orbit Period98.9 minutesGrounding Track Repeat Cycle16 days (233 orbits)Resolution15 to 90 metersThe thematic mapper (TM) is an advanced, multispectral scanning, earth resources sensor designed to achieve higher image resolution, sharper spectral separation, improved geometric fidelity, and greater radiometric accuracy and resolution than that of the MSS sensor. This sensor also images a swath that is 185 km (115 miles) wide, but each pixel in a TM scene represents a 30 m x 30 m ground area, except in the case of the far-infrared band 7, which uses a larger 120 m x 120 m pixel. The TM sensor has seven bands that simultaneously record reflected or emitted radiation from the Earth's surface in the blue-green (band 1), green (band 2), red (band 3), near-infrared (band 4), mid-infrared (bands 5 and 7), and the far-infrared (band 6) portions of the electromagnetic spectrum. TM band 2 can detect green reflectance from healthy vegetation, and band 3 is designed for detecting chlorophyll absorption in vegetation. TM band 4 is ideal for near-infrared reflectance peaks in healthy green vegetation, and for detecting water-land interfaces. TM band 1 can penetrate water for bathymetric (water depth) mapping along coastal areas, and is useful for soil-vegetation differentiation, as well as distinguishing forest types. The two mid-infrared bands on TM are useful for vegetation and soil moisture studies, and discriminating between rock and mineral types. The far-infrared band on TM is designed to assist in thermal mapping, and for soil moisture and vegetation studies. The LANDSAT-7 satellite was successfully launched from Vandenburg Air Force Base on April 15, 1999. LANDSAT-7 is a 5,000 pound-class satellite, designed for a 705 km, sun-synchronous, earth mapping orbit with a 16-day repeat cycle. The payload is a single nadir-pointing instrument, the Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). S-Band is used for commanding and housekeeping telemetry operations, while X-Band is used for instrument data downlink. A 378 gigabit solid state recorder (SSR) can hold 42 minutes of instrument data and 29 hours of housekeeping telemetry concurrently.LANDSAT-7 is equipped with Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), the successor of TM. The observation bands are essentially the same seven bands as TM, and the newly added panchromatic band 8, with a high resolution of 15m was added. An instrument malfunction occurred on May 31, 2003, with the result that all Landsat 7 scenes acquired since July 14, 2003 have been collected in "SLC-off" mode (Details).Systematic Correction (Level 1G) Gap-filled (SLC-off only) includes radiometric correction, geometric correction, and replacement of all missing image pixels within the SLC-off ("primary") cene with estimated values based on histogram-matched data from one or more user-defined "fill" scenes acquired on a separate date. The image will be rotated and aligned to a user-specified projection. A scan gap mask is included with the final product. All Level 1G SLC-off gap-filled products are processed by the Level 1 Product Generation System (LPGS).ABOUT THE QUICKBIRD SATELLITE SENSORQuickBird is a high resolution satellite owned and operated by DigitalGlobe. Using a state-of-the-art BGIS 2000 sensor (PDF), QuickBird collects image data to 0.61m pixel resolution degree of detail. This satellite is an excellent source of environmental data useful for analyses of changes in land usage, agricultural and forest climates. QuickBird's imaging capabilities can be applied to a host of industries, including Oil and Gas Exploration & Production (E&P), Engineering and Construction and environmental studiesQUICKBIRD SATELLITE SENSOR CHARACTERISTICSLaunch Date October 18, 2001Launch Vehicle Boeing Delta IILaunch Location Vandenberg Air Force Base, California, USA Orbit Altitude450 KmOrbit Inclination97.2°, sun-synchronousSpeed7.1 Km/sec (25,560 Km/hour)Equator Crossing Time10:30 AM (descending node)Orbit Time93.5 minutesRevisit Time1-3.5 days, depending on latitude (30° off-nadir) Swath Width16.5 Km x 16.5 Km at nadirMetric Accuracy23 meter horizontal (CE90%)Digitization11 bitsResolution Pan: 61 cm (nadir) to 72 cm (25° off-nadir) MS: 2.44 m (nadir) to 2.88 m (25° off-nadir)Image Bands Pan: 450-900 nm Blue: 450-520 nm Green: 520-600 nm Red: 630-690 nmNear IR: 760-900 nmABOUT THE SPOT-5 SATELLITE SENSORThe SPOT-5 Earth observation satellite was successfully placed into orbit by an Ariane 4 from the Guiana Space Centre in Kourou during the night of 3 to 4 May 2002. The VEGETATION 2 passenger instrument on SPOT-5 also provides continuity of environmental monitoring around the globe, like its predecessor on SPOT-4.SPOT Image Corporation is composed of four subsidiaries, including an office in Germany and a dense global network of receiving stations, channel partners, and distributors. Satellite Imaging Corporation is an official distributor for SPOT Image Corporation.Compared to its predecessors, SPOT-5 offers greatly enhanced capabilities, which provide additional cost-effective imaging solutions. Thanks to SPOT-5's improved 5-metre and 2.5-metre resolution and wide imaging swath, which covers 60 x 60 km or 60 km x 120 km in twin-instrument mode, the SPOT-5 satellite provides an ideal balance between high resolution and wide-area coverage. The coverage offered by SPOT-5 is a key asset for applications such as medium-scale mapping (at 1:25 000 and 1:10 000 locally), urban and rural planning, oil and gas exploration, and natural disaster management. SPOT-5's other key feature is the unprecedented acquisition capability of the on-board HRS stereo viewing instrument, which can cover vast areas in a single pass. Stereo pair imagery is vital for applications that call for 3D terrain modeling and computer environments, such as flight simulator databases, pipeline corridors, and mobile phone network planning.SPOT-5 SATELLITE SENSOR CHARACTERISTICSLaunch Date May 3, 2002Launch Vehicle Ariane 4Launch Location Guiana Space Centre, Kourou, French GuyanaOrbital Altitude822 kilometersOrbital Inclination98.7°, sun-synchronousSpeed7.4 Km/second (26,640 Km/hour)Equator Crossing Time10:30 AM (descending node)Orbit Time101.4 minutesRevisit Time2-3 days, depending on latitudeSwath Width60 Km x 60 Km to 80 Km at nadirMetric Accuracy< 50m horizontal position accuracy (CE90%)Digitization8 bitsResolution Pan: 2.5m from 2 x 5m scenes Pan: 5m (nadir)MS: 10m (nadir)SWI: 20m (nadir)Image Bands Pan: 480-710 nmGreen: 500-590 nmRed: 610-680 nmNear IR: 780-890 nm Shortwave IR: 1,580-1,750 nmWORLDVIEW-1 SATELLITE SENSOR CHARACTERISTICSScheduled Launch Date September 18, 2007Launch Vehicle Boeing Delta 7920 (9-strap-ons)Launch Location Vandenberg Air Force Base, California, USA Orbit Altitude496 KmOrbit Inclination sun-synchronousSpacecraft Size, Mass & Power 3.6 meters (12 feet) tall x 2.5 meters (8 feet) across, 7.1 meters (23 feet) across the deployed solar arrays 2500 kilograms (5500 pounds)3.2 kW solar array, 100 Ahr batteryEquator Crossing Time10:30 AM (descending node)Revisit Time 1.7 days at 1 meter GSD or less5.9 days at 20° off-nadir or less (0.51 meter GSD)Swath Width17.6 Km at nadirFull Scene17.6 Km x 14 Km or 246.4 Km 2 at nadir Orbit Time94.6 minutesDynamic Range11 bits per pixelResolution 0.50 meters GSD at nadir0.55 meters GSD at 20° off-nadir(note that imagery must be re-sampled to 0.5 meters for non-US Government customers)Sensor Bands PanchromaticMetric Accuracy Accuracy: <500 meters at image start and stop Knowledge: Supports geolocation accuracy belowGeolocation Accuracy (CE 90%)Specification of 12.2 m CE90, with predicted performance in the range of 3.0 to 7.6 meters (10 to 25 feet) CE90, excluding terrain andoff-nadir effectsWith registration to GCPs in image: 2.0 meters (6.6 feet)Retargeting Ability Acceleration: 2.5 deg/s/sRate: 4.5 deg/sTime to slew 300 kilometers: 9 secondsAttitude Determination and Control 3-axis stabilizedActuators: Control Moment Gyros (CMGs) Sensors: Star trackers, solid state IRU, GPSOnboard Storage2199 gigabits solid state with EDACCommunications Image and Ancillary Data: 800 Mbps X-band Housekeeping: 4, 16 or 32 kbps real-time, 524 kbps stored, X-band Command: 2 or 64 kbps S-bandMax Viewing Angle / Accessible Ground Swath 60 x 110 km mono 30 x 110 km stereoWORLDVIEW-2 SATELLITE SENSOR CHARACTERISTICSLaunch Date October 8, 2009Launch Vehicle Delta 7920 (9 strap-ons)Launch Site Vandenberg Air Force BaseOrbit Altitude770 kilometersOrbit Type Sun synchronous, 10:30 am (LT) descending NodeOrbit Period 100 minutes; 7.25 year mission life, including all consumables and degradables (e.g., propellant)Spacecraft Size, Mass, & Power 4.3 meters (14 feet) tall x 2.5 meters (8 feet) across, 7.1 meters (23 feet) across the deployed solar arrays; 2800 kilograms(6200 pounds); 3.2 kW solar array, 100 Ahr batterySensor Bands Panchromatic8 Multispectral (4 standard colors: red, blue, green, near-IR), 4 new colors: red edge, coastal, yellow, near-IR2Sensor Resolution GSD Ground Sample Distance Panchromatic: 0.46 meters GSD at Nadir, 0.52 meters GSD at 20° Off-NadirMultispectral: 1.8 meters GSD at Nadir, 2.4 meters GSD at 20° Off-Nadir(note that imagery must be resampled to 0.5 meters for non-US Government customers)Dynamic Range11-bits per pixelTime Delay Integration (TDI)Panchromatic - 6 selectable levels from 8 to 64 Multispectral - 7 selectable levels from 3 to 24Swath Width16.4 kilometers at nadirAttitude Determination andControl3-axis stabilizedActuators Control Moment Gyros (CMGs) Sensors Star trackers, solid state IRUGPS Position Accuracy & Knowledge < 500 meters at image start and stopKnowledge: Supports geolocation accuracy below RetargetingAgility Acceleration 1.5 deg/s/sRate: 3.5 deg/sTime to slew 300 kilometers: 9 secondsOnboard Storage 2199 gigabits solid state with EDAC Communications Image and Ancillary Data: 800 Mbps X-bandHousekeeping4, 16 or 32 kbps real-time, 524 kbps stored, X-band Command 2 or 64 kbps S-bandMax Viewing Angle Accessible Ground Swath Nominally +/-40° off-nadir = 1355 km wide swathHigher angles selectively availablePer Orbit Collection: 524 gigabitsMax Contiguous Area Collected in a Single Pass: 96 x 110 kmmono, 48 x 110 km stereoRevisit Frequency 1.1 days at 1 meter GSD or less 3.7 days at 20° off-nadir or less (0.52 meter GSD)Geolocation Accuracy (CE 90) Specification of 12.2m CE90, with predicted performance in the range of 4.6 to 10.7 meters (15 to 35 feet) CE90, excluding terrain and off-nadir effectsWith registration to GCP's in image: <2.0 meters (6.6 ft)。
TerraSAR-X卫星传感器参数大全
地距影像
{MGD，GEC，EEC}
S
SE
RE
1
{HH，VV}
15°— 60°
124
20°— 55°
10km
5km
-19 dB
<-17 dB
-20 dB
-13 dB
1
16
20
55
20
55
3.2
1.3
4.8
3.3
3.2
1.3
4.8
3.3
2
0.8
2
2
2
0.8
2
2
2.9
1.2
6.5
7.4
2.1
3.1
1.5
1.5
133
12
33
复数 SSC
0 32 1.9 2.2 1.4 2.5 2.0 196
5．单极化 SL 模式产品 类型
{MGD，GEC，
{MGD，GEC，
第 4 页·共 7 页
SSC_SL_S
成像模式 产品类型 几何投影 极化模式 分辨率模式 极化数据波段数 极化方式 数据接收范围 仰角波束数量 全性能范围 距离向幅宽 方位向幅宽 绝对辐射精度 相对辐射精度
2.4
1.5
1.5
产品尺寸（MB）
1500
2667
375
667
2．双极化 SM 模式产品
类型
{MGD，GEC，
{MGD，GEC，
EEC}_SE_SM_D
EEC}_RE_SM_D
成像模式
SM
产品类型
地距影像
几何投影
{MGD，GEC，EEC}
极化模式
D
分辨率模式
遥感图像的卫星传感器与分辨率介绍
遥感图像的卫星传感器与分辨率介绍在当今信息化社会中，遥感技术越来越广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域。
而遥感图像的卫星传感器是遥感技术不可或缺的一部分，它们能够从太空向地球表面获取图像数据，为人们理解和研究地球提供了重要的信息。
本文将介绍几种常见的卫星传感器，并探讨其分辨率对遥感图像质量和应用的影响。
卫星传感器是通过一系列光学和电子器件将太空中的光信号转化为电信号，进而生成遥感图像的设备。
其中，最常见的卫星传感器包括Landsat、SPOT和MODIS等。
Landsat系列卫星是美国国家航空航天局（NASA）研制的一组地球观测卫星，其传感器主要包括Thematic Mapper（TM）和Enhanced Thematic Mapper Plus（ETM+）。
这些传感器通过对太阳反射和地球热辐射进行测量，提供了高分辨率（30米）的图像数据，适用于陆地覆盖、农业监测等领域。
SPOT卫星则是法国研制的一组地球观测卫星，其主要传感器为HRV（High-Resolution Visible）系列，具有较高的空间分辨率（2.5米至20米）。
它广泛应用于地表变化监测、城市规划等领域。
MODIS（Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）和国家海洋暨大气管理局（NOAA）合作研制的一种中等分辨率的遥感传感器，其空间分辨率为250米至1千米，广泛应用于全球气候、海洋和陆地的监测与研究。
传感器的分辨率是指传感器所获取的图像中的最小可分辨物体的大小，也是遥感图像质量的重要指标之一。
一般来说，分辨率越高，图像中的物体细节越清晰，但所覆盖的区域也会相应减小。
例如，Landsat TM传感器的30米分辨率可以识别出30米大小的物体，而SPOT卫星的20米分辨率可以做到更小的10米。
分辨率越低，图像中的物体细节越模糊，但所覆盖的区域也会越大。
遥感卫星传感器简介及应用
遥感卫星传感器简介及应用遥感卫星传感器是一种能够获取地球表面信息并将其转化为数字信号的设备。
它通常由外壳、光学系统、探测器和数据处理器组成。
遥感卫星传感器通过探测可见光、红外线和微波等电磁波的能力来测量地表的特性和变化。
以下是对遥感卫星传感器的简要介绍以及它们的应用。
1. 可见光传感器：它们能够捕捉可见光范围内的辐射。
在这个波段上，可见光传感器可以提供地表物体的颜色和纹理信息，用于环境监测、城市规划和林业管理等。
2. 红外传感器：红外传感器可以探测红外线辐射，包括近红外、中红外和远红外。
它们在农业、气象和环境研究中广泛应用，可以测量地表温度、水分含量、植被生长状况等。
3. 微波传感器：微波传感器可以探测地表反射、散射和辐射的微波辐射。
它们特别适用于大气和海洋监测以及地质勘探。
例如，微波雷达可以检测海洋表面的波浪和海洋温度。
4. 多光谱传感器：多光谱传感器可以测量不同波长范围内的辐射。
通过测量不同波段的辐射反射特性，可以获取地表特定物质的光谱特征。
多光谱传感器可以用于土地分类、农作物健康状况评估等。
5. 合成孔径雷达（SAR）传感器：SAR传感器通过发送微波辐射并接收其返回信号来创建高分辨率的雷达图像。
它们适用于河流水文测量、冰川监测和林业资源管理等许多应用。
遥感卫星传感器在地质勘探、环境监测、农业、城市规划等领域具有重要的应用。
通过遥感卫星传感器，科学家和决策者可以获得大范围、连续的地表信息，用于地表变化监测、资源管理和自然灾害预警等。
例如，在环境保护方面，传感器可以检测土地利用变化、森林覆盖变化和湖泊水质等。
在农业方面，传感器可以通过测量植被指数来评估农作物生长状况和水分利用效率。
在城市规划中，传感器可以提供高分辨率的城市图像，用于建筑物检测和交通规划等。
总之，遥感卫星传感器是一种重要的技术工具，用于获取地球表面信息并支持各种应用。
它们具有丰富的分类和测量能力，能够提供宝贵的地表数据，有助于我们更好地了解和管理我们的地球。
卫星传感器参数一览表
卫星传感器参数一览表Landsat MSS和TM传感器系统特征Landsat MSS Landsat TM波段光谱分辨率（mμ）辐射灵敏度（PNEΔ）①波段光谱分辨率（mμ）辐射灵敏度（PNEΔ）4②0.5~0.6 0.57 1 0.45~0.52 0.850.6~0.70.57 20.52~0.600.5 60.7~0.80.65 30.63~0.690.5 70.8~1.10.70 40.76~0.900.58③10.4~12.6 1.4K(TNEΔ) 5 1.55~1.75 1.0610.40~12.50.5(TNEΔ)72.08~2.352.4星下点瞬时视场第4～7波段为79m×79m；第8波段为240m×240m第1~5波段、7波段为30m×30m；第6波段为120m×120m数据获取数率15Mb/s 85Mb/s 量化等级6bit 8bit地球覆盖Landsat-1/2/3：18天Landsat-4/5：16天Landsat-4/5：16天高度919Km 705Km 刈幅宽185Km 185Km 倾角99° 98.2°注：①辐射灵敏度对于反射通道来说，是用百分比表示地噪声等效反射差（PNEΔ），而热红外波段表示的是温差（TNEΔ）。
② MSS的第4、5、6和7波段在Landsat-4/5上被重新编号为1、2、3和四波段。
③ MSS的第8波段仅在Landsat-3上才有。
NOAA地球静止轨道环境业务卫星（GOES）成像传感器系统特性GOES-8/10/12的波段光谱分辨率（mμ）空间分辨率（Km）波段用途1 0.52~0.72 1×1 检测云、污染物和霾，识别强烈风暴2 3.78~4.03 4×4 雾检测，白昼区分水、云、雪或冰云，检测火灾和火山，夜间检测海表面温度（SST）3 6.47~7.02 8×8 估算中、高层水汽，检测对流，追踪中层大气运动4 10.2~11.2 4×4 风迹云，强风暴，云顶高度，暴雨5 11.5~12.5 4×4 识别低空水汽，海表温度、尘埃和火山灰Landsat-7 ETM+和EO-1传感器的比较Landsat-7 ETM+ EO-1 ALI波段光谱分辨率（mμ）星下点空间分辨率（m）波段光谱分辨率（mμ）星下点空间分辨率（m）1 0.450~0.515 30×30 MS-1 0.433~0.45330×302 0.525~0.605 30×30 MS-1 0.450~0.51030×303 0.630~0.690 30×30 MS-2 0.525~0.60530×304 0.750~0.900 30×30 MS-3 0.630~0.69030×305 1.55~1.75 30×30 MS-4 0.775~0.80530×306 10.40~12.50 60×60 MS-4’ 0.845~0.89030×307 2.08~2.35 30×30 MS-5’ 1.20~1.30 30×30MS-5 1.55~1.75 30×30MS-7 2.08~2.35 30×30全色 0.480~0.690 10×10EO-1Hyperion高光谱传感器有0.4～2.4mμ的220个波段，空间分辨率为30m×30m8（全色） 0.52~0.90 15×15LEISA大气改正器有0.9~1.6mμ的256个波段，空间分辨率为250m×250m传感器技术扫描镜光谱仪高级陆地成像仪是推扫辐射计，Hyperion是推扫光谱辐射计；LAC使用面阵列刈幅宽度 185Km ALI=37Km;Hyperion=7.5Km；LAC= 185Km 数据传输率 31450Km2面积上每天250景影像-重访周期 16天 16天轨道和倾角705Km，太阳同步，倾角98.2°，经过赤道上空时间：上午10:00前后15分钟705Km，太阳同步，倾角98.2°，经过赤道上空时间：滞后Landsat-7卫星1分钟发射日期 1999年4月15日 2000年11月21日NOAA 甚高分辨率辐射计的特征参数波段NOAA-6/8/10光谱分辨率（m μ）NOAA-7/9/11/12/13/14光谱分辨率（m μ）NOAA-15/16/17 A VHRR/3光谱分辨率（m μ）波段用途1 0.580~0.68 0.580~0.68 0.580~0.68白天的云、雪、冰植被制图；用于计算NDVI 2 0.725~1.10 0.725~1.10 0.725~1.10水陆边界、冰、雪和植被制图；用于计算NDVI 3 3.55~3.93 3.55~3.933A ：1.58~1.643B ：3.55~3.93热目标（火山、深林火灾）监测，夜间云制图4 10.50~11.50 10.30~11.30 10.30~11.30白天／夜间云和地表温度制图5 无 11.50~12.50 11.50~12.50云和地表温度，白天和夜间云制图，消除大气中水汽程辐射星下点IFOV 1.1Km ×1.1Km 刈幅宽度星下点为2700Km注：TIROS-N 发射于1978年10月13日；NOAA-6发射于1979年6月27日；NOAA-7发射于1981年6月23日；NOAA-8发射于1983年3月28日；NOAA-9发射于1984年12月12日；NOAA-10发射于1986年9月17日；NOAA-11发射于1988年9月24日；NOAA12-发射于1991年5月14日；NOAA-13发射于1993年八月9日；NOAA-14发射于1994年12月30日；NOAA （K ）-15发射于1998年5月13日；NOAA （L ）-16发射于2000年9月21日；NOAA-17发射于2002年6月24日。
各种卫星传感器比较
一、Landsat卫星1、TM传感器波段设置波段波长范围分辨率颜色特点1～30m蓝波段对叶绿素和叶色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。
2～30m绿波段对健康茂盛植物的反射敏感,对绿的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。
在所有的波段组合中，TM 波段－2 的分类精度是最高的，达到了 %。
3～30m红波段叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面4～30m近红外对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差2、ETM+传感器波段设置二、SPOT卫星1、传感器：Spot1，2，3上搭载的传感器HRV采用CCD（charge coupled device )S作为探测元件来获取地面目标物体的图像。
HRV具有多光谱XS具和PA两种模式，其余全色波段具有10m 的空间分布率，多光谱具有20m的空间分布率。
Spot4上搭载的是HRVIR传感器和一台植被仪。
pot5上搭载包括两个高分辨几何装置（HRG）和一个高分辨率立体成像装置（HRS）传感器。
1）绿谱段（500～590nm）：该谱段位于植被叶绿素光谱反射曲线最大值的波长附近，同时位于水体最小衰减值的长波一边，这样就能探测水的混浊度和10～20m的水深。
2）红谱段（610—680nm）：这一谱段与陆地卫星的MSS的第5通道相同（专题制图仪TM 仍然保留了这一谱段），它可用来提供作物识别、裸露土壤和岩石表面的情况。
3）近红外谱段（790—890nm）：能够很好的穿透大气层。
在该谱段，植被表现的特别明亮，水体表现的非常黑。
尽管硅的光谱灵敏度可以延伸到1100urn，但设计时为了避免大气中水汽的影响，并没有把近红外谱段延伸到990nm。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、Landsat卫星
波段波长范围分辨率颜色特点
1～30m蓝波段对叶绿素和叶色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。
2～30m绿波段对健康茂盛植物的反射敏感,对绿的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。
在所有的波段组合中，TM 波段－2 的分类精度是最高的，达到了 %。
3～30m红波段叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面
4～30m近红外对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于目视调查,作物长势测量,水域测量，生物量测定及水域判别。
5～30m中红外对植物含水量和云的不同反射敏感，处于水的吸收波段,一般内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力，可判断含水量和雪、云。
在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。
6~120m远红外可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,作温度图，植物热强度测量
7～30m中红外为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探
1、传感器：
Spot1，2，3上搭载的传感器HRV采用CCD（charge coupled device )S作为探测元件来获取地面目标物体的图像。
HRV具有多光谱XS具和PA两种模式，其余全色波段具有10m的空间分布率，多光谱具有20m的空间分布率。
Spot4上搭载的是HRVIR传感器和一台植被仪。
pot5上搭载包括两个高分辨几何装置（HRG）和一个高分辨率立体成像装置（HRS）传感器。
2、波普段
1）绿谱段（500～590nm）：该谱段位于植被叶绿素光谱反射曲线最大值的波长附近，同时位于水体最小衰减值的长波一边，这样就能探测水的混浊度和10～20m的水深。
2）红谱段（610—680nm）：这一谱段与陆地卫星的MSS的第5通道相同（专题制图仪TM仍然保留了这一谱段），它可用来提供作物识别、裸露土壤和岩石表面的情况。
3）近红外谱段（790—890nm）：能够很好的穿透大气层。
在该谱段，植被表现的特别明亮，水体表现的非常黑。
尽管硅的光谱灵敏度可以延伸到1100urn，但设计时为了避免大气中水汽的影响，并没有把近红外谱段延伸到990nm。
同时，红和近红外谱段的综合应用对植被和生物的研究是相当有利的。
该系统的多谱段图像配准精度相当高，通常采用二向色棱镜进行光谱分离，粗制多谱段图像的配准精度误差小于个象元。
3、特点
SPOT卫星比美国“陆地卫星”的优越之处是，SPOT卫星图像的分辨率可达10～20m，超过了“陆地卫星”系统，加之SPOT卫星可以拍摄立体像对，因而在绘制基本地形图和专题图方面将会有更广泛的应用。
为了达到这些要求，SPOT卫星在轨道设计、飞行平台和传感器等方面都有它自己的独到之处。
三、Modis传感器
1、简介
modis的全称为中分辨率成像光谱仪（moderate-resolution imaging spectroradiometer）,是搭载在terra 和aqua卫星上的一个重要的传感器，是卫星上唯一将实时观测数据通过x波段向全世界直接广播，并可以免费接收数据并无偿使用的星载仪器。
2、光谱波段
MODIS是当前世界上新一代“图谱合一”的光学遥感仪器，有36个离散光谱波段，光谱范围宽，从微米（可见光）到微米（热红外）全光谱覆盖。
3、用途
可用于对陆表、生物圈、固态地球、大气和海洋进行长期全球观测。
4、分辨率
中分辨率成像光谱仪（MODIS）最大空间分辨率可达250米，扫描宽度2330公里。
MODIS是CZCS、AVHRR、HIRS和TM等仪器的继续。
MODIS是被动式成像分光辐射计。
共有490个探测器，分布在36个光谱波段，从微米（可见光）到微米（热红外）全光谱覆盖。
5、特点和优势
MODIS仪器与NOAA卫星和陆地卫星相比，有以下特点和优势：
1．空间分辨率大幅提高。
空间分辨率提高了一个量级，由NOAA的千米级提高到了MODIS的百米级。
2．时间分辨率有优势。
一天可过境4次，对各种突发性、快速变化的自然灾害有更强的实时监测能力。
3．光谱分辨率大大提高。
有36个波段，这种多通道观测大大增强了对地球复杂系统的观测能力和对地表类型的识别能力。