国家绿色数据中心试点评价指标体系(2017))

国家绿色数据中心评价指标体系

国家绿色数据中心评价指标体系绿色数据中心评价指标体系是衡量数据中心绿色化程度的标准体系，具有指导数据中心设计、建设和运维的作用。

下面我将介绍一个包含多个方面的国家绿色数据中心评价指标体系。

其次，节能措施。

评价指标体系应当考察数据中心所采取的节能措施，包括硬件设备设计的能效比例、冷却系统的设计效果、热回收利用和设备优化等方面。

通过改进硬件设备的能效、合理设计冷却系统和利用设备产生的热量来提高能源利用的效率，降低能源的消耗。

第三，污染物排放。

评价指标体系应当关注数据中心对环境的污染物排放情况，包括二氧化碳、硫氧化物、氮氧化物等。

数据中心应当采取措施来降低这些污染物的排放，以减少对大气的污染和温室气体的排放。

第四，水资源利用。

评价指标体系应当考察数据中心对水资源的利用情况，包括水的用量、回收和回用等方面。

数据中心应尽量减少水的消耗，并且合理利用循环水和回用水资源，减少对水的需求。

第五，废弃物管理。

评价指标体系应当关注数据中心的废弃物管理情况，包括废弃物的分类、处理和回收利用等方面。

数据中心应当建立完善的废物处理机制，减少对环境的污染，最大限度地回收和利用废物资源。

最后，人员健康与安全。

评价指标体系应当考察数据中心对人员健康与安全的保护情况，包括工作环境的安全性、危险品的储存和处理、应急预案等方面。

数据中心应确保人员在工作环境中的健康与安全，减少事故发生的可能性。

综上所述，一个包含多个方面的国家绿色数据中心评价指标体系应当包括绿色能源、节能措施、污染物排放、水资源利用、废弃物管理和人员健康与安全等方面的指标。

这些指标将有助于评估数据中心的绿色化程度，并指导数据中心的设计、建设和运维，推动数据中心向绿色、高效、可持续的方向发展。

国家绿色数据中心评价指标体系

国家绿色数据中心评价指标体系随着信息技术的快速发展和云计算的普及应用，数据中心作为信息存储和处理的核心设施，其能源消耗和环境影响也日益显著。

为了推动数据中心的可持续发展和建设绿色环保的数字基础设施，国家绿色数据中心评价指标体系应运而生。

本文将介绍该指标体系的定义、重要性以及具体的评价指标。

一、指标体系定义国家绿色数据中心评价指标体系是指为了评估数据中心绿色环保程度和可持续发展水平而设计的一套衡量标准和评价指标。

该体系从多个方面综合考量数据中心的能耗、资源利用、环境影响等关键因素，旨在指导数据中心的设计、建设和运营，促进数据中心向绿色、高效的方向发展。

二、指标体系重要性1. 推动绿色发展：国家绿色数据中心评价指标体系的建立和应用，有助于引导数据中心行业以绿色发展为导向，减少能源消耗和环境污染，推动低碳经济的实现。

2. 优化资源利用：通过评价指标体系，数据中心可以更好地优化能源和资源的利用效率，降低运营成本，提高数据中心的经济效益。

3. 提升竞争力：国家绿色数据中心评价指标体系有助于提升数据中心的服务质量和可信度，增强其在市场竞争中的优势，获得更多客户的认可和信赖。

三、评价指标1. 能源消耗效率：衡量数据中心能源的有效利用程度，包括能源消耗比例及效能因素。

主要指标包括PUE值（电力使用效率）、DCiE值（数据中心基础设施效能）等。

2. 资源利用效率：评估数据中心对物理资源的利用效率，包括服务器的利用率、磁盘利用率、网络带宽利用率等。

3. 环境友好性：考察数据中心对环境生态的影响程度，包括温室气体排放量、废弃物处理、水资源利用等。

4. 可持续发展：评估数据中心的可持续性和长期发展潜力，包括能源供应的可靠性、技术创新能力、绿色技术的应用等。

5. 安全性与可靠性：考核数据中心的信息安全措施和业务连续运营的可靠性，包括物理安全、网络安全、备份与灾备等方面。

6. 社会责任：评价数据中心的社会责任履行情况，包括对员工、用户、社区和环境的关注程度，以及社会公益活动等方面。

绿色数据中心评估指标及评估方法

绿色数据中心评估指标及评估方法绿色数据中心是指采用了环境友好型技术、设备和操作管理方法的数据中心。

鉴于数据中心对环境的影响，绿色数据中心已成为行业的热门话题。

绿色数据中心评估是评估数据中心的绿色性能，为数据中心的可持续发展提供指导。

本文将介绍绿色数据中心评估指标及评估方法。

1. 绿色数据中心评估指标（1）能源效率指标：能源效率是绿色数据中心的核心指标，它是指单位数据处理能力所需的能源消耗量。

衡量数据中心的能源效率包括PUE（Power Usage Effectiveness）、DCiE（Data Center Infrastructure Efficiency）等指标。

（2）水效率指标：水是数据中心冷却过程中的重要资源。

数据中心的水效率可以通过WUE（Water Usage Effectiveness）指标来衡量。

该指标是指每消耗一千瓦时的能源所需的水量。

（3）环境保护指标：数据中心的环境影响主要包括废水、废气、噪音和电磁干扰。

环境保护指标包括废水排放标准、废气排放标准、噪音标准和电磁辐射标准等。

（4）可持续性指标：可持续性指标包括使用环保材料、节约能源、减少碳排放等。

2. 绿色数据中心评估方法（1）数据收集：数据收集是评估绿色数据中心的第一步，包括能源使用、水使用、废水排放、废气排放、噪音和电磁辐射等方面的数据。

数据的精确性对评估结果至关重要。

（2）评估指标设置：根据数据收集结果确定评估指标，如能源效率、水效率、环境保护指标和可持续性指标等。

（3）评估方法选择：选择合适的评估方法对数据中心进行评估，如基于PUE的评估、基于WUE的评估、基于生命周期的评估、基于ISO 14001的评估等。

（4）评估结果分析：将评估结果与参考标准进行比较，分析数据中心的绿色性能，找出不足之处，并提出改进措施。

总之，绿色数据中心评估是实现数据中心可持续发展的重要手段，通过评估指标的设置和评估方法的选择，可以为数据中心提供定制化的改进方案，不断提升数据中心的绿色性能。

国家绿色数据中心标准

国家绿色数据中心标准绿色数据中心是指以高效能源利用、低碳排放、资源循环利用为特征的数据中心。

为了推动绿色数据中心的建设和发展，国家相关部门制定了国家绿色数据中心标准。

本文将对国家绿色数据中心标准进行详细介绍和解读。

一、国家绿色数据中心标准的背景和意义随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展，数据中心的能源消耗问题日益突出。

数据中心的运营需要大量的电力供应，并且会产生大量的热量和碳排放。

为了减少数据中心对环境的影响，提高能源利用效率，国家相关部门制定了绿色数据中心标准。

国家绿色数据中心标准的主要目标是通过优化数据中心的设计、建设和运营，减少能源消耗，降低碳排放，推动资源的循环利用，实现可持续发展。

这不仅有助于节约能源，减少能源的消耗，降低对环境的污染，还能够提高数据中心的效能，降低运营成本，提高企业的竞争力。

二、国家绿色数据中心标准的要求1. 数据中心的设计和建设国家绿色数据中心标准要求数据中心的设计和建设要充分考虑能源的使用效率、空间的利用效率、机房温度和湿度的控制等因素。

例如，合理布局机架和服务器的位置，优化机房的通风和散热措施，采用高效节能的设备和系统等。

2. 数据中心的设备和系统国家绿色数据中心标准要求数据中心的设备和系统要具备高效能源利用、低碳排放、资源循环利用的特点。

例如，采用节能的服务器、存储设备和网络设备；优化机房的供电和供冷系统，减少能耗；实施节能的机房照明系统，采用自然光或LED灯等。

3. 数据中心的运营和管理国家绿色数据中心标准要求数据中心的运营和管理要采取科学合理的措施，包括能源管理、温湿度管理、故障管理等。

例如，采用智能化的监控系统和管理软件，实时监测能耗情况，及时发现和解决问题；优化机房的温湿度控制，保持适宜的工作环境。

4. 数据中心的资源循环利用国家绿色数据中心标准要求数据中心要实现资源循环利用，包括废热的回收利用、水资源的节约利用、废弃设备和材料的回收等。

例如，利用废热供暖或发电，提高能源利用效率；采用节水技术，减少用水量；建立废弃设备和材料的回收系统，实现资源的再利用。

《中华人民共和国环境保护税法》2018年1月1日起施行

《中华人民共和国环境保护税法》2018年1月1日起施行《中华人民共和国环境保护税法》已由中华人民共和国第十二届全国人民代表大会常务委员会第二十五次会议于2016年12月25日通过，现予公布，自2018年1月1日起施行。

《环保税法》全文5章28条，分别为总则、计税依据和应纳税额、税收减免、征收管理和附则。

制定环境保护税法的重要原则是实现收费与征税制度的平稳转换，根据现行排污费项目设置税目，将现行排污费征收标准作为环保税的税额下限。

还要给地方一些授权规定，根据环境治理的需要，在授权范围内确定具体的税额，环境保护税和其它税收不一样，企业履行环保责任，减少污染物排放了，就可以少缴税。

排污费和环保税不同点主要是：增加了企业减排的税收减免档次。

现行排污费制度只规定了一档减排税收减免，即：纳税人排放应税大气污染物或者水污染物的浓度值低于规定标准百分之五十的，减半征收环境保护税。

立法过程中有意见提出，应当根据减排的幅度确立更多档次的税收减免。

为鼓励企业减少污染物排放，参考实践中一些地方的做法，环境保护税法增设了一档减排税收减免，即：纳税人排放应税大气污染物或者水污染物的浓度值低于规定标准百分之三十的，减按百分之七十五征收环境保护税。

现行的排污费实行中央和地方1：9分成，环境保护费改税后，考虑到地方政府承担主要污染治理责任，为了调动地方的积极性，拟将环境保护税全部作为地方收入，中央就不再参与分成了。

按照预算法规定，税收收入应该纳入一般的公共预算管理，统筹用于保障和改善民生，推动经济社会发展，维护国家安全等方面，一般不与支出挂钩。

虽然环境保护税不采取专款专用的方式，但是不会降低污染防治和环境保护方面的投入力度。

原来由排污费安排的支出纳入同级财政预算，按照力度不减的原则予以充分保障。

税务总局和环境保护部签署备忘录建立环境保护税征管协作机制为切实做好环境保护税征收管理工作，日前国家税务总局、环境保护部正式签署《环境保护税征管协作机制备忘录》，进一步强化部门合作，明确职责分工，为环境保护税的顺利开征迈出了坚实的一步。

绿色数据中心评价指标体系

绿色数据中心评价指标体系一、评价指标体系绿色数据中心评价指标体系由能源资源高效利用情况、绿色设计及绿色采购、能源资源使用管理、设备绿色管理和加分项等5个方面、 17个指标项组成，具体详见下表。

一、能源资源高效利用情况1 电能利用效率( PUE) 602 设计指标达标情况 33 IT 设备负荷使用率 34 可再生能源使用比率 25 水资源使用率 2二、绿色设计及绿色采购6 绿色先进合用技术产品应用 107 清洁能源利用系统 28 绿色采购 2三、能源资源绿色管理9 能源使用管控 410 水资源使用管控 211 节能诊断服务 212 第三方评测 2四、设备绿色管理13 电器电子产品有害物质限制使用管理 214 废旧电器电子产品处理 215 废弃物处理 2五、加分项16 可再生能源电力消纳及绿色电力证书消费 317 标准等绿色公共服务 2二、指标说明及评分规则绿色数据中心各评价指标的具体指标说明及评分规则如下。

1.电能利用效率( PUE)1.1 指标说明依据《电信互联网数据中心( IDC )的能耗测评方法》( YD/T2543-2022 )规定测得的连续一年内数据中心总耗电与数据中心 IT 设备耗电的比值。

1.2 评分规则总分 60 分。

所申报数据中心实际得分按照公式“80-20×PUE”进行计算。

2.设计指标达标情况2.1 指标说明连续一年内数据中心实际能源资源利用水平与设计水平的比较。

2.2 评分规则总分 3 分。

连续一年内所申报数据中心实际能源资源利用水平不低于相关政府部门批复的设计指标水平得 3 分，否则不得分。

3.IT 设备负荷使用率3.1 指标说明连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率与数据中心机柜标称平均功率的比值。

连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率 =依据《电信互联网数据中心 ( IDC ) 的能耗测评方法》( YD/T2543-2022 )规定测得的测量周期为 1 年的 IT 设备耗电量÷总安装机柜数÷8760数据中心机柜标称平均功率=数据中心机柜标称功率总和÷总安装机柜数3.2 评分规则总分 3 分。

国家绿色数据中心试点评价指标体系

国家绿色数据中心试点评价指标体系在绿色数据中心试点评价指标体系中，可以考虑以下几个方面的指标：1.环境保护指标-减少碳排放：评估数据中心在运营过程中产生的碳排放量，如使用清洁能源、绿色供应链等方式减少碳足迹。

-节约资源：评估数据中心在资源使用方面的效率，包括水资源的使用、材料的选择与回收利用等。

2.可持续发展指标-社会责任：评估数据中心对社会和社区的影响，如就业机会、区域经济支撑、社会公益等方面的贡献。

-创新能力：评估数据中心在技术创新和管理创新方面的能力，包括研发投入、技术成果转化等。

-业务持续性：评估数据中心在面对外部环境变化时的适应能力和业务的可持续性。

3.数据安全指标-数据保护：评估数据中心在数据存储和传输过程中的安全性，包括物理安全措施、数据备份和恢复等。

-隐私保护：评估数据中心在个人信息保护方面的能力，包括隐私政策、访问控制和数据加密等措施。

-安全管理：评估数据中心在安全管理方面的规范和执行，包括安全培训、漏洞修复和事件响应等。

4.能效评估指标-PUE值（功耗使用效率）：评估数据中心在整体运营中的能源效率，衡量数据中心实际消耗电力与其提供给服务器的电力比率。

-节能机制：评估数据中心在节能方面的机制和措施，如冷却系统的优化、硬件和设备的节能设计等。

-负载利用率：评估数据中心服务器/计算设备的负载情况，衡量数据中心的资源利用率和效率。

5.管理与运营指标-SLA约定（服务水平协议）：评估数据中心在服务质量方面的承诺和实践，如网络延迟、系统可用性等。

-管理规范：评估数据中心的管理体系和规范，包括风险管理、运维管理、变更管理等方面的制度和执行情况。

-数据中心运维：评估数据中心在机房运维、设备维护、系统监控等方面的能力和效果。

以上是国家绿色数据中心试点评价指标体系的一些主要方面和指标。

根据具体需求和实际情况，可以进一步细化和完善指标内容，以确保绿色数据中心的可持续发展和环保效益。

绿色数据中心评价标准

绿色数据中心评价标准随着信息技术的发展和互联网的广泛应用，数据中心作为信息基础设施的重要组成部分，在全球范围内的能源消耗、环境影响和可持续发展等问题日益凸显。

为了提高数据中心的环境可持续性和能源效率，绿色数据中心评价标准应运而生。

绿色数据中心评价标准是指评估和认证数据中心对环境的保护和能源的高效利用程度的一种规范和指南。

下面将介绍一些常见的绿色数据中心评价标准。

1. 美国能源环境保护局（EPA）能源之星认证标准：该标准是美国EPA颁布的一项评估和认证数据中心能源效率的标准。

基于能源效率评估模型（EPA ENERGY STAR Portfolio Manager），该标准分为四个等级，即基本认证、银牌认证、金牌认证和白金认证。

该标准主要评估数据中心的能源消耗情况，如IT设备能源利用效率、冷却系统效能、综合能源利用效率等。

2.国际电信联盟（ITU）L.2100绿色数据中心标准：ITUL.2100标准定义了绿色数据中心的概念和评估指标。

该标准从能源效率、资源利用、环境保护、社会责任等方面进行评估。

其中，能源效率包括PUE（能源使用效率）、DCcE（数据中心运行效能）等指标；资源利用包括硬件设备利用率、废弃物管理等指标；环境保护包括碳足迹、水资源管理等指标；社会责任包括员工福利、社会参与度等指标。

4. 美国绿色网格（Green Grid）标准：美国绿色网格是一个非营利组织，专注于提高数据中心的能源效率。

其发布的几个评估和认证标准包括PUE、Data Center Efficiency（DCE）、Water Usage Effectiveness （WUE）等。

这些指标可以帮助数据中心评估能源消耗、水资源利用情况以及其他环境因素。

此外，德国、英国、中国等国家和地区也提出了自己的绿色数据中心评价标准，如德国绿色IT联盟（Green IT Alliance）、英国数据中心能效证书（DCEC）等。

总之，绿色数据中心评价标准的出现是为了推动数据中心实现环境可持续性和能源高效利用。

绿色数据中心评价指标体系

绿色数据中心评价指标体系一、能源效率指标：1.功耗效率：衡量数据中心在实际业务操作中的电能利用效率，包括计算设备、空调设备等的总能耗与总电能消耗之比。

2.虚拟化率：评估数据中心虚拟环境的利用率，包括虚拟机数量、虚拟机利用率等。

3.IT设备利用率：评估数据中心中计算设备的使用情况，包括处理器利用率、存储器利用率等。

4. PUE（Power Usage Effectiveness）：衡量数据中心总能耗与计算设备能耗之比，是一个常用的能源效率指标。

5. DCiE（Data Center Infrastructure Efficiency）：衡量数据中心能源利用效率的指标，是PUE的倒数。

二、环境影响指标：1.温室气体排放：评估数据中心的二氧化碳、甲烷等温室气体排放情况。

2.水消耗量：评估数据中心的用水情况，包括进水量、循环水量等。

3.扬尘、废气排放：评估数据中心的扬尘、废气排放情况，衡量其对环境的影响程度。

三、绿色技术应用指标：1.能源回收利用：评估数据中心是否采取了能源回收利用的技术措施，如余热回收、太阳能发电等。

2.可再生能源利用率：评估数据中心使用的能源是否来自可再生能源的比例。

3.节能设备应用：评估数据中心是否采用了节能设备，如节能服务器、节能空调等。

4.环境监测系统：评估数据中心是否具备完善的环境监测系统，实时监测温度、湿度、能耗等环境因素。

四、绿色管理指标：2.绿色采购：评估数据中心采购过程中是否考虑环境友好因素，如优先选择能源节约型产品、循环再造产品等。

3.绿色培训：评估数据中心是否进行绿色管理方面的员工培训，提高员工对环保意识的认知。

五、社会和经济指标：1.就业机会：评估数据中心对当地就业的贡献，包括直接和间接创造的就业机会。

2.社会责任：评估数据中心是否承担社会责任，如参与社会公益活动等。

以上只是一个绿色数据中心评价指标体系的示例，在实际应用中，可以根据具体情况进行调整和补充。

这些评价指标可以帮助数据中心评估自身的绿色程度，并采取相应的措施提高能源利用效率，降低环境影响，实现可持续发展。

绿色数据中心评价指标体系

绿色数据中心评价指标体系随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据中心成为承载和存储大量数据的重要基础设施。

然而，数据中心的巨大能耗和环境污染问题也随之产生。

为了促进绿色、可持续的数据中心建设和运营，绿色数据中心评价指标体系应运而生。

本文将重点探讨绿色数据中心评价指标体系的构建和应用。

一、能源效率指标能源效率是评估数据中心绿色性能的重要指标之一。

在能源效率指标体系中，包括以下几个方面：1.1 Power Usage Effectiveness (PUE)PUE是数据中心能源利用效率的核心指标，表示数据中心总能耗与服务器能耗之间的比值。

PUE值越低，能源利用效率越高。

1.2 Data Center Efficiency (DCE)DCE是用于衡量数据中心整体能效的指标，综合考虑了电力和能源传输系统、IT负载、制冷系统等多个方面的能效因素。

1.3 Carbon Usage Effectiveness (CUE)CUE是用于评估数据中心碳排放的指标，表示数据中心碳排放量与服务器能耗之间的比值。

CUE值越低，代表碳排放越少。

二、环境友好指标为了建设绿色数据中心，环境友好指标也是不可忽视的方面。

以下几个指标可以作为评价数据中心的环境友好性能：2.1 可再生能源比例评估数据中心可再生能源使用比例，如太阳能、风能等，用以降低对传统能源的依赖，减少碳排放。

2.2 水资源利用效率数据中心运营过程中对水资源的使用情况也是关键的评价指标。

包括用水效率、水循环利用等。

2.3 废物和废水处理评估数据中心废物和废水的处理方式，如合规的废物处置、污水处理设施等。

三、运维管理指标运维管理是数据中心绿色化的重要保障。

以下几个指标可以用于评估数据中心的运维管理水平：3.1 可靠性和稳定性评估数据中心的硬件设备和系统的可靠性和稳定性，包括备份系统、故障恢复等。

3.2 热管理评估数据中心制冷系统的能效和热能回收利用情况，减少对环境的热污染。

绿色数据中心评价指标体系

阿里云绿色数据中心
总结词
高能效、高可用、高扩展
详细描述
阿里云绿色数据中心采用了先进的节能技术，如高效制冷、自然冷源利用、智能能源管理等，实现了高能效的数据中心设计。同时，该数据中心具备高可用性和高扩展性，能够满足不断增长的业务需求，为客户提供了安全、可靠、灵活的数据中心服务。
腾讯云绿色数据中心
评估数据中心的废气、废水、废渣等污染物排放情况，以及排
放物处理措施的有效性。
环境合规性
02
检查数据中心是否符合国家和地方的环境法规和标准，如噪声
、大气、水质等方面的要求。
环保意识
03
考察数据中心在建设和运营过程中对环保的重视程度和采取的
积极措施。
效率指标
空间利用率
评估数据中心空间的使用情况和利用效率，包括机架、服务器、网络设备的空间占用情况。
技术创新点
液冷技术
余热回收
采用液体冷却服务器，提高数据中心的能效比。
将数据中心服务器产生的余热回收再利用，如用于供暖、热水等。
模块化UPS
智能监控系统
将不间断电源(UPS)模块化，提高其可维护性和能效比。
利用传感器、大数据分析等技术，实现对数据中心设备的实时监控和预警。
市场机遇与挑战
市场机遇
02
数据备份与恢复能力
考察数据中心的数据备份和恢复能力，包括备份数据的完整性、恢复
时间和恢复点等指标。
03
安全管理制度
评价数据中心安全管理制度的完善程度和执行力度，包括信息安全事
件应急预案、安全审计等方面的制度建设和管理措施。
03
绿色数据中心评价方法
基于专家评价法
专家评价法简介
专家评价法是一种以专家为研究对象，以专家所掌握的信息、专业知识、经验等为基础，通过定量或定性的分析方法，对某一特定问题进行判断、评价的一种方法。

解读绿色数据中心PUE指标

４ＰＥ特指电能使用效率Ｕ
ＰＥ（ｏｅｓｇｆｃｖｎｓ）是电能使用效ＵＰｗｒａｅＥｆｔｅｅｓＵｅｉ率而不是能源使用效率ＥＥ（ｎｒｓｇＵＥｅｇＵａｅｙ
Ｅｆｃｉｅｅｓ。能源的概念很广，有可再生的和不可ｆｔｎｓ）ｅｖ
璺
５６ｈｔ：／ｗｗｚｑｅ．ｎ４ｔ／ｗｊｎｔｃｐｄ
２倍以上。基础设施是为Ｉ备服务的，这有点喧Ｔ设
宾夺主的味道。ＰＥ提出的目的就是要降低基础设Ｕ施的费用成本，这也是一般运营管理人员能够做的。
我们知道，无论是ＩＴ设备还是非Ｉ备，这些Ｔ设负荷耗用的电功率随着时间的变化而变化，这种变化
ＰＥ值在一定范围内波动，并很有可能略有降低。Ｕ
ｅ非Ｉ．Ｔ设备和ＩＴ设备均一次性建设与部署，
会导致ＰＥ每时每刻都在变化。所以我们研究ＰＥ，ＵＵ
不能仅看某个时刻的静态ＰＥ值，还要看它每天、Ｕ
每月或者每年的ＰＥ值，进行 “ 比 ” 和 “ 比 ” Ｕ环同，研究它的动态变化趋势。
ＰＵＥ：
发展和完善，ＴＧ在２０Ｇ０７年给出的定义是：
璺皇！！堕
竺

绿色数据中心评价指标体系

绿色数据中心评价指标体系范本：绿色数据中心评价指标体系1. 简介1.1 背景1.2 目的1.3 范围2. 绿色数据中心概述2.1 定义2.2 优势2.3 原则3. 绿色数据中心评价指标体系3.1 能源效率指标3.1.1 PUE (功率使用效率)3.1.2 DCiE (数据中心基础设施效能) 3.1.3 ERE (有效资源使用效率)3.2 环境影响指标3.2.2 水足迹3.2.3 废物处理3.3 资源管理指标3.3.1 能源管理3.3.2 水资源管理3.3.3 性能优化3.3.4 资产管理3.4 可靠性和可持续性指标 3.4.1 红外监测3.4.2 电力容量规划 3.4.3 系统冷却3.4.4 应急计划3.5 安全指标3.5.1 访问控制3.5.2 网络安全3.5.3 物理安全4. 绿色数据中心评价方法4.1 数据收集4.2 数据分析4.3 指标计算4.4 评价结果解释5. 法律名词及注释5.1 数据保护法 - 用于保护个人数据隐私的法律规定5.2 环境保护法 - 用于保护自然环境及资源的法律规定5.3 功率使用效率 (PUE) - 数据中心的总能耗与服务器能耗之比的指标5.4 数据中心基础设施效能 (DCiE) - 数据中心的运行能效比，是总能耗与服务器电源能耗之比的指标5.5 碳足迹 - 用于衡量产生温室气体排放的数量指标5.6 废物处理 - 用于处理和处理数据中心产生的废物的方式和方法的指标6. 结束语本文档涉及附件，请参阅附件文件以获取更多详细信息。

本文所涉及的法律名词及注释见第5章。

附件：- 绿色数据中心评估报告样本- 数据中心能耗数据收集表- 环境影响数据记录表法律名词及注释：1. 数据保护法 - 这是一项法律，旨在保护个人信息的隐私和安全。

2. 环境保护法 - 这是一项法律，旨在保护自然环境和资源，促进可持续发展。

3. 功率使用效率 (PUE) - 这是一种衡量数据中心能源效率的指标，计算方法是总能耗除以服务器能耗。

绿色数据中心评估指标及评估方法

绿色数据中心评估指标及评估方法随着社会信息化的发展，数据中心在当前社会中发挥着越来越重要的作用。

然而，数据中心的运营对能源和资源的消耗十分巨大，给环境带来了极大的负担。

为了减少数据中心对环境的不良影响，绿色数据中心应运而生。

绿色数据中心通过采用更加环保节能的技术和措施，减少能源和资源的消耗，降低数据中心对环境的影响。

为了对绿色数据中心进行评估，下面将介绍绿色数据中心的评估指标及评估方法。

一、绿色数据中心评估指标1. 能耗效率：能耗效率是衡量数据中心能源利用效率的重要指标。

数据中心通常是通过PUE（Power Usage Effectiveness）来衡量的，即数据中心用于运行设备的总能耗与设备实际运行能耗之间的比值。

PUE的取值范围为1及以上，数值越小，能耗效率越高。

2. 冷却效率：冷却系统是数据中心中能耗较高的部分之一、评估绿色数据中心的冷却效率时，可以使用COP（Coefficient of Performance）指标，即冷却系统提供给数据中心的制冷能力与耗电量之比。

3.可再生能源比例：评估绿色数据中心的可持续性和环保性，需要考虑可再生能源的使用比例。

可再生能源包括太阳能、风能等，其使用比例越高，数据中心的绿色程度越高。

4.废弃物管理：数据中心运营过程中会产生大量的废弃物，包括电子废弃物、硬件设备等。

绿色数据中心需要采取有效的废弃物管理措施，包括合理的回收和处理方法，以减少对环境的不良影响。

5.智能化和自动化程度：评估绿色数据中心的智能化和自动化程度可以从数据中心的智能化管理系统、设备的自动化程度等方面考虑。

智能化和自动化的数据中心能够更加快速、高效地对能源进行管理和优化，减少能源的浪费。

二、绿色数据中心评估方法1.数据采集：对绿色数据中心的各项指标进行评估之前，首先需要进行数据采集。

数据采集可以通过使用传感器和监测设备来实现。

通过收集和记录数据中心的能耗、温湿度、设备运行等信息，为后续评估提供数据基础。

国家绿色数据中心评价指标体系

国家绿色数据中心评价指标体系国家绿色数据中心评价指标体系是根据绿色数据中心建设的目标和要求制定的一套综合性评价指标体系，以评价和衡量绿色数据中心建设的成果和效果。

本文将围绕国家绿色数据中心评价指标体系展开阐述，包括其背景、目标和内容等方面。

一、背景随着云计算、大数据、物联网等信息技术的不断发展和应用，数据中心的规模和能耗等问题凸显出来。

为解决能源消耗、环境污染等问题，国家开始大力推行绿色数据中心建设。

为了评估绿色数据中心的建设情况，制定一套科学的评价指标体系变得非常必要。

二、目标国家绿色数据中心评价指标体系的目标是为了评估和促进绿色数据中心建设的可持续发展，使得数据中心能够达到高效节能、环境友好的要求。

通过评价指标体系，可以对数据中心的能源消耗、碳排放、废弃物处理、资源利用等方面进行全方位、系统性的评估，为绿色数据中心的建设提供科学依据。

三、内容1.能效指标评估数据中心的能源消耗效率，包括PUE（能耗使用效率）、DCiE（直流电能够转换为实际工作的电能比例）等指标，用来衡量数据中心的能耗水平和高效性。

2.碳排放指标评估数据中心的碳排放量，包括每单位能耗的碳排放量、每单位服务产出的碳排放量等，用来衡量数据中心在运行过程中对环境产生的影响。

3.废弃物处理指标评估数据中心对废弃物的处理方式和效果，包括废弃物的分类、回收利用率等指标，用来衡量数据中心对废弃物处理的环境友好性。

4.资源利用指标评估数据中心对资源的利用效率，包括水资源、能源等指标，用来衡量数据中心的资源利用程度和节约效果。

5.绿色技术应用指标评估数据中心是否采用节能环保的绿色技术，包括低功率设备、可再生能源等指标，用来衡量数据中心对绿色技术的应用程度。

6.环境友好指标包括数据中心的周边环境保护情况、环境高风险因素的处理等指标，用来衡量数据中心的环境保护水平和安全性。

以上是国家绿色数据中心评价指标体系的主要内容，通过这些指标可以客观、全面地评估和衡量绿色数据中心建设的效果和成果。

国家绿色数据中心评价指标体系

附件1国家绿色数据中心评价指标体系一、评价指标体系国家绿色数据中心评价指标体系包括能源高效利用、绿色低碳发展、科学布局及集约建设、算力资源高效利用等方面15个指标，具体详见下表。

二、指标说明及评分规则绿色数据中心各评价指标的的具体指标说明及评分规则如下。

（一）能源高效利用1. 电能利用效率1.1指标说明所申报数据中心电能利用效率情况。

1.2评分规则总分40分。

依据《数据中心能效限定值及能效等级》（GB40879）规定的“标准能耗测量方法”规定的“测试与计算方法”进行的连续一年不间断测试所获得的全年数据中心总电能消耗及信息设备电能消耗实际测量数据进行计算。

所申报数据中心全年数据中心总电能消耗实际测量数据与信息设备电能消耗实际测量数据的比值高于1.40，该项指标不得分；比值等于1.40，该项指标得20分；比值相比1.40每低0.01，该项指标得分对应在20分基础上增加1分，最高不超过40分（说明：公共机构、金融领域所申报数据中心如规模小于3000标准机架，得分所依据比值起始计算值为1.50）。

实际测试可选取上述两项标准其中一项且仅一项标准执行即可，但需在相关报告中注明所依据标准及数据中心计量点设置情况。

本文件其他部分不再详述相关测试方法。

2. 可再生能源利用水平2.1指标说明所申报数据中心应用可再生能源电力情况。

2.2评分规则总分10分。

所申报数据中心依据《数据中心资源利用第4部分：可再生能源利用率》(GB/T32910.4-2021)计算连续一年内可证明的可再生能源电力应用量与连续一年数据中心总电能消耗实际测量数据的比值，比值达到Ｘ的得2分，比值相比Ｘ每增加1个百分点，得分加0.1分，最高得10分；比值低于20%的不得分。

可再生能源利用目标Ｘ由所申报数据中心根据所在省（区、市）上一年度可再生能源消纳权重确定，消纳权重20%的，Ｘ等于消纳权重；消纳权重少于20%的，Ｘ等于20%（例：Ａ数据中心所在省上一年度可再生能源消纳权重为30%，则Ａ数据中心的Ｘ为30%；Ｂ数据中心所在省上一年度可再生能源消纳权重为15%，则Ｂ数据中心的Ｘ为20%）。

绿色数据中心评估指标及评估方法

绿色数据中心评估指标及评估方法随着数字化时代的到来，数据中心在现代社会中扮演着至关重要的角色。

数据中心是由大量的服务器设备、网络设备和存储设备构成的，这些设备需要耗费大量的能源，同时也会产生大量的碳排放。

因此，绿色数据中心的建设已经成为了近年来环保议题中的热门话题。

绿色数据中心是指在建设和运营过程中，尽可能地减少对环境的影响，同时提高能源利用效率和资源利用效率的数据中心。

为了评估数据中心的绿色程度，需要制定相应的评估指标和评估方法。

以下是绿色数据中心的评估指标与评估方法：一、能效指标1. PUE值：PUE值是衡量数据中心能源利用效率的重要指标。

PUE值越小，能源利用效率越高，也就意味着数据中心的能耗越低。

PUE值=总能耗/IT设备能耗。

2. DCiE值：DCiE值是衡量数据中心资源利用效率的重要指标。

DCiE 值越大，资源利用效率越高。

DCiE值=IT设备能耗/总能耗。

3. WUE值：WUE值是衡量数据中心水资源利用效率的指标。

WUE值越小，水资源利用效率越高。

WUE值=总水消耗/IT设备能耗。

二、环境指标1. 碳排放量：碳排放量是衡量数据中心是否环保的指标。

碳排放量越低，数据中心就越环保。

要降低碳排放量，可以采用使用绿色能源、降低能耗等方式。

2. 废弃物管理：废弃物管理是衡量数据中心环保程度的指标。

要加强废弃物的管理，包括分类回收、减少废弃物产生等方面，从而降低对环境的影响。

三、可持续性指标1. 使用绿色能源：使用绿色能源是衡量数据中心可持续性的重要指标。

使用绿色能源可以有效地降低碳排放量，提高数据中心的可持续发展性。

2. 节省能源：节省能源是衡量数据中心可持续性的重要指标。

通过采取节能措施，如使用节能设备、关闭不必要的设备等，可以有效地降低能耗和碳排放量。

总之，绿色数据中心是可持续发展的重要组成部分，评估绿色数据中心的程度对于推进可持续发展至关重要。

以上所述的评估指标和评估方法可以为绿色数据中心的建设和评估提供重要参考。

中国电子学会团体标准《绿色数据中心评估准则》通过专家审定

会议审议了《中国电子学会青年科学家俱乐部地方分部管理办法（试行）》、《中国电子学会青年科学家俱乐部专业委员会管理办法（试行）》和｛２０１８年度青年科学家俱乐部专业委员会工作计划》等多个文件，会议对今后俱乐部的工作重点与工作机制进行了深入讨论。
促进科技工作者交流、加强学会会员服务能力为目
标建设的综合性平台。项目于２０１５年７月正式开工
建设，２０１７年１２月项目完成初步验收及财务决算，
审计等工作。目前项目各项功能运行平稳。
在经过项目组情况汇报、验收组现场查
勘、专家质询、验收组内部讨论等环节后，验收
组专家对项目建设过程管理、建设质量、招投标
情况、资金管理、档案管理及项目取得的社会、
经济效益一致好评，项目通过验收。
２０１８年１月２９日，在工业和信息化部节能与
中国电子学会团体标准《绿色数据中
通过工信部规划司验收组评审
知识共享与产业技术交流平台建设项目
·２０４ · 电子硼｝，●
国电
台））基建项目进行了现场验收学会领导张宏
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图书记、王天虹副秘书长出席会议并向验收组
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介绍了项目建设情况。
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学
知识共享与产业技术交流平台项目是我学会以提升电子技术科学支撑服务能力、促进电子
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家俱乐部。 ∞信肛息焘技工术作转会化、议推襄广普召及开电子信息科学技术知识、

绿色数据中心评估准则

绿色数据中心评估准则
绿色数据中心评估准则是用于衡量和评估数据中心的环境友好性和可持续性的一些标准和指南。

这些准则主要关注降低数据中心对资源消耗的影响，包括能源、水资源和空气质量。

常见的绿色数据中心评估准则包括以下内容：
1. 能源效率：评估数据中心在能源使用方面的效率，包括能源管理、服务器利用率、能源回收等指标。

2. 可再生能源：评估数据中心是否使用可再生能源，如太阳能、风能等，以减少对不可再生能源的依赖。

3. 水资源管理：评估数据中心对水资源的管理情况，包括节水措施、回收和再利用水资源等。

4. 空气质量：评估数据中心对空气质量的影响和管理情况，包括空气污染物排放控制、空气质量监测等。

5. 废物管理：评估数据中心对废物的管理和处理情况，包括废物分类、回收利用和处理等。

6. 绿色建筑设计：评估数据中心的建筑设计是否符合环保标准，包括建筑材料选择、节能设备和技术等。

7. 社会责任：评估数据中心在社会责任方面的表现，包括员工福利、社区参与、可持续发展等。

这些准则旨在鼓励数据中心采取可持续性措施，减少对环境的不良影响，并为用户提供更环保和可靠的数据中心服务。