大数据有趣的例子
身边的大数据的例子
身边的大数据的例子1. 你知道吗，每次打开淘宝，那些推荐给你的商品怎么就那么合你心意呢？这就是大数据呀！它就像有一双眼睛在默默观察着你，然后神奇地给你推送你可能会喜欢的东西。
比如我最近想买双运动鞋，嘿，首页立马就出现了各种款式的运动鞋推荐。
2. 咱平时用的那些导航软件，怎么就能那么准确地给咱带路呢？不也是因为大数据嘛！它就像一个超级懂路的老司机，带你顺畅地到达目的地。
有次我和朋友去一个陌生的地方玩，全靠导航准确找到每一个景点。
3. 每次你刷短视频，是不是感觉每个视频都让你特别想看？这就是大数据在起作用呀！它就像一个懂你心思的好朋友，知道你喜欢看什么，然后一个接一个地给你推送。
我有阵子特别喜欢看美食视频，结果我的页面全是让人垂涎欲滴的美食分享。
4. 你有没有发现，现在的音乐软件总能推荐适合你心情的歌？这可多亏了大数据呀！它就像一个能感知你情绪的小精灵，在你高兴时给你欢快的歌，伤心时给你温暖的歌。
我心情不好时，打开音乐听到那些契合我心情的歌，真的感觉好多了。
5. 你在网上买药的时候，那些相关的药品推荐是不是很贴心？哎呀，这都是大数据的功劳啊！它就像一个热心的药剂师，根据你的需求给你提供最合适的选择。
我有次买感冒药，它还顺便推荐了一些增强免疫力的保健品呢。
6. 当你在网上搜索旅游目的地时，那些相关的酒店推荐是不是很及时？这就是大数据在帮忙啦！它就像一个贴心的旅行顾问，为你安排好一切。
我在计划旅行时，大数据就帮我找到了不少性价比高的酒店。
7. 有没有觉得现在的外卖软件很厉害，能知道你爱吃啥？对呀，这就是大数据的魔力！它就像你肚子里的小馋虫，总能猜中你的口味。
我同事每次都能在外卖平台上快速找到他喜欢的美食。
8. 你玩游戏时，那些匹配的对手怎么就和你实力差不多呢？还不是大数据搞的鬼呀！它就像一个公正的裁判，给你安排最合适的对手。
我在玩游戏时就感觉这种匹配特别恰到好处。
9. 现在的智能穿戴设备，能监测你的各种数据，是不是很神奇？这可都是大数据的能耐哟！它就像一个细心的健康卫士，时刻关注着你的身体状况。
大数据在生活中的应用的例子
大数据在生活中的应用的例子
1. 哇哦，你想想看，当你打开购物软件，那首页推送的东西不都是你喜欢或者需要的吗？这就是大数据在起作用呀！就好像它懂你的心思似的，知道你想要什么，然后精准地推送过来。
2. 嘿，你有没有发现每次打开音乐软件，它推荐给你的歌都很对你胃口？这可不是巧合，这是大数据根据你以往的听歌习惯来给你挑选的呀！像个贴心的音乐小精灵一样。
3. 哎呀呀，你在网上搜个旅游目的地，之后就会收到一堆关于那个地方的酒店、美食之类的信息。
这不就是大数据在帮忙嘛，就如同一个热心的导游，随时给你提供有用的资讯。
4. 哇塞，你说找工作的时候，那些招聘网站能给你推荐合适的岗位，这得多给力呀！大数据就像是你的职业顾问，深知你的能力和优势，帮你找到最匹配的工作。
5. 嘿呀，当你用手机导航的时候，它能根据实时路况给你规划最优路线，这多神奇呀！大数据就像一个聪明的引路人，让你一路畅通无阻。
6. 呦呵，你每次看视频，它后面自动播放的视频也都是你可能感兴趣的呢，这就是大数据的功劳呀！就跟一个懂你喜好的好朋友一样。
7. 天哪，现在医院也用到大数据啦！根据病人的症状等信息快速诊断疾病，这不是很厉害吗？简直就是医生的得力助手呀！
8. 哈哈，你知道吗，交通部门也依靠大数据来管理和调度呢！比如调整信号灯时间什么的，是不是很牛？就好像是交通的指挥大师。
9. 哇哦，在社交软件上，大数据能让你快速找到多年不见的老同学，这真的太惊喜啦！如同一个神奇的线索追踪者。
我觉得大数据真的超级神奇，给我们的生活带来了太多的便利和惊喜，让我们的生活变得更加丰富多彩！。
大数据推送的例子
大数据推送的例子
以下是 7 条主题为大数据推送的例子：
1. 你知道吗，现在大数据推送可准了！就拿我上次来说吧，我和朋友聊天随口提到想买双运动鞋，结果没一会儿我打开购物软件，嘿，首页推送的全是各种运动鞋！这难道不是大数据在“偷听”我们说话吗？
2. 大数据推送有时候可神奇了！我之前在网上随便看了几个科幻电影，之后不管我打开哪个视频平台，哇塞，给我推送的都是科幻相关的影片，这也太懂我了吧！难道大数据是我肚子里的蛔虫？
3. 哎呀，大数据推送真的让人又爱又恨呢！有一次我只是好奇搜了一下某个小众的东西，然后接下来的几天，满屏都是关于那个的信息！就像被大数据给“缠上”了一样，真是没办法呀。
4. 大数据推送厉害得很哟！我同事说他有阵子心情特别不好，就搜了些治愈系的音乐，结果各种能舒缓心情的歌轮番给他推送，这不是正好击中他的心嘛！这大数据简直像个贴心的朋友。
5. 你们发现没，大数据推送真的像有魔法一样！我记得我有次看美食节目很馋披萨，结果外卖软件就开始给我推送附近好吃的披萨店，这也太及时了吧！就像它知道我马上就要下单似的。
6. 大数据推送真不是盖的呀！我闺蜜特别喜欢某一类风格的衣服，现在她逛网店都不用自己找了，大数据全都给她推送好了，精准得很呢！这难道不是大数据在帮她省事儿吗？
7. 大数据推送有时候真让人惊喜呢！我之前喜欢一个不太出名的乐队，都没咋跟别人提过，结果后来我发现音乐平台总给我推这个乐队的新歌，哇，这感觉也太棒了吧！
我觉得大数据推送虽然有时候会让人感觉没有隐私，但确实也给我们的生活带来了很多便利呀，让我们能更快找到自己感兴趣的东西。
大数据十大经典案例
大数据十大经典案例随着信息技术的发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。
大数据分析可以为企业提供更准确的市场预测、个性化推荐、客户细分等方面的支持。
在这篇文章中，我将介绍十个经典的大数据案例，展示大数据技术在多个行业中的应用。
1. 亚马逊个性化推荐系统亚马逊是大数据应用的典范之一。
他们利用大数据技术分析用户的购物习惯、点击行为、浏览历史等信息，为每个用户提供个性化的产品推荐。
这不仅提升了用户购物体验，也增加了销售额。
2. 谷歌搜索算法优化谷歌搜索引擎利用大数据分析来不断优化搜索结果的排名算法。
通过分析用户的搜索历史、点击行为等数据，谷歌可以更好地理解用户的意图，为他们提供更精准的搜索结果。
3. 滴滴出行的智能调度系统滴滴出行利用大数据技术分析用户的出行需求、交通状况等信息，通过智能调度算法将乘客和司机进行匹配，提高了乘客的等待时间和司机的工作效率。
4. 美团点评的用户画像分析美团点评通过大数据分析用户的点评、消费记录等信息，对用户进行画像分析。
这些画像可以帮助商家更好地了解消费者需求，制定更精准的营销策略。
5. 脸书的社交关系分析脸书运用大数据技术分析用户的社交行为，找出用户之间的关联和兴趣，为广告商提供更有针对性的广告定向投放。
6. 捷信金融的风险评估模型捷信金融利用大数据分析用户的借贷历史、资产状况等信息，建立风险评估模型，提高贷款审批的准确性和效率。
7. 瑞典的城市规划优化瑞典利用大数据分析交通状况、人口分布等信息，优化城市规划。
他们通过分析数据，提出了改进交通流动性、节约能源等方面的具体举措。
8. 亚太航空的客户关系管理亚太航空利用大数据技术分析客户的飞行历史、偏好等信息，为客户提供个性化的服务和优惠，增强客户忠诚度。
9. 法国医院的医疗预测法国一家医院使用大数据分析医疗数据，建立模型预测患者的住院时间和治疗方案，帮助医生做出更好的决策，提高医疗效率。
10. 哈佛大学的科学研究哈佛大学利用大数据分析海量的科学文献、实验数据等，挖掘潜在的科研关联和发现。
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事1500字大数据应用案例:1. 亚马逊的个性化推荐系统：亚马逊利用大数据分析用户行为和购买历史数据，为每个用户推荐个性化的商品，提高用户满意度和购买率。
2. 人脸识别技术：通过大数据分析和深度学习算法，人脸识别技术可以被用于安全监控、身份验证和客流分析等领域。
3. 谷歌的搜索算法：谷歌利用大数据分析用户搜索行为和网页内容，不断优化搜索算法，提供更准确和个性化的搜索结果。
4. 滴滴打车的动态价格调整：滴滴打车利用大数据分析车辆位置、乘客需求和交通状况等信息，实时调整车费，提高了乘客的出行效率和司机的收益。
5. Facebook的社交图谱：Facebook通过大数据分析用户的社交关系和兴趣，构建了庞大的社交图谱，为广告商提供个性化的广告定向。
6. 云服务提供商的资源调度：云服务提供商通过大数据分析用户的资源需求和使用情况，实现资源动态调度，提高资源利用率和用户满意度。
7. 物流公司的智能配送系统：物流公司通过大数据分析交通状况、预测需求和优化路线，实现智能化的配送管理，提高送货效率和减少成本。
8. 银行的信用评估系统：银行通过大数据分析用户的财务数据、信用记录和行为模式，实现自动化的信用评估，提高贷款申请处理效率。
9. 医疗诊断系统：医疗机构利用大数据分析患者的临床数据、基因信息和医学文献，帮助医生做出更准确的诊断和治疗计划。
10. 酒店的客户关系管理系统：酒店通过大数据分析客户的预订历史、偏好和评价，实现个性化的客户关系管理，提高客户忠诚度和满意度。
11. 零售商的销售预测系统：零售商通过大数据分析产品销售数据、市场趋势和顾客反馈，预测需求，优化库存管理和进货计划。
12. 媒体公司的内容推荐系统：媒体公司通过大数据分析用户的阅读和观看行为，为用户推荐适合的内容，提高用户黏性和广告收入。
13. 城市交通管理：城市交通管理部门利用大数据分析交通状况、道路负载和乘客需求，优化交通规划和公共交通调度，提高交通效率和减少拥堵。
大数据改变生活的例子
大数据改变生活的例子
1. 你想啊，以前我们去商场买东西，都是漫无目的地逛，现在呢？大数据能根据你的购买习惯精准推荐商品，就好像有个贴心小助手随时跟在你身边，哇，这可太方便啦！例子就是打开购物 APP，首页推荐的都是你感兴趣的东西。
2. 还记得以前找工作得一家一家跑吗？现在大数据能把适合你的工作推送到你面前，这难道不神奇吗？就如同有一双无形的手帮你筛选，比如招聘网站上的精准推送。
3. 哎呀，出门旅游以前得多麻烦呀，要到处查攻略，现在大数据直接给你规划好路线和景点，这多厉害呀！像那些旅游推荐平台不就是这样嘛。
4. 你们发现没，大数据连我们的饮食都改变啦！以前不知道吃啥好，现在根据你的口味喜好推荐餐厅，这不是很棒吗？就像很多美食推荐 APP 做的那样。
5. 咱就说，以前总为看什么电影发愁，现在大数据会根据你的观影历史告诉你该看啥，这多贴心呀！像视频平台的推荐不就是如此嘛。
6. 大数据对健康也有大帮助呀！它可以根据你的健康数据给你提供合适的运动和饮食建议，这简直就像有个私人医生呀！比如一些健康管理的 APP。
7. 你们想一想啊，大数据能预测交通状况，让我们提前避开拥堵，这多牛呀！不就像有个交通小天使在指引我们吗？像实时路况的 APP 就是这样。
8. 哎呀呀，大数据还能帮我们找到好久不联系的朋友呢，这也太意外了吧！社交平台上的朋友推荐不就是这样神奇哦。
9. 大数据还在改变着教育呢，能针对每个学生的情况提供个性化的学习方案，这是不是很赞呀！很多在线学习平台都在这么做呀。
总之，大数据真的已经深深融入我们的生活，给我们带来了太多的便利和惊喜，我们的生活也因为它变得更加丰富多彩啦！。
大数据应用的例子
大数据应用的例子
1. 你知道吗，电商平台就是大数据应用的绝佳例子啊！当你在网上购物时，平台会根据你的浏览历史、购买记录等大数据来给你推荐相关商品，就像有个懂你的朋友在给你贴心建议一样！哇，是不是很神奇？
2. 咱就说，交通出行也离不开大数据应用呀！比如导航软件，它能通过分析实时路况的大数据，为你找到最快捷的路线，避免拥堵，这可帮我们省了不少时间和精力呢！
3. 哎呀，医疗领域也有大数据的功劳呢！医院可以利用大数据来分析疾病的发病趋势和规律，提前做好预防和应对措施，这对我们的健康可是至关重要的啊！
4. 嘿，你想过吗，金融行业也是大数据应用的大户啊！银行可以通过大数据来评估客户的信用风险，决定是否放贷，这可关系到钱袋子呢！
5. 哇塞，大数据在城市管理中也有大作用呀！比如通过分析城市的各种数据来优化公共资源的配置，让我们的城市生活更加美好，这多棒啊！
6. 没想到吧，娱乐行业也有大数据的身影嘞！视频平台会根据用户的观看喜好大数据来推送符合我们口味的节目，让我们总能找到喜欢的看，太有意思啦！
7. 真的呀，大数据还能应用于农业呢！可以通过对土壤、气候等数据的分析来指导农业生产，提高农作物的产量和质量，这对农民伯伯来说可是太好了！
总之，大数据在各个领域都有着广泛的应用，给我们的生活带来了巨大的改变和便利，简直太牛了！。
大数据的美式幽默
漫画均来自网络
“啊！我们应该到里面去！”“没关系啦！闪电一年只劈死45个美国人而已，所以死亡率只有七百万分之一。
我们继续走吧！”了解统计学的人的平均死亡率是六分之一。
“我有点惊讶，在预测分析方面有如此丰富经验的你应该早知道我们不会雇用你。
”
“为什么那个女人一直怒视着我？我认识她吗？”根据线性回归，如果她每天都更爱你那么你们相遇以前她恨你。
看起来像吃豆豆的图表的百分比
“这里一点都不无聊——你可以翻看每个人的数据！”
在孩童时期，日常时刻表里“妈妈”被叫的次数
“你不能一直调整数据，以证明你将会是斯嘉丽约翰逊在情人节的最佳对象。
”
“我是大数据，这位是我的朋友‘无隐私’。
”
“记住，对手是依赖于分析以往比赛的大数据的观点。
所以，待会用你们的另一只脚踢球。
”
“推特和脸书不能预测大选结果，但他们预测到你午餐将吃金枪鱼沙拉三文治。
你现在吃的是错误的三文治。
”
“那是你大数据的方舟？诺亚，你将会需要多一点储存空间！”
“我能够证明这个理论也能反驳这个理论！你是要我做哪个呢？”
“我多希望我们没学过概率论，因为我不觉得我们有胜算。
”
正态分布和超自然态分布。
大数据奇葩说：盘点10个有趣的大数据
大数据奇葩说：盘点10个有趣的大数据因为大数据，我们的生活是否变得更舒适？亦或，从此我们的生活细节都要暴露在数据的分析之下？我们该如何正确认识大数据？现在，先让我们了解一些真实的大数据的例子。
大数据早已成了我们耳熟能详的词汇，大数据也逐渐得到的政府，企业和个人的重视。
基于此，大数据究竟在如何影响着我们的生活？大数据（Big data）因为他，我们的生活是否变得更舒适？亦或，从此我们的生活细节都要暴露在数据的分析之下？我们该如何正确认识大数据？现在，先让我们了解一些真实的大数据的例子。
从地球到月球的距离如果我们将一天内产生的数据全部烧录进DVD光碟内，那这些光碟叠起来可以搭成地表到月球的DVD高塔，而且还是双塔。
大数据与星星根据IDC的分析，2008年时数码数据量就超过了目前已知的宇宙内星星数量，而且以数据成长的速度，2023年时全球数据量将会超过亚佛加厥常数(Avogadro's number)--也就是6.022×10^23。
亚佛加厥常数男性内裤销量反映经济形势已故美联储前主席格林斯潘(Alan Greenspan)曾提出过一个著名的“男性内裤销量反映经济形势”的理论。
即经济形势良好，内裤销量会平稳上升，反之则下降。
原因很简单，经济萧条时，男性会节俭开支，少买内裤。
啤酒与尿布这是个经典的商场数据分析案例。
在上世纪90年代，美国沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。
啤酒与尿布在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。
父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。
女性头发与经济波动据日本最大日用品制造公司“花王”，于1987年开始在东京银座对1000名，二十至三十岁女性进行的年度民调后汇编的“发型统计”显示，他们偏好蓄长发时显示经济在复苏中，反之则经济仍在恶化。
13个经典大数据应用案例
13个经典大数据应用案例
例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条的分析，挖掘出了有效及时的指示标，比通过层层收集的官方数据惊人很多。
例子2：Farecast通过对于机票数据的趋势变化情况，提供票价预测的服务，目前公布准确度高达75%，现在被微软收购，整合在了bing的搜索中。
例子3：Xoom是从事跨境汇款业务的公司，处理过的一个案例是，单独看一笔交易是合法的，但是重新检查了所有的数据之后，发现犯罪集团正在进行咋骗。
例子4：hadoop分析VISA的数据，将原来需要一个月的时间缩短为13分钟。
例子5：亚马逊三分之一的销售额来自个性化推荐系统。
例子6：美国折扣零售商能够通过用户购买商品的历史，判断出是否怀孕。
例子7：UPS有6W辆车，通过对车俩损害的数据挖掘，能够及时的预测那些车辆需要维修，达到预警的目的。
例子8：日本通过研究驾驶员的坐姿数据，用来作为汽车防盗系统中。
例子9：UPS通过对于位置数据的分析，获取最佳行车路径。
例子10：IBM开发了一套复杂的预测模型，完成了电动汽车动力与电力供应系统的预测。
例子11：微软和谷歌以及百度等搜索引擎的拼写检查以及纠错提示，有效的利用的数据废气。
例子12：巴诺通过分析人们在阅读的时候的行为，得出人们往往会放弃长篇幅的非小说类书籍。
例子13：The-numbers通过对于历史电影相关的数据的相关关系，来预测电影票房。
摘自：中国大数据。
大数据有趣的例子
大数据有趣的例子【篇一：大数据有趣的例子】戏说十个有趣的“大数据”经典案例散文吧>>>戏说十个有趣的“大数据”经典案例点击标题下「中软卓越北京eec」快速关注近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。
密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。
一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
qq圈子把前女友推荐给未婚妻2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
意料之外：**最大的是**妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。
b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。
其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。
在文胸颜色中，黑色最为畅销。
以省市排名，**最大的是**妹子。
“魔镜”预知石油市场走向“魔镜”预知石油市场走向如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。
生活中的大数据例子20个
生活中的大数据例子20个1. 交通流量数据，城市交通管理部门利用大数据分析交通流量，优化信号灯设置和道路规划，提高交通效率。
2. 社交媒体数据，社交媒体平台收集用户数据，用于个性化推荐和广告定位。
3. 电商数据，电商平台通过大数据分析用户行为和购买习惯，提供个性化的购物推荐。
4. 医疗数据，医疗机构利用大数据分析病例和药物效果，提高诊断和治疗效率。
5. 天气预测数据，气象部门利用大数据分析气象数据，提供精准的天气预测服务。
6. 航空数据，航空公司利用大数据分析航班数据，提高航班准点率和客户满意度。
7. 金融数据，银行和证券公司利用大数据分析市场趋势和客户行为，进行风险管理和投资决策。
8. 能源数据，能源公司利用大数据分析能源消耗和生产效率，提高能源利用效率。
9. 农业数据，农业部门利用大数据分析土壤和气候数据，提高农作物种植和养殖效率。
10. 酒店数据，酒店集团利用大数据分析客户需求和入住习惯，提供个性化的服务和优惠。
11. 教育数据，学校和教育机构利用大数据分析学生学习情况和教学效果，提供个性化的教育服务。
12. 娱乐数据，娱乐公司利用大数据分析用户喜好和观看习惯，制作个性化的娱乐内容。
13. 旅游数据，旅游机构利用大数据分析旅游趋势和客户需求，提供个性化的旅游服务和推荐。
14. 健康数据，健康管理公司利用大数据分析用户健康数据，提供个性化的健康管理方案。
15. 物流数据，物流公司利用大数据分析货物运输和配送情况，提高物流效率和准时率。
16. 餐饮数据，餐饮企业利用大数据分析顾客口味和消费习惯，提供个性化的菜单和服务。
17. 人力资源数据，企业利用大数据分析员工绩效和人才需求，优化人力资源管理。
18. 环境数据，环保部门利用大数据分析环境污染和资源利用情况，制定环境保护政策和措施。
19. 建筑数据，建筑公司利用大数据分析建筑材料和施工进度，提高建筑效率和质量。
20. 铁路数据，铁路公司利用大数据分析列车运行和乘客需求，提高列车运营效率和客户满意度。
大数据十大经典案例
2 数据新闻 让英国撤军
2010年10月23日《卫报》 利用维基解密的数据做了一篇 “数据新闻”。将伊拉克战争 中所有的人员伤亡情况均标注 于地图之上。地图上一个红点 便代表一次死伤事件，鼠标点 击红点后弹出的窗口则有详细 的说明：伤亡人数、时间，造 成伤亡的具体原因。密布的红 点多达39万，显得格外触目惊 心。一经刊出立即引起朝野震 动，推动英国最终做出撤出驻 伊拉克军队的决定。
在现在，“魔镜”可以通过数据的整合分析可 视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通 过价量关系得出市场的走向。在不久前，“魔镜” 帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业 科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提 高了收益。
6 Google成功预测冬季流感
2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁 检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年 间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个 特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流 感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
8 奥巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也 被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模 与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉 与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大 数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天 盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已， 无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
一亿有多大生活中的大数据例子20个四年级
一亿有多大生活中的大数据例子
20个四年级
1.组成一个人体需要500万亿个细胞。
一天有24小时，即1440分86400秒，一年365天有8760小时525600分秒。
2、中国的土地面积960万平方公里(9600000)，中国是世界上人口最多的国家，人口有1,300,000,000(十三亿)多。
3、中国最长的河流是长江,长度是6,397(六千三百九十七)公里，中国最大的湖是青海湖，周长360(三百六十)公里。
4、面积4,500(四千五百)平方公里，中国最快的列车是上海磁悬浮列车，速度是每小时430(四百三十)公里。
5、世界上最大的海洋是太平洋，面积是179,968,000(一
亿七千九百九十六万八千)平方公里，世界上最大的洲是亚洲。
6、面积是4,400(四千四百)万平方公里，世界上国土面积最大的国家是俄罗斯，面积是17,075,870(一千七百零七万五千八百七十)平方公里。
7、世界上最高的山峰是珠穆朗玛峰，它的高度是
8,848.8(八千八百四十八点八)米，世界上最长的河流是尼罗河。
8、长度是6,671(六千六百七十一)公里，世界上最深的湖是贝加尔湖，深度是1,741(一千七百四十一)米。
身边大数据应用的例子
身边大数据应用的例子
嘿，你知道不，咱们身边到处都是大数据应用的例子呢！就说我每天早上起来，打开手机看天气，那上面精准的天气预报可就是大数据的功劳呀。
你想想，它怎么就能知道明天到底是晴天还是雨天呢，这难道不神奇吗？
还有啊，当我出门上班，在路上打开导航，它能实时给我规划出最快的路线，避开那些拥堵路段，这不也是大数据的厉害之处嘛！就好像有个聪明的小天使在指引我一样。
再说说网购吧，我每次在网上买东西，系统总是能推荐出一堆我可能喜欢的商品。
哇哦，它怎么就这么懂我呢？这不就跟我有个心有灵犀的朋友似的，知道我想要啥！有时候我都怀疑它是不是在我心里装了摄像头！
上次我和朋友一起去商场逛街，朋友拿着手机找附近的美食餐厅，那推荐的可都是根据大家的评价和大数据分析出来的呀。
我们顺着找到的餐厅去，果然超级好吃呢！这大数据可真是个好帮手。
还有呢，在我们看视频的时候，平台会根据我们以往的观看历史，给我们推送类似的视频。
哎呀呀，感觉它就像个贴心的小伙伴，知道我喜欢看什么类型的。
你看，大数据就在我们身边，为我们的生活带来这么多的便利和惊喜。
它就像是一个无所不能的魔法师，默默地改变着我们的生活。
我觉得呀，大数据真的太牛了，以后肯定还会在更多的方面发挥更大的作用！我们可得好好享受大数据带来的这些好处呀！。
数字赋能基层治理案例
数字赋能基层治理案例在咱们这个瞬息万变的时代，数字技术就像一阵魔法风，吹进了基层治理的各个角落，带来了超级酷炫又实用的变化。
我给您讲讲几个有趣的例子吧。
一、智能门禁系统守护社区安全。
您知道吗？以前小区门口的保安叔叔那可真是压力山大啊，每天都得瞪大眼睛看着进进出出的人，生怕有个坏人混进去。
现在可不一样喽！有个小区安装了智能门禁系统，这门禁系统可聪明啦。
它就像一个超级门卫，居民们可以通过手机APP或者刷脸进出小区。
对于访客呢，也很方便。
访客在小区门口的智能设备上输入要拜访的住户信息，系统就会自动通知住户，住户在手机上确认后，访客就能拿到一个临时的进门权限。
这不仅让居民进出更加方便快捷，而且大大提高了社区的安全性。
就像给社区穿上了一层高科技的防护铠甲，那些小偷小摸的人看到这个门禁系统，估计都得绕道走啦。
有一次，有个陌生人试图跟着一位居民混进小区，刚走到门禁附近，门禁就发出了警报声，就像在大声喊：“你是谁？不许浑水摸鱼！”这可把那陌生人吓得够呛，转身就跑了。
您说这是不是很厉害呢？二、数字平台助力垃圾分类管理。
现在垃圾分类可是个热门话题，可刚开始推行的时候，那真是乱成一团麻啊。
居民们不知道怎么分，垃圾收集点也不好管理。
有个社区就想出了一个超棒的办法。
他们开发了一个垃圾分类的数字平台。
这个平台就像一个贴心的垃圾分类小助手。
居民们可以在平台上学习垃圾分类的知识，有什么不懂的还能随时提问，就像有个垃圾分类专家住在手机里一样。
而且啊，每家每户都有一个专属的账号，和自家的垃圾桶绑定。
垃圾回收员来收垃圾的时候，通过扫描垃圾桶上的二维码，就能知道这户人家的垃圾分类情况。
如果分类正确，居民就能在平台上获得积分，积分可以兑换生活用品呢，像卫生纸、洗洁精之类的。
要是分类不正确呢，平台会给居民发送温馨提示，告诉他们哪里分错了，应该怎么分。
这个数字平台一推出，社区里的垃圾分类情况那是发生了翻天覆地的变化。
以前垃圾收集点经常是一片狼藉，各种垃圾混在一起，现在变得井井有条。
大数据运用到企业的成功案例
大数据运用到企业的成功案例
大数据在企业的成功应用案例有很多，以下是一些具体的例子：
1. 农夫山泉：通过大数据分析销售数据，农夫山泉能够更好地预测市场需求，优化产品生产和销售计划，提高运营效率。
2. 神州租车：SAP利用在农夫山泉场景中积累的大数据经验，帮助神州租
车优化车辆调度和租赁服务，提高了车辆使用率和减少了空置率。
3. 阿迪达斯：阿迪达斯与厦门育泰贸易有限公司合作，基于门店销售数据和消费者调研数据，进行库存管理和销售策略制定。
通过大数据分析，阿迪达斯能够更好地理解消费者需求，优化产品生产和销售计划，提高运营效率。
这些案例表明，大数据可以帮助企业更好地了解市场需求、优化生产和销售计划、提高运营效率。
通过大数据分析，企业可以更好地掌握市场趋势、发现潜在商机、改进产品和服务、提高客户满意度和忠诚度。
大数据十大经典案例
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移 动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候， 大数据就来了。近两年，“大数据”这个词 越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以 高冷的形象出现在大众面前，面对大数据， 相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个 经典案例，让大家实打实触摸一把“大数 据”。你会发现它其实就在身边而且也是很 有趣的。
9 微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖
2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯 柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测 24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话 题。今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥 斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人 们展示现代科技的神奇魔力。
2 数据新闻 让英国撤军
Байду номын сангаас
2010年10月23日《卫报》 利用维基解密的数据做了一篇 “数据新闻”。将伊拉克战争 中所有的人员伤亡情况均标注 于地图之上。地图上一个红点 便代表一次死伤事件，鼠标点 击红点后弹出的窗口则有详细 的说明：伤亡人数、时间，造 成伤亡的具体原因。密布的红 点多达39万，显得格外触目惊 心。一经刊出立即引起朝野震 动，推动英国最终做出撤出驻 伊拉克军队的决定。
1 啤酒与尿布
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析 时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭 配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿 布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布 和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布” 的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例， 被人津津乐道。
3意料之外： 胸部最大的 是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买 最多的文胸尺码为B罩杯。B罩 杯占比达41.45%，其中又以 75B的销量最好。其次是A罩杯， 购买占比达25.26%，C罩杯只 有8.96%。在文胸颜色中，黑 色最为畅销。以省市排名，胸 部最大的是新疆妹子。
关于大数据的几个小故事
关于大数据的几个小故事第一个故事，搜狗热词里的商机王建锋是某综合类网站的编辑，基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。
但在每年的评比中，他都号称是PV王。
原来他的秘密就是只做热点新闻。
王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯，所以，他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理，关注的人自然多。
点评：搜狗拥有输入法，搜索引擎，那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词，就是搜狗热搜榜的来源。
通过对海量词汇的对比，找出哪些是网民关注的。
这就是大数据的应用。
第二个故事，阿里云知道谁需要贷款这是阿里人讲述的一个故事。
每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。
点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况。
通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。
第三个故事，中移动挽留流失客户iPhone进入中国后，铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。
由于合约机承担了大量通话内容，王永铭将全球通换成了动感地带。
三个月之后，王永铭接到了中国移动的10086电话，向他介绍中移动的优惠资费活动。
一位移动的工作人员称，运营商会保管用户数据，如果话费锐减，基本上就是流失先兆。
点评：给数亿用户建立一个数据库，通过跟踪用户的话费消耗情况，运营商就能知道哪些用户在流失。
这就是大数据的应用。
第四个故事：工薪阶层如何省小钱上汽通用五菱股份有限公司的肖伟，是个不折不扣的网购专家。
区别于菜市场的费力砍价，肖伟的作法简单多了，登陆各种比价网站，然后选择最便宜的正规店下单。
点评：比价网站通过海量的产品信息抓取，比如抓京东、天猫、易购的数据，然后将价格由低到高进行排列，这也是大数据的应用。
第五个故事：公关公司的舆情监督这是一个离职公关人的故事。
她参与和间接参与了很多危机公关事件，比如雷士照明的创始人股东之争，比如罗永浩砸西门子冰箱事件。
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大数据有趣的例子【篇一：大数据有趣的例子】戏说十个有趣的“大数据”经典案例散文吧>>>戏说十个有趣的“大数据”经典案例点击标题下「中软卓越北京eec」快速关注近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。
密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。
一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
qq圈子把前女友推荐给未婚妻2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
意料之外：**最大的是**妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。
b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。
其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。
在文胸颜色中，黑色最为畅销。
以省市排名，**最大的是**妹子。
“魔镜”预知石油市场走向“魔镜”预知石油市场走向如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。
“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界中的一款神器。
其实，“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国内首款喔。
在现在，“魔镜”可以通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通过价量关系得出市场的走向。
在不久前，“魔镜”帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。
【篇二：大数据有趣的例子】随着巨量数据时代来临，一词已经十分普及，甚至有些被滥用的趋势。
在这个时代，切身体会到「大数据」货真价实的存在、以及解读大数据的潜力成为我们的重要课题。
在此整理了 25 个所谓的「大数据现象」及「大数据事实」(big data fun facts)并附上数据来源供大家参考，看完你将会对大数据有多「大」有更清楚的认知，而且也对大数据的潜力及它带来的改变有更深一层的解读。
我们现在每两天产生的数据量是相当于过去到 2003 年为止累积的数据量。
根据 idc，现今世界上 90% 的数据量是在过去两年多里所产生的。
根据 ucsd 的研究调查，2008 年光美国居民就生产了 3.6 zb 的数据量。
2016 年的网络流量将会到达 1.3 zb(zettabyte = 10^21 bytes)。
根据 idc 跟 emc 的研究分析，估计了 2020 年时，数码数据量将会从 3.2 zb 成长到 40 zb。
企业所获取且储存的数据量每 1.2 年就双倍成长。
每分钟世界上有近 2 亿封 e-mail 被寄出，也就是每天 2470 亿封 e-mail，不过其中 80% 是垃圾信件。
每分钟 youtube 影片被上传超过 100 个小时，而且每天上传的影片量要花你 15 年的时间来看完。
如果我们将一天内产生的数据全部烧录进 dvd 光碟内，那这些光碟叠起来可以搭成地表到月球的 dvd 高塔，而且还是「双塔」。
每天每分钟有约 570 个新网站出现。
大数据飞快成长，到 2015 年，为了处理大数据，全球多出了 4.4 百万个 it 职位，也因此这方面的专业人士缺口，各行各业都在抢夺大数据专家还没决定未来方向的学子们不妨考虑这个领域。
根据 mckinsey global institute 的数据，到 2018 年时，美国地区将面临 14 万到 19 万的大数据专业人才短缺，以及 1 百 50 万个拥有洞察大数据的能力、因而做出好的企业决策管理阶层人才。
目前世界各地的数据中心(超过 50 万个)加起来相当于 6000 个足球场的大小。
从 2012 年到 2014 年，行动装置上传输的数据量成长了 81%，达到1.5 exabytes (exabytes = 10^18 bytes)，其中 53% 来自影音数据。
nsa 每天得分析 1.6 % 的全球网络数据量约 30 pb (petabytes =10^15 bytes)。
hadoop 被公认为大数据主流技术(请参考文章：)，根据市场研究机构 allied market research，hadoop 市场价值从 2013 年 20 亿，估计到了 2020 年时会飙涨到 500 亿。
根据 idc 的分析，2008 年时数码数据量就超过了目前已知的宇宙内星星数量，而且以数据成长的速度，2023 年时全球数据量将会超过亚佛加厥常数(avogadros number) 也就是 6.022 10^23。
由于物联网的蓬勃发展，智慧型装置的数量将会从现在到 2020 年将从 130 亿成长到 500 亿。
在加州及一些其他地区，大数据已经被用来建立模式、预测犯罪，而且比现今的其他预测技术来得准确。
(有兴趣请参考相关文章：员)根据 tata consultancy services limited(tcs)在 2013 年发表的研究，各企业的数据里 51% 是结构化数据、27% 是非结构化数据、21%是半结构化数据。
有将近 75% 的企业表示将逐渐增加对大数据的投资。
根据 cio 的报告，38% 的机构根本不知道大数据是什么，27% 的机构对大数据则是一知半解。
根据 emc2 的报告，25% 的企业已经有聘请数据科学家，24% 的企业正在使用大数据分析工具，57% 的企业则在慎重考虑采用大数据分析工具。
如果大数据能善加利用在医疗领域，以美国地区为例，将会减少 8% 的医疗开销并省下 3000 亿美元。
最近几年来，已经有 5 亿美元的风险投资基金注入大数据科技公司里。
【篇三：大数据有趣的例子】大数据是什么，大数据就是大量的数据。
互联网时代每天都有巨量的数据产生，信息技术也随之飞速发展。
社会各个阶层都在默默收集这些数据，并通过分析与统计，筛选出对自己有用的数据。
大数据已经渗透进我们生活的方方面面，其实我们也时时刻刻在接触这些大数据带给我们的服务。
接下来我们看看那些大数据挖掘出来的一些经典或哭笑不得的案例。
啤酒和尿布{c}乍一看，啤酒和尿布有什么关联？想不到吧，还真有人把啤酒和尿布放一起销售，而且效果相当不错！此举是怎么发现的呢？全球零售巨头沃尔玛在通过数据分析用户行为的时候发现，很多男人在买完婴儿尿片后常常去买几瓶啤酒去慰劳自己一番，于是沃尔玛工作人员把啤酒和尿片放在了一起进行尝试，果然啤酒和尿布的销量都大增了。
“魔镜”预知石油市场{c}这里的魔镜可不是只预测谁是世界上最美丽的女人的魔镜，他是由我国苏州的一家科技公司研发出来的一款互联网大数据的可视化产品。
这款产品不但能预测世界上谁最漂亮，还能够帮助你分析世界上石油产业的大小数据走向。
前不久他就帮我国中石油等公司分析了石油市场，中石油通过他的分析让公司节约了大量成本。
微软精准预测奥斯卡奖{c}微软座位世界pc操作系统界的龙头老大，掌握的数据肯定十分庞大。
有趣的是他们通过自己的数据分析了奥斯卡奖并且十分准确。
2013年的时候他们预测了24项奥斯卡奖的19项。
而2014年则预测到了24项中的21项，预测之准，不得不令人喟叹。
预测流感{c}美国谷歌在2009年的时候通过分析5000万条美国人搜索频繁的词汇，再和03年到08年的流感传播季节的数据进行对比，之后建立一个数学模型，成功预测了09年美国冬季的流感传播，并具体到了州和地区。
美国超市预测高中生怀孕{c}美国一家超市收到一个投诉电话，一名父亲称收到超市寄给他女儿的婴幼儿产品的优惠券，而他的女儿才上高中。
之后又收到那位父亲的道歉电话说：经过他的逼问原来他的女儿的确怀孕了！原来超市通过分析顾客的购物数据，分析出那名女孩儿怀孕的结论。
不过恐怕那名女孩再也不会去那家超市消费了。
淘宝分析出新疆妹子胸最大{c}淘宝数据平台称我国妹子购买文胸数量最多的是b罩杯，占比41%，其中75b罩杯的最受欢迎。
其次为a罩杯，占比25%，而大家最关注的c罩杯只有14%（我也不知道为什么最关注），哎，数据不容乐观。
按照颜色，黑色最受妹子们的欢迎。
其中购买大罩杯的数量最多的是新疆妹子。
qq朋友圈将前女友推荐给未婚妻大家所熟知的qq朋友圈就是腾讯应用大数据把一个人的庞大关系网分析总结，再把你感兴趣或者可能认识的人推荐给你。
而不少用户表示qq朋友圈贱贱的把前女友推荐给了现任。
大数据有没有很神奇？其实它已经不是那么高冷的东西，我们总是能够在生活的各个方面接触到他们，而我们也是组成大数据的一份子。
在创业过程中，积极关注数据，分析大数据，分析用户的行为习惯是个十分必要的过程。