大数据有趣的例子

大数据有趣的例子

【篇一：大数据有趣的例子】

戏说十个有趣的“大数据”经典案例散文吧>>>戏说十个有趣的“大数据”经典案例点击标题下「中软卓越北京eec」快速关注近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。

数据新闻让英国撤军

2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。

啤酒与尿布

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。

qq圈子把前女友推荐给未婚妻

2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。

意料之外：**最大的是**妹子

淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，**最大的是**妹子。

“魔镜”预知石油市场走向

“魔镜”预知石油市场走向

如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且

是真实世界中的一款神器。其实，“魔镜”是苏州国云数据科技公司

的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国内首款喔。

在现在，“魔镜”可以通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是

世界上最美的女人，还能通过价量关系得出市场的走向。在不久前，“魔镜”帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。

【篇二：大数据有趣的例子】

随着巨量数据时代来临，一词已经十分普及，甚至有些被滥用的趋势。在这个时代，切身体会到「大数据」货真价实的存在、以及解

读大数据的潜力成为我们的重要课题。

在此整理了 25 个所谓的「大数据现象」及「大数据事实」(big data fun facts)并附上数据来源供大家参考，看完你将会对大数据有多「大」有更清楚的认知，而且也对大数据的潜力及它带来的改变有

更深一层的解读。

我们现在每两天产生的数据量是相当于过去到 2003 年为止累积的数

据量。

根据 idc，现今世界上 90% 的数据量是在过去两年多里所产生的。

根据 ucsd 的研究调查，2008 年光美国居民就生产了 3.6 zb 的数据量。

2016 年的网络流量将会到达 1.3 zb(zettabyte = 10^21 bytes)。

根据 idc 跟 emc 的研究分析，估计了 2020 年时，数码数据量将会

从 3.2 zb 成长到 40 zb。

企业所获取且储存的数据量每 1.2 年就双倍成长。

每分钟世界上有近 2 亿封 e-mail 被寄出，也就是每天 2470 亿封 e-mail，不过其中 80% 是垃圾信件。

每分钟 youtube 影片被上传超过 100 个小时，而且每天上传的影片

量要花你 15 年的时间来看完。

如果我们将一天内产生的数据全部烧录进 dvd 光碟内，那这些光碟

叠起来可以搭成地表到月球的 dvd 高塔，而且还是「双塔」。

每天每分钟有约 570 个新网站出现。

大数据飞快成长，到 2015 年，为了处理大数据，全球多出了 4.4 百

万个 it 职位，也因此这方面的专业人士缺口，各行各业都在抢夺大

数据专家还没决定未来方向的学子们不妨考虑这个领域。

根据 mckinsey global institute 的数据，到 2018 年时，美国地区

将面临 14 万到 19 万的大数据专业人才短缺，以及 1 百 50 万个拥

有洞察大数据的能力、因而做出好的企业决策管理阶层人才。

目前世界各地的数据中心(超过 50 万个)加起来相当于 6000 个足球

场的大小。

从 2012 年到 2014 年，行动装置上传输的数据量成长了 81%，达到1.5 exabytes (exabytes = 10^18 bytes)，其中 53% 来自影音数据。nsa 每天得分析 1.6 % 的全球网络数据量约 30 pb (petabytes =

10^15 bytes)。

hadoop 被公认为大数据主流技术(请参考文章：)，根据市场研究机

构 allied market research，hadoop 市场价值从 2013 年 20 亿，

估计到了 2020 年时会飙涨到 500 亿。

根据 idc 的分析，2008 年时数码数据量就超过了目前已知的宇宙内

星星数量，而且以数据成长的速度，2023 年时全球数据量将会超过

亚佛加厥常数(avogadros number) 也就是 6.022 10^23。

由于物联网的蓬勃发展，智慧型装置的数量将会从现在到 2020 年将

从 130 亿成长到 500 亿。

在加州及一些其他地区，大数据已经被用来建立模式、预测犯罪，

而且比现今的其他预测技术来得准确。(有兴趣请参考相关文章：员)

根据 tata consultancy services limited(tcs)在 2013 年发表的研究，各企业的数据里 51% 是结构化数据、27% 是非结构化数据、21%

是半结构化数据。

有将近 75% 的企业表示将逐渐增加对大数据的投资。

根据 cio 的报告，38% 的机构根本不知道大数据是什么，27% 的机

构对大数据则是一知半解。

根据 emc2 的报告，25% 的企业已经有聘请数据科学家，24% 的企

业正在使用大数据分析工具，57% 的企业则在慎重考虑采用大数据

分析工具。

如果大数据能善加利用在医疗领域，以美国地区为例，将会减少 8% 的医疗开销并省下 3000 亿美元。

最近几年来，已经有 5 亿美元的风险投资基金注入大数据科技公司里。

【篇三：大数据有趣的例子】

大数据是什么，大数据就是大量的数据。互联网时代每天都有巨量

的数据产生，信息技术也随之飞速发展。社会各个阶层都在默默收